KR101049271B1 - 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템 - Google Patents

사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템에 관한 것이다. 이는 통신망을 통해 중계서버(30)를 경유하여 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20) 간에 상호 메시지를 교환하는 메신저 시스템에 있어서, 상기 중계서버(30)는: 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20) 사이의 메시지 교환을 중계하고 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20)에 추천데이터를 전송하는 메신저 서버(31)와; 상기 메신저 서버(31)를 통해 메시지 교환을 하는 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20)을 식별하기 위한 회원정보를 저장하고 있는 회원 데이터베이스(33)와; 상기 메신저 서버(31)를 통해 수신되는 메시지를 회원 정보와 연계하여 누적 저장하는 메시지 데이터베이스(37)와; 상기 메시지 데이터베이스(37)에 누적 저장된 메시지 중 연계어를 추출하고 추출된 연계어의 누적 횟수에 가중치를 부여한 패턴데이터를 생성하여 해당 회원 정보와 연계하여 저장하는 패턴데이터 데이터베이스(39); 및 상기 패턴데이터에 기초하여 추출하여 해당 회원의 사용자 단말(10, 20)에 전송할 추천데이터를 저장하고 있는 추천데이터 데이터베이스(35)를 포함한다. 이에 따라 사용자 단말에 제공하는 광고 등의 정보를 푸시할 때 개인의 관심 분야를 보다 상세하게 식별할 수 있고 이에 따른 고급 맞춤형 정보를 제공할 수 있다.

Description

사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템 {System for Auto Information Push Based on User Pattern Data Generated from User Input Data}
본 발명은 사용자 단말에 광고나 뉴스 등의 데이터를 푸시하여 제공하는 기술에 관한 것으로서, 더 상세하게는 통신망을 통해 중계서버를 경유하여 2 이상의 사용자 단말간에 상호 메시지를 교환하는 메신저 시스템에서, 사용자가 입력한 메시지를 누적시켜 패턴데이터로서 생성하고 이 패턴데이터에 기초하여 추출한 추천 데이터를 사용자 단말로 제공함으로써, 개인의 관심 분야를 보다 상세하게 식별할 수 있고 이에 따른 고급 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 한 새로운 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템에 관한 것이다.
퍼스널 컴퓨터(PC)와 휴대폰과 같은 이동통신단말기와 같이 개인용 단말이 필수 아이템으로 사용되고 있는 근래에는, 개인용 단말에 직접 광고정보, 증권정보, 뉴스정보 등을 제공함으로써 사용자의 이목을 끌고자 하는 기술들이 알려져 있다. 또한 근래에는 개인용 휴대단말의 보급에 따라, 예컨대 스마트폰과 같은 휴대단말을 이용하여 개인들 사이에서 시간과 장소에 관계없이 자유로운 정보의 교환이 이루어질 수 있게 되었다. 이에 따라 휴대단말 간의 소통채널로서 예컨대 트위터 와 같은 소위 SNS(social network service)가 확대되고 있는데, 이 SNS는 개인들간의 소통채널로서 뿐만 아니라 기업들에 의한 온라인 마케팅 채널로 활용되고 있는 실정이다.
그런데, 예를 들어 마케팅 목적으로 특정 기업이 SMS 메시지를 이용하여 불특정 다수의 이동통신 단말에 광고 메시지를 시간대에 고려하지 않고 전송하는 경우, 이러한 광고 메시지는 수신자 개인이 필요성을 전혀 느끼지 못하는 스팸 메시지로서 인식되기 쉽다. 스팸 메시지로 인식되는 광고 메시지는 오히려 개인들에게 불쾌감을 줄 수 있으므로, 원하는 마케팅효과에 반대되는 역효과를 가질 수 있다. 그러므로 특히 광고 정보를 개인 단말에 전송하는 분야에 있어서, 개인이 필요로 하고 원하고 있는 정보 즉 개인 맞춤 정보를 전송할 수 있어야 한다는 요구가 있어 왔다.
이러한 개인 맞춤 정보의 제공이라는 요구에 부응하기 위하여, 종래에 예컨대 국내 특허공개 10-2009-0062004 "키워드 검색을 이용한 텍스티콘 광고 제공 방법 및 시스템"의 공개공보에는, 메신저 애플리케이션이나 채팅 프로그램 내에서 개인 즉 사용자가 입력하는 메시지에 기초하여 사용자 맞춤 정보를 제공하는 기술이 제안되어 있다. 이 기술에 따르면, 사용자가 입력한 텍스트 메시지 내에서 키워드를 추출하고, 이 키워드에 대응하는 광고 아이템을 데이터베이스로부터 검색한 후, 사용자 단말에 전송한다. 이에 따라 사용자가 관심있어 하는 분야에 근접하는 광고 정보를 제공할 수 있었다. 그런데, 이 기술에 따르면 사용자 입력 메시지가 일률적으로 사용될 뿐 그 경중을 구별할 수 없다는 문제가 있다. 다시 말해서, 이 기술에 따르면 사용자가 입력하는 메시지 중의 키워드에 의해 알 수 있는 분야가 일회성의 단순 관심 분야인지 아니면 매우 흥미있어 하는 관심 분야인지를 구별할 수 없다. 이는 다시 말해서 사용자에게 전송되는 광고 정보의 사용자 맞춤 정도를 가늠할 수 없다는 의미이며, 따라서 사용자에게 전송되는 광고 정보의 광고 효과를 크게 기대할 수 없다는 단점이 있었다.
그러므로 사용자 단말에 광고나 뉴스 등의 데이터를 푸시하여 제공하는 기술에 있어서, 개인의 관심 분야를 보다 상세하게 즉 일회성인지 특히 흥미를 가지고 있는 분야인지를 식별할 수 있어 이에 따른 고급 맞춤형 정보를 제공할 수 있도록 하는 기술에 대한 요구가 여전히 존재한다.
본 발명은 상술한 종래의 사용자 단말에 광고나 뉴스 등의 데이터를 푸시하여 제공하는 기술을 개선 및 보완하고 다양한 추가 장점을 제공하기 위하여 발명된 것이다. 본 발명은 통신망을 통해 중계서버를 경유하여 2 이상의 사용자 단말간에 상호 메시지를 교환하는 메신저 시스템에서, 사용자가 입력한 메시지를 누적시켜 패턴데이터로서 생성하고 이 패턴데이터에 기초하여 추출한 추천 데이터를 사용자 단말로 제공함으로써, 개인의 관심 분야를 보다 상세하게 식별할 수 있고 이에 따른 고급 맞춤형 정보를 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기 목적은 본 발명에 따라 제공되는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템에 의하여 달성된다.
본 발명의 일 양상에 따라 제공되는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템은, 통신망을 통해 중계서버를 경유하여 적어도 2 이상의 사용자 단말 간에 상호 메시지를 교환하는 메신저 시스템에 있어서, 상기 중계서버는: 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말 사이의 메시지 교환을 중계하고 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말에 추천데이터를 전송하는 메신저 서버와; 상기 메신저 서버를 통해 메시지 교환을 하는 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말을 식별하기 위한 회원정보를 저장하고 있는 회원 데이터베이스와; 상기 메신저 서버를 통해 수신되는 메시지를 회원 정보와 연계하여 누적 저장하는 메시지 데이터베이스와; 상기 메시지 데이터베이스에 누적 저장된 메시지 중 연계어를 추출하고 추출된 연계어의 누적 횟수에 가중치를 부여한 패턴데이터를 생성하여 해당 회원 정보와 연계하여 저장하는 패턴데이터 데이터베이스; 및 상기 패턴데이터에 기초하여 추출하여 해당 회원의 사용자 단말에 전송할 추천데이터를 저장하고 있는 추천데이터 데이터베이스를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 사용자가 입력하는 메시지는 텍스트, 이미지, 음성 및 영상 중 어느 하나일 수 있다.
다른 실시예에 있어서, 상기 연계어는 텍스트 형태의 키워드이다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 연계어는 감정 정보를 나타내는 간략언어 또는 이모티콘일 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 패턴데이터는 시간 정보, 위치 정보 및 관계 정보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
또 다른 실시예에 있어서, 상기 추천데이터는 텍스트, 음성, 이미지, 동영상, 위치정보, 연락처, 사진, 하이퍼링크, 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함하는 광고 정보일 수 있다.
또한 또 다른 실시예에 있어서, 상기 추천데이터는 특정 시간에 맞추어 전송되거나, 사용자가 특정 위치에 존재할 때 전송되거나, 또는 사용자가 사용자와 특정 관계에 있는 타 사용자에게 메시지를 교환하는 경우에 전송될 수 있다.
상술한 구성을 가지는 본 발명에 따르면, 통신망을 통해 중계서버를 경유하여 2 이상의 사용자 단말간에 상호 메시지를 교환하는 메신저 시스템에서, 사용자가 입력한 메시지를 누적시켜 패턴데이터로서 생성하고 이 패턴데이터에 기초하여 추출한 추천 데이터를 사용자 단말로 제공함으로써, 개인의 관심 분야를 보다 상세하게 식별할 수 있고 이에 따른 고급 맞춤형 정보를 제공하는 등의 효과를 제공한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템의 전체적인 구성을 보여주는 개략도.
도 2 및 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템에서 각 주체간 정보 흐름을 설명하기 위한 흐름도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 구체적인 예를 들어 설명하면 다음과 같다.
본 발명은 경유하여 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20) 간에 상호 메시지를 교환하는 메신저 시스템에서 적용된다. 본 발명에서 언급하는 "메신저 시스템" 은 적어도 2인의 사용자가 사용자 단말을 통해 중계서버를 경유하여 상호 메시지를 주고받을 수 있는 시스템이라면 제한없이 적용되며, 어떤 특정한 메신저 시스템에 국한되지 않는다. 예컨대 본 발명에 따른 "메신저 시스템" 에는, 인터넷을 경유하는 인스턴트 메신저 시스템, 3G나 4G와 같은 이동통신망을 경유하는 SMS 문자 메시지 시스템, 와이파이(Wifi)망을 경유하는 메시지 교환 시스템, 인터넷 및/또는 전화망을 통하는 음성 채팅 시스템, 또는 화상 채팅 시스템 등을 모두 포함할 수 있다. 더 나아가 본 발명에서 지칭하는 "메신저 시스템"에는 복수 사용자 사이에서 음악이나 사진이나 문서 또는 동영상과 같은 자료들을 공동으로 열람할 수 있도록 하는 멀티미디어 공유시스템도 포함될 수 있다.
본 발명의 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 2개 이상의 사용자 단말(10, 20)과 중계서버(30)를 포함할 수 있다. 도시된 예에서는 2개의 사용자 단말만이 도시되어 있으나 이는 설명을 용이하게 하기 위한 것이며, 본 발명의 시스템에서 사용자 단말의 개수는 특별히 제한될 필요가 없다.
사용자 단말(10, 20)은 데이터 통신이 가능한 휴대폰 또는 스마트폰과 같은 개인용 휴대 단말인 것이 바람직하지만, 이에만 국한될 필요는 없고, PDA(personal digital assistant), PC(personal computer), 타블렛 PC, 노트북, 넷북 등과 같은 개인용 단말도 역시 적용될 수 있다. 사용자 단말(10, 20)에서는 사용자가 원하는 메시지를 입력할 수 있고 타 사용자로부터의 메시지를 수신하여 출력하는 메신저 애플리케이션이 실행될 수 있다.
더 나아가 사용자 단말(10, 20)은 예컨대 GPS(global positioning system)과 같은 위치 추적 시스템 및/또는 시계 장치를 포함할 수 있다. 이러한 경우 사용자가 입력하는 메시지를 중계하는 중계서버(30)는 사용자 입력 메시지가 언제 어디서 입력되었는지를 알 수 있게 된다.
사용자 단말(10, 20)와 중계서버(30) 사이는 유무선 인터넷 또는 이동통신망과 같이 데이터 통신이 가능한 통신망으로 연결될 수 있다.
중계서버(30)는, 도 1에 도시된 예에서와 같이, 메신저 서버(31), 회원 데이터베이스(DB)(33), 추천데이터 데이터베이스(35), 메시지 데이터베이스(37), 패턴데이터 데이터베이스(39)를 포함하여 구성될 수 있다. 도시된 예에서 이들은 국부적인 중계서버(30) 내에 존재하는 것으로 도시되어 있으나, 각 데이터베이스와 메신저 서버 들은 원격으로 연결된 네트워크 형태로 구성될 수 있음은 자명하다.
메신저 서버(31)는 사용자 단말(10, 20)에서 구동되는 메신저 애플리케이션으로부터 메신저 메시지를 수신하고 송신함으로써 사용자 단말(10, 20)간 메시지 교환을 중계할 수 있다. 특히 본 발명에 따라 메신저 서버(31)는 사용자 단말(10, 20)에 추천데이터를 전송, 예컨대 광고 정보를 푸시할 수 있다.
회원 데이터베이스(33)는 메신저 서버(31)를 통해 메시지 교환을 하는 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20)을 식별하기 위한 회원정보를 저장하고 있다. 본 발명에 따라 사용자 단말(10, 20)을 사용하여 메시지를 교환하는 사용자들은 중계서버(30)가 제공하는 별도의 회원가입 절차를 통해 회원정보를 중계서버(30)에 제출할 수 있다. 이는 각각의 사용자 단말(10, 20)을 고유하게 식별하는 정보이면 충분하다. 식별을 위한 회원정보로서 사용할 수 있는 정보로는 예컨대 휴대폰 또는 스마트폰의 경우에는 사용자 단말(10, 20)의 전화번호 또는 사용자 단말에 고유한 단말기 번호를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서, 회원정보에는, 회원의 사회적 위치를 나타내기 위한 보조정보를 더 포함할 수 있는데, 예를 들어 성별, 나이, 또는 직업 등과 같은 신상정보가 더 포함될 수 있다.
메시지 데이터베이스(37)는 메신저 서버(31)를 통해 수신되는 메시지를 회원 정보와 연계하여 누적 저장한다. 사용자가 입력하는 메시지는 텍스트만을 포함하는 문자열일 수 있다. 그러나 텍스트 문자열만으로 국한될 필요는 없으며, 예를 들어 음성, 이미지, 영상을 포함할 수 있다.
이때 연계되는 회원정보는, 일 실시예에 따라, 수신되는 메시지의 발신자 회원만 사용될 수 있다. 다른 실시예에서는, 연계되는 회원정보는 수신되는 메시지의 수신자 회원을 더 포함할 수도 있다. 이 메시지 데이터베이스(37)에 누적되는 메시지는 아래의 패턴데이터를 생성하고 업데이트하기 위한 기초자료로서 활용된다.
패턴데이터 데이터베이스(39)는 위의 메시지 데이터베이스(37)에 누적 저장된 메시지 중 연계어를 추출하고 추출된 연계어의 누적 횟수에 가중치를 부여한 패턴데이터를 생성하여 해당 회원 정보와 연계하여 저장한다.
기초자료인 메신저 메시지에는 의미있는 내용과 의미없는 내용이 섞여있을 수 있다. 이 기초자료인 메신저 메시지로부터 의미있는 내용을 추출하기 위한 수단이 연계어이다. 연계어는 문자열 메시지인 경우에는 텍스트 형태의 키워드일 수 있다. 한편 다른 실시예에 있어서, 연계어는 감정 정보를 나타내는 간략언어(예컨대 ^^, 또는 ㅜㅜ) 또는 이모티콘(감정을 나타내는 아이콘 형태의 이미지)일 수 있다.
본 발명은, 이와 같이 사용자가 입력한 메시지 중에서 특히 의미있는 내용을 가진 "연계어"를 추출한다. 또한 본 발명은 더 나아가 이러한 연계어가, 특정 시간 또는 시간대에 및/또는 어느 위치에서, 몇 번이나 사용자에 의하여 입력되었는지를 판단하여, 특정 사용자에 맞춤된 패턴데이터를 생성한다는 것을 특징으로 한다.
추출되는 연계어는 다중의 레벨을 가질 수 있다. 즉 메신저 메시지로부터 직접 추출한 단어의 경우는 제1레벨의 연계어(예컨대, 하지원, 길라임, 시크릿가든)로 설정하고, 이 제1레벨의 연계어에 기초하여 생성될 수 있는 제2레벨의 연계어는 카테고리별로 관심분야를 식별할 수 있게 정형화한 연계어(예컨대, SBS, 드라마 또는 TV 등)일 수 있다.
사용자가 입력한 메시지로부터 추출되는 연계어는 단순히 관심분야를 추출하기 위한 것뿐만 아니라, 해당 사용자가 그 메시지를 수신할 타 사용자와의 관계를 식별할 수 있도록 다중 레벨로 설정될 수 있다. 예컨대 발신/수신 사용자 입력 메시지가 존대말로 되어 있는지 또는 반말로 되어 있는지를 식별할 수 있도록 하는 1레벨 관계 연계어(예컨대 "~요", "~입니다", "~했어" 등의 어미변화; "자네", "~님", "오빠", "자기", "사장님" 등의 호칭; "데이트", "밥", "술" 등의 키워드)를 설정할 수 있다. 이 제1레벨 관계 연계어로부터 생성되는 제2레벨의 연계어는 카테고리별로 사용자간 관계를 식별할 수 있게 하는 연계어(예컨대, 친구, 연인, 직장동료, 업무상 만나는 사이 등)일 수 있다. 사용자간 관계를 나타내는 연계어는, 해당 사용자들의 회원정보에 성별, 나이, 직장 등과 같은 사회적인 정보가 포함되어 있다면 더욱 정확한 추측이 가능할 수 있다.
본 발명은 이와 같이, 사용자가 관심 있어 하는 "분야" 또는 사용자간 "관계"를 여러 레벨에 걸쳐 추출될 수 있는 연계어에 기초하여 추측하고, 사용자의 관심의 "정도"를 예컨대 일정한 시간대에 걸친 및/또는 일정한 지역에서 사용된 연계어의 누적 횟수에 따라 추측할 수 있으며, 더 나아가 특정 시간대(예컨대 출근시 또는 퇴근시, 평일 또는 주말")에 및/또는 특정 지역(예컨대 강남역 부근 등)에서 사용자에 의하여 빈번하게 사용되는 연계어의 횟수에 기초하여 사용자의 "특정 시간대에 및/또는 특정 지역에서 특히 흥미를 가진 분야"를 추측함으로써, 사용자의 관심 분야들이 가중치를 가지고 표현될 수 있는 사용자 맞춤 패턴 데이터를 생성할 수 있다는 장점을 제공한다. 더 나아가 본 발명에 있어서, 사용자 맞춤 패턴 데이터는, 사용자의 관심의 정도가 시간과 지역에 따라 더 세분되어 식별될 수 있다는 장점이 제공될 수 있다.
추천데이터 데이터베이스(35)는 사용자 단말(10, 20)에 전송할 추천데이터를 저장한다. 사용자 단말(10, 20)에 전송할 추천데이터의 선정은, 추천데이터 데이터베이스(35)에 저장되어 있는 다수의 추천데이터 중에서 각 회원의 패턴데이터에 기초하여 추출됨으로써 이루어질 수 있다.
추천데이터는, 뉴스, 증권정보, 날씨 정보와 같은 생활에 유용한 정보일 수 있다. 또 다른 실시예에 있어서, 추천데이터는 광고 정보일 수 있다. 추천데이터로서의 광고 정보는, 예컨대 음식점을 광고하기 위한 텍스트, 광고용 멘트를 포함하는 음성, 음식점 내부를 보여주는 이미지나 동영상, 음식점의 위치정보, 음식점의 연락처, 음식점을 소개하고 있는 웹페이지로의 하이퍼링크, 해당 음식점을 방문해서 사용할 수 있는 쿠폰 정보 들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일단 특정 회원에 대해 생성된 패턴데이터에 기초하여 추천데이터가 선정되면, 이 추천데이터는 해당 회원의 사용자 단말(10, 20)로 전송(푸시)될 수 있다. 비록 추천데이터가 전송되는 때는 중계서버(30)의 운영자가 임의로 선택할 수 있다. 더 바람직한 실시예에 따르면 추천데이터가 중계서버(30)로부터 사용자 단말(10. 20)에 전송되는 때는, 특정한 시간에 따라, 회원이 특정한 지역에 위치하고 있는 때에, 및/또는 회원이 입력된 메시지를 수신할 타 회원과의 관계에 따라서 결정될 수 있다.
구체적인 예를 들면, 추천데이터는 특정 시간에만 전송될 수 있다. 즉 선정된 추천데이터가 회원이 특정 시간 범위(예컨대 저녁 5시 30분~ 7시 사이)에 특히 자주 사용한 분야를 나타내는 패턴데이터에 기초하여 선택되었을 경우, 이 추천데이터는 회원의 패턴데이터에 나타나는 이 특정 시간에 맞추어 예컨대 저녁 6시에 전송될 수 있다.
다른 예에 따르면, 추천데이터는 회원이 특정 시간대에 특정 위치 즉 특정한 지역에 존재할 때에만 전송될 수 있다. 즉 선정된 추천데이터가 회원이 특정 시간대에 특정 지역(예컨대, 아침 8시 ~ 10시 사이에 강남역 부근)에서 자주 사용한 분야를 나타내는 패턴데이터에 기초하여 선택되었을 경우, 이 추천데이터는 회원의 패턴데이터에 나타나는 이 특정 시간 및 특정 위치에 맞추어, 예컨대 아침 9시 강남역 부근에 회원이 위치하고 있을 때 회원의 단말기에 전송될 수 있다.
한편 본 발명의 또 다른 예에 따르면, 추천데이터는 회원이 특정 시간대에 특정 지역에서, 메시지를 전송하고자 하는 대상 회원과 특정 관계, 예컨대 애인 사이인 경우에만 전송될 수 있다. 즉 선정된 추천데이터가 회원이 특정 시간대에 특정 지역(예컨대, 저녁 5시 ~ 7시 사이에 강남역 부근)에서 특정 관계(예컨대 애인)의 타 회원에게 자주 사용한 분야를 나타내는 패턴데이터에 기초하여 선택되었을 경우, 이 추천데이터는 회원의 패턴데이터에 나타나는 이 특정 시간, 특정 위치, 및 특정 관계에 맞추어, 예컨대 저녁 5시 반 강남역 부근에 회원이 위치하고 있으며 애인 관계인 타 회원과 메시지를 교환하고 있을 때 회원 및/또는 타 회원의 단말기에 전송될 수 있다.
도 2 및 도 3은 상술한 구성을 가지는 본 발명의 시스템의 예시적인 실행 과정을 도시하고 있다.
도 2에 예시된 것을 참조하면, 먼저 제1단말(10)로부터 메신저 메시지가 중계서버(20)로 전송된다(S01). 이 메신저 메시지는 중계서버(30) 내에 제1단말(10)의 회원정보와 연계되어 저장되고(S02), 위에서 설명한 방식으로 패턴데이터가 생성되어 새로 저장되거나 또는 기존 패턴데이터를 업데이트할 수 있다(S03). 이와 동시에 중계서버(20)는 수신된 메신저 메시지를 수신자인 제2단말(20)로 전송한다. 제2단말(20)에서는 예컨대 답변으로서 다른 메시지를 입력하여 중계서버(20)로 전송할 수 있다(S05). 그러면, 중계서버(30)는 제2단말(20)의 회원정보와 연계하여 메시지를 저장(S06), 패턴데이터를 생성하고 업데이트할 수 있다(S07). 이후 중계서버(30)는 패턴데이터에 기초하여 선정한 추천데이터를 양 단말(10, 20)에게 특정 시간에 푸시할 수 있다.
도 3에 예시된 것을 참조하면 먼저 제1단말(10) 및 제2단말(20)의 사용자들(사용자1, 사용자2) 메신저 시스템에 로그인을 한다(S31). 사용자1이 제1단말(10)에 원하는 메신저 메시지를 입력하고(S32)이를 중계서버(20)로 전송한다(S33). 이 메신저 메시지는 중계서버(30)로부터 제2단말(20)의 사용자2로 전송된다(S34). 동시에 메신저 메시지는 중계서버(30) 내에서 사용자 1 또는 사용자 2의 회원정보와 연계되어 저장될 수 있다(S35). 그 다음에 저장된 메신저 메시지로부터 연계어 및 시간정보 등이 추출되어 패턴데이터 새로 저장되거나 또는 기존 패턴데이터를 업데이트할 수 있다(S36). 이후 중계서버(30)는 패턴데이터에 기초하여 추천데이터를 추천데이터 데이터베이스로부터 추출하여(S37), 양 단말(10, 20)에게 특정 시간에 전송할 수 있다(S38).
이상 도시된 예에서, 2명의 사용자가 상호 메시지를 교환하는 예가 설명되었으나, 본 발명에 있어서 "메신저 시스템"을 통해 메시지를 상호 교환하는 사용자의 수는, 예컨대 3명 이상이 참여하는 멀티 채팅 프로그램 등과 같이, 반드시 2명으로 한정될 필요는 없다. 이는 메시지의 발신자/수신자도 역시 1명으로 한정될 필요가 없음을 의미한다.
상술한 바와 같은 본 발명에 따르면, 통신망을 통해 중계서버를 경유하여 2 이상의 사용자 단말간에 상호 메시지를 교환하는 메신저 시스템에서, 사용자가 입력한 메시지를 누적시켜 예컨대 시간대별로 사용자가 흥미있어 하는 분야를 나타낼 수 있는 패턴데이터로서 생성할 수 있고 이 패턴데이터에 기초하여 추출한 추천 데이터를 사용자 단말로 제공함으로써, 개인의 관심 분야를 그 정도와 그 시간대에 따라 보다 상세하게 식별할 수 있고 이에 따른 고급 맞춤형 정보를 제공할 수 있다는 현저한 장점이 제공된다.
이상에서는 본 발명을 구체적인 실시예를 통하여 설명하였으나, 당업자라면 본 명세서에서 설명된 여러 가지 특징을 참조하고 조합하여 다양하고 변형된 시공법이 가능하다. 따라서 본 발명의 범위가 설명된 실시예에만 국한되는 것이 아니라, 첨부된 청구범위에 의하여 해석되어야 함을 지적해둔다.
10 : 제1단말
20 : 제2단말
30 : 중계서버
31 : 메신저 서버
33 : 회원 데이터베이스
35 : 추천데이터 데이터베이스
37 : 메시지 데이터베이스
39 : 패턴데이터 데이터베이스

Claims (9)

  1. 통신망을 통해 중계서버(30)를 경유하여 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20) 간에 상호 메시지를 교환하는 메신저 시스템에 있어서, 상기 중계서버(30)는:
    상기 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20) 사이의 메시지 교환을 중계하고 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20)에 추천데이터를 전송하는 메신저 서버(31)와;
    상기 메신저 서버(31)를 통해 메시지 교환을 하는 상기 적어도 2 이상의 사용자 단말(10, 20)을 식별하기 위한 회원정보를 저장하고 있는 회원 데이터베이스(33)와;
    상기 메신저 서버(31)를 통해 수신되는 메시지를 회원 정보와 연계하여 누적 저장하는 메시지 데이터베이스(37)와;
    상기 메시지 데이터베이스(37)에 누적 저장된 메시지 중 사용자가 관심 있어 하는 분야 또는 사용자간 관계를 나타내는 연계어를 추출하고 추출된 연계어의 누적 횟수에 가중치를 부여한 패턴데이터를 생성하여 해당 회원 정보와 연계하여 저장하는 패턴데이터 데이터베이스(39); 및
    상기 패턴데이터에 기초하여 추출하여 해당 회원의 사용자 단말(10, 20)에 전송할 추천데이터를 저장하고 있는 추천데이터 데이터베이스(35)를
    포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 사용자가 입력하는 메시지는 텍스트, 이미지, 음성 및 영상 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서, 상기 연계어는 텍스트 형태의 키워드인 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서, 상기 연계어는 감정 정보를 나타내는 간략언어 또는 이모티콘인 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 패턴데이터는 시간 정보, 위치 정보 및 관계 정보 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서, 상기 추천데이터는 텍스트, 음성, 이미지, 동영상, 위치정보, 연락처, 사진, 하이퍼링크, 쿠폰 정보 중 적어도 하나를 포함하는 광고 정보인 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
  7. 청구항 5에 있어서, 상기 추천데이터는 특정 시간에 맞추어 전송되는 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
  8. 청구항 5에 있어서, 상기 추천데이터는 사용자가 특정 위치에 존재할 때 전송되는 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
  9. 청구항 5에 있어서, 상기 추천데이터는 사용자가 사용자와 특정 관계에 있는 타 사용자에게 메시지를 전송하고자 하는 순간에 전송되는 것을 특징으로 하는 사용자 입력 데이터로부터 유래하는 사용자 패턴 데이터 기반 자동 정보 푸시 시스템.
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