BRPI0613657A2 - método e aparelho para o prognóstico ponderado para uma codificação de vìdeo redimensionável - Google Patents
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Abstract
MéTODO E APARELHO PARA O PROGNóSTICO PONDERADO PARA UMA CODIFICAçãO DE VìDEO REDIMENSIONáVEL São providos um codificador e decodificadores de vídeo redimensionável, e métodos de codificação e de decodificação de vídeo redimensionável correspondentes. Um codificador de vídeo redimensionável inclui um codificador (100) para a codificação de um bloco em uma camada de aperfeiçoamento de uma imagem por meio da aplicação de um mesmo parâmetro ponderado a uma imagem de referência de camada de aperfeiçoamento que o aplicado a uma imagem de referência de camada inferior usada para codificar um bloco em uma camada inferior da imagem. O bloco da camada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada inferior, e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamento corresponde à imagem de referência de camada inferior. O decodificador de vídeo redimensionável inclui um decodificador (200) para a decodificação de um bloco em uma camada de aperfeiçoamento de uma imagem por meio da aplicação de um mesmo parâmetro ponderadoa uma imagem de referência de camada de aperfeiçoamento ao aplicado a uma imagem de referência de camada inferior usada para a decodificação de um bloco em uma camada inferior da imagem. O bloco da camada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada inferior, e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamento corresponde à imagem de referência de camada inferior.
Description
"MÉTODO E APARELHO PARA O PROGNÓSTICO PONDERADOPARA UMA CODIFICAÇÃO DE VÍDEO REDIMENSIONÁVEL"
REFERÊNCIA CRUZADA COM PEDIDOS RELACIONADOS
O presente pedido reivindica o beneficio do Pedidode Patente Provisório dos Estados Unidos N. de Série 60/701464, depositado em 21 de julho de 2005 e intitulado "METHODAND APPARATUS FOR WEIGHTED PREDICTION FOR SCALABLE VIDEOCODING", incorporado ao presente documento à guisa de refe-rência em sua totalidade.
CAMPO DA INVENÇÃO
A presente invenção refere-se de modo geral à co-dificação e decodificação de video e mais particularmente amétodos e aparelho para o prognóstico ponderado de uma codi-ficação e decodificação de video redimensionável.
FUNDAMENTOS DA INVENÇÃO
A Organização Internacional para a Padronização /Comissão Internacional Eletrotécnica (ISO/IEC) do MovingPicture Experts Group-4 (MPEG-4) Parte. 10 do padrão de Codi-ficação Avançada de Video (AVC) / União Internacional de Te-lecomunicações, Setor de Telecomunicações (ITU-T) do padrãoH. 2 64 (doravante o padrão MPEG4/H.264 ou simplesmente o pa-drão H.264) é o primeiro padrão internacional de codificaçãode video a incluir uma ferramenta de Prognóstico Ponderado(WP). O Prognóstico Ponderado foi adotado para melhorar aeficiência da codificação. O padrão de codificação de videoredimensionável (SVC), desenvolvido como uma emenda do pa-drão H.2 64, também adota o prognóstico ponderado. No entan-to, o padrão SVC não explicitamente especifica a relação dospesos entre uma camada de base e as suas camadas de aperfei-çoamento.
0 prognóstico ponderado é suportado nos perfisPrincipal, Estendido, e Alto do padrão H.264. 0 uso do prog-nóstico WP é indicado no parâmetro de seqüência definido pa-ra as fatias P e SP que usam o campo weighted_pred_flag, epara as fatias B que usam o campo weighting_bipred_idc. E-xistem dois modos de prognóstico WP, um modo explicito e ummodo implícito. 0 modo explícito é suportado nas fatias P,SP e Β. 0 modo implícito é suportado apenas nas fatias B.
Um fator de prognóstico único e deslocamento sãoassociados a cada índice de imagem de referência para cadacomponente de cor em cada fatia. No modo explícito, estesparâmetros de prognóstico WP podem ser codificados no cabe-çalho da fatia. No modo implícito, estes parâmetros são de-rivados com base na distância relativa da imagem corrente esuas imagens de referência.
Para cada macrobloco ou divisão de macrobloco, osparâmetros ponderados aplicados se baseiam em um índice deimagem de referência (ou índices, no caso de um bi-prognóstico) do macrobloco corrente ou divisão de macroblo-co. Os índices de imagem de referência são codificados nofluxo de bits ou podem ser derivados, por exemplo, para sal-tar ou direcionar macroblocos de modo. 0 uso do índice deimagem de referência para sinalizar quais parâmetros ponde-rados aplicar é eficiente em taxa de bits, em comparação ànecessidade de um índice de parâmetro ponderado no fluxo debits, uma vez que o índice de imagem de referência já se en-contra disponível com base nos outros campos de fluxo debits requeridos.
Muitos métodos diferentes de redimensionamento têmsido amplamente estudados e padronizados, incluindo o redi-mensionamento SNR, o redimensionamento espacial, o redimen-sionamento temporal, e o redimensionamento de grão fino, emperfis de redimensionamento dos padrões MPEG-2 e H.264, ouestão sendo correntemente desenvolvidos como uma emenda dopadrão H.264.
Para um redimensionamento espacial, temporal eSNR, um grande grau de prognóstico entre camadas é incorpo-rado. Os intra e inter macroblocos podem ser previstos usan-do os sinais correspondentes das camadas anteriores. Alémdisso, a descrição de animação de cada camada pode ser usadapara um prognóstico da descrição de animação para as camadasde aperfeiçoamento seguintes. Estas técnicas recaem em trêscategorias: um prognóstico de inter-camada e intra-textura,um prognóstico de animação inter-camada e um prognóstico deresíduo inter-camada.
No Modelo de Vídeo Redimensionável Conjunto (JSVM)2.0, um macrobloco de camada de aperfeiçoamento pode explo-rar o prognóstico de inter-camada usando os dados de anima-ção de camada de base redimensionados, usando oBASE_LAYER_MODE ou o QPEL_REFINEMENT_MODE, como no caso doredimensionamento espacial diádico (de duas camadas). Quandoo prognóstico de animação inter-camada é usado, o vetor deanimação (incluindo o seu índice de imagem de referência eparâmetros ponderados associados) do macrobloco MB (super-amostrado) correspondente na camada anterior é usado para oprognóstico de animação. Quando a camada de aperfeiçoamentoe sua camada anterior possuem diferentes valorespred_weight_table(), precisamos armazenar diferentes conjun-tos de parâmetros ponderados para a mesma imagem de referên-cia na camada de aperfeiçoamento.
SUMÁRIO DA INVENÇÃO
Estas e outras falhas e desvantagens da técnicaanterior são tratadas pela presente invenção, a qual dizrespeito a métodos e aparelho para o prognóstico ponderadopara uma codificação e decodificação de video redimensionável.
De acordo com um aspecto da presente invenção, éprovido um codificador de video redimensionável. O codifica-dor de video redimensionável inclui um codificador para acodificação de um bloco em uma camada de aperfeiçoamento deuma imagem por meio da aplicação de um mesmo parâmetro pon-derado a uma imagem de referência de camada de aperfeiçoa-mento que o aplicado a uma imagem de referência de camadainferior usada para codificar um bloco em uma camada inferi-or da imagem. O bloco na camada de aperfeiçoamento corres-ponde ao bloco na camada inferior, e a imagem de referênciade camada de aperfeiçoamento corresponde à imagem de refe-rência de camada inferior.
De acordo com um outro aspecto da presente inven-ção, é provido um método para uma codificação de video redi-mensionável. O método inclui a codificação de um bloco emuma camada de aperfeiçoamento de uma imagem por meio da a-plicação de um mesmo parâmetro ponderado a uma imagem de re-ferência de camada de aperfeiçoamento que o aplicado a umaimagem de referência de camada inferior usada para codificarum bloco em uma camada inferior da imagem. 0 bloco na camadade aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada inferior,e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamento cor-responde à imagem de referência de camada inferior.
De acordo com um outro aspecto da presente inven-ção, é provida uma estrutura de sinal de video para uma co-dificação de video redimensionável incluindo um bloco codi-ficado em uma camada de aperfeiçoamento de uma imagem geradapor meio da aplicação de um mesmo parâmetro ponderado a umaimagem de referência de camada de aperfeiçoamento que o a-plicado a uma imagem de referência de camada inferior usadapara codificar um bloco em uma camada inferior da imagem. 0bloco na camada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco dacamada inferior, e a imagem de referência de camada de aper-feiçoamento corresponde à imagem de referência de camada inferior.
Estes e outros aspectos, recursos e vantagens dapresente invenção tornar-se-ão aparentes a partir da descri-ção detalhada a seguir de modalidades exemplares que devemser lidas com relação aos desenhos em anexo.
BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS
A presente invenção pode ser melhor entendida deacordo com as seguintes figuras exemplares, nas quais:
A Figura 1 mostra um diagrama em blocos de um co-dificador de Video Redimensionável Conjunto (JSVM) Modelo2.0 ao a qual os presentes princípios podem ser aplicados;
A Figura 2 mostra um diagrama em blocos para umdecodificador exemplar ao qual os presentes princípios podemser aplicados;
A Figura 3 é um fluxograma para um método exemplarpara a codificação de vídeo redimensionável de um bloco deimagem usando o prognóstico ponderado de acordo com uma mo-dalidade exemplar dos presentes princípios;
A Figura 4 é um fluxograma de um método exemplarpara a decodificação de vídeo redimensionável de um bloco deimagem usando o prognóstico ponderado de acordo com uma mo-dalidade exemplar dos presentes princípios;
A Figura 5 é um fluxograma de um método exemplarpara a decodificação das sintaxes level_idc e profile_idc deacordo com uma modalidade exemplar dos presentes princípios;e
A Figura 6 é um fluxograma de um método exemplarpara a decodificação de uma limitação de prognóstico ponde-rado para uma camada de aperfeiçoamento de acordo com umamodalidade exemplar dos presentes princípios.
DESCRIÇÃO DETALHADA
A presente invenção refere-se a métodos e aparelhopara o prognóstico ponderado para a codificação e decodifi-cação de vídeo redimensionável.
De acordo com os princípios da presente invenção,métodos e aparelho são apresentados que reutilizam os parâ-metros ponderados de camada de base para um prognóstico pon-derado de camada de aperfeiçoamento. Com vantagem, as moda-lidades de acordo com os presentes princípios podem salvarna memória e/ou complexidade para ambos o codificador e de-codificador. Além disso, as modalidades de acordo com ospresentes princípios podem também salvar bits em taxas debits muito baixas.
A presente descrição ilustra os princípios da pre-sente invenção. Deste modo, será apreciado que os versadosna técnica serão capazes de imaginar várias disposições que,embora não explicitamente descritas ou mostradas no presentedocumento, incorporam os princípios da presente invenção esão incluídas no seu espírito e âmbito.
Todos os exemplos e linguagem condicional aqui a-presentados se prestam a fins pedagógicos a fim de auxiliaro leitor no entendimento dos princípios da presente invençãoe dos conceitos contribuídos pelo inventor para melhorar atécnica, e devem ser construídos sem limitação aos exemplose condições especificamente apresentados.
Além disso, todas as instruções aqui apresentamprincípios, aspectos, e modalidades da presente invenção,assim como exemplos específicos da mesma, pretendem abrangertanto os equivalentes estruturais como os funcionais da mes-ma. Além disso, é pretendido que tais equivalentes incluamtanto os equivalentes correntemente conhecidos, como tambémos equivalentes a serem desenvolvidos no futuro, isto é,quaisquer elementos desenvolvidos que realizem a mesma fun-ção, independente da estrutura.
Sendo assim, por exemplo, será apreciado pelosversados na técnica que os diagramas em blocos aqui apresen-tados representam as visões conceituais de um circuito ilus-trativo incorporando os princípios da presente invenção. Demaneira similar, será apreciado que quaisquer painéis, flu-xogramas, diagramas de transição de estado, pseudocódigos,ou coisa do gênero, representam vários processos que podemser substancialmente representados em um meio legível emcomputador e assim executados por um computador ou processa-dor, quer ou não este computador ou processador seja expli-citamente mostrado.
As funções dos vários elementos mostrados nas fi-guras podem ser providas através do uso de um hardware dedi-cado assim como de um hardware capaz de executar um softwareem associação a um software apropriado. Quando providas porum processador, as funções podem ser providas por um únicoprocessador dedicado, por um único processador compartilha-do, ou por uma pluralidade de processadores individuais, al-guns dos quais podendo ser compartilhados. Além disso, o usoexplícito do termo "processador" ou "controladora" deve serconstruído de modo a se referir exclusivamente a um hardwarecapaz de executar um software, e pode implicitamente incluirsem limitação um hardware de processador de sinal digital(DSP), uma memória de leitura (ROM) para o armazenamento dosoftware, uma memória de acesso aleatório (RAM), e um arma-zenamento não volátil.
Outros hardwares, convencionais e/ou personaliza-dos podem também ser incluídos. De maneira similar, quais-quer comutadores mostrados nas figuras são apenas conceitu-ais. Sua função pode ser realizada através da operação deuma lógica de programa, através de uma lógica dedicada, a-través da interação do controle de programa e da lógica de-dicada, ou ainda manualmente, a técnica em particular sendoexecutável pelo implementador, conforme mais especificamenteentendido a partir do contexto.
Nas presentes reivindicações, qualquer elementoexpresso como um meio para a execução de uma função especi-fica pretende abranger qualquer maneira de se executar aque-la função, incluindo, por exemplo, a) uma combinação de ele-mentos de circuito que realizam aquela função, ou b) umsoftware de qualquer forma, incluindo, portanto, um firmwa-re, um micro-código, ou coisa do gênero, combinado com umcircuito apropriado para a execução daquele software no sen-tido de realizar a função. A presente invenção conforme de-finida por tais reivindicações é inerente ao fato de que asfuncionalidades providas pelos diversos meios apresentadossão combinadas e reunidas da maneira que as reivindicaçõessugerem. É, por conseguinte, considerado que qualquer meioque possa prover estas funcionalidades seja equivalente aosmostrados no presente documento.
De acordo com as modalidades dos presentes princí-pios, um método e aparelho são apresentados que reutilizamos parâmetros ponderados de camada de aperfeiçoamento. Umavez que a camada de base é simplesmente a versão sub-amostrada da camada de aperfeiçoamento, é benéfico que a ca-mada de aperfeiçoamento e a camada de base tenham os mesmosparâmetros ponderados para a mesma imagem de referência.
Além disso, outras vantagens / aspectos são provi-dos pelos presentes princípios. Uma vantagem / aspecto é queapenas um conjunto de parâmetros ponderados precisa ser ar-mazenado em cada camada de aperfeiçoamento, o que pode eco-nomizar o uso da memória. Além disso, quando o prognósticode animação inter-camada é usado, o decodificador precisasaber que conjunto de parâmetros ponderados é usado. Uma ta-bela de pesquisa pode ser utilizada para armazenar as infor-mações necessárias.
Uma outra vantagem / aspecto é a redução da com-plexidade tanto no codificador como no decodificador. No de-codificador, as modalidades da presente invenção podem redu-zir a complexidade da análise e a pesquisa de tabela paralocalizar o conjunto certo de parâmetros ponderados. No co-dificador, as modalidades da presente invenção podem reduzira complexidade do uso de diferentes algoritmos e deste modotomar as decisões para a estimativa de parâmetros pondera-dos. Quando uma etapa de atualização é usada e ponderaçõesde prognóstico são levadas em consideração, ter múltiplosparâmetros ponderados para o mesmo índice de imagem de refe-rência tornará mais complicada a derivação das informaçõesde animação em uma etapa de atualização inversa no decodifi-cador e na etapa de atualização no codificador.
Ainda, uma outra vantagem / aspecto está em taxasde bits muito baixas, as modalidades da presente invençãopodem também ter uma leve vantagem na eficiência da codifi-cação, uma vez que os parâmetros ponderados não são explici-tamente transmitidos no cabeçalho de fatia para a camada deaperfeiçoamento.Voltando para a Figura 1, um codificador de Modelode Video Redimensionável Conjunto Versão 2.0 (JSVM2.0) aoqual a presente invenção se aplica é indicado de modo geralpelo numerai de referência 100. 0 codificador JSVM2.0 100usa três camadas espaciais e um filtro temporal compensadode animação. 0 codificador JSVM 100 inclui um decimador bi-dimensional (2D) 104, um decimador 2D 106, e um módulo defiltragem temporal compensado de animação (MCTF) 108, cadaqual tendo uma entrada para o recebimento de dados de sinalde video 102.
Uma saida do decimador 2D 106 é conectada em comu-nicação de sinal com uma entrada do módulo MCTF 110. Umaprimeira saida do módulo MCTF 110 é conectada em comunicaçãode sinal com uma entrada de um codificador de animação 112,e uma segunda saida do módulo MCTF 110 é conectado em comu-nicação de sinal com uma entrada de um módulo de prognóstico116. Uma primeira saida do codificador de animação 112 é co-nectado em comunicação de sinal com uma primeira entrada deum multiplexador 114. Uma segunda saida do codificador deanimação 112 é conectada em comunicação de sinal com umaprimeira entrada de um codificador de animação 124. Uma pri-meira saida do módulo de prognóstico 116 é conectada em co-municação de sinal com uma entrada de um transformador espa-cial 118. Uma saida do transformador espacial 118 é conecta-da em comunicação de sinal com uma segunda entrada do multi-ple xador 114. Uma segunda saida do módulo de prognóstico 116é conectada em comunicação de sinal com uma entrada de uminterpolador 120. Uma saida do interpolador é conectada emcomunicação de sinal com uma primeira entrada de um módulode prognóstico 122. Uma primeira saida do módulo de prognós-tico 122 é conectada em comunicação de sinal com uma entradade um transformador espacial 126. Uma saída do transformadorespacial 126 é conectada em comunicação de sinal com a se-gunda entrada do multiplexador 114. Uma segunda saída do mó-dulo de prognóstico 122 é conectada em comunicação de sinalcom uma entrada de um interpolador 130. Uma saída do inter-polador 130 é conectada em comunicação de sinal com uma pri-meira entrada de um módulo de prognóstico 134. Uma saída domódulo de prognóstico 134 é conectada em comunicação de si-nal com um transformador espacial 136. Uma saída do trans-formador espacial é conectada em comunicação de sinal com asegunda entrada de um multiplexador 114 .
Uma saída do decimador 2D 104 é conectada em comu-nicação de sinal com uma entrada de um módulo MCTF 128. Umaprimeira saída do módulo MCTF 128 é conectada em comunicaçãode sinal com uma segunda entrada do codificador de animação124. Uma primeira saída do codificador de animação 124 é co-nectada em comunicação de sinal com a primeira entrada domultiplexador 114. Uma segunda saída do codificador de ani-mação 124 é conectada em comunicação de sinal com uma pri-meira entrada de um codificador de animação 132. Uma segundasaída do módulo MCTF 120 é conectada em comunicação de sinalcom uma segunda entrada do módulo de prognóstico 122.
Uma primeira saída do módulo MCTF 108 é conectadaem comunicação de sinal com uma segunda entrada do codifica-dor de animação 132. Uma saída do codificador de animação132 é conectada em comunicação de sinal com a primeira en-trada do multiplexador 114. Uma segunda saida do módulo MCTF108 é conectada em comunicação de sinal com uma segunda en-trada do módulo de prognóstico 134. Uma saida do multiplexa-dor 114 provê um fluxo de bits de saida 138.
Para cada camada espacial, uma decomposição tempo-ral compensada de animação é feita. Esta decomposição provêum redimensionamento temporal. As informações de animaçãodas camadas espaciais inferiores podem ser usadas para oprognóstico de animação nas camadas superiores. Para a codi-ficação de textura, o prognóstico espacial entre sucessivascamadas espaciais pode ser aplicado para remover redundân-cia. O sinal residual resultante do intra-prognóstico ou dointer-prognóstico compensado em animação é codificado emtransformação. Uma camada de base de qualidade residual pro-vê uma qualidade de reconstrução mínima em cada camada espa-cial. Esta camada de base de qualidade pode ser codificadaem um fluxo correspondente padrão H.264 se nenhum prognósti-co inter-camada for aplicado. Para um redimensionamento dequalidade, as camadas de aperfeiçoamento de qualidade sãotambém codificadas. Estas camadas de aperfeiçoamento podemser escolhidas de modo a prover um redimensionamento de qua-lidade de grão grosso ou fino (SNR).
Voltando para a Figura 2, um decodificador de ví-deo redimensionável exemplar ao qual a presente invenção po-de ser aplicada é indicado de modo geral pelo numerai de re-ferência 200. Uma entrada de um demultiplexador 202 é dispo-nível como uma entrada para o decodif icador de vídeo redi-mensionável 200, para o recebimento de um fluxo de bits re-dimensionável. Uma primeira saida do demultiplexador 202 éconectada em comunicação de sinal com uma entrada de um de-codificador de entropia redimensionável SNR de transformaçãoinversa espacial 204. Uma primeira saida do decodificador deentropia redimensionável SNR de transformação inversa espa-cial 204 é conectada em comunicação de sinal com uma primei-ra entrada de um módulo de prognóstico 206. Uma saida do mó-dulo de prognóstico 206 é conectada em comunicação de sinala uma primeira entrada de um módulo MCTF inverso 208.
Uma segunda saida do decodificador de entropia re-dimensionável SNR de transformação inversa espacial 204 éconectada em comunicação de sinal com uma primeira entradade um decodificador de vetor de movimento (MV) 210. Uma saí-da do decodif icador MV é conectada em comunicação de sinalcom uma segunda entrada do módulo MCTF inverso 208.
Uma segunda saida do demultiplexador 202 é conec-tada em comunicação de sinal a uma entrada de um decodifica-dor de entropia redimensionável SNR de transformação inversaespacial 212. Uma primeira saida do decodificador de entro-pia redimensionável SNR de transformação inversa espacial212 é conectada em comunicação de sinal com uma primeira en-trada de um módulo de prognóstico 214. Uma primeira saida domódulo de prognóstico 214 é conectada em comunicação de si-nal a uma entrada de um módulo de interpolação 216. Uma sai-da do módulo de interpolação 216 é conectada em comunicaçãode sinal a uma segunda entrada do módulo de prognóstico 206.Uma segunda saida do módulo de prognóstico 214 é conectadaem comunicação de sinal a uma primeira entrada de um móduloMCTF inverso 218.
Uma segunda saida do decodificador de entropia re-dimensionável SNR de transformação inversa espacial 212 éconectada em comunicação de sinal a uma primeira entrada deum decodificador MV 220. Uma primeira saida do decodificadorMV 220 é conectada em comunicação de sinal a uma segunda en-trada do decodificador MV 210. Uma segunda saida do decodi-ficador MV 220 é conectada em comunicação de sinal a uma se-gunda entrada do módulo MCTF inverso 218.
Uma terceira saida do demultiplexador 202 é conec-tada em comunicação de sinal a uma entrada de um decodifica-dor de entropia redimensionável SNR de transformação inversaespacial 222. Uma primeira saida do decodificador de entro-pia redimensionável SNR de transformação inversa espacial222 é conectada em comunicação de sinal a uma entrada de ummódulo de prognóstico 224. Uma primeira saida do módulo deprognóstico 224 é conectada em comunicação de sinal, a umaentrada de um módulo de interpolação 22 6. Uma saida do módu-Io de interpolação 226 é conectada em comunicação de sinal auma segunda entrada do módulo de prognóstico 214.
Uma segunda saida do módulo de prognóstico 224 éconectada em comunicação de sinal a uma primeira entrada deum módulo MCTF inverso 228. Uma segunda saida do decodifica-dor de entropia redimensionável SNR de transformação inversaespacial 222 é conectada em comunicação de sinal a uma en-trada de um decodificador MV 230. Uma primeira saida do de-codificador MV 230 é conectada em comunicação de sinal comuma segunda entrada do decodificador MV 220. Uma segunda sa-ída do decodificador MV 230 é conectada em comunicação desinal a uma segunda entrada do módulo MCTF inverso 228.
Uma saída do módulo MCTF inverso 228 é disponívelcomo uma saída do decodificador 200 para a emissão de um si-nal 0 de camada. Uma saída do módulo MCTF inverso 218 é dis-ponível como uma saída do decodif icador 200 para a emissãode um sinal 1 de camada. Uma saída do módulo MCTF inverso208 é disponível como uma saída do decodificador 200 para aemissão de um sinal 2 de camada.
Em uma primeira modalidade exemplar de acordo coma presente invenção, não é usada uma nova sintaxe. Nestaprimeira modalidade exemplar, a camada de aperfeiçoamentoreutiliza os pesos da camada de base. A primeira modalidadeexemplar pode ser implementada, por exemplo, como uma limi-tação de perfil ou de nível. A exigência pode ser também in-dicada na seqüência ou definições de parâmetro de imagem.
Em uma segunda modalidade exemplar de acordo com apresente invenção, um elemento de sintaxe, ba-se_pred_weight_table_flag, é introduzido na sintaxe de cabe-çalho de fatia na extensão conforme mostrada na Tabela 1, demodo que o codificador possa adaptativamente selecionar quemodo é usado para o prognóstico ponderado em uma base de fa-tia. Quando a base_pred_weigh_table_flag não se encontrapresente, a base_pred_weight_table_flag será inferida paraser igual a 0. Quando a base_pred_weight_table_flag é iguala 1, isto indica que a camada de aperfeiçoamento reutiliza apred_weight_table() da sua camada anterior.A tabela 1 ilustra a sintaxe para o prognósticoponderado para a codificação de video redimensionável.
Tabela I
<table>table see original document page 18</column></row><table><table>table see original document page 19</column></row><table><table>table see original document page 20</column></row><table>
No decodificador, quando a camada de aperfeiçoa-mento deve reutilizar as ponderações da camada de base, umre-mapeamento da pred_weight_table() é feito a partir da ca-mada de base (ou camada anterior) para a pred_weight_table()na camada de aperfeiçoamento corrente. Este processo é uti-lizado para os seguintes casos: em um primeiro caso, o mesmoíndice de imagem de referência na camada de base e a camadade aperfeiçoamento indica uma imagem de referência diferen-te; ou em um segundo caso, a imagem de referência usada nacamada de aperfeiçoamento não tem uma correspondência na ca-mada de base. No primeiro caso, o número de contagem de or-dem de imagem (POC) é usado para mapear os parâmetros ponde-rados a partir da camada de base para o índice de imagem dereferência direita na camada de aperfeiçoamento. Quando múl-tiplos parâmetros ponderados são usados na camada de base,os parâmetros ponderados com o menor índice de imagem de re-ferência são de preferência, porém não necessariamente, ma-peados primeiro. No segundo caso, presume-se que a ba-se_pred_ _weight table flag é definida em 0 para a imagem dereferência que não se encontra disponível na camada de aper-feiçoamento. 0 re-mapeamento de pred_weight_table() a partirda camada de base (ou camada anterior) parapred_weight_table () na camada de aperfeiçoamento corrente éderivado como se segue. O processo é referido como um pro-cesso de herança para pred_weight_table().·Em particular,este processo de herança é invocado quando ba-se_pred_weight_table_fIag é igual a 1. Os resultados desteprocesso são como se segue:
- luma_weight_LX[](com X sendo 0 ou 1)
- luma_offset_LX[] (com X sendo 0 ou 1)
- chroma_weight_LX[] (com X sendo 0 ou 1)
- chroma_offset_LX[] (com X sendo 0 ou 1)
- luma_log2_weight_denom
- chroma_log2_weight_denom
O processo de derivação para as imagens de base éinvocado com basePic como resultado. Para X sendo substituí-do por 0 ou 1, o seguinte se aplica:
- Considere que _luma_weigth_LX[ ] seja o valor doelemento de sintaxe luma_weight_LX[] o valor da imagem debase basePic.
- Considere que _luma_offset_LX[] seja o valor doelemento de sintaxe luma_offset_LX[] da imagem de base base-Pic.
- Considere que base_chroma_weight_LX[ ] seja o va-lor do elemento de sintaxe chroma_weight_LX[] da imagem debase basePic.
- Considere que base_chroma_offset_LX[ ] seja o va-lor do elemento de sintaxe chroma_offset_LX[ ] o valor da i-magem de base basePic.
- Considere que base_luma_log2_weight_denom seja ovalor do elemento de sintaxe luma_log2_weight_denom o valorda imagem de base basePic.
- Considere que base_chroma_log2_weight_denom sejao valor do elemento de sintaxe chroma_log2_weight_denom daimagem de base basePic.
- Considere que BaseRefPicListX seja a lista deíndice de referência RefPicListX da imagem de base basePic.
- Para cada índice de referência refldxLX da listade índice de referência de fatia corrente RefPicListX (loopde 0 para num_ref_idx_IX_active_minusl), os seus parâmetrosponderados associados na fatia corrente são herdados como sesegue:
- Considere que RefPic seja a imagem que é referi-da por refldxLX
- Considere que refPicBase, a imagem de referênciada camada de base correspondente, seja considerada para e-xistir se houver uma imagem para a qual todas as seguintescondições são verdadeiras.
- 0 elemento de sintaxe dependency_id para a ima-gem refPicBase é igual à variável DependencyIdBase da imagemrefPic.
- 0 elemento de sintaxe quality_level para a ima-gem refPicBase é igual à variável QualityLevelBase da imagemrefPic.
- 0 elemento de sintaxe fragment_order para a ima-gem refPicBase é igual à variável FragmentOrderBase da ima-gem refPie.
- 0 valor de PicOrderCnt( refPic ) é igual ao va-lor de PicOrderCnt ( refPicBase ) .
- Existe um índice baseRefldxLX igual ao índice dereferência disponível de valor mais baixo na lista de índicede referência de camada de base correspondente BaseRefPi-cListX que faz referência à refPicBase.
- Se uma refPicBase existir, o seguinte se aplica:
- baseRefkdxKX é marcada como indisponível para asetapas subseqüentes do processo.
luma_log2_weight_denom =
baseJuma_log2_weight_denom (1)
chromajog2_weight_denom =
base_chromajog2_weight_denom (2)
luma_weight_LX[refldxLX] =
baseJu ma__welght_LX[baseRef IdxLX] (3)
luma_offset_LX[refldxLX] =
baseJuma_offset_LX[baseRefldxLX] (4)
chroma_weightJ_X[ref!dxLX][OJ =
base_chrama_weíght_LX[baseRefldxLX][0] (5)
chroma_offset_LX[refldxLXJ[0] =
base_chroma_offset_LX[baseRefldxLX][0] (6)
chroma_weight_LX[refldxLX][1] =
base_chroma_weight_LX[baseRefldx!_X][1 ] (7)
chroma_offset_LX[ref ldxl_X][1 ] =
base_chroma_offset_LX[base Ref ldxLX][1 J (8)
- De outra forma,
uma_log2_weight_denom =
base_lumaJog2_weight_denom (9)
chroma_log2_welght_denom =
base_chroma_log2_weight_denom (10)luma_weight_LX[refldxLX] = 1 «luma_log2_welght_denom (11)
luma_offset_LX[ref!dxLXJ = O (12)chroma_weight_LX[refldxLX][OJ =
1 «chromaJog2_weight_denóm (13)
chroma_offset_LX[refldxl_X][0] = O (14)chroma_weight_LX[refldxLX][1] =
1 «chroma_log2_welght_denom (15)
chroma_offsetJ_X[refldxl_X][1] = 0 (16)
O seguinte é um método exemplar para implementar oprocesso de herança:
Para (baseRefldxLX = 0; baseRefldxLX <= base_num_ref_idx_JX_active_minus1;
baseRefldxLX ++)base_ref_avail[baseRefldxLX ] = 1
para < refldxLX = 0; refldxLX <= num_fef_idxJX_active_minus1; refldxLX ++) {base_weights_avail_flag[refldxLX ] = 0
para (baseRefldxLX =0; baseRefldxLX <= base_nijm_refJdxJX_active_minus 1;
baseRefldxLX ++) {
s e (base_jef_avail[baseRefldxLX ] && (PicOrderCnt(RefPlcListX[refldxLX ])=^= PicOrderCnt(BaseRefPicListX[baseRefldxLX ])
aplicar equações (1) a (8)
base_ref_avail[baseRefldxLX ] = 0base_weights_avail_flag[ref IdxLX ] = 1
break;
}
}
if (base_weights_avail_flag[refldxLX ] = = 0) {appiy equatíons (9) to (16)
>
} (17)
Se a imagem de camada de aperfeiçoamento e a ima-gem de camada de base têm a mesma divisão de fatia, o re-mapeamento de pred_weight_table() da camada de base (ou in-ferior) para pred_weight_table() na camada de aperfeiçoamen-to corrente pode ser feito em fatia. No entanto, se a camadade aperfeiçoamento e a camada de base tiverem uma divisão defatia diferente, o re-mapeamento de pred_weight_table() dacamada de base (ou inferior) para pred_weight_table() na ca-mada de aperfeiçoamento corrente precisará ser feito em ter-mos de macrobloco. Por exemplo, quando a camada de base e acamada de aperfeiçoamento têm as mesmas duas divisões de fa-tia, o processo de herança poderá ser chamado uma vez porfatia. Em contrapartida, se a camada de base tiver duas di-visões e a camada de aperfeiçoamento tiver três divisões,neste caso o processo de herança é chamado em uma base demacrobloco.
Voltando para a Figura 3, um método exemplar paraa codificação de video redimensionável de um bloco de imagemusando o prognóstico ponderado é indicado de modo geral pelonumerai de referência 300.
Um bloco de inicio 305 começa a codificação de umaimagem de camada de aperfeiçoamento corrente (EL), e passa ocontrole para um bloco de decisão 310. O bloco de decisão310 determina se uma imagem de camada de base (BL) está pre-sente ou não para a imagem EL corrente. Caso positivo, ocontrole é então passado para um bloco de função 350. De ou-tra forma, o controle é passado para um bloco de função 315.
0 bloco de função 315 obtém as ponderações da ima-gem BL, e passa o controle para um bloco de função 320. 0bloco de função 320 re-mapeia pred_weight_table() da imagemBL para pred_weight_table() da camada de aperfeiçoamento, epassa o controle para um bloco de função 325. 0 bloco defunção 325 define base_pred_weight_table_fIag igual a verda-deiro, e passa o controle para um bloco de função 330. 0bloco de função 330 pondera a imagem de referência com asponderações obtidas, e passa o controle para uma bloco defunção 335. O bloco de função 335 escreve ba-se_pred_weight_table_fIag no cabeçalho de fatia, e passa ocontrole para um bloco de decisão 340. O bloco de decisão34 0 determina se a base_pred_weight_table_fIag é igual ounão a verdadeiro. Caso positivo, o controle é passado paraum bloco de função 345. De outra forma, o controle é passadopara um bloco de função 360.
O bloco de função 350 calcula as ponderações paraa imagem EL e passa o controle para um bloco de função 355.O bloco de função 355 define base_pred_weight_table_fIag i-gual a falso e passa o controle para um bloco de função 330.
O bloco de função 345 codifica a imagem EL usandoa imagem de referência ponderada e passa o controle para umbloco de finalização 365.
O bloco de função 360 escreve as ponderações nocabeçalho de fatia, e passa o controle para o bloco de fun-ção 345.
Voltando para a Figura 4, um método exemplar paraa decodificação de video redimensionável de um bloco de ima-gem usando um prognóstico ponderado é indicado de modo geralpelo numerai de referência 400.Um bloco de inicio 405 começa a decodificação deuma imagem de camada de aperfeiçoamento corrente (EL) e pas-sa o controle para um bloco de função 410. O bloco de função410 analisa a base_pred_weight_table_fIag no cabeçalho defatia e passa o controle para um bloco de decisão 415. Obloco de decisão 415 determina se a ba-se_pred_weight_table_fIag é igual a um. Caso positivo, ocontrole é passado para um bloco de função 420. De outraforma, o controle é passado para um bloco de função 435.
O bloco de função 420 copia as ponderações a par-tir da imagem de camada de base correspondente (BL) para aimagem EL e passa o controle para um bloco de função 425. Obloco de função 425 re-mapeia pred_weight_table() da imagemBL para pred_weight_table() da imagem EL e passa o controlepara um bloco de função 430. O bloco de função 430 decodifi-ca a imagem EL com as ponderações obtidas e passa o controlepara um bloco de finalização 440.
O bloco de função 435 analisa os parâmetros deponderação e passa o controle para o bloco de função 430.
Voltando para a Figura 5, um método exemplar paraa decodificação das sintaxes level_idc e profile_idc é indi-cado de modo geral pelo numerai de referência 500.
Um bloco de inicio 505 passa o controle para umbloco de fundição 510. 0 bloco de função 510 analisa as sin-taxes level_idc e profile_idc e passa o controle para umbloco de função 515. O bloco de função 515 determina a limi-tação do prognóstico ponderado para a camada de aperfeiçoa-mento baseada na análise feita pelo bloco de função 510, epassa o controle para um bloco de finalização 520.
Voltando para a Figura 6, um método exemplar paraa decodificação de uma limitação de prognóstico ponderadopara uma camada de aperfeiçoamento é indicado pelo numeraide referência 600.
Um bloco de inicio 605 passa o controle para umbloco de fundição 610. O bloco de função 610 analisa a sin-taxe para o prognóstico ponderado para a camada de aperfei-çoamento e passa o controle para um bloco de finalização615.
Será feita a seguir uma descrição das muitas van-tagens e aspectos auxiliares da presente invenção, algunsdos quais tendo sido mencionados acima. Por exemplo, umavantagem / aspecto é um codificador de video redimensioná-vel, que inclui um codificador para a codificação de um blo-co em uma camada de aperfeiçoamento de uma imagem por meioda aplicação de um mesmo parâmetro ponderado para uma imagemde referência de camada de aperfeiçoamento que o aplicado auma imagem de referência de camada inferior em particularusada para codificar um bloco em uma camada inferior da ima-gem, em que o bloco na camada de aperfeiçoamento correspondeao bloco na camada inferior, e a imagem de referência de ca-mada de aperfeiçoamento corresponde à imagem de referênciade camada inferior em particular. Uma outra vantagem / as-pecto é o codificador de video redimensionável conforme des-crito acima, em que o codificador codifica o bloco na camadade aperfeiçoamento por meio da seleção entre um modo de pa-râmetro ponderado explicito e um modo de parâmetro ponderadoimplícito. Ainda, uma outra vantagem / aspecto é o codifica-dor de vídeo redimensionável conforme descrito acima, em queo codificador impõe a limitação de que o mesmo parâmetroponderado seja sempre aplicado à imagem de referência de ca-mada de aperfeiçoamento que o aplicado à imagem de referên-cia de camada inferior em particular, quando o bloco na ca-mada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada infe-rior, e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamentocorresponde à imagem de referência de camada inferior emparticular. Além disso, uma outra vantagem / aspecto é o co-dificador de vídeo redimensionável tendo a limitação confor-me descrito acima, em que a limitação é definida como umalimitação de perfil ou de nível, ou é sinalizada em um parâ-metro de imagem de seqüência definido. Além disso, uma outravantagem / aspecto é o codificador de vídeo redimensionávelconforme descrito acima, em que o codificador adiciona umasintaxe em um cabeçalho de fatia, para uma fatia na camadade aperfeiçoamento, de modo a seletivamente aplicar o mesmoparâmetro ponderado à imagem de referência de camada de a-perfeiçoamento ou um parâmetro ponderado diferente. Ainda,uma outra vantagem / aspecto é o codificador de vídeo redi-mensionável conforme descrito acima, em que o codificadorrealiza um re-mapeamento de uma sintaxe pred_weight_table()a partir da camada inferior para uma sintaxepred_weight_table() para a camada de aperfeiçoamento. Alémdisso, uma outra vantagem / aspecto é codificador de vídeoredimensionável com o re-mapeamento conforme descrito acima,em que o codificador usa uma contagem de ordem de imagem pa-ra re-mapear os parâmetros ponderados a partir da camada in-ferior para um índice de imagem de referência correspondentena camada de aperfeiçoamento. Além disso, uma outra vantagem/ aspecto é codificador de vídeo redimensionável com o re-mapeamento usando a contagem de ordem de imagem conformedescrito acima, em que os parâmetros ponderados com um índi-ce de imagem de referência menor são re-mapeados primeiro.Além disso, uma outra vantagem / aspecto é codificador devídeo redimensionável com o re-mapeamento conforme descritoacima, em que o codificador define um campo weigh-ted_pred_fIag em zero para uma imagem de referência usada nacamada de aperfeiçoamento que é indisponível na camada infe-rior. Ainda, uma outra vantagem / aspecto é codificador devídeo redimensionável com o re-mapeamento conforme descritoacima, em que o codificador envia, em um cabeçalho de fatia,parâmetros ponderados para um índice de imagem de referênciacorrespondente a uma imagem de referência usada na camada deaperfeiçoamento, quando a imagem de referência usada na ca-mada de aperfeiçoamento não tem uma correspondência na cama-da inferior. Além disso, uma outra vantagem / aspecto é ocodificador de vídeo redimensionável com o re-mapeamentoconforme descrito acima, em que o codificador realiza o re-mapeamento em uma base de fatia quando a imagem tem a mesmadivisão de fatia em ambas a camada de aperfeiçoamento e acamada inferior, e o codificador realiza o re-mapeamento emuma base de macrobloco quando a imagem tem uma divisão defatia diferente na camada de aperfeiçoamento com relação àcamada inferior. Além disso, uma outra vantagem / aspecto éo codificador de vídeo redimensionável conforme descrito a-cima, em que o codificador realiza um re-mapeamento de umasintaxe pred_weight_table() da camada inferior para uma sin-taxe pred_weight_table() para a camada de aperfeiçoamento,quando o codificador aplica o mesmo parâmetro ponderado àimagem de referência de camada de aperfeiçoamento que o a-plicado na imagem de referência de camada inferior em parti-cular. Ainda, uma outra vantagem / aspecto é o codificadorde vídeo redimensionável conforme descrito acima, em que ocodificador salta a realização da estimativa de parâmetrosponderados, quando o codificador aplica o mesmo parâmetroponderado para a imagem de referência de camada de aperfei-çoamento que o aplicado à imagem de referência de camada in-ferior em particular. Ainda, uma outra vantagem / aspecto éo codificador de vídeo redimensionável conforme descrito a-cima, em que o codificador armazena apenas um conjunto deparâmetros ponderados para cada índice de imagem de referên-cia, quando o codificador aplica o mesmo parâmetro ponderadoà imagem de referência de camada de aperfeiçoamento que oaplicado à imagem de referência de camada inferior em parti-cular. Além disso, uma outra vantagem / aspecto é o codifi-cador de vídeo redimensionável conforme descrito acima, emque o codificador estima os parâmetros ponderados, quando ocodificador aplica um parâmetro ponderado diferente ou a ca-mada de aperfeiçoamento não tem a camada inferior.
Estes e outros aspectos e vantagens da presenteinvenção podem ser prontamente obtidas por uma pessoa comhabilidade simples na técnica em questão com base nos pre-sentes ensinamentos. Deve-se entender que os ensinamentos dapresente invenção podem ser implementados em várias formasde hardware, software, firmware, processadores de uso espe-cial, ou suas combinações.
Mais preferivelmente, os ensinamentos da presenteinvenção são implementados como uma combinação de um hardwa-re e um software. Além disso, o software pode ser implemen-tado como um programa de aplicação tangivelmente incorporadoem uma unidade de armazenamento de programa. O programa deaplicação pode ser transferido para, e executado por, umamáquina que compreende qualquer arquitetura adequada. Depreferência, a máquina é implementada em uma plataforma decomputador tendo um hardware, como, por exemplo, uma ou maisunidades de processamento central ("CPU") , uma memória deacesso aleatório ("RAM"), e interfaces de entrada / saida("I/0"). A plataforma de computador pode também incluir umsistema operacional e um código de micro-instrução. Os vá-rios processos e funções descritos no presente documento po-dem fazer parte de um código de micro-instrução ou de umprograma de aplicação, ou qualquer combinação dos mesmos,que possam ser executados por uma unidade CPU. Além disso,várias outras unidades periféricas podem ser conectadas àplataforma de computador, como, por exemplo, uma unidade dearmazenamento de dados adicional ou uma unidade de impres-são.
Deve-se entender que, uma vez que alguns dos com-ponentes e métodos do sistema constituinte ilustrado nos de-senhos em anexo são de preferência implementados em um soft-ware, as conexões em questão entre os componentes de sistemae os blocos de função de processo podem diferir dependendoda maneira na qual a presente invenção é programada. Dadosos ensinamentos da presente invenção, uma pessoa com habili-dade simples na técnica em questão será capaz de contemplarestas implementações ou implementações e configurações simi-lares às da presente invenção.
Embora as modalidades ilustrativas tenham sidodescritas no presente documento com referência aos desenhosem anexo, deve-se entender que a presente invenção não selimita a estas precisas modalidades, e que várias mudanças emodificações podem ser feitas por uma pessoa com habilidadesimples na técnica pertinente sem se afastar do âmbito ouespirito da presente invenção. Todas estas mudanças e modi-ficações pretendem estar incluídas dentro do âmbito da pre-sente invenção conforme apresentada nas reivindicações emapenso.
Claims (31)
1. Aparelho, CARACTERIZADO pelo fato de compreender :- um codificador (100) para a codificação de umbloco em uma camada de aperfeiçoamento de uma imagem pormeio da aplicação de um mesmo parâmetro ponderado a uma ima-gem de referência de camada de aperfeiçoamento que o aplica-do a uma imagem de referência de camada inferior usada paracodificar um bloco em uma camada inferior da imagem, em queo bloco na camada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco nacamada inferior, e a imagem de referência de camada de aper-feiçoamento corresponde à imagem de referência de camada in-ferior.
2. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) co-difica o bloco na camada de aperfeiçoamento por meio da se-leção entre um modo de parâmetro ponderado explicito ou ummodo de parâmetro ponderado implícito.
3. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) im-põe uma limitação de que o mesmo parâmetro ponderado sejasempre aplicado à imagem de referência de camada de aperfei-çoamento que o aplicado à imagem de referência de camada in-ferior, quando o bloco da camada de aperfeiçoamento corres-ponde ao bloco da camada inferior, e a imagem de referênciade camada de aperfeiçoamento corresponde à imagem de refe-rência de camada inferior.
4. Aparelho, de acordo com a reivindicação 3,CARACTERIZADO pelo fato de que a limitação é definida comoum perfil e/ou uma limitação de nivel, e/ou é sinalizada emum parâmetro de imagem de seqüência definido.
5. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) adi-ciona uma sintaxe em um cabeçalho de fatia, para uma fatiana camada de aperfeiçoamento, a fim de seletivamente aplicaro mesmo parâmetro ponderado à imagem de referência de camadade aperfeiçoamento ou um parâmetro ponderado diferente.
6. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) rea-liza um re-mapeamento de uma sintaxe pred_weight_table() dacamada inferior para uma sintaxe pred_weight_table() para acamada de aperfeiçoamento.
7. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) usauma contagem de ordem de imagem para re-mapear os parâmetrosponderados da camada inferior para um índice de imagem dereferência correspondente na camada de aperfeiçoamento.
8. Aparelho, de acordo com a reivindicação 7,CARACTERIZADO pelo fato de que os parâmetros ponderados como menor índice de imagem de referência são re-mapeados pri-meiro.
9. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) de-fine um campo weighted_prediction_fIag em zero para uma ima-gem de referência usada na camada de aperfeiçoamento que éindisponível na camada inferior.
10. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) en-via, em um cabeçalho de fatia, os parâmetros ponderados paraum índice de imagem de referência correspondente a uma ima-gem de referência usada na camada de aperfeiçoamento, quandoa imagem de referência usada na camada de aperfeiçoamentonão tem uma correspondência na camada inferior.
11. Aparelho, de acordo com a reivindicação 6,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) rea-liza o re-mapeamento baseado em fatias quando a imagem temuma mesma divisão de fatias em ambas a camada de aperfeiçoa-mento e a camada inferior, e o dito codificador realiza ore-mapeamento baseado em macroblocos quando a imagem possuiuma divisão de fatias diferente na camada de aperfeiçoamentocom relação à camada inferior.
12. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) rea-liza um re-mapeamento de uma sintaxe pred_weight_table() dacamada inferior para uma sintaxe pred_weight_table() para acamada de aperfeiçoamento, em que o dito decodificador apli-ca o mesmo parâmetro ponderado à imagem de referência de ca-mada de aperfeiçoamento ao aplicado para a imagem de refe-rência de camada inferior.
13. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) sal-ta a realização de uma estimativa de parâmetros ponderados,quando o dito codificador aplica o mesmo parâmetro ponderadoà imagem de referência de camada de aperfeiçoamento que oaplicado à imagem de referência de camada inferior.
14. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) ar-mazena apenas um conjunto de parâmetros ponderados para cadaíndice de imagem de referência, quando o dito codificadoraplica o mesmo parâmetro ponderado à imagem de referência decamada de aperfeiçoamento que o aplicado à imagem de refe-rência de camada inferior.
15. Aparelho, de acordo com a reivindicação 1,CARACTERIZADO pelo fato de que o dito codificador (100) es-tima os parâmetros ponderados, quando o dito codificador a-plica um parâmetro ponderado diferente ou a camada de aper-feiçoamento não tem a camada inferior.
16. Método para a codificação de vídeo redimensio-nável, CARACTERIZADO pelo fato de compreender a etapa de:- codificar (315) um bloco em uma camada de aper-feiçoamento de uma imagem por meio da aplicação de um mesmoparâmetro ponderado a uma imagem de referência de camada deaperfeiçoamento que o aplicado a uma imagem de referência decamada inferior usada para codificar um bloco em uma camadainferior da imagem, em que o bloco na camada de aperfeiçoa-mento corresponde ao bloco da camada inferior, e a imagem dereferência de camada de aperfeiçoamento corresponde à imagemde referência de camada inferior.
17. Método, de acordo com a reivindicação 16,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificar(315) codifica o bloco da camada de aperfeiçoamento por meioda seleção entre um modo de parâmetro ponderado explícito ouum modo de parâmetro ponderado implícito.
18. Método, de acordo com a reivindicação 16,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificarcompreende a etapa de impor (310) uma limitação de que omesmo parâmetro ponderado seja sempre aplicado à imagem dereferência de camada de aperfeiçoamento que o aplicado à i-magem de referência de camada inferior, quando o bloco dacamada de aperfeiçoamento corresponde ao bloco da camada in-ferior, e a imagem de referência de camada de aperfeiçoamen-to corresponde à imagem de referência de camada inferior.
19. Método, de acordo com a reivindicação 18,CARACTERIZADO pelo fato de que a limitação é definida comoum perfil e/ou uma limitação de nível, e/ou é sinalizada emum parâmetro de imagem de seqüência definido (510).
20. Método, de acordo com a reivindicação 16,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificarcompreende a adição (335) de uma sintaxe em um cabeçalho defatia, para uma fatia na camada de aperfeiçoamento, a fim deseletivamente aplicar o mesmo parâmetro ponderado à imagemde referência de camada de aperfeiçoamento ou um parâmetroponderado diferente.
21. Método, de acordo com a reivindicação 16,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificarcompreende a realização (320) de um re-mapeamento de umasintaxe pred_weight_table() da camada inferior para uma sin-taxe pred_weight_table() para a camada de aperfeiçoamento.
22. Método, de acordo com a reivindicação 21,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de realizar(320) usa uma contagem de ordem de imagem para re-mapear osparâmetros ponderados da camada inferior para um índice deimagem de referência correspondente na camada de aperfeiçoa-mento.
23. Método, de acordo com a reivindicação 22,CARACTERIZADO pelo fato de que os parâmetros ponderados como menor índice de imagem de referência são re-mapeados pri-meiro.
24. Método, de acordo com a reivindicação 21,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificarcompreende a definição de um campo weighted_prediction_fIagem zero para uma imagem de referência usada na camada de a-perfeiçoamento que é indisponível na camada inferior.
25. Método, de acordo com a reivindicação 21,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificarcompreende o envio, em um cabeçalho de fatia, de parâmetrosponderados para um índice de imagem de referência correspon-dente a uma imagem de referência usada na camada de aperfei-çoamento, quando a imagem de referência usada na camada deaperfeiçoamento não tem uma correspondência na camada inferior.
26. Método, de acordo com a reivindicação 21,CARACTERIZADO pelo fato de que o re-mapeamento é feito base-ado em fatias quando a imagem tem uma mesma divisão de fati-as em ambas a camada de aperfeiçoamento e a camada inferior,e a dita etapa de re-mapear é realizada baseada em um ma-crobloco quando a imagem possui uma divisão de fatias dife-rente na camada de aperfeiçoamento com relação à camada in-ferior.
27. Método, de acordo com a reivindicação 16,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita de codificar compreen-de a realização de um re-mapeamento de uma sintaxepred_weight_table() a partir da camada inferior para umasintaxe pred_weight_table() para a camada de aperfeiçoamen-to, em que a dita etapa de codificar aplica o mesmo parâme-tro ponderado à imagem de referência de camada de aperfeiço-amento ao aplicado à imagem de referência de camada inferior.
28. Método, de acordo com a reivindicação 16,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificarcompreende o salto (315) de estimativa de parâmetros ponde-rados, quando a dita etapa de codificar aplica o mesmo parâ-metro ponderado à imagem de referência de camada de aperfei-çoamento que o aplicado à imagem de referência de camada in-ferior.
29. Método, de acordo com a reivindicação 16,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificarcompreende o armazenamento de apenas um conjunto de parâme-tros ponderados para cada índice de imagem de referência,quando a dita etapa de codificação aplica o mesmo parâmetroponderado à imagem de referência de camada de aperfeiçoamen-to que o aplicado à imagem de referência de camada inferior.
30. Método, de acordo com a reivindicação 16,CARACTERIZADO pelo fato de que a dita etapa de codificarcompreende a estimativa (350) dos parâmetros ponderadosquando a dita etapa de codificar aplica um parâmetro ponde-rado diferente ou a camada de aperfeiçoamento não tem a ca-mada inferior.
31. Estrutura de sinal de video para a codificaçãode video redimensionável, a estrutura sendo CARACTERIZADApelo fato de compreender:- um bloco codificado em uma camada de aperfeiçoa-mento de uma imagem gerada por meio da aplicação de um mesmoparâmetro ponderado a uma imagem de referência de camada deaperfeiçoamento que o aplicado a uma imagem de referência decamada inferior usada para codificar um bloco em uma camadainferior da imagem, em que o bloco da camada de aperfeiçoa-mento corresponde ao bloco da camada inferior, e a imagem dereferência de camada de aperfeiçoamento corresponde à imagemde referência de camada inferior.
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