KR101367355B1 - 무선 통신 네트워크 내의 다중-사용자 다중-입출력을 위한 스케줄링 - Google Patents

무선 통신 네트워크 내의 다중-사용자 다중-입출력을 위한 스케줄링 Download PDF

Info

Publication number
KR101367355B1
KR101367355B1 KR1020127007106A KR20127007106A KR101367355B1 KR 101367355 B1 KR101367355 B1 KR 101367355B1 KR 1020127007106 A KR1020127007106 A KR 1020127007106A KR 20127007106 A KR20127007106 A KR 20127007106A KR 101367355 B1 KR101367355 B1 KR 101367355B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
ues
cdi
wireless communication
determining
mimo
Prior art date
Application number
KR1020127007106A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20120054075A (ko
Inventor
슈테판 게이로퍼
아미르 파라지다나
팅팡 지
알렉세이 유리비치 고로코브
아나스타시오스 스타모우리스
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Publication of KR20120054075A publication Critical patent/KR20120054075A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101367355B1 publication Critical patent/KR101367355B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/12—Wireless traffic scheduling
    • H04W72/121—Wireless traffic scheduling for groups of terminals or users
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/51—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on terminal or device properties
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0452—Multi-user MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621—Feedback content
    • H04B7/0626—Channel coefficients, e.g. channel state information [CSI]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/20—Control channels or signalling for resource management
    • H04W72/21—Control channels or signalling for resource management in the uplink direction of a wireless link, i.e. towards the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/542—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)

Abstract

UE들을 스케줄링 하기 위한 기술들이 설명된다. 하나의 설계에서, 스케줄러(예를 들어, 셀에 대한)는 다수의 UE들로부터 채널 강도 정보(CSI) 및 채널 지시 정보(CDI)를 수신할 수 있다. 하나의 설계에서, 각 UE로부터 CDI는 적어도 하나의 고유벡터를 포함할 수 있고, 각 UE로부터의 CSI는 적어도 하나의 고유벡터에 대응하는 적어도 하나의 특이 값을 포함할 수 있다. 스케줄러는 다수의 UE들로부터 CSI 및 CDI에 기초한 데이터 전송에 대한 다수의 UE들 사이에서 적어도 하나의 UE를 스케줄링할 수 있다. 스케줄러는 신호-대-잡음 비율(SLR), 또는 스펙트럼의 효율 등에 관련된 메트릭에 기초한 적어도 하나의 UE를 선택할 수 있다. 하나의 설계에서, 스케줄러는 하나의 UE를 단일-사용자 MIMO에 스케줄링할지 혹은 다중 UE들을 다중 사용자 MIMO에 스케줄링할지를 결정하기 위해 UE들의 다른 세트들의 성능을 평가할 수 있다.

Description

무선 통신 네트워크 내의 다중-사용자 다중-입출력을 위한 스케줄링{SCHEDULING FOR MULTI-USER MIMO IN A WIRELESS COMMUNICATION NETWORK}
본 출원은 2009년 8월 18일에 출원된 미국 가출원 번호 61/234,878, 제목 "Downlink MU-MIMO operation in LTE-A"에 대한 우선권을 주장한다. 상기 출원의 전체 내용은 본 명세서에 참조로서 통합된다.
본 발명은 일반적으로 통신에 관련되며, 구체적으로는 무선 통신 네트워크 내의 데이터 전송을 지원하기 위한 기술들에 관련된 것이다.
무선통신 네트워크들은 음성, 비디오, 패킷 데이터, 메시징, 브로드캐스트, 등과 같은 다양한 통신 컨텐트를 제공하기 위해 배치된다. 이 무선 네트워크들은 이용가능한 네트워크 자원들을 공유함으로써 다중 사용자들을 지원할 수 있는 다중-액세스 네트워크들일 수 있다. 이러한 다중 접속 네트워크들의 예는 코드 분할 다중 접속(CDMA) 네트워크들, 시분할 다중 접속(TDMA) 네트워크들, 주파수 분할 다중 접속(FDMA) 네트워크들, 직교 FDMA(OFDMA) 네트워크들, 단일-캐리어 FDMA(SC-FDMA) 네트워크들을 포함한다.
무선 통신 네트워크는 다수의 사용자 장비(UE)들에 대한 통신을 지원할 수 있는 다수의 기지국들을 포함할 수 있다. UE는 다중 셀들의 커버리지 내에 있을 수 있는데, "셀"이란 용어는 기지국 및/또는 커버리지 영역을 서빙하는 기지국 서브시스템의 커버리지 영역을 지칭할 수 있다. 하나 이상의 다중 셀들은 UE를 서빙하기 위해 선택될 수 있다. 선택된 셀(들)이 좋은 성능을 제공할 수 있는 방식으로 데이터를 UE로 송신하도록 하는 것이 바람직할 수 있다.
무선 네트워크 내의 데이터 전송을 위한 UE들을 스케줄링하기 위한 기술들이 여기에 설명된다. 하나의 설계에서, 스케줄러(예를 들어, 셀에 대한)는 다수의 UE들로부터의 채널 지시 정보(CDI)를 수신할 수 있고 다수의 UE들로부터의 CDI에 대응하는 채널 강도 정보(CSI)를 또한 수신할 수 있다. 하나의 설계에서, 각 UE로부터의 CDI는 셀에서 UE로의 무선 채널에 대한 적어도 하나의 고유벡터(예를 들어, 적어도 하나의 우측 특이 벡터(singular vector))를 포함할 수 있다. 하나의 설계에서 각 UE로부터의 CSI는 UE로부터의 적어도 하나의 고유벡터(eigenvector)에 대응하는 적어도 하나의 특이 값(singular value)을 포함할 수 있다. 스케줄러는 다수의 UE들로부터의 CDI 및 CSI에 기초하여 데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중 적어도 하나의 UE를 스케줄링할 수 있다. 스케줄러는 신호-대-리키지(signal-to-leakage) 비율(SLR)과 관련된 메트릭, 또는 스펙트럼 효율, 또는 몇몇 다른 표준, 또는 이들의 조합에 기초하여 적어도 하나의 UE를 선택할 수 있다.
하나의 설계에서, 스케줄러는 주어진 시간-주파수 자원 상에서 단일-사용자 다중-입출력(SU-MIMO)을 위한 하나의 UE를 스케줄링할지 또는 다중-사용자 MIMO(MU-MIMO)를 위한 다수의 UE들을 스케줄링할지 결정하기 위해 상이한 세트의 UE들의 성능을 평가할 수 있다. 스케줄러는 SU-MIMO를 위한 다수의 UE들의 각각의 성능을 결정할 수 있다. 스케줄러는 MU-MIMO를 위한 UE들의 각 세트의 성능을 또한 결정할 수 있다. 스케줄러는 SU-MIMO를 위한 하나의 UE 또는 MU-MIMO를 위한 하나의 세트의 UE들을 선택할 수 있다.
하나의 설계에서, 스케줄러는 세트 내의 모든 UE들에 대한 고유벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트 내의 각 UE들에 대한 프리코딩 벡터를 결정할 수 있다. 각 UE에 대한 프리코딩 벡터는 UE에 대한 SLR을 최대화하도록 정의될 수 있다. 스케줄러는 세트 내의 모든 UE들에 대한 프리코딩 벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정할 수 있다. 메트릭은 스펙트럼 효율, 또는 비례적 공정성, 또는 프리코딩 벡터들 간의 직교성, 또는 몇몇 다른 표준, 또는 이들의 조합에 관련된 것일 수 있다. 스케줄러는 UE들의 각 세트에 대한 메트릭에 기초하여 스케줄링을 위한 UE들의 세트를 선택할 수 있다.
스케줄러는 채널 품질 정보(CQI)를 스케줄링을 위해 선택된 적어도 하나의 UE로부터 수신할 수 있다. 스케줄러는 CQI에 기초하여 적어도 하나의 UE에 대한 적어도 하나의 변조 및 코딩 방식(MCS)를 선택할 수 있다. 스케줄러는 적어도 하나의 MCS에 기초하여 적어도 하나의 UE로 데이터 전송을 송신할 수 있다.
본 발명의 다양한 양상들 및 특징들이 아래에 더 자세히 설명된다.
도 1은 무선 통신 네트워크를 도시한다.
도 2는 셀로부터 하나 이상의 UE들로의 다운링크 전송을 도시한다..
도 3은 데이터 전송을 위한 UE들을 스케줄링하기 위한 프로세스를 도시한다.
도 4는 데이터 전송을 위한 UE들을 스케줄링하기 위한 장치를 도시한다.
도 5는 데이터 전송을 수신하기 위한 프로세스를 도시한다.
도 6은 데이터 전송을 수신하기 위한 장치를 도시한다.
도 7은 UE 및 기지국의 블록다이어그램을 도시한다.
여기서 설명되는 기술들은 CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA 및 다른 네트워크들과 같은 다양한 무선 통신 네트워크들을 위해 사용될 수 있다. 여기서 사용되는 용어 "시스템" 및 "네트워크"는 종종 상호교환 가능하게 사용될 수 있다. CDMA 네트워크는 유니버셜 지상 무선 액세스(UTRA), cdma2000 등과 같은 무선 기술을 구현할 수 있다. UTRA는 광대역 CDMA(WCDMA) 및 CDMA의 다른 변형들을 포함한다. cdma2000은 IS-2000, IS-95, 및 IS-856 표준들을 커버한다. TDMA 네트워크는 이동 통신용 범용 시스템(GSM)과 같은 무선 기술을 구현할 수 있다. OFDMA 네트워크는 이벌브드 UTRA(E-UTRA), 울트라 모바일 브로드밴드(UMB), IEEE 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802.20, 플래시 OFDM, 등과 같은 무선 기술을 구현할 수 있다. UTRA 및 E-UTRA는 유니버셜 이동 통신 시스템(UMTS)의 일부이다. 3GPP 롱 텀 에벌루션(LTE) 및 어드밴스드-LTE(LTE-A)는, 다운링크 상에서 OFDMA를 사용하고 업링크 상에서 SC-FDMA를 사용하는, E-UTRA를 사용하는 UMTS의 새로운 릴리스이다. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, LTE-A 및 GSM은 "3세대 파트너쉽 프로젝트(3GPP)"로 명명된 기수의 문헌들에서 설명된다. cdma2000 및 UMB는 "3세대 파트너쉽 프로젝트 2(3GPP2)"로 명명된 기구의 문헌들에서 설명된다. 여기 설명된 기술들은 상기 언급된 무선 네트워크들 및 무선기술들 뿐만 아니라 다른 무선 네트워크들 및 무선기술들을 위해 사용될 수 있다. 명확화를 위해, 이 기술들의 특정 양상들이 LTE에 대해서 아래에서 설명되며, LTE 용어가 아래 설명의 많은 부분에서 사용된다.
도 1은 LTE 네트워크 또는 몇몇 다른 무선 네트워크가 될 수 있는 무선 통신 네트워크(100)를 도시한다. 네트워크(100)는 다수의 UE들에 대한 통신을 지원할 수 있는 다수의 진보된 노드 B(eNB)들 및 다른 네트워크 엔티티들을 포함할 수 있다. eNB는 UE들과 통신하는 엔티티일 수 있고 또한 기지국, 노드 B, 액세스 포인트 등으로 지칭될 수 있다. 각각의 eNB(110)는 특정 지리적 영역에 대한 통신 커버리지를 제공할 수 있다. 네트워크 용량을 개선하기 위해, eNB의 전반적인 커버리지 영역은 다수의(예를 들어, 셋) 더 작은 영역들로 파티션될 수 있다. 각각의 더 작은 영역은 각각의 eNB 서브시스템에 의해 서빙될 수 있다. 3GPP 내에서, "셀"이란 용어는 커버리지 영역을 서빙하는 eNB 서브시스템 및/또는 eNB의 가장 작은 커버리지 영역을 지칭할 수 있다, 3GPP2 내에서, "섹터" 또는 "셀-셀렉터"라는 용어는 커버리지 영역을 서빙하는 기지국 서브시스템 및/또는 기지국의 가장 작은 커버리지 영역을 지칭할 수 있다. 명확성을 위해, 셀의 3GPP 개념은 아래의 설명에서 이용된다. 일반적으로, eNB는 하나 또는 다수의(예를 들어, 셋) 셀들을 지원할 수 있다.
네트워크 제어기(130)는 eNB들의 세트와 커플링될 수 있고, 이 eNB들에 대한 조정 및 제어를 제공할 수 있다. 네트워크 제어기(130)은 이동 관리 엔티티(MME) 및/또는 몇몇 다른 네트워크 엔티티를 포함할 수 있다.
UE들(120)은 무선 네트워크에 걸쳐 흩어져 있을 수 있고, 각각의 UE는 정적 또는 동적일 수 있다. UE는 또한 이동국, 단말, 액세스 단말, 가입자 유닛, 스테이션 등으로 지칭될 수 있다. UE는 휴대폰, 개인 휴대 단말기(PDA), 무선 모뎀, 무선 통신 디바이스, 핸드헬드 디바이스, 랩톱 컴퓨터, 무선 전화기, 무선 로컬 루프(WLL) 스테이션, 스마트폰, 넷북, 스마트북 등일 수 있다. UE는 다운링크 및 업링크를 통하여 eNB/셀과 통신할 수 있다. 다운링크(또는 순방향 링크)는 eNB/셀로부터 UE로의 통신링크를 지칭하고, 업링크(또는 역방향 링크)는 UE로부터 eNB/셀로의 통신 링크를 지칭한다.
표 1은 지원될 수 있는 전송 모드들/방식들의 세트를 리스트한다. 각 셀은 그것들의 UE들에 대한 SU-MIMO 및 MU-MIMO를 지원할 수 있다. 다중 셀들은 하나 이상의 UE들에 대한 CoMP를 지원할 수 있는데, CoMP는 이 셀들의 경계에 위치할 수 있고 셀-가장자리 UE들로 지칭될 수 있다. 셀-가장자리 UE들은 성능에 나쁜 영향을 줄 수 있는 하이 인터-셀 간섭을 관찰할 수 있다. CoMP는 셀-에지 UE들의 성능을 향상시키기 위해 공간의 크기를 이용할 수 있다.
모드 설명
다중-사용자 MIMO MU-MIMO 셀은 데이터 전송을, 예를 들어, 빔스티어링을 갖는 동일한 시간-주파수 자원상에서 다수의 UE들에게 송신할 수 있다.
단일-사용자 MIMO SU-MIMO 셀은 주어진 시간-주파수 자원 상에서 단일 UE에 데이터 전송을 송신할 수 있다.
협력된(Coordinated) 멀티-포인트 CoMP 다수의 셀들은 주어진 시간-주파수 자원 상에서 하나 이상의 UE들에게 데이터 전송을 송신할 수 있다.
빔스티어링은 표 1에 리스트된 전송 모드들의 각각에 대해 이용될 수 있다. 빔스티어링은 타겟 수신기를 향한 그리고/또는 의도하지 않은 수신기로부터 떨어진 전송의 공간 방향을 제어하기 위한 프로세스이다. 빔스티어링은 아래에 설명된 바와 같이, 송신기에서 프리코딩 벡터를 전송에 적용함으로써 수행될 수 있다.
도 2는 주어진 시간-주파수 자원 상에서 하나의 셀로부터 하나 이상의 UE들로의 데이터 전송을 도시한다. 셀은 다수의(T개의) 안테나들이 갖춰질 수 있다. SU-MIMO를 위해, 셀은 데이터 전송을 다수의 안테나를 갖춘 하나의 UE들로 전송할 수 있다. MU-MIMO를 위해, 셀은 데이터 전송을 다수의 UE들로 전송할 수 있고, 각 UE는 하나 이상의 안테나들이 갖춰질 수 있다. 간단함을 위해, 다음의 설명은 각 UE가 다수의(R개의) 안테나들이 갖춰진다고 가정한다.
도 2에 나타난 바와 같이, 셀로부터 각 UE(i)로의 무선채널의 응답은 R×T 채널 행렬 Hi에 의해 주어질 수 있다. 채널 행렬 Hi는 셀에서의 T개의 송신 안테나들 및 UE(i)에서의 R개의 수신 안테나들 사이의 쇼트-텀(short-term) 페이딩을 표현하는 채널 게인들을 포함한다
하나의 설계에서, 각 UE는 셀로부터 이 UE로의 무선 채널의 하나 이상의 고유모드(eigen mode)들에 대한 하나 이상의 고유벡터(eigen vector)들을 보고할 수 있다. 각 UE는 그것의 채널 행렬의 특이 값(singular value) 분해를 다음과 같이 수행할 수 있다.
Figure 112012022145539-pct00001
식(1)
여기서 Ui는 Hi의 좌측 특이 벡터(left singular vector)들의 유니터리 행렬이며,
Vi는 Hi의 우측 특이 벡터(right singular vector)들의 유니터리 행렬이며,
Figure 112013068829157-pct00002
는 Hi의 특이 값들의 대각 행렬이며, 그리고
Figure 112012022145539-pct00003
는 헤르메티안(Hermetian) 또는 공액 전치를 지칭한다.
유니터리 행렬은 서로 직교하는 열들을 가지고, 각 열은 단위 멱(power)을 가진다. 대각 행렬은 대각선을 따라 가능한 비-제로 값들을 가지며, 다른 곳에서 제로들을 가진다. 행렬 Vi는 또한 송신 행렬로 지칭될 수 있고 전송에 앞서 데이터를 프리코딩하기 위해 이용될 수 있다. 송신 행렬 Vi는 Hi의 공분산 행렬의 고유값 분해를 수행함으로써 또한 획득될 수 있다. 고유값 분해는
Figure 112013068829157-pct00004
로서 표현될 수 있는데,
Figure 112013068829157-pct00005
는
Figure 112013068829157-pct00006
의 고유값들의 대각 행렬이며, Vi는
Figure 112013068829157-pct00007
의 고유벡터들의 행렬이다.
Figure 112013068829157-pct00008
의 고유벡터들은 이에 따라 Hi의 우측 특이 벡터들에 대응할 수 있다.
셀은 Hi의 고유모드들 상에서 데이터를 UE(i)로 송신하기 위해 송신 행렬(Vi)(또는 가능하다면 그것의 열들의 서브셋)로 프리코딩을 수행할 수 있다. 고유모드들은 직교 공간의 채널들로 보여질 수 있고 또한 레이어들로 지칭될 수 있다.
Figure 112013068829157-pct00009
내의 특이값들은 Hi의 고유모드들의 채널 강도의 표시이다. 좋은 성능은 Hi의 고유모드들 상에서 데이터를 송신함으로써 얻어질 수 있다.
UE(i)는, 일반적으로
Figure 112013068829157-pct00010
인,
Figure 112013068829157-pct00011
내의 M개의 최대 특이 값들에 대응하는 Vi내의 M개의 최상의 고유벡터들을 선택할 수 있다. 하나의 설계에서, UE(i)는 가능한 상이한 수의 고유벡터들(즉, 가능한 상이한 M개의 값들)의 성능을 평가할 수 있고 최상의 성능을 갖는 M개의 값을 선택할 수 있다. 다른 설계에서, UE(i)는 장-기간 채널 컨디션들, UE(i)에 대한 데이터의 양 등과 같은 다양한 기준들에 기초하여 M의 특정 값으로 구성될 수 있다. 임의의 경우에서, M은 UE(i)에 대해 구성된 최고 랭크를 지칭할 수 있고 하나(예를 들어, MU-MIMO를 위한), 또는 둘(예를 들어, SU-MIMO를 위한), 또는 몇몇 다른 값들과 같을 수 있다.
UE(i)는 대응하는 정량화된 고유벡터를 획득하기 위해 Vi내의 M개의 최상의 벡터들 각각을 정량화할 수 있다. 코드북은 각 고유벡터를 정량화하기 위해 이용될 수 있고 많은 수의 벡터들을 포함할 수 있다. 코드북 내의 각 벡터는 할당된 고유한 인덱스일 수 있다. UE(i)는 예를 들면 표준화된 상관과 같은 메트릭에 기초하여 코드북 내의 각 벡터에 대해 각 고유벡터를 평가할 수 있다. 각 고유벡터에 대하여, 최상의 메트릭을 갖는 코드북 내의 벡터는 이 고유벡터에 대한 정량화된 고유벡터로서 선택될 수 있다. UE(i)는 M개의 정량화된 고유벡터들 및 M개의 대응하는 특이 값들을 보고할 수 있다.
셀은 다수의 UE들로부터 정량화된 고유벡터들을 수신할 수 있다. 셀은 주어진 시간-주파수 자원 상에서 데이터 전송을 위한 하나 이상의 UE들을 선택하기 위해 스케줄링을 수행할 수 있다. SU-MIMO를 위해, 셀은, 하나의 UE, 예를 들어, 각 레이어 상의 하나의 패킷으로부터 다수의 정량화된 고유벡터들에 기초하여 다수의 고유모드들/레이어들 상에서 다수의 패킷을 송신할 수 있다. 패킷은 전송블록, 코드워드 등으로 지칭될 수 있다. MU-MIMO를 위해, 셀은 다수의 UE들로부터 다수의 정량화된 고유벡터들에 기초하여 다수의 패킷을 송신할 수 있다. 스케줄링을 위해, 셀은 (i) SU-MIMO로 스케줄될 수 있는 상이한 UE들의 성능 및 (ii) MU-MIMO로 스케줄될 수 있는 UE들의 상이한 세트들의 성능을 결정할 수 있다. 셀은 상이한 UE들 및 UE들의 상이한 세트들의 성능에 기초하여 SU-MIMO 또는 MU-MIMO 중의 하나를 선택할 수 있다. 만약 SU-MIMO가 선택된다면, 셀은 UE를 최상의 성능으로 스케줄링할 것이다. 만약 MU-MIMO가 선택된다면, 셀은 UE들의 세트를 최상의 성능으로 스케줄링할 것이다.
MU-MIMO를 위한, 하나의 설계에서, UE들의 상이한 세트들은 SLR에 관련된 메트릭에 기초하여 평가될 수 있다. SLR은 데이터 전송을 위한 타겟 UE에서 수신된 신호 품질을 최대화하는 것과 희생된 UE들에 대한 간섭을 최소화하는 것과의 사이에서 양호한 밸런스를 제공할 수 있다. 일반적으로 UE들의 세트는 임의의 수의 UE들을 포함할 수 있고, 각 UE는 임의의 수의 레이어들 상의 임의의 수의 패킷들의 전송을 위해 스케줄링될 수 있다. 간단함을 위해, 아래의 설명은 하나의 패킷이 하나의 레이어 상에서 평가되는 UE들의 세트 내의 각 UE로 전송된다고 가정한다.
UE(i)의 SLR은 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112012022145539-pct00012
식(2)
여기서 vi는 UE(i)로부터의 정량화된 고유벡터이며,
wi는 UE(i)에 대한 프리코딩 벡터이며,
Figure 112013068829157-pct00013
는 정량화된 고유벡터 vi에 대응하는 특이 값이며,
v j 및
Figure 112013068829157-pct00014
는, 또한 UE(i)와 함께 스케줄링된, UE(j)로부터의 정량화된 고유벡터 및 특이값이며,
Figure 112012022145539-pct00015
는 다른 셀들 및 열적 잡음으로부터의 간섭을 지칭하며, 그리고 SLRi는 UE(i)의 SLR이다.
식(2)는 각 UE에서 프로세싱하는 수신기가 이 UE에 대한 좌측 특이 벡터 ui(우측 특이 벡터 vi에 대응하는)에 매칭된다고 가정한다. 셀은 UE(i)로의 데이터 전송을 위한 프리코딩 벡터 wi로 프리코딩을 수행한다. 이 데이터 전송은 타겟 UE(i)에서 목적하는 전송이며 또한 UE(i)로도 스케줄링된 각각의 UE에서의 간섭 전송이다. 식(2)에서, 분자는 타겟 UE(i)에서 목적하는 신호 전력을 포함한다. 분모는 (i) 덧셈 항목에서 주어진 모두 함께-스케줄링된 UE(들)에서의 간섭 신호 전력, 및 (ii) 다른 간섭 및 잡음을 포함한다.
UE(i)의 SLR을 최대화하는 프리코딩 벡터 wi는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112012022145539-pct00016
식(3)
여기서 I는 단위 행렬을 지칭한다.
식(3)에서 나타난 바와 같이, UE(i)에 대한 프리코딩 벡터(wi)는 스케줄링되는 모든 UE들에 대한 정량화된 고유벡터들 및 함께-스케줄링된 UE(들)의 특이 값들에 기초하여 계산될 수 있다. 각각의 함께-스케줄링된 UE(j)에 대한 프리코딩 벡터 wj는 또한 유사한 방식들로 계산될 수 있다.
각 UE가 그것의 지배적인 고유벡터에 기초하여 수신기 프로세싱을 수행한다면, UE(i)의 신호-대-잡음-및-간섭 비율(SINR)은 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112012022145539-pct00017
식(4)
여기서 SINRi 는 UE(i)의 SINR이다.
식(4)에서, 분자는 프리코딩 벡터 wi를 이용하는 UE(i)로 전송된 데이터 전송으로 인한 UE(i)에서의 목적하는 신호 전력을 포함한다. 분모는 (i) 프리코딩 벡터(들) wj를 이용하는 함께-스케줄링된 UE(들)로 전송된 데이터 전송(들)로 인한 UE(i)에서의 간섭 신호 전력 및 (ii)다른 간섭 및 잡음을 포함한다.
각 UE가 최소 평균 제곱 에러(MMSE) 수신기에 기초하여 수신 프로세싱을 수행한다면, UE(i)의 SINR은 다음과 같이 표현된다:
Figure 112012022145539-pct00018
식(5)
여기서 Rnn은 다른 셀들 및 열적 잡음으로부터의 간섭의 공분산 행렬이다. 식(5)에서, 간섭이 셀에서 알려지지 않았다면 공분산 행렬(Rnn)은
Figure 112012022145539-pct00019
로 접근될 수 있다.
UE들의 세트의 성능은 메트릭에 의해 정량화될 수 있고, 이는 스펙트럼 효율 및 몇몇 다른 파라미터에 관련될 수 있다. 하나의 설계에서, 각 UE의 SINR은 비제약적인(unconstrained) 용량 함수에 기초하여 스펙트럼 효율로 매핑될 수 있는데, 다음과 같다:
Figure 112012022145539-pct00020
식(6)
여기서 SEi는 UE(i)의 스펙트럼 효율이다. UE(i)의 SINR은 또한 다른 함수들에 기초하여 스펙트럼 효율로 매핑될 수도 있다.
하나의 설계에서, 하나 이상의 UE들은 전체 스펙트럼 효율에 관련된 성능 메트릭에 기초하여 주어진 시간-주파수 자원들 상에서 스케줄링될 수 있다. UE들의 세트에 대한 전체 스펙트럼 효율 SEtotal은 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112012022145539-pct00021
식(7)
다른 설계에서, 하나 이상의 UE들은 비례적 공정성에 관련된 성능 메트릭에 기초하여 주어진 시간-주파수 자원 상에 스케줄링 될 수 있다. UE들의 세트에 대한, 비례적 공정성 메트릭, U는 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112012022145539-pct00022
식(8)
여기에서 TPi는 UE(i)에 의해 경험된 스루풋이다. 공정성은 각 UE의 과거 성능(예를 들어, 스루풋)을 고려함으로써 스케줄링에 통합될 수 있다.
또한 다른 설계에서, 하나 이상의 UE들은 프리코딩 벡터들 사이의 직교성에 관련된 성능 메트릭에 기초하여 주어진 시간-주파수 자원 상에서 스케줄링될 수 있다. 두 개의 UE들에 대한 두 개의 프리코딩 벡터들 사이의 직교성은 다음과 같이 표현될 수 있다:
Figure 112012022145539-pct00023
식(9)
여기에서 Qij는 UE들(i 및 j)에 대한 프리코딩 벡터들 사이의 직교성이다.
프리코딩 벡터들 사이의 직교성은 UE들의 각 세트에 대해 계산될 수 있다. 최대 직교 프리코딩 벡터들을 갖는 UE들의 세트(예를 들어, UE들의 쌍)가 선택될 수 있다. 이 설계는 UE들의 각 세트에 대한 스펙트럼 효율의 계산을 피할 수 있다. 다른 성능 메트릭은 스케줄링을 위한 UE들의 세트를 선택하는데 또한 이용될 수 있다
위의 설계들의 조합은 스케줄링을 위한 UE들의 세트를 선택하는데 또한 이용될 수 있다. 예를 들어, 최대 직교 프리코딩 벡터들을 갖는 UE들의 L개의 최상의 세트들이 초기에 선택될 수 있다. 그 다음에 성능 메트릭(예를 들어, 총 스펙트럼 효율 또는 비례적 공정성)은 UE들의 L개의 세트 각각에 대해 계산될 수 있다. 그 다음에 최상의 성능 메트릭을 갖는 UE들의 세트는 스케줄링을 위해 선택될 수 있다.
다른 성능 메트릭들은 UE들의 세트에 대해 또한 정의될 수 있다. 이용을 위해 선택된 성능 메트릭에 관계없이, 셀은 UE들의 상이한 세트들에 대한 성능 메트릭을 계산할 수 있다. 각 세트는 (i) SU-MIMO를 위해 고려된 하나의 UE 또는 (ii) MU-MIMO를 위해 고려된 다수의 UE들 중 하나를 포함할 수 있다. 최상의 성능 메트릭을 갖는 UE들의 세트는 셀에 의한 시간-주파수 자원 상의 데이터 전송을 위해 선택되고 스케줄링될 수 있다.
일반적으로, 하나 이상의 패킷들은 데이터 전송을 위해 스케줄링된 UE들의 세트 내의 각각의 UE로 전송될 수 있다. 각 패킷은 대응하는 코드워드를 획득하기 위해 적합한 MCS에 기초하여 프로세싱(예를 들어, 인코딩 및 변조)될 수 있다. 하나의 설계에서, 각 코드워드는 하나의 프리코딩 벡터와 함께 송신될 수 있다. 다른 설계들에서, 코드워드는 하나보다 많은 프리코딩 벡터와 함께 송신될 수 있고, 또는 다수의 코드워드들은 하나의 프리코딩 벡터와 함께 송신될 수 있다. 간단함을 위해, 아래의 설명은 각 코드워드가 하나의 프리코딩 벡터와 함께 송신된다고 가정한다.
하나의 설계에서, 위에 설명된 바와 같이, 각 코드워드에 대한 MCS는 코드워드에 이용되는 프리코딩 벡터에 대응하는 스펙트럼 효율에 기초하여 결정될 수 있다. 다른 설계에서, 프리코딩된 기준 신호는 MCS 선택을 돕기위해 이용될 수 있다. 셀은, 위에 설명된 바와 같이, 데이터 전송을 위한 하나 이상의 UE들을 스케줄링할 수 있고, 스케줄링된 UE(들)을 위한 K개의 프리코딩 벡터들을 결정할 수 있다. 그 다음에 셀은 K개의 프리코딩 벡터들에 기초한 K개의 프리코딩된 기준 신호들을 생성할 수 있고, 프리코딩된 기준 신호들을 스케줄링된 UE(들)로 송신할 수 있다. 각각의 스케줄링된 UE는 코드워드에 대한 프리코딩된 기준 신호에 기초하여 UE가 스케줄링된 각 코드워드의 SINR을 추정할 수 있다. 각 스케줄링된 UE는 이 UE에 대한 각 코드워드의 SINR에 기초하여 CQI를 결정할 수 있고 CQI를 셀로 전송할 수 있다. 그 다음에 셀은 코드워드에 대한 보고된 CQI에 기초하여 각 코드워드에 대한 MCS를 선택할 수 있다.
주어진 시간-주파수 자원 내의 UE들의 세트를 스케줄링하는 것이 위에 설명되었다. 이 시간-주파수 자원은 임의 단위의 주파수 및 임의 단위의 타임을 커버할 수 있다. 상이한 세트의 UE들은 유사한 방식으로 상이한 시간-주파수 자원들 상에 스케줄링될 수 있다. 하나의 설계에서, 주파수 선택적 스케줄링은 주파수에 걸쳐(예를 들어, 상이한 서브밴드들 상에서) UE들의 상이한 세트들을 스케줄링하고 멀티플렉싱하도록 수행될 수 있다. 각 서브밴드는 LTE내의 1.08 MHz에 대응할 수 있는 주파수들의 범위를 커버할 수 있다. 주파수 선택적 스케줄링을 지원하기 위해, UE는 UE가 스케줄링될 수 있는 하나 이상의 서브밴드들에 대한 CDI 및/또는 CQI를 결정 및 보고할 수 있다.
일반적으로, UE는 UE로 데이터를 송신하기 위해 하나 이상의 셀들에 의해 이용되는 채널 지시 정보(CDI) 및 채널 강도 정보(CSI)를 전송할 수 있다. CDI는 데이터를 UE로 송신하는 하나 이상의 공간적 방향들 또는 빔들의 표시일 수 있다. 하나의 설계에서, 위에 설명된 바와 같이, CDI는, 채널 행렬의 고유값 분해 또는 특이 값 분해에 의해 획득될 수 있는 하나 이상의 고유벡터들을 포함할 수 있다. CDI는 또한 다른 정보들을 포함할 수 있다. CSI는 CDI에 의해 운반되는 하나 이상의 레이어들 또는 공간 방향들과 연관된 채널 강도의 표시일 수 있다. 하나의 설계에서, 위에 설명된 바와 같이, CSI는 채널 행렬의 고유벡터 분해 또는 특이 값 분해에 의해 획득될 수 있는 하나 이상의 특이 값들을 포함할 수 있다
UE들은 SU-MIMO, MU-MIMO, 및 CoMP을 위한 좋은 성능(예를 들어, MU-MIMO 및 CoMP를 위한 양호한 송신 널링(nulling))을 획득하기 위해 충분한 정확성을 갖는 CDI(예를 들어, 고유벡터들) 및 CSI(예를 들어, 특이 값들)를 전송할 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션은 SU-MIMO 및 MU-MIMO의 성능이 CDI에 대한 정량 비트들의 수에 의존한다는 것을 나타낸다. 예를 들어, MU-MIMO를 위한 셀 스펙트럼 효율은 고유벡터가 6 비트들로 정량화될 때 약 20% 정도, 고유벡터가 12비트들로 정량화될 때 약 8% 정도, 또는 정량화 에러가 없는 경우에 비해 고유벡터가 20비트로 정량화될 때 무시할 수 있는 정도로 감소할 수 있다. 일반적으로, 성능 손실(예를 들어, 셀 스펙트럼 효율 및 UE 스펙트럼 효율의 측면에서)은 CDI에 대한 더 많은 비트들을 이용함으로써 감소될 수 있다.
하나의 설계에서, 고유벡터는 고정된 수의 비트들(예를 들어, 6, 8, 10, 12, 또는 몇몇 다른 수의 비트들)로 정량화될 수 있다. 다른 설계에서, 고유벡터는 구성가능한 수의 비트들로 정량화될 수 있다. UE는 다양한 인자들에 기초하여 특정한 수의 정량화 비트들에 대해 구성될 수 있다. 하나의 설계에서, 고유벡터는 SU-MIMO를 위한 더 적은 수의 비트들(예를 들어, 4, 6, 또는 이상의 비트들)로 또는 MU-MIMO를 위한 더 많은 비트들(예를 들어, 8, 10, 12, 또는 이상의 비트들)로 정량화될 수 있다.
다양한 피드백 감소 기술들은 충분한 정확성을 갖는 CDI를 전송하기 위해 필요한 오버헤드의 양을 감소시키는데 이용될 수 있다. 이 피드백 감소 기술들은 피드백 압축 및 피드백 인코딩 기술들을 포함할 수 있다. 피드백 압축을 위해, 무선 채널에 대한 중요한 정보들(예를 들어, 하나 이상의 고유벡터들)만이 전체 채널 행렬 대신에 보고될 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션들은 UE들에 의한 고유벡터들의 피드백이 대부분의 시나리오들에서 채널 행렬들의 피드백에 비해 무시할 수 있는 성능의 감소(예를 들어, 스루풋의 아주 작은 퍼센트 손실보다 작음)로 귀결될 수 있다는 것을 나타낸다.
피드백 인코딩을 위해, 다중 기술(description) 코딩(MDC) 같은 테크닉들이 무선 채널의 주파수-시간 상관을 이용하기 위해 이용될 수 있다. MDC를 위해, UE는 상이한 보고 기간들 내의 상이한 코드북들을 갖는 우세한 고유벡터들을 정량화할 수 있다. 각 코드북은 벡터들의 상이한 세트를 포함한다. 상이한 코드북들은 이 보고 기간들 내에 획득된 우세한 고유벡터를 정량화하기 위해 상이한 보고 기간들 내에 선택될 수 있다. 예를 들어, UE는 제1 코드북을 갖는 시간 T1에서 우세한 벡터를 정량화할 수 있고, 제2 코드북을 갖는 시간 T2에서 우세한 고유벡터를 정량화할 수 있는 것 등이다. 상이한 코드북들의 이용은 채널 피드백 정확도를 향상시킬 수 있다.
일반적으로, CDI, CSI, 및 CQI의 정량화는 성능 및 오버헤드 간의 트레이드오프에 기초하여 수행될 수 있다. 이것은 주파수 선택적 스케줄링을 지원하기 위해 다수의 서브밴드들에 대한 CDI, CSI 및 CQI를 보고할 경우 특히 그러하다.
하나의 설계에서, UE는 구성가능한 레이트에 기초하여 CDI를 보고할 수 있다. UE는 (i) 큰 안테나 분리 및 낮은 안테나 상관을 갖는 시나리오들 내에서 더 빠른 레이트(예를 들어, 5 미리세컨즈(ms)마다)로 단-기간 CDI를 또는 (ii) 낮은 안테나 공간 및/또는 높은 안테나 상관을 갖는 시나리오들 내에서 더 느린 레이트(예를 들어, 200ms 마다)로 장-기간 CDI를 전송할 수 있다. 일반적으로, CDI 보고의 레이트는 UE 안테나 구성, 채널 컨디션들, 데이터 요구들, 오버헤드 고려 등과 같은 다양한 인자들에 의존할 수 있다. 임의의 수의 CDI 보고 레이트들은 지원될 수 있다. CDI 보고 레이트는 적절한 인자들에 기초하여 통신 세션의 시작에서 UE에 대해 선택될 수 있다. CDI 보고 레이트는 통신 세션 동안, 예를 들어, CDI 보고 레이트를 선택하는데 이용되는 인자들 중 임의의 것의 변화들에 기인하여 변할 수 있다. 셀은 UE로부터의 단-기간 CDI 보고들을 필터링 함으로써 신뢰할 수 있는 장-기간 CDI를 또한 획득할 수 있다.
하나의 설계에서, UE는 동일한 레이트로 상이한 타입들의 채널 정보를 보고할 수 있다. 예를 들어, UE는 각 보고에서 CDI, CSI 및 CQI를 전송할 수 있다. 다른 설계에서, UE는 오버헤드를 감소시키기 위해 상이한 레이트들로 상이한 타입들의 채널정보를 보고할 수 있다. UE는 제1 레이트에서 CQI 및 CSI를 보고할 수 있고 제1 레이트와 매칭되거나 매칭되지 않을 수 있는 제2 레이트에서 CDI를 보고할 수 있다. 하나의 설계에서, UE는 더 빠른 레이트(예를 들어, 5ms 마다)로 CQI 및 CSI를 보고할 수 있고 더 빠른 레이트 또는 더 느린 레이트로 CDI를 보고할 수 있다. 그에 따라 UE는 심지어 더 느린 레이트에서 장-기간 CDI를 보고하는 동안에도 단-기간 CQI 및 CSI를 더 빠른 레이트로 보고할 수 있다. 이것은 장-기간 CQI 보고로 인한 성능 손실을 감소시킬 수 있다. 컴퓨터 시뮬레이션들은 단-기간 CQI 보고와 비교하여 장-기간 CQI 보고는 셀 스펙트럼 효율에서 약 20%의 성능 손실 및 셀-가장자리 UE 스펙트럼 효율에서 약 30%의 성능 손실을 초래하는 것을 나타낸다.
UE는 셀로부터의 기준 신호에 기초하여 CQI를 결정할 수 있고 CQI를 셀로 전송할 수 있다. UE 및 하나 이상의 UE들은 MU-MIMO 또는 CoMP에 대해 스케줄링될 수 있다. UE는 셀로 보고된 CQI 내의 다중-사용자 간섭의 잠재적 영향을 캡처하지 못할 수 있다.
하나의 설계에서, 스케줄러는 UE들로부터 수신된 채널 정보에 기초하여 CQI와 랭크 예측 및 MCS 선택을 수행할 수 있다. UE는 CDI(예를 들어, 하나 이상의 고유벡터들에 대한) 및 CQI(예를 들어, 각각의 보고된 고유벡터에 대한)를 보고할 수 있다. CQI는 무선 채널의 특이 값 및 간섭 레벨을 캡처할 수 있다. 스케줄러는 위에 설명된 바와 같이, 스케줄링을 위한 UE들의 세트를 선택할 수 있고, 보고된 CQI 및 계산된 송신 벡터들에 기초하여 각각의 스케줄링된 UE에 대해 달성가능한 스펙트럼 효율을 추정할 수 있다.
하나의 설계에서, 링크 적응은 UE들에 의해 보고된 CQI 내의 에러들(예를 들어, 다중-사용자 간섭으로 인한)을 보상하기 위해 수행될 수 있다. 하나의 설계에서, 바깥(outer) 루프는 UE에 대한 백-오프 인자를 조정하도록 각각의 UE에 대해 유지될 수 있다. 백-오프 인자는 보고된 CQI 내의 에러들을 보상할 수 있고 바깥 루프에 의해 조정될 수 있다. 다른 설계에서, 백-오프 인자는 함께 스케줄링되는 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대해 계산된 프리코딩 벡터들 사이의 직교성에 기초하여 계산될 수 있다. 예를 들어, 점진적으로 더 작은 백-오프 인자는 점진적으로 더 직교적인 프리코딩 벡터들에 이용될 수 있고, 그 역으로도 가능하다. 양쪽의 설계들에 대해, UE의 스펙트럼 효율은 위에 설명된 바와 같이 결정될 수 있고 UE에 대한 백-오프 인자에 의해 감소될 수 있다. 그 다음에 MCS는 감소된 스펙트럼 효율에 기초하여 상기 UE를 위해 선택될 수 있다.
하나의 설계에서, 비동기의 하이브리드 자동 재전송(HARQ)은 성능을 향상시키기 위해 이용될 수 있다. 비동기의 HARQ를 위해, 셀은 패킷의 전송을 UE로 송신할 수 있다. 만약 패킷이 잘못 디코딩되었다면, 셀은 더 나은 CQI가 UE에 의해 보고되는 서브프레임 내에서 상기 UE로 패킷의 다른 전송을 송신할 수 있다. 비동기의 HARQ는 셀이 무선 네트워크 내의 다중-사용자 다이버서티 게인들을 캡처하도록 할 수 있다.
셀은 UE들의 세트를 주어진 시간-주파수 자원 상에 스케줄링할 수 있다. 셀은, 위에 설명된 바와 같이, 예를 들면, SLR 기준에 기초하여 코드북을 이용함 없이, 각각의 스케줄링된 UE에 대한 하나 이상의 프리코딩 벡터들을 계산할 수 있다. 셀은 이 UE를 위해 선택된 프리코딩 벡터(들)에 기초하여 각각의 스케줄링된 UE에 대한 데이터를 프리코딩할 수 있다. 셀은 이 UE에 대한 프리코딩 벡터(들)에 기초하여 각각의 스케줄링된 UE에 대한 복조 기준 신호(DMRS)를 또한 송신할 수 있다. DMRS는 UE-특정적이며 하나 이상의 레이어들 상의 데이터 전송에 이용되는 동일한 프리코딩 벡터(들)로 프리코딩될 수 있다. 만약 다수의 UE들이 시간-주파수 자원 상에 스케줄링된다면, 상이한 UE들에 대한 DMRS는 코드 분할 멀티플렉싱(CDM), 또는 시간 분할 멀티플렉싱(TDM), 또는 주파수분할 멀티플렉싱(FDM)으로 멀티플렉싱될 수 있다.
여기에 설명된 하나 이상의 CQI 값들, 하나 이상의 대응하는 특이 값들(또는 CSI), 및 하나 이상의 고유벡터들(또는 CDI)를 포함하는 채널 정보를 전송하기 위한 기술들은 다양한 이점들을 제공할 수 있다. 첫째로, SU-MIMO, MU-MIMO, 및 CoMP와 같은 상이한 전송 모드들 사이의 끊임없는 스위칭을 허락하는 통합된 피드백 방식을 제공할 수 있다. 스위칭은 UE들에 명료할 수 있다. 둘째로, MU-MIMO 및 CoMP를 위해, 다수의 UE들로부터의 정보는 각각의 스케줄링된 UE에 대하여 하나 이상의 프리코딩 벡터들을 결정하도록 이용될 수 있고, 각각의 스케줄링된 UE로 송신될 각 패킷에 대한 MCS를 결정하도록 이용될 수 있다.
도 3은 무선 네트워크 내의 UE들을 스케줄링하기 위한 프로세스(300)의 설계를 도시한다. 프로세스(300)는 스케줄러(아래에 설명되는 바와 같은)에 의해 또는 몇몇 다른 네트워크 엔티티에 의해 수행될 수 있다. 스케줄러는 셀에 또는 몇몇 다른 네트워크 엔티티(예를 들어, 도 1의 네트워크 제어기(130))에 존재할 수 있다. 스케줄러는 다수의 UE들로부터 CDI를 수신할 수 있다(블록 312). 스케줄러는 다수의 UE들로부터의 CDI에 대응하는 CSI를 또한 수신할 수 있다(블록 314). 스케줄러는 다수의 UE들로부터의 CDI 및 CSI에 기초하여 데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중에서 적어도 하나의 UE를 스케줄링할 수 있다(블록 316). 스케줄러는 SLR, 스펙트럼 효율, 또는 몇몇 다른 표준, 또는 이들의 조합에 관련된 메트릭에 기초하여 스케줄링을 위한 적어도 하나의 UE를 선택할 수 있다.
하나의 설계에서, 각 UE로부터의 CDI는 셀로부터 UE로의 무선 채널에 대한 적어도 하나의 고유벡터(예를 들어, 적어도 하나의 우측 특이 벡터)를 포함할 수 있다. 하나의 설계에서, 각 UE로부터의 CSI는 적어도 하나의 고유벡터에 대응하는 적어도 하나의 특이 값을 포함할 수 있다. 하나의 설계에서, 스케줄러는 CDI 및 CSI를 같은 레이트로 수신할 수 있다. 다른 설계에서, 스케줄러는 CDI 및 CSI를 상이한 레이트로 수신할 수 있다. 예를 들어, UE는 CSI를 CDI보다 더 빠른 레이트로 보고할 수 있다.
하나의 설계에서, 스케줄러는 SU-MIMO를 위한 하나의 UE 또는 MU-MIMO를 위한 다수의 UE들을 스케줄링할지를 결정하기 위해 상이한 세트의 UE들의 성능을 평가할 수 있다. 스케줄러는 SU-MIMO를 위한 다수의 UE들 각각의 성능을 결정할 수 있다. 스케줄러는 또한 MU-MIMO를 위한 적어도 하나의 세트의 UE들 각각의 성능을 또한 결정할 수 있다. 적어도 하나의 세트의 UE들은 다수의 UE들에 기초하여 형성될 수 있다. 스케줄러는 SU-MIMO로 스케줄링하기 위한 다수의 UE들 중 하나의 UE 또는 MU-MIMO로 스케줄링하기 위한 적어도 하나의 세트의 UE들 중 하나의 세트의 UE들을 선택할 수 있다.
하나의 설계에서, 스케줄러는 다수의 UE들에 기초하여 다수의 UE들의 세트를 결정할 수 있다. 스케줄러는 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 고유벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트 내의 각 UE에 대한 프리코딩 벡터를 결정할 수 있다. 하나의 설계에서, 스케줄러는, 예를 들어, 식(2)에서 보여진 바와 같이, UE에 대한 SLR을 최대화하기 위해 각 UE에 대한 프리코딩 벡터를 결정할 수 있다. 스케줄러는 UE들의 세트 내의 모든 UE에 대한 프리코딩 벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정할 수 있다. 그 다음에 스케줄러는 UE들의 각 세트에 대한 메트릭에 기초하여 스케줄링을 위한 UE들의 세트를 선택할 수 있다.
하나의 설계에서, 스케줄러는 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 프리코딩 벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트 내의 각 UE에 대한 스펙트럼 효율을 결정할 수 있다. 스케줄러는, 예를 들어, 식(7)에 나타난 바와 같이, UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 스펙트럼 효율에 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정할 수 있다. 또한, 메트릭은, 예를 들어, 식(8)에 나타난 바와 같이, UE들의 세트 내의 각 UE에 의해 경험된 스루풋에 추가로 기초하여 결정될 수 있다. 다른 설계에서, 스케줄러는 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 프리코딩 벡터들 사이의 직교성에 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정할 수 있다. 일반적으로, UE들의 각 세트에 대한 메트릭은 스펙트럼 효율, 또는 비례적 공정성 , 또는 프리코딩 벡터들 사이의 직교성, 또는 몇몇 다른 표준, 또는 이들의 조합에 관련될 수 있다.
하나의 설계에서, 스케줄러는 다수의 UE들로부터 잡음 및 간섭 정보를 수신할 수 있다. 이 정보는 UE에 의해 관측된 잡음 및 간섭의 표시일 수 있고 잡음 공분산 행렬을 포함할 수 있다. 스케줄러는 다수의 UE들로부터의 잡음 및 간섭 정보에 추가로 기초하여 데이터 전송을 위한 적어도 하나의 UE를 스케줄링할 수 있다. 예를 들어, 식(5)에 나타난 바와 같이 스케줄러는 이 UE로부터의 잡음 공분산 행렬 Rnn 에 기초하여 각 UE의 SINR을 결정할 수 있다.
스케줄러는 적어도 하나의 UE로부터 CQI를 수신할 수 있다(블록 318). 스케줄러는 적어도 하나의 UE로부터의 CQI에 기초하여 적어도 하나의 UE에 대한 적어도 하나의 MCS를 선택할 수 있다(블록 320). 하나의 설계에서, 스케줄러는, 예를 들면 위에 설명된 설계들 중 임의의 것에 기초하여 적어도 하나의 UE에 대한 적어도 하나의 백오프-인자를 결정할 수 있다. 스케줄러는 적어도 하나의 백오프-인자에 추가로 기초하여 적어도 하나의 MCS를 선택할 수 있다. 스케줄러는 적어도 하나의 MCS에 기초하여 적어도 하나의 UE로 데이터 전송을 송신할 수 있다(블록 322).
도 4는 UE들을 스케줄링하기 위한 장치(400)의 설계를 도시한다. 장치(400)는 다수의 UE들로부터 CDI를 수신하기 위한 모듈(412), 다수의 UE들로부터 CDI에 대응하는 CSI를 수신하기 위한 모듈(414), 다수의 UE들로부터의 CDI 및 CSI에 기초하여 데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위한 모듈(416), 적어도 하나의 UE로부터 CQI를 수신하기 위한 모듈(418), CQI에 기초하여 적어도 하나의 UE에 대한 적어도 하나의 MCS를 선택하기 위한 모듈(420), 및 적어도 하나의 MCS에 기초하여 적어도 하나의 UE로 데이터 전송을 송신하기 위한 모듈(422)을 포함한다.
도 5는 데이터를 수신하기 위한 프로세스(500)의 설계를 도시한다. 프로세스(500)는 UE(아래에 설명되는 바와 같은) 또는 몇몇 다른 엔티티에 의해 수행될 수 있다. UE는 UE에 대한 CDI를 결정할 수 있다(블록 512). UE는 또한 CDI에 대응하는 CSI를 결정할 수 있다(블록 514). UE는 UE를 포함하는 다수의 UE들과 함께, 데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 이용되는 CDI 및 CSI를 보고할 수 있다(블록 516).
하나의 설계에서, UE는 셀로부터 UE로의 무선 채널에 대한 채널 행렬을 결정할 수 있다. UE는 식(1)에서 보여진 바와 같이, 다수의 고유벡터들(예를 들어, 다수의 우측 특이 벡터들)을 획득하기 위해 채널 행렬을 분해할 수 있다. UE는 UE에 대한 CDI로서 다수의 고유벡터들 중 적어도 하나의 고유벡터들을 제공할 수 있다. 하나의 설계에서, UE가 MU-MIMO를 위해 구성된다면 UE는 최대 특이 값과 연관된 단일 고유벡터를 선택할 수 있다. 하나의 설계에서, UE가 SU-MIMO를 위해 구성된다면 UE는 적어도 두 개의 최대 특이 값들과 연관된 적어도 두 개의 고유벡터들을 선택할 수 있다. 일반적으로, UE는 임의의 수의 고유벡터들을 보고할 수 있고 SU-MIMO 및 MU-MIMO를 위한 동일하거나 또는 상이한 수의 고유벡터들을 보고할 수 있다. CSI는 UE에 대한 CDI로서 제공된 적어도 하나의 고유벡터에 대응하는 적어도 하나의 최대 특이 값을 포함할 수 있다.
하나의 설계에서, UE는 CDI 및 CSI를 동일한 레이트로 보고할 수 있다. 다른 설계에서, UE는 CDI 및 CSI를 상이한 레이트들로 보고할 수 있다. 예를 들어, UE는 CDI를 CSI보다 느린 레이트로 보고할 수 있다.
UE는 다양한 방식들로 적어도 하나의 고유벡터를 정량화할 수 있다. 하나의 설계에서, UE는 고정된 수의 비트들로 각 고유벡터를 정량화할 수 있다. 다른 설계에서, UE는 각 고유벡터를 구성가능한 수의 비트들로 정량화할 수 있다. 하나의 설계에서, UE가 SU-MIMO 또는 MU-MIMO를 위해 구성되었는지에 관계없이 UE는 각 고유벡터를 같은 수의 비트들로 정량화할 수 있다. 다른 설계에서, UE는 각 고유벡터를 (i) 만약 UE가 SU-MIMO로 구성된다면 제1 수의 비트들로 또는 (ii) 만약 UE가 MU-MIMO로 구성된다면 제1 수의 비트들보다 더 큰 제2 수의 비트들로 정량화할 수 있다. 하나의 설계에서, UE는 각 보고 기간 내에서 동일한 코드북에 기초하여 고유벡터(들)을 정량화할 수 있다. 다른 설계에서, UE는 MDC를 이용하여 상이한 보고 기간들 내에서 상이한 코드북들에 기초하여 고유벡터(들)을 정량화할 수 있다.
하나의 설계에서, UE는 UE에 대한 잡음 및 간섭 정보를 결정할 수 있는데, 이는 잡음 공분산 행렬 Rnn, 잡음 분산 μ, 또는 몇몇 다른 정보를 포함할 수 있다. UE는 스케줄링을 위해 이용하는 잡음 및 간섭 정보를 보고할 수 있다.
하나의 설계에서, UE는 CQI를 결정할 수 있고(블록 518) UE에 대한 적어도 하나의 MCS를 선택하기 위해 이용하는 CQI를 보고할 수 있다(블록 520). UE는 적어도 하나의 MCS에 기초하여 UE로 전송된 데이터 전송을 수신할 수 있다(블록 522). 만약 UE가 SU-MIMO를 위해 스케줄링된다면 UE는 오직 UE로만 전송된 데이터 전송을 수신할 수 있다. 만약 UE가 MU-MIMO를 위해 스케줄링된다면 UE는 UE를 포함하는 다수의 UE들에게 전송된 데이터 전송을 수신할 수 있다.
도 6은 데이터를 수신하기 위한 장치(600)의 설계를 도시한다. 장치(600)은 UE에 대한 CDI를 결정하기 위한 모듈(612), UE에 대응하는 CSI를 결정하기 위한 모듈(614), UE를 포함하는 다수의 UE들과 함께, 데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 사용되는 CDI 및 CSI를 보고하기 위한 모듈(616), UE에 대한 CQI를 결정하기 위한 모듈(618), UE에 대한 적어도 하나의 MCS를 선택하기 위해 이용되는 CQI를 보고하기 위한 모듈(620), 적어도 하나의 MCS에 기초하여 UE로 보내진 데이터 전송을 수신하기 위한 모듈(622)을 포함한다.
도 4 및 도 6 내의 모듈들은 프로세서들, 전자 디바이스들, 하드웨어 디바이스들, 전자 컴포넌트들, 논리 회로들, 메모리들, 소프트웨어 코드들, 펌웨어 코드들 등, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
도 7은 도 1의 UE들 중 하나 및 기지국들/eNB들 중 하나가 될 수 있는 기지국/eNB(110) 및 UE(120)의 설계의 블록 다이어그램을 도시한다. 기지국(110)은 하나 이상의 셀들을 서빙할 수 있고, T>1인 T 개의 안테나들(734a내지 734t)이 갖춰질 수 있다. UE(120)는, R≥1인 R개의 안테나들(752a내지 752r)이 갖춰질 수 있다.
기지국(110)에서, 송신 프로세서(720)은 데이터 소스(712)로부터 하나 이상의 UE들에 대한 데이터를 수신할 수 있고, 이 UE에 대해 선택된 적어도 하나의 MCS에 기초하여 각 UE에 대한 데이터를 프로세스할 수 있고, 그리고 모든 UE들에 대한 데이터 심볼들을 제공할 수 있다. 프로세서(720)는 또한 제어기/프로세서(740)로부터 제어 정보를 수신 및 프로세싱할 수 있고 제어 심볼들을 제공할 수 있다. 프로세서(720)는 또한 하나 이상의 기준 신호들에 대한 기준 심볼들을 생성할 수 있다. 송신(TX) MIMO 프로세서(730)는 이 UE에 대해 결정된 하나 이상의 프리코딩 벡터들에 기초하여 각 UE에 대한 데이터 심볼들, 제어 심볼들, 및/또는 기준 심볼들 상에서 프리코딩을 수행할 수 있다. 프로세서(730)는 T개의 출력 심볼 스트림들을 T개의 변조기(MOD)들(732a내지 732t)로 제공할 수 있다. 각 변조기(732)는 아웃풋 샘플 스트림을 획득하기 위해 각각의 출력 심볼 스트림(예를 들어, OFDM 등에 대한)을 프로세싱할 수 있다. 각 변조기(732)는 다운링크 신호를 획득하기 위해 출력 샘플 스트림을 추가로 프로세싱(예를 들어, 아날로그로 변환, 증폭, 필터링, 및 상향변환)할 수 있다. 변조기들(732a내지 732t)로부터의 T개의 다운링크 신호들은 각각 T개의 안테나들(734a내지 734t)을 통해 송신될 수 있다.
UE(120)에서, 안테나들(752a내지 752r)은 각각 기지국(110) 및 다른 기지국들로부터 다운링크 신호들을 수신할 수 있고 수신된 신호들을 변조기(DEMOD)들(754a내지 754r)로 제공할 수 있다. 각 복조기(754)는 수신된 심볼들을 획득하기 위해 각각의 수신된 신호를 컨디셔닝(예를 들어, 필터링, 증폭, 하향변환, 디지털화)할 수 있다. 각 복조기(754)는 수신된 심볼들을 획득하기 위해 입력 샘플들을 추가로 프로세싱(예를 들어 OFDM 등에 대한)할 수 있다. MIMO 검출기(756)는 모든 R개의 복조기들(754a내지 754r)로부터 수신된 심볼들을 획득할 수 있고, 수신된 심볼들에서 MIMO 검출을 수행할 수 있고, 검출된 심볼들을 제공할 수 있다. 수신 프로세서(758)는 검출된 심볼들을 프로세싱(예를 들어, 복조 및 디코딩)할 수 있고, UE(120)에 대해 디코딩된 데이터를 데이터 싱크(760)에 제공할 수 있고, 디코딩된 제어 정보를 제어기/프로세서(780)에 제공할 수 있다.
업링크 상에서, UE(120)에서, 송신 프로세서(764)는 데이터 소스(762)로부터의 데이터와 제어기/프로세서(780)으로부터의 제어 정보(예를 들어, CDI, CSI, CQI 등)를 수신할 수 있다. 프로세서(764)는 데이터 심볼들 및 제어 심볼들을 획득하기 위해 데이터 및 제어 정보를 각각 프로세스(예를 들어, 인코딩 및 변조)할 수 있다. 프로세서(764)는 하나 이상의 기준 신호들에 대한 기준 심볼들을 또한 생성할 수 있다. 송신 프로세서(764)로부터의 심볼들은 적용된다면 TX MIMO 프로세서(766)에 의해 프리코딩될 수 있고, 추가로 변조기들(754a내지 754r)(예를 들어, SC-FDM, OFDM 등에 대한)에 의해 프로세싱될 수 있고, 기지국(110) 및 가능하다면 다른 기지국들로 송신될 수 있다. 기지국(110)에서 UE(120) 및 다른 UE들로부터의 업링크 신호들은 UE(120) 및 다른 UE들에 의해 전송된 디코딩된 데이터 및 제어 정보를 획득하기 위해 안테나들(734)에 의해 수신될 수 있고, 복조기(732)에 의해 프로세싱될 수 있고, MIMO 검출기(736)에 의해 검출될 수 있고, 추가로 수신 프로세서(738)에 의해 프로세싱될 수 있다. . 프로세서(738)는 디코딩된 데이터를 데이터 싱크(739)로 그리고 디코딩된 제어 정보를 제어기/프로세서(740)로 제공할 수 있다.
UE(120)에서의 채널 프로세서(784)는 관심있는 각 셀에 대한 채널 응답을 추정할 수 있고 셀에 대한 채널 행렬을 제공할 수 있다. 위에서 설명된 바와 같이, 프로세서(780 및/또는 784)는 관심있는 각 셀에 대한 채널 행렬에 기초하여 CDI, CSI, CQI 등과 같은 채널 정보를 결정할 수 있다.
제어기들/프로세서들(740 및 780)은 각각 기지국 및 UE(120)에서의 동작을 지시할 수 있다. 메모리들(742 및 782)는 각각 기지국(110) 및 UE(120)에 대한 프로그램 코드들 및 데이터를 저장할 수 있다. 스케줄러(744)는 다운링크 및/또는 업링크 상의 데이터 전송을 위한 UE들을 스케줄링할 수 있다. 스케줄러(774) 및/또는 기지국(110)에서의 다른 프로세서들 및 모듈들은 도 3의 프로세스(300) 및/또는 여기에 설명된 기술들을 위한 다른 프로세스들을 수행하거나 지시할 수 있다. 프로세스(300)는 네트워크 제어기(130) 내에서 하나 이상의 프로세서들에 의해 또한 수행될 수 있다. 프로세서(780) 및/또는 UE(120)에서의 다른 프로세서들 및 모듈들은 도 5의 프로세스(500) 및 또는 여기에 설명된 기술들을 위한 다른 프로세스들을 수행하거나 지시할 수 있다.
본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명 전체에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.
본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이들의 결합으로서 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능의 측면에서 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들이 본 발명의 범위로부터의 벗어남을 유발하는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들 및 회로들은 여기에서 설명되는 기능들을 수행하도록 설계된 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그래밍가능한 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들 또는 이들의 임의의 조합을 통해 구현되거나 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있으나, 대안적으로 프로세서는 임의의 기존의 프로세서, 제어기, 마이크로콘트롤러 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연결된 하나 이상의 마이크로프로세서들 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수 있다.
여기에서 설명되는 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 착탈가능한 디스크, CD-ROM, 또는 이 기술분야에서 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체에 존재할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서에 연결될 수 있으며, 그 결과 프로세서는 저장 매체로부터의 정보를 판독하고 저장 매체로 정보를 기록할 수 있다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 내에 존재할 수 있다. ASIC은 사용자 단말 내에 존재할 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말 내에 이산 컴포넌트들로서 존재할 수 있다.
하나 이상의 예시적인 설계들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 결합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기능들은 컴퓨터-판독가능 매체 상의 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 또는 전송될 수 있다. 컴퓨터-판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 이동을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체 모두를 포함한다. 저장 매체는 범용 또는 특정 목적의 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 사용가능한 매체일 수 있다. 예시적으로, 이러한 컴퓨터-판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 요구되는 프로그램 코드 수단을 전달하거나 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 범용 또는 특정-목적 컴퓨터 또는 범용 또는 특정-목적 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 임의의 접속이 적절하게 컴퓨터-판독가능 매체로 명명된다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, 디지털 가입자 라인(DSL), 또는 적외선, 무선 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, DSL, 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 여기에서 사용되는 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 콤팩트 디스크(CD), 레이저 디스크(laser disc), 광학 디스크(optical disc), 디지털 다기능 디스크(DVD), 플로피 디스크 및 블루-레이 디스크를 포함하며, 여기서 디스크(disk)들은 통상적으로 자기적으로 데이터를 재생성하는 반면에 디스크(disc)들은 레이저들을 통해 데이터를 광학적으로 재생성한다. 위의 것들의 결합은 또한 컴퓨터-판독가능 매체의 범위 내에 포함되어야 할 것이다.
설명된 실시예들에 대한 앞의 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 개념 또는 범위를 벗어남이 없이 다른 변형들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 설명된 실시예들 및 설계들로 한정되는 것으로 의도된 것이 아니라, 여기에 설명된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (42)

  1. 무선 통신을 위한 방법으로서,
    다수의 사용자 장치(UE)들로부터 채널 지시 정보(CDI)를 수신하는 단계; 및
    상기 다수의 UE들로부터의 상기 CDI에 기초하여 데이터 전송을 위해 상기 다수의 UE들 중에서 적어도 하나의 UE를 스케줄링하는 단계를 포함하고,
    상기 다수의 UE들로부터 CDI를 수신하는 단계는 상기 다수의 UE들 각각으로부터 적어도 하나의 고유벡터(eigenvector)를 수신하는 단계를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 다수의 UE들로부터 상기 CDI에 대응하는 채널 강도 정보(CSI)를 수신하는 단계; 및
    상기 다수의 UE들로부터의 상기 CSI에 추가로 기초하여 데이터 전송을 위해 상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 다수의 UE들로부터 CSI를 수신하는 단계는 상기 다수의 UE들 각각으로부터 적어도 하나의 고유벡터에 대응하는 적어도 하나의 특이 값(singular value)을 수신하는 단계를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  5. 제 3항에 있어서,
    상기 CDI는 제1 레이트에서 수신되고 상기 CSI는 상기 제1 레이트와 상이한 제2 레이트에서 수신되는,
    무선 통신을 위한 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하는 단계는,
    단일-사용자 다중-입출력(SU-MIMO)을 위한 상기 다수의 UE들 각각의 성능을 결정하는 단계;
    다중-사용자 MIMO(MU-MIMO)를 위한 적어도 하나의 세트의 UE들 각각의 성능을 결정하는 단계 ― 상기 적어도 하나의 세트의 UE들은 상기 다수의 UE들에 기초하여 형성됨 ―; 및
    스케줄링을 위한 상기 적어도 하나의 세트의 UE들 중 하나의 세트의 UE들 또는 상기 다수의 UE들 중 하나의 UE를 선택하는 단계
    를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하는 단계는 신호-대-리키지 비율(SLR)에 관련된 메트릭에 기초하여 스케줄링을 위한 상기 적어도 하나의 UE를 선택하는 단계를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하는 단계는,
    상기 다수의 UE들에 기초하여 다수의 UE들의 세트를 결정하는 단계;
    상기 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 고유벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트 내의 각각의 UE에 대한 프리코딩 벡터를 결정하는 단계;
    상기 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 프리코딩 벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정하는 단계;
    UE들의 각 세트에 대한 상기 메트릭에 기초하여 스케줄링을 위한 UE들의 세트를 선택하는 단계
    를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 각각의 UE에 대한 프리코딩 벡터를 결정하는 단계는 UE에 대한 신호-대-리키지 비율(SLR)을 최대화하도록 각 UE에 대한 상기 프리코딩 벡터를 결정하는 단계를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  10. 제 8항에 있어서,
    상기 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정하는 단계는,
    상기 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 상기 프리코딩 벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트 내의 각 UE에 대한 스펙트럼 효율을 결정하는 단계; 및
    상기 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 스펙트럼 효율들에 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 상기 메트릭을 결정하는 단계
    를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정하는 단계는 상기 UE들의 세트 내의 각 UE에 의해 경험된 스루풋에 추가로 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 상기 메트릭을 결정하는 단계를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  12. 제 8항에 있어서,
    상기 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정하는 단계는,
    상기 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 상기 프리코딩 벡터들 사이의 직교성(orthogonality)에 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 상기 메트릭을 결정하는 단계를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  13. 제 1항에 있어서,
    채널 품질 정보(CQI)를 상기 적어도 하나의 UE로부터 수신하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 UE로부터의 CQI에 기초하여 상기 적어도 하나의 UE에 대한 적어도 하나의 변조 및 코딩 방식(MCS)을 선택하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 UE에 대한 적어도 하나의 백오프-인자를 결정하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 백오프-인자에 추가로 기초하여 상기 적어도 하나의 MCS를 선택하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  15. 제 1항에 있어서,
    상기 다수의 UE들로부터 잡음 및 간섭 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 다수의 UE들로부터의 잡음 및 간섭 정보에 추가로 기초하여 데이터 전송을 위한 상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  16. 무선 통신을 위한 장치로서,
    다수의 사용자 장치(UE)들로부터 채널 지시 정보(CDI)를 수신하기 위한 수단; 및
    상기 다수의 UE들로부터의 상기 CDI에 기초하여 데이터 전송을 위해 상기 다수의 UE들 중 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 다수의 UE들로부터 CDI를 수신하기 위한 수단은 상기 다수의 UE들 각각으로부터 적어도 하나의 고유벡터를 수신하기 위한 수단을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 다수의 UE들로부터 상기 CDI에 대응하는 채널 강도 정보(CSI)를 수신하기 위한 수단; 및
    상기 다수의 UE들로부터의 상기 CSI에 추가로 기초하여 데이터 전송을 위해 상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위한 수단
    을 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  18. 제 16항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위한 수단은 신호-대-리키지 비율(SLR)에 관련된 메트릭에 기초하여 스케줄링을 위해 상기 적어도 하나의 UE를 선택하기 위한 수단을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  19. 제 16항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위한 수단은,
    단일-사용자 다중 입출력(SU-MIMO)를 위한 상기 다수의 UE들 각각의 성능을 결정하기 위한 수단;
    다중-사용자 MIMO(MU-MIMO)를 위한 적어도 하나의 세트의 UE들 각각의 성능을 결정하기 위한 수단 ― 상기 적어도 하나의 세트의 UE들은 상기 다수의 UE들에 기초하여 형성됨 ―; 및
    스케줄링을 위한 상기 적어도 하나의 세트의 UE들 중 하나의 세트의 UE들 또는 상기 다수의 UE들 중 하나의 UE를 선택하기 위한 수단
    을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  20. 제 16항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위한 수단은,
    상기 다수의 UE들에 기초하여 다수의 UE들의 세트를 결정하기 위한 수단;
    상기 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 고유벡터에 기초하여 UE들의 각 세트 내의 각 UE에 대한 프리코딩 벡터를 결정하기 위한 수단;
    상기 UE들의 세트 내의 모든 UE들에 대한 프리코딩 벡터들에 기초하여 UE들의 각 세트에 대한 메트릭을 결정하기 위한 수단; 및
    UE들의 각 세트에 대한 상기 메트릭에 기초하여 스케줄링을 위한 UE들의 세트를 선택하기 위한 수단;
    을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  21. 무선 통신을 위한 장치로서,
    다수의 사용자 장비(UE)들로부터 채널 지시 정보(CDI)를 수신하고, 상기 다수의 UE들로부터의 상기 CDI에 기초하여 데이터 전송을 위해 상기 다수의 UE들 중에서 적어도 하나의 UE를 스케줄링하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 다수의 UE들로부터 상기 CDI를 수신하는 것은 상기 다수의 UE들 각각으로부터 적어도 하나의 고유벡터를 수신하는 것을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  22. 컴퓨터-판독가능 매체로서,
    적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 다수의 사용자 장비(UE)들로부터 채널 지시 정보(CDI)를 수신하게 하기 위한 코드; 및
    상기 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 상기 다수의 UE들로부터의 상기 CDI에 기초하여 데이터 전송을 위해 상기 다수의 UE들 중에서 적어도 하나의 UE를 스케줄링하게 하기 위한 코드를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 상기 다수의 UE들로부터 CDI를 수신하게 하기 위한 코드는 상기 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 상기 다수의 UE들 각각으로부터 적어도 하나의 고유벡터를 수신하게 하기 위한 코드를 포함하는,
    컴퓨터-판독가능 매체.
  23. 무선 통신을 위한 방법으로서,
    사용자 장비(UE)를 위한 채널 지시 정보(CDI)를 결정하는 단계; 및
    데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중에서 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 이용되는 상기 CDI를 보고하는 단계 ― 상기 다수의 UE들은 상기 UE를 포함함 ― 를 포함하고,
    상기 UE를 위한 CDI를 결정하는 상기 단계는,
    송신기로부터 상기 UE로의 무선 채널에 대한 채널 행렬을 결정하는 단계;
    다수의 고유벡터들을 획득하기 위해 상기 채널 행렬을 분해하는 단계; 및
    상기 다수의 고유벡터들 중 적어도 하나의 고유벡터를 상기 UE를 위한 CDI로서 제공하는 단계를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  24. 삭제
  25. 제 23항에 있어서,
    상기 UE가 다중-사용자 다중-입출력(MU-MIMO) 또는 단일-사용자 MIMO(SU-MIMO)를 위해 구성되는 것인지에 기초하여 상기 UE를 위한 CDI로서 제공되는 고유벡터의 수를 결정하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  26. 제 23항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 고유벡터를 제공하는 단계는,
    만약 상기 UE가 다중-사용자 다중-입출력(MU-MIMO)을 위해 구성된다면 최대 특이 값과 연관된 단일 고유벡터를 선택하는 단계; 및
    만약 상기 UE가 단일-사용자 MIMO(SU-MIMO)를 위해 구성된다면 적어도 두 개의 최대 특이 값들과 연관된 적어도 두 개의 고유벡터들을 선택하는 단계
    를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  27. 제 23항에 있어서,
    상기 UE를 위한 CDI에 대응하는 채널 강도 정보(CSI)를 결정하는 단계; 및
    상기 다수의 UE들 중 상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 이용되는 상기 CSI를 보고하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  28. 제 27항에 있어서,
    상기 CSI를 결정하는 단계는,
    상기 UE를 위한 CDI로서 제공되는 적어도 하나의 고유벡터에 대응하는 적어도 하나의 특이 값을 결정하는 단계를 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  29. 제 27항에 있어서,
    상기 CDI는 제1 레이트에서 보고되고, 상기 CSI는 상기 제1 레이트와 상이한 제2 레이트에서 보고되는,
    무선 통신을 위한 방법.
  30. 제 23항에 있어서,
    구성가능한 수의 비트들로 상기 적어도 하나의 고유벡터를 각각 정량화하는(quantizing) 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  31. 제 23항에 있어서,
    만약 상기 UE가 단일-사용자 다중-입출력(SU-MIMO)를 위해 구성된다면, 제 1수의 비트들로 상기 적어도 하나의 고유벡터를 각각 정량화하는 단계; 및
    만약 상기 UE가 다중-사용자 MIMO(MU-MIMO)를 위해 구성된다면 상기 제 1 수의 비트들보다 더 큰 제 2 수의 비트들로 상기 적어도 하나의 고유벡터를 각각 정량화하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  32. 제 23항에 있어서,
    다중 기재 코딩(MDC)에 기초하여 상기 적어도 하나의 고유벡터를 정량화하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  33. 제 23항에 있어서,
    만약 상기 UE가 단일-사용자 다중-입출력(SU-MIMO)를 위해 스케줄링된다면, 오직 상기 UE로만 전송된 데이터 전송을 수신하는 단계; 및
    만약 상기 UE가 다중-사용자 MIMO(SU-MIMO)를 위해 스케줄링된다면, 상기 UE를 포함하는 다수의 UE들에게 전송된 데이터 전송을 수신하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  34. 제 23항에 있어서,
    상기 UE에 대한 채널 품질 정보(CQI)를 결정하는 단계; 및
    상기 UE에 대한 적어도 하나의 변조 및 코딩 방식(MCS)을 선택하기 위해 이용되는 상기 CQI를 보고하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  35. 제 23항에 있어서,
    상기 UE에 대한 잡음 및 간섭 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 다수의 UE들 중 상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 이용되는 상기 잡음 및 간섭 정보를 보고하는 단계
    를 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 방법.
  36. 무선 통신을 위한 장치로서,
    사용자 장비(UE)를 위한 채널 지시 정보(CDI)를 결정하기 위한 수단; 및
    데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 이용되는 상기 CDI를 보고하기 위한 수단 ― 상기 다수의 UE들은 상기 UE를 포함함 ― 을 포함하고,
    상기 UE를 위한 CDI를 결정하기 위한 수단은,
    송신기로부터 상기 UE로의 무선 채널에 대한 채널 행렬을 결정하기 위한 수단;
    다수의 고유벡터들을 획득하기 위해 상기 채널 행렬을 분해하기 위한 수단; 및
    상기 다수의 고유벡터들 중 적어도 하나의 고유벡터를 상기 UE를 위한 CDI로서 제공하기 위한 수단을 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  37. 삭제
  38. 제 36항에 있어서,
    구성가능한 수의 비트들로 상기 적어도 하나의 고유벡터를 각각 정량화하기 위한 수단을 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  39. 제 36항에 있어서,
    상기 UE를 위한 CDI에 대응하는 채널 강도 정보(CSI)를 결정하기 위한 수단; 및
    상기 다수의 UE들 중 상기 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 이용되는 상기 CSI를 보고하기 위한 수단
    을 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  40. 제 36항에 있어서,
    만약 상기 UE가 단일-사용자 다중-입출력(SU-MIMO)를 위해 스케줄링된다면, 오직 상기 UE로만 전송된 데이터 전송을 수신하기 위한 수단; 및
    만약 상기 UE가 다중-사용자 MIMO(SU-MIMO)를 위해 스케줄링된다면, 상기 UE를 포함하는 다수의 UE들에게 전송된 데이터 전송을 수신하기 위한 수단
    을 더 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  41. 무선 통신을 위한 장치로서,
    사용자 장비(UE)를 위한 채널 지시 정보(CDI)를 결정하고, 데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 이용되는 상기 CDI를 보고하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서 ― 상기 다수의 UE들은 상기 UE를 포함함 ― 를 포함하고,
    상기 UE를 위한 CDI를 결정하는 것은,
    송신기로부터 상기 UE로의 무선 채널에 대한 채널 행렬을 결정하는 것;
    다수의 고유벡터들을 획득하기 위해 상기 채널 행렬을 분해하는 것; 및
    상기 다수의 고유벡터들 중 적어도 하나의 고유벡터를 상기 UE를 위한 CDI로서 제공하는 것을 포함하는,
    무선 통신을 위한 장치.
  42. 컴퓨터-판독가능 매체로서,
    적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 사용자 장비(UE)를 위한 채널 지시 정보(CDI)를 결정하게 하기 위한 코드; 및
    상기 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 데이터 전송을 위한 다수의 UE들 중 적어도 하나의 UE를 스케줄링하기 위해 이용되는 상기 CDI를 보고하게 하기 위한 코드 ― 상기 다수의 UE는 상기 UE를 포함함 ― 를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 상기 UE를 위한 CDI를 결정하게 하기 위한 코드는,
    상기 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 송신기로부터 상기 UE로의 무선 채널에 대한 채널 행렬을 결정하게 하기 위한 코드;
    상기 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 다수의 고유벡터들을 획득하기 위해 상기 채널 행렬을 분해하게 하기 위한 코드; 및
    상기 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 상기 다수의 고유벡터들 중 적어도 하나의 고유벡터를 상기 UE를 위한 CDI로서 제공하게 하기 위한 코드를 포함하는,
    컴퓨터-판독가능 매체.
KR1020127007106A 2009-08-18 2010-08-17 무선 통신 네트워크 내의 다중-사용자 다중-입출력을 위한 스케줄링 KR101367355B1 (ko)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US23487809P 2009-08-18 2009-08-18
US61/234,878 2009-08-18
US12/857,112 US9137802B2 (en) 2009-08-18 2010-08-16 DL MU-MIMO operation in LTE-A
US12/857,112 2010-08-16
PCT/US2010/045779 WO2011022415A1 (en) 2009-08-18 2010-08-17 Scheduling for multi-user mimo in a wireless communication network

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20120054075A KR20120054075A (ko) 2012-05-29
KR101367355B1 true KR101367355B1 (ko) 2014-02-26

Family

ID=43064920

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020127007106A KR101367355B1 (ko) 2009-08-18 2010-08-17 무선 통신 네트워크 내의 다중-사용자 다중-입출력을 위한 스케줄링

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9137802B2 (ko)
EP (1) EP2468055B1 (ko)
JP (2) JP5475134B2 (ko)
KR (1) KR101367355B1 (ko)
CN (1) CN102484870B (ko)
TW (1) TW201116127A (ko)
WO (1) WO2011022415A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200024509A (ko) 2018-08-28 2020-03-09 고려대학교 산학협력단 상향 링크 mu-mimo에서의 직교성 기반 데이터 전송 방법

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8849326B2 (en) 2009-06-12 2014-09-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Network-centric link adaptation for coordinated multipoint downlink transmission
US8219128B2 (en) * 2009-06-12 2012-07-10 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Network-centric link adaptation for coordinated multipoint downlink transmission
US9520931B2 (en) * 2009-11-02 2016-12-13 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for unified feedback in a communication system
US8948800B2 (en) 2010-03-30 2015-02-03 Qualcomm Incorporated Systems, apparatuses, and methods to facilitate coordinated scheduling in wireless communication systems
US8787259B2 (en) * 2010-09-22 2014-07-22 Ntt Docomo, Inc. Method for efficient MU-MIMO transmission by joint assignments of transmission architecture, and interference alignment schemes using optimized user-code assignments and power-allocation
WO2012149217A1 (en) * 2011-04-27 2012-11-01 Ntt Docomo, Inc. A method for efficient mu-mimo transmission via blind interference alignment schemes with reduced channel coherence-time requirements
CN102413572B (zh) * 2011-09-28 2017-06-06 中兴通讯股份有限公司 Dmrs及其信令的发送方法及装置
CN104247292B (zh) * 2012-02-03 2018-08-14 瑞典爱立信有限公司 联合传送和接收过程
WO2013113166A1 (en) 2012-02-03 2013-08-08 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) User equipment, radio base station and respective methods therein for joint transmitting and receiving procedure
US9019924B2 (en) 2012-04-04 2015-04-28 Samsung Electronics Co., Ltd. High-order multiple-user multiple-input multiple-output operation for wireless communication systems
IN2015DN01302A (ko) 2012-09-18 2015-07-03 Nec Corp
WO2014190554A1 (en) * 2013-05-31 2014-12-04 Nokia Corporation Calibration data
US9392549B2 (en) * 2013-06-11 2016-07-12 Broadcom Corporation Reducing precoder signaling overhead for MIMO communication system
US10334588B2 (en) 2013-12-11 2019-06-25 Qualcomm Incorporated Carrier sense adaptive transmission (CSAT) coordination in unlicensed spectrum
US11012939B2 (en) 2014-01-08 2021-05-18 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for always on connections in wireless communications system
CN105471771B (zh) * 2014-08-28 2021-01-12 北京三星通信技术研究有限公司 信道方向信息的获取方法和设备
US9698889B2 (en) * 2014-09-24 2017-07-04 Intel Corporation Scheduling in a multiple user multiple-input and multiple output communications network
US10630352B2 (en) * 2014-11-07 2020-04-21 Lg Electronics Inc. Signal transmission method and apparatus of apparatus having plurality of antennas in wireless communication system
US9397736B2 (en) * 2014-11-21 2016-07-19 Intel IP Corporation Quantized eigen beams for controlling antenna array elements in a wireless network
US9942925B2 (en) * 2015-01-07 2018-04-10 Qualcomm, Incorporated Station contention behavior in uplink multiple user protocols
US10070454B2 (en) * 2015-05-22 2018-09-04 Qualcomm Incorporated Smart grouping for multi-user multiple-input/multiple-output stations
WO2017002145A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-05 Nec Corporation Base station, communication system, method, and program
CN106357314A (zh) * 2015-07-14 2017-01-25 株式会社Ntt都科摩 一种下行预编码方法及基站
WO2018163333A1 (ja) 2017-03-08 2018-09-13 三菱電機株式会社 無線通信装置および無線通信方法
CN108418612B (zh) * 2017-04-26 2019-03-26 华为技术有限公司 一种指示及确定预编码向量的方法和设备
US10686508B2 (en) * 2018-08-10 2020-06-16 At&T Intellectual Property I, L.P. Multiple-input multiple-output system performance using advanced receivers for 5G or other next generation networks
US11943667B2 (en) * 2018-12-13 2024-03-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and base station for multi-user multiple input multiple output
CN114600383B (zh) * 2019-08-14 2023-06-20 上海诺基亚贝尔股份有限公司 Mu-mimo通信的用户选择
CN113382475B (zh) * 2020-03-10 2022-12-30 大唐移动通信设备有限公司 一种基于mumimo的资源调度方法及装置
US20230239021A1 (en) * 2020-07-20 2023-07-27 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Computationally efficient directional spectral estimation for multi-user mimo pairing
WO2023135708A1 (ja) * 2022-01-13 2023-07-20 日本電気株式会社 制御装置、制御方法、及び、記録媒体
JP7477544B2 (ja) 2022-02-03 2024-05-01 美津濃株式会社 捕手用胸部プロテクター
WO2024013544A1 (en) * 2022-07-12 2024-01-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Reciprocity-aided interference suppression via eigen beamforming

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030009578A1 (en) 2001-07-03 2003-01-09 Apostolopoulos John G. Method and system for delivering streaming media to fixed clients or mobile clients with multiple description bitstreams
JP3798325B2 (ja) 2002-03-05 2006-07-19 日本電信電話株式会社 送信装置
US8208364B2 (en) 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
KR100575993B1 (ko) * 2003-08-07 2006-05-02 삼성전자주식회사 다중 송수신 안테나를 사용하는 이동통신 시스템에서 다중사용자를 위한 스케쥴링 방법 및 장치
JP4576877B2 (ja) 2004-05-10 2010-11-10 ソニー株式会社 無線通信システム、無線通信装置及び無線通信方法、並びにコンピュータ・プログラム
CN1841985A (zh) 2005-03-30 2006-10-04 松下电器产业株式会社 多天线系统的有限反馈方法
US7872981B2 (en) * 2005-05-12 2011-01-18 Qualcomm Incorporated Rate selection for eigensteering in a MIMO communication system
US9136974B2 (en) 2005-08-30 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Precoding and SDMA support
US8054898B2 (en) * 2005-10-12 2011-11-08 Nortel Networks Limited Multi-user MIMO systems and methods
JP4593490B2 (ja) 2006-02-10 2010-12-08 日本電信電話株式会社 無線送信方法、無線受信方法、無線通信装置
US8914015B2 (en) 2006-03-20 2014-12-16 Qualcomm Incorporated Grouping of users for MIMO transmission in a wireless communication system
US8315213B2 (en) 2006-03-31 2012-11-20 Intel Corporation System and method for allocating subchannels among mobile stations in a wireless access network
US20150030058A9 (en) * 2006-05-17 2015-01-29 Texas Instruments Inc. Cqi feedback for mimo deployments
US7941186B2 (en) * 2006-07-25 2011-05-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for scheduling multiuser/single user in multiple input multiple output (MIMO) system
US8271043B2 (en) * 2006-08-21 2012-09-18 Qualcomm Incorporated Approach to a unified SU-MIMO/MU-MIMO operation
ES2901556T3 (es) 2006-09-26 2022-03-22 Optis Wireless Technology Llc Esquema de comunicaciones para información de calidad de canal
US8059733B2 (en) * 2006-12-20 2011-11-15 Nec Laboratories America, Inc. Multi-user downlink linear MIMO precoding systems
US8102944B2 (en) * 2007-05-18 2012-01-24 Qualcomm Incorporated Mode and rate control for MIMO transmission
KR101319894B1 (ko) * 2007-05-22 2013-10-18 엘지전자 주식회사 부가 정보를 포함한 제어 채널 송수신 방법
EP2034774B1 (en) 2007-05-23 2009-10-07 NTT DoCoMo Inc. Subchannel allocation apparatus and method related
CN101325441A (zh) 2007-06-11 2008-12-17 株式会社Ntt都科摩 基于码书的预编码系统的调度方法及调度装置
CN101325741B (zh) 2007-06-14 2012-12-12 Nxp股份有限公司 用于操作多用户多输入多输出(mu-mimo)无线通信系统的方法和系统
US20080317145A1 (en) * 2007-06-25 2008-12-25 Bruno Clerckx Multiple input multiple output communication system and a method of adaptively generating codebook
CN101355381A (zh) 2007-07-24 2009-01-28 株式会社Ntt都科摩 基于信道向量量化的调度和预编码方法及装置
US8798183B2 (en) 2007-08-13 2014-08-05 Qualcomm Incorporated Feedback and rate adaptation for MIMO transmission in a time division duplexed (TDD) communication system
US20100103832A1 (en) * 2007-08-31 2010-04-29 Fujitsu Limited Feedback Apparatus, Feedback Method, Scheduling Apparatus, And Scheduling Method
CN101453259A (zh) 2007-12-03 2009-06-10 株式会社Ntt都科摩 一种多输入多输出系统的预编码传输方法
US9681454B2 (en) * 2007-12-06 2017-06-13 Alcatel-Lucent Usa Inc. Uplink scheduler algorithm for orthogonal division multiple access systems
JP4551933B2 (ja) 2008-01-25 2010-09-29 日本電信電話株式会社 複数チャネル空間多重送信方法及び通信装置
US8218422B2 (en) * 2008-06-03 2012-07-10 Nec Laboratories America, Inc. Coordinated linear beamforming in downlink multi-cell wireless networks
KR101430981B1 (ko) * 2008-10-13 2014-08-18 삼성전자주식회사 Ｍｉｍｏ 시스템에서 동적 채널 정보 전송 장치 및 방법
EP2214338B1 (en) 2009-01-30 2014-01-15 Ntt Docomo, Inc. Apparatus and method for determining a channel quality parameter
US20120039207A1 (en) * 2009-04-14 2012-02-16 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Link Adaptation with Aging of CQI Feedback Based on Channel Variability

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
‘Dynamic Channel Feedback Control for Limited-Feedback Multi-User MIMO Systems’, IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS 2009(ICC 2009), pp 1-5, June 2009.*
‘Signaling for spatial coordination in DL CoMP’, 3GPP DRAFT; Rl-092057, May 2009.*
'Dynamic Channel Feedback Control for Limited-Feedback Multi-User MIMO Systems', IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMMUNICATIONS 2009(ICC 2009), pp 1-5, June 2009. *
'Signaling for spatial coordination in DL CoMP', 3GPP DRAFT; Rl-092057, May 2009. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200024509A (ko) 2018-08-28 2020-03-09 고려대학교 산학협력단 상향 링크 mu-mimo에서의 직교성 기반 데이터 전송 방법

Also Published As

Publication number Publication date
TW201116127A (en) 2011-05-01
KR20120054075A (ko) 2012-05-29
JP2014090453A (ja) 2014-05-15
WO2011022415A1 (en) 2011-02-24
US20110194593A1 (en) 2011-08-11
JP2013502834A (ja) 2013-01-24
JP5475134B2 (ja) 2014-04-16
JP5745017B2 (ja) 2015-07-08
CN102484870A (zh) 2012-05-30
CN102484870B (zh) 2015-09-30
US9137802B2 (en) 2015-09-15
EP2468055B1 (en) 2016-05-04
EP2468055A1 (en) 2012-06-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101367355B1 (ko) 무선 통신 네트워크 내의 다중-사용자 다중-입출력을 위한 스케줄링
JP5619742B2 (ja) ワイヤレス通信システムにおいて分散ｍｉｍｏをサポートするための方法および装置
US9961579B2 (en) Scalable channel feedback for wireless communication
EP2665200B1 (en) Reporting of channel information to support coordinated multi-point data transmission
KR101427887B1 (ko) Ｍｉｍｏ 전송을 위한 채널 상태 정보의 스케일가능한 양자화를 위한 방법 및 장치
KR101571738B1 (ko) 무선 통신 시스템에서의 개방 루프 채널 리포팅
KR101418499B1 (ko) 무선 통신에서의 계층식 코드북 설계를 위한 방법 및 장치
US9401830B2 (en) Channel reconfiguration method, precoding method and apparatus therefor

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161229

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171228

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190107

Year of fee payment: 6