KR101213203B1 - 무선 네트워크에서 성능 측정값들을 생성하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents

무선 네트워크에서 성능 측정값들을 생성하기 위한 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법 및 장치가 제공된다. 상기 방법은 기지국에서 이동 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻는 단계, 기지국에서 그리고 위치 데이터를 기초로 상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈(bin)에 저장하는 단계 ? 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역에 대응함 ?, 기지국에서 각각의 가상 지리적 빈에 저장된 측정값들의 적어도 일부를 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하는 단계, 및 기지국으로부터 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

무선 네트워크에서 성능 측정값들을 생성하기 위한 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR GENERATING PERFORMANCE MEASUREMENTS IN WIRELESS NETOWRKS}
특허에 대한 본 출원은 2008년 6월 13일에 출원되고 발명의 명칭이 "Apparatus and Method for Generating Performance Measurements in Wireless Networks"이고, 본 양수인에게 양도되고 여기에 참조로써 명확하게 통합된 가 출원 번호 61/061489 호에 대한 우선권을 주장한다.
본 양상들은 무선 통신 디바이스들에 관한 것이고, 보다 상세히 무선 네트워크들에서 성능 측정값들을 생성하기 위한 장치 및 방법들에 관한 것이다.
무선 통신 시스템들은 다양한 타입들의 통신을 제공하기 위하여 광범위하게 이용된다; 예를 들어, 음성 및/또는 데이터는 그런 무선 통신 시스템들을 통하여 제공될 수 있다. 전형적인 무선 통신 시스템, 또는 네트워크는 하나 이상의 공유된 자원들(예를 들어, 대역폭, 송신 전력 등)에 대한 다수의 사용자들 액세스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 시스템은 주파수 분할 멀티플렉싱(FDM), 시분할 멀티플렉싱(TDM), 코드 분할 멀티플렉싱(CDM), 직교 주파수 분할 멀티플렉싱(OFDM), 및 등등 같은 다양한 다중 액세스 기술들을 사용할 수 있다.
일반적으로, 무선 다중-액세스 통신 시스템들은 다중 모바일 디바이스들에 대한 통신을 동시에 지원할 수 있다. 각각의 모바일 디바이스는 순방향 링크 및 역방향 링크 상에서의 송신들을 통하여 하나 이상의 네트워크 엘리먼트들(예를 들어, 기지국들)과 통신할 수 있다. 순방향 링크(또는 다운링크)는 기지국들로부터 모바일 디바이스들로의 통신 링크를 지칭하고, 역방향 링크(또는 업링크)는 모바일 디바이스들로부터 기지국들로의 통신 링크를 지칭한다.
무선 통신 시스템들은 종종 커버리지 영역을 제공하는 하나 이상의 기지국들을 이용한다. 통상적인 기지국은 브로드캐스트, 멀티캐스트 및/또는 유니캐스트 서비스들을 위하여 다중 데이터 스트림들을 송신할 수 있고, 여기서 데이터 스트림은 모바일 디바이스에 관계되는 독립적 수신일 수 있는 데이터의 스트림일 수 있다. 그런 기지국의 커버리지 영역 내의 모바일 디바이스는 복합 스트림에 의해 운반되는 하나의, 하나 이상의, 또는 모든 데이터 스트림들을 수신하기 위하여 사용될 수 있다. 마찬가지로, 모바일 디바이스는 데이터를 기지국 또는 다른 모바일 디바이스에 송신할 수 있다.
무선 통신 시스템 내에서 위치 결정은 사용자 장비(예를 들어, 모바일 디바이스, 모바일 통신 장치, 셀룰러 디바이스, 스마트폰 등)에 대한 위치가 정의되는 것을 가능하게 한다. 몇몇 양상들에서, 네트워크는 그런 UE 위치 정보에 응답할 수 있는 사용자 장비(UE)에게 요청하거나 페이징(page)할 수 있다. 이것은 UE의 위치가 네트워크에 전달되고 업데이트 되는 것을 가능하게 한다.
네트워크 커버리지 및 서비스 품질의 최적화는 무선 네트워크 조작자들에 대한 변치 않는 목표이다. 보다 우수한 커버리지 및 서비스 품질은 향상된 사용자 경험들, 보다 큰 스루풋(throughput), 및 궁극적으로 증가된 수익을 유발한다. 네트워크 최적화는 통상적으로 입력으로서 네트워크 커버리지 및 서비스 품질의 측정값들을 요구한다. 종래 네트워크 최적화의 환경에서, 이들 측정값들은 네트워크 커버리지 영역에 걸쳐 수동으로 수행된 데이터 수집 노력들을 통하여 수집되었다.
수동 수집이 값비싸고 노동 집약적일 수 있기 때문에, 네트워크 자체-최적화를 제공하기 위한 노력들이 계속되었다. 측정값 수집의 자동화는 이들 노력들의 중대한 양상을 나타낸다. UE에 의한 리포팅(reporting)은 데이터 수집의 자동화를 위한 중요한 툴을 제공할 수 있다. 그러나, 네트워크 최적화 계산들을 허용하도록 UE들에 의해 리포팅될 필요가 있는 데이터의 볼륨(volume)은 전자 저장 공간 및 백홀(backhaul) 대역폭과 함께 네트워크에 대해 상당한 어려움들을 생성한다. 결과적으로, 하나 이상의 UE로부터 네트워크 측정값들의 수집을 위한 방법 및/또는 장치를 가지지만 네트워크 내 백홀 대역폭 및 전자 저장 공간의 상당한 투자를 요구하지 않는 것이 바람직하다.
다음은 그런 양상들의 기본적인 이해를 제공하기 위하여 하나 이상의 양상들의 간략화된 요약을 제공한다. 이 요약은 모든 생각된 양상들의 광범위한 요약이 아니며, 그리고 모든 양상들의 핵심 또는 중요 엘리먼트를 식별하거나 임의의 또는 모든 양상들의 범위를 기술하기 위한 것도 아니다. 유일한 목적은 이후 제공되는 보다 상세한 설명에 대한 서문으로서 간략화된 형태로 하나 이상의 양상들의 일부 개념들을 제공하기 위한 것이다.
하나 이상의 양상들 및 상기 양상의 대응하는 명세에 따라, 다양한 양상들은 무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하는 것과 관련하여 기술된다. 일 양상에 따라, 무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법은 제공된다. 상기 방법은 기지국에서 모바일 디바이스로부터의 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻는 단계, 기지국에서 그리고 위치 데이터를 기초로 상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈(bin)에 저장하는 단계 ? 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역에 대응함 ?, 기지국에서 각각의 가상 지리적 빈 내에 저장된 적어도 일부의 측정값 값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하는(aggregating) 단계, 및 기지국으로부터 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 양상은 통신 디바이스 상에서 콘텐츠를 디스플레이하도록 구성된 적어도 하나의 프로세스에 관한 것이다. 적어도 하나의 프로세서는 기지국에서 모바일 디바이스로부터의 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻기 위한 제 1 모듈, 기지국에서 그리고 위치 데이터를 기초로 상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 저장하기 위한 제 2 모듈 ? 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역에 대응함 ?, 기지국에서 각각의 가상 지리적 빈에 저장된 적어도 일부의 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하기 위한 제 3 모듈, 및 기지국으로부터 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하기 위한 제 4 모듈을 포함할 수 있다.
여전히 다른 양상은 컴퓨터-판독 가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 물건에 관한 것이다. 컴퓨터-판독 가능 매체는 컴퓨터가 모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻게 하기 위한 코드들의 제 1 세트, 컴퓨터가 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 위치 데이터를 기초로 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 저장하게 하기 위한 코드들의 제 2 세트 ? 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역에 대응함 ?, 컴퓨터가 각각의 가상 지리적 빈에 저장된 적어도 일부의 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하게 하기 위한 코드들의 제 3 세트, 및 컴퓨터가 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하게 하기 위한 코드들의 제 4 세트를 포함할 수 있다.
아직 다른 양상은 장치에 관한 것이다. 장치는 기지국에서 모바일 디바이스로부터의 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻기 위한 수단, 기지국에서 그리고 위치 데이터를 기초로, 상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 저장하기 위한 수단 ? 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역에 대응함 ?, 기지국에서 각각의 가상 지리적 빈 내에 저장된 적어도 일부의 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하기 위한 수단, 및 기지국에서 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하기 위한 수단을 포함할 수 있다.
다른 양상은 장치에 관한 것이다. 장치는 모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻도록 동작할 수 있는 수신기, 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 위치 데이터를 기초로 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 저장하도록 동작할 수 있는 저장 모듈 ? 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역에 대응함 ?, 각각의 가상 빈에 저장된 적어도 일부의 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하도록 동작할 수 있는 프로세싱 모듈, 및 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하도록 동작할 수 있는 송신기를 포함할 수 있다.
상기 및 관련된 목적들의 달성을 위해, 하나 이상의 양상들은 이후에 완전히 기술되고 특히 청구항들에서 지적된 특징들을 포함한다. 다음 기술 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정 예시적 특징들을 상세히 나타낸다. 이들 특징들은 다양한 양상들의 원리들이 사용될 수 있는 다양한 방식들의 일부를 가리키고, 이런 상세한 설명은 모든 그러한 양상들 및 상기 양상들의 등가물들을 포함하도록 의도된다.
개시된 양상들은 첨부된 도면들과 관련하여 기술되고, 도시하지만 개시된 양상들을 제한하지 않기 위하여 제공되고, 여기서 유사한 명칭들은 유사한 엘리먼트들을 나타낸다.
도 1은 일 양상에 따른 예시적인 다중 액세스 무선 통신 시스템을 도시하는 블록도를 도시한다.
도 2는 무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하도록 구성된 기지국의 예시적인 아키텍쳐를 도시하는 블록도이다.
도 3은 무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 예시적인 방법이다.
도 4a - 도 4c는 본 발명의 양상에 따른 무선 통신 시스템을 도시한다.
도 5는 무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성할 수 있는 예시적인 시스템의 블록도를 도시한다.
도 6은 일 양상에 따른 예시적인 다중 액세스 무선 통신 시스템을 도시한다.
도 7은 예시적인 통신 시스템의 블록도를 도시한다.
다양한 양상들은 도면들을 참조하여 지금 기술된다. 다음 상세한 설명에서, 설명을 위해 다수의 특정 상세한 것들은 하나 이상의 양상들의 완전한 이해를 제공하기 위하여 제공된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이들 특정 상세한 것들 없이 실행될 수 있다는 것은 명백할 수 있다.
몇몇 양상들에서, 무선 통신 시스템은 위치 정보와 함께 적어도 네트워크 커버리지의 품질 및 서비스를 측정하여 네트워크에 리포팅하도록 네트워크가 하나 이상의 UE들에게 요청할 수 있다. 게다가, 이런 요청은 측정값 및 위치를 얻기 위하여 무선 통신 시스템의 기존 표준화된 능력들을 사용하는 것일 수 있다.
도 1을 참조하여, 무선 통신 시스템(100)은 여기에 제공된 다양한 양상들에 따라 도시된다. 무선 통신 시스템(100)은 네트워크 동작, 경영, 관리 및 예비(OAM&P) 시스템(102), 하나 이상의 무선 디바이스들(130), 하나 이상의 네트워크 엘리먼트들(예를 들어, eNodeB들 또는 기지국들)(110), 및 네트워크 엘리먼트들 및 OAM&P 시스템 사이의 통신을 위한 하나 이상의 백홀 네트워크 인터페이스들(120)을 포함한다.
OAM&P 시스템(102)은 네트워크 관리자(150)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, OAM&P 시스템은 또한 커버리지 최적화 엔티티(COE)(160)를 포함할 수 있다. 다른 양상에서, COE(160)는 OAM&P 시스템 외부의 엔티티일 수 있지만 상기 OAM&P과 통신하도록 동작할 수 있다. COE(160)는 네트워크 커버리지 및 서비스 품질을 반영하는 하나 이상의 입력들을 네트워크 관리자로부터 수신할 수 있다. 다른 양상에서, COE(160)는 이들 입력들을 네트워크 엘리먼트들(110)로부터 직접적으로 또는 OAM&P 시스템(102)을 통하여 수신할 수 있다. 적어도 부분적으로 상기 입력들을 기초로 COE(160)는 커버리지 최적화 알고리즘을 실행하고 네트워크 커버리지(예를 들어, 안테나 경사도, 방위각 변화들 등)를 최적화하기에 필요한 구성 변화들에 관한 추천들을 제공한다.
네트워크 관리자(150)는 성능 측정값들(PM) 엔티티(152)를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 성능 측정값들 엔티티(152)는 다수의 네트워크 엘리먼트들(110)로부터 백홀 네트워크 인터페이스들(120)을 통하여 위치-기반 성능 측정값들을 수신하고 COE(160)에 의한 데이터의 어떤 사용 이전에 그 내부에 포함된 상기 데이터를 추가로 구성하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 다중 네트워크 엘리먼트들은 관심 있는 미리 결정된 지리적 영역 내에 존재할 수 있다. 그런 예에서, 성능 측정값들 엔티티(152)는 관심 있는 지리적 영역의 보다 완전한 프로파일을 생성하기 위하여 네트워크 엘리먼트들(110)로부터 수신된 위치-기반 성능 측정값들을 집계할 수 있다.
무선 디바이스들(130)은 예를 들어 셀룰러 폰들, 스마트 폰들, 랩톱들, 핸드헬드 통신 디바이스들, 핸드헬드 컴퓨팅 디바이스들, 위성 라디오들, 글로벌 위치 결정 시스템들, PDA들, 및/또는 무선 통신 시스템(100)을 통해 통신하기 위한 임의의 다른 적당한 디바이스일 수 있다. 무선 디바이스들(130)은 성능 측정값들(132)을 수집한다. 일 양상에서, 무선 디바이스들(130)은 네트워크로부터 수신된 구성을 기초로 성능 측정값들(132)을 수집한다. 측정값들은 네트워크 커버리지 및 서비스 품질을 포함할 수 있지만 이것으로 제한되지 않는다. 측정값들(132)은 네트워크, 예를 들어 네트워크 엘리먼트들(110)에 리포팅될 수 있다. 측정값들은 성능 측정값들이 네트워크 엘리먼트들(110)로 전송되었을 시간에서 검출된 기지국들의 식별(identification), 검출된 기지국들의 신호 세기 및 품질, 무선 디바이스들의 송신된 전력, 및 무선 디바이스(130)의 위치 정보(134) 같은 상이한 측정값 품질들에 관련될 수 있다. 무선 디바이스들(130)은 상기 측정값들을 3GPP TS 25.311 및 TS 36.331에서 지정된 RRC 프로토콜 같은 표준화된 오버 더 에어(OTA)(over the air) 프로토콜들을 통하여 네트워크 엘리먼트들(110)에 공급할 수 있다.
네트워크 엘리먼트들(예를 들어, 기지국들, NodeB들, 향상된(enhanced) NodeB들)(110)은 주기적 또는 이벤트-트리거 리포팅 같은 측정값들 및 리포팅 메카니즘들의 타입들을 포함하여, 무선 디바이스들(130)에 의해 수집되고 리포팅될 측정값들을 구성할 수 있다. 네트워크 엘리먼트들(110)은 무선 디바이스들(130)로부터 리포팅된 측정값들을 얻을 수 있다. 그러나, 원래의(raw) 측정값들을 OAM&P 시스템(102)에 공급하는 것은 백홀 네트워크 인터페이스들(120)을 통한 다량의 백홀 트래픽을 생성할 것이다. 게다가, 네트워크 최적화 프로세스에서 추후 프로세싱 및 사용하기 위해 원래의 측정값들을 저장하는 것은 네트워크 엘리먼트들 및/또는 OAM&P 시스템에 다량의 저장 공간을 요청할 것이다. 그러므로, 네트워크 엘리먼트들(110)은 무선 디바이스(130) 위치들에 대응하는 가상 지리적 저장 빈들로 이루어진 저장 어레이들에 대응하는, 하나 이상의 무선 디바이스들(130)에 의해 리포팅된 측정값들의 집계(aggregation)들을 생성할 수 있다. 일 양상에서, 이들 집계들은 위치-기반 성능 측정값들이라 지칭된다. 위치-기반 성능 측정값들은 24 시간 같은 특정 시간 기간 동안, 트리거링 이벤트가 발생할 때까지 또는 등등에서 수집된 각각의 가상 지리적 저장 빈 내의 모든 측정값들 전역에서 또는 측정값들의 일부에서 계산될 수 있다.
예를 들어, 기지국(110)은 접속된 일 백개의 무선 디바이스들(130)로부터 측정값 리포트들을 수신할 수 있고, 각각의 무선 디바이스(130)는 5초 마다 하나의 측정값 리포트들을 전송하고, 각각의 리포트는 5 개의 상이한 기지국들(110)의 위치 정보 및 수신된 신호 세기 측정값들을 포함한다. 하나의 측정값 리포트의 크기가 100 바이트 크기(800 비트)라고 가정하면, 백홀 네트워크 인터페이스들(120)을 통하여 수신된 모든 측정값 리포트들을 송신함으로써 생성될 총 트래픽은 초당 2 킬로바이트들(초당 16 킬로비트들) 또는 네트워크 엘리먼트당 하루당 2.88 메가바이트들일 것이다. 위치-기반 성능 측정값들을 사용하여, 기지국(110)은 그의 커버리지 영역을 1000 개의 가상 지리적 빈들로 분할하고 24 시간의 기간에 걸쳐 그 빈 내부에 위치된 무선 디바이스들로부터 수신된 측정값들을 기초로 각각의 빈 내에 평균 수신된 신호 세기를 계산할 수 있다. 모든 빈들이 24 시간 내에 적어도 하나의 접속된 모바일 디바이스(130)에 의해 방문되는 것을 가정하면, 1,000 개의 가상 지리적 빈들의 각각에 대해 각각 24 시간들에서 생성된 5 개의 위치-기반 성능 측정값들, 5 개의 기지국들의 각각에 대해 하나의 위치-기반 성능 측정값이 존재할 것이다. 하나의 위치-기반 성능 측정값이 100 바이트 크기라고 가정하면, 이런 방식으로 생성된 총 양은 하루당 100 킬로바이트들이다. 이것은 백홀 트래픽 및 저장 요구조건들에서 거의 30배의 감소에 대응한다. 게다가, 만약 가상 그래픽 빈들의 수가 보다 작으면, 감소는 대응하여 커질 것이다.
따라서 위치-기반 성능 측정값들은 백홀 네트워크 인터페이스들(120)을 통하여 네트워크 관리자(150) 및 COE(160)에 공급될 수 있다. 그러므로, 가능하면 시간적으로 랜덤한 간격으로 무선 디바이스들(130)로부터 다수의 측정값 리포트들을 제공하는 대신, 위치-기반 성능 측정값들은 무선 디바이스들(130)로부터의 다수의 측정값 리포트들을 압축된 형태로 요약하고 이런 압축된 형태를 미리 결정된 시간에 송신하게 하는 것을 허용한다. 이와 같이, 무선 디바이스들로부터의 측정값 리포트들을 네트워크 엘리먼트들에서의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하는 것은 백홀 트래픽을 감소시킬 뿐 아니라, 성과 데이터 트래픽이 송신될 수 있는 시기에 대해 예측성 레벨을 제공할 수 있어서, 백홀 대역폭의 보다 우수한 계획을 허용한다. 게다가, 위치-기반 성능 측정값들은 또한, 위치-기반 성과 측정값들에 대한 저장 요구 조건들이 무선 디바이스들 리포팅 측정값들의 수, 리포팅 지속기간 또는 리포트들의 크기에 좌우되지 않기 때문에 저장 요구조건들의 높은 레벨의 예측성 및 구성 가능성(configurability)을 제공할 수 있다. 일 양상에서, 위치-기반 성능 측정값들은 오로지 가상 지리적 빈들의 수에만 좌우된다.
네트워크 엘리먼트(110)는 성능 측정값 엔티티(112) 및 OTA 시그널링 엔티티(114)를 더 포함할 수 있다. 일 양상에서, OTA 시그널링 엔티티(114)는 검출된 기지국들(110)의 신호 세기 및 품질, 측정값들로부터 포함되거나 배제될 기지국(110)의 타입들, 무선 디바이스들의 송신된 전력 등과 같은 무선 디바이스들(130)에 의해 수행될 측정값들을 구성할 수 있다. 일 양상에서, OTA 시그널링 엔티티(114)는 이벤트-트리거 리포팅을 위한 주기적 리포팅 또는 리포트 트리거링 이벤트들에 대한 리포팅 간격을 포함하는 측정값 보고 정책을 구성할 수 있다. 다른 측면에서, OTA 시그널링 엔티티(114)는 무선 디바이스들(130)로부터 원래의 측정값 데이터(132) 및 디바이스 위치 데이터(134)를 수신하도록 구성될 수 있다. 게다가, 수신된 측정값들 데이터(132) 및 위치 데이터(134)는 성능 측정값들 엔티티(112)에 의해 분석될 수 있다. 일 양상에서, 성능 측정값 엔티티(112)는 저장 어레이 내 가상 빈들에 따라 수신된 측정값 데이터(132)의 다양한 성분들을 비닝(binning) 및 저장하는 것을 통하여 커버리지 및 서비스 품질 통계치들을 생성할 수 있고, 여기서 가상 빈들은 지리적 영역, 수신된 데이터 시간, 측정값 품질, 커버리지 및 서비스 품질이 측정되는 기지국 또는 다수의 기지국들의 아이덴티티(identity), 또는 이들 요소들의 임의의 조합일 수 있다. 성능 측정값 엔티티(112)는 각각의 빈에 할당된 커버리지 및 서비스 품질 데이터의 통계치들을 계산함으로써 각각의 가상 빈 내 측정값 데이터를 집계할 수 있다. 일 양상에서, 이들 커버리지 및 서비스 통계치들은 위치-기반 성능 측정값들이라 지칭될 수 있고, 각각의 위치-기반 성능 측정값은 적어도 하나의 가상 빈에 할당된 측정값들의 적어도 일부로부터 계산된 통계치들에 대응한다. 일 양상에서, 위치-기반 성능 측정값들은 각각의 측정값 품질에 대해 계산된 다수의 통계치들, 예를 들어 신호 또는 서비스 품질, 최대 신호 또는 서비스 품질, 최소 신호 또는 서비스 품질, 평균 신호 또는 서비스 품질(dB, 선형), 및 신호 또는 서비스 품질의 표준 편차(dB, 선형)의 확률 밀도 함수(PDF) 또는 누적 분포 함수(CDF)를 반영할 수 있다. 예를 들어, 위치-기반 성능 측정값들은 유니버셜 모바일 텔레커뮤니케이션스 시스템(UMTS)에 대해 평균 수신된 신호 코드 전력(RSCP) 또는 제 3 세대 롱 텀 에볼루션(LTE) 시스템들에 대한 기준 신호 수신 전력(RSRP), 평균 Ec/Io(UMTS)/RSRQ(LTE), 음성 서비스에 대한 평균 블록 에러율, 및 음성 서비스에 대한 최대 무선 디바이스 및 Tx 전력 등을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되지 않는다.
일 양상에서, 모바일 디바이스들(130)은 다양한 판매자들, 서비스 제공자들 등에 의해 제조 및 동작될 수 있다. 게다가, OAM&P 시스템(102)은 아직 다른 판매자, 서비스 제공자 등과 연관될 수 있다. 그런 양상들에서, 네트워크 엘리먼트들(110)에서 생성된 위치-기반 성능 측정값들은 모바일 디바이스들(130)의 임의의 특정 카테고리의 성능을 누설하지 않거나/않고 소유권 또는 서비스 공급권 계약들과 무관하게 임의의 다양한 판매자들 및/또는 조작자들에 의해 제조 또는 서비스되는 모든 모바일 디바이스들(130)로부터의 측정값들을 반영할 수 있다. 그러므로, 위치-기반 성능 측정값들은 다양한 판매자들과 연관된 모바일 디바이스들(130)로부터의 데이터를 포함할 수 있고 네트워크 성능의 보다 완전한 상황을 형성하기 위하여 조합될 수 있다.
부가적으로, 위치-기반 성능 측정값들이 네트워크 엘리먼트들(110)에서 집계되기 때문에, 부가적인 소프트웨어 등은 모바일 디바이스들(130)에 대해 요구되지 않고, 이것은 네트워크 자체-최적화를 매우 용이하게 한다.
위에 지적된 바와 같이, COE(160)는 커버리지 최적화 알고리즘을 실행할 수 있고 적어도 부분적으로 위치-기반 성능 측정값들 내에 포함된 수신되어 집계된 커버리지 통계치들을 기초로 네트워크 커버리지(예를 들어, 안테나 경사, 방위각 변화들 등)를 최적화하기에 필요한 구성 변화들에 관한 추천들을 제공할 수 있다. 부가적으로, 위치-기반 성능 측정값들은 용량 크기 결정, 및 예산 계획을 포함하는 네트워크 계획의 다른 양상들에 사용될 수 있다.
도 2를 참조하여, 예시적인 시스템(200)은 하나 이상의 사용자 디바이스들(110)로부터 다수의 수신 안테나들(206)을 통하여 신호(들)를 수신하는 수신기(210), 및 송신 안테나(208)를 통하여 하나 이상의 사용자 디바이스들(110) 및/또는 하나 이상의 네트워크 관리자들(150)에 신호(들)를 송신하는 송신기(222)를 가진, 기지국(202)을 포함한다. 게다가, 기지국(202)은 하나 이상의 네트워크 관리자들(150)로부터 유선 백홀 접속 등(이것으로 제한되지 않음)과 같은 접속을 통하여 신호(들)를 수신할 수 있는 네트워크 수신기(254)를 포함한다. 수신기(210)는 수신 안테나들(206)로부터 정보를 수신할 수 있고 수신된 정보를 복조하는 복조기(212)와 동작 가능하게 연관된다. 복조된 심볼들은 프로세서(214)에 의해 분석되고, 상기 프로세서(214)는 다른 아이템들 중에서 모바일 디바이스 성능 측정값들 및 위치에 관련된 정보를 저장하는 메모리(216)에 결합된다. 프로세서(214)는 수신기(210)에 의해 수신된 정보를 분석하거나/하고 송신기(222)에 의한 송신을 위한 정보를 생성하는데 전용으로 사용되는 프로세서, 기지국(202)의 하나 이상의 컴포넌트들을 제어하는 프로세서, 및/또는 수신기(210)에 의해 수신된 정보를 분석하고, 송신기(222)에 의한 송신을 위한 정보를 생성하고, 그리고 기지국(202)의 하나 이상의 컴포넌트들을 제어하는 프로세서일 수 있다. 상기 지적된 바와 같이, 기지국(202)은 프로세서(214)에 동작 가능하게 결합되고 다른 아이템들 중 모바일 디바이스 위치-기반 성능 측정값들을 저장하는 메모리(216)를 부가적으로 포함할 수 있다. 여기에 기술된 데이터 저장(예를 들어, 메모리들) 컴포넌트들이 휘발성 메모리이거나 비휘발성 메모리이거나, 휘발성 및 비휘발성 메모리 둘 다를 포함할 수 있다는 것이 인식될 것이다. 도시를 위하여, 그리고 제한 없이, 비휘발성 메모리는 판독 전용 메모리(ROM), 프로그램 가능 ROM(PROM), 전기적으로 프로그램 가능한 ROM(EPROM), 전기적으로 소거 가능한 ROM(EEPROM), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는 외부 캐시 메모리로서 동작하는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있다. 도시를 위하여 그리고 제한 없이, RAM은 동기 RAM(SRAM), 동적 RAM(DRAM), 동기 DRAM(SDRAM), 이중 데이터 레이트 SDRAM(DDR SDRAM), 향상된 SDRAM(ESDRAM), 동기링크 DRAM(SLDRAM), 및 다이렉트 램버스 RAM(DRRAM) 같은 많은 형태들로 이용 가능하다. 주 장치 및 방법들의 메모리(216)는 이들 및 임의의 다른 적당한 타입들의 메모리를 포함하는 것으로 의도되지만, 이것으로 제한되지 않는다.
게다가, 하나의 양상에서, 메모리(216)는 모바일 디바이스 성능 측정값들 및 위치에 관련된 저장된 정보를 구성하는 것을 촉진하기 위하여 가상 빈 구조(218)를 포함할 수 있다. 가상 빈 구조(218)는 하나 이상의 성능 측정값 정보, 모바일 디바이스 위치 정보, 및/또는 데이터의 수신 시간에 의해 구성된 저장 어레이를 포함할 수 있다. 예를 들어, 가상 빈 구조(218)는 상이한 타입들의 측정값들에 대해 별개의 가상 빈을 가진 기지국(202)의 커버리지 영역 내 지리적 구역들에 대응하는 빈들로 구성될 수 있다. 이와 같이, 모바일 디바이스로부터 수신된 측정값 데이터는 데이터를 송신할 때 디바이스의 위치에 대응하는 가상 빈 내에 저장된다. 다른 예에서, 가상 빈 구조(218)는 데이터 진입 시간에 대응하는 빈들로 구성될 수 있다. 이와 같이, 모바일 디바이스로부터 수신된 측정값 데이터는 디바이스가 데이터를 송신할 때에 대응하는 가상 빈 내에 저장될 수 있다.
프로세서(214)는 성능 측정값 엔티티(230)에 추가로 결합된다. 성능 측정값 엔티티(230)는 OTA 시그널링 구성 모듈(232), 성능 측정값들 구성 모듈(234), 비닝 모듈(236) 및 리포팅 모듈(238)을 포함할 수 있다. 일 양상에서, OTA 시그널링 엔티티(232)는 검출된 기지국들의 신호 세기 및 품질, 측정값들로부터 포함되거나 배제될 기지국의 타입들, 무선 디바이스들의 송신 전력 등과 같은 무선 디바이스들에 의해 수행될 측정값들을 구성할 수 있다. 일 양상에서, OTA 시그널링 엔티티(232)는 주기적 리포팅을 위한 리포팅 간격 또는 이벤트-트리거링 리포팅을 위한 리포트 트리거링 이벤트들을 포함하는 측정값 리포팅 정책을 구성할 수 있다. 다른 양상에서, OTA 시그널링 엔티티(232)는 무선 디바이스들로부터 원래의 측정값 데이터 및 디바이스 위치 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다. 게다가, 수신된 측정값들 데이터 및 위치 데이터는 성능 측정값들 구성 모듈(234)에 의해 분석될 수 있다. 성능 측정값 구성 모듈(234)은 각각의 빈에 할당된 커버리지 및 서비스 품질의 통계치들을 계산함으로써 각각의 가상 빈 내의 측정값 데이터를 집계할 수 있다. 일 양상에서, 이들 커버리지 및 서비스 통계치들은 위치-기반 성능 측정값들이라 지칭될 수 있고, 각각의 위치-기반 성능 측정값은 적어도 하나의 가상 빈에 할당된 측정값들의 적어도 일부로부터 계산된 통계치들에 대응한다. 일 양상에서, 위치-기반 성능 측정값들은 예를 들어 신호 또는 서비스 품질, 최대 신호 또는 서비스 품질, 최소 신호 또는 서비스 품질, 평균 신호 또는 서비스 품질(dB, 선형), 및 신호 또는 서비스 품질의 표준 편차(dB, 선형)의 확률 밀도 함수(PDF) 또는 누적 분포 함수(CDF)인 각각의 측정값 양에 대하여 계산된 다수의 통계치들을 반영할 수 있다. 예를 들어, 위치-기반 성능 측정값들은 유니버셜 모바일 텔레커뮤니케이션스 시스템(UMTS)에 대해 평균 수신된 신호 코드 전력(RSCP) 또는 제 3 세대 롱 텀 에볼루션(LTE) 시스템들에 대한 기준 신호 수신 전력(RSRP), 평균 Ec/Io(UMTS)/RSRQ(LTE), 음성 서비스에 대한 평균 블록 에러율, 및 음성 서비스에 대한 최대 무선 디바이스 및 Tx 전력 등을 포함할 수 있지만, 이것으로 제한되지 않는다. 일 양상에서, 성능 측정값들 구성 모듈(234)은 수신된 측정값들로부터 선택하도록 구성될 수 있고, 상기 측정값들의 일부는 관련된 것으로 결정되었다. 기지국 자원들에 과 부담을 회피하기 위하여, 측정값들 구성 모듈(234)은 유니버셜 모바일 텔레커뮤니케이션스 시스템(UMTS)에 대해 평균 수신된 신호 코드 전력(RSCP) 또는 제 3 세대 롱 텀 에볼루션(LTE) 시스템들에 대한 기준 신호 수신 전력(RSRP), 평균 Ec/Io(UMTS)/RSRQ(LTE), 음성 서비스에 대한 평균 블록 에러율, 및 음성 서비스에 대한 최대 무선 디바이스 및 Tx 전력 등과 같은(이것으로 제한되지 않음) 네트워크 관리자(150)에게 유용할 수 있는 측정값들만을 디폴트 세트로부터 선택할 수 있다. 몇몇 양상들에서, 성능 측정값 구성 모듈(234)은 하나의 수신된 데이터 또는 수신된 데이터의 조합을 기초로 위치-기반 성능 측정값들을 생성한다.
일 양상에서, 비닝 모듈(236)은 저장 어레이 내 가상 빈들에 따라 수신된 측정값 데이터의 다양한 컴포넌트들을 비닝 및 저장하는 것을 통하여 커버리지 및 서비스 품질 통계치들을 생성할 수 있고, 여기서 가상 빈들은 지리적 영역, 수신된 데이터의 시간, 측정값 품질, 커버리지 및 서비스 품질이 측정된 기지국 또는 다수의 기지국들의 아이덴티티, 또는 이들 요소들의 임의의 조합에 의해 정의될 수 있다. 다른 양상에서, 비닝 모듈(236)은 성능 측정값들 구성 모듈(234)로부터 선택 및/또는 생성된 위치-기반 성능 측정값들을 얻고, 그리고 무선 디바이스(110) 위치, 또는 진입 시간 등에 따른 가상 빈 구조(218)인 선택된 데이터를 저장하도록 동작할 수 있다. 부가적으로, 일 양상에서, 비닝 모듈(236)은 무선 디바이스를 개별적으로 식별할 수 있는 데이터를 선택적으로 제거할 수 있다. 그런 양상에서, 사용자의 사적 관심사들은 개별적으로 식별한 정보가 기지국에 저장되지 않기 때문에 해결될 수 있다. 일 양상에서, 비닝 모듈(236)은 또한 시간의 세팅 기간, 트리거링 이벤트가 발생할 때까지 등에서 가상 빈 구조에 저장된 데이터를 집계할 수 있다. 예를 들어, 트리거링 이벤트는 미리 결정된 시간 기간, 미리 결정된 수의 수신된 무선 디바이스 엔트리들, 미리 결정된 수의 수신된 특정 타입의 측정값 엔트리들, 미리 결정된 양(예를 들어, 메모리 양)의 수집된 데이터, 또는 이들의 임의의 조합의 완료를 포함할 수 있다. 게다가, 트리거링 이벤트는 네트워크 관리자 요청, 또는 수신된 측정값 데이터 또는 상기 수신된 측정값 데이터의 집계의 적어도 하나의 컴포넌트가 미리 구성된 임계값 아래로 떨어지거나 상기 임계값보다 높은 상황 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 리포팅 모듈(238)은 가상 빈 구조(218) 내에 저장된 집계된 데이터의 적어도 일부를 얻을 수 있고 네트워크 관리자(150) 등에 송신을 위한 데이터를 준비시킬 수 있다.
일 양상에서, 리포팅 모듈(238)로부터 얻어진 데이터와 같은 PM 엔티티(230) 데이터(이것으로 제한되지 않음)는 네트워크 송신기(252)를 통하여 네트워크 관리자(150)에 송신될 수 있다. 다른 양상에서, 변조기(220)는 송신기(222)에 의해 송신 안테나(208)를 통하여 사용자 디바이스들(110) 및/또는 하나 이상의 네트워크 관리자들(150)에 송신을 위한 신호를 멀티플렉싱할 수 있다. 이와 같이, 사용자 디바이스(110)로의 송신들 및 네트워크 관리자(150)로의 송신들은 상이한 인터페이스들을 통하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 수신기(210) 및 송신기(222)는 오버 더 에어를 통하여 모바일 디바이스(110)와 통신할 수 있고, 네트워크 수신기(254) 및 네트워크 송신기(252)는 유선 백홀 접속을 통하여 통신할 수 있다.
도 3은 청구된 주제에 따른 다양한 방법론들을 도시한다. 설명의 간략화를 위해, 상기 방법론들은 일련의 동작으로서 도시 및 기술되지만, 몇몇 동작들이 여기에 도시 및 기술된 것과 상이한 순서들로 및/또는 다른 동작들과 동시에 발생할 수 있기 때문에, 청구 주제가 상기 동작 순서들로 제한되지 않는 것이 이해 및 인식될 것이다. 예를 들어, 당업자는 방법론이 상태도에서처럼 일련의 상관된 상태들 또는 이벤트들로서 대안적으로 표시될 수 있는 것을 이해 및 인식할 것이다. 게다가, 모든 도시된 동작들이 청구된 주제에 따른 방법론을 구현하도록 요구되지 않을 수 있다. 부가적으로, 이후 및 이 명세서 내내 개시된 방법론들이 그런 방법론들을 컴퓨터들에 전송 및 전달하는 것을 용이하게 하기 위하여 제조 물건 상에 저장될 수 있다는 것이 추가로 이해되어야 한다. 여기에 사용된 바와 같은 용어 제조 물건은 임의의 컴퓨터-판독 가능 디바이스, 캐리어, 또는 미디어로부터 액세스할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 포함하도록 의도된다.
지금 도 3을 참조하여, 무선 네트워크에 대한 위치-기반 성능 측정값들을 생성하기 위한 예시적인 방법(300)은 제공된다. 참조 번호(302)에서, 데이터는 무선, 모바일 등의 디바이스로부터 수신된다. 일 양상에서, 데이터는 네트워크 커버리지 및 서비스 품질 및 디바이스에 대한 위치 데이터 같은 성능 측정값들을 포함할 수 있다. 참조 번호(304)에서, 관련 성과 데이터 및/또는 디바이스 위치 데이터는 수신된 데이터로부터 얻어지거나 생성된다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 위치 데이터와 함께, 유니버셜 모바일 텔레커뮤니케이션스 시스템(UMTS)에 대해 평균 수신된 신호 코드 전력(RSCP) 또는 제 3 세대 롱 텀 에볼루션(LTE) 시스템들에 대한 기준 신호 수신 전력(RSRP), 평균 Ec/Io(UMTS)/RSRQ(LTE), 음성 서비스에 대한 평균 블록 에러율, 및 무선 디바이스 및 Tx 전력 등(이것으로 제한되지 않음) 같은 성능 측정값 데이터를 송신할 수 있다. 일 양상에서, 위치 데이터는 위성 시스템(예를 들어, GPS) 또는 지상 네트워크(예를 들어, 도달 시간, 도달 시간 차 또는 도달 각도 차), 또는 위성 및 지상 네트워크(예를 들어, 네트워크-도움 GPS) 등과 같은(이것으로 제한되지 않음) 시스템으로부터 얻어진 다른 정보 및/또는 기준 신호들을 사용하여 모바일 디바이스에 의해 계산된 위도 및 경도 및/또는 고도 같은 명확한 위치 정보를 포함할 수 있다. 다른 양상에서, 위치 데이터는 모바일 디바이스들에 의해 리포팅된 위치-관련 측정값들을 포함할 수 있고, 상기 측정값들로부터 네트워크 엘리먼트들은 모바일 디바이스의 위치를 계산할 수 있다. 참조 번호(306)에서, 관련 성과 데이터는 저장 어레이 내 빈에 저장될 수 있다. 일 양상에서, 저장 어레이는 미리 결정된 지리적 영역에 대응하는 각각의 빈과 함께 구성된다. 이와 같이, 관련 성과 데이터는 위치 데이터에 의해 정의된 바와 같이 대응하는 가상 지리적 빈에 저장될 수 있다. 참조 번호(308)에서, 빈에 저장된 데이터는 대응하는 빈에 이미 존재할 수 있는 데이터의 적어도 일부와 함께 집계된 새로운 성과 데이터를 생성하기 위하여 결합될 수 있다. 저장된 데이터는 트리거링 이벤트가 발생할 때까지 위치-기반 성능 측정값들을 생성하기 위하여 빈들 내에서 집계될 수 있다. 예를 들어, 트리거링 이벤트는 미리 결정된 시간 기간, 미리 결정된 수의 수신된 무선 디바이스 엔트리들, 미리 결정된 수의 수신된 특정 성능 측정값 엔트리, 네트워크 관리자 요청 등을 포함할 수 있다. 참조 번호(312)에서, 트리거링 이벤트가 발생하지 않으면, 데이터는 계속하여 수집될 수 있고 그리고/또는 프로세스는 정지할 수 있다. 대조하여, 참조 번호(312)에서, 트리거링 이벤트가 발생하면, 가상 빈 구조 내에 저장된 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부는 네트워크 관리자 등으로 송신된다.
도 4a 내지 도 4c를 이제 참조하여, 무선 통신 시스템(400)은 여기에 제공된 다양한 양상들에 따라 도시된다. 도 4a를 참조하여, 시스템(400)은 커버리지 영역(402)을 포함한다. 커버리지 영역(402)은 지리적 빈들(예를 들어 100m ×100m)(404)로 가상으로 분해된다. 도시된 바와 같이, 커버리지 영역(402)은 제 1 방향(440) 및 제 2 방향(442)을 통하여 정의된 평면을 포함한다. 일 양상에서, 빈들(404)의 크기는 시스템 조작자 또는 인프라스트럭처(infrastructure) 판매자에 의해 구성될 수 있다. 빈들(404)의 크기는 한편으로 커버리지 정보의 입도(granularity) 및 다른 한편으로 프로세싱 복잡성 및 저장 요구 조건들 사이의 균형을 결정하는 것을 도울 수 있고, 여기서 보다 작은 빈들(404)은 보다 큰 입도를 제공하고, 보다 큰 빈들(404)은 감소된 프로세싱 복잡성 및 저장 요구조건을 제공한다. 일 양상에서, 빈들(404)은 커버리지 영역(402)에 걸쳐 균일한 크기이고, 다른 양상에서 관심 있는 지리적 지점들은 가변하는 크기를 가진 빈들(404)을 가질 수 있다. 예를 들어, 만약 커버리지 영역(402)이 도시 및 시골 영역에 걸쳐있다면, 도시 영역에 대한 빈 크기는 시골 영역에 대한 빈 크기보다 작을 수 있다. 다른 예에서, 영역이 과거에 커버리지 문제들을 나타내었다면, 보다 작은 빈들은 문제 있는 스폿들(spot)을 보다 가깝게 배치시키기 위하여 그 영역 내에 사용될 수 있다.
도시된 도 4a에서, 제 1 네트워크 엘리먼트(예를 들어, 기지국)(406)는 빈들(404)에 배치된 제 1 세트의 무선 디바이스들(408)에 접속된다. 제 1 네트워크 엘리먼트(예를 들어, 기지국)(410)는 빈들(404) 내에 배치된 하나 이상의 무선 디바이스들(412)에 접속된다. 상기된 바와 같이, 무선 디바이스들(408 및 412)은 네트워크 커버리지 및 서비스 품질의 원래의 성능 측정값들을 수집할 수 있고 각각 성능 측정값들을 네트워크 엘리먼트들(예를 들어, 기지국들, 노드B들 등)(406 및 410)에 제공할 수 있다. 성능 측정값들은 성능 측정값이 네트워크 엘리먼트들(406 및 410)에 전송되었을 시간에서 예를 들어 검출된 셀들의 물리적 셀 식별, 검출된 셀들의 신호 세기 및 무선 디바이스들(408 및 412)의 위치 정보(예를 들어, 빈 404의 식별)을 포함할 수 있다. 무선 디바이스들(408 및 412)은 RRC 25.311 및 26.331 같은 오버 더 에어 프로토콜들을 통하여 성능 측정값들을 네트워크 엘리먼트들(406 및 410)에 공급할 수 있다.
무선 통신 시스템(400)은 도 4b를 참조하여 추가로 도시될 수 있다. 도 4b에 도시된 바와 같이, 빈들(404)은 커버리지 영역(402)과 같은 커버리지 영역 내 다중 무선 디바이스들(408, 412)로부터 원래의 성능 측정값들(450(l)-(n))을 저장할 수 있다. 추가로 도시된 바와 같이, 커버리지 영역은 제 1 방향(440) 및 제 2 방향(442)을 통하여 정의된 평면을 포함한다. 게다가, 빈(404) 컬럼 내 원래의 성과 데이터의 저장은 제 3 방향(444)을 기준으로 도시된다. 일 양상에서, 저장된 원래의 성능 측정값들(450(l)-(n))은 측정값들이 시간에 따라 적층되도록, 그들이 얻어질 때 빈들(404)을 정의하는 컬럼들에 부가된다. 다른 양상에서, 빈(404)을 정의하는 컬럼 내 각각의 층은 시간 기간에 대응할 수 있다. 다른 양상에서, 컬럼 내 각각의 층은 측정값들 또는 하나의 셀에 속하는 측정값들의 집계에 대응할 수 있다. 다른 양상에서, 컬럼 내 각각의 층은 RSRP, LTE 시스템들에 대한 RSRQ, RSCP, UMTS 시스템들에 대한 Ec/Io, UE 송신 전력 등 같은 상이한 측정값 품질들에 대응할 수 있다.
도 4c를 참조하여, 시스템(400)은 커버리지 영역(422, 432)을 포함한다. 커버리지 영역(422, 432)은 네트워크 엘리먼트(420, 430)으로부터 방사상으로 그리고 각도적으로 정의된 지리적 빈들(404)로 가상으로 분해된다. 일 양상에서, 빈들(426, 436)의 크기는 시스템(400) 조작자 또는 인프라구조 판매자에 의해 구성될 수 있다. 빈들(426, 436)의 크기는 한편으로 커버리지 정보의 입도 및 다른 한편으로 프로세싱 복잡성과 저장 요구조건들 사이의 균형을 결정하는 것을 도울 수 있고, 여기서 보다 작은 빈들(404)은 보다 큰 입도를 제공하고, 보다 큰 빈들(404)은 감소된 프로세싱 복잡성 및 저장 요구조건들을 제공한다. 일 양상에서, 빈들(426, 436)은 커버리지 영역들(424, 434)에 걸쳐 방사상 및 각도적으로 균일한 크기인 반면, 다른 양상에서 관심 있는 지리적 지점들은 가변하는 크기를 가진 빈들(426, 436)을 가질 수 있다. 예를 들어, 만약 커버리지 영역(420)이 도시에 걸쳐있고 커버리지 영역(430)이 시골 영역에 걸쳐 있으면, 도시 커버리지 영역(420)에 대한 빈 크기는 시골 커버리지 영역(430)에 대한 빈 크기보다 작을 수 있다. 다른 예에서, 만약 영역이 과거의 커버리지 문제들을 나타냈다면, 보다 작은 빈들은 문제 있는 스폿들을 보다 가깝게 배치하도록 그 영역에 사용될 수 있다.
도시된 도면에서, 제 1 네트워크 엘리먼트(예를 들어, 기지국)(420)는 빈들(426) 내에 배치된 제 1 세트의 무선 디바이스들(422)에 접속된다. 제 2 네트워크 엘리먼트(예를 들어, 기지국)(430)는 빈들(436) 내에 배치된 하나 이상의 무선 디바이스들(432)에 접속된다. 상기된 바와 같이, 무선 디바이스들(422 및 432)은 네트워크 커버리지의 원래의 성능 측정값들 및 서비스 품질을 수집할 수 있고 각각 성능 측정값들을 네트워크 엘리먼트들(예를 들어, 기지국들, 노드B들 등)(420 및 430)에 제공할 수 있다. 성능 측정값들은 예를 들어 성능 측정값이 네트워크 엘리먼트들(420 및 430)에 전송될 때의 시간에서 검출된 셀들의 물리적 셀 식별, 검출된 셀들의 신호 세기, 및 무선 디바이스들(422)의 위치 정보(예를 들어, 빈 426, 436의 식별)을 포함할 수 있다. 무선 디바이스들(422 및 432)은 성능 측정값들을 RRC 25.311 및 26.331 같은 오버 더 에어 프로토콜들을 통하여 네트워크 엘리먼트들(420 및 430)에 공급할 수 있다.
네트워크 엘리먼트들(406, 410, 420 및 430)은 각각의 무선 디바이스들(408, 412, 422, 432)에 대한 커버리지 통계치들을 결정할 수 있다. 커버리지 통계치들은 각각의 측정값 품질에 대해 빈(404, 426, 436)당 계산될 수 있다: 상기 측정값 품질은 신호 품질, 최대 신호 품질, 최소 신호 품질, 평균 신호 품질(dB, 선형), 및 신호 품질의 표준 편차(dB, 선형)의 확률 밀도 함수(PDF) 또는 누적 분포 함수(CDF)이다. 커버리지 통계치들은 빈들(404, 426, 436)의 임의의 그룹에 걸쳐 시간에 따라, 및 등등에 따라 집계될 수 있다. 커버리지 통계치들은 평균 RSCP(UMTS)/RSRP(LTE), 평균 Ec/lo(UMTS)/RSRQ(LTE), 음성 서비스에 대한 평균 블록 에러율, 및 음성 서비스에 대한 최대 무선 디바이스(408, 412, 422 및 432)를 포함할 수 있다.
부가적으로, 다른 평균 통계치들은 빈(404, 426, 436)당 수신된 성능 측정값들의 수, 빈(404, 426, 436)당 리포팅하는 상이한 무선 디바이스들(408, 412, 422 및 432)의 수, 빈(404, 426, 436)당 시그널링 접속들의 수, 서비스 빈(404, 426, 436)당 블록 에러율, 서비스 빈(404, 426, 436)당 무선 디바이스(408, 412, 422 및 432) Tx 전력 및 서비스 빈(404, 426, 436)당 무선 디바이스(408, 412, 422 및 432) 버퍼 상태 같은 무선 디바이스(408, 412, 422 및 432) 성능 측정값들을 바탕으로 동일한 방식으로 계산될 수 있다.
이전에 논의된 바와 같이, 커버리지 통계치들은 엘리먼트 관리자들(406, 410, 420, 430)로부터 커버리지 최적화 엔티티(도 1 참조)로 통신될 수 있고, 상기 커버리지 최적화 엔티티는 커버리지 최적화 알고리즘을 실행할 수 있고 커버리지 통계치들을 바탕으로 커버리지(예를 들어, 경사도, 방위각 변화들 등)를 최적화하기에 필요한 구성 변화들에 관한 추천들을 제공할 수 있다. 부가적으로, 커버리지 통계치들은 용량 크기 결정, 및 네트워크 계획을 포함하는 네트워크 계획의 다른 양상들에 사용될 수 있다.
도 5를 참조하여, 무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하는 것을 돕는 시스템(500)이 도시된다. 예를 들어, 시스템(500)은 적어도 부분적으로 기지국, 모바일 디바이스, 등에 상주할 수 있다. 다른 예시적인 양상에 따라, 시스템(500)은 NodeB 내에 적어도 부분적으로 상주할 수 있다. 시스템(500)이 프로세서, 소프트웨어, 또는 이들의 조합(예를 들어, 펌웨어)에 의해 구현되는 기능들을 나타내는 기능 블록들일 수 있는 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현되는 것이 인식될 것이다. 시스템(500)은 결합하여 동작할 수 있는 수단의 논리적 그룹화부(502)를 포함한다. 예를 들어, 논리적 그룹화부(502)는 모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻기 위한 수단(504)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스는 GPS 등 같은 위치 데이터와 함께 기지국당 무선 디바이스에서 수신된 신호 전력, 무선 디바이스에 액세스할 수 있는 각각의 기지국에 대한 캐리어 대 간섭 비율, 무선 디바이스 송신 전력, 블록 헤더 레이트, 무선 디바이스 버퍼 상태, 콜 드롭(call drop) 상태 등과 같은 성능 측정값 데이터를 송신할 수 있다. 추가로, 논리 그룹화부(502)는 위치 데이터를 바탕으로 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 저장하기 위한 수단(506)을 포함할 수 있고, 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스된 셀 내의 상이한 지리적 영역에 대응한다. 예를 들어, 저장 어레이는 지리적 구역 내에 배열된 지리적 영역들에 대응하는 빈들로 정의될 수 있다. 일 양상에서, 지리적 영역들은 그리드(grid) 또는 바둑판 패턴 같은 지리적 구역에 걸쳐 균일하게 분배될 수 있다. 다른 양상에서, 지리적 영역들은 미리 정의된 위치 내에 보다 큰 그리드 밀도로 비균일하게 분배될 수 있다. 다른 양상에서, 그리드를 정의하는 것은 중심에 기지국을 가지는 극 좌표 시스템을 통하여 이루어질 수 있다. 게다가, 논리 그룹화부(502)는 기지국에서 각각의 가상 지리적 빈에 저장된 적어도 일부의 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하기 위한 수단(508)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터는 트리거 이벤트가 발생할 때까지 집계될 수 있다. 예를 들어, 트리거링 이벤트는 미리 결정된 시간 기간, 무선 디바이스 엔트리들의 미리 결정된 수가 수신됨, 특정 성능 측정값의 미리 결정된 수가 수신됨, 네트워크 관리자 요청 등을 포함할 수 있다. 게다가, 논리 그룹화부(502)는 기지국으로부터 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하기 위한 수단(510)을 포함할 수 있다. 부가적으로, 시스템(500)은 수단(504, 506, 508 및 510)과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 유지하는 메모리(512)를 포함할 수 있다. 메모리(512) 외부에 있는 것으로 도시되지만, 하나 이상의 수단(504, 506, 508 및 510)이 메모리(512) 내에 존재할 수 있다는 것이 이해될 것이다.
도 6을 참조하여, 일 양상에 따른 다중 액세스 무선 통신 시스템은 도시된다. 액세스 포인트(600)(AP)는 다중 안테나 그룹들을 포함하고, 하나의 안테나 그룹은 604 및 606을 포함하고, 다른 안테나 그룹은 608 및 610을 포함하고, 부가적인 안테나 그룹은 612 및 614를 포함한다. 도 6에서, 단지 두 개의 안테나들만이 각각의 안테나 그룹에 대해 도시되었지만, 보다 많거나 적은 안테나들이 각각의 안테나 그룹에 사용될 수 있다. 액세스 단말(616)(AT)은 안테나들(612 및 614)과 통신하고, 여기서 안테나들(612 및 614)은 순방향 링크(620)를 통하여 액세스 단말(616)에 정보를 송신하고 역방향 링크(618)를 통하여 액세스 단말(616)로부터 정보를 수신한다. 액세스 단말(622)은 안테나들(606 및 608)과 통신하고, 안테나들(606 및 608)은 순방향 링크(626)를 통하여 액세스 단말(602)에 정보를 송신하고 역방향 링크(624)를 통하여 액세스 단말(622)로부터 정보를 수신한다. FDD 시스템에서, 통신 링크들(618, 620, 624 및 626)은 통신을 위하여 상이한 주파수를 사용할 수 있다. 예를 들어, 순방향 링크(620)는 역방향 링크(618)에 의해 사용된 것과 상이한 주파수를 사용할 수 있다.
안테나들의 각각의 그룹 및/또는 상기 안테나들이 통신하도록 설계된 영역은 종종 액세스 포인트의 섹터라 지칭된다. 상기 양상에서, 안테나 그룹들 각각은 액세스 포인트(600)에 의해 커버되는 영역들의 섹터에서 액세스 단말들에 통신하도록 설계된다.
순방향 링크들(620 및 626)을 통한 통신에서, 액세스 포인트(600)의 송신 안테나들은 상이한 액세스 단말들(616 및 624)에 대한 순방향 링크들의 신호-대-잡음 비를 개선하기 위하여 빔포밍(beamforming)을 사용한다. 또한, 커버리지를 통하여 임의적으로 산란되는 액세스 단말들로 송신하기 위한 빔포밍을 사용하는 액세스 포인트는 단일 안테나를 통해 모든 액세스 단말들로 송신하는 액세스 포인트보다 이웃 셀들의 액세스 단말들에 대해 간섭을 덜 유발한다.
액세스 포인트는 단말들과 통신하기 위하여 사용된 고정국일 수 있고 또한 액세스 포인트, 노드 B, 또는 몇몇 다른 용어로 지칭될 수 있다. 액세스 단말은 액세스 단말, 사용자 장비(UE), 무선 통신 디바이스, 단말, 액세스 단말 또는 몇몇 다른 용어로 지칭될 수 있다.
도 7을 참조하여, MIMO 시스템(700) 내의 송신기 시스템(710)(또한 액세스 포인트로서 공지됨) 및 수신기 시스템(750)(또한 액세스 단말로서 공지됨)의 양상의 블록도는 도시된다. 송신기 시스템(710)에서, 다수의 데이터 스트림들에 대한 트래픽 데이터는 데이터 소스(712)로부터 송신(TX) 데이터 프로세서(714)로 제공된다.
일 양상에서, 각각의 데이터 스트림은 각각의 송신 안테나를 통해 송신된다. TX 데이터 프로세서(714)는 코딩된 데이터를 제공하기 위하여 그 데이터 스트림에 대해 선택된 특정 코딩 방식을 바탕으로 각각의 데이터 스트림에 대한 트래픽 데이터를 포맷팅, 코딩, 및 인터리빙한다.
각각의 데이터 스트림에 대한 코딩된 데이터는 OFDM 기술들을 사용하여 파일롯 데이터와 멀티플렉싱될 수 있다. 파일롯 데이터는 통상적으로 공지된 방식으로 프로세싱되는 공지된 데이터 패턴이고 채널 응답을 추정하기 위하여 수신기 시스템에서 사용될 수 있다. 각각의 데이터 스트림에 대해 멀티플렉싱된 파일롯 및 코딩된 데이터는 변조 심볼들을 제공하기 위하여 그 데이터 스트림에 대해 선택된 특정 변조 방식(예를 들어, BPSK, QSPK, MPSK, 또는 M-QAM)을 바탕으로 변조(즉, 심볼 맵핑)된다. 각각의 데이터 스트림에 대한 데이터 레이트, 코딩, 및 변조는 프로세서(730)에 의해 수행된 명령들에 의해 결정될 수 있다.
모든 데이터 스트림들에 대한 변조 심볼들은 변조 심볼들을 추가로 프로세싱(예를 들어, OFDM에 대해)할 수 있는 TX MIMO 프로세서(720)에 제공된다. TX MIMO 프로세서(720)는 NT 변조 심볼 스트림들을 NT 송신기들(TMTR)(722a 내지 722t)에 제공한다. 특정 양상들에서, TX MIMO 프로세서(720)는 데이터 스트림들의 심볼들에 그리고 심볼이 송신되는 안테나에 빔포밍 웨이트들을 적용한다.
각각의 송신기(722)는 하나 이상의 아날로그 신호들을 제공하기 위하여 각각의 심볼 스트림을 수신 및 프로세싱하고, MIMO 채널을 통한 송신에 적당한 변조된 신호를 제공하기 위하여 아날로그 신호들을 추가로 컨디셔닝(예를 들어, 증폭기들, 필터들 및 업컨버터들)한다. 송신기들(722a 내지 722t)로부터 NT 변조된 신호들은 각각 NT 안테나들(724a 내지 724t)로부터 송신된다.
수신기 시스템(750)에서, 송신된 변조 신호들은 NR 안테나들(752a 내지 752r)에 의해 수신되고 각각의 안테나(752)로부터 수신된 신호는 각각의 수신기(RCVR)(754a 내지 754r)에 제공된다. 각각의 수신기(754)는 각각의 수신된 신호를 컨디셔닝(예를 들어, 필터링, 증폭 및 다운컨버팅)하고, 샘플들을 제공하기 위하여 컨디셔닝된 신호를 디지털화하고, 그리고 대응하는 "수신된" 심볼 스트림을 제공하기 위하여 샘플들을 추가로 프로세싱한다.
RX 데이터 프로세서(760)는 NT "검출된" 심볼 스트림들을 제공하기 위하여 특정 수신기 프로세싱 기술을 바탕으로 NR 수신기들(754)로부터 NR 수신된 심볼 스트림들을 수신 및 프로세싱한다. RX 데이터 프로세서(760)는 데이터 스트림에 대한 트래픽 데이터를 복원하기 위하여 각각 검출된 심볼 스트림을 복조, 디인터리빙, 및 디코딩한다. RX 데이터 프로세서(760)에 의한 프로세싱은 송신기 시스템(710)에서 TX MIMO 프로세서(720) 및 TX 데이터 프로세서(714)에 의해 수행된 것과 상보적이다.
프로세서(770)는 어느 프리-코딩 매트릭스를 사용할지를 주기적으로 결정한다(하기 논의됨). 프로세서(770)는 매트릭스 인덱스 부분 및 랭크 값 부분을 포함하는 역방향 링크 메시지를 포뮬레이팅한다.
역방향 링크 메시지는 통신 링크 및/또는 수신된 데이터 스트림에 관한 다양한 타입들의 정보를 포함할 수 있다. 역방향 링크 메시지는 또한 데이터 소스(736)로부터 다수의 데이터 스트림들에 대한 트래픽 데이터를 수신하는 TX 데이터 프로세서(738)에 의해 프로세싱되고, 변조기(780)에 의해 변조되고, 송신기들(754a 내지 754r)에 의해 컨디셔닝되고, 송신기 시스템(710)으로 다시 송신된다.
송신기 시스템(710)에서, 수신기 시스템(750)으로부터 변조된 신호들은 수신기 시스템(750)에 의해 송신된 역방향 링크 메시지를 추출하기 위하여 안테나들(724)에 의해 수신되고, 수신기들(722)에 의해 컨디셔닝되고, 복조기(740)에 의해 복조되고, 그리고 RX 데이터 프로세서(742)에 의해 프로세싱된다. 프로세서(730)는 빔포밍 웨이트들을 결정하는데 사용하기 위해 어느 프리-코딩 매트릭스가 추출된 메시지를 프로세싱하는지를 결정한다.
일 양상에서, 논리적 채널들은 제어 채널들 및 트래픽 채널들로 분류된다. 논리적 제어 채널들은 시스템 제어 정보를 브로드캐스팅하기 위한 DL 채널인 브로드캐스트 제어 채널(BCCH), 페이징 정보를 전달하는 DL 채널인 페이징 제어 채널(PCCH), 멀티미디어 브로드캐스트 및 멀티캐스트 서비스(MBMS) 스케쥴링 및 하나 또는 몇몇의 MTCH들에 대한 제어 정보를 송신하기 위하여 사용된 포인트-투-멀티포인트(Point-to-multipoint) DL 채널인 멀티캐스트 제어 채널(MCCH)을 포함한다. 일반적으로, RRC 접속을 구축한 후 이 채널은 MBMS(주의: 이전 MCCH+MSCH)를 수신하는 UE들에 의해서만 사용된다. 전용 제어 채널(DCCH)은 전용 제어 정보를 송신하고 RRC 접속을 가진 UE들에 의해 사용되는 포인트-투-포인트 양방향 채널이다. 일 양상에서, 논리 트래픽 채널들은 하나의 UE에 전용인 사용자 정보의 전달을 위한 포인트-투-포인트 양방향 채널인 전용 트래픽 채널(DTCH)을 포함한다. 또한, 트래픽 데이터를 송신하기 위한 포인트-투-멀티포인트 DL 채널에 대한 멀티캐스트 트래픽 채널(MTCH)을 포함한다.
일 양상에서, 전송 채널들은 DL 및 UL로 분류된다. DL 전송 채널들은 브로드캐스트 채널(BCH), 다운링크 공유 데이터 채널(DL-SDCH) 및 페이징 채널(PCH)을 포함하고, PCH는 전체 셀을 통해 브로드캐스팅되고 다른 제어/트래픽 채널들에 사용될 수 있는 PHY 자원들에 맵핑되는 UE 전력 절약(DRX 사이클은 네트워크에 의해 UE로 지적됨)의 지원을 위한 것이다. UL 전송 채널들은 랜덤 액세스 채널(RACH), 요청 채널(REQCH), 업링크 공유 데이터 채널(UL-SDCH) 및 다수의 PHY 채널들을 포함한다. PHY 채널들은 DL 채널들 및 UL 채널들의 세트를 포함한다.
DL PHY 채널들은:
공통 파일롯 채널(CPICH)
동기화 채널(SCH)
공통 제어 채널(CCCH)
공유된 DL 제어 채널(SDCCH)
멀티캐스트 제어 채널(MCCH)
공유된 UL 할당 채널(SUACH)
확인응답 채널(ACKCH)
DL 물리적 공유 데이터 채널(DL-PSDCH)
UL 전력 제어 채널(UPCCH)
페이징 표시기 채널(PICH)
로드 표시기 채널(LICH)
을 포함한다.
UL PHY 채널들은:
물리적 랜덤 액세스 채널(PRACH)
채널 품질 표시기 채널(CQICH)
확인응답 채널(ACKCH)
안테나 서브셋 표시기 채널(ASICH)
공유 요청 채널(SREQCH)
UL 물리적 공유 데이터 채널(UL-PSDCH)
광대역 파일롯 채널(BPICH)
을 포함한다.
일 양상에서, 채널 구조는 단일 캐리어 파형의 낮은 PAR(임의의 주어진 시간에서, 채널이 주파수에서 연속되거나 균일하게 이격됨)을 유지하도록 제공된다.
본 문서의 목적들을 위해, 다음 약어들이 적용될 수 있다:
AM : 확인응답된 모드
AMD : 확인응답된 모드 데이터
ARQ : 자동 반복 요청
BCCH : 광대역 제어 채널
BCH : 광대역 채널
C- : 제어-
CCCH : 공통 제어 채널
CCH : 제어 채널
CCTrCH : 코딩된 복합 전송 채널
CP : 순환적 프리픽스
CRC : 순환 중복 검사
CTCH : 공통 트래픽 채널
DCCH : 전용 제어 채널
DCH : 전용 채널
DL : 다운링크
DSCH : 다운링크 공유 채널
DTCH : 전용 트래픽 채널
FACH : 순방향 링크 액세스 채널
FDD : 주파수 분할 듀플렉스
L1 : 계층 1(물리적 계층)
L2 : 계층 2(데이터 링크 층)
L3 : 계층 3(네트워크 계층)
LI : 길이 표시기
LSB : 최하위 비트
MAC : 매체 액세스 제어
MBMS : 멀티미디어 브로드캐스트 멀티캐스트 서비스
MCCH : MBMS 포인트-투-멀티포인트 제어 채널
MRW : 이동 수신 윈도우
MSB : 최상위 비트
MSCH : MBMS 포인트-투-멀티포인트 스케쥴링 채널
MTCH : MBMS 포인트-투-멀티포인트 트래픽 채널
PCCH : 페이징 제어 채널
PCH : 페이징 채널
PDU : 프로토콜 데이터 유닛
PHY : 물리적 계층
PhyCH : 물리적 채널들
RACH : 랜덤 액세스 채널
RLC : 무선 링크 제어
RRC : 무선 자원 제어
SAP : 서비스 액세스 포인트
SDU : 서비스 데이터 유닛
SHCCH : 공유된 채널 제어 채널
SN : 시퀀스 번호
SUFI : 슈퍼 필드
TCH : 트래픽 채널
TDD : 시분할 듀플렉스
TFITransport : 포맷 표시기
TM : 투명 모드
TMD : 투명 모드 데이터
TTI : 송신 시간 간격
U- : 사용자-
UE : 사용자 장비
UL : 업링크
UM : 확인응답되지 않은 모드
UMD : 확인응답되지 않은 모드 데이터
UMTS : 유니버셜 모바일 텔레커뮤니케이션스 시스템
UTRA : UMTS 지상 무선 액세스
UTRAN : UMTS 지상 무선 액세스 네트워크
MBSFN : 멀티캐스트 브로드캐스트 단일 주파수 네트워크
MCE : MBMS 조정 엔티티
MCH : 멀티캐스트 채널
DL-SCH : 다운링크 공유 채널
MSCH : MBMS 제어 채널
PDCCH : 물리적 다운링크 제어 채널
PDSCH : 물리적 다운링크 공유 채널
이 출원에 사용된 바와 같이, 용어들 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 및 등등은 펌웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행 소프트웨어(이들로 제한되지 않음) 같은 컴퓨터-관련 엔티티를 포함하는 것으로 의도된다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서 상에서 동작하는 프로세스, 프로세서, 오브젝트, 실행 가능, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터(이들로 제한되지 않음)일 수 있다. 도시에 의해, 컴퓨팅 디바이스 상에서 동작하는 애플리케이션 및 컴퓨팅 디바이스 둘 다는 하나의 컴포넌트들일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트들은 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 상에 배치될 수 있거나/있고 둘 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 게다가, 이들 컴포넌트들은 저장된 다양한 데이터 구조들을 가진 다양한 컴퓨터 판독 가능 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 로컬 시스템에서, 분산 시스템에서의 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 같은 하나 이상의 데이터 패킷들을 가진 신호에 따라, 및/또는 신호에 의해 다른 시스템들과 인터넷 같은 네트워크를 통해 로컬 및/또는 원격 프로세스들에 의해 통신할 수 있다.
게다가, 다양한 양상들은 유선 단말 또는 무선 단말일 수 있는 단말과 관련하여 여기에 기술된다. 단말은 시스템, 디바이스, 가입자 유닛, 가입자 국, 이동국, 모바일, 모바일 디바이스, 원격 국, 원격 단말, 액세스 단말, 사용자 단말, 단말, 통신 디바이스, 사용자 에이전트, 사용자 디바이스, 또는 사용자 장비(UE)를 지칭할 수 있다. 무선 단말은 셀룰러 전화, 위성 전화, 코드리스 전화, 세션 개시 프로토콜(SIP) 전화, 무선 로컬 루프(WLL) 국, 개인용 휴대정보 단말기(PDA), 무선 접속 능력을 가진 핸드헬드 디바이스, 컴퓨팅 디바이스, 또는 무선 모뎀에 접속된 다른 프로세싱 디바이스들일 수 있다. 게다가, 다양한 양상들은 기지국과 관련하여 여기에 기술된다. 기지국은 무선 단말(들)과 통신하기 위해 사용될 수 있고 또한 액세스 포인트, 노드 B, 또는 몇몇 다른 용어로서 지칭될 수 있다.
게다가, 용어 "또는"은 배타적 "또는"보다 오히려 총괄적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 다르게 특정되지 않거나, 상황으로부터 명백하지 않으면, 어구 "X는 A 또는 B를 이용한다"는 임의의 자연적인 총괄적 교환들을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 어구 "X는 A 또는 B를 이용한다"는 임의의 다음 예들에 의해 만족된다: X는 A를 이용한다; X는 B를 이용한다; 또는 X는 A 및 B 둘 다를 이용한다. 게다가, 이 출원 및 첨부된 청구항들에 사용된 단수형은 일반적으로 다르게 특정되지 않거나 그 상황에서 단일 형태로 지적된 것이 명확하지 않으면 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
여기에 기술된 기술들은 CDMA, TDMA, FDMA, OFDMA, SC-FDMA 및 다른 시스템들 같은 다양한 무선 통신 시스템들에 사용될 수 있다. 용어들 "시스템" 및 "네트워크"는 종종 상호 교환하여 사용된다. CDMA 시스템은 유니버셜 지상 무선 액세스(UTRA), cdma2000 등과 같은 무선 기술을 구현할 수 있다. UTRA는 광대역-CDMA(W-CDMA) 및 CDMA의 다른 변형들을 포함한다. 게다가, cdma2000은 IS-2000, IS-95 및 IS-856 표준들을 커버한다. TDMA 시스템은 모바일 통신들을 위한 글로벌 시스템(GSM) 같은 무선 기술을 구현할 수 있다. OFDMA 시스템은 이벌빙된 UTRA(E-UTRA), 울트라 모바일 브로드밴드(UMB), IEEE 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802.20, 플래시-OFDM 등을 구현할 수 있다. UTRA 및 E-UTRA는 UMTS의 일부이다. 3GPP 롱 텀 에볼루션(LTE)는 다운링크 상에서 OFDMA를 이용하고 업링크 상에서 SC-FDMA를 이용하는 E-UTRA를 사용하는 UMTS의 릴리스이다. UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE 및 GSM은 3GPP라 지칭된 조직으로부터의 문서들에 기술된다. 부가적으로, cdma2000 및 UMB는 3GPP2라 지칭되는 조직으로부터의 문서들에 기술된다. 게다가, 그런 무선 통신 시스템들은 부가적으로 언페어링 언라이센싱(unpaired unlicensed) 스펙트럼들을 종종 사용하는 피어-투-피어(예를 들어, 모바일-대-모바일) 애드 혹 네트워크 시스템들, 802.xx 무선 LAN, BLUETOOTH 및 임의의 다른 짧거나 긴 범위 무선 통신 기술들을 포함할 수 있다.
다양한 양상들 또는 특징들은 다수의 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템들의 측면에서 제공될 것이다. 다양한 시스템들이 부가적인 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 포함할 수 있거나 있고 도면들과 관련하여 논의된 모든 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 포함하지 않을 수 있다는 것이 이해 및 인식될 것이다. 이들 접근법들의 조합은 또한 사용될 수 있다.
여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 로직들, 논리 블록들, 모듈들 및 회로들은 여기에서 설명되는 기능들을 수행하도록 설계된 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC), 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그래밍가능한 로직 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들 또는 이들의 임의의 조합을 통해 구현되거나 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있으며, 대안적으로 범용 프로세서는 임의의 기존의 프로세서, 제어기, 마이크로콘트롤러 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연결된 하나 이상의 마이크로프로세서들 또는 임의의 다른 이러한 구성으로서 구현될 수 있다. 추가적으로, 적어도 하나의 프로세서는 위에서 설명된 단계들 및/또는 동작들 중 하나 이상을 수행하도록 동작가능한 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다.
여기에서 제시되는 양상들과 관련하여 설명되는 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 둘의 조합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 기술적으로 공지된 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 상주할 수 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서에 연결될 수 있으며, 그 결과 프로세서는 저장 매체로부터 정보를 판독하고 저장 매체로 정보를 기록할 수 있다. 대안적으로, 저장 매체는 프로세서로 통합될 수 있다. 또한, 몇몇 양상들에서, 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 내에 포함될 수 있다. ASIC은 사용자 터미널 내에 포함될 수 있다. 부가적으로, ASIC는 사용자 단말에 상주할 수 있다. 대안적으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 터미널 내에 개별적인 컴포넌트들로서 상주할 수 있다. 추가적으로, 몇몇 양상들에서, 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은, 컴퓨터 프로그램 물건(product)으로 통합될 수 있는, 기계 판독가능 매체 및/또는 컴퓨터 판독가능 매체 상에 코드들 및/또는 명령들 중 하나 또는 임의의 조합 또는 세트로서 상주할 수 있다.
하나 이상의 양상들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 결합으로 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기능들은 컴퓨터-판독가능 매체 상의 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나 또는 송신될 수 있다. 컴퓨터-판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 이동을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체 모두를 포함한다. 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 사용가능한 매체일 수 있다. 예시적으로, 이러한 컴퓨터-판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 요구되는 프로그램 코드를 전달하거나 또는 저장하기 위해 사용될 수 있으며 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있으며, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 임의의 접속이 적절하게 컴퓨터-판독가능 매체로 지칭된다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, 디지털 가입자 라인(DSL), 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버 또는 다른 원격 소스로부터 전송되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스트 페어, DSL, 또는 적외선, 라디오 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 범위 내에 포함된다. 여기에서 사용되는 디스크(disk) 및 디스크(disc)는 콤팩트 디스크(CD: compact disc), 레이저 디스크(laser disc), 광학 디스크(optical disc), 디지털 다기능 디스크(DVD: digital versatile disc), 플로피 디스크(floppy disk) 및 블루-레이 디스크(blu-ray disc)를 포함하며, 여기서 디스크(disk)들은 통상적으로 자기적으로 데이터를 재생성하는 반면에 디스크(disc)들은 레이저들을 통해 데이터를 광학적으로 재생한다. 위의 것들의 조합은 또한 컴퓨터-판독가능 매체의 범위 내에 포함되어야 할 것이다.
제시된 내용은 예시적인 양상들 및/또는 실시예들을 논의하였으며, 다양한 변형들 및 수정들이 첨부된 청구항들에 의해 정의되는 설명된 양상들 및/또는 실시예들의 범위를 벗어남이 없이 여기에서 이루어질 수 있다는 것을 유의하도록 한다. 또한, 설명된 양상들 및/또는 실시예들의 엘리먼트들이 단수 형태로 설명되거나 청구될 수 있더라도, 단수 형태에 대한 한정이 명백하게 언급되지 않는 한 복수 형태가 고려된다. 추가적으로, 임의의 양상 및/또는 실시예의 전부 또는 일부는, 다르게 언급되지 않는 한, 임의의 다른 양상 및/또는 실시예의 전부 또는 일부와 함께 이용될 수 있다.

Claims (35)

  1. 무선 네트워크에 대한 성능 측정값(performance measurement)들을 생성하기 위한 방법으로서,
    기지국에서, 모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻는 단계;
    상기 기지국에서 그리고 상기 위치 데이터에 기초하여, 상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈(bin)에 저장하는 단계 ? 각각의 가상 지리적 빈은 상기 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역들 중 하나에 대응함 ?;
    상기 기지국에서, 각각의 가상 지리적 빈에 저장된 적어도 일부의 상기 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하는(aggregating) 단계; 및
    상기 기지국으로부터, 상기 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하는 단계를 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 성능 측정값들의 적어도 일부를 저장하기 전에, 수신된 상기 성능 측정값들로부터 상기 모바일 디바이스를 개별적으로 식별하는 성능 측정값들을 제거하는 단계를 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    송신된 상기 데이터에 응답하여, 상기 기지국이 상기 지리적 영역들 중 적어도 하나를 재정의하도록 하는 정보를, 상기 네트워크 관리자로부터 수신하는 단계를 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻는 단계는,
    기지국에서, 커버리지(coverage) 및 서비스 품질 및 위치 데이터를 측정하고 상기 측정값들을 상기 기지국에 리포팅하도록 적어도 하나의 모바일 디바이스를 구성하는 단계; 및
    상기 기지국에서, 상기 모바일 디바이스로부터 커버리지 및 서비스 품질 측정값들 및 위치 데이터를 수신하는 단계를 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 집계하는 단계는,
    하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들을 생성하기 위하여 다중 가상 지리적 빈들로부터 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 집계하는 단계를 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 기지국에서, 상기 위치-기반 성능 측정값들을 성능 측정값 파일로 포맷팅(formatting)하는 단계 ? 상기 성능 측정값 파일은 상기 네트워크 관리자에 의해 인식 가능하도록 포맷팅됨 ? 를 더 포함하고,
    상기 송신하는 단계는 상기 성능 측정값 파일의 적어도 일부를 상기 네트워크 관리자로 송신하는 단계를 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 성능 측정값들은,
    무선 디바이스에 액세스할 수 있는 기지국당 상기 무선 디바이스에서의 수신된 신호 전력; 또는
    상기 무선 디바이스에 액세스할 수 있는 각각의 기지국에 대한 캐리어(carrier) 대 간섭 비율; 또는
    무선 디바이스 송신 전력; 또는
    무선 디바이스 블록 헤더(header) 레이트(rate); 또는
    무선 디바이스 버퍼 상태; 또는
    콜 드롭(call drop) 상태 중 적어도 하나를 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 위치 데이터는 위도 및 경도 데이터 또는 네트워크 위치 데이터를 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 저장하는 단계는 상기 성능 측정값들이 수신될 때 상기 가상 지리적 빈에 상기 성능 측정값들로서 적어도 일부를 저장하는 단계를 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈은 다중 시간 기간들로 논리적으로 분할되고 그리고 상기 저장하는 단계는 상기 성능 측정값들이 수신되었던 시간에 따라 상기 가상 지리적 빈의 선택된 분할부에 상기 성능 측정값들로서 적어도 일부를 저장하는 단계를 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  11. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈들에 대응하는 지리적 영역들은 상기 기지국에 의해 서비스되는 셀에 걸쳐 인접하면서(contiguously) 그리고 균일하게 분배되는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈들은 상기 기지국에 의해 서비스되는 셀을 통하여 정의된 방향들에 대응하는 정의된 데카르트 좌표들을 통하여 인접하도록 분배되는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈들은 상기 기지국이 중심으로 정의되는 극 좌표들을 사용하여 상기 기지국에 의해 서비스되는 셀을 통하여 인접하도록 분배되는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈들은 상기 네트워크 관리자에 의해 미리 결정된 위치에서 가상 지리적 빈들이 보다 큰 밀집도(density)를 가지면서, 상기 기지국에 의해 서비스되는 상기 셀에 걸쳐 비-균일하게 인접하도록 분배되는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  15. 제 1 항에 있어서,
    상기 집계된 데이터의 적어도 일부를 송신하는 단계는,
    트리거링(triggering) 이벤트가 발생하였는지를 결정하는 단계; 및
    상기 트리거링 이벤트가 발생하였다고 결정한 때, 상기 집계된 데이터의 적어도 미리 결정된 부분이 송신되도록 준비시키는 단계를 더 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 트리거링 이벤트는,
    시간의 미리 결정된 지속 기간의 경과; 또는
    상기 저장 어레이에서 미리 결정된 수의 엔트리들의 수신; 또는
    상기 저장 어레이에서 미리 결정된 수의 적어도 하나의 성능 측정값 엔트리의 수신; 또는
    상기 네트워크 관리자로부터의 요청의 수신 중 적어도 하나를 포함하는,
    무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하기 위한 방법.
  17. 무선 네트워크에 대한 성능 측정값들을 생성하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서로서,
    기지국에서, 모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻기 위한 제 1 모듈;
    상기 기지국에서 그리고 상기 위치 데이터에 기초하여, 상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 저장하기 위한 제 2 모듈 ? 각각의 가상 지리적 빈은 상기 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역들 중 하나에 대응함 ?;
    상기 기지국에서, 각각의 가상 지리적 빈에 저장된 적어도 일부의 상기 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하기 위한 제 3 모듈; 및
    상기 기지국으로부터, 상기 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하기 위한 제 4 모듈을 포함하는,
    적어도 하나의 프로세서.
  18. 컴퓨터-판독 가능 매체로서,
    컴퓨터로 하여금 모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻게 하기 위한 제 1 세트의 코드들;
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 상기 위치 데이터에 기초하여 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 저장하게 하기 위한 제 2 세트의 코드들 ? 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역들 중 하나에 대응함 ?;
    상기 컴퓨터로 하여금 각각의 가상 지리적 빈에 저장된 적어도 일부의 상기 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하게 하기 위한 제 3 세트의 코드들; 및
    상기 컴퓨터로 하여금 상기 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하게 하기 위한 제 4 세트의 코드들을 포함하는,
    컴퓨터-판독 가능 매체.
  19. 장치로서,
    기지국에서, 모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻기 위한 수단;
    상기 기지국에서 그리고 상기 위치 데이터에 기초하여, 상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 저장하기 위한 수단 ? 각각의 가상 지리적 빈은 상기 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역들 중 하나에 대응함 ?;
    상기 기지국에서, 각각의 가상 지리적 빈에 저장된 적어도 일부의 상기 측정값들을 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하기 위한 수단; 및
    상기 기지국으로부터, 상기 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하기 위한 수단을 포함하는,
    장치.
  20. 장치로서,
    모바일 디바이스로부터 성능 측정값들 및 위치 데이터를 얻도록 동작가능한 수신기;
    상기 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 상기 위치 데이터에 기초하여 저장 어레이의 적어도 하나의 가상 지리적 빈에 저장하도록 동작가능한 저장 모듈 ? 각각의 가상 지리적 빈은 기지국에 의해 서비스되는 셀 내의 상이한 지리적 영역들 중 하나에 대응함 ?;
    각각의 가상 지리적 빈에 저장된 상기 측정값들의 적어도 일부를 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들로 집계하도록 동작가능한 프로세싱 모듈; 및
    상기 위치-기반 성능 측정값들의 적어도 일부를 네트워크 관리자에게 송신하도록 동작가능한 송신기를 포함하는,
    장치.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 저장 모듈은 상기 성능 측정값들의 적어도 일부를 저장하기 전에 수신된 상기 성능 측정값들로부터 상기 모바일 디바이스를 개별적으로 식별하는 성능 측정값들을 제거하도록 추가로 동작가능한,
    장치.
  22. 제 20 항에 있어서,
    적어도 커버리지 및 서비스 품질 및 위치 데이터를 포함하는 성능 측정값들을 측정하고 상기 측정값들을 상기 기지국에 리포팅하도록 적어도 하나의 모바일 디바이스를 구성하도록 동작가능한 구성 모듈을 더 포함하는,
    장치.
  23. 제 20 항에 있어서,
    상기 프로세싱 모듈은 하나 이상의 위치-기반 성능 측정값들을 생성하기 위하여 다중 가상 지리적 빈들로부터 얻어진 측정값들의 적어도 일부를 집계하도록 추가로 동작가능한,
    장치.
  24. 제 20 항에 있어서,
    상기 프로세싱 모듈은 상기 위치-기반 성능 측정값들을 성능 측정값 파일로 포맷팅하도록 추가로 동작가능하고, 상기 성능 측정값 파일은 상기 네트워크 관리자에 의해 인식될 수 있도록 포맷팅되고; 그리고
    상기 송신기는 상기 성능 측정값 파일의 적어도 일부를 상기 네트워크 관리자에게 송신하도록 추가로 동작가능한,
    장치.
  25. 제 20 항에 있어서,
    상기 수신기는 송신된 상기 데이터에 응답하여, 상기 기지국이 상기 지리적 영역들 중 적어도 하나를 재정의하도록 하는 정보를, 상기 네트워크 관리자로부터 수신하도록 추가로 동작가능한,
    장치.
  26. 제 20 항에 있어서,
    상기 성능 측정값들은,
    무선 디바이스에 액세스할 수 있는 기지국당 상기 무선 디바이스에서의 수신된 신호 전력; 또는
    상기 무선 디바이스에 액세스할 수 있는 각각의 기지국에 대한 캐리어 대 간섭 비율; 또는
    무선 디바이스 송신 전력; 또는
    무선 디바이스 블록 헤더 레이트; 또는
    무선 디바이스 버퍼 상태; 또는
    콜 드롭 상태 중 적어도 하나를 포함하는,
    장치.
  27. 제 20 항에 있어서,
    상기 위치 데이터는 위도 및 경도 데이터 또는 네트워크 위치 데이터를 포함하는,
    장치.
  28. 제 20 항에 있어서,
    상기 저장 모듈은 상기 성능 측정값들이 수신될 때 상기 가상 지리적 빈에 상기 성능 측정값들로서 적어도 일부를 저장하도록 추가로 동작가능한,
    장치.
  29. 제 20 항에 있어서,
    상기 프로세싱 모듈은,
    각각의 가상 지리적 빈을 다중 시간 기간들로 논리적으로 분할하고, 그리고
    상기 성능 측정값들이 수신되었던 시간에 따라 상기 가상 지리적 빈의 선택된 분할부에 상기 성능 측정값들로서 적어도 일부를 저장하도록 추가로 동작가능한,
    장치.
  30. 제 20 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈들에 대응하는 지리적 영역들은 상기 기지국에 의해 서비스되는 셀에 걸쳐 인접하면서 그리고 균일하게 분배되는,
    장치.
  31. 제 20 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈들은 상기 기지국에 의해 서비스되는 셀을 통하여 정의된 방향들에 대응하는 정의된 데카르트 좌표들을 통하여 인접하도록 분배되는,
    장치.
  32. 제 20 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈들은 상기 기지국이 중심으로 정의되는 극 좌표들을 사용하여 상기 기지국에 의해 서비스되는 상기 셀을 통하여 인접하도록 분배되는,
    장치.
  33. 제 20 항에 있어서,
    상기 가상 지리적 빈들은 상기 네트워크 관리자에 의해 미리 결정된 위치에서 가상 지리적 빈들의 보다 큰 밀집도를 가지면서, 상기 기지국에 의해 서비스되는 상기 셀에 걸쳐 비-균일하게 인접하도록 분배되는,
    장치.
  34. 제 20 항에 있어서,
    트리거링 이벤트가 발생하였는지 결정하고; 그리고
    상기 트리거링 이벤트가 발생하였다고 결정한 때, 상기 집계된 데이터의 적어도 미리 결정된 부분이 송신되도록 준비시키도록 동작가능한 리포팅 모듈을 더 포함하는,
    장치.
  35. 제 34 항에 있어서,
    상기 트리거링 이벤트는,
    시간의 미리 결정된 지속기간의 경과; 또는
    상기 저장 어레이에서 미리 결정된 수의 엔트리들의 수신; 또는
    상기 저장 어레이에서, 미리 결정된 수의 적어도 하나의 성능 측정값 엔트리의 수신; 또는
    상기 네트워크 관리자로부터의 요청의 수신 중 적어도 하나를 포함하는,
    장치.
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