KR100900467B1 - 개인 미디어 검색 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템 및 방법이 개시된다. 개시된 방법은 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데이터베이스를 유지하는 단계(a); 검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 추출하는 단계(b); 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 단계(c); 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 유사도 및 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어의 키워드와의 유사도에 기초하여 검색 결과를 정렬하는 단계(d); 및 상기 정렬된 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 단계(d)를 포함한다. 개시된 발명에 의하면, 보다 전문적이고 퀄리티가 높은 개인 미디어 컨텐츠를 우선적으로 노출시킬 수 있으며, 퀄리티의 편차가 큰 개인 미디어의 정보를 사용자가 효율적으로 선택할 수 있는 장점이 있다.

블로그, 키워드, 검색

Description

개인 미디어 검색 서비스 시스템 및 방법{Personal Media Search Service System and Method}

본 발명은 개인 미디어 검색 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 보다 양질의 정보를 우선적으로 노출시킬 수 있는 검색 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.

인터넷 서비스는 소수의 전문 서비스 프로바이더에 의해 정보가 제공되었던 초기와는 달리 사용자와 서비스 프로바이더간의 상호 커뮤니케이션 및 사용자에 의해 제작되는 컨텐츠의 비중이 점점 높아져가고 있다.

웹 2.0으로 대표되는 이러한 트렌드로 인해 최근 몇 년 사이의 인터넷 서비스의 형태는 여러 가지 형태로 다변화되고 있다.

초기에는 웹사이트에 데이터가 실릴 경우 사용자들은 단순히 그것을 보거나 다운로드하는 것이 전부였으나, 사용자들은 점차 웹 컨텐츠 그 자체와 영역에 대해 더 많은 참여를 요구하기 시작하였다. 예를 들어, Bookfinder4u와 같은 다수 공급자 기반의 온라인 서점에서 희귀본이나 절판된 서적들을 가장 싼 값에 구입할 수 있게 하는 것은 물론 사용자들이 책들에 관한 검토 의견을 업로드할 수 있도록 허 용하였으며, 위키피디어와 같은 동적 백과 사전에서는 사용자들이 다양한 각국의 언어로 데이터베이스 컨텐츠를 만들고 편집할 수 있게 하였다. 인터넷 포럼은 보다 광범위해졌으며 결국 블로그의 확산으로 이어졌다. 아울러, 뉴스의 광범위한 보급은 RSS로 진화되었다.

블로그로 대표되는 개인 미디어는 이와 같은 트렌드에서 계속적으로 성장하였으며 사용자들이 정보 검색을 위해 접근하는 주요한 웹 컨텐츠 중 하나로 자리잡았다.

블로그의 컨텐츠는 초기에 개인의 일상사, 신변잡기 위주에서 점차 전문적인 지식으로 발전해가고 있으며 그 형태에 있어서도 텍스트 중심에서 멀티미디어 중심으로 발전해가고 있다.

블로그와 미니 홈피와 같은 개인 미디어의 발전으로 인해 종래에 비해 보다 많은 정보가 인터넷을 통해 사용자들에게 제공되고 있으나, 사용자들은 정보의 홍수 속에서 원하는 정보를 찾는 것이 더욱 어려워지는 문제점도 함께 발생하였다.

이러한 개인 미디어의 발전에도 불구하고 검색 서비스는 기존의 검색 방식을 그대로 유지하고 있어 가치가 없는 정보가 무분별하게 사용자들에게 제공되는 경우가 빈번하게 발생하고 있다.

근래에 들어, 사용자들은 블로그와 같은 개인 미디어로부터 일반적인 웹사이트에서는 찾을 수 있는 전문적인 정보를 검색하려는 것이 일반적이나 종래의 검색 서비스 방식은 단순히 검색 질의어에 매칭되는 포스트를 노출시키는 방식인 바, 해당 검색 질의어에 대해 관심도가 높은 블로거의 정보를 우선적으로 노출시키지 못 하는 문제점이 있었다.

본 발명에서는 상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 보다 전문적이고 퀄리티가 높은 개인 미디어 컨텐츠를 우선적으로 노출시킬 수 있는 개인 미디어 검색 서비스 시스템 및 방법을 제안하고자 한다.

본 발명의 다른 목적은 퀄리티의 편차가 큰 개인 미디어의 정보를 사용자가 효율적으로 선택할 수 있도록 한 개인 미디어 검색 서비스 시스템 및 방법을 제안하는 것이다.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 측면에 따르면, 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데이터베이스를 유지하는 단계(a); 검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 추출하는 단계(b); 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 단계(c); 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 유사도 및 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어의 키워드와의 유사도에 기초하여 검색 결과를 정렬하는 단계(d); 및 상기 정렬된 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 단계(d)를 포함하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법이 제공된다.

상기 단계(d)는 상기 개인 미디어 컨텐츠와 상기 검색 질의어 사이의 유사도와 관련된 제1 유사도 지수 및 상기 추출된 개인 미디어 키워드와 상기 검색 질의 어 사이의 유사도와 관련된 제2 유사도를 합산한 결과에 기초에 기초하여 검색 결과를 정렬한다.

상기 제1 유사도 지수와 상기 제2 유사도 지수의 합산 시 미리 설정된 적절한 가중치를 곱한 후 합산할 수 있다.

상기 개인 미디어의 키워드는 개인 미디어의 등록 시 사용자에 의해 지정될 수 있다.

상기 개인 미디어는 블로그이며, 상기 개인 미디어 컨텐츠는 블로그의 포스트일 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데이터베이스를 유지하는 단계(a); 검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 추출하는 단계(b); 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 관계에 기초하여 상기 개인 미디어 컨텐츠를 1차적으로 정렬하는 단계(c); 상기 정렬된 개인 미디어 컨텐츠의 순위가 경합될 경우 순위가 경합되는 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 단계(d); 상기 추출된 개인 미디어의 키워드와 상기 검색 질의어 사이의 유사도에 기초하여 상기 경합되는 순위의 개인 미디어 컨텐츠를 정렬하는 단계(e)를 포함하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법이 제공된다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데이터베이스; 검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부 터 추출하는 검색부; 상기 검색부에서 추출된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 개인 미디어 키워드 추출부를 포함하되, 상기 검색부는 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 유사도 및 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어의 키워드와의 유사도에 기초하여 검색 결과를 정렬하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템이 제공된다.

본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데이터베이스; 검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부터 추출하는 검색부; 상기 검색부에서 추출된 개인 미디어 컨텐츠 중 일부의 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 개인 미디어 키워드 추출부를 포함하되, 상기 검색부는 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 관계에 기초하여 상기 개인 미디어 컨텐츠를 1차적으로 정렬하고, 상기 개인 미디어 키워드 추출부는 상기 정렬된 개인 미디어 컨텐츠의 순위가 경합될 경우 순위가 경합되는 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하며, 상기 검색부는 상기 추출된 개인 미디어의 키워드와 상기 검색 질의어 사이의 유사도에 기초하여 상기 경합되는 순위의 개인 미디어 컨텐츠를 정렬하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템이 제공된다.

본 발명에 의하면, 보다 전문적이고 퀄리티가 높은 개인 미디어 컨텐츠를 우선적으로 노출시킬 수 있는 장점이 있다.

또한, 본 발명에 의하면, 퀄리티의 편차가 큰 개인 미디어의 정보를 사용자가 효율적으로 선택할 수 있는 장점이 있다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 의한 개인 미디어 검색 서비스 시스템 및 방법의 실시예를 상세히 설명한다.

본 발명을 설명하기에 앞서 개인 미디어는 사용자가 다른 사용자들에게 전파할 목적으로 생성되는 웹 컨텐츠를 포함하는 개념이다. 예를 들어, 블로그, 미니 홈페이지 및 커뮤니티 홈페이지와 같은 웹문서가 이에 포함될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 미디어 검색 서비스 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 서비스 시스템은 수집부(100), 개인 미디어 등록부(102), 색인부(104), 인덱스 데이터베이스(106), 검색부(108), 개인 미디어 키워드 추출부(110) 및 검색 결과 표시부(112)를 포함할 수 있다.

수집부(100)는 웹상에 존재하는 개인 미디어 컨텐츠에 대한 정보를 수집하는 기능을 한다. 수집부는 미리 입력된 방식에 따라 새로운 개인 미디어 컨텐츠를 찾아 내고, 또한 찾아낸 결과를 이용하여 새로운 정보를 수집하는 작업을 반복적으로 수행한다. 수집부(100)는 운영자에 의해 미리 지정된 URL에 기초하는 개인 미디어의 정보만을 수집할 수도 있으며 미리 설정된 알고리즘에 따라 스스로 개인 미디어를 찾아내어 정보를 수집할 수도 있을 것이다. 운영자는 자동 수집을 원하는 희망 URL들과 함께 수집 주기를 등록할 수 있으며, 등록된 URL들 및 수집 주기는 소정의 데이터베이스에 저장되어 관리될 수 있다.

여기서, 개인 미디어 컨텐츠는 블로그와 같은 개인 미디어에 수록된 컨텐츠들로서, 개인 미디어가 블로그일 경우, 수집부(100)는 블로그의 타이틀 정보, 블로그의 카테고리 정보 및 블로그의 포스트 및 태그 등에 대한 정보를 수집할 수 있을 것이다.

개인 미디어 등록부(102)는 사용자가 직접 자신의 개인 미디어를 등록할 때 개인 미디어 등록 절차를 처리하는 기능을 한다. 수집부(100)에서의 개인 미디어 정보 수집과 별개로 사용자가 직접 자신의 개인 미디어를 등록할 수 있으며, 개인 미디어 등록부(102)는 이러한 사용자의 개인 미디어 등록 절차를 처리하는 것이다.

즉, 검색을 위해 인덱싱되는 개인 미디어는 수집부(100)에 의해 찾아질 수도 있으며 개인 미디어 등록부(102)를 통해 사용자가 직접 등록할 수도 있다.

사용자는 개인 미디어 등록부(102)에서 제공하는 인터페이스를 통해 개인 미디어 주소, 타이틀과 같은 기본 정보를 등록할 수 있으며, 수집부(100)는 등록된 개인 미디어의 카테고리 및 포스트 및 태그 등에 대한 정보를 수집한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 사용자는 개인 미디어 등록 시 개인 미디어 키워드를 함께 등록한다. 개인 미디어 키워드는 해당 개인 미디어를 대표할 수 있는 키워드를 의미한다. 예를 들어, 특정 사용자가 미국 드라마에 대한 포스트를 주로 올리는 개인 미디어를 운영할 경우, 사용자는 해당 개인 미디어의 키워드를 '드라마'로 등록할 수 있다. 또한, 특정 사용자가 미국 드라마 중 특정 드라마 예를 들어, '프리즌 브레이크'라는 드라마에 대한 포스트를 주로 올릴 경우 개인 미디어 키워드는 보다 세부적으로 '프리즌 브레이크'로 설정될 수도 있을 것이다. 개인 미디어 키워드는 복수개가 설정될 수도 있다.

개인 미디어를 운영하는 회사에 따라서 각 개인 미디어에 개인 미디어 키워드를 지정하도록 하여 개인 미디어 키워드가 개인 미디어에 등록되어 있을 수도 있으며, 이 경우 수집부(100)는 개인 미디어 정보와 함께 개인 미디어 키워드를 함께 수집한다.

상술한 바와 같이 개인 미디어 키워드를 등록하는 방식 이외에도 개인 미디어의 타이틀, 카테고리 및 포스트 내용, 태그 정보등을 이용하여 개인 미디어 키워드를 추론할 수도 있을 것이다. 키워드 데이터베이스를 미리 구축한 후, 수집된 개인 미디어의 타이틀, 카테고리, 포스트 내용 및 태그 중 적어도 하나를 이용하여 키워드 데이터베이스에 저장된 키워드 중 가장 높은 유사도로 매칭되는 키워드를 추론하는 것이 가능할 것이다.

색인부(104)는 수집부(102)가 XML(Extensible Markup Language) 또는 HTML(Hypertext Markup Language), DHTML과 같은 다양한 형태의 웹문서를 수집한 내용을 파싱한다. 파싱 과정 시, 수집한 내용에 포함된 기호, 텍스트 등을 구분하여 색인에 필요한 정보만을 추출하며 파싱된 내용에 따라 인덱스 데이터를 생성한다. 일례로, 인덱스 데이터는 수집된 개인 미디어의 타이틀, 요약, URL, 카테고리 정보 등을 포함할 수 있으며, 사용자에 의해 등록되거나 수집부에 의해 수집된 개인 미디어 키워드를 추가적으로 포함한다. 색인부(104)는 미리 설정된 색인 데이터 의 포맷에 맞게 인덱스 데이터를 생성하며, 이러한 인덱스 데이터의 포맷이 필요에 따라 다양하게 설정될 수 있다는 점은 당업자에게 있어 자명할 것이다.

인덱스 데이터베이스(106)에는 색인부(104)에서 생성된 인덱스 데이터가 저장되며, 따라서 개인 미디어 키워드 정보가 색인 작업 중 파싱된 정보와 함께 저장된다.

검색부(108)는 사용자의 검색 질의어에 대응되는 개인 미디어 컨텐츠를 인덱스 데이터베이스로부터 추출하고, 검색 결과를 정렬한다. 검색 질의어에는 검색 키워드 및 검색 카테고리 정보가 포함될 수 있으며, 사용자가 특별히 카테고리를 지정하지 않은 경우 검색 키워드 정보만이 포함될 수 있다. 검색 질의어에 대응되는 정보를 추출하는 작업에 대해서는 이미 다양한 공지 기술이 존재하는 바 이에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.

개인 미디어 키워드 추출부(110)는 검색부(108)에서 검색된 검색 결과 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출한다. 개인 미디어 키워드 추출부(110)는 인덱스 데이터베이스(106)로부터 개인 미디어 키워드를 추출할 수 있으며, 추출된 개인 미디어 키워드는 검색부(108)에서의 검색 결과 정렬 시 이용된다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 검색부(108)는 검색 결과의 정렬 시 검색 질의어와 개인 미디어 컨텐츠와의 유사도와 함께 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어 키워드와 검색 질의어와의 유사도를 함께 고려하여 검색 결과를 정렬한다.

일반적으로 개인 미디어 검색의 경우, 개인 미디어의 포스트와 검색 질의어 의 유사도에 기초하여 검색 결과가 정렬된다. 일반적으로 검색 질의어가 포스트의 제목 또는 태그에 포함되어 있을 경우 유사도가 높게 설정되고 검색 질의어가 포스트의 본문에 포함되어 있을 경우 유사도가 낮게 설정된다. 이러한 유사도 설정 알고리즘 이외에도 본문의 사이즈, 컨텐츠 등록일자 및 첨부 파일의 유무 등 다양한 요소들이 유사도 설정 시 고려된다.

그러나, 이와 같이 포스트와 검색 질의어 사이의 유사도에 기초하여 검색 결과를 정렬할 경우 양질의 컨텐츠가 아닌 개인 미디어 컨텐츠가 아니더라도 단순 매칭에 의해 검색 결과에서 상위에 노출되는 문제점이 있었으며, 근래에 들어 개인 미디어 컨텐츠의 양이 급격히 증가하면서 이러한 문제점은 더욱 심화되었다.

예를 들어, 검색 질의어가 '프리즌 브레이크'일 경우, 단순히 프리즌 브레이크가 포스트의 제목 및 태그에 설정되어 있을 경우 높은 순위로 검색 결과에 노출되었으며, 이에 따라 상대적으로 빈약한 개인 미디어 컨텐츠라도 위와 같은 매칭 조건에만 부합되면 높은 순위로 노출되는 문제점이 있었다.

개인 미디어는 전문화되는 추세에 있으며, 사용자들은 기본적인 정보보다 전문적인 정보를 얻기 위해 개인 미디어를 검색하는 경우가 일반적이나 위와 같은 매칭 조건에만 의한 검색 결과 정렬은 사용자의 이와 같은 요구를 충족시키지 못하였다.

본 발명에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 컨텐츠와 검색 질의어 사이의 유사도는 물론 개인 미디어의 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도를 함께 고려하여 검색 결과를 정렬하는 방법을 제안한다.

이는 검색 질의어에 상응하는 용어를 개인 미디어 키워드로 설정하였을 경우 해당 검색 질의어에 대해 보다 전문적인 정보를 제공할 개연성이 높다는 점을 이용한 것이다.

예를 들어, 검색 질의어가 '프리즌 브레이크'일 경우, 단순히 프리즌 브레이크가 포스트 제목 또는 태그에 포함하는 다수의 포스트들이 검색되었을 경우, 해당 포스트들에 상응하는 개인 미디어들의 키워드들이 개인 미디어 키워드 추출부(110)에 의해 추출된다.

이때, 프리즌 브레이크가 제목 또는 태그에 포함된 포스트들 중 포스트의 개인 미디어 키워드에도 프리즌 브레이크가 포함된 포스트들에 대해 보다 높은 유사도가 설정되어 높은 순위로 노출되도록 한다.

따라서, 프리즌 브레이크에 대해 보다 관심도가 높은 개인 미디어 운영자의 포스트가 우선적으로 노출될 수 있다.

개인 미디어 키워드를 이용하여 검색 결과를 정렬하는 보다 상세한 방법은 별도의 도면을 참조하여 설명하기로 한다.

검색 결과 표시부(112)는 검색부에 의해 추출되고 정렬된 검색 결과를 미리 설정된 포맷의 문서로 출력하는 기능을 한다. 예를 들어, HTML 형태의 문서로 검색 결과가 출력될 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 미디어 등록부에서 개인 미디어 등록을 위해 제공하는 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 도면이다.

도 2를 참조하면, 개인 미디어 등록을 위한 사용자 인터페이스는 URL 입력 부(200), 타이틀 입력부(202) 및 키워드 입력부(204)를 포함할 수 있다.

개인 미디어 등록을 요청할 경우, 도 2에 도시된 인터페이스가 웹브라우저 등을 통해 제공되며, 사용자는 자신의 개인 미디어에 대한 URL 및 타이틀을 입력한다.

블로그의 URL 및 타이틀은 미리 설정되어 있는 것이므로 설정되어 있는 URL 및 타이틀이 입력되며, 키워드는 사용자가 임의로 지정할 수 있다. 전술한 바와 같이 복수의 키워드를 입력할 수도 있으며, 사용자 인터페이스의 등록 버튼을 클릭하면, 입력한 정보가 검색 시스템으로 전송된다.

또한, 개인 미디어 등록이 이루어질 경우 수집부(100)는 해당 개인 미디어의 카테고리 및 포스트 정보를 수집하고 수집된 정보는 색인부(104)에 제공되어 색인 작업이 이루어진다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색부의 모듈 구성을 도시한 블록도이다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검색부는 매칭 컨텐츠 추출부(300), 개인 미디어 키워드 유사도 판단부(302), 검색 결과 정렬부(304). 그룹핑부(306) 및 필터부(308)를 포함할 수 있다.

매칭 컨텐츠 추출부(300)는 사용자의 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 인덱스 데이터베이스로부터 추출하는 기능을 한다. 예를 들어, 개인 미디어가 블로그일 경우, 매칭 컨텐츠 추출부(300)는 검색 질의어가 포스트 제목, 태그 및 본문에 포함된 블로그 포스트들을 추출하는 기능을 한다.

필터부(308)는 매칭 컨텐츠 추출부에 의해 추출된 컨텐츠들 중 중복이 되는 컨텐츠들을 필터링하는 기능을 한다.

개인 미디어 키워드 유사도 판단부(302)는 추출된 컨텐츠들에 상응하는 개인 미디어의 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도를 판단하는 기능을 한다. 개인 미디어 유사도 판단부(302)는 개인 미디어 키워드 추출부(110)에서 추출된 각 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드와 검색 질의어의 유사도를 판단하며, 유사도의 판단은 수치화된 유사도 지수를 출력하는 형태로 이루어질 수 있을 것이다.

검색 결과 정렬부(304)는 상기 매칭 컨텐츠 추출부(300)에서 추출된 검색 결과 컨텐츠들을 정렬하는 기능을 한다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 검색 결과 정렬부(304)는 추출된 컨텐츠와 검색 질의어 사이의 유사도 및 추출된 컨텐츠의 개인 미디어 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도를 함께 고려하여 검색 결과를 정렬한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 컨텐츠의 개인 미디어 키워드와 검색 질의어의 유사도를 판단하는 메카니즘을 도시한 도면이다.

도 4를 참조하면, 검색 질의어 'A'가 사용자에 의해 지정될 경우, 검색어 'A'를 포함하는 다수의 포스트들이 매칭 컨텐츠 추출부(300)에 의해 추출된다.

도 4에서, 포스트1 내지 포스트 4는 검색 질의어'A'포스트 제목에 포함하고 있다.

이때, 각 검색 결과 포스트에 상응하는 개인 미디어에 대해 미리 설정된 키워드가 추출된다.

도 4에서, 포스트 1은 개인 미디어 키워드가 A로 설정되어 있고, 포스트 2는 개인 미디어 키워드가 B로 설정되어 있으며, 포스트 3은 개인 미디어 키워드가 A'로 설정되어 있고 포스트 4는 C로 설정되어 있다.

포스트 1은 검색 질의어와 동일한 A를 개인 미디어 키워드로 가지고 있는 바, 비교적 높은 유사도 지수가 할당된다. A'는 A와 동일한 용어는 아니지만 A와 유사어에 해당되는 용어로서, 포스트 3의 개인 미디어 키워드인 A'에 대해서는 A에 비해 작은 유사도 지수가 할당된다.

한편, 검색 질의어 A와 연관성이 없는 B 및 C에 대해서는 낮은 유사도 지수가 할당된다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 유사도 판단을 위해 각 검색 질의어와 연관된 용어들에 대한 유사도 레벨이 미리 설정될 수 있다.

예를 들어,'프리즌 브레이크' 라는 검색 질의어에 대해 이와 동일하지는 않지만 유사성이 있는 용어들이 미리 유사어 집합으로 등록될 수 있으며, 유사어 집합에 포함된 유사어들에 대해 유사도에 따라 서로 다른 레벨이 부여될 수 있다.

예를 들어, 프리즌 브레이크의 주연 배우, 주인공 이름 등과 관련한 유사어를 제1 레벨 유사어로 설정하고, 프리즌 브레이크의 상위 레벨과 관련된 '미국 드라마','미드'등을 제2 레벨 유사어로 설정할 수 있다.

본 발명의 제1 실시예에 따르면, 검색 결과 정렬부(304)는 추출된 컨텐츠와 검색 질의어 사이의 유사도(제1 유사도) 및 추출된 컨텐츠의 개인 미디어 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도(제2 유사도)를 모두 산출한 후 제1 유사도 및 제2 유사 도의 합산에 의해 최종적으로 검색 결과를 정렬할 수 있다.

이 경우, 매칭 컨텐츠 추출부(300)에서 추출된 컨텐츠들 각각에 대해 개인 미디어 키워드와의 유사도(제2 유사도)가 연산된다. 물론, 제1 유사도와 제2 유사도의 합산 시 미리 설정된 적절한 가중치가 곱해진 후 합산이 이루어질 수도 있을 것이다.

본 발명의 제2 실시예에 따르면, 검색 결과 정렬부(304)는 순위가 경합되는 컨텐츠들에 대해서만 컨텐츠의 개인 미디어 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도를 고려하여 검색 노출 순위를 결정할 수도 있다. 즉, 일반적인 컨텐츠와 검색 질의어 사이의 유사도 판단 방식에 의해 1차적으로 정렬을 한 후 순위가 경합되는 컨텐츠에 대해서만 2차적으로 개인 미디어 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도를 이용하여 노출 순위를 정렬하는 것이다.

이 경우, 개인 미디어 키워드 추출부(110)는 순위가 경합되는 컨텐츠들에 대해서만 개인 미디어 키워드를 추출한다.

그룹핑부(308)는 하나의 개인 미디어로부터 검색 질의어와 매칭되는 다수의 컨텐츠가 추출될 경우 이를 개인 미디어 단위로 그룹핑하는 기능을 한다. 이와 같은 그룹핑은 검색 옵션에 의한 사용자 선택에 따라 수행될 수도 있으며 자동적으로 수행될 수도 있을 것이다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인덱스 데이터베이스의 필드 구조를 도시한 도면이다.

도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인덱스 데이터베이스는 URL 필드(500), 키워드 필드(502), 개인 미디어 정보 필드(504), 카테고리 필드(506), 포스트 필드(508) 및 트랙백 필드(510)를 포함할 수 있다.

URL 필드(500)에는 개인 미디어의 주소 정보가 기록된다. URL 정보는 개인 미디어의 식별 정보로 이용될 수 있으며, 별도의 식별 정보가 각 개인 미디어에 부여될 수도 있을 것이다.

키워드 필드(502)에는 사용자에 의해 설정된 개인 미디어의 키워드 정보가 기록된다. 키워드 필드에 기록된 정보는 개인 미디어 키워드 추출부(110)가 검색된 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어 키워드를 추출할 때 이용된다.

개인 미디어 정보 필드(504)에는 개인 미디어의 서비스 회사, 기본 정보 및 카테고리 및 포스트 수와 같은 정보 중 적어도 하나가 기록된다.

카테고리 필드(506)에는 개인 미디어의 카테고리 구조 및 카테고리 명에 대한 정보가 기록된다.

포스트 필드(508)에는 포스트의 링크, 포스트의 이미지 및 멀티미디어에 대한 주소 정보 및 포스트 태그 정보가 기록된다.

트랙백 필드(510)에는 개인 미디어에 포함된 각각의 포스트들에 대한 트랙백 정보가 기록된다.

도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 개인 미디어 검색 방법의 흐름을 도시한 순서도이다.

도 6을 참조하면, 우선 사용자로부터 검색 질의어를 수신한다(단계 600). 사용자는 웹브라우저 등에 표시되는 검색어 입력창을 통해 검색 질의어를 입력할 수 있다.

검색 질의어가 수신되면, 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 추출한다(단계 602). 예를 들어, 개인 미디어가 블로그일 경우, 검색 질의어를 제목, 태그 및 본문에 포함하는 포스트들이 인덱스 데이터베이스로부터 추출된다. 개인 미디어 컨텐츠 추출 시 개인 미디어 컨텐츠와 검색 질의어 사이의 유사도 지수(제1 유사도 지수)가 설정될 수 있다. 제1 유사도는 일반적인 공지된 유사도 판단 방식에 의해 설정될 수 있을 것이다. 일반적으로 포스트 제목 또는 태그에 검색 질의어를 포함하는 개인 미디어에 높은 유사도가 부여되고 본문에 검색 질의어를 포함하는 개인 미디어에 낮은 유사도가 부여된다. 여기서 제1 유사도는 지수의 형태로 출력될 수 있으며, 제1 유사도 지수는 단순히 검색 질의어와 포스트 제목이나 내용에 포함된 단어 사이의 유사도뿐만 아니라 검색 정렬을 위해 고려하는 모든 요소(예를 들어, 컨텐츠 등록일자)를 모두 고려하여 산출된 지수를 의미한다.

검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠가 추출되면, 추출된 개인 미디어 컨텐츠의 상응하는 개인 미디어에 대해 설정된 개인 미디어 키워드를 추출한다(단계 604). 개인 미디어 키워드 역시 인덱스 데이터베이스로부터 추출될 수 있다.

검색된 개인 미디어 컨텐츠의 개인 미디어 키워드가 추출되면, 개인 미디어 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도(제2 유사도)가 판단된다(단계 606). 개인 미디어 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도는 도 4에 도시된 것과 같은 방식으로 판단될 수 있을 것이다.

제1 유사도 및 제2 유사도가 모두 판단되면, 제1 유사도 및 제2 유사도를 고 려하여 검색된 개인 미디어 컨텐츠를 정렬한다(단계 608).

제1 및 제2 유사도 지수를 이용한 컨텐츠 정렬은 다양한 방식으로 이루어질 수 있다. 일례로, 제1 유사도 및 제2 유사도가 일정한 지수의 형태로 출력될 때, 제1 유사도 지수 및 제2 유사도 지수를 단순 합산하는 방식으로 유사도를 연산하여 컨텐츠를 정렬할 수도 있을 것이다.

이와 달리, 제1 유사도 지수 및 제2 유사도 지수에 미리 설정된 가중치를 곱한 후 합산하는 방식으로 유사도를 연산할 수도 있을 것이다.

또한, 제1 유사도 지수 및 제2 유사도 지수를 곱한 값에 의해 검색 결과를 정렬할 수도 있을 것이며, 제1 유사도 및 제2 유사도를 파라미터로 하여 보다 다양한 방식으로 검색 결과를 정렬할 수 있다는 점은 당업자에게 있어 자명할 것이다.

검색 결과 정렬 후, 순위가 경합되는 컨텐츠가 존재할 경우, 미리 설정된 2차 정렬 요소에 의해 순위가 경합되는 컨텐츠에 대해 순위를 설정한다. 이때, 2차 정렬 요소는 유사도 판단 시 고려되지 않은 요소이어야 한다. 예를 들어, 컨텐츠 등록일자가 유사도 판단 시 고려되지 않았을 경우, 컨텐츠 등록일자에 의해 경합되는 컨텐츠의 순위를 결정할 수 있다.

도 7은 본 발명의 제2 실시예에 따른 개인 미디어 검색 서비스 방법의 흐름을 도시한 순서도이다.

도 7을 참조하면, 도 6과 같이 사용자로부터 검색 질의어를 수신하는 과정(단계 700) 및 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 추출하는 과정(단계 702)이 진행된다.

검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠가 추출되면, 개인 미디어 컨텐츠를 미리 설정된 일반적인 정렬 조건에 의해 1차적으로 정렬한다(단계 704). 이때, 개인 미디어 컨텐츠와 검색 질의어에 유사도에 따라 개인 미디어 컨텐츠를 정렬할 수도 있으며, 공지된 다양한 컨텐츠 정렬 방식이 사용될 수 있다.

1차적으로 컨텐츠가 정렬된 후, 순위가 경합되는 컨텐츠가 존재할 경우, 순위가 경합되는 컨텐츠에 대해 개인 미디어의 키워드를 추출한다(단계 706).

개인 미디어 키워드가 추출되면, 개인 미디어 키워드와 검색 질의어 사이의 유사도가 판단된다. 검색 질의어와 개인 미디어 키워드 사이의 유사도가 판단되면, 판단된 유사도를 이용하여 순위가 경합되는 컨텐츠들에 대한 순위를 결정한다(단계 708).

제2 실시예는 순위가 경합되는 컨텐츠들에 대해서만 개인 미디어 키워드에 의한 2차적 정렬이 이루어진다는 점에서 제1 실시예와 상이하다. 이와 같은 방식에 의해 검색 결과 노출 순위를 선정할 경우, 검색 질의어에 대해 관심도가 높은 개인 미디어 운영자의 컨텐츠를 우선적으로 노출시킬 수 있는 바, 검색을 요청하는 사용자들은 양질의 정보에 우선적으로 접근할 수 있는 장점이 있다.

상술한 본 발명의 바람직한 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 미디어 검색 서비스 시스템의 구성을 도시한 블록도.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 개인 미디어 등록부에서 개인 미디어 등록을 위해 제공하는 사용자 인터페이스의 일례를 도시한 도면.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색부의 모듈 구성을 도시한 블록도.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색 결과 컨텐츠의 개인 미디어 키워드와 검색 질의어의 유사도를 판단하는 메카니즘을 도시한 도면.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인덱스 데이터베이스의 필드 구조를 도시한 도면.

도 6은 본 발명의 제1 실시예에 따른 개인 미디어 검색 방법의 흐름을 도시한 순서도.

도 7은 본 발명의 제2 실시예에 따른 개인 미디어 검색 서비스 방법의 흐름을 도시한 순서도.

Claims (17)

1. 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데이터베이스를 유지하는 단계(a);

   검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 추출하는 단계(b);

   상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 단계(c);

   상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 유사도 및 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어의 키워드와의 유사도에 기초하여 검색 결과를 정렬하는 단계(d); 및

   상기 정렬된 결과에 기초하여 검색 결과 페이지를 생성하는 단계(d)를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
2. 제1항에 있어서,

   상기 단계(d)는 상기 개인 미디어 컨텐츠와 상기 검색 질의어 사이의 유사도와 관련된 제1 유사도 지수 및 상기 추출된 개인 미디어 키워드와 상기 검색 질의어 사이의 유사도와 관련된 제2 유사도를 합산한 결과에 기초에 기초하여 검색 결과를 정렬하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
3. 제2항에 있어서,

   상기 제1 유사도 지수와 상기 제2 유사도 지수의 합산 시 미리 설정된 적절한 가중치를 곱한 후 합산하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
4. 제1항에 있어서,

   상기 개인 미디어의 키워드는 개인 미디어의 등록 시 사용자에 의해 지정되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
5. 제1항에 있어서,

   상기 개인 미디어는 블로그이며, 상기 개인 미디어 컨텐츠는 블로그의 포스트인 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
6. 제1항에 있어서,

   상기 개인 미디어의 키워드는 사용자에 의해 등록되거나, 상기 개인 미디어의 키워드가 해당 개인 미디어에 미리 설정되어 있을 경우 개인 미디어로부터 수집되거나 또는 미리 설정된 키워드 데이터베이스와 개인 미디어 컨텐츠와의 매칭을 통해 추출되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
7. 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데 이터베이스를 유지하는 단계(a);

   검색 질의어가 수신될 경우 상기 검색 질의어에 상응하는 개인 미디어 컨텐츠를 추출하는 단계(b);

   상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 관계에 기초하여 상기 개인 미디어 컨텐츠를 1차적으로 정렬하는 단계(c);

   상기 정렬된 개인 미디어 컨텐츠의 순위가 경합될 경우 순위가 경합되는 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 단계(d);

   상기 추출된 개인 미디어의 키워드와 상기 검색 질의어 사이의 유사도에 기초하여 상기 경합되는 순위의 개인 미디어 컨텐츠를 정렬하는 단계(e)를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
8. 제7항에 있어서,

   상기 개인 미디어의 키워드는 개인 미디어 등록 시 사용자에 의해 등록되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
9. 제6항에 있어서

   상기 개인 미디어의 키워드는 사용자에 의해 등록되거나, 상기 개인 미디어의 키워드가 해당 개인 미디어에 미리 설정되어 있을 경우 개인 미디어로부터 수집되거나 또는 미리 설정된 키워드 데이터베이스와 개인 미디어 컨텐츠와의 매칭을 통해 추출되는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 방법.
10. 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데이터베이스;

    검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로부터 추출하는 검색부;

    상기 검색부에서 추출된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 개인 미디어 키워드 추출부를 포함하되,

    상기 검색부는 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 유사도 및 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어의 키워드와의 유사도에 기초하여 검색 결과를 정렬하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템.
11. 제10항에 있어서,

    개인 미디어의 주소와 기본 정보 및 상기 개인 미디어의 키워드를 등록받는 개인 미디어 등록부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템.
12. 제10항에 있어서,

    개인 미디어로부터 인덱싱할 개인 미디어 컨텐츠 및 해당 개인 미디어에 개인 미디어 키워드가 설정되어 있을 경우 상기 개인 미디어 키워드를 수집하는 수집 부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템.
13. 제 10항에 있어서,

    상기 검색부는 상기 개인 미디어 컨텐츠와 상기 검색 질의어 사이의 유사도와 관련된 제1 유사도 지수 및 상기 추출된 개인 미디어 키워드와 상기 검색 질의어 사이의 유사도와 관련된 제2 유사도를 합산한 결과에 기초에 기초하여 검색 결과를 정렬하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템.
14. 제13항에 있어서,

    상기 검색부는 상기 제1 유사도 지수와 상기 제2 유사도 지수의 합산 시 미리 설정된 적절한 가중치를 곱한 후 합산하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템.
15. 제10항에 있어서,

    상기 개인 미디어는 블로그이며, 상기 개인 미디어 컨텐츠는 블로그의 포스트인 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템.
16. 수집된 개인 미디어 컨텐츠 및 수집된 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 저장하는 인덱스 데이터베이스;

    검색 질의어에 매칭되는 개인 미디어 컨텐츠를 상기 인덱스 데이터베이스로 부터 추출하는 검색부;

    상기 검색부에서 추출된 개인 미디어 컨텐츠 중 일부의 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하는 개인 미디어 키워드 추출부를 포함하되,

    상기 검색부는 상기 검색 질의어와 상기 추출된 개인 미디어 컨텐츠와의 관계에 기초하여 상기 개인 미디어 컨텐츠를 1차적으로 정렬하고, 상기 개인 미디어 키워드 추출부는 상기 정렬된 개인 미디어 컨텐츠의 순위가 경합될 경우 순위가 경합되는 개인 미디어 컨텐츠에 상응하는 개인 미디어의 키워드를 추출하며, 상기 검색부는 상기 추출된 개인 미디어의 키워드와 상기 검색 질의어 사이의 유사도에 기초하여 상기 경합되는 순위의 개인 미디어 컨텐츠를 정렬하는 것을 특징으로 하는 개인 미디어 검색 서비스 제공 시스템.
17. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 명령어들의 조합이 유형적으로 구현되어 있으며 디지털 데이터 처리 장치에 의해 판독 가능한 프로그램이 기록된 기록 매체.

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