KR101357659B1 - Apparatus for monitoring edge - Google Patents
Apparatus for monitoring edge Download PDFInfo
- Publication number
- KR101357659B1 KR101357659B1 KR1020130061037A KR20130061037A KR101357659B1 KR 101357659 B1 KR101357659 B1 KR 101357659B1 KR 1020130061037 A KR1020130061037 A KR 1020130061037A KR 20130061037 A KR20130061037 A KR 20130061037A KR 101357659 B1 KR101357659 B1 KR 101357659B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- still image
- image
- sensing object
- contour
- unit
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
- G06T7/248—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments involving reference images or patches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
- G06T1/60—Memory management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 윤곽선 모니터링 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 움직이는 객체의 윤곽선을 검출하여 모니터링하는 윤곽선 모니터링 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a contour monitoring apparatus, and more particularly, to a contour monitoring apparatus for detecting and monitoring the contour of a moving object.
센서 기술, 영상 처리 기술, 신호 처리 기술 등 다양한 전자 분야의 기술 발전에 힘입어 객체 모니터링 장치에 관한 기술도 나날이 새로워지고 있다. 이와 같은 객체 모니터링 장치에서는 다양한 유형의 센서들을 이용하여 물체, 사람, 또는 동물 등의 감지물의 움직임을 감지한다.With the development of technology in various electronic fields, such as sensor technology, image processing technology, and signal processing technology, the technology of the object monitoring device is also getting new day by day. In such an object monitoring apparatus, various types of sensors are used to detect the movement of a sensing object such as an object, a person, or an animal.
객체 모니터링 장치는 엘리베이터 앞, 복도, 화장실, 창고, 계단 등과 같이 사람이 언제 지나가거나 이용하게 될지 알 수 없는 장소에는 별도의 스위치 조작없이 이동하는 인체를 감지하여 자동적으로 점멸을 원하는 조명등 또는 전열기 등에서 많이 채용되고 있다. 객체 모니터링 장치는 어두운 곳에서 스위치를 찾기 어려운 경우나, 다세대 주택의 계단 또는 현관과 같이 여러 사람이 불규칙하게 이동하는 곳에서 유용하게 사용된다. The object monitoring device detects the human body moving without a separate switch in places where people cannot pass or use it, such as elevators, corridors, toilets, warehouses, stairs, etc. It is adopted. The object monitoring device is useful when it is difficult to find a switch in a dark place or when people move irregularly, such as a staircase or a porch of a multi-family house.
일반적인 객체 모니터링 장치는 조명등 또는 전열기의 본체 일부에 초전형 적외선 센서와 마이크로웨이브 센서를 고정 설치하고, 각 센서의 감지 범위 내로 사람이 들어오면 조명등 또는 전열기를 ON한다.The general object monitoring device is fixed to the pyroelectric infrared sensor and the microwave sensor to a part of the main body of the lamp or heater, and turn on the lamp or heater when a person enters the detection range of each sensor.
다만, 이러한 각 센서가 고정된 상태로 설치됨에 따라, 감지 범위 내로 들어온 사람이 움직이지 않고 있으면, 각 센서가 연속으로 인체를 감지하지 못하여, 사람이 있어도 설정된 기기의 작동 시간이 경과함과 동시에 조명등 또는 전열기가 OFF되는 문제점이 있었다.However, as each of these sensors is installed in a fixed state, if a person entering the sensing range is not moving, each sensor does not continuously detect the human body, and even if there is a person, the operating time of the set device has elapsed. Or there was a problem that the heater is OFF.
특히, 각 센서의 감지 범위 내에서 사람이 있음에도 불구하고, 사람이 움직이지 않으면 인체를 감지하지 못하고 조명등 또는 전열기기가 자동으로 OFF되므로, 이러한 문제점을 보완하기 위하여 20-60초 정도의 지연 시간을 설정하는 방안이 등장하였다.In particular, even if there is a person within the detection range of each sensor, if the person does not move, the human body does not detect and the lamp or electric heater is automatically turned off, so a delay time of about 20 to 60 seconds is set to compensate for this problem. The way appeared.
하지만, 이러한 방안은 사람이 잠시 지나가는 경우에도 지연 시간 동안 조명등 또는 전열기가 ON되어 불필요한 에너지의 낭비가 발생하게 된다.However, such a scheme is that even if a person passes by for a while, the lamp or the heater is turned on during the delay time, causing unnecessary waste of energy.
다른 방식으로, 초전형 적외선 센서를 기반으로 인체에서 나오는 적외선은 초기 모션에 잠시 응답을 하고 지속적으로 나오는 적외선을 단속하기 위하여, 회전판과 구동 모터를 이용하는 방식, 광셔터 방식, 압전 쵸퍼 방식, 써모파일 센서 방식, 전제 셔터 방식, 모터와 힌즈 브라켓 방식, 기타 추가 모듈을 장착하는 방식 등의 다양한 방식이 등장하였다.Alternatively, based on pyroelectric infrared sensors, infrared light emitted by the human body responds to initial motion for a short time and uses a rotating plate and a driving motor, optical shutter, piezoelectric chopper, and thermopile to intermittently emit infrared light. A variety of methods have emerged, including sensor, all-in-one shutter, motor and hinge brackets, and additional modules.
하지만, 이와 같은 다양한 방식들은 실제로 간편하게 구현하여 상용화되기에는 많은 문제점이 있어서 아직까지 이 분야에는 획기적인 해결책이 없는 상태이다.However, these various methods are actually a lot of problems to be easily implemented and commercialized, there is no groundbreaking solution in this field yet.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 이미지 센서를 포함하는 다양한 센서들을 이용하여 객체의 윤곽선을 검출하고 이를 지속적으로 모니터링을 수행하는 모니터링 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been made to solve the above-described problem, an object of the present invention is to provide a monitoring device that detects the contour of the object using a variety of sensors including an image sensor and continuously monitoring it.
또한, 본 발명은 비교적 낮은 사양의 소형 칩에 해당하는 하나의 이미지 센서를 채용하여, 소형 경량화와 더불어 비용을 최소화할 수 있어, 대량 생산을 위한 상용화 제품을 생산하는데 또 다른 목적이 있다.In addition, the present invention employs one image sensor corresponding to a small chip of a relatively low specification, and can be miniaturized and reduced cost, and there is another object to produce a commercialized product for mass production.
본 발명의 일 실시 예에 따른 윤곽선 모니터링 장치는, 감지물의 모션을 센싱하는 모션 센서, 상기 감지물을 포함하는 일정 영역에 대한 제1 스틸 이미지를 캡춰하는 이미지 촬영부, 상기 제1 스틸 이미지를 저장하는 저장부, 및 상기 감지물의 모션이 센싱되면 상기 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어하고, 상기 제1 스틸 이미지를 분석하여 상기 일정 영역 내에 상기 감지물이 포함되어 있는지 판단하여, 상기 감지물의 윤곽선을 검출하는 제어부를 포함한다.An apparatus for monitoring a contour according to an embodiment of the present invention may include a motion sensor sensing a motion of a sensing object, an image capturing unit capturing a first still image of a predetermined area including the sensing object, and storing the first still image. And a storage unit to control the image capturing unit to capture the first still image when the motion of the sensing object is sensed, and analyze the first still image to determine whether the sensing object is included in the predetermined region. It includes a control unit for detecting the contour of the sensing object.
상기 저장부는, 상기 일정 영역에 대한 디폴트 이미지를 저장하며, 상기 제어부는, 상기 감지물이 포함되어 있다고 판단되면, 상기 디폴트 이미지와 상기 모션의 센싱에 따라 캡춰된 제1 스틸 이미지를 비교하여 상기 감지물의 윤곽선을 검출할 수 있다.The storage unit stores a default image for the predetermined area, and when it is determined that the sensing object is included, the storage unit compares the default image and the first still image captured according to the sensing of the motion to detect the detection. The contour of the water can be detected.
상기 제어부는, 기설정된 시간 동안 상기 감지물의 모션이 센싱되지 않더라도, 상기 기설정된 시간 동안 반복적으로 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어하고, 상기 반복적으로 캡춰된 스틸 이미지에 포함된 상기 감지물의 윤곽선을 검출할 수 있다.The controller may control the image capturing unit to repeatedly capture a still image for the preset time even if the motion of the sensing object is not sensed for a preset time, and the contour of the sensing object included in the repeatedly captured still image. Can be detected.
상기 제어부는, 상기 제1 스틸 이미지 및 상기 반복적으로 캡춰된 스틸 이미지를 복수 개의 영역으로 구분하고 구분된 각 영역에서 상기 감지물의 윤곽선을 검출할 수 있다.The controller may divide the first still image and the repeatedly captured still image into a plurality of areas and detect an outline of the sensing object in each of the divided areas.
DMA(Direct Memory Access) 유닛;을 더 포함하며, 상기 제어부는, 저장부에 저장된 이미지들에 대한 직접 엑세스 처리를 수행하도록 상기 DMA 유닛을 제어할 수 있다.The apparatus may further include a direct memory access (DMA) unit, and the controller may control the DMA unit to perform a direct access process on the images stored in the storage unit.
조도 센서, 및 조명부를 더 포함하며, 상기 제어부는, 상기 조도 센서에서 센싱된 주변 밝기가 문턱값 보다 작다면, 상기 조명부을 ON시키도록 먼저 제어한 후에, 상기 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어할 수 있다.And an illuminance sensor and an illuminator, wherein the controller controls the illuminator to turn on the illuminator if the ambient brightness sensed by the illuminance sensor is smaller than a threshold value, and then captures the image to capture the first still image. You can control wealth.
상기 저장부는, 다양한 카테고리 별로 구분된 복수의 기본 이미지를 각각 저장하며, 상기 제어부는, 상기 감지물의 윤곽선의 검출하고, 상기 검출된 윤곽선 및 상기 저장된 복수의 기본 이미지에 포함된 윤곽선 사이의 유사도를 판단할 수 있다.The storage unit stores a plurality of basic images divided by various categories, and the controller detects contours of the sensing object and determines similarity between the detected contours and contours included in the stored plurality of basic images. can do.
상기 제어부는, 상기 복수의 기본 이미지 중에서 상기 유사도가 가장 높은 기본 이미지가 산출되면, 상기 산출된 기본 이미지가 속한 카테고리를 확인하여, 상기 감지물의 유형을 식별할 수 있다.The controller may identify the type of the sensing object by checking a category to which the calculated basic image belongs, when the basic image having the highest similarity is calculated among the plurality of basic images.
상기 감지물의 유형은, 사람, 동물, 식물, 및 무생물 중 어느 하나일 수 있다.The sensing object may be any one of a human, an animal, a plant, and an inanimate object.
상기 제어부는, 미리 설정된 시간 경과 후 캡춰된 제2 스틸 이미지의 윤곽선을 검출하고, 상기 제1 스틸 이미지 및 상기 제2 스틸 이미지 사이의 윤곽선 변화량을 산출할 수 있다.The controller may detect an outline of a second still image captured after a predetermined time elapses, and calculate an amount of change in the outline between the first still image and the second still image.
상기 제어부는, 상기 제1 스틸 이미지 및 상기 제2 스틸 이미지를 복수 개의 영역으로 구분하고, 구분된 각 영역 마다 윤곽선 변화량을 각각 산출할 수 있다.The controller may divide the first still image and the second still image into a plurality of regions, and calculate an amount of contour change for each divided region.
상기 저장부는, 상기 제1 스틸 이미지 및 상기 제2 스틸 이미지가 캡춰된 시간 정보를 포함하며, 상기 제어부는, 상기 시간 정보에 따라 상기 윤곽선 변화량을 상기 저장부에 저장할 수 있다.The storage unit may include time information in which the first still image and the second still image are captured, and the controller may store the contour change amount in the storage unit according to the time information.
적외선 센서를 더 포함하며, 상기 제어부는, 상기 감지물의 모션이 센싱되면, 상기 이미지 촬영부가 상기 제1 스틸 이미지의 캡춰를 수행하기 이전에, 상기 적외선 센서를 통해 상기 센싱된 감지물의 유형을 먼저 확인하고, 상기 확인된 유형에 기초하여 상기 이미지 촬영부가 상기 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어할 수 있다.The sensor may further include an infrared sensor, and when the motion of the sensing object is sensed, before the image capturing unit captures the first still image, the controller first checks the type of the sensing object through the infrared sensor. The image capturing unit may control the image capturing unit to capture the first still image based on the identified type.
한편, 본 발명의 다른 실시 예에 따른 윤곽선 모니터링 장치는, 감지물의 모션을 센싱하는 모션 센서, 상기 감지물을 포함하는 일정 영역에 대한 제1 스틸 이미지를 캡춰하는 이미지 촬영부, 상기 제1 스틸 이미지 및 다양한 카테고리 별로 구분된 복수의 기본 이미지를 저장하는 저장부, 및 상기 감지물의 모션이 센싱되면 상기 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어하고, 상기 제1 스틸 이미지를 분석하여 상기 일정 영역 내에 상기 감지물이 포함되어 있는지 판단하여, 상기 감지물의 윤곽선을 검출하는 제어부를 포함하며, 상기 제어부는, 기설정된 시간 동안 상기 감지물의 모션이 센싱되지 않더라도, 상기 기설정된 시간 동안 반복적으로 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어하고, 상기 반복적으로 캡춰된 스틸 이미지에 포함된 상기 감지물의 윤곽선을 검출한다.On the other hand, the contour monitoring apparatus according to another embodiment of the present invention, a motion sensor for sensing the motion of the sensing object, an image capturing unit for capturing a first still image of a predetermined region including the sensing object, the first still image And a storage unit storing a plurality of basic images classified by various categories, and controlling the image photographing unit to capture the first still image when the motion of the sensing object is sensed, and analyzing the first still image to analyze the predetermined region. And a controller configured to detect an outline of the sensing object by determining whether the sensing object is included in the sensing unit, and the control unit repeatedly generates a still image for the predetermined time even if the motion of the sensing object is not sensed for a predetermined time. Control the image capturing unit to capture and repeat the captured still It said detecting detects a contour of water containing Jie.
상기 제어부는, 상기 감지물의 윤곽선의 검출하고, 상기 검출된 윤곽선 및 상기 저장된 복수의 기본 이미지에 포함된 윤곽선 사이의 유사도를 판단하며, 상기 복수의 기본 이미지 중에서 상기 유사도가 가장 높은 기본 이미지가 산출되면 상기 산출된 기본 이미지가 속한 카테고리를 확인하여 상기 감지물의 유형을 식별할 수 있다.The controller detects an outline of the sensing object, determines a similarity between the detected outline and an outline included in the stored plurality of base images, and when a base image having the highest similarity is calculated among the plurality of base images. The type of the sensing object may be identified by checking a category to which the calculated basic image belongs.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 이미지 센서를 포함하는 다양한 센서들을 이용하여 객체의 윤곽선을 검출하고 이를 지속적으로 모니터링하여, 실시간 연속 감지를 할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the contour of an object may be detected and continuously monitored using various sensors including an image sensor, and real time continuous detection may be performed.
또한, 본 발명은 DMA 유닛을 통해 고속 메모리 처리를 수행할 수 있으며, 비교적 낮은 사양의 소형 칩에 해당하는 하나의 이미지 센서를 채용하여, 소형 경량화와 더불어 비용을 최소화할 수 있다.In addition, the present invention can perform high-speed memory processing through the DMA unit, and by employing one image sensor corresponding to a small chip of a relatively low specification, it is possible to miniaturize and reduce the cost.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 윤곽선 모니터링 장치를 나타내는 블록도.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 윤곽선 모니터링 장치를 나타내는 블록도.1 is a block diagram showing a contour monitoring apparatus according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram showing a contour monitoring apparatus according to another embodiment of the present invention.
이하 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시 예에 대하여 설명하기로 한다.Hereinafter, various embodiments of the present disclosure will be described with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 윤곽선 모니터링 장치를 나타내는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating a contour monitoring apparatus according to an exemplary embodiment.
도 1을 참조하면, 윤곽선 모니터링 장치(1000)는 모션 센서(100), 조도 센서(200), 적외선 LED(300), 이미지 센서(400), SDRAM(500), 중앙처리장치(600), 및 중앙처리장치(600)에 포함된 DMA 유닛(700)을 포함한다.Referring to FIG. 1, the
모션 센서(100)는 감지물을 센싱한다. 모션 센서(100)는 초음파 센서, 및 마이크로 웨이브 센서 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 모션 센서(100)에서 센싱된 신호는 중앙처리장치(600)로 전송된다. 또는, 모션 센서(100)는 초전형 적외선 센서(PIR)로 구현될 수도 있다. The
모션 센서(100)는 피사체에서 움직임이 생긴 후에, 정지한 인체와 같은 피사체에 대하여 연속적인 감지가 어렵우므로, 본 발명에서의 모션 센서(100)는 초기 모션 감지용(트리거)으로 사용되는 것이 바람직하다.Since the
조도 센서(200)는 주위의 밝기 정보를 검출한다. 조도 센서(200)에서 센싱된 신호는 중앙처리장치(600)로 전송된다.The illuminance sensor 200 detects brightness information of the surroundings. The signal sensed by the illuminance sensor 200 is transmitted to the
적외선 LED(300)는 주위의 감지물을 센싱한다. 조도 센서를 통해 센싱된 주변 밝기가 어두운 것으로 판단되면, 중앙처리장치(600)의 제어에 따라 적외선 LED(300)는 구동되며, 이에 따라 어두운 경우라도 주위의 감지물을 센싱할 수 있다. 한편, 적외선 LED(300)는 LED 조명, LCD 조명, 및 기타 다양한 유형의 조명으로 대체될 수 있다.The
이미지 센서(400)는 촬영 모듈(미도시)을 통해 주변의 사람, 동물, 식물, 물체 등의 피사체, 즉 감지물이 촬영되면, 촬영된 이미지, 일 예로서, 스틸 이미지를 캡춰한다.The image sensor 400 captures a photographed image, for example, a still image when a subject such as a person, an animal, a plant, an object, or the like is photographed through a photographing module (not shown).
이미지 센서(400)는 스틸 이미지를 전기적 신호로 변환한다. 변환된 신호는 DMA(700)로 전달되거나, SDRAM(500)에 저장된다. 이미지 센서(114)는 CCD 이미지센서 및 CMOS 이미지 센서 중 어느 하나로 구현될 수 있다. 그 중 CMOS 이미지 센서는 기존에 대부분의 CCTV에 사용되던 CCD 이미지 센서에 비하여 구동방식이 간편하며, 모듈을 하나의 칩에 집적할 수 있어서 모듈의 소형화가 가능하여 제조 단가를 낮출 수 있는 장점이 있다.The image sensor 400 converts a still image into an electrical signal. The converted signal is transferred to the
SDRAM(500)은 이미지 센서(400)에서 센싱된 스틸 이미지를 저장한다. 즉, SDRAM(500)은 이미지 센서(400)의 프레임 데이터를 저장하고, 조회 가능한 메모리 소자일 수 있다.The
SDRAM(500)은 개념적으로 영역 A, 영역 B, 영역 C로 구분될 수 있다. SDRAM(500)이 바람직하지만, 기타 다양한 형태 및/또는 종류의 저장 장치가 적용될 수도 있다. The
중앙처리장치(600)는 윤곽선 모니터링 장치(1000)의 다양한 구성들을 전반적으로 제어한다. 중앙처리장치(600)는 모션 센서(100) 및 조도 센서(200)로부터 신호를 수신하고, 적외선 LED(300)로 제어 명령을 전달한다.The
중앙처리장치(600)는 이미지 센서(400) 및 SDRAM(500)로부터의 신호를 수신하거나, 이미지 센서(400) 및 SDRAM(500)로 제어 명령을 전달할 수 있다. 일 예로서, 중앙처리장치(600)는 마이크로프로세서일 수 있다.The
중앙처리장치(600)는 DMA(Direct Memory Access) 유닛(700)을 포함하며, DMA 유닛(700)은 이미지 센서(400)로부터 변환된 신호를 수신한다. DMA 유닛(700)은 SDRAM(500)에 저장된 이미지를 처리할 수 있다.The
도 1을 참조하여, 본 윤곽선 모니터링 장치(1000)의 동작에 대하여 보다 구체적으로 살펴보기로 한다. 중앙처리장치(600)는 DMA 유닛(700)을 내장하여 고속으로 이미지 데이터를 처리한다.Referring to FIG. 1, the operation of the
모션 센서(100)에서 감지물의 모션, 즉 움직임이 감지되면, 중앙처리장치(600)로 센싱 데이터를 전송한다. 모션 센서(100)로부터 센싱 데이터를 받은 중앙처리장치(600)는 조도 센서(200)로부터의 데이터를 수신한다. 중앙처리장치(600)는 조도 센서(200)로부터 수신된 데이터를 기초로, 주변이 야간으로 판단되면, 먼저 적외선 LED를 ON시킨다.When the motion, that is, motion, of the sensing object is detected by the
중앙처리장치(600)는 이미지 센서(400)를 구동하여 하나의 이미지 프레임을 스캔하도록 제어하고, SDRAM(500)의 영역 A에 이미지 프레임을 저장하도록 제어한다. 중앙처리장치(600)는 일정한 시간 간격으로 이미지 센서(400)를 구동하여 새로운 이미지 프레임을 스캔하고, 새롭게 스캔한 이미지 프레임을 SDRAM(500)의 영역 B에 저장한다. 이 경우, 영역 A 및 영역 B에 저장되는 이미지 프레임은 데이터 형태로 저장되는 것이 바람직하다.The
그 다음으로, 중앙처리장치(600)는 SDRAM(500)의 영역 A에 저장되는 이미지 프레임 및 SDRAM(500)의 영역 B에 저장되는 이미지 프레임의 각 픽셀을 서로 비교한다. 구체적으로, 서로 대응되는 각 픽셀들에 대하여 Exclusive-OR 연산을 수행하고, 그 결과 산출된 각 비교값을 대응되는 픽셀 단위로 SDRAM(500)의 영역 C에 저장한다. Exclusive-OR 연산을 수행하여, 산출된 비교값은 서로가 같으면 0, 다르면 1이라는 결과값을 갖는다. 바람직하게는, 움직이는 물체의 외곽선 또는 윤곽선(edge line)을 비교하는 방법의 주지의 알고리즘을 이용할 수 있다. 이 경우, 기설정된 사이즈를 갖는 픽셀 블럭 단위로 비교를 수행할 수 있다. 기타, 주지의 다양한 방법이 적용될 수 있음은 물론이다.Next, the
SDRAM(500)의 영역 A에 저장된 데이터는 최초의 1차적인 트리거용 모션 센서(100)에 의하여 센싱된 이미지 프레임이고, SDRAM(500)의 영역 B에 저장된 데이터는 이미지 센서(400)가 2차적으로 캡춰한 이미지 프레임일 수 있다.The data stored in the area A of the
한편, 초기에 검지된 감지물의 모션을 더욱 정밀하게 하기 위하여 본 발명에서는 이를 검증하는 알고리즘이 수행될 수 있다. 동물, 바람, 커텐 등의 미세한 움직임에 의한 열악한 주변환경에 의하여 생긴 모션인지, 인체 또는 피사체의 진입에 의한 모션인지를 중앙처리장치(600)에서 비교 판단할 수 있다.On the other hand, in order to more precisely the motion of the detected object initially detected in the present invention, an algorithm for verifying this can be performed. The
중앙처리장치(600)는 SDRAM(500)의 영역 C의 데이터를 분석하여, 인체 또는 움직이는 물체의 진입으로 판별된 경우에만 그 다음 프로세서를 진행한다. 만약, 동물, 바람, 커텐 등의 미세한 움직임 등과 같이 열악한 주변 환경에 의하여 생긴 움직임이라면, 그 다음 프로센서를 진행하지 않는다.The
여기서, 그 다음 프로세스란, 중앙처리장치(600)가 SDRAM(500)의 영역 C의 데이터를 분석하여, 인체와 같은 피사체를 2차원으로 형상화하기 위한 프로그램 루틴일 수 있다. 그 다음 프로세스를 통해, 2차원 좌표값으로 이루어진 인체와 같이 정규화된 모델에서 최종적으로 2차원 중심 좌표를 산출하고, 이를 SDRAM(500)에 저장한다.Here, the next process may be a program routine for the
중앙처리장치(600)는 다음 프로세스 처리를 위하여 산출된 2차원 중심 좌표를 제외한 SDRAM(500)의 영역 A, 영역 B, 및 영역 C에 저장되어 있는 데이터를 삭제하고, 다음 프로세스를 대기하는 모드로 진입한다.The
중앙처리장치(600)는 2개의 새로운 이미지 프레임을 스캔하여도록 이미지 센서(400)를 제어하고, 스캔된 2개의 이미지 프레임을 각각 SDRAM(500)의 영역 A 및 영역 B에 저장하도록 SDRAM(500)을 제어하고, 비교값이 저장된 SDRAM 영역 C에서 다시 감지물의 2차원 중심 좌표를 산출한다.The
중앙처리장치(600)는 이와 같이 반복적인 진행으로 얻어진 일련의 2차원 중심좌표 집합을 관리하여, 감지물이 이미지 센서(400)의 감시 반경을 이탈할 때까지 실시간으로 감지물의 위치를 추적할 수 있다.The
종래의 모니터링 장치는 초기 감지는 잘 되지만, 미세하게 움직이는 물체와 움직이다가 정지된 물체에 대해서는 감지가 되지 않은 어려움이 있었으며, 본 발명은 미세하게 움직이는 물체를 연속적으로 감지를 할 수 있으며, 움직이다가 정지한 물체에 대한 감지를 연속적으로 정확하게 수행할 수 있다. 이에 따라, 움직이는 물체가 감지반경에 진입하여 나갈 때까지 끊김이 없이 연속적으로 위치값을 추적하여 감지를 함으로써, 실시간 연속감지 프로세스를 실현할 수 있다.Conventional monitoring device has a good initial detection, but there was a difficulty in detecting a fine moving object and a stationary object moving, the present invention can continuously detect a fine moving object, and move The detection of the stationary object can be continuously and accurately performed. Accordingly, the real-time continuous detection process can be realized by continuously detecting the position value without stopping until the moving object enters and exits the detection radius.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 윤곽선 모니터링 장치를 나타내는 블록도이다. 도 1에서 설명된 구성 요소는 도 2에서 동일하거나 유사한 동작 및/또는 기능을 수행하며, 도 2에서 설명하는 동작 및/기능 기능을 추가적으로 수행할 수 있다.2 is a block diagram illustrating a contour monitoring apparatus according to another exemplary embodiment. The components described in FIG. 1 perform the same or similar operations and / or functions in FIG. 2, and may additionally perform the operations and / or functions described in FIG. 2.
도 2를 참조하면, 본 윤곽선 모니터링 장치(2000)는 모션 센서(2100), 조도 센서(2200), 조명부(2300), 적외선 센서(2400), 이미지 촬영부(2500), 저장부(2600), DMA 유닛(2700), 시간 정보 수신부(2800), 및 제어부(2900)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the
모션 센서(2100)는 감지물의 모션을 센싱한다.The
조도 센서(2200)는 본 윤곽선 모니터링 장치(200) 주변의 밝기를 센싱한다.The
조명부(2300)는 감지물을 식별하기 위하여, 적외선 LED, LED 조명, LCD 조명, 및 기타 다양한 유형의 조명이 이용될 수 있다.The
적외선 센서(2400)는 감지물에서 나오는 적외선을 이용하여 물체를 감지할 수 있다. 적외선 센서(2400)를 이용하면, 커텐, 벽 등과 같은 주변 배경 물체에 비하여, 사람 또는 동물 등과 같은 생물은 더욱 용이하게 식별될 수 있다.The
이미지 촬영부(2500)는 감지물을 포함하는 일정 영역에 대한 제1 스틸 이미지를 캡춰한다. 여기서, 스틸 이미지는 프레임 이미지일 수 있다. 이미지 촬영부(250)는 렌즈, 이미지 센서, 및 구동 모듈 등을 포함하는 것이 바람직하다. The
저장부(2600)는 감지물을 포함하는 일정 영역에 대한 디폴트 이미지, 제1 스틸 이미지, 미리 설정된 시간 경과 후 캡춰된 제2 스틸 이미지, 및 기설정된 시간 동안 반복적으로 캡춰된 스틸 이미지 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.The
저장부(2600)는 다양한 카테고리 별로 구분된 복수의 기본 이미지를 각각 저장한다. 일 예로서, 다양한 카테고리는, 사람, 동물, 식물, 및 무생물을 포함할 수 있다. 이 경우, 사람의 하위 카테고리로 남자 및 여자를, 동물의 하위 카테고리로 개, 고양이, 및 새 등을 포함할 수 있다. 식물 및 무생물의 하위 카테고리는 없을 수도 있으나, 식물의 하위 카테고리로 사이즈에 따른 그 아래 하위 카테고리, 색상에 따른 그 아래 카테고리를, 무생물의 하위 카테고리로는 커텐, 벽, 문 등을 포함할 수 있다. 더 나아가, 남자 및 여자 각각은 얼굴, 키, 및 외형 등으로 그 아래 카테고리가 설정될 수 있다.The
저장부(2600)는 본 윤곽선 모니터링 장치(2000) 제조시에 제조사에 의해 대용량의 기본 이미지가 미리 카테고리화되어 저장될 수 있다. 또한, 이와 같은 기본 이미지는 탈부착형 휴대형 메모리 장치를 통해 저장부(2600)에 설치되거나 업데이트될 수도 있다.The
저장부(2600)는 시간 정보 수신부(2800)를 통해 수신된 시간 정보를 저장할 수 있다. 시간 정보는 이미지가 캡춰된 시간에 대한 정보이며, 이 경우 캡춰된 이미지를 식별하는 데이터도 함께 저장될 수 있다. 그 결과, 저장부(2600)는 이미지가 캡춰된 시간 정보에 따라 윤곽선 변화량을 저장할 수 있다.The
저장부(2600)는 기타 윤곽선 변화량, 윤곽선 정보, 복수 개의 영역 정보, 2차원 좌표 정보 등 다양한 정보 등을 저장할 수 있다. 저장부(2600)는 HDD, RAM, 및 플레시 메모리 등과 같은 다양한 형태의 저장 매체일 수 있다.The
DMA 유닛(2700)은 저장부(2600)에 저장된 이미지를 고속으로 이미지 처리한다. DMA 유닛(2700)은 제어부(2900) 내에 배치되는 것이 바람직하며, 고속 데이터 처리를 위하여 저장부(2600)는 SRAM 형태로 구현될 수 있다.The
시간 정보 수신부(2800)는 현재 시간 정보를 수신한다. 일 예로서, 시간 정보 수신부(2800)는 외부로부터 현재 시간 정보를 수신받을 수 있다. 다른 예로서, 시간 정보 수신부(2800)는 GPS 수신기로 구현될 수 있으며, 이 경우에는 외부의 GPS로부터 현재 시간 정보를 수신할 수 있다.The
제어부(2900)는 구성들에 대한 전반적인 제어를 수행한다.The
제어부(2900)는 마이크로프로세서로 구현될 수 있으며, 마이크로프로세서는 비교적 낮은 사양의 소형 칩이고, DMA 유닛(2700)을 포함하는 것이 바람직하다. 도 1의 중앙처리장치(600)와 대응되는 동작을 수행할 수 있다.The
제어부(2900)는 감지물의 모션이 센싱되면 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 이미지 촬영부(2500)를 제어하고, 제1 스틸 이미지를 분석하여 일정 영역 내에 감지물이 포함되어 있는지 판단하여, 감지물의 윤곽선을 검출한다.When the motion of the sensing object is sensed, the
일 예로서, 제어부(2900)는 감지물이 포함되어 있다고 판단되면, 디폴트 이미지와 모션의 센싱에 따라 캡춰된 제1 스틸 이미지를 비교하여 감지물의 윤곽선을 검출할 수 있다.As an example, if it is determined that the sensing object is included, the
구체적으로, 본 윤곽선 모니터링 장치(2000)가 이미지를 촬영하는 일정 영역은 고정되므로, 본 윤곽선 모니터링 장치(2000)는 고정된 일정 영역을 배경만이 포함된 디폴트 이미지를 저장부(2600)에 저장하고 있다가, 사람 등의 감지물이 나타나서 캡춰된 이미지를 디폴트 이미지와 비교함으로써, 감지물의 윤곽선을 용이하게 검출할 수 있다. In detail, since the constant area in which the
여기서, 제1 스틸 이미지는 감지물의 모션이 검출되는 경우에 캡춰되는 이미지이다. 감지물의 윤곽선을 검출하기 위해서는 주지의 다양한 알고리즘이 적용될 수 있다. Here, the first still image is an image captured when the motion of the sensing object is detected. In order to detect the contour of the sensing object, various well-known algorithms may be applied.
제어부(2900)는 기설정된 시간 동안 감지물의 모션이 센싱되지 않더라도, 기설정된 시간 동안 반복적으로 스틸 이미지를 캡춰하도록 이미지 촬영부(2500)를 제어하고, 반복적으로 캡춰된 스틸 이미지에 포함된 감지물의 윤곽선을 검출할 수 있다. The
이와 같이, 제어부(2900)는 제1 스틸 이미지가 캡춰된 이후에, 감지물이 움직이지 않더라도 이미지 촬영부(2500)를 동작시켜, 기설정된 시간 동안 감지물의 윤곽선을 지속적으로 모니터링할 수 있다.As described above, after the first still image is captured, the
제어부(2900)는 제1 스틸 이미지 및 반복적으로 캡춰된 스틸 이미지를 복수 개의 영역으로 구분하고, 구분된 각 영역에서 감지물의 윤곽선을 검출할 수 있다. 복수 개의 영역은 복수 개의 픽셀로 이루어진 스틸 이미지의 단위 픽셀 기준으로 설정되거나, 적당한 사이즈를 갖는 블록 기준으로 설정될 수도 있다.The
제어부(2900)는 저장부(2600)에 저장된 이미지들에 대한 고속 이미지 처리를 수행하도록 DMA 유닛(2700)을 제어할 수 있다.The
제어부(2900)는 조도 센서(2200)에서 센싱된 주변 밝기가 문턱값 보다 작다면, 조명부(2300)을 ON시키도록 먼저 제어한 후에, 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 이미지 촬영부(2500)를 제어할 수 있다.If the ambient brightness sensed by the
구체적으로, 제어부(2900)는 조도 센서(2200)에서 센싱된 밝기를 기초로, 주변 밝기가 어두운 경우로 판단되면, 조명부(2300)를 이미지 촬영부(2500) 보다 먼저 구동시켜, 이미지 촬영부(2500)에서 이미지 캡춰를 잘 수행할 수 있도록 조명부(2300)를 구동시킬 수 있다. In detail, when it is determined that the ambient brightness is dark based on the brightness sensed by the
제어부(2900)는 감지물의 윤곽선의 검출하고, 검출된 윤곽선 및 저장된 복수의 기본 이미지에 포함된 윤곽선 사이의 유사도를 판단할 수 있다.The
제어부(2900)는 복수의 기본 이미지 중에서 유사도가 가장 높은 기본 이미지가 산출되면, 산출된 기본 이미지가 속한 카테고리를 확인하여, 감지물의 유형을 식별할 수 있다. When the basic image having the highest similarity is calculated among the plurality of basic images, the
일 예로서, 제어부(2900)는 검출된 윤곽선이 사람 얼굴 형상이면, 기 저장된 기본 이미지를 순차적으로 비교하여, 사람 얼굴 형상을 나타내는 기본 이미지를 검색한다. 검색된 기본 이미지를 얼굴, 남자, 사람 순으로 하부 카테고리에서 상부 카테고리를 각각 확인한 후, 감지물의 유형을 식별할 수 있다.As an example, if the detected contour is a human face shape, the
여기서, 감지물의 유형은, 사람, 동물, 식물, 및 무생물 중 어느 하나일 수 있다.Here, the type of sensing object may be any one of a human, an animal, a plant, and an inanimate object.
제어부(2900)는 미리 설정된 시간 경과 후 캡춰된 제2 스틸 이미지의 윤곽선을 검출하고, 제1 스틸 이미지 및 제2 스틸 이미지 사이의 윤곽선 변화량을 산출한다. 이 경우, 제어부(2900)는 제1 스틸 이미지 및 제2 스틸 이미지를 복수 개의 영역으로 구분하고, 구분된 각 영역 마다 윤곽선 변화량을 각각 산출할 수 있다. 이에 따라, 현재 일정 영역 내에 여전히 감지물이 존재하는지 여부를 제어부(2900)에서 산출할 수 있다.The
제어부(2900)는 제1 스틸 이미지에서 제2 스틸 이미지로 변함에 따른 윤곽선 변화량을 저장하도록 저장부(2600)를 제어한다. 이에 따라, 시간 정보에 따른 윤곽선 변화량을 산출할 수 있다.The
제어부(2900)는 감지물의 모션이 센싱되면, 이미지 촬영부(2500)가 제1 스틸 이미지의 캡춰를 수행하기 이전에, 적외선 센서(2400)를 통해 센싱된 감지물의 유형을 먼저 확인하고, 확인된 유형에 기초하여 이미지 촬영부(2500)가 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 이미지 촬영부(2500)를 제어할 수 있다.When the motion of the sensing object is sensed, the
이에 따르면, 본 발명은 사람과 같은 생명체가 움직인 것인지, 아니면 일정 영역에 포함된 배경 커텐이 바람에 의해 움직인 것인지를 먼저 확인할 수 있고, 그 결과 배경 커텐이 움직인 경우에 이미지 촬영부(2500)를 구동시키는 오류를 줄일 수 있다.According to the present invention, the present invention can first determine whether a living thing such as a human is moving or a background curtain included in a certain area is moved by wind, and as a result, the
본 윤곽선 모니터링 장치(1000, 2000)는 시설내 출입자 감지, 기지 외곽 침입자 감지, 주차장 차량 진출입 감지, 통행 허용 방향 감지, 이동 차량 감지, 해안 초소 감시, 주차장 사고 감지, 불법 쓰레기 투기 감지, 버러진 물건 감지, 불법 주정차 감지, 사람의 존재 유무 감지, 조명/전열기 인체 자동감지 등과 같은 다양한 분야에서 적용될 수 있다.This contour monitoring device (1000, 2000) detects inside and outside of the facility, intruder detection outside the base, entrance and exit detection of the parking lot, traffic detection direction, moving vehicle detection, coast guard monitoring, parking lot accident detection, illegal garbage dumping, discarded objects It can be applied in various fields such as detection, illegal parking detection, presence or absence of human, automatic detection of lighting / heater human body.
이상에서는, 본 명세서와 도면을 통해 본 발명의 바람직한 실시 예들에 대하여 설명하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것일 뿐, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is evident that many alternatives, modifications and variations will be apparent to those skilled in the art. However, it is not intended to limit the scope of the present invention. It will be apparent to those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention may be practiced without departing from the scope of the invention disclosed herein.
100, 2100: 모션 센서 200, 2200: 조도 센서
300: 적외선 LED 400: 이미지 센서
500: SRAM 600: 중앙처리장치
700, 2700: DMA 유닛 1000, 2000: 윤곽선 모니터링 장치
2300: 조명부 2400: 적외선 센서
2500: 이미지 촬영부 2600:저장부
2800: 시간 정보 수신부 2900: 제어부100, 2100: motion sensor 200, 2200: illuminance sensor
300: infrared LED 400: image sensor
500: SRAM 600: Central Processing Unit
700, 2700:
2300: lighting unit 2400: infrared sensor
2500: Image capturing unit 2600: Storage unit
2800: time information receiving unit 2900: control unit
Claims (15)
상기 감지물을 포함하는 일정 영역에 대한 제1 스틸 이미지를 캡춰하는 이미지 촬영부;
상기 제1 스틸 이미지를 저장하는 저장부; 및
상기 감지물의 모션이 센싱되면 상기 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어하고, 상기 제1 스틸 이미지를 분석하여 상기 일정 영역 내에 상기 감지물이 포함되어 있는지 판단하여, 상기 감지물의 윤곽선을 검출하는 제어부;를 포함하며,
상기 제어부는, 미리 설정된 시간 경과 후 캡춰된 제2 스틸 이미지의 윤곽선을 검출하고 상기 제1 스틸 이미지 및 상기 제2 스틸 이미지 사이의 윤곽선 변화량을 산출함에 있어, 상기 제1 스틸 이미지 및 상기 제2 스틸 이미지를 복수 개의 영역으로 구분하고 구분된 각 영역 마다 윤곽선 변화량을 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.A motion sensor for sensing a motion of the sensing object;
An image capturing unit capturing a first still image of a predetermined area including the sensing object;
A storage unit to store the first still image; And
When the motion of the sensing object is sensed, the image capturing unit is controlled to capture the first still image, and the contour of the sensing object is detected by analyzing the first still image to determine whether the sensing object is included in the predetermined area. A control unit;
The controller may be further configured to detect an outline of a second still image captured after a preset time elapse and calculate an amount of change of the contour between the first still image and the second still image, wherein the first still image and the second still image are included in the control unit. Contour monitoring device, characterized in that to divide the image into a plurality of areas and calculate the amount of contour change for each divided area.
상기 저장부는, 상기 일정 영역에 대한 디폴트 이미지를 저장하며,
상기 제어부는, 상기 감지물이 포함되어 있다고 판단되면, 상기 디폴트 이미지와 상기 모션의 센싱에 따라 캡춰된 제1 스틸 이미지를 비교하여 상기 감지물의 윤곽선을 검출하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.The method of claim 1,
The storage unit stores a default image for the predetermined area,
If it is determined that the sensing object is included, the controller monitors the contour of the sensing object by comparing the default image with the first still image captured according to the sensing of the motion.
상기 제어부는,
기설정된 시간 동안 상기 감지물의 모션이 센싱되지 않더라도, 상기 기설정된 시간 동안 반복적으로 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어하고, 상기 반복적으로 캡춰된 스틸 이미지에 포함된 상기 감지물의 윤곽선을 검출하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.3. The method of claim 2,
The control unit,
Although the motion of the sensing object is not sensed for a predetermined time, controlling the image capturing unit to repeatedly capture a still image for the predetermined time, and detecting the contour of the sensing object included in the repeatedly captured still image. Contour monitoring device characterized in that.
상기 제어부는,
상기 제1 스틸 이미지 및 상기 반복적으로 캡춰된 스틸 이미지를 복수 개의 영역으로 구분하고 구분된 각 영역에서 상기 감지물의 윤곽선을 검출하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.The method of claim 3,
The control unit,
And dividing the first still image and the repeatedly captured still image into a plurality of regions and detecting an outline of the sensing object in each divided region.
DMA(Direct Memory Access) 유닛;을 더 포함하며,
상기 제어부는, 저장부에 저장된 이미지들에 대한 직접 엑세스 처리를 수행하도록 상기 DMA 유닛을 제어하는 것을 특징으로 윤곽선 모니터링 장치.5. The method of claim 4,
Further comprising a DMA (Direct Memory Access) unit,
And the controller controls the DMA unit to perform direct access processing on the images stored in the storage unit.
조도 센서; 및
조명부;를 더 포함하며,
상기 제어부는, 상기 조도 센서에서 센싱된 주변 밝기가 문턱값 보다 작다면, 상기 조명부을 ON시키도록 먼저 제어한 후에, 상기 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.6. The method of claim 5,
Illuminance sensor; And
It further comprises a lighting unit;
If the ambient brightness sensed by the illuminance sensor is less than the threshold value, the controller first controls to turn on the lighting unit, and then controls the image capturing unit to capture the first still image. .
상기 저장부는, 다양한 카테고리 별로 구분된 복수의 기본 이미지를 각각 저장하며,
상기 제어부는, 상기 감지물의 윤곽선의 검출하고, 상기 검출된 윤곽선 및 상기 저장된 복수의 기본 이미지에 포함된 윤곽선 사이의 유사도를 판단하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.The method of claim 1,
The storage unit stores a plurality of basic images each classified into various categories,
The controller may detect the contour of the sensing object and determine a similarity between the detected contour and the contour included in the stored plurality of basic images.
상기 제어부는,
상기 복수의 기본 이미지 중에서 상기 유사도가 가장 높은 기본 이미지가 산출되면, 상기 산출된 기본 이미지가 속한 카테고리를 확인하여, 상기 감지물의 유형을 식별하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.8. The method of claim 7,
The control unit,
And calculating a category to which the calculated basic image belongs, and identifying the type of the sensing object when the basic image having the highest similarity is calculated among the plurality of basic images.
상기 감지물의 유형은,
사람, 동물, 식물, 및 무생물 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.9. The method of claim 8,
The sensing object type,
Contour monitoring device, characterized in that any one of human, animal, plant, and inanimate.
상기 저장부는, 상기 제1 스틸 이미지 및 상기 제2 스틸 이미지가 캡춰된 시간 정보를 포함하며,
상기 제어부는, 상기 시간 정보에 따라 상기 윤곽선 변화량을 상기 저장부에 저장하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.The method of claim 1,
The storage unit includes time information at which the first still image and the second still image are captured,
The controller may be configured to store the contour change amount in the storage unit according to the time information.
적외선 센서;를 더 포함하며,
상기 제어부는, 상기 감지물의 모션이 센싱되면, 상기 이미지 촬영부가 상기 제1 스틸 이미지의 캡춰를 수행하기 이전에, 상기 적외선 센서를 통해 상기 센싱된 감지물의 유형을 먼저 확인하고, 상기 확인된 유형에 기초하여 상기 이미지 촬영부가 상기 제1 스틸 이미지를 캡춰하도록 상기 이미지 촬영부를 제어하는 것을 특징으로 하는 윤곽선 모니터링 장치.The method of claim 1,
It further comprises an infrared sensor,
When the motion of the sensing object is sensed, the controller checks the type of the sensing object first through the infrared sensor before the image capturing unit captures the first still image. And the image capturing unit controls the image capturing unit to capture the first still image based on the image capturing unit.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020130061037A KR101357659B1 (en) | 2013-05-29 | 2013-05-29 | Apparatus for monitoring edge |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020130061037A KR101357659B1 (en) | 2013-05-29 | 2013-05-29 | Apparatus for monitoring edge |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR101357659B1 true KR101357659B1 (en) | 2014-02-03 |
Family
ID=50269655
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020130061037A KR101357659B1 (en) | 2013-05-29 | 2013-05-29 | Apparatus for monitoring edge |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101357659B1 (en) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1097687A (en) * | 1996-09-20 | 1998-04-14 | Fujitsu General Ltd | Monitoring device |
KR100324775B1 (en) * | 2000-07-25 | 2002-02-20 | Lg Electronics Inc | Motion detector of ccd camera |
JP2007068168A (en) | 2005-08-26 | 2007-03-15 | Avago Technologies Ecbu Ip (Singapore) Pte Ltd | Method and system for determining motion of imaging apparatus |
KR101173853B1 (en) * | 2012-04-18 | 2012-08-14 | (주)한국알파시스템 | Apparatus and method for Multi-Object Recognition |
-
2013
- 2013-05-29 KR KR1020130061037A patent/KR101357659B1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1097687A (en) * | 1996-09-20 | 1998-04-14 | Fujitsu General Ltd | Monitoring device |
KR100324775B1 (en) * | 2000-07-25 | 2002-02-20 | Lg Electronics Inc | Motion detector of ccd camera |
JP2007068168A (en) | 2005-08-26 | 2007-03-15 | Avago Technologies Ecbu Ip (Singapore) Pte Ltd | Method and system for determining motion of imaging apparatus |
KR101173853B1 (en) * | 2012-04-18 | 2012-08-14 | (주)한국알파시스템 | Apparatus and method for Multi-Object Recognition |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10609285B2 (en) | Power consumption in motion-capture systems | |
JP6709173B2 (en) | Object detection system and method | |
US9277878B2 (en) | Image processing sensor systems | |
US7411497B2 (en) | System and method for intruder detection | |
US9740921B2 (en) | Image processing sensor systems | |
KR101835552B1 (en) | Control center system of working environment for smart factory | |
US11200786B1 (en) | Canine assisted home monitoring | |
US10902268B2 (en) | Detection of the presence of static objects | |
US20190174045A1 (en) | Control method for surveillance system | |
KR20180103596A (en) | System for intelligent safety lighting | |
US11676360B2 (en) | Assisted creation of video rules via scene analysis | |
WO2020248543A1 (en) | Abnormal target detection method and device, and storage medium | |
CA3139065A1 (en) | Systems and methods for providing monitoring, optimization, and control of pool/spa equipment using video analytics | |
KR101357659B1 (en) | Apparatus for monitoring edge | |
TWM545325U (en) | Monitoring device suitable for robot | |
KR101489859B1 (en) | System for recognizing car number using x-ray camera | |
CN116030391B (en) | Intelligent monitoring method for personnel risk of coal discharge port | |
CN113960692B (en) | Sensing method and device of millimeter wave, electronic equipment and storage medium | |
CN210328089U (en) | Illumination control device | |
Llorente et al. | Characterizing Illumination Levels of an Image Sensor as Input to a Camera Based Illumination Controller | |
JP2000138925A (en) | Automatic lighting device | |
CN114325677A (en) | Intelligent monitoring equipment and control method thereof | |
TW201926267A (en) | Illuminating lamp using image identification for automatic control and tracking and method for controlling the same including a lamp holding, a lamp, an image capturing unit, a control module, and an image identification unit | |
CN115984898A (en) | Object detection method, object detection device, storage medium, and electronic device | |
Priya et al. | PIBOT: The Multi-Environment Robot for Surveillance & Live Streaming using Raspberry Pi on RASPBIAN platform |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
A302 | Request for accelerated examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170117 Year of fee payment: 4 |
|
LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |