KR101411528B1 - 메탈릭 색상 비교 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 메탈릭 색상 비교 방법에 관한 것으로, 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 메탈릭 색상 비교 방법은, 두 개의 메탈릭 색상의 색차를 비교하기 위해 두 개의 메탈릭 색상을 측색하는 1단계; 측색된 두 개의 메탈릭 색상의 빛 반사값을 삼자극치(X,Y,Z)로 변환하는 2단계; 두 개의 메탈릭 색상에 대해 삼자극치로 변환된 값을 CIELCH 값으로 변환하는 3단계; 두 개의 메탈릭 색상에 대해 CIELCH 값으로 변환된 값을 [수학식 1]로 산술 비교하는 4단계; 및 산술 비교된 값과 [수학식 2]를 이용하여 두 개의 메탈릭 색상의 색차값을 산술하는 5단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

메탈릭 색상 비교 방법{COMPARING METHOD OF METALLIC COLOR}
본 발명은 메탈릭 색상 비교 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 메탈릭 색상을 판정하기 위해 두 개의 메탈릭 색상을 비교하는 방법에 관한 것이다.
색차식은 두 개의 색상의 색차를 비교할 때 물체에 대한 빛의 반사값을 삼자극치(X, Y, Z)로 변환한 다음, 색의 CIE Lab/Lch 값으로 변환하고, 변환된 CIE Lab/Lch 값을 산술적으로 비교하기 위한 것이다. 이런 색차식은 CIE Lab/Lch의 색상값을 이용하여 개별적인 산술식을 적용함으로써, 육안의 색차와 유사하게 판단할 수 있게 연구되고 있다.
상기와 같은 색차식은 솔리드 색상이나 메탈릭 색상에 구분 없이 사용되고 있다. 하지만, 메탈릭 색상은 각도에 다라 색상차가 다르게 측정되기 때문에 솔리드 색상에 대한 색차식을 그대로 사용하는 것은 한계가 있다. 특히 솔리드 색상을 위주로 설계된 색차식은 자동차 리피니쉬나 OEM 도료의 색평가를 하는데 한계가 있다.
이러한 문제를 해결하고, 메탈릭 색상의 색차를 비교하기 위해 대한민국 공개특허 제10-2002-0070146호(메탈릭 도색의 근사색을 고속으로 검색하는 방법, 공개일:2002.09.05)와 같이, 측색 각도의 값을 이용하여 각도별 색차를 다르게 구하는 색차식이 연구되고 있지만, 해당 색차식은 채도와 명도의 임계점을 기준으로 다른 계수를 이용하여 연산되기 때문에 색상의 연속성의 부분을 해결하지 못하고 있다.
그리고 이와 관련된 독일공업규격 DIN6175-2에는 메탈릭 색상의 색차를 계산하는 방법이 개시되어 있다. DIN6175-2에서의 메탈릭 색상 색차는 CIE Lab 값을 이용하여, L*값의 영역과 C*값의 영역을 지정한 다음, Chromatic 색상과 non-Chromatic 색상으로 구분하고, 색차를 다르게 계산한다.
그렇지만, 이러한 방법으로 색차를 계산하는 것은 영역과 영역에서 Chromatic 색상과 non-Chromatic 색상으로의 변환되는 임계점에서는 색이 불연속적인 문제가 있다. 그리고 밝은 색상의 명도차에 비해 육안으로는 상당히 적은 차이로 인지되는 것을 고려하지 못한다는 문제가 있다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 두 개의 메탈릭 색상을 보다 정밀하게 비교할 수 있는 메탈릭 색상 비교 방법을 제공하는데 목적이 있다.
이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 메탈릭 색상 비교 방법은, 두 개의 메탈릭 색상의 색차를 비교하기 위해 두 개의 메탈릭 색상을 측색하는 1단계; 측색된 두 개의 메탈릭 색상의 빛 반사값을 삼자극치(X,Y,Z)로 변환하는 2단계; 두 개의 메탈릭 색상에 대해 삼자극치로 변환된 값을 CIELCH 값으로 변환하는 3단계; 두 개의 메탈릭 색상에 대해 CIELCH 값으로 변환된 값을 [수학식 1]로 산술 비교하는 4단계; 및 산술 비교된 값과 [수학식 2]를 이용하여 두 개의 메탈릭 색상의 색차값을 산술하는 5단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
[수학식 1]
ΔL ab = |L* ab,R - L* ab,S |
ΔC ab = |C* ab,R - C* ab,S |
Δh ab = |h ab,R - h ab,S |
ΔH ab = 2(C* ab,R × C* ab,S )1/2sin(Δh ab / 2)
여기서, CIELCH 색공간에서, ΔL ab 은 두 개의 메탈릭 색상의 명도차, L* ab,R 및 L* ab,S 은 두 개의 메탈릭 색상 각각의 명도값, ΔC ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도차, C* ab,R 및 C* ab,S 는 두 개의 메탈릭 색상 각각의 채도값, Δh ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상차, h ab,R 및 h ab,S 는 두 개의 메탈릭 색상 각각의 색상값, ΔH ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 변환된 색상차이다.
[수학식 2]
ΔE_KCC = {(ΔL ab )2/(kL×sl) + (ΔC ab )2/(kC×sc) + (ΔH ab )2/(kH×sh)}1/2
여기서, ΔE_KCC는 두 개의 메탈릭 색상의 색차값이고, kL, kC, kH는 재질 특성에 따른 가중치 상수이며, sl은 두 개의 메탈릭 색상의 명도 보정값, sc는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 보정값, sh는 두 개의 메탈릭 색상의 제2차 색상 보정값이다.
이때, 상기 색차값의 명도에 대한 보정은 [수학식 3]을 이용하여 이루어지는 것이 바람직하다.
[수학식 3]
V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
sl = (0.10 + 0.10 × V L 0.68 + 0.08 × V c 0.60)
여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sl은 두 개의 메탈릭 색상의 명도 보정값이다.
그리고 상기 색차값의 채도에 대한 보정은 [수학식 4]를 이용하여 이루어지는 것이 바람직하다.
[수학식 4]
V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
sc = (0.10 + 0.10 × V L 0.52 + 0.12 × Vc 0.60)
여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sc는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 보정값이다.
또한, 상기 색차값의 색상에 대한 보정은 [수학식 5]를 이용하여 이루어지는 것이 바람직하다.
[수학식 5]
V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
V h = (h ab,R + h ab,S )/2
sh_ = (0.10 + 0.10 × VL 0.50 + 0.56 × Vc 0.30)
T = 0.8/(0.6 × (|Vh - 0.|/180)1.8 + 1.3)
- 1.3/(0.2 × (|Vh - 65.|/70)1.6 + 0.8)
+ 1.1/(0.4 × (|Vh - 180.|/120)1.8 + 1.3)
- 1.3/(0.3 × (|Vh - 285.|/80)1.7) + 1.1)
+ 0.3/(0.6 × (|Vh - 360.|/180)1.8 + 1.3) + 1.1
sh = sh_ × T
여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sh_는 두 개의 메탈릭 색상의 제1차 색상 보정값, sh는 두 개의 메탈릭 색상의 제2차 색상 보정값, T는 색상차를 수정할 수 있는 함수이다.
한편, 상기 명도차에 대한 보정은 [수학식 6]을 이용하여 이루어지는 것이 바람직하다.
[수학식 6]
Sf = 0.03, Pf = 0.26, Df = 0.30
D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10( Df / Pf )
Lf = 10D - Sf
이때, ΔL ab < Lf이면,
DL = (ΔL ab + Sf)Pf - SfPf
ΔL ab >= Lf이면,
DL = Df × ΔL ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf
여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DL은 두 개의 메탈릭 색상의 명도차인 ΔL ab 이 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 명도차이다.
그리고 상기 채도차에 대한 보정은 [수학식 7]을 이용하여 이루어지는 것이 바람직하다.
[수학식 7]
Sf = 0.03, Pf = 0.42, Df = 0.3
D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10(Df/Pf);
Lf = 10D - Sf;
이때, ΔC ab < Lf이면,
DC = (ΔC ab + Sf)Pf - SfPf
ΔC ab >= Lf이면,
DC = Df × ΔC ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf
여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DC는 두 개의 메탈릭 색상의 채도차인 ΔC ab 가 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 채도차이다.
또한, 상기 색상차에 대한 보정은 [수학식 8]을 이용하여 이루어지는 것이 바람직하다.
[수학식 8]
Sf = 0.03, Pf = 0.39, Df = 0.30;
D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10(Df/Pf);
Lf = 10D - Sf;
이때, ΔH ab < Lf이면,
DH = (ΔH ab + Sf)Pf - SfPf
ΔH ab >= Lf이면,
DH = Df × ΔH ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf
여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DH는 두 개의 메탈릭 색상의 변환된 색상차인 ΔH ab 가 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 색상차이다.
그리고 상기 메탈릭 색상은 메탈릭 입자 또는 펄이 포함된 색상인 것이 바람직하며, 상기 두 개의 메탈릭 색상의 색차값은 10 미만인 메탈릭 색상을 이용하는 것이 바람직하다.
본 발명에 의하면, 메탈릭 색상의 명도, 채도 및 색상의 변화에 따른 색차값을 산술적으로 구함으로써, 메탈릭 색상의 색차 평가와 육안평가와의 관계를 통해 더욱 명확하게 메탈릭 색상의 색차를 확인할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 육안에 대한 색차식들의 상관관계 분석결과를 나타낸 그래프이다.
도 2는 메탈릭 색상 변화에 따른 색차 보정함수를 도시한 그래프이다.
도 3은 메탈릭 색상에 따른 색차 보정함수의 비교 등고선 지도를 나타낸 그래프이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 더 구체적으로 설명한다.
본 발명의 메탈릭 색상 비교 방법은, 두 개의 메탈릭 색상의 색차를 수치적으로 비교하기 위한 것으로, 이를 위해 두 개의 유사한 색을 가지는 메탈릭 색상을 선정하고, 선정된 두 개의 유사 색상 메탈릭 색상을 육안으로 측색하여 육안 색차 데이터를 수집한다.
여기서, 본 발명의 메탈릭 색상은 메탈릭 입자나 펄이 포함된 메탈릭 색상을 이용하며, 도료의 경우, 메탈릭 색상에는 Al 또는 Mg 등의 메탈릭 입자가 포함되는 것이 바람직하다. 그리고 유사한 색상의 메탈릭 색상은 두 메탈릭 색상의 색차값이 10미만인 색상을 이용하는 것이 바람직하며, 이는 두 메탈릭 색상의 색차값이 10이상인 경우에는 육안으로 평가가 가능하기 때문이다.
그 다음, 두 개의 메탈릭 색상을 색차계를 이용하여 측색하는데, 메탈릭 색상의 측색은 두 개의 메탈릭 색상에 대한 D65 광원에서 메탈릭 3각 이상의 측색계를 이용하여 측색한다. 이때, 광원의 파장은 400nm 내지 700nm으로 하는 것이 바람직하다.
그리고 측색된 두 개의 메탈릭 색상의 빛 반사값을 삼자극치(X, Y, Z)로 변환하고, 변환된 삼자극치 값을 색공간의 CIELCH 값으로 변환한다. 그 다음, 변환된 CIELCH 값을 [수학식 1]을 이용하여 산술 비교하여, 두 개의 메탈릭 색상의 명도차, 채도차 및 색상차를 구한다.
[수학식 1]
ΔL ab = |L* ab,R - L* ab,S |
ΔC ab = |C* ab,R - C* ab,S |
Δh ab = |h ab,R - h ab,S |
ΔH ab = 2(C* ab,R × C* ab,S )1/2sin(Δh ab / 2)
여기서, CIELCH 색공간에서, ΔL ab 은 두 개의 메탈릭 색상의 명도차, L* ab,R 및 L* ab,S 은 두 개의 메탈릭 색상 각각의 명도값, ΔC ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도차, C* ab,R 및 C* ab,S 는 두 개의 메탈릭 색상 각각의 채도값, Δh ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상차, h ab,R 및 h ab,S 는 두 개의 메탈릭 색상 각각의 색상값, ΔH ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 변환된 색상차이다.
이때, 변환된 색상차(ΔH ab )는 본 발명의 메탈릭 색상 비교 방법에서 사용하기 위한 식으로, 변환된 색상차(ΔH ab )를 이용하여 두 개의 메탈릭 색상의 색차값을 산술한다.
이렇게 [수학식 1]을 통해 산술 비교된 값을 이용하여 두 개의 메탈릭 색상의 색차값을 [수학식 2]를 이용하여 산술한다.
[수학식 2]
ΔE_KCC = {(ΔL ab )2/(kL×sl) + (ΔC ab )2/(kC×sc) + (ΔH ab )2/(kH×sh)}1/2
여기서, ΔE_KCC는 두 개의 메탈릭 색상의 색차값이고, kL, kC, kH는 재질 특성에 따른 가중치 상수이며, sl은 두 개의 메탈릭 색상의 명도 보정값, sc는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 보정값, sh는 두 개의 메탈릭 색상의 제2차 색상 보정값을 나타낸다. 이때, 본 발명에서 가중치 상수는 모두 1로 하여 산술된다.
상기와 같은 방법을 통해 두 개의 메탈릭 색상의 색차값을 산술한 다음, 앞서 실시한 육안 측색을 통해 수집한 육안 색차와의 상관관계가 일치하도록 [수학식 2]의 색차식을 보정하기 위한 모델링 계수를 최적화한다. 이때, [수학식 2]의 색차식과 육안 색차와의 상관관계는 도 1에 도시된 바와 같다.
먼저, 색차값(ΔE*)의 명도에 대한 보정은 [수학식 3]을 이용하여 보정되며, 색차값(ΔE*)의 채도에 대한 보정은 [수학식 4]를 이용하여 보정된다. 그리고 색차값(ΔE*)의 색상에 대한 보정은 [수학식 5]를 이용하여 보정된다.
[수학식 3]
V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
sl = (0.10 + 0.10 × V L 0.68 + 0.08 × V c 0.60)
여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sl은 두 개의 메탈릭 색상의 명도 보정값이다.
[수학식 4]
V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
sc = (0.10 + 0.10 × V L 0.52 + 0.12 × Vc 0.60)
여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sc는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 보정값이다.
[수학식 5]
V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
V h = (h ab,R + h ab,S )/2
sh_ = (0.10 + 0.10 × VL 0.50 + 0.56 × Vc 0.30)
T = 0.8/(0.6 × (|Vh - 0.|/180)1.8 + 1.3)
- 1.3/(0.2 × (|Vh - 65.|/70)1.6 + 0.8)
+ 1.1/(0.4 × (|Vh - 180.|/120)1.8 + 1.3)
- 1.3/(0.3 × (|Vh - 285.|/80)1.7) + 1.1)
+ 0.3/(0.6 × (|Vh - 360.|/180)1.8 + 1.3) + 1.1
sh = sh_ × T
여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sh_는 두 개의 메탈릭 색상의 제1차 색상 보정값, sh는 두 개의 메탈릭 색상의 제2차 색상 보정값, T는 색상차를 수정할 수 있는 함수이다.
상기의 과정을 통해 색차값(ΔE*)의 명도, 채도 및 색상이 보정되고, 이를 통해 명도차(ΔL ab ), 채도차(ΔC ab ) 및 색상차(ΔH ab )를 보정하기 위한 계수를 최적화할 수 있다.
그리고 최적화된 계수를 이용한 명도차(ΔL ab )의 보정은 [수학식 6]을 이용하여 이루어지고, 채도차(ΔC ab )의 보정은 [수학식 7]을 이용하여 이루어지며, 색상차(ΔH ab )의 보정은 [수학식 8]을 이용하여 이루어진다.
[수학식 6]
Sf = 0.03, Pf = 0.26, Df = 0.30
D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10( Df / Pf )
Lf = 10D - Sf
이때, ΔL ab < Lf이면,
DL = (ΔL ab + Sf)Pf - SfPf 이고,
ΔL ab >= Lf이면,
DL = Df × ΔL ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf 임.
여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DL은 두 개의 메탈릭 색상의 명도차인 ΔL ab 이 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 명도차이다.
[수학식 7]
Sf = 0.03, Pf = 0.42, Df = 0.3
D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10(Df/Pf);
Lf = 10D - Sf;
이때, ΔC ab < Lf이면,
DC = (ΔC ab + Sf)Pf - SfPf 이고,
ΔC ab >= Lf이면,
DC = Df × ΔC ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf 임.
여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DC는 두 개의 메탈릭 색상의 채도차인 ΔC ab 가 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 채도차이다.
[수학식 8]
Sf = 0.03, Pf = 0.39, Df = 0.30;
D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10(Df/Pf);
Lf = 10D - Sf;
이때, ΔH ab < Lf이면,
DH = (ΔH ab + Sf)Pf - SfPf 이고,
ΔH ab >= Lf이면,
DH = Df × ΔH ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf 임.
여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DH는 두 개의 메탈릭 색상의 변환된 색상차인 ΔH ab 가 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 색상차이다.
위에서 설명한 바와 같이 본 발명에 대한 구체적인 설명은 첨부된 도면을 참조한 실시예에 의해서 이루어졌지만, 상술한 실시예는 본 발명의 바람직한 예를 들어 설명하였을 뿐이므로, 본 발명이 상기 실시예에만 국한되는 것으로 이해돼서는 안 되며, 본 발명의 권리범위는 후술하는 청구범위 및 그 등가개념으로 이해되어야 할 것이다.

Claims (9)

  1. 두 개의 메탈릭 색상의 색차를 비교하기 위해 두 개의 메탈릭 색상을 측색하는 1단계;
    측색된 두 개의 메탈릭 색상의 빛 반사값을 삼자극치(X,Y,Z)로 변환하는 2단계;
    두 개의 메탈릭 색상에 대해 삼자극치로 변환된 값을 CIELCH 값으로 변환하는 3단계;
    두 개의 메탈릭 색상에 대해 CIELCH 값으로 변환된 값을 [수학식 1]로 산술 비교하는 4단계; 및
    산술 비교된 값과 [수학식 2]를 이용하여 두 개의 메탈릭 색상의 색차값을 산술하는 5단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
    [수학식 1]
    ΔL ab = |L* ab,R - L* ab,S |
    ΔC ab = |C* ab,R - C* ab,S |
    Δh ab = |h ab,R - h ab,S |
    ΔH ab = 2(C* ab,R × C* ab,S )1/2sin(Δh ab / 2)
    여기서, CIELCH 색공간에서, ΔL ab 은 두 개의 메탈릭 색상의 명도차, L* ab,R 및 L* ab,S 은 두 개의 메탈릭 색상 각각의 명도값, ΔC ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도차, C* ab,R 및 C* ab,S 는 두 개의 메탈릭 색상 각각의 채도값, Δh ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상차, h ab,R 및 h ab,S 는 두 개의 메탈릭 색상 각각의 색상값, ΔH ab 는 두 개의 메탈릭 색상의 변환된 색상차임.
    [수학식 2]
    ΔE_KCC = {(ΔL ab )2/(kL×sl) + (ΔC ab )2/(kC×sc) + (ΔH ab )2/(kH×sh)}1/2
    여기서, ΔE_KCC는 두 개의 메탈릭 색상의 색차값이고, kL, kC, kH는 재질 특성에 따른 가중치 상수이며, sl은 두 개의 메탈릭 색상의 명도 보정값, sc는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 보정값, sh는 두 개의 메탈릭 색상의 제2차 색상 보정값임.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 색차값의 명도에 대한 보정은 [수학식 3]을 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
    [수학식 3]
    V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
    V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
    sl = (0.10 + 0.10 × V L 0.68 + 0.08 × V c 0.60)
    여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sl은 두 개의 메탈릭 색상의 명도 보정값임.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 색차값의 채도에 대한 보정은 [수학식 4]를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
    [수학식 4]
    V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
    V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
    sc = (0.10 + 0.10 × V L 0.52 + 0.12 × Vc 0.60)
    여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sc는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 보정값임.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 색차값의 색상에 대한 보정은 [수학식 5]를 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
    [수학식 5]
    V L = (L* ab,R + L* ab,S )/2
    V C = (C* ab,R + C* ab,S )/2
    V h = (h ab,R + h ab,S )/2
    sh_ = (0.10 + 0.10 × VL 0.50 + 0.56 × Vc 0.30)
    T = 0.8/(0.6 × (|Vh - 0.|/180)1.8 + 1.3)
    - 1.3/(0.2 × (|Vh - 65.|/70)1.6 + 0.8)
    + 1.1/(0.4 × (|Vh - 180.|/120)1.8 + 1.3)
    - 1.3/(0.3 × (|Vh - 285.|/80)1.7) + 1.1)
    + 0.3/(0.6 × (|Vh - 360.|/180)1.8 + 1.3) + 1.1
    sh = sh_ × T
    여기서, V L 는 두 개의 메탈릭 색상의 명도 중간값, V C 는 두 개의 메탈릭 색상의 채도 중간값, V h 는 두 개의 메탈릭 색상의 색상 중간값, sh_는 두 개의 메탈릭 색상의 제1차 색상 보정값, sh는 두 개의 메탈릭 색상의 제2차 색상 보정값, T는 색상차를 수정할 수 있는 함수임.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 명도차에 대한 보정은 [수학식 6]을 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
    [수학식 6]
    Sf = 0.03, Pf = 0.26, Df = 0.30
    D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10( Df / Pf )
    Lf = 10D - Sf
    이때, ΔL ab < Lf이면,
    DL = (ΔL ab + Sf)Pf - SfPf 이고,
    ΔL ab >= Lf이면,
    DL = Df × ΔL ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf 임.
    여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DL은 두 개의 메탈릭 색상의 명도차인 ΔL ab 이 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 명도차임.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 채도차에 대한 보정은 [수학식 7]을 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
    [수학식 7]
    Sf = 0.03, Pf = 0.42, Df = 0.3
    D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10(Df/Pf);
    Lf = 10D - Sf;
    이때, ΔC ab < Lf이면,
    DC = (ΔC ab + Sf)Pf - SfPf 이고,
    ΔC ab >= Lf이면,
    DC = Df × ΔC ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf 임.
    여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DC는 두 개의 메탈릭 색상의 채도차인 ΔC ab 가 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 채도차임.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 색상차에 대한 보정은 [수학식 8]을 이용하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
    [수학식 8]
    Sf = 0.03, Pf = 0.39, Df = 0.30;
    D = 1. / ( Pf - 1. ) × log10(Df/Pf);
    Lf = 10D - Sf;
    이때, ΔH ab < Lf이면,
    DH = (ΔH ab + Sf)Pf - SfPf 이고,
    ΔH ab >= Lf이면,
    DH = Df × ΔH ab + (Lf + Sf)Pf - SfPf - Df × Lf 임.
    여기서, Sf, Pf, Df는 색차식 최적화(optimization) 상수이며, D 및 Lf는 색차식 최적화 상수를 이용하여 얻은 매개 변수이고, DH는 두 개의 메탈릭 색상의 변환된 색상차인 ΔH ab 가 색차식 최적화 상수에 의해 다시 계산된 색상차임.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 메탈릭 색상은 메탈릭 입자 또는 펄이 포함된 색상인 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 두 개의 메탈릭 색상의 색차값은 10 미만인 메탈릭 색상을 이용하는 것을 특징으로 하는 메탈릭 색상 비교 방법.
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