KR100998391B1

KR100998391B1 - 데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 시스템

Info

Publication number: KR100998391B1
Application number: KR1020060119711A
Authority: KR
Inventors: 루이사 아타나시오; 브루노 포탈루리
Original assignee: 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션
Priority date: 2005-12-21
Filing date: 2006-11-30
Publication date: 2010-12-03
Also published as: KR20070067604A; CN101017444A; EP1801697A1; US8544015B2; CN100485623C; US20070143767A1

Abstract

복수의 개발자 실체(exploiter entity)들과 복수의 자원들을 포함하는 데이터 처리 시스템을 관리하기 위한 규정 설정(provisioning) 방법 및 해당 장치에서, 상기 시스템은 상기 복수의 개발자 실체에 대한 요건들을 가진 저장소(repository)를 유지한다. 규정 설정기(provisioner)는 개발자들의 추가의 자원들을 위한 어떤 가능한 요구들을 감시한다. 이러한 요구들이 나타나면, 규정 설정기는 이용 가능한 자원들의 풀(pool) 내에서 이용 가능한 자원을 선택한다. 이러한 선택은 자원을 개발자 요건들에 따라서 구성하기 위한 노력이 경감되도록 행해진다. 본 발명의 방법의 한가지 특징은 두가지 수준의 요건들이 정의되는 것인데, 즉 "하드 특성(hard property)들" 즉, 쉽게 구성될 수 없는 시스템의 특징들, 및 "소프트 특성(soft property)들" 즉, 쉽게 구성될 수 있는 특징들이 그것이다. 물론 "하드"와 "소프트"의 정의는 미리 규정된 조건들에 따라서 조정될 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 하드 특성들은 자동으로 구성될 수 없고 운영자의 개입 또는 긴 대기 시간을 필요로 할 수 있는 특징들인 반면에, 소프트 특성들은 자동으로 수정될 수 있는 특징들이다.

Description

데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 및 시스템{METHOD, SYSTEM AND COMPUTER PROGRAM FOR DYNAMIC RESOURCES ALLOCATION}

도 1은 본 발명의 방법이 적용될 수 있는 컴퓨터 네트워크의 개략적인 블록도이다.

도 2는 본 시스템의 범용 컴퓨터에 대한 기능 블록들을 나타낸다.

도 3은 본 방법을 실행하기 위하여 사용될 수 있는 주요 구성품들을 나타낸다.

도 4는 본 방법에 대한 도식적인 구현과 관련한 동작 흐름을 나타내는 블록도이다.

도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명

100 : 컴퓨터 네트워크 101 : 규정 설정 서버

103 : 자원 110 : 네트워크

150 : 컴퓨터 153 : 시스템 버스

156 : 마이크로 프로세서 159 : RAM

162 : ROM 165 : 로컬 버스

168 : 하드 디스크 174 : CD-ROM

177 : 입력 장치 180 : 출력 장치

183 : 네트워크 인터페이스 장치 186 : 브릿지 장치

301 : 규정 설정기 303 : 규정 설정 관리자

305 : 모델 저장소 307 : 성능 감시자

309 : 데이터 베이스 311 : 인터페이스

313 : 개발자

본 발명은 데이터 처리 분야에 관한 것으로, 특히 규정 설정 시스템(provisioning system)에서의 동적인 자원 할당을 위한 방법에 관한것이다. 특히, 미리 설정된 요건들에 따라서 구성될 새로운 자원을 선택하는 문제점은 본 발명에 의하여 설명되어 있다. 본 발명은 또한 상기 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램, 및 상기 프로그램을 구현하는 제품에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 해당 장치에 관한 것이다.

정보 기술(IT: Information Technology) 인프라(infrastructure)를 지닌 복잡한 산업 조직에서 자원들(하드웨어 및 소프트웨어)의 관리는 전체 회사의 수익성에 영향을 미칠 수 있는 중요한 요인이다. 인프라의 관리를 자동화하기 위한 시스템은 IT와 관련된 비용을 최소화할 필요가 있다. 규정 설정과 배치 프로세스를 자동화하기 위하여 규정 설정 관리자를 사용하는 것이 알려져 있다. 규정 설정 관리자는 서버들, 운영 시스템들, 미들웨어(middleware)들, 어플리케이션, 저장 및 네트워크 장치들을 설치, 구성, 및 배치하는 것을 포함하는 데이터 중앙 처리를 관리할 임무를 지닌다. 최신의 규정 설정 관리자의 보기로는 IBM 사의 ITPM(IBM Tivoli Provisioning Manager: IBM 티볼리 규정설정 관리자) 제품이 있다. 규정 설정 관리자가 직면한 문제점은 예로서, 추가 서버 등의 새로운 자원이 필요한 어플리케이션에 할당될 새로운 서버의 선택에 있다. 이러한 필요성이 생기면, 규정 설정 관리자는 이용 가능한 서버들의 풀(pool) 중에서 한 서버를 선택하고 그 서버를 요청기(requester)에 할당한다. 그러나 이 할당이 발생하기 전에, 상기 서버는 반드시 "재구성(rebuild)"되어야 하는데, 즉 서버는 새로운 목표에 의하여 설정되는 요건들에 따라서 재구성 되어야 한다. 재구성 동작들에는 몇가지 종류와 상이한 수준의 구성이 포함되는데, 이 구성은 일반적으로 하드웨어, 운영 시스템, 네트워크, 미들웨어, 및 어플리케이션 설치 및/또는 맞춤화(customization)를 포함한다. 최신의 시스템에 따르면, 재구성 및 할당될 서버의 선택은 초기 상태와 소망하는 최종의 구성 설정 사이의 논리적인 "거리(distance)"를 고려하지 않고 수행된다.

그러므로, 상기 구성 동작을 제한하는 선택을 최적화할 수 있는 향상된 방법이 크게 요망된다.

본 발명의 목적은 상기 단점들을 줄이는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명에 따르면, 본 출원인은 복수의 개발자 실체와 복수의 자원을 포함하는 데이터 처리 시스템을 관리하기 위한 규정 설정 방법으로서, 상기 시스템이 상기 복수의 개발자 실체의 시스템 요건을 가진 저장소를 유지하며, 상기 복수의 자원의 세트는 상기 복수의 개발자 실체에 대한 할당에 이용 가능한, 상기 규정 설정 방법을 제공하는데, 이 방법은 복수의 개발자 실체 중 적어도 하나의 개발자 실체를 위한 적어도 하나의 자원에 대한 요구를 검출하는 단계와, 상기 적어도 하나의 개발자 실체의 요건에 맞추어 상기 자원을 구성하는데 필요한 노력을 나타내는 점수를 각각의 이용 가능한 자원들에 할당하는 단계와, 자원을 구성하는 데 필요한 노력이 최소화 되도록 상기 할당된 점수에 따라서 적어도 하나의 이용 가능한 자원을 선택하는 단계를 포함한다.

본 발명의 다른 태양은 상술한 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.

본 발명의 또 다른 태양은 상기 프로그램을 구현하는 프로그램 제품을 제공한다.

또한, 본 발명의 또 다른 태양은 상술한 방법을 구현하기 위한 해당 장치를 제공한다.

본 발명의 특징으로 믿어지는 신규한 특징들은 부속 청구범위들에 설명되어 있다. 그러나, 본 발명 그 자체뿐만 아니라 이들과 기타의 관련된 목적들과 장점들은 첨부된 도면들과 관련하여 읽혀질 다음의 상세한 설명을 참조하면 가장 잘 이해될 것이다.

도 1은 본 발명을 구현할 수 있는 규정설정 관리자 시스템을 이용하는 일반적인 컴퓨터 네트워크(100)를 나타낸다. 규정설정 서버(101)는 네트워크(110)에 연결된다. 이 규정설정 서버(101)는 해당하는 실시간 요구들에 따라서 시스템에 대해 자원들(103)을 자동으로 부가 또는 제거한다. 서버(101)는 예를 들어, IBM 사에서 생산한 IBM 7029-6E3과 같은 RISC 서버가 될 수 있다. 운영 시스템으로서 AIX 5.3을 사용할 때, 자원 노드들(103)은 예로서 윈도우즈(Windows)나 리눅스(Linux) 운영 시스템을 사용하는 IBM 사에서 생산한 씽크 센터(Think Centre) 8142-37G가 될 수 있다. 규정설정 서버 및 자원 노드(103)는 네트워크(110)(예를 들어, LAN)를 통해서 연결된다.

도 2에 도시된 것과 같이 시스템의 범용 컴퓨터(규정설정 서버 또는 자원 노드)는 150으로 표기된다. 컴퓨터(150)는 시스템 버스(153)에 병렬로 연결되는 몇개의 장치들로 형성된다. 상세하게 말하면, 하나 또는 그 이상의 마이크로 프로세서(μP)(156)는 컴퓨터(150)의 동작을 제어하고, RAM(159)은 마이크로 프로세서(156)에 의하여 동작 메모리로서 직접적으로 사용되며, ROM(162)은 컴퓨터(150)의 부팅(bootstrap)을 위한 기본 코드를 저장한다. 주변 장치들은 로컬 버스(165) 주변에서(각각의 인터페이스에 의하여) 클러스터(cluster)화 된다. 특히, 대용량 메모리는 하드 디스크(168)와 CD-ROM(174) 판독용 드라이브(171)로 구성된다. 또한, 컴퓨터(150)는 입력 장치들(177)(예로서, 키보드와 마우스)과 출력 장치들(180)(예로서, 모니터와 프린터)을 포함한다. 네트워크 인터페이스 카드(NIC: Network Interface Card)(183)는 컴퓨터(150)를 네트워크에 연결시키기 위하여 사용된다. 브릿지 장치(bridge unit)(186)는 시스템 버스(153)를 로컬 버스(165)에 인터페이스 시킨다. 각각의 마이크로 프로세서(156)와 브릿지 장치(186)는 정보를 전송하기 위하여 시스템 버스(153)에 대한 액세스를 요청하는 마스터 에이전트(master agent)로서 동작할 수 있다. 아비터(arbiter)(189)는 상호 배제를 갖는 시스템 버스(153)에 대한 액세스의 부여를 관리한다.

위 시스템이 상이한 토폴로지(topology)를 갖거나 다른 네트워크에 기초하면 유사한 고려 사항을 적용한다. 대안적으로, 상기 컴퓨터들은 상이한 구조를 가지며, 동등한 장치를 포함하거나, 다른 데이터 처리 실체(PDA, 이동 전화 등과 같은)들로 구성된다. 어떤 경우에 본 발명의 해법은 워크 스테이션들에 대한 제어가 분산된 시스템에서 사용되기에 적합할 수도 있다.

이제 도 3을 살펴보면, 도 3에는 본 발명의 바람직한 실시예의 방법을 실행하는데 사용될 수 있는 주요 구성품들이 도시되어 있다. 정보(프로그램 및 데이터)는 일반적으로 상이한 컴퓨터들의 하드 디스크에 저장되어 프로그램들이 동작할 때 해당하는 동작 메모리로 (최소한 부분적으로)실리게 된다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 규정설정 서버(101)는 규정 설정기(301)(예를 들어, IBM 사의 "IBM 티볼리 규정설정 관리자 또는 ITPM")를 동작시킨다. 규정 설정기(301)의 핵심은 시스템의 자원들에 대한 할당을 제어하는 관리자(303)로 구성된다. 이를 위하여 규정설정 관리자(303)는 시스템에 대한 가상 표 현(virtual representation)을 모델 저장소(305)에 저장한다. 모델 저장소(305)는 다수의 어플리케이션 종류(웹 서비스, 데이터베이스 설비, 일괄 작업 등과 같은 것)를 정의하는데, 각 어플리케이션 종류는 해당하는 자원들의 풀(pool)을 공유한다. 규정설정 관리자(303)는 인터페이스(311)를 통해서 어플리케이션(313)[개발자(expliter)들]의 동작을 제어하고, 요구들이 발생하면 자원들(315)을 할당한다. 특히, 각 어플리케이션(313)은 모델 저장소(305) 내의 해당 어플리케이션 종류와(동일 풀의 자원들과) 관련된다. 또한, 각각의 개발자를 위하여 모델 저장소(305)는 할당 정책을 역시 특정하는데, 이 할당 정책은 해당 풀에 대한 자원들의 할당을 제어(예를 들어, 소망의 서비스 수준을 보장하도록)하는 조건들을 정의한다.

규정설정 관리자(303)는 성능 감시자(307)와 인터페이스 되는데, 성능 감시자(307)는 관리되는 개발자들의 상태 파라미터들[또는 측정기준(metric)들)](개발자들의 처리 파워 사용, 하드 디스크 점유, 동작 메모리 소모, 등과 같은 것들)을 측정한다. 측정된 상태 파라미터들이 범용의 어플리케이션 종류에 대한 소망하는 서비스 수준을 악화시키는 치명적인 조건을 가리킬 때 마다, 규정설정 관리자(303)는 상기 문제를 방지하려는 시도로 적절한 행동[모델 저장소(305)의 해당 할당 정책에 의하여 정의된 것과 같음]을 취할 것이다. 예를 들어, 규정설정 관리자(303)는 추가의 자원들(예를 들어, 추가의 서버들)을 상기 풀에 부가하거나, 몇몇 자원들을 나머지(개발되지 않은) 풀로부터 이동시킬 수 있다. 동시에, 규정설정 관리자(303)는 필요한 임무를 위하여 상기(부가 또는 이동된) 서버들을 자동으로 구성하는데, 이러한 목적(소프트웨어 어플리케이션의 설치, 시스템 파라미터의 구성, 하드웨어 장치들의 설정, 등과 같은 것)을 위하여 실행될 동작들은 데이터 베이스(309)에 저장되는 해당 작업 흐름(workflow)들에 의하여 정의된다. 이 자동 구성 임무는 상기 서버가 주의깊게 선택되지 않을 때 매우 까다롭게 될 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 개발자에 할당될 서버는 재구성(re-configure 또는 rebuild)하는 데 필요한 시간과 노력이 최소화되도록 이용 가능한 자원들 중에서 선택된다.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 두 가지 수준의 요건들이 정의되는데, 그것은 "하드 특성들" 즉, 쉽게 구성될 수 없는 시스템의 특징들, 및 "소프트 특성들" 즉, 쉽게 구성될 수 있는 시스템의 특징들이다. 물론 하드와 소프트의 정의는 미리 설정된 조건들에 따라서 개별화될 수 있다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 하드 특성들은 자동으로 구성될 수 없는 특징들로서 운영자의 개입 또는 긴 대기 시간을 필요로 할 수 있는 반면, 소프트 특성들은 자동으로 수정될 수 있는 특징들이다. 예를 들어, 하드웨어 특징들은 통상 수정되기가 더 어렵다. 다른 예로는 운영시스템으로서, 이것은 지원 기기의 설치(예로서, CD-ROM 설치)에 대한 물리적인 이용 가능성과 운영자의 개입 가능성을 필요로 할 수 있다.

하드 특성들의 보기로는,

-하드웨어 종류,

-RAM 크기,

-디스크 공간,

-CPU

가 있다.

보다 쉽게 구성 가능한 특징들로는 예를 들어;

-운영 시스템(그러나, 이것은 어떤 조건하에서 어렵게 될 수 있다);

-O.S. 버전,

-설치된 어플리케이션,

-네트워크 구성들

이 있다.

이들 특징들을 "소프트 특성들"이라고 부른다. 상기 하드와 소프트의 "분류(classification)"는 유동적일 수 있으며, 미리 설정된 조건 또는 사용자의 선호에 따라서 변할 수 있음이 함축되어 있다.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 각각의 소프트 특성에 대해서 준비 시간이 할당되는데; 상기 준비 시간(PT: Preparation Time)은 시스템을 갱신 또는 재구성하는 데 필요한 예상 시간으로서 사용자에 의하여 사전정의될 수 있거나, 통계적 방법으로 연산될 수 있거나, 또는 어떤 다른 수단으로 얻어질 수 있다.

각각의 이용 가능한 자원에 대해서, 자원 가치(RV: Resource Value)가 정의될 수 있는데, 이것은 자원의 사업적 가치(business value)에 대한 평가치이다. 예를 들어, 2Gb의 RAM을 지닌 다중 프로세서 시스템은 500Mb의 RAM을 지닌 단일 프로세서 시스템보다 더 큰 자원 가치를 가질 수 있다. 양호한 자원 가치 평가치는 자원 하드웨어의 현실적인 값이다.

이용 가능한 서버 풀에서, 하드웨어 특성들을 만족하는 일군의 후보 서버들이 식별된다. 첫번째 단계에서 선택된 적격의 기계들 중의 각각의 한 기계들을 위하여 전체 준비 시간이 계산될 수 있다. 이 시간은 필요시 소프트 특성들 중 각각의 특성을 구성하는데 필요한 준비 시간의 합이다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 이후 다음 공식에 따라서 점수가 후보 서버들에 할당된다.

F(V, T) = KV*V + KT*T

위 식에서, KV와 KT는 자원 가치 대 총 준비 시간의 우선순위에 기초한 사전결정된 가중치이고, V는 자원 특성의 자원 가치를 나타내는 총 자원 가치이며, T는 자원 특성의 준비 시간을 나타내는 총 준비 시간이다. 예를 들어, 우선순위가 단지 원하는 자원을 가능한 빨리 얻는 것이라면, KV는 0으로 설정될 수 있으며, 이 경우 하드웨어 자원들은 낭비될 것이다. 반면에, 높은 자원 가치로 자원들의 사용을 최소화하기 위해서는 KT가 0으로 설정되어야 한다. 상기 두 개의 계수들 사이의 올바른 교환 조건은 고객의 요구에 기초하여 결정될 수 있다.

이제 도 4를 살펴보면, 여기에는 본 발명의 일 실시예에 따른 보안 백업(secure backup)을 지닌 라이선스 관리자 프로세스에 대한 논리 흐름이 방법 400으로 나타나 있다. 상기 방법은 검은색 시작원(401)에서 시작하여 단계 403으로 진행하는데, 이 단계에서 새로운 자원의 개발자(예를 들어, 어플리케이션)에 대한 할당 요구가 규정설정 관리자(303)에 의하여 검출된다. 이 검출은 성능 감시자(307)와 모델 저장소(305) 및 작업흐름 데이터베이스(309)에 따라서 규정 설정기 자체에 의하여 이루어진다. 대안적인 조정자 도구(orchestrator tool)가 규정 설정기에 연결될 수 있을 것이다. 또한, (예로서, 시스템 관리자로부터) 명확한 요청이 수신될 수 있다. 어떤 경우에도 제어 흐름은 단계 405로 진행하여, 이 단계에서 이용 가능한 모든 자원들에 대한 첫 번째 선택이 미리 정의된 하드 특성들에 따라서 이루어진다. 단계 407에서 각각의 선택된 자원들에 대한 전체 점수가 상술한 공식에 따라서 할당되며, 가중치가 부여된 자원들이 전체 점수에 따라서 목록화되고, 최적 자원으로 믿어지는 자원이 이후 개발자에 할당되도록 선택된다(단계 409). 이후 프로세스는 단계 411에서 종료한다.

일련의 단계들로 상기 설명된 방법은 가능한 구현예들 중의 단지 하나일 뿐이다. 당업자라면 다른 구현예들도 대신 사용될 수 있음을 쉽게 이해할 것이다. 예를 들어, 하드와 소프트 특성 모두가 선택이 이루어지기 전에 전체 점수를 할당하도록 함께 고려되는 것도 가능할 것이다. 또한, 하드 특성들과 소프트 특성들을 구별하는 경계는 능동적으로 구성 가능하도록 만들어 질 수 있으며, 두개 이상의 특성 범주가 사용되는 것도 가능하다.

만일 프로그램들과 데이터가 다른 방식으로 구성되고, 다른 모듈들 또는 기능들이 제공되거나, 정보가 동등의 메모리 구조들에 저장되는 경우, 유사한 고려사항이 적용된다.

상기 방법이 동등하거나 추가적인 단계들을 포함한다면 유사한 고려사항이 적용된다.

본 발명은 바람직한 실시예들과 함께 어느 정도의 특수성을 가지고 상술되었지만, 형식과 세부 사항에서의 다양한 변화 뿐 아니라 다른 실시예들도 가능함을 이해해야 한다. 특히, 동일한 결과를 달성하기 위하여 실질적으로 동일한 방법으로 동일한 기능을 수행하는 상기 구성요소들의 모든 조합들 및/또는 방법 단계들이 본 발명의 영역 내에 있다는 것은 명확히 의도된 사항이다. 예를 들어, 상술한 바와 같이 전체 점수를 후보 자원들에 할당하는 것은 다른 방법들로, 그리고 다른 공식들을 사용하여 이루어질 수 있다.

부가적으로, 상기 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체(하나 또는 그 이상의 DVD) 상에 분산될 수 있는데, 대안적으로 상기 프로그램들은 하드 디스크에 미리 실리게 되고, 컴퓨터들로 전송되며, 방송되거나, 또는 보다 일반적으로는 컴퓨터들의 작업 메모리들로 직접 실리게 되는 어떤 다른 형태로 제공된다.

또한, 추가의 장점들을 제공하는 부가 특징들은 본 발명을 실행하기 위하여 필수적인 것은 아니고, 누락되거나 다른 특징들로 대체될 수 있음은 당업자들에게 자명할 것이다.

어느 경우에도 본 발명에 따른 방법은 또한 하드웨어 구조(예를 들어, 반도체 재료의 칩에 합체된) 또는 소프트웨어와 하드웨어와의 조합으로 실행되기에 적합하다.

자연히, 지엽적이고 특수한 요건들을 만족시키기 위하여 당업자들은 상술한 해법에 많은 수정과 교체를 가할 것이지만, 이들 모두는 다음의 청구범위들에 의하여 정의되는 바와 같이 본 발명의 보호 범위 내에 포함된다.

본 발명에 의하면, 미리 설정된 요건들에 따라서 구성될 새로운 자원을 선택 하는 문제점을 해결한다.

Claims

복수의 개발자 실체(exploiter entity)와 복수의 자원을 포함하는 데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법으로서, 상기 데이터 처리 시스템은 상기 복수의 개발자 실체의 시스템 요건을 가진 저장소를 유지하며, 상기 복수의 자원의 세트는 상기 복수의 개발자 실체에 대한 할당에 이용 가능한, 상기 데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법에 있어서,

복수의 개발자 실체 중 적어도 하나의 개발자 실체를 위한 적어도 하나의 자원에 대한 요구를 검출하는 단계와,

상기 적어도 하나의 개발자 실체의 요건에 맞추어 상기 자원을 구성하는 데 필요한 시간 및 자원 가치를 나타내는 점수를 각각의 이용 가능한 자원에 할당하는 단계와,

상기 자원을 구성하는 데 필요한 시간 및 자원 가치가 최소화 되도록, 상기 할당된 점수에 따라서 적어도 하나의 이용 가능한 자원을 선택하는 단계를 포함하는

데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법.
삭제
제 1 항에 있어서,

상기 각각의 자원은 복수의 특성을 구비하고, 각각의 특성은 상기 적어도 하나의 개발자 실체의 요건에 따라서 상기 특성을 변경하는 데 필요한 시간 및 자원 가치를 나타내는 값이 할당되는

데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법.
제 3 항에 있어서,

상기 할당된 값은 상기 적어도 하나의 개발자 실체에서 자원을 사용하기 위한 요건에 따라서 상기 특성을 변경하는 데 필요한 예상 시간을 나타내는 준비 시간을 포함하는

데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법.
제 3 항에 있어서,

상기 할당된 값은 상기 특성의 사업적 가치(business value)를 나타내는 자원 가치(Resource Value)를 포함하는

데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법.
제 5 항에 있어서,

상기 점수는 공식 F(V, T) = KV*V + KT*T으로 계산되는 값을 포함하되, 상기 공식에서 V는 자원 특성의 자원 가치를 나타내는 총 자원 가치이고, T는 자원 특성의 준비 시간을 나타내는 총 준비 시간이며, KV와 KT는 각각 V와 T의 사전결정된 가중치이며 0 이상의 값을 갖는

데이터 처리 시스템을 관리하는 규정 설정 방법.
삭제
삭제
데이터 처리 시스템 상에서 실행될 때, 제 1 항, 제 3 항, 제 4 항, 제 5 항 또는 제 6 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램을 포함하는

컴퓨터 판독 가능한 저장 매체.
제 1 항, 제 3 항, 제 4 항, 제 5 항 또는 제 6 항 중 어느 한 항에 따른 방법의 각각의 단계들을 수행하는 수단을 포함하는

시스템.