CN111524341B - 一种燃气行业rtu数据采集方法 - Google Patents

一种燃气行业rtu数据采集方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111524341B
CN111524341B CN202010195148.0A CN202010195148A CN111524341B CN 111524341 B CN111524341 B CN 111524341B CN 202010195148 A CN202010195148 A CN 202010195148A CN 111524341 B CN111524341 B CN 111524341B
Authority
CN
China
Prior art keywords
rtu data
rtu
data
preset
difference
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010195148.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111524341A (zh
Inventor
王晨
张静
孟伟
杨光
王文想
付京波
刘攀
黄志勇
杨秀平
郭涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gongxintong Beijing Information Technology Co ltd
Shenzhen Gas Corp Ltd
Original Assignee
Gongxintong Beijing Information Technology Co ltd
Shenzhen Gas Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gongxintong Beijing Information Technology Co ltd, Shenzhen Gas Corp Ltd filed Critical Gongxintong Beijing Information Technology Co ltd
Priority to CN202010195148.0A priority Critical patent/CN111524341B/zh
Publication of CN111524341A publication Critical patent/CN111524341A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111524341B publication Critical patent/CN111524341B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08CTRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C25/00Arrangements for preventing or correcting errors; Monitoring arrangements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04QSELECTING
    • H04Q9/00Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Abstract

本发明公开了一种燃气行业RTU数据采集方法,所述方法通过若干路采集通道分别采集预设数据测量区域的RTU数据;检测采集到的各RTU数据的有效性,以选取若干RTU数据中的有效RTU数据;基于选取到的有效RTU数据确定所述预设测量区域的目标RTU数据,并将所述目标RTU数据发送至燃气SCADA系统。本发明通过若干路采集通道采集到多个RTU数据,并对各RTU数据的有效性验证,提高了发送至SCADA系统的RTU数据的准确性,进而提高了SCADA系统决策的准确性。

Description

一种燃气行业RTU数据采集方法
技术领域
本发明涉及远程监测技术领域,特别涉及一种燃气行业RTU数据采集方法。
背景技术
RTU(Remote Terminal Unit,远端测控单元装置)设备在石油天然气行业的数据采集和远程控制中被广泛采用,已经逐渐成为天然气SCADA系统(Supervisory ControlAnd Data Acquisition系统,数据采集与监视控制系统)的主要数据采集来源。所以RTU设备的稳定性和数据采集的准确性直接关系到SCADA系统的数据准确性,影响系统数据分析和决策的正确性。
现有的天然气行业采用的RTU设备在数据采集方面都是将传感器读取的数据直接发送到SCADA系统进行判断和分析。采集过程为通过模拟量信号或者数字量信号将现场的传感器信号采集到RTU设备中,然后通过相应的通信协议将采集的数据传送给SCADA系统进行决策。SCADA系统决策后将决策的执行动作发送给RTU设备,RTU设备通过模拟量信号或者数字量信号将通过通信接受的SCADA系统动作指令发送到现场执行设备中执行。由此可知,SCADA系统产生的所有决策均依赖于RTU设备采集数据的准确性,而目前RTU设备在采集数据过程中可能会出现信号干扰或者传感器损坏的问题,这样问题会导致RTU采集的数据失真,进而造成SCADA系统的决策错误而产生重大的安全事故。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种燃气行业RTU数据采集方法。
为了解决上述技术问题,本发明所采用的技术方案如下:
一种燃气行业RTU数据采集方法,所述方法包括:
通过若干路采集通道分别采集预设数据测量区域的RTU数据;
检测采集到的各RTU数据的有效性,以选取若干RTU数据中的有效RTU数据;
基于选取到的有效RTU数据确定所述预设测量区域的目标RTU数据,并将所述目标RTU数据发送至燃气SCADA系统。
所述燃气行业RTU数据采集方法,其中,所述基于选取到的有效RTU数据确定所述预设测量区域的目标RTU数据具体包括:
当选取到的有效RTU数据为至少两个时,计算所有有效RTU数据的平均值,并将所述平均值作为所述预设测量区域的目标RTU数据;
当选取到的有效RTU数据为一个时,将所述有效RTU数据作为所述预设测量区域的目标RTU数据。
所述燃气行业RTU数据采集方法,其中,当向燃气SCADA系统发送的目标RTU数据达到预设数量后;所述检测采集到的各RTU数据的有效性具体包括:
获取预设数量的参考RTU数据,其中,参考RTU数据为采集时间早于RTU数据的目标RTU数据;
根据获取到的预设数量的参考RTU数据,确定RTU数据参考值;
分别计算各RTU数据与RTU数据参考值的第一差值绝对值,并分别将各第一差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据。
所述燃气行业RTU数据采集方法,其中,所述若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据具体包括:
若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,分别计算若干RTU数据中两两RTU数据的第二差值绝对值,并分别将计算得到的各第二差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
若各第二差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据。
所述燃气行业RTU数据采集方法,其中,所述检测采集到的各RTU数据的有效性包括:
若各第二差值绝对值中存在大于或等于所述预设差值阈值的第二差值绝对值,则丢弃所有RTU数据并重新执行通过若干路采集通道分别采集预设数据测量区域的RTU数据的步骤。
所述燃气行业RTU数据采集方法,其中,所述检测采集到的各RTU数据的有效性包括:
若存在第一差值绝对值均大于或等于预设差值阈值,获取所有第一差值绝对值中小于所述预设差值阈值的第一差值绝对值对应的第一RTU数据,判定获取到的所有第一RTU数据为有效RTU数据;
获取所有第一差值绝对值中大于或等于所述预设差值阈值的第一差值绝对值对应的第二RTU数据,并提示第二RTU数据对应的采集通道异常。
所述燃气行业RTU数据采集方法,其中,当向燃气SCADA系统发送的目标RTU数据达到预设数量后;所述检测采集到的各RTU数据的有效性具体包括:
分别计算若干RTU数据中两两RTU数据的第二差值绝对值,并分别将计算得到的各第二差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
若各第二差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上任一所述的燃气行业RTU数据采集方法中的步骤。
一种RTU设备,其包括:处理器、存储器及通信总线;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任一所述的燃气行业RTU数据采集方法中的步骤。
有益效果:与现有技术相比,本发明提供了一种燃气行业RTU数据采集方法,所述方法通过若干路采集通道分别采集预设数据测量区域的RTU数据;检测采集到的各RTU数据的有效性,以选取若干RTU数据中的有效RTU数据;基于选取到的有效RTU数据确定所述预设测量区域的目标RTU数据,并将所述目标RTU数据发送至燃气SCADA系统。本发明通过若干路采集通道采集到多个RTU数据,并对各RTU数据的有效性验证,提高了发送至SCADA系统的RTU数据的准确性,进而提高了SCADA系统决策的准确性。
附图说明
图1为本发明提供的燃气行业RTU数据采集方法的流程图。
图2为本发明提供的RTU设备的结构原理图。
具体实施方式
本发明提供一种燃气行业RTU数据采集方法,为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本实施例提供了一种燃气行业RTU数据采集方法,该方法可以应用于RTU设备,所述RTU设备配置有若干路采集通道,以通过若干路采集通道同步采集若干RTU数据。其中,所述采集通道可以为传感器等。另外,该方法所实现的功能可以通过RTU设备中的处理器调用程序代码来实现,当然程序代码可以保存在计算机存储介质中,可见,该电子设备至少包括处理器和存储介质。
如图1所示,本实施提供了一种燃气行业RTU数据采集方法,所述方法可以包括以下步骤:
S10、通过若干路采集通道分别采集预设数据测量区域的RTU数据。
具体地,所述若干路采集通道配置于RTU设备,用于对同一预设数据测量区域进行测量,以得到若干RTU数据,其中,所述若干路采集通道为采集相同数据的采集通道,并且若干路采集通道同步对该预设数据测量区域进行采集。可以理解的是,若干路采集通道中每路采集通道采集的RTU数据均为预设数据测量区域的同一参数的RTU数据,例如,若干路采集通道采集到均为预设数量测量区域的温度、天然气浓度以及湿度等。此外,若干路采集通道对预设数据测量区域进行采集的采集频率相同,并且若干路采集通道对预设数据测量区域开始采集的采集时间相同,这样若干路采集通道可以在同一时刻采集到预设数据测量区域的RTU数据。
进一步,所述若干路采集通道可以为RTU设备的配置的多个采集通道终端任意若干采集通道,例如,若干采集通道为三个采集通道,那么可以通过对RTU设备中任意三个通道进行配置来确定,实现了更多灵活多变的应用方式,满足各种现场的需求。比如:RTU的AI0-AI8通道中随便选三个通道组合,或者根据现场的接线和使用方便随便挑选三个通道接入信号,然后在配置相应的通道标识,可以直接根据通道标识来确定用于检测预设测量区域的RTU数据。这样可以将重要的数据进行配置,不重要的数据可以通过普通的单通道采集,减少设备通道的占用量和成本,同时增加系统的稳定性和可靠性。
进一步,所述预设数据测量区域设置有该RTU设备,通过该RTU设备采集该预设数据测量区域的RTU数据,并且该RTU设备在同一采集时刻会采集到若干个RTU数据。可以理解的是,预设数据测量区域在同一时刻会被采集到若干个RTU数据,并且若干RTU数据之间为相互独立。也就是说,若干路采集通道之间是相互独立,不会相互影响或者相互通信等。这样通过若干路采集通道同步采集预设数据测量区域的RTU数据,可以实现若干路采集通道的冗余配置,保障了RTU数据的正确性,并且当存在部分采集通道损坏时,RTU设备仍可进行工作,从而提高了RTU设备的使用寿命。
S20、检测采集到的各RTU数据的有效性,以选取若干RTU数据中的有效RTU数据。
具体地,所述有效性指的是所述RTU数据的正确性,可以理解的是,当RTU数据为正确数据时,RTU数据的有效性为有效,即RTU数据为有效数据;反之,当RTU数据为错误数据时,RTU数据的有效性为无效,即RTU数据为无效数据。此外,检测采集到的各RTU数据的有效性指的是对于采集到的所有RTU数据中的每个RTU数据,检测该RTU数据的有效性,以得到所有RTU数据中每个RTU数据的有效性。
进一步,RTU设备在将目标RTU数据发送至SCADA系统的同时,会存储该目标RTU数据,并将其自身存储的目标RTU数据作为历史RTU数据。由此,在采集到若干RTU数据后,可以检测自身存储的目标RTU数据的数量,并根据检测到目标RTU数据的数量来确定各RTU数据的有效性的检测方式。其中,所述各RTU数据的有效性的检测方式可以为基于RTU设备自身存储的目标RTU数据进行检测的第一检测方式,也可以是基于当前时刻采集到的RTU数据本身进行检测的第二检测方式。当然,值得说明的是,各RTU数据的有效性的检测方法还可以采用其他方式,例如,采用预设数据阈值的方式等。
此外,采用第一检测方式或第二检测方式的判断依据可以为RTU设备自身存储的目标RTU数据的数量,例如,当RTU设备自身存储的目标RTU数据的数量达到预设数量时,采用第一检测方式;反之,RTU设备自身存储的目标RTU数据的数量未达到预设数量时,采用第二检测方式。相应的,在本实施例的一个实现方式中,在检测采集到的各RTU数据的有效性之前可以包括:读取RTU设备本身存储的目标RTU数据的数量,并判断该数量是否达到预设数量,当该数量达到预设数量时,采用第一检测方式;当该数量未达到预设数量时,采用第二检测方式。其中,所述预设数量为预先设置,例如,10等。
在本实施例的一个实现方式中,当向燃气SCADA系统发送的目标RTU数据达到预设数量后;所述检测采集到的各RTU数据的有效性具体包括:
H10、获取预设数量的参考RTU数据,其中,参考RTU数据为采集时间早于RTU数据的目标RTU数据;
H20、根据获取到的预设数量的参考RTU数据,确定RTU数据参考值;
H30、分别计算各RTU数据与RTU数据参考值的第一差值绝对值,并分别将各第一差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
H40、若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据。
具体地,在步骤H10中,所述参考RTU数据包含于RTU设备自身存储的目标RTU数据中,并且所述参考RTU数据可以为RTU设备自身存储的全部目标RTU数据,也可以是RTU设备自身存储的部分目标RTU数据。例如,当RTU设备存储的目标RTU数据的数量为预设数量时,所述参考RTU数据为RTU设备存储的全目标RTU数据;当RTU设备存储的目标RTU数据的数量超过预设数量是,所述参考RTU数据为RTU设备存储的部分目标RTU数据。此外,所述参考RTU数据的采集时间早于待检测的RTU数据(即若干采集通道当前时间采集到的若干RTU数据中的一个RTU数据)的采集时间,并且预设数量的参考RTU数据与待检测的RTU数据在采集时间上为连续RTU数据。可以理解的是,所述预设数量的参考RTU数据中相邻两个参考RTU数据的采集时间为相邻的,并且预设数量的参考RTU数据中采集时间最晚的参考RTU数据的采集时间与待检测的RTU数据的采集时间相邻。例如,参考RTU数据包括RTU数据A和RTU数据B,并且RTU数据A的采集时间早于RTU数据B的采集时间,那么RTU数据A的采集时间与RTU数据B的采集时间相邻,RTU数据B的采集时间与待检测的RTU数据的检测时间相邻。
进一步,在所述步骤H20中,所述RTU数据参考值为根据获取到的预设数量的参考RTU数据计算得到,用于验证各RTU数据的有效性的基准值。其中,所述RTU数据参考值可以为预设数量的参考RTU数据的平均值,也可以为预设数量的参考RTU数据中的最大值,还可以为预设数量的参考RTU数据中的最小值等。在本实施例的一个具体实现方式中,所述RTU数据参考值为基于预设数量的参考RTU数据,通过线性回归分析算法计算得到的数值。,相应的,所述根据获取到的预设数量的参考RTU数据,确定RTU数据参考值具体为:通过线性回归分析算法计算获取到预设数量的参考RTU数据的数据预测值,并将计算得到的数据预测值作为RTU数据参考值。当然,值得说明的是,该RTU数据参考值为通过若干采集通道采集到的若干RTU数据的参考值,即,若干RTU数据中的每个RTU数据均将RTU数据参考值作为验证有效性的基准值。在本实施的一个实现方式中,所述线性回归分析算法可以采用最小二乘法。
进一步,在所述步骤H30中,所述预设差值阈值为预先设置,用于判定RTU数据是否达到RTU数据参考值的基准。所述预设差值阈值可以根据现场运营的经验数据设定,例如,现场确定两个采集通道中一个采集通道发送故障时,两个采集通道采集到的RTU数据的差值,并将差值作为预设差值阈值。此外,分别计算各RTU数据与RTU数据参考值的第一差值绝对值指的是,对于若干RTU数据中的每个RTU数据,计算该RTU数据与RTU数据参考值的差值,并对所述差值取绝对值以得到第一差值绝对值。
进一步,在所述步骤H40中,各第一差值绝对值均小于预设差值阈值指的是若干RTU数据中的每个RTU数据对应的第一差值绝对值均小于预设差值阈值,说明各RTU数据均在RTU数据参考值的误差均满足预设差值阈值,此时可以直接判定所有采集通道均未存在异常,并且各RTU数据均为有效性RTU数据。此外,在实际应用中,为了进一步提高RTU数据的正确性,在各RTU数据对应的第一差值绝对值均小于预设差值阈值后,可以再采用第二种方法对各若干数据进行验证。
在本实施例的一个实现方式中,所述若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据具体包括:
H41、若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,分别计算若干RTU数据中两两RTU数据的第二差值绝对值,并分别将计算得到的各第二差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
H42、若各第二差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据
H43、若各第二差值绝对值中存在大于或等于所述预设差值阈值的第二差值绝对值,则丢弃所有RTU数据并重新执行通过若干路采集通道分别采集预设数据测量区域的RTU数据的步骤。
具体地,所述计算若干RTU数据中两两RTU数据的第二差值绝对值指的是在若干RTU数据中任意选取两个RTU数据形成一个数据对,并分别计算各数据对中两个RTU数据的差值,以得到两两RTU数据对应的第二差值绝对值。例如,若干RTU数据包括RTU数据A、RTU数据B以及RTU数据C,那么RTU数据A、RTU数据B以及RTU数据C形成的数据对为RTU数据A和RTU数据B,RTU数据B和RTU数据C,以及RTU数据A和以及RTU数据C,计算得到的第二差值绝对值分别为RTU数据A和RTU数据B的差值绝对值,RTU数据A和RTU数据C的差值绝对值,以及RTU数据B和RTU数据C的差值绝对值。
进一步,所述第二差值绝对值表示两个采集通道采集到的RTU数据的误差,由于同一预测数据测量区域的相同的测量数据理论上应该是相等,虽然不同采集通道本身的可以存在误差,但是每个采集通道本身的误差需要在设定范围内。由此,两个采集通道对同一预测数据测量区域的相同参数进行采集时,采集到两个RTU数据的误差需要在指定范围内,即两个RTU数据计算得到的第二差值绝对值需要小于预设差值阈值。当两个RTU数据的第二差值绝对值大于预设差值阈值时,说明这两个RTU数据的之间的误差为满足需求,此时需要将这两个RTU数据丢弃。此外,为了保证各RTU数据的同步性,可以将所有RTU数据同时丢弃,并通过若干采集通道重新采集预设数据测量区域的RTU数据。
进一步,在将各第一差值绝对值与预设差值阈值进行比较时,还可以存在部分第一差值绝对值小于预设差值阈值,部分第一差值绝对值大于或等于预设差值阈值。由此,在本实施例的一个实现方式中,所述检测采集到的各RTU数据的有效性包括:
H50、若存在第一差值绝对值均大于或等于预设差值阈值,获取所有第一差值绝对值中小于所述预设差值阈值的第一差值绝对值对应的第一RTU数据,判定获取到的所有第一RTU数据为有效RTU数据;
H60、获取所有第一差值绝对值中大于或等于所述预设差值阈值的第一差值绝对值对应的第二RTU数据,并提示第二RTU数据对应的采集通道异常。
具体地,所述存在第一差值绝对值均大于或等于预设差值阈值指的是若干第一差值绝对值中存在至少一个第一差值绝对值大于或等于预设差值。例如,若干RTU数据包括RTU数据A、RTU数据B以及RTU数据C,RTU数据参考值P,那么第一差值绝对值包括RTU数据A与RTU数据参考值P的差值绝对值、RTU数据B与RTU数据参考值P的差值绝对值,以及RTU数据C与RTU数据参考值P的差值绝对值;其中,RTU数据A与RTU数据参考值P的差值绝对值小于预设阈值,则说明存在第一差值绝对值均大于或等于预设差值阈值。
进一步,对于大于或等于预设差值阈值的第一差值绝对值,判定该第一差值绝对值对应的RTU数据为异常RTU数据,并判定该异常RTU数据对应的采集通道存在异常,并进行异常提示。此外,对于小于预设差值阈值的第一差值绝对值,判定该第一差值绝对值对应的RTU数据为有效RTU数据,可以直接根据获取到所有有效RTU数据计算目标RTU数据。当然,在实际应用中,当部分第一差值绝对值小于预设差值阈值时,可以计算这部分第一差值绝对值对应的RTU数据中两两RTU数据的第二差值绝对值,并执行分别将计算得到的各第二差值绝对值与预设差值阈值进行比较的步骤,以对RTU数据之间的误差进行验证。当然,值得说明的是,当仅有一个RTU数据对应的第一差值绝对值小于预设差值阈值,直接将该RTU数据作为目标RTU数据。
进一步,获取所有第一差值绝对值中大于或等于所述预设差值阈值的第一差值绝对值对应的第二RTU数据后,可以根据获取到的第二RTU数据的数量来产生相应的警示信息。例如,RTU设备配置有三路采集通道,那么当第二RTU为一个(即,一路采集通道采集的RTU数据故障)时,将故障信息上报给SCADA系统进行报警,警报级别为黄色预警,其余采集通道正常工作;当第二RTU为两个(即,两路采集通道采集的RTU数据故障)时,将故障信息上报给SCADA系统进行报警,警报级别为橙色报警,剩下一路采集通道正常工作;当第二RTU为三个(即,三路采集通道采集的RTU数据故障)时,将故障信息上报给SCADA系统进行报警,警报级别为红色报警,并停止现场逻辑控制达到一个安全的停止状态直到故障解除。
在本实施例的一个实现方式中,当向燃气SCADA系统发送的目标RTU数据达到预设数量后;所述检测采集到的各RTU数据的有效性具体包括:
L10、分别计算若干RTU数据中两两RTU数据的第二差值绝对值,并分别将计算得到的各第二差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
L20、若各第二差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据。
具体地,所述步骤L10和步骤L20与上述步骤H41、H42以及H43的执行过程相同,具体可以参加步骤H41、H42以及H43的说明,这里就不赘述。以上完成对步骤S20的说明,下面对步骤S20的后续步骤进行说明。
S30、基于选取到的有效RTU数据确定所述预设测量区域的目标RTU数据,并将所述目标RTU数据发送至燃气SCADA系统。
具体地,所述目标RTU数据为根据选取到的有效RTU数据计算得到,并用于发送至SCADA系统,以使得SCADA系统基于该目标RTU数据进行决策。其中,所述目标RTU数据可以为选取到有效RTU数据的平均值,也可以是选取到有效RTU数据中的一个。在本实施例的一个实施例中,所述目标RTU数据为选取到所有RTU数据的平均值,相应的,所述基于选取到的有效RTU数据确定所述预设测量区域的目标RTU数据具体包括:当选取到的有效RTU数据为至少两个时,计算所有有效RTU数据的平均值,并将所述平均值作为所述预设测量区域的目标RTU数据;当选取到的有效RTU数据为一个时,将所述有效RTU数据作为所述预设测量区域的目标RTU数据。
基于上述燃气行业RTU数据采集方法,本实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上述实施例所述的燃气行业RTU数据采集方法中的步骤。
基于上述燃气行业RTU数据采集方法,本发明还提供了一种RTU设备,其包括处理器、存储器及通信总线;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任一所述的燃气行业RTU数据采集方法中的步骤。
此外,上述存储介质以及RTU设备中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明,在这里就不再一一陈述。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种燃气行业RTU数据采集方法,其特征在于,所述方法包括:
通过若干路采集通道分别采集预设数据测量区域的RTU数据;
检测采集到的各RTU数据的有效性,以选取若干RTU数据中的有效RTU数据;
基于选取到的有效RTU数据确定所述预设测量区域的目标RTU数据,并将所述目标RTU数据发送至燃气SCADA系统;
当向燃气SCADA系统发送的目标RTU数据达到预设数量后;所述检测采集到的各RTU数据的有效性具体包括:
获取预设数量的参考RTU数据,其中,参考RTU数据为采集时间早于RTU数据的目标RTU数据;
根据获取到的预设数量的参考RTU数据,确定RTU数据参考值;
分别计算各RTU数据与RTU数据参考值的第一差值绝对值,并分别将各第一差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据;
所述若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据具体包括:
若各第一差值绝对值均小于预设差值阈值,分别计算若干RTU数据中两两RTU数据的第二差值绝对值,并分别将计算得到的各第二差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
若各第二差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据。
2.根据权利要求1所述燃气行业RTU数据采集方法,其特征在于,所述基于选取到的有效RTU数据确定所述预设测量区域的目标RTU数据具体包括:
当选取到的有效RTU数据为至少两个时,计算所有有效RTU数据的平均值,并将所述平均值作为所述预设测量区域的目标RTU数据;
当选取到的有效RTU数据为一个时,将所述有效RTU数据作为所述预设测量区域的目标RTU数据。
3.根据权利要求1所述燃气行业RTU数据采集方法,其特征在于,所述检测采集到的各RTU数据的有效性包括:
若各第二差值绝对值中存在大于或等于所述预设差值阈值的第二差值绝对值,则丢弃所有RTU数据并重新执行通过若干路采集通道分别采集预设数据测量区域的RTU数据的步骤。
4.根据权利要求1所述燃气行业RTU数据采集方法,其特征在于,所述检测采集到的各RTU数据的有效性包括:
若存在第一差值绝对值均大于或等于预设差值阈值,获取所有第一差值绝对值中小于所述预设差值阈值的第一差值绝对值对应的第一RTU数据,判定获取到的所有第一RTU数据为有效RTU数据;
获取所有第一差值绝对值中大于或等于所述预设差值阈值的第一差值绝对值对应的第二RTU数据,并提示第二RTU数据对应的采集通道异常。
5.根据权利要求1所述燃气行业RTU数据采集方法,其特征在于,当向燃气SCADA系统发送的目标RTU数据达到预设数量后;所述检测采集到的各RTU数据的有效性具体包括:
分别计算若干RTU数据中两两RTU数据的第二差值绝对值,并分别将计算得到的各第二差值绝对值与预设差值阈值进行比较;
若各第二差值绝对值均小于预设差值阈值,则判定若干RTU数据中的各RTU数据均为有效RTU数据。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1~5任意一项所述的燃气行业RTU数据采集方法中的步骤。
7.一种RTU设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及通信总线;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序;
所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信;
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1~5任意一项所述的燃气行业RTU数据采集方法中的步骤。
CN202010195148.0A 2020-03-19 2020-03-19 一种燃气行业rtu数据采集方法 Active CN111524341B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010195148.0A CN111524341B (zh) 2020-03-19 2020-03-19 一种燃气行业rtu数据采集方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010195148.0A CN111524341B (zh) 2020-03-19 2020-03-19 一种燃气行业rtu数据采集方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111524341A CN111524341A (zh) 2020-08-11
CN111524341B true CN111524341B (zh) 2020-11-17

Family

ID=71910635

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010195148.0A Active CN111524341B (zh) 2020-03-19 2020-03-19 一种燃气行业rtu数据采集方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111524341B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113722557B (zh) * 2021-08-25 2024-05-24 广州东部发展燃气有限公司 一种燃气供销差的确定方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004040828A2 (en) * 2002-10-30 2004-05-13 Veco Gas Technology, Inc. Intelligent wireless multicast network
CN102226898A (zh) * 2011-06-13 2011-10-26 中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司 在线监测系统中控制监测数据入库的方法和装置
KR20130034391A (ko) * 2011-09-28 2013-04-05 한국전력공사 검침데이터 검증 장치 및 방법
CN104865916A (zh) * 2015-03-19 2015-08-26 上海航天能源股份有限公司 一种天然气供应数据处理方法
CN107404483A (zh) * 2017-07-31 2017-11-28 北京中科金马科技股份有限公司 数据处理方法、装置及数据采集系统
CN109243652A (zh) * 2018-09-18 2019-01-18 中广核工程有限公司 一种核电站系统压缩空气流量数据有效性判断系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004040828A2 (en) * 2002-10-30 2004-05-13 Veco Gas Technology, Inc. Intelligent wireless multicast network
CN102226898A (zh) * 2011-06-13 2011-10-26 中国有色金属长沙勘察设计研究院有限公司 在线监测系统中控制监测数据入库的方法和装置
KR20130034391A (ko) * 2011-09-28 2013-04-05 한국전력공사 검침데이터 검증 장치 및 방법
CN104865916A (zh) * 2015-03-19 2015-08-26 上海航天能源股份有限公司 一种天然气供应数据处理方法
CN107404483A (zh) * 2017-07-31 2017-11-28 北京中科金马科技股份有限公司 数据处理方法、装置及数据采集系统
CN109243652A (zh) * 2018-09-18 2019-01-18 中广核工程有限公司 一种核电站系统压缩空气流量数据有效性判断系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种用于多目标数据有效性判决的融合算法;李伟彤;《传感技术学报》;20070930;第20卷(第9期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111524341A (zh) 2020-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108501757B (zh) 一种电池管理系统、电流采样方法、装置及电动汽车
KR101817219B1 (ko) Iot 장비를 이용한 기계식 주차설비용 자동장애 감지시스템
CN112630682B (zh) 传感器的故障检测方法、装置及设备
CN108848008B (zh) 一种变电站远动装置在线故障诊断方法
CN104468176A (zh) 用于控制器局域网络中的故障检测的方法和装置
CN110159929B (zh) 地下排水管网智能管控大数据处理方法
CN105067150A (zh) 一种动车轴箱温度检测系统及方法
CN106525107A (zh) 一种通过仲裁方式鉴定传感器失效的方法
CN111524341B (zh) 一种燃气行业rtu数据采集方法
KR20100066815A (ko) Remote Terminal Unit 자동 테스트 장치
CN108180935B (zh) 传感器的故障检测方法及装置
CN110554940A (zh) 一种基于电能表通信串口检测工装和方法
CN109490675B (zh) 预警方法、电子设备、以及测试系统
CN109243652B (zh) 一种核电站系统压缩空气流量数据有效性判断系统及方法
CN108760066B (zh) 一种列车温度检测方法、装置及系统
EP3312844B1 (en) Abnormality indication monitoring system
KR101997217B1 (ko) 장치 진단 시스템
CA3013822A1 (en) Detection of temperature sensor failure in turbine systems
CN113879357B (zh) 列车轴温检测方法及装置
KR101823920B1 (ko) 소물인터넷을 이용한 수자원 제어진단감시시스템
CN116186976A (zh) 装备平台传感器采集数据准确度验证方法及验证系统
CN109379755B (zh) 一种传感器网络的故障诊断装置及其故障诊断方法
KR101970988B1 (ko) 센트 프로토콜을 이용한 센서 이상 검출 방법
KR101823921B1 (ko) 지진 예측 기능을 가지는 수자원 제어진단감시시스템
JP5115812B2 (ja) 無線式ガス漏れ警報システム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant