KR101444063B1 - 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치 - Google Patents

다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치에 관한 것이다. 개시된 광학식 지문 인식 방법은 단 노출과 정상 노출을 교번하는 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔하는 단계와, 정상 노출에 의한 지문 영상의 어두운 정도에 따라 외부광의 유입 여부를 판정하는 단계와, 외부광의 유입 여부에 대한 판정 결과에 따라 단 노출에 의한 지문 영상 또는 정상 노출에 의한 지문 영상을 사용하여 지문을 인식하는 단계를 포함한다. 본 발명은 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔한 후에 외부광의 유입 여부에 따라 서로 다른 지문 영상을 지문 인식에 사용하며, 종래 기술과는 달리 다른 추가정보를 획득하기 위해 피드백을 받지 않을 뿐만 아니라 적응 이득 제어를 수행하지 않기 때문에 상대적으로 더 빠른 시간 내에 신뢰성 있게 지문을 인식할 수 있는 이점이 있다.

Description

다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR FINGERPRINT RECOGNITION BY USING MULTI EXPOSURE}
본 발명은 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 단 노출과 정상 노출 등과 같이 노출 시간이 서로 다른 다중 노출을 이용하여 외부광에 내성을 가지도록 한 광학식 지문 인식 방법 및 장치에 관한 것이다.
주지하는 바와 같이, 지문 인식을 통한 사용자 인증은 사용이 편리할 뿐만 아니라 보안성 및 경제성이 뛰어나 현재 많이 상용화 되어 있다. 지문 입력을 위한 장치로는 크게 반도체식 터치 센서를 사용하는 장치와 광학식 센서를 사용하는 장치가 있다. 이 중 광학식 센서가 내구성(긁힘, 내 화학성, 내 마모성, 충격 등)이 강하고, 영상의 선명도(해상도)가 좋아 인식률이 높기 때문에 보다 선호되고 있다.
이러한 광학식 센서를 사용하는 광학식 지문 입력 장치는 영상의 선명도 및 인식률 측면에서 장점이 있지만 외부광 유입에 의한 기본 광량의 변화로 영상의 품질이 변경되는 점이 주요한 단점 중의 하나이다.
그런데, 일반적으로 손가락이 광학식 지문 입력 장치의 프리즘 영역을 전부 덮지 못하기 때문에 외부광 유입은 필연적이다. 이를 회피하기 위한 광학계 설계 등을 고려하기는 하나, 태양광 (1만~10만 Lux) 수준의 강한 외부광이 유입될 경우에 내부 조명에 의해 만들어진 지문영상이 아니라 외부 조명에 의해 만들어진 지문영상이 획득 될 때도 있다. 이러한 이유로 대부분의 광학식 지문 입력장치는 실내(indoor)용으로 개발되며, 실외(outdoor)에서 사용하려면 많은 제약조건이 필요하거나 불가능한 경우가 많다.
강한 외부광의 유입에 의한 단점을 회피하기 위해서는 적응 이득 제어를 사용한다. 이러한 적응 이득 제어 방식은 카메라 노출 값을 감소시키면서 최적의 영상을 찾아가는 프로세스를 가진다.
하지만, 유입되는 외부광의 강도를 예측하기 힘들기 때문에, 적응 이득 제어에 훨씬 많은 시간이 소요되며, 임의의 외부광에 대한 노출 조정이기 때문에 헌팅(hunting, 제어량이 규정 값의 상하로 진동하여 멈추지 않는 현상)이라고 하는 변동이 발생할 수 있다. 이로 인해 대부분의 광학식 지문 입력 장치를 실외에서 사용하는 것이 대단히 어렵다.
또한, 산란식 광학계의 경우에는 강한 외부광에 의한 손가락 영역 전체의 산란이 발생하기 때문에 지문의 전 영역이 밝게 포화되어 나타나며, 흡수식 광학계의 경우에는 손가락을 투과하여 들어온 (외부광을 받아 손의 내부에서 산란된) 빛의 강도가 프리즘의 전반사 강도보다 더 밝게 되어 융선과 배경이 역상(reverse image)으로 표현될 수도 있다. 지문 입력 장치에서 외부광에 의한 가장 큰 문제점은 입력된 영상이 지문인지 아닌지를 판단하는 것이 어려울 때도 있고, 인식 가능한 영상 품질을 만들기 위해 적응 이득 제어를 수행하더라도 많은 시간이 소요되거나 불가능한 경우도 있다는 것이다.
대한민국 공개특허공보 10-2009-0053937, 공개일자 2009년 05월 28일.
본 발명은 전술한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 제안한 것으로서, 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔한 후에 외부광의 유입 여부에 따라 서로 다른 지문 영상을 지문 인식에 사용하는 광학식 지문 인식 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 제 1 관점으로서 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법은, 단 노출과 정상 노출을 교번하는 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔하는 단계와, 상기 정상 노출에 의한 지문 영상의 어두운 정도에 따라 외부광의 유입 여부를 판정하는 단계와, 상기 외부광의 유입 여부에 대한 판정 결과에 따라 상기 단 노출에 의한 지문 영상 또는 상기 정상 노출에 의한 지문 영상을 사용하여 지문을 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 지문 영상을 각각 스캔하는 단계는, 단일 프레임 내에서 상기 단 노출과 상기 정상 노출로 지문 영상을 각각 스캔할 수 있다.
상기 지문 영상을 각각 스캔하는 단계는, 프레임 단위로 상기 단 노출과 상기 정상 노출을 교번하여 지문 영상을 각각 스캔할 수 있다.
상기 지문을 인식하는 단계는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상을 지문 인식에 바로 적용할 수 있다.
상기 지문을 인식하는 단계는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상과 상기 정상 노출에 의한 지문 영상을 합성하여 지문 인식에 적용할 수 있다.
상기 지문을 인식하는 단계는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상과 상기 정상 노출에 의한 지문 영상의 차분을 이용하여 다음 노출시간을 결정하는 단계와, 상기 다음 노출시간을 가지는 노출로 지문 영상을 새로이 스캔하는 단계와, 상기 새로이 스캔한 지문 영상을 지문 인식에 적용하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 제 2 관점으로서 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치는, 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔하는 지문 영상 스캔부와, 상기 지문 영상의 스캔 시에 단 노출과 정상 노출을 교번하도록 스캔 조건을 결정하는 스캔 조건 결정부와, 상기 정상 노출에 의한 지문 영상의 어두운 정도에 따라 외부광의 유입 여부를 판정하는 영상 판정부와, 상기 외부광의 유입 여부의 판정 결과에 따라 상기 단 노출에 의한 지문 영상 또는 상기 정상 노출에 의한 지문 영상을 사용하여 지문을 인식하는 지문 인식부를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 지문 영상 스캔부는, 단일 프레임 내에서 상기 단 노출과 상기 정상 노출로 지문 영상을 각각 스캔할 수 있다.
상기 지문 영상 스캔부는, 프레임 단위로 상기 단 노출과 상기 정상 노출을 교번하여 지문 영상을 각각 스캔할 수 있다.
상기 지문 인식부는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상을 지문 인식에 바로 적용할 수 있다.
상기 지문 인식부는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상과 상기 정상 노출에 의한 지문 영상을 합성하여 지문 인식에 적용할 수 있다.
상기 지문 인식부는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상과 상기 정상 노출에 의한 지문 영상의 차분을 이용하여 다음 노출시간을 결정하며, 결정된 상기 다음 노출시간을 가지는 노출로 상기 지문 영상 스캔부가 지문 영상을 새로이 스캔하면 상기 새로이 스캔한 지문 영상을 지문 인식에 적용할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 의하면, 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔한 후에 외부광의 유입 여부에 따라 서로 다른 지문 영상을 지문 인식에 사용한다.
이에 따라, 종래 기술과는 달리 다른 추가정보를 획득하기 위해 피드백을 받지 않을 뿐만 아니라 적응 이득 제어를 수행하지 않기 때문에 상대적으로 더 빠른 시간 내에 신뢰성 있게 지문을 인식할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 도 1에 나타낸 지문 인식부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법에 따른 스캔 과정의 일예를 나타낸 프레임 구조도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법에 따른 스캔 과정의 다른 예를 나타낸 프레임 구조도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법에 따라 획득된 지문 영상의 예시도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치의 블록 구성도이며, 도 2는 도 1에 나타낸 지문 인식부의 세부적인 블록 구성도이다.
도 1에 나타낸 바와 같이 광학식 지문 인식 장치(100)는 지문 영상 스캔부(110), 스캔 조건 결정부(120), 영상 판정부(130), 지문 인식부(140)를 포함한다.
지문 영상 스캔부(110)는 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔한다. 이러한 지문 영상 스캔부(110)는 단일 프레임 내에서 단 노출과 정상 노출로 지문 영상을 각각 스캔할 수 있다. 또는, 지문 영상 스캔부(110)는 프레임 단위로 단 노출과 정상 노출을 교번하여 지문 영상을 각각 스캔할 수 있다.
스캔 조건 결정부(120)는 지문 영상 스캔부(110)에 의한 지문 영상의 스캔 시에 단 노출과 정상 노출을 교번하도록 스캔 조건을 결정한다.
영상 판정부(130)는 정상 노출에 의한 지문 영상의 어두운 정도에 따라 외부광의 유입 여부를 판정한다.
지문 인식부(140)는 영상 판정부(130)에 의한 외부광의 유입 여부의 판정 결과에 따라 단 노출에 의한 지문 영상 또는 정상 노출에 의한 지문 영상을 사용하여 지문을 인식한다.
이러한 지문 인식부(140)는 외부광의 유입이 판정되면 단 노출에 의한 지문 영상을 지문 인식에 바로 적용할 수 있다. 또는, 외부광의 유입이 판정되면 단 노출에 의한 지문 영상과 정상 노출에 의한 지문 영상을 합성하여 지문 인식에 적용할 수 있다. 또는, 외부광의 유입이 판정되면 단 노출에 의한 지문 영상과 정상 노출에 의한 지문 영상의 차분을 이용하여 다음 노출시간을 결정하며, 결정된 다음 노출시간을 가지는 노출로 지문 영상 스캔부(110)가 지문 영상을 새로이 스캔하면 새로이 스캔한 지문 영상을 지문 인식에 적용할 수도 있다.
이러한 외부광의 유입에 따른 동작을 위해 지문 인식부(140)는 도 2에 나타낸 바와 같이 지문 영상 합성부(141), 지문 영상 차분부(143), 지문 영상 선택부(145), 지문 판독부(147)를 포함한다.
지문 영상 합성부(141)는 영상 판정부(130)에 의해 외부광의 유입이 판정되면 단 노출에 의한 지문 영상과 정상 노출에 의한 지문 영상을 합성하여 지문 판독부(147)에게 제공한다.
지문 영상 차분부(143)는 영상 판정부(130)에 의해 외부광의 유입이 판정되면 단 노출에 의한 지문 영상과 정상 노출에 의한 지문 영상의 차분을 이용하여 다음 노출시간을 결정하며, 결정된 다음 노출시간을 스캔 조건 결정부(120)에게 제공한다.
지문 영상 선택부(145)는 영상 판정부(130)에 의해 외부광의 유입 여부에 대한 판정 결과에 따라 정상 노출에 의한 지문 영상, 단 노출에 의한 지문 영상, 단 노출에 의한 지문 영상과 정상 노출에 의한 지문 영상과의 합성 영상, 다음 노출시간에 의해 새로이 스캔한 지문 영상 중 어느 하나를 선택하여 지문 판독부(147)에게 제공한다.
지문 판독부(147)는 지문 영상 선택부(145)에 의해 선택된 지문 영상을 이용하여 지문 판독 및 인식을 수행한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도3에 도시된 바와 같이 실시예에 따른 광학식 지문 인식 방법은, 단 노출과 정상 노출을 교번하는 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔하는 단계(S210)와, 정상 노출에 의한 지문 영상의 어두운 정도에 따라 외부광의 유입 여부를 판정하는 단계(S220)와, 외부광의 유입 여부에 대한 판정 결과에 따라 단 노출에 의한 지문 영상 또는 정상 노출에 의한 지문 영상을 사용하여 지문을 인식하는 단계(S241 내지 S246, S250)를 포함한다.
이하, 도 1 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 광학식 지문 인식 장치에 의한 광학식 지문 인식 방법에 대해 더 자세히 살펴보기로 한다.
먼저, 스캔 조건 결정부(120)는 노출시간을 포함하는 스캔 조건을 결정하며, 지문 영상 스캔부(110)는 스캔 조건 결정부(120)에 의해 스캔 조건에 따라 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔한다(S210).
여기서, 지문 영상 스캔부(110)는 도 4에 예시한 바와 같이 단일 프레임 내에서 단 노출과 정상 노출로 지문 영상을 각각 스캔할 수 있다. 또는, 도 5에 예시한 바와 같이 프레임 단위로 단 노출과 정상 노출을 교번하여 지문 영상을 각각 스캔할 수 있다.
그러면, 영상 판정부(130)는 지문 영상 스캔부(110)에서 정상 노출에 의해 스캔한 지문 영상의 어두운 정도를 파악하며(S220), 파악된 어두운 정도와 기 설정값과의 비교 결과에 따라 외부광의 유입 여부를 판정한다(S230).
도 6은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 광학식 지문 인식 방법에 따라 획득된 지문 영상의 예시도로서, 왼쪽의 지문 영상은 약 20,000 Lux의 외부광이 지문 영상 스캔부(110)에 조사된 경우이다. 따라서, 영상 판정부(130)는 정상 노출에 의해 스캔한 지문 영상의 어두운 정도가 기 설정값보다 더 어두울 경우에 외부광이 유입된 것으로 판정할 수 있다.
여기서, 영상 판정부(130)가 외부광이 유입되지 않은 것으로 판정하면 지문 인식부(140)의 지문 영상 선택부(145)는 정상 노출(N)에 의한 지문 영상을 선택하여 지문 판독부(147)에게 제공하며(S241), 지문 판독부(147)는 정상 노출에 의한 지문 영상을 지문 인식에 적용하여 지문을 판독 및 인식한다(S250).
하지만, 영상 판정부(130)가 외부광이 유입된 것으로 판정하면 지문 영상 선택부(145)는 단 노출(N-1)에 의한 지문 영상을 선택하여 지문 판독부(147)에게 제공한다(S242). 예컨대, 도 6의 오른쪽 지문 영상이 지문 판독부(147)에게 제공된다. 그러면, 지문 판독부(147)는 단 노출에 의한 지문 영상을 지문 인식에 적용하여 지문을 판독 및 인식한다(S250). 이때, 다른 추가 정보를 획득하기 위해 다른 영상을 추가로 획득하거나 피드백을 받지 않는다.
또는, 영상 판정부(130)가 외부광이 유입된 것으로 판정하면 지문 인식부(140)의 지문 영상 합성부(141)는 단 노출(N-1)에 의한 지문 영상과 정상 노출(N)에 의한 지문 영상을 합성하며, 지문 영상 선택부(145)는 단 노출(N-1)에 의한 지문 영상과 정상 노출(N)에 의한 지문 영상과의 합성 영상을 선택하여 지문 판독부(147)에게 제공한다(S243). 그러면, 지문 판독부(147)는 단 노출과 정상 노출의 합성 영상을 지문 인식에 적용하여 지문을 판독 및 인식한다(S250).
또 달리, 영상 판정부(130)가 외부광이 유입된 것으로 판정하면 지문 인식부(140)의 지문 영상 차분부(143)는 단 노출(N-1)에 의한 지문 영상과 정상 노출(N)에 의한 지문 영상의 차분을 이용하여 다음 노출시간을 결정하며, 결정된 다음 노출시간을 스캔 조건 결정부(120)에 제공한다(S245). 예컨대, 지문 영상 차분부(143)는 룩업 테이블(lookup table)을 이용하여 적정 노출값을 연산할 수 있다. 그러면, 지문 영상 스캔부(110)는 스캔 조건 결정부(120)에 의해 설정된 다음 노출시간을 가지는 노출로 지문 영상을 새로이 스캔하며(S246), 지문 영상 선택부(145)는 새로이 스캔된 지문 영상을 지문 판독부(147)에게 제공하고, 지문 판독부(147)는 다음 노출시간을 포함한 스캔 조건에서 새로이 스캔된 지문 영상을 지문 인식에 적용하여 지문을 판독 및 인식한다(S250).
본 발명에 첨부된 블록도의 각 블록과 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 블록도의 각 블록 또는 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 또는 흐름도 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 블록도의 각 블록 및 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시 예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들 또는 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 광학식 지문 인식 장치 110 : 지문 영상 스캔부
120 : 스캔 조건 결정부 130 : 영상 판정부
140 : 지문 인식부 141 : 지문 영상 합성부
143 : 지문 영상 차분부 145 : 지문 영상 선택부
147 : 지문 판독부

Claims (12)

  1. 단 노출과 정상 노출을 교번하는 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔하는 단계와,
    스캔된 복수의 상기 지문 영상 중에서 상기 정상 노출에 의한 지문 영상의 어두운 정도에 따라 외부광의 유입 여부를 판정하는 단계와,
    상기 외부광의 유입 여부에 대한 판정 결과에 따라, 기 스캔된 상기 단 노출에 의한 지문 영상 또는 상기 정상 노출에 의한 지문 영상을 사용하여 지문을 인식하는 단계를 포함하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 지문 영상을 각각 스캔하는 단계는, 단일 프레임 내에서 상기 단 노출과 상기 정상 노출로 지문 영상을 각각 스캔하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 지문 영상을 각각 스캔하는 단계는, 프레임 단위로 상기 단 노출과 상기 정상 노출을 교번하여 지문 영상을 각각 스캔하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 지문을 인식하는 단계는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상을 지문 인식에 바로 적용하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 지문을 인식하는 단계는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상과 상기 정상 노출에 의한 지문 영상을 합성하여 지문 인식에 적용하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 지문을 인식하는 단계는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상과 상기 정상 노출에 의한 지문 영상의 차분을 이용하여 다음 노출시간을 결정하는 단계와,
    상기 다음 노출시간을 가지는 노출로 지문 영상을 새로이 스캔하는 단계와,
    상기 새로이 스캔한 지문 영상을 지문 인식에 적용하는 단계를 포함하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법.
  7. 단 노출과 정상 노출이 교번하는 다중 노출을 이용하여 지문 영상을 각각 스캔하는 지문 영상 스캔부와,
    상기 지문 영상의 스캔 시에 상기 단 노출과 상기 정상 노출을 교번하도록 스캔 조건을 결정하는 스캔 조건 결정부와,
    스캔된 복수의 상기 지문 영상 중에서 상기 정상 노출에 의한 지문 영상의 어두운 정도에 따라 외부광의 유입 여부를 판정하는 영상 판정부와,
    상기 외부광의 유입 여부의 판정 결과에 따라, 기 스캔된 상기 단 노출에 의한 지문 영상 또는 상기 정상 노출에 의한 지문 영상을 사용하여 지문을 인식하는 지문 인식부를 포함하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 지문 영상 스캔부는, 단일 프레임 내에서 상기 단 노출과 상기 정상 노출로 지문 영상을 각각 스캔하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 지문 영상 스캔부는, 프레임 단위로 상기 단 노출과 상기 정상 노출을 교번하여 지문 영상을 각각 스캔하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 지문 인식부는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상을 지문 인식에 바로 적용하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 지문 인식부는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상과 상기 정상 노출에 의한 지문 영상을 합성하여 지문 인식에 적용하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 지문 인식부는, 상기 단 노출에 의한 지문 영상과 상기 정상 노출에 의한 지문 영상의 차분을 이용하여 다음 노출시간을 결정하며, 결정된 상기 다음 노출시간을 가지는 노출로 상기 지문 영상 스캔부가 지문 영상을 새로이 스캔하면 상기 새로이 스캔한 지문 영상을 지문 인식에 적용하는 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101444064B1 (ko) * 2013-03-22 2014-09-26 주식회사 슈프리마 다중 스캔을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치
EP3444746A4 (en) * 2017-07-05 2019-02-20 Shenzhen Goodix Technology Co., Ltd. METHOD AND DEVICE FOR DETECTING FINGERPRINTS, CHIP AND DEVICE DEVICE
WO2019033386A1 (zh) * 2017-08-18 2019-02-21 深圳市汇顶科技股份有限公司 获取指纹图像的方法、装置和终端设备
TW201915818A (zh) * 2017-10-05 2019-04-16 香港商印芯科技股份有限公司 光學識別模組
US10789450B2 (en) * 2017-10-20 2020-09-29 Synaptics Incorporated Optical biometric sensor with automatic gain and exposure control
WO2020097807A1 (zh) * 2018-11-14 2020-05-22 深圳市汇顶科技股份有限公司 一种屏下光学指纹感测装置及感测方法
KR20200085456A (ko) 2019-01-07 2020-07-15 삼성전자주식회사 지문 인식 회로 및 이를 포함하는 지문 인식 장치
WO2021147228A1 (zh) * 2020-01-21 2021-07-29 神盾股份有限公司 图像扫描装置及图像扫描方法
TWI792258B (zh) * 2020-07-23 2023-02-11 神盾股份有限公司 影像感測裝置及其曝光時間調整方法
WO2022213382A1 (zh) * 2021-04-09 2022-10-13 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和电子设备

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010035295A (ko) * 2001-02-01 2001-05-07 안준영 지문인식장치 및 방법

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005004718A (ja) * 2003-05-16 2005-01-06 Canon Inc 信号処理装置及び制御方法
US7751653B2 (en) 2004-05-13 2010-07-06 Color Savvy Systems Limited Method for collecting data for color measurements from a digital electronic image capturing device or system
EP2070005B1 (en) 2006-08-30 2013-10-02 Lumidigm, Inc. System and method for robust fingerprint acquisition

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010035295A (ko) * 2001-02-01 2001-05-07 안준영 지문인식장치 및 방법

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