KR101848923B1 - 검침데이터 검증 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
검침데이터 검증 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 검침데이터 검증 장치는, 검침시스템에서 수집된 검침데이터를 분석하여 검침데이터의 유효성을 검증하기 위한 유효성 검증 정책을 설정하고, 검침데이터 중 유효데이터로 분류되지 않은 데이터를 추정하기 위한 추정 정책을 설정하는 정책 설정부; 검침데이터 간의 검침주기를 확인하여 검침데이터 간에 미검침데이터가 있는지를 판단하고, 유효성 검증 정책을 기준으로 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류하는 유효성 검증부; 및 추정 정책을 기준으로 미검침데이터 및 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성하는 추정부를 포함하여 구성된다.
Description
본 발명은 검침데이터 검증 장치 및 방법에 관한 것으로서, 검침시스템에서 수집된 검침데이터를 분석하여 설정한 유효성 검증 정책을 기반으로 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류하고 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성함으로써, 검침데이터의 유효성을 과학적으로 분석하여 검증하고 검침데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있으며 충실한 정보 저장이 가능한 검침데이터 검증 장치 및 방법에 관한 것이다.
검침데이터는 요금을 부과하는 기초자료가 된다. 스마트그리드 환경에서 저탄소 녹색성장을 위한 효율적인 에너지사용을 유도하기 위해서는 실시간 전기사용량 검침데이터를 수집해야 한다.
수집된 검침데이터는 소비자에게 다양한 에너지절약을 유도할 수 있는 컨설팅의 기본데이터로 활용할 수 있고 공급자에게는 피크부하를 줄여 경제적인 에너지원을 구성할 수 있는 기본 정보 등으로 활용될 수 있으므로 그 신뢰성이 중요하다.
종래에는 자동원격검침의 가구수가 적고 월사용량 데이터 수집을 위해 검침원이 현장 방문하여 대부분을 수집해고 있었으므로 검침데이터의 신뢰성 검증의 필요성은 크게 대두되지 않았다. 그러나 원격검침가구가 증가하고 시간대별 요금제(Time of Usage; TOU)기반의 피크 요금제(Critical Peak Pricing; CPP) 혹은 실시감 요금제(Real Time Pricing; RTP)가격정책이 시행되게 되면 실시간 혹은 15분단위로 검침데이터를 수집하여야 하므로, 검침데이터의 수와 양이 폭발적으로 증가할 것으로 예상된다. 이에 따라, 검침데이터를 인력으로 검증하는 데에는 한계가 있으므로 자동화된 검침데이터의 신뢰성확보를 위한 기술확보가 요구된다.
본 발명의 목적은, 검침시스템에서 수집된 검침데이터를 분석하여 설정한 유효성 검증 정책을 기반으로 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류하고 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성함으로써, 검침데이터의 유효성을 과학적으로 분석하여 검증하고 검침데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있으며 충실한 정보 저장이 가능한 검침데이터 검증 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 장치는, 검침시스템에서 수집된 검침데이터를 분석하여 상기 검침데이터의 유효성을 검증하기 위한 유효성 검증 정책을 설정하고, 상기 검침데이터 중 유효데이터로 분류되지 않은 데이터를 추정하기 위한 추정 정책을 설정하는 정책 설정부; 상기 검침데이터 간의 검침주기를 확인하여 상기 검침데이터 간에 미검침데이터가 있는지를 판단하고, 상기 유효성 검증 정책을 기준으로 상기 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류하는 유효성 검증부; 및 상기 추정 정책을 기준으로 상기 미검침데이터 및 상기 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성하는 추정부를 포함하고, 상기 정책 설정부는, 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 것을 특징으로 한다.
삭제
상기 정책 설정부는, 상기 검침데이터의 시간정보 표기 방법, 상기 검침시스템의 검침서버시간을 기준으로 한 댁내수집장치와 데이터집중장치의 시간 허용 오차 및 상기 검침시스템의 검침서버에서의 전후의 검침데이터 간 수집시간 허용오차 중 하나 이상에 대하여 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다.
상기 정책 설정부는, 상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하고 있는지 여부 및 롤오버(roll over) 발생 여부와 관련하여 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다.
상기 정책 설정부는, 상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하였는지를 판단하고, 감소하지 않은 경우 유효데이터로 분류하고, 감소한 경우 상기 이전 지침값과 최근 소정시간동안의 평균 오프셋(offset)값을 더한 값이 특정값을 초과하면 롤오버로 판단하여 유효데이터로 분류하며, 초과하지 않으면 오류데이터로 분류하도록 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다.
상기 정책 설정부는, 최근 지침값의 이전 지침값과 대비한 증가율 및 지난 특정 시점의 평균사용량과 현재 평균사용량의 비교와 관련하여 상기 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다.
상기 정책 설정부는, 상기 미검침데이터 또는 상기 오류데이터의 전후 검침데이터를 이용하여 상기 추정데이터를 추정하는 보간법으로 상기 추정 정책을 설정할 수 있다.
상기 유효성 검증부는, 상기 검침데이터에 에러 태그를 부착하여 오류데이터를 분류할 수 있다.
상기 추정부는, 상기 추정데이터에 추정 태그를 부착할 수 있다.
상기 검침데이터 검증 장치는, 상기 유효성 검증 정책, 상기 추정 정책 및 상기 검침데이터 중 하나 이상을 사용자의 입력에 의해 편집하는 편집부를 더 포함할 수 있다.
상기 검침데이터 검증 장치는, 상기 검침시스템이 상기 검침데이터를 수집하기 전에 상기 검침시스템의 검침서버시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 설치된 계량기와 등록된 계량기의 동일성 여부, 계량기 시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 계량기의 배율과 상수가 일정범위 이내인지 여부 및 계량기가 정상동작 모드인지 여부 중 하나 이상을 점검하는 사전점검부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법은, 검침시스템이 검침데이터를 수집하는 단계; 상기 검침시스템에서 수집된 상기 검침데이터를 분석하는 단계; 상기 검침데이터의 유효성을 검증하기 위한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계; 상기 검침데이터 중 유효데이터로 분류되지 않은 데이터를 추정하기 위한 추정 정책을 설정하는 단계; 상기 검침데이터 간의 검침주기를 확인하여 상기 검침데이터 간에 미검침데이터가 있는지를 판단하는 단계; 상기 유효성 검증 정책을 기준으로 상기 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류하는 단계; 및 상기 추정 정책을 기준으로 상기 미검침데이터 및 상기 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 유효성 검증 정책을 설정하는 단계는, 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
삭제
상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 단계는, 상기 검침데이터의 시간정보 표기 방법, 상기 검침시스템의 검침서버시간을 기준으로 한 댁내수집장치와 데이터집중장치의 시간 허용 오차 및 상기 검침시스템의 검침서버에서의 전후의 검침데이터 간 수집시간 허용오차 중 하나 이상에 대하여 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 단계는, 상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하고 있는지 여부 및 롤오버 발생 여부와 관련하여 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하고 있는지 여부 및 롤오버 발생 여부와 관련하여 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계는, 상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하였는지를 판단하고, 감소하지 않은 경우 유효데이터로 분류하고, 감소한 경우 상기 이전 지침값과 최근 소정시간동안의 평균 오프셋(offset)값을 더한 값이 특정값을 초과하면 롤오버로 판단하여 유효데이터로 분류하며, 초과하지 않으면 오류데이터로 분류하도록 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 단계는, 최근 지침값의 이전 지침값과 대비한 증가율 및 지난 특정 시점의 평균사용량과 현재 평균사용량의 비교와 관련하여 상기 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추정 정책을 설정하는 단계는, 상기 미검침데이터 또는 상기 오류데이터의 전후 검침데이터를 이용하여 상기 추정데이터를 추정하는 보간법으로 상기 추정 정책을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 유효데이터 및 오류데이터를 분류하는 단계는, 상기 검침데이터에 에러 태그를 부착하여 오류데이터를 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 추정데이터를 생성하는 단계는, 상기 추정데이터에 추정 태그를 부착하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 검침데이터 검증 방법은, 상기 추정데이터를 생성하는 단계 이후에, 상기 유효성 검증 정책, 상기 추정 정책 및 상기 검침데이터 중 하나 이상을 사용자의 입력에 의해 편집하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 검침데이터 검증 방법은, 상기 검침시스템이 검침데이터를 수집하는 단계 전에, 상기 검침시스템의 검침서버시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 설치된 계량기와 등록된 계량기의 동일성 여부, 계량기 시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 계량기의 배율과 상수가 일정범위 이내인지 여부 및 계량기가 정상동작 모드인지 여부 중 하나 이상을 점검하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 검침시스템에서 수집된 검침데이터를 분석하여 설정한 유효성 검증 정책을 기반으로 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류하고 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성함으로써, 검침데이터의 유효성을 과학적으로 분석하여 검증하고 검침데이터의 신뢰성을 향상시킬 수 있으며 충실한 정보 저장이 가능한 검침데이터 검증 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 장치와 연결되는 검침시스템 및 각종 서버의 구성도를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법에서 검침데이터의 유효성을 검증하고 추정데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법에서 검침시스템을 점검하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법에서 검침데이터의 유효성을 검증하고 추정데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법에서 검침시스템을 점검하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 여기서, 반복되는 설명, 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능, 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 본 발명의 실시형태는 당 업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서, 도면에서의 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 장치와 연결되는 검침시스템 및 각종 서버의 구성도를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 장치(10)는 검침시스템(20), 가스검침서버(31) 및 수도검침서버(32)와 연결될 수 있다.
검침시스템(20)은 가스, 수도, 전기 등의 각종 검침데이터를 얻기 위한 시스템이다. 먼저 검침시스템(20)에서 댁내수집장치(Home Concentrator Unit; HCU)(24)는 가스계량기(21)와 수도계량기(22)의 검침데이터와 함께 전력량계(23)의 검침데이터를 집속한다. 댁내수집장치(Home Concentrator Unit; HCU)(24)에 집속된 전기, 수도, 가스의 검침데이터는 전주상에 설치된 데이터집중장치(Data Concentrator Unit; DCU)(25)에 전력선통신을 통해 전송된다. 인근 사용자 주택들로부터 검침데이터를 수집한 데이터집중장치(25)는 검침서버(26)의 검침 스케쥴러의 주기적인 요청에 응답하여 인터넷망과 같은 광역전달망을 경유하여 정보를 전송한다. 검침데이터가 검침서버(26)의 임시 데이터베이스로 저장이 되면, 검침데이터 검증 장치(10)에 의해 유효성 검증 및 추정 데이터 생성이 이루어지게 된다. 가스검침서버(31) 및 수도검침서버(32)는 검침데이터 검증 장치(10)에 의해 유효성 검증이 이루어진 가스 및 수도 유효 데이터를 수신한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 장치를 개략적으로 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 장치(10)는 데이터베이스(11), 정책 설정부(12), 유효성 검증부(13), 추정부(14), 편집부(15) 및 사전점검부(16)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 검침데이터 검증 장치(10)의 구성은 일 실시예에 따른 것이고 도 1에 도시된 블록들은 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
데이터베이스(11)는 검침시스템(20)으로부터 검침데이터를 수신하고, 정책 설정부(12), 유효성 검증부(13), 추정부(14), 편집부(15) 및 사전점검부(16)로부터 수신된 각종 데이터를 저장한다.
정책 설정부(12)는 검침시스템(20)에서 수집된 검침데이터를 분석하여 상기 검침데이터의 유효성을 검증하기 위한 유효성 검증 정책을 설정하고, 상기 검침데이터 중 유효데이터로 분류되지 않은 데이터를 추정하기 위한 추정 정책을 설정한다. 정책 설정부(12)는 유효성 검증 정책을 설정함에 있어서, 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정할 수 있다. 또한, 정책 설정부(12)는 전력선통신망의 동작 특성과 토폴로지 특성을 반영하여 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다.
정책 설정부(12)가 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 경우에는, 상기 검침데이터의 시간정보 표기 방법, 상기 검침시스템의 검침서버시간을 기준으로 한 댁내수집장치와 데이터집중장치의 시간 허용 오차 및 상기 검침시스템의 검침서버에서의 전후의 검침데이터 간 수집시간 허용오차 중 하나 이상에 대하여 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다. 예를 들어, 댁내수집장치의 시간정보 표기 방법을 XX년-YY월-ZZ일-xx시-yy분-zz초로 설정할 수 있고, 월 표시를 1 내지 12 이내로 설정할 수 있다. 또한, 검침시스템의 검침서버시간을 기준으로 한 댁내수집장치와 데이터집중장치의 시간 허용 오차를 1시간 이내로 설정할 수 있으며, 검침시스템의 검침서버에서의 전후의 검침데이터 간 수집시간 허용오차를 1시간 이내로 설정할 수 있다. 이와 같이 설정된 유효성 검증 정책에 부합하지 않는 검침데이터는 유효성 검증부(13)에서 오류데이터로 분류될 수 있다.
정책 설정부(12)가 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 경우에는, 상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하고 있는지 여부 및 롤오버(roll over) 발생 여부와 관련하여 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다. 원래 최근 지침값은 이전 지침값에 비하여 크거나 같아야 정상이다. 그러나, 최근 지침값이 이전 지침값에 비해 작은 경우에도 정상인 경우가 있는데 이는 롤오버가 발생하는 경우이다. 롤오버란, 검침계량기의 최대 수치를 넘어서 0 값으로 리셋(reset)되는 상황을 의미한다. 일 실시예에서, 정책 설정부(12)는 먼저 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하였는지를 판단하고, 감소하지 않은 경우 유효데이터로 분류하도록 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다. 그러나 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소한 경우에는 롤오버가 발생하였는지 여부를 판단하여 롤오버가 발생한 상황으로 판단되면 유효데이터로 분류하고, 그렇지 않으면 오류데이터로 분류하도록 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다. 롤오버 발생 여부는 이전 지침값과 최근 소정시간동안의 평균 오프셋(offset)값을 더한 값이 특정값을 초과하였는지 여부를 통해 판단할 수 있다. 이 때, 특정값은 검침계량기의 최대 수치일 수 있고, 상기 최근 소정시간은 이전 지침값을 검침한 때부터 최근 지침값을 검침한 때까지의 시간일 수 있다. 만약 검침계량기의 최대수치가 9999.99라고 하면, 이전 지침값과 최근 소정시간동안의 평균 오프셋 값을 더한 값이 9999.99를 초과하면 롤오버로 판단될 것이고, 9999.99를 초과하지 않으면 롤오버가 아닌 것으로 판단될 것이다. 이와 같이, 유효성 검증 정책은 롤오버 발생시에는 최근 지침값이 이전 지침값보다 작더라도 유효데이터로 분류하도록 설정될 수 있다.
정책 설정부(12)가 상기 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 경우에는, 최근 지침값의 이전 지침값과 대비한 증가율 및 지난 특정 시점의 평균사용량과 현재 평균사용량의 비교와 관련하여 상기 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다. 예를 들어, 최근 지침값이 이전 지침값보다 50%를 초과하여 증가한 경우에는 오류데이터로 분류하도록 유효성 검증 정책이 설정될 수 있다. 또한, 지난 특정 시점의 평균 사용량 예컨대, 전년 동월의 1시간 평균 오프셋값을 불러와서, 현재 평균 사용량 예컨대, 이전 지침값과 최근 지침값의 차이인 현재 1시간 평균 오프셋값이 상기 전년 동월의 1시간 평균 오프셋값과 비교했을 때, 50%이상 150%이하이면 유효데이터로 분류하도록 유효성 검증 정책이 설정될 수 있다. 이 때, 상기 평균 사용량을 계산할 때에는 해당기간의 표준편차 산포를 구하여 상한 10%와 하한 10%를 버리고 평균값을 계산함으로써 구할 수 있다.
또한, 정책 설정부(12)는 추정 정책을 설정할 때, 유효데이터로 분류되지 않은 데이터를 추정하기 위하여, 미검침데이터, 오류데이터와 같이 유효데이터로 분류되지 않은 데이터의 전후 검침데이터를 이용하여 추정데이터를 추정하는 보간법으로 추정 정책을 설정할 수 있다. 보간법은 둘 이상의 데이터가 있을 때 그 사이의 데이터를 추정하기 위한 수학적인 기법으로서, 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법에서는 이웃한 두 점 사이를 1차식으로 보간하는 보간법, 3점을 지나는 2차 다항식을 이용하는 보간법, 4점을 지나는 3차 다항식을 이용하는 보간법 등이 이용될 수 있다.
유효성 검증부(13)는 상기 검침데이터 간의 검침주기를 확인하여 상기 검침데이터 간에 미검침데이터가 있는지를 판단하고, 상기 유효성 검증 정책을 기준으로 상기 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류한다. 상기 검침데이터 간의 검침주기는 각 검침데이터의 검침시간을 비교함으로써 얻을 수 있다. 이 때, 특정 검침데이터 간의 검침주기가 특정시간을 넘는다면, 데이터가 검침되지 않은 구간이 있는 것으로 판단하게 되며, 이 구간에 미검침데이터가 발생한 것으로 판단할 수 있다. 유효성 검증부(13)가 미검침데이터 유무를 판단하고 나면, 상기 정책 설정부(12)에서 설정한 유효성 검증 정책에 따라 상기 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류할 수 있다. 즉, 유효성이 검증된 데이터는 유효데이터로 검증되지 않은 데이터는 오류데이터로 분류된다. 이 때, 유효성 검증부(13)는 검침데이터에 에러 태그를 부착하여 오류데이터를 분류할 수 있다.
추정부(14)는 상기 추정 정책을 기준으로 상기 미검침데이터 및 상기 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성한다. 상기 기술한 바와 같이 정책 설정부(12)에서 추정 정책은 보간법으로 설정될 수 있으며, 추정부(14)는 보간법에 따라 상기 미검침데이터 및 상기 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성할 수 있다. 이 때, 추정부(14)는 상기 추정데이터에 추정 태그를 부착할 수 있다.
편집부(15)는 상기 유효성 검증 정책, 상기 추정 정책 및 상기 검침데이터 중 하나 이상을 사용자의 입력에 의해 편집하도록 할 수 있다. 이 때, 편집부(15)는 에러 태그가 부착된 오류데이터 또는 추정 태그가 부착된 추정데이터를 읽어와서 사용자의 입력에 의해 편집하도록 할 수 있다. 도 1에 도시되지 않았으나 다른 실시예에서, 검증데이터 검증 장치(10)는 에러 태그가 부착된 오류데이터 또는 추정 태그가 부착된 추정데이터를 보고서 형식으로 보고하는 보고부(미도시)도 포함할 수 있다.
사전점검부(16)는 상기 검침시스템이 상기 검침데이터를 수집하기 전에 상기 검침시스템의 검침서버시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 설치된 계량기와 등록된 계량기의 동일성 여부, 계량기 시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 계량기의 배율과 상수가 일정범위 이내인지 여부 및 계량기가 정상동작 모드인지 여부 중 하나 이상을 점검한다. 사전점검부(16)의 구체적인 동작은 이후 도면을 참조하여 상세하게 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법이 시작되면, 먼저 검침시스템이 검침데이터를 수집하기(S302) 전에, 상기 검침시스템을 사전점검한다(S301). 이 때, 상기 검침시스템의 검침서버시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 설치된 계량기와 등록된 계량기의 동일성 여부, 계량기 시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 계량기의 배율과 상수가 일정범위 이내인지 여부 및 계량기가 정상동작 모드인지 여부 중 하나 이상을 점검할 수 있다. 검침시스템의 사전점검이 끝나고 나면, 검침시스템이 검침데이터를 수집한다(S302). 그리고 상기 검침시스템에서 수집된 검침데이터를 분석한다(S303).
상기 검침데이터를 분석하고 나면, 상기 검침데이터의 유효성을 검증하기 위한 유효성 검증 정책을 설정한다(S304). 이 때, 유효성 검증 정책을 설정함에 있어서, 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 경우에는, 상기 검침데이터의 시간정보 표기 방법, 상기 검침시스템의 검침서버시간을 기준으로 한 댁내수집장치와 데이터집중장치의 시간 허용 오차 및 상기 검침시스템의 검침서버에서의 전후의 검침데이터 간 수집시간 허용오차 중 하나 이상에 대하여 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다.
그리고, 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 경우에는, 상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하고 있는지 여부 및 롤오버 발생 여부와 관련하여 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다. 즉, 상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하였는지를 판단하고, 감소하지 않은 경우 유효데이터로 분류하고, 감소한 경우 상기 이전 지침값과 최근 소정시간동안의 평균 오프셋값을 더한 값이 특정값을 초과하면 롤오버로 판단하여 유효데이터로 분류하며, 초과하지 않으면 오류데이터로 분류하도록 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다.
또한, 상기 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 경우에는, 최근 지침값의 이전 지침값과 대비한 증가율 및 지난 특정 시점의 평균사용량과 현재 평균사용량의 비교와 관련하여 상기 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책을 설정할 수 있다.
상기 유효성 검증 정책을 설정하고 나면, 상기 검침데이터 중 유효데이터로 분류되지 않은 데이터를 추정하기 위한 추정 정책을 설정할 수 있다(S305). 일 실시예에서, 상기 추정 정책을 설정할 때, 상기 미검침데이터 또는 상기 오류데이터의 전후 검침데이터를 이용하여 상기 추정데이터를 추정하는 보간법으로 상기 추정 정책을 설정할 수 있다.
그리고 나서, 상기 검침데이터 간의 검침주기를 확인하여 상기 검침데이터 간에 미검침데이터가 있는지를 판단하고(S306), 상기 유효성 검증 정책을 기준으로 상기 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류한다(S307). 일 실시예에서, 단계(S307)에서 상기 검침데이터에 에러 태그를 부착하여 오류데이터를 분류할 수 있다.
상기 검침데이터의 유효성을 검증하고 나면, 상기 추정 정책을 기준으로 상기 미검침데이터 및 상기 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성한다(S308). 일 실시예에서, 단계(S308)에서 상기 추정데이터에 추정 태그를 부착할 수 있다.
그리고 상기 유효성 검증 정책, 상기 추정 정책 및 상기 검침데이터 중 하나 이상을 사용자의 입력에 의해 편집한다(S309).
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법에서 검침데이터의 유효성을 검증하고 추정데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4에 도시된 과정은 도 2의 유효성 검증부(13) 및 추정부(14)에서 수행될 수 있는 과정이고, 도 3에서 단계(S306) 내지 단계(S308)에 대응하는 내용으로서, 다른 실시예에서는 도 4에 도시된 과정과 다른 방식으로 수행될 수 있다.
도 4를 참조하면, 먼저 검침시스템에서 수집된 검침데이터의 종류를 확인한다(S401). 검침데이터의 종류는 수도, 가스, 전기일 수 있다. 그리고 나서, 상기 검침데이터 간의 검침주기를 확인하여 상기 검침데이터 간에 미검침데이터가 있는지 여부를 확인한다(S402, S402', S402''). 전기 검침데이터의 경우에는 검침주기가 15분일 수 있고, 수도, 가스 검침데이터의 경우에는 검침주기가 1시간일 수 있다. 미검침데이터가 있는지 확인 결과, 미검침데이터가 있는 경우에는 미검침데이터를 추정하게 된다(S403). 단계(S402, S402', S402'')에서 미검침데이터가 없는 경우에는 검침데이터가 유효한지 확인한다(S404). 그리고 검침데이터가 유효하면 유효데이터를 저장하고(S405). 유효하지 않아서 오류데이터로 분류되면, 오류데이터를 추정한다(S406). 단계(S403) 및 단계(S406)에서 미검침데이터 및 오류데이터가 추정되어 추정데이터가 생성되면. 추정데이터를 저장한다(S407).
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 검침데이터 검증 방법에서 검침시스템을 점검하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5에 도시된 과정은 도 2의 사전점검부(16)에서 수행될 수 있는 과정이고, 도 3에서 단계(S301)에 대응하는 내용으로서, 다른 실시예에서는 도 5에 도시된 과정과 다른 방식으로 수행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 먼저 검침서버시간이 허용오차 이내인지 확인한다(S501). 즉, 검침시스템의 검침서버시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 확인한다. 만약 검침서버시간이 허용오차 이내가 아니면, 검침서버시간을 재설정한다(S502). 검침서버시간이 허용오차 이내이면, 계량기의 상태를 확인하기 위한 시험데이터를 수집한다(S503). 그리고 나서, 계량기 인증 여부를 확인한다(S504). 계량기 인증 여부란 설치된 계량기와 등록된 계량기가 일치하는지 여부를 말한다. 계량기가 인증되지 않은 경우 계량기를 재확인하고(S505). 처음 단계(S501)로 돌아간다. 계량기가 인증된 경우에는 계량기 시간이 허용오차 이내인지 확인한다(S506). 즉, 계량기 시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 확인한다. 계량기 시간이 허용오차 이내가 아니면, 계량기 시간을 재설정한다(S507). 계량기 시간이 허용오차 이내이면, 계량기의 배율 및 상수가 일정범위 이내에 있는지 확인한다(S508). 계량기의 배율 및 상수가 일정범위 이내에 있지 않은 경우에는 배율 및 상수를 교체한다(S509). 계량기의 배율 및 상수가 일정범위 이내에 있는 경우에는, 계량기가 정상 모드에 있는지, 즉, 테스트 모드가 아닌지 확인한다(S510). 계량기가 정상 모드가 아니고 테스트 모드에 있는 경우에는 모드를 변경한다(S511).
전술한 검침데이터 검증 방법은 도면에 제시된 순서도를 참조로 하여 설명되었다. 간단히 설명하기 위하여 상기 방법은 일련의 블록들로 도시되고 설명되었으나, 본 발명은 상기 블록들의 순서에 한정되지 않고, 몇몇 블록들은 다른 블록들과 본 명세서에서 도시되고 기술된 것과 상이한 순서로 또는 동시에 일어날 수도 있으며, 동일한 또는 유사한 결과를 달성하는 다양한 다른 분기, 흐름 경로, 및 블록의 순서들이 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 방법의 구현을 위하여 도시된 모든 블록들이 요구되지 않을 수도 있다.
이상 본 발명의 특정 실시예를 도시하고 설명하였으나, 본 발명의 기술사상은 첨부된 도면과 상기한 설명내용에 한정하지 않으며 본 발명의 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 형태의 변형이 가능함은 이 분야의 통상의 지식을 가진 자에게는 자명한 사실이며, 이러한 형태의 변형은, 본 발명의 정신에 위배되지 않는 범위 내에서 본 발명의 특허청구범위에 속한다고 볼 것이다.
Claims (22)
- 검침시스템에서 수집된 검침데이터를 분석하여 상기 검침데이터의 유효성을 검증하기 위한 유효성 검증 정책을 설정하고, 상기 검침데이터 중 유효데이터로 분류되지 않은 데이터를 추정하기 위한 추정 정책을 설정하는 정책 설정부;
상기 검침데이터 간의 검침주기를 확인하여 상기 검침데이터 간에 미검침데이터가 있는지를 판단하고, 상기 유효성 검증 정책을 기준으로 상기 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류하는 유효성 검증부; 및
상기 추정 정책을 기준으로 상기 미검침데이터 및 상기 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성하는 추정부를 포함하고,
상기 정책 설정부는,
상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 정책 설정부는,
상기 검침데이터의 시간정보 표기 방법, 상기 검침시스템의 검침서버시간을 기준으로 한 댁내수집장치와 데이터집중장치의 시간 허용 오차 및 상기 검침시스템의 검침서버에서의 전후의 검침데이터 간 수집시간 허용오차 중 하나 이상에 대하여 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 정책 설정부는,
상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하고 있는지 여부 및 롤오버(roll over) 발생 여부와 관련하여 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 청구항 4에 있어서,
상기 정책 설정부는,
상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하였는지를 판단하고, 감소하지 않은 경우 유효데이터로 분류하고, 감소한 경우 상기 이전 지침값과 최근 소정시간동안의 평균 오프셋(offset)값을 더한 값이 특정값을 초과하면 롤오버로 판단하여 유효데이터로 분류하며, 초과하지 않으면 오류데이터로 분류하도록 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 정책 설정부는,
최근 지침값의 이전 지침값과 대비한 증가율 및 지난 특정 시점의 평균사용량과 현재 평균사용량의 비교와 관련하여 상기 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 정책 설정부는,
상기 미검침데이터 또는 상기 오류데이터의 전후 검침데이터를 이용하여 상기 추정데이터를 추정하는 보간법으로 상기 추정 정책을 설정하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 유효성 검증부는,
상기 검침데이터에 에러 태그를 부착하여 오류데이터를 분류하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 추정부는,
상기 추정데이터에 추정 태그를 부착하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 유효성 검증 정책, 상기 추정 정책 및 상기 검침데이터 중 하나 이상을 사용자의 입력에 의해 편집하는 편집부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 청구항 1에 있어서,
상기 검침시스템이 상기 검침데이터를 수집하기 전에 상기 검침시스템의 검침서버시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 설치된 계량기와 등록된 계량기의 동일성 여부, 계량기 시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 계량기의 배율과 상수가 일정범위 이내인지 여부 및 계량기가 정상동작 모드인지 여부 중 하나 이상을 점검하는 사전점검부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 장치. - 검침시스템이 검침데이터를 수집하는 단계;
상기 검침시스템에서 수집된 상기 검침데이터를 분석하는 단계;
상기 검침데이터의 유효성을 검증하기 위한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계;
상기 검침데이터 중 유효데이터로 분류되지 않은 데이터를 추정하기 위한 추정 정책을 설정하는 단계;
상기 검침데이터 간의 검침주기를 확인하여 상기 검침데이터 간에 미검침데이터가 있는지를 판단하는 단계;
상기 유효성 검증 정책을 기준으로 상기 검침데이터의 유효성을 검증하여 유효데이터 및 오류데이터를 분류하는 단계; 및
상기 추정 정책을 기준으로 상기 미검침데이터 및 상기 오류데이터를 추정하여 추정데이터를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 유효성 검증 정책을 설정하는 단계는,
상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 삭제
- 청구항 12에 있어서,
상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 단계는,
상기 검침데이터의 시간정보 표기 방법, 상기 검침시스템의 검침서버시간을 기준으로 한 댁내수집장치와 데이터집중장치의 시간 허용 오차 및 상기 검침시스템의 검침서버에서의 전후의 검침데이터 간 수집시간 허용오차 중 하나 이상에 대하여 상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 청구항 12에 있어서,
상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 단계는,
상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하고 있는지 여부 및 롤오버(roll over) 발생 여부와 관련하여 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 청구항 15에 있어서,
상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하고 있는지 여부 및 롤오버 발생 여부와 관련하여 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계는,
상기 최근 지침값이 이전 지침값에 비하여 감소하였는지를 판단하고, 감소하지 않은 경우 유효데이터로 분류하고, 감소한 경우 상기 이전 지침값과 최근 소정시간동안의 평균 오프셋(offset)값을 더한 값이 특정값을 초과하면 롤오버로 판단하여 유효데이터로 분류하며, 초과하지 않으면 오류데이터로 분류하도록 상기 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 청구항 12에 있어서,
상기 검침데이터의 시간정보에 기반한 유효성 검증 정책, 최근 지침값에 기반한 유효성 검증 정책 및 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책 중 하나 이상을 설정하는 단계는,
최근 지침값의 이전 지침값과 대비한 증가율 및 지난 특정 시점의 평균사용량과 현재 평균사용량의 비교와 관련하여 상기 연속적인 지침값의 증가량에 기반한 유효성 검증 정책을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 청구항 12에 있어서,
상기 추정 정책을 설정하는 단계는,
상기 미검침데이터 또는 상기 오류데이터의 전후 검침데이터를 이용하여 상기 추정데이터를 추정하는 보간법으로 상기 추정 정책을 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 청구항 12에 있어서,
상기 유효데이터 및 오류데이터를 분류하는 단계는,
상기 검침데이터에 에러 태그를 부착하여 오류데이터를 분류하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 청구항 12에 있어서,
상기 추정데이터를 생성하는 단계는,
상기 추정데이터에 추정 태그를 부착하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 청구항 12에 있어서,
상기 추정데이터를 생성하는 단계 이후에,
상기 유효성 검증 정책, 상기 추정 정책 및 상기 검침데이터 중 하나 이상을 사용자의 입력에 의해 편집하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법. - 청구항 12에 있어서,
상기 검침시스템이 검침데이터를 수집하는 단계 전에,
상기 검침시스템의 검침서버시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 설치된 계량기와 등록된 계량기의 동일성 여부, 계량기 시간과 국가표준시와의 시간차이가 허용오차 이내인지 여부, 계량기의 배율과 상수가 일정범위 이내인지 여부 및 계량기가 정상동작 모드인지 여부 중 하나 이상을 점검하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 검침데이터 검증 방법.
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Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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Patent Citations (2)
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| KR100987168B1 (ko) * | 2008-10-31 | 2010-10-11 | 한국전력공사 | 원격계측 전력 부하패턴의 분류 및 예측 방법 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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