KR101498053B1 - 채널 품질 정보 산출 및 전송 방법 - Google Patents

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Abstract

채널 품질 정보 산출 및 전송 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 채널 품질 정보 산출 방법은 채널 파워 관련 지수를 스트림별로 구하고, 상기 채널 파워 관련 지수를 이용하여 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하며, 상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 이용하여 자원별 및 스트림별 상호정보를 산출하고, 상기 상호정보를 인터폴레이팅하여 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율의 임시값을 산출하며, 상기 임시값에서 바이어스를 제거하여 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하는 과정을 포함한다.
Channel Quality Information, SINR, Maximum Likelihood Detection, MIMO

Description

채널 품질 정보 산출 및 전송 방법{Methods for estimating and transmitting channel quality information}
본 발명은 다중 안테나를 사용하는 시스템에서 링크 적응(Link Adaptation)을 효과적으로 하는 방법에 관한 것이다.
통신 시스템에서 자원은 한정적이기 때문에 효율적으로 전송을 해야 한다. 이러한 방법의 일환으로 링크 적응을 수행한다. 하향링크의 링크 적응에서는 단말에서 채널 품질 정보(Channel Quality Information; CQI)를 측정하고 피드백을 한 후 그에 따른 변조 및 코딩 셋(Modulation and Coding Set; MCS) 레벨을 결정한 후 전송 동작을 수행한다. 상향링크의 링크 적응에서는 기지국에서 CQI를 측정하고 이에 따른 단말 전력 레벨 제어(Power Level Control) 또는 MCS 레벨을 결정하여 그에 맞춰 전송하게 한다.
이러한 링크 적응에서 가장 중요한 것은 CQI를 정확하게 측정하는 것이다. 이를 위해 지수함수적 유효 SINR(Signal to Interference and Noise Ratio) 매핑(Exponential Effective SINR Mapping; EESM), 상호 정보 유효 SINR 매핑(Mutual information effective SINR mapping; MIESM) 등의 링크 투 시스템 매핑(Link to system mapping) 방법이 소개되었다.
유효 SINR인 SINReff 또는 CQI는 수학식 1과 같은 방법으로 구할 수 있다.
Figure 112008061143300-pat00001
여기서 SINRr은 자원 r에서의 후처리(Post processed) SINR이고 Φ는
링크 투 시스템 매핑 함수(Link to system mapping function)이고, Φ- 1는 그것의 역함수이다.
단말 또는 기지국은 예상되는 할당 자원에 SINRr을 계산하고, Φ을 이용하여 상호값(Mutual value) 등을 구한 후 평균하여 유효 SINR 값 SINReff 또는 CQI를 구하게 된다. 이렇게 구해진 SINReff은 채널 상황이나 송 수신 구조에 관계없이 AWGN 채널에서의 채널 코더의 성능을 나타낸다.
도 1은 ITU-PedB 채널에서 EESM을 사용하여 단기 구간 곡선(Short Term Curve)을 나타낸다.
단기 구간 곡선은 SINReff 대비 패킷 오류율(Packet Error Rate; PER)을 나타낸다. 네모로 나타낸 그래프는 AWGN 채널에서 채널 코더의 SNR 대비 PER 곡선이다.
동그라미로 나타낸 그래프는 송신기에 하나의 안테나가 있고 수신기에 두 개의 안테나가 있는 경우, 수신기에서 MRC(Maximum Ratio Combining)를 사용한 경우 에 SINReff 대비 PER 곡선이다.
세모로 나타낸 그래프는 송신기에 두 개의 안테나가 있고 수신기에 두 개의 안테나가 있는 경우, 송신기에서 두 개의 서로 다른 데이터를 전송하고, 공간 멀티플렉싱(spatial multiplexing : SM) 수신기에서 최소 평균 스퀘어 오류(Minimum Mean Square Error; MMSE) 수신기를 사용한 경우에 SINReff 대비 PER 곡선이다.
링크 투 시스템 매핑 함수의 성능은 이 단기 구간 곡선이 AWGN 채널에서 채널 코더의 SNR 대비 PER과 거의 일치할수록 좋은 성능을 가지는 것이다.
종래의 링크 투 시스템 매핑은 선형 수신기(MRC, MMSE 등)를 가정하고 만들어진 것이다. 비선형 수신기, 예를 들어, 최대 우도 수신기(Maximum Likelihood Detection; MLD)는 수학식 1에서 각 자원별 SINRr을 구하기 어렵기 때문에 일반적인 링크 투 시스템 매핑을 사용할 수 없다.
따라서, 본 발명이 이루고자 하는 첫 번째 기술적 과제는 비선형 수신기에서 단기 구간 곡선이 AWGN 채널에서 채널 코더의 SNR 대비 PER과 근접하게 하는 채널 품질 정보 산출 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명이 이루고자 하는 두 번째 기술적 과제는 상기 채널 품질 정보 산출 방법이 적용된 단말에서 채널 품질 정보를 전송하는 방법을 제공하는 데 있다.
상기의 첫 번째 기술적 과제를 이루기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 채널 품질 정보 산출 방법은 채널 파워 관련 지수를 스트림별로 구하고, 상기 채널 파워 관련 지수를 이용하여 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하며, 상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 이용하여 자원별 및 스트림별 상호정보를 산출하고, 상기 상호정보를 인터폴레이팅하여 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율의 임시값을 산출하며, 상기 임시값에서 바이어스를 제거하여 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하는 과정을 포함한다.
바람직하게는, 상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하는 과정에서, 상기 채널 파워 관련 지수를 인터폴레이팅하여 임시 평균값을 구하고, 고유값의 최소값과 최대값의 비를 이용하여 평균 보정값을 구하며, 상기 평균 보정값을 상기 임시 평균값에 곱하여 상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출할 수 있다. 이때, 상기 평균 보정값을 구하는 과정에서, 상기 고유값의 최소값과 최대값의 비를 인터폴레 이팅하여 중간값을 구하고, 상기 고유값의 최소값에 대해서 상기 중간값을 인터폴레이팅하여 상기 평균 보정값을 구할 수 있다.
바람직하게는, 상기 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하는 과정에서, 상기 바이어스를 제거하기 위한 바이어스 보정값을 변조 방법별로 미리 결정된 테이블로부터 독출할 수 있다.
바람직하게는, 상기 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하는 과정에서, 수평 인코딩이 적용되는 경우, 상기 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 스트림별로 구할 수 있다.
상기의 첫 번째 기술적 과제를 이루기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 기지국으로부터 파일럿 신호를 수신하고, 상기 파일럿 신호를 이용하여 채널 파워 관련 지수를 스트림별로 구하며, 상기 채널 파워 관련 지수를 이용하여 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하고, 상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 이용하여 자원별 및 스트림별 상호정보를 산출하며, 상기 상호정보를 인터폴레이팅하여 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율의 임시값을 산출하고, 상기 임시값에서 바이어스를 제거하여 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하며, 상기 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 상기 기지국에 피드백하는 과정을 포함한다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 비선형 수신기에서 단기 구간 곡선이 AWGN 채널에서 채널 코더의 SNR 대비 PER과 근접하게 할 수 있고, 연산 과정이 간단하여 단말의 부하를 줄일 수 있다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명하기로 한다. 그러나, 다음에 예시하는 본 발명의 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다.
도 2는 본 발명이 적용되는 채널 품질 측정 및 MCS 레벨 선택 과정에 대한 신호 흐름도이다.
기지국은 파일럿 채널을 단말에 송신한다(201).
단말은 기지국에서 전송하는 파일럿을 이용하여 하향링크에 대한 채널 품질을 측정한다(203). 이후 단말은 측정된 채널 품질을 CQI 채널 등을 통해 기지국에 피드백한다(205).
기지국은 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 채널 상황 및/또는 서비스 유형에 따른 MCS 레벨을 선택한다(213). 다음, 기지국은 선택된 MCS 레벨에 대한 MCS 관련 파라미터를 단말에 송신한다(215).
마지막으로, 기지국은 상기 선택된 MCS 레벨로 데이터 채널을 전송한다(217).
본 발명의 일 실시 예에 따라 채널 품질 정보를 위한 유효 SINReff은 수학식 2와 같이 표현할 수 있다.
Figure 112008061143300-pat00002
한편, 수신기에서 수신 신호 Y는 Y = HX +U과 같이 표현할 수 있다. 여기서, H는 송신기에서 수신기로의 채널 행렬이고, X는 송신 신호, U는 수신기에서의 노이즈(Noise)와 간섭(Interference) 신호이다.
송신기가 공간 멀티플렉싱으로 N개의 심볼을 전송한다고 가정하면 송신 신호 X는 다음과 같다.
Figure 112008061143300-pat00003
수신기에서 최대 우도 수신기를 사용할 때 수학식 2의 SINReff은 이하의 과정을 통해 구할 수 있다.
수신 신호는 수학식 4와 같이 변형될 수 있다.
Figure 112008061143300-pat00004
N은 한번에 전송되는 심볼의 수, σ2은 노이즈와 간섭의 분산(Variance) 이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 채널 품질 정보 산출 방법의 흐름도이다.
유효 SINReff을 구하기 위해, 먼저, 채널 파워 관련 지수 γn 을 스트림별로 구한다(S310). γn 은 수학식 5를 이용하여 구할 수 있다.
Figure 112008061143300-pat00005
여기서 Hn은
Figure 112008061143300-pat00006
의 n번째 열 벡터(Column Vector)이고, d는 성상도 상에서의 최소 거리(Minimum distance)이다. 수학식 6은 d의 한 예이다.
Figure 112008061143300-pat00007
다음, 위에서 구한 γn을 인터폴레이팅(Interpolating)하여 LLR(Log Likelihood Ratio)의 임시 평균값 AVEtemp ,n 과 분산 VARn 을 스트림별로 구한다.
표 1은 임시 평균값 AVEtemp ,n 과 분산 VARn 에 대한 예시적인 테이블이다.
임시 평균값 AVEtemp ,n 과 분산 VARn 은 표 1과 같은 테이블을 이용하여 구할 수 있다. 이러한 테이블은 단말이나 기지국에 미리 저장될 수 있다.
γ (dB) [-20:0.5:30]
AVEtemp [-0.4016 -0.4123 -0.4233 -0.4344 -0.4457
-0.4571 -0.4687 -0.4804 -0.4922 -0.5041
-0.5160 -0.5279 -0.5397 -0.5515 -0.5631
-0.5745 -0.5856 -0.5962 -0.6065 -0.6161
-0.6249 -0.6329 -0.6399 -0.6456 -0.6499
-0.6524 -0.6530 -0.6513 -0.6470 -0.6396
-0.6287 -0.6139 -0.5944 -0.5697 -0.5391
-0.5018 -0.4567 -0.4031 -0.3396 -0.2650
-0.1780 -0.0770 0.0398 0.1743 0.3286
0.5051 0.7063 0.9352 1.1949 1.4889
1.8211 2.1959 2.6179 3.0926 3.6259
4.2245 4.8960 5.6491 6.4933 7.4396
8.5006 9.6904 11.0251 12.5229 14.2045
16.0930 18.2146 20.5989 23.2784 26.2897
29.6733 33.4750 37.7458 42.5431 47.9314
53.9830 60.7788 68.4100 76.9786 86.5992
97.4004 109.5263 123.1389 138.4197 155.5725
174.8260 196.4366 220.6922 247.9159 278.4700
312.7611 351.2455 394.4351 442.9043 497.2976
558.3381 626.8372 703.7054 789.9640 886.7593
995.3772]
VAR [0.2952 0.3003 0.3055 0.3108 0.3162
0.3218 0.3276 0.3336 0.3400 0.3468
0.3541 0.3620 0.3705 0.3800 0.3904
0.4021 0.4152 0.4301 0.4471 0.4673
0.4887 0.5143 0.5438 0.5779 0.6175
0.6633 0.7164 0.7779 0.8491 0.9316
1.0270 1.1373 1.2645 1.4112 1.5801
1.7741 1.9967 2.2516 2.5430 2.8755
3.2542 3.6849 4.1737 4.7277 5.3548
6.0636 6.8644 7.7680 8.7895 9.9429
11.2474 12.7253 14.4033 16.3140 18.4964
20.9982 23.8761 27.1982 31.0450 35.5109
40.7058 46.7560 53.8056 62.0176 71.5751
82.6815 95.5627 110.4754 127.7200 147.6512
170.6826 197.2945 228.0421 263.5665 304.6084
352.0229 406.7979 470.0740 543.1686 627.6030
725.1343 837.7913 967.9172 1118.2180 1291.8186
1492.3277 1723.9127 1991.3863 2300.3061 2657.0904
3069.1507 3545.0462 4094.6610 4729.4092 5462.4720
6309.0710 7286.7839 8415.9098 9719.8896 11225.7930
12964.8798];
다음, 고유값(Eigen Value)의 최소값 λmin와 고유값의 최대값 λmax의 비율인 k를 구한다. 수학식 7은 이 과정의 예시이다.
Figure 112008061143300-pat00008
다음, 위에서 구한 LLR의 임시 평균값 AVEtemp ,n 을 보정한 평균값 AVEn을 스트림별로 구한다(S320). 이 과정의 예시는 수학식 8과 같다.
AVEn = an*AVEtemp ,n
여기서, an은 임시 평균값 AVEtemp ,n 을 보정하기 위한 값으로서, 표 2에서와 같이 k와 고유값의 최소값 λmin 등에 따라 달라지는 값이다.
보정값 an은 표 2와 같은 테이블을 이용하여 구할 수 있다. 이러한 테이블은 단말이나 기지국에 미리 저장될 수 있다.
MCS level QPSK
1/2 		QPSK
3/4 		16 QAM
1/2 		16 QAM
3/4 		64 QAM
1/2 		64 QAM
2/3 		64 QAM
3/4 		64 QAM
5/6
k=1
λmindB= -10		 1st Stream 3.7500 2.7000 3.7500 3.4000 5.0000 5.0000 0.1000 2.1000
2nd Stream 5.0000 1.9000 5.0000 2.3000 5.0000 5.0000 0.1000 3.0000
k=1
λmindB= 8		 1st Stream 3.0000 4.9000 3.0000 1.8000 2.1000 2.1000 2.7000 0.9000
2nd Stream 2.9000 4.9000 2.9000 1.5111 3.8556 2.5000 2.5000 1.3000
k=1
λmindB= 20		 1st Stream 1.5000 1.0000 1.5000 2.1000 0.4300 1.1111 1.5000 5.0000
2nd Stream 1.5000 1.0000 1.5000 3.1000 0.4300 1.1000 1.6000 4.8000
k=10
λmindB= -10		 1st Stream 2.8500 1.7000 2.8500 0.6778 5.0000 4.1000 3.5000 3.3000
2nd Stream 2.4000 1.7556 2.4000 0.8111 5.0000 2.7000 4.5000 3.4000
k=10
λmindB= 8		 1st Stream 0.1500 0.8000 0.1500 1.0556 0.1000 1.1000 1.3000 1.5000
2nd Stream 0.4500 0.8000 0.4500 0.9889 0.1000 1.1889 1.2000 1.6000
k=10
λmindB= 20		 1st Stream 1.5000 1.0000 1.5000 2.7000 2.1000 1.4000 1.3000 1.9000
2nd Stream 1.5000 1.0000 1.5000 1.4000 1.0889 1.3778 1.9000 1.4000
k=100
λmindB= -10		 1st Stream 0.7500 0.8667 0.7500 0.3889 0.5000 0.5222 0.6000 0.3000
2nd Stream 0.7500 0.8444 0.7500 0.2667 0.7000 0.3000 0.4000 0.5000
k=100
λmindB= 8		 1st Stream 0.1500 0.1000 0.1500 1.0444 0.6889 1.0333 1.0000 1.1000
2nd Stream 0.1500 0.1000 0.1500 1.5000 0.7444 1.1111 1.1000 1.0000
k=100
λmindB= 20		 1st Stream 1.5000 1.0000 1.5000 5.0000 5.0000 3.5667 1.2000 1.2000
2nd Stream 1.5000 1.0000 1.5000 5.0000 5.0000 4.1222 0.1000 2.0000
an을 구하는 과정은, 예를 들어, λmin 이 -10, 8, 20일 때 k에 대해 인터폴레이팅하여 중간값인 aλ min 을 구한다. 다음, λmin 에 대해서, aλ min 을 인터폴레이팅하여 an을 구한다.
다음, 상호 정보 MI를 자원별 및 스트림별로 구한다(S330).
자원별 및 스트림별 상호 정보 MI는 수학식 9와 같이 표현할 수 있다.
Figure 112008061143300-pat00009
여기서,
Figure 112008061143300-pat00010
이고,
Figure 112008061143300-pat00011
이다. 또한,
Figure 112008061143300-pat00012
이고,
Figure 112008061143300-pat00013
이다.
또한,
Figure 112008061143300-pat00014
Figure 112008061143300-pat00015
이다. 여기서,
Figure 112008061143300-pat00016
,
Figure 112008061143300-pat00017
이다.
여기서 mr ,n은 자원 r에서 n번째 스트림이 사용하는 변조 비트(Modulation bit)의 수로 QPSK인 경우 2, 16QAM인 경우는 4 등이 된다.
여러 스트림이 하나의 인코더에 의해 인코딩되는 수직 인코딩(Vertical Encoding)의 경우 상기 값은 최종
Figure 112008061143300-pat00018
이 된다. 각 스트림이 인코더에 의해서 인코딩되는 수평 인코딩(Horizontal Encoding)의 경우 각 스트림 별로 상호 정보 MIr을 이용하여 최종 SINReff를 각 스트림 별로 구한다.
다음, 위에서 구해진 값들을 이용하여 자원별 상호 정보의 평균 MIr 과 임시값 SINReff _ temp 을 구한다(S340).
임시값 SINReff _ temp은 표 3과 같은 테이블을 이용하여 구할 수 있다. 이러한 테이블은 단말이나 기지국에 미리 저장될 수 있다.
QPSK 16 QAM 64 QAM
SINR (dB) [-20:0.5:27] [-20:0.5:27] [-20:0.5:27]
MI Value [0.0072 0.0080 0.0090 0.0101 0.0114 0.0127 0.0143 0.0159 0.0179 0.0200 0.0225 0.0251 0.0282 0.0315 0.0352 0.0394 0.0442 0.0493 0.0551 0.0616 0.0688 0.0767 0.0855 0.0953 0.1061 0.1180 0.1311 0.1456 0.1615 0.1788 0.1978 0.2184 0.2407 0.2650 0.2910 0.3190 0.3489 0.3806 0.4141 0.4493 0.4859 0.5239 0.5628 0.6024 0.6422 0.6817 0.7207 0.7584 0.7944 0.8281 0.8592 0.8872 0.9119 0.9331 0.9507 0.9649 0.9760 0.9842 0.9901 0.9942 0.9968 0.9983 0.9992 0.9997 0.9999 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000] [0.0036 0.0040 0.0045 0.0050 0.0057 0.0063 0.0071 0.0080 0.0089 0.0100 0.0112 0.0126 0.0141 0.0158 0.0176 0.0197 0.0221 0.0247 0.0276 0.0308 0.0344 0.0384 0.0428 0.0476 0.0531 0.0590 0.0656 0.0728 0.0808 0.0895 0.0990 0.1094 0.1206 0.1329 0.1461 0.1603 0.1756 0.1920 0.2094 0.2279 0.2474 0.2680 0.2896 0.3122 0.3357 0.3600 0.3852 0.4112 0.4379 0.4653 0.4933 0.5219 0.5509 0.5804 0.6103 0.6403 0.6709 0.7014 0.7317 0.7617 0.7910 0.8193 0.8463 0.8716 0.8949 0.9158 0.9343 0.9501 0.9633 0.9739 0.9821 0.9883 0.9927 0.9957 0.9976 0.9988 0.9994 0.9997 0.9999 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000] [0.0024 0.0027 0.0030 0.0034 0.0038 0.0043 0.0047 0.0054 0.0060 0.0067 0.0075 0.0084 0.0094 0.0106 0.0117 0.0132 0.0147 0.0165 0.0184 0.0207 0.0229 0.0257 0.0285 0.0319 0.0354 0.0396 0.0437 0.0488 0.0539 0.0599 0.0660 0.0732 0.0805 0.0890 0.0974 0.1073 0.1172 0.1285 0.1398 0.1525 0.1653 0.1795 0.1937 0.2092 0.2247 0.2415 0.2583 0.2763 0.2942 0.3132 0.3321 0.3519 0.3718 0.3924 0.4131 0.4345 0.4558 0.4778 0.4997 0.5223 0.5448 0.5677 0.5907 0.6141 0.6374 0.6611 0.6848 0.7087 0.7325 0.7564 0.7802 0.8036 0.8269 0.8489 0.8708 0.8904 0.9100 0.9262 0.9425 0.9547 0.9668 0.9732 0.9796 0.9840 0.9883 0.9910 0.9937 0.9954 0.9971 0.9983 0.9995 0.9998 1.0000 1.0000 1.0000]
마지막으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 SINR 값인 SINReff을 구한다(S350). 이는 임시값 SINReff _ temp에 바이어스가 걸려 있을 수 있기 때문에 그에 따른 보정을 하는 과정이다. 이 과정은 수학식 10과 같이 표현할 수 있다.
SINReff=SINReff _ temp-SMCS
임시 SINR 값에 대한 바이어스 보정값 SMCS은 표 4와 같은 테이블을 이용하여 구할 수도 있다. 표 4와 같은 테이블은 단말이나 기지국에 미리 저장될 수 있다.
QPSK
1/2 		QPSK
3/4 		16QAM
1/2 		16QAM
3/4 		64QAM
1/2 		64QAM
2/3 		64QAM
3/4 		64QAM
5/6
SMCS 2.5 1.3 2.0 0.4 3.2 2.5 2.5 2.6
도 4 내지 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 채널 품질 정보 산출 방법에 의한 SINR의 곡선이 AWGN 곡선과 얼마나 일치하는지를 나타내는 그래프이다.
특히, 16QAM 이나 64QAM의 경우에는 AWGN의 그래프와 거의 일치함을 알 수 있다. 이에 따라, 본 발명의 일 실시 예에 따른 유효 SINReff는 최대 우도 수신기에 유효함을 알 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 일 실시 예를 참고로 하여 설명하였으나 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 실시 예의 변형이 가능하다는 점을 이해할 것이다. 그리고, 이와 같은 변형은 본 발명의 기술적 보호범위 내에 있다고 보아야 한다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다.
본 발명은 다중 안테나를 사용하는 시스템에서 링크 적응을 효과적으로 하는 방법에 관한 것으로, 특히, 최대 우도 수신기 등에 적용될 수 있다.
도 1은 ITU-PedB 채널에서 EESM을 사용하여 단기 구간 곡선을 나타낸다.
도 2는 본 발명이 적용되는 채널 품질 측정 및 MCS 레벨 선택 과정에 대한 신호 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 채널 품질 정보 산출 방법의 흐름도이다.
도 4 내지 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 SINR의 곡선이 AWGN 곡선과 얼마나 일치하는지를 나타내는 그래프이다.

Claims (6)

  1. 최대 우도 수신기에서 채널 품질 정보를 산출하는 방법에 있어서,
    채널 파워 관련 지수를 스트림별로 구하는 단계;
    상기 채널 파워 관련 지수를 이용하여 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하는 단계;
    상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 이용하여 자원별 및 스트림별 상호정보를 산출하는 단계;
    상기 상호정보를 인터폴레이팅하여 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율의 임시값을 산출하는 단계; 및
    상기 임시값에서 바이어스를 제거하여 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하는 단계를 포함하되
    상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하는 단계는,
    상기 채널 파워 관련 지수를 인터폴레이팅하여 임시 평균값을 구하는 단계;
    고유값의 최소값과 최대값의 비를 이용하여 평균 보정값을 구하는 단계; 및
    상기 평균 보정값을 상기 임시 평균값에 곱하여 상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하는 단계를 더 포함하는, 채널 품질 정보 산출 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 평균 보정값을 구하는 단계는,
    상기 고유값의 최소값과 최대값의 비를 인터폴레이팅하여 중간값을 구하는 단계; 및
    상기 고유값의 최소값에 대해서 상기 중간값을 인터폴레이팅하여 상기 평균 보정값을 구하는 단계를 포함하는, 채널 품질 정보 산출 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하는 단계는,
    상기 바이어스를 제거하기 위한 바이어스 보정값을 변조 방법별로 미리 결정된 테이블로부터 독출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 채널 품질 정보 산출 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하는 단계는,
    수평 인코딩이 적용되는 경우, 상기 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 스트림별로 구하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 채널 품질 정보 산출 방법.
  6. 최대 우도 수신기에서 채널 품질 정보를 전송하는 방법에 있어서,
    기지국으로부터 파일럿 신호를 수신하는 단계;
    상기 파일럿 신호를 이용하여 채널 파워 관련 지수를 스트림별로 구하는 단계;
    상기 채널 파워 관련 지수를 이용하여 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하는 단계;
    상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 이용하여 자원별 및 스트림별 상호정보를 산출하는 단계;
    상기 상호정보를 인터폴레이팅하여 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율의 임시값을 산출하는 단계;
    상기 임시값에서 바이어스를 제거하여 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 구하는 단계; 및
    상기 유효 신호 대비 노이즈 및 간섭 비율을 상기 기지국에 피드백하는 단계를 포함하되,
    상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하는 단계는,
    상기 채널 파워 관련 지수를 인터폴레이팅하여 임시 평균값을 구하는 단계;
    고유값의 최소값과 최대값의 비를 이용하여 평균 보정값을 구하는 단계; 및
    상기 평균 보정값을 상기 임시 평균값에 곱하여 상기 로그 우도 비율(LLR)의 평균을 산출하는 단계를 더 포함하는, 채널 품질 정보 전송 방법.
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