KR101299411B1 - 데이터 전송 모드 결정 장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

데이터 전송 모드 결정 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 방법은 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 하나 이상의 사용자에 대한 스케줄링을 수행하는 단계, 및 상기 스케줄링에 의해 결정된 랭크에 기초하여 상기 피드백된 채널 품질 정보로부터 업데이트된 채널 품질 정보를 생성하고, 상기 업데이트된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 변조 및 코딩 정보를 생성하는 단계, 및 상기 채널별 변조 및 코딩 정보에 기초하여 데이터 전송 모드를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
스케줄링, 채널 품질 정보, 랭크, PU2RC

Description

데이터 전송 모드 결정 장치 및 그 방법 {APARATUS FOR DETERMINING DATA TRANSMISSION MODE AND METHOD FOR THE SAME}
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 장치를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
110: 기지국
120: 수신 측 사용자들
본 발명은 데이터 전송에 관한 것으로, 특히 다수 사용자에 대한 다중 입출력(Multi-Input Multi-Output, MIMO) 시스템에서의 데이터 전송 모드 결정에 관한 것이다.
최근 무선 통신 환경에서 음성 서비스를 비롯한 다양한 멀티미디어 서비스 를 제공하고, 고품질 및 고속의 데이터 전송을 지원하기 위해 많은 연구가 이루어지고 있다. 이러한 연구의 일환으로 공간영역의 채널을 이용하는 MIMO 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. MIMO 방식은 송수신 양단에 다중 안테나를 사용함으로써 한정된 주파수 자원 내에서 채널 용량을 증대하여 높은 데이터 전송률을 제공할 수 있다.
MIMO 방식은 산란체가 풍부한 채널 환경에서 다중 송수신 안테나를 사용함으로써 이론적으로는 송신 및 수신 안테나 중 적은 수의 안테나 수에 비례하는 채널 용량을 얻을 수 있다.
하나의 기지국이 여러 개의 단말기를 지원하는 다중사용자 환경에서, 다중사용자를 고려한 MIMO 시스템의 전체 채널용량을 증대시키기 위하여 다중사용자를 고려한 다중 송수신 안테나 전송 기술 등에 대한 연구가 활발히 진행 중이다.
차세대 이동 통신인 3GPP 에 적용되는 통신 모드에 관하여, 특히, 다중 입출력 시스템에서의 데이터 전송에 관하여는 유니터리(Unitary) 행렬로 이루어진 프리코딩 과정을 거쳐 최적화된 데이터 전송 모드를 모색하는 기법이 활발히 연구되고 있다.
그러나, 종래의 연구는 유니터리 행렬의 full rank를 사용하여 전송하는 데이터 전송 모드에 집중되어 있어, 사용자의 수가 많지 않은 경우에는 오히려 주어진 자원을 최적화하여 사용하지 못 하고 최대의 성능을 발휘하지 못 하는 경우가 많다.
사용자의 수가 많지 않은 경우에는 통신 채널 간 간섭이 적어지고, 채널에 대해 보다 많은 전력의 할당이 가능한 변수가 있어, 이를 고려한 새로운 데이터 전송 모드 결정 방법의 필요성이 절실하게 대두된다.
본 발명은 상술한 바와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 유니터리 프리코딩 매트릭스를 이용한 데이터 전송의 장점을 살리면서 소수의 사용자에 대하여 최적화된 데이터 전송 모드를 얻을 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 소수의 사용자에 대하여 주어진 자원(resource)을 더욱 효율적으로 배분하여 최적의 통신 품질을 얻을 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.
상기의 목적을 달성하고 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명의 데이터 전송 모드 결정 장치는 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보(Channel Quality Indication)를 이용하여 하나 이상의 사용자에 대한 스케줄링을 수행하는 사용자 스케줄링부, 및 상기 스케줄링에 의해 결정된 랭크(rank)에 기초하여 상기 채널 품질 정보로부터 업데이트된 채널 품질 정보를 생성하고, 상기 업데이트된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 변조 및 코딩 정보(Modulation and Coding Scheme, MCS)를 생성하는 업데이트부, 및 상기 채널별 변조 및 코딩 정보에 기초하여 데이터 전송 모드를 결정하는 모드 결정부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 방법은 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 하나 이상의 사용자에 대한 스케줄링 을 수행하는 단계, 및 상기 스케줄링에 의해 결정된 랭크에 기초하여 상기 피드백된 채널 품질 정보로부터 업데이트된 채널 품질 정보를 생성하고, 상기 업데이트된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 변조 및 코딩 정보를 생성하는 단계, 및 상기 채널별 변조 및 코딩 정보에 기초하여 데이터 전송 모드를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송은 기지국(110)으로부터 M개의 안테나에 대응하는 M개의 데이터 스트림(S1, S2,… , SM)이 n명의 수신 측 사용자들(120)에게 전송된다.
n명의 수신 측 사용자들(120)에게 M개의 데이터 스트림을 할당하는 과정은 본 발명에서 사용자 스케줄링이라 명명된 과정에 의하여 수행된다.
본 발명의 일 실시예에서는 사용자별 유니터리 프리코딩 및 레이트 제어(Per User Unitary Precoding and Rate Control)라 명명된 방법에 의하여 상기 사용자 스케줄링이 수행될 수 있다.
상기 사용자별 유니터리 프리코딩 및 레이트 제어에 관한 내용은 "R1-060335, 3GPP TSG RAN WG1 Meeting #44, Denver, USA, 13-17 February, 2006" 등에 상세히 개시되어 있다.
n명의 수신 측 사용자들(120)은 미리 정해진 프리코딩 코드북에 기초하여 주어진 파일럿 신호에 대하여 각각의 프리코딩 매트릭스와 채널에 대하여 채널 품질 정보를 계산하고, 이 가운데 가장 우수한 성능이 예상되는 경우를 기지국(110)에 피드백한다.
기지국(110)은 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 n명의 수신 측 사용자들(120)에게 M개의 데이터 스트림을 할당한다. 이 때, 가장 많은 사용자에 의해 선호되는 프리코딩 매트릭스가 기준 프리코딩 매트릭스로 선택되고, 상기 선택된 기준 프리코딩 매트릭스를 선호 프리코딩 매트릭스로 피드백한 사용자에게는 우선적으로 사용자가 선호하는 데이터 스트림이 할당된다.
상기 사용자에 대한 스케줄링을 거쳐 데이터 전송에 사용될 랭크가 결정된다. 상기 결정된 랭크와 n명의 수신 측 사용자들(120)이 채널 품질 정보 계산 시에 사용한 랭크를 비교하는 과정을 거쳐 업데이트된 채널 품질 정보가 생성된다.
업데이트된 채널 품질 정보로부터 채널별 변조 및 코딩 정보가 생성된다. 예를 들어, QPSK 변조를 선택하면 변조 인덱스는 4이다. 코딩은 에러 발생에 대비하여 수행될 수 있는 여러 과정들 중에서 하나를 선택한 것일 수 있다.
상기 채널별 변조 및 코딩 정보로부터 데이터 전송 모드가 결정된다.
기지국(110)은 상기 결정된 데이터 전송 모드를 적용하여 n명의 수신 측 사용자들(120)에게 데이터를 전송한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 장치는 사용자 스케줄링부(210), 업데이트부(220), 모드 결정부(230)를 포함한다.
사용자 스케줄링부(210)는 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 하나 이상의 사용자에 대한 스케줄링을 수행한다.
이 때, 상기 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보는 단말기 측의 계산에 의하여 선호되는 채널과 프리코딩 매트릭스에 관한 채널 품질 정보일 수 있다.
상기 단말기는 미리 정해진 프리코딩 코드북에 기초하여 주어진 파일럿 신호에 대하여 각각의 프리코딩 매트릭스와 채널에 대하여 채널 품질 정보를 계산하고, 이 가운데 가장 우수한 성능이 예상되는 경우를 선호되는 채널과 프리코딩 매트릭스로서 기지국에 피드백한다.
채널 품질 정보는 채널의 신호 대 간섭 및 잡음 비(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR)를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 사용자에 대한 스케줄링은 가장 많은 사용자에 의해 선호되는 프리코딩 매트릭스를 기준으로 수행되는 것일 수 있다.
상기 사용자에 대한 스케줄링은 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 사용자에 데이터 스트림을 할당한다. 이 때, 가장 많은 사용자에 의해 선호되는 프리코딩 매트릭스가 기준 프리코딩 매트릭스로 선택되고, 상기 선택된 기준 프리코딩 매트릭스를 선호 프리코딩 매트릭스로 피드백한 사용자에게는 우선적으로 사용자가 선호하는 데이터 스트림이 할당된다.
이 때, 상기 사용자에 대한 스케줄링은 각각의 프리코딩 매트릭스에 대하 여 최적화된 사용자 조합을 선택하는 것일 수 있다.
상기 스케줄링을 통하여 각각의 프리코딩 매트릭스에 대하여 선택된 사용자 조합에 대하여 각각 SINR 계산을 수행할 수 있다. 피드백된 정보가 full rank 전송을 기초로 계산된 것이었다면, 그보다 작은 rank에 대하여 각각 SINR 계산을 수행한다. 수행된 계산을 통하여, 최적의 성능을 제공할 것으로 기대되는 프리코딩 매트릭스와 그에 따른 사용자 조합 및 rank를 구할 수 있다.
업데이트부(220)는 상기 스케줄링에 의해 결정된 랭크에 기초하여 상기 채널 품질 정보로부터 업데이트된 채널 품질 정보를 생성하고, 상기 업데이트된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 변조 및 코딩 정보를 생성한다.
채널별 변조 및 코딩 정보는 변조 방식 및 전송 에러 발생에 대비하기 위한 중복 전송에 관한 코딩 방법을 포함할 수 있다.
예를 들어, QPSK 변조 방식을 취한 경우에 변조 인덱스는 4이다.
예를 들어, 동일한 데이터를 두 번 중복하여 보내는 코딩 방식을 취할 수 있다.
이 때, 상기 업데이트된 채널 품질 정보는 상기 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 신호 대 간섭 및 잡음 비를 추정하고, 통신 환경의 신호 대 잡음 비(Signal to Noise Ratio, SNR)에 기초하여 상기 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비를 업데이트하는 과정에 의하여 생성된다.
이 때, 상기 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비를 업데이트하는 과정은 상기 신호 대 잡음 비에 기초하여 하기 수학식 1 또는 하기 수학식 2를 이용하여 수행될 수 있다.
[수학식 1]
SINRupdate = SINRFB x (M-1) / (NR-1)
[수학식 2]
SINRupdate = SINRFB x M / NR
여기서 SINRupdate는 업데이트된 신호 대 간섭 및 잡음 비, SINRFB는 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비, M은 송신단의 안테나 수, NR은 스케줄링에 의해 결정된 랭크이다.
기지국으로부터 사용자 i로의 독립 균일 분포(independent and identically distributed)된 채널 벡터를
Figure 112007028115233-pat00001
라고 하고 full rank 전송을 가정한다면, 상기 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 신호 대 간섭 및 잡음 비를 추정하는 과정은 하기 수학식 3과 같이 나타내어질 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112007028115233-pat00002
여기서 rj는 사용자 j에 대한 SINR, Es/N0는 통신 환경에서 주어지는 SNR, M은 송신 단의 안테나 수를 의미한다.
스케줄링에 의해 결정된 rank를 NR라 하면, NR은 M보다 작거나 같은 값을 취할 수 있으므로, NR에 의하여 다시 계산되는 SINR 값은 하기 수학식 4와 같이 나타내어질 수 있다.
[수학식 4]
Figure 112007028115233-pat00003
여기서
Figure 112007028115233-pat00004
는 다시 계산된 SINR 값을 의미한다.
이 때, 충분히 큰 SNR (Es/N0)를 얻을 수 있는 경우라면, 상기 수학식 4는 하기 수학식 5와 같이 간단히 나타내어질 수 있다.
[수학식 5]
Figure 112007028115233-pat00005
반대로, 비교적 작은 SNR (Es/N0)가 얻어지는 경우라면, 상기 수학식 4는 하기 수학식 6과 같이 간단히 나타내어질 수 있다.
[수학식 6]
Figure 112007028115233-pat00006
따라서, 상기 수학식 1을 적용할 수 있는 경우는 충분히 큰 SNR을 얻을 수 있는 경우이고, SNR이 작은 경우에는 상기 수학식 2를 적용하여 SINR값을 업데이트할 수 있다.
모드 결정부(230)는 상기 채널별 변조 및 코딩 정보에 기초하여 데이터 전송 모드를 결정한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 방법을 나타내는 동작 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 방법은 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 하나 이상의 사용자에 대한 스케줄링을 수행한다(S310).
이 때, 상기 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보는 단말기 측의 계산에 의하여 선호되는 채널과 프리코딩 매트릭스에 관한 채널 품질 정보일 수 있다.
상기 단말기는 미리 정해진 프리코딩 코드북에 기초하여 주어진 파일럿 신호에 대하여 각각의 프리코딩 매트릭스와 채널에 대하여 채널 품질 정보를 계산하고, 이 가운데 가장 우수한 성능이 예상되는 경우를 선호되는 채널과 프리코딩 매트릭스로서 기지국에 피드백한다.
채널 품질 정보는 채널의 신호 대 간섭 및 잡음 비(Signal to Interference plus Noise Ratio, SINR)를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 사용자에 대한 스케줄링은 가장 많은 사용자에 의해 선호되는 프리코딩 매트릭스를 기준으로 수행되는 것일 수 있다.
상기 사용자에 대한 스케줄링은 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 사용자에 데이터 스트림을 할당한다. 이 때, 가장 많은 사용자에 의해 선호되는 프리코딩 매트릭스가 기준 프리코딩 매트릭스로 선택되고, 상기 선택된 기준 프리코딩 매트릭스를 선호 프리코딩 매트릭스로 피드백한 사용자에게는 우선적으로 사용자가 선호하는 데이터 스트림이 할당된다.
이 때, 상기 사용자에 대한 스케줄링은 각각의 프리코딩 매트릭스에 대하여 최적화된 사용자 조합을 선택하는 것일 수 있다.
상기 스케줄링을 통하여 각각의 프리코딩 매트릭스에 대하여 선택된 사용자 조합에 대하여 각각 SINR 계산을 수행할 수 있다. 피드백된 정보가 full rank 전송을 기초로 계산된 것이었다면, 그보다 작은 rank에 대하여 각각 SINR 계산을 수행한다. 수행된 계산을 통하여, 최적의 성능을 제공할 것으로 기대되는 프리코딩 매트릭스와 그에 따른 사용자 조합 및 rank를 구할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 방법은 상기 스케줄링에 의해 결정된 랭크에 기초하여 상기 채널 품질 정보로부터 업데이트된 채널 품질 정보를 생성하고, 상기 업데이트된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 변조 및 코딩 정보를 생성한다(S320).
채널별 변조 및 코딩 정보는 변조 방식 및 전송 에러 발생에 대비하기 위 한 중복 전송에 관한 코딩 방법을 포함할 수 있다.
예를 들어, QPSK 변조 방식을 취한 경우에 변조 인덱스는 4이다.
예를 들어, 동일한 데이터를 두 번 중복하여 보내는 코딩 방식을 취할 수 있다.
이 때, 상기 업데이트된 채널 품질 정보는 상기 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 신호 대 간섭 및 잡음 비를 추정하고, 통신 환경의 신호 대 잡음 비(Signal to Noise Ratio, SNR)에 기초하여 상기 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비를 업데이트하는 과정에 의하여 생성된다.
이 때, 상기 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비를 업데이트하는 과정은 상기 신호 대 잡음 비에 기초하여 하기 수학식 7 또는 하기 수학식 8을 이용하여 수행될 수 있다.
[수학식 7]
SINRupdate = SINRFB x (M-1) / (NR-1)
[수학식 8]
SINRupdate = SINRFB x M / NR
여기서 SINRupdate는 업데이트된 신호 대 간섭 및 잡음 비, SINRFB는 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비, M은 송신단의 안테나 수, NR은 스케줄링에 의해 결정된 랭크이다.
기지국으로부터 사용자 i로의 독립 균일 분포(independent and identically distributed)된 채널 벡터를
Figure 112007028115233-pat00007
라고 하고 full rank 전송을 가정한다면, 상기 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 신호 대 간섭 및 잡음 비를 추정하는 과정은 하기 수학식 9와 같이 나타내어질 수 있다.
[수학식 9]
Figure 112007028115233-pat00008
여기서 rj는 사용자 j에 대한 SINR, Es/N0는 통신 환경에서 주어지는 SNR, M은 송신 단의 안테나 수를 의미한다.
스케줄링에 의해 결정된 rank를 NR라 하면, NR은 M보다 작거나 같은 값을 취할 수 있으므로, NR에 의하여 다시 계산되는 SINR 값은 하기 수학식 10과 같이 나타내어질 수 있다.
[수학식 10]
Figure 112007028115233-pat00009
여기서
Figure 112007028115233-pat00010
는 다시 계산된 SINR 값을 의미한다.
이 때, 충분히 큰 SNR (Es/N0)를 얻을 수 있는 경우라면, 상기 수학식 10은 하기 수학식 11과 같이 간단히 나타내어질 수 있다.
[수학식 11]
Figure 112007028115233-pat00011
반대로, 비교적 작은 SNR (Es/N0)가 얻어지는 경우라면, 상기 수학식 10은 하기 수학식 12와 같이 간단히 나타내어질 수 있다.
[수학식 12]
Figure 112007028115233-pat00012
따라서, 상기 수학식 7을 적용할 수 있는 경우는 충분히 큰 SNR을 얻을 수 있는 경우이고, SNR이 작은 경우에는 상기 수학식 8을 적용하여 SINR값을 업데이트할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전송 모드 결정 방법은 상기 채널별 변조 및 코딩 정보에 기초하여 데이터 전송 모드를 결정한다(S330).
본 발명에 따른 데이터 전송 모드 결정 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그 램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
본 발명은 유니터리 프리코딩 매트릭스를 이용한 데이터 전송의 장점을 살리면서 소수의 사용자에 대하여 그 사용되는 현실화된 랭크에 따라 최적화된 데이터 전송 모드를 얻을 수 있게 한다.
또한, 본 발명은 소수의 사용자에 대하여 주어진 자원(resource)을 더욱 효율적으로 배분하여 정해진 전력에 대하여 최적의 통신 품질을 얻을 수 있게 하는 것을 목적으로 한다.

Claims (15)

  1. 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 하나 이상의 사용자에 대한 스케줄링을 수행하는 사용자 스케줄링부; 및
    상기 스케줄링에 의해 결정된 랭크에 기초하여 상기 채널 품질 정보로부터 업데이트된 채널 품질 정보를 생성하고, 상기 업데이트된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 변조 및 코딩 정보를 생성하는 업데이트부; 및
    상기 채널별 변조 및 코딩 정보에 기초하여 데이터 전송 모드를 결정하는 모드 결정부
    를 포함하는 데이터 전송 모드 결정 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 업데이트된 채널 품질 정보는 상기 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 신호 대 간섭 및 잡음 비를 추정하고, 통신 환경의 신호 대 잡음 비에 기초하여 상기 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비를 업데이트하는 과정에 의하여 생성되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비를 업데이트하는 과정은 상기 신호 대 잡음 비에 기초하여 하기 수학식 1 또는 하기 수학식 2를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 장치.
    [수학식 1]
    SINRupdate = SINRFB x (M-1) / (NR-1)
    [수학식 2]
    SINRupdate = SINRFB x M / NR
    (SINRupdate는 업데이트된 신호 대 간섭 및 잡음 비, SINRFB는 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비, M은 송신단의 안테나 수, NR은 스케줄링에 의해 결정된 랭크)
  4. 제1항에 있어서,
    상기 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보는 랭크가 최대일 때를 가정한 경우의 채널 품질 정보인 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보는 단말기 측의 계산에 의하여 선호되는 채널과 프리코딩 매트릭스에 관한 채널 품질 정보인 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 스케줄링은 가장 많은 사용자에 의해 선호되는 프리코딩 매트릭스를 기준으로 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 스케줄링은 각각의 프리코딩 매트릭스에 대하여 최적화된 사용자 조합을 선택하는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 장치.
  8. 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 하나 이상의 사용자에 대한 스케줄링을 수행하는 단계; 및
    상기 스케줄링에 의해 결정된 랭크에 기초하여 상기 피드백된 채널 품질 정보로부터 업데이트된 채널 품질 정보를 생성하고, 상기 업데이트된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 변조 및 코딩 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 채널별 변조 및 코딩 정보에 기초하여 데이터 전송 모드를 결정하는 단계
    를 포함하는 데이터 전송 모드 결정 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 업데이트된 채널 품질 정보는 상기 피드백된 채널 품질 정보를 이용하여 채널별 신호 대 간섭 및 잡음 비를 추정하고, 통신 환경의 신호 대 잡음 비에 기초하여 상기 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비를 업데이트하는 과정에 의하여 생 성되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비를 업데이트하는 과정은 상기 신호 대 잡음 비에 기초하여 하기 수학식 3 또는 하기 수학식 4를 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 방법.
    [수학식 3]
    SINRupdate = SINRFB x (M-1) / (NR-1)
    [수학식 4]
    SINRupdate = SINRFB x M / NR
    (SINRupdate는 업데이트된 신호 대 간섭 및 잡음 비, SINRFB는 추정된 신호 대 간섭 및 잡음 비, M은 송신단의 안테나 수, NR은 스케줄링에 의해 결정된 랭크)
  11. 제8항에 있어서,
    상기 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보는 랭크가 최대일 때를 가정한 경우의 채널 품질 정보인 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 단말기로부터 피드백된 채널 품질 정보는 단말기 측의 계산에 의하여 선호되는 채널과 프리코딩 매트릭스에 관한 채널 품질 정보인 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 스케줄링은 가장 많은 사용자에 의해 선호되는 프리코딩 매트릭스를 기준으로 수행되는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 방법.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 사용자에 대한 스케줄링은 각각의 프리코딩 매트릭스에 대하여 최적화된 사용자 조합을 선택하는 것을 특징으로 하는 데이터 전송 모드 결정 방법.
  15. 제8항 내지 제14항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
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