KR20010035295A - 지문인식장치 및 방법 - Google Patents
지문인식장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20010035295A KR20010035295A KR1020010004903A KR20010004903A KR20010035295A KR 20010035295 A KR20010035295 A KR 20010035295A KR 1020010004903 A KR1020010004903 A KR 1020010004903A KR 20010004903 A KR20010004903 A KR 20010004903A KR 20010035295 A KR20010035295 A KR 20010035295A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- fingerprint
- gray level
- light source
- image
- standard
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/12—Fingerprints or palmprints
- G06V40/13—Sensors therefor
- G06V40/1324—Sensors therefor by using geometrical optics, e.g. using prisms
Landscapes
- Image Input (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
Description
Claims (8)
- 광원, 지문입력창, 지문영상 취득센서, 영상처리부로 구성되는 지문인식장치에 있어서,표준상태 지문의 그레이레벨(표준 그레이레벨)을 저장하고 있는 메모리와,인증을 요구할 자의 지문이 접촉된 지문입력창에 일차 광원조사를 하여 취득된 일차 지문영상의 그레이레벨을 분석하여 표준 그레이레벨보다 작은지 큰지를 비교하는 영상비교부와,영상비교부의 비교결과, 일차 지문영상의 그레이레벨이 표준 그레이레벨보다 작은 경우에는 광원의 광량을 증가시키고 표준 그레이레벨보다 큰 경우에는 광원의 광량을 감소시켜서 광량을 보정하는 광량 제어부가 추가로 포함되어,상기 광량 제어부에 의해 보정된 광량으로써 이차 광원조사를 하여 이차 지문영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 지문인식장치.
- 청구항 1에서, 상기 영상비교부의 영상비교 결과 일차 지문영상의 그레이레벨과 표준 그레이레벨이 같을 경우에는, 이차 광원조사를 하지 않는 것을 특징으로 하는 지문인식장치.
- 광원, 지문입력창, 지문영상 취득센서, 영상처리부로 구성되는 지문인식장치에 있어서,표준상태 지문의 융선폭 데이터(표준 융선폭 데이터)를 저장하고 있는 메모리와,인증을 요구할 자의 지문이 접촉된 지문입력창에 일차 광원조사를 하여 취득된 일차 지문영상의 융선폭을 분석하여 표준 융선폭 데이터보다 작은지 큰지를 비교하는 영상비교부와,영상비교 결과, 일차 지문영상의 융선폭이 표준 융선폭 데이터보다 작은 경우에는 광원의 광량을 증가시키고 표준 융선폭 데이터보다 큰 경우에는 광원의 광량을 감소시켜서 광량을 보정하는 광량 제어부가 추가로 포함되어,상기 광량 제어부에 의해 보정된 광량으로써 이차 광원조사를 하여 이차 지문영상을 취득하는 것을 특징으로 하는 지문인식장치.
- 청구항 3에서, 상기 영상비교부의 영상비교 결과 일차 지문영상의 융선폭이 표준 융선폭 데이터와 같을 경우에는, 이차 광원조사를 하지 않는 것을 특징으로 하는 지문인식장치.
- 인증을 요구하는 자의 손가락 지문부가 접촉되어 있는 지문입력창에 광원을 조사하여 지문영상을 취득하는 지문인식방법으로서,표준상태 지문영상의 그레이레벨(표준 그레이레벨)을 저장하는 단계,지문입력창에 접촉되어 있는 손가락의 지문부에 일차 광원조사를 하여 일차 지문영상을 취득하는 단계,취득된 일차 지문영상의 그레이레벨과 표준 그레이레벨을 비교하는 단계,일차 지문영상의 그레이레벨이 표준 그레이레벨보다 작은 경우에는 광원의 광량을 증가시킨 후 이차 광원조사를 하여 이차 지문영상을 취득하고, 표준 그레이레벨보다 큰 경우에는 광원의 광량을 감소시킨 후 이차 광원조사를 하여 이차 지문영상을 취득하는 단계를 포함하는 지문인식 방법.
- 청구항 5에서, 상기 일차 지문영상의 그레이레벨과 표준 그레이레벨을 비교하는 단계에서, 일차 지문영상의 그레이레벨과 표준 그레이레벨이 같을 경우에는 이차 광원조사를 하지 않는 것을 특징으로 하는 지문인식 방법.
- 인증을 요구하는 자의 손가락 지문부가 접촉되어 있는 지문입력창에 광원을 조사하여 지문영상을 취득하는 지문인식방법으로서,표준상태 지문영상의 융선폭 데이터(표준 융선폭 데이터)를 저장하는 단계,지문입력창에 접촉되어 있는 손가락의 지문부에 일차 광원조사를 하여 일차 지문영상을 취득하는 단계,취득된 일차 지문영상의 융선폭과 표준 융선폭 데이터를 비교하는 단계,일차 지문영상의 융선폭이 표준 융선폭 데이터보다 작은 경우에는 광원의 광량을 증가시킨 후 이차 광원조사를 하여 이차 지문영상을 취득하고, 표준 융선폭 데이터보다 큰 경우에는 광원의 광량을 감소시킨 후 이차 광원조사를 하여 이차 지문영상을 취득하는 단계를 포함하는 지문인식 방법.
- 청구항 7에서, 상기 일차 지문영상의 그레이레벨과 표준 그레이레벨을 비교하는 단계에서, 일차 지문영상의 그레이레벨과 표준 그레이레벨이 같을 경우에는 이차 광원조사를 하지 않는 것을 특징으로 하는 지문인식 방법.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020010004903A KR100338977B1 (ko) | 2001-02-01 | 2001-02-01 | 지문인식 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020010004903A KR100338977B1 (ko) | 2001-02-01 | 2001-02-01 | 지문인식 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20010035295A true KR20010035295A (ko) | 2001-05-07 |
KR100338977B1 KR100338977B1 (ko) | 2002-06-03 |
Family
ID=19705209
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020010004903A KR100338977B1 (ko) | 2001-02-01 | 2001-02-01 | 지문인식 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR100338977B1 (ko) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100488183B1 (ko) * | 2001-07-12 | 2005-05-10 | 캐논 가부시끼가이샤 | 화상처리장치 |
KR100786265B1 (ko) * | 2006-09-22 | 2007-12-17 | (주)니트 젠 | 생체정보 획득 방법 및 장치 |
US20140286544A1 (en) * | 2013-03-22 | 2014-09-25 | Suprema Inc. | Method and apparatus for optical fingerprint recognition using multiple exposure |
KR101444064B1 (ko) * | 2013-03-22 | 2014-09-26 | 주식회사 슈프리마 | 다중 스캔을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100285130B1 (ko) * | 1999-03-13 | 2001-03-15 | 정문술 | 지문이미지의 자동 밝기 조정 장치 |
-
2001
- 2001-02-01 KR KR1020010004903A patent/KR100338977B1/ko active IP Right Grant
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100488183B1 (ko) * | 2001-07-12 | 2005-05-10 | 캐논 가부시끼가이샤 | 화상처리장치 |
KR100786265B1 (ko) * | 2006-09-22 | 2007-12-17 | (주)니트 젠 | 생체정보 획득 방법 및 장치 |
US20140286544A1 (en) * | 2013-03-22 | 2014-09-25 | Suprema Inc. | Method and apparatus for optical fingerprint recognition using multiple exposure |
KR101444063B1 (ko) * | 2013-03-22 | 2014-09-26 | 주식회사 슈프리마 | 다중 노출을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치 |
KR101444064B1 (ko) * | 2013-03-22 | 2014-09-26 | 주식회사 슈프리마 | 다중 스캔을 이용한 광학식 지문 인식 방법 및 장치 |
US9152839B2 (en) | 2013-03-22 | 2015-10-06 | Suprema Inc. | Method and apparatus for optical fingerprint recognition using multiple exposure |
US9396381B2 (en) | 2013-03-22 | 2016-07-19 | Suprema Inc. | Method and apparatus for optical fingerprint recognition using multiple scan |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR100338977B1 (ko) | 2002-06-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US7668350B2 (en) | Comparative texture analysis of tissue for biometric spoof detection | |
EP1839233B1 (en) | Biometric recognition/verification using multispectral imaging | |
US8175346B2 (en) | Whole-hand multispectral biometric imaging | |
KR101433882B1 (ko) | 생체계측 센서 | |
KR20010105426A (ko) | 광학식 지문입력장치의 잔류지문 판별방법 | |
Tan et al. | New approach for liveness detection in fingerprint scanners based on valley noise analysis | |
Rowe et al. | Multispectral fingerprint image acquisition | |
KR20030024090A (ko) | 광학식 지문취득 장치 | |
JP2009009403A (ja) | 生体認証装置及び生体検知方法 | |
EP1920597A2 (en) | Biometric sensors | |
KR101610525B1 (ko) | 조도를 고려한 동공 검출 장치 및 그 방법 | |
US20060133656A1 (en) | System and method for counting ridges in a captured print image | |
KR20170116530A (ko) | 광 파장 특성을 이용한 위조지문 판별장치 및 그 방법 | |
KR100338977B1 (ko) | 지문인식 방법 | |
US20050249381A1 (en) | Image capture device to provide security, video capture, ambient light sensing, and power management | |
US20130242075A1 (en) | Image processing device, image processing method, program, and electronic device | |
Tan et al. | Liveness detection using an intensity based approach in fingerprint scanner | |
Sano et al. | Fingerprint authentication device based on optical characteristics inside a finger | |
US10963672B2 (en) | Method for detecting the presence of a body part carrying an imprint on a imprint sensor | |
US11967170B2 (en) | Biometric information acquisition system and processing method | |
IL184442A (en) | Biometric detection / verification using multispectral imaging | |
Shams et al. | Fingerprint image enhancement using multiple filters | |
US20190362062A1 (en) | Biometric authentication apparatus and biometric authentication method | |
KR100519059B1 (ko) | 지문검지 및 잔류지문 판별방법 | |
KR100786265B1 (ko) | 생체정보 획득 방법 및 장치 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
A302 | Request for accelerated examination | ||
G15R | Request for early opening | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130502 Year of fee payment: 12 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140508 Year of fee payment: 13 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150515 Year of fee payment: 14 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160511 Year of fee payment: 15 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170510 Year of fee payment: 16 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180516 Year of fee payment: 17 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190509 Year of fee payment: 18 |