KR101551062B1 - 배터리 셀 불량 진단 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일실시예에 따른 배터리 셀 불량 진단 장치는, 다수의 배터리 셀을 갖는 배터리; 상기 배터리를 센싱하여 센싱 정보를 생성하는 센싱부; 생성된 센싱 정보를 이용하여 실제 사용 파워와 상기 다수의 배터리 셀에 대한 셀 전압을 산출하는 계산부; 산출된 실제 사용 파워를 이용하여 상기 배터리의 과사용 여부를 파워 모니터링 세트로 저장하는 모니터링부; 및 산출된 셀 전압이 미리 설정된 하한 전압값에 도달하면 상기 파워 모니터링 세트 및 셀 전압 편차를 이용하여 상기 다수의 배터리 셀에 대한 고장 여부를 판단하는 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Description
본 발명은 배터리 진단 기술에 관한 것으로서, 더 상세하게는 고전압 배터리 셀의 실사용 파워, 전압 거동 및 전압 편차 등을 이용하여 배터리 셀 불량에 의한 고장을 검출하는 배터리 셀 불량 진단 장치 및 방법에 대한 것이다.
다양한 종류의 친환경 차량을 개발 중이며, 주목받는 친환경 차량으로는 전기 차량을 들 수 있다.
전기 차량은 배터리 팩의 충방전 에너지를 이용하여 차량을 구동시키기 때문에, 엔진만을 이용하는 자동차에 비해 연비가 뛰어나고 공해 물질을 감소시킬 수 있다는 점에서 소비자들에게 좋은 반응을 얻고 있다. 이에 따라 전기 차량의 핵심 부품인 배터리에 보다 많은 관심과 연구가 집중되고 있다.
이와 같이 배터리를 이용한 제품들이 증가함에 따라 배터리의 안전성에 대한 문제가 중요해지고 있다. 더욱이, 전기 차량의 경우, 이차 전지인 다수의 배터리 셀이 하나의 팩을 구성하고, 또한 다수의 팩이 하나의 대용량 배터리를 구성한다는 점에서 일반 휴대용 전기 제품보다 배터리를 안전하게 유지하는 것이 중요하다.
특히, 배터리를 구성하는 배터리 셀의 노화나 배터리 셀 간의 연결을 위한 버스바(Bus bar)의 풀림 현상 등으로 인해 저항이 발생하게 된다. 이러한 저항이 증가하면 배터리에 열이 발생하여 배터리 내부 회로나 배터리 자체를 손상시키는 원인이 될 수 있다. 나아가 배터리의 폭발로 이어져 화재를 일으키는 원인이 될 수 있다.
따라서, 배터리의 고장을 진단하는 기술이 요구되는데, 일반적으로 배터리 셀간 전압편차만을 이용하여 고장을 진단하였다. 특히, 오검출 방지를 위해 악의 조건을 고려 최대한 크게 검출 조건이 설정되었다. 이로 인해, 배터리 셀 불량을 검출한다기 보다는 센싱회로의 이상 검출에 가까워 고장 검출이 불가할 수 있다는 문제점이 있었다.
또한, 전압편차가 진단검출 고전인 1V이내에서 발생하므로 배터리 셀 불량에 의한 필드 크레임 발생시 해당 고장 진단 코드(DTC: Diagnostic Trouble Code)가 발생하지 않아 문제가 되었다.
또한, 배터리 셀 전압편차는 배터리 셀이 정상적인 경우에도 고전압 배터리가 과사용될 경우 크게 벌어질 가능성이 있으며, 전압편차에 의한 셀 전압이 정해진 하한 전압에 도달할 경우 배터리 방전 가용 파워가 제한되어 차량 성능에 영향을 주게 된다는 문제점이 있었다.
본 발명은 위 배경기술에 따른 문제점을 해소하기 위해 제안된 것으로서, 센싱회로 이상 검출과는 다른 셀 불량을 검출하는 배터리 셀 불량 진단 장치 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한, 본 발명은 운전자가 느낄 정도의 운전성 불량시 고장 검출을 수행하여 고장 진단 코드(DTC: Diagnostic Trouble Code)를 저장할 수 있는 배터리 셀 불량 진단 장치 및 방법을 제공하는데 다른 목적이 있다.
또한, 본 발명은 비정상적인 전압편차와 정상적인 전압편차를 구별하여 검출할 수 있는 배터리 셀 불량 진단 장치 및 방법을 제공하는데 또 다른 목적이 있다.
본 발명은 위에서 제시된 과제를 달성하기 위해, 센싱회로 이상 검출과는 다른 셀 불량을 검출하는 배터리 셀 불량 진단 장치를 제공한다.
상기 배터리 셀 불량 진단 장치는,
다수의 배터리 셀을 갖는 배터리;
상기 배터리를 센싱하여 센싱 정보를 생성하는 센싱부;
생성된 센싱 정보를 이용하여 실제 사용 파워와 상기 다수의 배터리 셀에 대한 셀 전압을 산출하는 계산부;
산출된 실제 사용 파워를 이용하여 상기 배터리의 과사용 여부를 파워 모니터링 세트로 저장하는 모니터링부; 및
산출된 셀 전압이 미리 설정된 하한 전압값에 도달하면 상기 파워 모니터링 세트 및 셀 전압 편차를 이용하여 상기 다수의 배터리 셀에 대한 고장 여부를 판단하는 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 파워 모니터링 세트는 제 1 일정시간 동안 상기 산출된 실제 사용 파워가 가용 파워 제한치보다 큰지를 비교한 비교 결과가 저장되는 데이터인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 데이터는 디지털 데이터로서 상기 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 크면 "1"이고, 상기 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 작으면 "0"인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 가용 파워 제한치는 상기 배터리의 센싱 정보와 미리 설정되는 룩업 테이블의 매칭에 따라 정해지는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 센싱 정보는 상기 배터리의 온도 및 SOC(State Of Charge) 중 적어도 하나인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 제 1 일정 시간은 상기 가용 파워 제한치가 특정값 도달전까지의 일정 시간인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 고장 여부의 판단은 상기 가용 파워 제한치가 특정값에 도달하는 제 1 조건과, 상기 셀 전압 편차가 미리 설정된 기준값 이상인지의 제 2 조건과, 제 1 및 제 2 조건이 제 2 일정 시간 동안 유지하는 제 3 조건을 만족하는지에 따라 이루어지는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 산출된 셀 전압은 셀 최소 전압인 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 고장 여부에 따른 고장 검출을 고장 진단 코드(DTC: Diagnostic Trouble Code)로 저장하는 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 고장 검출을 그래픽, 문자, 음성 및 경광등 점등의 조합으로 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
다른 한편으로, 본 발명의 다른 일실시예는, 배터리를 센싱하여 센싱 정보를 생성하는 센싱 단계; 생성된 센싱 정보를 이용하여 실제 사용 파워와 상기 다수의 배터리 셀에 대한 셀 전압을 산출하는 산출 단계; 산출된 실제 사용 파워를 이용하여 상기 배터리의 과사용 여부를 파워 모니터링 세트로 저장하는 모니터링 단계; 산출된 셀 전압이 미리 설정된 하한 전압값에 도달하는 지를 판단하는 하한 전압값 도달 판단 단계; 및 판단 결과, 하한 전압값에 도달하면 상기 파워 모니터링 세트 및 셀 전압 편차를 이용하여 다수의 배터리 셀에 대한 고장 여부를 판단하는 고장 판단 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법을 제공한다.
여기서, 상기 고장 판단 단계는, 상기 가용 파워 제한치가 특정값에 도달하는 지와 상기 셀 전압 편차가 미리 설정된 기준값 이상인지를 동시에 확인하는 단계; 확인결과, 특정값에 도달하고, 기준값이상이면, 제 2 일정 시간 동안 유지하는 지를 판단하는 단계; 및 판단결과, 제 2 일정 시간을 유지하면 고장 검출로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 고장 판단 단계는, 상기 고장 여부에 따른 고장 검출을 고장 진단 코드(DTC: Diagnostic Trouble Code)로 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 고장 검출을 그래픽, 문자 및 음성의 조합으로 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따르면, 배터리 셀 전압이 정해진 하한 전압에 도달하게 되면 그 직전 일정 시간 동안 배터리 사용 파워 거동을 분석하여 BMS(Battery Management System)에서 허용한 파워 제한치 내에서 사용한 경우에만 셀 전압 편차를 모니터링하여 고장진단을 수행하므로 전압편차 검출조건을 현실화하여 셀 불량에 대한 검출력을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 효과로서는 배터리 사용이 제한되는 하한도달 조건을 추가하여 고장진단 검출시점을 차량성능에 영향을 주는 시점으로 한정할 수 있다는 점을 들 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 효과로서는 배터리 사용 파워를 모니터링하여 오검출을 방지할 수 있다는 점을 들 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 배터리 셀 불량 진단 장치(100)의 구성 블럭도이다.
도 2는 도 2에 도시된 BMS(Battery Management System)(120)의 세부 구성을 보여주는 블럭도이다.
도 3 및 4는 본 발명의 일실시예에 따른 파워 제한치 안에서 사용한 경우에만 셀 전압 편차를 모니터링하여 고장을 진단하는 과정을 보여주는 흐름도이다.
도 5는 일반적인 셀 전압 편차의 발생 원리를 보여주는 개념도이다.
도 6은 도 5에 따른 분석 결과를 보여주는 비교표이다.
도 2는 도 2에 도시된 BMS(Battery Management System)(120)의 세부 구성을 보여주는 블럭도이다.
도 3 및 4는 본 발명의 일실시예에 따른 파워 제한치 안에서 사용한 경우에만 셀 전압 편차를 모니터링하여 고장을 진단하는 과정을 보여주는 흐름도이다.
도 5는 일반적인 셀 전압 편차의 발생 원리를 보여주는 개념도이다.
도 6은 도 5에 따른 분석 결과를 보여주는 비교표이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 구체적으로 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용한다.
제 1, 제 2등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는" 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미가 있는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않아야 한다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 배터리 충전 장치 및 방법을 상세하게 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 배터리 셀 불량 진단 장치(100)의 구성 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 상기 배터리 셀 불량 진단 장치(100)는, 배터리(110)와, 배터리(110)의 셀 전압이 정해진 하한 전압에 도달하게 되면 그 직전 일정시간 동안 배터리(110)의 실제 사용 파워의 거동을 분석하여 차량에서 허용한 가용 파워 제한치 내에서 사용한 경우에만 셀 전압 편차를 모니터링하여 배터리(110)의 배터리 셀 고장 진단을 수행하는 BMS(Battery Management System)(120)와, 상기 BMS(120)을 제어하는 제어부(130)와, 고장 검출이 있으면 제어부(130)의 제어에 의해 고장 검출을 그래픽, 문자, 음성 및 경광등 점등의 조합으로 출력하는 출력부(140) 등을 포함하는 것을 특징으로 한다.
배터리(110)는 배터리 셀(미도시)이 직렬 및/또는 병렬로 구성되며, 이 배터리 셀은 니켈 메탈 배터리, 리튬 이온 배터리 등의 전기 차량용 배터리가 될 수 있다.
여기서, 전기 차량의 예로서는 EV(Electric Vehicle), HEV(Hybrid Electric Vehicle), PHEV(Plug-in Hybrid Electric Vehicle), 연료 전지 차량 등을 들 수 있다.
출력부(140)는 그래픽, 문자, 음성 및 경광등 점등의 조합으로 고장 검출을 출력하도록 디스플레이 시스템, 음향 시스템 및/또는 경광등 등을 포함하여 구성된다. 이들 시스템 구성들은 차량 클러스터 내에 구성될 수도 있고, 차량 클러스터 외에 구성될 수도 있다.
제어부(130)는 배터리(110), BMS(120) 및/또는 출력부(140) 등의 구성요소들과의 사이에 제어 및/또는 데이터 신호 등을 송수신하여 이들을 제어한다.
도 2는 도 1에 도시된 BMS(Battery Management System)(120)의 세부 구성을 보여주는 블럭도이다. 도 2를 참조하면, BMS(120)는, 상기 배터리(도 1의 110)를 센싱하여 센싱 정보를 생성하는 센싱부(210), 생성된 센싱 정보를 이용하여 실제 사용 파워와 상기 다수의 배터리 셀에 대한 셀 전압을 산출하는 계산부(220), 산출된 실제 사용 파워를 이용하여 상기 배터리의 과사용 여부를 파워 모니터링 세트로 저장하는 모니터링부(230), 산출된 셀 전압이 미리 설정된 하한 전압값에 도달하면 상기 파워 모니터링 세트 및 셀 전압 편차를 이용하여 상기 다수의 배터리 셀에 대한 고장 여부를 판단하는 판단부(240) 및 고장 여부에 따른 고장 검출을 고장 진단 코드(DTC: Diagnostic Trouble Code)로 저장하는 저장부(250) 등을 포함하여 구성된다.
센싱부(210)는 배터리(도 1의 110)의 전류를 센싱하는 전류 센서, 배터리(110)의 전압을 센싱하는 전압 센서, 배터리(110)의 파워를 센싱하는 파워 센서, 배터리(110)의 온도를 센싱하는 온도 센서 등으로 구성된다. 특히, 전류 센서 및 전압 센서는 배터리(110)에 구성되는 배터리 셀들을 개별적으로 센싱한다. 따라서, 각 센서가 배터리 셀마다 설치될 수 있고, 하나의 센서가 설치되고, 센싱은 모든 배터리 셀에 대하여 수행하는 것도 가능하다.
따라서, 센싱부(210)는 센싱 정보를 생성할 수 있으며, 이러한 센싱 정보로는 전압, 전류, 파워, 온도, SOC(State Of Charge), SOH(State Of Health) 등을 들 수 있다.
저장부(250)는 BMS(120) 내에 구성될 수 있고, 별도의 저장부가 될 수 있다. 따라서, 저장부(250)는 하드 디스크 드라이브, 플래시 메모리, EEPROM(Electrically erasable programmable read-only memory), SRAM(Static RAM), FRAM (Ferro-electric RAM), PRAM (Phase-change RAM), MRAM(Magnetic RAM) 등과 같은 비휘발성 메모리 및/또는 DRAM(Dynamic Random Access Memory), SDRAM(Synchronous Dynamic Random Access Memory), DDR-SDRAM(Double Date Rate-SDRAM) 등과 같은 휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다.
따라서, 저장부(250)는 배터리(110)의 셀 전압이 정해진 하한 전압에 도달하게 되면 그 직전 일정시간 동안 배터리(110)의 실제 사용 파워의 거동을 분석하여 차량에서 허용한 가용 파워 제한치 내에서 사용한 경우에만 셀 전압 편차를 모니터링하여 배터리(110)의 배터리 셀 고장 진단을 수행하는 알고리즘을 구현한 프로그램 코드 및/또는 데이터, 파워 모니터링 세트, 미리 설정되는 룩업 테이블등을 저장한다.
여기서, 파워 모니터링 세트는 일정시간 동안 상기 산출된 실제 사용 파워가 가용 파워 제한치보다 큰지를 비교한 비교 결과가 이며 디지털 데이터가 된다. 특히, 일정시간 동안 차량에서 고전압 배터리의 과사용 여부를 판단하여 저장한 데이터 세트가 된다.
부연하면, 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 크면 "1"이고, 상기 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 작으면 "0"인 것을 특징으로 할 수 있다. 또한, 상기 가용 파워 제한치는 상기 배터리의 센싱 정보와 미리 설정되는 룩업 테이블의 매칭에 따라 정해진다.
따라서, 일정시간인 1초 동안 모두 가용 파워 제한치(Powerlimit) 내에서 배터리(도 1의 110)를 사용했을 경우 저장되는 데이터 형태는 "0000000000"가 된다. 이때 저장 기준은 100ms가 된다.
만일 일정시간인 1초 동안 300ms가 되는 순간에 가용 파워 제한치를 초과하여 배터리의 파워를 사용하는 경우 저장되는 데이터 형태는 "0000000100"가 된다. 즉, 맨 우측부터 시간 순서로 저장될 때, 300ms에서 "1"이 된다.
도 3 및 4는 본 발명의 일실시예에 따른 파워 제한치 안에서 사용한 경우에만 셀 전압 편차를 모니터링하여 고장을 진단하는 과정을 보여주는 흐름도이다. 도 3 및 도 4를 설명하기에 앞서 변수 및/또는 상수를 정의하면 다음과 같다.
Powerlimit: 가용 파워 제한치
Powerreal : 실제 사용 파워
Vdev : 셀 전압 편차
Vdev _ limit : 셀 전압편차 이상 검출을 위한 기준값(threshold)
Vmin : 셀 최소 전압
Vmin _ limit :하한 전압값
도 3 및 도 4를 참조하면, 차량의 시동이 온되면, 배터리(도 1의 110)를 센싱하여 센싱 정보를 생성하고, 생성된 센싱 정보를 이용하여 실제 사용 파워(Powerreal), 현재 상태에서 사용 가능한 가용 파워 제한치(Powerlimit), 다수의 배터리 셀에 대한 셀 전압(Vmin)을 산출한다(단계 S310,S320,S330).
산출된 실제 사용 파워(Powerreal) 및 가용 파워 제한치(Powerlimit)를 이용하여 상기 배터리(110)의 과사용 여부를 파워 모니터링 세트로 저장한다(단계 S350,S360). 부연하면, 상기 파워 모니터링 세트는 일정시간 동안 상기 산출된 실제 사용 파워가 가용 파워 제한치보다 큰지를 비교한 비교 결과를 저장한다. 예를 들면, 가용 파워 제한치(Powerlimit)가 0kW 도달전 제 1 일정시간(예를 들면 약 1초) 동안 비교 결과가 저장된다.
이때, 저장되는 형태는, 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 크면 "1"이고, 상기 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 작으면 "0"이 된다.
한편으로, 실제 사용 파워(Powerreal) 및 가용 파워 제한치(Powerlimit)의 계산과 동시에 산출된 셀 전압중 셀 최소 전압(Vmin)이 미리 설정된 하한 전압값(Vmin _ limit)에 도달하는 지를 판단한다(단계 S340).
판단결과, 셀 전압(Vmin)이 하한 전압값에 도달하였다면 가용 파워 제한치(Powerlimit)가 OkW에 도달했는지를 확인한다(단계 S410). 부연하면, 차량의 동작, 주변 온도 등에 따라 센싱되는 정보가 변화하게 되므로 이에 따라 룩업 테이블에 매칭되는 가용 파워 제한치도 변하게 된다. 따라서, 실시간으로 가용 파워 제한치(Powerlimit)가 OkW에 도달했는지를 확인한다.
확인 결과, 가용 파워 제한치(Powerlimit)가 OkW에 도달하였다면, 파워 모니터링 세트가 "0"인지를 판단한다(단계 S420).
단계 S420에서, 판단결과, 파워 모니터링 세트가 "0"이면 배터리(110)는 정상 상태이므로, 이때 셀 전압 편차를 이용하여 다수의 배터리 셀에 대한 고장 여부를 판단하게 된다.
이를 위해, 상기 가용 파워 제한치(Powerlimit)가 특정값(예를 들면 OkW)에 도달하는 지와 상기 셀 전압 편차(Vdev)가 미리 설정된 기준값(Vdev _ limit ) 이상인지를 동시에 확인한다(단계 S430).
확인결과, 상기 가용 파워 제한치(Powerlimit)가 특정값(예를 들면 OkW)에 도달하고 동시에 상기 셀 전압 편차(Vdev)가 미리 설정된 기준값(Vdev _ limit ) 이상이면, 이러한 2가지 조건이 제 2 일정 시간(예를 들면, 약 5초) 동안 유지되는 지를 판단한다(단계 S450).
단계 S450에서, 일정 시간을 유지하면 고장 검출로 결정한다(단계 S460). 이때, 상기 고장 여부에 따른 고장 검출을 고장 진단 코드(DTC: Diagnostic Trouble Code)로 저장하고, 이러한 고장 검출을 그래픽, 문자 및 음성의 조합으로 출력한다. 물론, 경고등을 점등하는 것도 가능하다.
도 5는 일반적인 셀 전압 편차의 발생 원리를 보여주는 개념도이다. 도 6은 도 5에 따른 분석 결과를 보여주는 비교표이다. 부연하면, 정상적인 셀이어도 배터리(110)가 과사용되는 경우, 차량의 환경조건 등에 의해 약 2까지도 센 전압 편차가 발생한다. 따라서, 도 1 내지 도 4에 따른 본 발명의 일실시예를 적용하면 셀 전압 편차가 과다한 경우에도 정상/비정상을 판단하는 것이 가능하다.
100: 배터리 셀 불량 진단 장치
110: 배터리
120: BMS(Battery Management System)
130: 제어부
140: 출력부
210: 센싱부 220: 계산부
230: 모니터링부 240: 판단부
250: 저장부
110: 배터리
120: BMS(Battery Management System)
130: 제어부
140: 출력부
210: 센싱부 220: 계산부
230: 모니터링부 240: 판단부
250: 저장부
Claims (20)
- 다수의 배터리 셀을 갖는 배터리;
상기 배터리를 센싱하여 센싱 정보를 생성하는 센싱부;
생성된 센싱 정보를 이용하여 실제 사용 파워와 상기 다수의 배터리 셀에 대한 셀 전압을 산출하는 계산부;
산출된 실제 사용 파워를 이용하여 상기 배터리의 과사용 여부를 파워 모니터링 세트로 저장하는 모니터링부; 및
산출된 셀 전압이 미리 설정된 하한 전압값에 도달하면 상기 파워 모니터링 세트 및 셀 전압 편차를 이용하여 상기 다수의 배터리 셀에 대한 고장 여부를 판단하는 판단부;를 포함하되,
상기 파워 모니터링 세트는 제 1 일정시간 동안 상기 산출된 실제 사용 파워가 가용 파워 제한치보다 큰지를 비교한 비교 결과가 저장되는 데이터인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 데이터는 디지털 데이터로서 상기 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 크면 "1"이고, 상기 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 작으면 "0"인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 가용 파워 제한치는 상기 배터리의 센싱 정보와 미리 설정되는 룩업 테이블의 매칭에 따라 정해지는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 제 4 항에 있어서,
상기 센싱 정보는 상기 배터리의 온도 및 SOC(State Of Charge) 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 제 1 일정 시간은 상기 가용 파워 제한치가 특정값 도달전까지의 일정 시간인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 제 6 항에 있어서,
상기 고장 여부의 판단은 상기 가용 파워 제한치가 특정값에 도달하는 제 1 조건과, 상기 셀 전압 편차가 미리 설정된 기준값 이상인지의 제 2 조건과, 제 1 및 제 2 조건이 제 2 일정 시간 동안 유지하는 제 3 조건을 만족하는지에 따라 이루어지는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 산출된 셀 전압은 셀 최소 전압인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 제 1 항에 있어서,
상기 고장 여부에 따른 고장 검출을 고장 진단 코드(DTC: Diagnostic Trouble Code)로 저장하는 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 제 9 항에 있어서,
상기 고장 검출을 그래픽, 문자, 음성 및 경광등 점등의 조합으로 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 장치.
- 다수의 배터리 셀을 갖는 배터리를 센싱하여 센싱 정보를 생성하는 센싱 단계;
생성된 센싱 정보를 이용하여 실제 사용 파워와 상기 다수의 배터리 셀에 대한 셀 전압을 산출하는 산출 단계;
산출된 실제 사용 파워를 이용하여 상기 배터리의 과사용 여부를 파워 모니터링 세트로 저장하는 모니터링 단계;
산출된 셀 전압이 미리 설정된 하한 전압값에 도달하는 지를 판단하는 하한 전압값 도달 판단 단계; 및
판단 결과, 하한 전압값에 도달하면 상기 파워 모니터링 세트 및 셀 전압 편차를 이용하여 다수의 배터리 셀에 대한 고장 여부를 판단하는 고장 판단 단계;를 포함하되,
상기 파워 모니터링 세트는 제 1 일정시간 동안 상기 산출된 실제 사용 파워가 가용 파워 제한치보다 큰지를 비교한 비교 결과가 저장되는 데이터인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법.
- 삭제
- 제 11 항에 있어서,
상기 데이터는 디지털 데이터로서 상기 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 크면 "1"이고, 상기 산출된 실제 사용 파워가 현재 가용 파워 제한치보다 작으면 "0"인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법.
- 제 11 항에 있어서,
상기 가용 파워 제한치는 상기 배터리의 센싱 정보와 미리 설정되는 룩업 테이블의 매칭에 따라 정해지는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법.
- 제 14 항에 있어서,
상기 센싱 정보는 상기 배터리의 온도 및 SOC(State Of Charge) 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법.
- 제 11 항에 있어서,
상기 제 1 일정 시간은 상기 가용 파워 제한치가 특정값 도달전까지의 일정 시간인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법.
- 제 16 항에 있어서,
상기 고장 판단 단계는,
상기 가용 파워 제한치가 특정값에 도달하는 지와 상기 셀 전압 편차가 미리 설정된 기준값 이상인지를 동시에 확인하는 단계;
확인결과, 특정값에 도달하고, 기준값이상이면, 제 2 일정 시간 동안 유지하는 지를 판단하는 단계; 및
판단결과, 제 2 일정 시간을 유지하면 고장 검출로 결정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법.
- 제 11 항에 있어서,
상기 산출된 셀 전압은 셀 최소 전압인 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법.
- 제 11 항에 있어서,
상기 고장 판단 단계는, 상기 고장 여부에 따른 고장 검출을 고장 진단 코드(DTC: Diagnostic Trouble Code)로 저장하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법. - 제 19 항에 있어서,
상기 고장 검출을 그래픽, 문자, 음성 및 경광등 점등의 조합으로 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 배터리 셀 불량 진단 방법.
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