KR101019318B1 - 무선 통신 시스템 내의 ｃｉｎｒ 및 ｒｓｓｉ의 추정 - Google Patents

무선 통신 시스템 내의 ｃｉｎｒ 및 ｒｓｓｉ의 추정 Download PDF

Info

Publication number
KR101019318B1
KR101019318B1 KR1020087030814A KR20087030814A KR101019318B1 KR 101019318 B1 KR101019318 B1 KR 101019318B1 KR 1020087030814 A KR1020087030814 A KR 1020087030814A KR 20087030814 A KR20087030814 A KR 20087030814A KR 101019318 B1 KR101019318 B1 KR 101019318B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
rssi
cinr
known data
determining
communication signal
Prior art date
Application number
KR1020087030814A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20090024164A (ko
Inventor
시아오용 유
알랜 피. 로팅하우스
지안 제이. 우
Original Assignee
모토로라 모빌리티, 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 모토로라 모빌리티, 인크. filed Critical 모토로라 모빌리티, 인크.
Publication of KR20090024164A publication Critical patent/KR20090024164A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101019318B1 publication Critical patent/KR101019318B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/318—Received signal strength
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/336—Signal-to-interference ratio [SIR] or carrier-to-interference ratio [CIR]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/08—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station
    • H04B7/0837—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the receiving station using pre-detection combining
    • H04B7/0842—Weighted combining
    • H04B7/0848—Joint weighting
    • H04B7/0857—Joint weighting using maximum ratio combining techniques, e.g. signal-to- interference ratio [SIR], received signal strenght indication [RSS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0058—Allocation criteria
    • H04L5/006—Quality of the received signal, e.g. BER, SNR, water filling

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)

Abstract

적어도 하나의 통신 시스템(100)의 동작 파라미터를 선택하는 방법. 방법은 통신 신호(330)에 대한 RSSI(receiver signal strength indicator)를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 통신 신호에 대한 중간값(D)은, 적어도 일부에서 적어도 하나의 공지된 데이터의 수신 값(ri), 공지된 데이터와 채널 추정(hi)의 소정의 값(pi)에 기초하여 결정될 수 있다. 또한, CINR(carrier to interference and noise ratio)는, 적어도 일부에서 RSSI 및 중간값에 기초하여 추정될 수 있다. 동작 파라미터는 적어도 일부에서 추정된 CINR에 기초하여 선택될 수 있다.
데이터 심볼, 데이터 스토어, 파일럿 심볼, 이동국, 기지국

Description

무선 통신 시스템 내의 ＣＩＮＲ 및 ＲＳＳＩ의 추정{ESTIMATION OF CINR AND RSSI IN A WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM}
본 발명은 일반적으로 무선 통신에 관한 것이고, 좀더 구체적으로, RF 신호의 노이즈 및 신호 강도를 추정하는데 관한 것이다.
도 1은, MANs(metropolitan area networks)을 위한 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers) 802.16 광대역 무선 액세스 표준(WiMax)에 따른 무선 통신을 구현하는 통신 시스템(100)을 도시한다. WiMax는, 기지국(112)과 같은 신호 원과 이동국(120)과 같은 가입국 사이의 데이터를 통신하는 변조 스킴으로서 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)의 사용을 특정한다. OFDM은 보다 작은 다수의 서브 신호들 사이에 데이터를 할당한 후, 상이한 서브캐리어를 이용하여 서브-신호들을 동시에 송신함으로써 제한된 대역을 통해서 대량의 데이터를 전달(communicate)할 수 있다.
CINR(carrier to interference and noise ratio)과 RSSI(receive signal strength indicator) 양쪽 모두는 WiMax를 위한 중요한 채널 품질 측정이다. 특히, IEEE 802.16e는 각 기지국(110)이 변조 코드 스킴 선택 및 톤/서브채널 할당을 위해 CINR 및 RSSI 측정을 사용할 것을 요구한다. 802.16e는 CINR 및 RSSI를 측정 하는데 사용될 특정 방법을 요구하지 않지만, 스펙의 섹션 8.4.11은, 이하의 식을 이용하여 RSSI 및 CINR을 결정할 것을 추천한다.
Figure 112008086997898-pct00001
Figure 112008086997898-pct00002
여기서 yk ,n는 아날로그 디지털 변환 후 출력된 시간 도메인 신호 k의 n번째 샘플이고, C는 아날로그 디지털 컨버터의 정밀도, 입력 저항 및 클립 레벨과, 신호가 수신된 안테나로부터의 아날로그 이득에 따른 상수이고, xk ,n는 신호 k 내에서 수신된 샘플 n이고, sk ,n는 채널 상태 가중치(channel state weighting)를 갖는 연관되어 검출된 또는 파일럿 신호 샘플을 나타내고, N은 추정에 사용된 샘플의 수이다.
현실에서, RSSI와 CINR의 측정은 신호가 FFT(Fast Fourier Transform)를 이용하여 처리된 후 동등하게 실행될 수 있다. 추천된 방법을 FFT 처리된 신호에 적용하면, RSSI와 CINR은 다음의 수학식으로 결정된다.
Figure 112008086997898-pct00003
Figure 112008086997898-pct00004
여기서, C'은 아날로그 디지털 변환 및 FFT로부터의 모든 경로 이득을 고려하고(그러한 이득의 부재시, C'=C), rk ,n은 FFT 후 신호 k 내의 n번째 서브캐리어 상에서 수신된 심볼이고, pk ,n는 파일럿 심볼의 대응하는 소정값이며, hk ,n는 주파수 도메인 내의 연관된 채널 임펄스 응답이다.
802.16e에서, 측정의 절대적 정확도(absolute accuracy)는 RSSI에 대해서 +/- 4㏈이고 CINR에 대해서 +/- 2 ㏈이다. 불행하게도, 실제 RF 채널에 대해서, 임펄스 응답(hk ,n)의 주파수 도메인 계수는 공지되지 않는다. 따라서, 추천된 CINR을 결정하는 방정식은, CINR이 규정된 정확도로 FFT 처리된 신호 상에서 측정된다는 것을 보증하는 데 부적절하다.
본 발명은 적어도 하나의 통신 시스템의 동작 파라미터를 선택하는 방법에 관한 것이다. 방법은 통신 신호에 대한 RSSI(receive signal strength indicator)를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 통신 신호에 대한 중간값은, 적어도 하나의 공지된 데이터의 수신값, 공지된 데이터의 소정값 및 채널 추정에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수 있다. 또한, CINR(carrier to interference and noise ratio)은, RSSI와 중간값에 적어도 부분적으로 기초하여 추정될 수 있다. 동작 파라미터는, 추정된 CINR에 적어도 부분적으로 기초하여 선택될 수 있다.
다른 배치에서, 방법은 통신 신호에 대한 RSSI를 결정하고 통신 신호에 포함된 공지된 복수의 데이터를 포함하는 데이터 세트를 선택하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 또한, 공지된 데이터의 각 수신값을 소정값으로 나눔으로써 설정된 데이터 내의 공지된 각 데이터에 대해서 LSCE(least squares channel estimate)를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 율-워커(Yule-Walker) 방정식은, 데이터 세트에 대해 결정된 상관계수에 적어도 부분적으로 기초하여 형성될 수 있다. 율-워커 방정식을 풀어서 적어도 하나의 선형 추정 에러의 분산을 결정할 수 있다. 중간값은, 공지된 복수의 데이터 중의 적어도 하나의 수신값, 적어도 하나의 공지된 데이터의 소정값 및 채널 추정에 적어도 부분적으로 기초한 통신 신호에 대해서 결정될 수 있다. 또한, CINR은, RSSI, 및 분산 중간값에 적어도 부분적으로 기초하여 추정될 수 있다. 동작 파라미터는, 추정된 CINR에 적어도 부분적으로 기초하여 선택될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예는 머신이 본 명세서의 다양한 단계를 실행하도록 프로그램되는 머신 판독가능한 스토리지를 포함할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시예들이 첨부한 도면을 참조하여 보다 상세하게 이하에 기술될 것이다.
도 1은 802.16 광대역 무선 액세스 표준(WiMax)에 따른 무선 통신을 구현하는 통신 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명을 이해하는데 유용한 OFDM(orthogonal frequency division multiplexed) 신호의 업링크 PUSC(partial usage subcarrier) 타일(200)을 도시한다.
도 3은 본 발명을 이해하는데 유용한 신호 처리 컴포넌트들을 도시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 신호에 대한 CINR(carrier to interference and noise ratio)과 RSSI(receive signal strength indicator)를 추정하는 방법을 도시하는 플로우차트이다.
본 명세서는 신규한 것으로 간주되는 본 발명의 특징을 정의하는 특허청구범위로 결론지어지는 한편, 본 발명은 도면에 따른 설명을 고려하여 보다 잘 이해될 것으로 생각된다. 요구되는 바와 같이, 본 발명의 상세한 설명이 본 명세서에 기술되지만, 개시된 실시예들은 단지 본 발명의 예시에 불과하며, 다양한 형태로 실현될 수 있음이 이해될 것이다. 따라서, 본 명세서에 기술된 특정한 구조 및 기능의 세부 사항은 제한으로서가 아니라, 특허청구범위를 위한 기초 및 가상적으로 적절하게 상세한 구조로 본 발명을 다양하게 채용하도록 당업자에게 교시하기 위한 대표적인 기초로서 해석된다.
본 발명은 통신 신호에 대한 CINR 및 RSSI를 정확하게 추정하는 방법에 관한 것이다. 유리하게, 본 발명은 통신 신호에 포함된 것으로 알려진 데이터로부터 채널 추정을 생성한다. 채널 추정은 이후 채널의 알려지지 않은 다른 임펄스 응답을 보상하는 방식으로 CINR 및 RSSI를 추정하는데 사용될 수 있다.
도 2는 본 발명을 이해하는데 유용한 OFDM 신호의 업링크 PUSC 타일(200)을 도시한다. 도시된 예시 PUSC 타일(200)은 전형적인 OFDM 업링크 신호로부터 회복된 심볼들을 나타내지만, 본 발명은 이 관점에 한정되지 않는다. 예를 들면, 본 발명은 또한 다운링크 신호로 사용될 수 있다. 더욱이, 본 발명은 또한, 예를 들면 GSM(global system for mobile), CDMA(code division multiple access) 및 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 및 3GPP2 신호에서의 OFDMA(orthogonal frequency-division multiple access)와 같은 다른 형태의 통신 신호들로 사용될 수 있다.
PUSC 타일(200)은 복수의 심볼(210, 220)을 포함할 수 있다. 일 구성에서, PUSC 타일(200)은 복수의 서브 신호 각각에 대한 심볼(210, 220)의 그룹(230)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 도시된 예에서, PUSC 타일(200)은 3개의 연속적인 OFDM 심볼 내에 4개의 서브 캐리어들을 포함할 수 있다. 예를 들면, PUSC 타일(200)은 제1 서브캐리어(230-1) 상의 데이터 심볼(210) 및 2개의 파일럿 심볼(220), 제2 서브캐리어(230-2) 상의 3개의 데이터 심볼(210), 제3 서브캐리어(230-3) 상의 3개의 데이터 심볼(210), 및 제4 서브캐리어(230-4) 상의 데이터 심볼(210) 및 2개의 파일럿 심볼(220)을 포함할 수 있다.
데이터 심볼(210)이 통신 신호에서 송신될 소스 정보를 나타내는데 반해, 파일럿 심볼들(220)은 일반적으로 그렇지 않다. 대신, 파일럿 심볼들(220)은 파일럿 심볼들(220)이 통신 신호의 송신에 앞서 송신기와 수신기 모두에 알려지도록 미리 결정된 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 파일럿 심볼들(220)은 송신기와의 동기를 유지하는 수신기에 의해 처리되어, 채널 추정을 행하고, 주파수 에러를 결정하고, 다른 신호 처리 함수를 구현할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라서, 파일럿 심볼들(220)은 또한 신호의 CINR 및 RSSI를 추정하는데 사용될 수 있는 상관계수를 생성하도록 처리될 수 있다.
도 3은 본 발명을 이해하는데 유용한 신호 처리 컴포넌트(300)를 도시한다. 신호 처리 컴포넌트(300)는 통신 신호들을 수신하는 RF 수신기에 포함될 수 있다. 그러한 컴포넌트(300)는, 예를 들면 기지국 또는 가입국의 트랜스시버로 통합될 수 있다.
신호 처리 컴포넌트(300)는 ADC(analog to digital converter)(305), FFT 모듈(310), 프로세서(315), 데이터 스토어(320) 및 채널 디코더(325)를 포함할 수 있다. 동작시, ADC(305)는, 예를 들면 IEEE 802.16 광대역 무선 액세스 표준(WiMax)에 따라 송신된 OFDM 신호와 같은 통신 신호(330)를 수신할 수 있다. ADC(305)는 수신된 통신 신호를 디지털 신호로 변환하여 디지털 신호를 FFT 모듈(310)로 전달할 수 있다. FFT 모듈(310)은 디지털 신호 상에서 FFT를 실행하여 복소수 신호 값들을 프로세서(315)에 출력할 수 있다. 프로세서(315)는 데이터 스토어(data store; 320)로부터 검색된 RSSI/CINR 애플리케이션(335)를 실행하여 통신 신호(330)의 CINR과 RSSI에 대한 추정을 생성할 수 있다.
프로세서(315)는, 통신 시스템에 대하여 적어도 하나의 동작 파라미터를 선택하는데 사용되는 CINR 및 RSSI 추정을 스케줄러(340)에 전달할 수 있다. 예를 들면, WiMax 통신 시스템에서, 본 명세서에 기술된 처리에 따른 CINR 및 RSSI 추정 은 변조 코드 스킴 선택 및 톤/서브채널 할당에 대한 기지국 및/또는 가입국에 의해서 사용될 수 있다. 여전히, CINR 및 RSSI 추정은 다른 동작 파라미터를 선택하는데 사용될 수 있고, 본 발명은 이러한 관점에 한정되지 않는다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 신호에 대해서 CINR 및 RSSI를 추정하는 방법(400)을 도시하는 플로우차트이다. 그러한 방법은 RSSI/CINR 애플리케이션의 실행으로 구현될 수 있다. 방법(400)은 FFT를 이용하여 공지된 파일럿 신호로부터 회복된 파일럿 심볼들을 이용하여 나타낸다. 그럼에도 불구하고, 공지된 다른 데이터는 파일럿 심볼들 대신, 또는 거기에 덧붙여서 사용될 수 있다. 그러한 다른 데이터의 예들은, 공지된 프리앰블, 공지된 미드앰블 및 디코더 피드백으로 회복된 데이터 심볼을 포함하지만 그에 한정되지는 않는다. 여전히, 다른 공지된 데이터가 사용될 수 있고 본 발명은 이 관점에 한정되지 않는다.
단계 405에서 시작하여, 아날로그 디지털 변환 및 FFT가 신호 상에서 실행된 후 통신 신호가 수신될 수 있다. 이 시점에서, 통신 신호로부터 회복된 데이터 및 파일럿 심볼은 복소수 값을 가질 수 있다. 단계 410에서 하나 이상의 파일럿 심볼들이 선택될 수 있고, 선택된 파일럿 심볼들은 데이터 심볼들로부터 분리될 수 있다. 단계 415를 참조하면, 선택된 파일럿 심볼의 각 절대값이 제공되어서 그러한 파일럿 심볼에 대한 수신 전력을 생성할 수 있다. 예를 들어, 선택된 파일럿 심볼의 각 값에 그 컨쥬게이트 값(conjugate value)을 곱함으로써 이것이 얻어질 수 있다. 단계 420에서, 각 수신 신호 전력들은 합산될 수 있다. 단계 425로 이어지면서, 합계는 선택된 파일럿 심볼의 수로 나뉘어서 통신 신호 내의 타일에 대한 RSSI 를 생성할 수 있다. 단계 415 내지 425는 이하의 수학식으로 나타낼 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00005
여기서 RSSIt는 타일 t에 대한 각 RSSI이고, Np는 RSSI 추정을 생성하도록 선택된 타일당 파일럿 심볼의 수이며 ri는 FFT 이후의 각 파일럿 심볼 i의 수신 값이다.
단계 430을 참조하면, 이하의 수학식에 도시된 바와 같이, 선택된 각 파일럿 심볼의 수신 값(ri)은 그 소정값(pi)으로 나뉘어 LSCE(least squares channel estimate)를 생성할 수 있다
Figure 112008086997898-pct00006
단계 435로 넘어가면, 선택된 파일럿 심볼에 대한 상관 계수들이 추정될 수 있다. 예를 들어, WiMax PUSC 모드에서, 채널 상관 계수는 이하의 수학식으로 결정될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00007
여기서 Ri ,j은 OFDM 시간-주파수 그리드에서의 위치 i 및 위치 j에 대한 채널 상관 계수이고, pi는 위치 i에서의 파일럿 심볼이고, ri은 pi에 대응하는 수신된 파일럿 심볼이고, pj는 위치 j에서의 파일럿 심볼이며, rj는 pj에 대응하는 수신된 파일럿 심볼이며, t는 타일 내의 상관 관계를 나타낸다. OFDM 시간-주파수 그리드는 당업자에게 알려져 있다.
T가 CINR 및 RSSI를 추정하는데 유용한 타일의 수라고 가정하면, 복수의 타일에 대해 결정된 RSSI 및 상관계수는 CINR 및 RSSI 추정을 개선하기 위해 수학식 8 및 9를 이용하여 평균될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00008
Figure 112008086997898-pct00009
일반적으로, 위치 i와 j간의 채널 상관 계수는 다음과 같이 정의된다.
Figure 112008086997898-pct00010
여기서 E(.)는 수학적인 기대값이고, hi 및 hj는 각각 위치 i 및 j에서의 채널 응답으로 추정된다.
단계 440으로 진행하면, 후속하는 선형 추정 모델이 율-워커 방정식을 형성 하는데 사용될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00011
여기서
Figure 112008086997898-pct00012
는 타일 내의 위치 i에서의 채널 추정이고,
Figure 112008086997898-pct00013
는 동일한 타일 내에서, k≠i를 제외한 k=1에서 Np까지에 대한, 위치 k에서의 LSCE이며, ak는 선형 조합 계수(linear combination coefficients)이다. 예를 들면, 제1 파일럿 심볼에 대해서, 율-워커 방정식이 이하의 방정식으로부터 형성될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00014
수학식 12 및 수학식 9에서 결정된 상관 계수를 이용하여, 율-워커 방정식은 매트릭스 13의 형태로 표현될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00015
단계 445에서, 매트릭스 13에서의 선형 방정식을 풀어서 선형 추정 에러의 분산(variance)(
Figure 112008086997898-pct00016
) 및 제1 파일럿 심볼에 대한 채널 추정과 연관된 선형 조합 계수(a2, a3,...,aNp)가 결정될 수 있다. 더욱이, 스칼라는 다음과 같이 정의될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00017
PUSC 모드에 대해서, 선형 채널 추정 모델은 특정 타일 내의 모든 파일럿 심볼들에 대해서 동일하다. 이 대칭에 기초하여, 값
Figure 112008086997898-pct00018
, a2, a3,..., aNp, 및 S는 동일한 타일에서 다른 파일럿 심볼에 대해서 사용될 수 있고, 이는 또한 다른 타일에서도 그러하다. 따라서, 특정 채널 타입에 대해서, 율-워커 방정식은 선형 조합 계수 및 연관된 추정 에러를 생성하기 위해서 단지 한번만 풀면 된다.
단계 450을 참조하면, 파일럿 심볼에 대한 채널 추정
Figure 112008086997898-pct00019
은 수학식 11을 이용하여 계산될 수 있다. 더욱이, 중간값 D는 이하의 수학식에 의해 결정될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00020
Figure 112008086997898-pct00021
단계 455로 진행하여, CINR은 이하의 수학식에 의해 보고될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00022
AWGN(additive white Gaussian noise) 채널에 대해서는, 채널 추정에서의 선형 조합 계수 1/(Np-1)을 이용하여 채널 선형 추정 모델(11)과 연관된 분산
Figure 112008086997898-pct00023
이 0이라는 것을 알 수 있다. 따라서, AWGN 채널에 대해서는, 수학식 17이 이하의 수학식으로 단순화될 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00024
수학식 18을 사용하면, 상관 계수 및 율-워커 선형 방정식은 채널 추정에 대해서 풀 것이 요구되지 않는다. 예를 들면, 4개의 파일럿 심볼이 있는 WiMax 업링크 PUSC 모드에서, 수학식 18은 다음과 같이 줄여질 수 있다.
Figure 112008086997898-pct00025
본 명세서에 기술된 배치는 PUSC 타일 구조에 기초한 WiMax 업링크 채널에 대해서 CINR 및 RSSI를 추정하는 방법을 제공한다. 그럼에도 불구하고, 구성은 신호 업링크 또는 다운링크에 사용될 수 있는 구조와 같은 다른 데이터 파퓰레이션 구조(population structure)로 구현될 수 있다.
본 발명은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 실현될 수 있다. 본 발명은, 하나의 처리 시스템 또는, 상이한 구성요소가 상호접속된 몇몇의 처리 시스템을 통해서 확산된 분배 방식으로 실현될 수 있다. 본 명세서에 기술된 방법을 실현하는데 적용되는 어떠한 종류의 처리 시스템 또는 다른 장치도 잘 맞다. 하드웨어와 소프트웨어의 일반적인 조합은, 로드되고 실행될 때 본 명세서에 기술된 방법을 실행하는 처리 시스템을 제어하는 애플리케이션을 갖는 처리 시스템일 수 있다. 본 발명은 또한 본 명세서에 기술된 방법의 구현을 가능하게 하는 모든 특징을 포함하고, 처리 시스템에서 로드되는 경우 이들 방법을 실행할 수 있는 애플리케이션 제품에 임베드될 수 있다.
본 컨텍스트에서의 용어 "컴퓨터 프로그램", "소프트웨어", "애플리케이션", 변수 및/또는 그들의 조합은, 정보 처리 능력을 갖는 시스템이 직접 또는 다음의 a) 다른 언어, 코드 또는 표시로 변환; b) 상이한 물질 형태로 재생산 중의 하나 또는 양쪽 모두 이후에 특정 함수를 실행하도록 의도된 명령 세트의 임의의 언어, 코드 또는 표시로 하는 어떤 표현을 의미한다. 예를 들면, 애플리케이션은 처리 시스템 상에서 실행되도록 설계된 서브루틴, 함수, 프로시저, 오브젝트 방법, 오브젝트 구현, 실행가능한 애플리케이션, 애플릿, 서브렛, 소스 코드, 오브젝트 코드, 공유 라이브러리/다이내믹 로드 라이브러리 및/또는 일련의 다른 명령어를 포함하지만 이에 한정되지는 않는다.
본 명세서에 사용된 용어 "하나(a or an)"는 하나 또는 하나 이상으로 정의된다. 본 명세서에 사용된 용어 "복수"는 둘 또는 둘 이상으로 정의된다. 본 명 세서에 사용된 용어 "다른(another)"은 적어도 2번째 이상으로 정의된다. 본 명세서에 사용된 용어 "포함하는(including)" 및/또는 "갖는(having)"은 포함하는(comprising)(즉, 개방 언어)으로 정의된다. 본 발명은 그 취지나 본질적인 속성을 벗어나지 않고 다른 형태로 구체화될 수 있다. 따라서, 본 발명의 범위를 나타내는데에는 전술한 명세서보다는 이하의 특허청구범위를 참조해야한다.

Claims (11)

  1. 통신 시스템의 적어도 하나의 동작 파라미터(operating parameter)를 선택하는 방법으로서,
    통신 신호에 대한 RSSI(receive signal strength indicator)를 결정하는 단계;
    복수의 공지된 데이터를 포함하는 데이터 세트를 선택하는 단계;
    소정 값으로 각 공지된 데이터의 수신된 값을 나눔으로써 상기 데이터 세트에 대한 LSCE(least squares channel estimate)를 결정하는 단계;
    상기 데이터 세트에 대해서 결정된 상관 계수에 적어도 부분적으로 기초하여 율-워커 방정식(Yule-Walker equations)을 형성하는 단계;
    상기 공지된 데이터 중 적어도 하나에 대해서 선형 조합 계수를 결정함으로써 상기 율-워커 방정식을 풀어서, 적어도 하나의 선형 추정 에러의 분산(variance)을 결정하는 단계;
    상기 통신 신호에 포함된 적어도 하나의 공지된 데이터의 수신된 값, 공지된 데이터의 소정 값 및 채널 추정에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 통신 신호에 대한 중간값을 결정하는 단계;
    상기 RSSI 및 상기 중간값, 상기 선형 조합 계수로부터 결정된 스칼라에 적어도 부분적으로 기초하여 CINR(carrier to interference and noise ratio)를 추정하는 단계 - 상기 CINR을 추정하는 단계는
    Figure 112010076091121-pct00033
    를 푸는 단계를 포함하고, S는 결정된 스칼라이며, D는 중간값이고
    Figure 112010076091121-pct00034
    는 분산(variance)임 - ; 및
    상기 추정된 CINR에 적어도 부분적으로 기초하여 동작 파라미터를 선택하는 단계
    를 포함하는, 동작 파라미터 선택 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 RSSI를 결정하는 단계는,
    복수의 타일 각각에 대한 개별 RSSI값을 결정하는 단계; 및
    상기 개별 RSSI 값들을 평균하는 단계
    를 포함하는, 동작 파라미터 선택 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 삭제
  11. 통신 시스템의 적어도 하나의 동작 파라미터를 선택하는 방법으로서,
    통신 신호에 대한 RSSI를 결정하는 단계;
    상기 통신 신호에 포함된 적어도 하나의 공지된 데이터의 수신된 값, 상기 공지된 데이터의 소정 값, 및 채널 추정에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 통신 신호에 대한 중간값을 결정하는 단계;
    상기 RSSI 및 상기 중간값에 적어도 부분적으로 기초하여 CINR을 추정하는 단계 - 상기 CINR을 추정하는 단계는
    Figure 112010076091121-pct00035
    를 푸는 단계를 포함하며, D는 중간값이고 Np는 중간값이 결정되는 공지된 데이터의 수임 - ; 및
    상기 추정된 CINR에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 동작 파라미터를 선택하는 단계
    를 포함하는, 동작 파라미터 선택 방법.
KR1020087030814A 2006-06-19 2007-03-26 무선 통신 시스템 내의 ｃｉｎｒ 및 ｒｓｓｉ의 추정 KR101019318B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/455,373 2006-06-19
US11/455,373 US7603092B2 (en) 2006-06-19 2006-06-19 Estimation of CINR and RSSI in a wireless communication system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090024164A KR20090024164A (ko) 2009-03-06
KR101019318B1 true KR101019318B1 (ko) 2011-03-07

Family

ID=38834177

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087030814A KR101019318B1 (ko) 2006-06-19 2007-03-26 무선 통신 시스템 내의 ｃｉｎｒ 및 ｒｓｓｉ의 추정

Country Status (5)

Country Link
US (1) US7603092B2 (ko)
EP (1) EP2036229B1 (ko)
KR (1) KR101019318B1 (ko)
CN (1) CN101473570B (ko)
WO (1) WO2007149610A2 (ko)

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8744384B2 (en) 2000-07-20 2014-06-03 Blackberry Limited Tunable microwave devices with auto-adjusting matching circuit
US9406444B2 (en) 2005-11-14 2016-08-02 Blackberry Limited Thin film capacitors
US7711337B2 (en) 2006-01-14 2010-05-04 Paratek Microwave, Inc. Adaptive impedance matching module (AIMM) control architectures
US7714676B2 (en) 2006-11-08 2010-05-11 Paratek Microwave, Inc. Adaptive impedance matching apparatus, system and method
US7535312B2 (en) 2006-11-08 2009-05-19 Paratek Microwave, Inc. Adaptive impedance matching apparatus, system and method with improved dynamic range
KR100836152B1 (ko) * 2007-02-06 2008-06-09 삼성전자주식회사 이동통신단말기 및 그 채널 상태 측정 방법
US7917104B2 (en) 2007-04-23 2011-03-29 Paratek Microwave, Inc. Techniques for improved adaptive impedance matching
US8213886B2 (en) 2007-05-07 2012-07-03 Paratek Microwave, Inc. Hybrid techniques for antenna retuning utilizing transmit and receive power information
KR100918762B1 (ko) * 2007-05-28 2009-09-24 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 신호 대 간섭 및 잡음비 추정 장치 및 방법
US8379762B2 (en) * 2007-07-19 2013-02-19 Cisco Technology, Inc. Physical carrier to interference-plus-noise ratio techniques for wideband wireless communication networks
KR101106692B1 (ko) * 2007-10-10 2012-01-18 삼성전자주식회사 다중입출력 통신시스템의 동작 모드 선택 장치 및 방법
US7991363B2 (en) 2007-11-14 2011-08-02 Paratek Microwave, Inc. Tuning matching circuits for transmitter and receiver bands as a function of transmitter metrics
US8755849B2 (en) * 2008-05-07 2014-06-17 Broadcom Corporation Method and system for power management in a beamforming system
KR100983230B1 (ko) 2008-08-06 2010-09-20 주식회사 세아네트웍스 무선 통신 시스템에서 수신 신호 세기 정보 획득 방법 및이를 구현한 기지국
US8072285B2 (en) 2008-09-24 2011-12-06 Paratek Microwave, Inc. Methods for tuning an adaptive impedance matching network with a look-up table
US8472888B2 (en) 2009-08-25 2013-06-25 Research In Motion Rf, Inc. Method and apparatus for calibrating a communication device
CN102035605B (zh) * 2009-09-28 2014-09-10 中兴通讯股份有限公司 一种长期演进系统中噪声估计的方法及装置
US9026062B2 (en) 2009-10-10 2015-05-05 Blackberry Limited Method and apparatus for managing operations of a communication device
KR101313271B1 (ko) * 2009-12-18 2013-09-30 한국전자통신연구원 이웃 셀 수신신호 측정 방법 및 그 장치
US8803631B2 (en) 2010-03-22 2014-08-12 Blackberry Limited Method and apparatus for adapting a variable impedance network
US8860525B2 (en) 2010-04-20 2014-10-14 Blackberry Limited Method and apparatus for managing interference in a communication device
CN102447655B (zh) * 2010-10-15 2016-06-08 中兴通讯股份有限公司 上行pusc的信道估计方法和基站
US9379454B2 (en) 2010-11-08 2016-06-28 Blackberry Limited Method and apparatus for tuning antennas in a communication device
US8712340B2 (en) * 2011-02-18 2014-04-29 Blackberry Limited Method and apparatus for radio antenna frequency tuning
US8655286B2 (en) 2011-02-25 2014-02-18 Blackberry Limited Method and apparatus for tuning a communication device
US8594584B2 (en) 2011-05-16 2013-11-26 Blackberry Limited Method and apparatus for tuning a communication device
US8626083B2 (en) 2011-05-16 2014-01-07 Blackberry Limited Method and apparatus for tuning a communication device
WO2013022826A1 (en) 2011-08-05 2013-02-14 Research In Motion Rf, Inc. Method and apparatus for band tuning in a communication device
US8948889B2 (en) 2012-06-01 2015-02-03 Blackberry Limited Methods and apparatus for tuning circuit components of a communication device
US9853363B2 (en) 2012-07-06 2017-12-26 Blackberry Limited Methods and apparatus to control mutual coupling between antennas
US9246223B2 (en) 2012-07-17 2016-01-26 Blackberry Limited Antenna tuning for multiband operation
US9413066B2 (en) 2012-07-19 2016-08-09 Blackberry Limited Method and apparatus for beam forming and antenna tuning in a communication device
US9350405B2 (en) 2012-07-19 2016-05-24 Blackberry Limited Method and apparatus for antenna tuning and power consumption management in a communication device
US9362891B2 (en) 2012-07-26 2016-06-07 Blackberry Limited Methods and apparatus for tuning a communication device
US9374113B2 (en) 2012-12-21 2016-06-21 Blackberry Limited Method and apparatus for adjusting the timing of radio antenna tuning
US10404295B2 (en) 2012-12-21 2019-09-03 Blackberry Limited Method and apparatus for adjusting the timing of radio antenna tuning
US9438319B2 (en) 2014-12-16 2016-09-06 Blackberry Limited Method and apparatus for antenna selection

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6862326B1 (en) * 2001-02-20 2005-03-01 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Whitening matched filter for use in a communications receiver

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7310304B2 (en) * 2001-04-24 2007-12-18 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. Estimating channel parameters in multi-input, multi-output (MIMO) systems
US7230975B2 (en) * 2001-08-07 2007-06-12 Qualcomm Incorporated Adaptive pilot filter for a wireless communication system
US7349489B2 (en) * 2001-08-13 2008-03-25 Nokia Siemens Networks Gmbh & Co. Kg Pulse shaping filter with minimal intersymbol interference
US7218665B2 (en) * 2003-04-25 2007-05-15 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. Deferred decorrelating decision-feedback detector for supersaturated communications
GB2404822B (en) * 2003-08-07 2007-07-11 Ipwireless Inc Method and arrangement for noise variance and sir estimation
US7212593B2 (en) * 2003-10-14 2007-05-01 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method of and apparatus for noise whitening filtering
KR100800765B1 (ko) * 2004-05-27 2008-02-01 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 ｃｉｎｒ 추정 장치 및 방법
KR100636805B1 (ko) * 2005-01-17 2006-10-23 조지 매이슨 인털렉춸 프로퍼티즈, 인코퍼레이티드 이동성을 고려하여 라우팅 경로 설정이 가능한 애드 혹네트워크 및 그 라우팅 경로 설정방법
US7567635B2 (en) * 2005-03-10 2009-07-28 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Single antenna interference suppression in a wireless receiver
US8335207B2 (en) * 2005-12-30 2012-12-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Link mobility tracking and its application to mobile ad hoc networks
US20080056343A1 (en) * 2006-08-30 2008-03-06 Ravikiran Rajagopal Frame synchronization

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6862326B1 (en) * 2001-02-20 2005-03-01 Comsys Communication & Signal Processing Ltd. Whitening matched filter for use in a communications receiver

Also Published As

Publication number Publication date
US7603092B2 (en) 2009-10-13
EP2036229B1 (en) 2015-05-06
EP2036229A2 (en) 2009-03-18
WO2007149610A2 (en) 2007-12-27
CN101473570B (zh) 2012-08-29
US20070293176A1 (en) 2007-12-20
EP2036229A4 (en) 2013-01-02
CN101473570A (zh) 2009-07-01
WO2007149610A3 (en) 2008-12-24
KR20090024164A (ko) 2009-03-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101019318B1 (ko) 무선 통신 시스템 내의 ｃｉｎｒ 및 ｒｓｓｉ의 추정
JP4546177B2 (ja) 無線通信装置および無線通信方法
KR20080036115A (ko) Ｏｆｄｍａ 시스템에 있어서의 전용 파일럿으로의 채널 및간섭 추정
US7792226B2 (en) Method and apparatus for carrier power and interference-noise estimation in space division multiple access and multiple-input/multiple-output wireless communication systems
KR101580010B1 (ko) 통신 장치, 참조 신호 생성 방법, 참조 신호 수신 방법, 및 집적 회로
TWI385950B (zh) 收訊方法及裝置
RU2539355C2 (ru) Способ оценки качества сигнала в системах мобильной радиосвязи
JP5695737B2 (ja) 有効信号対雑音比の決定方法及び装置
US8185073B2 (en) Noise/signal estimation for wireless systems
JP2009088984A (ja) 受信装置、無線通信端末、無線基地局及び受信方法
US20170223636A1 (en) Communications system and communications method
KR100918762B1 (ko) 통신 시스템에서 신호 대 간섭 및 잡음비 추정 장치 및 방법
US9124388B2 (en) Cellular communication system computation of RSRP in the presence of large frequency errors
US9270413B2 (en) Frequency selective SINR regeneration
CN102075466B (zh) 接收干扰功率估计方法及接收装置
KR100770898B1 (ko) 무선통신시스템에서 잡음 측정장치 및 방법
US20160164700A1 (en) Method and apparatus for channel estimation using localized sinr in wireless communication systems
KR101541813B1 (ko) 무선 통신 시스템에서 신호 대 간섭 잡음비 추정 장치 및 방법
JP5323096B2 (ja) 広帯域無線接続システムにおけるフィードバック情報を送信するための装置及び方法
JP5099124B2 (ja) 無線通信品質推定方法及び装置
EP2541798A1 (en) Robust beamforming method and apparatus
US20110261870A1 (en) Apparatus and method for measuring radio quality
JP5483709B2 (ja) 通信装置および信号電力測定方法
US9226183B2 (en) Reference signal measurement
KR101022417B1 (ko) 와이맥스 시스템을 위한 신호대 간섭 및 잡음비 추정 장치

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
N231 Notification of change of applicant
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140129

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150206

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160205

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170221

Year of fee payment: 7

LAPS Lapse due to unpaid annual fee