KR100976722B1 - 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 사용자 맞춤형 연구 정보를 제공하는 방법에 있어서, 연구 지원 포탈 서버에서 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 클라이언트에게 제공하고, 상기 클라이언트에서 상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 통해 각 세부 분야에 대한 전문성 정도 및 최종 목표를 포함하는 사용자 프로파일 정보를 입력받아 상기 연구 지원 포탈 서버에 전송하고, 상기 연구 지원 포탈 서버에서 상기 세부 분야 정보에 대한 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도와 최종 목표 수준을 비교하여 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 낮으면 최종 목표 수준 이하에 대응되는 세부 분야별 정보를 추출하고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 높으면 세부 분야별 정보를 추출하지 않고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준과 같으면 상기 최종 목표 수준에 대응되는 세부 분야별 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보의 난이도에 따라 세부 분야에 대한 연구 순서를 정하여 상기 클라이언트에게 제공함으로써 클라이언트로 하여금 현재 지식베이스에 대한 구조적인 접근을 가능하게 하고, 사용자가 인과 관계에 있는 세부 분야에 대한 절차적인 접근을 할 수 있도록 한다.
연구정보, 지식베이스, RDF

Description

사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템{Method and System for providing ordered research information}
본 발명은 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자의 현재 지식 수준과 목표 수준을 기반으로 해당 분야에 대해 사용자에게 적합한 연구 정보를 제공하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
과학 기술 문헌 발간량이 꾸준히 증가하고 인터넷을 통해 입수할 수 있는 정보가 과잉 상태에 도달함에 따라, 그 정보를 통해 연구 동향을 파악하고, 이를 통해 기업간 경쟁력을 확보하고, 연구 개발 방향을 대세에 맞추어 설정하고, 미래의 도전에 대비해야 하는 사람들에게는 이러한 과잉 정보가 오히려 정확한 판단을 저해하는 요인으로 작용하고 있다.
정보 이용자가 모든 정보 출처에서 개인의 지식과 경험을 토대로 정보를 입수하고 분석하는 전통적인 정보 분석 방법은 전문가의 시간 과다 소요, 전문가의 관점에 따라 편향된 정보 수집과 분석 진행 등의 단점을 내포하고 있다.
이러한 단점을 개선하기 위한 하나의 방편으로서 사람이 수행하는 일의 일부를 컴퓨터가 수행해주는 정보 분석 시스템 개발에 대한 연구가 진행되고 있다.
또한, 특정 연구 분야에서 새로운 연구를 시작하려는 많은 신진 연구자들은 그들의 첫 출발점을 찾는데 많은 어려움을 겪게 된다. 만일 당사자가 운이 좋다면, 그들을 돕고 지원하는데 적극적이고 헌신적인 선배들이나 교수들이 있어서 그 출발점 상에서의 어려움에 대한 해결책이 되기도 하지만, 대부분은 본인 스스로 해결해야 한다.
신규 분야에서의 연구 활동을 위한 시작점은 여러 가지가 있을 수 있으나 대표적으로 특정 분야의 전문가가 기고한 개괄적 논문 및 설명문, 특정 분야에서 독보적인 연구 성과를 내거나 왕성한 활동을 벌이고 있는 전문가들에 대한 기본 인적 사항, 마지막으로 대표적인 전문분야 교과서 정보가 있을 수 있다.
연구의 본격적인 수행을 위한 준비 작업인 이러한 정보의 수집은 인터넷이 발달한 현재에도 매우 힘들고 시간이 많이 걸리는 작업으로 여겨지고 있다.
이러한 어려움에 반하여, 이미 특정 분야에서 다양한 경험이 있는 전문가들에게는 이러한 정보는 지극히 당연한 공리(axiom)에 가깝다. 따라서, 분야 전문가들 사이에서 이러한 기초적인 수준의 정보를 깊게 다룬다는 것은 어떻게 보면 시간 낭비에 가까울 수 있다.
그러나 어떻게 하면 초보 연구자들이 위와 같은 정보를 쉽게 획득할 수 있는가에 대한 문제는 오래 전부터 인공지능 분야에서 지식표현 및 지식베이스 구축 등 과 같은 방법에 의하여 그 해결의 실마리를 얻고자 하는 많은 노력이 있어 왔다.
또한, 정교하게 정의된 지식 표현 기법에 의해서 구축된 지식베이스를 활용한 분야별 전문가 시스템(expert system) 개발도 많이 이루어지게 되었다.
전문가 시스템의 주된 목표는 특정 분야의 전문 지식에 대해 신속한 해답을 원하는 의사결정자들이나 기술전문가들이 활용할 수 있게 변환시키는 것이다. 그러나 이렇게 변환된 전문지식은 항상 부족하며, 적절한 전문 지식에 대한 변환이 항상 가능한 것도 아니다.
특정 분야에 대한 깊이 있는 지식을 갖춘 이동형 컴퓨터가 있다면 이는 결국 그 분야에 대한 수 세기에 걸친 지식을 총 망라한 하나의 전문 분야 지식을 탑재한 시스템이라고 생각할 수 있을 것이다. 이러한 시스템은 현황 평가(situation assessment)나 장기 계획(long-range planning)을 수행해야만 하는 관리자에게도 매우 유용할 것이다.
전문가 시스템의 정의에 대한 또 다른 견해는 전산학 입장에서 이를 하나의 커다란 컴퓨터 프로그램으로 보는 것이다. 다시 말해서, 전문가 시스템(expert system) 혹은 지식 기반 시스템(knowledge-based system)이란 다수의 전문가들이 가지고 있는 세부 분야별 지식(subject-specific knowledge)을 포함하고 있는 하나의 컴퓨터 프로그램이라고 정의하고 있다.
이런 부류의 프로그램들은 1960년대와 1970년대에 처음으로 개발되었으며, 1980년대에 와서는 상업적으로 활용되기 시작하였다. 가장 일반적인 형태의 전문가 시스템은 다음과 같은 특징을 가지고 있다.
첫째, 사용자가 해결하기 원하는 어떤 문제에 대한 상세한 수준의 정보를 분석하는데 필요한 규칙집합을 포함하고 있다.
둘째, 분석된 정보를 기반으로 다양한 수학적 방법론을 통한 문제 분석을 수행한다.
마지막으로, 분석된 결과를 중심으로 문제를 해결하는데 필요한, 혹은 전문가 시스템의 오류를 수정하는데 필요한 사용자 액션 시나리오(user actions scenario)를 제공한다.
따라서 사용자는 전문가 시스템과의 상호 교류를 통해 자신의 최종 목표를 명확하게 할 수 있으며, 시스템의 잘못된 결과를 수정하는데 도움을 줄 수 있다. 이러한 정보 교환 과정에서 전문가 시스템은 추론기능을 활용하게 된다.
위에서 기술한 바와 같이, 하나의 전문가 시스템을 만들고 이것이 실질적으로 활용 가능하게 하려면 대상 분야(target domain)에 대한 명확한 정의를 내려야 하며 그 분야는 충분히 표현 가능해야 한다.
그러나, 대상 분야가 너무 넓으면 수작업으로 이루어지는 지식표현단계에서 어려움을 겪게 되며, 이는 필연적으로 표현력(representative power) 부족 현상을 수반하여 사용자의 만족도와 활용도를 높이지 못하는 단점이 있다.
또한, 종래의 전문가 시스템은 특정 연구 분야에서 새로운 연구를 시작하려는 신진 연구자들이 연구의 첫 출발점을 찾을 수 있는 방법을 제공하지 못하는 단점이 있다.
따라서, 본 발명의 목적은 특정 분야에서 이미 일정 수준에 올라와 있는 전문가를 활용하여 연구 시작 초기에 발생하는 신진 연구자들의 어려움을 덜어줄 수 있는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 다른 목적은 사용자의 현재 지식 수준과 목표 수준을 기반으로 해당 분야에 대해 사용자에게 적합한 연구 정보를 제공하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 분야 전문가들이 가지고 있는 특정 자원에 대한 난이도 정보 및 현재 분야의 세부 분야들에 대한 연구 순서에 대한 지식 등을 지식 베이스에 표현하고 이를 사용자들이 쉽게 활용할 수 있는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템을 제공하는데 있다.
상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자 맞춤형 연구 정보를 제공하는 방법에 있어서, (a)연구 지원 포탈 서버에서 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 클라이언트에게 제공하는 단계, (b)상기 클라이언트에서 상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 통해 각 세부 분야에 대한 전문성 정도 및 최종 목표를 포함하는 사용자 프로파일 정보를 입력받아 상기 연구 지원 포탈 서버에 전송하는 단계, (c)상기 연구 지원 포탈 서버에서 상기 세부 분야 정보와 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도 및 최종 목표를 이용하여 상기 세부 분야별 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보에 대한 연구 순서를 정하여 상기 클라이언트에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법이 제공된다.
상기 (a)단계는 상기 클라이언트가 접속되면, 관심 분야 선택 화면을 제공하는 단계, 상기 관심 분야 선택 화면을 통해 관심 분야가 선택되면, 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야와 맵핑되어 있는 세부 분야 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 세부 분야 정보중에서 세부 분야 목록을 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 상기 클라이언트에게 제공하는 단계를 포함한다.
상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면은 관심 분야 제공 영역, 세부 분야 제공 영역, 최종 목표 선택 영역으로 구성된다.
상기 세부 분야 제공 영역은 세부 분야 목록과 세부 분야별 사용자의 현재 전문성 정도를 선택하는 선택 버튼이 맵핑되어 있고, 상기 최종 목표 선택 영역에는 'Skin-deep knowledge', 'Basic knowledge', 'Advanced knowledge'이 존재하여 그 중에서 하나를 선택하도록 되어 있다.
상기 (c)단계는 상기 추출된 세부 분야 정보와 상기 사용자 프로파일 정보내 각 세부 분야에 대한 사용자의 현재 전문성 정도 및 최종 목표를 비교하여 각 세부 분야에 대한 연구 정보를 추출하는 단계, 상기 추출된 각 세부 분야별 연구 정보에 대한 연구 순서를 정하는 단계, 상기 정해진 연구 순서에 따른 연구 순서 정보 제공 화면을 생성하여 상기 클라이언트에 제공하는 단계를 포함한다.
상기 연구 순서 정보 제공 화면은 각 세부 분야에 대한 연구 순서 정보 제공 영역, 특정 세부 분야에 속하는 연구 정보가 제공되는 분야별 상세 정보 제공 영역으로 구성되어 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 사용자 맞춤형 연구 정보를 제공하는 연구 지원 포탈 서버에 있어서, 클라이언트와의 통신을 위한 통신부, 각 연구 분야에 대하여 난이도에 따라 세부 분야가 맵핑되어 저장된 지식베이스, 상기 통신부를 통해 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 상기 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보중에서 세부 분야 목록을 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 상기 클라이언트에 제공하는 세부 분야 검색부, 상기 클라이언트로부터 사용자 프로파일 정보가 수신되면, 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도와 최종 목표를 기반으로 필터링을 수행하여 상기 관심 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성하는 연구 순서 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구 지원 포탈 서버가 제공된다.
상기 지식베이스에는 각 분야에 대하여 난이도에 따라 세부 분야가 정렬되어 있고, RDF 기반으로 구축되어 있다.
상기 세부 분야 검색부는 상기 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야와 맵핑되어 있는 세부 분야 정보를 추출한 후, 상기 세부 분야 목록과 각 세부 분야에서의 전문성 정도 선택 버튼, 최종 목표 선택 버튼을 포함하는 사용자 프로파일 정 보 입력 화면을 생성한다.
상기 연구 순서 정보 생성부는 상기 추출된 세부 분야 정보와 상기 사용자 프로파일 정보내 각 세부 분야에 대한 전문성 정도 및 최종 목표를 비교하여 각 세부 분야에 대한 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보를 이용하여 연구 순서를 정한다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 맞춤형 연구 정보를 제공하기 위한 시스템에 있어서, 연구 관심 분야 및 사용자 프로파일 정보를 입력받고, 그 관심 분야에 대한 연구 순서 정보를 제공받는 클라이언트, 상기 클라이언트에 의해 관심 분야가 선택되면, 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 상기 클라이언트에 제공하고, 상기 클라이언트로부터 사용자 프로파일 정보가 수신되면, 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도 및 최종 목표를 이용하여 상기 관심 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성한 후 상기 클라이언트에 제공하는 연구 지원 포탈 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 시스템이 제공된다.
따라서, 본 발명은 특정 분야에서 이미 일정 수준에 올라와 있는 전문가를 활용하여 연구 시작 초기에 발생하는 신진 연구자들의 어려움을 덜어줄 수 있는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 사용자의 현재 지식 수준과 목표 수준을 기반으로 해당 분야에 대해 사용자에게 적합한 연구 정보를 제공할 수 있는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 분야 전문가들이 가지고 있는 특정 자원에 대한 난이도 정보 및 현재 분야의 세부 분야들에 대한 연구 순서에 대한 지식 등을 지식 베이스에 표현하고 이를 사용자들이 쉽게 활용할 수 있는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 클라이언트에게 특정 분야를 구성하는 세부 분야에 대한 정보를 제공함으로써 클라이언트로 하여금 현재 지식베이스에 대한 구조적인 접근을 가능하게 하고, 사용자가 인과 관계에 있는 세부 분야에 대한 절차적인 접근을 할 수 있도록 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 특정 세부 기술을 연구하기 위해서 선행되어야 하는 기반 기술에 대해 순서적인 이해를 할 수 있도록 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명의 전술한 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 시스템은 연구 관심 분야 및 사용자 프로파일 정보를 입력받는 클라이언트(100), 상기 클라이언트(100)로부터 전송된 사용자 프로파일 정보를 이용하여 해당 사용자에게 맞는 연구 순서 정보를 제공하는 연구 지원 포탈 서버(110)를 포함한다.
상기 클라이언트(100)는 유선 통신 단말기, 무선 통신 단말기 등을 포함할 수 있다.
상기 클라이언트(100)는 사용자에 의해 연구 관심 분야에 대한 사용자 프로파일 정보가 입력되면, 상기 입력된 사용자 프로파일 정보는 통신망을 통해 상기 연구 지원 포탈 서버(110)에 전송한다.
상기 연구 지원 포탈 서버(110)는 상기 클라이언트(100)로부터 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출한 후 상기 세부 분야를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 상기 클라이언트(100)에게 제공한다.
또한, 상기 연구 지원 포탈 서버(110)는 상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 통해 상기 클라이언트(100)로부터 사용자 프로파일 정보가 입력되면, 상기 사용자 프로파일 정보를 바탕으로 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 사용자에게 가장 적합한 연구 순서 정보를 추출하여 제공한다. 상기 사용자 프로파일 정보는 각 세부 분야에 대한 사용자의 현재 전문성 정도 및 최종 목표를 포함한다.
상기 클라이언트(100)는 상기 연구 지원 포탈 서버(110)로부터 제공된 연구 순서 정보를 바탕으로 자신이 살펴봐야 할 자원을 선택하여 상세 정보를 확인할 수 있다.
상기와 같은 역할을 수행하는 연구 지원 포탈 서버(110)에 대한 상세한 설명은 도 2를 참조하기로 한다.
도 2는 본 발명에 따른 연구 지원 포탈 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도, 도 3a 내지 도 3d는 본 발명에 따른 관심 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2를 참조하면, 연구 지원 포탈 서버는 통신부(210), 지식베이스(220), 세부 분야 검색부(230), 연구 순서 정보 생성부(240)를 포함한다.
상기 통신부(210)는 통신망을 통해 클라이언트와의 통신을 수행한다.
상기 지식베이스(Knowledge Base)(220)에는 각 연구 분야별 세부 분야가 맵핑되어 있다. 즉, 상기 지식베이스(220)는 각 분야에 대하여 난이도에 따라 세부 분야가 맵핑되어 있다. 여기서, 상기 각 분야에 대한 난이도는 지식 전문가에 의해 정해질 수 있다.
또한, 상기 지식베이스(220)는 신규 연구자가 특정 분야에서 연구를 시작하는데 필요한 필수 정보를 포함한다.
상기 지식베이스(220)는 RDF 기반으로 구축되어 있다.
상기 세부 분야 검색부(230)는 상기 통신부(200)를 통해 클라이언트로부터 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 상기 지식베이스(220)를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출한다.
예를 들어, 상기 관심 분야가 '시맨틱 웹'이면, 상기 세부 분야 검색부(230)는 상기 지식베이스(220)를 검색하여 상기 관심 분야와 맵핑되어 있는 'URI, Uncode, XML, XML 스키마, RDF, RDF 스키마, OWL, Semantic Web 기반 어플리케이션'의 총 8개의 세부 분야를 추출한다.
그런 다음 상기 세부 분야 검색부(230)는 상기 추출된 세부 분야를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 상기 클라이언트에 전송한다.
상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면에는 각 세부 분야에 대한 사용자의 현재 수준, 자신의 최종 목표를 입력하는 영역이 존재한다. 따라서, 상기 클라이언트는 상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 통해 각 세부 분야에 대한 현재 전문성 정도와 최종 목표를 포함하는 사용자 프로파일 정보가 입력받아 연구 지원 포탈 서버에 전송한다.
상기 연구 순서 정보 생성부(240)는 상기 클라이언트로부터 사용자 프로파일 정보가 수신되면, 상기 사용자 프로파일 정보를 바탕으로 상기 지식베이스(220)에서 해당 사용자에게 가작 적합한 연구 정보를 제시함과 동시에 세부 분야 중심 연구 순서 정보를 상기 클라이언트에게 제공한다.
즉, 상기 연구 순서 정보 생성부(240)는 상기 사용자 프로파일 정보내 세부 분야별 전문성 정도와 최종 목표를 기반으로 필터링을 수행하여 해당 관심 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성한 후 상기 클라이언트에게 제공한다.
상기 연구 순서 정보 생성부(240)가 해당 관심 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성하는 방법에 대하여 도 3a 내지 도 3d를 참조하여 좀더 상세히 설명하기로 한다.
도 3a를 참조하면, 연구 순서 정보 생성부(240)가 상기 클라이언트로부터 전송된 사용자 프로파일 정보를 분석한 것으로서, 해당 관심 분야에 대한 세부 분야 정보(310a)와 사용자 프로파일 정보(320a)가 존재한다.
상기 해당 관심 분야에 대한 세부 분야(310a)는 Category_01, category 02, Category_03, Category_04, Category_05의 총 5가지의 분야가 존재한다. 이는 지식베이스에 존재하는 형태로서, 각 분야별로 지식베이스는 난이도에 따라 정렬되어 있다.
상기 사용자 프로파일 정보(320a)에는 각 세부 분야마다 사용자의 현재 전문성 정도(322a)가 low, middle, high 중 하나로 표현되어 있고, 사용자 최종 목표(324a)가 표시되어 있다. 즉, 사용자의 전문성 정도(322a)가 'category 01'은 낮음, 'category 02'는 높음, 'category 03'는 낮음, 'category 04'는 낮음, 'category 05'는 중간으로 표시되어 있고, 사용자의 최종 목표(324a)는 중간(middle)이다.
도 3b를 살펴보면, 상기 연구 순서 정보 생성부(240)는 상기 사용자 프로파일 정보(320b)를 이용하여 'category 02'라는 분야에서 사용자의 현재 수준이 '높고(high)', 사용자의 최종 목표는 '중간(middle)'임을 인식한다.
따라서 상기 연구 순서 정보 생성부(240)는 'category 02'에 속하는 모든 자 원은 사용자의 전문성 수준 판정 기준에서 볼때 이미 구축된 지식베이스 내에서는 사용자가 참고할 만한 자원이 없기 때문에 현재 사용자에게는 불필요한 자원이라고 판단하여 'category 02'분야는 제거한다.
도 3c를 참조하면, 'Category_01', 'Category_03', 'Category_04'에서의 사용자의 현 수준은 '낮음(low)'이고 사용자의 최종 목표(324c)는 '중간(middle)'이므로, 현재 사용자의 전문성 수준 판정 기준에서 볼때 '어려움(difficult)' 수준의 자원은 필요가 없다. 따라서 'Category_01', 'Category_03', 'Category_04에서 '어려움(difficult)' 수준에 해당하는 자원은 제거된다.
도 3d를 참조하면, 'Category_05'에서의 사용자의 현 수준은 '중간(low)'이고 사용자의 최종 목표(324d)는 '중간(middle)'이므로, 현재 사용자의 전문성 수준 판정 기준에서 볼때 '낮음(low)' 수준의 자원은 필요가 없다. 따라서 'Category_05에서 '낮음(low)'수준에 해당하는 자원은 제거된다.
따라서, 상기 연구 순서 정보 생성부(240)가 상기 사용자 프로파일 정보를 기반으로 추출한 연구 정보는 도 3d와 같을 수 있다.
즉, 'Category_01', 'Category_03', 'Category_04에서 '어려움(difficult)' 수준에 해당하는 자원은 제거되고, 'category 02'분야는 제거, 'Category_05에서 '낮음(low)'수준에 해당하는 자원은 제거된 연구 정보가 추출된다.
상기 연구 순서 정보 생성부(240)는 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보를 난이도에 따라 순서를 지정하여 상기 클라이언트에게 제공한다.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 연구 정보 제공하는 방법을 나타낸 흐름도, 도 5a 내지 도 5d는 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 연구 정보 제공하는 방법을 설명하기 위한 화면 예시도이다.
도 4를 참조하면, 클라이트가 연구 지원 포털 서버에 접속하여 관심 분야를 선택하면(S300), 상기 연구 지원 포털 서버는 지식베이스를 검색하여 상기 선택된 관심 분야에 대한 세부 분야를 추출한다(S302).
즉, 상기 클라이언트가 연구 지원 포털 서버에 접속하면, 도 5a와 같은 관심 분야 선택 화면(500)이 디스플레이된다.
상기 클라이언트는 상기 관심 분야 선택 화면(500)을 이용하여 원하는 관심 분야를 선택한다. 그러면, 상기 클라이언트는 상기 선택된 관심 분야 정보를 상기 연구 지원 포털 서버에 전송한다.
그러면, 상기 연구 지원 포털 서버는 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출한다.
그런 다음 상기 연구 지원 포털 서버는 상기 추출된 세부 분야 정보를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 상기 클라이언트에게 제공한다(S304).
상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면은 도 5b와 같으므로, 도 5b를 참조하면, 사용자 프로파일 정보 입력 화면(510)에는 사용자에 의해 선택된 관심 분야 제공 영역(512), 세부 분야 제공 영역(514), 최종 목표 선택 영역(516)이 포함되어 있다.
상기 관심 분야 제공 영역(512)에는 상기 단계 300에서 상기 사용자가 선택한 관심 분야가 표시되고, 상기 세부 분야 제공 영역(514)에는 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 목록(513)과 세부 분야별 사용자의 현재 전문성 정도를 선택할 수 있는 선택 버튼(515)이 존재한다.
상기 전문성 정도는 사용자의 현재 지식 수준을 표현하는 것으로서, 각 세부 분야에 대한 수준(level) 지정은 '상(high)', '중(medium)', '하(low)'로 표현된다. 여기서, 상기 '하'는 특정 분야에 대한 전문 지식이 전무한 상태거나 구축된 지식베이스에서 어떤 자원에 대해서도 연구를 수행한 적이 없는 상태를 말한다.
상기 '중'은 기본적인 분야 지식을 보유하고 있고, 구축된 지식베이스의 자원 난이도(D)로써 'easy'로 구분되는 자원에 대한 지식을 보유하고 있는 상태를 말한다. 상기 '상'은 중급의 분야 지식을 보유하고 있고, 구축된 지식베이스의 자원난이도(D)로써 'easy', 'medium'로 구분되는 자원에 대한 지식을 보유하고 있는 상태를 말한다.
상기 사용자는 상기 세부 분야 제공 영역(514)에 있는 선택 버튼(515)을 이용하여 각 세부 분야에 대하여 현재 자신의 전문성 정도를 입력한다.
상기 최종 목표 선택 영역(516)에는 'Skin-deep knowledge', 'Basic knowledge', 'Advanced knowledge'중에서 하나를 선택할 수 있는 선택 버튼이 존재한다.
상기 'Skin-deep knowledge'는 선택한 관심 분야에서의 기초가 되는 개념이 나 원리에 대해서만 알기를 원하는 사용자가 선택하는 목표이고, 'Basic knowledge'는 현재 분야를 자신의 전공이나 주요 연구 분야로 삼기를 원하는 사용자가 연구의 출발점이나 방법 등을 찾기 위한 목표, 'Advanced knowledge'는 현재 분야에서의 전문성 정도가 일정 수준에 오른 사용자가 더 심도 깊은 연구를 수행하기 위해서 선택하는 목표를 말한다.
상기 사용자는 상기 최종 목표 선택 영역(516)에서 자신이 원하는 최종 목표를 선택한다.
상기와 같이 사용자 프로파일 정보 입력 화면(510)을 통해 각 세부 분야에 대한 현재 전문성 정도와 최종 목표를 포함하는 사용자 프로파일 정보가 입력되면, 상기 클라이언트는 상기 입력된 사용자 프로파일 정보를 상기 연구 지원 포털 서버에 전송한다(S306).
상기 연구 지원 포털 서버는 상기 클라이언트로부터 전송된 사용자 프로파일 정보내 현재 전문성 정도와 최종 목표를 기반으로 필터링을 수행하여 해당 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성하고(S308), 상기 생성된 연구 순서 정보를 상기 클라이언트에게 전송한다(S310).
즉, 상기 연구 지원 포털 서버는 상기 사용자 프로파일 정보의 각 세부 분야에 대한 전문성 정도와 최종 목표를 비교하여 각 세부 분야에 대한 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보를 이용하여 연구 순서 정보를 생성한 후, 상기 클라이언트에게 제공한다.
그러면, 상기 클라이언트에는 도 5c와 같은 연구 순서 정보 제공 화면(520) 이 디스플레이된다.
상기 연구 순서 정보 제공 화면(520)에 대해 도 5c를 참조하면, 상기 연구 순서 정보 제공 화면(520)에는 각 세부 분야에 대한 연구 순서 정보 제공 영역(524), 특정 세부 분야에 속하는 연구 정보가 제공되는 분야별 상세 정보 제공 영역(526)이 존재한다.
예를 들어, 도 5b에서 모든 분야에 대한 사용자 전문성 정도를 '낮음'으로 입력하였다면, 상기 연구 순서 정보 제공 영역(524)에는 도 5c와 같이 시맨틱 웹분야의 모든 세부 분야가 출력된다.
그리고, 상기 분야별 상세 정보 제공 영역(526)에는 사용자의 최종 목표를 가장 낮은 수준으로 지정하였으므로, 자원 유형 'Web Document'에서 난이도(Difficulty)가 낮은(low) 자원만이 강조되어 출력된다.
결론적으로 연구 지원 포털 서버는 현재 사용자가 'Uniform Resource Identifier'라는 웹 문서만 살펴보면 충분한 것으로 판단하여 URL에 대한 웹 문서만을 제공한다.
상기 클라이언트가 상기 연구 지원 포털 서버로부터 전송된 연구 순서 정보를 보고 해당 자원에 대하여 상세 정보를 원하여 해당 자원을 선택하면, 도 5d와 같은 자원 상세 정보 출력 화면(530)이 디스플레이된다.
도 5d를 참조하면, 자원 상세 정보 출력 화면(530)은 특정 자원에 대한 상세정보가 출력되는 화면(532)으로서 팝업창 형태로 출력된다.
상기 자원 상세 정보 출력 화면(530)에는 RDF 기반 스키마에서 지정한 모든 정보가 출력되고, 각 필드의 데이터 특성에 따라 링크가 부여되기도 한다. 대상 자원 유형이 웹 문서이므로 사용자는 이 팝업 창을 통해서 직접 해당 URL로 이동할 수 있다.
상기와 같이 연구 지원 포탈 서버는 상기 클라이언트에게 특정 분야를 구성하는 하부 분야(즉, 세부 분야)에 대한 정보를 제공함으로써 클라이언트로 하여금 현재 지식베이스에 대한 구조적인 접근을 가능하게 하고, 사용자가 인과 관계에 있는 세부 분야에 대한 절차적인 접근을 할 수 있도록 도와준다.
예를 들면, 시맨틱 웹 분야 지식베이스에는 URI, Uncode, XML, XML 스키마, RDF, RDF 스키마, OWL, Semantic Web 기반 어플리케이션의 총 8개의 세부 분야를 포함하고 있다. 다시 말해서, 시맨틱 웹 연구의 최종 종착점으로서 'Semantic Web 기반 어플리케이션'이라는 하부 기술 분야가 있고, 연구의 시작점으로서는 'URI(Universal Resource Indicator)' 기술 분야가 지정되어 있다.
상기 사용자는 지식베이스 내에서 시맨틱 웹을 구성하는 하부 기술에 대한 전반적인 이해와 함께 하부 기술별로 전문가에 의해 분류되어 있는 자원을 수직적으로 탐색할 수 있다. 이와 동시에 특정 하부 기술을 연구하기 위해서 선행되어야 하는 기반 기술에 대해서 순서적인 이해를 할 수 있다.
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예 시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 시스템을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명에 따른 연구 지원 포탈 서버의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 3a 내지 도 3d는 본 발명에 따른 관심 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성하는 방법을 설명하기 위한 예시도.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 연구 정보 제공하는 방법을 나타낸 흐름도.
도 5a 내지 도 5d는 본 발명에 따른 사용자 맞춤형 연구 정보 제공하는 방법을 설명하기 위한 화면 예시도.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100 : 클라이언트 110 : 연구 지원 포탈 서버
210 : 통신부 220 : 지식베이스
230 : 세부 분야 검색부 240 : 연구 순서 정보 생성부

Claims (14)

  1. 사용자 맞춤형 연구 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    (a)연구 지원 포탈 서버에서 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 클라이언트에게 제공하는 단계;
    (b)상기 클라이언트에서 상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 통해 각 세부 분야에 대한 전문성 정도 및 최종 목표를 포함하는 사용자 프로파일 정보를 입력받아 상기 연구 지원 포탈 서버에 전송하는 단계;및
    (c)상기 연구 지원 포탈 서버에서 상기 세부 분야 정보에 대한 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도와 최종 목표 수준을 비교하여 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 낮으면 최종 목표 수준 이하에 대응되는 세부 분야별 정보를 추출하고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 높으면 세부 분야별 정보를 추출하지 않고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준과 같으면 상기 최종 목표 수준에 대응되는 세부 분야별 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보의 난이도에 따라 세부 분야에 대한 연구 순서를 정하여 상기 클라이언트에게 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 (a)단계는,
    상기 클라이언트가 접속되면, 관심 분야 선택 화면을 제공하는 단계;
    상기 관심 분야 선택 화면을 통해 관심 분야가 선택되면, 구비된 지식베이스 를 검색하여 상기 관심 분야와 맵핑되어 있는 세부 분야 정보를 추출하는 단계;및
    상기 추출된 세부 분야 정보중에서 세부 분야 목록을 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 상기 클라이언트에게 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 프로파일 정보 입력 화면은 관심 분야 제공 영역, 세부 분야 제공 영역, 최종 목표 선택 영역으로 구성된 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 세부 분야 제공 영역은 세부 분야 목록과 세부 분야별 사용자의 현재 전문성 정도를 선택하는 선택 버튼이 맵핑되어 있는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 최종 목표 선택 영역에는 'Skin-deep knowledge', 'Basic knowledge', 'Advanced knowledge'이 존재하여 그 중에서 하나를 선택하도록 하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 (c)단계는,
    상기 추출된 세부 분야 정보와 상기 사용자 프로파일 정보내 각 세부 분야에 대한 사용자의 현재 전문성 정도 및 최종 목표의 수준을 비교하여 각 세부 분야에 대한 연구 정보를 추출하는 단계;
    상기 추출된 각 세부 분야별 연구 정보에 대한 연구 순서를 정하는 단계;및
    상기 정해진 연구 순서에 따른 연구 순서 정보 제공 화면을 생성하여 상기 클라이언트에 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 연구 순서 정보 제공 화면은 각 세부 분야에 대한 연구 순서 정보 제공 영역, 특정 세부 분야에 속하는 연구 정보가 제공되는 분야별 상세 정보 제공 영역으로 구성된 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 방법.
  8. 사용자 맞춤형 연구 정보를 제공하는 연구 지원 포탈 서버에 있어서,
    클라이언트와의 통신을 위한 통신부;
    각 연구 분야에 대하여 난이도에 따라 세부 분야가 맵핑되어 저장된 지식베이스;
    상기 통신부를 통해 관심 분야 선택 정보가 수신되면, 상기 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보중에서 세부 분야 목록을 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 상기 클라이언트에 제공하는 세부 분야 검색부;및
    상기 클라이언트로부터 사용자 프로파일 정보가 수신되면, 상기 세부 분야 정보에 대한 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도와 최종 목표 수준을 비교하여 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 낮으면 최종 목표 수준 이하에 대응되는 세부 분야별 정보를 추출하고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 높으면 세부 분야별 정보를 추출하지 않고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준과 같으면 상기 최종 목표 수준에 대응되는 세부 분야별 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보의 난이도에 따라 세부 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성하는 연구 순서 정보 생성부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구 지원 포탈 서버.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 지식베이스에는 각 분야에 대하여 난이도에 따라 세부 분야가 정렬되어 있는 것을 특징으로 하는 연구 지원 포탈 서버.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 지식베이스는 RDF 기반으로 구축된 것을 특징으로 하는 연구 지원 포탈 서버.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 세부 분야 검색부는 상기 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야와 맵 핑되어 있는 세부 분야 정보를 추출한 후, 상기 세부 분야 목록과 각 세부 분야에서의 전문성 정도 선택 버튼, 최종 목표 선택 버튼을 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하는 것을 특징으로 하는 연구 지원 포탈 서버.
  12. 삭제
  13. 맞춤형 연구 정보를 제공하기 위한 시스템에 있어서,
    연구 관심 분야 및 사용자 프로파일 정보를 입력받고, 그 관심 분야에 대한 연구 순서 정보를 제공받는 클라이언트;
    상기 클라이언트에 의해 관심 분야가 선택되면, 구비된 지식베이스를 검색하여 상기 관심 분야에 대한 세부 분야 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야 정보를 포함하는 사용자 프로파일 정보 입력 화면을 생성하여 상기 클라이언트에 제공하고, 상기 클라이언트로부터 사용자 프로파일 정보가 수신되면, 상기 세부 분야 정보에 대한 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도와 최종 목표 수준을 비교하여 상기 사용자 프로파일 정보내 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 낮으면 최종 목표 수준 이하에 대응되는 세부 분야별 정보를 추출하고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준보다 높으면 세부 분야별 정보를 추출하지 않고, 상기 전문성 정도가 최종 목표 수준과 같으면 상기 최종 목표 수준에 대응되는 세부 분야별 연구 정보를 추출하고, 상기 추출된 세부 분야별 연구 정보의 난이도에 따라 세부 분야에 대한 연구 순서 정보를 생성한 후 상기 클라이언트에 제공하는 연구 지원 포탈 서버
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 클라이언트는 유선 통신 단말기, 무선 통신 단말기 중 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 맞춤형 연구 정보 제공 시스템.
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