KR101117244B1

KR101117244B1 - 비즈니스 엔티티들을 링킹하는 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR101117244B1
Application number: KR1020067012632A
Authority: KR
Inventors: 로빈 데이비스; 산드라 스토커
Original assignee: 던 & 브래드스트리트, 아이엔씨.
Priority date: 2003-12-23
Filing date: 2004-12-22
Publication date: 2012-04-10
Also published as: SG151291A1; US20050137899A1; AU2004308518B2; JP2013117989A; EP1706479A4; JP5237556B2; EP1706479A2; WO2005062988A2; JP5538581B2; AU2004308518A1; KR20060130596A; CA2551112A1; WO2005062988A3; JP2007538300A; US8036907B2; CN101421725A

Abstract

회사 연계정보 시스템 및 방법은 완전하고, 정확하고, 시기 적절한 회사 연계정보 위치들의 리스트들을 고객들에게 제공하며, 이것은 위치 리스트들로의 변경을 위한 회사 리스트들의 모니터링, 저장된 위치들을 컴퍼니 또는 제 3 자의 리스트의 위치로의 매칭, 매치들에 대한 상세 코딩의 제공, 및 글로벌 파일들로의 배치 업데이트들을 포함한다.

회사 연계정보 시스템, 회사 연계정보 위치, 위치 리스트, 회사 리스트, 글로벌 파일, 배치 업데이트

Description

비즈니스 엔티티들을 링킹하는 방법 및 시스템{Method and system for linking business entities}

1. 발명의 분야

본 발명은 일반적으로 비지니스 정보 서비스들(business information services)에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 회사 패밀리들(corporate families), 비지니스 정보, 연계정보, 다국적 기업들, 비지니스 인텔리전스(business intelligence), 글로벌 데이터 수집, 및 다른 분야에 관한 것이다.

2. 발명의 배경

회사 연계 정보의 일부 제공자들은 불완전한, 부정확한, 및 구식의 정보를 제공한다. 종종, 데이터는 단지 연례보고서들로부터 오고 또는 분기별로 갱신된다. 분열 및 조정되지 않은 업데이트 프로세스들은 품질을 떨어뜨리고 가격을 상승시킨다. 유지보수에 대한 종래의 1회 1기록 방식(one-record-at-a-time approach)은 유효성을 감소시켰다. 예를 들면, 글로벌 업데이트들과 조화를 이루지 못하는 로컬 업데이트들(local updates)은 모순(inconsistence) 및 에러들을 도입할 수 있다. 제공자는 회사 연계정보에서 변경들을 사전에 대책을 강구하여 찾아내고 완전한, 정확한 그리고 시기 적절한 정보를 제공할 필요가 있다.

회사 위치들의 변경들을 모니터링할 필요가 있다. 신규 및 폐쇄된 위치들이 식별되고 전화 호출 비용 없이 저장된 데이터에 추가될 필요가 있다. 이것은 더 완전하고 정확한 회사 연계정보 리스트들을 제공하여 고객들이 더욱 양호한 재정적인 고려(account penetration)를 위해 새롭게 오픈된 위치 선점자(location sooner)를 식별할 수 있고 더 이상 운영되지 않는 위치들에 대한 노력을 낭비하지 않을 수 있다.

매칭 프로세스(matching process)를 통해 제 3자 뿐만 아니라 회사 자신들로부터의 정보로 저장된 정보를 갱신할 필요가 있다. 이것은 이들 비교들을 만드는 데 요구되는 시간 및 노력을 감소시킬 수 있고 비교들의 무모순성 및 정확성을 개선시킬 수 있다. 수동 프로세스들이 주기적으로 반복될 수 있게 자동화되고 변경들을 식별하기 위해 모니터링 프로세스를 구현할 필요가 있다. 이것은 더 완전하고 정확한 회사 연계정보를 제공할 수 있다. 저장된 데이터는 확인 가능하여, 위치들에 대한 이름 및 주소의 정밀도를 보장하고 매칭되지 않는 기록들에 대한 조사를 제공한다. 코딩된 매치 결과들은 미싱(missing) 및 이중 위치들의 결정을 허용할 수 있다. 이것은 더 정확하고 완전한 회사 연계정보를 제공할 수 있다.

정확하게 그리고 일관되게 업데이트되는 데이터를 보장하기 위해 글로벌 파일들에 대해 배치 업데이트들을 할 필요가 있다. 이것은 데이터 입력 실수들을 제거하고 업데이트들의 속도를 증가시킬 수 있다. 이것은 더 완전한 회사 연계정보를 제공할 수 있다.

발명의 요약

본 개시내용은 상기 및 다른 요구들을 만족시키는 법적 엔티티들(legal entities)을 링킹하기 위한 방법들 및 시스템들에 관한 것이다.

일 양상은 비지니스 엔티티를 링킹하는 방법이다. 일반적인 링킹 업데이트는 패밀리 트리에 대해 주기적으로 수행된다. 상기 패밀리 트리는 지사 위치들에서의 변경을 위해 주기적으로 모니터링되고 링킹은 지사 위치들에서의 임의의 변경들에 대해 업데이트된다. 링킹은 회사 변경의 통지시 회사 변경을 위해 업데이트된다. 몇몇 실시예들에 있어서, 패밀리 트리는 최대 모기업체(ultimate parent), 적어도 하나의 자회사 또는 적어도 하나의 지사를 포함하는 다중층 계층구조를 가진다. 상기 패밀리 트리는 적어도 하나의 원-업 관계(one-up relationship)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 임의의 링킹 업데이트가 만들어져 로컬 및 글로벌 정보가 모순이 없게 된다. 몇몇 실시예들에서, 임의의 업데이트들을 위한 적어도 소스들의 일부는 중앙 조정자(central coordinator)에 의해 조정되고 지역 조정자들(regional coordinators)로부터 모아진다. 몇몇 실시예들에서, 상기 일반적인 링킹 업데이트는 적어도 연례적으로(annually) 수행된다. 몇몇 실시예들에서, 상기 일반적인 링킹 업데이트는 상기 패밀리 트리가 상위 트리(top tree)에 있을 때에만, 상기 패밀리 트리에 대해 수행된다. 몇몇 실시예들에서, 상기 지사 위치들을 업데이팅하는 단계는 데이터 제품들(data products)의 스케쥴링된 릴리스(schduled release) 이전에 수행된다. 몇몇 실시예들에서, 지사 위치들에 대한 임의의 링킹 업데이트는 자동 배치 업데이트 처리에 의해 수행된다. 몇몇 실시예에서, 상기 회사 변경을 위한 상기 링킹은 상기 통지의 한달 이내에 수행된다.

다른 양상은 매칭 요소, 적어도 하나의 연계정보 업데이트 요소, 연계정보 데이터베이스, 글로벌 저장소, 및 적어도 하나의 제조 요소를 구비하는 비지니스 엔티티들을 링킹하는 시스템이다. 상기 매칭 요소는 유일한 회사 식별자들을 패밀리 트리들내의 엔티티들에 할당한다. 연계정보 업데이트 요소는 상기 패밀리 트리들에 대해 링킹 업데이트들을 수행한다. 연계정보 데이터베이스는 글로벌 트리들을 저장한다. 글로벌 저장소는 글로벌 트리들을 저장한다. 제조 요소는 연계정보 데이터를 포함하는 데이터 제품을 제조한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 시스템은 또한 특정 애플리케이션을 위해 처리되는 데이터를 가진 애플리케이션 데이터베이스(application database)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 시스템은 또한 상기 애플리케이션 데이터베이스에 저장하기 이전에 수집된 데이터의 조각을 처리하기 위한 데이터 클린징 요소(data cleansing component)를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 시스템은 또한 상기 글로벌 저장소에 자동적으로 배치 업데이트를 수행하기 위한 전용 업데이트 요소를 포함한다. 몇몇 실시예들에서, 상기 시스템은 또한 상기 연계정보 데이터베이스내의 상기 패밀리 트리들에 대한 확인(validation)을 수행하기 위한 확인 요소를 포함한다.

다른 양상은 비지니스 엔티티를 링킹하는 방법을 수행하기 위해 그 위에 저장된 명령들을 가진 기계-판독 가능 매체이다. 상기 일반적인 링킹 업데이트는 패밀리 트리에 대해 주기적으로 수행된다. 상기 패밀리 트리는 지사 위치들에서의 변경들에 대해 주기적으로 모니터링되고 링킹은 지사 위치들에서의 어떤 변경에 대해 업데이트된다. 링킹은 회사 변경의 통지시, 상기 회사 변경을 위해 업데이트된다. 몇몇 실시예들에서, 상기 회사 변경을 위한 상기 링킹이 특정 패밀리 트리가 합병 또는 인수에 관계된 때, 상기 특정 패밀리 트리를 통해 자동적으로 캐스케이딩(cascading)된다.

본 개시내용의 이들 및 다른 특징들, 양상들, 및 이점들은 다음의 상세한 설명, 첨부 청구항들, 및 도면들을 참조하면 더 잘 이해될 것이다.

도 1은 비지니스 엔티티들을 링킹하기 위한 시스템을 포함하는 일예의 비지니스 정보 시스템의 블록도.

도 2는 비지니스 엔티티들을 링킹하는 예시적인 시스템의 블록도.

도 3는 배치 업데이트들 및 에러 정정들을 위한 예시적인 시스템의 블록도.

도 4는 비지니스 엔티티들을 링킹하는 시스템에 의해 생성된 예시적인 패밀리 트리(family tree)의 블록도.

도 5는 비지니스 엔티티들을 링킹하는 시스템에 의해 생성된 다른 예시적인 패밀리 트리의 블록도.

도 6은 도 5의 예시적인 패밀리 트리에 대응하는 예시적인 데이터베이스 레코드의 블록도.

도 7은 인수 이전의 2개의 예시적인 패밀리 트리들의 블록도.

도 8은 하나의 패밀리 트리가 다른 것을 인수한 후의 연계정보의 블록도.

도 9는 패밀리 트리들을 업데이트하기 위한 예시적인 회사 변경 처리의 블록 도.

도 10은 패밀리 트리들을 유지하기 위한 예시적인 회사 연계정보 처리의 논리 흐름도.

최선의 실시예의 상세한 설명

도 1은 비지니스 엔티티를 링킹하기 위한 시스템을 포함하는 예시적인 비지니스 정보 시스템을 도시한다. 상기 예시적인 비지니스 정보 시스템은 던 앤드 브래드스트리트, 쇼트 힐즈, 뉴저지(Dun & Bradstreet, Short Hills, NJ)로부터 이용가능한 DUNSRight™ 시스템 및 프로세스이다. 상기 프로세스는 고객들이 그들의 사업에 이익이 가는 결정들을 하도록 고객에게 비지니스 정보를 제공하기 위해 매일 수천개의 소스들로부터의 데이터를 수집(collecting), 취합(aggregating), 편집, 및 확인함으로써 정확하고, 완전하고, 시기 적절하고, 전체적으로 모순이 없는 정보를 제공한다. 상기 프로세스는 5개의 드라이버들 및 품질 보장(quality assurance; 100)을 포함한다. 상기 5개의 드라이버들은 (1) 글로벌 데이터 수집(102), (2) 엔티티 매칭(104), (3) 0^?Number과 같은 회사 식별자(106), (4) 회사 연계정보(108), 및 (5) 예측 지시자들(110)이다. 글로벌 데이터 수집(102)은 다양한 소스 월드와이드(sources worldwide)로부터 데이터를 함께 가져온다. 상기 데이터는 엔티티 매칭(104)를 통해 글로벌 데이터베이스(112)에 통합되고 각 비지니스를 특유의 방법으로 식별하고 트래킹하기 위해 회사 식별자(106)를 붙인다. 회사 연계정보(108)는 고객들이 관련 비지니스에 있어서의 그들의 전체 위험 또는 기회들을 볼 수 있게 한다. 예측 지시자들(110)은 비지니스의 과거 성과를 평가하고 얼마나 비지니스가 미래에 성취할 것인가를 나타내기 위해 통계적 분석을 이용한다. 이러한 프로세스의 결과, 품질 정보(114)가 고객에게 제공된다.

회사 연계정보(108)는 회사 식별자들을 이용하여 회사 패밀리 구조들을 링크하고 고객들이 임의의 주어진 컴퍼니에서의 전체 회사 위험 및 기회를 이해할 수 있게 돕는다. 회사 패밀리내에서, 본사들, 지사들, 페어런트들(parents) 및 자회사들(subsidiaries)은 모두 동일한 패밀리 트리의 다른 구성원들에 대한 이들의 관계로 보여진다. 이들 관계들의 이해는 고객들이 전체 위험 노출들을 모으고, 새로운 매각 기회들을 폭로하고, 관심 상황들의 갈등(conflict-of-interest situations)을 피하고, 글로벌 구매 협정서들을 다루고, 합병 및 시장 분석 등을 수행하는 것을 도울 수 있다.

도 2는 회사 연계정보(108)와 같은 비지니스 엔티티를 링킹하기 위한 예시적인 시스템을 나타낸다. 이러한 시스템은 3개의 관련 활동들, 즉 수집(200), 통합(202), 및 제조 또는 분배(204)를 가진다. 데이터는 수집되고(200), 다른 데이터와 함께 통합되고(202), 이 후 데이터 제품들(data products)의 일부로서 제공된다(200).

데이터는 다양한 소스들(206)로부터 수집되어(200), 패밀리 트리들을 변경시키고, 아이템들 부가, 아이템들 삭제, 및 회사 변경들을 낳는다. 회사 변경들은 합병들, 인수들, 분리신설들(spin-offs), 자산들의 취득(purchase of assets), 자산 들의 매각 등을 포함한다. 소스들은 내부 리뷰들, 비지니스 조사보고들, 프레스 릴리스들(press releases), 정부 기록들 등을 포함한다. 몇몇 실시예들에 있어서, 정보는 지역 조정자들(regional coordinators) 및 로컬 대표자들(local representatives)에 의해 수집되고 글로벌 조정자에 의해 조정된다. 엔티티에 대한 패밀리 트리는 회사 본사들, 그것이 소유하고 또는 임의의 부위치들 또는 지사들에서 다수의 주식을 가지는 어떤 자회사들을 포함한다. 패밀리 트리는 엔티티들 사이의 연계정보를 통해 소유 관계들을 보인다. 엔티티들은 회사들, 컴퍼니들, 합명회사들(partnerships), 정부들, 비영리 단체 및 다른 엔티티를 포함한다. 패밀리 트리 프로세스들은 로컬 및 글로벌 데이터에 대해 주기적으로 회사 연계정보 업데이트들을 모은다.

수집된 데이터(200)는 다른 데이터와 함께 통합된다(202). 이 예에서, 글로벌 표준 레코드 레이아웃들(global standard record layouts; GSRLs)(208)은 세계 도처의 로컬 파일들로부터의 데이터 업데이트들에 대한 포맷들을 글로벌 저장소(global repository)(210)에 제공한다. 일부 데이터는 데이터 클린징(data cleansing; 212)에 의해 처리된다. 다른 데이터는 특수 업데이트(specialized update; SPUD) 프로세스(214)에 의해 처리된다. 다른 데이터는 확인되고 이후 SPUD 에 의해 처리된다(216).

데이터 클린징(212)는 엔티티 매칭(entity matching)을 포함해서, 데이터를 표준화하고 회사 식별자들을 할당한다. 데이터가 클린징되면(212), 그것은 응용 데이터베이스에, 여기서는 마케팅 데이터베이스(marketing database; MDB)(218)에 저 장된다.

SPUD(214)는 각 거래에 대한 수동 개입(manual intervention) 없이, 배치 환경에서 글로벌 비지니스 정보를 업데이트한다. SPUD는 글로벌 저장소(210)내의 모든 레코드들을 전세계적으로 직접 업데이트한다. 일부 실시예들에서, 배치 시스템은 동시에 전세계적으로 회사 패밀리내의 다수의 위치들을 업데이트한다.

데이터는 제조되거나 분배된다(204). 연계정보 데이터베이스(220)는 대략 실시간으로 완전히 새로운 패밀리 트리 구조로 개개의 위치들에 대한 업데이트들을 통합한다. 일부 실시예들에 있어서, 완전히 수정된 패밀리 트리들이 업데이트의 24-48 시간 내에 고객들에게 이용가능하다. 일부 실시예에들에 있어서, 연계정보 데이터베이스(220)는 연계정보 데이터를 저장하고 회사 식별자로부터 회사 식별자 링크들로 회사 패밀리 트리들을 유도하는 일련의 표들이다.

월 1회 추출(monthly extract)(222)은 MDB(218), 글로벌 저장소(210), 및 연계정보 데이터베이스(220)로부터 데이터를 수신하고 제조 및 분배(204)를 위해 데이터를 제공한다. 또한, MDB(218) 및 글로벌 저장소(210)는 제조 및 분배를 위해 데이터를 직접 제공한다. 일부 실시예들에서, 상기 추출(222)은 달마다 상이한 데이터 제품 릴리스 스케쥴들에 대응시키기 위해 주기적으로 행해진다.

이 예에 있어서, 제조되고 분배된(204) 다양한 웨이 데이터(various ways data)는 DUNS MarketIdentifiers^? (DMI)(230)에 의한 공정, 매칭(matching; 232), 다양한 파일들(236) 및 데이터베이스(234)의 이용을 포함한다. 또한, 이 예에서는 WorldBase™(WB) 온라인 서버(238) 및 EuropeanWorldBase (WB) 데이터베이스(242)를 위한 월 1회의 업데이트들(240)이 있다. DUNS Market Identifiers(230)은 고객들에게 예상 정보를 제공한다. WorldBase는 회사들에 대한 데이터베이스 저장 비즈니스 정보이다.

이 예에 있어서, 데이터베이스들로의 데이터의 통합은 1 내지 7일 걸리고, 월례 추출들은 5 내지 6일 걸리고, 제조 및 분배는 완성을 위해 7 내지 10일 걸린다. 데이터의 타임라인들(Timeliness) 및 유포(currency)는 본 발명의 많은 이점들의 일부이다.

도 3은 배치 업데이트들 및 에러 보정들을 위한 예시적인 시스템을 나타낸다. 이 예에서, 자동화된 배치 업데이트 시스템(automated batch update system; ABUS)(300)은 각 거래에 대한 수동 개입없이 배치 환경에서 미국 비지니스들을 업데이트하기 위해 서버(302) 상에서 실행한다. 정보 자문 워크스테이션(information consultant workstation; ICW)(304)은 예를 들면 에러들을 보정하기 위해 한번에 하나의 거래를 미국 비지니스들을 업데이트하기 위해 사용되는 도구모음(toolkit)이다.

도 4는 비지니스 엔티티를 링킹하기 위한 시스템에 의해 생성되는 예시적인 패밀리들을 나타낸다. 페어런트 회사(400)는 3개의 자회사들, 즉 자회사 A(402), 자회사 B(404) 및 자회사 C(406)를 가진다. 자회사 A(402)는 2개의 지사들, 즉 지사 A1( 408) 및 지사 A2(410)를 가진다. 자회사 B(404)는 자회사 D(412), 및 2개의 지사들, 즉 지사 B1(414) 및 지사 B2(416)를 가진다. 자회사 C(406)는 2개의 지사 들, 즉 지사 C1(418) 및 지사 C2(420)를 가진다. 자회사 D는 4개의 지사들, 즉 지사 D1(422), 지사 D2(424), 지사 D3(426), 및 지사 D4(428)를 가진다. 일부 실시예들에 있어서, 각 패밀리 트리는 그 유지보수 및 품질을 책임지고 있는 적어도 하나의 사람을 가진다.

일반적으로, 연계정보는 회사 패밀리내의 상이한 회사들 또는 특정 사이트들 사이의 관계이다. 하나의 비지니스 위치가 다른 비지니스 위치에 대해 재정 및 법적 책임을 질 때 연계정보는 데이터베이스에서 일어난다. 적어도 2형태의 링키지 관계들: 지사 대 본사 링키지 및 자회사 대 페어런트 연계정보를 가진다. 파일에 링크되지 않은 발생하는 다른 형태의 패밀리 관계들이 있는 데 그 이유는 합병된 컴퍼니가 다른 컴퍼니의 채무들에 대한 법적 책임(legal obligation)을 지지 않기 때문이다. 이들 형태의 관계들의 예들은 하나의 회사가 다른 회사의 일부 또는 소수 지분(50%이하)을 소유하는 상황들 또는 공통 중역들을 통해 관련된 비지니스 및 소유권의 50/50 분할이 있는 조인트 벤쳐(joint ventures)를 포함한다.

일 예에 있어서, 8부류의 비지니스, 즉 (1) 단일 위치 자회사, (2) 본사들(headquarters), (3) 지사(branch), (4) 국(division), (5) 자회사(subsidiary), (6) 페어런트(parent), (7) 자국 최대 기업체(domestic ultimate), 및 (8) 글로벌 최대 기업체(global ultimate)가 있다.

단일 위치 자회사는 그것의 자본주(capital stock)의 50%이상을 소유하는 페어런트를 가지지만, 그것은 그것에 보고하는 지사들 또는 자회사들을 가지지 않는다. 이것은 회사 패밀리의 일부가 아닌, 독립형 비지니스(stand-alone business)와 는 다른 것이다.

본사들은 그것에 보고하는 지사들 또는 국들을 가진 비지니스 영업소(business establishment)이며 그것은 이들 지사들 또는 국들에 대한 재정적 책임을 지고 있다. 본사들이 다른 회사들이 소유하는 자본주의 50%이상을 가지면, 그것은 또한 자회사가 될 것이다. 그것이 다른 회사의 자본주의 50%이상을 소유하면, 이때 그것은 또한 페어런트이다.

지사는 그 본사들의 2차 위치(secondary location)이다. 그것은 별도의 회사가 아니며 청구서들(bills)이 지사 위치로부터 지불될지라도 그 채무에 대한 법적 책임을 지지 않는다. 지사들이 본사 영업소와는 다른 거래 방식하에서 빈번하게 경영될지라도 그것은 보통 그 본사들과 동일한 법적 비지니스 이름을 가진다. 지사가 그것이 독특한 거래 방식 또는 독특하거나 구별되는 경영을 가지면 본사들과 동일한 주소에 위치될 수 있다.

지사와 같은 국(division)은 비지니스의 2차 위치에 있다. 그러나, 국은 국 이름하에서 본사들과 관련된 특정 비지니스 경영들을 수행한다. 국들은 데이터베이스에서 지사들과 유사한 것으로 보이며 지사 코드(branch code)를 가진다.

자회사는 자본주가 다른 회사가 소유하는 자본주의 50%이상인 회사이며 그 페어런트 회사와는 상이한 법적 비지니스 이름을 가진다. 자회사는 그 자신의 지사들 및/또는 자회사들을 가질 수 있다. 그것이 그 자신의 지사들 및/또는 자회사들을 가지면, 그것의 회사 식별자가 그 칠드런(children)의 본사/페어런트 필드에 나타난다.

페어런트는 다른 회사 자본주의 50%이상을 소유하는 회사다. 상기 페어런트 컴퍼니는 다른 회사의 자회사일 수도 있다. 상기 페어런트가 또한 지사들을 가지면,이때 그것은 페어런트 컴퍼니일 뿐만아니라 본사들이다.

자국 최대 기업체는 특정 국가내에서 최고 랭킹 멤버인 글로벌 패밀리 트리내의 엔티티이다. 하나의 회사 패밀리에 대해 주어진 국가내에 수개의 자국 최대 기업체들이 있을 수 있는 데, 이들 각각은 회사 패밀리 트리의 별도의 가지들(limbs) 또는 노드들에 있다.

글로벌 최대 기업체는 글로벌 패밀리 트리내의 최상의 책임 엔티티(top most responsible entity)가 있다. 상기 글로벌 최대 기업체는 그것에 직접적으로 또는 간접적으로 보고하는 지사들 및/또는 자회사들을 가질 수 있다.

도 5는 비지니스 엔티티를 링크하기 위해 시스템에 의해 생성되는 다른 예시적인 패밀리 트리를 나타낸다. 이 예에서는 3개의 자회사들, 즉 캐나다의 DEF Inc.(502), 호주의 GHI Inc.(504), 미국의 JLK Inc.(506)를 갖는 미국에서 ABC Group Corp(500)이라 명명된 자국 최대 기업체를 갖는 패밀리 트리가 있다. DEF Inc.(502)는 2개의 지사들, 즉 몬트리얼의 DEF Storage Div.(508) 및 퀘벡의 DEF Refinery Div.(510)를 가진다. GHI Inc.는 뉴질랜드에서 GHI Stores Inc.(512)라 명명된 자회사를 가진다. JKL Inc.(506)는 2개의 지사들, 즉 휴스턴의 JKL Storage Div.(516) 및 일본, 히로시마의 JKL Refinery Div.(518)를 가진다.

도 6은 도 5의 예시적인 패밀리 트리에 대응하는 예시적인 데이터베이스 레코드 구조를 나타낸다. 이 예에 있어서, 회사 책임을 정의하기 위해 이들 관계들을 링킹할 목적으로, 각각의 패밀리 멤버는 4개의 회사 식별자들, 즉 (1) 그 자신(사이트 회사 식별자), (2) 상기 패밀리에서 다음 최고 레벨의 식별자(페어런트 또는 본사 회사 식별자), (3) 그 국가내에서 최고 레벨의 식별자(자국 최대 기업체 회사 식별자), 및 (4) 그것의 최상위 글로벌 최대 기업체의 식별자(글로벌 최대 기업체 회사 식별자)까지 보유한다.

이 예에 있어서, 상기 지사는 그 자신의 회사 식별자, 그 본사의 식별자, 그 자국 최대 기업체의 식별자, 그 글로벌 최대 기업체의 식별자를 보유한다. 자회사는 그 자신의 식별자, 페어런트의 식별자, 그 자국 최대 기업체의 식별자, 및 그 글로벌 최대 기업체의 식별자를 보유한다. 도 6의 지사 JKL Refinery Div.(518)에 있어서, (1) 그 자신의 회사 식별자는 11-000-0007이고, (2) 다음 최고 레벨의 식별자는 13-000-0003 (JLK Inc.506)이고, (3) 그 국가내에서의 최고 레벨의 식별자는 11-000-0007 (그것은 이 패밀리 트리에서 일본에서의 유일한 엔티티이다)이고, (4) 그 최상위 글로벌 최대 기업체의 식별자는 10-009-0009 (ABC Group Corp. 500)이다.

이 예에 있어서, 자국 최대 기업체는 특정 국가에서의 패밀리 트리의 최고 멤버이다. 상기 사이트 회사 식별자 및 자국 최대 기업체 회사 식별자는 모두 자국 최대 기업체 레코드상에서 모두 동일하다. 도 6의 자국 최대 기업체에 있어서, ABC Group Corp(500), (1) 그 자신의 회사 식별자, (2) 다음 최고 레벨의 식별자, (3) 그 국가내에서의 최고 레벨의 식별자, 및 (4) 그 상위 글로벌 최대 기업체의 식별자는 모두 10-009-0009로 동일하다.

이 예에 있어서, 글로벌 최대 기업체 레코드는 사이트 회사 식별자 필드, 본사들/페어런트 식별자 필드, 자국 최대 기업체 회사 식별자 필드, 및 글로벌 최대 기업체 회사 식별자 필드에 동일 회사 식별자를 보유한다. 이러한 비지니스는 글로벌 패밀리 트리의 맨위에 있다. 도 6에 있어서, ABC Group Corp.(500)은 또한 글로벌 최대 기업체이다.

이 예에 있어서, 각 레코드는 그것이 있는 레코드의 형태를 식별하는 것을 돕는 연계정보 요소들의 세트 및 패밀리 트리에서의 다른 레코드들과의 그 관계를 보유한다. 이들은 상태 코드, 자회사 코드, 계층 코드(hierarchy code), 디아스 코드(dias code), 및 글로벌 최대 기업체 회사 식별자이다.

이 예에 있어서, 상태 코드는 단일 위치(0), 본사들(1), 또는 지사(2)로서 레코드를 식별하는 1자리 필드(one-digit field)이다. 상기 자회사 코드는 자회사(3) 또는 비자회사로서(0)으로 레코드를 식별하는 1자리 필드이다. 도 6에 있어서, ABC Group Corp.(500)은 1의 상태 코드를 가지며, JKL Refinery Div.(518)은 2의 상태 코드를 가지며, GHI Inc.(512)는 3의 자회사 코드를 가진다.

이 예에 있어서, 계층 코드는 다른 레코드들과의 그 관계를 나타내는 패밀리 트리에서의 레코드의 상대 위치를 결정하는 2자리 필드이다. 상기 계층 코드는 다음과 같은 방식으로 작용한다. 글로벌 최대 기업체들은 01의 계층 코드를 가진다. 자회사들은 이들의 페어런트의 계층 코드보다 하나 더 큰 계층 코드를 가진다. 지사들은 이들의 본사 계층 코드와 동일한 계층 코드를 가진다. 도 6에 있어서, ABC Group Corp.(500)은 01의 계층 코드, 그것의 3개의 자회사들, 즉 DEF Inc.(502), GHI Inc.(504), 및 JKL Inc.(506)를 가지며 모두 02의 계층 코드를 가진다. GHI Inc.(504)의 상기 자회사는 GHI Stores Inc.(512)이고 그것은 03의 계층 코드를 가진다.

이 예에 있어서, 상기 디아스 코드는 회사 패밀리 트리를 패밀리 시퀀스로 분류하는 9자리 필드이다. 상기 디아스 코드는 연계정보 파일이 업데이트될 때마다 변한다. 일반적으로 말해, 모든 지사들은 그들의 본사들 바로 아래에 기재되고, 반면 자회사들은 이들 페어런트들의 바로 아래에 기재된다. 페어런트/본사들이 그것에 보고하는 지사들 및 자회사들을 가지는 상황에서, 상기 지사들은 먼저 기재되고 이후 상기 자회사들이 기재된다. 지사들은 국가별로 알파벳순으로 분류되고, 반면 자회사들은 회사 이름별로 알파벳순으로 분류된다. 주기적으로 새로운 파일이 생성되면, 디아스 코드가 다시 계산되어 상기 트리들에 대해 이루어진 업데이트들을 반영한다.

이 예에 있어서, 글로벌 최대 기업체 회사는 사이트 식별자 회사 식별자가 글로벌 최대 기업체 회사 식별자와 동일하고 계층 코드가 "01"과 같을 때 식별된다. 글로벌 최대 기업체 지시자, "Y"도 있다.

이 예에 있어서, 데이터베이스에서의 가장 좋은 비지니스들은 독립형 비지니스이고, 따라서, 이들은 링크되지 않는다. 독립형 비지니스들은 어떠한 연계정보 관계들, 예컨대 본사, 페어런트, 지사들, 또는 자회사들을 가지지 않는 엔티티들이다. 하나의 위치만이 있다. 표 1은 예시적인 독립형 비지니스 레코드를 나타낸다.

독립형 비지니스 레코드

사이트 DUNS 번호	상태 코드	서브 코드	HQ/PAR DUNS	자국 최대 기업체 DUNS	글로벌 최대 기업체 DUNS	계층 코드	디아스 CODE	정의
111111111	0	0 또는 블랭크	블랭크 또는 케이스 DUNS로 점유됨	블랭크 또는 케이스 DUNS로 점유됨	블랭크 또는 케이스 DUNS로 점유됨	블랭크	블랭크	독립형 비지니스, 패밀리 트리의 일부가 아님

도 7 및 도 8은 인수 전후의 2개의 예시적인 패밀리 트리들을 나타낸다. 도 7은 인수 이전의 2개의 패밀리 트리들의 연계정보를 나타내고, 도 8은 하나의 패밀리 트리가 다른 것을 인수한 후의 연계정보를 나타낸다. 도 7에 있어서, 2개의 자회사들, 즉 자회사 A(702) 및 자회사 B(704)를 가진 페어런트 회사(700) 및 인수될 회사(708)는 각각 별도의 패밀리 트리들을 가진다. 인수가 처리된 후 2개의 트리들은 도 8에 도시된 것이다. 인수된 회사(706)는 페어런트 회사(700) 아래에서 패밀리 트리에 링크된다. 회사 패밀리가 인수되면, 단지 단일 사이트보다는, DUNS 넘버 키(DUNS Number key)를 이용하여, 회사 패밀리에 대한 변경들이 연계정보 데이터베이스에서 즉시 모든 회사 패밀리 멤버들로 캐스케이드된다. 인수된 컴퍼니에서 모든 회사 패밀리 멤버들에 대한 글로벌 최대 기업체는 인수하는 회사의 글로벌 최대 기업체로 변경된다.

도 9는 패밀리 트리들을 업데이트하기 위한 예시적인 회사 변경 처리를 나타낸다. 이 예시적인 처리는 3개의 카테고리들, 즉 이벤트 데이터 수집(900), 조사 및 통신(902), 및 업데이트(904)로 나누어진다. 이들 부분들은 일부 실시예들에서는 동시에 동작한다.

카테고리 이벤트 데이터 수집(900) 하에서, 공개 간행물 릴리스들(published press releases) 및 뉴스 기사들(news articles)이 수집된다(906). 단계 908에서, 회사 식별자들이 기사들에 첨부되고 데이터 입력이 수행된다. 단계 910에서 전날로부터의 합병 및 인수들과 관련된 모든 이벤트들이 질문되고 팀 리더에게 보내진다.

카테리고리 조사 및 통신(902) 하에서, 팀 리더는 합병 및 인수 이벤트들을 목록에 기초하여 팀에게 보급한다(912). 단계 914에서, 팀원들은 수집된 이벤트의 전체 조사를 완료한다. 단계 916에서, 상기 팀은 상위 회사 패밀리 트리가 충돌될 때 다른 팀들과 통신한다.

카테고리 업데이트(904) 하에서, 단계 914 후, 모든 충돌된 비지니스 보고들(impacted business information reports; BIRs)이 업데이트되어 합병 및 인수 이벤트(918)로 인한 연계정보 변경들을 반영한다. 단계 916 후, 추가 또는 후속 연계정보 변경들, 즉, 재편(restrucuring) 또는 폐쇄(closing)가 필요시 완료된다(920).

도 10은 패밀리 트리들을 유지하기 위한 예시적인 회사 연계정보 프로세스를 나타낸다. 이러한 예시적인 프로세스는 4개의 카테고리들, 즉 수집(1000), 매칭(1002), 분석(1004), 및 업데이트(1006)를 가진다. 카테고리 수집(1000) 아래에는 2개의 하위카테고리들, 즉 연례(annual)(1008) 및 진행중(ongoing)(1010) 프로세스들이 있다. 도 10에 있어서, 화살표들은 단계들 사이의 제어 및 데이터 흐름을 나타낸다.

카테고리 수집(1000) 하의 단계 1012에서, 회사 연계정보의 현재 보기(current view)가 데이터베이스로부터 다운로드된다. 단계 1014에서, 현재의 위치들의 리스트가 다양한 소스들, 예를 들어 회사 자체, 웹사이트, 및 연례 보고서들로부터 얻어진다. 단계 1016에서, 회사 리스트들은 위치 리스트들에 대한 변경들에 대해 모니터링된다. 단계 1018에서, 매체 및 제 3 자 소스들이 합병 및 인수 활동을 위해 모니터링된다. 단계 1020에서, 응답이 이들 회사 연계정보들에 대해 자체-요구된 회사 변경들을 만들기 위해 컴퍼니들로부터의 요구들에 대해 만들어진다.

카테고리 매치(1002) 하의 단계 1022에서, 엔티티 매칭 프로세스는 회사 식별자 할당 회사 연계정보 위치들을 컴퍼니 또는 제 3자 리스트들의 위치들과 비교한다. 단계 1024에서, 엔티티 매칭 프로세스는 회사 식별자 할당 위치들의 어느 것이 업데이트될 필요가 있는가를 식별하기 위해 온라인 룩업(online lookup)을 수행한다. 단계 1026에서, 위치들은 이름 및 표준 산업 분류(standard industry classification; SIC) 무모순성(consistency)에 대해 리뷰되고 이중 위치들(duplication locations)이 제거된다. 단계 1028에서, 매치 결과들이 사용되어 다음과 같은 것, 즉 (1) 회사 연계정보에 부가될 매치들이 없음, (2) 폐쇄될 위치들, (3) 회사 식별자 연계정보를 요구하는 위치들, 및 (4) 이름, 어드레스, 또는 전화 정보에 대한 업데이트들을 요구하는 위치들을 식별한다. 단계 1030에서, 전화 조사가 적절한 변경들을 확인하기 위해 행해진다.

카테고리 업데이트(1006) 하의 단계 1032에서, 배치 업데이트(batch update)가 미국 업데이트를 위해서는 자동 배치 업데이트 시스템(automated batch update system; ABUS)을 통해 수행되고 다른 업데이트들에 대해서는 전문 업데이트 시스템(specialized update system; SPUD)을 통해 수행된다. SPUD는 각 거래에 대한 수동 조사없이, 배치 환경에서 글로벌 비지니스를 업데이트한다. 단계 1034에서, 회사 식별자 할당 관계들을 이용하여 생성된 회사 연계정보들은 연계정보 데이터베이스에서 수정된다. 단계 1036에서, 온라인 업데이트들이 미국 업데이트들을 위해서는 정보 자문 워크스테이션(information consultant workstation; ICW)을 통해 수행되고, 다른 업데이트들에 대해서는 우선권 연계정보 업데이트 시스템(priority linkage update system; PLUS/Online SPUD)을 통해 수행된다. ICW는 한번에 하나의 거래를 미국 비지니스를 업데이트하기 위해 사용된다. PLUS는 한번에 하나의 거래를 데이터베이스내의 글로벌 비지니스를 업데이트하기 위해 사용된다.

이러한 예에서, 데이터베이스내의 연계정보 데이터는 적어도 2개의 방법들로 얻어진다. 먼저, 탑-다운 리뷰(top-down review)가 최대 모기업체 회사가 존재하는 국가에서 시작해서 전세계에 걸쳐 수행된다. 적당한 패밀리 트리 구조를 확인하기 위해 분석가는 최대 모기업체 회사 또는 그것의 고레벨 자회사들 중 하나에 있는 지식원(knowledgeable source)과 접촉한다. 로컬 및 글로벌 데이터 업데이터들이 조정되어 이들은 호스트 국가의 파일내의 도메스틱 데이터, 글로벌 패밀리 트리에서의 크로스-보더 자회사(cross-border subsidiary) 정보, 및 로컬 파일들에 대해 모순이 없고 정확하게 된다. 몇몇 실시예들에 있어서, 상부 트리들이 연례적으로 리뷰된다. 상부 트리들은 세계에서 미리 정의된 수의 가장 크고, 가장 글로벌하게 활동하는 비지니스들이다. 예를 들면, 상위 5000개의 다국적 회사들은 서로 거래하거나 모든 거래들의 약 98%를 만드는 경쟁자들이다.

이 예에서, 얻어지는 제 2 방식 데이터는 버틈-업 연계정보(bottom-up linkage) 또는 호스트 연계정보(host linkage)에 의한 것이다. 이것은 자회사/페어런트 회사 또는 지사/본사 연계정보가 정규 수정 및/또는 업데이팅 프로세스들 중 국가 레벨에서 수집되는 프로세스이다. 이 후 이러한 데이터는 모든 글로벌 마케팅 데이터(global marketing data; RDB)의 관계 데이터베이스-글로벌 저장소(relational database-global repository)에 저장된다.

상기 설명은 설명을 위한 것이며 제한하려고 의도된 것이 아님이 이해될 것이다. 정부, 비영리 단체, 또는 다른 종류의 엔티티들로의 본 개시내용의 적용들과 같은 많은 다른 실시예들이 상기 설명을 검토할 때 이 기술 분야에서 숙련된 사람에게 명백할 것이다. 비록 일부 중요하지 않은 요소들이 이와 같은 시스템들 및 방법들에 공통인 환경들을 더 양호하게 지원하기 위해 변경할 필요가 있을지라도, 하드웨어, 소프트웨어, 및 펌웨어(firmware)를 이용한 다양한 설계들이 본 개시내용에 의해 생각된다. 본 개시내용은 다양한 서비스들, 컴퓨터 시스템들, 및 기술된 예시적인 실시예들외의 사용자 인터페이스들, 예를 들어 다양한 데이터베이스 관리 시스템들, 엔터프라이즈 시스템들(enterprise systems), 및 사용자 인터페이스 시스템들에 응용될 수 있다. 그러므로, 본 개시내용의 범위는 청구항들에 부여된 것과 등가의 전체 범위와 함께, 첨부 청구항들을 참조하여 결정되어야 한다.

Claims

컴퓨터에 의해 수행되는 비지니스 엔티티들(business entities)을 링크하는 방법에 있어서,

복수의 비지니스 엔티티들 사이의 회사 링크 관계들(corporate linking relation ship), 상기 복수의 비지니스 엔티티들 각각의 비지니스 위치(business location)를 나타내는 데이터의 제1 리스트를 획득하는 단계;

상기 복수의 비지니스 엔티티들의 각각에 대해 식별자를 매칭시켜 상기 각각의 비지니스 엔티티를 식별하는 복수의 식별자들을 생산하는 단계;

패밀리 트리의 멤버들을 식별하는 상기 복수의 식별자들을 이용함으로써, 상기 제1 리스트를 데이터베이스 내의 패밀리 트리 내의 비지니스 엔티티들의 비지니스 위치들을 표현하는 회사 연계 위치들(corporate linkage locations)이 할당된 회사 식별자(corporate identifier)의 리스트와 비교하는 단계;

상기 비교 결과에 따라, 상기 데이터베이스 내의 상기 패밀리 트리를 위한 링크를 업데이트 하는 단계;

상기 패밀리 트리를 모니터링 하고 상기 비지니스 엔티티의 상기 비지니스 위치의 변화를 식별하는 단계;및

상기 복수의 비지니스 엔티티들 각각을 위한 상기 비지니스 위치를 나타내는 상기 데이터로부터 상기 비지니스 위치의 상기 변화를 위해 상기 데이터베이스를 업데이트 하는 단계를 포함하고,

상기 제1 리스트는 상기 비지니스 엔티티들 그자체, 웹사이트, 연례 보고서로 구성된 그룹에서 선택된 소스로부터 획득되고,

상기 비지니스 위치의 상기 변화는 비지니스 엔티티 이름(business entity name), 비지니스 엔티티 주소(business entity address) 및 비지니스 엔티티 번호 정보(business entity telephone information)로 구성된 그룹에서 선택된 적어도 하나의 자료의 변환인 것을 특징으로 하는 비지니스 엔티티 링크 방법.
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비지니스 엔티티를 링크하는 시스템에 있어서,

데이터베이스;

컴퓨터;및

기계-판독 가능한 매체를 포함하고,

상기 기계-판독 가능한 매체 위에는 컴퓨터가 비지니스 엔티티들을 링크하는 방법을 수행하기 위한 명령들이 저장되어 있으며,

상기 방법은:

복수의 비지니스 엔티티들 사이의 회사 링크 관계들, 상기 복수의 비지니스 엔티티들 각각의 비지니스 위치를 나타내는 데이터의 제1 리스트를 획득하는 단계;

상기 복수의 비지니스 엔티티들의 각각에 대해 식별자를 매칭시켜, 상기 각각의 비지니스 엔티티를 식별하는 복수의 식별자들을 생산하는 단계;

패밀리 트리의 멤버들을 식별하는 상기 복수의 식별자들을 이용함으로써 상기 제1 리스트를 데이터베이스 내의 패밀리 트리 내의 비지니스 엔티티들의 비지니스 위치들을 표현하는 회사 연계 위치들이 할당된 회사 식별자의 리스트와 비교하는 단계;

상기 비교 결과에 따라, 상기 데이터베이스 내의 상기 패밀리 트리를 위한 링크를 업데이트 하는 단계;

상기 패밀리 트리를 모니터링 하고 상기 비지니스 엔티티의 상기 비지니스 위치 의 변화를 식별하는 단계;및

상기 복수의 비지니스 엔티티들 각각을 위한 상기 비지니스 위치를 나타내는 상기 데이터로부터 상기 비지니스 위치의 상기 변화를 위해 상기 데이터베이스 를 업데이트 하는 단계를 포함하고,

상기 제1 리스트는 상기 비지니스 엔티티들 그자체, 웹사이트, 연례 보고서로 구성된 그룹에서 선택된 소스로부터 획득되고,

상기 비지니스 위치의 상기 변화는 비지니스 엔티티 이름, 비지니스 엔티티 주소 및 비지니스 엔티티 번호 정보로 구성된 그룹에서 선택된 적어도 하나의 자료의 변환인 것을 특징으로 하는 비지니스 엔티티 링크 시스템.
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기계-판독 가능한 매체로서, 상기 매체 위에는 컴퓨터가 비지니스 엔티티들을 링크하는 방법을 수행하기 위한 명령들이 저장된 기계-판독 가능 매체에 있어서, 상기 방법은:

복수의 비지니스 엔티티들 사이의 회사 링크 관계들, 상기 복수의 비지니스 엔티티들 각각의 비지니스 위치를 나타내는 데이터의 제1 리스트를 획득하는 단계;

상기 복수의 비지니스 엔티티들의 각각에 대해 식별자를 매칭(matching)시켜, 상기 각각의 비지니스 엔티티를 식별하는 복수의 식별자들을 생산하는 단계;

패밀리 트리의 멤버들을 식별하는 상기 복수의 식별자들을 이용함으로써 상기 제1 리스트를 데이터베이스 내의 패밀리 트리 내의 비지니스 엔티티들의 비지니스 위치들을 표현하는 회사 연계 위치들이 할당된 회사 식별자의 리스트와 비교하는 단계;

상기 비교 결과에 따라, 상기 데이터베이스 내의 상기 패밀리 트리를 위한 링크를 업데이트 하는 단계;

상기 패밀리 트리를 모니터링 하고 상기 비지니스 엔티티의 상기 비지니스 위치 의 변화를 식별하는 단계;및

상기 복수의 비지니스 엔티티들 각각을 위한 상기 비지니스 위치를 나타내는 상기 데이터로부터 상기 비지니스 위치의 상기 변화를 위해 상기 데이터베이스 를 업데이트 하는 단계를 포함하고,

상기 제1 리스트는 상기 비지니스 엔티티들 그자체, 웹사이트, 연례 보고서로 구성된 그룹에서 선택된 소스로부터 획득되고,

상기 비지니스 위치의 상기 변화는 비지니스 엔티티 이름, 비지니스 엔티티 주소 및 비지니스 엔티티 번호 정보로 구성된 그룹에서 선택된 적어도 하나의 자료의 변환인 것을 특징으로 하는 기계-판독 가능 매체.
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