KR101299390B1 - 스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치 - Google Patents

스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR101299390B1
KR101299390B1 KR1020087001511A KR20087001511A KR101299390B1 KR 101299390 B1 KR101299390 B1 KR 101299390B1 KR 1020087001511 A KR1020087001511 A KR 1020087001511A KR 20087001511 A KR20087001511 A KR 20087001511A KR 101299390 B1 KR101299390 B1 KR 101299390B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
reference picture
enhancement layer
lower layer
block
layer
Prior art date
Application number
KR1020087001511A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20080028945A (ko
Inventor
펭 인
질 맥도날드 보이스
퍼빈 비하스 팬디트
Original Assignee
톰슨 라이센싱
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=36969701&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=KR101299390(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 톰슨 라이센싱 filed Critical 톰슨 라이센싱
Publication of KR20080028945A publication Critical patent/KR20080028945A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101299390B1 publication Critical patent/KR101299390B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H04N19/615—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding using motion compensated temporal filtering [MCTF]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/577—Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/31—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability in the temporal domain
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/33—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability in the spatial domain
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/36—Scalability techniques involving formatting the layers as a function of picture distortion after decoding, e.g. signal-to-noise [SNR] scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

스케일러블 비디오 인코더와 디코더, 및 그에 대응하는 스케일러블 비디오 인코딩과 디코딩 방법이 제공된다. 스케일러블 비디오 인코더는 화상의 하위 계층내의 블록을 인코딩하기 위하여 사용된 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 확장 계층 참조 화상에 적용하여 상기 화상의 확장 계층내의 블록을 인코딩하는 인코더(100)를 포함한다. 확장 계층내의 블록은 하위 계층내의 블록에 대응하며, 확장 계층 참조 화상은 하위 계층 참조 화상에 대응한다. 스케일러블 비디오 디코더는 화상의 하위 계층내의 블록을 디코딩하기 위하여 사용된 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 같은 가중 파라미터를 확장 계층 참조 화상에 적용함으로써 화상의 확장 계층내의 블록을 디코딩하는 디코더(200)를 포함한다. 확장 계층내의 블록은 하위 계층내의 블록에 대응하며, 확장 계층 참조 화상은 하위 계층 참조 화상에 대응한다.
Figure R1020087001511
가중 예측, 스케일러블 비디오 인코딩, 확장 계층 참조 화상, 가중 파라미터, 매크로블록

Description

스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR WEIGHTED PREDICTION FOR SCALABLE VIDEO CODING}
본 출원은 2005년 7월 21일에 출원된 미국 가출원 제60/701,464호에 대해 우선권의 이익을 주장하며, 이 가출원은 본 명세서에서 그 전체가 참조로서 결합된다.
본 발명은 비디오 인코딩 및 디코딩에 관한 것이며, 보다 구체적으로 스케일러블(scalable) 비디오 인코딩 및 디코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
ISO/IEC(International Organization for Standardization/International Electrotechnical Commission) MPEC-4 파트 10 AVC(Advanced Video Coding) 표준/ITU-T(International Telecommunication Union, Telecommunication Sector) H.264 표준(이하, "MPEC4/H.264 표준" 또는 간단하게 "H.264표준"이라고 함)은 가중 예측(Weighted Prediction;WP) 툴(tool)을 포함하는 첫번째 국제적인 비디오 코딩 표준이다. 가중 예측은 코딩 효율을 높이기 위하여 채택되었다. H.264 표준의 수정안으로 개발된 스케일러블 비디오 코딩(SVC;Scalable Video Coding) 표준도 역시 가중 예측을 채택하고 있다. 그러나, SVC 표준은 기본 계층(base layer)과 확장 계층(enhancement layer)에서 가중치 관계를 명시적으로 규정하지 않고 있다.
가중 예측은 H.264 표준의 Main, Extended, 그리고 High 프로파일에서 지원된다. 가중 예측의 사용은 P와 SP 슬라이스(slice)에 대하여는 weighted_pred_flag 필드를 사용하고, B 슬라이스에 대하여는 weighting_bipred_idc 필드를 사용하여 시퀀스 파라미터에서 표시된다. 두 가지 가중 예측 모드가 있는데, 명시적 모드(explicit mode)와 암시적 모드(implicit mode)가 그것이다. 명시적 모드는 P, SP, 그리고 B 슬라이스에서 지원된다. 암시적 모드는 단지 B 슬라이스에서만 지원된다.
하나의 가중 인자(weighting factor)와 오프셋(offset)이 각 슬라이스내의 각 색상성분에 대한 각 참조 화상 인덱스(reference picture index)와 연관된다. 명시적 모드에서, 이러한 가중 예측 파라미터들은 슬라이스 헤더에서 코딩될 수 있다. 암시적 모드에서, 이러한 파라미터들은 현재 화상과 참조 화상들의 상대적 거리에 기초하여 유도될 수 있다.
각 매크로블록(macroblock) 또는 매크로블록 파티션(microblock partition)에 대하여, 적용된 가중 인자들은 현재의 매크로블록 또는 매크로블록 파티션의 참조 화상 인덱스(또는 이중 예측(bi-prediction)의 경우에는 참조 화상 인덱스들)에 기초한다. 상기 참조 화상 인덱스들은 스트림으로 코딩되거나 또는 예를 들면 스킵된(skipped) 또는 직접 모드 매크로 블록을 위하여 유도될 수 있다. 가중 인자들이 적용될 신호에 참조 화상 인덱스를 사용하는 것은 비트 스트림에서 가중 인자 인덱스를 요구하는 것에 비하여 비트레이트면에서 효율적이다. 왜냐하면 상기 참 조 화상 인덱스는 이미 다른 요구된 비트스트림 필드들을 기초로 이용할 수 있기 때문이다.
계위(scalability)에 관하여 다양하고도 많은 방법들이 MPEG-2 및 H.264표준의 계위 프로파일에서 널리 연구되고 표준화되었는데, 이중에는 SNR 계위, 공간 계위(spatial scalability), 시간 계위(temporal scalability) 및 파인 그레인 계위(fine grain scalability)가 있다. 그리고 현재는 H.264 표준의 수정안으로서 많은 다양한 방법들이 개발되고 있다.
공간, 시간, 그리고 SNR 계위에 있어서, 많은 계층간 예측(inter-layer prediction)이 통합된다. 인트라(intra) 매크로블록 그리고 인터(inter) 매크로블록들이 이전 계층들의 대응되는 신호들을 사용하여 예측될 수 있다. 게다가, 각 계층의 움직임 설명은 다음 확장 계층들을 위한 움직임 설명의 예측을 위하여 사용될 수 있다. 이 기법들은 세 가지 범주로 나뉜다: 계층간 인트라 텍스쳐(texture) 예측, 계층간 움직임 예측, 그리고 계층간 레지듀(residue) 예측.
JSVM(Joint Scalable Video Model) 2.0에서, 확장 계층 매크로블록은 dyadic(계층 2) 공간 계위의 경우에서처럼, “BASE_LAYER_MODE" 또는 ”QPEL_REFINEMENT_MODE" 중의 하나를 사용하여 스케일링된(scaled) 기본 계층 움직임 데이터를 사용하여 계층간 예측을 활용할 수 있다. 계층간 움직임 예측이 사용될 때, 이전 계층에서 대응되는 (샘플링되지 않은) MB의 움직임 벡터(참조 화상 인덱스 그리고 관련된 가중 파라미터들을 포함)가 움직임 예측을 위하여 사용된다. 만약 확장 계층과 그 이전의 계층이 상이한 pred_weight_table()값을 가진다면, 동 일한 참조 화상을 위한 가중 파라미터들의 상이한 세트들을 확장 계층에 저장할 필요가 있게 된다.
종래의 상기 및 기타 약점 및 단점은 본 발명에 의해 해결되고, 본 발명은, 스케일러블 비디오 인코딩 및 디코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명의 일 양상에 따르면, 스케일러블 비디오 인코더가 제공된다. 스케일러블 비디오 인코더는, 화상의 하위 계층내의 블록을 인코딩하기 위하여 사용된 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 확장 계층 참조 화상에 적용하여 상기 화상의 확장 계층내의 블록을 인코딩하는 인코더를 포함한다. 상기 확장 계층내의 블록은 상기 하위 계층의 블록에 대응하고 상기 확장 계층 참조 화상은 상기 하위 계층 참조 화상에 대응한다.
본 발명의 다른 양상에 따르면, 스케일러블 비디오 인코딩 방법이 제공된다. 이 방법은, 화상의 하위 계층내의 블록을 인코딩하기 위하여 사용된 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 확장 계층 참조 화상에 적용하여 상기 화상의 확장 계층내의 블록을 인코딩하는 단계를 포함한다. 상기 확장 계층내의 블록은 상기 하위 계층의 블록에 대응하고 상기 확장 계층 참조 화상은 상기 하위 계층 참조 화상에 대응한다.
본 발명의 또 다른 양상에 따르면, 화상의 하위 계층내의 블록을 인코딩하기 위하여 사용된 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 확장 계층 참조 화상에 적용하여 생성된 화상의 확장 계층내의 인코딩된 블록을 포함하는 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 비디오 신호 구조가 제공된다. 상기 확장 계층내의 블록은 하위 계층내의 블록에 대응하고, 확장 계층 참조 화상은 하위 계층 참조 화상에 대응한다.
본 발명의 상기 및 기타 양상, 특징 및 장점들은 첨부 도면과 함께 아래의 예시적 실시예에 대한 상세한 설명으로부터 보다 명백해질 것이다.
본 발명은 다음의 예시적 도면들에 따라서 보다 잘 이해될 수 있다.
도 1은 본 발명의 원리를 적용할 수 있는 JSVM 2.0 인코더의 일 예를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 원리를 적용할 수 있는 예시적 디코더를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 원리의 예시적 실시예에 따라 가중 예측을 사용하는 이미지 블록의 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 예시적 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 원리의 예시적 실시예에 따라 가중 예측을 사용하는 이미지 블록의 스케일러블 비디오 디코딩을 위한 예시적 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 원리의 예시적 실시예에 따라 level_idc와 profile_idc 구문(syntax)을 디코딩하는 예시적 방법을 보여주는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 원리의 예시적 실시예에 따라 확장 계층에 대한 가중 예측 제한을 디코딩하는 예시적 방법을 보여주는 흐름도이다.
본 발명은 스케일러블 비디오 인코딩 및 디코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명의 원리에 따르면, 확장 계층 가중 예측을 위하여 기본 계층 가중 파라미터를 재사용하는 방법 및 장치가 개시된다. 유익하게, 본 발명의 원리에 따른 실시예들은 인코더 및 디코더 둘 다를 위한 메모리 및/또는 복잡성을 감소시킬 수 있다. 게다가 본 발명의 원리에 따른 실시예들은 매우 낮은 비트레이트로 비트들을 절약할 수 있다.
본 명세서는 본 발명의 원리를 예시적으로 설명할 것이다. 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 상세한 설명에서 명시적으로 서술되지 않았다 하여도 본 발명의 원리를 구현하는 다양한 변형을 고안할 수 있으며 그것은 본 발명의 사상과 범위에 포함된다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
본 명세서에서 서술된 모든 예와 조건문은 기술을 발전시키기 위하여 발명자가 기여한 본 발명의 원리와 개념들을 이해하는데 도움을 주기 위한 교육적 목적을 위한 것이며, 그와 같이 특정하게 기술한 예와 조건에는 제한이 없음이 이해되어야 한다.
게다가 본 명세서에서 기술하는 본 발명의 특정한 예뿐만 아니라, 원리, 양상, 및 실시예는 본 발명의 구조적 및 기능적 등가물을 동시에 포함한다. 추가적으로, 그러한 등가물에는 향후에 개발될 등가물 즉 구조에 상관없이 동일한 기능을 수행하도록 개발될 어떠한 엘레멘트(elements)라도 포함된다.
그러므로, 예를 들어, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 명세서에서 제시한 블록도가 본 발명의 원리를 구현하는 회로 설명에 대한 개념도를 나타낸다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 유사하게, 흐름도, 상태 천이도, 의사코드(pseudocode) 등은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체에서 실질적으로 표현될 수 있는 다양한 프로세스를 나타내며, 컴퓨터 혹은 프로세서가 명시적으로 나타나는지의 여부와 상관없이 컴퓨터 혹은 프로세서에서 실행된다는 점을 이해할 수 있을 것이다.
도면에 도시된 다양한 구성요소들의 기능은 적절한 소프트웨어와 함께 소프트웨어를 실행할 수 있는 하드웨어 뿐만 아니라 전용 하드웨어를 사용하여 제공될 수 있다. 프로세서에 의하여 제공될 때, 그 기능들은 하나의 전용 프로세서, 하나의 공유 프로세서, 혹은 복수의 프로세서가 각자 일부를 공유함으로써 제공될 수 있다. 게다가 "프로세서" 혹은 "컨트롤러"라는 용어를 명시적으로 사용하였다 하여도 소프트웨어를 실행할 수 있는 하드웨어만을 배타적으로 언급하는 것으로 이해되어서는 아니되며, 암시적으로 그리고 제한없이 디지털 신호 처리기(DSP) 하드웨어, 소프트웨어를 저장하기 한 ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Momory), 그리고 비휘발성 저장소자를 포함할 수 있다.
다른 하드웨어, 종래 기술 및/또는 관습이 포함될 수도 있다. 유사하게, 도면에 도시된 스위치들은 단지 개념적일 수 있다. 그 기능은 프로그램 로직의 동작, 전용 로직, 프로그램 제어와 전용 로직의 상호 작용을 통하여, 또는 심지어 수동으로도 수행될 수 있다. 수행을 하는 자가 선택할 수 있는 특정한 기술은 문맥 으로부터 보다 상세하게 이해될 수 있다.
청구범위에서, 특정한 기능을 수행하는 수단으로 표현된 구성요소는, 예를 들어 a)그 기능을 수행하는 회로 소자의 조합 또는 b) 그 기능을 수행할 수 있는 소프트웨어를 실행할 수 있는 적절한 회로와 결합한 펌웨어(firmware), 마이크로코드 등 임의 형태의 소프트웨어를 포함하여 그 기능을 수행할 수 있는 방식을 모두 포함한다. 그러한 청구범위에 의하여 정의된 발명은, 다양하게 기술된 수단에 의하여 제공된 기능성들이 청구범위가 요구하는 방식으로 결합되고 이루어진다는 사실에 기인한다. 그러므로 그러한 기능성들을 제공할 수 있는 어떠한 수단은 본 명세서에 나타낸 것들과 등가물이라고 여겨져야 한다.
본 발명의 원리를 구현하는 실시예들에 따라서, 확장 계층을 위하여 기본 계층 가중 파라미터들을 재사용하는 방법과 장치가 개시된다. 기본 계층은 단순히 확장 계층의 다운샘플된 버젼에 불과하므로, 만약 확장 계층과 기본 계층이 동일한 참조 화상에 대하여 동일한 가중 파라미터 세트를 가진다면 이득이 된다.
게다가, 다른 장점과 특징들이 본 발명의 원리에 의하여 제공된다. 한가지 장점/특징은 단지 하나의 가중 파라미터들의 세트만이 각 확장 계층을 위하여 저장될 필요가 있다는 점인데, 이로서 메모리 사용을 줄일 수 있게 된다. 게다가, 계층간 움직임 예측이 사용될 때, 디코더는 어떤 가중 파라미터들의 세트가 사용되는지 알 필요가 있다. 룩업(look-up) 테이블을 사용하여 필요한 정보를 저장할 수도 있다.
다른 장점/특징은 인코더와 디코더의 복잡도의 감소이다. 디코더에서, 본 발명의 원리에 따른 실시예들은 올바른 가중 파라미터들의 세트를 정하기 위한 분석(parsing) 및 테이블 룩업의 복잡도를 감소시킬 수 있다. 인코더에서, 본 발명의 원리에 따른 실시예들은 상이한 알고리즘을 사용하고, 그에 따라 가중 파라미터 추정을 위한 결정의 복잡도를 감소시킬 수 있다. 업데이트 단계가 사용되고 가중 예측이 고려될때, 동일한 참조 화상 인덱스에 대해 다수의 가중 파라미터들을 갖는 것은 디코더에서의 역 업데이트 단계와 인코더에서의 업데이트 단계에서 움직임 정보 추출을 더 복잡하게 할 것이다.
또 다른 장점/특징은, 매우 낮은 비트레이트에서, 본 발명의 원리에 따른 실시예들은 코딩 효율면에서 약간의 장점을 가질 수 있는데, 이 것은 가중 파라미터들이 확장 계층을 위한 슬라이스 헤더에서 명시적으로 전송되지 않기 때문이다.
도 1을 참조하면, 본 발명이 적용될 수 있는 JSVM(Joint Scalable Video Model) 버젼 2.0 (이하, "JSVM2.0"이라고 함) 인코더의 일 예가 참조번호를 100으로 하여 전체적으로 나타나 있다. JSVM2.0 인코더(100)는 세개의 공간 계층과 움직임 보상 시간 필터링을 사용한다. JSVM 인코더(100)는 2차원 데시메이터(decimator)(104 및 106), 움직임 보상 시간 필터링(MCTF) 모듈(108)을 포함하며, 이들 각각은 비디오 신호 데이터(102)를 수신하기 위한 입력을 가진다.
2차원 데시메이터(106)의 출력은 MCTF 모듈(110)의 입력과 신호 통신으로 접속된다. MCTF 모듈(110)의 제1 출력은 모션 코더(112)의 입력과 신호 통신으로 연결되며, MCTF 모듈(110)의 제2 출력은 예측 모듈(116)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 모션 코더(112)의 제1 출력은 다중화기(114)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 모션 코더(112)의 제2 출력은 모션 코더(124)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(116)의 제1 출력은 공간 트랜스포머(118)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 공간 트랜스포머(118)의 출력은 다중화기(114)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(116)의 제2 출력은 인터폴레이터(interpolator)(120)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 인터폴레이터의 출력은 예측 모듈(112)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(112)의 제1 출력은 공간 트랜스포머(126)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 공간 트랜스포머(126)의 출력은 다중화기(114)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(112)의 제2 출력은 인터폴레이터(130)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 인터폴레이터(130)의 출력은 예측 모듈(134)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(134)의 출력은 공간 트랜스포머(136)와 신호 통신으로 연결된다. 공간 트랜스포머의 출력은 다중화기(114)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다.
2차원 데시메이터(104)의 출력은 MCTF 모듈(128)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. MCTF 모듈(128)의 제1 출력은 모션 코더(124)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다. 모션 코더(124)의 제1 출력은 다중화기(114)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 모션 코더(124)의 제2 출력은 모션 코더(132)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. MCTF 모듈(128)의 제2 출력은 예측 모듈(122)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다.
MCTF 모듈(108)의 제1 출력은 모션 코더(132)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다. 모션 코더(132)의 출력은 다중화기(114)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. MCTF 모듈(108)의 제2 출력은 예측 모듈(134)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다. 다중화기(114)의 출력은 출력 비트스트림(138)을 제공한다.
각 공간 계층에 대하여 움직임 보상 시간 분해(motion compensated temporal decomposition)가 수행된다. 이 분해는 시간 계위를 제공한다. 낮은 공간 계층들로부터의 움직임 정보는 높은 계층들에서의 움직임 예측을 위하여 사용될 수 있다. 텍스쳐 인코딩을 위하여, 연속적인 공간 계층 사이에서의 공간 예측은 리던던시(redundancy)를 제거하기 위하여 적용될 수 있다. 인트라 예측(intra prediction) 또는 움직임 보상 인터 예측(inter prediction) 결과인 레지듀얼 신호는 변환 코딩된다. 퀄리티 기본 계층 레지듀얼은 각 공간 계층에서 최소한의 재구성 품질을 제공한다. 이 퀄리티 기본 계층은 만약 계층간 예측이 적용되면 H.264 표준에 맞는 스트림으로 인코딩될 수 있다. 퀄리티 계위에 대하여, 퀄리티 확장 계층들은 추가적으로 인코딩된다. 이 확장 계층들은 조제(coarse) 또는 정밀한(fine grain) 품질의 (SNR) 계위중의 하나를 제공할 수 있도록 선택될 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명이 적용될 수 있는 스케일러블 비디오 디코더의 일 예가 참조번호를 200으로 하여 전체적으로 나타나 있다. 역다중화기(202)의 입력은 스케일러블 비디오 스트림을 수신하기 위하여 스케일러블 비디오 디코더(200)의 입력으로서 이용할 수 있다. 역다중화기(202)의 제1 출력은 공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(204)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(204)의 제1 출력은 예측 모듈(206)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(206)의 출력은 역 MCTF 모듈(208)의 제1 입력과 신 호 통신으로 연결된다.
공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(204)의 제2 출력은 움직임 벡터 디코더(204)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 움직임 벡터 디코더(210)의 출력은 역 MCTF 모듈(208)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다.
역다중화기(202)의 제2 출력은 공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(212)와 신호 통신으로 연결된다. 공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(212)의 제1 출력은 예측 모듈(214)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(214)의 제1 출력은 인터폴레이션 모듈(216)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 인터폴레이션 모듈(216)의 출력은 예측 모듈(206)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(214)의 제2 출력은 역 MCTF 모듈(218)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다.
공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(212)의 제2 출력은 움직임 벡터 디코더(220)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 움직임 벡터 디코더(220)의 제1 출력은 움직임 벡터 디코더(210)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다. 움직임 벡터 디코더(220)의 제2 출력은 역 MCTF 모듈(218)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다.
역다중화기(202)의 제3 출력은 공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(222)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(222)의 제1 출력은 예측 모듈(224)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 예측 모듈(224)의 제1 출력은 인터폴레이션 모듈(226)의 입력과 신호 통신으로 연결 된다. 인터폴레이션 모듈(226)의 출력은 예측 모듈(214)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다.
예측 모듈(224)의 제2 출력은 역 MCTF 모듈(228)의 제1 입력과 신호 통신으로 연결된다. 공간 역변환 SNR 스케일러블 엔트로피 디코더(222)의 제2 출력은 움직임 디코더(230)의 입력과 신호 통신으로 연결된다. 움직임 디코더(230)의 제1 출력은 움직임 디코더(220)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다. 움직임 디코더(230)의 제2 출력은 역 MCTF 모듈(228)의 제2 입력과 신호 통신으로 연결된다.
역 MCTF 모듈(228)의 출력은 계층 0(layer 0) 신호를 출력하기 위한 디코더(200)의 출력으로서 이용할 수 있다. 역 MCTF 모듈(218)의 출력은 계층 1(layer 1) 신호를 출력하기 위한 디코더(200)의 출력으로서 이용할 수 있다. 역 MCTF 모듈(208)의 출력은 2 계층(layer 2) 신호를 출력하기 위한 디코더(200)의 출력으로서 이용할 수 있다.
본 발명의 원리에 따른 첫 번째 예시적 실시예에서, 새로운 구문은 사용되지 않는다. 이 첫 번째 실시예에서, 확장 계층은 기본 계층 가중을 재사용한다. 첫 번째 실시예에는 예를 들면 프로파일 또는 레벨 제한으로서 구현될 수 있다. 상기 요구조건은 시퀀스 또는 화상 파라미터 세트에서 나타내질 수 있다.
본 발명의 원리에 따른 두 번째 예시적 실시예에서, 하나의 구문 요소인 base_pred_weight_table_flag가 표 1에 보이는 바와 같이 스케일러블 확장내의 슬라이스 헤더 구문에 도입되며, 그래서 인코더는 가중 예측을 위하여 어떤 모드를 사용할 것인지 슬라이스 기반으로 적응적 선택을 할 수 있다. base_pred_weight_table_flag가 존재하지 않으면, base_pred_weight_table_flag는 0과 같을 것으로 추정된다. base_pred_weight_table_flag가 1이면, 이것은 확장 계층이 이전의 계층으로부터 pred_weight_table()을 재사용한다는 것을 나타낸다.
표 1은 스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 구문을 설명하고 있다.
Figure 112008004413554-pct00001
Figure 112008004413554-pct00002
Figure 112008004413554-pct00003
디코더에서, 확장 계층이 기본 계층으로부터 가중을 재사용하는 경우에 pred_weight_table()의 재매핑(remapping)이 기본 계층(또는 이전 계층)으로부터 현재의 확장 계층내의 pred_weight_table()로 수행된다. 이 프로세스는 다음과 같은 경우에 사용된다; 첫 번째의 경우, 기본 계층과 확장 계층내의 동일한 참조 화상 인덱스(reference picture index)는 상이한 참조 화상을 나타낸다; 또는 두 번째의 경우, 확장 계층에서 사용된 참조 화상은 기본 계층내에 대응하여 일치하는 것을 갖지 않는다. 첫 번째의 경우, 화상 순서 카운트(picture order count;POC)의 수는 가중 파라미터들을 기본 계층으로부터 확장 계층내의 올바른 참조 화상 인덱스로 매핑하는데 사용된다. 만약 다수의 가중 파라미터들이 기본 계층에서 사용되면, 최소 참조 화상 인덱스를 가지는 가중 파라미터들이 먼저 매핑되는 것이 바람직하지만, 필수적인 것은 아니다. 두 번째의 경우에, base_pred_weight_table_flag가 확장 계층에서 이용할 수 없는 참조 화상을 위하여 0으로 설정된다고 가정한다. pred_weight_table()를 기본(또는 이전)계층으로부터 현재의 확장 계층내의 pred_weight_table()로 재매핑하는 것은 다음과 같이 유도된다. 그 프로세스는 pred_weight_table()을 위한 계승 프로세스(inheritance process)라고 지칭된다. 특히 이 계승 프로세스는 base_pred_weight_table_flag가 1일때 개시된다. 이 프로세스의 출력들은 다음과 같다:
Figure 112008004413554-pct00004
기본 화상들을 유도하기 위한 프로세스는 출력으로서 basePic와 함께 시작된다. X를 0 또는 1로 대치하고, 다음이 적용된다:
- base_luma_weight_LX[]를 기본 화상 basePic의 구문 요소 luma_weight_LX[]값의 값으로 한다.
- base_luma_offset_LX[]를 기본 화상 basePic의 구문 요소 luma_offset_LX[]의 값으로 한다.
- base_chroma_weight_LX[]를 기본 화상 basePic의 구문 요소 chroma_weight_LX[]의 값으로 한다.
- base_chroma_offset_LX[]를 기본 화상 basePic의 구문 요소 chroma_offset_LX[]값의 값으로 한다.
- base_luma_log2_weight_denom을 기본 화상 basePic의 구문 요소 luma_log2_wight_deonm값의 값으로 한다.
- base_chroma_log2_weight_denom을 기본 화상 basePic의 구문 요소 chroma_log2_weight_denom의 값으로 한다.
- BaseRefPicListX를 기본 화상 basePic의 참조 인덱스 리스트 RefPicListX로 한다.
- 현재의 슬라이스 참조 인덱스 리스트 RefPicListX(0으로부터 num_ref_idx_IX_active_minus1까지의 루프)내의 각 참조 인덱스 refldxLX에 대하여, 그와 관련된 현재의 슬라이스내의 가중 파라미터들은 다음과 같이 계승된다:
- refPic을 refldxLX에 의하여 참조되는 화상으로 한다.
- 만약 다음의 모든 조건들이 참인 경우의 화상이 있다면, 대응하는 기본 계층의 참조 화상인 refPicBase를 존재하는 것으로 고려한다.
- 화상 refPicBase에 대한 구문 요소 dependency_id가 화상 refPic의 변수 DependencyIdBase와 같다.
- 화상 refPicBase에 대한 구문 요소 quality_level이 화상 refPic의 변수 QualityLevelBase와 같다.
- 화상 refPicBase에 대한 구문 요소 fragment_order가 화상 refPic의 변수 FragmentOrderBase와 같다.
- PicOrderCnt(refPic)의 값이 PicOrderCnt(refPicBase)의 값과 같다.
- refPicBase를 참조하는 대응하는 기본 계층 참조 인덱스 리스트 BaseRefPicListX내에서 가장 낮은 값을 가지고 이용할 수 있는 참조 인덱스와 동일한 인덱스 baseRefldxLX가 있다.
- 만약 refPicBase가 존재한다면 다음이 적용된다:
- baseRefldxLX는 프로세스의 후속 단계에서 이용할 수 없다고 표시된다.
Figure 112008004413554-pct00005
Figure 112008004413554-pct00006
다음은 상속 프로세스를 실행하기 위한 방법의 일 예이다:
Figure 112008004413554-pct00007
Figure 112008004413554-pct00008
만약 상기 확장 계층 화상과 상기 기본 계층 화상이 동일한 슬라이스 파티셔닝을 가지고 있다면, 기본(또는 하위) 계층으로부터의 pred_weight_table()의 현재의 확장 계층내의 pred_weight_table()로의 재매핑이 슬라이스 기반으로 수행될 수 있다. 그러나, 만약 상기 확장 계층과 기본 계층이 상이한 슬라이스 파티셔닝을 가지고 있다면, 기본(또는 하위) 계층으로부터의 pred_weight_table()의 현재의 확장 계층내의 pred_weight_table()로의 재매핑이 매크로블록 기반으로 수행될 필요가 있다. 예를 들면, 상기 기본 계층과 확장 계층이 동일한 두 개의 슬라이스 파티션을 가지고 있다면, 상속 프로세스는 슬라이스당 한 번 호출될 수 있다. 반면에, 만약 상기 기본 계층이 두 개의 파티션을 가지고 있고, 상기 확장 계층이 세 개의 파티션을 가지고 있다면 상기 상속 프로세스는 매크로블록 기반으로 호출된다.
도 3을 참조하면, 가중 예측을 이용하여 이미지 블록에 대한 스케일러블 비디오 인코딩을 수행하는 방법의 일 실시예가 참조번호를 300으로 하여 전체적으로 나타나 있다.
시작 블록(305)은 현재의 확장 계층(EL;enhancement layer) 화상에 대한 인코딩을 시작하며, 제어를 결정 블록(310)으로 넘긴다. 결정 블록(310)은 기본 계층(BL;base layer) 화상이 현재의 EL 화상에 대하여 존재하는지의 여부를 판단한다. 만약 존재하면, 제어는 기능 블록(350)으로 넘어간다. 그렇지 않은 경우 제어는 기능 블록(315)으로 넘어간다.
기능 블록(315)은 상기 BL 화상으로부터 가중치를 획득하고, 제어를 기능 블록(320)으로 넘긴다. 기능 블록(320)은 상기 BL의 pred_weight_table()을 상기 확장 계층의 pred_weight_table()로 재매핑을 하고, 제어를 기능 블록(325) 으로 넘긴다. 기능 블록(325) 은 base_pred_weight_table_flag를 참(true)으로 설정하고, 제어를 기능 블록(330)으로 넘긴다. 기능 블록(330)은 상기 획득한 가중치를 참조 화상에 적용하고, 제어를 기능 블록(335)으로 넘긴다. 기능 블록(335)은 base_pred_weight_table_flag를 슬라이스 헤더에 기록하며, 제어를 결정 블록(340)으로 넘긴다. 결정 블록(340)은 base_pred_weight_table_flag가 참과 같은지의 여부를 판단한다. 만약 그렇다면, 제어는 기능 블록(345)으로 넘어간다. 다른 경우에는, 제어는 기능 블록(360)으로 넘어간다.
기능 블록(350)은 상기 EL 화상에 대한 가중치를 계산하고, 제어를 기능 블록(355)으로 넘긴다. 기능 블록(355)은 base_pred_weight_table_flag를 거짓(false)으로 설정하고, 제어를 기능 블록(330)으로 넘긴다.
기능 블록(345)은 상기 EL 화상을 상기 가중치가 적용된 참조 화상을 사용하여 인코딩을 하고, 제어를 종료 블록(365)으로 넘긴다.
기능 블록(360)은 상기 가중치를 슬라이스 헤더에 기록하고, 제어를 기능 블록(345)으로 넘긴다.
도 4를 참조하면, 가중 예측을 이용하여 이미지 블록에 대한 스케일러블 비디오 디코딩을 수행하는 방법의 일 실시예가 참조번호를 400으로 하여 전체적으로 나타나 있다.
시작블록(405)은 현재의 확장 계층(EL) 화상의 디코딩을 시작하고, 제어를 기능 블록(410)으로 넘긴다. 기능 블록(410)은 슬라이스 헤더내의 base_pred_weight_table_flag를 분석하고, 제어를 결정 블록(415)으로 넘긴다. 결정 블록(415)은 base_pred_weight_table_flag가 1인지의 여부를 판단한다. 만약 그렇다면 제어는 기능 블록(420)으로 넘어간다. 만약 그렇지 않다면, 제어는 기능 블록(435)으로 넘어간다.
기능 블록(420)은 대응하는 기본 계층(BL) 화상으로부터 EL 화상으로 가중치를 복사하고, 제어를 기능 블록(425)으로 넘긴다. 기능 블록(425)은 상기 BL 화상의 pred_weight_table()을 상기 EL 화상의 pred_weight_table()로 재매핑하고, 제어를 기능 블록(430)으로 넘긴다. 기능 블록(430)은 상기 획득한 가중치로 상기 EL 화상을 디코딩하고, 제어를 종료블록(440)으로 넘긴다.
기능 블록(435)은 가중 파라미터들을 분석하고, 제어를 기능 블록(430)으로 넘긴다.
도 5를 참조하면, level_idc와 profile_idc 구문들을 디코딩하기 위한 일 실시예가 참조번호를 500으로 하여 전체적으로 나타나 있다.
시작블록(505)은 제어를 기능 블록(510)으로 넘긴다. 기능 블록(501)은 level_idc와 profile_idc 구문들을 분석하고, 제어를 기능 블록(515)으로 넘긴다. 기능 블록(515)은 기능 블록(510)에 의하여 수행된 분석에 기초하여 확장 계층에 대한 가중 예측 제한을 결정하고, 제어를 종료블록(520)으로 넘긴다.
도 6을 참조하면, 확장 계층에 대한 가중 예측 제한을 디코딩하기 위한 일 실시예가 참조번호를 600으로 하여 전체적으로 나타나 있다.
시작블록(605)은 제어를 기능 블록(610)으로 넘긴다. 기능 블록(610)은 상기 확장 계층에 대한 가중 예측을 위한 구문을 분석하고, 제어를 종료블록(615)으로 넘긴다.
이제 본 발명에 따른 다수의 장점/특징들 중 일부를 설명할 것이고, 이들 중 일부는 위에서 설명되었다. 예를 들어, 본 발명의 일 장점/특징은 스케일러블 비디오 인코더로서, 이는, 화상의 하위 계층내의 블록을 인코딩하기 위하여 사용된 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 확장 계층 참조 화상에 적용하여 상기 화상의 확장 계층내의 블록을 인코딩하는 인코더를 포함하고, 상기 확장 계층내의 블록은 상기 하위 계층의 블록에 대응하고 상기 확장 계층 참조 화상은 상기 하위 계층 참조 화상에 대응한다. 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는 명시적 가중 파라미터 모드와 암시적 가중 파라미터 모드 중에서 선택함으로써 상기 확장 계층내의 블록을 인코딩한다. 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 또 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는, 상기 확장 계층내의 블록은 상기 하위 계층의 블록에 대응하고 상기 확장 계층 참조 화상은 상기 하위 계층 참조 화상에 대응할 때, 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터가 상기 확장 계층 참조 화상에 항상 적용되는 제한을 부과한다. 게다가 위에서 언급한 제한을 갖는 본 발명에 의한 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 제한은 프로파일 또는 레벨 제한으로서 정의되고, 및/또는 시퀀스 화상 파라미터 집합에서 시그널링된다. 게다가 본 발명에 의한 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는 상기 확장 계층내의 슬라이스에 대하여 슬라이스 헤더내에 구문을 추가하여, 확장 계층 참조 화상에 동일한 가중 파라미터 또는 상이한 가중 파라미터를 선택적으로 적용한다. 또한 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는 상기 하위 계층으로부터의 pred_weight_table() 구문을 상기 확장 계층에 대한 pred_weight_table() 구문으로 재매핑한다. 또한 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는 화상 순서 카운트를 사용하여 상기 하위 계층으로부터의 가중 파라미터들을 확장 계층내의 대응하는 참조 화상 인덱스에 재매핑한다. 게다가 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 최소 참조 화상 인덱스를 갖는 가중 파라미터들이 먼저 재매핑된다. 나아가 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는 상기 하위 계층에서 이용할 수 없는 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상에 대하여 weighted_prediction_flag 필드를 0으로 설정한다. 또한 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는, 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상이 상기 하위 계층내에 일치하는 것이 없을 때, 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상에 대응하는 참조 화상 인덱스에 대한 가중 파라미터들을 슬라이스 헤더내에서 송신한다. 게다가 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는 상기 화상이 상기 확장 계층과 하위 계층 모두에 분할된 동일한 슬라이스를 가질 때 슬라이스 기반으로 재매핑을 수행하고, 상기 화상이 상기 하위 계층과 대비하여 상기 확장 계층에 분할된 상이한 슬라이스를 가질 때에는 매크로블록 기반으로 재매핑을 수행한다. 나아가 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는, 상기 인코더가 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 상기 확장 계층에 적용할 때, 상기 하위 계층으로부터의 pred_weight_table() 구문을 상기 확장 계층에 대한 pred_weight_table() 구문으로 재매핑한다. 또한 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 상기 확장 계층에 적용할 때, 가중 파라미터 추정 수행을 생략한다. 게다가 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는, 상기 인코더가 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 상기 확장 계층에 적용할 때, 각 참조 화상 인덱스에 대하여 단 하나의 가중 파라미터 세트를 저장한다. 게다가 상술한 바와 같은 스케일러블 비디오 인코더의 다른 장점/특징으로서, 상기 인코더는, 상기 인코더가 상이한 가중 파라미터를 적용하거나 또는 상기 확장 계층에 상기 하위 계층이 없을 때, 상기 가중 파라미터를 추정한다.
이러한 본 발명의 특징과 장점은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 본 명세서에 기재된 내용에 근거하여 용이하게 확인할 수 있을 것이다. 본 발명의 내용은 다양한 종류의 하드웨어, 소프트웨어, 특수 목적의 프로세서, 혹은 이들의 조합으로 구현될 수 있다는 것이 이해될 것이다.
더 바람직하게는, 본 발명의 내용이 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현되는 것이다. 게다가 소프트웨어는 프로그램 저장 유니트에 실체적으로 구현되는 응용 프로그램으로 실현하는 것이 바람직하다. 그 응용 프로그램은 임의의 적당한 구구조를 포함하는 장치에 의하여 업로드되고 실행될 수 있다. 상기 장치는 하나 이상의 중앙처리장치("CPU"), "RAM"(Random Access Memory), 입출력("I/O") 인터페이스와 같은 하드웨어를 가지는 컴퓨터 플래폼에서 구현되는 것이 바람직하다. 상기 컴퓨터 플랫폼은 운용 시스템과 마이크로 명령 코드를 포함할 수도 있다. 본 명세서에서 기술한 다양한 프로세스들과 기능들은 마이크로 명령 코드의 일부 혹은 응용 프로그램의 일부 혹은 이들의 조합으로서 CPU에 의하여 실행될 수 있다. 게다가 추가적인 데이터 저장 장치 그리고 인쇄 장치와 같은 다양한 다른 주변 장치들이 상기 컴퓨터 플랫폼에 연결될 수 있다.
첨부한 도면에서 기술된 시스템 구성 컴포넌트들과 방법들이 소프트웨어로 구현되는 것이 바람직하기 때문에, 시스템 컴포넌트들간의 혹은 처리 기능 블록들간의 실제 연결은 본 발명이 프로그램되는 방식에 따라 상이해질 수도 있음을 이해하여야 한다. 본 발명의 기술적 사상을 고려하면, 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 구현 그리고 이와 유사한 구현 혹은 본 발명의 구성들을 생각할 수 있을 것이다.
본 명세서에서 첨부 도면들을 참조하면서 실시예들이 서술되었으나, 본 발명이 이러한 실시예들에 한정되지 아니하며, 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 범위 혹은 사상을 벗어나지 않고 다양한 변경 및 수정을 가할 수도 있음을 이해해야 한다. 그러한 모든 변경 및 수정은 본 발명의 청구범위에서 밝히고 있는 본 발명의 범위내에 포함된다.

Claims (31)

  1. 스케일러블(scalable) 비디오 인코딩을 위한 장치로서,
    화상의 하위 계층 내의 블록을 인코딩하기 위하여 사용된 하위 계층 참조 화상(lower layer reference picture)에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 확장 계층(enhancement layer) 참조 화상에 적용함으로써 상기 화상의 확장 계층 내의 블록을 인코딩하는 인코더(100)
    를 포함하고,
    상기 확장 계층 내의 블록은 상기 하위 계층 내의 블록에 대응하고, 상기 확장 계층 참조 화상은 상기 하위 계층 참조 화상에 대응하며,
    상기 인코더(100)는, 상기 확장 계층 참조 화상이 상기 하위 계층 참조 화상에 대응하지 않는 경우, 상기 하위 계층으로부터의 가중 파라미터들을 상기 확장 계층에 대한 가중 파라미터들에 재매핑(remapping)하고 - 상기 확장 계층 내의 블록은 상기 하위 계층 내의 블록에 대응함 -,
    상기 인코더(100)는 명시적 가중 파라미터 모드와 암시적 가중 파라미터 모드 중에서 선택함으로써 상기 확장 계층 내의 블록을 인코딩하는,
    스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서, 상기 인코더(100)는, 상기 확장 계층 내의 블록이 상기 하위 계층 내의 블록에 대응하고 또한 상기 확장 계층 참조 화상이 상기 하위 계층 참조 화상에 대응하는 경우, 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터가 상기 확장 계층 참조 화상에 항상 적용된다는 제한을 부과하는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 제한은 프로파일 및 레벨 제한 중 적어도 하나로 정의되는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서, 상기 인코더(100)는 화상 순서 카운트(count)를 사용하여 상기 하위 계층으로부터의 가중 파라미터들을 상기 확장 계층 내의 대응하는 참조 화상 인덱스에 재매핑하는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  8. 제7항에 있어서, 최소 참조 화상 인덱스를 갖는 가중 파라미터들이 먼저 재매핑되는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  9. 제1항에 있어서, 상기 인코더(100)는 상기 하위 계층에서 이용할 수 없는 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상에 대하여 weighted_prediction_flag 필드를 0으로 설정하는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 인코더(100)는, 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상이 상기 하위 계층 내에서 매칭이 안되는 경우, 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상에 대응하는 참조 화상 인덱스에 대한 가중 파라미터들을 송신하는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  11. 제1항에 있어서, 상기 인코더(100)는, 상기 화상이 상기 확장 계층과 상기 하위 계층 모두에서 동일한 슬라이스 분할(slice partitioning)을 가지는 경우에는 슬라이스 기반으로 재매핑을 수행하고, 상기 화상이 상기 하위 계층과 대비하여 상기 확장 계층에서 상이한 슬라이스 분할을 가지는 경우에는 매크로블록 기반으로 재매핑을 수행하는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  12. 삭제
  13. 제1항에 있어서, 상기 인코더(100)는, 상기 인코더가 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 상기 확장 계층 참조 화상에 적용하는 경우, 가중 파라미터 추정 수행을 생략하는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  14. 제1항에 있어서, 상기 인코더(100)는, 상기 인코더가 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 상기 확장 계층 참조 화상에 적용하는 경우, 각각의 참조 화상 인덱스에 대하여 가중 파라미터들의 하나의 세트만을 저장하는, 스케일러블 비디오 인코딩을 위한 장치.
  15. 삭제
  16. 스케일러블 비디오 인코딩 방법으로서,
    화상의 하위 계층 내의 블록을 인코딩하기 위하여 사용된 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 확장 계층 참조 화상에 적용함으로써 상기 화상의 확장 계층 내의 블록을 인코딩하는 단계(315) - 상기 확장 계층 내의 블록은 상기 하위 계층 내의 블록에 대응하고, 상기 확장 계층 참조 화상은 상기 하위 계층 참조 화상에 대응함 -
    를 포함하고,
    상기 인코딩하는 단계(315)는, 상기 확장 계층 참조 화상이 상기 하위 계층 참조 화상에 대응하지 않는 경우, 상기 하위 계층으로부터의 가중 파라미터들을 상기 확장 계층에 대한 가중 파라미터들에 재매핑(remapping)하는 것을 수행하고 - 상기 확장 계층 내의 블록은 상기 하위 계층 내의 블록에 대응함 -,
    상기 인코딩하는 단계(315)는 명시적 가중 파라미터 모드와 암시적 가중 파라미터 모드 중에서 선택함으로써 상기 확장 계층 내의 블록을 인코딩하는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  17. 삭제
  18. 제16항에 있어서, 상기 인코딩하는 단계(315)는, 상기 확장 계층 내의 블록이 상기 하위 계층 내의 블록에 대응하고 또한 상기 확장 계층 참조 화상이 상기 하위 계층 참조 화상에 대응하는 경우, 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터가 상기 확장 계층 참조 화상에 항상 적용된다는 제한을 부과하는 단계(310)를 포함하는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  19. 제18항에 있어서, 상기 제한은 프로파일 및 레벨 제한 중 적어도 하나로 정의되는, 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 제16항에 있어서, 상기 인코딩하는 단계(315)는 화상 순서 카운트를 사용하여 상기 하위 계층으로부터의 가중 파라미터들을 상기 확장 계층 내의 대응하는 참조 화상 인덱스에 재매핑하는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  23. 제22항에 있어서, 최소 참조 화상 인덱스를 갖는 가중 파라미터들이 먼저 재매핑되는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  24. 제16항에 있어서, 상기 인코딩하는 단계는 상기 하위 계층에서 이용할 수 없는 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상에 대하여 weighted_prediction_flag 필드를 0으로 설정하는 단계를 포함하는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  25. 제16항에 있어서, 상기 인코딩하는 단계는, 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상이 상기 하위 계층 내에서 매칭이 안되는 경우, 상기 확장 계층에서 사용된 참조 화상에 대응하는 참조 화상 인덱스에 대한 가중 파라미터들을 송신하는 단계를 포함하는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  26. 제16항에 있어서, 상기 재매핑은, 상기 화상이 상기 확장 계층과 상기 하위 계층 모두에서 동일한 슬라이스 분할을 가지는 경우에는 슬라이스 기반으로 수행되며, 상기 화상이 상기 하위 계층과 대비하여 상기 확장 계층에서 상이한 슬라이스 분할을 가지는 경우에는 매크로블록 기반으로 수행되는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  27. 삭제
  28. 제16항에 있어서, 상기 인코딩하는 단계는, 상기 인코딩하는 단계가 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 상기 확장 계층 참조 화상에 적용하는 경우, 가중 파라미터 추정을 생략하는 단계(315)를 포함하는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  29. 제16항에 있어서, 상기 인코딩하는 단계는, 상기 인코딩하는 단계가 상기 하위 계층 참조 화상에 적용된 것과 동일한 가중 파라미터를 상기 확장 계층 참조 화상에 적용하는 경우, 각각의 참조 화상 인덱스에 대하여 가중 파라미터들의 하나의 세트만을 저장하는 단계를 포함하는 스케일러블 비디오 인코딩 방법.
  30. 삭제
  31. 삭제
KR1020087001511A 2005-07-21 2006-05-19 스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치 KR101299390B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US70146405P 2005-07-21 2005-07-21
US60/701,464 2005-07-21
PCT/US2006/019520 WO2007018670A1 (en) 2005-07-21 2006-05-19 Method and apparatus for weighted prediction for scalable video coding

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080028945A KR20080028945A (ko) 2008-04-02
KR101299390B1 true KR101299390B1 (ko) 2013-08-22

Family

ID=36969701

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087001513A KR101299848B1 (ko) 2005-07-21 2006-05-19 스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치
KR1020087001511A KR101299390B1 (ko) 2005-07-21 2006-05-19 스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087001513A KR101299848B1 (ko) 2005-07-21 2006-05-19 스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치

Country Status (14)

Country Link
US (2) US20090207919A1 (ko)
EP (2) EP1915870B1 (ko)
JP (2) JP5484725B2 (ko)
KR (2) KR101299848B1 (ko)
CN (2) CN101228794B (ko)
AU (2) AU2006277007B2 (ko)
BR (2) BRPI0613659B1 (ko)
HK (1) HK1118663A1 (ko)
MX (1) MX2008000906A (ko)
MY (2) MY147087A (ko)
RU (2) RU2406253C2 (ko)
TW (2) TWI325723B (ko)
WO (2) WO2007018670A1 (ko)
ZA (2) ZA200800244B (ko)

Families Citing this family (75)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8340177B2 (en) 2004-07-12 2012-12-25 Microsoft Corporation Embedded base layer codec for 3D sub-band coding
KR20060070400A (ko) * 2004-12-20 2006-06-23 엘지전자 주식회사 영상 신호의 인코딩 및 디코딩 방법
US8422546B2 (en) * 2005-05-25 2013-04-16 Microsoft Corporation Adaptive video encoding using a perceptual model
EP1806930A1 (en) * 2006-01-10 2007-07-11 Thomson Licensing Method and apparatus for constructing reference picture lists for scalable video
US8503536B2 (en) 2006-04-07 2013-08-06 Microsoft Corporation Quantization adjustments for DC shift artifacts
US7995649B2 (en) 2006-04-07 2011-08-09 Microsoft Corporation Quantization adjustment based on texture level
US8130828B2 (en) 2006-04-07 2012-03-06 Microsoft Corporation Adjusting quantization to preserve non-zero AC coefficients
US8711925B2 (en) 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
GB2440004A (en) * 2006-07-10 2008-01-16 Mitsubishi Electric Inf Tech Fine granularity scalability encoding using a prediction signal formed using a weighted combination of the base layer and difference data
JP4747975B2 (ja) * 2006-07-14 2011-08-17 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、プログラム、並びに、記録媒体
US20080013623A1 (en) * 2006-07-17 2008-01-17 Nokia Corporation Scalable video coding and decoding
US8238424B2 (en) 2007-02-09 2012-08-07 Microsoft Corporation Complexity-based adaptive preprocessing for multiple-pass video compression
US8498335B2 (en) 2007-03-26 2013-07-30 Microsoft Corporation Adaptive deadzone size adjustment in quantization
US20080240257A1 (en) * 2007-03-26 2008-10-02 Microsoft Corporation Using quantization bias that accounts for relations between transform bins and quantization bins
US8243797B2 (en) 2007-03-30 2012-08-14 Microsoft Corporation Regions of interest for quality adjustments
US8442337B2 (en) 2007-04-18 2013-05-14 Microsoft Corporation Encoding adjustments for animation content
US8331438B2 (en) * 2007-06-05 2012-12-11 Microsoft Corporation Adaptive selection of picture-level quantization parameters for predicted video pictures
EP2164266B1 (en) 2007-07-02 2017-03-29 Nippon Telegraph and Telephone Corporation Moving picture scalable encoding and decoding method using weighted prediction, their devices, their programs, and recording media storing the programs
WO2009054347A1 (ja) * 2007-10-25 2009-04-30 Nippon Telegraph And Telephone Corporation 動画像スケーラブル符号化方法及び復号方法、それらの装置、それらのプログラム並びにプログラムを記録した記録媒体
US8750390B2 (en) 2008-01-10 2014-06-10 Microsoft Corporation Filtering and dithering as pre-processing before encoding
US8160132B2 (en) 2008-02-15 2012-04-17 Microsoft Corporation Reducing key picture popping effects in video
US8953673B2 (en) 2008-02-29 2015-02-10 Microsoft Corporation Scalable video coding and decoding with sample bit depth and chroma high-pass residual layers
US8711948B2 (en) 2008-03-21 2014-04-29 Microsoft Corporation Motion-compensated prediction of inter-layer residuals
US8189933B2 (en) 2008-03-31 2012-05-29 Microsoft Corporation Classifying and controlling encoding quality for textured, dark smooth and smooth video content
US8761253B2 (en) * 2008-05-28 2014-06-24 Nvidia Corporation Intra prediction mode search scheme
US8897359B2 (en) 2008-06-03 2014-11-25 Microsoft Corporation Adaptive quantization for enhancement layer video coding
KR101144539B1 (ko) * 2008-06-05 2012-05-14 한국전자통신연구원 스케일러블 비디오 코딩 비트스트림의 적응 변환 장치 및 그 방법
WO2010010942A1 (ja) * 2008-07-25 2010-01-28 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
US9571856B2 (en) * 2008-08-25 2017-02-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Conversion operations in scalable video encoding and decoding
CN102150432A (zh) * 2008-09-17 2011-08-10 夏普株式会社 可分级视频流解码装置以及可分级视频流生成装置
US20100098156A1 (en) 2008-10-16 2010-04-22 Qualcomm Incorporated Weighted prediction based on vectorized entropy coding
TWI440363B (zh) 2009-02-19 2014-06-01 Sony Corp Image processing apparatus and method
TWI468020B (zh) 2009-02-19 2015-01-01 Sony Corp Image processing apparatus and method
TWI463878B (zh) * 2009-02-19 2014-12-01 Sony Corp Image processing apparatus and method
JP5625342B2 (ja) * 2009-12-10 2014-11-19 ソニー株式会社 画像処理方法、画像処理装置、プログラム
KR101703327B1 (ko) 2010-01-14 2017-02-06 삼성전자 주식회사 계층적 데이터 단위의 패턴 정보를 이용하는 비디오 부호화 방법과 그 장치, 및 비디오 복호화 방법과 그 장치
JP5428886B2 (ja) * 2010-01-19 2014-02-26 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びそのプログラム
CN106067983B (zh) 2010-04-13 2019-07-12 Ge视频压缩有限责任公司 解码数据流的方法、生成数据流的方法及解码器
BR122020008249B1 (pt) 2010-04-13 2021-02-17 Ge Video Compression, Llc herança em amostra de arranjo em subdivisão multitree
CN106231337B (zh) 2010-04-13 2020-06-19 Ge视频压缩有限责任公司 解码器、解码方法、编码器以及编码方法
EP3703369B1 (en) 2010-04-13 2024-07-24 GE Video Compression, LLC Sample region merging
JP5703781B2 (ja) 2010-09-03 2015-04-22 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
US8965139B2 (en) * 2010-09-29 2015-02-24 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Image decoding method, image coding method, image decoding apparatus, image coding apparatus and integrated circuit for generating a code stream with a hierarchical code structure
KR102073304B1 (ko) 2010-09-30 2020-02-04 선 페이턴트 트러스트 화상 복호 방법, 화상 부호화 방법, 화상 복호 장치, 화상 부호화 장치, 프로그램 및 집적 회로
PT3471412T (pt) 2011-04-25 2021-01-27 Lg Electronics Inc Processo de intra-predição para descodificação de vídeo e codificação de vídeo
JP5786478B2 (ja) * 2011-06-15 2015-09-30 富士通株式会社 動画像復号装置、動画像復号方法、及び動画像復号プログラム
US9131245B2 (en) * 2011-09-23 2015-09-08 Qualcomm Incorporated Reference picture list construction for video coding
US10003817B2 (en) 2011-11-07 2018-06-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Signaling of state information for a decoded picture buffer and reference picture lists
BR112014012006A2 (pt) 2011-11-18 2017-05-30 Motorola Mobility Llc uma forma explícita para sinalizar uma imagem colocalizada para codificação de vídeo de alta eficiência (hevc)
US9392235B2 (en) 2011-11-18 2016-07-12 Google Technology Holdings LLC Explicit way for signaling a collocated reference picture for video coding
KR101652928B1 (ko) 2012-01-31 2016-09-01 브이아이디 스케일, 인크. 스케일러블 고효율 비디오 코딩(hevc)을 위한 참조 픽처 세트(rps) 시그널링
US9143781B2 (en) 2012-04-03 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Weighted prediction parameter coding
TW201408071A (zh) * 2012-04-09 2014-02-16 Vid Scale Inc 視訊編碼加權預測參數傳訊
WO2013154674A1 (en) 2012-04-11 2013-10-17 Motorola Mobility Llc Evaluation of signaling of collocated reference picture for temporal prediction
CN104396244B (zh) * 2012-04-16 2019-08-09 诺基亚技术有限公司 用于视频编码和解码的装置、方法和计算机可读存储介质
WO2013162450A1 (en) * 2012-04-24 2013-10-31 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Encoding and deriving parameters for coded multi-layer video sequences
US9532080B2 (en) 2012-05-31 2016-12-27 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for the reuse of encoding information in encoding alternative streams of video data
US9253487B2 (en) 2012-05-31 2016-02-02 Qualcomm Incorporated Reference index for enhancement layer in scalable video coding
JP6060394B2 (ja) * 2012-06-27 2017-01-18 インテル・コーポレーション クロスレイヤー・クロスチャネル残差予測
US9319681B2 (en) 2012-07-18 2016-04-19 Google Technology Holdings LLC Signaling of temporal motion vector predictor (MVP) enable flag
US20140056356A1 (en) * 2012-08-21 2014-02-27 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for efficient signaling of weighted prediction in advanced coding schemes
US9554146B2 (en) 2012-09-21 2017-01-24 Qualcomm Incorporated Indication and activation of parameter sets for video coding
JP6274108B2 (ja) * 2012-09-28 2018-02-07 ソニー株式会社 符号化装置および符号化方法
US9124899B2 (en) 2012-09-28 2015-09-01 Sharp Laboratories Of America, Inc. Motion derivation and coding for scaling video
US20140092971A1 (en) * 2012-09-28 2014-04-03 Kiran Mukesh Misra Picture processing in scalable video systems
US20140092972A1 (en) * 2012-09-29 2014-04-03 Kiran Mukesh Misra Picture processing in scalable video systems
US9313500B2 (en) 2012-09-30 2016-04-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Conditional signalling of reference picture list modification information
WO2014053518A1 (en) 2012-10-01 2014-04-10 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Scalable video coding using subblock-based coding of transform coefficient blocks in the enhancement layer
WO2014104104A1 (ja) * 2012-12-28 2014-07-03 日本電信電話株式会社 映像符号化装置および方法、映像復号装置および方法、及びそれらのプログラム
US9294777B2 (en) * 2012-12-30 2016-03-22 Qualcomm Incorporated Progressive refinement with temporal scalability support in video coding
US9357210B2 (en) 2013-02-28 2016-05-31 Sonic Ip, Inc. Systems and methods of encoding multiple video streams for adaptive bitrate streaming
AU2014288482A1 (en) * 2013-07-12 2015-02-26 Sony Corporation Image coding device and method
US20150016502A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-15 Qualcomm Incorporated Device and method for scalable coding of video information
EP3078195A4 (en) * 2013-12-02 2017-08-09 Nokia Technologies OY Video encoding and decoding
US10764603B2 (en) 2018-12-31 2020-09-01 Alibaba Group Holding Limited Resolution-adaptive video coding

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060114607A (ko) * 2005-05-02 2006-11-07 삼성전자주식회사 다계층 기반의 가중 예측을 이용한 비디오 코딩 방법 및장치

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5122875A (en) * 1991-02-27 1992-06-16 General Electric Company An HDTV compression system
US6381349B1 (en) * 1997-11-12 2002-04-30 The University Of Utah Projector/backprojector with slice-to-slice blurring for efficient 3D scatter modeling
US6236878B1 (en) * 1998-05-22 2001-05-22 Charles A. Taylor Method for predictive modeling for planning medical interventions and simulating physiological conditions
US6310968B1 (en) * 1998-11-24 2001-10-30 Picker International, Inc. Source-assisted attenuation correction for emission computed tomography
US6392235B1 (en) * 1999-02-22 2002-05-21 The Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona Coded-aperture system for planar imaging of volumetric sources
US6931060B1 (en) * 1999-12-07 2005-08-16 Intel Corporation Video processing of a quantized base layer and one or more enhancement layers
WO2002065784A1 (en) * 2001-02-13 2002-08-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Motion information coding and decoding method
US6895055B2 (en) * 2001-10-29 2005-05-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Bit-rate guided frequency weighting matrix selection
KR100508798B1 (ko) * 2002-04-09 2005-08-19 엘지전자 주식회사 쌍방향 예측 블록 예측 방법
US7376186B2 (en) * 2002-07-15 2008-05-20 Thomson Licensing Motion estimation with weighting prediction
US7072394B2 (en) * 2002-08-27 2006-07-04 National Chiao Tung University Architecture and method for fine granularity scalable video coding
EP2603001A1 (en) * 2002-10-01 2013-06-12 Thomson Licensing Implicit weighting of reference pictures in a video encoder
KR100612849B1 (ko) * 2003-07-18 2006-08-14 삼성전자주식회사 영상 부호화 및 복호화 장치 및 방법
US7262417B2 (en) * 2004-03-26 2007-08-28 Board Of Regents, The University Of Texas System Method and system for improved image reconstruction and data collection for compton cameras
KR100703770B1 (ko) * 2005-03-25 2007-04-06 삼성전자주식회사 가중 예측을 이용한 비디오 코딩 및 디코딩 방법, 이를위한 장치
KR100714696B1 (ko) * 2005-06-24 2007-05-04 삼성전자주식회사 다계층 기반의 가중 예측을 이용한 비디오 코딩 방법 및장치

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060114607A (ko) * 2005-05-02 2006-11-07 삼성전자주식회사 다계층 기반의 가중 예측을 이용한 비디오 코딩 방법 및장치

Also Published As

Publication number Publication date
BRPI0613659B1 (pt) 2019-06-04
EP1915870A1 (en) 2008-04-30
CN101228795B (zh) 2011-09-07
EP1915870B1 (en) 2017-03-08
TWI324887B (en) 2010-05-11
TW200723887A (en) 2007-06-16
EP1915871B1 (en) 2017-07-05
BRPI0613659A2 (pt) 2011-01-25
HK1118663A1 (en) 2009-02-13
JP2009502100A (ja) 2009-01-22
ZA200800248B (en) 2009-08-26
MY149340A (en) 2013-08-30
AU2006277008B2 (en) 2011-11-10
RU2008106624A (ru) 2009-08-27
RU2406253C2 (ru) 2010-12-10
WO2007018669A1 (en) 2007-02-15
EP1915871A1 (en) 2008-04-30
ZA200800244B (en) 2010-05-26
WO2007018670A1 (en) 2007-02-15
CN101228795A (zh) 2008-07-23
CN101228794B (zh) 2011-05-11
MX2008000906A (es) 2008-03-18
JP2009502099A (ja) 2009-01-22
JP5535479B2 (ja) 2014-07-02
RU2411686C2 (ru) 2011-02-10
KR20080031017A (ko) 2008-04-07
KR101299848B1 (ko) 2013-08-23
MY147087A (en) 2012-10-31
AU2006277007B2 (en) 2011-10-27
AU2006277008A1 (en) 2007-02-15
TWI325723B (en) 2010-06-01
AU2006277007A1 (en) 2007-02-15
RU2008106629A (ru) 2009-08-27
TW200723886A (en) 2007-06-16
US20090080535A1 (en) 2009-03-26
BRPI0613657A2 (pt) 2011-01-25
US20090207919A1 (en) 2009-08-20
JP5484725B2 (ja) 2014-05-07
KR20080028945A (ko) 2008-04-02
CN101228794A (zh) 2008-07-23
BRPI0613657B1 (pt) 2019-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101299390B1 (ko) 스케일러블 비디오 코딩용 가중 예측을 위한 방법 및 장치
US8311121B2 (en) Methods and apparatus for weighted prediction in scalable video encoding and decoding
US8867618B2 (en) Method and apparatus for weighted prediction for scalable video coding
EP2810443B1 (en) Method and apparatus for video coding
CA2624339C (en) Region of interest h.264 scalable video coding
JP7323099B2 (ja) マルチレイヤビデオビットストリームのためのｄｐｂパラメータのシグナリング
KR20140092807A (ko) 영상 정보 전송 방법 및 장치와 이를 이용한 복호화 방법 및 장치
EP2984840A1 (en) Inter-layer picture signaling and related processes
CN117041602B (zh) 用于对视频信号进行编码的方法、计算设备和存储介质
WO2021236888A1 (en) General constraint information and signaling of syntax elements in video coding
US8275040B2 (en) Method and apparatus for weighted prediction for scalable video coding
KR101719781B1 (ko) 복수의 레이어를 지원하는 영상의 부호화 및 복호화 방법 및 이를 이용하는 장치
CN118803279A (zh) 运动图像编码装置、解码装置
JP2024151450A (ja) 動画像符号化装置、復号装置
KR20150009412A (ko) 복수의 레이어를 지원하는 영상의 부호화 및 복호화 방법 및 이를 이용하는 장치
KR20150011740A (ko) 복수의 레이어를 지원하는 영상의 부호화 및 복호화 방법 및 이를 이용하는 장치
GB2512563A (en) Method and apparatus for encoding an image into a video bitstream and decoding corresponding video bitstream with weighted residual predictions

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160720

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170719

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180718

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190816

Year of fee payment: 7