KR101180855B1 - 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법 및 그 장치 - Google Patents

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KR101180855B1
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한정훈
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(주)누리텔레콤
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Abstract

본 발명은 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 감지하는 단계와, 누락된 구간과 동일 시간대의 과거 검침 데이터를 이용하여 누적 평균값을 연산하는 단계와, 상기 누락된 구간의 전후 시점에 수집된 제1 검침 데이터와 제2 검침 데이터의 산술 평균값을 연산하는 단계와, 상기 누적 평균값과 상기 산술 평균값을 서로 비교하는 단계와, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하는 경우, 상기 하위 디바이스가 공급받은 전력량과 소비 전력량을 이용하여 상기 하위 디바이스의 누락 전력량을 연산하고, 상기 누락 전력량과 상기 누적 평균값을 서로 비교하는 단계, 및 상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하는 경우, 상기 누적 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 포함하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법을 제공한다.
상기 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법 및 그 장치에 따르면, 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 그와 근접한 데이터로 예측하여 보정할 수 있는 이점이 있다. 또한, 상기와 같이 보정된 시구간 데이터는 시간제 변동 요금제를 적용할 수 있는 근거 데이터로 활용될 수 있다.

Description

원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법 및 그 장치{Method for compensating time slot data of remote meter data and apparatus thereof}
본 발명은 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법 및 그 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 원격 검침 과정에서 누락된 구간의 원격 검침 데이터를 그와 근접한 데이터로 예측하여 보정할 수 있는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
원격 검침 시스템은 검침 대상물(ex, 계량기)에 장착되는 에너지 검침용 종단 디바이스를 통해 검침 데이터를 획득하고, 감지된 검침 데이터를 유무선 통신을 통해 집중기로 전송함으로써 무선 원격 검침 서비스를 제공한다.
그런데, 종단 디바이스에서 감지된 원격 검침 데이터는 통신상의 장애나 기타 문제에 의해 상기 집중기 또는 원격 검침 서버로 제대로 전송되지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 이러한 경우 집중기 또는 원격 검침 서버 측에서 원격 검침 데이터를 전체 시구간에 대하여 확보할 수 없어서 검침 데이터의 기록 및 분석에 오류를 유발할 수 있고 원격 검침의 정확도를 저하시키는 문제점이 있다. 따라서, 누락된 검침 데이터는 그와 근접한 데이터로 보정될 필요성이 있다.
본 발명은, 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 그와 근접한 데이터로 예측하여 보정할 수 있는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법 및 그 장치를 제공하는데 목적이 있다.
본 발명은, 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 감지하는 단계와, 누락된 구간과 동일 시간대의 과거 검침 데이터를 이용하여 누적 평균값을 연산하는 단계와, 상기 누락된 구간의 전후 시점에 수집된 제1 검침 데이터와 제2 검침 데이터의 산술 평균값을 연산하는 단계와, 상기 누적 평균값과 상기 산술 평균값을 서로 비교하는 단계와, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하는 경우, 상기 하위 디바이스가 공급받은 전력량과 소비 전력량을 이용하여 상기 하위 디바이스의 누락 전력량을 연산하고, 상기 누락 전력량과 상기 누적 평균값을 서로 비교하는 단계, 및 상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하는 경우, 상기 누적 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 포함하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법을 제공한다.
여기서, 상기 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법은, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 산술 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법은, 상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그리고, 상기 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법은, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 상위 디바이스에 연결되는 다른 하위 디바이스들의 상기 누락된 구간에 해당하는 시간대의 검침 데이터를 이용하여 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 누락 전력량은, 상기 하위 디바이스에 실제로 공급된 총전력량에서 상기 하위 디바이스가 실제로 소비한 전력량을 차감한 전력량일 수 있다.
그리고, 상기 누적 평균값은, 최근 N년 동안 또는 최근 M일 동안 동일 시간대의 전력 사용량들을 평균하여 구하며, 상기 N과 M은 1 이상의 정수일 수 있다.
이외에도, 상기 누적 평균값은, 상기 동일 시간대의 전력 사용량들 중 최대값과 최소값을 제외한 전력 사용량들을 대상으로 산출될 수 있다.
그리고, 본 발명은, 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 감지하는 누락 구간 감지부와, 누락된 구간과 동일 시간대의 과거 검침 데이터를 이용하여 누적 평균값을 연산하는 누적 평균값 연산부와, 상기 누락된 구간의 전후 시점에 수집된 제1 검침 데이터와 제2 검침 데이터의 산술 평균값을 연산하는 산술 평균값 연산부와, 상기 누적 평균값과 상기 산술 평균값을 서로 비교하는 제1 비교부와, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하는 경우, 상기 하위 디바이스가 공급받은 전력량과 소비 전력량을 이용하여 상기 하위 디바이스의 누락 전력량을 연산하고, 상기 누락 전력량과 상기 누적 평균값을 서로 비교하는 제2 비교부, 및 상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하는 경우, 상기 누적 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 데이터 추정부를 포함하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치를 제공한다.
여기서, 상기 데이터 추정부는, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 산술 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정할 수 있다.
또한, 상기 데이터 추정부는, 상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정할 수 있다.
이외에도, 상기 데이터 추정부는, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 상위 디바이스에 연결되는 다른 하위 디바이스들의 상기 누락된 구간에 해당하는 시간대의 검침 데이터를 이용하여 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정할 수 있다.
본 발명에 따른 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법 및 그 장치에 따르면, 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 그와 근접한 데이터로 예측하여 보정할 수 있는 이점이 있다. 또한, 상기 보정된 시구간 데이터는 시간제 변동 요금제를 적용할 수 있는 근거 데이터로 활용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예를 위한 원격 검침 시스템의 개략 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치의 구성도이다.
도 3은 도 2를 이용한 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법의 흐름도이다.
첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예를 위한 원격 검침 시스템의 개략 구성도이다. 원격 검침 시스템은 원격 검침 서버(400)와 집중기(300), 및 복수의 종단 디바이스(200)들을 포함한다.
각각의 종단 디바이스(200)들은 해당 검침 대상에 대한 원격 검침 데이터를 각각 획득하여 유무선 통신 경로를 통해 상기 집중기(300)로 전송한다. 상기 집중기(300)는 각 종단 디바이스(200)들로부터 획득된 원격 검침 데이터들을 다시 유무선 통신 경로를 통해 원격 검침 서버(400)로 전송하여 검침 데이터의 저장, 관리, 분석이 수행되도록 한다. 물론, 상기 집중기(300)에서도 검침 데이터의 저장, 관리 및 분석이 수행될 수 있다.
여기서, 본 발명의 실시예에 따른 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치(100)는 상기의 시스템에서 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 보상할 수 있는 다른 데이터들을 이용하여 보정한다. 구체적으로, 본 발명은 원격 검침 서버(400)와 집중기(300) 사이, 혹은 집중기(300)와 종단 디바이스(200) 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 보상할 수 있다.
상기 보정 장치(100)는 도 1과 같이 상기 시스템 상에서 상기 종단 디바이스(200) 및 집중기(300)와는 별도로 구비된 것으로 반드시 한정되지 않는다. 즉, 상기 보정 장치(100)는 상기 종단 디바이스(200) 또는 집중기(300)에 포함되는 형태로 구현되는 것도 가능하다. 물론, 상기 보정 장치(100)는 원격 검침 서버(400)에 포함될 수도 있다.
이하에서는 설명의 편의를 위하여 상기 '상위 디바이스'는 집중기(300), '하위 디바이스'는 종단 디바이스(200)인 경우를 대상으로 하여 본 발명의 실시예에 관하여 상세히 설명한다.
도 2는 도 1에 도시된 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치의 구성도이다. 상기 보정 장치(100)는 누락 구간 감지부(110), 누적 평균값 연산부(120), 산술 평균값 연산부(130), 제1 비교부(140), 제2 비교부(150), 데이터 추정부(160), 종단 디바이스(200)를 포함한다.
도 3은 도 2를 이용한 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법의 흐름도이다. 이하에서는 본 발명의 실싱예에 따른 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법에 관하여 상세히 알아본다.
먼저, 상기 누락 구간 감지부(110)에서는 상기 집중기(300)와 종단 디바이스(200) 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 감지한다(S310).
그리고, 상기 누적 평균값 연산부(120)에서는 상기 누락된 구간과 동일 시간대의 과거 검침 데이터를 이용하여 누적 평균값을 연산한다(S320).
여기서, 상기 누적 평균값은, 최근 N년 동안 또는 최근 M일 동안 상기 누락 구간과 동일 시간대의 전력 사용량들을 평균하여 구한다. 즉, 상기 누적 평균값은 상기 종단 디바이스(200)에서 상기 누락 구간과 동일 시간대에 검침된 과거 데이터들에 대한 평균값을 의미한다. 여기서, 상기 N과 M은 1 이상의 정수일 수 있다. 상기 N과 M이 클수록 상기 누적 평균값 데이터의 신뢰성을 높일 수 있다.
이러한 누적 평균값은, 상기 동일 시간대의 전력 사용량들 중 최대값과 최소값을 제외한 전력 사용량들을 대상으로 산출될 수 있다. 이는 표준편차가 큰 데이터를 상기 평균값 연산에서 제외시켜서 데이터의 유효성을 높이기 위함이다. 물론, 상기 최대값과 최소값을 제외한 연산을 사용하는 경우는 상기 N과 M은 3 이상의 정수에 해당되는 경우를 의미한다.
다음, 상기 산술 평균값 연산부(130)에서는 상기 누락된 구간의 전후 시점에 수집된 제1 검침 데이터와 제2 검침 데이터의 산술 평균값을 연산한다(S330). 즉, S330단계는 상기 검침 데이터가 누락된 해당 시구간에 대한 직전 시점 데이터와 직후 시점 데이터에 대한 평균값을 획득한다.
이후, 상기 제1 비교부(140)에서는 상기 누적 평균값과 상기 산술 평균값을 서로 비교한다(S340). 더 상세하게는 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위(ex, ±10%) 이내에 속하는 값인지를 판단한다. 이는 추후 누락된 구간의 데이터 추정 과정에서 상기 누적 평균값의 사용 적합성을 판단하기 위함이다.
상기 S340 단계의 결과, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 데이터 추정부(160)에서는 상기 산술 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정한다(S350). 즉, 상기 누락된 구간에 대한 직전 및 직후 데이터의 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정한다.
여기서, 상기 누적 평균값이 산술 평균값의 오차범위에 속하지 않는다는 것은, 과거 동시간대에 축적된 누적 데이터들의 평균값이 상기 누락 구간에 대한 직전/직후 데이터의 평균값과 비교적 편차가 있음을 의미한다. 즉, 이러한 경우 상기 누적 평균값은 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터의 보정을 위한 자료로 활용되기에 부적합하다.
이와 반대로, 상기 S340 단계의 결과, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하는 경우에는, 상기 누적 평균값이 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터의 보정에 사용되기 적합한 것으로 일차적으로 판단한다. 이에 따라, 상기 제2 비교부(150)에서는 상기 종단 디바이스(200)가 공급받은 전력량과 소비 전력량을 이용하여 상기 종단 디바이스(200)의 누락 전력량을 연산하고, 상기 누락 전력량과 상기 누적 평균값을 서로 비교한다(S360).
여기서, 상기 누락 전력량은, 상기 종단 디바이스(200)에 실제로 공급된 총전력량에서 상기 종단 디바이스(200)가 실제로 소비한 전력량을 차감한 전력량을 의미한다. 이러한 누락 전력량은 실제로 공급받은 총전력량보다 덜 소비한 전력량으로서, 상기 누락된 구간에 의해 발생된 전력량에 대응된다.
이러한 S360단계는 상기 과거 축적된 데이터에 관한 누적 평균값이 상기 누락 전력량과 얼마나 유사성이 있는지를 판단할 수 있다.
만약, 상기 S360단계의 판단 결과, 상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위(ex, ±10%) 이내에 속하지 않는 경우, 상기 데이터 추정부(160)는 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정한다(S370).
이는 상기 누적 평균값이 상기 누적 전력량과 비교적 편차가 있는 경우로서, 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터의 보정을 위한 자료로 활용되기에 부적합하기 때문이다. 이때에는, 앞서 산출된 산술 평균값 또는 누락 전력량을 보정 데이터로 활용한다.
또한, 상기 S260단계의 판단 결과, 상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하는 경우, 상기 데이터 추정부(160)에서는 상기 누적 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정한다(S380). 이러한 경우는 상기 누적 평균값이 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터의 보정에 사용되기 적합한 것으로 최종 판단하고, 상기 누적 평균값을 누락된 구간에 대한 보정 데이터로 활용한다.
여기서, 본 발명은 반드시 도 3의 실시예로 한정되지 않는다. 만약, 상기 S340단계 또는 S360단계에서, 상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 집중기(300)에 연결되는 다른 종단 디바이스들의 상기 누락된 구간에 해당하는 시간대의 검침 데이터를 이용하여 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정할 수 있다.
이는 각각의 종단 디바이스(200) 들이 서로 유사 속성을 갖는 검침 대상에 대한 검침 데이터를 획득하는 것으로 가정한 것으로서, 다른 종단 디바이스(200)에 발생한 동시간 대의 검침 데이터를 해당 종단 다바이스(200)에서의 누락된 구간에 대한 보정 데이터로 활용할 수 있게 한다.
이상과 같은 본 발명에 따르면, 집중기(300)와 종단 디바이스(200) 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 그와 가장 근접한 데이터로 예측하여 보정할 수 있다. 상기 가장 근접한 데이터로 활용되는 데이터의 종류로는 앞서 상술한 바와 같이 상기 누락된 구간의 직전 및 직후 데이터에 해당되는 제1 검침 데이터 및 제2 검침 데이터, 상기 누락된 구간과 동일 시간대의 과거 검침 데이터, 그리고 상기 종단 디바이스의 누락 전력량을 포함한다.
본 발명은 이러한 방식으로 상기 누락된 구간의 검침 데이터를 보정함에 따라, 원격 검침 데이터를 전체 시구간에 대하여 확보할 수 있고, 그에 따른 검침 데이터의 기록, 활용 및 분석 효율을 높일 수 있다. 또한, 상기와 같이 보정된 시구간 데이터는 시간제 변동 요금제를 적용할 수 있는 근거 데이터로 활용될 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능한 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 시구간 데이터 보정 장치 110: 누락 구간 감지부
120: 누적 평균값 연산부 130: 산술 평균값 연산부
140: 제1 비교부 150: 제2 비교부
160: 데이터 추정부 200: 종단 디바이스
300: 집중기 400: 원격 검침 서버

Claims (14)

  1. 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 감지하는 단계;
    누락된 구간과 동일 시간대의 과거 검침 데이터를 이용하여 누적 평균값을 연산하는 단계;
    상기 누락된 구간의 전후 시점에 수집된 제1 검침 데이터와 제2 검침 데이터의 산술 평균값을 연산하는 단계;
    상기 누적 평균값과 상기 산술 평균값을 서로 비교하는 단계;
    상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하는 경우, 상기 하위 디바이스가 공급받은 전력량과 소비 전력량을 이용하여 상기 하위 디바이스의 누락 전력량을 연산하고, 상기 누락 전력량과 상기 누적 평균값을 서로 비교하는 단계; 및
    상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하는 경우, 상기 누적 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 포함하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 산술 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 더 포함하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 더 포함하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우,
    상기 상위 디바이스에 연결되는 다른 하위 디바이스들의 상기 누락된 구간에 해당하는 시간대의 검침 데이터를 이용하여 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 단계를 더 포함하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 누락 전력량은,
    상기 하위 디바이스에 실제로 공급된 총전력량에서 상기 하위 디바이스가 실제로 소비한 전력량을 차감한 전력량인 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 누적 평균값은,
    현재로부터 과거 N년 동안 또는 현재로부터 과거 M일 동안 동일 시간대의 전력 사용량들을 평균하여 구하며, 상기 N과 M은 1 이상의 정수인 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 누적 평균값은,
    상기 동일 시간대의 전력 사용량들 중 최대값과 최소값을 제외한 전력 사용량들을 대상으로 산출되는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 방법.
  8. 상위 디바이스와 하위 디바이스 사이에 누락 전송된 검침 데이터 구간을 감지하는 누락 구간 감지부;
    누락된 구간과 동일 시간대의 과거 검침 데이터를 이용하여 누적 평균값을 연산하는 누적 평균값 연산부;
    상기 누락된 구간의 전후 시점에 수집된 제1 검침 데이터와 제2 검침 데이터의 산술 평균값을 연산하는 산술 평균값 연산부;
    상기 누적 평균값과 상기 산술 평균값을 서로 비교하는 제1 비교부;
    상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하는 경우, 상기 하위 디바이스가 공급받은 전력량과 소비 전력량을 이용하여 상기 하위 디바이스의 누락 전력량을 연산하고, 상기 누락 전력량과 상기 누적 평균값을 서로 비교하는 제2 비교부; 및
    상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하는 경우, 상기 누적 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 데이터 추정부를 포함하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 데이터 추정부는,
    상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 산술 평균값을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 데이터 추정부는,
    상기 누적 평균값이 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량을 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치.
  11. 청구항 8에 있어서,
    상기 데이터 추정부는,
    상기 누적 평균값이 상기 산술 평균값 또는 상기 누락 전력량의 오차범위에 속하지 않는 경우, 상기 상위 디바이스에 연결되는 다른 하위 디바이스들의 상기 누락된 구간에 해당하는 시간대의 검침 데이터를 이용하여 상기 누락된 구간에 대한 검침 데이터로 추정하는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치.
  12. 청구항 8에 있어서,
    상기 누락 전력량은,
    상기 하위 디바이스에 실제로 공급된 총전력량에서 상기 하위 디바이스가 실제로 소비한 전력량을 차감한 전력량인 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치.
  13. 청구항 8에 있어서,
    상기 누적 평균값은,
    현재로부터 과거 N년 동안 또는 현재로부터 과거 M일 동안 동일 시간대의 전력 사용량들을 평균하여 구하며, 상기 N과 M은 1 이상의 정수인 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 누적 평균값은,
    상기 동일 시간대의 전력 사용량들 중 최대값과 최소값을 제외한 전력 사용량들을 대상으로 산출되는 원격 검침 데이터의 시구간 데이터 보정 장치.
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