KR101416256B1 - 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법 - Google Patents

웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 의한 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법이 개시된다.
본 발명에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 시스템은 사용자 단말기로부터 검색 단어를 제공 받으면, 제공 받은 상기 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하는 서비스 서버; 및 제공받은 상기 검색 단어에 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 저장하는 데이터베이스를 포함한다.

Description

웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR PROVIDING RECOMMENDED WORD CONSIDERING WEB DOCUMENT AND METHOD THEREOF}
본 발명은 추천 단어 제공 방법에 관한 것으로, 특히, 검색 단어를 입력 받으면 입력받은 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하여 제공하도록 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
인터넷의 발전과 함께 전세계에서 다양한 웹 사이트들이 기하급수적으로 등장하고 있다. 즉, 회사 또는 단체 등에서 홍보의 일환, 동호인들의 커뮤니티 수단, 그리고 개인들의 자발적 네트워크 참여 수단 등 기타의 이유로 다양한 웹 사이트들이 개설되고 있다.
이처럼 웹 사이트들이 무수하게 등장함에 따라 일반 인터넷 유저가 원하는 웹 사이트에 방문할 수 있도록 서비스하는 검색 사이트들이 다양하게 등장하였다. 이들 검색 사이트들은 무수한 웹 사이트들을 분야별로 영역을 구분해 표시하거나 원하는 내용에 관련된 키워드 입력에 대해 키워드 관련 사이트들을 찾아 리스트로 표시하는 것으로 인터넷 유저가 보다 쉽게 원하는 웹 사이트를 방문할 수 있도록 서비스하고 있다.
즉, 인터넷상에서 원하는 정보 예컨대, 웹 사이트, 웹 문서 등을 얻기 위해서 사용자는 자신의 단말기를 통해 검색 서비스를 제공하는 검색 사이트에 접속한 다음에, 해당 검색 사이트에서 제공하는 검색 창에 검색 키워드를 입력하고 검색을 실행시킴으로써, 해당 검색 사이트의 검색 엔진을 통해 해당 검색 키워드를 포함하는 웹 사이트 또는 웹 문서를 검색하고 해당 검색 결과를 요약 정보로 제공해 주게 된다.
그러나 이러한 기존의 검색 방법은 사용자의 검색 의도를 충분히 만족시키지 못 하고 있다.
따라서 이러한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 검색 단어를 입력 받으면 입력받은 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하여 제공하도록 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 다른 목적은 검색 단어를 입력 받으면 입력받은 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하여 제공하도록 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 방법을 제공하는데 있다.
그러나 본 발명의 목적은 상기에 언급된 사항으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적들을 달성하기 위하여, 본 발명의 한 관점에 따른 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템은 사용자 단말기로부터 검색 단어를 제공 받으면, 제공 받은 상기 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하는 서비스 서버; 및 제공받은 상기 검색 단어에 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 저장하는 데이터베이스를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 서비스 서버는 상기 사용자 단말기로부터 제공 받은 검색 단어의 카테고리를 추출하는 추출부; 추출된 상기 카테고리에 포함되는 적어도 하나의 웹 문서를 검색하는 검색부; 검색된 상기 적어도 하나의 웹 문서 각각의 인기도를 산출하는 산출부; 및 산출된 상기 인기도에 따라 상기 웹 문서 각각에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하고 추출된 상기 추천 단어를 상기 사용자 단말기에 제공하는 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 인기도는 다음의 수학식
Figure 112013009888720-pat00001
, if S=0, S=-1을 이용하여 구하고, 여기서, 상기 S는 추천수, 상기 t(x)는 추천 이후 지나간 시간(days), h는 웹 문서가 가지고 있는 원래의 인기도의 반으로 줄어드는데 걸리는 시간인 반감기를 나타내는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 추천 이후 지나간 시간 t(x)는 다음의 수학식 t(x) = t - rt을 이용하여 구하고, 여기서, 상기 t는 현재 날짜, 상기 rt는 추천한 날짜를 나타내는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 서비스 서버는 산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하되, 상기 인기도에 따라 내림차순으로 나열된 적어도 하나의 추천 단어를 제공하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 한 관점에 따른 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 방법은 사용자 단말기로부터 검색 단어를 제공 받으면, 제공 받은 상기 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하는 단계; 및 제공받은 상기 검색 단어에 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
바람직하게, 상기 제공하는 단계는 상기 사용자 단말기로부터 제공 받은 검색 단어의 카테고리를 추출하는 추출단계; 추출된 상기 카테고리에 포함되는 적어도 하나의 웹 문서를 검색하는 검색단계; 검색된 상기 적어도 하나의 웹 문서 각각의 인기도를 산출하는 산출단계; 및 산출된 상기 인기도에 따라 상기 웹 문서 각각에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하고 추출된 상기 추천 단어를 상기 사용자 단말기에 제공하는 추천단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 인기도는 다음의 수학식
Figure 112013009888720-pat00002
, if S=0, S=-1을 이용하여 구하고, 여기서, 상기 S는 추천수, 상기 t(x)는 추천 이후 지나간 시간(days), h는 웹 문서가 가지고 있는 원래의 인기도의 반으로 줄어드는데 걸리는 시간인 반감기를 나타내는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 추천 이후 지나간 시간 t(x)는 다음의 수학식 t(x) = t - rt을 이용하여 구하고, 여기서, 상기 t는 현재 날짜, 상기 rt는 추천한 날짜를 나타내는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 제공하는 단계는 산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하되, 상기 인기도에 따라 내림차순으로 나열된 적어도 하나의 추천 단어를 제공하는 것을 특징으로 한다.
이를 통해, 본 발명은 검색 단어를 입력 받으면 입력받은 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하여 제공하도록 함으로써, 검색 단어와 관련 있는 검색 결과를 사용자에게 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 웹 문서의 인기도를 고려하여 검색 단어와 관련 있는 검색 단어를 사용자에게 제공하기 때문에 사용자의 만족도를 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 산출된 인기도 그래프를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천수 누적 그래프를 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인기도 누적 그래프를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 방법을 나타내는 제1 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 방법을 나타내는 제2 도면이다.
이하에서는, 본 발명의 실시예에 따른 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템 및 그 방법을 첨부한 도 1 내지 도 7을 참조하여 설명한다. 본 발명에 따른 동작 및 작용을 이해하는데 필요한 부분을 중심으로 상세히 설명한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 동일한 명칭의 구성 요소에 대하여 도면에 따라 다른 참조부호를 부여할 수도 있으며, 서로 다른 도면임에도 불구하고 동일한 참조부호를 부여할 수도 있다. 그러나, 이와 같은 경우라 하더라도 해당 구성 요소가 실시예에 따라 서로 다른 기능을 갖는다는 것을 의미하거나, 서로 다른 실시예에서 동일한 기능을 갖는다는 것을 의미하는 것은 아니며, 각각의 구성 요소의 기능은 해당 실시예에서의 각각의 구성요소에 대한 설명에 기초하여 판단하여야 할 것이다.
특히, 본 발명에서는 검색 단어를 입력 받으면 입력받은 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하여 제공하도록 하는 새로운 방안을 제안한다.
모든 유무형의 사물 또는 사건은 시간이 지날수록 관심도나 인기도가 떨어질 수밖에 없다는 것은 일반적인 사실이다. 그리고 모든 웹 문서는 모든 유무형의 사물이나 사건에 대한 정보를 담고 있다. 이러한 점에 착안하여 본 발명에서는 물리학의 반감기 이론을 웹 문서에 적용하여 웹문서 인기도 반감기 알고리즘을 제안한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 시스템을 나타내는 도면이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 시스템은 사용자 단말기(110), 서비스 서버(120), 및 데이터베이스(130) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
사용자 단말기(110)는 사용자로부터 검색하고자 하는 검색 단어를 입력 받으면, 입력 받은 검색 단어와 관련 있는 추천 단어 또는 웹 문서를 서비스 서버(120)에 요청할 수 있다.
사용자 단말기(110)는 서비스 서버(120)로부터 제공받은 검색 단어와 관련 있는 추천 단어 또는 웹 문서를 인기도에 따라 내림차순으로 디스플레이할 수 있다.
이러한 사용자 단말기(110)는 유선 또는 무선 통신이 가능한 전자 기기로서, 예컨대, 휴대폰, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 및 PC 등을 포괄하는 개념일 수 있다.
서비스 서버(120)는 사용자 단말기(110)로부터 검색 단어를 제공 받으면, 제공 받은 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하여 제공할 수 있다.
구체적으로 설명하면, 서비스 서버(120)는 사용자 단말기(110)로부터 검색 단어를 제공 받으면, 제공 받은 검색 단어의 카테고리를 추출하고, 추출된 카테고리에 포함되는 적어도 하나의 웹 문서를 검색하고 검색된 적어도 하나의 웹 문서 각각의 인기도를 산출할 수 있다.
서비스 서버(120)는 산출된 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하고, 추출된 추천 단어를 사용자 단말기(110)에 제공할 수 있다
데이터베이스(130)는 검색 단어에 관련 있는 추천 단어 등을 저장할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 서버의 상세한 구성을 나타내는 도면이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 서비스 서버(120)는 통신부(121), 추출부(122), 검색부(123), 산출부(124), 및 추천부(125) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
통신부(121)는 유선 또는 무선 통신을 통해 사용자 단말기와 연동하여 각종 데이터를 송수신할 수 있다. 예컨대, 통신부(121)는 사용자 단말기로부터 검색 단어를 수신하고 검색 단어에 관련 있는 추천 단어를 사용자 단말기에 송신할 수 있다.
추출부(122)는 제공 받은 검색 단어의 카테고리를 추출할 수 있다.
검색부(123)는 추출된 카테고리에 포함되는 적어도 하나의 웹 문서를 검색할 수 있다.
산출부(124)는 검색된 적어도 하나의 웹 문서 각각의 인기도를 산출할 수 있다.
이때, 인기도 반감기 또는 반감기는 어떤 특정 웹 문서가 가지고 있는 원래의 인기도의 반으로 줄어드는데 걸리는 시간을 나타낸다. 그리고 인기도는 등록일, 조회수, 반감기간 등을 적용한 인기도 반감기 알고리즘을 이용하여 산출될 수 있다.
특정 웹문서에 대해서 등록일, 조회수, 평가점수, 반감기간을 인기도 반감기 알고리즘에 적용하면 시간이 지남에 따라 인기도가 차감된다. 최신 제품이 출시되면 이전 제품의 인기도가 급 하강되는 스마트기기, 노트북 등의 전자제품과 지속적인 관리가 필요한 음식점, 카페, 의류판매점 등의 상점에 대한 내용에 적용하여 사용자에게 보다 정확한 최신정보를 제공할 수 있다. 즉, 유동적인 인기도를 이용하여 오래된 정보보다 사용자들로부터 지속적인 관심을 받는 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
따라서 오래되어 사용자들로부터 관심 없는 정보는 정확하지 않은 정보로 간주하여 후 순위로 보여줌으로써 사용자들에게 좀 더 정확하고 최신의 정보를 제공한다.
사물, 사건마다 정보의 성질이 다르기 때문에 카테고리 별로 반감기간을 설정하여 인기도를 산출하고 카테고리 반감기간은 임의로 설정한다. 또한 반감기간이 종료되는 시점에 사용자는 해당 웹게시물에 대해서 재평가를 할 수 있다. 예컨대, 특정 웹 게시물의 반감기간이 90일이고 2012년 3월 1일에 평가점수를 부여했다면 반감기간 후 2012년 5월31일쯤 다시 평가점수를 부여할 수 있다.
인기도 반감기 알고리즘에 따른 인기도 P는 다음의 [수학식 1]과 같이 정의할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112013009888720-pat00003
, if S=0, S=-1
여기서, S는 추천수를 나타내고, t(x)는 추천 이후 지나간 시간(days)를 나타내면, h는 반감기를 나타낸다.
이때 추천 이후 지나간 시간 t(x)는 다음의 [수학식 2]를 이용하여 구할 수 있다.
[수학식 2]
t(x) = t - rt
여기서, t는 현재 날짜를 나타내고, rt는 추천한 날짜를 나타낸다.
이렇게 정의된 상기 [수학식 1]을 이용하여 웹 문서에 대한 인기도를 산출하게 된다.
추천부(125)는 산출된 인기도에 따라 웹 문서 각각에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하고 그 추출된 추천 단어를 사용자 단말기에 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 산출된 인기도 그래프를 나타내는 도면이다.
도 3에 도시한 바와 같이, 초기 인기 점수를 1, 반감기간을 90일로 설정하여 인기도를 산출한 것으로, 조회수, 평가점수가 수학식에 적용되지 않는 인기도 반감기에 대한 정보이다.
예컨대, 1일에 인기도가 1이었으나 시간이 지나면서 90일쯤에 인기도가 0.5로 줄어든 것을 알 수 있고 90일 이후 반감기가 종료되어 초기화된 것을 볼 수 있다.
이러한 인기도를 웹 문서에 적용하게 되면 인기도에 따른 웹 문서가 산출된다.
평가 점수를 인기도 반감기 알고리즘에 적용하여 산출한 인기도 점수는 다음의 [표 1]과 같다.
일 추천수 추천수 누적 추천수 인기도 추천수 인기도 누적
1 0 0 -0.992 -0.992
10 1 1 0.926 -0.066
20 4 5 3.429 3.363
30 3 8 2.381 5.744
40 2 10 1.470 7.213
50 4 14 2.722 9.935
60 10 24 6.300 16.235
70 0 24 -0.583 15.651
80 1 25 0.540 16.191
90 2 27 1.000 17.191
10 0 27 -0.926 16.265
20 2 29 1.714 17.980
30 0 29 -0.794 17.186
40 5 34 3.674 20.861
50 6 40 4.082 24.943
60 0 40 -0.630 24.313
70 1 41 0.583 24.896
80 0 41 -0.540 24.356
90 0 41 -0.500 23.856
10 0 41 -0.926 22.930
20 0 41 -0.857 22.073
30 0 41 -0.794 21.279
40 0 41 -0.735 20.545
50 0 41 -0.680 19.864
60 0 41 -0.630 19.234
70 0 41 -0.583 18.651
80 0 41 -0.540 18.111
90 0 41 -0.500 17.611
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천수 누적 그래프를 나타내는 도면이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 두 번째 주기 70일쯤에 추천수 누적치가 상승하다가 약 41로 일정하게 유지되는 것을 볼 수 있는데, 이때의 추천수는 0이 될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인기도 누적 그래프를 나타내는 도면이다.
도 5에 도시한 바와 같이, 두 번째 주기 70일까지는 지속적으로 인기도 누적치가 상승하다가 그 이후에 떨어지는 것을 볼 수 있다. 즉, 처음에는 관심을 받지만 시간이 흐를수록 점점 사용자들의 관심에서 떠난 웹 문서 정보로 추정할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 방법을 나타내는 제1 도면이다.
도 6에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 시스템(이하, 제공 시스템이라 한다)는 사용자로부터 검색하고자 하는 검색 단어를 입력 받으면(S610), 입력 받은 검색 단어에 대한 카테고리를 추출할 수 있다(S620).
다음으로, 제공 시스템은 추출된 카테고리에 포함되는 적어도 하나의 웹 문서를 검색하고(S630) 검색된 적어도 하나의 웹 문서 각각의 인기도를 산출할 수 있다(S640).
다음으로, 제공 시스템은 산출된 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하고(S650) 추출된 추천 단어를 사용자 단말기에 제공할 수 있다(S660). 이때, 추천 단어는 인기도에 따라 내림차순으로 나열될 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 방법을 나타내는 제2 도면이다.
도 7에 도시한 바와 같이, 본 발명에 따른 추천 단어를 제공하기 위한 시스템(이하, 제공 시스템이라 한다)는 사용자로부터 검색하고자 하는 검색 단어를 입력 받으면(S710), 입력 받은 검색 단어에 대한 카테고리를 추출할 수 있다(S720).
다음으로, 제공 시스템은 추출된 카테고리에 포함되는 적어도 하나의 웹 문서를 검색하고(S730) 검색된 적어도 하나의 웹 문서 각각의 인기도를 산출할 수 있다(S740).
다음으로, 제공 시스템은 산출된 인기도에 따라 웹 문서를 사용자 단말기에 제공할 수 있다(S750). 이때, 웹 문서는 인기도에 따라 내림차순으로 나열될 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에 서 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
이상에서 설명한 실시예들은 일 예로로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
110: 사용자 단말기
120: 서비스 서버
121: 통신부
122: 추출부
123: 검색부
124: 산출부
125: 추천부
130: 데이터베이스

Claims (10)

  1. 사용자 단말기로부터 검색 단어를 제공 받으면, 제공 받은 상기 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하는 서비스 서버; 및
    제공받은 상기 검색 단어에 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 저장하는 데이터베이스; 를 포함하고,
    여기서, 상기 인기도는,
    다음의 수학식
    Figure 112014045544528-pat00013
    , if S=0, S=-1을 이용하여 구하고, 여기서, 상기 S는 추천수, 상기 t(x)는 추천 이후 지나간 시간(days), h는 웹 문서가 가지고 있는 원래의 인기도의 반으로 줄어드는데 걸리는 시간인 반감기를 나타내는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 서비스 서버는,
    상기 사용자 단말기로부터 제공 받은 검색 단어의 카테고리를 추출하는 추출부;
    추출된 상기 카테고리에 포함되는 적어도 하나의 웹 문서를 검색하는 검색부;
    검색된 상기 적어도 하나의 웹 문서 각각의 인기도를 산출하는 산출부; 및
    산출된 상기 인기도에 따라 상기 웹 문서 각각에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하고 추출된 상기 추천 단어를 상기 사용자 단말기에 제공하는 추천부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템.
  3. 삭제
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 추천 이후 지나간 시간 t(x)는 다음의 수학식 t(x) = t - rt을 이용하여 구하고, 여기서, 상기 t는 현재 날짜, 상기 rt는 추천한 날짜를 나타내는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 서비스 서버는,
    산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하되,
    상기 인기도에 따라 내림차순으로 나열된 적어도 하나의 추천 단어를 제공하는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 시스템.
  6. 사용자 단말기로부터 검색 단어를 제공 받으면, 제공 받은 상기 검색 단어의 카테고리에 해당되는 웹 문서의 인기도를 산출하고 산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하는 단계; 및
    제공받은 상기 검색 단어에 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 저장하는 단계; 를 포함하고,
    여기서, 상기 인기도는,
    다음의 수학식
    Figure 112014045544528-pat00014
    , if S=0, S=-1을 이용하여 구하고, 여기서, 상기 S는 추천수, 상기 t(x)는 추천 이후 지나간 시간(days), h는 웹 문서가 가지고 있는 원래의 인기도의 반으로 줄어드는데 걸리는 시간인 반감기를 나타내는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 방법.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    상기 사용자 단말기로부터 제공 받은 검색 단어의 카테고리를 추출하는 추출단계;
    추출된 상기 카테고리에 포함되는 적어도 하나의 웹 문서를 검색하는 검색단계;
    검색된 상기 적어도 하나의 웹 문서 각각의 인기도를 산출하는 산출단계; 및
    산출된 상기 인기도에 따라 상기 웹 문서 각각에서 검색 단어와 관련 있는 추천 단어를 추출하고 추출된 상기 추천 단어를 상기 사용자 단말기에 제공하는 추천단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 방법.
  8. 삭제
  9. 제6 항에 있어서,
    상기 추천 이후 지나간 시간 t(x)는 다음의 수학식 t(x) = t - rt을 이용하여 구하고, 여기서, 상기 t는 현재 날짜, 상기 rt는 추천한 날짜를 나타내는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 방법.
  10. 제6 항에 있어서,
    상기 제공하는 단계는,
    산출된 상기 인기도에 따라 웹 문서에서 검색 단어와 관련 있는 적어도 하나의 추천 단어를 추출하여 제공하되,
    상기 인기도에 따라 내림차순으로 나열된 적어도 하나의 추천 단어를 제공하는 것을 특징으로 하는 웹 문서의 인기도를 고려하여 추천 단어를 제공하기 위한 방법.
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