KR101459103B1 - 효율적인 cctv 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법 - Google Patents

효율적인 cctv 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법 Download PDF

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Abstract

다양한 범죄 및 사건사고 발생 후 사용자가 지정한 속성정보에 따라 촬영된 영상을 효율적으로 모니터링 할 수 있도록 하는 영상 분석 장치 및 이를 이용한 영상 분석 시스템이 개시된다. 이를 위하여 내장된 영상 분석 알고리즘을 통해 영상데이터의 감시 대상영역을 통과하는 이동체의 속성을 추출하여 속성정보를 생성하고, 상기 속성정보에 연계된 이동체에 대한 프레임을 추출하여 프레임정보를 생성하는 영상분석모듈과, 상기 속성정보와 프레임정보를 저장하는 저장모듈과, 사용자로부터 복수개의 속성을 입력받는 사용자 인터페이스와, 상기 복수개의 속성에 매칭된 속성정보를 저장모듈을 통해 분석하고, 속성정보에 연계된 프레임정보를 저장모듈로부터 추출하며, 복수개의 속성에 대한 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상데이터를 생성하는 영상편집모듈, 및 상기 시놉시스 영상데이터를 출력하는 영상출력모듈을 포함하는 영상 분석 장치를 제공한다. 본 발명에 의하면, 사용자에 의해 지정된 속성에 따라 상기 속성에 적합도가 높은 순서로 감시영상을 판독할 수 있어 감시영상에 대한 효율적인 판독이 가능하다.

Description

효율적인 CCTV 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법{METHOD FOR VIDEO MONITORING USING VIDEO SURVEILLANCE SYSTEM}
본 발명은 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 다양한 범죄 및 사건사고 발생 후 사용자가 지정한 속성정보에 따라 CCTV의 감시영상을 효율적으로 모니터링 할 수 있도록 하는 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법에 관한 것이다.
오늘날 영상 감시 시스템은 복잡하고 빠르게 변화하는 현대 사회에서 인적 혹은 기술적 자원을 보호 또는 감시할 필요성이 증가함에 따라 그 중요성이 나날이 높아져가고 있다. 특히 기업, 관공서 그리고 은행 등의 출입자 감시 및 증거물 확보를 위해서 비약적으로 영상 감시 시스템의 활용이 증가되고 있다.
이러한 영상 감시 시스템의 보안 성능은 그 시스템의 자동화성과 시스템의 결과로 얻어지는 영상으로 나타난다.
이러한 자동화성은 점차 감시구역이 나날이 넓어져가고 복잡해져 가는 것과 모든 감시영역을 감시자가 지켜봐야 하는 초기 보안 및 감시 시스템의 문제점에서 그 필요성이 대두되었다.
일반적인 영상 감시 시스템은 해당 감시구역을 많은 수의 고정식 카메라들로 구성하여 침입자를 감시하고 있다. 이러한 영상 감시 시스템의 구조는 각 고정식 카메라 별 움직임 대상 감지가 제한된 개수의 고정식 카메라의 제한적인 시야 내에서 가능하므로 전체적인 감시 시스템의 움직임 감지 자동화를 이루기에 어려움이 많은 구조이다.
한편, 디지털 영상 신호 처리 장치는 디지털 비디오 압축 기술을 바탕으로 기존의 아날로그 방식의 VCR(Video Cassette Recorder)을 대체하여 보안 감시 분야에서 각광을 받고 있다. 이러한 디지털 영상 신호 처리 장치는 CCTV(Closed Caption Television) 카메라 영상을 디지털화하여 압축하고 저장매체에 저장하는 장치로 녹화된 영상을 관리하고 검색하기 쉽고, 원격지에서도 화면을 감시할 수 있으며, 복수개의 카메라들(10-1 ~ 10-16N)로부터 촬영된 영상 신호를 동시에 캡쳐 또는 녹화가 가능한 장점을 가지고 있다.
또한 여러 개의 카메라 영상을 1대의 모니터로 분할하여 감시할 수 있는 다중 채널 영상 모니터링 기능으로 여러 장소를 동시에 감시가 가능하다.
그러나, 기존의 영상 감시 시스템은 디스플레이 시간이 고정되고, 감지되는 객체가 너무 적은 경우에는 불필요한 시간을 소비할 우려가 있으며, 감시영상에 표시된 이동체가 많은 경우 찾고자하는 사람이나 사물을 식별하기가 곤란하다는 문제점이 있다.
따라서, 사용자로 하여금 디스플레이 시간을 필요에 따라 선택하게 하여 짧은 시간에 판독율을 향상시키거나 모니터링 시간을 단축시킬 수 있는 기술의 개발이 요구되고 있는 실정이다.
대한민국 등록특허 제10-1025133호(2011.03.25 공고) 대한민국 등록특허 제10-1262355호(2013.05.08 공고) 대한민국 공개특허 제10-2010-0077662호(2010.07.08 공개)
따라서, 본 발명의 목적은 사용자가 지정한 속성을 고려하여 적합도가 높은 이동체부터 디스플레이 되도록 하는 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법을 제공하는데 있다.
상술한 본 발명의 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에서는 감시 대상지역에 설치되어 촬영한 감시영상을 송출하는 복수개의 CCTV 카메라와, 상기 CCTV 카메라로부터 송출된 감시영상을 저장하는 영상 감시 장치를 포함한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법에 있어서, 상기 감시영상을 수신받아 저장하는 감시영상 저장단계와, 상기 감시영상으로부터 이동체를 추출하고, 상기 영상 감시 장치에 내장된 영상 분석 알고리즘을 통해 이동체의 속성을 분석하여 속성정보를 생성하는 속성정보 생성단계와, 상기 속성정보가 생성된 이동체의 프레임을 추출하여 저장하는 프레임 추출단계와, 상기 영상 감시 장치의 사용자 인터페이스를 통해 복수개의 속성을 입력받는 지정속성 수집단계와, 상기 복수개의 속성에 매칭된 속성정보를 분석하고, 분석된 속성정보에 관련된 프레임정보를 추출하며, 복수개의 속성에 대한 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상을 생성하는 시놉시스 영상 생성단계, 및 상기 시놉시스 영상을 출력하는 영상 출력단계를 포함하는 영상 감시 방법을 제공한다.
본 발명에 의한 영상 감시 방법을 사용하면, 사용자에 의해 지정된 속성에 따라 상기 속성에 적합도가 높은 순서로 감시영상을 판독할 수 있어 감시영상에 대한 효율적인 판독이 가능하다.
그리고 본 발명은 한꺼번에 많은 이동체가 표시되거나 적은 수의 이동체가 표시되는 것을 방지하여 사용자가 감시영상을 빠르고 정확하게 판독할 수 있다.
또한, 본 발명은 감시영상의 출력시간을 사용자가 직접 설정할 수 있어 감시영상의 판독에 필요한 시간을 사용자의 여건에 따라 조절할 수 있다.
아울러, 본 발명은 감시영상에 포함된 이동체들 중 불필요한 이동체를 시놉시스 영상에 표시하지 않도록 설정할 수 있기 때문에, 모니터링 시 판독이 불필요한 이동체의 의해 발생하게 되는 혼란을 미연에 방지할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 영상 감시 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 발명에 따른 영상 감시 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 3은 본 발명의 CCTV 카메라를 통해 시간의 순서에 따라 저장된 영상데이터를 나타내는 개략도이다.
도 4는 승용차 차종 및 이동속도에 대한 적합도에 따라 편집된 이동체의 프레임을 나타내는 도이다.
도 5는 버스 차종 및 이동속도에 대한 적합도에 따라 편집된 이동체의 프레임을 나타내는 도이다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들에 의한 효율적인 CCTV 모니터링이 가능한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법(이하, '영상 감시 방법'이라 약칭함.)을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 영상 감시 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 감시 방법은 감시영상을 수신받아 저장하는 감시영상 저장단계(S100)와, 상기 감시영상으로부터 이동체를 추출하고, 이동체의 속성을 분석하여 속성정보를 생성하는 속성정보 생성단계(S200)와, 상기 속성정보가 생성된 이동체의 프레임을 추출하는 프레임 추출단계(S300)와, 복수개의 속성을 입력받는 지정속성 수집단계(S400)와, 상기 복수개의 속성에 매칭된 속성정보와 관련된 프레임정보를 추출하여 편집하는 시놉시스 영상 생성단계(S500), 및 상기 시놉시스 영상을 출력하는 영상 출력단계(S600)를 포함한다.
이러한 영상 감시 방법에 사용된 영상 감시 시스템은 도 2에 도시된 바와 같이 감시 대상지역에 설치되어 촬영한 감시영상을 송출하는 복수개의 CCTV 카메라(200)와, 상기 CCTV 카메라로부터 송출된 감시영상을 저장하는 영상 감시 장치(100)를 포함한다.
보다 구체적으로, 상기 영상 감시 장치(100)는 감시영상을 분석하여 이동체의 속성정보를 생성하고 상기 이동체의 속성정보에 연계된 프레임정보를 추출하는 영상분석모듈(110)과, 상기 감시영상과 속성정보 및 프레임정보를 저장하는 저장모듈(120)과, 사용자로부터 복수개의 속성을 입력받는 사용자 인터페이스(130)와, 상기 복수개의 속성을 기반으로 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상데이터를 생성하는 영상편집모듈(140), 및 상기 시놉시스 영상데이터를 출력하는 영상출력모듈(150)을 포함하며, 선택적으로 각각 다른 시간에 감시 대상영역을 통과한 이동체가 속성에 대한 적합도에 따라 한 화면에서 한꺼번에 출력되도록 프레임정보를 편집하는 영상단축모듈을 더 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 CCTV 카메라를 통해 시간의 순서에 따라 저장된 감시영상을 나타내는 개략도이고, 도 4는 승용차 차종 및 이동속도에 대한 적합도에 따라 편집된 이동체의 프레임을 나타내는 도이며, 도 5는 버스 차종 및 이동속도에 대한 적합도에 따라 편집된 이동체의 프레임을 나타내는 도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 다수의 프레임은 감시 대상영역을 통과하는 승용차(11, 12, 13, 14, 15)의 프레임과 버스(21, 22, 23)의 프레임 및 어떠한 이동체도 존재하지 않는 프레임이 포함되도록 구성될 수 있다. 이때, 감시영상의 한 화면(A)에는 한 대의 차량만이 존재하거나 차량이 존재하지 않는다.
이하, 도면을 참조하여 각 단계별로 보다 구체적으로 설명한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 감시 방법은 감시영상 저장단계(S100)를 포함한다.
상기 감시영상 저장단계(S100)는 유무선 네트워크를 통해 연결된 복수개의 CCTV 카메라를 통해 송출된 감시영상을 수신받아 저장모듈(120)에 저장하는 단계로, 상기 감시영상은 시간 순서에 따라 감시 대상영역을 촬영한 다수의 프레임으로 구성된다.
보다 구체적으로, 본 단계(S100)에서는 유무선 네트워크를 통해 연결된 복수개의 CCTV 카메라로부터 감시영상이 영상 감시 장치(100)에 제공되면, 영상 감시 장치(100)의 저장모듈(120)이 감시영상을 저장한다.
이러한 저장모듈(120)에는 영상 분석 알고리즘이 저장될 수 있다. 그리고 저장모듈(120)은 감시영상이 저장되는 제 1 DB와 이동체의 프레임이 저장되는 제 2 DB로 구성될 수 있다.
여기서, 영상 분석 알고리즘으로는 이동체의 속도 측정을 위한 속도 측정 알고리즘, 이동체의 색상을 분석하기 위한 색상 측정 알고리즘, 이동체의 이동 방향을 분석하기 위한 이동방향 측정 알고리즘, 이동체의 크기와 종류를 분석하기 위한 크기 측정 알고리즘 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 감시 방법은 속성정보 생성단계(S200)를 포함한다.
상기 속성정보 생성단계(S200)는 감시영상으로부터 이동체를 추출하고, 상기 영상 감시 장치(100)에 내장된 영상 분석 알고리즘을 통해 이동체의 속성을 분석하여 속성정보를 생성하는 단계이다.
보다 구체적으로, 본 단계(S200)에서는 영상 감시 장치(100)의 영상분석모듈(110)이 저장모듈(120)에 내장된 영상 분석 알고리즘을 통해 영상데이터를 분석하고, 감시 대상영역을 통과하는 이동체의 속성을 추출하여 속성정보를 생성한다. 이러한 속성정보에는 이동체의 색상, 이동방향, 이동속도, 종류(차종), 크기, 차량번호 중 어느 하나 이상이 포함될 수 있다.
또한, 본 단계에서 영상분석모듈(110)은 감시영상을 분석하여 이동체 중 차량의 프레임을 구분하고, 상기 차량의 프레임을 판독하여 차량번호를 인식하며, 인식 결과를 바탕으로 차량번호 정보를 생성한다.
이와 같이, 차량번호의 인식 결과 차량번호 정보가 생성되면 영상분석모듈(110)은 프레임정보와 함께 차량번호 정보를 저장모듈(120)의 제 2 DB에 저장한다.
예를 들면, 속성정보 생성단계(S200)에서는 영상분석모듈(110)이 도 3의 영상데이터를 분석하여 제 1 승용차 내지 제 5 승용차(11, 12, 13, 14, 15)의 속성(차량 종류, 속도, 색상, 자동차번호, 크기)을 추출하고, 제 1 버스 내지 제 3 버스(21, 22, 23)의 속성(차량 종류, 속도, 색상, 자동차번호, 크기)을 추출하여 속성정보를 생성한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 감시 방법은 프레임 추출단계(S300)를 포함한다.
상기 프레임 추출단계(S300)는 속성정보가 생성된 이동체의 프레임을 추출하여 저장모듈(120), 바람직하게는 제 2 DB에 저장하는 단계이다.
보다 구체적으로, 본 단계(S300)에서는 영상 감시 장치(100)의 영상분석모듈(110)이 감시영상으로부터 속성정보가 추출된 이동체의 영상 프레임을 추출하여 프레임정보를 생성하며, 속성정보와 프레임정보를 연계시켜 저장모듈(120)(120)에 저장한다.
도 3을 참조하면, 프레임 추출단계(S300)에서는 영상분석모듈(110)이 속성정보가 추출된 이동체(제 1 승용차 내지 제 5 승용차 및 제 1 버스 내지 제 3 버스)의 영상 프레임을 추출하여 프레임정보를 생성한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 감시 방법은 지정속성 수집단계(S400)를 포함한다.
상기 지정속성 수집단계(S400)는 영상 감시 장치(100)의 사용자 인터페이스(130)를 통해 복수개의 속성을 사용자로부터 입력받는 단계로, 사용자 인터페이스(130)로는 마우스나 터치스크린 또는 키보드 등이 사용될 수 있다.
여기서, 복수개의 속성으로는 색상, 이동방향, 이동속도, 차종, 크기로 이루어진 군으로부터 선택된 2개 이상이 포함된다.
보다 구체적으로, 지정속성 수집단계(S400)는 제 1 순위 속성을 입력받는 과정, 및 제 2 순위 속성을 입력받는 과정이 포함된다. 필요에 따라, 지정속성 수집단계(S400)는 제 3 순위 속성을 입력받는 과정과 제 4 순위 속성을 입력받는 과정을 더 포함할 수 있다.
예컨대, 본 단계(S400)에서는 복수개의 속성으로 이동속도(90㎞/h 이상)와 차종(버스)이 입력되면, 사용자 인터페이스(130)가 이를 영상편집모듈(140)로 전송한다.
필요에 따라, 지정속성 수집단계(S400)는 사용자 인터페이스(130)에 의해 사용자로부터 복수개의 속성에 대해 우선순위를 지정받는 과정을 더 포함할 수 있다. 예컨대, 사용자 인터페이스(130)는 속성으로 이동속도와 차종이 입력되는 경우, 이동속도와 차종 중 어느 것이 우선순위인지 지정받는다.
또한, 지정속성 수집단계(S400)는 사용자의 의사에 따라 복수개의 속성에 부합하지 않은 이동체에 대한 프레임 화상의 노출 여부를 결정할 수 있도록 사용자 인터페이스(130)로 이동체 편집신호를 입력받는 과정을 더 포함할 수 있다. 이때, 사용자 인터페이스(130)는 입력된 이동체 편집신호를 영상편집모듈(140)로 전송한다.
이와 같이, 지정속성 수집단계(S400)에서는 사용자 인터페이스(130)를 통해 복수개의 속성 중 하나의 속성에도 매칭되지 않는 이동체의 프레임 화상의 삭제 여부를 설정할 수 있다.
아울러, 지정속성 수집단계(S400)는 사용자 인터페이스(130)를 통해 출력모드 신호를 입력받는 과정을 더 포함할 수 있다. 이때, 출력모드 신호는 시놉시스 영상데이터의 출력시간 단축을 지시하는 신호이다.
보다 구체적으로, 출력모드 신호는 감시 대상영역을 통과하는 이동체가 표시되지 않은 영상 프레임을 제거한 후 서로 다른 시간대에 촬영된 이동체의 영상 프레임을 속성에 대한 적합도가 높은 순서로 차례차례 출력해 주는 일반모드 신호와, 감시 대상영역을 통과하는 이동체가 표시되지 않은 영상 프레임을 제거한 후 서로 다른 시간대에 촬영된 이동체의 영상 프레임을 한 화면에서 한꺼번에 출력해 주는 단축모드 신호로 구성될 수 있다.
이때, 사용자 인터페이스(130)는 입력된 일반모드 신호를 영상편집모듈(140)로 전송하고, 단축모드 신호를 영상단축모듈로 전송한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 감시 방법은 시놉시스 영상 생성단계(S500)를 포함한다.
상기 시놉시스 영상 생성단계(S500)는 복수개의 속성에 매칭된 속성정보를 분석하고, 분석된 속성정보에 관련된 프레임정보를 추출하며, 복수개의 속성에 대한 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상을 생성하는 단계이다.
보다 구체적으로, 본 단계(S500)에서는 영상편집모듈(140)이 지정속성 수집단계(S400)를 통해 수집된 복수개의 속성과 저장모듈에 저장된 속성정보를 분석하여 복수개의 속성에 매칭된 속성정보를 분류하고, 분류된 속성정보에 관련된 프레임정보를 추출하며, 복수개의 속성에 대한 적합도가 높은 순서로 추출된 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상데이터를 생성하는 과정을 수행한다.
그리고 지정속성 수집단계(S400)를 통해 우선순위가 입력되면, 상기 시놉시스 영상 생성단계(S500)에서는 영상편집모듈(140)이 상기 우선순위에 따라 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상데이터를 생성한다.
보다 구체적으로, 시놉시스 영상 생성단계(S500)는 상기 복수개의 속성에 매칭된 속성정보를 분석하는 과정과, 분석된 속성정보에 관련된 프레임정보를 추출하는 과정과, 복수개의 속성에 대한 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 1차 편집하는 과정, 및 우선순위를 고려하여 프레임정보를 2차 편집하여 시놉시스 영상을 생성하는 과정으로 구성될 수 있다.
예를 들어, 사용자 인터페이스(130)로부터 복수개의 속성으로 이동속도(90㎞/h 이상)와 차종(버스)이 전송되면, 본 단계에서 영상편집모듈(140)은 저장모듈(120)(120)을 통해 이동속도(90㎞/h 이상)와 차종(버스)의 속성에 모두 부합하는 제 1 버스(21)와 제 2 버스(22) 및 제 3 버스(23)에 대한 프레임 화상이 먼저 출력되도록 시놉시스 영상을 생성한다.
다른 실시 양태로서, 사용자 인터페이스(130)로부터 복수개의 속성으로 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)이 전송되면, 본 단계에서 영상편집모듈(140)은 저장모듈(120)을 통해 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)의 속성에 모두 부합하는 제 2 승용차(12)와 제 3 승용차(13)에 대한 프레임 화상이 먼저 출력되도록 시놉시스 영상을 생성한다.
또한, 사용자 인터페이스(130)를 통해 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차) 중 우선순위가 이동속도(100㎞/h 이상)로 지정되면, 본 단계에서 영상편집모듈(140)은 도 4와 같이 제 2 승용차(12)와 제 3 승용차(13)에 대한 프레임 화상 이후에 제 3 버스에 대한 프레임 화상이 출력되도록 시놉시스 영상데이터를 편집한다.
아울러, 본 단계(S500)에서는 사용자 인터페이스(130)를 통해 전달된 이동체 편집신호의 따라 복수개의 속성에 부합하지 않은 이동체에 대한 프레임 화상의 노출 여부를 조절한다.
일 실시 양태로서, 사용자 인터페이스(130)로부터 복수개의 속성으로 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)이 전송되고 이동체 편집신호가 전송되면, 시놉시스 영상 생성단계(S500)에서는 영상편집모듈(140)이 저장모듈(120)(120)을 통해 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)에 매칭된 속성정보를 분석하고, 상기 속성정보에 연계된 제 2 승용차(12)와 제 3 승용차(13)의 프레임정보를 추출하며, 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)에 대한 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상을 생성한다.
이때, 시놉시스 영상은 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)의 속성에 모두 부합하는 제 2 승용차(12)와 제 3 승용차(13)에 대한 프레임 화상만 출력한다.
다른 실시 양태로서, 사용자 인터페이스(130)로부터 복수개의 속성으로 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)이 전송되고 이동체 편집신호가 전송되지 않으면, 시놉시스 영상 생성단계(S500)에서는 영상편집모듈(140)이 저장모듈(120)(120)을 통해 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)에 매칭된 속성정보를 분석하고, 상기 속성정보에 연계된 제 2 승용차(12)와 제 3 승용차(13)의 프레임정보를 추출하며, 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)에 대한 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상데이터를 생성한다.
이때, 시놉시스 영상은 이동속도(100㎞/h 이상)와 차종(승용차)의 속성에 모두 부합하는 제 2 승용차(12)와 제 3 승용차(13)에 대한 프레임 화상이 먼저 출력되고, 이어서 촬영된 시간 순서에 따라 나머지 차량(제 1 승용차, 제 1 버스, 제 2 버스, 제 4 승용차, 제 3 버스, 제 5 승용차)의 프레임 화상을 출력한다.
한편, 시놉시스 영상 생성단계(S500)는 3차 편집과정을 더 포함할 수 있다.
상기 3차 편집과정은 사용자 인터페이스(130)로부터 전송된 단축모드 신호를 고려하여 프레임정보를 3차 편집하여 시놉시스 영상을 생성하는 과정이다.
이러한 3차 편집과정에서 영상단축모듈은 각각 다른 시간에 감시 대상영역을 통과한 이동체가 속성에 대한 적합도에 따라 한 화면에서 한꺼번에 출력되도록 시놉시스 영상데이터를 편집한다. 이러한 3차 편집과정은 약 2.5시간 길이의 감시영상을 약 5분 길이의 시놉시스 영상으로 편집할 수 있다.
예컨데, 영상편집모듈(140)에 의해 생성된 시놉시스 영상은 도 3의 제 1 버스(21)와 제 2 버스(22) 및 제 3 버스(23)가 각각 독립적으로 노출되는 화면을 출력할 수 있으나, 영상단축모듈에 의해 편집된 시놉시스 영상은 도 5와 같이 제 1 버스(21)와 제 2 버스(22) 및 제 3 버스(23)가 한꺼번에 노출되는 화면을 출력할 수 있다.
이를 위해, 영상단축모듈은 감시영상의 배경화면에 대한 영상 프레임을 분리하고, 상기 배경화면에 대한 영상 프레임에 제 1 버스(21)와 제 2 버스(22) 및 제 3 버스(23)의 이동 궤적에 대한 이미지를 결합시키도록 시놉시스 영상데이터를 편집하여, 시놉시스 영상의 출력시간을 단축시킨다.
다시 말해, 동일한 감시 대상영역을 통과하는 제 1 버스 내지 제 3 버스(21, 22, 23)의 이동 궤적이 본래 촬영된 시간에서는 감시영상의 한 화면에 표시되지 않으나, 영상단축모듈이 제 2 버스(22) 및 제 3 버스(23)의 이동 궤적을 제 1 버스(21)의 이동 궤적이 표시된 이미지 영역으로 이동시킴으로써, 결과적으로 한꺼번에 적은 수의 이동체가 표시되는 것을 방지하여 감시영상을 빠르고 정확하게 판독할 수 있게 한다.
선택적으로, 본 발명에 따른 영상 감시 방법은 지정속성 수집단계(S400)와 시놉시스 영상 생성단계(S500) 사이에 알람 메시지 생성단계를 더 포함할 수 있다.
상기 알람 메시지 생성단계는 시놉시스 영상에 표시된 차량이 문제차량인 경우, 사용자가 시놉시스 영상을 확인하는 것만으로 문제차량에 대한 정보를 확인할 수 있도록 문제차량의 이동체에 매칭할 알람 메시지를 생성하는 단계이다.
보다 구체적으로, 본 단계에서는 영상편집모듈(140)이 문제차량에 대한 정보가 저장된 문제차량 DB에 접속하고, 속성정보 중 차량번호에 부합한 문제차량 정보를 다운로드 받으며, 문제차량 정보가 수집된 이동체의 프레임에 연동되는 알람 메시지를 생성한다.
이때, 문제차량 DB(300)로는 영상 분석 장치(100)에 유선으로 연결될 수 있도록 근거리에 설치된 문제차량 DB(300)를 사용하거나, 관공서의 중앙관제서버에 구비된 문제차량 DB(300)를 사용할 수 있다. 여기서, 관공서는 무적(대포)차량과 도난차량 등에 대한 차량정보를 관리하는 경찰서, 구청 등을 포함한다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 영상 감시 방법은 영상 출력단계(S600)를 포함한다.
상기 영상 출력단계(S600)는 상기 시놉시스영상 생성단계를 통해 생성된 시놉시스 영상을 출력하는 단계로, 영상출력모듈(150)이 영상편집모듈(140)로부터 제공된 시놉시스 영상데이터를 출력하는 과정을 수행한다. 이러한 영상출력모듈(150)로는 모니터나 TV 등이 사용될 수 있다.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 영상 감시 장치 110 : 영상분석모듈
120 : 저장모듈 130 : 사용자 인터페이스
140 : 영상편집모듈 150 : 영상출력모듈
200 : CCTV 카메라 300 : 문제차량 DB

Claims (6)

  1. 감시 대상지역에 설치되어 촬영한 감시영상을 송출하는 복수개의 CCTV 카메라와, 상기 CCTV 카메라로부터 송출된 감시영상을 저장하는 영상 감시 장치를 포함한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법에 있어서,
    상기 감시영상을 수신받아 저장하는 감시영상 저장단계;
    상기 감시영상으로부터 이동체를 추출하고, 상기 영상 감시 장치에 내장된 영상 분석 알고리즘을 통해 이동체의 속성을 분석하여 속성정보를 생성하는 속성정보 생성단계;
    상기 속성정보가 생성된 이동체의 프레임을 추출하여 저장하는 프레임 추출단계;
    상기 영상 감시 장치의 사용자 인터페이스를 통해 복수개의 속성을 입력받는 지정속성 수집단계;
    상기 복수개의 속성에 매칭된 속성정보를 분석하고, 분석된 속성정보에 관련된 프레임정보를 추출하며, 복수개의 속성에 대한 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 편집하여 시놉시스 영상을 생성하는 시놉시스 영상 생성단계; 및
    상기 시놉시스 영상을 출력하는 영상 출력단계를 포함하는 효율적인 CCTV 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 속성정보는
    색상, 이동방향, 이동속도, 차종, 크기로 이루어진 군으로부터 선택된 2개 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 효율적인 CCTV 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 지정속성 수집단계는
    제 1 순위 속성을 입력받는 과정, 및 제 2 순위 속성을 입력받는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 효율적인 CCTV 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 시놉시스 영상 생성단계는
    상기 복수개의 속성에 매칭된 속성정보를 분석하는 과정과,
    분석된 속성정보에 관련된 프레임정보를 추출하는 과정과,
    복수개의 속성에 대한 적합도가 높은 순서로 프레임정보를 1차 편집하는 과정, 및
    우선순위를 고려하여 프레임정보를 2차 편집하여 시놉시스 영상을 생성하는 과정으로 구성된 것을 특징으로 하는 효율적인 CCTV 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 지정속성 수집단계와 시놉시스 영상 생성단계 사이에는 문제차량에 대한 정보가 저장된 문제차량 DB에 접속하고, 상기 속성정보 중 차량번호에 부합한 문제차량 정보를 다운로드 받으며, 문제차량 정보가 수집된 이동체의 프레임에 연동되는 알람 메시지를 생성하는 알람 메시지 생성단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 효율적인 CCTV 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 복수개의 속성은
    색상, 이동방향, 이동속도, 차종, 크기로 이루어진 군으로부터 선택된 2개 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 효율적인 CCTV 모니터링 구현을 위한 영상 감시 시스템을 이용한 영상 감시 방법.
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