KR101290169B1 - 검침 데이터 관리 방법 - Google Patents

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KR101290169B1
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명진희
한재욱
이승주
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엘에스산전 주식회사
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    • G08C19/00—Electric signal transmission systems
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Abstract

본 명세서는, 복수의 검침기로부터 검침 데이터를 수신하는 단계, 상기 검침 데이터의 종류에 따라 서로 다르게 정의된 하나 이상의 규칙(rule)을 기초로, 상기 검침 데이터의 오류 존재 여부를 확인하기 위해 상기 검침 데이터를 검증하는 단계, 및 상기 검증 결과에 따라, 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터 및 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침 데이터 관리 방법에 관한 것이다.
또한, 본 명세서는, 외부와 데이터 통신을 수행하는 통신부, 상기 통신부를 통하여 복수의 검침기로부터 검침 데이터를 수신하는 수집부, 상기 검침 데이터의 종류에 따라 서로 다르게 정의된 하나 이상의 규칙(rule)을 기초로, 상기 검침 데이터의 오류 존재 여부를 확인하기 위해 상기 검침 데이터를 검증하는 검증부, 상기 검증 결과에 따라, 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터 및 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침 데이터 관리 장치에 관한 것이다.

Description

검침 데이터 관리 방법{METER DATA MANAGEMENT METHOD}
본 명세서는 검침 데이터 관리 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
원격 검침(Automated Meter Reading; AMR)을 기반으로 하여 수집된 검침 데이터는 상위 유틸리티 시스템인 요금 관리 시스템 또는 정전 관리 시스템 등을 위한 기본 데이터로 사용된다.
검침 데이터에 오류가 존재하는 경우, 상위 시스템은 부정확한 요금을 책정하거나, 정전에 대한 잘못된 판단을 수행하여 시스템 관리가 원활하지 않게 된다.
따라서, 검침 데이터는 검침 데이터 관리 시스템(Meter Data Management System; MDMS) 내에서 VEE(Validation, Estimation and Edit) 처리를 통해 오류가 존재하거나 누락된 검침 데이터를 확인하고 평가하여 수정할 수 있도록 한다.
기존의 VEE 모듈은 모든 검침 데이터에 대해서 동일한 규칙(Rule)을 적용하고, 시스템 개발시에 지정한 규칙을 편집할 수 없다.
즉, 기존의 VEE 모듈은 프런트-엔드-프로세서(front end processor)로부터 전송받은 검침 데이터를 데이터 종류에 무관하게 모든 데이터에 동일하게 적용되는 기정의된 규칙에 의해 실시간으로 검증한다. 이렇게 검증된 결과를 기초로, VEE 모듈은 정상 데이터 및 오류가 존재하는 데이터를 따로 분류하여 저장하고 관리한다.
또한, VEE 모듈은 사용자 수동 입력을 통해 수정 기능을 이용하여 오류 데이터를 수정한다.
일반적으로, 검침 데이터 관리 시스템에서 취급하는 검침 데이터는 종류가 매우 다양하며, 한 종류의 검침 데이터도 현재 검침/정기 검침 데이터로 구분된다. 또한, 검침 방식에 있어서도 그 주기가 다를 수 있어 검침 데이터의 성격이 각기 다르다는 특성이 있다.
따라서, 검침 데이터 관리 시스템이 VEE 모듈에 있어서 서로 다른 특징을 가진 검침 데이터에 동일한 규칙을 적용하여 검증할 경우, 검증 조건이 일괄적으로 적용되고 검침 데이터 특성에 따른 허용 오차 등을 유연하게 설정/변경할 수 없게 된다.
이 경우, 검증을 위한 조건이 지나치게 광범위하여 그 정밀성이 떨어질 수 있다. 또한, 기록된 이력에 존재하는 복수 개의 검침 데이터를 활용하지 않고, 하나의 검침 데이터만으로 검증을 하는 경우, 검증 대상인 하나의 검침 데이터로 인해 일정 기간 동안의 검침 데이터를 모두 오류로 판단하여 검증이 부정확해지는 문제점을 갖게 된다.
본 명세서는, 검침 데이터의 종류에 따라 각각 서로 다른 VEE 규칙을 적용하는 검침 데이터 관리 방법 및 그 장치를 제공한다.
또한, 본 명세서는, 오류가 존재하는 검침 데이터 또는 누락된 검침 데이터에 대하여 올바른 예상 검침 데이터를 제공하여 참조할 수 있도록 하는 검침 데이터 관리 방법 및 그 장치를 제공한다.
본 명세서에 개시된 검침 데이터 관리 방법은, 복수의 검침기로부터 검침 데이터를 수신하는 단계, 상기 검침 데이터의 종류에 따라 서로 다르게 정의된 하나 이상의 규칙(rule)을 기초로, 상기 검침 데이터의 오류 존재 여부를 확인하기 위해 상기 검침 데이터를 검증하는 단계, 및 상기 검증 결과에 따라, 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터 및 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 검침 데이터는, 수도 검침 데이터, 전기 검침 데이터, 가스 검침 데이터 중 하나인 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 하나 이상의 규칙은, 상기 검침 데이터의 종류에 따라 분류되어 미리 정의되는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 하나 이상의 규칙은, 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 포함하고, 상기 검침 데이터의 검증은, 상기 하나 이상의 규칙 중 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 제외한 나머지 규칙들을 기초로 상기 검침 데이터를 검증하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 검침 데이터를 검증하는 단계는, 상기 특정 시간이 도래한 때, 상기 하나 이상의 규칙 중 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 기초로 상기 특정 시간 이전에 수신된 상기 검침 데이터를 검증하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대하여, 오류가 존재하지 않았을 때의 올바른 예상 검침 데이터를 연산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 예상 검침 데이터의 연산은, 상기 정상 검침 데이터를 기초로 보간법(interpolation)을 이용하여 상기 예상 검침 데이터를 연산하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 연산 된 예상 검침 데이터를 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 외부로부터 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대한 수정값을 입력받는 단계, 및 상기 오류가 존재하는 검침 데이터를 상기 수정값으로 변경하여 정상 검침 데이터로 분류하고 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 명세서에 개시된 검침 데이터 관리 장치는, 외부와 데이터 통신을 수행하는 통신부, 상기 통신부를 통하여 복수의 검침기로부터 검침 데이터를 수신하는 수집부, 상기 검침 데이터의 종류에 따라 서로 다르게 정의된 하나 이상의 규칙(rule)을 기초로, 상기 검침 데이터의 오류 존재 여부를 확인하기 위해 상기 검침 데이터를 검증하는 검증부, 상기 검증 결과에 따라, 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터 및 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 저장부는, 상기 하나 이상의 규칙을 상기 검침 데이터의 종류에 따라 분류하여 저장하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 하나 이상의 규칙은, 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 포함하고, 상기 검증부는, 상기 하나 이상의 규칙 중 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 제외한 나머지 규칙들을 기초로 상기 검침 데이터를 검증하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 특정 시간이 도래한 때, 상기 하나 이상의 규칙 중 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 기초로 상기 특정 시간 이전에 수신된 상기 검침 데이터를 검증하는 스케줄러 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대하여, 오류가 존재하지 않았을 때의 올바른 예상 검침 데이터를 연산하는 오류 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 오류 처리부는, 상기 정상 검침 데이터를 기초로 보간법(interpolation)을 이용하여 상기 예상 검침 데이터를 연산하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 연산 된 예상 검침 데이터를 표시하는 디스플레이부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 외부로부터 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대한 수정값을 입력받는 입력부를 더 포함하고, 상기 저장부는, 상기 오류가 존재하는 검침 데이터를 상기 수정값으로 변경하여 정상 검침 데이터로 분류하고 저장하는 것을 특징으로 한다.
본 명세서에 개시된 검침 데이터 관리 방법 및 그 장치에 따르면, 검침 데이터 특성에 맞는 세분화된 VEE 규칙을 적용하여, 실시간 또는 정해진 시간에 오류를 검출하고 보정할 수 있어, 정밀하고 정확하게 검침 데이터를 검증할 수 있다.
또한, 본 명세서에 개시된 검침 데이터 관리 방법 및 그 장치에 따르면, 오류가 존재하거나 누락된 검침 데이터에 대한 추정값을 제공하여, 수정 시 가이드 라인을 제공할 수 있다.
도 1은 원격 검침 시스템의 구조를 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 명세서에 개시된 실시 예에 따른 검침 데이터 관리 장치의 구조를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 명세서에 개시된 실시 예에 따른 검침 데이터 관리 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 본 명세서에 개시된 실시 예에 따른 검침 데이터 관리 장치에 있어서, 검침 데이터의 종류에 따라 서로 다르게 정의된 하나 이상의 규칙을 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 명세서에 개시된 실시 예에 따른 검침 데이터 관리 장치에 있어서, 특정 시간이 수행되어야 하는 규칙에 따라 검침 데이터를 검증하는 방법을 나타낸 순서도이다.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 명세서에 개시된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다." 또는 "포함한다." 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
또한, 본 명세서에 개시된 기술을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 기술의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 그 기술의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예들을 상세히 설명하도록 한다.
도 1은 원격 검침 시스템의 구조를 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 상기 원격 검침 시스템은 복수의 검침기(100a, 100b, 100c), 집중장치(Data Concentrator Unit; DCU)(200), 프런트-엔드-프로세서(Front End Processor)(300), 검침 데이터 관리(Meter Data Management; MDM) 장치(400) 및 데이터 베이스(database)(500)를 포함한다.
상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)는 전기, 가스, 수도 등의 사용량을 검침할 수 있다. 따라서, 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)는 검침하고자 하는 대상에 따라 서로 다른 종류일 수 있다. 예를 들어 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)는 전력량계, 가스 검침기, 수도 검침기 등일 수 있다.
상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)는 검침 결과를 기초로 검침 데이터를 형성할 수 있다. 상기 검침 데이터는 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)의 종류에 따라 서로 다른 종류의 데이터 타입을 가질 수 있다.
상기 집중 장치(200)는 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)에서 형성된 검침 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 상기 집중 장치(200)는 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)의 전원 공급 상태 또는 배터리 상태 등을 감시할 수 있다. 상기 집중 장치(200)는 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)의 공급량을 계산할 수도 있다.
상기 프런트-엔드-프로세서(300)는 상기 집중 장치(200)로부터 상기 검침 데이터를 수신할 수 있다. 상기 프런트-엔드-프로세서(300)는 유무선 데이터 통신망을 이용하여 상기 집중 장치(200)로부터 실시간으로 상기 검침 데이터를 수신할 수 있다.
상기 프런트-엔드-프로세서(300)는 상기 검침 데이터에 대한 추가적인 처리를 위한 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 프런트-엔드-프로세서(300)는 상기 검침 데이터를 상기 검침 데이터 관리 장치(400)로 전송하여 오류가 존재하는 검침 데이터에 대한 관리를 수행할 수 있도록 할 수 있다. 또는 상기 프런트-엔드-프로세서(300)를 통해 상기 검침 데이터 관리 장치(400)로 전송된 상기 검침 데이터를 사용량 측정 또는 요금 계산을 위한 서버로 전송할 수 있다.
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터에 대한 검증을 수행할 수 있다. 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터에 오류가 존재하는지 판단하기 위한 검증을 수행할 수 있다.
또한, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 오류가 존재하는 검침 데이터에 대한 올바른 예상 검침 데이터를 추정하거나, 상기 오류가 존재하는 검침 데이터를 외부 이력에 의하여 수정할 수 있다.
본 명세서에 개시된 실시 예에 따른 상기 검침 데이터 관리 장치(400)의 더욱 상세한 기능은 하기에서 도 2 내지 도 5를 참조하여 설명하도록 한다.
상기 데이터 베이스(500)는 상기 검침 데이터를 저장할 수 있다. 상기 데이터 베이스(500)는 상기 검침 데이터를 오류가 존재하지 않는 정상 검침 데이터와 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장할 수 있다. 또한, 상기 데이터 베이스(500)는 외부로부터 오류가 존재하는 검침 데이터에 대한 수정값을 입력받아 이를 갱신하여 재저장할 수 있다.
도 2는 본 명세서에 개시된 실시 예에 따른 검침 데이터 관리 장치의 구조를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 통신부(410), 수집부(420), 검증부(430), 스케줄러 모듈(440), 오류 처리부(450), 저장부(460), 디스플레이부(470) 및 입력부(480)를 포함할 수 있다.
상기 통신부(410)는 외부와 데이터 통신을 수행한다. 상기 통신부(410)는 유무선 통신 모듈을 이용하여, 상기 프런트-엔드-프로세서(300)를 포함하는 외부의 기기와 데이터 통신을 수행할 수 있다.
상기 수집부(420)는 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)로부터 검침 데이터를 수신한다. 상기 수집부(420)는 상기 통신부(410)를 통하여 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)로부터 검침 데이터를 수신할 수 있다. 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)는 서로 다른 종류일 수 있으며, 상기 서로 다른 종류의 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)로부터 수신된 상기 검침 데이터도 서로 다른 종류일 수 있다.
상기 검증부(430)는 상기 검침 데이터를 검증한다. 상기 검증부(430)는 상기 검침 데이터의 종류에 따라 서로 다르게 정의된 하나 이상의 규칙(rule)을 기초로, 상기 검침 데이터의 오류 존재 여부를 확인하기 위해 상기 검침 데이터를 검증할 수 있다.
상기 하나 이상의 규칙은, 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 검증부(430)는, 상기 하나 이상의 규칙 중 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 제외한 나머지 규칙들을 기초로 상기 검침 데이터를 검증할 수 있다.
상기 스케줄러 모듈(440)은 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 기초로 상기 검증 데이터를 검증한다. 상기 스케줄러 모듈(440)은 상기 검증부(430)에서 검증을 수행하지 않은 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 기초로 상기 검증 데이터를 검증할 수 있다.
즉, 상기 스케줄러 모듈(440)은 상기 검증부(430)의 검증 이후, 상기 특정 시간이 도래한 때, 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 기초로 상기 특정 시간 이전에 미리 수신된 상기 검침 데이터를 검증할 수 있다.
상기 오류 처리부(450)는 상기 검증 결과, 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대하여, 오류가 존재하지 않았을 때의 올바른 예상 검침 데이터를 연산한다. 예를 들어, 상기 오류 처리부(450)는 상기 정상 검침 데이터를 기초로 보간법(interpolation)을 이용하여 상기 예상 검침 데이터를 연산할 수 있다.
상기 저장부(460)는 검침 데이터를 저장한다. 상기 저장부(460)는 상기 검증 결과에 따라, 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터 및 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장할 수 있다.
또한, 상기 저장부(460)는 상기 하나 이상의 규칙을 상기 검침 데이터의 종류에 따라 분류하여 저장할 수 있다.
상기 디스플레이부(470)는 상기 검침 데이터 관리 장치(400)의 수행된 동작의 결과물을 표시한다. 예를 들어, 상기 디스플레이부(470)는 상기 연산 된 예상 검침 데이터를 표시하여 사용자가 이를 확인하고 참고할 수 있도록 할 수 있다.
상기 입력부(480)는 상기 검침 데이터 관리 장치(400)를 제어하기 위한 입력을 받을 수 있다. 예를 들어, 상기 입력부(480)는 사용자 등의 외부로부터 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대한 수정값을 입력받을 수 있다.
도 2에 도시된 상기 검침 데이터 관리 장치(400)의 구성 요소들이 모두 필수 구성 요소인 것은 아니며, 더 많거나 적은 구성 요소에 의하여 상기 검침 데이터 관리 장치(400)가 검침 데이터를 관리할 수 있다.
도 3은 본 명세서에 개시된 실시 예에 따른 검침 데이터 관리 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3을 참조하면, 먼저 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터를 수신한다(S310).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)로부터 상기 검침 데이터를 수신할 수 있다.
상기 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)는 경제형 검침기, 표준형 검침기 또는 수도 검침기, 전력량계, 가스 검침기 등 서로 다른 종류일 수 있다.
상기 서로 다른 종류의 복수의 검침기(100a, 100b, 100c)로부터 수신된 상기 검침 데이터 역시, 도 4에 도시된 바와 같이 서로 다른 종류일 수 있다. 예를 들어, 상기 검침 데이터는 수도 검침 데이터, 전기 검침 데이터, 가스 검침 데이터 중 하나일 수 있다.
또한, 도 4를 참조하면, 동일한 종류의 검침기로부터 수신된 검침 데이터라도, 현재 검침 데이터, 정기 검침 데이터 등 서로 다른 유형을 가질 수 있다.
그 다음, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터를 검증한다(S320).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터의 종류에 따라 서로 다르게 정의된 하나 이상의 규칙(rule)을 기초로, 상기 검침 데이터의 오류 존재 여부를 확인하기 위해 상기 검침 데이터를 검증할 수 있다.
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 규칙을 상기 검침 데이터의 종류에 따라 분류하여 미리 정의할 수 있다.
예를 들어, 도 4를 참조하면, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 규칙을 검침 데이터의 종류에 따라 하나 이상의 규칙 그룹으로 분류하여 미리 정의할 수 있다. 또한, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 규칙 그룹에 하나 이상의 규칙을 정의할 수 있다.
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터의 종류 따라 규칙 그룹을 선택하고, 상기 규칙 그룹에 포함된 하나 이상의 규칙을 기초로 상기 검침 데이터를 검증할 수 있다.
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 하나 이상의 상기 검침 데이터가 서로 다른 유형을 가질 경우, 상기 유형에 따라 상기 규칙 그룹에 포함된 하나 이상의 규칙 중 상기 유형에 대응하는 규칙을 기초로 각 유형의 검침 데이터를 검증할 수 있다.
이로써, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터에 대해서 더욱 정교하게 데이터 유효성 검증을 수행할 수 있다.
상기 하나 이상의 규칙 중 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 포함할 수 있다. 상기 특정 시간은 상기 검침 데이터 관리 장치(400)의 설계 시에 미리 설정되어 저장될 수 있으며, 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 하나 이상의 규칙에 따라 서로 다르게 설정될 수 있다.
특정 시간에 수행되어야 하는 규칙에는, 규칙에 등록한 설정 주기 동안 검침되지 않은 검침기를 찾는 미검침 데이터 검사가 있을 수 있으며, 규칙에서 정한 설정 기간 동안의 이력 데이터 값이 평균값이나 스파이크 조건에 위배되는지를 검사하는 인터벌 평균값 검사 및 인터벌 스파이크 검사 등이 있을 수 있다.
스파이크 조건이란 최고 허용 비율을 정하고 일정 기간 측정된 평균값에 상기 최고 허용 비율을 곱한 최고 허용치 값을 의미한다. 스파이크 검사란 조건 검사일의 측정값이 상기 스파이크 조건을 초과하는지 확인하는 것을 의미한다. 검사일의 측정값이 스파이크 조건을 초과하는 경우 스파이크로 판정한다.
한가지 예로써 설정 주기는 매주, 최고 허용 비율은 200%, 조건 검사일은 월요일로 정할 수 있다. 이 경우 전주 월요일부터 일요일까지 측정된 평균값이 250이라면 조건 검사일의 스파이크 조건은 250*200(%)=500이 된다. 따라서 조건 검사일인 월요일의 측정값이 400이라면 스파이크 조건인 500보다 작거나 같은 범위이므로 정상적인 값으로 판정하고, 측정값이 600이라면 스파이크 조건을 초과한 범위이므로 스파이크로 판정한다.
최고 허용 비율은 100%~999% 범위 내에서 가능하고, 주기도 매일, 매주, 매월로 설정할 수 있다. 비교 기준 값도 평균값이 일반적이나 특정 조건에 맞는 값을 기준으로 설정 가능하다.
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 하나 이상의 규칙 중 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 제외한 나머지 규칙들을 기초로 상기 검침 데이터를 검증할 수 있다. 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙에 대해서, 상기 특정 시간이 도래했을 때, 상기 검침 데이터 검증을 수행할 수 있다.
상기 검침 데이터 관리 장치(400)가 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 기초로 상기 검침 데이터 검증을 수행하는 방법에 대하여는, 하기에서 도 5를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
그 후, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터의 오류가 존재하는지 판단한다(S330).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검증 결과에 따라, 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터 및 오류가 존재하는지 판단할 수 있다.
상기 검침 데이터에 오류가 존재하지 않는 경우, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터로 저장한다(S340).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 오류가 존재하지 않는 검침 데이터를 정상 검침 데이터로 분류하여 저장할 수 있다.
상기 검침 데이터에 오류가 존재하는 경우, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터를 오류 검침 데이터로 저장한다(S350).
상기 검침 데이터에 오류가 존재하는 경우, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터를 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장할 수 있다. 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 오류가 존재하는 검침 데이터를 상기 정상 데이터와 분리하여 따로 관리하고 오류 발생에 대한 대처를 수행할 수 있도록 별도로 분류하여 저장할 수 있다.
또한, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 분류하여 저장된 상기 검침 데이터들을 사용자가 확인할 수 있도록 표시할 수 있다. 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터 중 수정이 필요한 검침 데이터 목록을 검색할 수 있도록 상기 오류가 존재하는 검침 데이터를 별도로 표시할 수도 있다.
추가로, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 예상 검침 데이터를 연산할 수 있다(S360).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대하여, 오류가 존재하지 않았을 때의 올바른 예상 검침 데이터를 연산할 수 있다.
예를 들어, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 정상 검침 데이터를 기초로 보간법(interpolation)을 이용하여 상기 예상 검침 데이터를 연산할 수 있다.
보간법은 임의의 간격을 갖는 셋 이상의 변수에 대한 함수 값이 알려져 있을 때, 상기 셋 이상의 변수 사이의 임의의 변수에 대한 미지의 함수 값을 추정하는 것을 말한다. 실험이나 관측에 의하여 얻은 관측 값으로부터 관측하지 않은 점에서의 값을 추정하는 경우가 이에 속한다.
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 보간법에 의하여 상기 정상 검침 데이터를 기초로 상기 오류가 존재하는 검침 데이터(또는, 누락된 검침 데이터일 수 있다.)에 대하여 오류가 존재하지 않았을 때의 올바른 예상 검침 데이터를 연산할 수 있다.
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 예상 검침 데이터를 표시할 수 있다(S370).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 연산 된 예상 검침 데이터를 외부로 표시하여, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)의 사용자 등이 상기 예상 검침 데이터를 참고할 수 있도록 할 수 있다.
또한, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 오류가 존재하는 검침 데이터를 상기 예상 검침 데이터로 자동 수정할 수 있다.
또한, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 수정값을 입력받을 수 있다(S380).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 사용자 등 외부로부터 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대한 수정값을 수동으로 입력받을 수 있다.
상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대해 수정값을 입력받은 경우, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 수정값으로 변경된 상기 오류가 존재하는 검침 데이터를 정상 검침 데이터로 재판단하여 분류하고 저장할 수 있다(S340).
도 5는 본 명세서에 개시된 실시 예에 따른 검침 데이터 관리 장치에 있어서, 특정 시간이 수행되어야 하는 규칙에 따라 검침 데이터를 검증하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 5를 참조하면, 먼저 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 특정 시간이 도래하였는지 판단한다(S321).
상기 하나 이상의 규칙 중 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙이 있는 경우, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 특정 시간이 도래했는지 판단할 수 있다.
상기 특정 시간이 도래한 경우, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 규칙 및 상기 검침 데이터를 로딩하다(S322).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 특정 시간이 도래한 경우, 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 로딩할 수 있다. 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 특정 시간이 도래한 경우, 상기 검침 데이터의 종류에 따른 상기 규칙 그룹을 로딩하고, 상기 규칙 그룹에 존재하는 하나 이상의 규칙 중 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 순차로 로딩할 수 있다.
또한, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 특정 시간 도래 이전에 수신되고, 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 제외한 다른 규칙에 의하여만 먼저 검증된 상기 검침 데이터를 로딩할 수 있다.
상기 검침 데이터는 검증을 수행하지 못한 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙에 의하여, 상기 특정 시간이 도래하였을 때 유효성 검증을 받기 위해, 이력 데이터를 포함할 수 있다.
상기 이력 데이터는 상기 검침 데이터가 수신된 사실, 수신된 시간 등의 정보를 포함하는 데이터 수신 정보 및 상기 검침 데이터가 상기 특정 시간이 도래하였을 때 수행되어야 하는 규칙에 의한 검증 정보를 포함할 수 있다.
상기 이력 데이터는 상기 검침 데이터 관리 장치(400)에 의해 작성되어 상기 검침 데이터에 포함될 수 있다.
그 다음, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검침 데이터를 검증한다(S323).
상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 기초로 상기 검침 데이터를 검증하여 오류 존재 여부를 판단할 수 있다.
그 후, 상기 검침 데이터 관리 장치(400)는 상기 검증 결과에 따라, 다른 규칙에 따른 검증 결과와 마찬가지로, 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터와 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하고 이를 저장할 수 있다.
또한, 상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대하여 상기 예상 검침 데이터를 연산하거나, 수정값을 입력받아 이를 수정하여 저장할 수도 있다.
본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
따라서, 본 발명에 개시된 실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 검침기 200: 집중장치
300: 프런트-엔드-프로세서 400: 검침 데이터 관리 장치
500: 데이터 베이스

Claims (6)

  1. 검침 데이터 관리 장치가 복수의 검침기로부터 검침 데이터를 수신하는 단계;
    상기 검침 데이터 관리 장치가 상기 검침 데이터의 종류에 따라 서로 다르게 정의된 하나 이상의 규칙(rule)을 기초로, 상기 검침 데이터의 오류 존재 여부를 확인하기 위해 상기 검침 데이터를 검증하는 단계; 및
    상기 검침 데이터 관리 장치가 상기 검증 결과에 따라, 상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터 및 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 하나 이상의 규칙은,
    특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 포함하고,
    상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙은,
    기설정된 기간 내에서,
    검침되지 않은 검침기를 찾는 미검침 데이터 검사,
    상기 검침 데이터가 평균값에 위배되는지 검사하는 인터벌(interval) 평균값 검사,
    미리 설정된 최고 허용 비율을 상기 평균값에 곱한 최고 허용치 값인 스파이크 조건에 대해서, 상기 검침 데이터의 상기 스파이크 조건 위배 여부를 검사하는 인터벌 스파이크 검사를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침 데이터 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 검침 데이터의 검증은,
    상기 하나 이상의 규칙 중 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 제외한 나머지 규칙들을 기초로 상기 검침 데이터를 검증하는 것을 특징으로 하는 검침 데이터 관리 방법.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 검침 데이터를 검증하는 단계는,
    상기 특정 시간이 도래한 때, 상기 하나 이상의 규칙 중 상기 특정 시간에 수행되어야 하는 규칙을 기초로 상기 특정 시간 이전에 수신된 상기 검침 데이터를 검증하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침 데이터 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 검침 데이터를 정상 검침 데이터 및 오류가 존재하는 검침 데이터로 분류하여 저장하는 단계에 후속하여,
    상기 오류가 존재하는 검침 데이터에 대하여, 오류가 존재하지 않았을 때의 올바른 예상 검침 데이터를 연산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검침 데이터 관리 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 예상 검침 데이터의 연산은,
    상기 정상 검침 데이터를 기초로 보간법(interpolation)을 이용하여 상기 예상 검침 데이터를 연산하는 것을 특징으로 하는 검침 데이터 관리 방법.
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