KR101419504B1 - System and method providing a suited shopping information by analyzing the propensity of an user - Google Patents

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Abstract

본 발명은 각 사용자의 구매 성향 분석을 통해 효과적인 쇼핑 정보를 제공할 수 있는 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 특히 사용자와 관련된 정형 데이터 또는 비정형 데이터를 수집하는 사용자 정보 수집 모듈; 상기 사용자 정보 수집 모듈을 통해 수집된 정보를 온톨로지 처리하여 적어도 하나의 상품 태그 및 각각의 상품 태그에 대한 적어도 하나의 성향 태그를 생성하는 온톨로지 모듈; 및 상기 온톨로지 모듈을 통해 생성된 상기 상품 태그를 상기 적어도 하나의 성향 태그와 매핑하여 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 태그 매칭 저장 모듈을 포함한다.The present invention relates to a system for providing customized shopping information through analysis of user's tendency to provide effective shopping information through analysis of purchase intention of each user, and more particularly to a user information collection module for collecting formatted data or unstructured data related to a user. An ontology module for ontology processing the information collected through the user information collection module to generate at least one commodity tag and at least one inclination tag for each commodity tag; And a tag matching storage module for mapping the goods tag generated through the ontology module to the at least one inclination tag and storing the same in a user information database.

Description

사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD PROVIDING A SUITED SHOPPING INFORMATION BY ANALYZING THE PROPENSITY OF AN USER}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system and method for providing customized shopping information through user-

본 발명은 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 각 사용자의 구매 성향 분석을 통해 효과적인 쇼핑 정보를 제공할 수 있는 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a customized shopping information providing system, and more particularly, to a customized shopping information providing system and method by analyzing a user's propensity to provide effective shopping information through analysis of each user's purchase propensity.

현대 정보화 사회에서는 각종 정보를 전달하는 매체로서 컴퓨터와 인터넷이 새로운 커뮤니케이션의 필수적인 도구로 등장하였고, 이에 따른 컴퓨터와 인터넷 이용자들은 정보화에 따른 편리함에 상반되는 정보화의 각종 폐해와 역기능 등으로부터 자기보호는 물론 급속한 환경 변화에 따른 발 빠른 적응과 계속적인 새로운 변화를 요구받고 있는 실정이다.In the modern information society, computers and the Internet have emerged as the essential tools of new communication as a medium to transmit various information. As a result, computers and internet users are protected from the various disadvantages and disadvantages of informationization, Rapid adaptation and continuous new changes are required for rapid environmental change.

또한, 인터넷은 컴퓨터와 컴퓨터가 연결된 네트워크라는 의미보다는 기업과 개인, 개인과 개인 간의 상호 커뮤니케이션을 실시간으로 가능하게 해 주는 뉴미디어로서의 역할을 하고 있다. 이에 따라서 인터넷상에서의 각종 광고에 대한 관심이 날로 증가하고 있다.In addition, the Internet does not mean a computer and a computer are connected to each other, but rather serves as a new medium for realizing mutual communication between a company, an individual, and an individual. Accordingly, interest in various advertisements on the Internet is increasing day by day.

이와 같이 인터넷의 발달로 인해 인터넷을 이용한 전자 상거래도 폭발적으로 증가하고 있는 추세에 있다. 그러나, 인터넷을 통해 제공되는 정보의 양이 기하 급수적으로 늘어남에 따라 사용자는 정보의 탐색, 검색, 비교를 위해 많은 시간과 노력을 소모하여야 하는 문제가 있다. 즉, 정보 과잉의 시대가 도래하여 정보, 서비스, 생산의 과잉으로 인해 소비자는 선택과 의사 결정에 보다 많은 시간을 들여야 한다.As a result, the electronic commerce using the Internet is also increasing explosively due to the development of the Internet. However, as the amount of information provided through the Internet increases exponentially, the user has to spend a lot of time and effort in searching, searching, and comparing information. In other words, with the advent of information overload, consumers have to spend more time in selection and decision making because of the excess of information, service, and production.

최근에는 소셜 커머스의 발전으로 각종 소셜 커머스 사이트가 생겨나고 있다. 그러나, 이러한 종래의 소셜 커머스는 소셜 네트워크 서비스의 장점을 제대로 활용하지 못하고 있으며 많은 문제점을 안고 있어 기대만큼 활성화되지는 못하고 있는 실정이다.Recently, various social commerce sites are emerging due to the development of social commerce. However, such conventional social commerce does not fully utilize the advantages of the social network service and has many problems, so it can not be activated as expected.

한편, 소셜 커머스를 이용한 서비스에 관한 기술로서 대한민국공개특허공보 제2012-0033560호 "소셜 커머스 서비스 제공 방법 및 이를 위한 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체(비씨카드(주))"(문헌 1)에는 사용자가 미리 등록한 키워드에 상응하는 상품정보를 모바일 단말을 통해 주기적으로 제공받고, 자신과 유사한 키워드를 등록한 다른 소셜 네트워크 서비스 사용자들에게 상품 구매를 권유하며, 구매한 상품에 대한 평가를 자신의 소셜 네트워크 서비스에 실시간으로 등록하는 소셜 커머스 서비스 제공 방법이 개시된다.On the other hand, as a technology related to services using social commerce, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2012-0033560 entitled " Method of providing a social commerce service and a computer readable recording medium (BC Card Co., Ltd.) ) Periodically receives product information corresponding to a keyword registered in advance by the user through the mobile terminal, invites other social network service users who have registered keywords similar to themselves to purchase the product, A method for providing a social commerce service to register in real time in a social network service is disclosed.

그러나, 이러한 종래의 소셜 커머스를 이용한 전자 상거래 서비스들은 단편적인 정보만을 제공할 뿐 사용자가 원하는 상품의 정보를 종합적이면서 효과적으로 제공하지 못하는 한계가 있다.However, the conventional e-commerce services using the social commerce provide only pieces of information but have a limitation in providing information of products desired by the users comprehensively and effectively.

따라서, 선택 과잉의 전자 상거래 환경하에서 복잡한 쇼핑활동의 개선을 위한 효과적인 쇼핑 큐레이션 제공 방법의 필요성이 요구되고 있는 실정이다.
Therefore, there is a need for an effective shopping curation providing method for improving complex shopping activities under an overelected e-commerce environment.

[문헌 1] 대한민국공개특허공보 제2012-0033560호 소셜 커머스 서비스 제공 방법 및 이를 위한 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체(비씨카드(주)) 2012.04.09[Patent Document 1] Korean Published Patent Application No. 2012-0033560 A method of providing a social commerce service and a computer-readable recording medium storing a program therefor (BC Card Co., Ltd.) 2012.04.09

본 발명의 목적은 각 개인별 관심 상품에 대한 성향을 분석함으로써 개인별 각 관심 상품에 대한 최적화된 큐레이션을 제공할 수 있는 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템 및 방법을 제공함에 있다.An object of the present invention is to provide a customized shopping information providing system and method by analyzing user tendency analysis that can provide optimized curation for each item of interest for each individual by analyzing a tendency of each individual item of interest.

또한, 본 발명의 다른 목적은 회원 가입 시 각종 외부 서버를 통한 개인 활동에 대한 정보로부터 개인 관심 상품별 성향 정보를 수집하고, 수집된 정보를 분석함으로써 개인별 관심 상품에 대한 최적화된 큐레이션을 제공할 수 있는 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템 및 방법을 제공함에 있다.Another object of the present invention is to provide an information processing apparatus and method capable of providing optimal curation of individual items of interest by collecting trend information of individual items of interest from information on individual activities through various external servers at the time of membership registration and analyzing the collected information And provides a system and a method for providing customized shopping information through user tendency analysis.

또한, 본 발명의 또 다른 목적은 수집된 개인별 관심 상품 및 그와 관련된 성향 분석에 따른 최적화된 맞춤형 쇼핑 정보를 제공하고, 이를 이용하여 최적의 전자 상거래에 대한 중개를 제공할 수 있는 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
It is another object of the present invention to provide a method of analyzing a user's tendency to provide optimal personalized shopping information according to collected personalized goods and related inclination analysis, The present invention provides a system and method for providing customized shopping information through a shopping center.

상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특유의 효과를 달성하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.In order to achieve the above-described object of the present invention and to achieve the specific effects of the present invention described below, the characteristic structure of the present invention is as follows.

본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템은, 사용자와 관련된 정형 데이터 또는 비정형 데이터를 수집하는 사용자 정보 수집 모듈; 상기 사용자 정보 수집 모듈을 통해 수집된 정보를 온톨로지 처리하여 적어도 하나의 상품 태그 및 각각의 상품 태그에 대한 적어도 하나의 성향 태그를 생성하는 온톨로지 모듈; 및 상기 온톨로지 모듈을 통해 생성된 상기 상품 태그를 상기 적어도 하나의 성향 태그와 매핑하여 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 태그 매칭 저장 모듈을 포함한다.According to an aspect of the present invention, a customized shopping information providing system through user tendency analysis includes a user information collection module for collecting fixed data or unstructured data related to a user; An ontology module for ontology processing the information collected through the user information collection module to generate at least one commodity tag and at least one inclination tag for each commodity tag; And a tag matching storage module for mapping the goods tag generated through the ontology module to the at least one inclination tag and storing the same in a user information database.

바람직하게는, 상기 정형 데이터는, 상기 사용자가 회원 가입 시 입력한 개인 프로파일 데이터이다.Preferably, the form data is personal profile data input by the user when joining the membership.

바람직하게는, 상기 비정형 데이터는, 상기 사용자가 외부 서버를 통해 활동한 데이터로서, 상기 외부 서버를 통해 수집된 데이터이다.Preferably, the atypical data is data that the user has acted through the external server and is collected through the external server.

바람직하게는, 상기 시스템은, 상기 사용자로부터 입력된 정보에 따라 회원 가입 처리를 수행하는 회원 가입 처리 모듈을 더 포함하며, 상기 회원 가입 처리 모듈은 상기 사용자로부터 외부 서버의 계정과 관련된 정보를 입력받음으로써, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자의 활동 정보를 수집할 수 있다.Preferably, the system further includes a membership registration processing module for performing a membership registration process according to the information input from the user, wherein the membership registration processing module receives information related to an account of the external server from the user So that the activity information of the user can be collected from the external server.

바람직하게는, 상기 온톨로지 모듈은, 질문 내용 문장을 형태소 분석하는 전처리 과정, 비정형 문서를 대상으로 용어를 추출하는 형태소 분석 과정 및 태그 온톨로지를 이용하여 문서에서 출현한 용어를 표준화하는 용어 표준화 과정 중 적어도 어느 하나의 과정을 수행하는 것을 특징으로 한다.Preferably, the ontology module includes at least one of a preprocessing process for morpheme analysis of a question content, a morphological analysis process for extracting a term for an irregular document, and a term standardization process for standardizing terms appearing in a document using a tag ontology And performs one of the processes.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 방법은, 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 방법에 있어서, 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템에 의해 수행되는 각 단계가, 사용자 정보 수집 모듈에 의해 사용자와 관련된 정형 데이터 또는 비정형 데이터를 수집하는 단계; 온톨로지 모듈에 의해 상기 사용자 정보 수집 모듈을 통해 수집된 정보를 온톨로지 처리하여 적어도 하나의 상품 태그 및 각각의 상품 태그에 대한 적어도 하나의 성향 태그를 생성하는 단계; 및 태그 매칭 저장 모듈에 의해 상기 온톨로지 모듈을 통해 생성된 상기 상품 태그를 상기 적어도 하나의 성향 태그와 매핑하여 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of providing customized shopping information by analyzing user tendencies, the method comprising the steps of: Collecting the user-associated formal data or unstructured data; Ontology processing the information collected through the user information collection module by the ontology module to generate at least one commodity tag and at least one incentive tag for each commodity tag; And mapping the goods tag generated through the ontology module by the tag matching storage module with the at least one inclination tag and storing the mapping in the user information database.

한편, 상기 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 방법을 제공받기 위한 정보는 서버 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 이러한 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있도록 프로그램 및 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록매체를 포함한다. 그 예로는, 롬(Read Only Memory), 램(Random Access Memory), CD(Compact Disk), DVD(Digital Video Disk)-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 케리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함된다. 또한, 이러한 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
Meanwhile, the information for providing the customized shopping information providing method through the user inclination analysis can be stored in a recording medium readable by the server computer. Such a recording medium includes all kinds of recording media in which programs and data are stored so that they can be read by a computer system. Examples include ROMs (Read Only Memory), Random Access Memory, CD (Compact Disk), DVD (Digital Video Disk) -ROM, magnetic tape, floppy disk, optical data storage device, (For example, transmission over the Internet). Such a recording medium may also be distributed over a networked computer system so that computer readable code in a distributed manner can be stored and executed.

상술한 바와 같이, 쇼핑 정보 제공 방법에 있어서 종래의 단순한 관심 상품 정보 제공의 개념을 넘어 본 발명에 따라 각 개인별로 상품과 관련된 성향 정보를 분석함으로써 소비자의 성향에 보다 적합하고 최적화된 상품 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 장점이 있다.As described above, according to the present invention, the trend information related to the product is analyzed according to the present invention, in addition to the conventional concept of providing only the interested product information in the shopping information providing method, so that the optimized product information is more effectively There is an advantage that can be provided.

또한, 본 발명에 따르면, 회원 가입 시 각 회원이 활동하고 있는 외부 서버의 계정과 연계시키고, 연계된 계정으로부터 활동 정보를 수집하며, 수집된 정보로부터 상품 및 상품과 관련된 성향 정보를 분석함으로써 개인에게 최적화된 상품 정보를 효과적으로 제공할 수 있는 장점이 있다.
In addition, according to the present invention, when members join, it is possible to associate each member with an account of an external server in which each member is active, collect activity information from the linked account, analyze the inclination information related to the commodity and the commodity from the collected information, There is an advantage that the optimized product information can be effectively provided.

도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템의 개념을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 태그 온톨로지들 간의 매핑 관계를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따라 구현된 서비스 시스템의 플랫폼을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 소셜 네트워크 기반의 쇼핑 큐레이션 서비스 플랫폼의 개념을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템의 세부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 온톨로지를 이용한 자동 태깅 및 태그 추천 알고리즘을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 절차를 나타내는 도면이다.
도 8 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 세부 서비스 절차를 나타내는 도면이다.
도 11 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따라 구현된 서비스 제공 화면을 나타내는 도면이다.
1 is a view showing a concept of a customized shopping information providing system according to the present invention.
2 is a diagram illustrating a mapping relationship between tag ontologies according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a platform of a service system implemented in accordance with an embodiment of the present invention.
4 is a view illustrating a concept of a social network based shopping service platform according to an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram showing a detailed configuration of a customized shopping information providing system according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating an automatic tagging and tag recommendation algorithm using an ontology according to an embodiment of the present invention.
FIG. 7 is a diagram illustrating a procedure for providing customized shopping information through user tendency analysis according to an embodiment of the present invention.
8 to 10 are views showing detailed service procedures according to an embodiment of the present invention.
11 to 13 are views showing service providing screens implemented according to an embodiment of the present invention.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 적절하게 설명된다면 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.The following detailed description of the invention refers to the accompanying drawings, which illustrate, by way of illustration, specific embodiments in which the invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different, but need not be mutually exclusive. For example, certain features, structures, and characteristics described herein may be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention in connection with an embodiment. It is also to be understood that the position or arrangement of the individual components within each disclosed embodiment may be varied without departing from the spirit and scope of the invention. The following detailed description is, therefore, not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention is to be limited only by the appended claims, along with the full scope of equivalents to which the claims are entitled, if properly explained. In the drawings, like reference numerals refer to the same or similar functions throughout the several views.

본 발명은 쇼핑 큐레이션의 신뢰도 및 추천 정확도를 높이기 위해 개인 및 상품별 성향 매핑 시스템을 적용하는 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템 및 방법을 개시한다.The present invention discloses a system and method for providing personalized shopping information through user tendency analysis applying a personal and product incentive mapping system to enhance reliability and recommendation accuracy of shopping curl.

즉, 본 발명의 실시예에 따라 각 상품에 대한 성향을 온톨로지(ontology) 모델링을 통해 분석하여, 각 상품별 성향(속성)에 대한 태그를 설정하고, 각 개인별로 수집된 정형 또는 비정형 데이터를 이용하여 상기 각 개인별로 각 상품 태그와 성향 태그를 매칭함으로써 사용자에게 최적화된 쇼핑 정보를 제공한다.That is, according to the embodiment of the present invention, the propensity for each product is analyzed through ontology modeling, a tag is set for each propensity for each product, and the proprietary or unstructured data collected for each individual is used And provides the shopping information optimized for the user by matching each product tag and the inclination tag for each individual.

이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, so that those skilled in the art can easily carry out the present invention.

도 1은 본 발명에 따른 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템의 개념을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 사용자의 활동 정보를 수집하고, 수집된 정보를 통해 사용자별 각 상품의 취향 또는 성향 정보를 분석함으로써 최적화된 쇼핑 정보 및 쇼핑 큐레이션 정보 등을 제공할 수 있다.1 is a view showing a concept of a customized shopping information providing system according to the present invention. Referring to FIG. 1, it is possible to provide optimized shopping information and shopping curation information by collecting activity information of a user and analyzing taste or inclination information of each product according to the collected information.

예컨대, 본 발명에 따른 시스템을 통해 특정 상품에 대한 질문을 등록하면, 해당 사용자에 대해 분석된 해당 상품에 대한 성향 정보를 통해 관련 태그를 제공하거나 관련 상품에 대한 정보를 제공함으로써 단순 상품 정보가 아닌 사용자에게 최적화된 정보를 제공할 수 있다.For example, when a question about a specific product is registered through the system according to the present invention, a related tag is provided through trend information about the analyzed product for the user, or information about the related product is provided, It is possible to provide optimized information to the user.

또한, 본 발명에 따른 시스템은 상품에 대한 리뷰 정보, 구매 경험 정보, 가격 정보 등을 수집하여 데이터베이스에 저장하며, 해당 사용자에게 대해 분석된 성향에 해당하는 상품 관련 종합 정보를 수집된 데이터베이스로부터 추출하여 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, the system according to the present invention collects review information, purchase experience information, price information, and the like of a product, stores it in a database, extracts product-related comprehensive information corresponding to the analyzed tendency from the collected database, Can be provided to the user.

또한, 본 발명의 실시예에 따라 각종 외부 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service; SNS) 사이트와 연계하여 포스팅된 정보를 통해 시스템에 대한 접속 및 서비스 확장이 가능하게 된다.In addition, according to the embodiment of the present invention, access to the system and extension of service can be performed through information posted in connection with various external social network services (SNS) sites.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 태그 온톨로지들 간의 매핑 관계를 나타내는 도면이다. 한편, 본 발명의 실시예에 따른 태그 온톨로지들 간의 매핑 관계를 설명하기에 앞서 먼저 본 발명에 적용되는 온톨로지의 개념을 개략적으로 설명하기로 한다.2 is a diagram illustrating a mapping relationship between tag ontologies according to an embodiment of the present invention. Before describing the mapping relationship between the tag ontologies according to the embodiment of the present invention, the concept of the ontology applied to the present invention will be schematically described.

온톨로지는 특정한 영역을 표현하는 데이터 모델로서 특정한 영역(Domain)에 속하는 개념과, 개념 사이의 관계를 기술하는 정형(Formal) 어휘의 집합으로 정의된다. 또한, 정형 언어(Formal Language)로 기술된 어휘의 집합인 온톨로지는 추론(Reasoning, Inference)을 하는 데에 사용된다. 한편, 온톨로지 기술은 웹 자원을 효과적으로 관리할 수 있는 정보 검색의 새로운 도구로 사용되어 왔다. 또한, 온톨로지는 자연어의 기계 번역과 인공지능 분야에서 활용되며, 최근에는 특정 분야의 인터넷 자원과 그 사이의 관계를 기술하는 온톨로지를 사용하는 시맨틱 웹과 이것에서 파생된 시맨틱 웹 서비스 등의 핵심 요소로서 주목받고 있다An ontology is a data model that represents a specific domain and is defined as a set of formal vocabularies describing a concept belonging to a specific domain and a concept between concepts. In addition, an ontology, which is a set of vocabularies described by a formal language, is used for reasoning (inference). On the other hand, ontology technology has been used as a new tool for information retrieval that can effectively manage web resources. In addition, ontology is used in the field of machine translation and artificial intelligence in natural language. In recent years, as a key element of the Semantic Web using the ontology that describes the Internet resources of a specific field and the relationship between them, Be attracting attention

한편, 본 발명에서는 상기 온톨로지 기술을 적용하여 각 상품에 대한 태그와 각 상품별 성향 태그를 생성한다. 그런 다음, 각 개인별로 수집된 정보를 이용하여 각 개인별 관심 상품에 대한 상품 태그 및 성향 태그를 매핑한다. 즉, 본 발명에서는 개인별 관심 상품에 대한 상품 태그 및 성향 태그 매핑을 위한 기본적인 데이터로서 도 2에 도시된 바와 같이 온톨로지 모델링에 의해 각 상품별로 성향에 대한 태그를 생성하여 관리한다.In the present invention, a tag for each product and an inclination tag for each product are generated by applying the ontology technology. Then, using the collected information for each individual, the product tag and the inclination tag are mapped for each individual item of interest. That is, as shown in FIG. 2, as a basic data for product tag and incentive tag mapping for individual items of interest, the present invention generates and manages tags for each product by ontology modeling as shown in FIG.

즉, 도 2를 참조하면, 각 상품(예컨대, 도 2에서는 카메라)에 대한 태그를 생성하고 도시된 바와 같이 계층적으로 구조화하여 저장한다.That is, referring to FIG. 2, a tag for each product (e.g., camera in FIG. 2) is generated and hierarchically structured and stored as shown.

또한, 본 발명의 실시예에 따라 온톨로지 분석을 통해 각 상품(예컨대, 카메라)과 관련된 적어도 하나의 성향 태그를 생성하고, 이를 데이터베이스에 저장한다.Also, according to the embodiment of the present invention, at least one inclination tag related to each product (e.g., camera) is generated through ontology analysis and stored in a database.

한편, 도시된 바와 같이, 카메라에 대해서는 가격, 브렌드, 품질, 색감, 렌즈군, 동영상 품질 등에 대한 성향 태그가 생성될 수 있으며, 후술하는 본 발명에서와 같이 특정 사용자에 대해서는 상기 성향 태그들 중 색감, 렌즈군, 동영상 품질에 대한 태그를 상기 카메라의 DSLR 태그와 매핑하여 저장하게 된다.On the other hand, as shown in the figure, a propensity tag for a price, a brand, a quality, a color, a lens group, a moving image quality, and the like can be generated for a camera. , The lens group, and the moving image quality are mapped to the DSLR tag of the camera and stored.

이와 같이 함으로써, 각 사용자에게 단순히 상품에 대한 정보만을 제공하는 것이 아니라, 본 발명의 실시예에 따라 해당 사용자가 해당 상품에 대해 중점을 두고 있는 성향 또는 속성에 대한 정보를 통해 보다 최적화되고 효과적인 상품 정보를 제공할 수가 있게 된다.By doing so, rather than providing each user with information about a product merely, according to the embodiment of the present invention, more efficient and effective product information can be obtained through information on the propensity or attribute of the user, Can be provided.

한편, 상기 각 사용자의 상품 태그 및 성향 태그는 후술하는 설명에서와 같이 해당 사용자가 활동한 외부 서버(예컨대, SNS 서버) 등과 연계하여 수집된 정보들로부터 생성할 수 있으며, 본 발명에 따른 시스템 내에서의 활동을 통해 생성된 각종 정보들을 분석하여 생성할 수도 있다.Meanwhile, the product tag and the incentive tag of each user can be generated from information collected in association with an external server (e.g., an SNS server) in which the user is active as described later, It is possible to analyze and generate various kinds of information generated through the activities of the user.

도 3은 본 발명의 실시예에 따라 구현된 서비스 시스템의 플랫폼을 나타내는 도면이다. 도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따라 각 개인별 쇼핑 상품 및 성향에 대한 태그 매핑 정보를 이용하여 최적화된 쇼핑 정보를 제공하기 위한 플랫폼을 구현할 수 있다.3 is a diagram illustrating a platform of a service system implemented in accordance with an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3, a platform for providing optimized shopping information using tag mapping information for each shopping item and tendency can be implemented according to an embodiment of the present invention.

예컨대, 상기 구현된 플랫폼에서 사용자가 특정 상품에 대한 질문을 등록하면, 다른 사용자들은 상기 질문을 등록한 사용자에 대해 분석된 해당 상품의 성향 정보를 참조하여 답변을 등록하거나, 후술하는 설명에서와 같이 큐레이터에 의해 큐레이션 정보가 등록될 수 있다.For example, when a user registers a question about a specific product on the platform, the other user registers an answer by referring to the propensity information of the corresponding product analyzed for the user who registered the question, The curation information can be registered.

또한, 예컨대, 제1 주제에 대한 정보가 포스팅되면 상기 본 발명에 따라 구현된 서비스 플랫폼을 통해 상기 제1 주제에 대한 답변 및 코멘트들이 포스팅되고, 포스팅된 답변 또는 코멘트로부터 각 성향별 태그에 따라 해당되는 포스팅이 각 사용자에게 제공될 수 있다.Also, for example, if information on a first subject is posted, answers and comments on the first subject are posted through a service platform implemented in accordance with the present invention, and corresponding A posting can be provided to each user.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 소셜 네트워크 기반의 쇼핑 큐레이션 서비스 플랫폼의 개념을 나타내는 도면이다. 도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 쇼핑 큐레이션 서비스 플랫폼은 각 사용자로부터 데이터를 수집하고, 상술한 바와 같이 수집된 정보로부터 해당 사용자에 대한 상품 태그 및 각 상품별 성향 태그를 생성하여 매핑시킨다.4 is a view illustrating a concept of a social network based shopping service platform according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 4, the shopping center service platform according to the embodiment of the present invention collects data from each user, generates a product tag for each user and an inclination tag for each product from the collected information, .

한편, 본 발명에 따른 서비스 플랫폼 사업자는 다른 사업자와 제휴하여 광고를 제공하고 그에 대한 수수료를 제공받을 수 있다. 또한, 상기 서비스 플랫폼은 쇼핑몰과 제휴하여 그에 대한 커미션을 제공받을 수 있다. 따라서, 상기 본 발명의 실시예에 따른 소셜 큐레이션 쇼핑 플랫폼(Social curation Shopping platform)은 사업자 서버 또는 쇼핑몰 서버 등과 연계하여 동작할 수 있다.Meanwhile, the service platform provider according to the present invention can provide advertisements in cooperation with other businesses and receive commissions for the advertisements. In addition, the service platform may be provided with a commission in cooperation with the shopping mall. Therefore, the social curation shopping platform according to the embodiment of the present invention can operate in conjunction with a provider server or a shopping mall server.

즉, 본 발명의 실시예에 따라 상기 소셜 큐레이션 쇼핑 플랫폼에서는 사용자, 소비자, 파워 유저(power user) 등이 각종 소셜 네트워크 서비스 또는 웹 사이트 등에 포스팅한 질문 또는 글을 수집하여 후술하는 방법에 의해 분석하고, 분석 결과로서 관련 상품 태그 및 성향 태그를 매핑하여 저장한 후, 상기 분석된 상품 태그 및 성향 태그에 따라 해당 사용자에게 최적화된 쇼핑 정보를 제공할 수 있다.That is, according to the embodiment of the present invention, in the social curation shopping platform, a question, or a post posted by a user, a consumer, a power user, and the like on various social network services or a web site is collected and analyzed by a method And maps and stores the related goods tag and the inclination tag as an analysis result, and provides the shopping information optimized for the user according to the analyzed goods tag and the inclination tag.

이하, 도 5 및 도 6을 참조하여 상기 본 발명의 실시예에 따른 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템의 세부 구성 및 기능을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the detailed configuration and function of the customized shopping information providing system through user tendency analysis according to the embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG. 5 and FIG.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템의 세부 구성을 나타내는 블록도이다. 도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템은, 회원 가입 처리 모듈(511), 설문 처리 모듈(512), 외부 SNS 연동 모듈(513), 사용자 정보 수집 모듈(514), 온톨로지 모듈(515), 태그 매칭 저장 모듈(516), 질문 처리 모듈(517), 컨텐츠 추천 모듈(518), 태그 추천 모듈(519), 큐레이션 처리 모듈(520) 등을 포함하여 구성될 수 있다.5 is a block diagram showing a detailed configuration of a customized shopping information providing system according to an embodiment of the present invention. 5, a customized shopping information providing system according to an exemplary embodiment of the present invention includes a membership registration processing module 511, a question processing module 512, an external SNS interworking module 513, a user information collection module 514, An ontology module 515, a tag matching storage module 516, a question processing module 517, a content recommendation module 518, a tag recommendation module 519, a curation processing module 520, have.

또한, 상기 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템은 사용자 정보 데이터베이스(521) 및 컨텐츠 정보 데이터베이스(522) 등을 더 포함할 수 있다.In addition, the customized shopping information providing system may further include a user information database 521 and a content information database 522.

한편, 상기 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템의 각각의 구성요소들은 기능 및 논리적으로 분리될 수 있음을 나타나기 위해 별도로 도면에 표시한 것이며, 물리적으로 반드시 별도의 구성요소이거나 별도의 코드로 구현되는 것을 의미하는 것은 아니다.In the meantime, each component of the customized shopping information providing system is shown separately in the drawing in order to show that it can be separated functionally and logically, and it means that it is physically separate component or is implemented as separate code no.

그리고 본 명세서에서 각 기능부(또는 모듈)이라 함은, 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적, 구조적 결합을 의미할 수 있다. 예컨대, 상기 각 기능부는 소정의 코드와 상기 소정의 코드가 수행되기 위한 하드웨어 리소스의 논리적인 단위를 의미할 수 있으며, 반드시 물리적으로 연결된 코드를 의미하거나, 한 종류의 하드웨어를 의미하는 것은 아님은 본 발명의 기술분야의 평균적 전문가에게는 용이하게 추론될 수 있다.In this specification, each functional unit (or module) may mean a functional and structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and software for driving the hardware. For example, each functional unit may refer to a logical unit of a predetermined code and a hardware resource for executing the predetermined code, and may be a code physically connected to the functional unit, But can be easily deduced to the average expert in the field of the invention.

또한, 본 명세서에서 데이터베이스라 함은, 각각의 데이터베이스에 대응되는 정보를 저장하는 소프트웨어 및 하드웨어의 기능적 구조적 결합을 의미할 수 있다. 데이터베이스는 적어도 하나의 테이블로 구현될 수도 있으며, 상기 데이터베이스에 저장된 정보를 검색, 저장, 및 관리하기 위한 별도의 DBMS(Database Management System)을 더 포함할 수도 있다. 또한, 링크드 리스트(linked-list), 트리(Tree), 관계형 데이터베이스 형태 등 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 상기 데이터베이스에 대응되는 정보를 저장할 수 있는 모든 데이터 저장매체 및 데이터 구조를 포함한다.Also, in this specification, a database may mean a functional and structural combination of software and hardware that stores information corresponding to each database. The database may be implemented as at least one table, and may further include a separate DBMS (Database Management System) for searching, storing, and managing information stored in the database. In addition, it can be implemented in various ways such as a linked-list, a tree, and a relational database, and includes all data storage media and data structures capable of storing information corresponding to the database.

먼저, 회원 가입 처리 모듈(511)은 사용자가 본 발명에 따른 시스템에 회원으로 가입할 때, 각종 정보를 입력받아 사용자 정보 데이터베이스(521)에 저장하고, 상기 사용자를 회원 가입 처리하는 기능을 수행한다.First, when the user joins the system according to the present invention, the membership subscription processing module 511 receives various kinds of information, stores the information in the user information database 521, and performs a function of registering the user .

이때, 사용자 정보 수집 모듈(514)은 상기 사용자의 회원 가입시 또는 사용자의 정보 입력 또는 변경 시 해당되는 관련 정보를 수집하는 기능을 수행한다. 예컨대, 사용자가 회원 가입 시 입력한 각종 정보들 중에서 상품 정보 및 성향 정보와 관련된 정보들을 사용자 정보 데이터베이스(521)에 저장할 수 있다.At this time, the user information collection module 514 collects relevant information when the user registers or changes information of the user. For example, information related to the product information and the inclination information among various kinds of information inputted by the user when registering the membership can be stored in the user information database 521. [

또한, 상기 사용자 정보 수집 모듈(514)은 본 발명의 실시예에 따라 외부 서버로부터 해당 사용자와 관련된 정보를 수집할 수 있다. 예컨대, 사용자는 회원 가입 시 또는 회원 가입 후 자신이 가입된 외부 서비스 계정(예컨대, 외부 SNS 계정(예컨대, 트위터, 페이스북 등))을 입력함으로써 본 발명에 따른 시스템과 연동시킴으로써, 외부 서버로부터 정보를 수집할 수 있다.In addition, the user information collection module 514 may collect information related to a user from an external server according to an embodiment of the present invention. For example, the user can input information (for example, an external SNS account (e.g., Twitter, Facebook, etc.)) with the system according to the present invention by inputting an external service account Can be collected.

즉, 사용자 정보 수집 모듈(514)은 외부 SNS 연동 모듈(513)을 통해 상기 사용자가 입력한 외부 SNS 계정에 대한 SNS 서버로부터 상기 사용자가 상기 SNS 서버를 통해 포스팅한 정보들을 수집하는 기능을 수행한다.That is, the user information collection module 514 collects information posted by the user through the SNS server from the SNS server for the external SNS account input by the user through the external SNS interworking module 513 .

상기 외부 SNS 연동 모듈(513)은 본 발명에 따른 시스템이 외부 SNS 서버 등과 연동하도록 인터페이싱하는 기능을 수행한다. 한편, 본 발명에 따른 시스템은 외부 SNS 서버뿐만 아니라 내 외부의 어떠한 서버와도 연동될 수 있으며, SNS 서버와의 연동은 본 발명의 설명을 위해 예시로 든 것일 뿐 본 발명이 이에 한정되지는 않는다. 즉, 본 발명에 따른 사용자 정보 수집 모듈(514)은 상기 사용자가 가입하여 각종 활동(예컨대, 포스팅, 댓글 입력 등)을 수행한 내외부 서버에 대한 계정을 연동함으로써, 상기 해당 서버로부터 상기 사용자의 각종 활동 정보들을 수집할 수 있다.The external SNS interworking module 513 performs a function of interfacing the system according to the present invention with an external SNS server or the like. Meanwhile, the system according to the present invention can be interworked with any external or internal server as well as an external SNS server, and the interworking with the SNS server is only illustrative for explaining the present invention, but the present invention is not limited thereto . That is, the user information collecting module 514 according to the present invention can collect the user's various kinds of information from the corresponding server by interlocking the accounts of the internal and external servers that the user subscribes and performs various activities (for example, posting, Activity information can be collected.

또한, 본 발명의 실시예에 따라 설문 처리 모듈(512)에서는 상기 회원 가입한 사용자에게 별도의 형식에 따른 설문을 제공하고, 이에 대한 답변을 입력받음으로써 상품 및 성향 관련 정보를 사용자로부터 직접 수집할 수 있다.In addition, according to the embodiment of the present invention, the questionnaire processing module 512 provides questionnaires according to a separate format to the registered user and receives answers to the collected items, thereby collecting the goods and tendency related information directly from the user .

이와 같이, 상기 사용자 정보 수집 모듈(514) 및 설문 처리 모듈(512)을 통해 수집된 정보(예컨대, 사용자가 회원 가입 시 입력한 개인 정보 또는 외부 SNS 연동 모듈(513)을 통해 수집된 외부 SNS에서의 사용자 활동 정보 등)를 온톨로지 모듈(515)로 제공한다.As described above, the information collected through the user information collection module 514 and the questionnaire processing module 512 (for example, the personal information input by the user at the time of membership registration or the external SNS collected through the external SNS interworking module 513) And the like) to the ontology module 515.

온톨로지 모듈(515)에서는 상기 사용자 정보 수집 모듈(514)을 통해 수집된 각종 정보들을 온톨로지 모델링하여 상기 해당 사용자에 대한 적어도 하나의 상품을 태그화하고, 상기 각 상품에 대한 적어도 하나의 성향을 태그화한다.The ontology module 515 models ontologies of various information collected through the user information collection module 514 to tag at least one product for the corresponding user, and tags at least one tendency for each product do.

이와 같이 적어도 하나의 각 상품 및 성향에 대해 태그화하면, 태그 매칭 저장 모듈(516)에서는 각 상품 태그에 대한 적어도 하나의 성향 태그를 매칭하여 사용자 정보 데이터베이스(521)에 저장한다. 이에 따라, 사용자 정보 데이터베이스(521)에는 본 발명에 따른 시스템에 회원으로 가입한 각 사용자의 기본 정보가 저장됨과 아울러, 각 사용자에 대해 수집된 정보로부터 생성된 상품 태그 및 각 상품 태그에 대한 적어도 하나의 성향 태그가 매핑되어 저장된다. 상기 온톨로지 모듈(515) 및 태그 매칭 저장 모듈(516)에 의해 태그가 생성되어 매칭되는 구체적인 실시예는 도 6의 설명에서 후술하기로 한다.If at least one product and tendency is tagged, the tag matching storage module 516 matches at least one inclination tag for each product tag and stores the at least one propensity tag in the user information database 521. Accordingly, in the user information database 521, basic information of each user who is registered as a member in the system according to the present invention is stored, and a product tag generated from information collected for each user and at least one The tag of interest is mapped and stored. A specific embodiment in which tags are generated and matched by the ontology module 515 and the tag matching storage module 516 will be described later with reference to FIG.

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따라 사용자 정보 데이터베이스(521)에 각 사용자별로 상품 태그와 성향 태그가 매핑되어 저장되면, 사용자의 다양한 활동에 따라 상기 저장된 상품 태그 및 성향 태그를 활용하여 최적의 쇼핑 정보를 제공할 수가 있게 된다.As described above, according to the embodiment of the present invention, when the product tag and the inclinable tag are mapped and stored for each user in the user information database 521, the stored goods tag and the inclinable tag are utilized in accordance with various activities of the user, Information can be provided.

예컨대, 사용자가 본 발명에 따른 시스템을 통해 쇼핑 관련 질문을 작성하면, 질문 처리 모듈(517)에서는 상기 작성된 질문을 분석하고, 사용자 정보 데이터베이스(521)에 기 저장된 상품 및 성향 관련 정보와 조합하여 해당 상품에 따른 성향을 정확히 분석함으로써 최적화된 정보를 제공할 수 있다.For example, when a user creates a shopping-related question through the system according to the present invention, the question processing module 517 analyzes the created question and combines it with the goods and tendency related information already stored in the user information database 521 It is possible to provide optimized information by accurately analyzing the propensity of the product.

즉, 상기 질문 처리 모듈(517)에서는 상기 작성된 질문 내용으로부터 상품 및 성향 관련 비정형 데이터를 추출하고, 온톨로지 모듈(515)을 통해 상품과 관련된 성향을 매핑하여 사용자 정보 데이터베이스(521)에 저장한다. 또한, 본 발명의 실시예에 따라 상기 온톨로지 모듈(515)을 통해 추천 태그 및 자동 태깅 데이터를 수신하여 태그 추천 모듈(519)을 통해 사용자에게 상품 및 성향에 대한 태그를 추천한다.That is, the question processing module 517 extracts the product and tendency-related unstructured data from the created question content, maps the tendency related to the goods through the ontology module 515, and stores the mapped data in the user information database 521. In addition, according to the embodiment of the present invention, the recommendation tag and the automatic tagging data are received through the ontology module 515 and the tag for the product and the tendency is recommended to the user through the tag recommendation module 519.

또한, 컨텐츠 추천 모듈(518)을 통해 상기 질문을 작성한 사용자에 대한 상품 및 성향 정보를 확인하여 해당 상품 및 성향에 맞는 상품 관련 컨텐츠를 컨텐츠 정보 데이터베이스(522)를 통해 검색하여 사용자에게 제공할 수 있다.In addition, the user can check the goods and tendency information for the user who created the question through the content recommendation module 518, and search for the goods-related contents matching the goods and tendencies through the contents information database 522 and provide the goods to the user .

또한, 큐레이션 처리 모듈(520)을 통해 다른 사용자가 등록한 상기 질문에 대한 답변 정보를 상기 질문을 작성한 사용자에게 제공할 수 있다. 이때, 본 발명의 실시예에 따라 상기 답변 정보를 등록하고자 하는 사용자에게 상기 질문을 작성한 사용자에 대한 상품 및 성향 정보를 제공함으로써 최적의 큐레이션을 제공하도록 할 수 있다.In addition, answer information on the question registered by another user through the curation processing module 520 can be provided to the user who created the question. At this time, according to the embodiment of the present invention, it is possible to provide optimal curation by providing the user who registers the answer information with the product and orientation information for the user who created the question.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 온톨로지를 이용한 자동 태깅 및 태그 추천 알고리즘을 나타내는 도면이다. 도 6을 참조하면, 먼저 본 발명의 실시예에 따라 구현된 시스템에서 제공되는 웹페이지를 통해 질문 정보를 입력받으면, 상기 입력된 질문 정보로부터 자동 태깅 정보를 생성하고, 태그 추천 정보를 생성할 수 있다.6 is a diagram illustrating an automatic tagging and tag recommendation algorithm using an ontology according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 6, when question information is inputted through a web page provided in a system implemented according to an embodiment of the present invention, automatic tagging information is generated from the inputted question information, and tag recommendation information is generated have.

보다 구체적으로 설명하면, 질문 내용이 입력되면 전처리 과정을 통해 키워드를 추출한다. 상기 전처리 과정은 적어도 하나의 처리 과정들을 포함할 수 있다. 예컨대, 상기 전처리 과정은 질문 내용 문장을 형태소 분석하여 용어를 결합하고 불용어 사전 데이터베이스를 참조하여 불용어를 처리하는 과정을 포함할 수 있다.More specifically, when a question is input, a keyword is extracted through a preprocessing process. The preprocessing process may include at least one process. For example, the preprocessing step may include a step of morpheme analysis of a question content sentence, combining terminology, and processing an abbreviated word referring to an abbreviated-word dictionary database.

즉, 상기 전처리 과정은 먼저, 형태소 분석 과정을 통해 용어를 추출하고 추출된 용어를 기반으로 의미 있는 복합명사를 찾기 위해 용어 결합과정을 거친다. 상기 형태소 분석과정은 비정형 문서를 대상으로 용어를 추출하는 과정이며, 용어 추출은 공개용 형태소 분석기 등을 이용할 수도 있다. 이때, 추출한 용어의 문서별 구조적인 특징을 가중치로 이용하기 위하여 구조적인 위치 정보를 부여할 수 있으며, 복합명사를 정의하기 위하여 문서에서 용어가 나타난 위치정보를 저장하는 것이 바람직하다.That is, the preprocessing process first extracts terms through a morphological analysis process, and performs a term combining process to search for meaningful compound nouns based on the extracted terms. The morpheme analysis process is a process of extracting terms from an unstructured document, and terminology extraction may use a public morpheme analyzer. In this case, structural position information can be given to use the structural features of the extracted term as weight values, and it is desirable to store the position information in which the terms appear in the document in order to define compound nouns.

다음으로 용어 표준화 과정을 수행하며, 태그 온톨로지를 이용하여 문서에서 출현한 용어를 표준화한다. 이때, 동일 의미의 용어가 유의어 그리고 오탈자 등의 여러 형태로 나타나면 용어의 중요도를 낮출 뿐 아니라 검색의 비효율을 가져올 수 있다. 따라서, 태그 온톨로지를 이용하여 용어의 오탈자 및 유사용어 집합을 하나의 대표 용어로 처리하는 것이 바람직하다.Next, the term standardization process is performed, and the terms appearing in the document are standardized using the tag ontology. In this case, when the same term is expressed in various forms such as thesaurus and punctuation, not only the importance of the term is lowered but also the inefficiency of the search can be brought about. Therefore, it is desirable to process the misconceptions and similar term sets of terms into one representative term using the tag ontology.

이와 같이 용어 표준화 작업이 완료되면, 자동 태깅 및 태그 추천 절차가 수행될 수 있다. 상기 자동 태깅 및 태그 추천 절차는 기존에 생성된 대량의 문서를 대상으로 태깅하기 위한 방법과 신규 문서를 대상으로 태그를 추천하기 위한 방법으로 구분될 수 있다. 자동 태깅 및 추천 절차에서는 문서에서 문서의 구조적 특징과 태그 온톨로지 매핑 여부를 기반으로 태그 가중치를 계산하고, 이를 이용하여 태깅 및 태그를 추천한다.When the term standardization work is completed in this way, automatic tagging and tag recommendation procedures can be performed. The automatic tagging and tag recommendation procedure can be classified into a method for tagging a large amount of documents generated in the past and a method for recommending a tag for a new document. In the automatic tagging and recommendation procedure, the tag weight is calculated based on the structural characteristics of the document and the tag ontology mapping in the document, and the tagging and the tag are recommended using the tag weight.

자동 태깅 절차는 기생성된 대량의 문서를 대상으로 의미 있는 태그를 효율적으로 부여하기 위한 절차이다. 먼저, 문서에서 추출한 용어 집합을 대상으로 태그 온톨로지를 이용하여 용어 표준화를 거쳐 후보 태그 집합을 구성한다. 이를 기반으로 태그 가중치를 반영한 TWCIDF(Term Weight Characteristic Inverse Document Frequency) 방법 등을 적용하여 문서에 Top-N개의 태그를 부여한다. 상기 TWCIDF 방법은 태그 부여 방법의 실시예로서 본 발명이 이에 한정되지는 않으며, 상기 방법은 문서의 구조별 가중치, 문서의 구조별 태그 출현 빈도수, 태그 온톨로지 매핑 여부에 대한 곱에 대한 합으로 가중치 값을 계산한다.The automatic tagging procedure is a procedure for efficiently assigning a meaningful tag to a large amount of generated documents. First, we construct a candidate tag set by terminating the term using the tag ontology for the term set extracted from the document. Based on this, a Top-N tag is assigned to a document by applying a TWCIDF method reflecting the weight of the tag. The TWCIDF method is an embodiment of a tag assigning method, and the present invention is not limited to this. The method is a sum of a product weight for each structure of a document, a tag appearance frequency for each document structure, and a tag ontology mapping, .

태그 추천 절차는 신규 문서를 대상으로 사용자에게 태그를 추천하기 위한 절차이다. 즉, 신규 문서에 대해 상술한 바와 같이 전처리 과정, 용어 표준화 과정을 거친 후, 태그 가중치를 반영한다. 신규 문서는 문서가 포함될 분야를 포함하고 있으므로 분야별 가중치를 반영하는 것이 바람직하다. 이때, 분야별 태그 가중치는 각 분야별 문서 수에서 후보 태그가 나타난 문서 수를 나누어서 산출할 수 있다.The tag recommendation procedure is a procedure for recommending a tag to a user for a new document. That is, the tag weight is reflected after the preprocessing process and the term standardization process as described above for the new document. Since the new document contains the field in which the document is to be included, it is desirable to reflect sector weighting. At this time, the field tag weight can be calculated by dividing the number of documents in which candidate tags are displayed in the number of documents in each field.

또한, 사용자 오픈 태그 사전 페이지를 통해 사용자가 직접 태그 데이터베이스를 추가, 수정, 삭제할 수 있다. 즉, 본 발명에 따라 온톨로지 모델링에 의해 생성된 각 상품별 태그 및 성향 태그는 태그 데이터베이스에 저장되어 관리되며, 상기 저장된 태그 정보는 각 사용자의 관심 상품 태그 및 각 상품별 성향 태그의 매핑에 사용되며, 상술한 바와 같이 사용자가 직접 기본이 되는 태그 정보들을 갱신할 수도 있다.In addition, the user can directly add, modify, and delete the tag database through the user open tag dictionary page. That is, the tag and the inclination tag for each product generated by the ontology modeling according to the present invention are stored and managed in a tag database, and the stored tag information is used for mapping an interest tag of each user and an inclination tag of each product, As described above, the user can update the basic tag information directly.

한편, 상기 온톨로지 모델링을 통한 태그 생성 및 추천 절차 등은 본 발명의 이해를 돕기 위해 하나의 예로서 제시되었다. 따라서, 다른 어떠한 방법으로도 구현하는 것이 가능하며, 본 발명이 상기 도 6의 방법으로 한정되지는 않는다.On the other hand, the tag generation and recommendation procedures through the ontology modeling have been presented as an example to facilitate understanding of the present invention. Therefore, it is possible to implement it by any other method, and the present invention is not limited to the method of FIG.

이하, 도 7 내지 도 10을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 절차 및 각 세부적인 실시 절차들을 설명한다.Hereinafter, with reference to FIG. 7 to FIG. 10, a customized shopping information providing procedure and detailed detailed procedures according to an embodiment of the present invention will be described.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 절차를 나타내는 도면이다. 도 7을 참조하면, 사용자는 본 발명에 따른 시스템에 접속하여 회원 가입(S701) 절차를 진행한다. 이때, 본 발명의 실시예에 따라 외부 서버(예컨대, 외부 SNS 서버)와의 연동 정보(예컨대, SNS 계정 등)를 입력(S702)한다. 상기 외부 SNS 서버 연동 계정 입력에 따라 본 발명에 따른 시스템에서는 상기 해당 외부 SNS 서버에 접속하여 상기 사용자가 활동한 각종 정보들을 수집(S703)한다.FIG. 7 is a diagram illustrating a procedure for providing customized shopping information through user tendency analysis according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 7, the user accesses the system according to the present invention and proceeds with the membership subscription (S701) procedure. In operation S702, interworking information (e.g., SNS account, etc.) with an external server (e.g., an external SNS server) is input according to an embodiment of the present invention. In accordance with the input of the external SNS server interworking account, the system according to the present invention accesses the corresponding external SNS server and collects various information that the user has acted on (S703).

상기 수집된 정보들은 본 발명의 실시예에 따라 온톨로지 모델링에 의해 분석된 태그 데이터베이스를 참조하여 분석되고, 상기 분석에 따라 상기 사용자의 상품 태그 및 각 상품 태그에 매핑된 적어도 하나의 성향 태그가 생성되어 데이터베이스에 저장된다. 한편, 상기 사용자가 회원 가입시 입력한 정보(예컨대, 개인 정보, 프로필 정보 등)도 분석되어 상품 태그 및 성향 태그를 생성할 수 있다.The collected information is analyzed with reference to the tag database analyzed by the ontology modeling according to the embodiment of the present invention and at least one inclination tag mapped to each goods tag and the goods tag of the user is generated according to the analysis It is stored in the database. Meanwhile, information (e.g., personal information, profile information, etc.) input by the user at the time of membership registration is also analyzed to generate a goods tag and an incentive tag.

또한, 본 발명의 실시예에 따라 성향 분석을 위한 설문 정보를 추가로 제공할 수 있으며, 사용자가 상기 설문 제공에 대한 답변을 등록하면, 상기 설문에 대한 답변 정보로부터 마찬가지로 상품 태그 및 이에 매핑된 성향 태그를 생성하게 된다.In addition, according to the embodiment of the present invention, questionnaire information for tendency analysis can be additionally provided. When a user registers an answer to the questionnaire providing, Tag.

이와 같이, 각종 정형 데이터 및 비정형 데이터의 분석을 통한 상품 태그 및 성향 태그 생성 절차가 완료되면, 사용자의 각종 활동(S706)(예컨대, 질문 등록, 답변 등록, 컨텐츠 생성, 전자 상거래, 기타 활동 등)에 따른 정보가 온톨로지 분석되어 데이터베이스에 저장되거나, 상기 각 활동에 대해 상기 분석된 태그 정보들이 적용되어 최적의 정보를 사용자에게 제공할 수가 있게 된다.After completing the product tag and the inclination tag generation process through analysis of various form data and unstructured data, various activities (S706) of the user (for example, question registration, answer registration, content creation, electronic commerce, Is analyzed on an ontology and stored in a database, or the tag information analyzed for each activity is applied to provide optimal information to a user.

도 8 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 세부 서비스 절차를 나타내는 도면이다.8 to 10 are views showing detailed service procedures according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 도 12에 도시된 바와 같이 회원 가입한 사용자가 쇼핑 관련 질문을 작성(S801)하면, 작성된 질문을 온톨로지 모듈에 의해 분석(S802)한다. 그런 다음, 도 6의 설명에서 상술한 바와 같이 분석 결과에 따라 태그 추천을 하거나 자동 태깅 절차를 수행(S803)한다. 이때, 상기 질문에 대한 분석에 따라 생성된 상품 태그 또는 성향 태그는 사용자 데이터베이스에 등록(S804))되어 관리된다.Referring to FIG. 8, when a registered user creates a shop-related question (S801) as shown in FIG. 12, the created question is analyzed by the ontology module (S802). Then, as described above with reference to FIG. 6, tag recommendation or automatic tagging is performed according to the analysis result (S803). At this time, the goods tag or the incentive tag generated according to the analysis of the question is registered in the user database (S804)).

이와 같이, 질문 등록 절차가 완료(S805)되면, 저장된 태그와 연관된 컨텐츠를 컨텐츠 데이터베이스로부터 추출하여 웹페이지 상에 노출(S806)시킴으로써 사용자에게 최적화된 상품 정보를 제공할 수가 있게 된다.As such, when the question registration procedure is completed (S805), the contents associated with the stored tags are extracted from the contents database and exposed on the web page (S806), thereby providing the product information optimized for the user.

다음으로 도 9를 참조하면, 상기 도 8에서와 같이 등록된 질문에 대해 다른 사용자가 답변을 등록함으로써 큐레이션을 제공할 수 있다.Next, referring to FIG. 9, another user can provide a curation by registering an answer to a registered question as shown in FIG.

따라서, 먼저 큐레이션을 제공할 사용자가 질문을 검색하고, 검색 결과로 관련된 질문이 노출된 것을 확인(S901)한 후, 질문 내용 및 그와 매칭되어 제공되는 상품 태그 및 성향 태그를 확인(S902)한다. 이때, 본 발명의 실시예에 따라 상기 태그와 관련된 자신이 등록한 컨텐츠(예컨대, 리뷰 정보, 가격 정보, 상품 관련 정보 등)을 자동으로 노출시킬 수 있다. 또한, 상기 사용자는 컨텐츠에 대한 답변을 추가하고, 판매 상품을 링크하는 등 큐레이션 내용을 추가함으로써 큐레이션 답변을 등록(S904)한다. 상기 답변 등록에 따라 등록된 정보는 상기 해당 질문자에게 통보(notification)되며, 상기 답변 내용을 수신할 수 있다.Accordingly, the user who provides the curation first searches the question, confirms that the question related to the search result is exposed (S901), confirms the question content and the goods tag and the inclination tag matched with the inquiry (S902) do. At this time, according to the embodiment of the present invention, it is possible to automatically expose content (e.g., review information, price information, product related information, etc.) registered by the tag related to the tag. In addition, the user adds a reply to the content, adds a curation content such as a link to a sale item, and registers a curation response (S904). The information registered according to the answer registration is notified to the questioner, and the answer content can be received.

다음으로 도 10을 참조하면, 상기 시스템에 가입한 회원은 상품과 관련된 컨텐츠를 직접 생성할 수 있다. 예컨대, 특정 상품에 대한 리뷰, 구매 정보, 사용기 등의 정보를 등록할 수 있다.Referring to FIG. 10, a member who subscribes to the system can directly generate content related to a product. For example, information such as review, purchase information, and usage period of a specific product can be registered.

먼저, 상기 컨텐츠를 생성하고자 하는 사용자는 마이보드에 접근(S1001)한 후, 컨텐츠 생성을 시작(S1002)한다. 그런 다음, 컨텐츠 분류를 선택(S1003)하며, 해당 컨텐츠와 관련된 태그(즉, 본 발명의 실시예에 따른 상품 태그 및 성향 태그)를 등록(S1004)한다.First, a user who wishes to create the content accesses MyBoard (S1001) and starts content creation (S1002). Then, the content classification is selected (S1003), and the tag related to the content (that is, the goods tag and the inclination tag according to the embodiment of the present invention) is registered (S1004).

그런 다음, 컨텐츠를 직접 작성하고, 컨텐츠 등록을 완료(S1006)한다. 상기 컨텐츠 등록 완료에 따라 작성된 컨텐츠는 컨텐츠 데이터베이스에 저장된다. 따라서, 상기 등록된 컨텐츠는 상기 함께 등록된 상품 태그 및 성향 태그에 따라, 해당 태그가 검색될 경우, 상기 등록된 해당 컨텐츠가 함께 자동으로 제공될 수 있다.Then, the content is directly created and the content registration is completed (S1006). The content created upon completion of the content registration is stored in the content database. Accordingly, when the tag is searched according to the goods tag and the inclination tag registered together with the registered contents, the registered corresponding contents can be automatically provided together.

한편, 상기에서 설명하지는 않았으나, 본 발명에 따른 시스템을 통해 전자 상거래(예컨대, 중개 거래 또는 직접 거래)를 제공하거나, 기타 다른 각종 활동(예컨대, SNS 팔로윙, 피딩, 태그 관리 활동 등) 등을 수행할 수 있다.Meanwhile, although not described above, it is possible to provide an electronic commerce (for example, an intermediary transaction or a direct transaction) through the system according to the present invention, or to perform various other activities (for example, SNS followings, Can be performed.

도 11 내지 도 13은 본 발명의 실시예에 따라 구현된 쇼핑 큐레이션 서비스 화면을 나타내는 도면이다.11 to 13 are views showing a shopping curation service screen implemented according to an embodiment of the present invention.

도 11을 참조하면, 먼저 본 발명의 실시예에 따른 시스템을 통해 제공되는 웹페이지에서 질문 입력란에 질문 사항을 입력할 수 있다. 따라서, 도 12에서와 같이 질문 입력란에 "스마트폰을 구입하려고 하는데요. 아이폰4s는 어떤가요? 싸게 구입하는 방법을 알려주세요." 등과 같이 입력하면, 본 발명의 실시예에 따라 상기 입력된 질문을 도 6에서와 같이 분석하여 자동 태깅을 수행하며, 적어도 하나의 태그를 추천한다. 또한, 상기 입력된 질문 내용은 상술한 바와 같이 온톨로지 모듈에 의해 분석되어 해당 사용자의 데이터베이스에 저장될 수 있다.Referring to FIG. 11, a question can be entered in a question input field in a web page provided through a system according to an embodiment of the present invention. Therefore, as shown in FIG. 12, in the question field, "I am going to purchase a smartphone, what about the iPhone 4s? Etc., the input question is analyzed as shown in FIG. 6 according to an embodiment of the present invention to perform automatic tagging, and at least one tag is recommended. In addition, the inputted question content can be analyzed by the ontology module and stored in the database of the corresponding user as described above.

이에 따라, 도 12에 도시된 바와 같이 스마트폰과 관련된 태그들이 구조화되어 디스플레이되며, 특정 태그를 선택하면 해당 태그와 관련된 상품의 정보가 우측에 디스플레이된다. 또한, 상기 질문 내용 분석을 통해 사용자의 성향 태그를 추출하고 이와 관련된 추천 태그를 제공할 수 있다. 예컨대, 상기 질문에 가격과 관련된 내용이 포함되어 있기 때문에 가격을 성향 태그로 하여 추천할 수 있으며, 사용자가 가격 태그를 선택하면 해당 상품 중에서 가격이 저렴한 상품이 디스플레이될 수 있다.Accordingly, as shown in FIG. 12, the tags related to the smartphone are structured and displayed, and when a specific tag is selected, information of the goods related to the tag is displayed on the right side. In addition, the inclination tag of the user can be extracted through the question content analysis, and the related recommendation tag can be provided. For example, since the price related to the question is included in the above-mentioned question, the price can be recommended as a bias tag, and if the user selects a price tag, the product with low price can be displayed.

또한, 도 13을 참조하면 각 사용자별로 자신이 질문한 내용 및 그 결과로 제공되는 태그 정보가 함께 저장될 수 있으며, 사용자가 로그인할 경우 해당 정보를 확인할 수 있다.In addition, referring to FIG. 13, the content of the user's question and the tag information provided as a result can be stored for each user, and when the user logs in, the corresponding information can be confirmed.

아울러, 도 12에서와 같이 사용자가 선택한 태그에 해당하는 상품 정보를 정리하여 보여줄 수도 있으며, 도 13에서와 같이 각 제품에 대한 상세 정보와 수집된 리뷰 정보를 제공할 수도 있다. 또한, 도 13에서와 같이 각 태그에 해당하는 제품의 상세 정보와 함께 각종 통계 정보들이 제공될 수도 있다.In addition, as shown in FIG. 12, the product information corresponding to the tag selected by the user may be summarized and displayed, or detailed information about each product and collected review information may be provided as shown in FIG. In addition, as shown in FIG. 13, various statistical information may be provided along with detailed information of a product corresponding to each tag.

여기에서 다양한 방법들에 관해 설명된 바와 같은 다양한 동작들 및 기능들은 특정 프로세싱 기능부 및/또는 그 안에 구현된 프로세싱 기능부, 및/또는 그 안의 다른 구성요소들과 같은 많은 유형의 기능부들 중 어느 것 내에서 수행될 수 있다. 예를 들면, 그러한 기능부들은 여기에 설명된 바와 같은 다양한 동작들 및 처리들, 또는 여기에 설명된 바와 같은 어느 다른 동작들 및 기능들, 등 또는 그 각 등가물들을 수행하는 것뿐만 아니라 여기에 설명된 바와 같은 그러한 정보들을 생성하고 그러한 동작들, 처리들 등을 수행할 수 있다.The various operations and functions as described herein with respect to the various methods may be performed by any of a number of types of functions, such as a particular processing function and / or a processing function implemented therein, and / ≪ / RTI > For example, such functions may be described herein, as well as performing various operations and processes as described herein, or any other operations and functions as described herein, etc., or the like, And may perform such operations, processes, and the like.

일부 실시예들에서, 그러한 기능부들(동일한 장치 또는 구별된 장치들상에서 구현될 수 있는)은 본 발명의 다양한 측면들에 따른 그러한 처리 및 동작들, 등, 및/또는 여기에 개시된 바와 같은 어느 다른 동작들 및 기능들, 및 그 각 등가물들을 수행할 수 있다. 일부 실시예들에서, 그러한 처리는 제1 장치에서의 제1 기능부, 및 제2 장치 내의 제2 기능부에 의해 함께 수행된다. 다른 실시예들에서, 그러한 프로세싱, 동작들 등은 하나의 특정 장치 내에서 처리부들에 의해 전적으로 수행된다. 심지어 다른 실시예들에서는, 그러한 프로세싱, 동작들이 하나의 단일 디바이스내에서 적어도 제1 기능부 및 제2 기능부를 사용하여 수행된다.In some embodiments, such functions (which may be implemented on the same device or on distinct devices) may be implemented in such a manner and in accordance with various aspects of the present invention, etc., and / Operations and functions, and their equivalents. In some embodiments, such processing is performed together by the first functional portion in the first device and the second functional portion in the second device. In other embodiments, such processing, operations, etc. are performed entirely by the processing units within one particular apparatus. Even in other embodiments, such processing and operations are performed using at least a first functional portion and a second functional portion within a single device.

또한 상술한 설명에서, 용어들 '시스템', '장치', '~부'는 단일 프로세싱 디바이스 또는 복수의 프로세싱 디바이스들일 수 있다. 그러한 프로세싱 디바이스는 마이크로 프로세서, 마이크로 컨트롤러, 디지털 신호 처리기, 마이크로 컴퓨터, 중앙 처리 유닛, 필드 프로그래머블 게이트 어레이, 프로그래머블 로직 디바이스, 스테이트 머신, 로직 회로, 아날로그 회로, 디지털 회로, 및/또는 상기 회로 및/또는 동작 지시들의 하드 코딩에 기반하여 신호들(아날로그 및/또는 디지털)을 조작하는 소정의 디바이스일 수 있다. 상기 프로세싱 모듈, 모듈, 프로세싱 회로, 및/또는 프로세싱 유닛은 단일 메모리 디바이스, 복수의 메모리 디바이스들, 및/또는 상기 프로세싱 모듈, 모듈, 프로세싱 회로, 및/또는 프로세싱 유닛의 내장된 회로일 수 있는 결합된 메모리 및/또는 집적된 메모리 엘리먼트를 가질 수 있다. 그러한, 메모리 디바이스는 읽기 전용 메모리(ROM), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 정적 메모리, 동적 메모리, 플래시 메모리, 캐시 메모리, 및/또는 디지털 정보를 저장하는 소정의 디바이스일 수 있다. 만약, 상기 프로세싱 모듈, 모듈, 프로세싱 회로, 및/또는 프로세싱 유닛이 하나 이상의 프로세싱 디바이스를 포함한다면, 상기 프로세싱 디바이스들은 집중적으로 위치될 수 있거나(즉, 유선 및/또는 무선 버스 구조를 통해 함께 직접적으로 연결된), 분산되어 위치될 수 있음(예컨대, 근거리 통신망 및/또는 광역 네트워크를 통한 간접적인 연결을 통한 클라우드 컴퓨팅)을 주목하여야 한다. 만약, 상기 프로세싱 모듈, 모듈, 프로세싱 회로, 및/또는 프로세싱 유닛이 정적 머신, 아날로그 회로, 디지털 회로, 및/또는 회로, 저장하는 메모리 및/또는 메모리 구성요소를 통해 하나 이상의 그 기능들을 구현한다면, 그 대응하는 동작 지시들은 상기 정적 머신, 아날로그 회로, 디지털 회로, 및/또는 논리 회로를 포함하는 회로의 내부에 내장되거나 외부에 있을 수 있음을 더 주목하여야 한다. 상기 메모리 엘리먼트는 저장할 수 있으며, 상기 프로세싱 모듈, 모듈, 프로세싱 회로, 및/또는 프로세싱 유닛은 상기 도면들 중 하나 이상에서 나타내는 단계들 및/또는 기능들 중 적어도 일부에 대응하는 하드 코딩된 및/또는 동작 지시들을 실행한다는 것을 여전히 더 주목하여야 한다. 그러한 메모리 디바이스 또는 메모리 엘리먼트는 제조의 부품 내에서 포함될 수 있다.Also, in the foregoing description, the terms " system, " " device, " and " section " may be a single processing device or a plurality of processing devices. Such a processing device may be a microprocessor, a microcontroller, a digital signal processor, a microcomputer, a central processing unit, a field programmable gate array, a programmable logic device, a state machine, a logic circuit, an analog circuit, a digital circuit, and / (Analog and / or digital) based on hard coding of operational instructions. The processing module, module, processing circuit, and / or processing unit may be implemented as a single memory device, a plurality of memory devices, and / or a combination of the processing modules, the processing circuitry, and / Lt; / RTI > memory and / or an integrated memory element. Such a memory device may be any device that stores read only memory (ROM), random access memory (RAM), volatile memory, non-volatile memory, static memory, dynamic memory, flash memory, cache memory, and / . If the processing module, the module, the processing circuit, and / or the processing unit include one or more processing devices, the processing devices may be centrally located (i.e., directly or indirectly via a wired and / Connected), distributed (e.g., cloud computing via an indirect connection over a local and / or wide area network). If the processing module, module, processing circuit, and / or processing unit implements one or more of those functions through a static machine, analog circuitry, digital circuitry, and / or circuitry, memory and / It should further be noted that the corresponding operating instructions may be internal or external to the circuit including the static machine, analog circuitry, digital circuitry, and / or logic circuitry. The memory element may be stored and the processing module, module, processing circuitry, and / or processing unit may be configured to store a hard-coded and / or hard-coded data item corresponding to at least a portion of the steps and / or functions depicted in one or more of the figures It should be further noted that it carries out operational instructions. Such a memory device or memory element may be included within the components of the manufacture.

본 발명은 특정 기능들 및 그의 관계들의 성능을 나타내는 방법 단계들의 목적을 가지고 위에서 설명되었다. 이러한 기능적 구성 요소들 및 방법 단계들의 경계들 및 순서는 설명의 편의를 위해 여기에서 임의로 정의되었다. 상기 특정 기능들 및 관계들이 적절히 수행되는 한 대안적인 경계들 및 순서들이 정의될 수 있다. 임의의 그러한 대안적인 경계들 및 순서들은 그러므로 상기 청구된 발명의 범위 및 사상 내에 있다. 추가로, 이러한 기능적 구성 요소들의 경계들은 설명의 편의를 위해 임의로 정의되었다. 어떠한 중요한 기능들이 적절히 수행되는 한 대안적인 경계들이 정의될 수 있다. 마찬가지로, 흐름도 블록들은 또한 어떠한 중요한 기능성을 나타내기 위해 여기에서 임의로 정의되었을 수 있다. 확장된 사용을 위해, 상기 흐름도 블록 경계들 및 순서는 정의되었을 수 있으며 여전히 어떠한 중요한 기능을 수행한다. 기능적 구성 요소들 및 흐름도 블록들 및 순서들 둘 다의 대안적인 정의들은 그러므로 청구된 본 발명의 범위 및 사상 내에 있다. 당업자는 또한 여기에서의 상기 기능적 구성 요소들 및 다른 도시된 블록들, 모듈들, 및 구성요소들이 도시된 바와 같이 또는 분리된 구성요소들, 반도체 집적 회로(ASIC)들, 적절한 소프트웨어를 실행하는 프로세서들 및 그와 유사한 또는 임의의 조합에 의해 구현될 수 있음을 인지할 것이다.The invention has been described above with the aim of method steps illustrating the performance of certain functions and their relationships. The boundaries and order of these functional components and method steps have been arbitrarily defined herein for convenience of description. Alternative boundaries and sequences may be defined as long as the specific functions and relationships are properly performed. Any such alternative boundaries and sequences are therefore within the scope and spirit of the claimed invention. In addition, the boundaries of these functional components have been arbitrarily defined for ease of illustration. Alternative boundaries can be defined as long as certain important functions are properly performed. Likewise, the flow diagram blocks may also be arbitrarily defined herein to represent any significant functionality. For extended use, the flowchart block boundaries and order may have been defined and still perform some important function. Alternative definitions of both functional components and flowchart blocks and sequences are therefore within the scope and spirit of the claimed invention. Those skilled in the art will also appreciate that the functional components and other illustrated blocks, modules, and components herein may be implemented as illustrated or as separate components, such as semiconductor integrated circuits (ASICs) And the like, or any combination thereof.

본 발명은 또한 하나 이상의 실시예들의 용어로, 적어도 부분적으로 설명되었을 수 있다. 본 발명의 실시예는 본 발명, 그 측면, 그 특징, 그 개념, 및/또는 그 예를 나타내기 위해 여기에서 사용된다. 본 발명을 구현하는 장치, 제조의 물건, 머신, 및/또는 프로세스의 물리적인 실시예는 여기에 설명된 하나 이상의 실시예들을 참조하여 설명된 하나 이상의 측면들, 특징들, 개념들, 예들 등을 포함할 수 있다. 더구나, 전체 도면에서, 실시예들은 상기 동일한 또는 상이한 참조 번호들을 사용할 수 있는 상기 동일하게 또는 유사하게 명명된 기능들, 단계들, 모듈들 등을 통합할 수 있으며, 그와 같이, 상기 기능들, 단계들, 모듈들 등은 상기 동일한 또는 유사한 기능들, 단계들, 모듈들 등 또는 다른 것들일 수 있다.The invention may also be described, at least in part, in the language of one or more embodiments. Embodiments of the invention are used herein to describe the invention, aspects thereof, features thereof, concepts thereof, and / or examples thereof. The physical embodiment of an apparatus, article of manufacture, machine, and / or process for implementing the invention may include one or more aspects, features, concepts, examples, etc., described with reference to one or more embodiments described herein . Moreover, in the entire drawings, embodiments may incorporate the same or similarly named functions, steps, modules, etc. that may use the same or different reference numerals, and so forth, Steps, modules, etc., may be the same or similar functions, steps, modules, etc., or the like.

한편, 용어 "~처리부"는 본 발명의 다양한 실시예들의 설명에서 사용된다. 모듈은 하나 이상의 출력 신호들을 생성하기 위해 하나 이상의 입력 신호들의 처리와 같은 하나 이상의 기능들을 수행하기 위해 하드웨어를 통해 구현되는 기능적 블록을 포함한다. 상기 기능적 블록을 구현하는 하드웨어는 소프트웨어 및/또는 펌웨어를 결합하여 직접 동작할 수 있다. 여기에서 사용된 바와 같이, 모듈은 자체적으로 모듈인 하나 이상의 서브-모듈들을 포함할 수 있다.In the meantime, the term " processing unit "is used in the description of various embodiments of the present invention. A module includes a functional block implemented via hardware to perform one or more functions, such as processing one or more input signals to produce one or more output signals. The hardware implementing the functional block may operate directly by combining software and / or firmware. As used herein, a module may include one or more sub-modules that are themselves modules.

본 발명의 여러가지 기능들 및 특정들의 특별한 조합들이 여기에 분명히 설명된 반면, 이러한 특징들 및 기능들의 다른 조합들이 마찬가지로 가능하다. 본 발명은 여기에 개시된 특정한 예들에 제한되지 않으며, 이러한 다른 조합들을 명백히 통합한다.While various combinations of features and specific combinations of features of the present invention are explicitly described herein, other combinations of these features and functions are likewise possible. The present invention is not limited to the specific examples disclosed herein, and explicitly incorporates these different combinations.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.As described above, the present invention has been described with reference to particular embodiments, such as specific elements, and specific embodiments and drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the above- And various modifications and changes may be made thereto by those skilled in the art to which the present invention pertains.

따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described, and all of the equivalents or equivalents of the claims, as well as the following claims, belong to the scope of the present invention .

511 : 회원 가입 처리 모듈 512 : 설문 처리 모듈
513 : 외부 SNS 연동 모듈 514 : 사용자 정보 수집 모듈
515 : 온톨로지 모듈 516 : 태그 매칭 저장 모듈
517 : 질문 처리 모듈 518 : 컨텐츠 추천 모듈
519 : 태그 추천 모듈 520 : 큐레이션 처리 모듈
521 : 사용자 정보 데이터베이스
522 : 컨텐츠 정보 데이터베이스
511: Member registration processing module 512: Questionnaire processing module
513: External SNS interworking module 514: User information collecting module
515: Ontology module 516: Tag matching storage module
517: Question processing module 518: Content recommendation module
519: Tag recommendation module 520: Curation processing module
521: User information database
522: Content information database

Claims (10)

사용자와 관련된 정형 데이터 또는 비정형 데이터를 수집하는 사용자 정보 수집 모듈;
상기 사용자 정보 수집 모듈을 통해 수집된 정보를 온톨로지 처리하여 적어도 하나의 상품 태그 및 각각의 상품 태그에 대한 적어도 하나의 성향 태그를 생성하는 온톨로지 모듈; 및
상기 온톨로지 모듈을 통해 생성된 상기 상품 태그를 상기 적어도 하나의 성향 태그와 매핑하여 사용자 정보 데이터베이스에 저장하는 태그 매칭 저장 모듈;
상기 사용자로부터 입력된 정보에 따라 회원 가입 처리를 수행하고, 상기 사용자로부터, 소셜 네트워크 포함하는 외부 서버의 계정과 관련된 포스팅 정보를 포함하는 정보를 입력받음으로써, 상기 외부 서버로부터 상기 사용자의 활동 정보를 수집하는 회원 가입 처리 모듈
상기 소셜 네트워크를 포함하는 외부 서버와 연동하도록 인터페이싱하는 외부 SNS 연동 모듈;
회원 가입한 상기 사용자에게 설문을 제공하고, 제공된 설문에 대응하는 답변을 입력받아 상기 사용자의 상품 정보 및 성향 정보를 수집하는 설문 처리 모듈;
타사용자가 등록한 질문에 대한 답변 정보를 상기 사용자의 질문에 대한 답변으로 제공하는 큐레이션 처리 모듈;
을 포함하고,
상기 사용자 정보 수집 모듈은, 상기 사용자의 회원 가입시 또는 사용자의 정보 입력 또는 변경시의 정보를 수집하고, 외부 서비스 계정과 매핑된 상기 외부 서버로부터 상기 사용자가 상기 외부 서버에 포스팅한 정보를 수집하고,
상기 정형 데이터는 상기 사용자가 회원 가입 시 입력한 개인 프로파일 데이터이고, 상기 비정형 데이터는 상기 사용자가 상기 외부 서버를 통해 활동한 데이터로서, 상기 외부 서버를 통해 수집된 데이터이고,
상기 온톨로지 모듈은 질문 내용 문장을 형태소 분석하는 전처리 과정, 비정형 문서를 대상으로 용어를 추출하는 형태소 분석 과정 및 태그 온톨로지를 이용하여 문서에서 출현한 용어를 표준화하는 용어 표준화 과정을 수행하고,
상기 온톨로지 모듈은, 상기 사용자 정보 수집 모듈을 통하여 수집된 상기 정형 데이터 및 비정형 데이터를 온톨로지 모델링하여 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 상품을 태그화하고, 상기 상품에 대한 적어도 하나의 성향을 태그화하고,
상기 전처리 과정은, 상기 질문 내용 문장을 형태소 분석하여 용어를 결합하고, 불용어 사전 데이터베이스를 참조하여 불용어를 처리하는 과정을 포함하되, 상기 형태소 분석 과정을 통하여 용어를 추출하고, 추출된 용어를 기반으로 의미있는 복합명사를 찾기 위한 용어 결합 과정을 포함하고,
상기 형태소 분석 과정은, 비정형 문서를 대상으로 용어를 추출하는 과정이고, 상기 추출된 용어의 문서별 구조적인 특징을 가중치로 이용하기 위하여 구조적인 위치 정보를 부여하고, 상기 복합 명사를 정의하기 위하여 문서에서 용어가 나타난 위치 정보를 저장하고,
상기 용어 표준화 과정은, 태그 온톨로지를 이용하여 문서에서 출현된 용어를 표준화하는 과정이고, 용어의 오탈자 및 유사용어의 집합을 하나의 대표용어로 처리하는 과정이고,
상기 용어 표준화 과정이 완료되면, 자동 태깅 및 태그 추천 절차가 수행되고, 상기 자동 태깅 절차는 기 생성된 문서를 대상으로 태그하는 방법이고, 상기 태그 추천 절차는 신규 문서를 대상으로 태그를 추천하기 위한 방법이고, 상기 자동 태깅 및 태그 추천 절차는 문서의 구조적 특징과 태그 온톨로지 매핑 여부를 기반으로 태그 가중치를 계산하여 태그를 추천하는 절차이고,
상기 자동 태깅 절차는, 기 생성된 문서를 대상으로 의미있는 태그를 부여하기 위한 절차이고, 상기 기 생성된 문서에서 추출한 용어 집합을 대상으로 태그 온톨로지를 이용하여 용어 표준화를 거쳐 후보 태그 집합을 구성하고, 상기 구성된 후보 태그 집합에 태그 가중치를 반영한 TWCIDF(Term Weight Characteristic Inverse Document Frequency) 방법을 적용하여 상기 기 생성된 문서에 N(N=자연수) 개의 태그를 부여하고, 상기 TWCIDF 방법은, 상기 N 개의 태그에 상기 문서의 구조별 가중치, 문서의 구조별 태그 출현 빈도수 및 태그 온톨로지 매핑 여부를 곱한 뒤 이를 모두 합하여 가중치 값을 계산하는 방법이고,
상기 태그 추천 절차는, 신규 문서를 대상으로 상기 사용자에게 태그를 추천하기 위한 절차이고, 상기 신규 문서에 대하여 상기 전처리 과정, 용어 표준화 과정을 거친 후 태그 가중치를 반영하고, 상기 태그 가중치를 반영한 후 상기 신규 문서가 포함될 분야인 분야별 태그 가중치를 반영하고, 상기 분야별 태그 가중치는 기 저장된 각 분야별 문서 수에서 상기 신규 문서에 대한 후보 태그가 나타난 문서 수를 나누어 산출하는 것을 특징으로 하는 사용자 성향 분석을 통한 맞춤형 쇼핑 정보 제공 시스템.
A user information collection module for collecting the user-related fixed data or unstructured data;
An ontology module for ontology processing the information collected through the user information collection module to generate at least one commodity tag and at least one inclination tag for each commodity tag; And
A tag matching storage module for mapping the goods tag generated through the ontology module to the at least one inclination tag and storing the same in a user information database;
Receiving a user's activity information from the external server by inputting information including posting information related to an account of an external server including a social network from the user, Collect Membership Processing Module
An external SNS interworking module for interfacing with an external server including the social network;
A questionnaire processing module for providing a questionnaire to the registered user, receiving answers corresponding to the provided questionnaire, and collecting the product information and inclinational information of the user;
A curation processing module for providing answer information of a question registered by another user as an answer to the question of the user;
/ RTI >
Wherein the user information collection module collects information at the time of joining the user or inputting or changing information of the user, collecting information posted by the user from the external server mapped with the external service account,
Wherein the fixed data is personal profile data input by the user at the time of membership registration and the atypical data is data collected by the user through the external server and collected through the external server,
The ontology module performs a preprocessing process of morpheme analysis of a sentence of a question, a morphological analysis process of extracting terms of an irregular document, and a term standardization process of standardizing the terms appearing in the document using the tag ontology,
The ontology module may include ontology modeling the structured data and unstructured data collected through the user information collection module to tag at least one item for the user, tag at least one attribute for the item,
The preprocessing step includes a step of morpheme analysis of the question content sentence, combining terms, and processing an abbreviated word by referring to an abbreviated-word dictionary database, wherein the term is extracted through the morpheme analysis process, Includes a term combining procedure to find meaningful compound nouns,
The morpheme analysis process is a process of extracting terms from an unstructured document. Structural position information is given to use structural features of the extracted terms as weights. In order to define the compound nouns, Stores the positional information in which the term appears,
The term standardization process is a process of standardizing terms appearing in a document using a tag ontology, processing a set of misplaced terms and similar terms into one representative term,
When the term standardization process is completed, an automatic tagging and tag recommendation procedure is performed, and the automatic tagging procedure is a method of tagging a pre-generated document. The tag recommendation procedure is a step of recommending a tag And the automatic tagging and tag recommendation procedure is a procedure for recommending a tag by calculating a tag weight based on a structural characteristic of a document and whether or not the tag ontology is mapped,
The automatic tagging procedure is a procedure for assigning a meaningful tag to a pre-generated document. A candidate tag set is constructed through a term standardization using a tag ontology about a term set extracted from the pre-generated document (N = N) tags to the pre-generated document by applying a TWCIDF method reflecting the tag weight to the set of candidate tags, and the TWCIDF method includes: A weighting value of the structure of the document, a tag occurrence frequency of each document structure, and a tag ontology mapping are multiplied by the tag, and the weighted value is calculated by summing all of them.
Wherein the tag recommendation procedure is a procedure for recommending a tag to the user for a new document, the tag weight is reflected on the new document after the preprocessing process and the term standardization process are performed, Wherein the tag weight is calculated by dividing the number of documents in which the candidate tag of the new document is displayed from the number of documents stored in each field, Shopping information providing system.
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