KR101401630B1 - 장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버 - Google Patents

장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버 Download PDF

Info

Publication number
KR101401630B1
KR101401630B1 KR1020120046812A KR20120046812A KR101401630B1 KR 101401630 B1 KR101401630 B1 KR 101401630B1 KR 1020120046812 A KR1020120046812 A KR 1020120046812A KR 20120046812 A KR20120046812 A KR 20120046812A KR 101401630 B1 KR101401630 B1 KR 101401630B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
user
information
game
loss
received
Prior art date
Application number
KR1020120046812A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20130123581A (ko
Inventor
김희정
Original Assignee
(주)네오위즈게임즈
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)네오위즈게임즈 filed Critical (주)네오위즈게임즈
Priority to KR1020120046812A priority Critical patent/KR101401630B1/ko
Publication of KR20130123581A publication Critical patent/KR20130123581A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101401630B1 publication Critical patent/KR101401630B1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00—Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/70—Game security or game management aspects
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00—Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/80—Special adaptations for executing a specific game genre or game mode
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

본 발명의 일 실시예에서의 장애 발생에 대한 손실 예측 방법은, 손실 예측 서버가, 사용자 정보 저장 서버로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 사용자의 패턴 정보를 분석하는 단계; 장애 서버로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단하는 단계; 상기 장애 정보가 수신될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속중이었던 사용자를 집계하는 단계; 장애 발생 기간 동안 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보인 예상 사용자 손실 정보를 검출하는 단계; 및 상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버{Losses due to failure prediction method and server}
본 발명은 장애 발생 시 손실된 현재 사용자와 매출을 예측하는 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 장애 발생 시 손실된 현재 사용자와 매출에 대해 예측하고, 장애 발생시 마다 정형화된 지표를 제공하는 장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버에 관한 것이다.
네트워크의 발전에 따라서 다양한 온라인 게임 서비스가 제공되고 있다. 또한, 그래픽 기술 및 게임 사용자 단말의 성능 향상으로 인해, 고사양의 게임 프로그램들이 만들어지고 있으며, 현실 세계 또는 가상의 세계를 정밀하게 묘사한 게임 컨텐츠가 제공되고 있다.
이에 따라서 온라인 게임에 대한 사용자들의 이용이 높아지고 있으며, 게임의 장르 또한 다양해지고 있다.
온라인 게임의 특징은 다른 사람들과 같은 게임 컨텐츠 시스템에 동시 접속하여 즐길 수 있다는 점이다. 같은 게임화면에서 각기 사용자들을 대표하는 캐릭터 등을 생성하고 조작하여, 다른 사람들과 협동 또는 경쟁을 통해 게임을 즐길 수 있다.
이와 같이 온라인 게임은 장애가 발생할 경우, 손실된 현재 사용자와 매출에 대하여 해당 사업부에서 수작업으로 예상할 뿐 장애 발생 시 손실 정보를 제공하지 않는 문제점이 있다.
이에 본 발명은, 장애 발생 시 손실된 현재 사용자와 매출에 대해 예측할 수 있는 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
또한 본 발명은, 장애 발생 시 예측된 손실 정보를 정형화된 지표로 제공함에 또 다른 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에서의 장애 발생에 대한 손실 예측 방법은 손실 예측 서버가, 사용자 정보 저장 서버로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 사용자의 패턴 정보를 분석하는 단계; 장애 서버로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단하는 단계; 상기 장애 정보가 수신될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속중이었던 사용자를 집계하는 단계; 장애 발생 기간 동안 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보인 예상 사용자 손실 정보를 검출하는 단계; 및 상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서 상기 장애 정보는, 등급별 장애 발생 게임 정보, 발생 시간 정보, 복구 완료 시간 정보 중 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.
그리고 상기 사용자의 패턴 정보는, 주중, 주말 및 공휴일 중 적어도 하나의 기간에서의 사용자 패턴 정보인 것이 바람직하다.
상기 사용자의 패턴 정보는, 기 설정된 기준 시간에 대한 현재 사용자의 평균 게임 접속 시간인 것이 바람직하다.
본 발명은, 상기 산출된 사용자 손실 비율을 이용하여 손실 매출을 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때, 상기 손실 매출은, 그래프를 통해 출력되는 것이 바람직하다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 서버는, 사용자 정보 저장 서버로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신하는 게임 접속 정보 수신부; 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 사용자의 패턴 정보를 분석하는 패턴 정보 분석부; 장애 서버로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단하는 장애 정보 수신부; 상기 장애 정보가 수신될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속중이었던 사용자를 집계하는 사용자 집계부; 장애 발생 기간 동안 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보인 예상 사용자 손실 정보를 검출하는 손실 정보 검출부; 및 상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출하는 손실 비율 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 장애 정보는, 등급별 장애 발생 게임 정보, 발생 시간 정보, 복구 완료 시간 정보 중 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.
또한 상기 사용자의 패턴 정보는, 주중, 주말 및 공휴일 중 적어도 하나의 기간에서의 사용자 패턴 정보인 것이 바람직하다.
여기서 상기 사용자의 패턴 정보는, 상기 기 설정된 기준 시간에 대한 현재 사용자의 평균 게임 접속 시간인 것이 바람직하다.
또한 본 발명은, 상기 산출된 사용자 손실 비율을 이용하여 손실 매출을 산출하는 손실 매출 산출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다. 이때 상기 손실 매출은, 그래프를 통해 출력되는 것이 바람직하다.
본 발명에 의하면, 장애 발생 시 손실된 현재 사용자와 매출에 대해 예측할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명은, 장애 발생 시 정형화된 지표를 제공할 수 있는 또 다른 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 나타낸 플로우차트이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 서버를 나타낸 기능블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시 예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 나타낸 플로우차트이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 각 실시예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버에 대하여 설명하기로 한다.
이하의 실시 예는 본 발명의 이해를 돕기 위한 상세한 설명이며, 본 발명의 권리 범위를 제한하는 것이 아님은 당연할 것이다. 따라서 본 발명과 동일한 기능을 수행하는 균등한 발명 역시 본 발명의 권리 범위에 속할 것이다.
또한 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속" 된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에서의 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 나타낸 플로우차트이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에서의 장애 발생에 대한 손실 예측 방법은 도 2에 도시된 바와 같이 별다른 수행 주체를 이야기하지 않는 이상 손실 예측 서버(100)에 의해 수행된다.
사용자 정보 저장 서버(210)로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신한다(S110).
이이서, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 사용자의 패턴 정보를 분석한다(S120). 여기서, 상기 사용자의 패턴 정보는, 주중, 주말 및 공휴일 중 적어도 하나의 기간에서의 사용자 패턴 정보인 것이 바람직하다. 즉, 주중(2주간의 월~금) : 주중 시간분(5분기준)의 현재 사용자 평균, 주말(토요일/일요일) : 토요일/일요일 시간분(5분기준)의 현재 사용자 평균, 공휴일(4주의 공휴일) : 공휴일 시간분(5분기준)의 현자 사용자 평균인 것이 바람직하나 이를 한정하는 것은 아니다.
또한 상기 사용자의 패턴 정보는, 기 설정된 기준 시간에 대한 현재 사용자의 평균 게임 접속 시간인 것이 바람직하다.
이후, 장애 서버(220)로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단한다(S130). 여기서 상기 장애 정보는, 등급별 장애 발생 게임 정보, 발생 시간 정보, 복구 완료 시간 정보 중 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.
만약, 상기 장애 정보가 수신(YES)될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속 중이었던 사용자를 집계한다(S140).
이후, 장애 발생 기간 동안 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보인 예상 사용자 손실 정보를 검출한다(S150).
이어서, 상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출한다(S160). 이때 상기 사용자 손실 비율은 “abs(round((사용자의 패턴 정보 - 예상 사용자 손실 정보)/사용자의 패턴 정보, 2))”와 같다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에서의 장애 발생에 대한 손실 예측 서버를 나타낸 기능블록도이다. 도 2에 도시된 바와 같이 손실 예측 서버는, 게임 접속 정보 수신부(110), 패턴 정보 분석부(120), 장애 정보 수신부(130), 사용자 집계부(140), 손실 정보 검출부(150), 손실 비율 산출부(160) 및 손실 매출 산출부(170)를 포함한다.
게임 접속 정보 수신부(110)는 사용자 정보 저장 서버(210)로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신한다.
그리고 패턴 정보 분석부(120)는 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 사용자의 패턴 정보를 분석한다. 여기서, 상기 사용자의 패턴 정보는, 주중, 주말 및 공휴일 중 적어도 하나의 기간에서의 사용자 패턴 정보인 것이 바람직하며, 기 설정된 기준 시간에 대한 현재 사용자의 평균 게임 접속 시간인 것이 바람직하다.
이때, 사용자 패턴 정보는 주중(2주간의 월~금) : 주중 시간분(5분기준)의 현재 사용자 평균, 주말(토요일/일요일) : 토요일/일요일 시간분(5분기준)의 현재 사용자 평균, 공휴일(4주의 공휴일) : 공휴일 시간분(5분기준)의 현자 사용자 평균 중 하나 이상인 것이 바람직하나, 이를 한정하는 것은 아니다.
장애 정보 수신부(130)는 장애 서버(220)로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단한다. 여기서 상기 장애 정보는, 등급별 장애 발생 게임 정보, 발생 시간 정보, 복구 완료 시간 정보 중 하나 이상을 포함하는 것이 바람직하다.
그리고 사용자 집계부(140)는 상기 장애 정보가 수신될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속중이었던 사용자를 집계한다.
또한 손실 정보 검출부(150)는 장애 발생 기간 동안 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보인 예상 사용자 손실 정보를 검출한다.
손실 비율 산출부(160)는 상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출한다.
한편, 본 발명의 손실 매출 산출부(170)는 상기 산출된 사용자 손실 비율을 이용하여 손실 매출을 산출하는 것이 바람직하며, 상기 손실 매출은 그래프를 통해 출력되는 것이 바람직하다.
실제 사용자 패턴 정보/(실제 사용자 패턴 정보 + 예상 사용자 손실 정보) = 실제 매출 정보/(실제 매출 정보 + 손실 매출 정보(x))이다.
여기서, 손실 매출 정보(x)는, “((실제 매출 정보 * (실제 매출 정보 + 손실 매출 정보))/실제 매출 정보) - 실제 매출 정보”이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에서의 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 나타낸 플로우차트이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에서의 장애 발생에 대한 손실 예측 방법은 도 2에 도시된 바와 같이 별다른 수행 주체를 이야기하지 않는 이상 손실 예측 서버(100)에 의해 수행된다.
먼저, 사용자 정보 저장 서버(210)로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신(S110)한 후 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 사용자의 패턴 정보를 분석한다(S120).
이후, 장애 서버(220)로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단(S130)하여 장애 정보가 수신(YES)될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속중이었던 사용자를 집계한다(S140).
이후, 장애 발생 기간 동안 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보인 예상 사용자 손실 정보를 검출(S150)하고 상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출한다(S160). 여기서, 상기 사용자의 패턴 정보는, 주중, 주말 및 공휴일 중 적어도 하나의 기간에서의 사용자 패턴 정보인 것이 바람직하다.
또한 상기 사용자의 패턴 정보는, 기 설정된 기준 시간에 대한 현재 사용자의 평균 게임 접속 시간인 것이 바람직하다.
이어서, 산출된 사용자 손실 비율을 이용하여 손실 매출을 산출(S170)할 수도 있다. 이때, 상기 손실 매출은, 그래프를 통해 출력되는 것이 바람직하다.
실제 사용자 패턴 정보/(실제 사용자 패턴 정보 + 예상 사용자 손실 정보) = 실제 매출 정보/(실제 매출 정보 + 손실 매출 정보(x))이다.
여기서, 손실 매출 정보(x)는, “((실제 매출 정보 * (실제 매출 정보 + 손실 매출 정보))/실제 매출 정보) - 실제 매출 정보”이다.
이상에서 전술한 본 발명의 실시예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법은 사용자 단말에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 사용자 단말에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 실시예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법은 사용자 단말에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 사용자 단말 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
이러한 프로그램은 컴퓨터에 의해 읽힐 수 있는 기록매체에 기록되고 컴퓨터에 의해 실행됨으로써 전술한 기능들이 실행될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 각 실시예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 실행시키기 위하여, 전술한 프로그램은 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다.
이러한 코드는 전술한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Function Code)를 포함할 수 있고, 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수도 있다.
또한, 이러한 코드는 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조 되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다.
또한, 컴퓨터의 프로세서가 전술한 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 컴퓨터의 프로세서가 컴퓨터의 통신 모듈(예: 유선 및/또는 무선 통신 모듈)을 이용하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야만 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수도 있다.
그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램과 이와 관련된 코드 및 코드 세그먼트 등은, 기록매체를 읽어서 프로그램을 실행시키는 컴퓨터의 시스템 환경 등을 고려하여, 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론되거나 변경될 수도 있다.
이상에서 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는, 일 예로, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등이 있다.
또한 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 이 경우, 다수의 분산된 컴퓨터 중 어느 하나 이상의 컴퓨터는 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하고, 그 결과를 다른 분산된 컴퓨터들 중 하나 이상에 그 실행 결과를 전송할 수 있으며, 그 결과를 전송받은 컴퓨터 역시 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하여, 그 결과를 역시 다른 분산된 컴퓨터들에 제공할 수 있다.
특히, 본 발명의 각 실시예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, 애플리케이션 스토어 서버(Application Store Server), 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버(Application Provider Server)에 포함된 저장매체(예: 하드디스크 등)이거나, 애플리케이션 제공 서버 그 자체일 수도 있다.
본 발명의 각 실시예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기를 포함할 수 있으며, 이뿐만 아니라, 컴퓨팅(Computing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터가 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기인 경우, 애플리케이션은 애플리케이션 제공 서버에서 일반 PC로 다운로드 되어 동기화 프로그램을 통해 모바일 단말기에 설치될 수도 있다.
이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 손실 예측 서버 110 : 게임 접속 정보 수신부
120 : 패턴 정보 분석부 130 : 장애 정보 수신부
140 : 사용자 집계부 150 : 손실 정보 검출부
160 : 손실 비율 산출부

Claims (11)

  1. 손실 예측 서버가,
    사용자 정보 저장 서버로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속 시간에 관련된 정보인 사용자의 패턴 정보를 분석하는 단계;
    장애 서버로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단하는 단계;
    상기 장애 정보가 수신될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속중이었던 사용자를 집계하는 단계;
    장애 발생 기간 동안의 예상되는 접속 시간에 관련된 정보인 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보로서, 예상 사용자 손실 정보를 검출하는 단계; 및
    상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 방법.
  2. 청구항 2은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 1항에 있어서,
    상기 장애 정보는,
    등급별 장애 발생 게임 정보, 발생 시간 정보, 복구 완료 시간 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 방법.
  3. 청구항 3은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 1항에 있어서,
    상기 사용자의 패턴 정보는,
    주중, 주말 및 공휴일 중 적어도 하나의 기간에서의 사용자 패턴 정보인 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 방법.
  4. 청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 3항에 있어서
    상기 사용자의 패턴 정보는,
    기 설정된 기준 시간에 대한 현재 사용자의 평균 게임 접속 시간인 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 산출된 사용자 손실 비율을 이용하여 손실 매출을 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 방법.
  6. 사용자 정보 저장 서버로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신하는 게임 접속 정보 수신부;
    상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속 시간에 관련된 정보인 사용자의 패턴 정보를 분석하는 패턴 정보 분석부;
    장애 서버로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단하는 장애 정보 수신부;
    상기 장애 정보가 수신될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속중이었던 사용자를 집계하는 사용자 집계부;
    장애 발생 기간 동안의 예상되는 접속 시간에 관련된 정보인 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보로서, 예상 사용자 손실 정보를 검출하는 손실 정보 검출부; 및
    상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출하는 손실 비율 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 서버.
  7. 청구항 7은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 6항에 있어서,
    상기 장애 정보는,
    등급별 장애 발생 게임 정보, 발생 시간 정보, 복구 완료 시간 정보 중 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 서버.
  8. 청구항 8은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 6항에 있어서,
    상기 사용자의 패턴 정보는,
    주중, 주말 및 공휴일 중 적어도 하나의 기간에서의 사용자 패턴 정보인 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 서버.
  9. 청구항 9은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 8항에 있어서
    상기 사용자의 패턴 정보는,
    기 설정된 기준 시간에 대한 현재 사용자의 평균 게임 접속 시간인 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 서버.
  10. 청구항 10은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.
    제 6항에 있어서,
    상기 산출된 사용자 손실 비율을 이용하여 손실 매출을 산출하는 손실 매출 산출부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 서버.
  11. 손실 예측 서버가,
    사용자 정보 저장 서버로부터 사용자의 게임 접속 정보를 수신하는 단계;
    상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속 시간에 관련된 정보인 사용자의 패턴 정보를 분석하는 단계;
    장애 서버로부터 게임 접속에 관한 장애 정보가 수신되는지를 판단하는 단계;
    상기 장애 정보가 수신될 경우, 상기 수신된 사용자의 게임 접속 정보로부터 게임 접속중이었던 사용자를 집계하는 단계;
    장애 발생 기간 동안의 예상되는 접속 시간에 관련된 정보인 게임 접속 사용자의 예상 사용자 패턴 정보로서, 예상 사용자 손실 정보를 검출하는 단계; 및
    상기 사용자의 패턴 정보와 예상 사용자 손실 정보를 이용하여 사용자 손실 비율을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 장애 발생에 대한 손실 예측 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020120046812A 2012-05-03 2012-05-03 장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버 KR101401630B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120046812A KR101401630B1 (ko) 2012-05-03 2012-05-03 장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120046812A KR101401630B1 (ko) 2012-05-03 2012-05-03 장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130123581A KR20130123581A (ko) 2013-11-13
KR101401630B1 true KR101401630B1 (ko) 2014-06-02

Family

ID=49852771

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120046812A KR101401630B1 (ko) 2012-05-03 2012-05-03 장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101401630B1 (ko)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107563816A (zh) * 2017-09-08 2018-01-09 携程计算机技术（上海）有限公司 电子商务网站的用户流失的预测方法及系统
CN108038711B (zh) * 2017-11-09 2021-03-23 广州虎牙信息科技有限公司 用户流失预测方法、装置以及计算机设备
CN107832581B (zh) * 2017-12-15 2022-02-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 状态预测方法和装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007316718A (ja) 2006-05-23 2007-12-06 Hitachi Ltd 予測損失額算出システム、予測損失額算出方法、およびプログラム
KR20100032707A (ko) * 2008-09-18 2010-03-26 주식회사 엔씨소프트 온라인 게임 중독 방지 시스템 및 그 방법
JP2010532503A (ja) 2007-01-26 2010-10-07 サムスン エスディーエス カンパニー リミテッド 統合管理システム環境における障害及び性能情報統合モニタリング方法並びにそのシステム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007316718A (ja) 2006-05-23 2007-12-06 Hitachi Ltd 予測損失額算出システム、予測損失額算出方法、およびプログラム
JP2010532503A (ja) 2007-01-26 2010-10-07 サムスン エスディーエス カンパニー リミテッド 統合管理システム環境における障害及び性能情報統合モニタリング方法並びにそのシステム
KR20100032707A (ko) * 2008-09-18 2010-03-26 주식회사 엔씨소프트 온라인 게임 중독 방지 시스템 및 그 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20130123581A (ko) 2013-11-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109117250B (zh) 一种模拟器识别方法、识别设备及计算机可读介质
Huang et al. Predicting mobile application usage using contextual information
CN103186740B (zh) 一种Android恶意软件的自动化检测方法
US10021169B2 (en) Mobile application daily user engagement scores and user profiles
US9009502B2 (en) System and method for managing battery usage of a mobile device
KR20200060421A (ko) 리소스 관리 방법 및 단말 장치
US8997104B2 (en) System and method for managing performance of a mobile device
US9697574B2 (en) Data processing method, transmitting apparatus, and anomaly detection system
CN104572318B (zh) 上报信息获取方法、装置、设备及系统
US8818329B2 (en) System and method for capturing network usage data
WO2013048381A1 (en) Managing data usage of a computing device
CN109992473A (zh) 应用系统的监控方法、装置、设备及存储介质
KR101401630B1 (ko) 장애 발생에 대한 손실 예측 방법 및 서버
CN108280346A (zh) 一种应用防护监控方法、装置以及系统
CN110633255B (zh) 一种获取用户使用时长的方法和装置
US8560827B1 (en) Automatically determining configuration parameters for a system based on business objectives
CN107169555B (zh) 一种闸机提示方法、装置、存储介质和终端
US11295250B2 (en) Simulation queuing based system for analyzing client or application related changes to an application maintenance project
CN110727473A (zh) 资源控制方法及装置、系统、存储介质和电子设备
US20080052389A1 (en) Method and apparatus for inferring the busy state of an instant messaging user
CN109285035B (zh) 预测应用留存数据的方法、装置、设备及存储介质
CN109889584B (zh) 运营方案推送方法、装置、系统和服务器
US9569433B1 (en) Mobile application analytics
KR101899131B1 (ko) 메시징 애플리케이션 베이스의 광고 제공 방법, 광고 제공 장치, 및 컴퓨터 프로그램
CN111191151B (zh) 一种基于poi标签推送信息的方法、装置和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee