KR101446558B1 - 정보 처리 장치 - Google Patents

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닛본 덴끼 가부시끼가이샤
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Abstract

정보 처리 장치는, 각 해석 방법의 성능을 나타내는 해석 특성 정보와, 미디어 데이터의 각 입력 방법의 성능을 나타내는 미디어 특성 정보를 기억한 특성 정보 기억 수단과, 기억된 해석 특성 정보와 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 응답 성능과 해석 정밀도를 계산하는 QoS 계산부와, 계산된 응답 성능과 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 기억된 해석 특성 정보와 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 QoS 제어부를 구비한다.

Description

정보 처리 장치{INFORMATION PROCESSING DEVICE}
본 발명은 정보 처리 장치에 관한 것이며, 특히 미디어를 해석하는 해석 엔진을 포함하는 미디어 해석 시스템의 QoS를 제어하는 기능을 갖는 정보 처리 장치에 관한 것이다.
미디어를 해석하는 해석 엔진을 포함하는 미디어 해석 시스템 등, 미디어나 바이너리 파일 등의 복수의 입력을 수신하는 시스템에 대하여, 당해 시스템의 QoS(Quality of Service)를 제어하는 기술이 존재한다. 이러한 시스템의 QoS를 제어하는 기술의 일례로서, 하기 특허문헌 1, 2에 개시된 것이 있다.
특허문헌 1에 개시된 기술은, 작업 부하에 의거하여, 복수의 요구에 따라 우선 순위를 설정하고, 요구의 대기 시간의 값에 따라서 큐(queue)를 선택함으로써, 자원을 효율적으로 이용함으로써, QoS를 일정하게 유지한다는 것이다. 특허문헌 2에 개시된 기술은, 네트워크의 부하 상태에 의거하여, 네트워크의 QoS 파라미터를 결정하고, 네트워크의 전송 데이터량을 제어함으로써, QoS를 일정하게 유지한다는 것이다.
일본 특표2006-521640호 공보 일본 특개2000-349769호 공보
그러나, 상술한 특허문헌에 개시된 기술에서는, 입력이 되는 미디어의 미디어 특성과 미디어 특성에 대한 해석 시스템의 QoS 특성과의 사이의 관련을 관리하고 있지 않기 때문에, 미디어 해석 시스템의 출력 정밀도를 고려하여, 해석 시스템의 QoS를 조절할 수 없다. 예를 들면, 특허문헌에 개시된 기술에서는, 성능과 정밀도 사이의 관련을 고려하고 있지 않기 때문에, 목표값으로 하는 성능과 정밀도를 만족하도록, 정밀도를 내리면서 성능을 올리는 것과 같은 QoS 특성의 조절을 행하는 것이 곤란하다. 이 때문에, 미디어 애플리케이션의 개발자에게 있어서, 당해 애플리케이션의 개발이 곤란해진다는 문제가 생긴다.
"미디어 특성"이란, 미디어의 종류마다 정의되며, 미디어 입력에 의한 미디어의 전송, 미디어의 기억 또는 미디어의 해석할 때의 성능 및 정밀도에 영향이 있는 미디어의 "성질"을 나타내는 것이다. 해석 시스템의 "QoS 특성"이란, 미디어 특성과 미디어 기억의 기억 수단에 의해 결정되는 미디어 기억 부위의 성능, 미디어 특성과 해석 방법에 의해 결정되는 해석 엔진의 정밀도와 성능을 나타낸다.
이 때문에, 본 발명의 목적은 상술한 과제인, 해석 시스템의 QoS 특성의 조절이 곤란한 것에 의한 미디어 애플리케이션의 개발자에 의한 개발이 곤란해진다는 것을 해결하는 것에 있다.
상기 목적을 달성하기 위해서, 본 발명의 일 실시형태에 따른 정보 처리 장치는,
소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 각 해석 방법의 성능을 나타내는 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 각 입력 방법의 성능을 나타내는 미디어 특성 정보를 기억한 특성 정보 기억 수단과,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 응답 성능과 해석 정밀도를 계산하는 QoS 계산부와,
상기 QoS 계산부에 의해 계산된 상기 응답 성능과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 QoS 제어부를 구비한다.
또한, 본 발명의 다른 실시형태에 따른 컴퓨터 프로그램은,
소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 각 해석 방법의 성능을 나타내는 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 각 입력 방법의 성능을 나타내는 미디어 특성 정보를 기억한 특성 정보 기억 수단을 구비한 정보 처리 장치에,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 응답 성능과 해석 정밀도를 계산하는 QoS 계산부와,
상기 QoS 계산부에 의해 계산된 상기 응답 성능과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 QoS 제어부를 실현시키기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램이다.
또한, 본 발명의 다른 실시형태에 따른 정보 처리 방법은,
소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 각 해석 방법의 성능을 나타내는 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 각 입력 방법의 성능을 나타내는 미디어 특성 정보가 특성 정보 기억 수단에 기억되어 있는 정보 처리 방법으로서,
상기 특성 정보 기억 수단에 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 응답 성능과 해석 정밀도를 계산하는 것, 및
계산된 상기 응답 성능과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 것을 포함하는 것을 포함한다.
본 발명은 이상과 같이 구성됨으로써, 해석 시스템의 QoS 특성의 조절을 용이하게 하고, 미디어 애플리케이션의 개발자에 의한 개발의 편리성의 향상을 도모할 수 있다.
도 1은 본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 미디어 해석 시스템의 전체 구성을 나타낸 블록도.
도 2는 도 1에 개시한 취득 미디어 특성 룰 관리부에 기억되는 데이터의 일례를 나타낸 도면.
도 3은 도 1에 개시한 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부에 기억되는 미디어 입력부의 QoS 특성 데이터의 일례를 나타낸 도면.
도 4는 도 1에 개시한 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부에 기억되는 미디어 기억부의 QoS 특성 데이터의 일례를 나타낸 도면.
도 5는 도 1에 개시한 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부에 기억되는 해석 엔진의 QoS 특성 데이터의 일례를 나타낸 도면.
도 6은 도 1에 개시한 목표 비기능 요건 관리부에 기억되는 데이터의 일례를 나타낸 도면.
도 7은 도 1에 개시한 QoS 제어 장치의 동작을 나타낸 플로우차트.
도 8은 본 발명의 부기1에 있어서의 정보 처리 장치의 구성을 나타낸 블록도.
<제1 실시형태>
본 발명의 제1 실시형태를, 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명한다. 도 1 내지 도 6은 본 실시형태에 있어서의 미디어 해석 시스템의 구성을 설명하기 위한 도면이며, 도 7은 동작을 설명하기 위한 도면이다.
[구성]
본 발명의 제1 실시형태에 있어서의 미디어 해석 시스템의 구성, 특히 QoS 제어 장치(1)의 구성을 도 1에 나타낸다. 도 1에 나타낸 바와 같이, 미디어 해석 시스템은, 해석 대상이 되는 미디어 데이터의 입력을 접수하는 미디어 입력부(100)와, 미디어 데이터를 보존하는 미디어 기억부(101)와, 미디어 데이터를 받아서 해석 처리를 행하는 해석 엔진(102)을 구비하고 있다. 그리고, 이들(100, 101, 102)이 외부 장치로서 접속되며, 미디어 해석 시스템에 있어서의 해석 정밀도나 응답 성능과 같은 시스템의 품질인 QoS(Quality of Service)를 제어하는 QoS 제어 장치(1)를 구비하고 있다.
본 발명에서는, QoS 제어 장치(1)를 설치함으로써, 당해 QoS 제어 장치(1)를 미디어 애플리케이션 개발자가 투과적(transparently)으로 사용할 수 있도록 하고, 미디어 해석 엔진의 해석 방법의 QoS 특성을 의식하지 않고, 기능적인 요구에 의거하여 애플리케이션을 개발하는 것을 가능하게 하는 것이다. 이하, QoS 제어 장치(1)의 구성에 대해서 상술한다.
도 1에 나타낸 바와 같이, QoS 제어 장치(1)는, 미디어 특성 판정부(11)와, 취득 미디어 특성 룰 관리부(12)와, 미디어 보존 처리부(13)와, QoS 제어부(14)와, 목표 비기능 요건 관리부(15)와, QoS 계산부(16)와, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)를 구비하고 있다. 또한, QoS 제어 장치(1)는, 미디어 입력 제어부(18)와, 미디어 기억 제어부(19)와, 해석 엔진 제어부(20)를 구비하고 있다.
상기 각 부(11∼20)는, QoS 제어 장치(1)에 장비된 연산 장치에 프로그램이 임베드됨으로써 구축되는 기능부나, 장비된 기억 장치에 형성된 기억부에 의해 구성되어 있다. 상기 QoS 제어 장치(1)는, 1대의 정보 처리 장치에 의해 구성되어 있어도 되며, 혹은, 복수 대의 정보 처리 장치로 구성되어 있어도 된다. 이하, 각 구성에 대해서 상세히 설명한다.
우선, 상기 미디어 입력부(100)는, QoS 제어 장치(1)에 미디어 데이터를 입력한다. 상기 미디어 기억부(101)는, 미디어 기억의 보존 위치를 되돌려주는 것이 가능하며, HDD(Hard Disk Drive) 및 메모리와 같은 대체 가능한 기억 수단을 보유한다. 외부의 해석 엔진(102)은, 해석을 행할 수 있는 미디어 타입, 미디어를 해석할 때에 사용하는 해석 방법, 및 어느 해석 방법에 있어서 대체 가능한 해석 방법을 보유한다.
상기 취득 미디어 특성 룰 관리부(12)는, 미디어 특성 판정부(11)에서, 미디어 데이터로부터 미디어 특성을 취득할 것인지의 여부를 관리하고 있다. 이 때문에, 상기 미디어 특성 판정부(11)는, 취득 미디어 특성 룰 관리부(11)에 의해, 외부의 미디어 입력부(100)로부터 미디어 파일의 입력을 받고, 받은 미디어의 타입에 의거하여, 미디어의 타입마다 사이즈 및 공간 밀도 등의 미디어 특성을 취득한다.
도 2에, 취득 미디어 특성 룰 관리부(12)가 관리하는 데이터의 데이터 구조의 구조도를 나타낸다. 도 2에 나타낸 바와 같이, 취득 미디어 특성 룰 관리부(12)는, 미디어의 타입에 따라, 취득해야 할 미디어 특성을 관리한다. 도 2에 나타낸 데이터에 있어서는, 미디어 특성의 수, 미디어 타입의 수는 임의일 수 있다. 이 데이터에서, "1"이 취득하는 미디어 특성, "0"이 취득하지 않는 미디어 특성을 나타낸다.
그리고, 미디어 특성 판정부(11)에서는, 미디어 입력부(100)에 의해 입력된 정지 화상, 동화상, 및 음성 등의 미디어 데이터로부터, 취득 미디어 특성 룰 관리부(12)에 의해 관리되고 있는 미디어 특성의 취득 룰에 의거하여, 취득하는 미디어 특성을 결정하고, 미디어 데이터로부터 미디어 특성값을 취득한다. 그리고, 미디어 특성 판정부(11)는 취득된 미디어 데이터의 미디어 특성값을, 미디어 보존 처리부(13)로 넘긴다.
상기 미디어 보존 처리부(13)는, 입력된 미디어 데이터를 미디어 기억부(101)에 보존하며, 당해 미디어 데이터의 보존 위치를 취득한다. 또한, 미디어 보존 처리부(13)는, 보존된 미디어 데이터의 미디어 특성값과 보존 위치를, 미디어 메타데이터로서 QoS 제어부(14)로 넘긴다. 미디어 기억부(101)는, 미디어 데이터를 보존하고, 미디어의 보존 위치를 미디어 보존 처리부(13)로 되돌려준다.
상기 QoS 계산부(16)는, 해석 엔진(102)의 종별과 상술한 미디어 특성값으로부터, 미디어 해석 시스템의 예측되는 응답 성능과, 예측되는 해석 정밀도를 계산한다. 구체적으로, QoS 계산부(16)는, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)에 의해 관리되고 기억되어 있는, 미디어 입력부(11), 미디어 기억부(101), 및 해석 엔진(102)의 각 QoS 특성 지식에 의거하여, 미디어 해석 시스템에 있어서의 응답 성능과 해석 정밀도를 산출한다.
여기에서, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)(특성 정보 기억 수단)에 의해 기억되어 있는 정보에 대해서, 도 3 내지 도 5를 참조하여 상세하게 설명한다.
도 3은, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)가 관리하는, 미디어 입력부(100)에 의한 각 입력 방법의 성능을 나타내는 QoS 특성(미디어 특성 정보)의 일례를 나타낸 도면이다. 도 3에 나타낸 바와 같이, 미디어 입력부(100)의 QoS 특성으로서는, 화상, 동화, 또는 음성과 같은 "미디어 데이터의 타입", 미디어 데이터의 특성을 나타내는 "미디어 특성", 미디어 데이터를 어느 미디어 특성으로 변환할 때에 있어서의 특성의 변환이 허용되는 하한값인 "특성 변환 하한값", 및 입력된 미디어 데이터의 "전송 성능(밀리초)"의 계산식이 기억되어 있다.
상기 "특성 변환 하한값"에 저장되어 있는 계산식은, 입력된 미디어 데이터를 "미디어 특성"에 의해 표시되는 사이즈나 공간 밀도로 변환하여 입력하는 방법(변환 방법)에 대하여, 대체 가능한 다른 입력 방법(변환 방법)을 나타내고 있다.
또한, 상기 "전송 성능"은, 미디어 해석 시스템에 있어서의 처리 시간에 관계되는 응답 성능을 산출하는 식이다. 이 식에 의거하여, 입력 방법인 사이즈나 공간 밀도의 값으로 변환된 미디어 데이터의 처리 시간이 산출된다.
도 4는, 해석 대상인 미디어 데이터의 미디어 기억부(101)에 대한 각 입력 방법, 즉 각 보존 방법의 QoS 특성(미디어 특성 정보)의 일례를 나타낸 도면이다. 도 4에 나타낸 바와 같이, 미디어 기억부(101)의 QoS 특성으로서는, 미디어 데이터의 보존 방법으로서의 미디어의 기억 장소를 나타내는 "보존 방법"과, 미디어 데이터를 보존하는 응답 성능의 계산식을 나타내는 "보존의 응답 성능"이 기억되어 있다.
상기 "보존의 응답 성능"은, 입력된 미디어 데이터의 보존 방법을 나타내고 있으며, 예를 들면, 보존 장소 "HDD"에 대한 대체 가능한 다른 보존 방법인 보존 장소로서 "메모리"가 설정되어 있다.
본 발명에서는, 후술하는 바와 같이, 상기 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)에 기억된 도 3, 4에 나타내는 미디어 입력부(100)와 미디어 기억부(101)의 QoS 특성에 의거하여, 입력되는 미디어 데이터의 변환 방법 및 보존 장소와 같은 입력 방법을 변화시킨다.
도 5는, QoS 특성 지식 관리부(17)가 관리하고 해석 엔진(102)에 의한 해석 방법의 성능을 나타내는 QoS 특성(해석 특성 정보)의 일례를 나타낸 도면이다. 도 5에 나타낸 바와 같이, 해석 엔진(102)의 QoS 특성으로서는, "해석 엔진", 당해 해석 엔진(102)에 대응하고 있는 "미디어 타입", 해석 엔진(102)이 사용하는 "해석 방법", 그 해석 방법이 그 해석 엔진(102)에 "필수"인지의 여부를 나타내는 방법, 그 해석 방법에 대체 가능한 "대체 해석 방법"이 있는지의 여부를 나타내는 정보가 설정되어 있다. 이에 더하여, 해석 엔진(102)의 QoS 특성에는, 각각의 해석 방법에서의 "해석 정밀도"와, 해석 처리 시간으로서의 "응답 성능"을 각각 산출하는 산출식이 등록되어 있다.
상기 목표 비기능 요건 관리부(15)는, 도 6에 나타낸 바와 같이, 각 유저에 의한, 미디어 해석 시스템의 처리 시간을 나타내는 "응답 속도"와 "해석 정밀도"의 목표값을 기억하고 있다. 후술하는 바와 같이, QoS 계산부(16)에 의해 산출된 응답 속도와 해석 정밀도의 적어도 한쪽이 목표값을 만족하지 않을 경우에는, 입력 방법이나 해석 방법의 변경이 행해진다.
상기 QoS 계산부(16)에서는, 미디어 특성 판정부(11)에 의해 계산된 미디어 특성 데이터의 값과 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)(특성 정보 기억 수단)에 기억된, 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101), 해석 엔진(102)의 QoS 특성(미디어 특성 정보, 해석 특성 정보)으로부터, 미디어 입력부(100)에 의한 전송 시간(처리 시간), 미디어 보존 처리부(13)가 미디어 기억부(101)에 미디어를 보존하는 시간(처리 시간), 해석 엔진(102)의 응답 성능(처리 시간)과 해석 정밀도를 산출한다.
그리고, QoS 계산부(16)는, 산출한 시간(처리 시간)의 합계값을, 미디어 해석 시스템의 전체의 응답 성능(밀리초)으로서 산출하고, 또한, 해석 엔진(102)의 해석 정밀도로부터, 해석 시스템 전체의 해석 정밀도를 산출한다. 해석 엔진(102)의 해석 정밀도로서, 도 5에 나타낸 해석 엔진마다 설정된 미디어 특성마다 해석 정밀도를 산출한다. 이때, 해석 엔진(102)의 해석 방법 사이에 관련이 있는 경우에는, 정밀도 계산식에 그 관련의 강함을 가중치로서 부여해도 된다.
상기 QoS 제어부(14)는, QoS 계산부(16)에 의해 계산된 미디어 해석 시스템의 응답 성능 및 해석 정밀도가, 목표 비기능 요건 관리부(15)에 의해 관리되고 있는 유저의 목표의 응답 성능 및 해석 정밀도를 만족하지 않으면, 유저의 목표 성능 및 정밀도를 만족하도록, QoS 계산부(16)에 정밀도 및 성능 향상이 가능한지의 여부의 문의를 행한다. QoS 계산부(16)는, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)가 관리하고 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101), 및 해석 엔진(102)마다 설정된 정밀도 및 성능의 계산 룰을 포함하는 각 QoS 특성에 의거하여, 미디어 데이터의 입력 방법 및 미디어 데이터 해석 방법을 변경하며, 각 부의 성능 향상이 가능한지의 여부를 판단하기 위해, 원래 성능으로부터 얼마나 성능이 향상하는지를 나타내는 성능 향상값을 되돌려준다. 또한, 해석 엔진(102)은, 그에 더하여 해석 정밀도를 되돌려준다.
QoS 제어부(14)는, QoS 계산부(16)가 산출한 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101), 및 해석 엔진(102)의 성능 향상값과 해석 엔진(102)의 해석 정밀도에 의거하여, 당해 해석 정밀도가 목표 비기능 요건 관리부(105)에 의해 관리되고 있는 유저의 목표 정밀도를 초과하고 있는 경우에는, 응답 성능이 유저의 목표값을 만족하도록, 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101) 및 해석 엔진(102)의 각 제어부(18, 19, 20) 중에서, 입력 방법이나 해석 방법을 변경하는 제어를 실행하는 제어부를 결정하고, 그 결정된 제어부에 대한 QoS 제어를 행한다. 예를 들면, 미디어 입력부(100)를 제어할 경우에는, 미디어 입력 제어부(18)에 QoS 제어 지시를 행한다. 미디어 기억부(101)를 제어할 경우에, QoS 제어부(14)는 미디어 기억 제어부(19)에 QoS 제어 지시를 행한다. 해석 엔진(102)을 제어할 경우에는, QoS 제어부(14)는 해석 엔진 제어부(20)에 QoS 제어 지시를 행한다.
미디어 입력 제어부(18)는, 미디어 입력부(100)를 QoS 제어부(14)에 의해 변경되도록 지정된 입력 방법에 따라, 미디어 데이터의 특성을 변환시키도록, 미디어 입력부(100)를 제어한다.
미디어 기억 제어부(19)는, QoS 제어부(14)에 의해 변경되도록 지정된 미디어 데이터의 보존 방법, 즉 보존 장소를 지정하여, 미디어 데이터를 보존하도록 제어한다.
해석 엔진 제어부(20)는, QoS 제어부(14)에 의해 지정된 해석 엔진(102)의 해석 방법의 대체 방법을 지정하며, 해석 엔진(102)이 그 방법으로 해석을 하도록 해석 엔진(102)을 제어한다.
[동작]
다음에, 상술한 미디어 해석 시스템, 특히 QoS 제어 장치(1)의 동작을, 도 7의 플로우차트를 참조하여 설명한다.
우선, 미디어 입력부(100)에 의해 미디어 데이터가 입력되면, 미디어 특성 판정부(11)가, 도 2에 나타낸 취득 미디어 특성 룰 관리부(12)에 의해 기억된 데이터에 의거하여, 미디어 데이터로부터 취득하는 미디어 특성을 결정한다(스텝 S1). 그리고, 미디어 특성 판정부(11)는 미디어 데이터로부터 미디어 특성값을 산출한다.
이어서, 미디어 보존 처리부(13)는, 미디어 데이터를 미디어 기억부(101)에 보존하며(스텝 S2), 미디어 데이터의 보존 위치를 취득한다. 그리고, 미디어 보존 처리부(13)는, 미디어 데이터의 보존 위치와 미디어 특성 판정부(11)에 의해 취득된 미디어 특성의 종류와 값을, QoS 제어부(14)에 넘긴다.
이어서, QoS 제어부(14)는, 취득한 미디어 데이터의 미디어 특성에 의거하여, QoS 계산부(16)에 대하여 미디어 해석 시스템의 QoS 계산을 지시한다. 그러면, QoS 계산부(16)는, 우선 처음에, 입력된 미디어 데이터의 미디어 특성과 그 값을 받고, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)에 의해 관리되고 있는 도 3에 나타낸 미디어 입력부(100)의 QoS 특성에 의거하여, 미디어 데이터의 입력 방법에 대응하는 입력의 전송 시간을 계산한다(스텝 S3).
이어서, QoS 계산부(16)는, 미디어 특성의 값으로부터, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)에 의해 관리되고 있는 도 4에 나타낸 미디어 기억부(101)의 QoS 특성에 의거하여, 미디어 기억의 응답 성능의 계산식을 사용하여, 미디어 기억부(101)의 응답 성능을 계산한다(스텝 S3).
또한, QoS 계산부(16)는, 미디어 특성 판정부(101)에 의해 계산된 미디어 특성을 입력으로 하여, 도 5에 나타낸 바와 같이 시스템에서 사용되고 있는 해석 엔진(102)의 필수의 해석 방법과 해석 방법별로 관리된 해석 정밀도 및 응답 성능의 계산식에 의거하여, 해석 엔진(102)의 응답 성능과 해석 정밀도를 산출한다(스텝 S3).
이어서, QoS 제어부(14)는, 도 6에 나타낸 바와 같이 목표 비기능 요건 관리부(15)로부터 유저의 목표값인 응답 성능(밀리초)과 해석 정밀도(%)의 목표값을 취득하고, 스텝 S3에서 계산된 응답 성능 또는 해석 정밀도의 값 중 어느 하나가 목표값을 만족하지 않으면, QoS 제어가 필요하다고 판단하고(스텝 S4 : Yes), 스텝 S5로 진행한다. 스텝 S3에서 계산된 응답 성능 및 해석 정밀도의 값이 목표값을 초과하고 있으면, 스텝 S7로 진행한다.
이어서, 스텝 S5에서는, QoS 제어부(14)는, QoS 향상 가능성 판단을 행하기 위해서, 유저의 목표 성능 및 정밀도가 만족되는지의 여부를 확인하여, QoS 제어 방법을 결정한다. 이를 위해, QoS 제어부(14)는, QoS 계산부(16)에 성능 향상이 가능한지의 여부를 문의한다.
QoS 계산부(16)는, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)가 관리하는 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101) 및 해석 엔진(102)의 성능 및 정밀도의 계산 룰을 나타낸 도 3 내지 도 5에서 나타낸 각 QoS 특성을 이용하여, "각 부에서 성능 향상이 가능한지의 여부", "성능 향상을 위한 수단" 및 "원래 성능으로부터 얼마나 성능이 향상하는지를 나타내는 성능 향상값"을 되돌려준다. 또한, 해석 엔진(102)은, 그에 더하여 "해석 정밀도"를 되돌려준다.
"성능 향상의 수단"으로서 QoS 계산부(16)는, 미디어 입력부(100)의 경우에는, 대체 가능한 미디어 데이터의 입력 방법인 미디어 특성과 미디어 특성의 변환 하한값, 미디어 기억부(101)의 경우에는, 대체 가능한 미디어 데이터의 기억 장소, 해석 엔진(102)의 경우에는, 성능 향상 가능할 때의 대체 가능한 해석 방법을 되돌려준다.
QoS 제어부(14)는, QoS 계산부(16)에 의해 산출된 정밀도가, 도 6에 나타낸 목표 비기능 요건 관리부(15)에 의해 기억된 유저의 목표값을 초과하고 있는 경우에는, QoS 계산부(16)로부터 성능 향상이 가능하다는 응답이 있었던 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101) 및 해석 엔진(102) 중 어느 부분의 QoS 제어를 할지, QoS 계산부(16)로부터 되돌아온 성능 향상 수단 중에서 어느 성능 향상 수단을 사용할지를 결정한다.
QoS 제어부(14)는, 성능 향상 수단을 결정할 때에는, 제어부 중에서 제어를 실행하는 대상을, 유저의 목표값을 만족하도록 임의의 개수의 제어부를 선택한다. 예를 들면, QoS 제어부(14)는 성능 향상 수단에 대응하는 성능 향상값이 가장 높은 제어부를 선택해도 되며, 또한 복수의 제어부를 사용하여 유저의 목표값을 만족해도 된다.
그리고, 스텝 S6에서, QoS 제어부(14)는, 결정한 제어 대상의 부분과 제어 방법으로서의 성능 향상 수단을 지정하고, 선택된 미디어 입력 제어부(18), 미디어 기억 제어부(19), 또는 해석 엔진 제어부(20)에, QoS 제어 지시를 행한다. QoS 제어부(14)는, 미디어 입력부(100)를 제어할 경우에는, 미디어 입력 제어부(18)에 QoS 제어 지시를 행하고, 미디어 기억부(101)를 제어할 경우에는, 미디어 기억 제어부(19)에 QoS 제어 지시를 행하고, 해석 엔진(102)을 제어할 경우에는, 해석 엔진 제어부(20)에 QoS 제어 지시를 행한다.
QoS 제어부(14)가 선택한 제어 대상이 미디어 입력부(100)인 경우에는, 미디어 입력 제어부(18)는, QoS 제어부(14)에 의해 지정된 미디어 특성과 미디어 특성의 변환값에 따라 미디어 데이터의 특성을 변환시키도록, 미디어 입력부(1000)를 제어한다.
QoS 제어부(14)가 선택한 제어 대상이 미디어 기억부(101)인 경우에는, 미디어 기억 제어부(19)는, 미디어 기억의 보존 방법으로서 QoS 제어부(14)에 의해 지정된 성능 향상 수단을 지정하여, 미디어 입력부(100)에 미디어 기억의 보존 방법을 변경하도록 제어를 한다.
QoS 제어부(14)가 선택한 제어 대상이 해석 엔진(102)인 경우에는, 해석 엔진 제어부(20)는, QoS 제어부(14)에 의해 지정된 해석 엔진(102)의 해석 대체 방법을 지정하여, 해석 엔진(102)이 그 방법에 의해 해석을 하도록 당해 해석 엔진(102)을 제어한다.
그 후, 스텝 S7에서, QoS 제어부(14)는, 미디어 데이터를 해석 엔진(102)에 넘기고, 당해 해석 엔진(102)이 해석 처리를 행한다.
본 발명은 이상과 같이 동작하기 때문에, 미디어 해석 시스템의 성능이 유저의 목표값을 초과한다고 계산되었을 경우여도, 유저의 정밀도와 성능의 목표값에 따라, 미디어 입력부(100)의 입력 품질을 내리고, 미디어 기억부(101)의 기억 방법을 바꿈으로써 응답 성능을 향상시키거나, 미디어 해석 엔진(102)의 응답 속도를 향상시키는 성능 향상 지시를 내림으로써, 정밀도와 성능의 관련을 고려하여, 유저가 요구하는 성능에 근접하는 것이 가능해진다. 이 때문에, 미디어 해석 시스템의 QoS 특성의 조절이 용이해지고, 미디어 애플리케이션의 개발자에 의한 개발의 편리성의 향상을 도모할 수 있다.
[실시예]
다음에, 본 발명의 구체적인 실시예를, 상술한 바와 같이 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명한다. 본 실시예에 있어서는, 미디어 입력부(100)는, 미디어 데이터로서 "얼굴 화상"을 미디어 해석 시스템에 입력한다. 해석 엔진(102)은, 얼굴 화상을 인식하고, 얼굴의 위치를 판정하는 것을 행하는 해석 엔진(102)이며, 당해 해석 엔진(102)의 ID는, "해석 엔진A"이다. 또한, 미디어 기억부(101)는 "HDD"에 화상을 기억한다.
처음에, 미디어 입력부(100)는 사람의 얼굴 화상을 입력하고, 미디어 특성 판정부(11)에 넘겨, 당해 미디어 특성 판정부(11)가 미디어 데이터의 특성을 판단한다(스텝 S1). 미디어 특성 판정부(11)에서는, 수신된 미디어의 컨텐츠 타입으로부터 화상이 정지 화상이라고 판단하고, 도 3에 나타낸 바와 같은 취득 미디어 특성 룰 관리부(12)에 의해 관리되는 데이터에 의거하여, 그 미디어 데이터의 미디어 특성으로서 사이즈와 공간 밀도를 산출한다. 이에 따라, 사이즈가 100kbye, 공간 밀도가 10비트×10비트로 해서, 미디어 특성의 값을 산출한다. 그리고, 미디어 특성 판정부(11)는, 이 미디어 특성을 미디어 보존 처리부(13)로 넘긴다.
이어서, 미디어 보존 처리부(13)에서는, 입력된 얼굴 화상을, 미디어 기억부(101)에 보존하고(스텝 S2), 본 화상의 보존 위치로서, http://example.com/images/id/001과 같은 URL을 취득한다. 이 미디어의 보존 위치와, 상기 스텝 S1에서 미디어 특성 판정부(11)에 의해 취득된 미디어 특성의 종류와 값인 미디어 특성값을, QoS 제어부(14)로 넘긴다.
이어서, QoS 제어부(14)는, QoS 계산부(16)에 QoS 계산을 지시하고, 당해 QoS 계산부(16)는, 미디어 보존 처리부(13)에 의해 넘겨받은 미디어 특성값(사이즈가 100kbyte, 공간 밀도가 10비트×10비트)과, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)에 의해 기억된 해석 엔진(102), 미디어 타입, 해석 방법별로 기억된 해석 정밀도 및 응답 성능의 계산 룰을 나타내는 각 QoS 특성에 의거하여, 미디어 해석 시스템 전체의 응답 성능과 해석 정밀도를 산출한다. 이하에, 이러한 산출 처리의 상세를 설명한다.
우선, QoS 계산부(16)는, 입력된 미디어 데이터의 미디어 특성값을 받고, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)에 의해 관리된 도 3에 나타낸 미디어 입력부(100)의 QoS 특성에 의거하여, 미디어 타입 및 미디어 특성에 대응하도록, 미디어 데이터의 입력의 전송 시간을 계산한다. 이 경우에, QoS 계산부(16)는 계산 100×2(밀리초)로부터, 200밀리초를 얻는다.
QoS 계산부(16)는, 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부(17)에 의해 관리된 도 4에 나타낸 미디어 기억부(101)의 QoS 특성에 의거하여, 미디어 기억의 응답 성능의 계산식으로부터, 미디어 기억부(101)의 보존의 응답 성능을 계산한다. 여기에서는, 도 4를 참조하면, 미디어 타입은 "화상"이며, 현재의 미디어 기억부(101)의 보존 방법은 "HDD"이므로, QoS 계산부(16)는, 보존의 응답 성능으로서, 계산 100×100/1000(밀리초)으로부터, 10밀리초를 얻는다.
또한, QoS 계산부(16)는, 도 5를 참조하면, 해석 엔진(102)은 해석 엔진A이기 때문에, 다음의 방식으로 해석 엔진(102)의 정밀도를 산출한다. 얼굴 윤곽 취득의 정밀도는 100/100×90으로부터 90%이고, 얼굴 일치 판별의 해석 방법의 정밀도는 100×10/100×8로부터 80%가 된다. 90% 중, 80%가 인식 성공한 계산에서, 조합의 정밀도는 계산 (90/100)×(80/100)×100으로부터 얻어지며, 결과적으로 해석 엔진A의 정밀도는 72%이다. 또한, 해석 엔진(102)의 응답 성능과 관련하여, 얼굴 윤곽 취득의 성능이, 계산 100×100/(1000×1000)으로부터 0.01밀리초이고, 얼굴 일치 판별의 성능이 계산 10×10으로부터 100밀리초가 된다.
QoS 계산부(16)는, 미디어 해석 시스템의 응답 성능을, 미디어 입력부(100)의 전송 성능, 미디어 기억부(101)의 보존 성능, 해석 엔진(102)의 응답 성능의 합계값으로 계산한다. 미디어 해석 시스템의 응답 성능의 계산값은, 계산 200+10+100.1로부터 310.1밀리초이다. 또한, QoS 계산부(16)는, 미디어 시스템의 정밀도는, 해석 엔진(102)의 정밀도와 같기 때문에, 72%로 계산된다(스텝 S3).
그 후, QoS 제어부(14)는, 도 6에 나타낸 바와 같이 목표 비기능 요건 관리부(15)로부터 본 시스템의 유저인 유저A의 미디어 시스템에 관해서 목표값으로서, 응답 성능 300밀리초, 정밀도 70%를 취득한다. 그리고, QoS 제어부(14)는, 취득된 응답 성능 및 정밀도와 상술한 바와 같이 스텝 S3에서 계산된 응답 성능(310.1밀리초) 및 해석 정밀도(72%)를 비교하며, 응답 성능이 목표값 300밀리초를 초과하고 있으므로, QoS 제어가 필요하다고 판단하여(스텝 S4 : Yes), 스텝 S5로 진행한다.
이어서, 스텝 S5에서는, QoS 제어부(14)는, QoS 향상 가능성 판단을 행하여, 유저의 목표의 응답 성능 및 해석 정밀도를 만족하도록, 미디어 기억부(101), 해석 엔진(102) 또는 미디어 입력부(100)가 QoS를 향상시킬 수 있는지의 여부를 확인한다.
QoS 제어부(14)는, QoS 계산부(16)에 성능 향상이 가능한지의 여부를 문의하고, 당해 QoS 계산부(16)는, 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101), 해석 엔진(102)에 성능 향상이 가능한지를 문의한다. 그러면, 문의된 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101), 및 해석 엔진(102)은, 성능 향상이 가능한지의 여부 및 응답 성능을 되돌려준다. 또한, 해석 엔진(102)인 경우에는, 그에 더하여 해석 정밀도를 되돌려준다.
구체적으로, 미디어 입력부(100)는, 현재는 미디어 데이터로서 "화상"을 다루고 있기 때문에, 도 3에 나타낸 바와 같이, 입력되는 미디어 데이터 사이즈의 변환 방법을, 변환 하한값 "사이즈(kbyte)×0.2"로 대체 가능하며, 그 경우에는 사이즈가 계산 100×0.2로부터 20kbyte가 된다. 그에 따라, 미디어 데이터의 변환 후의 입력의 전송 시간인 응답 성능은, 계산 20×2로부터 40밀리초이다. 따라서, 이 응답 성능이 원래의 응답 성능의 "100×2=200밀리초"보다 빠르기 때문에, 미디어 입력부(100)는, "성능 향상이 가능"한 것과, 성능 향상 수단으로서 대체 가능한 미디어 데이터의 변환 방법인 "미디어 특성인 사이즈를 특성 변환 하한값 100×0.2=20kbye", 성능 향상값으로서 원래 성능값으로부터 대체 가능한 미디어 데이터 입력 방법의 변경 후의 성능값을 뺀 "200-40=160밀리초"를 되돌려준다.
또한, 미디어 기억부(101)는, 도 4에 나타낸 바와 같이, 미디어 데이터의 보존 장소를 "HDD"로부터 "메모리"로 대체가 가능하며, 그 보존 방법의 응답 성능은 "10×100/1000=1밀리초"이다. 이것은, 현재의 HDD에의 보존 방법의 100밀리초보다 빠르므로, 미디어 기억부(101)는 "성능 향상 가능한 것", 성능 향상 수단으로서 보존 장소 "메모리", 대체 가능한 보존 방법에 의한 성능 향상값으로서, "100-1=99밀리초"를 QoS 계산부(16)로 되돌려준다.
또한, 현재, 해석 엔진A의 "얼굴 윤곽 취득"과 "컬러 얼굴 일치 판별"과 같은 해석 방법을 사용하고 있는 해석 엔진(102)은, 도 5에 나타낸 해석 엔진(102)의 해석 방법 중에서 대체 가능한 방법을 확인하여, 성능 향상의 가능성이 있는지의 여부를 계산한다. 그러면, "컬러 얼굴 일치 판별"의 해석 방법은, "흑백 변환 얼굴 일치 판별"로 대체가 가능하기 때문에, 해석 엔진(102)은 대체 후의 응답 성능과 해석 정밀도를 확인한다. 응답 성능은, 흑백 변환 얼굴 일치 판별인 경우에는 2×10=20밀리초이며, 컬러 얼굴 일치 판별인 경우에는 10×10=100밀리초이다. 또한, 해석 정밀도는, 흑백 변환 얼굴 일치 판별인 경우에는 100×10/100×8=80%이다. 해석 엔진(102)은, 해석 방법의 대체에 의해 응답 성능의 향상이 가능하기 때문에, "성능 향상 가능"한 것, 성능 향상 수단으로서 대체 가능한 해석 방법인 "흑백 변환 얼굴 일치", 성능 향상값으로서 "100-20=80밀리초"를 되돌려준다. 흑백 변환 얼굴 일치 판별과 얼굴 윤곽 취득의 조합의 정밀도는 (90/100)×(80/100)×100이므로, 해석 엔진A의 정밀도는 72%이다. 따라서, 해석 엔진(102)은 또한 해석 정밀도로서 "90%×80%=72%"를 되돌려준다.
따라서, QoS 제어부(14)는, QoS 계산부(16)로부터, 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101) 및 해석 엔진(102)의 전부가 성능 개선 가능한 것을 받는다. 해석 정밀도가 72%이며, 이것은 도 6에 따르면, 유저A의 목표값의 70% 이상이므로, QoS 제어부(14)는, 유저의 목표 정밀도를 만족하면서 성능 향상이 가능하다고 판단하며, QoS 제어 방법을 결정한다.
QoS 제어부(14)는, 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101) 및 해석 엔진(102) 중에서, "성능 향상값이 160밀리초"로 3개의 부분 중에서 최고의 성능 향상이 가능하며, 또한, 미디어 해석 시스템의 응답 성능이, "310.1-160=150.1밀리초"로, 유저A의 목표값인 300밀리초보다 낮은 변경이 가능한 미디어 입력부(100)를, QoS 제어 대상으로 하여 선택한다. 그리고, QoS 제어부(14)는, QoS 계산부(16)로부터 되돌아온 미디어 입력부(100)의 성능 향상 수단 "미디어 특성인 사이즈의 특성 변환 하한값 20×0.2=10kbye"를 QoS 제어 방법으로서 결정한다.
이어서, 스텝 S6에서, QoS 제어부(14)는, 전(前)스텝에서 결정한 QoS 제어 방법을 지정하여, QoS 제어 명령을 행한다. 그러면, 미디어 입력 제어부(18)가, 미디어 입력부(100)를, QoS 제어부(14)에 의해 지정된 미디어 특성 "사이즈"를 미디어 특성의 변환값 20킬로바이트로 변환시키도록, 미디어 입력부(100)에 의한 미디어 데이터의 입력 방법을 변환하는 제어를 행한다.
마지막으로, 스텝 S7에서는, QoS 제어부(14)는 해석 엔진(102)에 의한 해석 처리를 실행한다.
이상과 같이, 본 발명은 상술한 바와 같이 구성되어 동작하므로, 미디어 해석 시스템의 성능이 유저의 목표값을 초과한다고 계산되었을 경우여도, 유저의 정밀도와 성능의 목표값에 따라, 미디어 입력부(100)의 입력 품질을 내리고, 미디어 기억부(101)의 기억 방법을 바꿈으로써 응답 성능을 향상시키거나, 미디어 해석 엔진(102)의 응답 속도를 향상시키는 성능 향상 지시를 내림으로써, 정밀도와 성능의 관련을 고려하여, 유저가 요구하는 성능에 근접하는 것이 가능해진다.
QoS 제어부(14)가, 미디어 입력부(100)의 미디어 특성을 변화시킴으로써 입력되는 미디어 데이터의 품질을 저하시키는 경우를 예시했지만, QoS 제어부(14)는, 미디어 입력부(100), 미디어 기억부(101) 및 해석 엔진(102)에 있어서의 응답 성능의 합계값이, 유저의 응답 성능 목표값보다 낮은 제어의 임의의 조합을 선택하여, 각 부(100, 101, 102)에 성능 향상 지시를 내려도 된다. 예를 들면, 상술한 예에서는, QoS 제어부(14)는 미디어 입력부(100)에서의 미디어 데이터의 변환 방법, 해석 엔진(102)에서의 해석 방법, 및 미디어 기억부(101)에서의 기억 방법의 전부를 대체 가능한 방법으로 변경해도 되며, 어느 1개 혹은 2개를 선택하여 변경해도 된다.
이와 같이, 비기능 요건 목표 관리부(15)에 의해 관리되고 있는 유저의 응답 성능과 해석 정밀도가 만족되도록, 미디어 입력부(100)에서의 미디어의 품질의 제어, 해석 엔진(102)에서의 해석 방법, 및 미디어 기억부(101)에서의 기억 수단의 조합을 바꿈으로써, QoS 향상을 위한 제어 대상을 변화시키면서, QoS와 정밀도를 유저의 목표값에 근접하는 것이 가능해진다. 이에 따라, 예를 들면 QoS 제어부(14)에 의한 성능 향상 지시를 내리는 장소를 조합시킴으로써, 최고 성능을 내도록 복수로 성능 향상 지시를 내리는 것, 또는 최저한의 성능 향상 지시를 행함으로써, 변경하는 부분을 줄이는 것 등의 성능 향상에 대해서 유연한 선택을 하는 것이 가능해진다.
이상과 같이, 본 발명에 따르면, 해석 엔진(102)의 정밀도와 성능에 의거하여, 유저 요구에 의해 결정되는 해석 엔진(102)이 만족해야 할 성능에 따라, 해석 정밀도 및 입력 데이터의 질을 내려서 해석 성능을 유저의 목표값에 근접함으로써, 미디어 애플리케이션 개발자는, 해석 엔진(102)의 해석 방법의 성능 특성과 같은 스루풋 및 응답까지의 턴어라운드 타임 등의 성능 특성을 의식하지 않고, 미디어 애플리케이션을 개발하는 것이 가능하다. 따라서, 미디어 애플리케이션을 개발하기 위해서, 해석 엔진(102)의 성능을 유저의 목표값에 근접할 수 있는 미들웨어로서 사용할 수 있다.
<부기>
상기 실시형태의 일부 또는 전부는, 이하의 부기와도 같이 기재될 수 있다. 이하, 본 발명에 있어서의 정보 처리 장치의 구성의 개략을, 도 8을 참조하여 설명한다. 단, 본 발명은 이하의 구성에 한정되지 않는다.
(부기1)
소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 각 해석 방법의 성능을 나타내는 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 각 입력 방법의 성능을 나타내는 미디어 특성 정보를 기억한 특성 정보 기억 수단(203)과,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 응답 성능과 해석 정밀도를 계산하는 QoS 계산부(201)와,
상기 QoS 계산부에 의해 계산된 상기 응답 성능과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 QoS 제어부(202)를 구비한 정보 처리 장치(200).
(부기2)
부기1에 따른 정보 처리 장치로서,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보는, 소정의 해석 방법에 대하여 대체 가능한 다른 해석 방법을 포함함과 함께, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 상기 미디어 데이터의 소정의 입력 방법에 대하여 대체 가능한 다른 입력 방법을 포함하고,
상기 QoS 제어부는, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 대체 가능한 다른 방법으로 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
(부기3)
부기2에 따른 정보 처리 장치로서,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 미디어 데이터의 변환 방법을 상기 입력 방법으로서 포함함과 함께, 당해 변환 방법에 대하여 대체 가능한 다른 변환 방법을 포함하고,
상기 QoS 제어부는, 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법으로서의 변환 방법을 대체 가능한 다른 방법으로 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
(부기4)
부기2 또는 부기3에 따른 정보 처리 장치로서,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 상기 미디어 해석 시스템에 의해 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 미디어 데이터의 보존 방법을 상기 입력 방법으로서 포함함과 함께, 당해 보존 방법에 대하여 대체 가능한 다른 보존 방법을 포함하고,
상기 QoS 제어부는, 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법으로서의 보존 방법을 대체 가능한 다른 방법으로 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
(부기5)
부기1 내지 부기4 중 어느 하나에 따른 정보 처리 장치로서,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보는, 각 해석 방법의 해석 정밀도의 산출 방법과 처리 시간의 산출 방법을, 당해 해석 방법의 성능을 나타내는 정보로서 포함하고,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 미디어 데이터의 각 입력 방법에서의 처리 시간의 산출 방법을, 당해 입력 방법의 성능을 나타내는 정보로서 포함하고,
상기 QoS 계산부는, 상기 해석 특성 정보에 의거하여 미디어 해석 시스템의 상기 해석 정밀도를 산출함과 함께, 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여 상기 미디어 해석 시스템의 처리 시간을 상기 응답 성능으로서 산출하도록 구성되는 정보 처리 장치.
(부기6)
부기5에 따른 정보 처리 장치로서,
상기 QoS 제어부는, 상기 처리 시간 및 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 목표값에 근접하도록, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
(부기7)
부기6에 따른 정보 처리 장치로서,
상기 QoS 제어부는, 산출된 상기 미디어 해석 시스템의 처리 시간이 목표값보다 낮도록, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
(부기8)
소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 각 해석 방법의 성능을 나타내는 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 각 입력 방법의 성능을 나타내는 미디어 특성 정보를 기억한 특성 정보 기억 수단을 구비한 정보 처리 장치에,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 응답 성능과 해석 정밀도를 계산하는 QoS 계산부와,
상기 QoS 계산부에 의해 계산된 상기 응답 성능과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 QoS 제어부를 실현시키기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램.
(부기9)
부기8에 따른 컴퓨터 프로그램으로서,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보는, 소정의 해석 방법에 대하여 대체 가능한 다른 해석 방법을 포함함과 함께, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 상기 미디어 데이터의 소정의 입력 방법에 대하여 대체 가능한 다른 입력 방법을 포함하고,
상기 QoS 제어부는, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 대체 가능한 다른 방법으로 변경하도록 구성되는 컴퓨터 프로그램.
(부기10)
소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 각 해석 방법의 성능을 나타내는 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 각 입력 방법의 성능을 나타내는 미디어 특성 정보가 특성 정보 기억 수단에 기억되어 있는 정보 처리 방법으로서,
상기 특성 정보 기억 수단에 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 응답 성능과 해석 정밀도를 계산하는 것, 및
계산된 상기 응답 성능과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 것을 포함하는 정보 처리 방법.
(부기11)
부기10에 따른 정보 처리 방법으로서,
상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보는, 소정의 해석 방법에 대하여 대체 가능한 다른 해석 방법을 포함함과 함께, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 상기 미디어 데이터의 소정의 입력 방법에 대하여 대체 가능한 다른 입력 방법을 포함하고,
상기 QoS 제어부는, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 대체 가능한 다른 방법으로 변경하도록 구성되는 정보 처리 방법.
또, 본 발명은, 일본국에서 2010년 11월 8일에 특허 출원된 일본 특원2010-249263의 특허 출원에 의거하여 우선권을 주장하며, 당해 특허 출원에 기재된 내용은 원용에 의해 전부 본 명세서에 포함된다.
1 QoS 제어 장치
11 미디어 특성 판정부
12 취득 미디어 특성 룰 관리부
13 미디어 보존 처리부
14 QoS 제어부
15 목표 비기능 요건 관리부
16 QoS 계산부
17 미디어 시스템 QoS 특성 지식 관리부
18 미디어 입력 제어부
19 미디어 기억 제어부
20 해석 엔진 제어부
100 미디어 입력부
101 미디어 기억부
102 해석 엔진
200 정보 처리 장치
201 QoS 계산부
202 QoS 제어부
203 특성 정보 기억부

Claims (9)

  1. 소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 각 해석 방법의 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 미디어 특성 정보를 기억한 특성 정보 기억 수단과,
    상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 처리 시간과 해석 정밀도를 계산하는 시스템 품질 계산부와,
    상기 시스템 품질 계산부에 의해 계산된 상기 처리 시간과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 시스템 품질 제어부를 구비한 정보 처리 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보는, 소정의 해석 방법에 대하여 대체 가능한 다른 해석 방법을 포함함과 함께, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 상기 미디어 데이터의 소정의 입력 방법에 대하여 대체 가능한 다른 입력 방법을 포함하고,
    상기 시스템 품질 제어부는, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 대체 가능한 다른 방법으로 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 미디어 데이터의 변환 방법을 상기 입력 방법으로서 포함함과 함께, 당해 변환 방법에 대하여 대체 가능한 다른 변환 방법을 포함하고,
    상기 시스템 품질 제어부는, 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법으로서의 변환 방법을 대체 가능한 다른 방법으로 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
  4. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 상기 미디어 해석 시스템에 의해 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 미디어 데이터의 보존 방법을 상기 입력 방법으로서 포함함과 함께, 당해 보존 방법에 대하여 대체 가능한 다른 보존 방법을 포함하고,
    상기 시스템 품질 제어부는, 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법으로서의 보존 방법을 대체 가능한 다른 방법으로 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
  5. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보는, 각 해석 방법의 해석 정밀도의 산출 방법과 처리 시간의 산출 방법을 포함하고,
    상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 미디어 특성 정보는, 미디어 데이터의 각 입력 방법에서의 처리 시간의 산출 방법을 포함하고,
    상기 시스템 품질 계산부는, 상기 해석 특성 정보에 의거하여 미디어 해석 시스템의 상기 해석 정밀도를 산출함과 함께, 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여 상기 미디어 해석 시스템의 처리 시간을 산출하도록 구성되는 정보 처리 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 시스템 품질 제어부는, 상기 처리 시간 및 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 목표값에 근접하도록, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 시스템 품질 제어부는, 산출된 상기 미디어 해석 시스템의 처리 시간이 목표값보다 낮도록, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하도록 구성되는 정보 처리 장치.
  8. 소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 각 해석 방법의 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 미디어 특성 정보를 기억한 특성 정보 기억 수단을 구비한 정보 처리 장치에,
    상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 처리 시간과 해석 정밀도를 계산하는 시스템 품질 계산부와,
    상기 시스템 품질 계산부에 의해 계산된 상기 처리 시간과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 의해 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 시스템 품질 제어부를 실현시키기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  9. 소정의 미디어 데이터를 해석하는 미디어 해석 시스템에서 실행되는 해석 특성 정보와, 상기 미디어 해석 시스템에 입력되어 상기 미디어 해석 시스템에 의해 해석되는 상기 미디어 데이터의 미디어 특성 정보가 특성 정보 기억 수단에 기억되어 있는 정보 처리 방법으로서,
    상기 특성 정보 기억 수단에 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법에 의해 상기 미디어 해석 시스템에서 해석 처리를 행할 경우의 처리 시간과 해석 정밀도를 계산하는 단계, 및
    계산된 상기 처리 시간과 상기 해석 정밀도 중 적어도 한쪽이 미리 설정된 목표값을 만족하지 않을 경우에, 상기 특성 정보 기억 수단에 기억된 상기 해석 특성 정보와 상기 미디어 특성 정보에 의거하여, 상기 미리 설정된 미디어 데이터의 입력 방법 및 해석 방법 중 적어도 한쪽을 변경하는 단계를 포함하는 정보 처리 방법.
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