KR101432275B1 - 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법 및 장치 - Google Patents

생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법은 생체의 특정부위에 대한 검사 대상 이미지를 검출하는 단계; 상기 특정부위에 대하여 이전에 검출한 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하여, 변화가 인식되는 부분을 추출하는 단계; 및 상기 특정부위에 대한 변화 여부 및 상기 변화가 인식되는 부분들에 대한 변화 정도 중 적어도 어느 하나 이상의 정량화된 정보를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법 및 장치{A method and apparatus outputting a changed information for a specific part in the living body}
본 발명은 인간 또는 동물의 생체 중 장기, 생체기관 또는 피부 등 생체의 특정 부위에 대한 변화 정도를 확인할 수 있도록 하는 발명에 관한 것으로, 보다 상세하게는 생체의 특정 부위에 대해, 과거로부터 현재 상태에 이르는 동안 변화 과정을 촬영된 이미지를 통해 비교하여, 이러한 이미지의 변화에 따른 생체의 변화 정보를 제공하는 기술에 관한 것이다.
인간 또는 동물의 장기나 피부 등의 생체를 촬영하기 위한 다양한 영상 촬영장치가 개발되고 있다. 이러한 영상 촬영장치로서 일반적으로, 생체의 피부를 촬영하는 일반적인 카메라가 예시될 수도 있으며, 생체의 장기 등을 촬영하기 위한 의료 기기로서, X선 촬영기기, CT(Computed Tomography) 촬영 기기, MRI(Magnetic Resonance Imaging) 촬영기기, 초음파(Ultra Sound) 촬영기기 등이 있다.
생체 이미지는 생체의 특정 부위를 확인함으로써, 진단, 치료, 수술, 시술 또는 미용을 위한 계획이나 방법을 결정하는데 중요한 자료로 활용된다. 이러한 생체 이미지에 대한 판독 및 진단은 해당분야에 대한 전문적인 지식과 경험을 갖고 있는 자에 의해서 이루어질 수 있기 때문에 객관적인 판단 근거를 제공할 수 있는 부가적 정보의 필요성이 요구된다. 그런데, 이러한 생체 이미지에 대한 정보는 의료인 또는 미용 관련 종사자가 전문적인 지식을 가지고 있지 아니한 경우에는 과거와 현재의 생체의 변화에 대해, 생체 이미지를 가지고 판단하기 어렵다. 또한, 이러한 생체 변화에 대한 정량화된 정보를 알 수 없으므로, 경험에 의한 지식을 통해, 해당 변화 정도를 판단하게 되므로, 생체 변화에 대한 정확한 판단이 어렵다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 인간 또는 동물의 생체 중 장기, 생체기관 또는 피부 등 생체의 특정 부위에 대한 변화 여부 및/또는 변화 정도를 정량적으로 확인할 수 있도록 하기 위해, 과거로부터 현재 상태에 이르는 동안의 변화 과정에 대한 이미지 촬영 및/또는 촬영된 이미지의 비교를 통해, 생체의 변화 정도를 분석하여 정량적인 정보를 출력하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법 및 장치에 관한 것이다.
상기의 과제를 해결하기 위해, 본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법은 생체의 특정부위에 대한 검사 대상 이미지를 검출하는 단계; 상기 특정부위에 대하여 이전에 검출한 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하여, 변화가 인식되는 부분을 추출하는 단계; 및 상기 특정부위에 대한 변화 여부 및 상기 변화가 인식되는 부분들에 대한 변화 정도 중 적어도 어느 하나 이상의 정량화된 정보를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 특정 부위는 인간 및 동물을 포함하는 생체의 장기, 생체기관 및 피부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하는 단계는, 상기 비교 대상 이미지 및 상기 검사 대상 이미지에 대해 회전, 사이즈 보정, 색상 보정, 및 밝기, 명암, 조명의 강도 보정을 통해 비교하는 것을 특징으로 한다.
상기 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법은, 상기 검사 대상 이미지를 검출한 후에, 상기 검사 대상 이미지에 대해 이미지 표준화 및 화질 개선을 위한 이미지 프로세싱을 수행하는 단계를 더 포함하는 하는 것을 특징으로 한다.
상기 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법은, 상기 검사 대상 이미지를 검출한 후에, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지에 대해 이미지 상호 정렬을 조정하는 단계를 더 포함하는 하는 것을 특징으로 한다.
상기 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법은, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지를 일정 크기로 분할하는 단계를 더 포함하고, 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 변화가 인식되는 부분들을 추출하는 것을 특징으로 한다.
상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각을 비교하는 단계는, 복수의 컴퓨터들을 이용한 분산 처리기술을 통해, 상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분 이미지들에 대한 비교를 분산처리하는 것을 특징으로 한다.
상기 변화정보를 출력하는 단계는, 상기 특정 부위로서 인간 및 동물을 포함하는 상기 장기, 상기 생체기관 및 상기 피부 중 어느 하나에 대한 과거와 현재 사이의 변화 유무 및 변화 정도와 미래 변화정도의 예측에 관한 정량화 정보를 출력하는 것을 특징으로 한다.
상기의 과제를 해결하기 위해, 본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치는 생체의 특정부위에 대한 검사 대상 이미지를 검출하는 이미지 검출부; 상기 특정부위에 대하여 이전에 검출한 비교 대상 이미지를 저장하는 메모리; 상기 메모리에 저장된 상기 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하여, 변화가 인식되는 부분을 추출하는 변화 추출 제어부; 및 상기 특정부위에 대한 변화 여부 및 상기 변화가 인식되는 부분들에 대한 변화 정도 중 적어도 어느 하나 이상의 정량화된 정보를 출력하는 변화정보 출력부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 특정 부위는 인간 및 동물을 포함하는 생체의 장기, 생체기관 및 피부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 변화 추출 제어부는, 상기 비교 대상 이미지 및 상기 검사 대상 이미지에 대해 회전, 사이즈 보정, 색상 보정 및, 밝기, 명암, 조명의 강도 보정을 통해 비교하는 것을 특징으로 한다.
상기 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치는, 상기 검사 대상 이미지를 검출한 후에, 상기 검사 대상 이미지에 대해 이미지 표준화 및 화질 개선을 위한 이미지 프로세싱을 수행하는 이미지 프로세싱부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 이미지 프로세싱부는, 상기 검사 대상 이미지를 검출한 후에, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지에 대해 이미지 상호 정렬을 조정하는 것을 특징으로 한다.
상기 변화 추출 제어부는, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지를 일정 크기로 분할하고, 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 변화가 인식되는 부분을 추출하는 것을 특징으로 한다.
상기 변화 추출 제어부는, 복수의 컴퓨터들을 이용한 분산 처리기술을 통해, 상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분 이미지들에 대한 비교를 분산처리하도록 제어하는 것을 특징으로 한다.
상기 변화정보 출력부는, 상기 특정 부위로서 인간 및 동물을 포함하는 상기 장기, 상기 생체기관 및 상기 피부 중 어느 하나에 대한 과거와 현재 사이의 변화 유무 및 변화 정도와 미래 변화정도의 예측에 관한 정량화 정보를 출력하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 과거와 현재 사이에 생체의 부위에 대한 변화를 정량적으로 분석하여 제공함으로써, 의료 및 미용 분야 등에서 객관적이고, 표준화된 정보를 제공할 수 있도록 한다.
따라서, 이러한 생체의 변화 정도에 대한 정보를 활용하여 질병 진행 정도, 질병 예상, 노화 정도 등에 대한 다양한 정보를 제공함으로써, 국민의 건강 증진에 기여할 수 있으며, 보건의료를 체계적으로 구축할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법을 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
도 2는 생체 중 인간의 망막에 대한 변화정보 출력방법을 설명하기 위한 일 실시예의 참조도이다.
도 3은 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분이미지들에 대한 비교를 복수의 컴퓨터들 각각에서 분산처리하는 것을 예시한 참조도이다.
도 4는 인간의 안면 피부에 대한 과거 및 현재 사이의 피부 변화에 대한 결과를 표시한 일 예의 참조도이다.
도 5는 인간의 안면의 노화 과정에 대한 결과를 표시한 일 예의 참조도이다.
도 6은 본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도이다.
이하, 본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법을 첨부된 도면을 참조하여 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법을 설명하기 위한 일 실시예의 플로차트이다.
먼저, 생체의 특정부위에 대한 검사 대상 이미지를 검출한다(제100 단계).
여기서, 생체의 특정 부위는 인간 및 동물을 포함하는 생체의 장기, 생체기관 및 피부를 포함한다. 예를 들어, 장기는 인간 및 동물의 내장 기관에 해당하는 심장, 간, 폐 등을 포함하며, 생체기관은 인간 및 동물의 안면, 눈, 코, 귀, 치아 등을 포함하며, 피부는 인간 및 동물의 피부 조직, 지문 등을 포함한다. 이러한 생체의 특정 부위에 대한 이미지를 검출하기 위해, 이미지 촬영을 위한 장치로서 일반적으로, 생체의 피부를 촬영하는 일반적인 카메라를 사용할 수 있으며, 생체의 장기 등을 촬영하기 위한 의료 기기로서, X선 촬영기기, CT(Computed Tomography) 촬영 기기, MRI(Magnetic Resonance Imaging) 촬영기기, 초음파(Ultra Sound) 촬영기기 등을 사용할 수 있다.
제100 단계 후에, 상기 검출된 검사 대상 이미지에 대해 이미지 표준화 및 화질 개선을 위한 이미지 프로세싱을 수행한다(제102 단계) 이미지 표준화 작업은 촬영된 이미지의 사이즈를 일정 규격에 맞도록 조정하고, 불필요한 부분을 삭제하는 정규화 작업에 해당한다. 또한, 화질 개선을 위해, 촬영된 이미지의 컨트라스트와 채도를 보정하는 이미지 프로세싱 작업을 수행한다.다만, 제102 단계는 반드시 요구되는 단계는 아니며, 필요에 따라 선택적으로 진행할 수 있는 과정이다.
제102 단계 후에, 상기 검사 대상 이미지와 상기 특정부위에 대하여 이전에 검출한 비교 대상 이미지에 대해 이미지 상호 정렬을 조정한다(제104 단계). 이미지 상호 정렬은 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지의 비교를 위해, 이미지의 얼라인먼트 즉, 이미지 정렬을 조정하는 것을 의미하고, 이미지 사이의 동일한 이미지 프로세싱 작업을 수행하는 것을 의미한다. 제104 단계의 경우에도 반드시 요구되는 단계는 아니며, 필요에 따라 선택적으로 진행할 수 있는 과정이다.
제104 단계 후에, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지를 일정 크기로 분할한다(제106 단계). 예를 들어, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지를 각각 2*2, 4*4, 8*8 등의 크기로 각각 분할한다. 제106 단계의 경우에도 반드시 요구되는 단계는 아니며, 검사 대상 이미지의 데이터 용량이 클 경우에 필요에 따라 선택적으로 진행할 수 있는 과정이다.
제106 단계 후에, 상기 특정부위에 대하여 이전에 검출한 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하여, 변화가 인식되는 부분을 추출한다(제108 단계).
도 2는 생체 중 인간의 망막에 대한 변화정보 출력방법을 설명하기 위한 일 실시예의 참조도이다. 도 2의 식별기호 1의 경우에는 망막의 검사 대상 이미지 (a)와 망막의 비교 대상 이미지 (b)를 비교하기 위해 추출한 것을 나타낸다. 도 2의 식별기호 2는 망막의 검사 대상 이미지 (a)와 망막의 비교 대상 이미지 (b)의 비교를 위해, 비교 대상 이미지 및 검사 대상 이미지에 대해 회전, 사이즈 보정, 색상 보정 및 밝기, 명암, 조명의 강도 보정을 수행하는 것을 예시한 것이다. 이러한 비교 결과에 따라, 도 2의 식별기호 3에 예시된 바와 같이, 망막의 검사 대상 이미지 (a)와 망막의 비교 대상 이미지 (b) 사이에 변화가 인식되는 부분을 추출한다.
한편, 제108 단계에서는 검사 대상 이미지를 분할하지 않은 상태에서 비교 대상 이미지와 비교할 수도 있지만, 제106 단계에서, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지를 일정 크기로 분할한 경우에는, 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 변화가 인식되는 부분을 추출한다. 즉, 분할된 각각의 검사 대상 부분 이미지와 이에 대응하는 비교 대상 부분 이미지에 대해, 회전, 사이즈 보정, 색상 보정 및, 밝기, 명암, 조명의 강도 보정을 수행하여 비교한다. 이에 따라, 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 변화가 인식되는 이미지 부분을 각각 추출한다. 각각 변화가 인식되는 이미지 부분들은 취합되어 추출결과로서 처리된다.
이러한, 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각을 비교하기 위해, 복수의 컴퓨터들 각각에서 상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분 이미지들에 대한 비교를 분산처리할 수 있다. 복수의 컴퓨터들 각각에서 분산 처리 작업을 수행하는 방식으로서 클라우드 컴퓨팅 시스템, 그리드 컴퓨팅 시스템, 클러스터링 시스템, 가상화 시스템 등의 분산처리 또는 병렬 시스템을 이용해, 상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분 이미지들에 대한 비교를 각각 분산 또는 병렬처리할 수 있다.
도 3은 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분이미지들에 대한 비교를 복수의 컴퓨터들 각각에서 분산처리하는 것을 예시한 참조도이다. 도 3의 식별기호 1에서는 2*2의 크기로 각각 분할된 검사 대상 부분 이미지들 (a), (b), (c), (d)와 이에 대응하는 비교 대상 부분 이미지들 (a-1), (b-1), (c-1), (d-1)에 대한 예시를 나타낸다. 식별기호 2에서는 분할된 분할된 검사 대상 부분 이미지들과 이에 대응하는 비교 대상 부분 이미지들 각각이 컴퓨터들 각각에 분산되는 과정을 도시한 것이다. 이렇게 분산된 작업은 식별기호 3과 같이, 각각의 컴퓨터들에서 분할된 검사 대상 부분 이미지와 이에 대응하는 비교 대상 부분 이미지에 대한 비교 작업을 분산 처리한다. 그 후, 식별기호 4와 같이, 분산 처리된 자업을 취합하여 최종적으로 식별기호 5와 같이, 변화가 인식되는 부분을 추출한다.
제108 단계 후에, 상기 특정부위에 대한 변화 여부 및 상기 변화가 인식되는 부분들에 대한 변화 정도 중 적어도 어느 하나 이상의 정량화된 정보를 출력한다(제110 단계). 정량화된 변화정보는 비교 대상 이미지와 비교하여 검사대상 이미지 중 변화가 인식되는 부분의 이미지의 크기, 색상, 밝기 등의 차이가 얼마만큼의 차이가 있는지를 수치적인 값으로 산출해 출력한다. 정량화된 변화정보는 디스플레이 장치를 통해 디스플레이 할 수도 있으며, 인쇄장치를 통해 인쇄할 수도 있다. 한편, 검사 대상 이미지와 비교 대상 이미지 사이의 변화가 인식되지 않는다면, 이미지 사이에 변화가 없음을 나타내는 정보를 출력한다.
생체의 특정 부위로서 인간 또는 동물의 장기 또는 생체기관에 대한 과거와 현재 사이의 변화 유무 및 변화 정도와 미래 변화정도의 예측에 관한 정량화 정보를 출력한다. 예를 들어, 도 2의 식별기호 4에 도시된 바와 같이, 변화가 인식되는 이미지 부분 A 즉, Spot 1에 대한 정량화된 이미지 변화정보로서 밝기, 색상 등에 대한 수치화된 정보를 제공하며, 이미지 부분 B 즉, Spot 2의 정량화된 정보를 각각 출력한다.
한편, 생체의 특정 부위로서 인간 또는 동물의 피부에 대한 과거와 현재 사이의 변화 유무 및 변화 정도와 미래 변화정도의 예측에 관한 정량화 정보를 출력할 수도 있다.
도 4는 인간의 안면 피부에 대한 과거 및 현재 사이의 피부 변화에 대한 결과를 표시한 일 예의 참조도이다. 도 4의 (a)는 과거의 안면 피부에 대한 비교 대상 이미지를 의미하고, 도 4의 (b)는 현재의 안면 피부에 대한 검사 대상 이미지를 의미한다. 과거 및 현재의 각각의 안면 피부에 대한 이미지에 대한 변화가 인식되는 부분을 추출하고, 해당 추출된 이미지에서의 변화 정도에 대한 정보로서, 밝기, 색상, 등에 대한 정량화된 정보를 출력할 수 있다.
또한, 도 5는 인간의 안면의 노화 과정에 대한 결과를 표시한 일 예의 참조도로서, 안면에 대한 과거의 비교 대상 이미지 (a)와 현재의 비교 대상 이미지 (b)에 대한 차이를 기초로 하여, 시간의 경과에 따른 변화 정도를 정량적인 값으로 산출할 수 있다. 따라서, 미래의 안면 변화 정도를 이러한 시간의 경과에 따른 변화 정도를 반영하여, 안면 변화를 예측할 수 있으며, 예측된 결과를 출력할 수 있다.
이하에서는 본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치를 설명한다.
도 6은 본 발명에 따른 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치를 설명하기 위한 일 실시예의 블록도로서, 이미지 검출부(200), 메모리(210), 이미지 프로세싱부(220), 변화 추출 제어부(230) 및 변화정보 출력부 (240)로 구성된다.
이미지 검출부(200)는 생체의 특정부위에 대한 검사 대상 이미지를 검출하고, 검출한 결과를 이미지 프로세싱부(220)로 출력한다. 특정 부위는 인간을 포함하는 생체의 장기 및 피부를 포함한다. 이미지 검출부(200)는 생체의 특정 부위에 대한 이미지를 검출하기 위해, 생체의 피부를 촬영하는 일반적인 카메라에 해당할 수도 있으며, 생체의 장기 등을 촬영하기 위한 의료 기기로서, X선 촬영기기, CT 촬영 기기, MRI 촬영기기, 초음파 촬영기기 등에 해당할 수도 있다.
한편, 메모리(210)는 상기 특정부위에 대하여 이전에 검출한 비교 대상 이미지를 저장하고 있다.
이미지 프로세싱부(220)는 상기 검출된 검사 대상 이미지에 대해 이미지 정규화 및 화질 개선을 위한 이미지 프로세싱을 수행한다.
이미지 프로세싱부(220)는 촬영된 이미지의 사이즈를 일정 규격에 맞도록 조정하고, 불필요한 부분을 삭제하는 이미지 정규화 작업을 수행한다. 화질 개선을 위해, 이미지 프로세싱부(220)는 촬영된 이미지의 컨트라스트와 채도를 보정하는 이미지 프로세싱 작업을 수행한다.
또한, 이미지 프로세싱부(220)는 상기 검출된 검사 대상 이미지와 대응하는 비교 대상 이미지를 메모리(210)로부터 인출하고, 상기 인출된 비교 대상 이미지와 상기 검출된 검사 대상 이미지에 대해 이미지 상호 교정을 수행한다. 이미지 프로세싱부(220)는 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지의 비교를 위해, 이미지의 얼라인먼트 즉, 이미지 정렬을 조정하고, 검사 대상 이미지와 비교 대상 이미지 각각에 대해, 동일한 이미지 정규화 작업 및 화질 개선 작업을 수행한다.
변화 추출 제어부(230)는 메모리(210)에 저장된 상기 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하여, 차이가 인정되는 이미지 부분을 추출하고, 추출한 결과를 변화정보 출력부(240)로 출력한다. 변화 추출 제어부(230)는 비교 대상 이미지 및 검사 대상 이미지에 대해 회전, 사이즈 보정, 색상 보정 및, 빚의 강도 보정을 통해 비교한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 변화 추출 제어부(230)는 망막의 검사 대상 이미지 (a)와 망막의 비교 대상 이미지 (b)의 비교를 위해, 비교 대상 이미지 및 검사 대상 이미지에 대해 회전, 사이즈 보정, 색상 보정 및, 빚의 강도 보정을 수행함으로써, 두 이미지 사이에서 차이가 있다고 인정되는 이미지 부분 A, B, C, 및 D를 각각 추출한다.
한편, 변화 추출 제어부(230)는 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지의 사이즈를 일정 크기로 분할하고, 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 차이가 인정되는 이미지 부분을 추출한다. 검사 대상 이미지와 비교 대상 이미지의 사이즈를 분할하는 것은 이미지의 데이터 용량이 일정 크기 이상일 경우에는 행한다. 예를 들어, 변화 추출 제어부(230)는 검사 대상 이미지와 비교 대상 이미지를 각각 2*2, 4*4, 8*8 등의 크기로 각각 분할할 수 있다. 도 3의 식별기호 1은 2*2로 분할된 검사 대상 이미지 및 비교 대상 이미지를 예시한 것이다.
변화 추출 제어부(230)는 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지의 사이즈를 일정 크기로 분할한 후에, 분할된 각각의 검사 대상 부분 이미지와 이에 대응하는 비교 대상 부분 이미지에 대해, 회전, 사이즈 보정, 색상 보정 및, 빚의 강도 보정을 수행하여 비교한다. 이에 따라, 변화 추출 제어부(230)는 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 차이가 인정되는 이미지 부분을 각각 추출한다.
한편, 변화 추출 제어부(230)는 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 차이가 인정되는 이미지 부분을 추출하기 위해, 복수의 클라우드 컴퓨터들 각각에서 상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분 이미지들에 대한 비교를 분산처리하도록 제어할 수도 있다. 도 3의 식별기호 2에 도시된 바와 같이, 변화 추출 제어부(230)는 분할된 검사 대상 부분 이미지들과 이에 대응하는 비교 대상 부분 이미지들 각각을 클라우드 컴퓨터들 각각에서 분산처리 하도록 제어하고, 이에 따라 분산된 작업은 식별기호 3과 같이, 각각의 클라우드 컴퓨터에서 분할된 검사 대상 부분 이미지와 이에 대응하는 비교 대상 부분 이미지에 대한 비교 작업을 분산 처리한다.
변화정보 출력부(240)는 변화 추출 제어부(230)로부터 제공된 차이가 인정되는 이미지 부분에 대한 결과를 토대로 하여, 차이가 인정되는 이미지의 변화 정도의 정량화된 이미지 변화정보를 출력한다. 정량화된 이미지 변화정보는 비교 대상 이미지와 비교하여 검사대상 이미지 중 차이가 인정되는 부분의 이미지의 크기, 색상, 밝기 등의 차이가 얼마만큼 있는지를 수치값 등의 정량화된 정보로 산출해 출력한다. 변화정보 출력부(240)는 정량화된 이미지 변화정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 장치(미도시)를 구비할 수도 있고, 정량화된 이미지 변화정보를 인쇄하기 위해 인쇄장치(미도시)를 구비할 수도 있다. 한편, 변화정보 출력부(240)는 검사 대상 이미지와 비교 대상 이미지 사이의 변화가 인식되지 않는다면, 이미지 사이에 변화가 없음을 나타내는 정보를 출력한다.
변화정보 출력부(240)는 생체의 특정 부위로서 인간의 장기 또는 생체기관에 대한 과거와 현재 사이의 변화 유무 및 변화 정도의 정량화 정보를 출력한다. 예를 들어, 도 2의 식별기호 4에 도시된 바와 같이, 변화정보 출력부(240)는 차이가 인정되는 이미지 부분 A 즉, Spot 1에 대한 정량화된 이미지 변화정보로서 밝기, 색상 등에 대한 수치화된 정보를 제공하며, 이미지 부분 B 즉, Spot 2의 정량화된 정보를 각각 출력한다.
한편, 변화정보 출력부(240)는 생체의 특정 부위로서 인간의 피부에 대한 과거와 현재 사이의 변화 유무 및 변화 정도와 미래의 변화 예측 정도의 정량화 정보를 출력할 수도 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 변화정보 출력부(240)는 과거 및 현재의 각각의 안면 피부에 대한 이미지 차이가 인정되는 부분의 변화 정도정보로서, 밝기, 색상, 등에 대한 정량화된 정보를 출력할 수 있다. 또한, 도 5에 도시된 바와 같이, 변화정보 출력부(240)는 안면에 대한 과거의 비교 대상 이미지 (a)와 현재의 비교 대상 이미지 (b)에 대한 차이를 기초로 하여, 시간의 경과에 따른 변화 정도를 정량적인 값으로 산출할 수 있으며, 미래의 안면 변화 정도를 시간의 경과에 따른 예측 이미지 (c)로서 출력할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 방법 발명은 컴퓨터에서 읽을 수 있는 코드/명령들(instructions)/프로그램으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 이용하여 상기 코드/명령들/프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는 마그네틱 저장 매체(예를 들어, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크, 마그네틱 테이프 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 와 같은 저장 매체를 포함한다.
이러한 본원 발명인 생체 중 특정 부위에 대한 이미지 변화정보 출력장치 및 방법은 이해를 돕기 위하여 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상적 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
200: 이미지 검출부
210: 메모리
220: 이미지 프로세싱부
230: 변화 추출 제어부
240: 변화정보 출력부

Claims (16)

  1. 생체의 특정부위에 대한 검사 대상 이미지를 검출하는 단계;
    상기 특정부위에 대하여 상기 생체로부터 이전에 검출한 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하여, 변화가 인식되는 부분을 추출하는 단계; 및
    상기 특정부위의 상기 변화가 인식되는 부분들에 대한 변화 정도의 정량화된 정보를 출력하는 단계;를 포함하고,
    상기 정량화된 정보를 출력하는 단계는, 상기 특정부위에 대한 과거와 현재 사이의 변화 정도의 정량화정보 및 상기 특정부위에 대한 과거와 현재 사이의 변화 정도의 정량화정보를 기초로 산출된 미래 특정 시점의 변화정도의 예측에 관한 정량화 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 특정 부위는 인간 및 동물을 포함하는 생체의 장기, 생체기관 및 피부를 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하는 단계는
    상기 비교 대상 이미지 및 상기 검사 대상 이미지에 대해 회전, 사이즈 보정, 색상 보정, 및 밝기, 명암, 조명의 강도 보정을 통해 비교하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법은
    상기 검사 대상 이미지를 검출한 후에, 상기 검사 대상 이미지에 대해 이미지 표준화 및 화질 개선을 위한 이미지 프로세싱을 수행하는 단계를 더 포함하는 하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법은
    상기 검사 대상 이미지를 검출한 후에, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지에 대해 이미지 상호 정렬을 조정하는 단계를 더 포함하는 하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법은
    상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지를 일정 크기로 분할하는 단계를 더 포함하고,
    분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 변화가 인식되는 부분들을 추출하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각을 비교하는 단계는
    복수의 컴퓨터들을 이용한 분산 처리기술을 통해, 상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분 이미지들에 대한 비교를 분산처리하는 것을 특징으로 하는 생체 중의 특정 부위에 대한 변화정보 출력방법.
  8. 삭제
  9. 생체의 특정부위에 대한 검사 대상 이미지를 검출하는 이미지 검출부;
    상기 특정부위에 대하여 상기 생체로부터 이전에 검출한 비교 대상 이미지를 저장하는 메모리;
    상기 메모리에 저장된 상기 비교 대상 이미지와 상기 검사 대상 이미지를 비교하여, 변화가 인식되는 부분을 추출하는 변화 추출 제어부; 및
    상기 특정부위의 상기 변화가 인식되는 부분들에 대한 변화 정도의 정량화된 정보를 출력하는 변화정보 출력부;를 포함하고,
    상기 변화정보 출력부는, 상기 특정부위에 대한 과거와 현재 사이의 변화 정도의 정량화정보 및 상기 특정부위에 대한 과거와 현재 사이의 변화 정도의 정량화정보를 기초로 산출된 미래 특정 시점의 미래 변화정도의 예측에 관한 정량화 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 특정 부위는 인간 및 동물을 포함하는 생체의 장기, 생체기관 및 피부를 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치.
  11. 제9항에 있어서, 상기 변화 추출 제어부는
    상기 비교 대상 이미지 및 상기 검사 대상 이미지에 대해 회전, 사이즈 보정, 색상 보정 및, 밝기, 명암, 조명의 강도 보정을 통해 비교하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치.
  12. 제9항에 있어서, 상기 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치는
    상기 검사 대상 이미지를 검출한 후에, 상기 검사 대상 이미지에 대해 이미지 표준화 및 화질 개선을 위한 이미지 프로세싱을 수행하는 이미지 프로세싱부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치.
  13. 제12항에 있어서, 상기 이미지 프로세싱부는
    상기 검사 대상 이미지를 검출한 후에, 상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지에 대해 이미지 상호 정렬을 조정하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치.
  14. 제9항에 있어서, 상기 변화 추출 제어부는
    상기 검사 대상 이미지와 상기 비교 대상 이미지를 일정 크기로 분할하고, 분할된 검사 대상 부분이미지들과 이와 대응하는 분할된 비교 대상 부분이미지들 각각에 대해 변화가 인식되는 부분을 추출하는 것을 특징으로 하는 생체 중 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치.
  15. 제14항에 있어서, 상기 변화 추출 제어부는
    복수의 컴퓨터들을 이용한 분산 처리기술을 통해, 상기 분할된 검사 대상 부분이미지들과 상기 분할된 비교 대상 부분 이미지들에 대한 비교를 분산처리하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 생체 중의 특정 부위에 대한 변화정보 출력장치.
  16. 삭제
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