KR101376521B1 - 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법과 장치 - Google Patents

역경매를 이용한 가맹점 추천 방법과 장치 Download PDF

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Abstract

역경매를 이용한 가맹점 추천 방법과 장치를 개시한다.
위치 기반의 소셜 네트워크 서비스 상에서 사용자의 체크인 정보를 이용하여 역경매 방식으로 사용자와 가맹점 간의 조건을 만족시키는 거래를 중계하는 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법과 장치를 제공한다.

Description

역경매를 이용한 가맹점 추천 방법과 장치{Method And Apparatus for Recommending Shop by Using Reverse Auction}
본 실시예는 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법과 장치에 관한 것이다. 더욱 상세하게는 위치 기반의 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service) 상에서 사용자의 체크인 정보를 이용하여 역경매 방식으로 사용자와 가맹점 간의 조건을 만족시키는 거래를 중계하는 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법과 장치에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아님을 밝혀둔다.
인터넷 및 이동통신을 이용하는 통신 기술 및 서비스의 발달과 휴대폰, PDA(Personal Digital Assistant), 노트북 등과 같은 단말기의 진화에 따라 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Service)가 성장성이 높은 서비스 분야 중의 하나로 자리잡고 있다. 이러한, 위치 기반 서비스란 이동통신망이나 위성항법 장치(GPS: Global Positioning System) 등을 통해 얻은 위치정보를 바탕(또는 이와 연계하여)으로 사용자에게 다양한 서비스를 제공하는 서비스 시스템이다. 또한, 위치 기반 서비스는 단말기 내부에 기지국이나 위성항법 장치와 연결되는 칩을 탑재하여 위치추적 서비스, 공공안전 서비스, 위치기반정보 서비스 등의 위치와 관련된 각종 서비스를 제공하는 서비스를 일컫는다. 즉, 위치 기반 서비스는 GPS 또는 유무선 통신망을 통해 얻은 위치정보를 기반으로 여러 가지 서비스를 제공하는 서비스이다. 위치 기반 서비스의 한 형태로서, 사용자는 단말기에 설치된 위치 기반 서비스의 애플리케이션을 통하여 단말기의 위치 주변의 영업점 정보를 확인할 수 있다.
또한, 최근에는 통신 기술의 발전에 따라 단말의 현재 위치를 기반으로 그 현재 위치와 관련된 가맹점들이 고객에게 제공하고자 하는 할인쿠폰 등을 고객의 단말에 전송하고 단말의 사용자는 전송받은 할인쿠폰을 사용하기 위해 해당 가맹점을 방문하여 사용자의 단말에 전송된 할인쿠폰을 가맹점에 제시함으로써 할인혜택을 얻을 수 있다. 하지만, 가맹점을 방문하려고 하는 고객입장에서는 자신의 현재 조건에 부합하는 가맹점을 찾고자 하는 경우 할인쿠폰을 전송한 가맹점을 일일이 확인해서 자신의 조건에 맞는 가맹점을 찾아야 하는 번거로움이 있다.
본 실시예는 위치 기반의 소셜 네트워크 서비스 상에서 사용자의 체크인 정보를 이용하여 역경매 방식으로 사용자와 가맹점 간의 조건을 만족시키는 거래를 중계하는 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법과 장치를 제공하는 데 주된 목적이 있다.
본 실시예의 일 측면에 의하면, 단말기로부터 메뉴(Menu)에 대한 거래(Deal) 정보를 수신하고, 상기 거래 정보에 대응하는 입찰(Bid) 정보를 기반으로 장소 추천 정보를 생성하는 장소 추천부; 상기 장소 추천 정보 중 상기 단말기의 가입자 정보에 해당하는 선호도(Preference) 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별하는 가맹점 추천부; 상기 가맹점 추천 정보를 역경매(Reverse Auction) 방식으로 상기 단말기로 전송하는 역경매 제공부; 및 상기 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰(Successful Bid) 처리하고, 상기 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기로 낙찰 정보를 전송하는 낙찰 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치를 제공한다.
삭제
또한, 본 실시에의 다른 측면에 의하면, 가맹점 추천 장치가 가맹점을 추천하는 방법에 있어서, 단말기로부터 메뉴에 대한 거래 정보를 수신하고, 상기 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기반으로 장소 추천 정보를 생성하는 장소 추천 과정; 상기 장소 추천 정보 중 상기 단말기의 가입자 정보에 해당하는 선호도 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별하는 가맹점 추천 과정; 상기 가맹점 추천 정보를 역경매 방식으로 상기 단말기로 전송하는 역경매 제공 과정; 및 상기 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰 처리하고, 상기 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기로 낙찰 정보를 전송하는 낙찰 처리 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 방법을 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 의하면 위치 기반의 소셜 네트워크 서비스 상에서 사용자의 체크인 정보를 이용하여 역경매 방식으로 사용자와 가맹점 간의 조건을 만족시키는 거래를 중계하는 효과가 있다. 즉, 본 실시예에 의하면, 고객입장에서는 자신의 현재 위치를 중심으로 방문하고자 하는 가맹점의 정보를 모두 취득한 후 역경매 방식으로 가장 적합한 가맹점을 선택할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 실시예에 의하면, 가맹점을 방문하려고 하는 고객입장에서 자신의 현재 조건(현재의 위치, 이동 범위, 참석 인원, 방문시각, 할인율 등)에 부합하는 할인 이벤트나 무료 서비스 등을 제공하는 가맹점의 경쟁적인 고객 유치 정보를 실시간으로 취득하여 보다 나은 조건의 가맹점을 선택할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 실시예에 따른 역경매를 이용한 가맹점 추천 시스템을 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 2는 본 실시예에 따른 가맹점 추천 장치를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 3은 본 실시예에 따른 가입자 관리부를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 4는 본 실시예에 따른 선호도 분석부를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 5는 본 실시예에 따른 장소 추천부를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 6은 본 실시예에 따른 예시도이다.
도 7은 본 실시예에 따른 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 실시예에 따른 장소 체크인 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 본 실시예에 따른 커뮤니티 서비스 기반의 역경매 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 본 실시예에 따른 사용자 선호도를 확인하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 본 실시예에 따른 거래 정보의 예시도이다.
도 12는 본 실시예에 따른 장소 추천 정보 및 가맹점 추천 정보의 예시도이다.
이하, 본 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 실시예에 기재된 각종 정보에 대해 다음과 같이 정의한다. '거래 정보'는 단말기(110)에 의해 등록(입력)되는 정보로서, 메뉴에 대해 각종 조건 정보를 포함하는 정보를 말한다. '입찰 정보'는 가맹점 단말기(114)에 의해 등록 또는 전송되는 정보로서, 가맹점에 대한 조건 정보를 포함하는 정보를 말한다. '낙찰 정보'는 해당 가맹점 단말기(114)의 입찰 정보가 낙찰(선택)되었음을 나타내는 정보를 말한다. '선호도 정보'는 단말기(110)의 가입자 정보 별도 선호하는 모든 정보를 의미하며, '선호도 POI 정보', '선호도 지역 정보' 및 '선호도 메뉴 정보' 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 정보를 말한다. '장소 추천 정보'는 단말기(110)로부터 수신된 거래 정보에 대응하는 복수의 입찰 정보를 포함하는 정보를 말한다. '가맹점 추천 정보'는 장소 추천 정보 중 선호도 정보와 매칭되는 정보를 말한다.
도 1은 본 실시예에 따른 역경매를 이용한 가맹점 추천 시스템을 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
본 실시예에 따른 역경매를 이용한 가맹점 추천 시스템은 단말기(110), 가맹점 단말기(114), 네트워크(120), 가맹점 추천 장치(130) 및 데이터베이스(140)를 포함한다. 본 실시예에서는 가맹점 추천 시스템이 단말기(110), 가맹점 단말기(114), 네트워크(120), 가맹점 추천 장치(130) 및 데이터베이스(140)만을 포함하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 가맹점 추천 시스템에 포함되는 구성 요소에 대하여 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다.
단말기(110)는 사용자의 키 조작 또는 명령에 따라 네트워크(120)를 경유하여 각종 데이터를 송수신할 수 있는 단말기를 말하는 것이며, 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 스마트폰(Smart Phone), 개인휴대용 정보단말기(PDA: Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 등 중 어느 하나일 수 있다. 또한, 단말기(110)는 네트워크(120)를 통하여 데이터 읽고 쓰기 및 저장, 네트워크, 컨텐츠 사용 등의 서비스를 이용할 수 있는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 단말기가 될 수 있다.
즉, 단말기(110)는 네트워크(120)를 이용하여 음성 또는 데이터 통신을 수행하는 단말기이며, 네트워크(120)를 경유하여 가맹점 추천 장치(130)와 통신하기 위한 프로그램 또는 프로토콜을 저장하기 위한 메모리, 해당 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하고 있는 단말기를 의미한다. 즉, 단말기(110)는 가맹점 추천 장치(130)와 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다. 한편, 본 실시예에서는 단말기(110)는 가맹점 추천 장치(130)와 별도의 장치로 구현된 것으로 기재하고 있으나, 실제 실시예의 구현에 있어서, 단말기(110)는 가맹점 추천 장치(130)를 모두 포함하는 형태의 자립형(Stand Alone) 장치로 구현될 수 있을 것이다.
한편, 단말기(110)는 GPS(Global Positioning System) 모듈을 구비한 단말기인 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 단말기(110)는 구비된 GPS 모듈을 이용하여 하나 이상의 GPS 인공위성으로부터 수신한 GPS 전파 신호로부터 항법 데이터(Navigation Data)를 추출하여 네트워크(120)를 경유하여 별도의 측위 장치로 전송할 수 있다. 또한, 단말기(110)는 무선랜 모듈을 구비한 단말기로서, 탑재된 무선랜 모듈을 이용하여 주변에 인식(스캔)되는 AP(Access Point)를 통해 인터넷망에 접속하여 각종 데이터를 송수신할 수 있는 단말기이다. 즉, 이러한, 단말기(110)는 무선통신 모듈, GPS 모듈 및 무선랜 모듈 중 하나 이상의 모듈이 탑재하는 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 즉, 단말기(110)는 아웃도어(Outdoor) 환경에서는 GPS 모듈을 이용하여 현재 위치 정보를 산출하며, 인도어(Indoor) 환경에서는 무선통신 모듈을 이용한 기지국 기반의 측위를 통해 현재 위치 정보를 산출하거나 무선랜 모듈을 이용한 무선랜 기반의 측위를 통해 현재 위치 정보를 산출할 수 있다.
본 실시예에 따른 단말기(110)는 커뮤니티 애플리케이션(112)을 탑재하여 위치 기반의 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service))를 이용할 수 있다. 즉, 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 커뮤니티 애플리케이션(112)을 구동하며, 커뮤니티 애플리케이션(112)을 통해 위치 기반의 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)를 이용할 수 있다. 이러한 커뮤니티 애플리케이션(112)의 설치 방법에 대해 보다 구체적으로 설명하자면, 커뮤니티 애플리케이션(112)은 단말기(110)가 스마트 폰인 경우 애플리케이션 스토어를 통해 다운로드된 후 인스톨될 수 있으며, 단말기(110)가 피쳐 폰(Feature Phone)인 경우 통신사 서버를 통해 다운로드된 VM(Virtual Machine) 상에서 구동될 수 있다.
이하, 본 실시예에 따른 단말기(110)에 커뮤니티 애플리케이션(112)이 탑재되는 형태에 설명하자면, 단말기(110)는 커뮤니티 애플리케이션(112)을 임베디드(Embedded) 형태로 탑재한 상태로 구현되거나, 단말기(110) 내에 탑재되는 OS(Operating System)에 임베디드 형태로 탑재되거나, 사용자의 조작 또는 명령에 의해 단말기(110) 내의 OS에 인스톨되는 형태로 탑재될 수 있다. 전술한 방식으로 단말기(110)에 탑재된 커뮤니티 애플리케이션(112)은 단말기(110)에 탑재된 기본 애플리케이션(예컨대, 문자 발송 애플리케이션, 음성 호 송수신 애플리케이션, 데이터 송수신 애플리케이션, 메신저 애플리케이션 등)과 연동하도록 구현될 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 기본 애플리케이션과 연동없이 독립적인 기능으로 운용되도록 구현될 수 있다.
이하, 단말기(110)가 탑재된 커뮤니티 애플리케이션(112)을 이용하여 위치 기반의 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)를 수행하는 과정에 대해 설명하도록 한다. 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 탑재된 커뮤니티 애플리케이션(112)을 구동한다. 이후 단말기(110)는 구동된 커뮤니티 애플리케이션(112)에 거래 정보(특정 메뉴에 대한 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보, 위치 반경 정보)를 입력한다. 단말기(110)는 커뮤니티 애플리케이션(112)을 이용하여 거래 정보를 가맹점 추천 장치(130)로 전송한 후 가맹점 추천 장치(130)로부터 거래 정보에 대응하는 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 수신하여 디스플레이 한다.
이때, 단말기(110)를 커뮤니티 애플리케이션(112)을 이용하여 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 특정 조건(메뉴 정보, 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보, 위치 반경 정보)에 따라 정렬(오름차순, 내림차순)하는 방식으로 디스플레이 한다. 이후 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 가맹점 추천 정보 중 어느 하나를 선택한 선택 정보를 입력받고, 커뮤니티 애플리케이션(112)을 이용하여 가맹점 추천 장치(130)로 선택 정보를 전송한다. 이후 단말기(110)는 커뮤니티 애플리케이션(112)을 이용하여 가맹점 추천 장치(130)로부터 선택 정보에 대한 낙찰 정보를 수신하여 디스플레이 한다. 여기서, 낙찰 정보는 해당 가맹점 단말기(114)의 입찰 정보가 선택되었음을 나타내는 정보이다.
커뮤니티 애플리케이션(112)은 일종의 위치 기반의 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)를 제공하는 애플리케이션을 말한다. 이하, 커뮤니티 애플리케이션(112)의 구동 방식에 대해 설명하자면 다음과 같다. 커뮤니티 애플리케이션(112)은 단말기(110)가 수행하는 별도의 소프트웨어적 기능 또는 하드웨어적 기능을 구비한 형태로 독립적으로 운용되도록 구현되거나 단말기(110)가 수행하는 별도의 소프트웨어적 기능 또는 하드웨어적 기능과 연동하는 형태로 구현될 수도 있다. 커뮤니티 애플리케이션(112)은 단말기(110)에 탑재되어, 단말기(110)에 구비된 각종 하드웨어를 이용하여 동작하는 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 별도의 장치로 구현되어 동작될 수도 있다. 또한, 커뮤니티 애플리케이션(112)은 단말기(110) 내에 기 설치된 애플리케이션들과 연동하여 동작할 수도 있다.
또한, 커뮤니티 애플리케이션(112)이 수행하는 동작에 대해 설명하자면, 커뮤니티 애플리케이션(112)은 단말기(110) 내에 설치되어, 위치 기반의 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)를 수행하는 일종의 프로그램을 말한다. 이러한, 커뮤니티 애플리케이션(112)의 동작에 대해 보다 구체적으로 설명하자면, 커뮤니티 애플리케이션(112)은 사용자의 조작 또는 명령에 의해 입력된 거래 정보(특정 메뉴에 대한 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보, 위치 반경 정보)를 가맹점 추천 장치(130)로 전송한 후 가맹점 추천 장치(130)로부터 거래 정보에 대응하는 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 수신하여 단말기(110) 상에 디스플레이 한다. 이때, 커뮤니티 애플리케이션(112)은 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 특정 조건(메뉴 정보, 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보, 위치 반경 정보)에 따라 정렬(오름차순, 내림차순)하는 방식으로 단말기(110) 상에 디스플레이 한다. 이후 커뮤니티 애플리케이션(112)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 가맹점 추천 정보 중 어느 하나를 선택한 선택 정보를 입력받고, 가맹점 추천 장치(130)로 선택 정보를 전송한다. 이후 커뮤니티 애플리케이션(112)은 가맹점 추천 장치(130)로부터 선택 정보에 대한 낙찰 정보를 수신하여 디스플레이 한다.
가맹점 단말기(114)는 사용자의 키 조작에 따라 네트워크(120)를 경유하여 각종 데이터를 송수신할 수 있는 단말기를 말하는 것이며, 태블릿 PC, 랩톱, 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 개인휴대용 정보단말기 및 이동통신 단말기 등 중 어느 하나일 수 있다. 즉, 가맹점 단말기(114)는 네트워크(120)를 이용하여 음성 또는 데이터 통신을 수행하는 단말기이며, 네트워크(120)를 경유하여 가맹점 추천 장치(130)와 통신하기 위한 프로그램 또는 프로토콜을 저장하기 위한 메모리, 해당 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하고 있는 단말기를 의미한다. 즉, 가맹점 단말기(114)는 가맹점 추천 장치(130)와 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다.
본 실시예에 따른 가맹점 단말기(114)는 가맹점 추천 장치(130)에 입찰 정보(가맹점 정보, 주소 정보, 전화번호 정보, 메뉴 사진 정보, 대표 메뉴 정보, 영업 시간 정보, 가격 조건 정보, 할인률 정보, 위치 반경 정보)를 등록한 후 단말기(110)로부터 거래 정보가 수신되는 경우 부합하는 입찰 정보를 자동으로 해당 단말기(110)로 전송하도록 설정할 수 있다. 즉, 가맹점 단말기(114)는 가맹점 추천 장치(130)에 접속한 후 입찰 정보를 입력한 후 '자동 입찰'을 설정하는 경우, 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 단말기(114)가 등록한 입찰 정보에 포함된 조건 정보에 근거하여 자동 입찰을 수행할 수 있다. 한편, 가맹점 단말기(114)는 단말기(110)가 거래 정보를 전송하는 경우, 가맹점 추천 장치(130)로부터 실시간으로 거래 정보를 수신한 후 관리자의 조작 또는 명령에 의해 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 가맹점 추천 장치(130)로 전송할 수 있다.
네트워크(120)는 3G 네트워크, 4G 네트워크, 무선랜 네트워크를 비롯한, 인터넷 네트워크, 인트라넷 네트워크, 위성 통신 네트워크 등을 포함한 다양한 유무선 통신 기술을 이용하여 통신 프로토콜로 데이터를 송수신할 수 있는 망을 말한다. 또한, 네트워크(120)는 가맹점 추천 장치(130)와 결합되어 하드웨어, 소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원을 저장하고, 클라이언트가 필요로 하는 컴퓨팅 자원을 해당 단말기(110)로 제공할 수 있는 클라우드 컴퓨팅망을 포함할 수 있다. 여기서, 클라우드 컴퓨팅이란 정보가 인터넷 상의 서버에 영구적으로 저장되고, 데스크톱, 태블릿 컴퓨터, 노트북, 넷북, 스마트폰 등의 클라이언트 단말기에는 일시적으로 보관되는 컴퓨터 환경을 의미하며, 클라우드 컴퓨팅은 이용자의 모든 정보를 인터넷 상의 서버에 저장하고, 이 정보를 각종 IT 기기를 통하여 언제 어디서든 이용할 수 있도록 하는 컴퓨터 환경 접속망을 의미한다.
가맹점 추천 장치(130)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹서버(Web Server) 또는 네트워크 서버와 동일한 구성을 하고 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는 C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되는 프로그램 모듈(Module)을 포함한다. 가맹점 추천 장치(130)는 웹서버 또는 네트워크 서버의 형태로 구현될 수 있으며, 웹서버는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 웹서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(웹서버 프로그램)를 뜻하는 것이다. 한편, 전술한 웹서버 프로그램 이외에도, 웹서버상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 이러한 가맹점 추천 장치(130)는 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(Windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh) 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다. 또한, 가맹점 추천 장치(130)는 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다.
이하, 본 실시예에 따른 가맹점 추천 장치(130)의 동작 과정에 대해 설명한다. 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 메뉴(Menu)에 대한 거래(Deal) 정보를 수신하고, 거래 정보에 대응하는 입찰(Bid) 정보를 기반으로 장소 추천 정보를 생성한다. 가맹점 추천 장치(130)는 생성된 장소 추천 정보 중 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 선호도(Preference) 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별하며, 가맹점 추천 정보를 역경매(Reverse Auction) 방식으로 단말기(110)로 전송한다. 이후 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰(Successful Bid) 처리하고, 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다. 여기서, 거래 정보는 메뉴에 대한 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보를 필수 정보로서 포함하고, 메모 정보, 위치 반경 정보를 선택 정보로서 포함한다. 또한, 입찰 정보는 가맹점 정보, 주소 정보, 전화번호 정보, 메뉴 사진 정보, 대표 메뉴 정보, 영업 시간 정보, 가격 조건 정보, 할인률 정보, 위치 반경 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함한다.
이하, 가맹점 추천 장치(130)가 단말기(110)의 가입자 정보에 대해 커뮤니티를 형성하는 과정에 대해 설명한다. 가맹점 추천 장치(130)는 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에 가입한 단말기(110)의 가입자 정보를 저장하고, 단말기(110)의 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내의 POI 검색한 검색 결과 정보를 생성하며, 검색 결과 정보 중 가입자 정보에 의해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI를 선별하여 체크인(Check-In)하며, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 선호도 정보를 산출하여 저장하며, 단말기(110)와 타가입자 단말기 상호 간의 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 공유하여 커뮤니티를 형성한다. 이하, 가맹점 추천 장치(130)가 단말기(110)의 가입자에 대한 선호도를 분석하는 과정에 대해 설명한다. 가맹점 추천 장치(130)는 체크인에 대한 체크인 패턴(Pattern)을 확인하고, 체크인 패턴을 근거로 가입자 정보 간에 유사도 패턴을 산출하고, 유사도 패턴에 근거하여 유사 유형 가입자 정보를 추출하며, 유사 유형 가입자 정보에 대한 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 선호도 정보로 산출한다.
이하, 가맹점 추천 장치(130)가 사용자의 요청에 의해 복수의 장소를 추천하는 과정에 대해 설명한다. 가맹점 추천 장치(130)는 기 등록된 가맹점 정보 중 단말기(110)로부터 수신된 거래 정보에 대응하는 정보를 입찰 정보로 추출하거나 가맹점 단말기(114)로부터 입찰 정보를 실시간으로 수신한다. 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 거래 정보에 포함된 기 설정된 조건 정보와 기 설정된 범위 내에서 일치하는 정보를 입찰 정보로 추출한다. 또한, 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 현재 위치 정보를 수신하고, 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내에 위치하는 가맹점 단말기(114)로 거래 정보를 전송한다. 또한, 가맹점 추천 장치(130)는 입찰 정보를 취합한 후 단말기(110)로부터 수신된 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위를 벗어나는 가맹점 정보를 필터링(Filtering)하여 장소 추천 정보를 생성한다. 또한, 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 추천 정보를 기 설정된 조건 정보에 따라 정렬하는 방식으로 단말기(110)로 전송한다. 또한, 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 선택 정보를 수신하고, 가맹점 추천 정보 중 선택 정보에 해당하는 가맹점 정보를 낙찰 처리한 후 가맹점 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다.
한편, 가맹점 추천 장치(130)는 거래 정보에 포함된 자연어(Natural Language)를 분석하여 자연어 분석 결과를 생성하고, 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 자연어 분석 결과와 기 설정된 범위 내에서 일치하는 정보를 입찰 정보로 추출한다. 이때, 가맹점 추천 장치(130)가 자연어를 분석하는 과정에 대해 구체적으로 설명하자면, 가맹점 추천 장치(130)는 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 저장하고, 거래 정보에 포함되는 자연어에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형 정보로 변환하며, 기본형 문장 중 기 저장된 정보에 매칭되는 단어 또는 구문을 매칭 정보로 확인하고, 매칭 정보의 상호 존재(Co-occurrence)에 기초하여 확률 모델(Probabilistic model)을 적용하며, 적용된 확률 모델에 따라 자연어를 분석한다.
이하, 가맹점 추천 장치(130)가 선호도에 부합하는 가맹점을 추천하는 과정에 대해 설명한다. 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 리뷰(Review) 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 선호도 정보를 산출한다. 가맹점 추천 장치(130)는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 POI 정보를 기반으로 선호도 POI(Point Of Interest) 정보를 산출하거나, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 지역 정보를 기반으로 선호도 지역 정보를 산출하거나, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 메뉴 정보를 기반으로 및 선호도 메뉴 정보를 산출한다. 또한, 가맹점 추천 장치(130)는 장소 추천 정보에 포함된 POI 정보, 지역 정보 및 메뉴 정보 중 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보와 일치하는 적어도 하나 이상의 정보를 가맹점 추천 정보로 선별한다.
데이터베이스(140)는 가맹점 추천 장치(130)의 구동에 필요한 각종 데이터를 저장하는 저장수단이다. 데이터베이스(140)는 기본적으로 가맹점 추천 장치(130)와 연동하여 저장된 데이터를 관리하며, 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)의 회원 가입 정보와, 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에 대한 정보를 분류하여 데이터베이스(Database)에 저장시키고 관리한다. 또한, 데이터베이스(140)는 POI 정보를 저장하는 '장소 데이터베이스', 체크인 정보를 저장하는 '체크인 데이터베이스', 선호도 정보를 저장하는 '선호도 데이터베이스', 가맹점 정보를 저장하는 '가맹점 데이터베이스', 장소 추천 정보 또는 가맹점 추천 정보를 저장하는 '추천 데이터베이스', 가입자 정보를 저장하는 '사용자 데이터베이스' 등 중 하나 이상의 정보를 저장한다. 한편, 이러한 데이터베이스(140)는 가맹점 추천 장치(130)와 별도의 장치일 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 가맹점 추천 장치(130)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다.
이러한, 데이터베이스(140)는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 의미하는 것으로, 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 뜻하는 것으로, 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS: Relational Data Base Management System)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이터베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가지고 있다.
도 2는 본 실시예에 따른 가맹점 추천 장치를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
본 실시예에 따른 가맹점 추천 장치(130)는 가입자 관리부(210), 장소 추천부(220), 가맹점 추천부(230), 역경매 제공부(240) 및 낙찰 처리부(250)를 포함한다. 본 실시예에서는 가맹점 추천 장치(130)가 가입자 관리부(210), 장소 추천부(220), 가맹점 추천부(230), 역경매 제공부(240) 및 낙찰 처리부(250)만을 포함하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 가맹점 추천 장치(130)에 포함되는 구성 요소에 대하여 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다.
가입자 관리부(210)는 커뮤니티 서비스에 가입한 단말기(110)의 가입자 정보를 저장하고, 단말기(110)의 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내의 POI 검색한 검색 결과 정보를 생성한다. 가입자 관리부(210)는 검색 결과 정보 중 가입자 정보에 의해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI를 선별하여 체크인하며, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 선호도 정보를 산출하여 저장한다. 가입자 관리부(210)는 단말기(110)와 타가입자 단말기 상호 간의 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 공유하여 커뮤니티를 형성한다. 또한, 가입자 관리부(210)는 체크인에 대한 체크인 패턴을 확인하고, 체크인 패턴을 근거로 가입자 정보 간에 유사도 패턴을 산출하고, 유사도 패턴에 근거하여 유사 유형 가입자 정보를 추출하며, 유사 유형 가입자 정보에 대한 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 선호도 정보로 산출한다.
장소 추천부(220)는 단말기(110)로부터 메뉴에 대한 거래 정보를 수신하고, 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기반으로 장소 추천 정보를 생성한다. 즉, 장소 추천부(220)는 기 등록된 가맹점 정보 중 거래 정보에 대응하는 정보를 입찰 정보로 추출하거나 가맹점 단말기(114)로부터 입찰 정보를 실시간으로 수신한다. 또한, 장소 추천부(220)는 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 거래 정보에 포함된 기 설정된 조건 정보와 기 설정된 범위 내에서 일치하는 정보를 입찰 정보로 추출한다. 또한, 장소 추천부(220)는 단말기(110)로부터 현재 위치 정보를 수신하고, 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내에 위치하는 가맹점 단말기(114)로 거래 정보를 전송한다. 또한, 장소 추천부(220)는 입찰 정보를 취합한 후 단말기(110)로부터 수신된 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위를 벗어나는 가맹점 정보를 필터링하여 장소 추천 정보를 생성한다.
한편, 장소 추천부(220)는 자연어를 분석할 수 있는데 이하 그 과정에 대해 설명한다. 장소 추천부(220)는 거래 정보에 포함된 자연어를 분석하여 자연어 분석 결과를 생성하고, 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 자연어 분석 결과와 기 설정된 범위 내에서 일치하는 정보를 입찰 정보로 추출한다. 보다 구체적으로, 장소 추천부(220)는 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 저장하고, 거래 정보에 포함되는 자연어에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형 정보로 변환하고, 기본형 문장 중 저장된 정보 중 매칭되는 단어 또는 구문을 매칭 정보로 확인한다.
가맹점 추천부(230)는 장소 추천 정보 중 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 선호도 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별한다. 즉, 가맹점 추천부(230)는 가입자 정보에 해당하는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 선호도 정보를 산출한다. 보다 구체적으로, 가맹점 추천부(230)는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 POI 정보를 기반으로 선호도 POI 정보를 산출하거나, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 지역 정보를 기반으로 선호도 지역 정보를 산출하거나, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 메뉴 정보를 기반으로 및 선호도 메뉴 정보를 산출한다. 이때, 가맹점 추천부(230)는 장소 추천 정보에 포함된 POI 정보, 지역 정보 및 메뉴 정보 중 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보와 일치하는 적어도 하나 이상의 정보를 가맹점 추천 정보로 선별한다.
역경매 제공부(240)는 가맹점 추천 정보를 역경매 방식으로 단말기(110)로 전송한다. 또한, 역경매 제공부(240)는 가맹점 추천 정보를 기 설정된 조건 정보에 따라 정렬하는 방식으로 단말기(110)로 전송한다. 낙찰 처리부(250)는 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰 처리하고, 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다. 즉, 낙찰 처리부(250)는 단말기(110)로부터 선택 정보를 수신하고, 가맹점 추천 정보 중 선택 정보에 해당하는 가맹점 정보를 낙찰 처리한 후 가맹점 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다.
도 3은 본 실시예에 따른 가입자 관리부를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
본 실시예에 따른 가입자 관리부(210)는 저장부(310), POI 검색부(320), 체크인부(330), 선호도 분석부(340) 및 커뮤니티 형성부(350)를 포함한다.
저장부(310)는 커뮤니티 서비스에 가입한 단말기(110)의 가입자 정보를 저장한다. 즉, 저장부(310)는 단말기(110)에 탑재된 커뮤니티 애플리케이션(112)을 이용하기 위해서는 기본적으로 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에 가입이 필요하므로, 가맹점 추천 장치(130)는 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에 가입한 단말기(110)의 가입자 정보를 저장한다.
POI 검색부(320)는 단말기(110)의 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내의 POI 검색한 검색 결과 정보를 생성한다. 체크인부(330)는 검색 결과 정보 중 가입자 정보에 의해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI를 선별하여 체크인한다. 즉, 체크인부(330)는 단말기(110)의 가입자 정보가 검색 결과 정보 중 특정 POI 정보에 대해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 부여하는 경우, 가맹점 추천 장치(130)는 해당 POI만을 선별하여 '체크인' 하는 것이다.
선호도 분석부(340)는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 선호도 정보를 산출하여 저장한다. 즉, 선호도 분석부(340)는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI에 대한 선호도 POI 정보를 산출하거나, 해당 POI를 포함한 지역 정보를 기반으로 선호도 지역 정보를 산출하거나, 해당 POI가 포함된 메뉴 정보를 기반으로 및 선호도 메뉴 정보를 산출하여 저장하는 것이다.
커뮤니티 형성부(350)는 단말기(110)와 타가입자 단말기 상호 간의 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 공유하여 커뮤니티를 형성한다. 커뮤니티 형성부(350)에서 형성된 '커뮤니티'란 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)를 말한다. 여기서, 커뮤니티 서비스는 사용자의 위치에 대응하는 POI를 통해 제공되는 소셜 링크(Social Link)에 기초하여 커뮤니티 관계를 형성하여 이미지, 텍스트, 동영상 등의 정보를 공유하고나 채팅, 데이터 전송, 광고, 마케팅, 이벤트 등을 할 수 있도록 하는 커뮤니케이션을 제공하는 서비스를 말한다.
여기서, 사용자는 무선통신 단말기 또는 유선통신 단말기를 이용하는 일반인(People)으로서, 무선통신 단말기 또는 유선통신 단말기를 이용하여 타인과 사회관계를 형성하고, 자신의 위치를 커뮤니티 서비스 제공업자 또는 타인의 유선/무선 통신 단말기에 알리며, 해당 위치에 관한 이미지, 텍스트, 동영상 등의 정보를 생성하여 전송할 수 있다. 커뮤니티 서비스 제공업자는 사용자에 대한 커뮤니티 서비스 가입여부를 확인하며, 커뮤니티 서비스에 가입한 사용자들에 대하여 POI를 통해 제공되는 소셜 링크에 기초하여 커뮤니티 관계를 형성시켜 주는 역할을 한다. 즉, 하나의 POI를 통해 광고, 마케팅, 이벤트, 채팅 등과 같은 다양한 소셜 링크가 제공될 수 있는데, 커뮤니티 서비스 제공업자는 커뮤니티 서비스에 가입한 사용자들에 대하여 POI를 통해 제공되는 소셜 링크에 기초하여 가입자 상호간에 대한 커뮤니티 관계를 형성시켜주는 역할을 한다. 이때, 단말기(110)의 이동에 따라 주변의 POI는 변경될 수 있으며, 그에 따라 단말기(110)에 형성된 커뮤니티 관계가 변경될 수 있다.
도 4는 본 실시예에 따른 선호도 분석부를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
본 실시예에 따른 선호도 분석부(340)는 체크인 분석부(410), 유사도 산출부(420), 유사 유형 가입자 추출부(430) 및 선호도 획득부(440)를 포함한다.
체크인 분석부(410)는 체크인에 대한 체크인 패턴을 확인한다. 즉, 체크인 분석부(410)는 가입자가 체크인하는 유형인 체크인 패턴을 확인하는 것이다. 유사도 산출부(420)는 체크인 패턴을 근거로 가입자 정보 간에 유사도 패턴을 산출한다. 즉, 유사도 산출부(420)는 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에서 단말기(110)의 가입자 정보에 의해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI를 체크인하고, 해당 체크인 정보를 취합하여 체크인 패턴을 확인할 수 있다. 이때, 유사도 산출부(420)는 확인된 체크인 패턴이 기 설정된 퍼센트 이상으로 일치하는 가입자 정보만을 선별하고, 해당 가입자 간에 유사도 패턴을 산출할 수 있다.
유사 유형 가입자 추출부(430)는 유사도 패턴에 근거하여 유사 유형 가입자 정보를 추출한다. 즉, 유사 유형 가입자 추출부(430)는 산출된 유사 패턴을 갖는 가입자 정보를 모두 추출하여 일종의 그룹으로 그룹핑할 수 있으며, 해당 그룹을 유사 유형 가입자 정보로 추출할 수 있다. 선호도 획득부(440)는 유사 유형 가입자 정보에 대한 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 선호도 정보로 산출한다.
도 5는 본 실시예에 따른 장소 추천부를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
본 실시예에 따른 장소 추천부(220)는 단어 저장부(510), 문장 변환부(520), 매칭 확인부(530) 및 분석부(540)를 포함한다.
단어 저장부(510)는 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 저장한다. 단어 저장부(510)는 기 설정된 단어 또는 문장을 구분한 기본군과 기본군을 구분한 세부군을 포함하는 클래스를 이용하여 단어 또는 문장에 대하여 유사성, 긍정 또는 부정도 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 일종의 단어사전으로 저장한다. 여기서, 기본군과 세부군의 조합된 합성군을 형성할 수도 있다.
문장 변환부(520)는 거래 정보에 포함되는 자연어에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형 정보로 변환한다. 즉, 문장 변환부(520)는 단말기(110)로부터 입력(수신)된 문장에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형으로 변환한다. 즉, 문장 변환부(520)는 단말기(110)로부터 입력(수신)된 문장에 대하여 일차적으로 복수의 단어로 분절한 후 기본형으로 변환할 수 있으며, 분절된 단어들 중 관용적으로 사용되는 단어와 단어의 조합을 통해 구문을 파악한 후 기본형으로 변환할 수 있다.
매칭 확인부(530)는 기본형 문장 중 단어 저장부(510)에 매칭되는 단어 또는 구문을 매칭 정보로 확인한다. 즉, 매칭 확인부(530)는 문장 변환부(520)에 의해 변환된 각각의 단어 및 구문을 단어 저장부(510)에 저장된 단어사전과 비교하여 매칭되는 단어 또는 구문을 확인할 수 있다. 한편, 매칭 확인부(530)는 문장 변환부(520)에 의해 변환된 단어 및 구문에 해당하는 언어에 대한 문법의 품사를 구분하고, 품사에 따른 기 설정된 가중치(Weight)를 변환된 단어 및 구문에 부여한 가중치 반영 정보를 생성한다. 매칭 확인부(530)가 가중치 반영 정보를 생성한 경우, 분석부(540)는 가중치 반영 정보의 상호 존재에 기초하여 확률 모델을 적용할 수 있다. 즉, 매칭 확인부(530)는 문장 변환부(520)에 의해 변환된 단어 및 구문에서 각 품사의 역할을 확인하고, 해당 역할에 따른 가중치를 부여할 수 있는 것이다. 여기서, 가중치는 경험적 수치로도 표현될 수 있다.
분석부(540)는 매칭 정보의 상호 존재에 기초하여 확률 모델을 적용하며, 적용된 확률 모델에 따라 자연어를 분석한다. 예컨대, 문장 변환부(520)에 의해 기본형으로 변환된 단어 중 '푸짐하고', '조용한 곳' 라는 단어가 단어사전의 '푸짐', '조용'과 매칭된다고 가정하면, 분석부(540)는 '푸짐하고', '조용한 곳'라는 단어와 기본형으로 변환된 다른 단어 또는 구문의 조합에 기초하여 확률 모델을 적용하고, 적용된 확률 모델에 따라 분석할 수 있다. 여기서, 확률 모델은 전체 코퍼스(Corpus)에서 특정 단어 또는 구문의 빈도수를 이용하여 특정 그룹에 속할 확률을 계산하는 알고리즘으로서, 이를 바탕으로 새로운 단어가 특정 그룹에 속할 확률을 산출할 수 있다. 또한, 분석부(540)는 < 단어 + 단어 >, < 단어 + 구문 > 및 < 구문 + 구문 >에 대한 분석을 수행한 후, 분석된 각각의 단어를 조합하여 문장 전체를 분석할 수도 있다.
도 6은 본 실시예에 따른 예시도이다.
단말기(110)는 도 6에 도시된 바와 같이 '측위부', '체크인부', '조건입력부'를 포함하여 구현될 수 있다. 이러한, 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 거래 정보(특정 메뉴에 대한 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보, 위치 반경 정보)를 입력한다. 단말기(110)는 거래 정보를 가맹점 추천 장치(130)로 전송한 후 가맹점 추천 장치(130)로부터 거래 정보에 대응하는 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 수신하여 디스플레이 한다. 이때, 단말기(110)를 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 특정 조건(메뉴 정보, 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보, 위치 반경 정보)에 따라 정렬(오름차순, 내림차순)하는 방식으로 디스플레이 한다. 이후 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 가맹점 추천 정보 중 어느 하나를 선택한 선택 정보를 입력받고, 가맹점 추천 장치(130)로 선택 정보를 전송한다. 이후 단말기(110)는 가맹점 추천 장치(130)로부터 선택 정보에 대한 낙찰 정보를 수신하여 디스플레이 한다. 여기서, 낙찰 정보는 해당 가맹점 단말기(114)로 입찰 정보가 선택되었음을 나타내는 정보이다.
가맹점 추천 장치(130)는 도 6에 도시된 바와 같이 '장소 선호부', '장소 추천부', '정렬부', '매칭부', '커뮤니티 형성부'를 포함하여 구현될 수 있다. 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 메뉴에 대한 거래 정보를 수신하고, 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기반으로 장소 추천 정보를 생성하고, 생성된 장소 추천 정보 중 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 선호도 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별하며, 가맹점 추천 정보를 역경매 방식으로 단말기(110)로 전송한 후 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰 처리하고, 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다.
가맹점 단말기(114)는 도 6에 도시된 바와 같이 '가맹점 관리부', '장소 관리부', '자동 조건 입력부'를 포함하여 구현될 수 있다. 가맹점 단말기(114)는 가맹점 추천 장치(130)에 입찰 정보(가맹점 정보, 주소 정보, 전화번호 정보, 메뉴 사진 정보, 대표 메뉴 정보, 영업 시간 정보, 가격 조건 정보, 할인률 정보, 위치 반경 정보)를 등록한 후 단말기(110)로부터 거래 정보가 수신되는 경우 부합하는 입찰 정보를 자동으로 해당 단말기(110)로 전송하도록 설정할 수 있다. 즉, 가맹점 단말기(114)는 가맹점 추천 장치(130)에 접속한 후 입찰 정보를 입력한 후 '자동 입찰'을 설정하는 경우, 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 단말기(114)가 등록한 입찰 정보에 포함된 조건 정보에 근거하여 자동 입찰을 수행할 수 있다. 한편, 가맹점 단말기(114)는 단말기(110)가 거래 정보를 전송하는 경우, 가맹점 추천 장치(130)로부터 실시간으로 거래 정보를 수신한 후 관리자의 조작 또는 명령에 의해 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 가맹점 추천 장치(130)로 전송할 수 있다.
데이터베이스(140)는 도 6에 도시된 바와 같이 '장소 데이터베이스', '체크인 데이터베이스', ' 선호도 데이터베이스', '가맹점 데이터베이스', '추천 데이터베이스' 및 '사용자 데이터베이스'를 포함하여 구현될 수 있다.
도 7은 본 실시예에 따른 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 메뉴에 대한 거래 정보를 수신한다(S710). 단계 S710에서, 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 거래 정보(특정 메뉴에 대한 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보 및 위치 반경 정보)를 입력한다. 단말기(110)는 거래 정보를 가맹점 추천 장치(130)로 전송한 후 가맹점 추천 장치(130)로부터 거래 정보에 대응하는 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 수신하여 디스플레이 한다. 이때, 단말기(110)를 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 특정 조건(메뉴 정보, 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보 및 위치 반경 정보)에 따라 정렬(오름차순, 내림차순)하는 방식으로 디스플레이 한다. 이후 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 가맹점 추천 정보 중 어느 하나를 선택한 선택 정보를 입력받고, 가맹점 추천 장치(130)로 선택 정보를 전송한다. 이후 단말기(110)는 가맹점 추천 장치(130)로부터 선택 정보에 대한 낙찰 정보를 수신하여 디스플레이 한다.
가맹점 추천 장치(130)는 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기 등록된 정보로부터 추출하거나 가맹점 단말기(114)로부터 실시간으로 수신한다(S720). 단계 S720에서 가맹점 추천 장치(130)는 기 등록된 가맹점 정보 중 단말기(110)로부터 수신된 거래 정보에 대응하는 정보를 입찰 정보로 추출하거나 가맹점 단말기(114)로부터 입찰 정보를 실시간으로 수신한다. 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 거래 정보에 포함된 기 설정된 조건 정보와 기 설정된 범위 내에서 일치하는 정보를 입찰 정보로 추출한다. 또한, 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 현재 위치 정보를 수신하고, 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내에 위치하는 가맹점 단말기(114)로 거래 정보를 전송한다.
한편 S720에서 가맹점 단말기(114)는 가맹점 추천 장치(130)에 입찰 정보(가맹점 정보, 주소 정보, 전화번호 정보, 메뉴 사진 정보, 대표 메뉴 정보, 영업 시간 정보, 가격 조건 정보, 할인률 정보, 위치 반경 정보)를 등록한 후 단말기(110)로부터 거래 정보가 수신되는 경우 부합하는 입찰 정보를 자동으로 해당 단말기(110)로 전송하도록 설정할 수 있다. 즉, 가맹점 단말기(114)는 가맹점 추천 장치(130)에 접속한 후 입찰 정보를 입력한 후 '자동 입찰'을 설정하는 경우, 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 단말기(114)가 등록한 입찰 정보에 포함된 조건 정보에 근거하여 자동 입찰을 수행할 수 있다. 한편, 가맹점 단말기(114)는 단말기(110)가 거래 정보를 전송하는 경우, 가맹점 추천 장치(130)로부터 실시간으로 거래 정보를 수신한 후 관리자의 조작 또는 명령에 의해 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 가맹점 추천 장치(130)로 전송할 수 있다.
가맹점 추천 장치(130)는 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기반으로 장소 추천 정보를 생성한다(S730). 단계 S730에서, 가맹점 추천 장치(130)는 입찰 정보를 취합한 후 단말기(110)로부터 수신된 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위를 벗어나는 가맹점 정보를 필터링하여 장소 추천 정보를 생성한다.
가맹점 추천 장치(130)는 생성된 장소 추천 정보 중 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 선호도 정보를 추출한다(S740). 단계 S740에서 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 선호도 정보를 산출한다. 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 POI 정보를 기반으로 선호도 POI 정보를 산출하거나, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 지역 정보를 기반으로 선호도 지역 정보를 산출하거나, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 메뉴 정보를 기반으로 및 선호도 메뉴 정보를 산출한다. 또한, 가맹점 추천 장치(130)는 장소 추천 정보에 포함된 POI 정보, 지역 정보 및 메뉴 정보 중 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보와 일치하는 적어도 하나 이상의 정보를 가맹점 추천 정보로 선별한다.
가맹점 추천 장치(130)는 생성된 장소 추천 정보 중 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 선호도 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별한다(S750). 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 추천 정보를 역경매 방식으로 단말기(110)로 전송한다(S760). 단계 S760에서, 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 추천 정보를 기 설정된 조건 정보에 따라 정렬하는 방식으로 단말기(110)로 전송한다. 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰 처리하고, 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다(S770). 단계 S770에서, 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 선택 정보를 수신하고, 가맹점 추천 정보 중 선택 정보에 해당하는 가맹점 정보를 낙찰 처리한 후 가맹점 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다.
도 7에서는 단계 S710 내지 단계 S770을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 7에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S710 내지 단계 S770 중 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 7은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
전술한 바와 같이 도 7에 기재된 본 실시예에 따른 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법은 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 본 실시예에 따른 역경매를 이용한 가맹점 추천 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 이러한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수도 있다. 또한, 본 실시예를 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 실시예가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다.
도 8은 본 실시예에 따른 장소 체크인 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
가맹점 추천 장치(130)는 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에 가입한 단말기(110)의 가입자 정보를 저장한다(S810). 즉, 단말기(110)에 탑재된 커뮤니티 애플리케이션(112)을 이용하기 위해서는 기본적으로 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에 가입이 필요하므로, 가맹점 추천 장치(130)는 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에 가입한 단말기(110)의 가입자 정보를 저장한다. 여기서, 가입자 정보는 가입자의 '계정 정보(ID 정보, 패스워드 정보)', '성함 정보', '이메일 정보', '전화번호 정보', '주민등록번호 정보' 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함한다.
가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)의 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내의 POI 검색한 검색 결과 정보를 생성한다(S820). 예컨대, 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)의 현재 위치 정보가 '강남역'이고, 기 설정된 범위가 '2 Km'인 경우, '강남역'을 중심으로 반경 '2 Km' 내에 존재하는 POI를 검색하고, 검색된 POI를 포함한 검색 결과 정보를 생성하는 것이다.
가맹점 추천 장치(130)는 검색 결과 정보 중 가입자 정보에 의해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI를 선별하여 체크인한다(S830). 즉, 단말기(110)의 가입자 정보가 검색 결과 정보 중 특정 POI 정보에 대해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 부여하는 경우, 가맹점 추천 장치(130)는 해당 POI만을 선별하여 체크인 하는 것이다.
가맹점 추천 장치(130)는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 선호도 정보를 산출하여 저장한다(S840). 예컨대, 가맹점 추천 장치(130)는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI에 대한 선호도 POI 정보를 산출하거나, 해당 POI를 포함한 지역 정보를 기반으로 선호도 지역 정보를 산출하거나, 해당 POI가 포함된 메뉴 정보를 기반으로 및 선호도 메뉴 정보를 산출하여 저장하는 것이다.
가맹점 추천 장치(130)는 선호도 정보와 별도로 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 저장한다(S850). 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)와 타가입자 단말기 상호 간의 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 공유하여 커뮤니티를 형성한다(S860). 여기서, 커뮤니티 서비스는 사용자의 위치에 대응하는 POI를 통해 제공되는 소셜 링크에 기초하여 커뮤니티 관계를 형성하여 이미지, 텍스트, 동영상 등의 정보를 공유하고나 채팅, 데이터 전송, 광고, 마케팅, 이벤트 등을 할 수 있도록 하는 커뮤니케이션을 제공하는 서비스를 말한다.
도 8에서는 단계 S810 내지 단계 S860을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 8에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S810 내지 단계 S860 중 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 8은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
도 9는 본 실시예에 따른 커뮤니티 서비스 기반의 역경매 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 현재 위치 정보를 수신한다(S910). S910에서 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)의 현재 위치 정보를 단말기(110)로부터 수신하거나 별도의 측위 장치로부터 수신할 수 있다.
단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 메뉴에 대한 거래 정보를 가맹점 추천 장치(130)에 등록한다(S920). 단계 S920에서, 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 거래 정보(특정 메뉴에 대한 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보, 위치 반경 정보)를 입력한다. 단말기(110)는 거래 정보를 가맹점 추천 장치(130)로 전송한 후 가맹점 추천 장치(130)로부터 거래 정보에 대응하는 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 수신하여 디스플레이 한다. 이때, 단말기(110)를 가맹점 추천 정보 및 장소 추천 정보를 특정 조건(메뉴 정보, 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보, 메모 정보, 위치 반경 정보)에 따라 정렬(오름차순, 내림차순)하는 방식으로 디스플레이 한다. 이후 단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 가맹점 추천 정보 중 어느 하나를 선택한 선택 정보를 입력받고, 가맹점 추천 장치(130)로 선택 정보를 전송한다. 이후 단말기(110)는 가맹점 추천 장치(130)로부터 선택 정보에 대한 낙찰 정보를 수신하여 디스플레이 한다.
가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 선호도 정보를 추출하고, 장소 추천 정보를 생성한다(S930). 단계 S930에서 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 선호도 정보를 산출한다. 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 POI 정보를 기반으로 선호도 POI 정보를 산출하거나, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 지역 정보를 기반으로 선호도 지역 정보를 산출하거나, 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보에 포함된 메뉴 정보를 기반으로 및 선호도 메뉴 정보를 산출한다. 한편, 단계 S930에서 가맹점 추천 장치(130)는 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기 등록된 정보로부터 추출하거나 가맹점 단말기(114)로부터 실시간으로 수신하며, 가맹점 추천 장치(130)는 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기반으로 장소 추천 정보를 생성한다.
가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 정보 추출 및 자동 조건 정보를 추출한다(S940). 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기 등록된 정보로부터 추출(자동 조건 정보)하거나 가맹점 단말기(114)로부터 실시간으로 가맹점 정보를 수신할 수 있다. 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 상품 제안을 등록한다(S950). 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 생성된 장소 추천 정보 중 단말기(110)의 가입자 정보에 해당하는 선호도 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별하고, 선별된 가맹점 추천 정보를 '가맹점 상품 제안'으로 등록할 수 있는 것이다. 이때, 가맹점 추천 장치(130)는 장소 추천 정보에 포함된 POI 정보, 지역 정보 및 메뉴 정보 중 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보와 일치하는 적어도 하나 이상의 정보를 가맹점 추천 정보로 선별할 수 있다.
가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 추천 정보(가맹점 상품 제안)를 역경매 방식으로 단말기(110)로 전송하면, 단말기(110)는 가맹점 추천 정보(가맹점 상품 제안)를 장소 추천을 기반으로 정렬하여 디스플레이한다(S960). 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 추천 정보(가맹점 상품 제안)를 기 설정된 조건 정보에 따라 정렬하는 방식으로 단말기(110)로 전송할 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 단말기(110)에서 가맹점 추천 정보를 기 설정된 조건 정보에 따라 정렬하여 디스플레이할 수 있다.
단말기(110)는 사용자의 조작 또는 명령에 의해 디스플레이된 가맹점 추천 정보(가맹점 상품 제안) 중 조건에 맞는 상품이 있는지의 여부를 확인한다(S970). 단계 S970의 확인 결과, 디스플레이된 가맹점 추천 정보(가맹점 상품 제안) 중 조건에 맞는 상품이 있는 경우, 단말기(110)는 해당 상품에 대한 선택 정보를 가맹점 추천 장치(130)로 전송한다. 가맹점 추천 장치(130)는 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰 처리한다(S980). 가맹점 추천 장치(130)는 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다(S990). 단계 S990에서, 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 선택 정보를 수신하고, 가맹점 추천 정보 중 선택 정보에 해당하는 가맹점 정보를 낙찰 처리한 후 가맹점 정보에 해당하는 가맹점 단말기(114)로 낙찰 정보를 전송한다.
도 9에서는 단계 S910 내지 단계 S990을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 9에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S910 내지 단계 S990 중 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 9는 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
도 10은 본 실시예에 따른 사용자 선호도를 확인하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
가맹점 추천 장치(130)는 체크인에 대한 체크인 패턴을 확인한다(S1010). 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 가입자가 체크인하는 유형인 체크인 패턴을 확인하는 것이다. 가맹점 추천 장치(130)는 사용자 별/ 카테고리 별/ 지역 별 장소(매장) 선호도를 추출한다(S1020). 가맹점 추천 장치(130)는 선호도 정보로서, 사용자(사용자 계정) 별로 자주 선택되는 POI 선호도 정보를 추출하거나 카테고리 별('한식', '양식', '중식' 등)로 자주 선택되는 POI 선호도 정보를 추출하거나 지역 별('서울', '경기도' 등)로 POI 선호도 정보를 추출할 수 있다.
가맹점 추천 장치(130)는 체크인 패턴을 근거로 가입자 정보 간에 유사도 패턴을 산출한다(S1030). 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에서 단말기(110)의 가입자 정보에 의해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI를 체크인하고, 해당 체크인 정보를 취합하여 체크인 패턴을 확인할 수 있다. 가맹점 추천 장치(130)는 확인된 체크인 패턴이 기 설정된 퍼센트 이상으로 일치하는 가입자 정보만을 선별하고, 해당 가입자 간에 유사도 패턴을 산출할 수 있다.
가맹점 추천 장치(130)는 유사도 패턴에 근거하여 유사 유형 가입자 정보를 추출한다(S1040). 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 산출된 유사 패턴을 갖는 가입자 정보를 모두 추출하여 일종의 그룹으로 그룹핑할 수 있으며, 해당 그룹을 유사 유형 가입자 정보로 추출할 수 있다.
가맹점 추천 장치(130)는 유사 유형 가입자 정보에 대한 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 선호도 정보로 산출한다(S1050). 가맹점 추천 장치(130)는 선호도 정보에 근거하여 장소 추천 정보를 생성한다(S1060). 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로부터 거래 정보를 수신하고, 거래 정보에 대응하는 입찰 정보를 기반으로 장소 추천 정보를 생성하는 과정에서 선호도 정보를 반영할 수 있는 것이다.
도 10에서는 단계 S1010 내지 단계 S1060을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 10에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S1010 내지 단계 S1060 중 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 10은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
도 11은 본 실시예에 따른 거래 정보의 예시도이다.
'거래 정보'는 도 11에 도시된 바와 같이 메뉴에 대한 '예산 정보', '인원수 정보', '일시 정보'를 필수 정보로서 포함하고, '메모 정보', '위치 반경 정보'를 선택 정보로서 포함한다. 즉, 거래 정보는 단말기(110)에 의해 '예산 정보'로서 ' 5 만원'이 입력되는 것이고, '인원수 정보'로서 '4 명'이 입력되는 것이고, '일시 정보'로서 '2월 27일 저녁 7시'가 입력되는 것이고, '메모 정보'로서 '양이 푸짐하고 가볍게 술 한잔할 수 있는 곳, 시끄럽지 않고 조용한 곳'이 입력되는 것이고, '위치 반경 정보'로서 '강남역 근처 강남역 1 Km 이내'가 입력될 수 있는 것이다.
본 실시예에 따른 가맹점 추천 장치(130)는 단말기(110)로 모바일 환경에서 위치 기반 서비스, 조건 정보 및 가맹점 정보를 결합하여 검색 서비스를 제공한다. 이러한, 가맹점 추천 장치(130)는 위치 기반의 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)에 기반하여 사용자가 체크인하며 남긴 기록 정보를 이용하여 선호도 정보 추출하고 장소 추천 정보를 이용한 검색 결과를 제공한다. 즉, 가맹점 추천 장치(130)는 사용자에게 정확도 및 신뢰도가 높은 맞춤형 검색 결과를 신속/용이하게 제공할 수 있다. 또한, 가맹점주(가맹점 단말기(114))가 자동으로 설정해 놓은 상품 조건 기능을 이용하여 자동으로 검색되어 사용자에게 제안한다.
이때, 사용자들은 단말기(110)를 이용하여 가맹점 추천 장치(130)에 접속하여 평소에는 체크인(위치를 찍으면서 기록을 남기는 행위)을 한다. 예컨대, '오늘 뉴욕스테이크 하우스에 스테이크 먹으로 왔는데 여기 스테이크는 맛이 아주 좋네요'의 정보가 입력된 경우, 가맹점 추천 장치(130)는 해당 정보를 토대로 사용자 별 선호도 추출 및 사용자 간 유사도 함수를 이용하여 비슷한 유형의 단말기(110)의 가입자 정보를 추출하고 해당 정보를 이용하여 장소 추천 정보를 도출해 낼 수 있다.
한편, 사용자는 단말기(110)를 이용하여 가맹점 추천 장치(130)에 새로운 딜(새로운 거래 정보)을 등록한다(예컨대, '27일 저녁 7시 5명이 5만원 예산으로 고기 또는 구이류를 먹고 싶어요. 위치는 강남역 근처에서요'). 이때, 이러한 정보는 가맹점 추천 장치(130)에 의해 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)를 통하여 사용자 간에 공유될 수 있다.
도 12는 본 실시예에 따른 장소 추천 정보 및 가맹점 추천 정보의 예시도이다.
'입찰 정보'는 도 12에 도시된 바와 같이 '가맹점 정보', '상세정보'('주소 정보', '전화번호 정보', '메뉴 사진 정보', '대표 메뉴 정보', '영업 시간 정보'), '가격 조건 정보', '할인률 정보', '위치 반경 정보' 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함한다. 즉, 가맹점 단말기(114)에 의해 입찰 정보는 '가맹점 정보'로서 'A 업체', 'B 업체', 'C 업체', 'D 업체' 정보를 입력받는 것이고, '상세 정보'로서 '주소 정보', '전화번호 정보', '메뉴 사진 정보', '대표 메뉴 정보', '영업 시간 정보' 등의 정보를 입력받는 것이고, '가격 조건 정보'로서 '2 만원 ~ 10 만원'등의 정보를 입력받는 것이고, '할인률 정보'로서 '5 % 할인', '10 % 할인', '15 % 할인' 등의 정보를 입력받는 것이고, '위치 반경 정보'로서 '강남역 1 Km 이내', '강남역 1.5 Km 이내', '강남역 2 Km 이내', '강남역 3 Km 이내' 등의 정보를 입력받는 것이다.
또한, 도 12에 도시된 바와 같이, 장소 추천 정보는 'A 업체', 'B 업체', 'C 업체', 'D 업체'를 포함할 수 있으며, 가맹점 추천 정보는 장소 추천 정보 중 선호도 정보와 매칭되는 'A 업체', 'B 업체'만을 포함한 정보일 수 있다. 즉, 가맹점 들의 도 11에 도시된 바와 같은 '거래 정보'를 본 후 자동 등록 정보들과 해당 딜(거래 정보)에 대한 새로운 제안 정보(입찰 정보)들을 정렬(이때 사용자의 선호도 및 장소 추천 정보를 적용하여 정렬)하여 디스플레이할 수 있다. 사용자는 그 중(장소 추천 정보)에서 맘에 드는 것이 있으면 선택하여 낙찰한다. 낙찰된 내용은 가맹점(가맹점 단말기(114))에게도 즉시 통보된다. 낙찰 정보는 커뮤니티 서비스(소셜 네트워크 서비스)를 통하여 타가입자와 공유될 수 있다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
110: 단말기 112: 커뮤니티 애플리케이션
114: 가맹점 단말기 120: 네트워크
130: 가맹점 추천 장치 140: 데이터베이스
210: 가입자 관리부 220: 장소 추천부
230: 가맹점 추천부 240: 역경매 제공부
250: 낙찰 처리부

Claims (22)

  1. 단말기로부터 메뉴(Menu)에 대한 거래(Deal) 정보를 수신하고, 가맹점 단말기로부터 상기 거래 정보에 대응하는 복수의 입찰(Bid) 정보를 수신한 후 상기 입찰 정보 중 기 설정된 조건에 해당하는 정보를 장소 추천 정보로 생성하는 장소 추천부;
    상기 단말기의 가입자 정보가 기 등록한 정보를 추출하고, 상기 가입자 정보와 유사한 패턴을 갖는 유사 유형 가입자 정보를 추출한 후 상기 기 등록한 정보 및 상기 유사 유형 가입자 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 근거로 선호도(Preference) 정보를 산출하며, 상기 장소 추천 정보 중 상기 선호도 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별하는 가맹점 추천부;
    상기 단말기의 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내의 상기 가입자 정보에 의해 정보가 부여된 POI를 선별하여 체크인하며, 상기 체크인에 대한 체크인 패턴을 확인하며, 상기 체크인 패턴을 근거로 상기 가입자 정보 간에 유사도 패턴을 산출하고, 상기 유사도 패턴에 근거하여 상기 유사 유형 가입자 정보를 추출하는 가입자 관리부;
    상기 가맹점 추천 정보를 역경매(Reverse Auction) 방식으로 상기 단말기로 전송하는 역경매 제공부; 및
    상기 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰(Successful Bid) 처리하고, 상기 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기로 낙찰 정보를 전송하는 낙찰 처리부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 가맹점 추천부는,
    상기 가입자 정보에 해당하는 리뷰(Review) 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 상기 선호도 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 가맹점 추천부는,
    상기 리뷰 정보 또는 상기 장소 평가 정보에 포함된 POI 정보를 기반으로 선호도 POI(Point Of Interest) 정보를 산출하거나, 상기 리뷰 정보 또는 상기 장소 평가 정보에 포함된 지역 정보를 기반으로 선호도 지역 정보를 산출하거나, 상기 리뷰 정보 또는 상기 장소 평가 정보에 포함된 메뉴 정보를 기반으로 및 선호도 메뉴 정보를 산출하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 가맹점 추천부는,
    상기 장소 추천 정보에 포함된 POI 정보, 지역 정보 및 메뉴 정보 중 상기 선호도 POI 정보, 상기 선호도 지역 정보 및 상기 선호도 메뉴 정보와 일치하는 적어도 하나 이상의 정보를 상기 가맹점 추천 정보로 선별하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 장소 추천부는,
    기 등록된 가맹점 정보 중 상기 거래 정보에 대응하는 정보를 상기 입찰 정보로 추출하거나 상기 가맹점 단말기로부터 상기 입찰 정보를 실시간으로 수신하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 장소 추천부는,
    기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 상기 거래 정보에 포함된 기 설정된 조건 정보와 기 설정된 범위 내에서 일치하는 정보를 상기 입찰 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 장소 추천부는
    상기 거래 정보에 포함된 자연어(Natural Language)를 분석하여 자연어 분석 결과를 생성하고, 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 상기 자연어 분석 결과와 기 설정된 범위 내에서 일치하는 정보를 상기 입찰 정보로 추출하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 장소 추천부는
    상기 기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 적어도 하나를 포함하는 항목으로 분류하여 저장하는 단어 저장부;
    상기 거래 정보에 포함되는 상기 자연어에 대하여 단어와 구문을 파악하여 기본형 정보로 변환하는 문장 변환부; 및
    상기 기본형 문장 중 상기 단어 저장부에 매칭되는 단어 또는 구문을 매칭 정보로 확인하는 매칭 확인부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 장소 추천부는,
    상기 단말기로부터 현재 위치 정보를 수신하고, 상기 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내에 위치하는 상기 가맹점 단말기로 상기 거래 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 장소 추천부는,
    상기 입찰 정보를 취합한 후 상기 단말기로부터 수신된 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위를 벗어나는 가맹점 정보를 필터링(Filtering)하여 상기 장소 추천 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 역경매 제공부는,
    상기 가맹점 추천 정보를 기 설정된 조건 정보에 따라 정렬하는 방식으로 상기 단말기로 전송하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 낙찰 처리부는,
    상기 단말기로부터 상기 선택 정보를 수신하고, 상기 가맹점 추천 정보 중 상기 선택 정보에 해당하는 가맹점 정보를 낙찰 처리한 후 상기 가맹점 정보에 해당하는 상기 가맹점 단말기로 상기 낙찰 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  13. 제 1 항에 있어서,
    커뮤니티 서비스에 가입한 상기 단말기의 상기 가입자 정보를 저장하는 저장부;
    상기 단말기의 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내의 POI 검색한 검색 결과 정보를 생성하는 POI 검색부;
    상기 검색 결과 정보 중 상기 가입자 정보에 의해 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보가 부여된 POI를 선별하여 체크인하는 체크인부;
    상기 리뷰 정보 또는 상기 장소 평가 정보를 기반으로 상기 선호도 정보를 산출하여 저장하는 선호도 분석부; 및
    상기 단말기와 타가입자 단말기 상호 간의 상기 리뷰 정보 또는 상기 장소 평가 정보를 공유하여 커뮤니티를 형성하는 커뮤니티 형성부
    를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 선호도 분석부는,
    상기 체크인 패턴을 확인하는 체크인 분석부;
    상기 체크인 패턴을 근거로 상기 가입자 정보 간에 상기 유사도 패턴을 산출하는 유사도 산출부;
    상기 유사도 패턴에 근거하여 상기 유사 유형 가입자 정보를 추출하는 유사 유형 가입자 추출부; 및
    상기 유사 유형 가입자 정보에 대한 선호도 POI 정보, 선호도 지역 정보 및 선호도 메뉴 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 상기 선호도 정보로 산출하는 선호도 획득부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 거래 정보는,
    상기 메뉴에 대한 예산 정보, 인원수 정보, 일시 정보를 필수 정보로서 포함하고, 메모 정보, 위치 반경 정보를 선택 정보로서 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  16. 제 1 항에 있어서,
    상기 입찰 정보는,
    가맹점 정보, 주소 정보, 전화번호 정보, 메뉴 사진 정보, 대표 메뉴 정보, 영업 시간 정보, 가격 조건 정보, 할인률 정보, 위치 반경 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 장치.
  17. 가맹점 추천 장치가 가맹점을 추천하는 방법에 있어서,
    단말기로부터 메뉴에 대한 거래 정보를 수신하고, 가맹점 단말기로부터 상기 거래 정보에 대응하는 복수의 입찰 정보를 수신하는 수신 과정;
    상기 입찰 정보 중 기 설정된 조건에 해당하는 정보를 장소 추천 정보로 생성하는 장소 추천 과정;
    상기 단말기의 가입자 정보가 기 등록한 정보를 추출하고, 상기 가입자 정보와 유사한 패턴을 갖는 유사 유형 가입자 정보를 추출하는 추출 과정;
    상기 단말기의 현재 위치 정보를 중심으로 기 설정된 범위 내의 상기 가입자 정보에 의해 정보가 부여된 POI를 선별하여 체크인하는 과정;
    상기 체크인에 대한 체크인 패턴을 확인하며, 상기 체크인 패턴을 근거로 상기 가입자 정보 간에 유사도 패턴을 산출하고, 상기 유사도 패턴에 근거하여 상기 유사 유형 가입자 정보를 추출하는 과정;
    상기 기 등록한 정보 및 상기 유사 유형 가입자 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 근거로 선호도 정보를 산출하는 선호도 생성 과정;
    상기 장소 추천 정보 중 상기 선호도 정보와 매칭되는 가맹점 추천 정보를 선별하는 가맹점 추천 과정;
    상기 가맹점 추천 정보를 역경매 방식으로 상기 단말기로 전송하는 역경매 제공 과정; 및
    상기 가맹점 추천 정보 중 선택된 선택 정보를 낙찰 처리하고, 상기 선택 정보에 해당하는 가맹점 단말기로 낙찰 정보를 전송하는 낙찰 처리 과정
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 가맹점 추천 과정은,
    상기 가입자 정보에 해당하는 리뷰 정보 또는 장소 평가 정보를 기반으로 상기 선호도 정보를 산출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 가맹점 추천 과정은,
    상기 리뷰 정보 또는 상기 장소 평가 정보에 포함된 POI 정보를 기반으로 선호도 POI 정보를 산출하거나, 상기 리뷰 정보 또는 상기 장소 평가 정보에 포함된 지역 정보를 기반으로 선호도 지역 정보를 산출하거나, 상기 리뷰 정보 또는 상기 장소 평가 정보에 포함된 메뉴 정보를 기반으로 및 선호도 메뉴 정보를 산출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 방법.
  20. 제 18 항에 있어서,
    상기 가맹점 추천 과정은,
    상기 장소 추천 정보에 포함된 POI 정보, 지역 정보 및 메뉴 정보 중 상기 선호도 POI 정보, 상기 선호도 지역 정보 및 상기 선호도 메뉴 정보와 일치하는 적어도 하나 이상의 정보를 상기 가맹점 추천 정보로 선별하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 방법.
  21. 제 17 항에 있어서,
    상기 장소 추천 과정은,
    기 등록된 가맹점 정보 중 상기 거래 정보에 대응하는 정보를 상기 입찰 정보로 추출하거나 상기 가맹점 단말기로부터 상기 입찰 정보를 실시간으로 수신하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 방법.
  22. 제 17 항에 있어서,
    상기 장소 추천 과정은,
    기 등록된 가맹점 정보에 포함된 조건 정보 중 상기 거래 정보에 포함된 기 설정된 조건 정보와 기 설정된 범위 내에서 일치하는 정보를 상기 입찰 정보로 추출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 가맹점 추천 방법.
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