KR101383311B1 - 광고 노출 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일실시예는 (a) 광고 타겟 정보가 동일한 광고를 포함하는 광고 그룹을 생성하는 단계; (b) 상기 생성된 각 광고 그룹에 대하여 광고 노출량의 합 및 광고 인벤토리 값에 근거하여 그룹 확률 값을 산출하는 단계; (c) 상기 산출된 그룹 확률 값을 이용하여 광고 선택을 위한 리스트를 생성하는 단계; (d) 상기 생성된 리스트로부터 상기 광고 그룹 중 특정 광고 그룹을 선택하는 단계; 및 (e) 상기 선택된 특정 광고 그룹에서 노출 광고를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법을 제공한다.

Description

광고 노출 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM OF EXPOSING ADVERTISEMENT}
본 발명은 광고 노출 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 그룹 확률 값을 이용하여 노출 광고를 선택하는 광고 노출 방법 및 시스템에 관한 것이다.
일반적인 광고 노출 과정은, 광고를 게재할 영역이 생성되면, 광고 노출 영역에 광고를 게재하기 원하는 광고주가 해당 광고 노출 영역의 인벤토리를 구매함으로써, 광고 노출 영역에 각 광고에 대한 구매량과 광고 인벤토리 값 등을 기반으로 광고가 노출된다.
광고에 대한 순서 리스트(Ordered list)를 기반으로 하여 광고가 선택되는 경우, 각 광고가 선택될 확률은 순서(또는 랭킹) 등의 기준에 의해 선택될 확률이 포함되며, 이 때, 순서 리스트에서의 n번째 광고가 선택될 확률 P에 대해서 (광고 선택 확률) = (1-P1)*(1-P2)*…*(1-P(n-1))*Pn이다. 또한, 광고가 노출되는 순서의 기준이 광고 선택 확률이므로, 순차적으로 확률을 계산한 후에 광고 선택 여부를 판단하게 된다.
그런데, 전술한 종래의 광고 노출 방법은, 광고 사이에 서로 연관 관계가 없기 때문에, 동일한 고객 타겟 정보를 가진다 하더라도 서로 연관성을 갖지 못 한다.
또한, 광고가 선택될 확률Pn이 다른 광고의 확률에 영향을 받아 결정되기 때문에, 시간이 지남에 따라 새로운 확률 값을 생성할 때 과거의 확률이 부정확하므로, 매번 Pn 확률 값을 새로 계산하여 정렬의 기준으로 사용해야만 한다.
따라서, 순서 리스트에 나타나는 순서가 수시로 변경되고, 확률 값을 보정할 때마다 노출량 또한 수시로 변경된다는 문제점이 있다.
본 발명은 전술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 노출을 위한 광고 선택에 있어 광고 간의 확률 값에 영향을 받지 않으며 노출량이 심하게 변동되지 않도록 하여, 안정적인 광고의 노출 패턴을 제공하고자 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일실시예는 (a) 광고 타겟 정보가 동일한 광고를 포함하는 광고 그룹을 생성하는 단계; (b) 상기 생성된 각 광고 그룹에 대하여 광고 노출량의 합 및 광고 인벤토리 값에 근거하여 그룹 확률 값을 산출하는 단계; (c) 상기 산출된 그룹 확률 값을 이용하여 광고 선택을 위한 리스트를 생성하는 단계; (d) 상기 생성된 리스트로부터 상기 광고 그룹 중 특정 광고 그룹을 선택하는 단계; 및 (e) 상기 선택된 특정 광고 그룹에서 노출 광고를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 광고 타겟 정보는 성별, 지역, 나이, 디바이스의 종류, 운영체제의 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 (b) 단계에서, 상기 그룹 확률 값은 상기 광고 노출량의 합을 상기 광고 인벤토리 값으로 나눌 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 (d) 단계는 상기 리스트를 근거로 상기 특정 광고 그룹을 임의로 선택하되, 상기 특정 광고 그룹은 상기 그룹 확률 값을 근거로 가중치를 부여 받을 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 (e) 단계의 상기 노출 광고는 상기 노출 광고의 노출량을 기준으로 상기 특정 광고 그룹 중에서 선택할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 리스트는 상기 광고 그룹을 포함하되, 상기 그룹 확률 값이 큰 광고 그룹부터 정렬되고, 상기 그룹 확률 값이 동일한 경우에는 상기 광고 인벤토리 값이 작은 광고 그룹이 먼저 정렬될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 광고 노출량의 합은 미리 설정된 단위 시간의 노출 할당량과 기 노출량을 차분함에 의해 누적되어 상기 그룹 확률 값이 보정될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는 광고 타겟 정보가 동일한 광고를 포함하는 광고 그룹을 생성하는 광고 그룹 생성부; 상기 생성된 각 광고 그룹에 대하여 광고 노출량의 합 및 광고 인벤토리 값에 근거하여 그룹 확률 값을 산출하는 그룹 확률 값 산출부; 상기 산출된 그룹 확률 값을 이용하여 광고 선택을 위한 리스트를 생성하는 리스트 생성부; 상기 생성된 리스트로부터 상기 광고 그룹 중 특정 광고 그룹을 선택하는 특정 광고 그룹 선택부; 및 상기 선택된 특정 광고 그룹에서 노출 광고를 선택하는 노출 광고 선택부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템을 제공한다.
본 발명의 다른 실시예에 있어서, 상기 광고 타겟 정보는 성별, 지역, 나이, 디바이스의 종류, 운영체제의 종류 중 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 있어서, 상기 그룹 확률 값 산출부는, 상기 광고 노출량의 합을 상기 광고 인벤토리 값으로 나누어 상기 그룹 확률 값을 산출할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 노출을 위한 광고 선택시 광고 간의 노출 확률 값에 영향을 받지 않으며 확률 값을 동일하게 유지하여 노출량이 심하게 변동되지 않도록 할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 광고의 안정적인 노출 패턴을 보장하고, 광고 선택의 순서에도 영향을 주지 않을 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 광고 노출 시스템의 구성을 나타내는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 의한 광고 노출 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 의한 광고 노출 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 의한 광고 노출 시스템의 구성을 나타내는 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 의한 광고 노출 시스템(100)은 광고 그룹 생성부(110), 그룹 확률 값 산출부(120), 리스트 생성부(130), 특정 광고 그룹 선택부(140) 및 노출 광고 선택부(150)를 포함한다.
광고 그룹 생성부(110)는 광고 타겟 정보가 동일한 광고를 포함하는 광고 그룹을 생성한다. 이 결과로, 광고 그룹 생성부(110)에 의해 생성된 광고 그룹은 동일한 인벤토리를 공유하는 광고들을 포함하게 된다. 여기서, 상기 광고 타겟 정보는 성별, 지역, 나이, 디바이스의 종류, 운영체제의 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 타겟 정보가 성별(남자, 여자)인 경우, 광고 그룹 생성부(110)는 광고 타겟을 남자로 하는 하나 이상의 광고를 포함하는 광고 그룹과, 광고 타겟을 여자로 하는 하나 이상의 광고를 포함하는 광고 그룹을 각각 생성할 수 있다.
그룹 확률 값 산출부(120)는 생성된 각 광고 그룹에 대하여 광고 노출량의 합 및 광고 인벤토리 값에 근거하여 그룹 확률 값을 산출한다. 예를 들어, 그룹 확률 값 산출부(120)는 광고 노출량의 합을 광고 인벤토리 값으로 나누어 그룹 확률 값을 산출할 수 있다.
여기서, 광고 노출량은 광고주가 자신의 광고를 노출하기 위해 구매한 노출 가능한 량이며, 광고 인벤토리 값은 특정 광고 노출 영역에서 광고를 노출시킬 수 있는 량을 의미할 수 있다.
또한, 광고 노출량의 합은 미리 설정된 단위 시간의 노출 할당량과 기 노출량을 차분한 값을 누적하여 보정될 수 있다. 예를 들어, 광고 노출량은 일정 단위 시간마다 예정된 노출량 및 기 노출량을 차분한 값을 누적하여 처리할 수 있으며, 광고 인벤토리 값은 단위 시간의 실시간 인벤토리 값을 사용할 수 있다.
리스트 생성부(130)는 산출된 그룹 확률 값을 이용하여 광고 선택을 위한 리스트를 생성한다. 이 때, 리스트는 광고 그룹을 포함할 수 있으며, 광고를 노출하지 않는 빈 공간을 일부 포함할 수도 있다.
또한, 리스트 생성부(130)는 그룹 확률 값이 큰 광고 그룹부터 정렬하여 리스트를 생성할 수 있으며, 그룹 확률 값이 동일한 경우에는 광고 인벤토리 값이 작은 광고 그룹을 먼저 리스트에 정렬할 수 있다.
한편, 리스트에 할당된 할당량을 초과하는 광고 그룹이 발생하게 되면, 리스트 생성부(130)는 할당량을 기준으로 남은 영역만을 해당 광고 그룹에게 할당해준다. 반면에, 리스트에 할당된 할당량에 도달하지 않았음에도 불구하고, 더 이상 채울 광고 그룹이 없는 경우에는 빈 공간으로 남겨둘 수 있다. 빈 공간은 광고가 선택되지 않았다는 것을 의미한다.
예를 들어 리스트의 할당량 기준을 100%로 할 때, 할당량이 100%를 초과하는 광고 그룹이 발생하게 되면 100%를 기준으로 남은 영역만을 해당 광고 그룹에게 할당할 수 있다.
특정 광고 그룹 선택부(140)는 생성된 리스트로부터 광고 그룹 중 특정 광고 그룹을 선택한다.
특정 광고 그룹 선택부(140)는 리스트를 근거로 특정 광고 그룹을 임의로 선택하되, 그룹 확률 값을 근거로 부여된 가중치를 적용하여 선택할 수 있다. 즉, 특정 광고 그룹 선택부(140)는 리스트에서 특정 광고 그룹을 선택하는 경우, 광고 그룹에 그룹 확률 값으로 가중치를 부여하고, 특정 광고 그룹이 임의로 선택되도록 함으로써, 리스트에서 임의로 특정 광고 그룹을 선택할 수 있다.
한편, 특정 광고 그룹 선택부(140)는 리스트로부터 특정 광고 그룹이 선택되지 않은 경우 광고를 선택하지 않을 수 있다.
이하에서는, 광고 인벤토리 값이 100(남자 50, 여자 50)이고, ‘광고 A’와 ‘광고 B’는 광고 인벤토리 값 20을 구매하고, ‘광고 C’는 광고 인벤토리 값 중 남자 40을 구매한 경우를 일 예로 설명하기로 한다. 여기서, 리스트의 할당량에 대해 100%를 기준으로 설명하기로 한다.
각 광고에 대한 확률을 구하면, A=20/100, B=20/100, C=40/50이다. 따라서, 남자 사용자의 광고 요청에 대해, 광고 C는 40/50, 광고 A또는 광고 B는 10/50의 확률로, 100%의 리스트가 생성될 수 있다. 따라서, 그룹 확률 값이 큰 광고 C가 포함된 광고 그룹이 먼저 리스트에 정렬되고, 광고 A, 광고 B가 포함된 광고 그룹이 리스트의 나머지를 차지하게 된다.
한편, 여자 사용자의 광고 요청에 대해, 광고 A는 20/100(= 10/50), 광고 B는 20/100(= 10/50), 빈 공간(광고 없음)은 60/100(= 30/50)의 확률로, 100%의 리스트가 생성될 수 있다.
실제로, 광고의 총 인벤토리는 100이기 때문에 광고 A 또는 B의 확률이 20/100이고, 여자 사용자에 대해 변경하면(분모를 50으로 변경하면), 결국 10/50이 된다.
그룹확률 값은 광고 노출량의 합을 광고 인벤토리 값을 나누어 산출하므로 이를 정리하면 다음과 같다.
그룹 확률 값=광고 노출량의 합/ 광고 인벤토리 값
=(단위시간 광고 노출 할당량*2-과거 단위 시간 광고 노출량)의 합/광고 인벤토리
상기 식은, 단위 시간의 광고 노출 할당량을 기준으로 지난 단위 시간에 달성한 광고 노출량을 단위 시간이 지남에 따라 누적한다는 것을 의미하는데, 이는, 지난 단위 시간에 달성한 광고 노출량은 단위 시간의 광고 노출 할당량과 과거의 단위 시간 광고 노출량을 차분하여 산출할 수 있기 때문이다.
이러한 결과가 누적되어 확률 값을 보정하면, 최적의 상황에서 광고 A는 30/100, 광고 B는 30/100의 확률이 된다. 예를 들어, 남자 사용자에 대하여, 광고 A, 광고 B가 각각 5씩의 노출량을 가진 경우, 여자 사용자에 대하여 광고 A, 광고 B가 각각 15의 노출량을 가져야 하기 때문에 15/50=30/100의 확률이 결정된다. 이것은, 광고 A, 광고 B의 노출량(=구매량)이 각각 20이기 때문이다.
이 경우, 광고 C는 구매량 40의 전체를 남자 사용자에 대하여 구매하였으므로, 광고 C의 노출은 남자 사용자에 대해서만 노출되어야 하는 상황이 된다. 따라서, 광고 없음(빈 공간)은 항상 여자 사용자에 대해서만 40/100의 확률로 발생하게 된다. 즉, 여자 사용자에 대해서는 광고 A, 광고 B가 30/100의 확률로 각각 결정되므로, 나머지 빈 공간은 광고 없음이 40/100의 확률로 발생하게 되는 것이다. 이러한 특징을 기반으로 100%의 리스트를 사용할 수 있다.
다른 일 예로, 100%의 리스트에 광고 확률 값=광고 노출량의 합/광고 인벤토리 값을 이용한 광고 단위의 확률을 이용하여 광고 그룹을 정렬할 수 있다. 결국, 100%의 리스트에는 동일한 광고 그룹이 여러 번 포함될 수 있다.
예를 들면, 고객 타겟 정보가 동일한 광고 A, B 및 C가 각각 20/100의 확률을 가진 경우, 해당 100%의 리스트는 광고 A, B 및 C가 포함된 광고 그룹 G1이 20/100의 확률로 3번 채워진다. 결국, 광고 선택시 광고 그룹 G1이 60/100으로 선택될 수 있고, 광고 없음이 40/100으로 선택될 수 있다. 또한, 광고 그룹 G1이 선택될 경우, 광고 A, B 및 C는 각각 20/60의 확률로 임의로 선택될 수 있다. 여기서, 60이 모수인 것은 광고 그룹 G1의 총 구매량(20+20+20)이기 때문이다.
이것은, 타겟이 설정된 광고의 수가 타겟이 설정되지 않은 광고의 수보다 적을 경우, 인벤토리의 양에 따라서 타겟이 설정된 광고의 노출 기회가 적어지기 때문이다.
일반적으로 유사한 구매량을 가진 경우, 타겟이 설정된 광고의 인벤토리가 더 작다. 결국, 개별 광고 단위로 보면 광고 노출 확률이 높아지게 되어, 100%의 리스트에 더 많이 포함될 수 있다.
또한, 광고 노출량/광고 인벤토리의 값이 클수록 광고 노출량을 달성하지 못 함에 의한 보상의 위험이 커질 수 있다. 이는, 광고 구매량이 10이라면, 인벤토리가 100인 경우와 50인 경우를 비교하자면, 상대적인 구매 비율은 10% : 20%가 되기 때문이다.
따라서, 광고 그룹이 광고 선택을 위한 리스트에 광고 단위로 계산한 확률을 기반으로 정렬될 수 있다.
노출 광고 선택부(150)는 선택된 특정 광고 그룹에서 노출 광고를 선택한다. 노출 광고 선택부(150)는 노출 광고의 노출량을 기준으로 특정 광고 그룹 중에서 노출 광고를 선택할 수 있다. 이 때, 노출 광고를 선택하는 기준은 광고 노출량, 광고 구매량 및 노출 확률 등을 기초로 할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 의한 광고 노출 시스템(100)에 의하면, 광고 간의 확률 값에 영향을 받지 않고 확률 값을 동일하게 유지하여 노출량이 심하게 변동되지 않도록 할 수 있다. 즉, 확률은 순수하게 광고 노출량(또는 광고 구매량)/광고 인벤토리 값을 유지할 수 있다.
따라서, 노출량이 심하게 요동치는 현상을 동일한 확률 값으로 유지하여, 광고의 안정적인 노출 패턴을 보장하고, 광고 사이의 연관이 없으므로 광고 선택의 순서에도 영향을 주지 않을 수 있다. 또한, 안정적인 광고 노출 패턴은 광고 인벤토리 값의 버퍼를 최소로 줄일 수 있다.
또한, 광고 노출 시스템(100)은 그룹 확률 값을 이용하기 때문에 광고 인벤토리 값을 최대로 많이 소진한 광고가 우선 노출될 수 있도록 할 수 있다. 이것은, 특정 광고 타겟에 많은 양의 광고가 노출될 경우 최대의 이익을 내기 위함이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 의한 광고 노출 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 단계 S210에서, 광고 노출 시스템(100)은 광고 타겟 정보가 동일한 광고를 포함하는 광고 그룹을 생성한다. 이 때, 광고 타겟 정보는 성별, 지역, 나이, 디바이스의 종류, 운영체제의 종류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
단계 S220에서, 광고 노출 시스템(100)은 생성된 각 광고 그룹에 대하여 광고 노출량의 합 및 광고 인벤토리 값에 근거하여 그룹 확률 값을 산출한다. 예를 들어, 광고 노출 시스템(100)은 광고 노출량의 합을 광고 인벤토리 값으로 나누어 그룹 확률 값을 산출할 수 있다. 또한, 광고 노출량의 합은 미리 설정된 단위 시간의 노출 할당량과 기 노출량을 차분한 값을 누적함에 따라 보정될 수 있다.
단계 S230에서, 광고 노출 시스템(100)은 산출된 그룹 확률 값을 이용하여 광고 선택을 위한 리스트를 생성하며, 이 때, 그룹 확률 값이 큰 광고 그룹부터 리스트에 정렬될 수 있다. 만일, 그룹 확률 값이 동일한 경우, 광고 노출 시스템(100)은 광고 인벤토리 값이 작은 광고 그룹을 먼저 리스트에 정렬할 수 있다.
단계 S240에서, 광고 노출 시스템(100)은 생성된 리스트로부터 광고 그룹 중 특정 광고 그룹을 선택한다. 이 때, 광고 노출 시스템(100)은 그룹 확률 값을 근거로 가중치를 부여할 수 있다.
단계 S250에서, 광고 노출 시스템(100)은 선택된 특정 광고 그룹에서 노출 광고를 선택한다. 이 때, 광고 노출 시스템(100)은 노출 광고의 노출량을 기준으로 특정 광고 그룹 중에서 노출 광고를 선택할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 의한 광고 노출 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 단계 S310 내지 단계 S340은 도 2에서의 단계 S210 내지 단계 S240에 각각 대응될 수 있다.
이후에, 단계 S350에서, 광고 노출 시스템(100)은 리스트에서 특정 광고 그룹이 선택되었는지를 판단한다.
판단 결과, 특정 광고 그룹이 선택되는 경우, 단계 S360에서, 광고 노출 시스템(100)은 선택된 특정 광고 그룹에서 노출 광고를 선택한다.
만일 단계 S350의 판단 결과, 리스트로부터 특정 광고 그룹이 선택되지 않은 경우, 광고 노출 시스템(100)은 광고를 선택하지 않을 수 있다. 즉, 광고 노출 시스템(100)은 특정 광고 그룹을 선택하지 않았으므로, 후술할 단계 S360를 거치지 않고 종료된다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100: 광고 노출 시스템 110: 광고 그룹 생성부
120: 그룹 확률 값 산출부 130: 리스트 생성부
140: 특정 광고 그룹 선택부 150: 노출 광고 선택부

Claims (10)

  1. (a) 광고 그룹 생성부가 광고 타겟 정보가 동일한 광고를 포함하는 광고 그룹을 생성하는 단계;
    (b) 그룹 확률 값 산출부가 상기 생성된 각 광고 그룹에 대하여 광고 노출량의 합 및 광고 인벤토리 값에 근거하여 그룹 확률 값을 산출하는 단계;
    (c) 리스트 생성부가 상기 산출된 그룹 확률 값을 이용하여 광고 선택을 위한 리스트를 생성하는 단계;
    (d) 특정 광고 그룹 선택부가 상기 생성된 리스트로부터 상기 광고 그룹 중 특정 광고 그룹을 선택하는 단계; 및
    (e) 노출 광고 선택부가 상기 선택된 특정 광고 그룹에서 노출 광고를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 타겟 정보는 성별, 지역, 나이, 디바이스의 종류, 운영체제의 종류 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 (b) 단계에서, 상기 그룹 확률 값은 상기 광고 노출량의 합을 상기 광고 인벤토리 값으로 나눈 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 (d) 단계는 상기 리스트를 근거로 상기 특정 광고 그룹을 임의로 선택하되,
    상기 특정 광고 그룹은 상기 그룹 확률 값을 근거로 가중치를 부여 받는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 (e) 단계의 상기 노출 광고는 상기 노출 광고의 노출량을 기준으로 상기 특정 광고 그룹 중에서 선택된 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 리스트는 상기 광고 그룹을 포함하되,
    상기 그룹 확률 값이 큰 광고 그룹부터 정렬되고, 상기 그룹 확률 값이 동일한 경우에는 상기 광고 인벤토리 값이 작은 광고 그룹이 먼저 정렬되는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 노출량의 합은 미리 설정된 단위 시간의 노출 할당량과 기 노출량을 차분함에 의해 누적되어 상기 그룹 확률 값이 보정되는 것을 특징으로 하는 광고 노출 방법.
  8. 광고 타겟 정보가 동일한 광고를 포함하는 광고 그룹을 생성하는 광고 그룹 생성부;
    상기 생성된 각 광고 그룹에 대하여 광고 노출량의 합 및 광고 인벤토리 값에 근거하여 그룹 확률 값을 산출하는 그룹 확률 값 산출부;
    상기 산출된 그룹 확률 값을 이용하여 광고 선택을 위한 리스트를 생성하는 리스트 생성부;
    상기 생성된 리스트로부터 상기 광고 그룹 중 특정 광고 그룹을 선택하는 특정 광고 그룹 선택부; 및
    상기 선택된 특정 광고 그룹에서 노출 광고를 선택하는 노출 광고 선택부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 광고 타겟 정보는 성별, 지역, 나이, 디바이스의 종류, 운영체제의 종류 중 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 그룹 확률 값 산출부는, 상기 광고 노출량의 합을 상기 광고 인벤토리 값으로 나누어 상기 그룹 확률 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 광고 노출 시스템.
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