KR100861673B1 - 사용자 요청 정보 및 사용자 정보를 이용하여 광고들 제공 - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (76)
- 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,a) 사용자 요청과 연관된 정보를 수용하는 단계;b) 상기 사용자 요청을 제공하는 상기 사용자에 관한 정보를 수용하는 단계; 및c) 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 양자 모두를 이용하여 적어도 하나의 광고에 대한 스코어를 결정하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 사용자 요청은 (A)검색 질의, 및 (B)문서 요청 중 하나인, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는:- 상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보와,- 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 간의 유사성을 결정하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 광고와 관계된 정보는 제1 특징 벡터로서 표현되고,상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보는 제2 특징 벡터로서 표현되고,상기 유사성은 상기 제1 특징 벡터와 상기 제2 특징 벡터 간의 적어도 한 코사인 거리를 이용하여 결정되고,상기 제1 및 제2 특징 벡터들 중 적어도 하나의 정보의 적어도 일부 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치를 갖고,상기 유사성은 상기 제1 특징 벡터의 적어도 일부와 상기 제2 특징 벡터의 적어도 일부 간의 적어도 한 코사인 거리를 이용하여 결정되고,상기 제1 및 제2 특징 벡터들 중 적어도 하나의 적어도 일부는 상기 제1 특징 벡터의 정보 아이템들 중 최고 중요도 가중치들을 지닌 정보 아이템들을 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는:- 상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보와,- 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 간의 유사성을 결정하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 광고와 관계된 정보는 제1 특징 벡터로서 표현되고,상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보는 제2 특징 벡터로서 표현되고,상기 제1 특징 벡터의 정보 아이템들 중 적어도 일부 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치를 가지며,상기 제1 특징 벡터의 정보 아이템들 중 적어도 일부 아이템들은 자신들의 중요도 가중치에 따라서 순서화되고,상기 제2 특징 벡터의 정보 아이템들 중 적어도 일부 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치를 가지며,상기 제2 특징 벡터의 정보 아이템들 중 적어도 일부 아이템들은 자신들의 중요도 가중치에 따라서 순서화되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는:- 상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보와,- 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 간의 유사성을 결정하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보는 제1 정보 아이템들의 세트를 포함하며,상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보는 제2 정보 아이템들의 세트를 포함하고,상기 제1 및 제2 정보 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치들을 가지며, 상기 관련된 중요도 가중치들은 (A) 상호 정보, (B) 카이 제곱 피트(chi-square fit), (C) 상관, 및 (D) 수동 선택으로 구성된 특징 선택 절차들의 그룹으로부터 선택된는 적어도 한 특징 선택 절차를 이용하여 결정되는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는:- 상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보와,- 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 간의 유사성을 결정하는 단계를 포함하고,상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보는 제1 정보 아이템들의 세트를 포함하며,상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보는 제2 정보 아이템들의 세트를 포함하고,상기 제1 및 제2 정보 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치들을 가지며, 상기 관련된 중요도 가중치들은 적어도 한 과거 제공된 광고의 성능을 이용하여 결정되며, 상기 광고는 상기 제1 및 제2 정보 아이템들의 적어도 일부를 이용하여 결정되는 스코어를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서,d) 광고들 중 적어도 2개를 그들의 결정된 스코어들을 이용하여 순서화하는 단계와,e) 적어도 2개의 광고들의 순서화를 이용하여 적어도 하나의 광고의 최종 세트를 결정하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서,d) 제2 광고들의 세트를 생성하기 위하여, 제1 광고들의 세트를 그들의 결정된 스코어들을 이용하여 필터링하는 단계를 더 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서, (A) 상기 사용자 요청은 검색 질의이고 상기 사용자 요청과 연관된 정보는 상기 검색 질의로부터 적어도 하나의 키워드를 포함하고, 또는 (B) 상기 사용자 요청은 문서 요청이고 상기 사용자 요청과 연관된 정보는 문서 정보를 포함하고, 또는 (C) 상기 사용자 요청은 검색 질의이고 상기 사용자 요청과 연관된 정보는 상기 검색 질의에 응답하여 검색 결과 페이지의 문서 정보를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 사용자에 관한 정보는 (a) 사용자 프로파일 정보 및 (b) 사용자 행동 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서,d) 적어도 상기 결정된 스코어를 이용하여 적어도 하나의 광고를 제공하는 단계,e) 제공되는 상기 적어도 하나의 광고에 응답하는 사용자 행동을 수용하는 단계, 및f) 적어도 상기 수용된 사용자 행동을 이용하여, 사용자 정보의 하나 이상의 아이템들과 연관된 하나 이상의 중요도 가중치들을 조정하는 단계를 더 포함하고,상기 수용된 사용자 행동은 상기 광고의 성능 측정에 대응하고,상기 스코어는 제1 사용자 정보 아이템들의 세트만을 이용하여 결정되며,조정된 가중치들을 갖는 상기 하나 이상의 사용자 정보 아이템들은 제2 사용자 정보 아이템들의 세트에 속하고,상기 제2 사용자 정보 아이템들의 세트는 상기 제1 사용자 정보 아이템들의 세트보다 크고,상기 제2 사용자 정보 아이템들의 세트는 상기 제1 사용자 정보 아이템들의 세트를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서, 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 중 적어도 하나의 정보는 관련된 중요도 가중치들을 갖는 정보 아이템들을 포함하고,상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 양자 모두를 이용하여 적어도 하나의 광고에 대한 스코어를 결정하는 단계는 정보 아이템들의 중요도 가중치들의 순서로 정보 아이템들을 처리하고,상기 적어도 하나의 광고에 대한 스코어를 결정하는 단계는, 모든 정보 아이템들이 상기 스코어 결정에서 고려됐는지 여부에 관계없이 이벤트 발생시 종료되고,상기 이벤트는 타이머 만료인, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,a) 사용자 요청과 연관된 정보를 수용하는 단계;b) 상기 사용자 요청을 제공하는 상기 사용자에 관한 정보를 수용하는 단계;c) 상기 사용자 요청과의 일반적인 관련성의 제1 광고들의 세트를 결정하는 단계; 및d) 상기 제1 광고들의 세트의 광고들 중 적어도 일부 광고에 대해서, 적어도 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보를 이용하여 스코어를 결정하는 단계를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제13항에 있어서, 상기 사용자 요청은 (A) 검색 질의, 또는 (B) 문서 요청인, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제14항에 있어서, 상기 사용자에 관한 정보는 (a) 사용자 프로파일 정보 및 (b) 사용자 행동 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- a) i) 사용자 요청과 연관된 정보 및 ii) 상기 사용자 요청을 제공하는 상기 사용자에 관한 정보를 수용하는 입력; 및b) 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 양자 모두를 이용하여 적어도 하나의 광고에 대한 스코어를 결정하는 수단을 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서, 상기 사용자 요청은 (A) 검색 질의, 또는 (B) 문서 요청인, 장치.
- 제16항에 있어서, 상기 스코어 결정은:- 상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보와,- 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 간의 유사성을 결정하는 것을 포함하고,상기 적어도 하나의 광고와 관계된 정보는 제1 특징 벡터로서 표현되며,상기 사용자 요청과 연관된 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 수용된 정보는 제2 특징 벡터로서 표현되고,상기 유사성은 상기 제1 특징 벡터와 상기 제2 특징 벡터 간의 적어도 한 코사인 거리를 이용하여 결정되고,상기 제1 및 제2 특징 벡터들 중 적어도 하나의 정보의 적어도 일부 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치를 갖고,상기 유사성은 상기 제1 특징 벡터의 적어도 일부와 상기 제2 특징 벡터의 적어도 일부 간의 적어도 한 코사인 거리를 이용하여 결정되고,상기 제1 및 제2 특징 벡터들 중 적어도 하나의 적어도 일부는 상기 제1 특징 벡터의 정보 아이템들 중 최고 중요도 가중치들을 지닌 정보 아이템들을 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서, 상기 스코어 결정은:- 상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보와,- 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 간의 유사성을 결정하는 것을 포함하고,상기 제1 특징 벡터의 정보 아이템들 중 적어도 일부 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치를 가지며, 상기 제2 특징 벡터의 정보 아이템들 중 적어도 일부 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치를 가지며,상기 장치는,c) i) 상기 제1 특징 벡터의 정보 아이템들 중 적어도 일부 아이템을 그들의 중요도 가중치에 따라서 순서화하고,ii) 상기 제2 특징 벡터의 정보 아이템들 중 적어도 일부를 그들의 중요도 가중치에 따라서 순서화하는 수단을 더 포함하고,상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보는 제1 정보 아이템들의 세트를 포함하며,상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보는 제2 정보 아이템들의 세트를 포함하고,상기 제1 및 제2 정보 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치들을 가지며, 상기 장치는 d) (A) 상호 정보, (B) 카이 제곱 피트, (C) 상관, 및 (D) 수동 선택으로 구성된 특징 선택 절차들의 그룹으로부터 선택된 적어도 한 특징 선택 절차를 이용하여 상기 관련된 중요도 가중치들을 결정하는 수단을 더 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서, 상기 적어도 하나의 광고와 연관된 정보는 제1 정보 아이템들의 세트를 포함하고,상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보는 제2 정보 아이템들의 세트를 포함하고,상기 제1 및 제2 정보 아이템들 각각은 관련된 중요도 가중치들을 가지며,상기 장치는,c) 적어도 과거에 제공된 광고의 성능을 이용하여 상기 관련된 중요도 가중치들을 결정하는 수단으로서, 상기 광고는 상기 제1 및 제2 정보 아이템들의 적어도 일부를 이용하여 결정된 스코어를 포함하는, 상기 결정 수단을 더 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서,c) 광고들 중 적어도 2개를 그들의 결정된 스코어들을 이용하여 순서화하는 수단, 및d) 적어도 2개의 광고들의 순서화를 이용하여 적어도 하나의 광고의 최종 세트를 결정하는 수단을 더 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서,c) 제2 광고들의 세트를 생성하기 위하여, 제1 광고들의 세트를 그들의 스코어들을 이용하여 필터링하는 수단을 더 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서, 상기 사용자 요청은 (A) 검색 질의이고, 상기 사용자 요청과 연관된 정보는 검색 질의로부터 적어도 하나의 키워드를 포함하고, 또는 상기 사용자 요청은 (B) 문서 요청이고, 상기 사용자 요청과 연관된 정보는 문서 정보를 포함하고, 또는 상기 사용자 요청은 (C) 검색 질의이고, 상기 사용자 요청과 연관된 정보는 상기 검색 질의에 응답하여 검색 결과 페이지의 문서 정보를 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서, 상기 사용자에 관한 정보는 (a) 사용자 프로파일 정보 및 (b) 사용자 행동 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서,c) 적어도 상기 결정된 스코어를 이용하여 적어도 하나의 광고를 제공하는 광고 서버,d) 제공된 상기 적어도 하나의 광고에 응답하여 사용자 행동을 수용하는 수단, 및e) 적어도 상기 수용된 사용자 행동을 이용하여, 사용자 정보의 하나 이상의 아이템들과 연관된 하나 이상의 중요도 가중치들을 조정하는 수단을 더 포함하고,상기 수용된 사용자 행동은 상기 광고의 성능 측정에 대응하고,상기 스코어를 결정하는 수단은 제1 사용자 정보 아이템들의 세트만을 이용하며,조정된 가중치들을 갖는 상기 하나 이상의 사용자 정보 아이템들은 제2 사용자 정보 아이템들의 세트에 속하고,상기 제2 사용자 정보 아이템들의 세트는 상기 제1 사용자 정보 아이템들의 세트보다 크고,상기 제2 사용자 정보 아이템들의 세트는 상기 제1 사용자 정보 아이템들의 세트를 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서, 상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 중 적어도 하나는 관련된 중요도 가중치들을 갖는 정보 아이템들을 포함하고,상기 사용자 요청과 연관된 상기 수용된 정보 및 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보 양자 모두를 이용하여 적어도 하나의 광고에 대한 스코어를 결정하는 수단은 정보 아이템들을 그들의 중요도 가중치들의 순서로 처리하고,상기 적어도 하나의 광고에 대한 스코어를 결정하는 수단은, 모든 정보 아이템들이 상기 스코어 결정에서 고려됐는지 여부에 관계없이 이벤트 발생시 결정 처리를 종료하고,상기 이벤트는 타이머 만료인, 장치.
- a) i) 사용자 요청과 연관된 정보 및 ii) 상기 사용자 요청을 제공하는 상기 사용자에 관한 정보를 수용하는 입력;b) 상기 사용자 요청과의 일반적인 관련성의 제1 광고들의 세트를 결정하는 수단; 및c) 상기 제1 광고들의 세트의 광고들 중 적어도 일부에 대해서, 적어도 상기 사용자에 관한 상기 수용된 정보를 이용하여 스코어를 결정하는 수단을 포함하는, 장치.
- 제27항에 있어서, 상기 사용자 요청은 (A) 검색 질의, 또는 (B) 문서 요청인, 장치.
- 제27항에 있어서, 상기 사용자에 관한 정보는 (a) 사용자 프로파일 정보 및 (b) 사용자 행동 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 장치.
- 제1항에 있어서,상기 사용자에 관한 정보는 인구통계 정보를 포함하고,상기 인구통계 정보는 (A) 나이, (B) 나이 범위, (C) 나이 카테고리, (D) 성, (E) 수입, (F) 수입 범위, (G) 수입 카테고리, (H) 결혼 상태, (I) 교육 수준, 및 (J) 부모 상태로 구성된 정보 아이템들의 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 정보 아이템을 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제1항에 있어서,상기 사용자에 관한 정보는 (A) 지리적 정보, (B)사이코그래픽(psychographic) 정보, (C) 사용자 행동 정보 중 적어도 하나를 포함하고,상기 사용자 행동 정보는 (A) 상기 사용자에 의해 제공되는 이전 검색 질의들에 관계되는 정보, (B) 상기 사용자에 의한 특정 검색 엔진에 제공되는 이전 검색 질의들에 관계되는 정보, (C) 상기 사용자에게 랜더링하기 위하여 제공되는 이전 광고들에 관계되는 정보, (D) 상기 사용자에 의해 렌더링하기 위하여 제공되는 이전 광고들에 관계되고 선택되는 정보, (E) 상기 사용자에 의해 열람되는 문서의 문서 정보, (F) 상기 사용자에 의해 편집되는 문서에 관한 문서 정보, (G) 상기 사용자에 의한 이전 구매들, 및 (H) 상기 사용자에 의한 이전 온라인 구매들로 구성된 정보 아이템들의 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 정보 아이템을 포함하는, 컴퓨터로 구현되는 방법.
- 제16항에 있어서,상기 사용자에 관한 정보는 인구통계 정보를 포함하고,상기 인구통계 정보는 (A) 나이, (B) 나이 범위, (C) 나이 카테고리, (D) 성, (E) 수입, (F) 수입 범위, (G) 수입 카테고리, (H) 결혼 상태, (I) 교육 수준, 및 (J) 부모 상태로 구성된 정보 아이템들의 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 정보 아이템을 포함하는, 장치.
- 제16항에 있어서,상기 사용자에 관한 정보는 (A) 지리적 정보, (B) 사이코그래픽 정보, (C) 사용자 행동 정보를 포함하고, 상기 사용자 행동 정보는 (A) 상기 사용자에 의해 제공되는 이전 검색 질의들에 관계되는 정보, (B) 상기 사용자에 의한 특정 검색 엔진에 제공되는 이전 검색 질의들에 관계되는 정보, (C) 상기 사용자에게 랜더링하기 위하여 제공되는 이전 광고들에 관계되는 정보, (D) 상기 사용자에 의해 렌더링하기 위하여 제공되고 이전 광고들에 관계되고 선택되는 정보, (E) 상기 사용자에 의해 열람되는 문서의 문서 정보, (F) 상기 사용자에 의해 편집되는 문서에 관한 문서 정보, (G) 상기 사용자에 의한 이전 구매들, 및 (H) 상기 사용자에 의한 이전 온라인 구매들로 구성된 정보 아이템들의 그룹으로부터 선택된 적어도 하나의 정보 아이템을 포함하는, 장치.
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