KR101467937B1 - System and method for learning a natural science using part images - Google Patents

System and method for learning a natural science using part images Download PDF

Info

Publication number
KR101467937B1
KR101467937B1 KR1020130023840A KR20130023840A KR101467937B1 KR 101467937 B1 KR101467937 B1 KR 101467937B1 KR 1020130023840 A KR1020130023840 A KR 1020130023840A KR 20130023840 A KR20130023840 A KR 20130023840A KR 101467937 B1 KR101467937 B1 KR 101467937B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
learning
partial image
formula
image
server
Prior art date
Application number
KR1020130023840A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20140109639A (en
Inventor
최정완
Original Assignee
최정완
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 최정완 filed Critical 최정완
Priority to KR1020130023840A priority Critical patent/KR101467937B1/en
Publication of KR20140109639A publication Critical patent/KR20140109639A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101467937B1 publication Critical patent/KR101467937B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/20—Education
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0487—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser
    • G06F3/0488—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] using specific features provided by the input device, e.g. functions controlled by the rotation of a mouse with dual sensing arrangements, or of the nature of the input device, e.g. tap gestures based on pressure sensed by a digitiser using a touch-screen or digitiser, e.g. input of commands through traced gestures
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B23/00—Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/02—Electrically-operated educational appliances with visual presentation of the material to be studied, e.g. using film strip

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Electrically Operated Instructional Devices (AREA)

Abstract

본 발명은 학습자가 자연과학을 입체적으로 학습하여 그 의미를 온전히 이해하도록 하기 위해서, 자연과학 공식에 포함된 물리적 개체들의 다양한 상호작용을 능동적으로 이해할 수 있도록 하는 학습 시스템 및 방법에 관한 것이다.
구체적으로는, 학습대상 공식에 대응되는 전체 이미지를 표시하고, 사용자가 첫 번째 선택한 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 종속변수 및/또는 주어로 하여, 공식 및/또는 문장을 완성해나가도록 하는, 부분 이미지를 이용한 학습 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a learning system and method for enabling a learner to actively understand various interactions of physical entities included in a natural science formula so that a learner can learn three-dimensionally of natural science and fully understand its meaning.
Specifically, it is possible to display the entire image corresponding to the learning object formula, and to cause the user to complete the formula and / or the sentence by using the physical entity corresponding to the first selected partial image as the dependent variable and / To a learning system and method using an image.

Description

부분 이미지를 이용한 학습 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR LEARNING A NATURAL SCIENCE USING PART IMAGES}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a learning system and method using partial images,

본 발명은 학습자가 자연과학을 입체적으로 학습하여 그 의미를 온전히 이해하도록 하기 위해서, 자연과학 공식에 포함된 물리적 개체들의 다양한 상호작용을 능동적으로 이해할 수 있도록 하는 학습 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a learning system and method for enabling a learner to actively understand various interactions of physical entities included in a natural science formula so that a learner can learn three-dimensionally of natural science and fully understand its meaning.

구체적으로는, 학습대상 공식에 대응되는 전체 이미지를 표시하고, 사용자가 첫 번째 선택한 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 종속변수 및/또는 주어로 하여, 공식 및/또는 문장을 완성해나가도록 하는, 부분 이미지를 이용한 학습 시스템 및 방법에 관한 것이다.
Specifically, it is possible to display the entire image corresponding to the learning object formula, and to cause the user to complete the formula and / or the sentence by using the physical entity corresponding to the first selected partial image as the dependent variable and / To a learning system and method using an image.

일반적으로, 자연과학을 학습하기 위한 교과서는 자연현상을 압축적으로 표현해주는 자연과학 공식 및 공식에 대한 삽화 등이 기재된 콘텐츠를 포함하고 있다.In general, textbooks for learning natural science include contents describing natural science formulas and formulas for expressing natural phenomena in a compressed manner.

그런데 학습자의 입장에서 보면, 자연과학 공식과 삽화를 단순히 배치하고 있는 콘텐츠만으로는, 공식과 삽화가 어떤 관련성이 있는지, 공식에 포함된 문자들의 순서가 바뀌게 되면 어떠한 상관관계가 성립되는지 등을 용이하게 학습하기 어려운 실정이다. From the viewpoint of the learner, it is easy to learn how the formulas and illustrations are related only to contents that are simply arranging the natural science formulas and illustrations, and what correlation is established when the order of the letters included in the formulas is changed It is a difficult situation.

다시말해, 자연과학 공식은 다양한 문장으로 표현될 수 있고, 공식을 표현하는 문장은 어떤 물리적 개체가 주어로 놓이느냐에 따라 다양하게 생성될 수 있으나, 기존의 교과서로는 이러한 입체적인 이해가 쉽지 않다.
In other words, the natural science formulas can be expressed in various sentences, and the sentences expressing the formulas can be variously generated depending on which physical objects are put into the subject, but it is not easy to understand these three-dimensional textbooks with existing textbooks.

이에 따라 본 출원인은, 학습자가 자연과학을 입체적으로 학습하여 그 의미를 온전히 이해하도록 하기 위해서, 자연과학 공식에 포함된 물리적 개체들의 다양한 상호작용을 능동적으로 이해할 수 있도록 하는 학습 시스템을 안출하였다.Accordingly, Applicant has found a learning system that enables learners to actively understand the various interactions of the physical entities contained in the natural science formulas, so that the learners can understand the meaning of the natural sciences in a cubic way.

보다 구체적으로는, 자연과학 공식을 나타내는 전체 이미지에 포함된 부분 이미지들을 순서대로 터치 또는 클릭하면 하나의 완성된 공식 및/또는 문장으로 생성하는 학습 시스템을 안출하였다.More specifically, a learning system has been developed in which partial images included in a whole image representing a natural science formula are sequentially touched or clicked to generate a complete formula and / or sentence.

또한 공식 및 문장으로 생성하되, 첫 번째 선택된 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 주어(종속변수)로 하고, 그 후에 선택된 부분 이미지들에 대응되는 물리적 개체들을 목적어 및/또는 서술어(독립변수)로 하는 공식 및/또는 문장으로 생성함으로써, 물리적 개체들의 상호 관련성을 입체적으로 이해할 수 있도록 하는 학습 시스템을 안출하였다.
In addition, a physical entity corresponding to the first selected partial image is given (a dependent variable), and physical entities corresponding to the selected partial images are set as object and / or predicate (independent variable) By creating them as formulas and / or sentences, we have developed a learning system that allows us to understand the interrelationships of physical objects in a cubic way.

한편 이미지를 이용한 학습시스템 중의 하나로 등록특허공보 제10-0798153호에 부분 이미지 활용 언어 학습 콘텐츠 제공시스템이 기재되어 있다.On the other hand, as one of learning systems using images, a system for providing a partial image utilizing language learning contents is disclosed in Korean Patent Registration No. 10-0798153.

이는 학습대상 문구의 이야기 전개 순서에 따라 복수 개의 부분 이미지를 사용자 단말기에 순차로 제공 및 표현하고, 이를 통해 학습자가 영어 문구의 연결관계를 쉽게 파악할 수 있도록 하는 학습 시스템이다.This is a learning system that enables a learner to easily grasp the connection relationship of English phrases by sequentially providing and expressing a plurality of partial images to a user terminal according to a story development sequence of a learning target phrase.

그런데 이는 부분 이미지를 사용한다는 점에서는 본 발명과 일부 유사하나, 학습자의 선택 순서에 따라 공식 및 문장이 완성됨으로써 학습할 수 있도록 하는 기능에 대해서는 기재되어 있지 않다.
However, this is somewhat similar to the present invention in that a partial image is used, but does not disclose a function that enables learning by completing a formula and a sentence according to a learner's selection order.

대한민국 등록특허공보 제10-0798153호(2008.01.28.)Korean Registered Patent No. 10-0798153 (2008.01.28.) 대한민국 공개특허공보 제10-2012-0075574호(2012.07.09.)Korean Patent Publication No. 10-2012-0075574 (2012.07.09.) 대한민국 공개특허공보 제10-2010-0093736호(2010.08.26.)Korean Patent Publication No. 10-2010-0093736 (Aug. 26, 2010)

본 발명은, 학습자가 자연과학을 입체적으로 학습하여 그 의미를 온전히 이해하도록 하기 위해서, 자연과학 공식에 포함된 물리적 개체들의 다양한 상호작용을 능동적으로 이해할 수 있도록 하는 학습 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.The present invention intends to provide a learning system and method for enabling learners to actively understand the various interactions of physical objects included in the natural science formulas in order to learn the natural science in three dimensions and to fully understand its meaning.

본 발명은, 자연과학 공식을 나타내는 전체 이미지에 포함된 부분 이미지들을 순서대로 터치 또는 클릭하면 하나의 완성된 공식 및/또는 문장으로 생성하는 학습 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.The present invention aims to provide a learning system and method for generating partial images in a complete image representing natural science formulas in a single complete formula and / or sentence by touching or clicking sequentially.

본 발명은, 첫 번째 선택된 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 종속변수(주어)로 하고, 그 후에 선택된 부분 이미지들에 대응되는 물리적 개체들을 독립변수(목적어 및/또는 서술어)로 하는 공식 및/또는 문장으로 생성함으로써, 물리적 개체들의 상호 관련성을 입체적으로 이해할 수 있도록 하는 학습 시스템 및 방법을 제공하고자 한다. The present invention is characterized in that a physical entity corresponding to the first selected partial image is set as a dependent variable and a physical entity corresponding to the selected partial images is set as an independent variable (object and / or predicate) and / Sentence to provide a learning system and method for enabling a three-dimensional understanding of the interrelationships of physical entities.

본 발명은, 사용자의 부분 이미지 선택 순서에 따라 공식 및/또는 문장을 생성하여 표시함으로써, 학습자 시선에서 물리적 개체들간의 연결관계를 동적으로 만들어갈 수 있도록 하는 학습 시스템 및 방법을 제공하고자 한다.
The present invention provides a learning system and a method for dynamically creating a connection relationship between physical entities in a learner's line of sight by generating and displaying a formula and / or a sentence according to a user's partial image selection order.

본 발명은, 에이전트 ; 서버;를 포함하는 부분 이미지를 이용한 학습 시스템에 있어서, 에이전트는, 자연과학 공식에 포함되는 물리적 개체에 대응되는 부분 이미지가 터치 또는 클릭되어 선택되게끔 하고, 서버는, 상기 부분 이미지의 선택 순서에 따라 공식 또는 문장을 생성하여 제공하는 것을 특징으로 하는, 부분 이미지를 이용한 학습 시스템을 제공함으로써, 기술적 과제를 해결하고자 한다. The present invention provides an agent comprising: an agent; And a server, wherein the agent causes the partial image corresponding to the physical entity included in the natural science formula to be selected by touching or clicking, and the server selects the partial image corresponding to the physical image And providing a learning system using a partial image, characterized in that a formula or a sentence is generated and provided.

또한 상기 선택 순서에 따라 공식 또는 문장을 생성하는 것은, 첫 번째 선택된 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 종속변수 또는 주어로 하여 생성하는 것을 특징으로 하는, 부분 이미지를 이용한 학습 시스템을 제공함으로써, 기술적 과제를 해결하고자 한다.And generating a formula or a sentence in accordance with the selection order comprises generating a physical entity corresponding to the first selected partial image as a dependent variable or a subject, .

또한 상기 서버는, 상기 선택된 부분 이미지의 형상 또는 색상을 전환시키는 것을 특징으로 하는 부분 이미지를 이용한 학습 시스템 제공함으로써, 기술적 과제를 해결하고자 한다.And the server switches the shape or color of the selected partial image, thereby solving the technical problem by providing the learning system using the partial image.

또한 상기 공식 또는 문장은, 비례식 또는 등식에 기반한 것을 특징으로 하는, 부분 이미지를 이용한 학습 시스템을 제공함으로써, 기술적 과제를 해결하고자 한다.The present invention also provides a learning system using partial images, characterized in that the formula or sentence is based on proportional or equality.

본 발명은, 에이전트; 서버;를 포함하는 부분 이미지를 이용한 학습 방법에 있어서, 상기 에이전트를 이용하여 학습 공식이 선택되는 학습과목선택단계(S100);상기 학습과목선택단계(S100)에서 선택된 공식의 물리적 개체에 대응되는 부분 이미지들이 표시되는 이미지표시단계(S200); 상기 이미지표시단계(S200)에서 표시되는 부분 이미지들이 선택되면, 선택된 부분 이미지에 대응되는 문자가 표시되는 문자표시단계(S300); 상기 문자표시단계(S300)에서 선택되는 첫 번째 부분 이미지에 대응되는 문자를 종속변수로 설정하고, 첫 번째 부분 이미지를 제외한 나머지 부분 이미지에 대응되는 문자를 독립변수로 설정하는 변수설정단계(S400); 및 상기 종속변수 및 독립변수로 설정된 문자를 비례식 또는 등식 형태의 공식 또는 문장을 표시하는 공식표시단계(S500);를 포함하는 것을 특징으로 하는 부분 이미지를 이용한 학습 방법을 제공함으로써, 기술적 과제를 해결하고자 한다.
The present invention provides an agent comprising: an agent; A learning method using a partial image including a server, the learning method comprising: a learning course selection step (S100) in which a learning formula is selected using the agent; a part corresponding to a physical entity of a formula selected in the learning course selection step (S100) An image display step (S200) of displaying images; A character display step (S300) of displaying characters corresponding to the selected partial image when the partial images displayed in the image display step (S200) are selected; Setting a character corresponding to a first partial image selected in the character display step (S300) as a dependent variable and setting a character corresponding to the partial image excluding the first partial image as an independent variable (S400) ; And a formula display step (S500) of displaying a formula or a sentence of a proportional expression or an equation type in a character set as the dependent variable and the independent variable. I want to.

본 발명은, 자연과학 공식에 포함된 물리적 개체들의 다양한 상호작용을 능동적으로 이해할 수 있도록 함으로써, 자연과학을 입체적으로 학습하여 그 의미를 온전히 이해할 수 있도록 하는 효과를 보유하고 있다.The present invention has the effect of enabling students to understand the meaning of the natural science in three dimensions by making it possible to actively understand the various interactions of the physical entities included in the natural science formulas.

본 발명은, 사용자의 부분 이미지 선택 순서에 따라 공식 및/또는 문장을 생성하여 표시함으로써, 학습자 시선에서 물리적 개체들간의 연결관계를 동적으로 만들어갈 수 있도록 하는 효과를 보유하고 있다.The present invention has the effect of dynamically creating a connection relationship between physical entities in a learner's line of sight by generating and displaying a formula and / or a sentence according to a user's partial image selection order.

본 발명은, 자연과학 공식을 나타내는 전체 이미지에 포함된 부분 이미지들을 순서대로 터치 또는 클릭하면 하나의 완성된 공식 및/또는 문장으로 생성하여 표시할 수 있는 효과를 보유하고 있다.The present invention has the effect of being able to generate and display one complete formula and / or sentence by touching or clicking the partial images included in the whole image representing the natural science formula in order.

본 발명은, 첫 번째 선택된 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 종속변수(주어)로 하고, 그 후에 선택된 부분 이미지들에 대응되는 물리적 개체들을 독립변수(목적어 및/또는 서술어)로 하는 공식 및/또는 문장으로 생성함으로써, 물리적 개체들의 상호 관련성을 입체적으로 이해할 수 있도록 하는 효과를 보유하고 있다.
The present invention is characterized in that a physical entity corresponding to the first selected partial image is set as a dependent variable and a physical entity corresponding to the selected partial images is set as an independent variable (object and / or predicate) and / By creating them as sentences, they have the effect of making it possible to understand the interrelationship of physical objects in three dimensions.

도 1은 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템이 적용되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템의 주요 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템의 주요 구성요소를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4a 내지 도 4d는 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템을 이용하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 내지 도 5d는 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템을 이용하는 다른 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 방법의 흐름도이다.FIG. 1 is a view schematically showing an example in which a learning system using a partial image according to the present invention is applied.
FIG. 2 is a diagram schematically showing a main configuration of a learning system using a partial image according to the present invention.
FIG. 3 is a view schematically showing major components of a learning system using a partial image according to the present invention.
4A to 4D are views for explaining an example of using a learning system using a partial image according to the present invention.
5A to 5D are views for explaining another example of using a learning system using a partial image according to the present invention.
6 is a flowchart of a learning method using a partial image according to the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 안되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.
The terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary meanings and the inventor can properly define the concept of the term to describe its invention in the best possible way And should be construed in accordance with the principles and meanings and concepts consistent with the technical idea of the present invention.

본 명세서에서, '종속변수'는 결과변수를 포함하는 어휘로 사용되었으며, 독립변수의 변화에 따라 변하는 값을 의미하고, '독립변수'는 원인변수를 포함하는 어휘로 사용되었으며, 영향을 주는 변수를 의미한다.In the present specification, 'dependent variable' is used as a vocabulary containing the result variable, meaning a variable that changes with the change of the independent variable, 'independent variable' is used as a vocabulary containing the causal variable, .

또한 '종속변수'는 등식 또는 비례식의 좌편에 오는 변수값으로서의 의미도 포함하는 것으로 사용되었으며, '독립변수' 역시 등식 또는 비례식의 오른편에 오는 변수값으로서의 의미도 포함하는 것으로 사용되었다.In addition, 'dependent variable' is used to include meaning as a variable value to the left of the equation or proportional expression, and 'independent variable' is also used to include meaning as a variable value to the right of the equation or proportional expression.

예를 들어, Y = 3X + 2 에서 X의 값에 따라 Y의 값이 변하므로, 여기서 X는 독립변수 Y는 종속변수를 의미한다. 또한 Y는 등식의 좌편에 오는 값으로서의 종속변수이며, X는 등식의 오른편에 오는 값이므로 독립변수이다.
For example, the value of Y varies with the value of X at Y = 3X + 2, where X is the independent variable and Y is the dependent variable. Y is a dependent variable as the value to the left of the equation, and X is an independent variable as it is the value to the right of the equation.

따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 실시 예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
Therefore, the embodiments described in the present specification and the configurations shown in the drawings are merely the most preferred embodiments of the present invention and are not intended to represent all of the technical ideas of the present invention. Therefore, various equivalents And variations are possible.

이하, 도면을 참조하여 설명하기에 앞서, 본 발명의 요지를 드러내기 위해서 필요하지 않은 사항 즉 통상의 지식을 가진 당업자가 자명하게 부가할 수 있는 공지 구성에 대해서는 도시하지 않거나, 구체적으로 기술하지 않았음을 밝혀둔다.Before describing the present invention with reference to the accompanying drawings, it should be noted that the present invention is not described or specifically described with respect to a known configuration that can be easily added by a person skilled in the art, Let the sound be revealed.

또한 도면을 이용하여 서술하게 될 구성, 화면 및 인터페이스는 일 예로서, 도면에 제시된 구성, 화면 및 인터페이스의 형태 및 내용에 한정되지 않는다는 것을 미리 밝혀둔다.
It is to be noted in advance that the configurations, screens and interfaces described with reference to the drawings are by way of example only and are not limited to the configurations and screens and interfaces shown and / or illustrated in the drawings.

도 1은 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템이 적용되는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
FIG. 1 is a view schematically showing an example in which a learning system using a partial image according to the present invention is applied.

본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템은, 과학학습 에이전트(100) 및 과학학습 에이전트(100)와 통신 연결되는 과학학습 서버(200)를 포함하여 구성된다.
The learning system using the partial image according to the present invention includes a science learning agent 100 and a science learning server 200 communicatively connected to the science learning agent 100. [

과학학습 에이전트(100)는 스마트폰, 태블릿PC, 노트북, PMP 및 PC에 설치되는 구성으로서, 설치되는 기기의 운영 시스템과 연동되도록 설계된다.The science learning agent 100 is installed in a smart phone, a tablet PC, a notebook, a PMP, and a PC, and is designed to be linked to an operating system of a device to be installed.

즉 기기가 지원하는 입력 방식에 따라 사용자의 터치 또는 마우스 클릭으로 에이전트(100)의 동작이 실행되도록 구성된다.
That is, the operation of the agent 100 is configured to be executed by the user's touch or mouse click according to the input method supported by the device.

과학학습 서버(200)는 통신망을 통해 접속하는 과학학습 에이전트(100)를 승인하고, 과학학습 에이전트(100)를 통해 학습할 수 있는 학습 콘텐츠를 제공한다.
The science learning server 200 approves the science learning agent 100 to be connected through a communication network and provides learning contents that can be learned through the science learning agent 100.

바람직하게, 과학학습 에이전트(100)와 과학학습 서버(200)는 다양한 시스템에 적용되도록 설계될 수 있으며, 또한 조건에 따라서는 에이전트(100)에 포함되어 있는 구성요소가 서버(200)에 포함되거나 또는 그 반대의 경우도 가능하도록 구성될 수 있다.
Preferably, the science learning agent 100 and the science learning server 200 may be designed to be applied to various systems, and depending on the conditions, the components included in the agent 100 may be included in the server 200 Or vice versa.

도 2는 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템의 주요 구성을, 도 3은 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템의 주요 구성요소를 개략적으로 각각 도시한 도면이다.
FIG. 2 is a diagram showing a main configuration of a learning system using a partial image according to the present invention, and FIG. 3 is a diagram schematically showing major components of a learning system using a partial image according to the present invention.

과학학습 에이전트(100)는 입력부(110) 및 인터페이스부(120)을 포함하며, 입력부(110)는 학습과목선택모듈 및 부분이미지선택모듈을 포함한다. 또한 인터페이스부(120)는 학습인터페이스를 포함한다.
The science learning agent 100 includes an input unit 110 and an interface unit 120. The input unit 110 includes a learning subject selection module and a partial image selection module. The interface unit 120 also includes a learning interface.

학습과목선택모듈은, 사용자가 학습인터페이스를 통하여 학습할 과목 또는 주제에 대응되는 자연과학 공식을 선택할 수 있도록 하고, 선택된 학습 콘텐츠를 과학학습 서버(200)에 요청하는 기능을 수행한다. The learning subject selection module allows the user to select a natural science formula corresponding to a subject or a subject to be learned through the learning interface and requests the selected learning content to the science learning server 200. [

예를 들어, 학습자가 '물리 과목의 뉴턴의 운동 제2법칙'을 선택하면, 이에 대한 콘텐츠를 과학학습 서버(200)에 요청하는 기능을 수행한다.
For example, if the learner selects the 'second law of motion of a new subject of a physical subject', it requests the contents to the science learning server 200.

부분이미지선택모듈은, 사용자가 학습인터페이스를 통하여 부분 이미지를 선택하면 선택된 부분 이미지에 대응되는 이미지처리, 공식 및 문장 콘텐츠를 과학학습 서버(200)에 요청하는 기능을 수행한다.The partial image selection module performs a function of requesting the science learning server 200 for image processing, formula and sentence contents corresponding to the selected partial image when the user selects the partial image through the learning interface.

예를 들어, 선택된 공식 콘텐츠에 대응하여 전체 이미지가 화면에 표시된 후에, 사용자가 부분 이미지를 선택하게 되면, 선택된 부분 이미지가 처리되고, 또한 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체들에 대한 공식 및 문장이 생성되어 제공되도록 과학학습 서버(200)에 요청한다.
For example, after the entire image is displayed on the screen corresponding to the selected official content, when the user selects the partial image, the selected partial image is processed, and a formula and a sentence for the physical entities corresponding to the partial image are generated To the science learning server 200 to be provided.

학습인터페이스는 사용자가 입체적으로 자연과학을 학습할 수 있는 인터페이스를 제공하는 기능을 수행하는데, 과목 또는 주제를 선택하도록 하는 인터페이스, 공식을 선택하도록 하는 인터페이스, 이미지가 표시되는 인터페이스, 공식 또는 문장이 표시되는 인터페이스, 심화학습 내용이 표시되는 인터페이스를 포함하도록 구성한다. The learning interface performs functions that provide users with an interface to learn natural science in three dimensions, such as an interface for selecting subjects or subjects, an interface for selecting formulas, an interface for displaying images, a formula or sentence And an interface in which the contents of deepening learning are displayed.

설계조건에 따라, 학습 인터페이스는 동영상 및/또는 음성 콘텐츠도 제공할 수 있는 인터페이스도 포함하도록 할 수 있다.
Depending on the design conditions, the learning interface may also include an interface capable of providing video and / or audio content as well.

과학학습 서버(200)는 과학학습 에이전트(100)의 학습 콘텐츠, 이미지처리, 공식 및 문장 콘텐츠 요청에 대응하여 콘텐츠를 가공하여 제공하는 기능을 수행하며, 이미지처리부(210), 문장생성부(220) 및 데이터베이스(230)를 포함한다.
The science learning server 200 functions to process and provide the contents corresponding to the learning contents, image processing, formula, and sentence contents requests of the scientific learning agent 100. The image processing unit 210, the sentence generation unit 220 And a database 230. [

이미지처리부(210)는 과학학습 에이전트(100)의 요청에 따라 이미지를 처리 가공하여 제공하는 기능을 수행하며, 이미지처리모듈 및 색상전환모듈을 포함하도록 구성한다. 여기에서, 이미지는 동영상 이미지를 포함하는 개념으로 사용되었음을 밝혀둔다.
The image processing unit 210 functions to process and provide an image according to a request of the scientific learning agent 100, and includes an image processing module and a color conversion module. Here, it is noted that the image is used as a concept including a moving image.

이미지처리모듈은 과학학습 에이전트(100)의 요청에 따라 데이터베이스(230)를 참조하여, 공식에 포함되는 물리적 개체에 대응되는 부분 이미지를 조합하여 전체 이미지를 생성하여 에이전트(100)에 제공하는 기능을 수행한다.The image processing module refers to the database 230 in response to a request from the scientific learning agent 100 and combines partial images corresponding to the physical objects included in the formula to generate an overall image and provide the generated image to the agent 100 .

또한 부분 이미지가 선택되었을 경우 이미지를 처리하는 기능도 수행하도록 설계될 수 있다. It can also be designed to perform the function of processing an image when a partial image is selected.

예를 들어, 뉴턴의 운동 제2법칙(F=ma)에서 'F'라는 문자에 대응되는 부분 이미지는 사람이 어느 한 방향으로 힘을 주는 형태로 구성할 수 있고, 만유인력의 크기를 구하는 공식(F=GMm/r2)에서의 'F'라는 문자에 대응되는 부분 이미지는 화살표 이미지의 형태로 표현될 수 있다.For example, in Newton's second law of motion (F = ma), a partial image corresponding to the letter 'F' can be constructed in a way that a person applies force in one direction, A partial image corresponding to the character 'F' in (F = GMm / r 2 ) can be expressed in the form of an arrow image.

또한 부분 이미지가 선택되면 해당 부분 이미지가 일시적으로 동영상으로 바뀌거나 형상이 바뀌도록 하는 이미지 처리 기능을 수행할 수도 있다.
In addition, when a partial image is selected, the partial image may be temporarily changed to a moving image or an image processing function may be performed to change the shape.

색상전환모듈은 선택된 부분 이미지의 색상을 전환하는 기능을 수행하는데, 예를 들어, 흑백에서 컬라로, 컬러에서 흑백으로, 노란색에서 빨간색으로, 옅은 흑백에서 짙은 흑백으로 등과 같이 색상이 전환되어서 사용자가 선택한 부분 이미지를 명시하여 강조하는 기능을 수행한다.
The color conversion module performs the function of switching the color of the selected partial image, for example, from black and white to color, from color to black and white, from yellow to red, from light black to dark black and white, It emphasizes highlighting the selected part image.

문장생성부(220)는 과학학습 에이전트(100)의 요청에 따라 공식 및 문장을 처리하여 제공하는 기능을 수행하며, 변수처리모듈과 문장생성모듈을 포함하도록 구성한다.
The sentence generation unit 220 functions to process and provide formulas and sentences at the request of the scientific learning agent 100, and includes a variable processing module and a sentence generation module.

변수처리모듈은 데이터베이스(230)를 참조하여 공식을 처리하는 기능을 수행하는데, 사용자가 첫 번째 선택하는 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 의미하는 문자를 종속변수로 처리하여 제공하는 기능을 수행한다.The variable processing module performs a function of processing a formula with reference to the database 230. The variable processing module performs a function of processing a character indicating a physical entity corresponding to a partial image selected by the user as a dependent variable.

또한 두 번째 이후 선택하는 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 독립변수로 처리하여 비례식 또는 등식 관계로 공식을 제공하는 기능을 수행한다.Also, the function to process the physical object corresponding to the partial image selected after the second time as an independent variable to provide a formula in a proportional equation or an equation relation.

예를 들어, 공식이 완성되지 않은 경우에는 비례식으로 공식을 제공하고, 공식이 완성되었을 경우에는 등식으로 공식을 제공한다.For example, if the formula is not complete, provide the formula proportionally, and if the formula is complete, provide the formula as an equation.

또한 공식이 완성되었다고 하더라도 비례상수가 포함된 공식의 경우에는, 비례식 및/또는 비례상수가 포함된 등식을 함께 제공한다.
Equations with proportional and / or proportional constants are also provided in the case of equations involving proportional constants, even if the formulas are complete.

문장생성모듈은 데이터베이스(230)를 참조하여 문장을 생성 처리하는 기능을 수행하는데, 사용자가 첫 번째 선택하는 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 의미하는 문자를 주어로 처리하여 제공하는 기능을 수행한다.The sentence generation module performs a function of generating and processing a sentence by referring to the database 230. The sentence generation module performs a function of processing a character corresponding to a physical entity corresponding to a first partial image selected by the user as a subject.

또한 두 번째 이후 선택하는 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 목적어 또는 서술어 등으로 처리하여 비례식 또는 등식 관계의 문장을 제공하는 기능을 수행한다.In addition, a function corresponding to a partial image to be selected after the second is processed by a target object or a predicate to provide a sentence of proportional or equality relation.

예를 들어, 공식이 완성되지 않은 경우에는 비례식으로 문장을 제공하고, 공식이 완성되었을 경우에는 등식으로 문장을 제공한다.For example, if the formula is not complete, provide a sentence proportionally, and if the formula is complete, provide a sentence in the equation.

또한 공식이 완성되었다고 하더라도 비례상수가 포함된 공식의 경우에는, 비례식 문장 및/또는 비례상수가 포함된 등식의 문장을 함께 제공한다.
In the case of equations involving proportional constants, even if the formulas are complete, they are accompanied by sentences of equations containing proportional sentences and / or proportional constants.

데이터베이스(230)는 이미지처리부(210) 및 문장생성부(220)가 참조할 수 있는 데이터가 저장되도록 구성하는데, 주요하게 과학공식 DB, 부분 이미지 DB, 심화학습 DB를 포함하도록 구성한다.
The database 230 is configured to store data that can be referred to by the image processing unit 210 and the sentence generation unit 220. The database 230 mainly includes a scientific official DB, a partial image DB, and a deep learning DB.

과학공식 DB는 물리, 화학, 지구과학 등의 자연과학 데이터 콘텐츠를 포함하는데, 공식, 공식의 의미, 공식에 포함된 물리적 개체의 의미 등에 대한 데이터를 포함한다.
Scientific Official DB contains natural science data contents such as physics, chemistry, and earth science, and includes data on formulas, meaning of formulas, meaning of physical objects included in formulas, and so on.

부분 이미지 DB는 자연과학 공식에 포함되는 물리적 개체를 표현할 수 있는 이미지 데이터 콘텐츠를 포함하는데, 사진 또는 캐릭터 이미지, 부호, 기호, 괄호, 화살표 등의 이미지, 동영상 이미지 등을 포함한다.
The partial image DB includes image data contents capable of expressing a physical object included in the natural science formula, and includes a photograph or a character image, an image such as a symbol, a symbol, a parenthesis, an arrow, etc., a moving image.

심화학습 DB는 과학공식 DB에 포함된 데이터 이외에 심화하여 학습할 수 있도록 하는 데이터를 포함하여, 공식 학습을 모두 끝낸 높은 레벨의 학습자에게 제시될 수 있는 데이터를 포함한다.
The deepening learning DB includes data that can be presented to a high-level learner who has completed formal learning, including data that can be deepened and learned in addition to the data included in the scientific official DB.

도 4a 내지 도 4d는 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템을 이용하는 일 예를 설명하기 위한 도면으로서, 뉴턴의 운동 제2법칙을 학습하는 과정을 나타낸다.
FIGS. 4A to 4D are diagrams for explaining an example of using a learning system using a partial image according to the present invention, and illustrating a process of learning Newton's second law of motion.

사용자가 과학학습 에이전트(100)를 통해 뉴턴의 운동 제2법칙을 선택하면, 이미지처리모듈은 부분이미지 DB에 저장된 부분 이미지들 중 뉴턴의 운동 제2법칙에 해당되는 부분 이미지들을 조합하여 전체 이미지를 과학학습 에이전트(100)에 표시한다.When the user selects Newton's second law of motion through the scientific learning agent 100, the image processing module combines the partial images corresponding to Newton's second law of motion among the partial images stored in the partial image DB, And displays it on the science learning agent (100).

일 예로, 도 4a에 도시된 바와 같이, 부분 이미지들은 모두 흑백으로 표시되며, 3개의 부분 이미지(10, 11, 12)로 표시된다.
As an example, as shown in FIG. 4A, partial images are all displayed in black and white, and are represented by three partial images 10, 11, and 12.

도 4b에 도시된 바와 같이, 사용자가 사람 형상의 부분 이미지(10)를 첫 번째로 선택하면, 부분 이미지(10)는 색상전환모듈에 의해 컬러로 전환되어 표시된다.As shown in FIG. 4B, when the user first selects the partial image 10 of the human shape, the partial image 10 is converted into color by the color conversion module and displayed.

또한 첫 번째 선택된 부분 이미지(10)의 물리적 개체인 '가해지는 힘'에 대응되는 문자(F)가 변수처리모듈에 의해 종속변수로 설정되어 표시된다.In addition, the character F corresponding to the 'applied force' which is the physical entity of the first selected partial image 10 is set and displayed as a dependent variable by the variable processing module.

도시되어 있지 않지만, 문장생성모듈은 '가해지는 힘'이라는 어휘를 화면에 제공하여 표시할 수 있다.
Although not shown, the sentence generation module can display a vocabulary called " force to be applied " on the screen.

도 4c에 도시된 바와 같이, 두 번째 부분 이미지(11)가 선택되면, 부분 이미지(11)는 색상전환모듈(230)에 의해 컬러로 전환되어 표시된다.As shown in FIG. 4C, when the second partial image 11 is selected, the partial image 11 is converted to color by the color conversion module 230 and displayed.

또한 부분 이미지(11)의 물리적 개체인 '물체의 질량'에 대응되는 문자(M)가 변수처리모듈에 의해 독립변수로 설정되어 표시된다.In addition, a character M corresponding to the 'mass of the object' which is the physical entity of the partial image 11 is set and displayed as an independent variable by the variable processing module.

이 때, 첫 번째 선택된 부분 이미지(10)에 대응되는 F와 두 번째 선택된 부분 이미지(11)에 대응되는 M이 비례식으로 표시된다.At this time, F corresponding to the first selected partial image 10 and M corresponding to the second selected partial image 11 are proportionally displayed.

도시되어 있지 않지만, 문장생성모듈은 '가해지는 힘은 물체의 질량에 비례하도록 가해져야, 동일한 결과를 낳는다' 또는 '가해지는 힘은 물체의 질량 증가율과 동일한 비율로 증가되어야, 동일한 결과를 낳는다' 등의 문장을 생성하여 표시한다.
Although not shown, the sentence generation module produces the same result if 'the force applied is proportional to the mass of the object, resulting in the same result' or 'the applied force must be increased at the same rate as the rate of mass growth of the object' And the like are generated and displayed.

도 4d에 도시된 바와 같이, 세 번째 부분 이미지(12)가 선택되면, 부분 이미지(12)는 색상전환모듈(230)에 의해 컬러로 전환되어 표시된다.As shown in FIG. 4D, when the third partial image 12 is selected, the partial image 12 is converted to color by the color conversion module 230 and displayed.

또한 부분 이미지(12)의 물리적 개체인 '가속도'에 대응되는 문자(a)가 변수처리모듈에 의해 독립변수로 설정되어 표시된다.Also, the character (a) corresponding to the 'acceleration' which is the physical entity of the partial image 12 is set and displayed as an independent variable by the variable processing module.

이 때, 과학공식이 완성되어서 'F = m x a'라는 등식이 표시되며, 이미지 하단에는 공식의 의미를 제공할 수 있다.At this time, the science formula is completed and the equation "F = m x a" is displayed, and the meaning of the formula can be provided at the bottom of the image.

도시되어 있지 않지만, 문장생성모듈은 '가해지는 힘은 물체의 질량과 그 물체가 갖게된 가속도를 곱한 값과 같다'라는 문장을 생성하여 표시한다. Although not shown, the sentence generation module generates and displays the sentence 'the force applied is equal to the value of the mass of the object multiplied by the acceleration of the object'.

바람직하게, 보다 정확한 의미의 문장이 생성되어 표시되도록 설계될 수 있음은 물론이다.
It is of course possible to design such that a more accurate sentence is generated and displayed.

도 5a 내지 도 5d는 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 시스템을 이용하는 다른 예를 설명하기 위한 도면으로서, 첫 번째 선택되는 부분 이미지가 도 4a 와 다를 경우이다. 5A to 5D are diagrams for explaining another example using a learning system using a partial image according to the present invention, wherein the first selected partial image is different from FIG. 4A.

도 4a 내지 도 4d에서 이미 서술한 내용 중에서 중복되는 부분은 서술하지 않았음을 밝혀둔다.
It should be noted that the overlapping portions of the contents already described in Figs. 4A to 4D are not described.

도 5b 및 5c에 도시된 바와 같이, 첫 번째 부분 이미지(51) 및 두 번째 부분 이미지(50)가 선택되면, '물체의 질량'에 대응되는 문자(M)와 '가해지는 힘'에 대응되는 F가 비례식으로 표시되되, 도 4와 달리 상호 위치가 바뀌게 된다.5B and 5C, when the first partial image 51 and the second partial image 50 are selected, the character M corresponding to the 'mass of the object' and the ' F are displayed proportionally, but their mutual positions are changed, unlike FIG.

도시되어 있지 않지만, 문장생성모듈은 '물체의 질량이 가해지는 힘에 비례하여 증가하면, 동일한 결과를 낳는다' 등의 문장을 생성하여 표시한다.
Although not shown, the sentence generation module generates and displays a sentence such as " If the mass of the object increases in proportion to the applied force, the same result is obtained ".

도 5d에 도시된 바와 같이, 세 번째 부분 이미지(52)가 선택되면 과학공식이 완성되어서 'M = F / a'라는 등식이 표시되며, 이미지 하단에는 공식의 의미를 제공할 수 있다.As shown in FIG. 5D, when the third partial image 52 is selected, the scientific formula is completed and an equation of 'M = F / a' is displayed, and the meaning of the formula can be provided at the bottom of the image.

도시되어 있지 않지만, 문장생성모듈은 '물체의 질량은 가해지는 힘을 가속도로 나눈 값과 같다'라는 문장을 생성하여 표시한다. 바람직하게, 보다 적확한 의미의 다양한 문장이 생성되어 표시되도록 설계될 수 있음은 물론이다.
Although not shown, the sentence generation module generates and displays a sentence " The mass of an object is equal to a value obtained by dividing the applied force by an acceleration ". Preferably, various sentences of a more precise meaning can be designed to be generated and displayed.

도 6은 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습 방법의 흐름도이다.
6 is a flowchart of a learning method using a partial image according to the present invention.

도 6은 본 발명에 따른 부분 이미지를 이용한 학습방법의 흐름도를 나타낸 것으로, 과목선택단계(S100), 이미지표시단계(S200), 문자표시단계(S300), 변수설정단계(S400), 공식표시단계(S500) 및 다른학습선택단계(S600)로 이루어진다.
FIG. 6 is a flow chart of a learning method using a partial image according to the present invention. In the course selection step S100, the image display step S200, the character display step S300, the variable setting step S400, (S500) and another learning selection step (S600).

1. 과목선택단계(S100)1. Course selection step (S100)

과목선택단계(S100)는 과학학습 에이전트(100)에서 학습하고자 하는 과목의 공식을 선택하는 단계이다. 예를 들어, 학년별, 인명별, 년도별, 과목별 등으로 공식이 분류되어 선택될 수 있다.
The course selection step S100 is a step of selecting a formula of a subject to be learned by the scientific learning agent 100. [ For example, the formulas can be classified and classified according to grade, person, year, and subject.

2. 이미지표시단계(S200)2. Image display step S200

이미지표시단계(S200)는 과목선택단계(S100)에서 선택된 공식에 해당되는 부분 이미지들을 이미지처리모듈에 의해 조합하여, 학습인터페이스에 의해 표시한다.
In the image display step S200, the partial images corresponding to the formula selected in the course selection step S100 are combined by the image processing module and displayed by the learning interface.

3. 문자표시단계(S300)3. Character display step (S300)

문자표시단계(S300)는 이미지표시단계(S200)에서 표시되는 부분 이미지들이 선택되면 색상전환모듈에 의해 선택되는 부분 이미지는 색상이 전환되며, 해당 부분 이미지의 물리적 개체에 대응되는 문자가 표시된다.
In the character display step S300, when the partial images displayed in the image display step S200 are selected, the partial images selected by the color conversion module are switched colors, and characters corresponding to the physical objects of the partial images are displayed.

4. 변수설정단계(S400)4. Variable setting step (S400)

변수설정단계(S400)는 문자표시단계(S300)에서 선택되는 첫 번째 부분 이미지에 포함된 문자를 종속변수 및/또는 주어로 설정하고, 첫 번째 부분 이미지를 제외한 나머지 부분 이미지에 대응되는 문자들을 독립변수 및/또는 목적어, 서술어 등으로 설정한다.
The variable setting step S400 sets the characters included in the first partial image selected in the character display step S300 as a dependent variable and / or subject, and sets the characters corresponding to the partial images other than the first partial image as independent Variables and / or object words, predicates, and the like.

5. 공식표시단계(S500)5. Formula display step (S500)

공식표시단계(S600)는 부분 이미지가 선택되어 종속변수(주어) 및 독립변수(목적어 또는 서술어)로 설정된 상태에서 단일문자, 비례식 또는 등식을 표시하거나 및/또는 물리적 개체의 의미, 비례식 또는 등식의 문장을 표시하는 단계이다.The formal display step S600 is a step of displaying a single character, proportional expression or equation in the state where the partial image is selected and set as a dependent variable (subject) and an independent variable (object or predicate) and / or the meaning, proportional or equation This is a step of displaying a sentence.

공식이 완성되지 않았으면 다시 문자표시단계(S300)으로 진행되고, 공식이 완성되었으면 다른학습선택단계(S600)로 넘어간다.
If the formula is not completed, the process proceeds to the character display step (S300). If the formula is completed, the process goes to another learning selection step (S600).

6. 다른학습선택단계(S600)6. Other learning selection step (S600)

다른학습선택단계(S600)는 공식표시단계(S500) 이후에 학습을 더 진행하고자 하는 경우, 과목선택단계(S100)로 이동되는 단계이다.
The other learning selection step (S600) is a step of moving to the course selection step (S100) if more learning is to be performed after the formula display step (S500).

100 : 과학학습 에이전트 110 : 입력부
120 : 인터페이스부 200 : 과학학습 서버
210 : 이미지처리부 220 : 문장생성부
230 : 데이터베이스100: Science learning agent 110: Input unit
120: interface unit 200: science learning server
210: image processing unit 220:
230: Database

Claims (5)

에이전트; 서버;를 포함하는 부분 이미지를 이용한 학습 시스템에 있어서,
에이전트는,
자연과학 공식에 포함되는 물리적 개체에 대응되는 부분 이미지가 터치 또는 클릭되어 선택되게끔 하고,
서버는,
상기 부분 이미지의 선택 순서에 따라 공식 또는 문장을 생성하여 제공하되,
- 상기 공식 또는 문장은 비례식 또는 등식에 기반한 것이고,
- 첫 번째 선택된 부분 이미지에 대응되는 물리적 개체를 종속변수 또는 주어로 하여 생성하여 제공하는 것을 특징으로 하는, 부분 이미지를 이용한 학습 시스템.
agent; A learning system using a partial image including a server,
The agent,
A partial image corresponding to a physical object included in a natural science formula is selected by touching or clicking,
The server,
Generating a formula or a sentence according to a selection order of the partial images,
- the formula or sentence is based on proportion or equation,
And generating and providing a physical entity corresponding to the first selected partial image as a dependent variable or a subject.
삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 서버는,
상기 선택된 부분 이미지의 형상 또는 색상을 전환시키는 것을 특징으로 하는 부분 이미지를 이용한 학습 시스템.
The method according to claim 1,
The server comprises:
And the shape or color of the selected partial image is switched.
삭제delete 사용자 단말기에 설치되는 에이전트; 상기 에이전트와 통신하는 서버;를 포함하는 부분 이미지를 이용한 학습 방법에 있어서,
에이전트가 학습인터페이스를 사용자 단말기 화면에 제공하여 사용자로 하여금 학습 공식을 선택할 수 있도록 하는 학습과목선택단계(S100);
서버는 상기 학습과목선택단계(S100)에서 선택된 공식의 물리적 개체에 대응되는 부분 이미지들을 사용자 단말기 화면에 표시하는 이미지표시단계(S200);
사용자가 상기 이미지표시단계(S200)에서 표시되는 부분 이미지들을 선택하면, 서버는 선택된 부분 이미지에 대응되는 문자를 사용자 단말기 화면에 표시하는 문자표시단계(S300);
서버는 상기 문자표시단계(S300)에서 선택되는 첫 번째 부분 이미지에 대응되는 문자를 종속변수로 설정하고, 첫 번째 부분 이미지를 제외한 나머지 부분 이미지에 대응되는 문자를 독립변수로 설정하는 변수설정단계(S400); 및
서버는 상기 종속변수 및 독립변수로 설정된 문자를 비례식 또는 등식 형태의 공식 또는 문장으로 사용자 단말기 화면에 표시하는 공식표시단계(S500);를 포함하는 것을 특징으로 하는 부분 이미지를 이용한 학습 방법.An agent installed in a user terminal; And a server for communicating with the agent, the method comprising:
A learning subject selection step (S100) in which an agent provides a learning interface to a user terminal screen so that a user can select a learning formula;
The server displays the partial images corresponding to the physical entity of the formula selected in the learning course selection step (S100) on the user terminal screen (S200);
When the user selects the partial images displayed in the image display step S200, the server displays a character corresponding to the selected partial image on the screen of the user terminal (S300).
The server sets a character corresponding to the first partial image selected in the character display step S300 as a dependent variable and sets a character corresponding to the partial image excluding the first partial image as an independent variable S400); And
Wherein the server displays a character set as the dependent variable and the independent variable on a user terminal screen as a formula or a formula of a proportional expression or an equation form (S500).
KR1020130023840A 2013-03-06 2013-03-06 System and method for learning a natural science using part images KR101467937B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130023840A KR101467937B1 (en) 2013-03-06 2013-03-06 System and method for learning a natural science using part images

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020130023840A KR101467937B1 (en) 2013-03-06 2013-03-06 System and method for learning a natural science using part images

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20140109639A KR20140109639A (en) 2014-09-16
KR101467937B1 true KR101467937B1 (en) 2014-12-02

Family

ID=51756106

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020130023840A KR101467937B1 (en) 2013-03-06 2013-03-06 System and method for learning a natural science using part images

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101467937B1 (en)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100798153B1 (en) * 2006-12-01 2008-01-28 최재봉 Partial Image Utilization Partial Image Language Learning Content Provision System
KR20100093736A (en) * 2009-02-17 2010-08-26 손길연 The way to study english by matching between a player and another with english puzzles combined various colors and diagrams on the base of cognitive linguistics
KR20120075574A (en) * 2010-12-15 2012-07-09 주식회사 유니온앤이씨 Method for learning foreign language by stimulating long-term memory
KR20130019858A (en) * 2011-08-18 2013-02-27 김민석 Image lecture system with animation and the method thereof

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100798153B1 (en) * 2006-12-01 2008-01-28 최재봉 Partial Image Utilization Partial Image Language Learning Content Provision System
KR20100093736A (en) * 2009-02-17 2010-08-26 손길연 The way to study english by matching between a player and another with english puzzles combined various colors and diagrams on the base of cognitive linguistics
KR20120075574A (en) * 2010-12-15 2012-07-09 주식회사 유니온앤이씨 Method for learning foreign language by stimulating long-term memory
KR20130019858A (en) * 2011-08-18 2013-02-27 김민석 Image lecture system with animation and the method thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR20140109639A (en) 2014-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Purchase Twelve years of diagrams research
CN114375435A (en) Enhancing tangible content on a physical activity surface
Cook et al. Framing in computational creativity-a survey and taxonomy
CN101281686A (en) Hand-hold learning equipment as well as demonstration system thereof
Fadiran et al. How can visualisation principles be used to support knowledge transfer in teaching and learning?
Abel et al. Cross-disciplinary Participatory & Contextual Design Research: Creating a Teacher Dashboard Application.
Taylor et al. Further developments in the theory and practice of cybercartography: international dimensions and language mapping
Shoaib et al. A mobile e-learning application for enhancement of basic mathematical skills in visually impaired children
Andrei et al. Designing an American Sign Language avatar for learning computer science concepts for deaf or hard-of-hearing students and deaf interpreters
Abdul-Kader E-learning systems in virtual environment
Semerikov et al. Methodology for teaching development of web-based augmented reality with integrated machine learning models
Shoaib et al. Assistive technology-based solutions in learning mathematics for visually-impaired people: exploring issues, challenges and opportunities
Magal-Royo et al. Multimodal interactivity in foreign language testing
KR101467937B1 (en) System and method for learning a natural science using part images
Vidakis et al. A Multimodal interaction framework for blended learning
Garofalo et al. Macromedia flash as a tool for mathematics teaching and learning
KR20140098429A (en) Method and system for learning language using multiple matching
Kaklanis et al. Adding haptic feedback to web applications towards improving end-users' cognitive capabilities
RU2010153941A (en) METHOD FOR WORKING THE USER LINGUISTIC INTERFACE
Derrick et al. TreeForm: Explaining and exploring grammar through syntax trees
Shidende et al. A Personalized Captioning Strategy for the Deaf and Hard-of-Hearing Users in an Augmented Reality Environment
Simbulan Learning objects’ user interface
Caporusso et al. Tactile Network Topologies: Inclusive Learning for Visually Impaired Students in Computer Networking Education
Kawamoto et al. Geomorphology classroom practices using augmented reality
Tsarapkina et al. Use of augmented reality technology as a way to increase learning motivation of students

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
PA0109 Patent application

Patent event code: PA01091R01D

Comment text: Patent Application

Patent event date: 20130306

PA0201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20140416

Patent event code: PE09021S01D

PG1501 Laying open of application
E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

Patent event code: PE07011S01D

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event date: 20141106

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20141126

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20141126

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1601 Publication of registration
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170917

Year of fee payment: 4

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20170917

Start annual number: 4

End annual number: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180916

Year of fee payment: 5

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20180916

Start annual number: 5

End annual number: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190916

Year of fee payment: 6

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20190916

Start annual number: 6

End annual number: 6

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20201111

Start annual number: 7

End annual number: 7

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20210907

Start annual number: 8

End annual number: 8

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20221116

Start annual number: 9

End annual number: 9

PC1903 Unpaid annual fee

Termination category: Default of registration fee

Termination date: 20240907