CN101228794A - 针对加权预测的可分级视频编码方法及设备 - Google Patents

针对加权预测的可分级视频编码方法及设备 Download PDF

Info

Publication number
CN101228794A
CN101228794A CNA2006800266352A CN200680026635A CN101228794A CN 101228794 A CN101228794 A CN 101228794A CN A2006800266352 A CNA2006800266352 A CN A2006800266352A CN 200680026635 A CN200680026635 A CN 200680026635A CN 101228794 A CN101228794 A CN 101228794A
Authority
CN
China
Prior art keywords
enhancement layer
reference picture
lower level
weighting parameters
piece
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2006800266352A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101228794B (zh
Inventor
尹鹏
吉尔·麦克唐纳·布瓦斯
普尔温·比贝哈斯·潘迪特
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
InterDigital VC Holdings Inc
Original Assignee
Thomson Licensing SAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=36969701&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=CN101228794(A) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Thomson Licensing SAS filed Critical Thomson Licensing SAS
Publication of CN101228794A publication Critical patent/CN101228794A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101228794B publication Critical patent/CN101228794B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H04N19/615—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding using motion compensated temporal filtering [MCTF]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/33—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability in the spatial domain
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/36—Scalability techniques involving formatting the layers as a function of picture distortion after decoding, e.g. signal-to-noise [SNR] scalability
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/51—Motion estimation or motion compensation
    • H04N19/577—Motion compensation with bidirectional frame interpolation, i.e. using B-pictures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13—Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • H04N19/31—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability in the temporal domain
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/61—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding in combination with predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • H04N19/63—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding using sub-band based transform, e.g. wavelets

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明提供了一种可分级编码器和解码器以及相应的可分级视频编码和解码方法。可分级视频编码器包括编码器(100)，用于通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数来对图像的增强层中的块进行编码。增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。可分级视频解码器包括解码器(200)，用于通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数来对图像的增强层中的块进行解码。增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。

Description

针对加权预测的可分级视频编码方法及设备
相关申请的引用
本申请要求2005年7月21日申请的名为“METHOD ANDAPPARATUS FOR WEIGHTED PREDICTION FOR SCALABLEVIDEO CODING”的美国临时专利序号No.60/701,464的权益，其全部内容在此合并以作参考。
技术领域
本发明大体上涉及视频编码和解码，更具体地涉及针对加权预测的可分级视频编码和解码方法及设备。
背景技术
国际标准化组织/国际电工委员会(ISO/IEC)运动图像专家组-4(MPEG-4)的第10部分的先进视频编码(AVC)标准/国际电信联盟电信部(ITU-H)H.264标准(下文中称为“MPEG4/H.264标准”或简称为“H.264标准”)是包括加权预测(WP)工具的第一国际视频编码标准。采用加权预测来改进编码效率。作为H.264标准的修订的可分级视频编码(SVC)标准也采用加权预测。然而，SVC标准没有明确指定底层及其增强层之间的权重的关系。
在H.264标准的主要简档(profile)、扩展简档和高端简档中支持加权预测。在针对使用weighted_pred_flag字段的P和SP片以及针对使用weighting_bipred_idc字段的B片的序列参数集合中指示了对WP的使用。存在两种WP模式：显式模式和隐式模式。在P、SP和B片中支持显式模式。仅在B帧中支持隐式模式。
单一加权因数和偏移量与针对每个片中的每个颜色分量的每个参考图像索引相关联。在显式模式下，可以将这些WP参数编码在片头中。在隐式模式下，基于当前图像与其参考图像的相对距离来推导这些参数。
针对每个宏块或宏块划分，所施加的加权参数基于当前宏块或宏块划分的参考图像索引(或双向预测情况下的索引)。或者以比特流来对该参考图像索引进行编码，或者可以例如针对跳跃或直接模式的宏块来推导出该参考图像索引。由于参考图像索引基于其它所需比特流字段早已可用，所以与在比特流中需要加权参数索引相比，将参考图像索引用于加权参数所施加到的信号是比特率有效的。
多种不同的分级方法在MPEG-2和H.264标准的分级简档(profile)中已经得到了广泛研究和标准化，包括SNR分级、空间分级、时间分级、以及微粒分级，或者当前作为H.264的修订进行开发。
针对空间、时间和SNR分级，合并了很大程度的层间预测。可以使用先前层中的相应信号来预测内和间宏块。此外，可以将每一层的运动描述用于对随后的增强层的运动描述的预测。这些技术可以分成三类：层间内纹理预测、层间运动预测以及层间残留预测。
在联合可分级视频模块(JSVM)2.0中，增强层宏块可以利用使用可分级底层运动数据、如同二元(二层)空间分级的情况下使用“BASE_LAYER_MODE”或“QPEL_REFINEMENT_MODE”的层间预测。在使用层间运动预测时，将先前层中的相应(上采样的)MB中的运动向量(包括其参考图像索引及关联加权参数)用于运动预测。如果增强层及其先前层具有不同的pred_weight_table()值，则我们需要将针对同一参考图像的加权参数的不同集合存储在增强层中。
发明内容
本发明解决了现有技术中的这些和其它缺点和不足，本发明涉及针对加权预测的可分级视频编码和解码方法及设备。
根据本发明的方面，提供了一种可分级视频编码器。该可分级视频编码器包括编码器，用于通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数，来对图像的增强层中的块进行编码。增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。
根据本发明的另一方面，提供了一种可分级视频编码方法。该方法包括：通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数，来对图像的增强层中的块进行编码。增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。
根据本发明的又一方面，提供了一种用于可分级视频编码的视频信号结构，包括编码在图像的增强层中的块，该块是通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数所产生的。增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。
从将要结合附图进行理解的示例性实施例的详细描述中，本发明的这些和其它方面、特征以及优点将变得显而易见。
附图说明
根据以下示例性附图，可以更好地理解本发明，在附图中：
图1示出了本发明原理可应用于其中的示例性联合可分级视频模块(JSVM)2.0编码器的方框图；
图2示出了本发明原理可应用于其中的示例性解码器的方框图；
图3是用于使用根据本发明的示例性实施例的加权预测来对图像块进行可分级视频编码的示例性方法的流程图；
图4是用于使用根据本发明的示例性实施例的加权预测来对图像块进行可分级视频解码的示例性方法的流程图；
图5是根据本发明的示例性实施例的用于对level_jdc和profile_idc语句进行解码的示例性方法的流程图；
图6是根据本发明的示例性实施例的用于对增强层的加权预测约束进行解码的示例性方法的流程图。
具体实施方式
本发明涉及针对加权预测的可分级视频编码和解码方法及设备。
根据本发明的原理，公开了将底层加权参数重新用于增强层加权预测的方法及设备。有利地，根据本原理的实施例节省了编码器和解码器的成本和/或复杂度。此外，根据本原理的实施例还可以以极低的比特率来节省比特。
本描述示出了本发明的原理。因此，将被理解的是，尽管这里没有明确描述或示出，然而本领域的技术人员将能够设计出体现本发明的原理并被包括在本发明的精神和范围内的多种布置。
这里所列举的所有示例和条件语言旨在针对教导目的，以帮助读者理解本发明的原理以及发明者所贡献的概念，以便促进本领域，并且这里所列举的所有示例和条件语言都应解释为不对具体列举的示例和条件做出限制。
此外，这里列举本发明的原理、方面和实施例及其特定示例的所有声明都旨在包括结构和功能等价物。此外，该等价物旨在包括当前已知的等价物以及将来所开发的等价物，即所开发的执行相同功能的任意元件(与结构无关)。
因此，例如，本领域的技术人员将理解，这里所呈现的方框图表示体现了本发明原理的示例性电路的概念视图。类似地，将被理解的是，任何流程图、流程框图、状态转移图、伪码等表示实质上可以以计算机可读介质来表示并因而由计算机或处理器来执行的各个过程，无论是否明确地示出了该计算机或处理器。
可以通过使用专用硬件以及能够与适当软件相结合来执行软件的硬件来提供附图中所示的各个元件的功能。当由处理器提供时，这些功能可以由单个专用处理器、单个共享处理器、或多个单独的处理器(其中的一些可以共享)来提供。此外，术语“处理器”或“控制器”的显式使用不应被解释为专指能够执行软件的硬件，而且可以隐式地包括(没有限制)数字信号处理器(“DSP”)硬件、用于存储软件的只读存储器(“ROM”)、随机存取存储器(“RAM”)、以及非易失性存储器。
还可以包括其它传统和/或定制的硬件。类似地，附图中所示的所有开关仅是概念上的。它们的功能可以通过程序逻辑的操作、通过专用逻辑、通过程序控制和专用逻辑的交互或甚至手动地来实现，可供实施者选择的特定技术可从上下文中得到更加具体的理解。
在本发明的权利要求中，表示成用于执行特定功能的装置的任意元件都旨在包括执行该功能的任意方式，例如包括a)执行该功能的电路元件的组合，或b)任意形式的软件，包括固件、微代码等，以及执行该软件从而执行该功能的适当电路。由该权利要求所限定的本发明在于以下事实：以权利要求所要求的方式来结合并集合由各个所列举的装置所提供的功能。因此，要注意的是，能够提供那些功能的任意装置等同于这里所示的那些装置。
根据本发明的实施例，公开了将底层加权参数重新用于增强层的方法及设备。由于底层只不过是增强层的下采样版本，因此增强层和底层针对同一参考图像具有相同的加权参数集是有益的。
此外，本原理提供了其它优点/特征。一个优点/特征是针对每个增强层仅需要存储一个加权参数集，这可以节省存储器的使用。此外，在使用层间运动预测时，解码器需要知道使用哪个加权参数集。可以利用查找表来存储必要的信息。
另一优点/特征是编码器和解码器的复杂度降低。对于解码器，本发明的实施例可以降低用于确定正确的加权参数集的解析和表查找的复杂度。对于编码器，本原理的实施例可以降低使用不同算法以及据此为加权参数估计做出判决的复杂度。在使用更新步骤并且考虑预测权重时，针对同一参考图像索引具有多个加权参数将使得在解码器处的逆更新步骤以及在编码处的更新步骤中的运动信息的推导变得更加复杂。
又一优点/特征是极低的比特率，由于加权参数并未在增强层的片头中显式传输，因此本原理的实施例还可以具有编码效率方面的小优点。
转向图1，由附图标记100总体指示本发明可应用于其中的示例性联合可分级视频模块版本2.0(下文中为“JSVM2.0”)编码器。JSVM2.0编码器100使用三个空间层和运动补偿时间滤波。JSVM编码器100包括二维(2D)抽取器104、2D抽取器106、以及运动补偿时间滤波(MCTF)模块108，其中的每个都具有用于接收视频信号数据102的输入端。
2D抽取器106的输出以信号通信的形式与MCTP模块110的输入相连。MCTP模块110的第一输出以信号通信的形式与运动编码器112的输入相连，以及MCTP模块110的第二输出以信号通信的形式与预测模块116的输入相连。运动编码器112的第一输出以信号通信的形式与多路复用器114的第一输入相连。运动编码器112的第二输出以信号通信的形式与运动编码器124的第一输入相连。预测模块116的第一输出以信号通信的形式与空间变换器118的输入相连。空间变换器118的输出以信号通信的形式与多路复用器114的第二输入相连。预测模块116的第二输出以信号通信的形式与内插器120的输入相连。内插器的输出以信号通信的形式与预测模块122的第一输入相连。预测模块122的第一输出以信号通信的形式与空间变换器126的输入相连。空间变换器126的输出以信号通信的形式与多路复用器114的第二输入相连。预测模块122的第二输出以信号通信的形式与内插器130的输入相连。内插器130的输出以信号通信的形式与预测模块134的第一输入相连。预测模块134的输出以信号通信的形式与空间变换器136的输入相连。空间变换器的输出以信号通信的形式与多路复用器114的第二输入相连。
2D抽取器104的输出以信号通信的形式与MCTF模块128的输入相连。MCTP模块128的第一输出以信号通信的形式与运动编码器124的第二输入相连。运动编码器124的第一输出以信号通信的形式与多路复用器114的第一输入相连。运动编码器124的第二输出以信号通信的形式与运动编码器132的第一输入相连。MCTP模块128的第二输出以信号通信的形式与预测模块122的第二输入相连。
MCTP模块108的第一输出以信号通信的形式与运动编码器132的第二输入相连。运动编码器132的输出以信号通信的形式与多路复用器114的第一输入相连。MCTP模块108的第二输出以信号通信的形式与预测模块134的第二输入相连。多路复用器114的输出提供了输出比特流138。
对于每个空间层，执行运动补偿时间分解。此分解提供了时间分级。可以将来自较低空间层的运动信息用于较高层的运动预测。对于纹理编码，可以将连续空间层之间的空间预测应用于消除冗余。对由层内预测或运动补偿层间预测所产生的残留信号进行转换编码。质量底层残留在每个空间层都提供了最小重构质量。如果不应用层间预测，则可以将该质量底层编码到遵从H.264标准的流中。为了质量分级，另外对质量增强层进行编码。可以选择这些增强层用于提供粗粒或微粒质量(SNR)分级。
转向图2，由附图标记200总体指示本发明可应用于其中的示例性可分级视频解码器。多路分离器202的输入端可用作到可分级视频解码器200的输入端，用于接收可分级比特流。多路分离器202的第一输出以信号通信的形式与空间逆变换SNR可分级熵解码器204的输入相连。空间逆变换SNR可分级熵解码器204的第一输出以信号通信的形式与预测模块206的第一输入相连。预测模块206的输出以信号通信的形式与逆MCTF模块208的第一输入相连。
空间逆变换SNR可分级熵解码器204的第二输出以信号通信的形式与运动向量(MV)解码器210的第一输入相连。MV解码器210的输出以信号通信的形式与逆MCTF模块208的第二输入相连。
多路分离器202的第二输出以信号通信的形式与空间逆变换SNR可分级熵解码器212的输入相连。空间逆变换SNR可分级熵解码器212的第一输出以信号通信的形式与预测模块214的第一输入相连。预测模块214的第一输出以信号通信的形式与内插模块216的输入相连。内插模块216的输出以信号通信的形式与预测模块206的第二输入相连。预测模块214的第二输出以信号通信的形式与逆MCTF模块218的第一输入相连。
空间逆变换SNR可分级熵解码器212的第二输出以信号通信的形式与MV解码器220的第一输入相连。MV解码器220的第一输出以信号通信的形式与MV解码器210的第二输入相连。MV解码器220的第二输出以信号通信的形式与逆MCTF模块218的第二输入相连。
多路分离器202的第三输出以信号通信的形式与空间逆变换SNR可分级熵解码器222的输入相连。空间逆变换SNR可分级熵解码器222的第一输出以信号通信的形式与预测模块224的输入相连。预测模块224的第一输出以信号通信的形式与内插模块226的输入相连。内插模块226的输出以信号通信的形式与预测模块214的第二输入相连。
预测模块224的第二输出以信号通信的形式与逆MCTF模块228的第一输入相连。空间逆变换SNR可分级熵解码器222的第二输出以信号通信的形式与MV解码器230的输入相连。MV解码器230的第一输出以信号通信的形式与MV解码器220的第二输入相连。MV解码器230的第二输出以信号通信的形式与逆MCTF模块228的第二输入相连。
逆MCTF模块228的输出端可用作解码器220的输出端，用于输出第0层信号。逆MCTF模块218的输出端可用作解码器200的输出端，用于输出第1层信号。逆MCTF模块208的输出端可用作解码器200的输出端，用于输出第2层信号。
在根据本原理的第一示例性实施例中，不使用新的语句。在本第一示例性实施例中，增强层重新使用底层权重。例如，可以将第一示例性实施例实现为简档或等级约束。还可以以序列或图像参数集来指示该要求。
在根据本原理的第二示例性实施例中，在如表1所示的可分级扩展的片头语句中引入了一个语句元素base_pred_weight_table_flag，使得编码器能够自适应地基于片来选择用于加权预测的模式。当base_pred_weight_table_flag不存在时，应推断base_pred_weight_table_flag等于0。当base_pred_weight_table_flag等于1时，这表示增强层重新使用来自其先前层的pred_weight_table()。
表1示出了针对加权预测的可分级视频编码的语句。
表1
slice_header_in_scalable_extension(){   C  Descriptor
   first_mb_in_slice   2   ue(v)
   slice_type   2   ue(v)
   pic_parameter_set_id   2   ue(v)
   if(slice_type＝＝PR){
     num_mbs_in_slice_minus1   2   ue(v)
     luma_chroma_sep_flag   2   u(1)
   }
   frame_num   2   u(v)
   if(！frame_mbs_only_flag){
     field_pic_flag   2   u(1)
     if(field_pic_flag)
        bottom_field_flag   2   u(1)
   }
   if(nal_unit_type＝＝21)
     idr_pic_id   2   ue(v)
   if(pic_order_cnt_type＝＝0){
     pic_order_cnt_lsb   2   u(v)
     if(pic_order_present_flag &&！field_pic_flag)
        delta_pic_order_cnt_bottom   2   se(v)
   }
   if(pic_order_cnt_type＝＝1&&！delta_pic_order_always_zero_flag){
     delta_pic_order_cnt[0]   2   se(v)
     if(pic_order_present_flag &&！field_pic_flag)
       delta_pic_order_cnt[1]   2   se(v)
   }
   if(slice_type！＝PR){
     if(redundant_pic_cnt_present_flag)
       redundant_pic_cnt   2   ue(v)
     if(slice_type＝＝EB)
       direct_spatial_mv_pred_flag   2   u(1)
     key_picture_flag   2   u(1)
     decomposition_stages   2   ue(v)
     base_id_plus1   2   ue(v)
     if(base_id_plus1！＝0){
       adaptive_prediction_flag   2   u(1)
     }
     if(slice_type＝＝EP||slice_type＝＝EB){
        num_ref_idx_active_override_flag   2   u(1)
        if(num_ref_idx_active_override_flag){
           num_ref_idx_l0_active_minus1   2   ue(v)
           if(slice_type＝＝EB)
              num_ref_idx_l1_active_minus1   2   ue(v)
        }
     }
     ref_pic_list_reordering()   2
        for(decLvl＝temporal_level；decLvl＜decomposition_stages；decLvl++){
         num_ref_idx_update_l0_active[decLvl+1]   2   ue(v)
         num_ref_idx_update_l1_active[decLvl+1]   2   ue(v)
        }
        if((weighted_pred_flag && slice_type＝＝EP)||(weighted_bipred_idc＝＝1 && slice_type＝＝EB))
             {
                  if((base_id_plus1！＝0)&&(adaptive_prediction_flag＝＝1))
                        base_pred_weight_table_flag   2   u(1)
                 if(base_pred_weight_able_flag＝＝0)
              pred_weight_table()   2
             }
       if(nal_ref_idc！＝0)
          dec_ref_pic_marking()   2
       if(entropy_coding_mode_flag && slice_type！＝EI)
          cabac_init_idc   2   ue(v)
    }
    slice_qp_delta   2   se(v)
    if(deblocking_filter_control_present_flag){
       disable_deblocking_filter_idc   2   ue(v)
       if(disable_deblocking_filter_idc！＝1){
          slice_alpha_c0_offset_div2   2   se(v)
          slice_beta_offset_div2   2   se(v)
       }
    }
    if(slice_type！＝PR)
       if(num_ slice_groups_minus 1＞0 &&slice_group_map_type＞＝3 &&slice_group_map_type＜＝5)
          slice_group_change_cycle   2   u(v)
       if(slice_type！＝PR && extended_spatial_scalability＞0){
         if(chroma_format_idc＞0){
            base_chroma_phase_x_plus1   2   u(2)
            base_chroma_phase_y_plus1   2   u(2)
         }
         if(extended_spatial_scalability＝＝2){
            scaled_base_left_offset   2   se(v)
        scaled_base_top_offset   2   se(v)
        scaled_base_right_offset   2   se(v)
        scaled_base_bottom_offset   2   se(v)
      }
    }
    SpatialScalabilityType＝spatial_scalability_type()
  }
对于解码器，当增强层要重新使用来自底层的权重时，对pred_weight_table()执行从底(或先前)层到当前增强层中的pred_weight_table()的重新映射。将此过程用于下列情况：在第一情况中，底层和增强层中的相同参考图像索引指示不同的参考图像；或者在第二情况中，增强层中所使用的参考图像在底层中没有相应的匹配图像。对于第一情况，将图像序号(POC)编号用于将来自底层的加权参数映射到增强层中的正确参考图像索引。如果在底层中使用多个加权参数，则优选但非必要地，首先对具有最小参考图像索引的加权参数进行映射。对于第二情况，假定针对不可用于增强层的参考图像，将base_pred_weight_table_fla设置为0。pred_weight_table()从底(先前)层到当前增强层中的pred_weight_table()的重新映射推导如下。将该过程称为针对pred_weight_table()的继承过程。具体地，在base_pred_weight_table_flag等于1时，调用此继承过程。这个过程的输出如下：
-luma_weight_LX[](X为0或1)
-luma_offset_LX[](X为0或1)
-chroma_weight_LX[](X为0或1)
-chroma_offset_LX[](X为0或1)
-luma_log2_weight_denom
-chroma_log2_weight_denom
以basePic作为输出调用针对底层图像的推导过程。针对由0或1所取代的X，以下适用：
-假设base_luma_weight_LX[]是底层图像basePic的语句元素luma_weight_LX[]值的值。
-假设base_luma_offset_LX[]是底层图像basePic的语句元素luma_offset_LX[]值的值。
-假设base_chroma_weight_LX[]是底层图像basePic的语句元素chroma_weight_LX[]值的值。
-假设base_chroma_offset_LX[]是底层图像basePic的语句元素chroma_offset_LX[]值的值。
-假设base_luma_log2_weight_denom是底层图像basePic的语句元素luma_log2_weight_denom值的值。
-假设base_chroma_log2_weight_denom是底层图像basePic的语句元素chroma_log2_weight_denom的值。
-假设BaseRefPicListX是底层图像basePic的参考索引列表RefPicListX。
-对于当前片(slice)参考索引列表RefPicListX(从0循环到num_ref_idx_lX_active_minus1)中的每个参考索引，其在当前片中的关联加权参数如下继承：
-假设refPic是由refIdxLX所标记的图像
-如果存在满足以下所有条件的图像，则假设refPicBase(相应底层中的参考图像)存在。
-针对图像refPicBase的语句元素dependency_id等于图像refPic的变量DependencyIdBase。
-针对图像refPicBase的quality_level等于图像refPic的变量QualityLevelBase。
-针对图像refPicBase的语句元素fragment_order等于图像refPic的变量FragmentOrderBase。
-PicOrderCnt(refPic)的值等于PicOrderCnt(refPicBase)的值。
-存在等于参考refPicBase的相应底层参考索引列表BaseRefPicListX中的最低值的可用参考索引的索引baseRefIdxLX。
-如果发现存在refPicBase，则下列适用于：
-将baseRefIdxLX标记为不可用于本过程的后续步骤。
luma_log2_weight_denom＝
base_luma_log2_weight_denom               (1)
chroma_log2_weight_denom＝
base_chroma_log2_weight_denom             (2)
luma_weight_LX[refIdxLX]＝
base_luma_weight_LX[baseRefIdxLX]         (3)
luma_offset_LX[refIdxLX]＝
base_luma_offset_LX[baseRefIdxLX]         (4)
chroma_weight_LX[refIdxLX][0]＝
base_chroma_weight_LX[baseRefIdxLX][0]    (5)
chroma_offset_LX[refIdxLX][0]＝
base_chroma_offset_LX[baseRefIdxLX][0]    (6)
chroma_weight_LX[refIdxLX][1]＝
base_chroma_weight_LX[baseRefIdxLX][1]    (7)
chroma_offset_LX[refIdxLX][1]＝
base_chroma_offset_LX[baseRefIdxLX][1]    (8)
-否则，
luma_log2_weight_denom＝
base_luma_log2_weight_denom               (9)
chroma_log2_weight_denom＝
base_chroma_log2_weight_denom             (10)
luma_weight_LX[refIdxLX]＝
1＜＜luma_log2_weight_denom               (11)
luma_offset_LX[refIdxLX]＝0               (12)
chroma_weight_LX[refIdxLX][0]＝
1＜＜chroma_log2_weight_denom             (13)
chroma_offset_LX[refIdxLX][0]＝0          (14)
chroma_weight_LX[refIdxLX][1]＝
1＜＜chroma_log2_weight_denom             (15)
chroma_offset_LX[refIdxLX][1]＝0          (16)
下面是一个实现继承过程的示例性方法：
for(baseRetIdxLX＝0；baseRefIdxLX＜＝base_num_ref_idx_lX_active_minus 1；baseRefIdxLX++)
  base_ref_avail[baseRefIdxLX]＝1
for(refIdxLX＝0；refIdxLX＜＝num_ref_idx_lX_active_minus 1；refIdxLX++){
base_weights_avail_flag[refIdxLX]＝0
for(baseRefIdxLX＝0；baseRefIdxLX＜＝base_num_ref_idx_lX_active_minus 1；baseRefIdxLX++){
     if(base_ref_avail[baseRefIdxLX]&&(PicOrderCnt(RefPicListX[refIdxLX])＝＝
PicOrderCnt(BaseRefPicListX[baseRefIdxLX]))){
         apply equations(1)to(8)
         base_ref_avail[baseRefIdxLX]＝0
         base_weights_avail_flag[refIdxLX]＝1
         break；
      }
  }
  if(base_weights_avail_flag[refIdxLX]＝＝0){
      apply equations(9)to(16)
  }
}    (17)
如果增强层图像与底层图像具有相同的片划分，  则pred_weight_table()从底(较低)层到当前增强层中的pred_weight_table()的重新映射可以基于片来执行。然而，如果增强层和底层具有不同的片划分，则pred_weight_table()从底(较低)层到当前增强层中的pred_weight_table()的重新映射需要基于宏块来进行。例如，当底层和增强层具有相同的两个片划分时，可以每一片调用一次上述继承过程。相反地，如果底层具有两个划分，而增强层具有三个划分，则基于宏块来调用该继承过程。
转向图3，由附图标记300总体指示通过使用加权预测对图像块进行可分级视频编码的示例性方法。
开始框305开始对当前增强层(EL)图像进行编码，并将控制传递到判决框310。判决框310确定是否存在针对当前EL图像的底层(BL)图像。如果存在，则将控制传递到功能框350。否则，将控制传递到功能框315。
功能框315从BL图像中获得权重，并将控制传递到功能框320。功能框320将BL的pred_weight_table()重新映射到增强层的pred_weight_table()，并将控制传递到功能框325。功能框325将base_pred_weight_table_flag设置等于真，并将控制传递到功能框330。功能框330使用所获得的权重对参考图像进行加权，并将控制传递到功能框335。功能框335将base_pred_weight_table_flag写入片头中，并将控制传递到判决框340。判决框340确定base_pred_weight_table_flag是否为真。如果是，则将控制传递到功能框345。否则，将控制传递到功能框360。
功能框350计算针对EL图像的权重，并将控制传递到功能框355。功能框355将base_pred_weight_table_flag设置为假，并将控制传递到功能框330。
功能框345使用加权参考图像对EL图像进行编码，并将控制传递到结束框365。
功能框360将该权重写入片头，并将控制传递到功能框345。
转向图4，由附图标记400总体指示通过使用加权预测对图像块进行可分级视频解码的示例性方法。
开始框405开始对当前增强层(EL)图像进行解码，并将控制传递到功能框410。功能框410对片头中的base_pred_weight_table_flag进行解析，并将控制传递到判决框415。判决框415确定base_pred_weight_table_flag是否等于1。如果是，则将控制传递到功能框420。否则，将控制传递到功能框435。
功能框420将来自相应底层(BL)图像的权重拷贝到EL图像，并将控制传递到功能框425。功能框425将BL图像的pred_weight_table()重新映射到BL图像的pred_weight_table()，并将控制传递到功能框430。功能框430使用所获得的权重对EL图像进行加权，并将控制传递到结束框440。
功能框435对加权参数进行解析，并将控制传递到功能框430。
转向图5，由附图标记500总体指示用于对level_idc和profile_idc语句进行解码的示例性方法。
开始框505将控制传递到功能框510。功能框510对level_idc和profile_idc语句进行解析，并将控制传递到功能框515。功能框515基于由功能框510所执行的解析来确定针对增强层的加权预测约束，并将控制传递到结束框520。
转向图6，由附图标记600总体指示用于对针对增强层的加权预测约束进行解码的示例性方法。
开始框605将控制传递到功能框610。功能框610对增强层的加权预测的语句进行解析，并将控制传递到结束框615。
现在，将给出对本发明的多个附带优点/特征中的一些的描述，本发明的多个附带优点/特征中的一些已经在上述提到。例如，一个优点/特征是可分级视频编码器，其包括用于通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数来对图像的增强层中的块进行编码的编码器，其中，增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。另一优点/特征是如上所述的可分级视频编码器，其中该编码器通过在显式加权参数模式和隐式加权参数模式之间进行选择来对增强层中的块进行编码。又一优点/特征是如上所述的可分级视频编码器，其中该编码器施加了约束：当增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应时，始终向增强层参考图像施加与向特定较低层参考图像所施加的相同的加权参数。此外，另一优点/特征是具有如上所述的约束的可分级视频编码器，其中将该约束定义为简档或等级约束，或者以序列图像参考集来发信号通知该约束。此外，另一优点/特征是如上所述的可分级视频编码器，其中对于增强层中的片，该编码器在片头中添加语句，以便选择性地向增强层参考图像施加相同的加权参数或不同的加权参数。此外，另一优点/特征是如上所述的可分级视频编码器，其中该编码器执行将pred_weight_table()语句从较低层到增强层的pred_weight_table()语句的重新映射。此外，另一优点/特征是具有如上所述的映射的可分级视频编码器，其中该编码器使用图像序号来将加权参数从较低层重新映射到增强层中的相应参考图像索引。此外，另一优点/特征是具有如上所述的使用图像序号的重新映射的可分级视频编码器，其中首先对具有最小参考图像索引的加权参数进行重新映射。此外，另一优点/特征是具有如上所述的重新映射的可分级视频编码器，其中，针对用于增强层而在较低层中不可用的参考图像，该编码器将weighted_prediction_flag字段设置为0。此外，另一优点/特征是具有如上所述的重新映射的可分级视频编码器，其中，当用于增强层中的参考图像在较低层中缺少匹配时，则该编码器在片头中发送与用于增强层中的参考图像相对应的参考图像索引的加权参数。此外，另一优点/特征是具有如上所述的重新映射的可分级视频编码器，其中，当该图像在增强层和较低层上具有相同的片划分时，该编码器基于条来执行重新映射，以及当该图像在增强层具有相对于较低层不同的片划分时，该编码器基于宏块来执行重新映射。此外，另一优点/特征是如上所述的可分级视频编码器，其中，当该编码器向增强层参考图像施加与向特定较低层参考图像所施加的相同的加权参数时，该编码器执行pred_weight_table()从较低层到增强层的pred_weight_table()的重新映射。此外，另一优点/特征是如上所述的可分级视频编码器，其中，当该编码器向增强层参数图像施加与向特定较低层参考图像所施加的相同的加权参数时，该编码器跳过执行加权参数估计。另外，另一优点/特征是如上所述的可分级视频编码器，其中，当该编码器向增强层参考图像施加与向特定较低层参考图像所施加的相同的加权参数时，该编码器仅存储针对每个参考图像索引的一个加权参数集。此外，另一优点/特征是如上所述的可分级视频编码器，其中，当该编码器施加不同的加权参数或者该增强层没有较低层时，该编码器估计加权参数。
本发明的这些和其它特征及优点可以由相关领域的技术人员基于这里的教导很容易地确定。应理解，本发明的教导可以以各种形式的硬件、软件、固件、专用处理器或其组合来实现。
最优选地，将本发明的教导实现为硬件和软件的组合。此外，优选地将软件实现为有形地体现在程序存储单元上的应用程序。该应用程序可以上载到包括任意适当体系结构的机器并由该机器执行。优选地，在具有诸如一个或多个中央处理单元(“CPU”)、随机存取存储器(“RAM”)、以及输入/输出(“I/O”)接口之类的硬件的计算机平台上实现该机器。该计算机平台还可以包括操作系统和微指令码。这里所描述的各个过程和功能可以是微指令码的一部分或应用程序的一部分，或者两者的任意组合，其可以由CPU来执行。此外，可以将各种其它外围单元与该计算机平台相连，例如附加的数据存储单元和打印单元。
还应理解，因为附图中所描述的组成系统组件和方法中的一些优选地以软件来实现，所以系统组件或过程功能框之间的实际连接可能取决于本发明的编程方式而不同。在给定这里的教导的情况下，相关领域的技术人员将能够设想本发明的这些和类似的实现或配置。
尽管这里已经参考附图描述了示例性实施例，应理解，本发明不局限于那些精确的实施例，并且在不背离本发明的范围或精神的前提下，可以由相关领域的技术人员实现各种变化和修改。所有这些变化和修改都旨在被包括在所附权利要求中提出的本发明的范围内。

Claims (31)

1.一种装置，包括：
编码器(100)，用于通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数，来对图像的增强层中的块进行编码，其中，增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。
2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述编码器(100)通过在显式加权参数模式与隐式加权参数模式之间进行选择来对增强层中的块进行编码。
3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述编码器(100)施加以下约束：当增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应时，始终向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的相同的加权参数。
4.根据权利要求3所述的装置，其中，将所述约束定义为简档和/或等级约束，和/或以序列图像参考集来发信号通知所述约束。
5.根据权利要求1所述的装置，其中，针对增强层中的片，所述编码器(100)在片头中添加语句，以便选择性地向增强层参考图像施加相同的加权参数或不同的加权参数。
6.根据权利要求1所述的装置，其中，所述编码器(100)执行将pred_weight_table()语句从较低层到增强层的pred_weight_table()语句的重新映射。
7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述编码器(100)使用图像序号来将加权参数从较低层重新映射到增强层中的相应参考图像索引。
8.根据权利要求7所述的装置，其中，首先对具有最小参考图像索引的加权参数进行重新映射。
9.根据权利要求6所述的装置，其中，所述编码器(100)针对用于增强层而在较低层中不可用的参考图像，将weighted_prediction_flag字段设置为0。
10.根据权利要求6所述的装置，其中，当用于增强层中的参考图像在较低层中缺少匹配时，所述编码器(100)在片头中发送与用于增强层中的参考图像相对应的参考图像索引的加权参数。
11.根据权利要求6所述的装置，其中，当所述图像在增强层和较低层上具有相同的片划分时，所述编码器(100)基于片来执行重新映射，以及当所述图像在增强层具有相对于较低层不同的片划分时，所述编码器(100)基于宏块来执行重新映射。
12.根据权利要求1所述的装置，其中，当所述编码器向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的相同的加权参数时，所述编码器(100)执行pred_weight_table()语句从较低层到增强层的pred_weight_table()语句的重新映射。
13.根据权利要求1所述的装置，其中，当所述编码器向增强层参数图像施加与向较低层参考图像所施加的相同的加权参数时，所述编码器(100)跳过执行加权参数估计。
14.根据权利要求1所述的装置，其中，当所述编码器向增强层参数图像施加与向较低层参考图像所施加的相同的加权参数时，所述编码器(100)针对每个参考图像索引仅存储一个加权参数集。
15.根据权利要求1所述的装置，其中，当所述编码器施加不同的加权参数或者所述增强层没有较低层时，所述编码器(100)估计加权参数。
16.一种可分级视频编码方法，包括：
通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数，来对图像的增强层中的块进行编码(315)，其中，增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述编码步骤(315)通过在显式加权参数模式与隐式加权参数模式之间选择，来对增强层中的块进行编码。
18.根据权利要求16所述的方法，其中，所述编码步骤(315)包括施加(310)以下约束：当增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应时，始终向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的相同的加权参数。
19.根据权利要求18所述的方法，其中，将所述约束定义为简档和/或等级约束，和/或以序列图像参考集来发信号通知所述约束(510)。
20.根据权利要求16所述的方法，其中，所述编码步骤包括：针对增强层中的片，在片头中添加语句(335)，以便选择性地向增强层参考图像施加相同的加权参数或不同的加权参数。
21.根据权利要求16所述的方法，其中，所述编码步骤包括执行(320)将pred_weight_table()语句从较低层到增强层的pred_weight_table()语句的重新映射。
22.根据权利要求21所述的方法，其中，所述执行步骤(320)使用图像序号来将加权参数从较低层重新映射到增强层中的相应参考图像索引。
23.根据权利要求22所述的方法，其中，首先对具有最小参考图像索引的加权参数进行重新映射。
24.根据权利要求21所述的方法，其中，所述编码步骤包括：针对用于增强层而在较低层中不可用的参考图像，将weighted_prediction_flag字段设置为0。
25.根据权利要求21所述的方法，其中，所述编码步骤包括：当用于增强层中的参考图像在较低层中缺少匹配时，在片头中发送与用于增强层中的参考图像相对应的参考图像索引的加权参数。
26.根据权利要求21所述的方法，其中，当所述图像在增强层和较低层上具有相同的片划分时，基于片来执行重新映射，以及当所述图像在增强层具有相对于较低层不同的片划分时，基于宏块来执行重新映射。
27.根据权利要求16所述的方法，其中，当所述编码步骤向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的相同的加权参数时，所述编码步骤包括执行pred_weight_table()语句从较低层到增强层的pred_weight_table()语句的重新映射。
28.根据权利要求16所述的方法，其中，当所述编码步骤向增强层参数图像施加与向较低层参考图像所施加的相同的加权参数时，所述编码步骤包括跳过(315)加权参数估计。
29.根据权利要求16所述的方法，其中，当所述编码步骤向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的不同的加权参数时，所述编码步骤针对每个参考图像索引仅存储一个加权参数集。
30.根据权利要求16所述的方法，其中，当所述编码步骤施加不同的加权参数或者所述增强层没有较低层时，所述编码步骤估计(350)加权参数。
31.一种用于可分级视频编码的视频信号结构，所述视频信号结构包括：编码在图像的增强层中的块，该块是通过向增强层参考图像施加与向较低层参考图像所施加的用于对图像的较低层中的块进行编码的相同加权参数所产生的，其中，增强层中的块与较低层中的块相对应，以及增强层参考图像与较低层参考图像相对应。
CN2006800266352A 2005-07-21 2006-05-19 针对加权预测的可分级视频编码方法及设备 Expired - Fee Related CN101228794B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US70146405P 2005-07-21 2005-07-21
US60/701,464 2005-07-21
PCT/US2006/019520 WO2007018670A1 (en) 2005-07-21 2006-05-19 Method and apparatus for weighted prediction for scalable video coding

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101228794A true CN101228794A (zh) 2008-07-23
CN101228794B CN101228794B (zh) 2011-05-11

Family

ID=36969701

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2006800266352A Expired - Fee Related CN101228794B (zh) 2005-07-21 2006-05-19 针对加权预测的可分级视频编码方法及设备
CN2006800266992A Expired - Fee Related CN101228795B (zh) 2005-07-21 2006-05-19 针对加权预测的可分级视频解码方法及设备

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2006800266992A Expired - Fee Related CN101228795B (zh) 2005-07-21 2006-05-19 针对加权预测的可分级视频解码方法及设备

Country Status (14)

Country Link
US (2) US20090207919A1 (zh)
EP (2) EP1915870B1 (zh)
JP (2) JP5484725B2 (zh)
KR (2) KR101299848B1 (zh)
CN (2) CN101228794B (zh)
AU (2) AU2006277007B2 (zh)
BR (2) BRPI0613659B1 (zh)
HK (1) HK1118663A1 (zh)
MX (1) MX2008000906A (zh)
MY (2) MY147087A (zh)
RU (2) RU2406253C2 (zh)
TW (2) TWI325723B (zh)
WO (2) WO2007018670A1 (zh)
ZA (2) ZA200800244B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102187671A (zh) * 2008-10-16 2011-09-14 高通股份有限公司 基于向量化熵译码的加权预测
CN102396228A (zh) * 2009-02-19 2012-03-28 索尼公司 图像处理设备和方法
CN102833533A (zh) * 2011-06-15 2012-12-19 富士通株式会社 视频的解码装置/方法、编码装置/方法及存储介质
CN104883574A (zh) * 2010-01-14 2015-09-02 三星电子株式会社 对视频进行编码和解码的方法和设备
CN104969555A (zh) * 2012-12-30 2015-10-07 高通股份有限公司 在视频译码中具有时间可扩缩性支持的渐进式改进

Families Citing this family (70)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8340177B2 (en) 2004-07-12 2012-12-25 Microsoft Corporation Embedded base layer codec for 3D sub-band coding
KR20060070400A (ko) * 2004-12-20 2006-06-23 엘지전자 주식회사 영상 신호의 인코딩 및 디코딩 방법
US8422546B2 (en) * 2005-05-25 2013-04-16 Microsoft Corporation Adaptive video encoding using a perceptual model
EP1806930A1 (en) * 2006-01-10 2007-07-11 Thomson Licensing Method and apparatus for constructing reference picture lists for scalable video
US8503536B2 (en) 2006-04-07 2013-08-06 Microsoft Corporation Quantization adjustments for DC shift artifacts
US7995649B2 (en) 2006-04-07 2011-08-09 Microsoft Corporation Quantization adjustment based on texture level
US8130828B2 (en) 2006-04-07 2012-03-06 Microsoft Corporation Adjusting quantization to preserve non-zero AC coefficients
US8711925B2 (en) 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
GB2440004A (en) * 2006-07-10 2008-01-16 Mitsubishi Electric Inf Tech Fine granularity scalability encoding using a prediction signal formed using a weighted combination of the base layer and difference data
JP4747975B2 (ja) * 2006-07-14 2011-08-17 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、プログラム、並びに、記録媒体
US20080013623A1 (en) * 2006-07-17 2008-01-17 Nokia Corporation Scalable video coding and decoding
US8238424B2 (en) 2007-02-09 2012-08-07 Microsoft Corporation Complexity-based adaptive preprocessing for multiple-pass video compression
US8498335B2 (en) 2007-03-26 2013-07-30 Microsoft Corporation Adaptive deadzone size adjustment in quantization
US20080240257A1 (en) * 2007-03-26 2008-10-02 Microsoft Corporation Using quantization bias that accounts for relations between transform bins and quantization bins
US8243797B2 (en) 2007-03-30 2012-08-14 Microsoft Corporation Regions of interest for quality adjustments
US8442337B2 (en) 2007-04-18 2013-05-14 Microsoft Corporation Encoding adjustments for animation content
US8331438B2 (en) * 2007-06-05 2012-12-11 Microsoft Corporation Adaptive selection of picture-level quantization parameters for predicted video pictures
EP2164266B1 (en) 2007-07-02 2017-03-29 Nippon Telegraph and Telephone Corporation Moving picture scalable encoding and decoding method using weighted prediction, their devices, their programs, and recording media storing the programs
WO2009054347A1 (ja) * 2007-10-25 2009-04-30 Nippon Telegraph And Telephone Corporation 動画像スケーラブル符号化方法及び復号方法、それらの装置、それらのプログラム並びにプログラムを記録した記録媒体
US8750390B2 (en) 2008-01-10 2014-06-10 Microsoft Corporation Filtering and dithering as pre-processing before encoding
US8160132B2 (en) 2008-02-15 2012-04-17 Microsoft Corporation Reducing key picture popping effects in video
US8953673B2 (en) 2008-02-29 2015-02-10 Microsoft Corporation Scalable video coding and decoding with sample bit depth and chroma high-pass residual layers
US8711948B2 (en) 2008-03-21 2014-04-29 Microsoft Corporation Motion-compensated prediction of inter-layer residuals
US8189933B2 (en) 2008-03-31 2012-05-29 Microsoft Corporation Classifying and controlling encoding quality for textured, dark smooth and smooth video content
US8761253B2 (en) * 2008-05-28 2014-06-24 Nvidia Corporation Intra prediction mode search scheme
US8897359B2 (en) 2008-06-03 2014-11-25 Microsoft Corporation Adaptive quantization for enhancement layer video coding
KR101144539B1 (ko) * 2008-06-05 2012-05-14 한국전자통신연구원 스케일러블 비디오 코딩 비트스트림의 적응 변환 장치 및 그 방법
WO2010010942A1 (ja) * 2008-07-25 2010-01-28 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
US9571856B2 (en) * 2008-08-25 2017-02-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Conversion operations in scalable video encoding and decoding
CN102150432A (zh) * 2008-09-17 2011-08-10 夏普株式会社 可分级视频流解码装置以及可分级视频流生成装置
TWI440363B (zh) 2009-02-19 2014-06-01 Sony Corp Image processing apparatus and method
TWI463878B (zh) * 2009-02-19 2014-12-01 Sony Corp Image processing apparatus and method
JP5625342B2 (ja) * 2009-12-10 2014-11-19 ソニー株式会社 画像処理方法、画像処理装置、プログラム
JP5428886B2 (ja) * 2010-01-19 2014-02-26 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及びそのプログラム
CN106067983B (zh) 2010-04-13 2019-07-12 Ge视频压缩有限责任公司 解码数据流的方法、生成数据流的方法及解码器
BR122020008249B1 (pt) 2010-04-13 2021-02-17 Ge Video Compression, Llc herança em amostra de arranjo em subdivisão multitree
CN106231337B (zh) 2010-04-13 2020-06-19 Ge视频压缩有限责任公司 解码器、解码方法、编码器以及编码方法
EP3703369B1 (en) 2010-04-13 2024-07-24 GE Video Compression, LLC Sample region merging
JP5703781B2 (ja) 2010-09-03 2015-04-22 ソニー株式会社 画像処理装置および方法
US8965139B2 (en) * 2010-09-29 2015-02-24 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Image decoding method, image coding method, image decoding apparatus, image coding apparatus and integrated circuit for generating a code stream with a hierarchical code structure
KR102073304B1 (ko) 2010-09-30 2020-02-04 선 페이턴트 트러스트 화상 복호 방법, 화상 부호화 방법, 화상 복호 장치, 화상 부호화 장치, 프로그램 및 집적 회로
PT3471412T (pt) 2011-04-25 2021-01-27 Lg Electronics Inc Processo de intra-predição para descodificação de vídeo e codificação de vídeo
US9131245B2 (en) * 2011-09-23 2015-09-08 Qualcomm Incorporated Reference picture list construction for video coding
US10003817B2 (en) 2011-11-07 2018-06-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Signaling of state information for a decoded picture buffer and reference picture lists
BR112014012006A2 (pt) 2011-11-18 2017-05-30 Motorola Mobility Llc uma forma explícita para sinalizar uma imagem colocalizada para codificação de vídeo de alta eficiência (hevc)
US9392235B2 (en) 2011-11-18 2016-07-12 Google Technology Holdings LLC Explicit way for signaling a collocated reference picture for video coding
KR101652928B1 (ko) 2012-01-31 2016-09-01 브이아이디 스케일, 인크. 스케일러블 고효율 비디오 코딩(hevc)을 위한 참조 픽처 세트(rps) 시그널링
US9143781B2 (en) 2012-04-03 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Weighted prediction parameter coding
TW201408071A (zh) * 2012-04-09 2014-02-16 Vid Scale Inc 視訊編碼加權預測參數傳訊
WO2013154674A1 (en) 2012-04-11 2013-10-17 Motorola Mobility Llc Evaluation of signaling of collocated reference picture for temporal prediction
CN104396244B (zh) * 2012-04-16 2019-08-09 诺基亚技术有限公司 用于视频编码和解码的装置、方法和计算机可读存储介质
WO2013162450A1 (en) * 2012-04-24 2013-10-31 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Encoding and deriving parameters for coded multi-layer video sequences
US9532080B2 (en) 2012-05-31 2016-12-27 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for the reuse of encoding information in encoding alternative streams of video data
US9253487B2 (en) 2012-05-31 2016-02-02 Qualcomm Incorporated Reference index for enhancement layer in scalable video coding
JP6060394B2 (ja) * 2012-06-27 2017-01-18 インテル・コーポレーション クロスレイヤー・クロスチャネル残差予測
US9319681B2 (en) 2012-07-18 2016-04-19 Google Technology Holdings LLC Signaling of temporal motion vector predictor (MVP) enable flag
US20140056356A1 (en) * 2012-08-21 2014-02-27 Motorola Mobility Llc Method and apparatus for efficient signaling of weighted prediction in advanced coding schemes
US9554146B2 (en) 2012-09-21 2017-01-24 Qualcomm Incorporated Indication and activation of parameter sets for video coding
JP6274108B2 (ja) * 2012-09-28 2018-02-07 ソニー株式会社 符号化装置および符号化方法
US9124899B2 (en) 2012-09-28 2015-09-01 Sharp Laboratories Of America, Inc. Motion derivation and coding for scaling video
US20140092971A1 (en) * 2012-09-28 2014-04-03 Kiran Mukesh Misra Picture processing in scalable video systems
US20140092972A1 (en) * 2012-09-29 2014-04-03 Kiran Mukesh Misra Picture processing in scalable video systems
US9313500B2 (en) 2012-09-30 2016-04-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Conditional signalling of reference picture list modification information
WO2014053518A1 (en) 2012-10-01 2014-04-10 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Scalable video coding using subblock-based coding of transform coefficient blocks in the enhancement layer
WO2014104104A1 (ja) * 2012-12-28 2014-07-03 日本電信電話株式会社 映像符号化装置および方法、映像復号装置および方法、及びそれらのプログラム
US9357210B2 (en) 2013-02-28 2016-05-31 Sonic Ip, Inc. Systems and methods of encoding multiple video streams for adaptive bitrate streaming
AU2014288482A1 (en) * 2013-07-12 2015-02-26 Sony Corporation Image coding device and method
US20150016502A1 (en) * 2013-07-15 2015-01-15 Qualcomm Incorporated Device and method for scalable coding of video information
EP3078195A4 (en) * 2013-12-02 2017-08-09 Nokia Technologies OY Video encoding and decoding
US10764603B2 (en) 2018-12-31 2020-09-01 Alibaba Group Holding Limited Resolution-adaptive video coding

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5122875A (en) * 1991-02-27 1992-06-16 General Electric Company An HDTV compression system
US6381349B1 (en) * 1997-11-12 2002-04-30 The University Of Utah Projector/backprojector with slice-to-slice blurring for efficient 3D scatter modeling
US6236878B1 (en) * 1998-05-22 2001-05-22 Charles A. Taylor Method for predictive modeling for planning medical interventions and simulating physiological conditions
US6310968B1 (en) * 1998-11-24 2001-10-30 Picker International, Inc. Source-assisted attenuation correction for emission computed tomography
US6392235B1 (en) * 1999-02-22 2002-05-21 The Arizona Board Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona Coded-aperture system for planar imaging of volumetric sources
US6931060B1 (en) * 1999-12-07 2005-08-16 Intel Corporation Video processing of a quantized base layer and one or more enhancement layers
WO2002065784A1 (en) * 2001-02-13 2002-08-22 Koninklijke Philips Electronics N.V. Motion information coding and decoding method
US6895055B2 (en) * 2001-10-29 2005-05-17 Koninklijke Philips Electronics N.V. Bit-rate guided frequency weighting matrix selection
KR100508798B1 (ko) * 2002-04-09 2005-08-19 엘지전자 주식회사 쌍방향 예측 블록 예측 방법
US7376186B2 (en) * 2002-07-15 2008-05-20 Thomson Licensing Motion estimation with weighting prediction
US7072394B2 (en) * 2002-08-27 2006-07-04 National Chiao Tung University Architecture and method for fine granularity scalable video coding
EP2603001A1 (en) * 2002-10-01 2013-06-12 Thomson Licensing Implicit weighting of reference pictures in a video encoder
KR100612849B1 (ko) * 2003-07-18 2006-08-14 삼성전자주식회사 영상 부호화 및 복호화 장치 및 방법
US7262417B2 (en) * 2004-03-26 2007-08-28 Board Of Regents, The University Of Texas System Method and system for improved image reconstruction and data collection for compton cameras
KR100703770B1 (ko) * 2005-03-25 2007-04-06 삼성전자주식회사 가중 예측을 이용한 비디오 코딩 및 디코딩 방법, 이를위한 장치
KR100763182B1 (ko) * 2005-05-02 2007-10-05 삼성전자주식회사 다계층 기반의 가중 예측을 이용한 비디오 코딩 방법 및장치
KR100714696B1 (ko) * 2005-06-24 2007-05-04 삼성전자주식회사 다계층 기반의 가중 예측을 이용한 비디오 코딩 방법 및장치

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102187671B (zh) * 2008-10-16 2013-10-02 高通股份有限公司 基于向量化熵译码的加权预测
CN102187671A (zh) * 2008-10-16 2011-09-14 高通股份有限公司 基于向量化熵译码的加权预测
US9819940B2 (en) 2008-10-16 2017-11-14 Qualcomm Incorporated Weighted prediction based on vectorized entropy coding
CN102396228B (zh) * 2009-02-19 2016-07-06 索尼公司 图像处理设备和方法
CN102396228A (zh) * 2009-02-19 2012-03-28 索尼公司 图像处理设备和方法
CN105915900B (zh) * 2009-02-19 2019-12-10 索尼公司 图像处理设备和方法
US10491919B2 (en) 2009-02-19 2019-11-26 Sony Corporation Image processing apparatus and method
CN105915900A (zh) * 2009-02-19 2016-08-31 索尼公司 图像处理设备和方法
US10015520B2 (en) 2010-01-14 2018-07-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for encoding and decoding video by using pattern information in hierarchical data unit
CN104980754B (zh) * 2010-01-14 2018-12-07 三星电子株式会社 对视频进行编码和解码的方法和设备
CN104980755A (zh) * 2010-01-14 2015-10-14 三星电子株式会社 对视频进行编码和解码的方法和设备
US10194173B2 (en) 2010-01-14 2019-01-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for encoding and decoding video by using pattern information in hierarchical data unit
CN104883574A (zh) * 2010-01-14 2015-09-02 三星电子株式会社 对视频进行编码和解码的方法和设备
CN104980754A (zh) * 2010-01-14 2015-10-14 三星电子株式会社 对视频进行编码和解码的方法和设备
CN104883574B (zh) * 2010-01-14 2018-05-11 三星电子株式会社 对视频进行编码和解码的方法和设备
CN104980755B (zh) * 2010-01-14 2018-12-07 三星电子株式会社 对视频进行编码和解码的方法和设备
CN104539950B (zh) * 2011-06-15 2018-10-12 富士通株式会社 视频编码装置和视频编码方法
CN104539950A (zh) * 2011-06-15 2015-04-22 富士通株式会社 视频编码装置和视频编码方法
CN102833533B (zh) * 2011-06-15 2015-05-13 富士通株式会社 视频解码装置和视频解码方法
CN104539963A (zh) * 2011-06-15 2015-04-22 富士通株式会社 由视频解码装置执行的方法
CN102833533A (zh) * 2011-06-15 2012-12-19 富士通株式会社 视频的解码装置/方法、编码装置/方法及存储介质
CN104969555B (zh) * 2012-12-30 2019-01-15 高通股份有限公司 一种编码或解码视频数据的方法及装置
CN104969555A (zh) * 2012-12-30 2015-10-07 高通股份有限公司 在视频译码中具有时间可扩缩性支持的渐进式改进

Also Published As

Publication number Publication date
BRPI0613659B1 (pt) 2019-06-04
EP1915870A1 (en) 2008-04-30
CN101228795B (zh) 2011-09-07
EP1915870B1 (en) 2017-03-08
TWI324887B (en) 2010-05-11
TW200723887A (en) 2007-06-16
EP1915871B1 (en) 2017-07-05
BRPI0613659A2 (pt) 2011-01-25
HK1118663A1 (en) 2009-02-13
JP2009502100A (ja) 2009-01-22
ZA200800248B (en) 2009-08-26
MY149340A (en) 2013-08-30
AU2006277008B2 (en) 2011-11-10
RU2008106624A (ru) 2009-08-27
RU2406253C2 (ru) 2010-12-10
WO2007018669A1 (en) 2007-02-15
EP1915871A1 (en) 2008-04-30
ZA200800244B (en) 2010-05-26
WO2007018670A1 (en) 2007-02-15
CN101228795A (zh) 2008-07-23
CN101228794B (zh) 2011-05-11
MX2008000906A (es) 2008-03-18
JP2009502099A (ja) 2009-01-22
JP5535479B2 (ja) 2014-07-02
RU2411686C2 (ru) 2011-02-10
KR20080031017A (ko) 2008-04-07
KR101299848B1 (ko) 2013-08-23
MY147087A (en) 2012-10-31
AU2006277007B2 (en) 2011-10-27
AU2006277008A1 (en) 2007-02-15
TWI325723B (en) 2010-06-01
AU2006277007A1 (en) 2007-02-15
RU2008106629A (ru) 2009-08-27
TW200723886A (en) 2007-06-16
US20090080535A1 (en) 2009-03-26
BRPI0613657A2 (pt) 2011-01-25
KR101299390B1 (ko) 2013-08-22
US20090207919A1 (en) 2009-08-20
JP5484725B2 (ja) 2014-05-07
KR20080028945A (ko) 2008-04-02
BRPI0613657B1 (pt) 2019-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101228794B (zh) 针对加权预测的可分级视频编码方法及设备
CN110933424B (zh) 一个帧内编码块的多个预测块
CN101208957B (zh) 视频编码器和编码方法
CN101283599B (zh) 感兴趣区域h.264可分级视频编码
US8971648B2 (en) Encoding and decoding an image or image sequence divided into pixel blocks
CN101288311B (zh) 用于可分级视频编码和解码中的加权预测的方法和装置
CN103444174B (zh) 视频编码和解码
CN105284117B (zh) 根据运动信息压缩方案通过层间运动信息预测对图像进行编码或解码的方法和设备
WO2006075235A1 (en) Inter-layer coefficient coding for scalable video coding
CN101129072A (zh) 用于可扩展视频编码中的层间预测模式编码的方法和系统
CN113574880B (zh) 关于子块变换模式的分割
EP2168382A1 (en) Method for processing images and the corresponding electronic device
CN110944198A (zh) 色度模式帧内编码
WO2024207132A1 (zh) 编解码方法、码流、编码器、解码器以及存储介质
TW202433936A (zh) 視訊編解碼方法、裝置、設備、系統、及儲存媒介

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP02 Change in the address of a patent holder
CP02 Change in the address of a patent holder

Address after: I Si Eli Murli Nor, France

Patentee after: THOMSON LICENSING

Address before: French Boulogne - Bilang Kurt

Patentee before: THOMSON LICENSING

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20190529

Address after: American Delaware

Patentee after: Interactive Digital VC Holdings

Address before: I Si Eli Murli Nor, France

Patentee before: THOMSON LICENSING

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20110511

Termination date: 20200519