KR100977467B1 - 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템 및방법 - Google Patents

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Abstract

개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템 및 방법이 개시된다. 개시된 방법은 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 저장하는 인덱스 데이터베이스를 유지하는 단계(a); 검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부터 추출하는 단계(b); 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠를 각 컨텐츠의 가치 평가 지수에 기초하여 정렬하는 단계(c); 및 상기 정렬된 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 단계(d)를 포함한다. 개시된 방법에 의하면, 개인 미디어의 가치를 평가하고 평가된 가치에 기반하여 검색 결과를 제공함으로써 검색 질의어에 상응하는 양질의 컨텐츠를 우선적으로 제공할 수 있으며, 퀄리티의 편차가 큰 개인 미디어의 정보를 사용자가 효율적으로 선택할 수 있는 장점이 있다.
블로그, 가치 평가, 검색

Description

개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템 및 방법{Search System and Method Using Personal Media Valuation}
본 발명은 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자의 검색 요청에 대해 보다 양질의 정보를 우선적으로 제공할 수 있는 검색 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
인터넷 서비스는 소수의 전문 서비스 프로바이더에 의해 정보가 제공되었던 초기와는 달리 사용자와 서비스 프로바이더간의 상호 커뮤니케이션 및 사용자에 의해 제작되는 컨텐츠의 비중이 점점 높아져가고 있다.
웹 2.0으로 대표되는 이러한 트렌드로 인해 최근 몇 년 사이의 인터넷 서비스의 형태는 여러 가지 형태로 다변화되고 있다.
초기에는 웹사이트에 데이터가 실릴 경우 사용자들은 단순히 그것을 보거나 다운로드하는 것이 전부였으나, 사용자들은 점차 웹 컨텐츠 그 자체와 영역에 대해 더 많은 참여를 요구하기 시작하였다. 예를 들어, Bookfinder4u와 같은 다수 공급자 기반의 온라인 서점에서 희귀본이나 절판된 서적들을 가장 싼 값에 구입할 수 있게 하는 것은 물론 사용자들이 책들에 관한 검토 의견을 업로드할 수 있도록 허 용하였으며, 위키피디어와 같은 동적 백과 사전에서는 사용자들이 다양한 각국의 언어로 데이터베이스 컨텐츠를 만들고 편집할 수 있게 하였다. 인터넷 포럼은 보다 광범위해졌으며 결국 블로그의 확산으로 이어졌다. 아울러, 뉴스의 광범위한 보급은 RSS로 진화되었다.
블로그로 대표되는 개인 미디어는 이와 같은 트렌드에서 계속적으로 성장하였으며 사용자들이 정보 검색을 위해 접근하는 주요한 웹 컨텐츠 중 하나로 자리잡았다.
블로그의 컨텐츠는 초기에 개인의 일상사, 신변잡기 위주에서 점차 전문적인 지식으로 발전해가고 있으며 그 형태에 있어서도 텍스트 중심에서 멀티미디어 중심으로 발전해가고 있다.
블로그와 미니 홈피와 같은 개인 미디어의 발전으로 인해 종래에 비해 보다 많은 정보가 인터넷을 통해 사용자들에게 제공되고 있으나, 사용자들은 정보의 홍수 속에서 원하는 정보를 찾는 것이 더욱 어려워지는 문제점도 함께 발생하였다.
이러한 개인 미디어의 발전에도 불구하고 검색 서비스는 기존의 검색 방식을 그대로 유지하고 있어 가치가 없는 정보가 무분별하게 사용자들에게 제공되는 경우가 빈번하게 발생하고 있다.
종래의 검색 방식은 사용자가 입력한 검색 질의어에 매칭되는 텍스트를 구비한 웹문서를 제공하는 방식이나 개인 미디어의 발전으로 인해 너무나 많은 정보들이 노출되면서 적절한 웹문서를 선택하는 데는 한계가 있었다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 블로그와 같은 개인 미디어에 태그를 설정하 고 태그를 이용한 검색 방식이 사용되었으나, 이러한 태그는 사용자에 의해 임의로 설정되는 것으로서 검색 질의어와 관련된 양질의 정보인지를 평가하는 척도로 사용될 수는 없었다.
본 발명에서는 상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 개인 미디어의 가치를 평가하고 평가된 가치에 기반하여 검색 결과를 제공하는 검색 서비스 시스템 및 방법을 제안하고자 한다.
본 발명의 다른 목적은 검색 질의어에 상응하는 양질의 컨텐츠를 우선적으로 제공할 수 있는 검색 서비스 시스템 및 방법을 제안하는 것이다.
본 발명이 또 다른 목적은 퀄리티의 편차가 큰 개인 미디어의 정보를 사용자가 효율적으로 선택할 수 있도록 한 검색 서비스 시스템 및 방법을 제안하는 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따르면, 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 저장하는 인덱스 데이터베이스를 유지하는 단계(a); 검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부터 추출하는 단계(b); 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠를 각 컨텐츠의 가치 평가 지수에 기초하여 정렬하는 단계(c); 및 상기 정렬된 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 단계(d)를 포함하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 방법이 제공된다.
상기 소정의 2차 정렬 요소는 컨텐츠의 등록 일자, 컨텐츠 기초 정보와 검색 질의어와의 유사도 및 상위 컨텐츠의 가치 평가 지수로 이루어진 그룹으로부터 선택된 어느 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
한편, 상술한 검색 서비스 방법은, 개인 미디어로부터 인덱싱할 개인 미디어 컨텐츠 및 가치 평가를 위한 가치 평가 파라미터를 수집하는 단계; 상기 가치 평가 파라미터를 이용하여 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 산출하는 단계; 수집된 개인 미디어 컨텐츠의 인덱싱 정보 및 상기 가치 평가 지수를 인덱스 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 가치 평가 지수가 산출되는 개인 미디어 컨텐츠는 개인 미디어의 포스트, 개인 미디어의 카테고리 및 개인 미디어의 카테고리와 포스트를 포함하는 개인 미디어 자체를 포함할 수 있다.
상기 개인 미디어의 포스트의 가치 평가를 위한 가치 평가 파라미터는 댓글 수, 인용 및 참조 수, 태그의 유무 및 개수, 트랙백 수, 첨부 파일의 유무에 대한 정보로 이루어진 그룹으로부터 선택된 어느 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
상기 개인 미디어의 카테고리 평가를 위한 가치 평가 파라미터는 카테고리에 포함된 포스트 수, 포스트들에 대한 댓글 수, 포스트들에 대한 인용 및 참조 수, 포스트들에 대한 트랙백 수로 이루어진 그룹으로부터 선택된 어느 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
상기 개인 미디어 자체의 평가를 위한 가치 평가 파라미터는 개인 미디어의 총 포스트 수, 댓글 수, 링크 수, 태그 수, 하루 평문 방문자 수 및 이웃 수로 이 루어진 그룹으로부터 선택된 어느 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
상기 가치 평가 지수는 상기 가치 평가 파라미터에 소정의 가중치를 부여한 후 합산함으로써 연산된다.
상술한 방법은 개인 미디어의 유형을 판단하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 판단된 유형에 상응하여 상이한 가중치를 부여하여 상기 가치 평가 지수를 연산할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 방법을 수행하기 위한 명령어들의 조합이 유형적으로 구현되어 있으며 디지털 데이터 처리 장치에 의해 판독 가능한 프로그램이 기록된 기록 매체가 제공된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 저장하는 인덱스 데이터베이스; 검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부터 추출하고 상기 가치 평가 지수에 기초하여 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠를 정렬하는 검색부; 상기 검색부의 정렬 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 검색 결과 페이지 생성부를 포함하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템이 제공된다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 방법을 수행하기 위한 명령어들의 조합이 유형적으로 구현되어 있으며 디지털 데이터 처리 장치에 의해 판독 가능한 프로그램이 기록된 기록 매체가 제공된다.
본 발명에 의하면, 개인 미디어의 가치를 평가하고 평가된 가치에 기반하여 검색 결과를 제공함으로써 검색 질의어에 상응하는 양질의 컨텐츠를 우선적으로 제공할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 퀄리티의 편차가 큰 개인 미디어의 정보를 사용자가 효율적으로 선택할 수 있는 장점이 있다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템 및 방법의 실시예를 상세히 설명한다.
본 발명을 설명하기에 앞서 개인 미디어는 사용자가 다른 사용자들에게 전파할 목적으로 생성되는 웹 컨텐츠를 포함하는 개념이다. 예를 들어, 블로그, 미니 홈페이지 및 커뮤니티 홈페이지와 같은 웹문서가 이에 포함될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템은 수집부(100), 가치 평가부(102), 색인부(104), 인덱스 데이터베이스(106), 검색부(108) 및 검색 결과 표시부(110)를 포함할 수 있다.
수집부(100)는 웹상에 존재하는 개인 미디어 컨텐츠에 대한 정보를 수집하는 기능을 한다. 수집부는 미리 입력된 방식에 따라 새로운 개인 미디어 컨텐츠를 찾아 종합하고, 또한 찾아낸 결과를 이용하여 새로운 정보를 수집하는 작업을 반복적으로 수행한다. 수집부(100)는 운영자에 의해 미리 지정된 URL에 기초하는 개인 미 디어의 정보만을 수집할 수도 있으며 미리 설정된 알고리즘에 따라 스스로 개인 미디어를 찾아내어 정보를 수집할 수도 있을 것이다. 운영자는 자동 수집을 원하는 희망 URL들과 함께 수집 주기를 등록할 수 있으며, 등록된 URL들 및 수집 주기는 소정의 데이터베이스에 저장되어 관리될 수 있다.
개인 미디어가 블로그일 경우, 수집부(100) 블로그의 타이틀 정보, 블로그의 카테고리 정보 및 블로그의 포스팅들에 대한 정보를 수집할 수 있을 것이다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 수집부(100)는 상술한 일반적인 정보와 함께 개인 미디어의 가치 평가를 위한 가치 평가 파라미터를 각 개인 미디어로부터 수집한다. 여기서, 가치 평가 파라미터는 개인 미디어 자체, 개인 미디어의 특정 카테고리 및 개인 미디어의 특정 포스트를 평가하기 위해 필요한 기초 정보를 의미한다. 가치 평가 파라미터는 후에 상세히 설명하기로 한다.
색인부(104)는 수집부(102)가 XML(Extensible Markup Language) 또는 HTML(Hypertext Markup Language)의 형태로 수집한 내용을 파싱한다. 파싱 과정 시, 수집한 내용에 포함된 기호, 텍스트 등을 구분하여 색인에 필요한 정보만을 추출하며 파싱된 내용에 따라 인덱스 데이터를 생성한다. 일례로, 인덱스 데이터는 수집된 개인 미디어에 대한 제목, 요약, URL, 카테고리 정보 등을 포함할 수 있다. 색인부(104)는 미리 설정된 색인 데이터의 포맷에 맞게 색인 데이터를 생성하며, 이러한 색인 데이터의 포맷이 필요에 따라 다양하게 설정될 수 있다는 점은 당업자에게 있어 자명할 것이다.
가치 평가부(102)는 수집부(100)에서 수집된 가치 평가 마라미터를 이용하여 개인 미디어에 대한 가치 평가를 수행한다. 가치 평가부(102)는 가치 평가 결과를 수치화된 지수의 형태로 출력할 수 있다.
가치 평가부(102)는 수집부(100)에서 가치 평가 파라미터를 제공받을 수도 있으며, 색인부에서 파싱 작업을 수행한 후 파싱된 가치 평가 파라미터를 제공받을 수도 있다.
가치 평가부(102)는 개인 미디어 자체, 개인 미디어의 카테고리, 개인 미디어에 올려진 포스트 및 태그 각각에 대해 별도로 평가를 수행할 수 있다.
개인 미디어의 가장 기본적인 단위인 포스트를 평가하기 위한 가치 평가 파라미터로는 포스트에 대한 댓글 수, 인용 및 참조 수, 태그의 유무 및 개수, 트랙백 수, 첨부 파일의 유무 등과 같은 정보가 포함될 수 있다.
개인 미디어의 카테고리를 평가하기 위한 파라미터로 카테고리에 포함된 포스트의 평가 정보 및 카테고리의 포스트 수가 포함될 수 있다.
개인 미디어 자체를 평가하기 위한 파라미터로 개인 미디어에 포함된 포스트 수, 포함된 포스트들의 평가 정보, 방문자 수, 스크랩 수 및 이웃 수가 포함될 수 있다.
가치 평가 시 상술한 가치 평가 파라미터들에 적절한 가중치를 부여하여 미리 설정된 알고리즘에 따라 가치 평가 지수를 출력할 수 있다. 또한, 평가 대상은 개인 미디어의 구조에 따라 변경될 수도 있다. 예를 들어, 카테고리가 복수의 계층적 카테고리 구조인 경우 상위 카테고리와 하위 카테고리가 각각 별도로 평가될 수도 있을 것이다.
또한, 가치 평가부(102)는 미리 설정된 시간 간격으로 개인 미디어 및 개인 미디어의 하위 정보(카테고리, 포스트)에 대한 평가를 갱신하는 것이 바람직하다. 같은 원리를 적용하여 포스트의 가치를 평가할 때도 포스트의 등록일자에 따라 다른 가중치를 적용하여 포스트를 평가할 수도 있을 것이다.
가치 평가부(102)에 의해 산출된 가치 평가 지수는 색인부(104)에 제공되며, 색인부(104)는 가치 평가 지수를 인덱스 데이터에 포함시킨다.
인덱스 데이터베이스(106)에는 색인부(104)에서 생성된 인덱스 데이터가 저장되며, 따라서 개인 미디어의 포스트, 카테고리 및 개인 미디어에 대한 가치 평가 지수가 색인 작업 중 파싱된 정보와 함께 저장된다.
검색부(108)는 사용자의 검색 질의어에 대응되는 개인 미디어 컨텐츠를 인덱스 데이터베이스로부터 추출하고, 검색 결과를 정렬한다. 검색 질의어에는 검색 키워드 및 검색 카테고리 정보가 포함될 수 있으며, 사용자가 특별히 카테고리를 지정하지 않은 경우 검색 키워드 정보만이 포함될 수 있다. 검색 질의어에 대응되는 정보를 추출하는 작업에 대해서는 이미 다양한 공지 기술이 존재하는 바 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 검색부(108)는 대응되는 다수의 개인 미디어 컨텐츠들에 대해 인덱스 데이터베이스(106)에 저장된 가치 평가 지수에 기초하여 검색 결과를 정렬한다.
예를 들어, 사용자가 검색 카테고리를 개인 미디어의 포스트로 설정하고 검색 키워드를 '특허'로 설정한 경우, '특허'에 대응되는 포스트들 중 각 포스트의 가치 평가 결과에 기초하여 노출 순서를 정렬한다. 일례로, 가치 평가 지수에 따른 내림차순으로 '특허'에 대한 검색 결과가 정렬될 수 있을 것이다.
이와 같이, 개인 미디어에서 추출될 수 있는 객관적인 가치 평가 파라미터를 기초로 하여 평가를 하고 이에 상응하여 검색 결과를 정렬함으로써 과도한 정보량으로 인해 양질의 정보를 선택하여 노출하기 어려운 종래의 문제점이 해결될 수 있으며, 사용자는 원하는 방향의 정보를 보다 용이하게 획득할 수 있다.
검색 결과 표시부(110)는 검색부에 의해 추출되고 정렬된 검색 결과를 미리 설정된 포맷의 문서로 출력하는 기능을 한다. 예를 들어, HTML 형태의 문서로 검색 결과가 출력될 수 있다. 검색 결과 표시부(110)는 각 검색 결과에 대한 가치 평가 지수를 함께 표시하는 것이 바람직하다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가치 평가부의 모듈 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 가치 평가부는 개인 미디어 유형 판단부(200), 가치 평가 파라미터 선택부(202), 포스트 평가부(204), 카테고리 평가부(206) 및 개인 미디어 평가부(208)를 포함할 수 있다.
개인 미디어 유형 판단부(200)는 개인 미디어가 어떠한 성향의 개인 미디어인지를 판단하는 기능을 한다. 개인 미디어는 자신이 직접 컨텐츠를 창작하여 창작된 컨텐츠를 포스팅하는 형태로 운영될 수도 있고, 타인의 의해 창작된 양질의 자료를 선별하여 포스팅하는 형태로 운영될 수도 있으며, 두 가지 타입을 적절히 조합하는 형태로 운영될 수도 있다. 이외에도 다양한 형식으로의 개인 미디어의 유형 화가 가능하며, 개인 미디어 유형 판단부(200)는 미리 설정된 유형 중 해당 개인 미디어가 어떠한 유형에 속하는지 여부를 판단하는 기능을 한다.
개인 미디어의 유형 판단은 각 유형에 따라 다른 방식의 평가 알고리즘을 적용하기 위해서이며, 일괄적인 평가 알고리즘을 적용하고자 할 경우 개인 미디어 유형 판단부(200)는 생략되어도 무방한 구성 요소이다.
예를 들어, 직접 컨텐츠를 창작하는 유형의 경우 컨텐츠의 인용 및 트랙백 수에 보다 큰 가중치를 두어 가치 평가 지수를 산출할 수 있으며, 타인의 컨텐츠를 선별하여 제공하는 유형의 경우 댓글수에 더 큰 가중치를 두어 가치 평가 지수를 산출할 수 있다.
가치 평가 파라미터 선택부(202)는 평가 대상에 상응하는 가치 평가 파라미터를 추출하는 기능을 한다. 평가 파라미터 추출부(202)는 평가 대상이 포스트, 카테고리 또는 개인 미디어인지 여부에 따라 적절한 평가 파라미터를 선택한다. 또한, 개인 미디어 유형에 따라 다른 평가 파라미터를 이용할 경우 이에 대한 선택 작업을 수행할 수도 있다.
포스트 평가부(204)는 개인 미디어에 포함된 각 포스트들의 가치를 평가한다. 포스트 평가부는 포스트에 달린 댓글 수, 인용 및 참조 수, 태그의 유무 및 개수, 트랙백 수, 첨부 파일의 유무 등과 같은 정보에 적절한 가중치를 곱하고 이를 합산하는 방식으로 포스트에 대한 가치 평가 지수를 산출한다. 여기서 가중치는 블로그의 유형에 따라 다르게 설정될 수 있으며, 포스트의 등록일자가 포스트의 평가 파라미터로 작용할 수도 있다.
카테고리 평가부(206)는 개인 미디어에 포함된 카테고리에 대한 가치를 평가한다. 카테고리 평가부(206)는 카테고리에 포함된 포스트 수, 포스트들에 대한 댓글 수, 포스트들에 대한 인용 및 참조 수, 포스트들에 대한 트랙백 수와 같은 정보에 적절한 가중치를 곱하고 이를 합산하는 방식으로 카테고리에 대한 가치 평가 지수를 산출한다.
개인 미디어 평가부(208)는 개인 미디어의 총 포스트 수, 댓글 수, 링크 수, 태그 수, 하루 평문 방문자 수 및 이웃 수외 같은 정보에 적절한 가중치를 곱하고 이를 합산하는 방식으로 개인 미디어에 대한 가치 평가 지수를 산출한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 개인 미디어 자체에 대한 평가 시 획일 적인 가치 평가 지수가 아닌 다양한 평가 방식이 적용된 복수의 지수를 출력할 수도 있다. 예를 들어, 개인 미디어의 인지도와 관련된 브랜드 지수, 개인 미디어의 정보 전달력과 관련된 미디어 지수 및 개인 미디어의 상품적 가치와 관련된 커머스 지수를 각각 별도의 알고리즘에 의해 산출하고 이를 통합한 통합 평가지수를 출력할 수도 있을 것이다.
브랜드 지수는 해당 개인 미디어가 상품 또는 서비스의 이름으로서 어느 정도의 가치를 가지는가에 대한 지표를 나타낸다. 해당 개인 미디어가 실생활에 유익한 정보나 특정 연구 분야에 결정적인 정보를 제공하는 등으로 양질의 서비스를 꾸준히 제공함으로써 해당 개인 미디어 관련 분야에서 신뢰성을 쌓아간다면 해당 개인 미디어의 이름은 단순한 정보제공의 장소만을 가리키는 것이 아니라 잠재적 수요자인 방문자들에게 있어 고부가가치의 브랜드명이 될 수도 있다.
이를 감안할 때, 브랜드 지수는 해당 개인 미디어가 얼마만큼의 좋은 이미지로 얼마만큼 널리 대중에게 알려졌는지를 분석하여 산출하는 것이 바람직하다. 따라서, 각종 RSS(Really Simple Syndication/Rich Site Summary)에 등록되어 타인이 해당 블로그의 포스트를 자주 구독하는지 여부, 트랙백을 통해 덧글 또는 댓글이 활발하게 게시되는지 여부, 각종 검색 사이트를 통해 빈번하게 노출되는지 여부, 방문자 수가 많은지 여부, 재방문자 수가 많은지 여부 등을 분석하여 브랜드 지수를 산출할 수 있으며, 상술한 파라미터들에 더 많은 가중치를 두어 브랜드 지수를 산출할 수 있다.
브랜드 지수에 대한 연산 시 각 가치 평가 파라미터에 대해 미리 정해진 평가 가중치를 곱한 후 해당 가치 평가 파라미터가 브랜드로서 차지하는 비율을 곱하여 산출한다.
가치 평가 파라미터를 Xi, 평가 가중치가, Zi, 브랜드 지수 비율을 Ki라고 할 때, 개인 미디어의 브랜드 지수는 다음의 수학식 1과 같이 연산될 수 있다.
Figure 112007092239714-pat00001
미디어 지수는 해당 개인 미디어가 정보 전달 수단으로서 대중에게 어느 만큼의 영향력을 가지는가에 대한 지표를 나타낸다. 이는 대중에의 접근성이 어느 정도인지를 가늠하는 척도로서, 전술한 브랜드 지수의 평가 요소들을 그대로 활용할 수 있다. 다만, 동일한 평가 요소라도 대중에의 전파 가능성이 반드시 브랜드 가치를 가리키는 것은 아니며 일반적으로 브랜드 가치가 미디어 가치보다 우선시되므로 특정 평가 요소에 대한 브랜드 지수를 먼저 산출하고 총 지수에서 브랜드 지수를 뺀 나머지 부분을 미디어 지수로 결정하는 것이 바람직하다.
미디어 지수 역시 각 가치 평가 파라미터에 미리 정해진 평가 가중치를 곱한 후 각 가치 평가 파라미터가 미디어로서 차지하는 비율을 곱하여 산출할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 각 가치 평가 파라미터에 대한 미디어 지수 비율은 (1-브랜드 지수 비율)로 설정될 수 있다.
즉, 개인 미디어의 미디어 지수는 다음의 수학식 2와 같이 연산될 수 있다.
Figure 112007092239714-pat00002
커머스 지수는 해당 블로그가 가지는 금전적인 가치를 가리키는 지표로서, 간편하게는 전술한 브랜드 가치와 커머스 가치를 합산하여 결정할 수 있고 여기에 개인 미디어 구축 및 유지/관리 비용 등 기타 고려 사항을 더 고려하여 결정할 수도 있다.
개인 미디어의 가치 평가 지수는 통상적으로 커머스 지수로 결정될 것이나 사용자의 요청과 같은 특별한 이벤트가 있을 경우 미디어 지수 또는 브랜드 지수에 의해 검색 결과를 정렬할 수도 있을 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 수집부의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 수집부는 개인 미디어 정보 수집부(300), 가치 평가 파라미터 수집부(302) 및 포스트 정보 수집부(304)를 포함할 수 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 수집부는 독립적인 개인 미디어 단위로 정보를 수집할 수 있다.
개인 미디어 정보 수집부(300)는 개인 미디어의 서비스 회사, 개인 미디어의 카테고리 구조, 개인 미디어에 대한 기초 정보(예를 들어, 개인 미디어 주인, URL 등)를 수집한다.
가치 평가 파라미터 수집부(302)는 포스트 수, 댓글 수, 참조 및 인용 수, 트랙백 수, 방문자 수와 같이 개인 미디어, 카테고리 및 포스트의 가치를 평가하는데 필요한 정보를 수집한다.
포스트 정보 수집부(304)는 개인 미디어 컨텐츠의 기본 단위인 포스트의 링크, 포스트에 삽입된 멀티미디어, 포스트의 태그, 커멘트, 댓글, 트랙백 정보 등을 추출하여 수집한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색부의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검색부는 매칭 컨텐츠 추출부(400), 필터부(402), 제1 정렬부(404) 및 제2 정렬부(406)를 포함할 수 있다.
매칭 컨텐츠 추출부(400)는 사용자의 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 인덱스 데이터베이스로부터 추출하는 기능을 한다. 매칭 컨텐츠 추출부(400)는 사용자가 지정한 검색 카테고리에 상응하여 매칭 컨텐츠를 추출할 수 있 으며, 검색 카테고리 지정이 없을 경우 모든 종류의 대상(개인 미디어, 카테고리, 포스트)에 대해 매칭 정보를 추출할 수 있다. 매칭 컨텐츠 추출부(400)는 매칭되는 컨텐츠에 대해 부여된 가치 평가 지수를 함께 추출한다.
필터부(402)는 매칭 컨텐츠 추출부에 의해 추출된 컨텐츠들 중 중복이 되는 컨텐츠들을 필터링하는 기능을 한다.
제1 정렬부(404)는 검색 질의어에 매칭되는 컨텐츠들에 대해 가치 평가 지수에 기초하여 추출된 컨텐츠들을 정렬한다. 전술한 바와 같이, 가치 평가 지수가 가장 높은 정보를 위로 하는 내림 차순으로 검색 결과 컨텐츠를 정렬한다.
제2 정렬부(406)는 정렬된 정보들 중 동일한 가치 평가 지수를 가지는 정보가 경합될 경우 2차적인 정렬 요소를 이용하여 경합되는 문서의 정렬 순위를 결정하는 기능을 한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보의 생성 날짜에 의해 경합되는 정보의 정렬 순위를 결정할 수 있다.
물론, 제2 정렬 요소로는 정보 생성 날짜 이외에도 다양한 파라미터가 이용될 수 있을 것이다. 예를 들어, 검색된 정보가 포스트일 경우 포스트가 속한 개인 미디어의 키워드와 검색 질의어와의 유사도, 포스트의 상위 컨텐츠인 카테고리 또는 개인 미디어에 부여된 가치 평가 지수를 이용하여 경합되는 정보의 정렬 순위를 결정할 수도 있을 것이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 개인 미디어의 가치 평가 방법의 흐름을 도시한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 우선 수집된 정보로부터 개인 미디어의 유형을 판단한다(단계 500). 개인 미디어의 유형은 다양한 방식으로 판단될 수 있다. 전술한 바와 같이, 컨텐츠를 주로 창착하는 창착형 개인 미디어인지 또는 양질의 정보를 선택하여 인용하는 인용형 개인 미디어인지 여부에 의해 개인 미디어의 유형을 판단할 수 있다. 이와 달리, 포탈 사이트에 제공되는 개인 미디어 서비스를 이용하는 서비스형인지 자신의 홈페이지에 개인 미디어를 설치하여 사용하는 설치형인지 여부가 판단될 수 있다. 물론, 개인 미디어의 유형에 관계없이 동일한 가중치가 적용되어 가치 평가 지수가 연산될 경우 개인 미디어 유형 판단은 수행되지 않아도 무방하다.
가치 평가를 위한 가치 평가 파라미터가 추출되어 가치 평가부에 제공되며, 가치 평가부는 가치 평가 대상에 상응하는 가치 평가 파라미터를 선택한다(단계 502). 가치 평가 대상이 포스트, 카테고리, 개인 미디어 자체인지 여부에 따라 가치 평가 파라미터 상이하며, 가치 평가부는 평가 대상에 상응하는 가치 평가 파라미터를 선택한다.
평가 대상에 상응하는 가치 평가 파라미터가 선택되면 미리 설정된 가치 평가 지수 연산 알고리즘에 따라 가치 평가 지수를 연산한다(단계 504). 전술한 바와 같이, 가치 평가 파라미터에 미리 설정된 가중치를 곱한 후 합산하는 방식으로 가치 평가 지수가 연산될 수 있다.
연산된 가치 평가 지수는 색인부로 제공되며, 가치 평가 지수가 포함된 인덱스 데이터가 인덱스 데이터베이스에 저장된다(단계 506).
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 서비스 과정의 흐름을 도시한 순서 도이다.
도 6을 참조하면, 우선 사용자로부터 검색 질의어를 수신한다(단계 600). 사용자에게는 검색 질의어를 입력할 수 있는 인터페이스를 포함하는 웹페이지가 제공되며, 상기 웹페이지의 인터페이스를 통해 입력된 검색 질의어를 수신한다. 인터페이스는 검색 키워드 및 검색 카테고리를 지정할 수 있는 수단을 제공한다.
검색 질의어를 수신하면, 인덱스 데이터베이스로부터 검색 질의어와 매칭되는 컨텐츠를 추출한다(단계 602). 사용자가 검색 카테고리를 지정하지 않은 경우, 개인 미디어, 개인 미디어의 카테고리 및 포스트에 대해 독립적으로 매칭 컨텐츠가 추출될 수 있으며, 차후에 설명되는 정렬 과정 역시 독립적으로 수행되어 사용자에게 노출될 수 있다.
인덱스 데이터베이스에는 각 컨텐츠에 상응하는 가치 평가 지수가 연관되어 저장되어 있으며, 추출된 컨텐츠들의 가치 평가 지수를 이용하여 추출된 정보들을 1차적으로 정렬한다(단계 604).
1차적인 정렬 후 동일한 가치 평가 지수가 설정되어 순위가 경합되는 컨텐츠가 존재하는지 여부를 판단한다. 순위가 경합되는 컨텐츠가 존재할 경우 가치 평가 지수 이외에 다양한 정렬 요소를 이용하여 최종 정렬 순위를 결정한다(단계 606).
전술한 바와 같이, 등록 날짜, 정보가 속한 개인 미디어 키워드와의 유사도, 상위 컨텐츠의 가치 평가 지수 등을 고려하여 경합되는 컨텐츠에 대한 최종 순위를 결정할 수 있을 것이다.
컨텐츠의 최종 순위가 결정되면, HTML 형태의 검색 결과 페이지를 생성하여 사용자에게 제공한다(단계 608).
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 페이지의 일례를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 검색 결과 페이지는 매칭되는 정보의 타이틀(700), 요약 내용(702)과 함께 해당 정보에 대해 미리 산출된 가치 평가 지수(704)가 포함되어 있다. 사용자들은 요약 내용(702) 및 가치 평가 지수(704)를 참조하여 원하는 방향의 정보를 손쉽게 획득할 수 있다.
상술한 본 발명의 바람직한 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템의 구성을 도시한 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 가치 평가부의 모듈 구성을 도시한 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 수집부의 구성을 도시한 블록도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색부의 구성을 도시한 블록도.
도 5는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 개인 미디어의 가치 평가 방법의 흐름을 도시한 순서도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 서비스 과정의 흐름을 도시한 순서도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 페이지의 일례를 도시한 도면.

Claims (18)

  1. 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 저장하는 인덱스 데이터베이스를 유지하는 단계(a);
    검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부터 추출하는 단계(b);
    상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠를 각 컨텐츠의 가치 평가 지수에 기초하여 정렬하는 단계(c); 및
    상기 정렬된 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 단계(d)를 포함하되,
    상기 가치 평가 지수는 개인 미디어로부터 인덱싱할 개인 미디어 컨텐츠 및 가치 평가를 위한 가치 평가 파라미터를 수집하는 단계; 상기 가치 평가 파라미터를 이용하여 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 산출하는 단계; 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠의 인덱싱 정보 및 상기 가치 평가 지수를 인덱스 데이터베이스에 저장하는 단계를 통해 상기 인덱스 데이터베이스에 저장되고,
    상기 가치 평가 지수가 산출되는 개인 미디어 컨텐츠는 개인 미디어의 포스트, 개인 미디어의 카테고리 및 개인 미디어의 카테고리와 포스트를 포함하는 개인 미디어 자체를 포함하며,
    상기 개인 미디어의 카테고리 평가를 위한 가치 평가 파라미터는 카테고리에 포함된 포스트 수, 포스트들에 대한 댓글 수, 포스트들에 대한 인용 및 참조 수, 포스트들에 대한 트랙백 수로 이루어진 그룹으로부터 선택된 어느 하나 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 개인 미디어의 포스트의 가치 평가를 위한 가치 평가 파라미터는 댓글 수, 인용 및 참조 수, 태그의 유무 및 개수, 트랙백 수, 첨부 파일의 유무에 대한 정보로 이루어진 그룹으로부터 선택된 어느 하나 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 개인 미디어 자체의 평가를 위한 가치 평가 파라미터는 개인 미디어의 총 포스트 수, 댓글 수, 링크 수, 태그 수, 하루 평문 방문자 수 및 이웃 수로 이루어진 그룹으로부터 선택된 어느 하나 또는 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 가치 평가 지수는 상기 가치 평가 파라미터에 소정의 가중치를 부여한 후 합산함으로써 연산되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 방법.
  9. 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 저장하는 인덱스 데이터베이스를 유지하는 단계(a);
    검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부터 추출하는 단계(b);
    상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠를 각 컨텐츠의 가치 평가 지수에 기초하여 정렬하는 단계(c); 및
    상기 정렬된 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 단계(d)를 포함하되,
    상기 가치 평가 지수는 개인 미디어로부터 인덱싱할 개인 미디어 컨텐츠 및 가치 평가를 위한 가치 평가 파라미터를 수집하는 단계; 상기 가치 평가 파라미터를 이용하여 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 산출하는 단계; 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠의 인덱싱 정보 및 상기 가치 평가 지수를 인덱스 데이터베이스에 저장하는 단계를 통해 상기 인덱스 데이터베이스에 저장되고,
    상기 개인 미디어의 유형을 판단하고, 상기 판단된 유형에 상응하여 상이한 가중치를 부여하여 상기 가치 평가 지수를 연산하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 방법.
  10. 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 저장하는 인덱스 데이터베이스;
    검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부터 추출하고 상기 가치 평가 지수에 기초하여 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠를 정렬하는 검색부;
    상기 검색부의 정렬 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 검색 결과 페이지 생성부;
    개인 미디어로부터 인덱싱할 개인 미디어 컨텐츠 및 가치 평가를 위한 가치 평가 파라미터를 수집하는 수집부;
    상기 가치 평가 파라미터에 기초하여 개인 미디어 컨텐츠에 대한 가치 평가 지수를 연산하는 가치 평가부; 및
    상기 수집부에서 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 대한 색인 작업을 통해 상기 가치 평가 지수를 포함하는 인덱스 데이터를 생성하여 상기 인덱스 데이터베이스에 저장하는 색인부를 포함하되,
    상기 검색부는,
    검색 질의어에 매칭되는 컨텐츠를 추출하는 매칭 컨텐츠 추출부;
    추출된 매칭 컨텐츠 중 중복된 컨텐츠를 제거하는 필터부;
    상기 가치 평가 지수에 기초하여 상기 추출된 컨텐츠를 1차적으로 정렬하는 제1 정렬부;
    상기 제1 정렬부에서 컨텐츠 정렬 시 순위가 경합되는 컨텐츠가 있을 경우, 소정의 2차 정렬 요소에 의해 경합되는 컨텐츠 순위를 정렬하는 제2 정렬부를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템.
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 제10항에 있어서,
    상기 2차 정렬 요소는 컨텐츠의 등록 일자, 컨텐츠 기초 정보와 검색 질의어와의 유사도 및 상위 컨텐츠의 가치 평가 지수로 이루어진 그룹으로부터 선택된 어느 하나 이들의 조합을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 가치 평가 지수가 산출되는 개인 미디어 컨텐츠는 개인 미디어의 포스트, 개인 미디어의 카테고리 및 개인 미디어의 카테고리와 포스트를 포함하는 개인 미디어 자체를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템.
  15. 제10항에 있어서,
    상기 가치 평가 지수는 상기 가치 평가 파라미터에 소정의 가중치를 부여한 후 합산함으로써 연산되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 가치 평가부는 개인 미디어의 유형을 판단한 후 상기 판단된 유형에 상응하여 상이한 가중치를 부여하여 상기 가치 평가 지수를 연산하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    검색 결과 페이지 생성부는 검색 결과에 상응하는 컨텐츠와 해당 컨텐츠의 가치 평가 지수를 함께 표시하는 검색 결과 페이지를 생성하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 가치 평가를 이용한 검색 서비스 시스템.
  18. 삭제
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