KR101142132B1 - 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용위험도 산출 시스템 - Google Patents

대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용위험도 산출 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101142132B1
KR101142132B1 KR1020090106147A KR20090106147A KR101142132B1 KR 101142132 B1 KR101142132 B1 KR 101142132B1 KR 1020090106147 A KR1020090106147 A KR 1020090106147A KR 20090106147 A KR20090106147 A KR 20090106147A KR 101142132 B1 KR101142132 B1 KR 101142132B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
calculation
credit
credit var
var
Prior art date
Application number
KR1020090106147A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20110049226A (ko
Inventor
이진영
김용주
Original Assignee
주식회사 전북은행
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 전북은행 filed Critical 주식회사 전북은행
Priority to KR1020090106147A priority Critical patent/KR101142132B1/ko
Publication of KR20110049226A publication Critical patent/KR20110049226A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101142132B1 publication Critical patent/KR101142132B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis

Abstract

본 발명은 기간 전산망 및 대용량 처리 전용 데이터베이스 시스템을 기반으로, 은행이 예상하지 못한 신용리스크를 보전하기 위하여 필요한 위험자본량(신용VaR)을 산출하는 시스템 및 방법에 관한 것으로, 신BIS 협약의 내부등급법을 기반으로 예상손실을 초과하는 미예상손실을 보전하기 위한 자본량 산출에 필요한 소스정보를 일괄적으로 추출 확보한 후, 확보된 소스정보를 가공하여 자본량 산출을 위한 기초자료를 생성하고 이를 각 익스포져(Exposure)별로 분류, 연산, 처리하여 계좌별로 위험가중자산, 예상손실, 미예상손실 및 필요 자본량을 산출하고 이에 따라 개인별, 계정별, 영업점별 등 각 세그먼트별로 필요 자본량을 산출하는 모듈, 또한, 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR 위기상황분석 산출 모듈 및 위기상황분석 산출결과에 대하여 각 세그먼트별 집계 정보를 산출하는 모듈로 구성되어 있다.
위험자본량, 신용리스크, 위험가중자산, 예상손실, 필요자본량

Description

대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용위험도 산출 시스템{CALCULATION SYSTEM OF VALUE AT RISK}
본 발명은 기간 전산망 및 대용량 처리 전용 데이터베이스 시스템을 기반으로 신BIS협약의 내부등급법에 의한 신용리스크를 보전할 수 있는 자본량을 산출하는 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 금융업체 측에서 간단히 전산조작만으로 구체적으로 계정별, 고객별, 상품별로 신용리스크를 보전하기 위하여 어느 정도의 자본량을 요구하고 있는가하는 세세한 정보를 손쉽게 체크 확인할 수 있도록 유도함으로써, 결국 금융업체에게는 리스크 수준에 맞는 적정 자기자본을 산출/관리 할 수 있다는 이점, 대출고객에게 리스크를 감안한 적정 대출금리를 산출할 수 있는 기초자료 제공, 위험자본량에 기반하여 바람직한 섹터/지역으로부터의 포트폴리오 유입 관리 등의 역할을 별다른 어려움 없이, 효과적으로 향유할 수 있도록 가이드 할 수 있는 대용량 처리 전용 데이터베이스 시스템을 기반으로 하는 위험자본량(신용VaR) 산출 시스템에 관한 것이다.
최근, 금융환경이 복잡해지고 은행 등의 금융업체는 그 규모가 날이 갈수록 방대해지고 있으며, 이에 맞추어 금융업을 영위함에 있어서 근간이 되는 적절한 자본량을 산출/관리하고 개별대출의 리스크를 감안한 정교한 금리산출의 필요성이 증가되어 가고 있다.
만약 해당 금융업체가 필요 자본량 산출할 수 있는 능력이 없다면 필요자본량을 적절하게 산출할 수 없어 위험자산의 증가시 자본금의 부족으로 인하여 부도위험을 감내할 수 없는 상황이 발생할 수 있으며, 정교한 대출금리 산정이 불가하여 모든 고객에게 일률적으로 다소 비체계적인 금리를 제시하게 되어 리스크가 적은 고객에게는 상대적으로 과도한 금리를 리스크가 많은 고객에게는 상대적으로 낮은 금리를 제시하게 된다. 즉 금융업체에서 정확한 원가산정을 할 수 없게 되어 경쟁력을 잃고, 우량고객 이탈의 현상이 발생하게 되는 것이다.
또한 기존에는 내부등급법에 의한 자본량 산출을 위하여 SAS 등 고가의 통계패키지를 이용하여 역함수 및 Z-Value 등을 산출해야 하는 어려움이 있었으며, 효율적인 자본량 관리를 위해 필요한 스트레스 테스트를 할 수 없어 예측능력이 떨어지는 한계점을 가지고 있었다.
따라서, 본 발명의 목적은 기간 전산망 및 대용량 처리 전용 데이터베이스 시스템을 기반으로 하여, 신BIS 협약의 내부등급법(Internal Rating Based Approach)을 기반으로 예상손실을 초과하는 미예상손실(UL: Unexpected Loss)을 보전하기 위한 자본량 산출에 필요한 소스정보를 일괄적으로 추출확보한 후, 확보된 소스정보를 가공하여 자본량 산출을 위한 기초자료를 생성하고 이를 각 익스포져(Exposure)별로 분류연산처리하여 계좌별로 위험가중자산, 예상손실, 미예상손실 및 필요 자본량을 산출하고 이에 따라 개인별, 계정별, 영업점별 등 각 세그먼트별로 필요 자본량을 산출해 내고자 하는 것이다. 또한, 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 및 위기상황분석 산출 결과에 대하여 각 세그먼트별 집계 정보를 산출해 내고자 함을 그 목적에 더하고 있다.
이러한 다양한 전산 모듈들을 체계적으로 연동배치하고, 이를 통해, 금융업체 측에서, 간단한 전산조작 만으로, 미래의 예상하지 못한 손실액인 미예상손실(UL)을 보전하기 위하여 요구되는 위험자본량을 산출하여 리스크 수준에 맞는 적정 자기자본 관리>를 손쉽게 체크확인할 수 있도록 유도하게 될 것이다. 또한, 향후 위험자본량에 기초한 한도 및 포트폴리오 관리 및 개별대출의 리스크를 감안한 대출금리(위험자본 비용율) 산출과, 위험조정 성과평가(RAPM: Risk-adjusted Performance Measurement) 등 선진 리스크관리에 효율적으로 대응하기 위한 기반 구축의 역할을 수행하게 될 것이며, 결국 은행에서 자본적정성을 평가하기 위한 주요지표로써 위험자본량의 활용도가 증가될 것으로 예상됨에 따라 위험자본량을 산출할 수 있는 시스템을 구축하고, 그 프로세스를 투명하고 효과적으로 향유할 수 있도록 가이드 하는 데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템은 각 단위업무의 데이터를 전체적으로 저장 관리하는 금융업체 측 기간 시스템 및 관계자 클라이언트와 금융통신망을 매개로 하여 선택적으로 연결되며, 상기 금융업체에 소속된 예상손실 산출 시스템에서 산출된 예상손실 산출 정보의 소스정보를 토대로, 신용VaR 산출에 필요한 각종 소스정보를 데이터베이스블록에 저장 관리하면서, 신용VaR를 산출하는 신용VaR 업무 서버와; 상기 예상손실 산출 시스템에 의해 산출된 계좌별 예상손실 산출 정보로부터 신용VaR 산출 소스정보를 추출하고 IRB자산 분류 정보 및 계정 정보를 이용하여 신용VaR 산출유형 분류의 절차를 제어하는 신용VaR 소스 정보 추출/분류 모듈과; 상기 분류된 신용VaR 산출 유형에 따라 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출 대상 자산에 대하여 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출을 위한 소요자기자본율을 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어 모듈과; 상기 분류된 신용VaR 산출 유형에 따라 위험가중치 방식의 신용VaR 산출 대상 자산에 대하여 위험가중치 방식의 신용VaR 산출을 위한 위험가중치를 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 위험가중치 방식 산출 모듈과; 상기 분류된 산출 유형에 따라 계좌별 신용VaR을 산출하는 신용VaR 산출 모듈과; 상기 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 정보를 토대로 각종 세그먼트(Segment)별 집계 정보를 산출하는 신용VaR 산출 결과 집계 모듈과; 상기 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR 위기상황분석(Stress Test) 산출 모듈과, 상기 신용VaR 위기상황분석 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보를 토대로 각종 세그먼트별 집계 정보를 산출하는 신용VaR 위기상황분석 산출 결과 집계 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 신용VaR 산출 모듈은 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 예상손실 산출 기초 정보로부터 신용VaR 산출 소스정보를 추출/분류하는 신용VaR 산출유형정보 추출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출 절차를 수행하는 신용VaR 소요자기자본율 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 위험가중치 방식의 신용VaR 산출 절차를 수행하는 신용VaR 위험가중치 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 위험가중자산 산출식을 적용하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 위험가중자산을 산출하는 위험가중자산 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 위험자본량 산출식을 적용하여 위험자본량(신용VaR)을 산출하는 위험자본량 산출부와; 상기 신용VaR 산출 소스정보의 추출/분류 기능 수행이 완료되면, 분류된 신용VaR 산출 유형에 따라 산출 유형 정보 파라미터를 이용하여 소요자기자본율 방식 및 위험가중치 방식의 산출 절차를 거쳐, 산출된 정보를 이용 계좌별 위험가중자산 및 위험 자본량을 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 산출 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 신용VaR 소스 정보 추출/분류 모듈은 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 신BIS협약 내부등급법(Internal Rating Based Approach)을 기반으로 하는 예상손실 산출 시스템에서 산출된 계좌정보, 고객정보, 익스포져정보, 자산분류정보, RC(Risk Component), 손실율(LGD) 정보를 토대로 신용VaR 산출을 위한 소스정보를 추출하는 신용VaR 소스정보 추출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 추출된 신용VaR 산출 소스정보(계좌정보, 자산분류정보 및 계정정보를 포함) 및 신용VaR 산출 유형 정보를 이용하여, 신용VaR 소스정보에 대하여 계좌별로 IRB자산분류기준의 산출 유형 정보를 분류하는 IRB자산분류기준의 산출유형정보분류부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 추출된 신용VaR 산출 소스정보(계좌정보, 자산분류정보 및 계정정보를 포함) 및 신용VaR 산출 유형 정보를 이용하여, 신용VaR 소스정보에 대하여 계좌별로 내부한도 관리기준의 산출 유형을 분류하는 신용VaR 내부한도관리기준의 산출유형정보 분류부와; 상기 예상손실 산출 시스템에서 산출된 계좌별 예상손실 산출 기초 정보로부터 신용VaR 산출 소스정보를 추출하고 IRB자산 분류 정보 및 계정 정보를 이용 신용VaR 산출 유형 분류의 절차를 제어하는 신용VaR 소스 정보 추출/분류 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어 모듈은 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 적격회전거래익스포져 및 기타소매익스포져의 부도율의 변동성을 비교하여 신용VaR 산출에 적용하기 위한 상관계수를 산출하는 부도율 변동성 계수정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 해당 자산의 무담보 후순위 채권 정보를 산출하는 무담보 후순위 채권 정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 담보배분정보 및 적용부도율 정보를 이용하여 부도 자산에 대한 PLGD(Potential LGD,잠재적손실율) 정보를 산출하는 부도자산 PLGD정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 중소기업 대상 자산에 대한 매출액 정보를 이용 매출액 계수 정보를 산출하는 매출액 정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 정부 및 은행 대상 자산에 대하여 부여된 부도율 및 손실율 정보를 산출하는 정부/은행 자산 부도율/손실율 정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 유효만기 정보 및 유효만기 계수 정보를 산출하는 유효만기 정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 신용VaR 산출 유형에 따른 산식을 적용하여 소요자기자본율 상관계수(R)를 산출하는 소요자기자본율 상관계수 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 산출을 위한 표준정규분포 누적분포함수의 인수를 산출하는 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 산출을 위한 표준정규분포 누적분포함수의 역함수의 인수를 산출하는 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 부도율 변동성 계수정보 산출부, 무담보 후순위 채권 정보 산출부, 부도자산 PLGD정보 산출부, 매출액 정보 산출부, 정부/은행 자산 부도율/손실율 정보 산출부, 유효만기 정보 산출부, 소요자기자본율 상관계수 산출부, 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부, 및 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부의 기능 수행이 완료되면, 계좌별 신용VaR 산출 소스정보 및 산출 유형 정보 파라미터를 기반으로, 상기 부도율 변동성 계수정보 산출부, 무담보 후순위 채권 정보 산출부, 부도자산 PLGD정보 산출부, 매출액 정보 산출부, 정부/은행 자산 부도율/손실율 정보 산출부, 유효만기 정보 산출부, 소요자기자본율 상관계수 산출부, 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부, 및 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부에 의해 산출된 부도율변동성 계수정보, 무담보 후순위 채권 정보, 부도자산 PLGD정보, 매출액 정보, 부도율/손실율 정보, 유효만기 정보, 소요자기자본율 상관계수 정보, 표준정규분포 누적분포함수 및 역함수의 인수 정보를 반영하여, 소요자기자본율 방식의 신용VaR를 산출하기 위한 소요자기자본율을 산출하는 소요자기자본율 산출부와; 상기 분류된 신용VaR 산출 유형에 따라 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출 대상 자산에 대하여 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출을 위한 소요자기자본율을 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 신용VaR 위험가중치 방식 산출 모듈은 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 특수금융 자산에 대하여 부여된 위험가중치를 산출하는 특수금융자산 위험가중치 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 주식자산에 대하여 부여된 위험가중치를 산출하는 주식자산 위험가중치 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 간접투자증권 자산에 대하여 부여된 위험가중치를 산출하는 간접투자증권자산 위험가중치 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 기타금융 자산에 대하여 부여된 위험가중치를 산출하는 기타금융자산 위험가중치 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 특수금융자산 위험가중치 산출부, 주식자산 위험가중치 산출부, 간접투자증권자산 위험가중치 산출부 및 기타금융자산 위험가중치 산출부의 기능 수행이 완료되면, 계좌별 신용VaR 산출 소스정보 및 산출 유형 정보 파라미터를 기반으로, 상기 특수금융자산 위험가중치 산출부, 주식자산 위험가중치 산출부, 간접투자증권자산 위험가중치 산출부 및 기타금융자산 위험가중치 산출부)에 의해 산출된 위험가중치 정보를 반영하여, 위험가중치 방식의 신용VaR를 산출하기 위한 위험가중치를 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 위험가중치 방식 산출 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 신용VaR 산출 결과 집계 모듈은 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 계정코드별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 계정코드별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 IRB 소분류별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 IRB 소분류별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 계좌관리 부점별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 부점별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방의 인격코드별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 인격코드별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방의 산업분류별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 산업분류별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방의 기업규모별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 기업규모별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방의 신용등급별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 신용등급별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방 동일인별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 동일인별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 상기 신용VaR 소스 정보 추출/분류 제어부에 의해 산출된 내부한도관리기준별 분류정보를 이용하여 신용VaR 집계 정보를 산출하는 내부한도관리기준별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보를 토대로 한 각종 세그먼트별 집계 정보 를 산출하는 절차를 제어하고, 상기 집계 정보를 상기 데이터베이스블록에 저장 관리하는 신용VaR 산출 결과 집계 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 신용VaR 위기상황분석(Stress Test) 산출 모듈은 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 비소매 대상 자산에 대하여 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 비소매 PD 입력값을 추출하는 비소매 위기상황분석 부도율 추출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소매 대상 자산에 대하여 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 소매 PD 입력값을 추출하는 소매 위기상황분석 부도율 추출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 PD 값을 보증인의 PD에 반영하여 보증인 PD 가중 보증 배분 금액을 산출하는 보증인 부도율 가중 보증 배분 금액 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 PD 값을 이용 최종 적용 PD 산출을 수행하는 위기상황분석용 부도율 반영 적용부도율 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 정부 및 은행 대상 자산에 대하여 부여된 부도율 정보를 산출하는 정부/은행 자산 부도율 정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 유효만기 정보 및 유효만기 계수 정보를 산출하는 유효만기 정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 신용VaR 산출 유형에 따른 산식을 적용하여 소요자기자본율 상관계수(R)를 산출하는 소요자기자본율 상관계수 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 산출을 위한 표준정규분포 누적분포함수의 인수를 산출하는 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 산출을 위한 표준정규분포 누적분포함수의 역함수의 인수를 산출하는 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 비소매 위기상황분석 부도율 추출부, 소매 위기상황분석 부도율 추출부, 보증인 부도율 가중 보증 배분 금액 산출부, 위기상황분석용 부도율 반영 적용부도율 산출부, 정부/은행 자산 부도율 정보 산출부, 유효만기 정보 산출부, 소요자기자본율 상관계수 산출부, 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부 및 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부의 기능 수행이 완료되면, 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 소스정보 및 산출 유형 정보 파라미터를 기반으로, 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 비소매/소매 PD 입력값이 반영되어진, 상기 비소매 위기상황분석 부도율 추출부, 소매 위기상황분석 부도율 추출부, 보증인 부도율 가중 보증 배분 금액 산출부, 위기상황분석용 부도율 반영 적용부도율 산출부, 정부/은행 자산 부도율 정보 산출부, 유효만기 정보 산출부, 소요자기자본율 상관계수 산출부, 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부 및 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부에 의해 산출된 적용 부도율 정보, 유효만기 정보, 소요자기자본율 상관계수 정보, 표준정규분포 누적분포함수 및 역함수의 인수 정보를 반영하여, 소요자기자본율 방식의 신용VaR를 산출하고, 상기 신용VaR 산출부에 의해 기 산출되어진 위험가중치 방식의 신용VaR 산출 정보를 종합하여 계좌별 위험가중자산 및 신용VaR를 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 신용VaR 위기상황분석 산출 결과 집계 모듈은 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 계정코드별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 계정코드별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 IRB 소분류별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 IRB 소분류별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 계좌관리 부점별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 부점별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 거래상대방의 인격코드별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 인격코드별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용 VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 거래상대방의 산업분류별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 산업분류별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 거래상대방의 기업규모별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 기업규모별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 거래상대방의 신용등급별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 신용등급별 집계정보 산출부와; 상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보를 토대로한 각종 세그먼트별 집계 정보를 산출하는 절차를 제어하고, 해당 정보를 상기 데이터베이스블록에 저장 관리하는 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 상기 신용VaR 업무 서버에 의해 제어되며, 상기 신용VaR 업무 서버의 산출 절차에 부합하여 데이터베이스블록에 저장 관리되는 정보가 금융통신망을 통하여 상기 관계자 클라이언트에 제공되는 정보제공 가이드 윈도우가 더 포함되는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 상기 신용VaR 업무 서버에 의해 제어되며, 상기 관계자 클라이언트에 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 선택적으로 출력 운영하면서, 상기 관계자 클라이언트로부터 내부 한도 관리 기준별 한도 정보등을 입력받아 상기 데이터베이스블록에 저장 관리하고, 또한 상기 관계자 클라이언트로부터 상기 신용VaR 산출 정보를 모니터링하기 위한 전산 이벤트가 발생하는 경우, 상기 신용VaR 산출 시스템에 의해 산출되어진 각종 세그먼트별 신용VaR 산출 집계 정보, 동일인별 상위차주 및 계좌 명세 정보, 신용VaR 추이 정보 등을 신용VaR 정보 제공 가이드 윈도우를 통해 제공하는 신용VaR 산출 정보 제공 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은 상기 신용VaR 업무 서버에 의해 제어되며, 상기 관계자 클라이언트에 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 선택적으로 출력 운영하면서, 상기 관계자 클라이언트로부터 위기상황분석을 위한 비소매/소매 PD 데이터 제공 가이드 윈도우를 선택적으로 출력 운영하면서 위기상황분석을 위한 비소매/소매 PD 정보등을 입력받아 상기 데이터베이스블록에 저장 관리하고, 또한 상기 관계자 클라이언트로부터 상기 신용VaR 위기상황분석 산출 정보를 모니터링하기 위한 전산 이벤트가 발생하는 경우, 상기 신용VaR 위기상황분석 산출 시스템에 의해 산출되어진 각종 세그먼트별 신용VaR 위기상황분석 산출 집계 정보 등을 신용VaR 정보 제공 가이드 윈도우를 통해 제공하는 신용VaR 위기상황분석 산출 정보 제공 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서는 기간 전산망 및 대용량 처리 전용 데이터베이스 시스템을 기반으로 하여, 신BIS 협약의 내부등급법(Internal Rating Based Approach)을 기반으로 예상손실을 초과하는 미예상손실(UL: Unexpected Loss)을 보전하기 위한 자본량 산출에 필요한 소스정보를 일괄적으로 추출확보한 후, 확보된 소스정보를 가공하여 자본량 산출을 위한 기초자료를 생성하고 이를 각 익스포져(Exposure)별로 분류연산처리하여 계좌별로 위험가중자산, 예상손실, 미예상손실 및 필요 자본량을 산출 하고 이에 따라 개인별, 계정별, 영업점별등 각 세그먼트별로 필요 자본량을 산출해 내고자 하는 것이다.
또한, 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 및 위기상황분석 산출 결과에 대하여 각 세그먼트별 집계 정보를 산출해 내고자 함을 그 목적에 더하고 있다. 이러한 다양한 전산 모듈들을 체계적으로 연동배치하고, 이를 통해, 금융업체 측에서, 간단한 전산조작 만으로, 미래의 예상하지 못한 손실액인 미예상손실(UL)을 보전하기 위하여 요구되는 위험자본량을 산출하여 리스크 수준에 맞는 적정 자기자본 관리를 손쉽게 체크확인할 수 있도록 유도하게 될 것이다.
또한, 향후 위험자본량에 기초한 한도 및 포트폴리오 관리 및 개별대출의 리스크를 감안한 대출금리(위험자본 비용율) 산출과 위험조정 성과평가(RAPM: Risk-adjusted Performance Measurement) 등 선진 리스크관리에 효율적으로 대응하기 위한 기반 구축의 역할을 수행하게 될 것이다.
또한, 은행에서 자본적정성을 평가하기 위한 주요지표로써 위험자본량의 활용도가 증가될 것으로 예상됨에 따라 위험자본량을 산출할 수 있는 시스템을 구축하고, 그 프로세스를 투명하고 효과적으로 향유할 수 있도록 가이드 할 수 있게 될 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조면서, 본 발명에 따른 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR(Value at Risk) 산출 시스템을 좀 더 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 신용VaR 산출 시스템(100)은 온라인망, 예컨대, 인터페이스 모듈(102)를 매개로 하여 금융업체측의 온라인망인 금융통신망(1)에 전산 소속되는 구조를 취하면서, 이 금융 통신망(1)을 매개로, 각 단위업무의 데이터를 체계적으로 저장 관리하는 금융업체측 기간시스템(3)에 선택적으로 신호 연결되는 신용VaR 업무서버(101)와, 상기 신용VaR 업무서버(101)에 의해 총괄 관리되는 신용VaR 소스정보 추출/분류 모듈(120), 소요자기자본율방식 산출 모듈(130), 위험가중치방식 산출 모듈(150), 신용VaR 산출 모듈(160), 신용VaR 산출결과 집계 모듈(170), 신용VaR 위기상황분석 산출 모듈(200), 신용VaR 위기상황분석 산출 결과 집계 모듈(220) 등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
이 경우, 상기 각각의 전산 모듈(120~220)은 예상손실 산출 시스템(2)에서 산출된 계좌별 예상손실 산출 기초정보 데이터베이스블록(108) 및 신용VaR 산출 정보 데이터베이스블록(110)과의 억세스(Access) 관계를 형성하면서, 신용VaR 업무 서버(101)의 제어 체계하에 각 데이터베이스(DB)(109~117)에 저장되어 있는 정보를 추출하거나, 각종 기초정보 및 산출정보를 각 DB(111~117)내에 체계적으로 저장하는 지능적인 역할을 동시에 수행하게 된다.
이 상황에서, 신용VaR 업무 서버(101)는 앞의 각 전산모듈(120~220)을 체계적으로 연동 제어하여, 도 2에 표시된 바와 같이, 예상손실 산출시스템에서 산출된 계좌별 예상손실 산출 기초정보(109)로부터 신용 VaR 산출을 위한 소스 정보를 추출하여 DB블록(110)에 저장 관리하면서, 이 신용VaR 산출 소스 정보를 신용VaR 산출 유형별로 분류하고, 분류된 산출 유형에 따라 산출 유형 정보(112)를 참조하여, 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출 대상 자산에 대하여는 '소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출을 위한 소요자기자본율 산출 절차', 위험가중치 방식의 신용VaR 산출 대상 자산에 대하여는 '위험가중치 방식의 신용VaR 산출을 위한 위험가중치 산출 절차', 상기 산출된 신용VaR 기초 정보를 토대로 '계좌별 위험가중자산 및 신용VaR를 산출하는 절차', 상기 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 정보를 토대로 가공하여, '각종 세그먼트별 집계 정보를 산출하는 신용VaR 산출 결과 집계 절차', 상기 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 '적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 절차', 상기 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 절차에 의해 산출된 계좌별 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 정보를 토대로 '각종 세그먼트별 집계 정보를 산출하는 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 결과 집계 절차'를 총괄 진행하는 역할을 수행하게 된다.
이러한 기반 인프라 하에서, 신용VaR 업무 서버(101)에 의해 제어되는 신용VaR 소스정보 추출/분류 모듈(120)은 예상손실 산출 시스템(2)에서 산출된 계좌별 예상손실 산출 정보 DB(109)로부터 신용VaR 산출 소스정보를 추출하여 신용VaR 산출 소스 정보 DB블록(110)에 해당 데이터를 저장함과 아울러, 저장된 신용VaR 산출 소스 정보로부터 IRB자산 분류 정보 및 계정 정보를 이용 신용VaR 산출 유형 분류 의 역할을 수행하게 된다.
이 경우, 신용VaR 소스정보 추출/분류모듈(120)은 도 3에서 도시된 바와 같이, 신용VaR 소스정보 추출분류 제어부(121)와, 이 신용VaR 소스 정보 추출/분류 제어부(121)에 의해 총괄 제어되는 신용VaR 소스정보 추출부(123), 신용VaR 산출유형정보관리부(124), IRB자산분류기준의 산출유형정보 분류부(125), 내부한도관리기준의 산출유형정보 분류부(126)등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 신용VaR 소스정보 추출/분류 제어부(121)는 정보관리부(122)를 매개로, 신용VaR 업무 서버(101), 예상 손실 산출 정보 DB블록(108) 및 신용 VaR 산출 정보 DB블록(110) 등과 일련의 교신관계를 형성하면서, 신용VaR 산출 소스 정보를 추출하고, IRB자산 분류 정보 및 계정 정보를 이용 신용VaR 산출 유형 분류의 절차등을 총괄 진행하는 역할을 수행하게 된다.
이때, 신용VaR 소스정보 추출/분류 제어부(121)에 의해 제어되는 신용VaR 소스정보 추출부(123)는 정보관리부(122)를 매개로, 예상손실 산출 시스템(2)에 의해 산출된 신BIS협약 내부등급법(Internal Rating Based Approach)을 기반으로 하는 예상 손실 산출 정보 DB블록(108)에 선택적으로 접속하여, 예상 손실 산출과 관련된 계좌별 계좌정보, 고객정보, 익스포져정보, 자산분류정보, RC(Risk Component=부도율(PD),손실율(LGD)...등) 정보등의 신용VaR 산출을 위한 계좌별 소스정보를 추출한 후, 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장하는 역할을 수행하게 된다.
이러한 신용VaR 소스정보 추출부(123)에 의해 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리되는 신용VaR 산출용 계좌별 소스정보는, 도 4에 도시한 바와 같이, 계좌번호(AAA), 고객정보(고객주민번호, 인격코드, 산업분류코드...등), 계좌정보(과목코드, 계정코드, 만기일, 잔액...등), 또한 예상손실 산출 시스템(2)에 의해 산출되어진 익스포져 정보, 자산분류정보, 담보배분정보, 보증배분정보, 부도율(PD)정보, 손실율정보(LGD)등을 포함하는 형태를 취하게 된다.
또한, 신용VaR 소스정보 추출/분류 제어부(121)에 의해 제어되는 IRB자산분류기준의 산출유형정보 분류부(125)는 정보관리부(122)를 매개로, 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장되어 있는 계좌별 신용VaR 산출 소스정보에 대하여 IRB 자산분류정보를 이용하여 계좌별로 IRB자산분류기준의 산출유형을 분류하고 해당 결과를 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 안정적으로 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
예를 들어, 도 5에 도시한 바와 같이, IRB자산분류기준의 산출유형정보 분류부(125)는 신용VaR 산출 소스 정보로부터 IRB 자산분류정보를 확보한 후, 정부, 은행, 기업-대기업, 기업-SME(법인)등의 IRB 자산분류정보를 이용하여, 정부, 은행, 기업-특수금융제외(일반), 기업-특수금융제외(중소기업)등의 IRB자산분류기준의 신용VaR 산출 유형 정보를 분류하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 IRB자산분류기준의 산출유형정보 분류부(125)에 의해 분류되어진 산출 유형 정보는 산출 유형 정보 DB(112)와 연동하여 계좌별 산출 유형에 따라 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출 대상인지, 위험가중치 방식의 신용VaR 산출 대상인지 여부를 판단하고, 산출 유형 코드별 산식에 따른 신용VaR 산출을 진행하기 위한 기초 정보로서 이용되어진다.
또한, 신용VaR 소스정보 추출/분류 제어부(121)에 의해 제어되는 내부한도관리기준의 산출유형정보 분류부(126)는 정보관리부(122)를 매개로, 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장되어 있는 계좌별 신용VaR 산출 소스정보에 대하여 IRB 자산분류정보 및 계정정보를 이용하여 계좌별로 내부한도관리기준의 산출유형을 분류하고 해당 결과를 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 안정적으로 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
예를 들어, 도 6에 도시한 바와 같이, 내부한도관리기준의 산출유형정보 분류부(126)는 신용VaR 산출 소스 정보로부터 IRB 자산분류정보 및 계정정보를 확보한 후, 원화대출금, 외화대출금, 내국수입유산스, 매입외환, 가계자금대출금등의 정보를 이용하여, 기업여신, 가계여신등의 내부한도관리기준의 신용VaR 산출 유형 정보를 분류하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 내부한도관리기준의 산출유형정보 분류부(126)에 의해 분류되어진 산출 유형 정보는 관계자 클라이언트(4)에 제공되는 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 통해 저장 관리되는 내부 한도 관리 기준별 한도 정보와 연동하여 내부 한도 관리 기준별 신용VaR 관리 정보를 제공하기 위한 기초 정보로서 이용되어진다.
한편, 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)내에 존재하는 신용VaR 산출 유형 정보DB(112)는 산출 대상 자산에 따른 소요자기자본율 방식의 신용VaR산출 모듈(130), 위험가중치 방식의 신용VaR산출 모듈(150) 및 신용VaR 산출 모듈(160)등 신용VaR 산출 프로세스 전반에 걸쳐 산출 유형별 산출 방법등을 관리하고 제어하는 핵심적인 역할을 수행하게 된다.
이러한 신용VaR 산출 유형 정보DB(112)는 도 7에 도시된 바와 같이 산출 유형별로 신용VaR 산출 대상 여부, 부도율, 손실율, 유효만기, 상관계수, 소요자기자본율, 위험가중자산, 신용VaR등 산출 항목별로 산출 방법 및 고정값일 경우 해당 고정값 정보를 관리하는 형태를 취하고 있으며, 도 8에 도시된 바와 같이 위에서 열거한 산출 항목 구분별로 각각의 산출방법 구분코드에 대응하는 산식 및 산출 방법의 정보를 포함하고 있으며, 신용VaR 산출 절차 전반에 걸쳐 중요성을 가지는 핵심적인 정보로서 이용되어진다.
한편, 상술한 신용VaR 소스정보 추출/분류모듈(120)의 기능 수행하에서, 신용VaR 업무 서버(101)에 의해 제어되는 소요자기자본율방식 산출 모듈(130)은 도 9에 도시된 바와 같이 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)와, 이 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 총괄 제어되는 신용VaR 산출 유형 정보 추출부(133), 부도율 변동성계수정보 산출부(134), 무담보후순위채권정보 산출부(135), 부도자산 PLGD정보 산출부(136), 매출액정보 산출부(137), 정부/은행자산 부도율/손실율 정보 산출부(138), 유효만기정보 산출부(139), 소요자기자본율 상관계수 산출부(140), 표준정규분포 누적분포함수인수 산출부(141), 표준정규분포 누적분포함수의 역함수인수 산출부(142), 소요자기자본율 산출부(143) 등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 각각의 전산모듈(133~143)은 정보관리부(132)를 매개로, 도 10에 도시된 바와 같이 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장되어 있는 계좌별 신용VaR 산출 소스정보 DB(111), 신용VaR 산출 유형 정보DB(112), 소요자기자본율 산출용 소스정보DB(113) DB에 선택적으로 접속하여 관련 정보를 추출 및 이용하여 소요자기자본율을 산출하기 위한 단계적 절차를 수행하게 되며, 정상적인 산출 절차 단계별로 산출된 소요자기자본율 및 산출 기초 정보를 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 안정적으로 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
먼저, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 부도율 변동성계수정보 산출부(134)에서는 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 적격회전거래익스포져의 부도율 변동성 및 기타소매익스포져의 부도율의 변동성을 산출후 비교하여 적격회전거래의 변동성이 기타소매의 변동성에 비하여 적은 값을 나타내는 경우에는 적격회전거래상관계수를 그 반대인 경우는 기타소매익스포져상관계수를 적용하기 위한 부도율 변동성계수를 산출하고, 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
이러한 절차의 진행 후, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 무담보후순위채권정보 산출부(135)에서는 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 유가증권 채권 종목 정보를 참조하여 계좌별 무담보후순위채권정보를 산출하고 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
또한, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 부도자산 PLGD정보 산출부(136)에서는 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접 속하여, 계좌별 담보배분 정보 및 신용LGD, 담보부신용LGD, 담보LGD, 신용BEEL, 담보부신용BEEL, 담보BEEL 정보등을 참조하여 계좌별 적용하기 위한 부도자산 PLGD 정보를 산출하고 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 절차의 진행 후, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 매출액정보 산출부(137)에서는 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 기업(특수금융제외)_중소기업 대상 자산에 적용하기 위한 매출액 정보를 참조하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 매출액 계수를 산출하고 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
또한, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 정부/은행자산 부도율/손실율 정보 산출부(138)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 정부 및 은행 대상 자산에 적용하기 위한 부도율 및 손실율 정보를 산출하고 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
또한, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 유효만기정보 산출부(139)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 각각의 대상 자산에 적용하기 위한 유효만기 정보 및신용VaR 산출에 이용하기 위한 유효만기 계수를 산 출하고 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 절차의 진행 후, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 소요자기자본율 상관계수 산출부(140)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 계좌별 PD정보 및 매출액정보 산출부(137)에 의해 산출된 매출액 계수를 토대로, 분류된 산출 유형에 따른 상관계수 산출식을 적용하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 소요자기자본율 상관계수를 산출하고, 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
또한, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 표준정규분포 누적분포함수인수 산출부(141) 및 표준정규분포 누적분포함수의 역함수인수 산출부(142)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 계좌별 PD정보 및 소요자기자본율 상관계수 산출부(140)에서 산출된 상관계수 정보를 토대로, 파라미터(Parameter)화 되어 관리되고 있는 표준정규분포 누적분포함수 정보 DB 및 표준정규분포 누적분포함수의 역함수 정보 DB를 참조하여, 분류된 산출 유형에 따라 각각의 대상 자산에 적용하기 위한 표준정규분포 누적분포함수 인수 및 역함수 인수를 산출하고, 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 소요자기자본율을 산출하기 위한 기초 정보 산출부(133~142)의 기능 수행 완료 하에서, 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부(131)에 의해 제어되는 소요자기자본율 산출부(143)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 소요자기자본율을 산출하기 위한 기초 정보 산출부(133~142)에서 산출된 계좌별 기초정보를 토대로, 분류된 산출 유형에 따른 소요자기자본율 산출식을 적용하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 소요자기자본율을 산출하고, 정보관리부(132)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 산출 유형에 따라 신용VaR 산출 유형 정보(112)에 소요자기자본율 산출방법이 "1"로 설정된 대상 자산에 대하여는 <소요자기자본율(K)=(LGD X N(K_NORM) - EL) X (1 - 1.5 X b)^-1 X (1 + (M - 2.5) X b)>의 산식을 적용하여 최종적으로 신용VaR 산출에 적용하기 위한 소요자기 자본율을 산출하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
※ 용어설명 ※
▷ LGD : 손실율
▷ N(*) : 표준정규분포 누적분포 함수
▷ K_NORM : 소요자기자본율 상관계수
▷ EL : 예상손실율(PD X LGD)
▷ M : 유효만기
▷ b : 유효만기조정계수
한편, 상술한 신용VaR 소스정보 추출/분류모듈(120)의 기능 수행하에서, 신 용VaR 업무 서버(101)에 의해 제어되는 위험가중치방식 산출 모듈(150)은 도 11에 도시된 바와 같이 신용VaR 위험가중치방식 산출 제어부(151)와, 이 신용VaR 위험가중치방식 산출 제어부(151)에 의해 총괄 제어되는 신용VaR 산출 유형 정보 추출부(153), 특수금융자산 위험가중치 산출부(154), 주식자산 위험가중치 산출부(155), 간접투자증권 위험가중치 산출부(156), 기타자산 위험가중치 산출부(157)등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 신용VaR 위험가중치방식 산출 제어부(151)에 의해 제어되는 각각의 전산모듈(153~157)은 정보관리부(152)를 매개로, 도 12에 도시된 바와 같이 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장되어 있는 계좌별 신용VaR 산출 소스정보DB(111), 신용VaR 산출 유형 정보DB(112), 위험가중치 산출용 소스정보DB(114)에 선택적으로 접속하여 관련 정보를 추출 및 이용하여 위험가중치를 산출하기 위한 단계적 절차를 수행하게 되며, 정상적인 산출 절차 단계별로 산출된 위험가중치 및 산출 기초 정보를 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 안정적으로 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
먼저, 신용VaR 위험가중치방식 산출 제어부(151)에 의해 제어되는 특수금융자산 위험가중치 산출부(154)에서는 위험가중치 산출용 소스정보(114)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 기업(특수금융_위험가중치적용) 대상 자산에 대하여 PF(Project Financing. 프로젝트금융), OF(Object Financing, 오브젝트금융), CF(Commercial Financing, 상품금융), IPRE(Income Producing Real Estate, 수익창출부동산금융), HVCRE(High Volatility Commercial Real Estate, 고변동성 상업용 부동산)등의 특수금융 자산 유형별 신용등급 매핑 정보, 우대 여부 정보등을 이용하여 위험가중치 정보를 산출하고, 정보관리부(152)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
또한, 신용VaR 위험가중치방식 산출 제어부(151)에 의해 제어되는 주식자산 위험가중치 산출부(155)에서는 위험가중치 산출용 소스정보(114)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 주식 대상 자산에 대하여 상장 주식에 대하여는 300%, 비상장 주식에 대하여는 400%등의 자산 유형별 고정된 위험가중치를 산출하고, 정보관리부(152)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
또한, 신용VaR 위험가중치방식 산출 제어부(151)에 의해 제어되는 간접투자증권 위험가중치 산출부(156)에서는 위험가중치 산출용 소스정보(114)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 간접투자증권 대상 자산에 대하여 상장 간접투자증권에 대하여는 300%, 비상장 간접투자증권에 대하여는 400%등의 자산 유형별 고정된 위험가중치를 산출하고, 정보관리부(152)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
또한, 신용VaR 위험가중치방식 산출 제어부(151)에 의해 제어되는 기타자산 위험가중치 산출부(157)에서는 위험가중치 산출용 소스정보(114)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 기타자산 대상 자산에 대하여 계정코드를 이용 통화, 외국통화, 타행간현송채권, 금지금, 귀금속, 미수미결제현물환, 금미수미결제현물화등의 자산 유형별 고정된 위험가중치를 산출하고, 정보관리부(152)를 매개로 신용 VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한, 신용VaR 소스정보 추출/분류모듈(120), 소요자기자본율방식 산출 모듈(130), 위험가중치방식 산출 모듈(150)의 순차적인 기능 수행 완료하에서, 신용VaR 업무 서버(101)에 의해 제어되는 신용VaR 산출 모듈(160)은 도 13에 도시된 바와 같이 신용VaR 산출 제어부(161)와, 이 신용VaR 산출 제어부(161)에 의해 총괄 제어되는 신용VaR 산출 유형 정보 추출부(163), 소요자기자본율 산출부(164), 위험가중치 산출부(165), 위험가중자산 산출부(166), 위험자본량 산출부(167)등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 신용VaR 산출 제어부(161)에 의해 제어되는 각각의 전산모듈(163~167)은 정보관리부(162)를 매개로, 도 14에 도시된 바와 같이 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장되어 있는 계좌별 신용VaR 산출 소스정보(111), 신용VaR 산출 유형 정보DB(112) 에 선택적으로 접속하여 관련 정보를 추출 및 이용하여 위험가중자산 및 위험자본량을 산출하기 위한 단계적 절차를 수행하게 되며, 정상적인 산출 절차 단계별로 산출된 위험가중자산 및 위험자본량 산출 정보를 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 안정적으로 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
먼저, 신용VaR 산출 제어부(161)에 의해 제어되는 소요자기자본율 산출부(164)에서는 상술한 신용VaR 소요자기자본율방식 산출 모듈(130)의 기능 수행하에 정상적으로 저장 관리되고 있는 소요자기자본율 및 산출 기초 정보를 산출하고, 신용VaR 산출 제어부(161)에 의해 제어되는 위험가중치 산출부(165)에서는 상술한 위험가중치방식 산출 모듈(150)의 기능 수행하에 정상적으로 저장 관리되고 있는 위험가중치 및 산출 기초 정보를 산출하는 역할을 수행하게 된다.
또한, 신용VaR 산출 제어부(161)에 의해 제어되는 위험가중자산 산출부(166)에서는 신용VaR 산출 정보DB(111) 및 신용VaR 산출 유형 정보DB(112)에 선택 접속하여, 계좌별 소요자기자본율 및 기초 정보, 위험가중치 및 기초 정보를 토대로, 분류된 산출 유형에 따른 위험가중자산 산출식을 적용하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 위험가중자산을 산출하고, 정보관리부(162)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 산출 유형에 따라 신용VaR 산출 유형 정보(112)에 위험가중자산 산출방법이 "1"로 설정된 대상 자산에 대하여는 <위험가중자산(RWA)=K(소요자기자본율) X 12.5 X EAD(익스포져) X 1.06>의 산식을 적용하고, 위험가중자산 산출방법이 "11"로 설정된 대상 자산에 대하여는 <위험가중자산(RWA)=위험가중치 X EAD(익스포져) X 1.06>의 산식을, 위험가중자산 산출방법이 "12"로 설정된 대상 자산에 대하여는 <위험가중자산(RWA)=위험가중치 X EAD(익스포져)>의 산식을 적용하여 최종적으로 신용VaR 산출에 적용하기 위한 위험가중자산을 산출하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 소요자기자본율 산출부(164), 위험가중치 산출부(165), 위험가중자산 산출부(166)의 기능 수행이 정상적으로 완료되면, 신용VaR 산출 제어부(161)에 의해 제어되는 위험자본량 산출부(167)에서는 신용VaR 산출 정보(111) 및 신용VaR 산출 유형 정보(112)에 선택 접속하여, 계좌별 산출된 신용VaR 산출 기초 정보를 토대로, 분류된 산출 유형에 따른 위험자본량 산출식을 적용하여 최종적으로 위험자 본량(신용VaR)을 산출하고, 정보관리부(162)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 산출 유형에 따라 신용VaR 산출 유형 정보(112)에 위험자본량 산출방법이 “1”로 설정된 대상 자산에 대하여는 <위험자본량=RWA(위험가중자산) X 0.08>의 산식을 적용하여 최종적으로 위험자본량(신용VaR)을 산출하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
상술한 신용VaR 산출 절차 기능 수행이 정상적으로 완료되면, 신용VaR 산출결과 집계모듈(170)은 도 15에서 도시된 바와 같이, 신용VaR 산출결과 집계정보 제어부(171)와, 이 신용VaR 산출결과 집계정보 제어부(171)에 의해 총괄 제어되는 계정코드별 집계정보 산출부(173), IRB소분류별 집계정보 산출부(174), 부점별 집계정보 산출부(175), 인격코드별 집계정보 산출부(176), 산업분류별 집계정보 산출부(177), 기업규모별 집계정보 산출부(178), 신용등급별 집계정보 산출부(179), 동일인별 집계정보 산출부(180), 내부한도관리기준별 집계정보 산출부(181)등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 신용VaR 산출결과 집계정보 제어부(171)는 정보관리부(172)를 매개로, 신용VaR 업무 서버(101), 신용 VaR 산출 정보 DB(111), 신용VaR 산출 결과 집계정보 DB(115)등과 일련의 교신관계를 형성하면서, 신용VaR 산출 정보를 추출하고, 각각의 세그먼트 유형별 집계정보 산출 절차등을 총괄 진행하는 역할을 수행하게 된다.
먼저, 신용VaR 산출결과 집계정보 제어부(171)에 의해 제어되는 세그먼트 유 형별 집계정보 산출부(173~180)에서는, 상술한 신용VaR 산출모듈(160)의 기능 수행하에 정상적으로 저장 관리되고 있는 신용VaR 산출 정보 및 기초 정보를 토대로, 세그먼트 유형별 소매계좌수, 비소매차주수, 한도, 잔액, 담보배분금액, EAD(익스포져), 예상손실액, 위험가중자산(RWA), 위험자본량(VaR)등의 집계 정보를 산출하여, 정보관리부(172)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
여기서, 신용VaR 산출결과 집계정보 제어부(171)에 의해 총괄 제어되는 계정코드별 집계정보 산출부(173)에서는 계좌의 계정코드 정보를 이용한 계정코드별 집계정보를, IRB소분류별 집계정보 산출부(174)에서는 계좌의 IRB소분류 정보를 이용한 IRB소분류별 집계정보를, 부점별 집계정보 산출부(175)에서는 계좌의 관리점 정보를 이용한 부점별 집계정보를, 인격코드별 집계정보 산출부(176)에서는 거래상대방의 인격코드 정보를 이용한 인격코드별 집계정보를, 산업분류별 집계정보 산출부(177)에서는 거래상대방의 산업분류 정보를 이용한 산업분류별 집계정보를, 기업규모별 집계정보 산출부(178)에서는 거래상대방의 기업규모 정보를 이용한 기업규모별 집계정보를, 신용등급별 집계정보 산출부(179)에서는 거래상대방의 신용등급 정보를 이용한 신용등급별 집계정보를, 동일인별 집계정보 산출부(180)에서는 계좌의 거래상대방 동일인 정보를 이용한 동일인별 집계정보를 각각 산출하는 역할을 수행하게 된다.
또한, 신용VaR 산출결과 집계정보 제어부(171)에 의해 총괄 제어되는 내부한도관리기준별 집계정보 산출부(181)에서는, 상술한 신용VaR 산출모듈(160)의 기능 수행하에 정상적으로 저장 관리되고 있는 신용VaR 산출 정보 및 기초 정보를 토대로, 관계자 클라이언트(4)에 제공되어지는 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 통해 선택적으로 관리되어지는 내부한도관리기준별 한도 정보와 연계하여, 내부한도관리기준별 한도, 잔액, 담보배분금액, EAD(익스포져), 예상손실액, 위험가중자산(RWA), 위험자본량(VaR), 신용리스크한도등의 집계 정보를 산출하여, 정보관리부(172)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이때, 신용VaR 산출결과 집계정보 제어부(171)에 의해 제어되는 세그먼트 유형별 집계정보 산출부(173~181)에 의해 저장 관리되는 집계 정보는 금융 통신망(1)을 통해 접속하는 관계자 클라이언트(4)로부터 제공된 가이드 윈도우를 통해 신용VaR 산출결과와 관련된 일련의 전산 이벤트가 진행되면, 신용VaR 산출 결과 집계정보 DB(115)로부터 해당되는 데이터를 추출후, 관계자 클라이언트(4)에 제공되어진 가이드 윈도우를 통해 출력.운영하는 역할을 수행하게 된다.
한편, 신용VaR 업무 서버(101)에 의해 제어되는 신용VaR 위기상황분석 산출 모듈(200)은 신용VaR 산출 모듈(160) 및 관련 전산 모듈(120~150)의 기능 수행하에 정상적으로 저장 관리되고 있는 계좌별 신용VaR 산출 정보 DB(111)로부터 신용VaR 위기상황분석 산출 소스정보를 추출하여, 신용VaR 위기상황분석 산출 정보 DB(116)에 해당 데이터를 저장함과 아울러, 저장된 신용VaR 위기상황분석 산출 소스 정보를 토대로, 관계자 클라이언트(4)측에 제공되어지는 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 통해 선택적으로 관리되어지는 신용VaR 위기상황분석용 비소매/소매 PD정보와 연계하여, 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 기능의 역할을 수행하게 된다.
이 경우, 신용VaR 위기상황분석 산출 모듈(200)은 도 16에 도시된 바와 같이, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)와, 이 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 총괄 제어되는 신용VaR 산출유형정보 추출부(203), 비소매 위기상황분석 부도율 추출부(204), 소매 위기상황분석 부도율 추출부(205), 보증인 부도율가중 보증배분금액 산출부(206), 위기상황분석용 부도율 반영 적용부도율 산출부(207), 정부/은행자산 부도율정보 산출부(208), 유효만기정보 산출부(209), 소요자기자본 상관계수 산출부(210), 표준정규분포 누적분포함수인수 산출부(211), 표준정규분포 누적분포함수의 역함수인수 산출부(212), 소요자기자본율 산출부(213), 위험가중자산 산출부(214), 위험자본량 산출부(215)등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 각각의 전산모듈(203~215)은 정보관리부(202)를 매개로, 신용VaR 업무 서버(101), 신용 VaR 산출 정보 DB블록(110)등과 일련의 교신관계를 형성하면서, 도 17에 도시된 바와 같이, 신용VaR 산출 정보 DB(111)로부터 신용VaR 위기상황분석 산출 소스 정보를 추출하고, 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 절차를 단계적으로 수행하게 되며, 정상적인 산출 절차 단계별로 산출된 신용VaR 위기상황분석 산 출 정보를 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 안정적으로 저장 관리하는 역할을 수행하게 된다.
먼저, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 비소매 위기상황분석 부도율 추출부(204)는 정보관리부(202)를 매개로, 도 19에 도시된 바와 같이, 관계자 클라이언트(4)에 제공되어지는 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 통해 선택적으로 관리되어지는 신용VaR 위기상황분석용 비소매 PD정보로부터 적용년도,고객구분,평가모형,신용등급 정보로 연결하여 신용VaR 위기상황분석 산출을 위한 적용PD를 입수하는 기능의 역할을 수행하게 된다.
또한, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 소매 위기상황분석 부도율 추출부(205)는 정보관리부(202)를 매개로, 도 20에 도시된 바와 같이, 관계자 클라이언트(4)측에 제공되어지는 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 통해 선택적으로 관리되어지는 신용VaR 위기상황분석용 소매 PD정보로부터 세그먼트코드 정보로 연결하여 신용VaR 위기상황분석 산출을 위한 적용PD를 입수하는 기능의 역할을 수행하게 된다.
이러한 비소매 위기상황분석 부도율 추출(204) 및 소매 위기상황분석 부도율 추출(205) 기능이 정상적으로 수행되면, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 보증인 부도율가중 보증배분금액 산출부(206)에서는 신용VaR 위기상황분석 산출 정보DB(116)에 선택 접속하여, 적용년도, 고객구분, 평가모형, 신용등급 정보등으로 연결하여 보증인의 적용PD를 입수하고, 계좌별 보증 배분 정보에 반영하여 보증인 PD 가중 보증 배분 금액을 산출하고, 정보관리부(202)를 매개로 신 용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 절차의 진행 후, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 위기상황분석용 부도율 반영 적용부도율 산출부(207)에서는 신용VaR 위기상황분석 산출 정보DB(116)에 선택 접속하여, 계좌별로 비소매/소매 구분, 자산 유형 구분에 따라 위기상황분석용 부도율을 반영한 최종 적용부도율을 산출하고, 정보관리부(202)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
또한, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 정부/은행자산 부도율정보 산출부(208)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 정부 및 은행 대상 자산에 적용하기 위한 부도율 정보를 산출하고 정보관리부(202)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
또한, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 유효만기정보 산출부(209)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 분류된 산출 유형에 따라 각각의 대상 자산에 적용하기 위한 유효만기 정보 및 신용VaR 위기상황분석 산출에 이용하기 위한 유효만기 계수를 산출하고 정보관리부(202)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 절차의 진행 후, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 소요자기자본율 상관계수 산출부(210)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 계좌별 PD정보 및 매출액 계수를 토대로, 분류된 산출 유형에 따른 상관계수 산출식을 적용하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 소요자기자본율 상관계수를 산출하고, 정보관리부(202)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
또한, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 표준정규분포 누적분포함수인수 산출부(211) 및 표준정규분포 누적분포함수의 역함수인수 산출부(212)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 계좌별 PD정보 및 소요자기자본율 상관계수 산출부(210)에서 산출된 상관계수 정보를 토대로, Parameter화 되어 관리되고 있는 표준정규분포 누적분포함수 정보 DB 및 표준정규분포 누적분포함수의 역함수 정보 DB를 참조하여, 분류된 산출 유형에 따라 각각의 대상 자산에 적용하기 위한 표준정규분포 누적분포함수 인수 및 역함수 인수를 산출하고, 정보관리부(202)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 소요자기자본율을 산출하기 위한 기초 정보 산출부(204~212)의 기능수행 완료 하에서, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 소요자기자본율 산출부(213)에서는 신용VaR 산출 유형 정보(112) 및 소요자기자본율 산출용 소스정보(113)에 선택 접속하여, 소요자기자본율을 산출하기 위한 기초 정보 산출부(204~212)에서 산출된 계좌별 기초정보를 토대로, 분류된 산출 유형에 따른 소요자기자본율 산출식을 적용하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 소요자기자본율 을 산출하고, 정보관리부(202)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
또한, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 위험가중자산 산출부(214)에서는 신용VaR 위기상황분석 산출 정보(116) 및 신용VaR 산출 유형 정보(112)에 선택 접속하여, 계좌별 소요자기자본율 및 기초 정보, 위험가중치 및 기초 정보를 토대로, 분류된 산출 유형에 따른 위험가중자산 산출식을 적용하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 위험가중자산을 산출하고, 정보관리부(202)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 산출 유형에 따라 신용VaR 산출 유형 정보(112)에 위험가중자산 산출방법이 "1"로 설정된 대상 자산에 대하여는 <위험가중자산(RWA)=K(소요자기자본율) X 12.5 X EAD(익스포져) X 1.06>의 산식을 적용하고, 위험가중자산 산출방법이 "11"로 설정된 대상 자산에 대하여는 <위험가중자산(RWA)=위험가중치 X EAD(익스포져) X 1.06>의 산식을, 위험가중자산 산출방법이 "12"로 설정된 대상 자산에 대하여는 <위험가중자산(RWA)=위험가중치 X EAD(익스포져)>의 산식을 적용하여 최종적으로 신용VaR 산출에 적용하기 위한 위험가중자산을 산출하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
이러한 절차의 진행 후, 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부(201)에 의해 제어되는 위험자본량 산출부(215)에서는 신용VaR 위기상황분석 산출 정보(116) 및 신용VaR 산출 유형 정보(112)에 선택 접속하여, 계좌별 산출된 신용VaR 위기상황분석 산출 기초 정보를 토대로, 분류된 산출 유형에 따른 위험자본량 산출식을 적용하여 최종적으로 위험자본량(신용VaR)을 산출하고, 정보관리부(202)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
예를 들어, 도 8에 도시된 바와 같이, 산출 유형에 따라 신용VaR 산출 유형 정보(112)에 위험자본량 산출방법이 "1"로 설정된 대상 자산에 대하여는 <위험자본량=RWA(위험가중자산) X 0.08>의 산식을 적용하여 최종적으로 위험자본량(신용VaR)을 산출하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
상술한 신용VaR 위기상황분석 산출 절차 기능 수행이 정상적으로 완료되면, 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계모듈(220)은 도 18에서 도시된 바와 같이, 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부(221)와, 이 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부(221)에 의해 총괄 제어되는 계정코드별 집계정보 산출부(223), IRB소분류별 집계정보 산출부(224), 부점별 집계정보 산출부(225), 인격코드별 집계정보 산출부(226), 산업분류별 집계정보 산출부(227), 기업규모별 집계정보 산출부(228), 신용등급별 집계정보 산출부(229)등이 긴밀하게 조합된 구성을 취하게 된다.
여기서, 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부(221)는 정보관리부(222)를 매개로, 신용VaR 업무 서버(101), 신용 VaR 위기상황분석 산출 정보 DB(116), 신용VaR 위기상황분석 산출 결과 집계정보 DB(117)등과 일련의 교신관계를 형성하면서, 신용VaR 위기상황분석 산출 정보를 추출하고, 각각의 세그먼트 유형별 집계정보 산출 절차등을 총괄 진행하는 역할을 수행하게 된다.
먼저, 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부(221)에 의해 제어되 는 세그먼트 유형별 집계정보 산출부(223~229)에서는, 상술한 신용VaR 위기상황분석 산출모듈(220)의 기능 수행하에 정상적으로 저장 관리되고 있는 신용VaR 위기상황분석 산출 정보 및 기초 정보를 토대로, 세그먼트 유형별 소매계좌수, 비소매차주수, 한도, 잔액, 담보배분금액, EAD(익스포져), 예상손실액, 위험가중자산(RWA), 위험자본량(VaR)등의 집계 정보를 산출하여, 정보관리부(222)를 매개로 신용VaR 산출 정보 DB블록(110)에 저장 관리하는 역할을 수행하게 되는 것이다.
여기서, 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부(221)에 의해 총괄 제어되는 계정코드별 집계정보 산출부(223)에서는 계좌의 계정코드 정보를 이용한 계정코드별 집계정보를, IRB소분류별 집계정보 산출부(224)에서는 계좌의 IRB소분류 정보를 이용한 IRB소분류별 집계정보를, 부점별 집계정보 산출부(225)에서는 계좌의 관리점 정보를 이용한 부점별 집계정보를, 인격코드별 집계정보 산출부(226)에서는 거래상대방의 인격코드 정보를 이용한 인격코드별 집계정보를, 산업분류별 집계정보 산출부(227)에서는 거래상대방의 산업분류 정보를 이용한 산업분류별 집계정보를, 기업규모별 집계정보 산출부(228)에서는 거래상대방의 기업규모 정보를 이용한 기업규모별 집계정보를, 신용등급별 집계정보 산출부(229)에서는 거래상대방의 신용등급 정보를 이용한 신용등급별 집계정보를 각각 산출하는 역할을 수행하게 된다.
이때, 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부(221)에 의해 제어되는 세그먼트 유형별 집계정보 산출부(223~229)에 의해 저장 관리되는 집계 정보는 금융 통신망(1)을 통해 접속하는 관계자 클라이언트(4)로부터 제공된 가이드 윈도우를 통해 신용VaR 위기상황분석 산출결과와 관련된 일련의 전산 이벤트가 진행되면, 신용VaR 위기상황분석 산출 결과 집계정보DB(117)로부터 해당되는 데이터를 추출후, 관계자 클라이언트(4)에 제공되어진 가이드 윈도우를 통해 출력.운영하는 역할을 수행하게 된다.
결국, 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부(221)에 의해 제어되는 세그먼트 유형별 집계정보 산출부(223~229)에 의해 저장 관리된 신용VaR 위기상황분석 산출 결과가 관계자 클라이언트(4)에 제공 가이드 윈도우를 통해 제공됨으로써, 관계자 측에게 위기 상황을 반영한 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정할 수 있게 함으로써, 발생할 개연성이 있는 사건들에 대한 잠재적인 취약성을 평가하기 위한 기초 자료를 융통성있게 파악할 수 있는 기능을 제공하게 되는 것이다.
앞에서, 본 발명의 특정한 실시예가 설명되고 도시되었지만 본 발명이 당업자에 의해 다양하게 변형되어 실시될 가능성이 있는 것은 자명한 일이다.
이와 같은 변형된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상이나 관점으로부터 개별적으로 이해되어서는 아니되며, 이와 같은 변형된 실시예들은 본 발명의 첨부된 특허청구의 범위안에 속한다 해야 할 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템을 개념적으로 도시한 예시도.
도 2는 본 발명에 따른 신용VaR 업무 서버에 의한 전체적인 신용VaR 산출 절차를 개념적으로 도시한 예시도.
도 3은 본 발명에 따른 신용VaR 소스정보 추출/분류 모듈의 세부 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 4는 본 발명에 따른 신용VaR 산출용 계좌별 소스정보의 데이터 구성상태를 개념적으로 도시한 예시도.
도 5는 본 발명에 따른 IRB자산분류기준의 산출유형정보 분류를 위한 IRB 자산분류정보와 신용VaR 산출 유형 정보와의 매핑 관계를 개념적으로 도시한 예시도.
도 6은 본 발명에 따른 내부한도관리기준의 산출유형정보 분류를 위한 IRB 자산분류정보 및 계정정보와 내부한도관리기준 산출 유형 정보와의 매핑 관계를 개념적으로 도시한 예시도.
도 7은 본 발명에 따른 신용VaR 산출 절차 전반에 걸쳐 핵심적으로 이용되어지는 신용VaR 산출 유형 정보 DB의 데이터 구성상태를 개념적으로 도시한 예시도.
도 8은 본 발명에 따른 신용VaR 산출 절차 전반에 걸쳐 핵심적으로 이용되어지는 신용VaR 산출 유형 정보 DB에 관리되고 있는 산출 방법 관리 정보를 개념적으로 도시한 예시도.
도 9는 본 발명에 따른 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 모듈의 세부 구성 을 개념적으로 도시한 예시도.
도 10은 본 발명에 따른 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 모듈과 관련된 데이터 연결 관계를 개념적으로 도시한 예시도.
도 11은 본 발명에 따른 신용VaR 위험가중치 방식 산출 모듈의 세부 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 12는 본 발명에 따른 신용VaR 위험가중치 방식 산출 모듈과 관련된 데이터 연결 관계를 개념적으로 도시한 예시도.
도 13은 본 발명에 따른 신용VaR 산출 모듈의 세부 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 14는 본 발명에 따른 신용VaR 산출 모듈과 관련된 데이터 연결 관계를 개념적으로 도시한 예시도.
도 15는 본 발명에 따른 신용VaR 산출결과 집계모듈의 세부 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 16은 본 발명에 따른 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 모듈의 세부 구성을 개념적으로 도시한 예시도
도 17은 본 발명에 따른 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR Stress Test(위기상황분석) 산출 모듈과 관련된 데이터 연결 관계를 개념적으로 도시한 예시도.
도 18은 본 발명에 따른 신용VaR Stress Test 산출결과 집계모듈의 세부 구성을 개념적으로 도시한 예시도.
도 19은 본 발명에 따른 신용VaR Stress Test를 위한 비소매PD 관리를 위한 제공 가이드 윈도우의 출력상태를 개념적으로 도시한 예시도.
도 20은 본 발명에 따른 신용VaR Stress Test를 위한 소매PD 관리를 위한 제공 가이드 윈도우의 출력상태를 개념적으로 도시한 예시도.

Claims (11)

  1. 각 단위업무의 데이터를 전체적으로 저장 관리하는 금융업체 측 기간 시스템 및 관계자 클라이언트와 금융통신망을 매개로 하여 선택적으로 연결되며, 상기 금융업체에 소속된 예상손실 산출 시스템에서 산출된 예상손실 산출 정보의 소스정보를 토대로, 신용VaR 산출에 필요한 각종 소스정보를 데이터베이스블록에 저장 관리하면서, 신용VaR를 산출하는 신용VaR 업무 서버와;
    상기 예상손실 산출 시스템에 의해 산출된 계좌별 예상손실 산출 정보로부터 신용VaR 산출 소스정보를 추출하고 IRB자산 분류 정보 및 계정 정보를 이용하여 신용VaR 산출유형 분류의 절차를 제어하는 신용VaR 소스 정보 추출/분류 모듈과;
    상기 분류된 신용VaR 산출 유형에 따라 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출 대상 자산에 대하여 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출을 위한 소요자기자본율을 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어 모듈과;
    상기 분류된 신용VaR 산출 유형에 따라 위험가중치 방식의 신용VaR 산출 대상 자산에 대하여 위험가중치 방식의 신용VaR 산출을 위한 위험가중치를 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 위험가중치 방식 산출 모듈과;
    상기 분류된 산출 유형에 따라 계좌별 신용VaR을 산출하는 신용VaR 산출 모듈과;
    상기 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 정보를 토대로 각종 세그먼트(Segment)별 집계 정보를 산출하는 신용VaR 산출 결과 집계 모듈과;
    상기 신용VaR 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 산출 결과에 대하여 적용 PD 변경에 따른 신용VaR의 변화를 측정하는 신용VaR 위기상황분석(Stress Test) 산출 모듈과,
    상기 신용VaR 위기상황분석 산출 모듈에 의해 산출된 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보를 토대로 각종 세그먼트별 집계 정보를 산출하는 신용VaR 위기상황분석 산출 결과 집계 모듈;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 산출 모듈은
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 예상손실 산출 기초 정보로부터 신용VaR 산출 소스정보를 추출/분류하는 신용VaR 산출유형정보 추출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출 절차를 수행하는 신용VaR 소요자기자본율 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 위험가중치 방식의 신용VaR 산출 절차를 수행하는 신용VaR 위험가중치 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 위험가중자산 산출식을 적용하여 신용VaR 산출에 이용하기 위한 위험가중자산을 산출하는 위험가중자산 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 위험자본량 산출식을 적용하여 위 험자본량(신용VaR)을 산출하는 위험자본량 산출부와;
    상기 신용VaR 산출 소스정보의 추출/분류 기능 수행이 완료되면, 분류된 신용VaR 산출 유형에 따라 산출 유형 정보 파라미터를 이용하여 소요자기자본율 방식 및 위험가중치 방식의 산출 절차를 거쳐, 산출된 정보를 이용 계좌별 위험가중자산 및 위험자본량을 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 산출 제어부와;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 소스 정보 추출/분류 모듈은
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 신BIS협약 내부등급법(Internal Rating Based Approach)을 기반으로 하는 예상손실 산출 시스템에서 산출된 계좌정보, 고객정보, 익스포져정보, 자산분류정보, RC(Risk Component), 손실율(LGD) 정보를 토대로 신용VaR 산출을 위한 소스정보를 추출하는 신용VaR 소스정보 추출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 추출된 신용VaR 산출 소스정보(계좌정보, 자산분류정보 및 계정정보를 포함) 및 신용VaR 산출 유형 정보를 이용하여, 신용VaR 소스정보에 대하여 계좌별로 IRB자산분류기준의 산출 유형 정보를 분류하는 IRB자산분류기준의 산출유형정보분류부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 추출된 신용VaR 산출 소스정 보(계좌정보, 자산분류정보 및 계정정보를 포함) 및 신용VaR 산출 유형 정보를 이용하여, 신용VaR 소스정보에 대하여 계좌별로 내부한도 관리기준의 산출 유형을 분류하는 신용VaR 내부한도관리기준의 산출유형정보 분류부와;
    상기 예상손실 산출 시스템에서 산출된 계좌별 예상손실 산출 기초 정보로부터 신용VaR 산출 소스정보를 추출하고 IRB자산 분류 정보 및 계정 정보를 이용 신용VaR 산출 유형 분류의 절차를 제어하는 신용VaR 소스 정보 추출/분류 제어부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  4. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어 모듈은
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 적격회전거래익스포져 및 기타소매익스포져의 부도율의 변동성을 비교하여 신용VaR 산출에 적용하기 위한 상관계수를 산출하는 부도율 변동성 계수정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 해당 자산의 무담보 후순위 채권 정보를 산출하는 무담보 후순위 채권 정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 담보배분정보 및 적용부도율 정보를 이용하여 부도 자산에 대한 PLGD(Potential LGD,잠재적손실율) 정보를 산출하는 부도자산 PLGD정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 중소기업 대상 자산에 대한 매출액 정보를 이용 매출액 계수 정보를 산출하는 매출액 정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 정부 및 은행 대상 자산에 대하여 부여된 부도율 및 손실율 정보를 산출하는 정부/은행 자산 부도율/손실율 정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 유효만기 정보 및 유효만기 계수 정보를 산출하는 유효만기 정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 신용VaR 산출 유형에 따른 산식을 적용하여 소요자기자본율 상관계수(R)를 산출하는 소요자기자본율 상관계수 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 산출을 위한 표준정규분포 누적분포함수의 인수를 산출하는 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 산출을 위한 표준정규분포 누적분포함수의 역함수의 인수를 산출하는 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 부도율 변동성 계수정보 산출부, 무담보 후순위 채권 정보 산출부, 부도자산 PLGD정보 산출부, 매출액 정보 산출부, 정부/은행 자산 부도율/손실율 정보 산출부, 유효만기 정보 산출부, 소요자기자본율 상관계수 산출부, 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부, 및 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부의 기능 수행이 완료되면, 계좌별 신용VaR 산출 소스정보 및 산출 유형 정보 파라미터를 기반으로, 상기 부도율 변동성 계수정보 산출부, 무담보 후순위 채권 정보 산출부, 부도자산 PLGD정보 산출부, 매출액 정보 산출부, 정부/은행 자산 부도율/손실율 정보 산출부, 유효만기 정보 산출부, 소요자기자본율 상관계수 산출부, 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부, 및 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부에 의해 산출된 부도율변동성 계수정보, 무담보 후순위 채권 정보, 부도자산 PLGD정보, 매출액 정보, 부도율/손실율 정보, 유효만기 정보, 소요자기자본율 상관계수 정보, 표준정규분포 누적분포함수 및 역함수의 인수 정보를 반영하여, 소요자기자본율 방식의 신용VaR를 산출하기 위한 소요자기자본율을 산출하는 소요자기자본율 산출부와;
    상기 분류된 신용VaR 산출 유형에 따라 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출 대상 자산에 대하여 소요자기자본율 방식의 신용VaR 산출을 위한 소요자기자본율을 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 소요자기자본율 방식 산출 제어부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 위험가중치 방식 산출 모듈은
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 특수금융 자산에 대하여 부여된 위험가중치를 산출하는 특수금융자산 위험가중치 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 주식자산에 대하여 부여된 위험가중치를 산출하는 주식자산 위험가중치 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 간접투자증권 자산에 대하여 부여된 위험가중치를 산출하는 간접투자증권자산 위험가중치 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 기타금융 자산에 대하여 부여된 위험가중치를 산출하는 기타금융자산 위험가중치 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 특수금융자산 위험가중치 산출부, 주식자산 위험가중치 산출부, 간접투자증권자산 위험가중치 산출부 및 기타금융자산 위험가중치 산출부의 기능 수행이 완료되면, 계좌별 신용VaR 산출 소스정보 및 산출 유형 정보 파라미터를 기반으로, 상기 특수금융자산 위험가중치 산출부, 주식자산 위험가중치 산출부, 간접투자증권자산 위험가중치 산출부 및 기타금융자산 위험가중치 산출부)에 의해 산출된 위험가중치 정보를 반영하여, 위험가중치 방식의 신용VaR를 산출하기 위한 위험가중치를 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 위험가중치 방식 산출 제어부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  6. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 산출 결과 집계 모듈은
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 계정코드별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 계정코드별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 IRB 소분류별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 IRB 소분류별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 계좌관리 부점별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 부점별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방의 인격코드별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 인격코드별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방의 산업분류별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 산업분류별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방의 기업규모별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 기업규모별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방의 신용등급별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 신용등급별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 거래상대방 동일인별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 동일인별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보로부터 상기 신용VaR 소스 정보 추출/분류 제어부에 의해 산출된 내부한도관리기준별 분류정보를 이용하여 신용VaR 집계 정보를 산출하는 내부한도관리기준별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 산출 정보를 토대로 한 각종 세그먼트별 집계 정보를 산출하는 절차를 제어하고, 상기 집계 정보를 상기 데이터베이스블록에 저장 관리하는 신용VaR 산출 결과 집계 제어부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 위기상황분석(Stress Test) 산출 모듈은
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 비소매 대상 자산에 대하여 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 비소매 PD 입력값을 추출하는 비소매 위기상황분석 부도율 추출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소매 대상 자산에 대하여 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 소매 PD 입력값을 추출하는 소매 위기상황분석 부도율 추출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 PD 값을 보증인의 PD에 반영하여 보증인 PD 가중 보증 배분 금액을 산출하는 보증인 부도율 가중 보증 배분 금액 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 PD 값을 이용 최종 적용 PD 산출을 수행하는 위기상황분석용 부도율 반영 적용부도율 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 정부 및 은행 대상 자산에 대하여 부여된 부도율 정보를 산출하는 정부/은행 자산 부도율 정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 유효만기 정보 및 유효만기 계수 정보를 산출하는 유효만기 정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 계좌별 신용VaR 산출 유형에 따른 산식을 적용하여 소요자기자본율 상관계수(R)를 산출하는 소요자기자본율 상관계수 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 산출을 위한 표준정규분포 누적분포함수의 인수를 산출하는 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 소요자기자본율 산출을 위한 표준정규분포 누적분포함수의 역함수의 인수를 산출하는 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 비소매 위기상황분석 부도율 추출부, 소매 위기상황분석 부도율 추출부, 보증인 부도율 가중 보증 배분 금액 산출부, 위기상황분석용 부도율 반영 적용부도율 산출부, 정부/은행 자산 부도율 정보 산출부, 유효만기 정보 산출부, 소요자기자본율 상관계수 산출부, 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부 및 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부의 기능 수행이 완료되면, 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 소스정보 및 산출 유형 정보 파라미터를 기반으로, 상기 관계자 클라이언트로부터 입력되어진 비소매/소매 PD 입력값이 반영되어진, 상기 비소매 위기상황분석 부도율 추출부, 소매 위기상황분석 부도율 추출부, 보증인 부도율 가중 보증 배분 금액 산출부, 위기상황분석용 부도율 반영 적용부도율 산출부, 정부/은행 자산 부도율 정보 산출부, 유효만기 정보 산출부, 소요자기자본율 상관계수 산출부, 표준정규분포 누적분포함수 인수 산출부 및 표준정규분포 누적분포함수 역함수 인수 산출부에 의해 산출된 적용 부도율 정보, 유효만기 정보, 소요자기자본율 상관계수 정보, 표준정규분포 누적분포함수 및 역함수의 인수 정보를 반영하여, 소요자기자본율 방식의 신용VaR를 산출하고, 상기 신용VaR 산출부에 의해 기 산출되어진 위험가중치 방식의 신용VaR 산출 정보를 종합하여 계좌별 위험가중자산 및 신용VaR를 산출하는 절차를 제어하는 신용VaR 위기상황분석 산출 제어부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  8. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 위기상황분석 산출 결과 집계 모듈은
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 계정코드별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 계정코드별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 IRB 소분류별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 IRB 소분류별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 계좌관리 부점별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 부점별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 거래상대방의 인격코드별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 인격코드별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 거래상대방의 산업분류별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 산업분류별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 거래상대방의 기업규모별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 기업규모별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보로부터 거래상대방의 신용등급별 신용VaR 집계 정보를 산출하는 신용등급별 집계정보 산출부와;
    상기 데이터베이스블록에 선택 접속하여, 상기 계좌별 신용VaR 위기상황분석 산출 정보를 토대로한 각종 세그먼트별 집계 정보를 산출하는 절차를 제어하고, 해당 정보를 상기 데이터베이스블록에 저장 관리하는 신용VaR 위기상황분석 산출결과 집계정보 제어부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  9. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 업무 서버에 의해 제어되며, 상기 신용VaR 업무 서버의 산출 절차에 부합하여 데이터베이스블록에 저장 관리되는 정보가 금융통신망을 통하여 상기 관계자 클라이언트에 제공되는 정보제공 가이드 윈도우가 더 포함되는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  10. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 업무 서버에 의해 제어되며, 상기 관계자 클라이언트에 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 선택적으로 출력 운영하면서, 상기 관계자 클라이언트로부터 내부 한도 관리 기준별 한도 정보등을 입력받아 상기 데이터베이스블록에 저장 관리하고, 또한 상기 관계자 클라이언트로부터 상기 신용VaR 산출 정보를 모니터링하기 위한 전산 이벤트가 발생하는 경우, 상기 신용VaR 산출 시스템에 의해 산출되어진 각종 세그먼트별 신용VaR 산출 집계 정보, 동일인별 상위차주 및 계좌 명세 정보, 신용VaR 추이 정보 등을 신용VaR 정보 제공 가이드 윈도우를 통해 제공하는 신용VaR 산출 정보 제공 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
  11. 제1항에 있어서, 상기 신용VaR 업무 서버에 의해 제어되며, 상기 관계자 클라이언트에 신용VaR 데이터 제공 가이드 윈도우를 선택적으로 출력 운영하면서, 상기 관계자 클라이언트로부터 위기상황분석을 위한 비소매/소매 PD 데이터 제공 가이드 윈도우를 선택적으로 출력 운영하면서 위기상황분석을 위한 비소매/소매 PD 정보등을 입력받아 상기 데이터베이스블록에 저장 관리하고, 또한 상기 관계자 클라이언트로부터 상기 신용VaR 위기상황분석 산출 정보를 모니터링하기 위한 전산 이벤트가 발생하는 경우, 상기 신용VaR 위기상황분석 산출 시스템에 의해 산출되어진 각종 세그먼트별 신용VaR 위기상황분석 산출 집계 정보 등을 신용VaR 정보 제공 가이드 윈도우를 통해 제공하는 신용VaR 위기상황분석 산출 정보 제공 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용VaR 산출 시스템.
KR1020090106147A 2009-11-04 2009-11-04 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용위험도 산출 시스템 KR101142132B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090106147A KR101142132B1 (ko) 2009-11-04 2009-11-04 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용위험도 산출 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020090106147A KR101142132B1 (ko) 2009-11-04 2009-11-04 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용위험도 산출 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20110049226A KR20110049226A (ko) 2011-05-12
KR101142132B1 true KR101142132B1 (ko) 2012-05-10

Family

ID=44360398

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090106147A KR101142132B1 (ko) 2009-11-04 2009-11-04 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용위험도 산출 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101142132B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101323206B1 (ko) * 2013-02-06 2013-10-30 주식회사 피스트 글로벌 Ｃｒｅｄｉｔ ＶａＲ 계산 시스템의 데이터 저장 용량을 절감하기 위한 시뮬레이션 분포 데이터 관리 개선 방법
KR20220036513A (ko) 2020-09-16 2022-03-23 신문철 빅데이터를 활용한 차별적 신용등급을 산출하는 시스템

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101416776B1 (ko) * 2012-06-29 2014-07-08 중소기업은행 손실 예상 모니터링 시스템
WO2021075955A1 (en) * 2019-10-14 2021-04-22 Malayan Banking Berhad Risk weighted asset (rwa)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002092310A (ja) 2000-09-19 2002-03-29 Aozora Bank Ltd 市場リスク算出装置、市場リスク算出方法および記録媒体
KR20040029170A (ko) * 2001-09-10 2004-04-03 롱기튜드 인코퍼레이티드 수요베이스 조정 가능한 수익 및 그것을 위한 거래교환을지니는 디지털 옵션
KR20060013559A (ko) * 2003-05-27 2006-02-10 오엠엑스 테크놀로지 에이비 클리어링 하우스를 위한 위험 자본을 결정하는 방법
KR20080021074A (ko) * 2005-05-27 2008-03-06 캄 룬 렁 리스크 평가 및 제시를 위한 시스템 및 그 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002092310A (ja) 2000-09-19 2002-03-29 Aozora Bank Ltd 市場リスク算出装置、市場リスク算出方法および記録媒体
KR20040029170A (ko) * 2001-09-10 2004-04-03 롱기튜드 인코퍼레이티드 수요베이스 조정 가능한 수익 및 그것을 위한 거래교환을지니는 디지털 옵션
KR20060013559A (ko) * 2003-05-27 2006-02-10 오엠엑스 테크놀로지 에이비 클리어링 하우스를 위한 위험 자본을 결정하는 방법
KR20080021074A (ko) * 2005-05-27 2008-03-06 캄 룬 렁 리스크 평가 및 제시를 위한 시스템 및 그 방법

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101323206B1 (ko) * 2013-02-06 2013-10-30 주식회사 피스트 글로벌 Ｃｒｅｄｉｔ ＶａＲ 계산 시스템의 데이터 저장 용량을 절감하기 위한 시뮬레이션 분포 데이터 관리 개선 방법
KR20220036513A (ko) 2020-09-16 2022-03-23 신문철 빅데이터를 활용한 차별적 신용등급을 산출하는 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
KR20110049226A (ko) 2011-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
He et al. A macroeconomic framework for quantifying systemic risk
Sufian The impact of the Asian financial crisis on bank efficiency: The 1997 experience of Malaysia and Thailand
US8799150B2 (en) System and method for predicting consumer credit risk using income risk based credit score
Akinci et al. Credit spreads, financial crises, and macroprudential policy
Al-Husainy et al. The effect of liquidity risk and credit risk on the bank performance: Empirical Evidence from Iraq
Al-Jarrah et al. The determinants of the Jordanian’s banks profitability: A cointegration approach
Chu et al. Competition and strategic incentives in the market for credit ratings: Empirics of the financial crisis of 2007
KR101142132B1 (ko) 대용량 처리 전용 데이터베이스를 이용한 신용위험도 산출 시스템
Alyakoob et al. Where you live matters: Local bank competition, online marketplace lending, and disparity in borrower benefits
Dimitras et al. Evaluation of empirical attributes for credit risk forecasting from numerical data
JP2018514889A (ja) 当初証拠金標準モデルに基づいて当初証拠金を計算及び提供する方法及びシステム
Dinh et al. Macroeconomic factors influencing UK household loan losses
Nizar et al. The relationship between household credit and banking stability in Malaysia: Panel evidence
KR20170037299A (ko) 통합계좌정보 기반의 실시간 신용리스크 분석 방법 및 시스템
Shadab et al. Analysis of the relationship between oil prices and exchange rates in Tehran stock exchange
Akani et al. Risk management practices and shareholders’ return using evidence from quoted commercial bank in Nigeria
KR102157275B1 (ko) 재무제표 기반 재무등급 모델링 방법, 이를 수행하는 재무등급 모델링 모듈 및 이를 포함하는 재무제표 기반 대출 승인 서버
ABUL et al. REAL ESTATE MARKET AND MACROECONOMIC FACTORS IN KUWAIT: AN ARDL APPROACH.
Jackson‐Moore Measuring operational risk
Vovchak et al. Bank business modeling and levels of non-performing loans: Perspectives of international risk factors in Ukraine
KR102561271B1 (ko) 금융 규제 변경 및 금융 기관별 데이터에 적응 가능한 시장리스크의 소요자기자본 산출 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록매체
KR20170004934A (ko) 통합계좌정보 기반의 실시간 신용리스크 분석 방법 및 시스템
Vincent et al. Domestic Debt Servicing, Inflation rate and Domestic Debt Stock in Nigeria: An Empirical Analysis
Pu et al. Bank Risk Management Based on Three Risk Measurement Models
JP2002197268A (ja) ローン管理システム、その方法及びコンピュータシステムにローンの管理を行わせるためのコンピュータソフトウエアプログラム製品

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150924

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160411

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170310

Year of fee payment: 6

LAPS Lapse due to unpaid annual fee