KR101104118B1 - Ｃｐｍ 공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템 - Google Patents
Ｃｐｍ 공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR101104118B1 KR101104118B1 KR1020090118542A KR20090118542A KR101104118B1 KR 101104118 B1 KR101104118 B1 KR 101104118B1 KR 1020090118542 A KR1020090118542 A KR 1020090118542A KR 20090118542 A KR20090118542 A KR 20090118542A KR 101104118 B1 KR101104118 B1 KR 101104118B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- production
- cpm
- information
- input
- intelligent
- Prior art date
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 299
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 133
- 238000004088 simulation Methods 0.000 title claims description 42
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 157
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 123
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 42
- 239000000047 product Substances 0.000 claims description 41
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 19
- 239000011265 semifinished product Substances 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000012946 outsourcing Methods 0.000 claims description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 2
- 238000011078 in-house production Methods 0.000 claims description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000013068 supply chain management Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 238000011897 real-time detection Methods 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
- G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
- G06K19/067—Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components
- G06K19/07—Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips
- G06K19/0723—Record carriers with conductive marks, printed circuits or semiconductor circuit elements, e.g. credit or identity cards also with resonating or responding marks without active components with integrated circuit chips the record carrier comprising an arrangement for non-contact communication, e.g. wireless communication circuits on transponder cards, non-contact smart cards or RFIDs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
본 발명에 의한 CPM를 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템은, CPM(Critical Path Method)을 이용하여 제품 생산 혹은 프로젝트 실행의 전 과정을 다수의 세부 작업과 작업 순서로 표현한 생산 시스템을 결정하여 시각적으로 나타내고, 생산 조건을 상기 생산 시스템에 적용하여 모델링하고, 상기 모델링을 통해 발생 가능한 문제를 예측하여, OR(Operations Research) 모델을 적용하여 상기 문제를 분석하여 해결하는 최적의 해를 제공하고, 상기 생산 시스템을 통하여 생산 지시가 이루어지면, 생산 시스템의 전 공정을 모니터링하여 각 세부 작업의 공정 현황 정보를 제공하여 생산 과정을 감시 관리하는 것이다.
CPM(Critical Path Method), 생산 관리, OR(Operations Research) 모델, RFID, 바코드, ERP, POP, SCM
Description
본 발명은 CPM(Critical Path method)을 통해 생산 공정의 전 과정을 계획하여 생산 시스템을 시뮬레이션하고, 상기 생산 시스템의 각 공정 현황을 감지 및 모니터링하여 발생되는 문제를 해결할 수 있도록 최적의 해를 지원함으로써, 생산성 향상 및 비용 절감을 도모한 CPM를 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템에 관한 것이다.
현대에 들어 디지털 기술 및 통신 기술이 급속히 발전하면서, 이러한 기술을 이용하여 다양한 분야에서 정보 시스템 구축이 이루어지고 있다.
특히 제품을 생산하는 제조업에 있어서는, ERP(Enterprise Resource Planning, 전사적 자원 관리), MPS(Master Production Schedule, 기준생산계획), MRP(Material Resource Planning, 자재소요량계획), PLM(Product Life Cycle, 제품수명관리), MES(Manufacturing Execution System, 생산관리), POP(Point of Production, 생산시점관리), SCM(Supply Chain Management, 공급사슬관리), CRM(Customer Relationship Management, 고객관계관리)등의 다양한 솔루션들이 개발되어 있다.
그런데 기존의 생산 관리의 정보화는 대부분 풍부한 인력과 자금을 동원할 수 있는 대기업을 위주로 개발되어 왔으며, 소기업이나 중소기업들은 비용, 인력, 운영 등의 문제로 많이 이루어지고 있지 않다. 따라서, 소 기업 또는 중소 기업들이 정보화를 추진할 수 있을 경우, 매우 높은 업무 효율 및 생산성 증대를 가져올 것으로 예상된다.
그런데, 기존의 생산 관리를 위해 개발된 솔루션들은, 대량 생산, 및 계획 생산에 의한 생산 활동이 이루어지는 대기업에 적합하도록 개발된 것으로서, 수주형 생산이나, 여러 기업이 협업적으로 이루어지는 프로젝트 위주로 진행하는 소기업이나 중소기업에 적용하기에는 많은 어려움이 있다.
따라서 수주형 생산 활동이나, 여러 기업이 협업적으로 이루어지는 프로젝트 위주의 생산 활동과 BOM에 의한 계획생산에 적합하도록, 생산 시스템의 환경 조건 변동을 자동 수집하여, 고려하여 최적의 생산 계획을 수립하고, 생산 시스템의 환경 조건 변동에 즉시 대응이 가능토록하며, 향후 발생 가능한 문제를 사전에 예측하여, 최적의 조건 속에서 전향적인 관리를 가능하게 하는 인공지능형 생산 관리 시스템이 요구되었다.
이러한 요구에 부응하여, 본 발명은 CPM(Critical Path method)을 통해 생산 공정의 전 과정을 계획하여 생산 시스템을 시뮬레이션하고, 상기 생산 시스템의 각 공정 현황을 RFID 및 센서를 통하여 자동 모니터링하고 발생되는 문제를 해결할 수 있도록 지원함으로써, 생산성 향상 및 비용 절감을 도모한 CPM 공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템을 제공하고자 한다.
상기 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명은, CPM(Critical Path Method)을 이용하는 지능형 생산 관리 장치의 공정 시뮬레이션 모듈에서, 생산할 제품이나 프로젝트가 결정되면, 상기 제품 혹은 프로젝트의 생산 레이아웃을 작성하는 단계; 상기 생산 레이아웃을 참조하여, 공정 및 공종을 분류하는 단계; 생산 과정을 세부 작업으로 나누어 모듈화하는 단계; 과거 실적에 기초하여 각 세부 작업별로 필요한 투입 장비 및 투입 인력을 분배하는 단계; 및 각 세부 작업의 우선순위를 고려하여 작업 순서를 결정하는 단계를 포함하는 시뮬레이션 과정; 상기 공정 시뮬레이션 모듈에서 생산 조건을 상기 생산 시스템에 적용하여 모델링하고, 상기 모델링을 통해 발생 가능한 문제를 예측하여, OR(Operations Research) 모델을 이용하여 상기 문제를 해결하는 모델링 과정; 및 상기 공정 시뮬레이션 모듈에서 상기 결정된 생산 시스템을 통한 생산 지시가 이루어지면, 공정 모니터링 모듈에서 생산 시스템의 전 공정을 모니터링하여 각 세부 작업의 공정 현황 정보를 제공하는 모니터링 과정을 포함하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법을 제공한다.
상기 지능형 생산 관리 방법에 있어서, 상기 공정 시뮬레이션 모듈에서 수행되는 상기 시뮬레이션 과정은, 제품을 생산하거나 프로젝트를 구현하기 위한 생산의 전 과정을 세부 작업으로 구분하고, 구분된 각 세부 작업의 선, 후 관계를 따져 네트워크 플로워로 표시하고, CPM 공법을 이용하여 시간과 비용을 최소화할 수 있는 주 공정(Critical Path)을 결정하고, 상기 주 공정을 중심으로 생산 시스템을 2차원 혹은 3차원으로 표현하는 것을 특징으로 한다.
상기 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법에 있어서, 상기 생산 조건은, 납기 예정, 생산일정, 생산량, 생산 설비의 가용성, 투입 인력, 투입자재, 투입비용, 투입 공수 중에서 하나 이상을 포함한다.
삭제
상기 지능형 생산 관리 방법에 있어서, 상기 공정 현황 정보는, 세부 작업별 반제품 및 자재 수급, 투입 인력, 설비의 가용성, 진행률, 각 세부 작업에서 발생되는 문제에 대한 경고 정보 중에서 하나 이상을 포함한다.
더하여, 상기 과제를 해결하기 위한 다른 구성 수단으로서, 본 발명은, 생산 활동에 대한 기업 내 작업자의 이동 동선을 검출하고 검출된 이동 동선으로부터 활동 상황을 분석하여 인적 자원 정보를 수집하는 인적 자원 관리 장치; 생산 활동을 위해 요구되는 물적 자원의 입출고 현황을 검출하여, 물적 자원의 상태를 나타내는 물적 자원 정보를 수집하는 물적 자원 관리 장치; 생산을 위한 설비에 의해 이루어지는 생산 결과를 나타낸 설비 정보를 수집하는 설비 정보 수집 장치; 및 CPM(Critical Path Method)공법을 이용하여 제품 혹은 프로젝트 별 생산 공정을 다수의 세부 작업과 작업 순서로 표현한 생산 시스템을 결정하여 시각적으로 나타내고, 상기 인적 자원 정보와 물적 자원 정보와 설비 정보에 근거하여 상기 생산 시스템의 전 공정에 대한 공정 현황 정보를 제공하고, 상기 생산 시스템에 이루어지는 실적 데이터를 수집 관리하는 지능형 생산 관리 장치를 포함하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템을 제공한다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 지능형 생산 관리 장치는, 제품을 생산하거나 프로젝트를 구현하기 위한 생산의 전 과정을 세부작업으로 구분하고, Pert 공법을 이용하여 구분된 각 세부 작업의 선, 후 관계를 따져 네트워크로 표시하고, CPM 공법을 이용하여 시간과 비용을 최소화할 수 있는 주 공정(Critical Path)을 결정하고, 상기 주 공정을 중심으로 생산 시스템을 시각적으로 시뮬레이션하는 공정 시뮬레이션 모듈; 및 생산 지시가 이루어지면, 상기 인적 자원 정보와 물적 자원 정보와 설비 정보를 수신하여 상기 생산 시스템의 전 과정을 모니터링하여, 각 세부 작업의 공정 현황 정보를 제공하고, 각 세부 작업의 실적 데이터를 수집하여 상기 공정 시뮬레이션 모듈에 제공하는 공정 모니터링 모듈을 포함하여 이루어질 수 있다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 공정 시뮬레이션 모듈은, 생산 조건을 적용하여 상기 생산 시스템에 대한 생산 과정을 모델링하고, 상기 모델 링을 통해 발생 가능한 문제를 예측하고, OR 모델을 이용하여 상기 예측된 문제에 대한 최적의 해결책을 제시하는 기능을 더 수행한다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 생산 조건은, 납기 예정, 생산일정, 생산량, 생산 설비의 가용성, 투입 인력, 투입자재, 비용, 투입 공수 중에서 하나 이상을 포함한다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 공정 시뮬레이션 모듈은, 상기 생산 시스템에 의한 전체적인 생산 수량, 생산 일정, 자재 소용량, 투입 인력을 예측하고, 예측된 결과에 근거하여 필요 인력 및 필요 자재 정보를 제공한다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 공정 현황 정보는, 세부 작업별 반제품 및 자재 수급, 투입 인력, 설비의 가용성, 진행량, 각 세부 작업에서 발생되는 문제에 대한 경고 정보 중에서 하나 이상을 포함한다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 인적 자원 정보는, 작업자의 평균 생산량, 작업시간, 투입시간, 투입 비용 중에서 하나 이상을 포함한다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 물적 자원 정보는, 자재의 입고량, 라인 재고량, 투입 예정량, 검사 대기량과, 미입고량, 발주 예정량, 반제품에 대한 외주 생산량 및 자체 생산량 중에서 하나 이상을 포함한다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 인적 자원 관리 장치 및 물적 자원 관리 장치는, RFID 혹은 바코드를 이용하여 작업자의 이동 동선 및 물적 자원의 입출고 현황을 검출할 수 있다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 인적 자원 관리 장치는, 작업 자가 소지하거나 부착하는 것으로, 상기 소지하거나 부착한 작업자를 식별할 수 있는 작업자 식별 정보를 포함하는 무선 신호를 송출하는 다수의 RFID 태그; 현장의 이동 동선 파악을 위해 요구되는 각 지점에 설치되어, 설치된 지점을 통과하는 RFID 태그에서 송출하는 신호를 수신하여 상기 지점을 통과하는 작업자의 정보를 수집하는 다수의 RFID 판독기; 상기 다수의 RFID 판독기에서 수집된 정보를 조합 및 분석하여, 작업자별 활동 정보를 도출하고, 작업자별 생산량을 측정하여 상기 지능형 생산 관리 장치로 제공하는 인적 자원 분석부를 포함하여 이루어진다.
상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 상기 물적 자원 관리 장치, 물적 자원에 부착되어, 상기 부착된 물적 자원의 고유 식별 정보를 포함하는 무선 신호를 송출하는 다수의 RFID 태그; 물적 자원의 이동 경로에 맞추어 물적 자원의 이동을 파악할 수 있는 지점에 설치되어, 상기 지점을 통과하는 다수의 RFID 태그의 신호를 수신하여, 물적 자원의 입출고 현황을 검출하는 다수의 RFID 판독기; 상기 다수의 RFID 판독기에서 검출된 입출고 현황을 조합 및 분석하여 물적 자원의 상태 정보를 추출하여 상기 지능형 생산 관리 장치로 제공하는 물적 자원 분석부를 포함한다.
본 발명에 의한 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템은, 제품 또는 프로젝트의 전 생산 과정을 세부 작업으로 분해하여 모듈화하고, 이들의 선, 후행 관계를 연결하여 생산 시스템을 결정함으로써, 생산 환경의 조건이 변동되더라 도 즉시 대응이 가능하고, 관련된 전 공정 및 부서에 공유됨으로 효율적인 협업화가 이루어질 수 있다. 또한, 본 발명에 의하여 결정된 생산 시스템은, 세부 작업간의 유기적인 관계, 즉, 주 공정 개념이 뚜렷하기 때문에, 사전 예측과 판단이 용이하여 전향적인 관리가 가능해지며, 이를 통해 최적의 생산성 및 비용을 도출할 수 있다.
더하여, 본 발명에 의한 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템은, 제품 또는 프로젝트 별로 최적의 생산 시스템을 결정하여, 시뮬레이션하고 모니터링함으로써, 수주형 생산 및 프로젝트 생산이 주로 이루어지는 소기업 혹은 중소 기업의 실정에 맞는 제품 및 프로젝트별 생산 관리와 BOM을 이용한 계획생산관리가 겸용으로 이루어질 수 있으며, 생산 활동에서 발생하는 문제 또는 생산 조건의 변동에 대하여 신속하고 유연하게 대응하여 손실을 최소화할 수 있다는 우수한 효과가 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일 한 도면 부호를 사용한다.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 구성 요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, '모듈'이란 용어는 특정한 기능이나 동작을 처리하는 하나의 단위를 기준으로, 모듈과 모듈간의 조합, 분해, 융합을 포함하는 단어이며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
먼저, CPM(Critical Path Method)에 대해서 설명한다. CPM은 시간과 비용의 관리를 위해 일련의 프로젝트 활동의 스케줄을 짜기 위한 수학적인 알고리즘으로서, 주로 건설 현장에서 최소 비용으로 최적의 공기를 구하는데 이용되어 왔다.
본 발명은, 이러한 CPM을 이용하여 원가 절감과 생산성 향상 및 기업 간의 협업화를 이룰 수 있는 최적의 생산 시스템을 결정하고, RFID 또는 바코드를 이용하여 공정 현황을 감시하고 실적 데이터를 수집함으로써, CPM에서 결정한 최적의 M.A.X(Minimum Cost Expending)를 이룰 수 있도록 생산 활동을 관리하기 위한 것이다.
도 1은 본 발명에 의한 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법을 나타낸 흐름 도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 의한 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법은, 먼저, CPM을 이용하여 제품 생산 혹은 프로젝트 실행의 전 과정에 대한 생산 시스템을 시뮬레이션 한다(S110). 즉, 상기 제품을 생산하거나 프로젝트를 구현하기 위한 생산의 전 과정을 세부 작업으로 구분하고, Pert 공법을 이용하여 구분된 각 세부 작업의 선, 후 관계를 따져 네트워크로 표시하고, CPM 공법을 이용하여 시간과 비용을 최소화할 수 있는 주 공정(Critical Path)을 결정한다. 이렇게 결정된 생산 시스템은 주 공정을 중심으로 2차원 혹은 3차원으로 도면으로 표현하여 나타낸다.
도 2는 상기 생산 시스템을 결정하는 과정(S110)을 더 구체적으로 나타낸 흐름도로서, 이를 참조하면, 생산 시스템을 결정하는 과정(S110)은 다음의 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
즉, 생산할 제품이나 프로젝트가 결정되면, 상기 제품 혹은 프로젝트의 생산 레이아웃(layout)을 작성한다(S111). 상기 생산 레이아웃의 작성 시점은, 견적을 위한 사전 원가 계산 단계 혹은 생산 계획 시점이 된다.
그리고 상기 생산 레이아웃을 참조하여, 사전 원가 계산을 위한 공정 및 공종을 분류한다(S112).
다음으로, 생산 전 과정을 세부 작업으로 나누어 모듈화 한다(S113). 상기 모듈화는 연구개발 BOM(Bills of Material)이나 기 완성된 BOM, 외주 또는 자체 생산 여부에 따라서 이루어질 수 있다.
그리고 인적 자원, 물적 자원, 및 설비에 대한 실적 데이터를 기반으로, 상 기 생산 시스템의 각 세부 작업별로 필요한 투입 장비 및 투입 인력을 분배한다(S114). 여기서, 기업의 자체 생산 또는 외주 생산을 더 선택할 수 있다.
마지막으로, 각 작업의 우선순위를 고려하여 작업 순서를 결정한다(S115).
도 3은 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 방법에 의해 2차원으로 시뮬레이션된 생산 시스템의 일 예를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 생산 공정의 전 과정이 다수의 세부 작업으로 분해되어 표시되며, 각 세부 작업의 작업 순서가 번호 및 화살표로 표현된다. 따라서 본 발명에 의한 시뮬레이션 결과를 참조함으로써 누구라도 생산의 전 과정을 한눈에 파악할 수 있게 있으며, 생산과정에서 필요로 하는 인적, 물적 자원의 투입이 예측의 결과 혹은 보유에 문제가 발생하는 상황에 대하여 조치가 가능하다.
기존의 생산 계획 기법에서는 생산 계획을 생산 일정, 생산 모델 중심으로 계획하여 왔기 때문에, 생산 환경의 조건(제품 납품 일정, 모델의 사양 변경, 자재 배송, 인력 투입, 생산 능력 등)이 변동될 경우 많은 손실이 발생되고, 비상상황이 예측되지 못함으로 많은 비용이 발생할 수 있었으나, 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 방법은, 상술한 바와 같이 제품 또는 프로젝트의 전 생산 과정을 세부 작업으로 분해하여 모듈화하고, 이들의 선, 후행 관계를 연결하여 생산 시스템을 결정함으로써, 생산 환경의 조건이 변동되더라도 즉시 대응이 가능하고, 관련된 전 공정 및 부서에 공유됨으로 효율적인 협업화가 이루어질 수 있다. 또한, 본 발명에 의하여 결정된 생산 시스템은, 세부 작업간의 유기적인 관계, 즉, 주 공정 개념이 뚜렷하고, 인적자원, 물적자원에 대한 지상상황에 대하여 사전 고지되기 때문에, 사전 예측과 판단이 용이하여 전향적인 관리가 가능해진다.
다시 도 1로 되돌아가면, 상기 과정(S110)에서 CPM을 이용하여 생산 시스템이 결정되면, 납기 예정, 생산일정, 생산량, 생산 설비의 가용성, 투입 인력, 투입자재, 비용, 투입 공수 중에서 하나 이상을 포함하는 생산 조건을 상기 생산 시스템에 적용하여 모델링하고, 상기 모델링을 통해 발생 가능한 문제를 예측하여, OR(Operations Research) 모델을 이용하여 상기 문제에 대한 해결책을 제시한다(S120). 예를 들어, 상기 결정된 생산 시스템을 통해 생산 활동을 수행하는데 있어서, 지정된 납기 예정 및 생산량에 따른 투입 인력이나 자재 부족 문제, 설비 부족 등의 문제를 예측하여, 자재 구매나, 외주 발주, 인력보강 등의 다양한 해결책을 OR 이론에 근거하여 제시한다. 여기서, 생산 과정의 모델링을 위해 적용되는 정보들은, 과거에 이루어진 다른 제품이나 프로젝트의 실적 데이터를 이용하여 이루어질 수 있다.
그리고, 상기 결정된 생산 시스템에 대한 생산 지시가 이루어지면(S130), 생산 공정의 전 과정을 모니터링하여 각 세부 작업의 공정 현황 정보를 작업자에게 제공하고(S140), 실적 데이터를 수집한다(S150). 여기서, 공정 현황 정보는, 도 3과 같은 생산 시스템의 시뮬레이션도를 작업자에게 제공한 후, 작업자가 특정 세부 작업을 선택하면, 해당 세부 작업에 대한 공정 현황 정보를 표시하는 형태로 이루어질 수 있다. 이때, 제공되는 공정 현황 정보는, 해당 공정에 대한 반제품 및 자재 수급, 투입 인력, 설비의 가용성, 진행율 등을 포함한다. 또한, 상기 공정 현항 정보는, 각 공정에서 나타나는 문제점에 대한 경고를 포함한다.
그리고, 상기 실적 데이터의 수집은 RFID나 바코드를 이용하여 이루어질 수 있으며, 이에 대해서는 이후에 더 구체적으로 설명한다.
다음으로, 도 4는 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 시스템을 나타낸 블럭도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 시스템은, 지능형 생산 관리 장치(10)와, 인적 자원 관리 장치(20)와, 물적 자원 관리 장치(30)와, 설비 정보 수집 장치(40)를 포함한다.
상기에서 지능형 생산 관리 장치(10)는 앞서 설명한 CPM 공법을 이용한 생산 관리 방법을 수행하는 것으로서, 공정 시뮬레이션 모듈(11)과 공정 모니터링 모듈(12)을 포함하여 이루어진다.
상기 공정 시뮬레이션 모듈(11)은, 제품을 생산하거나 프로젝트를 구현하기 위한 생산의 전 과정을 세부작업(모듈)으로 구분하고, Pert 공법을 이용하여 구분된 각 세부 작업의 선,후 관계를 따져 네트워크로 표시하고, CPM 공법을 이용하여 시간과 비용을 최소화할 수 있는 주 공정(Critical Path)을 결정하고, 이렇게 결정된 생산 시스템을 주 공정을 중심으로 2차원 혹은 3차원의 도면으로 나타낸다. 더 구체적으로는, 도 2에 나타낸 바와 같이, 생산할 제품이나 프로젝트가 결정되면, 상기 제품 혹은 프로젝트의 생산 레이아웃(layout)을 작성하고, 상기 생산 레이아웃을 참조하여, 사전 원가 계산을 위한 공정 및 공종을 분류하고, 생산 전 과정을 세부 작업으로 나누어 모듈화한 후, 각 작업에 필요한 투입 장비 및 투입 인력을 분배하고, 각 세부 작업의 우선순위를 고려하여 작업 순서를 결정함에 의하여 생산 시스템을 구현한다.
또한, 상기 공정 시뮬레이션 모듈(11)은, 상기와 같이 CPM을 이용하여 생산 시스템이 결정되면, 납기 예정, 생산일정, 생산량, 생산 설비의 가용성, 투입 인력, 투입자재, 비용, 투입 공수를 포함하는 생산 조건을 적용하여 생산 과정을 모델링하고, 상기 모델링을 통해 발생 가능한 문제를 예측하여, OR 모델을 이용하여 상기 문제에 대한 최적의 해를 도출함으로써 해결책을 제시한다.
또한, 상기 공정 시뮬레이션 모듈(11)은, 전체적인 생산 수량, 생산 일정, 자재 소용량, 투입 인력을 예측하고, CRM, ERP, MES, POP 등을 통하여 필요 인력 및 필요 자재 관련 부서나 협력 업체로 공지 및 필요부분을 공유할 수 있고, 이에 대하여 결과 값을 반응하는 과정이 하나의 프로젝트 혹은 생산이 종료될 때까지 지원한다.
다음으로, 상기 공정 모니터링 모듈(12)은, 생산 지시가 이루어지면, 상기 공정 시뮬레이션 모듈(11)에 의해 구현된 생산 시스템을 기초로 생산 공정의 전과정을 모니터링하여, 각 세부 작업의 공정 현황 정보를 작업자에게 제공하고, 각 세부 작업의 실적 데이터를 수집한다. 여기서, 공정 현황 정보는, 도 3과 같은 생산 시스템의 시뮬레이션도를 작업자에게 제공한 후, 작업자가 특정 작업을 선택하면, 해당 작업에 대한 상태 정보를 표시하는 형태로 이루어질 수 있다. 이때, 제공되는 공정 현황 정보는, 해당 공정에 대한 반제품 및 자재 수급 상황, 투입 인력, 설비의 가용성, 진행률 등을 포함하는 종합 정보를 포함한다. 또한, 상기 공정 모니터 링 모듈(12)은 수행되는 생산의 전 공정에 대한 실적 데이터를 수집하여, 다음 제품이나 프로젝트에 대한 생산 시스템의 시뮬레이션에 이용될 수 있도록 상기 공정 시뮬레이션 모듈(11)로 제공한다.
상술한 공정 시뮬레이션 모듈(11) 및 공정 모니터링 모듈(12)은, 상술한 해당 기능을 수행하는 프로그램으로 구현될 수 있으며, 상기 지능형 생산 관리 장치(10)는, 상기 공정 시뮬레이션 모듈(11) 및 공정 모니터링 모듈(12)의 기능을 수행하는 프로그램을 디스플레이 장치, 입력 장치, 중앙 제어 장치, 출력 장치, 저장 장치, 인터페이스 장치 등을 모두 포함하는 PC(Pertsonal Computer)에 설치함에 의해 구현될 수 있다.
그리고, 상기 지능형 생산 관리 장치(10)의 시뮬레이션 및 모니터링에 요구되는 실적 데이터의 수집은 인적 자원 관리 장치(20)와 물적 자원 관리 장치(30)와 설비 정보 수집 장치(40)에 의해 이루어질 수 있다.
상기 인적 자원 관리 장치(20)는 RFID 혹은 바코드를 이용하여 인적 자원, 즉, 작업자의 생산 활동을 분석하는 것으로서, 작업자의 이동 동선을 검출하여, 작업 시간, 투입 시간, 투입 비용을 도출하고, 이를 통해 작업자별 생산량을 예측한다. 이에 의하면, 생산 계획에 따른 인적 자원의 인력 투입 시간 예측 및 조정이 가능해진다. 더 구체적으로 설명하면, 상기 인적 자원 관리 장치(20)는 RFID 혹은 바코드를 이용하여 작업자들에 대한 이동 동선을 검출하여, 검출된 이동 동선으로부터 생산 활동의 분석과 관련된 출퇴근 시간, 회의 시간, 화장실 입출 시간, 사무실 입출 시간, 자재 창고 입출 시간, 제품 창고 입출 시간, 실험실 입출 시간, 공 장 입출 시간, 공장 생산 라인 입출 시간 등을 추출하고, 이를 통해 작업자의 실제 작업 시간을 추정하여 평균 생산량을 측정한다. 상기 인적 자원 관리 장치(20)에 의해 추출되고 측정된 인적 자원 정보는 상기 지능형 생산 관리 장치(10)로 제공되어, 공정 시뮬레이션 및 모니터링에 이용되는데, 더 구체적으로는, 작업자별 생산량 측정치는 생산 시스템의 결정에 이용될 수 있으며, 작업시간, 투입시간, 투입 비용 등은 공정 모니터링에 적용되어, 각 세부 작업에서의 상태 정보로 제공되거나 실적 데이터로 수집될 수 있다.
도 5는 상기 인적 자원 관리 장치(20)의 상세 구성 예를 나타낸 것으로서, 본 예에서는 RFID 기술을 이용한다.
도 58를 참조하면, 상기 인적 자원 관리 장치(20)는, 작업자가 소지하거나 부착하는 것으로서, 상기 소지하거나 부착한 작업자를 식별할 수 있는 작업자 식별 신호를 송출하는 다수의 RFID 태그(21), 현장의 이동 동선 파악을 위해 요구되는 각 지점에 설치되어, 설치된 지점을 통과하는 RFID 태그(21)에서 송출하는 작업자 식별 신호를 수신하여 상기 지점을 통과하는 작업자의 정보를 수집하는 다수의 RFID 판독기(22)와, 상기 다수의 RFID 판독기(22)에서 수집된 정보를 조합 및 분석하여, 작업자별 활동 정보(작업시간, 투입 시간, 투입 비용 등)를 도출하고, 이로부터 작업자별 생산량을 측정하여 상기 지능형 생산 관리 장치(10)로 제공하는 인적 자원 분석부(23)을 포함하여 이루어진다.
본 발명에 의한 인적 자원 관리 장치는, 바코드와 각종 센서를 이용하여 구현될 수 도 있다. 이때, RFID 태그(21)는 바코드로, RFID 판독기(22)는 바코드 판 독기, 센서, 스캐너로 대체 혹은 겸용되고, 수집된 정보의 형태는 수량이나, 질량, 이미지 혹은 온도의 감지가 된다.
다음으로, 상기 물적 자원 관리 장치(30)는, RFID 혹은 바코드를 이용하여 물적 자원(자재, 반제품, 제품)의 상태를 관리하는 것으로서, 상기 RFID 혹은 바코드를 이용하여 자재의 입출고, 반제품의 입출고, 제품의 입출고를 검출하고, 이를 이용하여 자재의 입고량, 라인 재고량, 투입 예정량, 검사 대기량과, 반제품에 대한 외주 생산량 및 자체 생산량과, 제품에 대한 생산량을 측정하여 상기 지능형 생산 관리 장치(10)에 제공한다. 이외에 상기 물적 자원 관리 장치(30)는 물적 자원에 대한 미입고량 및 발주 예정량을 관리하는데, 이는 지능형 생산 관리 장치(10) 혹은 다른 솔루션으로부터 제공되는 발주 정보로부터 도출한다.
상기 물적 자원 관리 장치(30)에서 제공되는 물적 자원 정보를 이용함으로써 상기 지능형 생산 관리 장치(10)는 결정된 생산 시스템에 따른 자재 수요를 예측할 수 있고, 이에 맞추어 발주량을 결정하거나 생산 계획량을 조정할 수 있다. 더하여, 상기 지능형 생산 관리 장치(10)는, 상술한 물적 자원 관리 장치(30)에서 제공되는 물적 자원 정보에 기초하여 공정 시뮬레이션 및 공정 모니터링을 수행한다. 예를 들어, 공정 시뮬레이션 모듈(11)은 상기 예측된 자재 수요와, 자재의 재고량을 비교하여 자재에 대한 발주량을 결정하고, 상기 공정 모니터링 모듈(12)은 상기 물적 자원 관리 장치(30)로부터 물적 자원 정보를 이용하여 생산 시스템의 각 세부 작업별 물적 자원 현황(자재, 반제품 및 제품 투입량과 출고량)을 표시한다.
도 6은 RFID를 이용하여 구현된 상기 물적 자원 관리 장치(30)의 일 예를 도 시한 블록 구성도이다.
도 6을 참조하면, 상기 물적 자원 관리 장치(30)는, 물적 자원들(예를 들면, 자재, 반제품, 제품)에 부착되어, 상기 부착된 물적 자원의 고유 식별 정보를 포함하는 무선 신호를 송출하는 다수의 RFID 태그(31)와, 물적 자원의 이동 경로에 맞추어 물적 자원의 이동을 파악할 수 있는 위치(예를 들어, 자재 창고, 생산 설비 등)에 설치되어, 상기 다수의 RFID 태그(31)로부터 송출된 무선 신호를 수신하여, 각 위치별 물적 자원의 통과 여부를 검출하는 다수의 RFID 판독기(32)와, 상기 다수의 RFID 판독기(32)에서 검출된 정보를 조합 및 분석하여 물적 자원의 상태 정보를 추출하여 상기 지능형 생산 관리 장치(10)로 제공하는 물적 자원 분석부(33)를 포함하여 이루어진다.
상술한 물적 자원 관리 장치(30)는 바코드를 이용하여 구현될 수 도 있으며, 이 경우, 상기 RFID 태그(31)는 바코드로, 상기 RFID 판독기(32)는 바코드 판독기, 센서, 감지기로 대체 혹은 겸용된다.
상술한 물적 자원 관리 장치(30)는, 기업에 기 설치되어 있는 SCM, G/W, CRM 등의 솔루션과 연동하여, 자재 구매 관리, 외주 관리, 생산 관리, 제품 출하 관리에 이용될 수 있다.
마지막으로 상기 설비 정보 수집 장치(40)는, 생산 시스템의 각 공정에 설치된 설비로부터 생산 결과(생산량)를 수집하여 상기 지능형 생산 관리 장치(10)로 제공하는 것으로서, 제품의 전체 생산 공정에 대한 흐름을 체크할 수 있으며, 이는 공정 관리에 이용될 수도 있다. 상기 설비 정보 수집 장치(40)로부터 제공되는 설 비의 생산 정보는 지능형 생산 관리 장치(10)의 공정 시뮬레이션 모듈(11)에서 설비 가용성에 따른 생산 시스템의 결정에 이용되거나, 공정 모니터링 모듈(12)에서 각 세부 작업의 상태 정보 제공에 이용될 수 있다.
상술한 설비 정보 수집 장치(40)는, SCM, G/W, CRM와 연동하여, 회계 관리, 제품 출하, 영업 관리 등에 이용될 수 있다.
상술한 본 발명의 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템은, 기업 내에 설치되어 있는, 기존의 솔루션, 예를 들어, CRM, MES, POP 등과 연동할 수 있다. 예를 들어, 상기 CRM, MES, POP 로부터 생산 활동과 관련된 정보를 제공받거나, 지능형 생산 관리 시스템, 더 구체적으로 상기 지능형 생산 관리 장치(10)에서 출력되는 공정 시뮬레이션 결과, 공정 모니터링 결과를 제공받거나, 인적자원 관리 장치(20)와 물적 자원 관리 장치(30)와 설비 정보 수집 장치(40)로부터 출력된 정보들을 제공받아 관련 업무 처리에 이용할 수 있다.
상술한 바에 의하면, 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 시스템은, 장비 및 도구를 포함하는 설비 자원, 인적 자원, 자재를 포함하는 물적 자원, 생산 작업을 위하여 필요한 작업 지시등과 같은 문서를 포함하는 자원에 대한 상세한 이력을 관리하고, 실시간으로 그의 상태를 관리하여 운용될 수 있도록 준비되었는지를 검증하며, 생산 목표에 도달하기 위한 제반 자원의 예약 및 할당을 수행한다.
또한, 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 시스템은, 생산 계획 시뮬레이션에서, 세부 작업별로 작업 순위를 적절히 계획하고, 작업 준비 기간을 최소화할 수 있도록, 특정한 생산 단위와 관련된 작업 성격, 우선순위를 기초로 한 작업 순위를 제공한다. 작업 계획은 상세하며 정확한 시간과 장비 부하를 계산하고, 작업 형태를 산정하기 위해 중첩/병행 또는 차선의 작업 환경을 고려하여 이루어진다.
또한, 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 시스템은, 작업 명령, 일괄 작업 처리 조건, 로트와 작업 순서 등의 형태로 생산 단위의 흐름을 관리한다. 이때 제공되는 정보는 현장에서 발생하는 이벤트에 따라서 실시간으로 변경, 수행되는데 필요한 작업이 순차적으로 표현되며, 또한, 상기 생산 단위 관리를 통해, 기 설정된 일정을 변경하거나, WIP(Work In Process) 내에서의 수량 제어, 재작업, 폐품처리가 가능하다. 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 시스템은, 작업 지시, 작업 조건, 도면, 표준화 작업 절차, 일괄 처리 정보, 기술 사양 변경, 작업자 간 통신을 포함한 생산 단위로 관리하며, 상기 생산 단위 관리에서는, 계획 및 실적 정보의 편집이 가능하다. 상기 관리에 의해 발생된 작업 명령을 해당 공정에 전송하고, 관련 데이터를 작업자에게 제공하거나 제어를 위한 작업 지시를 장비에 전달한다. 또한, 환경, 안전 규정과 적절한 행동 절차 등과 같은 IOS 정보를 통합 관리한다.
또한, 상기 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 공정 모니터링 모듈(12)에서는, 현장 상황을 모니터링하면서, 자동적인 문제 해결 및 작업 환경을 향상시키기 위한 작업자의 의사 지원 문제 해결 기능을 지원한다. 이는 공정내 또는 공정간에서 조회하고 제어 가능한 장비에 초점을 맞추어 현장의 작업자에게 작업 조건 변경을 통보하는 경고 표시 등의 기능을 갖으며, 또한, 다른 시스템과의 인터페이스를 통한 데이터 수집 기능을 수행한다.
또한, 상기 공정 모니터링 모듈(12)은, 현장에서의 제품 상태를 추적하여 이력 데이터를 발생한다. 여기서 제품의 상태는 작업자, 공급 재재, 로트 번호, 작업 조건, 각종 경고, 재작업 등과 제품에 관계되는 예외 사항을 포함한다.
또한, 상기 공정 모니터링 모듈(12)은 과거 실적과 예상 결과의 비교와 함께 실 생산 실적에 대한 최신의 정보를 제공한다. 여기서, 성능 분석의 범위에는, 활용 자원, 가용 자원, 제조 시간, SPC/SQC 계획 또는 표준과의 차이 등이 포함되며, 이들의 결과는 현재의 성능 평가 도구로 사용된다.
또한, 상기 지능형 생산 관리 시스템은, 프로젝트 및 제품 모델별로 생산 활동 자료(예를 들어, BOM, 작업사양, 작업 조건 등)등이 세부 작업별로 모듈화되어 있어, 향후 진행할 프로젝트나 제품에 재사용할 수 있으며, 기존의 프로젝트나 제품 생산 계획의 분해 및 재조립을 통해 새로운 프로젝트를 탄생시킬 수 도 있다.
이상에 의하면, 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 시스템은, 전체적인 생산 시스템, 즉, 전체 생산 공정을 모니터링하며, 계획, 작업지시, 자재 발주 및 투입 사항 등이 실시간 감지되어 공정 시뮬레이션을 위한 기초 자료로 이용함으로써, 생산성 및 비용 측면에서 최적의 생산 시스템을 계획하고, 이를 통해 최적의 생산량 및 비용을 발생시킬 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경할 수 있다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식 을 가진 당업자에게 있어 명백할 것이다.
도 1은 본 발명에 의한 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 의한 지능형 생산 관리 방법에 있어서, 시뮬레이션 과정을 상세하게 나타낸 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 의하여 제공되는 생산 시스템의 시뮬레이션 결과를 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명에 의한 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템의 전체 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명에 의한 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 인적 자원 관리 장치의 상세 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명에 의한 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템에 있어서, 물적 자원 관리 장치의 상세 구성을 나타낸 블록도이다.
Claims (16)
- CPM(Critical Path Method)을 이용하는 지능형 생산 관리 장치의 공정 시뮬레이션 모듈에서, 생산할 제품이나 프로젝트가 결정되면, 상기 제품 혹은 프로젝트의 생산 레이아웃을 작성하는 단계;상기 생산 레이아웃을 참조하여, 공정 및 공종을 분류하는 단계;생산 과정을 세부 작업으로 나누어 모듈화하는 단계;모듈화된 생산 과정에 투입인력, 투입자재, 투입설비를 분배하는 단계;과거 실적에 기반하여 각 세부 작업별로 필요한 투입 장비 및 투입 인력을 분배하는 단계; 및각 세부 작업의 우선순위를 고려하여 작업 순서를 결정하는 단계를 포함하는 시뮬레이션 과정과;상기 공정 시뮬레이션 모듈에서 생산 조건을 상기 생산 시스템에 적용하여 모델링하고, 상기 모델링을 통해 발생 가능한 문제를 예측하여, OR(Operations Research) 모델을 이용하여 상기 문제를 해결하는 모델링 과정; 및상기 공정 시뮬레이션 모듈에서 결정된 생산 시스템을 통한 생산 지시가 이루어지면, 공정 모니터링 모듈에서 생산 시스템의 전 공정을 모니터링하여 각 세부 작업의 공정 현황 정보를 제공하는 모니터링 과정을 포함하는 CPM공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 공정 시뮬레이션 모듈에서 수행되는 상기 시뮬레이션 과정은,제품을 생산하거나 프로젝트를 구현하기 위한 생산의 전 과정을 세부 작업으로 구분하고, 구분된 각 세부 작업의 선, 후 관계를 따져 네트워크로 표시하고, CPM 공법을 이용하여 시간과 비용을 최소화할 수 있는 주 공정(Critical Path)과, 적정 투입인력, 적정 생산시설가동시간, 적정투입인력을 결정하고, 상기 주 공정을 중심으로 투입자재, 투입인력, 투입설비의 가동현황의 생산 시스템을 2차원 혹은 3차원으로 표현하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법.
- 삭제
- 제1항에 있어서, 상기 생산 조건은,납기 예정, 생산일정, 생산량, 생산 설비의 가용성, 투입 인력, 투입자재, 비용, 투입 공수 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 공정 현황 정보는,세부 작업별 반제품 및 자재 수급, 투입 인력, 설비의 가용성, 진행률, 각 세부 작업에서 발생되는 문제에 대한 경고 정보 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 방법.
- 생산 활동에 대한 작업자의 이동 동선을 검출하고 검출된 이동 동선으로부터 활동 상황을 분석하여 인적 자원 정보를 수집하는 인적 자원 관리 장치;생산 활동을 위해 요구되는 물적 자원의 입출고 현황을 검출하여, 물적 자원의 상태를 나타내는 물적 자원 정보를 수집하는 물적 자원 관리 장치;생산을 위한 설비에 의해 이루어지는 생산 결과를 나타낸 설비 정보를 수집하는 설비 정보 수집 장치; 및CPM(Critical Path Method)을 이용하여 제품 혹은 프로젝트 별 생산 공정을 다수의 세부 작업과 작업 순서로 표현한 생산 시스템을 결정하여 시각적으로 나타내고, 상기 인적 자원 정보와 물적 자원 정보와 설비 정보에 근거하여 상기 생산 시스템의 전 공정에 대한 공정 현황 정보를 제공하고, 상기 생산 시스템에 이루어지는 실적 데이터를 수집 관리하는 지능형 생산 관리 장치를 포함하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제6항에 있어서, 상기 지능형 생산 관리 장치는,제품을 생산하거나 프로젝트를 구현하기 위한 생산의 전 과정을 세부작업으로 구분하고, Pert 공법을 이용하여 구분된 각 세부 작업의 선, 후행 관계를 따져 네트워크 플로워로 표시하고, CPM 공법을 이용하여 시간과 비용을 최소화할 수 있는 주 공정(Critical Path)을 결정하고, 상기 주 공정을 중심으로 생산 시스템을 시각적으로 시뮬레이션하는 공정 시뮬레이션 모듈; 및생산 지시가 이루어지면, 상기 인적 자원 정보와 물적 자원 정보와 설비 정보를 수신하여 상기 생산 시스템의 전 과정을 모니터링하여, 각 세부 작업의 공정 현황 정보를 제공하고, 각 세부 작업의 실적 데이터를 수집하여 상기 공정 시뮬레이션 모듈에 제공하는 공정 모니터링 모듈을 포함하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제7항에 있어서, 상기 공정 시뮬레이션 모듈은,생산 조건을 적용하여 상기 생산 시스템에 대한 생산 과정을 모델링하고, 상기 모델링을 통해 발생 가능한 문제를 예측하고, OR 모형을 이용하여 상기 예측된 문제에 대한 해결책을 제시하는 기능을 더 수행하는 것을 특징으로 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제8항에 있어서, 상기 생산 조건은,납기 예정, 생산일정, 생산량, 생산 설비의 가용성, 투입 인력, 투입자재, 비용, 투입 공수 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제7항에 있어서, 상기 공정 시뮬레이션 모듈은, 상기 생산 시스템에 의한 전체적인 생산 수량, 생산 일정, 자재 소용량, 투입 인력을 예측하고, 예측된 결과에 근거하여 필요 인력 및 필요 자재 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제7항에 있어서, 상기 공정 현황 정보는,세부 작업별 반제품 및 자재 수급, 투입 인력, 설비의 가용성, 진행율, 각 세부 작업에서 발생되는 문제에 대한 경고 정보 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제6항에 있어서, 상기 인적 자원 정보는작업자의 평균 생산량, 작업시간, 투입시간, 투입 비용 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제6항에 있어서, 상기 물적 자원 정보는자재의 입고량, 라인 재고량, 투입 예정량, 검사 대기량과, 미입고량, 발주 예정량, 반제품에 대한 외주 생산량 및 자체 생산량 중에서 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제6항에 있어서, 상기 인적 자원 관리 장치 및 물적 자원 관리 장치는RFID 혹은 바코드를 이용하여 작업자의 이동 동선 및 물적 자원의 입출고 현황을 검출하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제14항에 있어서, 상기 인적 자원 관리 장치는,작업자가 소지하거나 부착하는 것으로, 상기 소지하거나 부착한 작업자를 식별할 수 있는 작업자 식별 정보를 포함하는 무선 신호를 송출하는 다수의 RFID 태그;현장의 이동 동선 파악을 위해 요구되는 각 지점에 설치되어, 설치된 지점을 통과하는 RFID 태그에서 송출하는 신호를 수신하여 상기 지점을 통과하는 작업자의 정보를 수집하는 다수의 RFID 판독기;상기 다수의 RFID 판독기에서 수집된 정보를 조합 및 분석하여, 작업자별 활동 정보를 도출하고, 작업자별 생산량을 측정하여 상기 지능형 생산 관리 장치로 제공하는 인적 자원 분석부을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
- 제14항에 있어서, 상기 물적 자원 관리 장치물적 자원에 부착되어, 상기 부착된 물적 자원의 고유 식별 정보를 포함하는 무선 신호를 송출하는 다수의 RFID 태그;물적 자원의 이동 경로에 맞추어 물적 자원의 이동을 파악할 수 있는 지점에 설치되어, 상기 지점을 통과하는 다수의 RFID 태그의 신호를 수신하여, 물적 자원의 입출고 현황을 검출하는 다수의 RFID 판독기;상기 다수의 RFID 판독기에서 검출된 입출고 현황을 조합 및 분석하여 물적 자원의 상태 정보를 추출하여 상기 지능형 생산 관리 장치로 제공하는 물적 자원 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 CPM을 이용한 지능형 생산 관리 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020090118542A KR101104118B1 (ko) | 2009-12-02 | 2009-12-02 | Ｃｐｍ 공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020090118542A KR101104118B1 (ko) | 2009-12-02 | 2009-12-02 | Ｃｐｍ 공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20110061983A KR20110061983A (ko) | 2011-06-10 |
| KR101104118B1 true KR101104118B1 (ko) | 2012-01-13 |
Family
ID=44396245
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020090118542A KR101104118B1 (ko) | 2009-12-02 | 2009-12-02 | Ｃｐｍ 공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR101104118B1 (ko) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100395974B1 (ko) * | 2001-04-13 | 2003-08-27 | 부광약품 주식회사 | 민감성 치아의 예방 및 치료를 위한 치약조성물 |
| KR101974922B1 (ko) | 2018-02-21 | 2019-05-07 | 김치곤 | 식품 포장용기 생산을 위한 통합 pop 플랫폼 시스템 |
| KR101974923B1 (ko) | 2018-02-21 | 2019-05-07 | 김치곤 | 식품 포장용기 생산을 위한 통합 pop 플랫폼 시스템 |
| KR101988353B1 (ko) * | 2018-05-25 | 2019-09-30 | (주)대우건설 | 디지털 가상현장과 연동된 데이터의 시각화 및 분석을 통한 산업현장 생산관리 시스템 |
| KR20190119445A (ko) | 2018-04-12 | 2019-10-22 | 김치곤 | 식품 포장용기 생산을 위한 통합 pop 플랫폼 시스템 |
Families Citing this family (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101656989B1 (ko) | 2015-02-27 | 2016-09-12 | 주식회사 티라유텍 | 제조업체 간의 협업을 위한 통합 플랫폼 관리시스템 |
| KR101893002B1 (ko) * | 2016-12-09 | 2018-08-30 | (주)코아칩스 | 센서태그를 이용하여 제품의 생산 및 운송 과정을 관리하는 시스템, 컴퓨팅 장치, 센서태그 및 그 방법 |
| CN109844795B (zh) | 2017-09-27 | 2023-10-20 | 三菱重工机械系统株式会社 | 纸加工机械的准备作业时间的分析装置及方法 |
| KR101993655B1 (ko) * | 2017-11-29 | 2019-06-26 | 주식회사 유라 | 자동차 부품 제조사에서의 품질 이력 추적시스템 및 그 추적방법 |
| KR101995275B1 (ko) * | 2019-01-29 | 2019-07-03 | 호전실업 주식회사 | 의류 생산 공장의 생산 및 가동 최적화 방법 및 시스템 |
| KR102255695B1 (ko) * | 2019-05-15 | 2021-05-25 | 주식회사 애드온소프트 | 확장형 제조 실행 시스템 |
| KR102110453B1 (ko) * | 2019-09-06 | 2020-05-13 | 임주환 | 농산물 가공 유통 시스템 및 방법 |
| CN111738577A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-10-02 | Oppo（重庆）智能科技有限公司 | 原材料管理方法及相关装置 |
| CN111797958A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-10-20 | 成都微智信息科技有限公司 | 一种用于沙发制造工厂采集生产相关数据的射频识别技术 |
| CN113505953B (zh) * | 2021-04-06 | 2024-02-02 | 汕头经济特区超艺螺丝工业有限公司 | 一种紧固件供应链管理系统及其控制方法 |
| CN115600854B (zh) * | 2022-09-22 | 2024-02-20 | 成都飞机工业（集团）有限责任公司 | 一种工装制造计划生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN116307669B (zh) * | 2023-05-23 | 2023-08-18 | 青岛创新奇智科技集团股份有限公司 | 一种智能化设备管理方法 |
| CN117495316B (zh) * | 2024-01-03 | 2024-04-09 | 长沙市住房和城乡建设局 | 一种基于empc模式的智能建造方法及系统 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050094643A (ko) * | 2004-03-24 | 2005-09-28 | 고호은 | 4차원 건설관리 시스템 및 이를 이용한 건설관리정보제공방법 |
-
2009
- 2009-12-02 KR KR1020090118542A patent/KR101104118B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20050094643A (ko) * | 2004-03-24 | 2005-09-28 | 고호은 | 4차원 건설관리 시스템 및 이를 이용한 건설관리정보제공방법 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 연구개발 프로젝트 관리를 위한 시각화 모델(한국경영과학회, 한국경영과학회 2000년도 학술대회논문집 제2권, 황홍석, 페이지 268-271, 2000.1월 발행)* |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100395974B1 (ko) * | 2001-04-13 | 2003-08-27 | 부광약품 주식회사 | 민감성 치아의 예방 및 치료를 위한 치약조성물 |
| KR101974922B1 (ko) | 2018-02-21 | 2019-05-07 | 김치곤 | 식품 포장용기 생산을 위한 통합 pop 플랫폼 시스템 |
| KR101974923B1 (ko) | 2018-02-21 | 2019-05-07 | 김치곤 | 식품 포장용기 생산을 위한 통합 pop 플랫폼 시스템 |
| KR20190119445A (ko) | 2018-04-12 | 2019-10-22 | 김치곤 | 식품 포장용기 생산을 위한 통합 pop 플랫폼 시스템 |
| KR101988353B1 (ko) * | 2018-05-25 | 2019-09-30 | (주)대우건설 | 디지털 가상현장과 연동된 데이터의 시각화 및 분석을 통한 산업현장 생산관리 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20110061983A (ko) | 2011-06-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101104118B1 (ko) | Ｃｐｍ 공법을 이용한 지능형 생산 관리 방법 및 시스템 | |
| Huang et al. | Industry 4.0: Development of a multi-agent system for dynamic value stream mapping in SMEs | |
| Javaid et al. | Upgrading the manufacturing sector via applications of Industrial Internet of Things (IIoT) | |
| Soori et al. | Internet of things for smart factories in industry 4.0, a review | |
| CN108614526B (zh) | 一种可重构的生产过程管理系统 | |
| CN110428148A (zh) | 一种设备维保智能管理系统 | |
| Wang et al. | Framework of automated value stream mapping for lean production under the Industry 4.0 paradigm | |
| KR102419053B1 (ko) | 통합 제조 운영 관리 시스템 및 방법 | |
| Kłos et al. | The impact of ERP on maintenance management | |
| Telukdarie et al. | Enterprise definition for Industry 4.0 | |
| CN113537812A (zh) | 一种非标品类的定制化生产管理方法及系统 | |
| CN116976773A (zh) | 一种数字化工厂物流调度系统及方法 | |
| Rozs et al. | Collaborative systems, operation and task of the manufacturing execution systems in the 21st century industry | |
| Ramesh et al. | Digital thread enabled manufacturing automation towards mass personalization | |
| Ramadan | RFID-enabled dynamic value stream mapping for smart real-time lean-based manufacturing system | |
| Heilala et al. | Life cycle and unit-cost analysis for modular reconfigurable flexible light assembly systems | |
| Klein et al. | Opportunities to reconsider decision making processes due to Auto-ID | |
| Ethirajan et al. | Connecting engineering technology with enterprise systems for sustainable supply chain management | |
| Celik et al. | Impact of information sharing in hierarchical decision-making framework in manufacturing supply chains | |
| Mohanraj et al. | IoT-enabled Condition Monitoring and Intelligent Maintenance System for Machine | |
| Budde et al. | Smart Factory Framework | |
| Heinecke | Resilient automotive production in vulnerable supply networks: a supply chain event management system | |
| KR102636781B1 (ko) | 통합 제조 운영 관리를 위한 스마트 팩토리 시스템 | |
| Hien et al. | Integrating Six Sigma into an Industry 4.0 System for Enhanced Productivity: A Case Study in CNC Processes | |
| Do Ngoc et al. | Integrating Six Sigma into an Industry 4.0 System for Enhanced Productivity: A Case Study in CNC Processes. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20151210 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20161202 Year of fee payment: 6 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20171103 Year of fee payment: 7 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20181203 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20191111 Year of fee payment: 9 |