KR101025312B1 - 모바일 환경에서 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템 및 사용자 관심도 측정 방법 - Google Patents

모바일 환경에서 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템 및 사용자 관심도 측정 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 판매자가 등록한 멀티미디어 파일과 모바일 환경에서 사용자 휴대폰으로부터 전송된 멀티미디어 파일을 비교하여 자동 식별된 객체에 대하여 사용자 관심도 측정하여 누적하는 사용자 관심도 측정 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르는 사용자 관심도 측정 시스템은, 판매자 단말로부터 관심도 측정 대상의 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 등록받는 수단; 판매자의 멀티미디어 파일로부터 당해 객체의 핑거프린트를 추출하여 색인화하여 저장하는 수단; 사용자 모바일 단말에서 생성되어 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 무선 수신하여 저장하는 수단; 사용자의 멀티미디어 파일을 분석하여 객체를 추출하고 추출된 객체의 핑거프린트, 파일 생성의 위치 및 시간을 추출하여 저장하는 수단; 사용자 핑거프린트로 대응하는 판매자 핑거프린트를 비교 및 조회하여 당해 객체를 식별하고 식별 결과를 객체별로 구분하여 저장하는 수단; 식별 결과를 사용자로부터 확인받기 위하여 사용자 모바일 단말로 제공하는 수단; 및 사용자 모바일 단말로부터 식별 결과에 동의 정보를 수신하면, 가중치 요소별로 가중치를 적용하여 관심도를 계산하여 누적하는 수단을 포함하는 관심도 서버로 구성되는 것을 특징으로 한다.

Description

모바일 환경에서 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템 및 사용자 관심도 측정 방법{System for measuring user's preference using multimedia object recognition in mobile configuration and method thereof}
본 발명은 모바일 환경에서 사용자가 모바일 단말을 이용하여 생성한 멀티미디어 파일을 수신하고, 당해 파일의 객체를 자동 식별하여 대응하는 객체의 사용자 관심도 점수를 계산하는 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템 및 사용자 관심도 측정 방법에 관한 것이다.
판매자들은 구매 사용자들을 충성스런 단골 고객으로 만들기 위하여 각종의 회원 카드를 발급하고 있으며, 사용자는 상품 구매시 회원 카드를 이용하여 마일리지, 포인트 또는 쿠폰 등을 적립한다. 이러한 적립 제도는 상품 구매자에게 소정의 혜택을 제공하고자 하는 판매자의 홍보 정책의 일종이다.
또한, 판매자들은 상품 구매자는 물론이며 상품 구매와 상관없는 잠재적인 다수의 사용자들을 단골 고객으로 만들기 위하여 이벤트를 개최하여 자사 상품에 관심을 갖도록 유도한다. 하지만, 판매자가 지속적으로 경품을 내걸고 이벤트를 개최하는 것 역시 매우 어려운 점이 있다. 그리고 이벤트 개최를 통하여 모집한 사용자가 진정으로 상품에 관심을 갖는 사용자라 판단할 수 있는 근거도 없다. 대부분 사용자들은 상품 자체에 대한 관심보다는 이벤트가 내거는 경품 혜택을 위하여 이벤트에 습관적으로 참여할 수 있기 때문이다.
이에 판매자들은 관심있는 고객들에게 자사 상품이나 브랜드를 홍보하고자 타겟 광고 대상의 사용자들을 선별하여 광고를 제공하기도 한다. 하지만, 이 타겟 광고 역시 사용자의 나이, 성별 및 주소 등을 포함하는 개인 정보를 기초로 광고 대상의 사용자를 선별하는 것으로서 진정으로 상품에 관심있는 사용자라고 판단하기 어렵다.
한편, 최근의 사용자 모바일 단말에는 카메라, 녹음기 등의 멀티미디어 기능이 향상되는 추세이다. 그리고 모바일 단말을 이용하여 생성한 멀티미디어 정보의 공유와 피드백의 즉시성 역시 증가하는 추세이다. 이러한 모바일 환경의 대중화에 따라서 판매자들을 모바일 단말로부터 사용자가 생성한 멀티미디어 파일을 수신하여 당해 멀티미디어 파일을 등록한 사용자에게 각종 보상을 제공한다. 예를 들면, 판매자가 지정한 특정 객체 대상(예 : 브랜드, 상품, 로고, 연예인 등)을 포함하는 멀티미디어 파일을 사용자가 모바일 단말로 생성하여 전송할 경우 사용자에게 소정의 혜택을 제공하는 것이다.
기존의 이벤트 참여는 사용자가 수고스럽게 홈페이지 접속하여 판매자가 요구하는 행위를 하거나 정보를 수집하여 제출하여야 한다. 여기서, 사용자는 정작 판매자에게 관심도 없으면서 이벤트의 보상을 위하여 참여할 수도 있다. 하지만, 판매자가 지정한 특정 객체가 담긴 멀티미디어 파일을 사용자가 모바일 단말로 생성하여 판매자에게 제공할 경우, 모바일 단말을 이용한 파일의 실시간 생성(예 : 촬영, 녹음) 및 전송이 간편함을 물론이고, 사용자가 자연스럽게 당해 객체와 접하는 기회를 갖는다. 만약, 객체가 상품일 경우라면 당해 상품의 이용 및 구매가 될 것이다. 이러한 기회가 지속되어 사용자가 적극적으로 멀티미디어 파일을 판매자에게 제공한다면 당해 사용자는 충분히 잠재 고객 또는 충성 고객으로 판단될 수 있는 계기가 된다. 그리고 이렇게 특정 객체에 관심도가 높은 사용자 정보를 이용하여 당해 사용자에게 타겟 광고나 기타 홍보를 제공할 경우 그 효용성이 보장됨은 자명할 것이다.
본 발명은 전술한 바와 같은 점에 착안하여 창출된 것으로서, 사용자 모바일 단말이 송신한 멀티미디어 파일로부터 객체를 자동 식별 및 구분하고 식별된 당해 객체의 관심도로 실시간 계산하여 개별 객체별 사용자의 관심도를 측정하는 것을 목적으로 한다.
나아가, 개별 객체별로 사용자의 관심도에 순위를 매겨서 사용자의 요청에 따라서 관심도 순위에 따라 정렬된 사용자 정보를 제공하는 것을 목적으로 한다.
전술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 모바일 환경에서 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템 및 사용자 관심도 측정 방법에 따르면, 무선망 환경에서 모바일 단말로부터 수신된 멀티미디어 파일로부터 객체를 식별하여 객체별 사용자 관심도를 측정하는 사용자 관심도 측정 시스템에 있어서, 판매자 단말로부터 관심도 측정 대상의 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 등록받고 저장하는 수단; 저장된 판매자의 멀티미디어 파일로부터 당해 객체의 핑거프린트(이하, '판매자 핑거프린트'로 표기함)를 추출하여 색인화하여 저장하는 수단; 사용자 모바일 단말에서 생성되어 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 무선 수신하여 저장하는 수단; 저장된 사용자의 멀티미디어 파일을 분석하여 객체를 추출하고 추출된 객체의 핑거프린트(이하, '사용자 핑거프린트'로 표기함), 파일 생성의 위치 및 시간을 추출하여 저장하는 수단; 사용자 핑거프린트로 대응하는 판매자 핑거프린트를 비교 및 조회하여 당해 객체를 식별하고 식별 결과를 객체별로 구분하여 저장하는 수단; 상기 식별 결과를 사용자로부터 확인받기 위하여 사용자 모바일 단말로 제공하는 수단; 및 사용자 모바일 단말로부터 상기 식별 결과에 동의 정보를 수신하면, 가중치 요소별로 가중치를 적용하여 관심도를 계산하여 누적하는 수단을 포함하는 관심도 서버로 구성되는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 멀티미디어 파일은, 이미지, 동영상 또는 음성 파일인 것을 특징으로 한다.
더 나아가, 상기 객체는, 브랜드 로고, 바코드, 상품명(제목), 사람 얼굴 또는 사물을 포함하는 이미지 데이터; 및 노래, 음성 또는 목소리를 포함하는 오디오 데이터 중에서 어느 하나인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 관심도 서버는, 사용자의 중복 등록을 배제하기 위하여 동일 객체가 포함된 멀티미디어 파일의 일별 등록 회수에 제한을 설정받고, 일별 제한 회수를 초과하면 당해 등록의 관심도를 0으로 설정하는 것을 특징으로 한다.
나아가, 상기 가중치 요소는, 파일 생성 위치, 생성 시각 및 이벤트 기간을 포함하는 것을 특징으로 한다.
더 나아가, 관심도 서버는, 개별 객체별로 사용자의 관심도를 순위별로 정렬하는 수단; 및 인터넷을 통해 사용자의 조회 요청을 받고 정렬된 사용자의 관심도 정보를 인터넷을 통해 제공하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게, 상기 관심도 서버는, 멀티미디어 파일을 등록한 사용자들을 대상으로 보상을 제공하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
더욱 바람직하게, 상기 관심도 서버는, 사용자가 관심도를 공개 설정하여, 당해 사용자의 관심도 정보 및 개인 정보가 판매자에게 유료 또는 무료 제공되는 경우, 당해 사용자에게 추가 보상을 제공하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명의 사용자 관심도 측정 방법에 따르면, 무선망 환경에서 모바일 단말로부터 수신된 멀티미디어 파일로부터 객체를 식별하여 객체별 사용자 관심도를 측정하는 관심도 서버의 사용자 관심도 측정 방법에 있어서, (S21)상기 관심도 서버가 판매자 단말로부터 관심도 측정 대상의 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 등록받고 저장하는 단계; (S22)저장된 판매자의 멀티미디어 파일로부터 당해 객체의 핑거프린트(이하, '판매자 핑거프린트'로 표기함)를 추출하여 색인화하여 저장하는 단계; (S23)사용자 모바일 단말에서 생성되어 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 무선 수신하여 저장하는 단계; (S24)저장된 사용자의 멀티미디어 파일을 분석하여 객체를 추출하고 추출된 객체의 핑거프린트(이하, '사용자 핑거프린트'로 표기함), 파일 생성의 위치 및 시간을 추출하여 저장하는 단계; (S25)사용자 핑거프린트로 대응하는 판매자 핑거프린트를 비교 및 조회하여 당해 객체를 식별하고 식별 결과를 객체별로 구분하여 저장하는 단계; (S26)상기 식별 결과를 사용자로부터 확인받기 위하여 사용자 모바일 단말로 제공하는 단계; 및 (S27)사용자 모바일 단말로부터 상기 식별 결과에 동의 정보를 수신하면, 가중치 요소별로 가중치를 적용하여 관심도를 계산하여 누적하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 판매자는 자신의 상품 정보와 관련된 멀티미디어 파일을 등록하여 사용자 참여를 공개 모집하여 사용자의 멀티미디어 파일 등록을 누적하여 사용자의 관심도를 조사할 수 있다.
나아가, 사용자 관심도를 점수 순위별로 정렬할 경우 충성 고객의 정보를 확보할 수 있고, 당해 충성 고객들을 대상으로 보상의 제공 및 기타 홍보 활동을 펼칠 수 있다.
한편, 사용자들은 본인이 소유한 모바일 단말로 판매자가 요구하는 멀티미디어 파일을 등록하는 것만으로도, 핑거프린트의 동일성 비교에 의하여 어느 판매자에 대응하는 유효 행위인지 자동 식별 및 분류되어 그 이용(참여) 사실을 간편하게 등록할 수 있다.
본 명세서에 첨부되는 다음의 도면들은 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 것이며, 후술한 발명의 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술사상을 더욱 이해시키는 역할을 하는 것이므로, 본 발명은 그러한 도면에 기재된 사항에만 한정되어 해석되지 않아야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템의 개략적 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 모바일 단말이 등록하는 멀티미디어 파일의 예시도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 모델의 예시도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심도 서버의 개략적 내부 구조도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 관심도 측정 방법의 개략적 순서도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 객체 식별을 이용한 관심도 계산 과정의 상세 순서도.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예의 구성을 상세하게 살펴본다.
<1. 시스템 구성>
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템의 개략적 구성도.
본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 관심도 측정 시스템(1)은 유, 무선 네트워크 환경에서 구축되는 것으로서, 판매자 및 사용자로부터 멀티미디어 파일을 각각 등록받아 이 둘을 식별 및 비교하여 분류된 객체의 사용자 관심도를 산정하는 관심도 서버(2), 사용자 관심도를 조사하고자 관심도 서버(2)로 자신의 상품 정보 객체를 멀티미디어 파일로 등록하는 판매자 단말(3), 관심도 서버(2)로 사용자가 상품 관심도를 등록하고자 일상 생활에서 촬영 또는 녹음된 상품 정보 객체의 멀티미디어 파일을 등록하는 사용자 모바일 단말(4)을 포함하여 구성된다.
본 발명에서의 상기 유, 무선 네트워크는 대표적으로 이동통신망, 인터넷과 같은 유, 무선 공중망이나 전용망 등과 같이 다양한 프로토콜을 이용하여 인터넷 데이터 통신이 가능한 모든 통신망을 포괄한다.
상기 관심도 서버(2)는 홈 페이지(200)를 구축하여 회원 접속한 판매자 단말(3)로부터 특정 객체가 포함된 판매자 멀티미디어 파일을 등록받고 DB에 저장한다. 또한, 홈 페이지(200)는 사용자 모바일 단말(4)로부터 멀티미디어 파일을 등록받으면, 객체를 식별하여 판매자의 멀티미디어 파일과 비교하여 어떤 상품 정보의 객체인지 자동으로 분류하고, 당해 분류된 객체의 사용자 관심도를 누적한다.
바람직하게, 홈 페이지(200)에서는 객체별 사용자 관심도의 랭킹 순위를 매겨서 조회 서비스를 제공한다. 판매자를 포함하는 일반 사용자는 홈 페이지(200)에 접속하여 사용자 관심도 순위를 조회할 수 있다. 여기서, 만약, 판매자가 상위 순위의 사용자들을 대상으로 타겟 광고를 제공할 경우 그 광고 효과가 우수하다는 것은 자명한 사실이다.
상기 판매자 단말(3)은 홈 페이지(200) 접속이 가능한 인터넷 단말로서 자신의 상품에 대한 정보를 객체로 하여 멀티미디어 파일을 당해 홈 페이지(200)를 이용하여 등록한다. 판매자는 등록 시기(기간), 장소를 포함하는 기타 사용자 멀티미디어 파일의 등록 조건을 미리 등록할 수 있다. 나아가, 판매자는 유효 등록한 사용자를 대상으로 각종 보상 기준 및 제공의 정보를 등록하는 것도 가능하다.
상기 사용자 모바일 단말(4)은 판매자가 등록한 멀티미디어 파일의 객체에 대하여 당해 단말(4)로 직접 촬영 또는 녹음하여 멀티미디어 파일을 저장한 후 관심도 서버로 MMS 전송, 인터넷 전송 방식 등으로 등록한다. 예를 들면, 사용자 모바일 단말(4)에는 별도의 VM(Virtual Machine), 어플리케이션(application), 위젯(widget) 등이 설치되어 사용자가 바로 멀티미디어 파일을 첨부하여 관심도 서버(2)로 전송할 수 있다. 본 발명에서의 사용자 멀티미디어 파일은 사용자 모바일 단말(4)에서 직접 생성되었기 때문에 단말 정보, 위치 정보, 생성 시각 등의 메타 정보를 포함한다.
사용자 모바일 단말(4)이 관심도 서버(2)로 멀티미디어 파일을 등록하면, 관심도 서버(2)가 당해 수신된 파일의 객체를 추출하여 어느 판매자의 상품 정보 객체인지를 식별하고 사용자에게 식별된 상품 정보를 다시 전송하여 사용자가 의도한 상품 정보인지 동의를 구한다. 사용자가 자동 식별 분류된 상품 정보에 동의하면, 관심도 서버(2)는 당해 분류 상품의 사용자 관심도를 계산하여 누적한다. 그리고 누적된 상품별 사용자 관심도의 정보는 랭킹 순위로 정렬되어 홈 페이지(200)를 통하여 제공된다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 모바일 단말(4)이 등록하는 멀티미디어 파일을 예시한다.
본 발명의 멀티미디어 파일은 판매자가 선 등록하여 기준되는 멀티미디어 파일과 사용자가 등록하여 비교되는 멀티미디어 파일로 구성된다. 즉, 사용자 멀티미디어 파일은 어느 판매자의 멀티미디어 파일에 해당하는지 식별하는데 이용된다. 따라서, 후술하는 사용자 멀티미디어 파일의 설명은 판매자 멀티미디어 파일에 원용될 수 있다. 한편, 본 발명에서는 설명의 편의상, "판매자", "상품"이라는 용어를 사용한 것이며, 판매자가 아닌 일반 사용자도 기준되는 멀티미디어 파일을 등록할 수 있고, 등록되는 멀티미디어 파일의 객체 역시 반드시 상품으로 한정하는 것이 아님은 물론이다.
먼저, 사용자 모바일 단말(4)에서 촬영되는 멀티미디어 파일은 이미지 또는 동영상 파일이다. 이 파일에는 상품 정보의 이미지 객체가 촬영되어 있다. 예를 들면, 브랜드 로고(상표), 바코드, 상품명, 사람 얼굴, 사물 등의 이미지로서 특정 모양이나 형상의 이미지 데이터로 제한하지 않는다. 때문에, 꽃 사진, 영화 포스터, 간판 글씨, 연예인 사진 등의 이미지가 위의 예에 표기되지 않았다고 해서 위의 이미지 데이터에서 제외되는 것이 아님은 물론이다. 동영상 파일은 영화, TV, UCC 등이 있다.
다음으로, 사용자 모바일 단말(4)에서 녹음되는 멀티미디어 파일은 음성 또는 오디오 파일이다. 이 파일에는 상품 정보와 관련된 오디오 객체가 녹음되어 있다. 예를 들면, 노래, 음성, 목소리 등과 같은 소리 정보로서 특정 오디오 데이터 형식으로 제한하지 않는다. 상기 이미지 데이터 예시와 마찬가지로, 아기 울음 소리, 동물 소리, 연주음, 악기음, 영화 속의 배우 대사 등이 위의 예에 표기되지 않았다고 해서 상기 오디오 데이터에서 제외되는 것이 아님은 물론이다.
동영상 파일의 경우는 이미지 데이터 객체 및 오디오 데이터 객체의 어느 한쪽 또는 양쪽으로 적용될 수 있음은 물론이다.
이렇게 분류된 이미지 또는 오디오 데이터 객체는 판매자 멀티미디어 파일에 담긴 데이터 객체와 비교되어 자동 식별된다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 모델을 예시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 객체 식별은 핑거프린트(fingerprint) 기술에 기반한다. 본 발명의 핑거프린트 정보는 멀티미디어 파일의 포맷(예 : MP3, MP4, AVI. MOV, JPG, GIF, BMP 등)에 상관없이 이미지 또는 오디오 데이터의 내용 특성을 추출하여 고유하게 식별할 수 있는 내용 기반의 특징 정보를 포괄하는 의미로서 그 생성 기법에는 여러가지가 있을 수 있다.
먼저, 관심도 서버(2)는 홈 페이지(200)를 통하여 등록받은 판매자 멀티미디어 파일로부터 상품 관련 정보의 객체를 추출한 후 이를 핑거프린트 정보로 생성하여 저장한다.
그리고 관심도 서버(2)는 홈 페이지(200)를 통하여 등록받은 사용자 멀티미디어 파일로부터 객체 정보를 추출한 후 이를 핑거프린트 정보로 생성한다.
다음으로, 사용자 핑거프린트가 확보되면, 사용자 핑거프린트로 대응하는 판매자 핑거프린트를 비교 검색한다. 이 비교 검색은 2개의 핑거프린트에서 임계치 이상의 동일성이 확보되는 경우 검색 성공이라 판단하는 것이다. 예를 들어, 판매자가 영화 예고편의 무비 클립을 AVI 파일 30초로 등록하고, 사용자가 휴대폰 카메라로 길거리 전광판에서 광고중인 상기 예고편을 10초간 촬영하여 저장한 경우, 이 2개의 동영상은 파일 포맷은 다르나 동일 내용의 동영상으로 인식된다.
동일성이 판단되면, 관심도 서버(2)는 사용자의 멀티미디어 파일 등록을 유효하다고 판단되어 대응하는 판매자 상품에 대하여 아래의 수학식 1을 적용하여 사용자 관심도를 산정한다.
Figure 112010052924715-pat00001
W : 가중치 weight ( 등록 기간 , 장소, 객체 종류 등)
I : 사용자 동의로 유효 등록시 1, 제한 사항일 경우는 0
IS : 당해 등록으로 계산된 사용자 관심도 점수
L : 판매자가 설정한 1회 최대 한계 점수
상기 수학식 1에 의하여 당해 1회의 유효 등록에 대하여 계산된 사용자 관심도 IS는 누적된다.
누적된 사용자 관심도 점수는 객체별로 사용자 관심도 순위에 따라서 정렬되고, 정렬된 사용자 관심도 순위는 홈 페이지(200) 접속한 사용자들을 대상으로 제공된다. 한편, 여기서, 판매자(광고주)들은 자사 상품과 관련되어 사용자들이 등록한 멀티미디어 파일의 유효 등록 사용자들의 순위를 이용하여 타겟 광고를 제공할 수 있다. 예를 들면, 판매자는 순위 100위까지의 사용자 정보를 관심도 서버(2)로 요구하고, 관심도 서버(2)는 대응하는 사용자들의 이메일 주소 또는 휴대폰 번호 등을 유료로 제공하는 것이다. 단, 정보 제공의 사용자에게는 개인 정보 공개에 따른 추가 보상이 제공되어야 할 것이다. 여기서, 판매자는 상대편 경쟁사의 충성 고객 정보를 제공받아 역으로 프로모션을 제공하는 것도 가능한 일이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 관심도 서버(2)의 개략적 내부 구조를 도시한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 관심도 서버(2)는 판매자 단말(3)로부터 판매자의 멀티미디어 파일을 등록받고 판매자 DB(221)에 저장하는 판매자 멀티미디어 등록 수단(21), 등록된 판매자 멀티미디어 파일로부터 당해 객체의 핑거프린트 정보를 추출하여 판매자 DB(221)에 저장하는 판매자 핑거프린트 수단(22), 사용자 모바일 단말(4)로부터 사용자가 촬영 또는 녹음한 멀티미디어 파일을 등록받고 사용자 DB(231)에 저장하는 사용자 멀티미디어 등록 수단(23), 등록된 사용자 멀티미디어 파일로부터 당해 객체의 핑거프린트 정보를 추출하여 사용자 DB(231)에 저장하는 사용자 핑거프린트 수단(24), 사용자 핑거프린트로 대응하는 판매자 핑거프린트를 검색하여 동일성 비교로 검색되는 판매자의 상품 객체를 식별하는 객체 식별 수단(25), 식별된 객체 정보를 다시 사용자 모바일 단말(4)로 전송하여 올바르게 식별되었는지 사용자 동의(확인)를 구하는 식별 결과 전송 수단(26), 사용자의 동의가 수신되면, 개별 가중치를 조합하여 당해 등록에 따른 관심도 점수를 계산하는 관심도 계산 수단(27) 및 유효 등록에 따른 사용자 보상을 제공하는 사용자 보상 수단(28)을 포함하여 구성된다.
바람직하게, 상기 관심도 서버(2)는 사용자의 관심도 점수가 계산된 후 당해 제품에 대하여 누적된 사용자 관심도 점수로 정렬하여 사용자 순위 랭킹을 매기는 관심도 정렬 수단(271), 홈 페이지(200)에 접속한 사용자의 요청으로 제품별(객체별) 사용자 순위 랭킹 정보를 제공하는 관심도 정보 제공 수단(272)을 더 포함할 수 있다.
나아가, 자신의 누적된 사용자 관심도 정보에 대하여 공개를 설정한 사용자들을 대상으로 당해 사용자 정보가 판매자에게 유료 제공될 경우, 소정의 추가 보상을 제공하는 공개 관심도 보상 수단(281)을 더 포함할 수 있다.
이상의 모바일 환경에서 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템(1)을 구성하는 개별 구성 요소들의 상세한 기능과 동작은 후술하는 사용자 관심도 측정 방법을 통하여 설명한다.
<2. 방법 구성>
본 발명의 일 실시예에 따른 모바일 환경에서 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 방법은 전술한 사용자 관심도 측정 시스템(1)의 구축을 통하여 바람직하게 실현될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 관심도 측정 방법의 개략적 순서를 도시한다.
판매자는 판매자 단말(3)로 관심도 서버(2)의 홈 페이지(200)에 회원 접속한다. 판매자는 멀티미디어 파일의 등록 페이지를 제공받고 사용자 관심도를 공개 모집할 멀티미디어 파일을 업로드하고, 관심도 평가 기준(가중치 항목), 보상 기준 및 혜택 등의 정보들을 등록한다.
관심도 서버(2)의 판매자 멀티미디어 등록 수단(21)은 판매자 단말(3)이 등록한 멀티미디어 파일과 각종 등록 정보들을 판매자 DB(211)에 저장한다(S21). 그리고 판매자 핑거프린트 수단(22)은 등록된 멀티미디어 파일로부터 해당 객체의 핑거프린트를 추출하여 당해 판매자 멀티미디어 파일과 대응시켜 판매자 DB(211)에 저장한다(S22). 판매자의 등록 및 객체 핑거프린트 추출이 완료되면, 사용자는 홈 페이지(200)를 통하여 판매자의 등록 정보를 조회할 수 있다.
한편, 사용자들은 홈 페이지(200) 또는 오프라인 매장에서 판매자의 등록 정보를 안내받고, 판매자가 요구하는 객체 정보를 자신의 사용자 모바일 단말(4)을 이용하여 멀티미디어 파일로 생성한 후 관심도 서버(2)로 전송한다.
사용자 멀티미디어 등록 수단(23)은 사용자 모바일 단말(4)에서 촬영 또는 녹음된 멀티미디어 파일을 등록받고 사용자 DB(231)에 저장한다(S23). 그리고 사용자 핑거프린트 수단(24)은 등록된 멀티미디어 파일로부터 해당 객체의 핑거프린트를 추출하여 당해 사용자 멀티미디어 파일과 대응시켜 사용자 DB(231)에 저장한다(S24).
등록된 사용자 멀티미디어 파일로부터 핑거프린트가 추출되면, 객체 식별 수단(25)은 사용자 핑거프린트로 대응하는 판매자 핑거프린트를 검색하여 당해 객체를 식별한다(S25). 객체가 식별되면 당해 사용자의 등록은 대응하는 상품으로 자동 분류됨은 물론이다.
객체가 식별되면, 식별 결과 전송 수단(S26)은 당해 식별된 상품 객체의 정보를 사용자 모바일 단말(4)로 전송하여 사용자의 동의 확인을 구한다(S26). 만약, 사용자가 의도하지 않은 상품 객체로 식별될 경우 사용자가 직접 상품 분류를 지정하여 재등록하는 것도 가능하다.
사용자 동의가 수신되면, 관심도 계산 수단(27)은 판매자가 등록한 산정 방식으로 수학식 1에 의거하여 당해 1회 등록의 관심도 점수를 계산한 후 사용자 관심도로 누적 합산한다(S27).
여기서, 사용자 관심도 점수가 누적되면, 관심도 정렬 수단(271)은 개별 상품 객체에 대하여 사용자별 누적 관심도에 랭킹 순위를 매겨서 정렬하고 그 순위 정보를 DB에 저장한다(S271). 그리고 제품별 랭킹 순위가 매겨지면, 관심도 정보 제공 수단(272)은 홈 페이지(200)를 통하여 정보 조회를 요청하는 사용자에게 랭킹 순위 정보 및 기타 통계 정보(등록 시간대, 등록 위치별 통계)를 제공한다.
관심도 점수의 산정 및 누적이 완료되면, 사용자 보상 수단(28)은 판매자가 정한 보상 기준에 대응하는 보상 혜택을 제공한다(S28). 판매자는 1회 등록에 대응하여 보상할 수 있고, 관심도 점수대에 따라서 보상을 제공하거나 소정의 상위 랭크 사용자들에게만 보상을 제공할 수 있다.
나아가, 사용자의 멀티미디어 파일 등록의 참여로 관심도 점수가 실시간 누적되는 과정에서, 사용자가 자신의 관심도 점수 및 일부 개인 정보의 제공에 동의한 경우, 동의된 개인 정보는 판매자에게 제공되어 판매자의 타겟 광고 및 프로모션에 이용될 수 있다. 이처럼 관심도 정보를 공개 설정한 사용자에게는 판매자에게 제공될 때 소정의 추가 보상 혜택을 제공하는 것이 바람직하다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 멀티미디어 객체 식별을 이용한 관심도 계산 과정의 상세 순서를 도시한다.
설명의 편의상 판매자는 커피숍 사업자로서 당해 커피숍 브랜드의 로고를 멀티미디어 파일로 등록하였고, 사용자가 커피숍 매장을 방문하여 당해 커피잔에 인쇄된 브랜드 로고를 촬영하여 업로드하였다고 가정한다.
사용자 핑거프린트 수단(24)은 수신된 사용자 멀티미디어 파일로부터 당해 브랜드 로고의 핑거프린트를 추출하고, 생성 시각, 생성 위치 등의 메타 정보를 획득한다(S241).
객체 식별 수단(25)은 추출된 핑거프린트 정보 및 메타 정보를 활용하여 대응하는 판매자 핑거프린트를 동일성 검색하고, 검색된 판매자의 상품 객체로 분류한다(S242). 그리고 당해 분류 결과를 사용자 모바일 단말(4)로 전송하여 사용자 동의를 수신한다.
사용자 동의가 수신되면, 관심도 계산 수단(27)은 수학식 1의 I 값을 유효값 '1'로 세팅한다(S271). 만약, 하루에 설정된 최대 등록 회수를 초과하거나 동일 멀티미디어 파일을 제한 회수 이상으로 등록하는 경우 I값을 0으로 설정한다(S272).
이후, 관심도 계산 수단(27)은 사용자의 메타 정보로부터 가중치 점수를 배정하여 수학식 1에 의거하여 당해 등록 인스턴스의 관심도 점수 IS를 산정한다(S273). 예들 들어, 강남 지점의 커피숍으로 인식되면 가중치 W1에 10점을 배정하고, 유효 이벤트 기간일 경우 가중치 W2에 2점을 배정하여 IS를 12점으로 산정한다.
그리고 산정된 금번 가중치 점수를 기존의 사용자 관심도 점수(CIS : Customer Interests Score) CIS_old에 누적하여 새로운 CIS_new값을 생성한다(S274). 새로운 사용자 관심도 점수가 산정되면 실시간으로 사용자 순위 랭킹에 변동이 발생하고, 실시간 제품별 사용자 관심도 순위 랭킹이 홈 페이지(200)에 접속한 사용자들을 대상으로 제공된다.
이상의 사용 환경을 고려해 보면, 오프라인 매장을 거느리는 판매자의 경우 사용자의 구매 회수 또는 금액에 따라서 마일리지 또는 쿠폰을 제공하는데, 이러한 보상 정책은 본 발명의 멀티미디어 파일을 이용한 관심도 조사로 대체할 수 있다. 전술한 예에서와 같이 커피숍 운영자는 당해 커피숍을 방문한 구매 대상자들을 대상으로 멀티미디어 파일을 등록한 충성 고객에게 소정 점수를 누적시키고, 일정 기준 점수 이상에 도달한 고객에게 무료 식음권을 제공하는 것이다.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 모바일 환경에서 멀티미디어 객체 식별을 이용한 사용자 관심도 측정 시스템 및 사용자 관심도 측정 방법의 실시예가 구성된다. 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 특허청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.

Claims (16)

  1. 무선망 환경에서 모바일 단말로부터 수신된 멀티미디어 파일로부터 객체를 식별하여 객체별 사용자 관심도를 측정하는 사용자 관심도 측정 시스템에 있어서,
    판매자 단말로부터 관심도 측정 대상의 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 등록받고 저장하는 수단;
    저장된 판매자의 멀티미디어 파일로부터 당해 객체의 핑거프린트(이하, '판매자 핑거프린트'로 표기함)를 추출하여 색인화하여 저장하는 수단;
    사용자 모바일 단말에서 생성되어 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 무선 수신하여 저장하는 수단;
    저장된 사용자의 멀티미디어 파일을 분석하여 객체를 추출하고 추출된 객체의 핑거프린트(이하, '사용자 핑거프린트'로 표기함), 파일 생성의 위치 및 시간을 추출하여 저장하는 수단;
    사용자 핑거프린트로 대응하는 판매자 핑거프린트를 비교 및 조회하여 당해 객체를 식별하고 식별 결과를 객체별로 구분하여 저장하는 수단;
    상기 식별 결과를 사용자로부터 확인받기 위하여 사용자 모바일 단말로 제공하는 수단; 및
    사용자 모바일 단말로부터 상기 식별 결과에 동의 정보를 수신하면, 가중치 요소별로 가중치를 적용하여 관심도를 계산하여 누적하는 수단
    을 포함하는 관심도 서버로 구성되는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 멀티미디어 파일은,
    이미지, 동영상 또는 음성 파일인 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 객체는,
    브랜드 로고, 바코드, 상품명(제목), 사람 얼굴 또는 사물을 포함하는 이미지 데이터; 및
    노래, 음성 또는 목소리를 포함하는 오디오 데이터 중에서 어느 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 시스템.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 관심도 서버는,
    사용자의 중복 등록을 배제하기 위하여 동일 객체가 포함된 멀티미디어 파일의 일별 등록 회수에 제한을 설정받고, 일별 제한 회수를 초과하면 당해 등록의 관심도를 0으로 설정하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 가중치 요소는,
    파일 생성 위치, 생성 시각 및 이벤트 기간을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 시스템.
  6. 제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서,
    관심도 서버는,
    개별 객체별로 사용자의 관심도를 순위별로 정렬하는 수단; 및
    인터넷을 통해 사용자의 조회 요청을 받고 정렬된 사용자의 관심도 정보를 인터넷을 통해 제공하는 수단
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 시스템.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 관심도 서버는,
    멀티미디어 파일을 등록한 사용자들을 대상으로 보상을 제공하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 관심도 서버는,
    사용자가 관심도를 공개 설정하여, 당해 사용자의 관심도 정보 및 개인 정보가 판매자에게 유료 또는 무료 제공되는 경우, 당해 사용자에게 추가 보상을 제공하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 시스템.
  9. 무선망 환경에서 모바일 단말로부터 수신된 멀티미디어 파일로부터 객체를 식별하여 객체별 사용자 관심도를 측정하는 관심도 서버의 사용자 관심도 측정 방법에 있어서,
    (S21)상기 관심도 서버가 판매자 단말로부터 관심도 측정 대상의 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 등록받고 저장하는 단계;
    (S22)저장된 판매자의 멀티미디어 파일로부터 당해 객체의 핑거프린트(이하, '판매자 핑거프린트'로 표기함)를 추출하여 색인화하여 저장하는 단계;
    (S23)사용자 모바일 단말에서 생성되어 객체가 포함된 멀티미디어 파일을 무선 수신하여 저장하는 단계;
    (S24)저장된 사용자의 멀티미디어 파일을 분석하여 객체를 추출하고 추출된 객체의 핑거프린트(이하, '사용자 핑거프린트'로 표기함), 파일 생성의 위치 및 시간을 추출하여 저장하는 단계;
    (S25)사용자 핑거프린트로 대응하는 판매자 핑거프린트를 비교 및 조회하여 당해 객체를 식별하고 식별 결과를 객체별로 구분하여 저장하는 단계;
    (S26)상기 식별 결과를 사용자로부터 확인받기 위하여 사용자 모바일 단말로 제공하는 단계; 및
    (S27)사용자 모바일 단말로부터 상기 식별 결과에 동의 정보를 수신하면, 가중치 요소별로 가중치를 적용하여 관심도를 계산하여 누적하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 멀티미디어 파일은,
    이미지, 동영상 또는 음성 파일인 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 방법.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 객체는,
    브랜드 로고, 바코드, 상품명(제목), 사람 얼굴 또는 사물을 포함하는 이미지 데이터; 및
    노래, 음성 또는 목소리를 포함하는 오디오 데이터 중에서 어느 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 방법.
  12. 제 9항에 있어서,
    상기 관심도 서버는,
    사용자의 중복 등록을 배제하기 위하여 동일 객체가 포함된 멀티미디어 파일의 일별 등록 회수에 제한을 설정받고, 일별 제한 회수를 초과하면 당해 등록의 관심도를 0으로 설정하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 방법.
  13. 제 9항에 있어서,
    상기 가중치 요소는,
    파일 생성 위치, 생성 시각 및 이벤트 기간을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 방법.
  14. 제 9항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 있어서,
    관심도 서버는,
    개별 객체별로 사용자의 관심도를 순위별로 정렬하는 단계; 및
    인터넷을 통해 사용자의 조회 요청을 받고 정렬된 사용자의 관심도 정보를 인터넷을 통해 제공하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 관심도 서버는,
    멀티미디어 파일을 등록한 사용자들을 대상으로 보상을 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 관심도 서버는,
    사용자가 관심도를 공개 설정하여, 당해 사용자의 관심도 정보 및 개인 정보가 판매자에게 유료 또는 무료 제공되는 경우, 당해 사용자에게 추가 보상을 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 관심도 측정 방법.
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