KR100847683B1 - 인터넷 데이터 및 통상적인 미디어 데이터로부터 온라인광고들에 대한 정보 생성 - Google Patents

인터넷 데이터 및 통상적인 미디어 데이터로부터 온라인광고들에 대한 정보 생성 Download PDF

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Abstract

제품 리스트들, 웹 콘텐트, 기존 온라인 광고들(120)에 관련된 광고자(110) 웹 페이지들과 같은 온라인 정보, 또는 오프라인 광고 정보의 전자 버전은, 랜딩 페이지, 타겟팅 정보(130), 및/또는 크리에이티브 정보와 같은 온라인 광고 정보를 생성하는데 이용된다.
Figure R1020067008401
온라인 광고, 오프라인 광고, 광고자 웹 페이지, 웹 콘텐트, 검색 엔진.

Description

인터넷 데이터 및 통상적인 미디어 데이터로부터 온라인 광고들에 대한 정보 생성{Generating information for online advertisement from internet data and traditional media data}
본 발명의 광고에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 광고들의 타겟팅(targeting)된 서비스를 위한 정보를 생성하는 것에 관한 것이다.
텔레비전, 라디오, 신문들, 및 잡지들과 같은 통상적인 미디어를 이용하여 광고하는 것이 널리 공지되어 있다. 불행히도, 다양한 미디어 아웃렛(media outlet)의 전형적인 청중에 관한 인구통계학적 연구들 및 아주 적당한 가정들을 가지고 있을 때에도, 광고자들은 많은 자신의 광고 예산이 단순히 허비된다는 것을 인식한다. 더구나, 이와 같은 허비를 인식하여 제거하는 것은 매우 어렵다.
최근에, 더 많은 대화식 미디어를 통하여 광고하는 것이 대중적으로 되었다. 예를 들어, 인터넷을 이용하는 사람의 수가 폭발적으로 증가됨에 따라, 광고자들은 광고하기 위한 잠재적인 강력한 방법으로서 인터넷을 통해 제공되는 미디어 및 서비스들을 인식하게 되었다.
광고자들은 이와 같은 광고의 가치를 최대화하기 위한 시도에서 몇 가지 전략들을 개발하였다. 하나의 전략에서, 광고자들은 많은 청중에게 도달하는 콘 딧(conduit)들로서 (일반성을 상실하지 않고 명세서에서 "웹 사이트들"이라 칭하는) 대화식 미디어 또는 서비스를 제공하는 대중적인 존재들 또는 수단을 이용한다. 이러한 제 1 방법을 이용하여, 광고자는 예를 들어, 뉴욕 타임즈 웹 사이트, 또는 USA 투데이 웹 사이트의 홈 페이지 상에 광고들을 위치시킬 수 있다. 다른 전략에서, 광고자는 자신의 광고들을 더 좁은 틈새시장(niche)의 청중으로 타겟팅함으로써, 청중에 의한 긍정적인 응답의 가능성을 증가시킨다. 예를 들어, 코스타리카 다우림에서의 관광을 판촉하는 에이전시는 야후 웹 사이트의 생태관광-여행 서브디렉토리 상에 광고들을 위치시킬 수 있다. 광고자는 통상적으로 이와 같은 타겟팅을 수동으로 결정할 것이다.
전략과 관계없이, 웹 사이트 기반 광고들(또한 "웹 광고들"이라 칭함)은 전형적으로 "배너 광고들"-즉, 그래픽 요소들을 포함하는 직사각형 박스의 형태로 자신의 광고 청중에게 제공된다. ("일반성을 상실하지 않고 명세서에서 "뷰어(viewer)" 또는 이용자"라 칭하는) 광고 청중의 멤버가 이러한 배너 광고들 중 하나를 클릭함으로써 선택하는 경우, 임베디드 하이퍼텍스트 링크들이 전형적으로 뷰어들을 광고자들의 웹 사이트로 향하게 한다. 뷰어가 광고를 선택하는 이러한 과정을 통상적으로 "클릭-쓰루"라 칭한다("클릭-쓰루"는 임의의 이용자 선택을 커버하도록 의도된다). 클릭-쓰루들의 수 대 광고의 임프레션(impression)들의 수의 비를 통상적으로 광고의 "클릭-쓰루 레이트"라 칭한다.
"변환(conversion)"은 이용자가 이전에 서비스된 광고와 관련된 트랜잭션(transaction)을 완료하는 경우에 생성한다고 한다. 변환을 구성하는 것은 경우 에 따라 변할 수 있고 다양한 방법들로 결정될 수 있다. 예를 들어, 이용자가 광고자의 웹 페이지와 관련된 광고에 대해 클릭하고, 그 웹 페이지를 떠나가 이전에 거기서 구매를 완료할 때가 변환이 발생하는 경우일 수 있다. 대안으로, 변환은 이용자가 광고를 보고, 소정의 기간(예를 들어, 7일) 내에 광고자의 웹 페이지 상에서 구매를 행하는 것으로서 정의될 수 있다. 또 다른 대안에서, 변환은 예를 들어, 백서(white paper)를 다운로딩하는 것, 적어도 주어진 깊이로 웹사이트를 네비게이팅하는 것, 적어도 일정 수의 웹 페이지를 뷰잉하는 것, 적어도 웹사이트 또는 웹 페이지 등에서 소정의 양의 시간을 소비하는 것과 같은 임의의 측정 가능한/관측 가능한 이용자 동작인 것으로 광고자에 의해 정의될 수 있다. 종종, 이용자 동작들이 구매를 완료했다는 것을 나타내지 않는 경우, 변환을 구성하는 이용자 동작들이 이에 국한되지 않을지라도, 이용자 동작들은 판매 선도(sale lead)를 나타낼 수 있다. 실제로, 변환을 구성하는 것에 대한 많은 다른 정의들이 가능하다. 변환들의 수 대 광고의 임프레션들의 수의 비(즉, 광고가 디스플레이되는 횟수)를 통상적으로 변환 레이트라 칭한다. 변환이 광고의 서비스 이래로 소정의 횟수 내에서 발생할 수 있는 것으로 정의되는 경우, 변환 레이트의 하나의 가능한 정의는 과거에 소정의 횟수보다 많이 서비스되었던 광고들만을 고려할 수 있다.
웹 사이트 기반 광고의 최초 계약에도 불구하고, 기존 방법들에서 여러 문제점들이 남아 있다. 광고자들은 많은 청중들에게 도달할 수 있을지라도, 종종 자신의 광고 투자에 대한 보답(return)에 불만을 가진다.
마찬가지로, ("웹 사이트 호스트들" 또는 "광고 소비자들"이라 칭하는) 광고 들이 제공되는 웹 사이트들의 호스트들은 자신들의 이용자의 경험을 손상시키지 않고 광고 수입을 최대화하는 과제를 갖는다. 일부 웹 사이트 호스트들은 이용자들의 관심들에 따라서 광고 수입들을 위치시키는 것을 선택한다. 하나의 이와 같은 웹 사이트는 "Overture.com"이며, 이것은 이용자의 질의들에 응답하여 "검색 결과들"로서 가장한 광고들을 리턴시키는 소위 "검색 엔진" 서비스를 호스팅한다. Overture.com 웹 사이트는 광고자들이 자신의 웹 사이트(또는 타겟 웹 사이트)를 위한 광고를 검색 결과라 칭하는 리스트 상에서 더 위로 위치시키기 위하여 돈을 지불하도록 한다. 이용자가 광고에 대해 클릭하는 경우에만 광고자가 돈을 지불하는 이와 같은 방법(클릭 당 비용)들이 구현되면, 광고자는 자신의 광고들을 효과적으로 타겟팅하기 위한 인센티브(incentive)가 필요로 되는데, 그 이유는 양호하지 않게 타겟팅된 광고들이 클릭되지 않으므로, 지불이 필요하지 않을 것이기 때문이다. 결과적으로, 높은 클릭 당 비용 광고들은 최상부에 또는 그 부근에 나타나지만, 뷰어들이 이것들을 클릭하지 않기 때문에, 반드시 광고 발행자에 대한 실제 수입으로 변환되지는 않는다. 더구나, 뷰어들이 클릭하는 광고들은 리스트의 더 아래에 있거나, 리스트 상에 존재하지 않아서, 광고들의 연관성(relevancy)은 절충된다.
예를 들어, Google과 같은 검색 엔진들은 광고자들이 자신의 광고들을 타겟팅하는 것을 가능하게 해서, 이 광고들이 검색 결과 페이지로 렌더링되고, 아마도 검색 결과 페이지를 프롬프팅(prompting)하는 질의와 관련되도록 할 것이다. 다른 타겟팅된 광고 시스템들은 이-메일 정보(예를 들어, Jeffrey A. Dean, Georges R. Harik 및 Paul Bucheit에 의해 2003년 6월 2일자로 출원된 명칭이 "SERVING ADVERTISEMENTS USING INFORMATION ASSOCIATED WITH E-MAIL"인 미국 특허 출원 일련 번호 제 10/452,830호(본원에 참조되어 있음) 참조)에 기초하고, 콘텐트(예를 들어, Darrell Anderson, Paul Bucheit, Alex Carobus, Claire Cui, Jeffrey A. Dean, Georges R. Harik, Deepak Jindal, 및 Narayanan Shivakumar에 의해 2003년 2월 26일자로 출원된 명칭이 "SERVING ADVERTISEMENTS BASED ON CONTENT"인 미국 특허 출원 일련 번호 제 10/375,900호(본원에 참조되어 있음) 참조)에 기초하여 광고들을 타겟팅할 수 있다. 이와 같은 광고 시스템들은 이용자에 의해 요청된 정보와 관련되는 광고들을 제공할 것이다.
상기 도입된 바와 같은 타겟팅된 광고 시스템이 온라인 광고에서 상당히 진보되었을지라도, 온라인 광고에 참여하기 위하여, 광고자들은 전형적으로 많은 단계들을 수행해야 하며, 그 단계들 중 일부는 시간을 소비하며 비용이 많이 들 수 있다. 예를 들어, 타겟팅된 온라인 광고의 콘텍스트(context)에서, 광고자는 전형적으로 (1) 자신의 광고를 선택하는 이용자에 응답하여 (전형적으로 (통상적으로 "랜딩 페이지(landing page)"라 칭하는) 특정 목적지 웹사이트 또는 웹 페이지로 이용자의 브라우저를 네비게이팅시키는) 원하는 동작을 선택하고, (2) 광고할 적절한 웹 페이지들(또는 어떤 다른 문서들)을 선택하거나 타겟팅하고(즉, 자신의 광고의 서비스를 타겟팅하고) (3) 이용자들이 자신의 광고를 선택하도록 유인하는데 이용될 ("크리에이티브(creative)"라 칭하는) 카피(copy)를 생성해야 한다.
랜딩 페이지를 선택하는 것은 전형적으로 수동으로 또는 반-자동화된 방법으 로 행해진다. 수동의 경우에, 적거나 중간 크기의 웹사이트를 갖는 광고자는 제품들의 실제 판매와 관련된 소량의 웹 페이지들만을 가질 수 있다. 이 경우에, 광고자는 이와 같은 웹 페이지들 중 적절한 페이지들을 수동으로 규정할 수 있다. 반-자동화된 경우에, 광고자는 데이터베이스를 이용하여 생성되는 "랜딩 페이지들"을 포함할 수 있는 중간 내지 큰 웹사이트를 가질 수 있다. 전형적으로, 하나의 이와 같은 웹 페이지는 각각의 판매된 제품에 대하여 생성된다. 이러한 반-자동화된 경우에서도, "랜딩 페이지들"을 생성하는 것은 광고자에게 상당히 많은 작업을 필요로 한다.
광고할 문서들을 선택하거나 타겟팅하는 것은 또한 어렵고 힘든 과정일 수 있다. 예를 들어, 광고자는 자신의 광고들 중 하나가 나타나야 하는 웹 페이지들(이러한 문서들을 "콘텐트 문서들"이라 칭함)을 수동으로 선택할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 광고자는 웹 페이지 http://www.yahoo.com/(Yahoo의 홈 페이지) 상에 광고하는 것을 결정할 수 있다. 이용 가능한 콘텐트 문서들의 수가 제공되면, 이와 같은 매뉴얼 선택은 종종 자신의 광고들을 서비스하기 위한 가장 적절한 콘텐트 문서들을 포함하는 많은 기회들을 놓친다. 다른 예로서, 광고자는 자신의 광고들 중 하나가 적용 가능할 수 있는 검색 엔진 "검색 결과 페이지들"의 세트를 정의하는 키워드들의 세트를 선택할 수 있다(이러한 문서들을 "검색 결과 문서들"이라 칭한다). 전형적으로, 선택된 키워드들의 세트는 검색 결과 페이지 상에 포함하는데 적합한 광고에 대하여 검색 엔진 상의 질의에서 발생해야 하는 워드들의 세트를 규정한다.
구매 기회를 고객에게 전달하기 위한 크리에이티브를 선택하는 것은 또한 시간을 소비하며 비용이 많이 들 수 있다. 예를 들어, 카피 라이터들 또는 광고 에이전트들은 종종 매력있는 크리에이티브들을 제안하기 위하여 고용된다. 그러나, 카피 라이터들 및 광고 에이전트들을 고용하여 관리하는 것은 전형적으로 매우 비용이 많이 들게 되므로, 많은 작은 크기 내지 중간 크기 회사들의 범위를 넘어선다.
상술된 점에서 미루어 보아, 광고자가 (1) 자신의 광고를 선택하는 이용자에 응답하여 (전형적으로 (통상적으로 "랜딩 페이지"라 칭하는) 특정 웹사이트 또는 웹 페이지로 이용자의 브라우저를 네비게이팅시키는) 원하는 동작을 선택하고, (2) 광고할 하나 이상의 적절한 웹 페이지들(또는 문서들)을 선택하거나 타겟팅하고/하거나, (3) 이용자들이 자신의 광고를 선택하도록 유인하는데 이용될 ("크리에이티브"라 칭하는) 카피(copy)를 생성하는 것을 돕는 것은 유용할 것이다.
본 발명은 광고자들이 (1) 랜딩 페이지(또는 이용자에 의한 광고 선택에 응답하는 어떤 다른 원하는 동작)를 선택하고, (2) 광고할 적절한 웹 페이지들(또는 "문서들")을 선택하거나 타겟팅하고/하거나, (3) 이용자들이 자신의 광고를 선택하도록 유인하는데 이용될 크리에이티브를 생성하는 것을 돕는다. 본 발명은 ((온라인 정보로부터 도출될 수 있지만, 오프라인 소스로부터 제공될 수 있는) 제품 리스트들과 관련된 광고자 웹 페이지들, 웹 콘텐트, 기존 온라인 광고들 등과 같은) 온라인 정보를 이용함으로써 이와 같이 행해질 수 있다. 본 발명은 오프라인 광고 정보의 전자 버전으로부터의 정보를 이용함으로써 이와 같이 행해질 수 있다.
도 1은 광고 시스템과 대화할 수 있는 당사자들 또는 엔티티들을 도시한 고-레벨도.
도 2는 광고자들이 검색 엔진에 의해 생성된 검색 결과 페이지들, 콘텐트 서버에 의해 서비스되는 문서들, 및/또는 이메일 상에서 자신의 광고들을 타겟팅할 수 있는 환경을 도시한 도면.
도 3은 본 발명과 일치하는 방법으로 광고 정보를 생성하는데 이용될 수 있는 동작들을 도시한 버블도.
도 4A 및 4B는 본 발명과 함께 이용될 수 있는 예시적인 광고 크리에이티브들을 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 제 1 실시예의 버블도.
도 6은 본 발명의 제2 실시예의 버블도.
도 7은 본 발명의 제3 실시예의 버블도.
도 8은 본 발명의 제4 실시예의 버블도.
도 9는 본 발명의 제5 실시예의 버블도.
도 10은 이용될 수 있는 다양한 동작들의 적어도 일부를 수행하는데 이용되고 본 발명과 일치하는 방법으로 이용되고/되거나 생성될 수 있는 정보의 적어도 일부를 저장할 수 있는 장치의 블록도.
본 발명은 광고 정보를 생성하거나 이를 생성하는 것을 돕는 신규 방법들, 장치들, 메시지 포맷들, 및/또는 데이터 구조들을 포함할 수 있다. 다음의 설명은 당업자들이 본 발명을 이용하는 것을 가능하게 하기 위하여 제공되며, 특정 애플리케이션들 및 이들의 요건들의 콘텍스트에서 제공된다. 개시된 실시예들의 다양한 변형들이 당업자에게는 명백할 것이며, 이하에 설명된 일반적인 원리들은 다른 실시예들 및 애플리케이션들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 제시된 실시예들에 국한되는 것이 아니며, 본 발명자들은 자신들의 발명을 임의의 설명된 특허 가능한 주제로서 간주한다.
다음에서, 본 발명이 동작할 수 있는 환경들이 §1에서 설명된다. 그리고 나서, 본 발명의 예시적인 실시예들이 §2에서 설명된다. 동작들의 예들은 §3에서 제공된다. 최종적으로, 본 발명에 관한 어떤 결론들이 §4에서 설명된다.
§1 본 발명이 동작할 수 있는 환경들
§1.1 예시적인 광고 환경
도 1은 광고 환경의 고레벨도이다. 상기 환경은 (간단히 서버라 칭하는) 엔트리, 유지보수 및 전달 시스템(120)을 포함한다. 광고자들(110)은 시스템(120)에서 광고 정보를 직접적으로 또는 간접적으로 입력하고, 유지하며, 추적할 수 있다. 광고들은 소위 배너 광고들, 텍스트 전용 광고들(text only ads), 이미지 광고들, 오디오 광고들, 비디오 광고들, 임의의 이와 같은 요소들 중 하나 이상을 결합한 광고들과 같은 그래픽 광고들의 형태일 수 있다. 광고들은 또한 링크, 및/또는 기계로 실행 가능한 명령들과 같은 임베디드 정보를 포함할 수 있다. 광고 소비자들(130)은 시스템(120)으로부터 자신의 요청에 응답하는 광고들을 수용하고, 시스 템(120)으로 이용 정보를 제공한다. 광고 소비자(130) 이외의 엔티티는 광고들에 대한 요청을 개시할 수 있다. 도시되어 있지 않을지라도, 다른 엔티티들은 이용 정보(예를 들어, 시스템(120)에 생성된 광고와 관련된 변환 또는 클릭-쓰루가 존재하는지 아닌지의 여부)를 제공할 수 있다. 이러한 이용 정보는 서비스되었던 광고들과 관련되는 측정되거나 관측된 이용자 동작을 포함할 수 있다.
광고 서버(120)는 발명자들인 Darrell Anderson, Paul Bucheit, Alex Carobus, Claire Cui, Jeffrey Dean, Georges R. Harik, Deepak Jindal, 및 Narayanan Shivakumar에 의해 2003년 2월 26일자로 출원된 명칭이 "SERVING ADVERTISEMENTS BASED ON CONTENT"인 미국 특허 출원 일련 번호 제 10/375,900호(본원에 참조되어 있음)의 도 2에 도시된 것과 유사할 수 있다. 광고 프로그램은 계정들, 캠페인들, 크리에이티브들, 타겟팅, 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 용어 "계정"은 소정의 광고자에 대한 정보(예를 들어, 특정 이메일 주소, 패스워드, 결재 정보, 등)와 관련된다. "캠페인" 또는 "광고 캠페인"은 하나 이상의 광고들의 하나 이상의 그룹들과 관련되며, 시작일, 종료일, 예산 정보, 지오-타겟팅 정보(geo-targeting information), 신디케이션 정보(syndication information) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 혼다는 자신의 자동차 라인에 대한 하나의 광고 캠페인, 및 자신의 오토바이 라인에 대한 별도의 광고 캠페인을 가질 수 있다. 자신의 자동차 라인에 대한 캠페인은 하나 이상의 광고를 각각 포함하는 하나 이상의 광고 그룹들을 가질 수 있다. 각각의 광고 그룹은 타겟팅 정보(예를 들어, 키워드들의 세트, 하나 이상의 토픽들의 세트, 등), 및 가격 정보(예를 들어, 최대 비용(클릭-쓰루 당 비용, 변환 당 비용, 등))를 포함할 수 있다. 대안적으로, 또는 게다가, 각각의 광고 그룹은 평균 비용(예를 들어, 클릭-쓰루 당 평균 비용, 변환 당 평균 비용, 등)을 포함할 수 있다. 따라서, 단일 최대 비용 및/또는 단일 평균 비용은 하나 이상의 키워드들, 및/또는 토픽들과 관련될 수 있다. 상술된 바와 같이, 각각의 광고 그룹은 하나 이상의 광고들 또는 "크리에이티브들"(즉, 결국 최종 이용자에게 렌더링되는 광고 콘텐트)을 가질 수 있다. 각각의 광고는 또한 URL(예를 들어, 광고자의 홈 페이지와 같은 랜딩 웹 페이지, 또는 특정 제품 또는 서버와 관련된 웹 페이지)로의 링크를 포함할 수 있다. 당연히, 광고 정보는 다소의 정보를 포함할 수 있고, 다수의 상이한 방법들로 구성될 수 있다. 실제로, 본 발명은 광고자들이 많은 광고 정보를 입력하고/하거나 관리하는 것을 피하는 것을 돕는다.
도 2는 본 발명이 이용될 수 있는 환경(200)을 도시한다. ("클라이언트" 또는 "클라이언트 장치"라 칭하는) 이용자 장치(250)는 (마이크로소프트로부터의 익스플로러 브라우저 또는 AOL/타임 워너로부터의 네비게이터 브라우저와 같은) 브라우저 기능, 이메일 기능(마이크로소프트로부터의 아웃룩)을 포함할 수 있다. 검색 엔진(220)은 이용자 장치들(250)이 문서들의 콜렉션(collection)들(예를 들어, 웹 페이지들)을 검색하도록 할 수 있다. 콘텐트 서버(210)는 이용자 장치들(250)이 문서들로 액세스하도록 할 수 있다. 이메일 서버(예를 들어, 마이크로소프트 네트워크로부터의 핫메일, 야후 메일, 등)(240)는 이용자 장치들(250)로 이메일 기능을 제공하는데 이용될 수 있다. 광고 서버(210)는 이용자 장치들(250)에 광고를 서비스하는데 이용될 수 있다. 광고들은 검색 엔진(220)에 의해 제공된 검색 결과들, 콘텐트 서버(230)에 의해 제공된 콘텐트, 및/또는 이메일 서버(240) 및/또는 이용자 장치 이메일 기능들에 의해 지원된 이메일과 관련하여 서비스될 수 있다.
따라서, 광고 소비자(130)의 일례는 문서들(예를 들어, 기사, 토론 쓰레드, 음악, 비디오, 그래픽들, 검색 결과들, 웹 페이지 목록들, 등)에 대한 요청들을 수신하고, 상기 요청에 응답하거나, 그렇지 않으면 서비스들에 응답하여 요청된 문서를 검색하는 일반적인 콘텐트 서버(230)이다. 콘텐트 서버는 광고 서버(120/210)에 광고에 대한 요청을 제안할 수 있다. 이와 같은 광고 요청은 다수의 원하는 광고들을 포함할 수 있다. 광고 요청은 또한 문서 요청 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 문서 자체(예를 들어, 페이지), 문서 또는 문서 요청의 콘텐트에 대응하는 카테고리 또는 토픽(예를 들어, 예술들, 사업, 컴퓨터, 예술-영화들, 예술-음악, 등), 문서 요청의 일부 또는 전체, 콘텐트 에이지(content age), 콘텐트 유형(예를 들어, 텍스트, 그래픽들, 비디오, 오디오, 혼합된 미디어, 등), 지리적 위치 정보, 문서 정보, 등을 포함할 수 있다.
콘텐트 서버(230)는 요청된 문서를 광고 서버(120/210)에 의해 제공된 하나 이상의 광고들과 결합시킬 수 있다. 그 다음에, 문서 콘텐트 및 광고(들)를 포함한 이러한 결합된 정보는 이용자에게 제공하기 위해 문서를 요청한 최종 이용자 장치(250) 쪽으로 전달된다. 최종적으로, 콘텐트 서버(230)는 광고들, 및 상기 광고들이 렌더링되어야 하는 방법, 시간, 및/또는 장소에 관한 정보(예를 들어, 위치, 클릭-쓰루인지 아닌지의 여부, 임프레션 시간, 임프레션 날짜, 크기, 변환인지 아닌지의 여부, 등)를 광고 서버(120/210)에 다시 전송할 수 있다. 대안적으로, 또는 게다가, 이와 같은 정보는 어떤 다른 수단에 의해 광고 서버(120/210)에 다시 제공될 수 있다.
광고 소비자(130)의 다른 예는 검색 엔진(220)이다. 검색 엔진(220)은 검색 결과들에 대한 질의들을 수신할 수 있다. 응답시에, 검색 엔진은 (예를 들어, 웹 페이지들의 인덱스로부터) 관련 검색 결과들을 회수할 수 있다. 예시적인 검색 엔진은 S. Brin 및 L.Page의 논문 "The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Search Engine", Seventh International World Wide Web Conference, Brisbane, Australia 및 미국 특허 제6,285,999호(둘 모두 본원에 참조되어 있음)에 설명되어 있다. 이와 같은 검색 결과들은 예를 들어, 웹 페이지 타이틀들의 목록들, 그러한 웹 페이지들로부터 추출된 텍스트의 발췌(snippet)들, 및 그러한 웹 페이지로의 하이퍼텍스트 링크들을 포함할 수 있고, 소정 수(예를 들어, 10개)의 검색 결과들로 그룹핑될 수 있다.
검색 엔진(220)은 광고 서버(120/210)에 광고들에 대한 요청을 제안할 수 있다. 요청은 다수의 원하는 광고들을 포함할 수 있다. 이러한 수는 검색 결과들, 스크린의 양 또는 검색 결과들에 의해 점유된 페이지 공간, 광고들의 크기 및 형태 등에 의존할 수 있다. 하나의 실시예에서, 원하는 광고들의 수는 1에서 10까지이며, 바람직하게는 3에서 5까지일 것이다. 광고들에 대한 요청은 또한 (입력되거나 분석된 바와 같은) 질의, (지리적 위치 정보, 질의가 어피리에이트(affiliate)로부터 나오는지 이와 같은 어피리에이트의 식별자로부터 나오는지의 여부와 같은)질의에 근거한 정보, 및/또는 검색 결과들과 관련되거나 상기 검색 결과에 근거한 정보를 포함할 수 있다. 이와 같은 정보는 예를 들어, 검색 결과들과 관련된 식별자들(예를 들어, 문서 식별자 또는 "docID들"), 검색 결과들과 관련된 스코어들(예를 들어, 질의 및 문서에 대응하는 특성 벡터들의 내적들과 같은 정보 검색("IR") 스코어들, 페이지 랭크 스코어들, 및/또는 IR 스코어들 및 페이지 랭크 스코어들의 조합들), 식별된 문서들(예를 들어, 웹 페이지들)로부터 추출된 텍스트가 발췌들, 식별된 문서들의 전체 텍스트, 식별된 문서들의 토픽들, 식별된 문서들의 특성 벡터들, 등을 포함할 수 있다.
검색 엔진(220)은 검색 결과들을 광고 서버(120/210)에 의해 제공된 하나 이상의 광고들과 결합시킬 수 있다. 그 다음에, 검색 결과들 및 광고(들)를 포함한 이러한 결합된 정보이용자에게 제공하기 위하여 결과를 제안한 이용자 쪽으로 전달된다. 바람직하게는, 검색 결과들은 지불된 광고들 및 아마도 중립의 검색 결과들 사이에서 이용자를 혼동시키지 않도록 하기 위하여 광고들과 상이하게 유지된다.
최종적으로, 검색 엔진(220)은 광고 및 상기 광고가 렌더링되어야 하는 시간, 장소, 및/또는 방법에 관한 정보(예를 들어, 위치, 클릭-쓰루인지 아닌지의 여부, 임프레션 시간, 임프레션 날짜, 크기, 변환인지 아닌지의 여부, 등)를 광고 서버(120/210)에 다시 전송할 수 있다. 대안적으로, 또는 게다가, 이와 같은 정보는 어떤 다른 수단에 의해 광고 서버(120/210)에 다시 제공될 수 있다.
(위에서 도입된) 미국 특허 출원 일련 번호 제 10/375,900호에서 논의된 바와 같이, 콘텐트 서버들에 의해 서비스되는 문서들로 타겟팅된 광고들이 또한 서비스될 수 있다.
최종적으로, 이메일 서버(240)는 일반적으로, 서비스되는 문서들이 단순히 이메일인 콘텐트 서버로서 간주될 수 있다. 또한, (예를 들어, 마이크로소프트 아웃룩과 같은) 이메일 애플리케이션들이 이메일을 송수신하는데 이용될 수 있다. 따라서, 이메일 서버(240) 또는 애플리케이션은 광고 소비자(130)로서 간주될 수 있다. 그러므로, 이메일들은 문서들로서 간주될 수 있고, 광고들은 이와 같은 광고들과 관련하여 서비스될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 광고들이 이메일에서, 이메일 하에서, 이메일을 통하여, 또는 그렇지 않으면 이메일과 관련하여 서비스될 수 있다.
상기 예들이 서버들을 (i) 광고들을 요청하는 것 및 (ii) 이를 콘텐트와 결합하는 것으로서 설명하였을지라도, 이러한 동작들 중 하나 또는 둘 모두는 (예를 들어, 최종 이용자 컴퓨터와 같은) 클라이언트 장치에 의해 수행될 수 있다.
§1.2 정의들
도 1 및 2와 관련하여 상술된 예시적인 시스템, 또는 임의의 다른 시스템에서 이용된 바와 같은 온라인 광고들은 다양한 본질적인 특성들을 가질 수 있다. 이와 같은 특성들은 애플리케이션 및/또는 광고자에 의해 규정될 수 있다. 이러한 특성들을 이하에서 "광고 특성들"이라 칭한다. 예를 들어, 텍스트 광고의 경우에, 광고 특성들은 타이틀 라인, 광고 텍스트, 및 임베디드 링크를 포함할 수 있다. 이미지 광고의 경우에, 광고 특성들은 이미지들, 실행 가능한 코드, 및 임베디드 링크를 포함할 수 있다. 온라인 광고의 유형에 따라서, 광고 특성들은 다음: 텍스트, 링크, 오디오 파일, 비디오 파일, 이미지 파일, 실행 가능한 코드, 임베디드 정보, 등 중 하나 이상의 포함할 수 있다.
온라인 광고가 서비스될 때, 광고가 서비스되는 방법, 시간 및/또는 장소를 설명하기 위하여 하나 이상의 파라미터들이 이용될 수 있다. 이러한 파라미터들을 이하에서 "서비스 파라미터들"이라 칭한다. 서비스 파라미터들은 예를 들어, 다음: 광고가 서비스되는 페이지의(상의 정보를 포함한) 특성들, 광고의 서비스와 관련된 검색 질의 또는 검색 결과들, 이용자 특성(예를 들어, 그들의 지리적 위치, 이용자에 의해 이용된 언어, 이용된 브라우저 유형, 이전 페이지 뷰들, 이전 동작), 요청을 개시한 호스트 또는 어피리에이트 사이트(affiliate site)(예를 들어, 아메리카 온라인, 구글, 야후), 광고가 서비스되는 페이지 상의 광고의 절대적인 위치, 서비스되는 다른 광고들과 관련된 광고의 (공간적이거나 시간적인) 위치, 광고의 절대적인 크기, 다른 광고들과 관련된 광고의 크기, 광고의 컬러, 서비스되는 다른 광고들의 수, 서비스되는 다른 광고들의 유형들, 서비스되는 날짜의 시간, 서비스되는 주일의 시간, 서비스되는 연도의 시간, 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 당연히, 본 발명의 콘텍스트에 이용될 수 있는 다른 서비스 파라미터들이 존재한다.
서비스 파라미터들은 광고 특성들에 관계없을 수 있을지라도, 서비스 조건들 및 제약들로서 광고와 관련될 수 있다. 서비스 조건들 및 제약들로서 이용될 때, 이와 같은 서비스 파라미터들을 단순히 "서비스 제약들"(또는 "타겟팅 기준")이라 칭한다. 예를 들어, 일부 시스템들에서, 광고자는 광고가 단지 평일에, 어떤 위치보다 낮지 않게, 어떤 장소의 이용자들에게만 서비스되어야 한다는 것을 규정함으로써 자신의 광고의 서비스를 타겟팅할 수 있다. 다른 예로서, 일부 시스템들에서, 광고자는 상술된 바와 같이, 본 발명이 광고자가 타겟팅 키워드들을 입력할 필요성을 제거할지라도, 페이지 또는 검색 질의가 어떤 키워드들 또는 구절들을 포함하는 경우에만 자신의 광고가 서비스되어야 한다고 규정할 수 있다. 또 다른 예로서, 일부 시스템들에서, 광고자는 서비스되는 문서가 어떤 토픽들 또는 개념(concept)들을 포함하거나, 특정 클러스터(cluster) 또는 클러스터들 또는 어떤 다른 분류 또는 분류들 하에 존재하는 경우에만 서비스되어야 한다는 규정할 수 있다. 이하에 설명되는 바와 같이, 본 발명은 광고자들이 타겟팅 정보 또는 서비스 제약들을 입력하는 것을 피하는 것을 돕는데 이용될 수 있다.
"광고 정보"는 광고 특성들, 광고 서비스 제약들, 광고 특성들 및 광고 서비스 제약들로부터 도출 가능한 정보("광고 도출 정보"라 칭함), 및/또는 광고와 관련된 정보("광고 관련 정보"라 칭함), 뿐만 아니라, 이와 같은 정보의 확장자(예를 들어, 광고 관련 정보로부터 도출된 정보)의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
"문서"는 임의의 기계-판독 가능하고 기계-저장 가능한 워크 프로덕트(work product)를 포함하는 것으로 광범위하게 해석되어야 한다. 문서는 라일, 파일들의 조합, 다른 파일들로의 임베디드 링크들을 갖는 하나 이상의 파일들, 등일 수 있다: 파일들은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오, 등과 같은 임의의 유형으로 이루어질 수 있다. 최종 이용자에게 렌더링될 문서의 부분들은 문서의 "콘텐트"로서 간주될 수 있다. 문서는 콘텐트(워드들, 픽처들, 등) 및 상기 콘텐트의 어떤 의미 표시(예를 들어, 이메일 분야들 및 관련 데이터, HTML 태그들 및 관련 데이터, 등) 둘 다를 포함하는 "구조화된 데이터"를 포함할 수 있다. 문서 내의 광고 스 폿(spot)들은 임베디드 정보 또는 명령들에 의해 규정될 수 있다. 인터넷의 콘텍스트에서, 공통 문서는 웹 페이지이다. 웹 페이지들은 종종 콘텐트를 포함하며, (메타 정보, 하이퍼링크들, 등과 같은) 임베디드 정보 및/또는 (자바스크립트, 등과 같은) 임베디드 명령을 포함할 수 있다. 많은 경우들에서, 문서는 특정한, 어드레스 가능한 저장 장소를 가지므로, 이러한 어드레스 가능한 장소에 의해 특정하게 식별될 수 있다. URL(Universal Resource Locator)는 인터넷상의 정보에 액세스하는데 이용된 특정 어드레스이다.
"문서 정보"는 문서에 포함된 임의의 정보, 문서에 포함된 정보로부터 도출 가능한 정보("문서 도출 정보"라 칭함), 및/또는 문서와 관련된 정보("문서 관련 정보"라 칭함), 뿐만 아니라, 이와 같은 정보의 확장자들(관련 정보로부터 도출된 정보)을 포함할 수 있다. 문서 도출 정보의 예로는 문서의 텍스쳐 콘텐트(textual context)에 근거한 분류를 들 수 있다. 문서 관련 정보의 예들은 인스턴트 문서(instant document)로의 링크들을 갖는 다른 문서들로부터의 문서 정보, 뿐만 아니라, 인스턴트 문서가 링크하는 다른 문서들로부터의 문서 정보를 포함한다.
문서로부터의 콘텐트는 "콘텐트 렌더링 애플리케이션 또는 장치" 상에서 렌더링될 수 있다. 콘텐트 렌더링 애플리케이션들의 예들은 인터넷 브라우저(예를 들어, 익스플로러 또는 네스케이프), 미디어 플레이어(예를 들어, MP3 플레이어, 리얼네트워크 스트리밍 오디오 파일 플레이어, 등), 뷰어(예를 들어, 아도브 아크로뱃 pdf 리더), 등을 포함한다.
"콘텐트 소유자"는 문서의 콘텐트에서 어떤 재산권을 갖는 사람 또는 엔티티 이다. (문서들을 종종 "재산들"이라 칭한다.) 콘텐트 소유자는 콘텐트의 제작자일 수 있다. 게다가, 또는 대안적으로, 콘텐트 소유자는 콘텐트를 재생할 권리들, 콘텐트로부터의 파생 작품들을 준비할 권리들, 콘텐트를 공개적으로 디스플레이하거나 실행할 권리들, 및/또는 콘텐트에서의 다른 금지된 권리를 가질 수 있다. 콘텐트 서버가 자신이 서비스하는 문서들의 콘텐트에서 콘텐트 소유자일 수 있지만, 이것은 필수적이지는 않다.
"이용자 정보"는 이용자 동작 정보 및/또는 이용자 프로파일 정보를 포함할 수 있다.
"이메일 정보"는 이메일에 포함된 임의의 정보(또한 "내부 이메일 정보라 칭함), 이메일에 포함된 정보로부터 도출 가능한 정보 및/또는 이메일과 관련된 정보, 뿐만 아니라, 이와 같은 정보의 확장자들(예를 들어, 관련 정보로부터 도출된 정보)을 포함할 수 있다. 이메일로부터 도출된 정보의 예로는 이메일 주제 라인으로부터 추출된 용어들로 구성된 검색 질의에 응답하여 리턴된 검색 결과들로부터 추출되거나 도출된 정보를 들 수 있다. 이메일 정보와 관련된 정보의 예들은 소정의 이메일의 동일한 송신자에 의해 전송된 하나 이상의 다른 이메일들에 관한 이메일 정보, 또는 이메일 수신자에 관한 이용자 정보를 포함한다. 이메일 정보로부터 도출되거나 이메일 정보와 관련된 정보를 "외부 이메일 정보"라 칭할 수 있다.
본 발명의 다양한 예시적인 실시예들이 이제 §2에서 설명된다.
§2 예시적인 실시예들
도 3의 일반적인 실시예(300)에 도시된 바와 같이, 광고 정보(310)는 광고 크리에이티브(320)(또는 이와 같은 광고 크리에이티브에 대한 포인터), 서비스 제약들(또는 타겟팅 정보)(330), 및 랜딩 페이지 식별자(예를 들어, 웹 페이지로의 링크)(340)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시되어 있지는 않을지라도, 광고 정보는 광고의 성능 파라미터들, 예산 정보, 지불 정보, 가격 정보, 광고자 정보, 등과 같은 다른 정보를 포함할 수 있다.
도 4A 및 4B는 예시적인 텍스트 광고들(400 및 450)을 각각 도시한다. 도 4A에 도시된 바와 같이, 광고(400)는 경계(405), 타이틀 텍스트(410), 랜딩 페이지로의 링크(415), 광고 카피(420), (예를 들어, 검색 결과들로부터 이것을 식별하기 위하여 광고가 후원 받는 링크라는 표시(425)를 포함할 수 있다. 도 4B에 도시된 바와 같이, 광고(450)는 경계(455), 타이틀 텍스트(460), 한 라인 이상의 광고 카피 텍스트(465), 랜딩 페이지로의 링크(470), 관심 텍스트(475) 및 관심 레벨 표시자(480)를 포함할 수 있다.
본 발명과 일관되는 도 3을 다시 참조하면, 광고 크리에이티브 생성 동작들(350)은 광고 크리에이티브 정보(320)를 생성하는데 이용될 수 있고, 광고 타겟팅 결정 동작들(360)은 서비스 제약들(330)을 생성하는데 이용될 수 있고/있거나, 랜딩 페이지 선택 동작들(370)은 랜딩 페이지 정보(예를 들어, 랜딩 페이지로의 링크)(340)를 생성하는데 이용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 광고자에 대한 3개의 상기 요소들 모두를 자동적으로 결정함으로써 인터넷 데이터로부터 온라인 광고들을 생성할 수 있다. 본 발명의 하나의 실시예에서, 이것은 광고자의 웹사이트 및 아마도 다른 관련 웹사이트들을 분석함으로써 행해진다. 최초로, 광고자의 웹 페이지들 및 아마도 관련된 웹사이트의 웹 페이지들이 다운로드된다. (관련 웹사이트들은 보완적이거나 경쟁적인 광고자/제공자를 결정하는 것, 토픽들 또는 개념들을 결정하기 위하여 페이지들을 분석하는 것, 기존 디렉토리들 및 카탈로그들을 참조하는 것, 웹사이트들로의 링크들 또는 웹사이트들로부터의 링크들을 분석하는 것, 검색 엔진에 발부된 질의들의 결과를 조사하는 것과 같은 임의의 수의 방법들, 및/또는 종래 기술에 공지된 많은 다른 기술들에서 결정될 수 있다.) 도 5-9는 광고 정보를 결정하기 위한 다양한 실시예들을 도시한다. 본 발명의 다양한 실시예들이 방금 도입된 동작들 중 단지 하나, 단지 2개 또는 3개 모두를 수행할 수 있다는 것을 주의하라.
도 5는 본 발명의 제 1 실시예(500)를 도시한다. 검색 결과 문서(예를 들어, 검색 결과 웹 페이지)를 생성할 때, 검색 동작들(505)은 검색 질의(510)를 이용하여, 일반적인 웹 콘텐트(515)의 인덱스로부터 하나 이상의 검색 결과들(525)의 세트(520)를 생성한다. 게다가, 검색 동작들(505)은 검색 질의(510)를 이용하여, 광고자 웹사이트들 및/또는 웹 페이지들의 (인덱스(515)의 서브셋 또는 일부 또는 별도의 인덱스일 수 있는) 제한된 인덱스(530)로부터 하나 이상의 검색 결과들(545)의 제2 세트(540)를 생성할 수 있다. 블록(550)에 의해 표시된 바와 같이, 각각의 검색 결과들(545)은 웹 페이지 URL(552), (검색 용어를 둘러싸는 텍스트의 "발췌", 또는 웹 페이지가 검색 질의와 얼마나 관련되는지를 나타내는 검색 동작들(505)로부터의 어떤 다른 요약과 같은) 웹 페이지 발췌록(excerpt)(554)을 포함할 수 있다. 각각의 검색 결과(545)는 광고 또는 광고자에 관한 다른 정보(556)를 포함할 수 있다. 이와 같은 다른 정보는 예를 들어, 하나 이상의 예산 정보, 가격 정보, 광고자 품질 정보, 등을 포함할 수 있다. 이와 같은 다른 정보(556)는 또한 검색 결과(545) 외부에 제공되지만, 어떤 방법으로 검색 결과(545)와 관련될 수 있다. 552에 의해 도시된 바와 같이, 검색 질의(510)와 관련되는 것으로 발견된 광고자의 웹사이트 상의 웹 페이지는 랜딩 페이지로서 이용될 수 있다. 554에 의해 도시된 바와 같이, 웹 페이지로부터의 발췌록(예를 들어, 발췌)은 광고 "크리에이티브"로서 이용될 수 있다. 필요로 되지는 않을지라도, 광고들은 관련된 검색 결과, 및/또는 다른 광고 또는 광고자 정보(556)의 검색 동작들(505)에 의해 생성될 수 있는 검색 스코어(예를 들어, IR 및/또는 페이지 등급)를 이용하여 등급이 정해지거나 스코어링될 수 있다.
상기로부터 인식할 수 있는 바와 같이, 본 발명의 제 1 실시예(500)를 이용하면, 검색 엔진은 각 광고자에 대한 전체 광고 엔진을 변환될 수 있다. 광고자가 서비스 제약들을 규정할 수 있을지라도, 이와 같은 서비스 제약들은 광고자의 웹사이트/웹 페이지들(530)의 검색이 아마도 관련 광고들이 생성될 관련 웹 페이지로 리턴될 것이기 때문에, 필수적이지는 않다는 것을 또한 주의하라. 광고자는 랜딩 페이지 또는 크리에이티브를 규정할 필요가 없다.
도 6은 본 발명의 제2 실시예(600)를 도시한다. 제품들의 리스트(680)가 이용된다. 이러한 리스트는 한 세트의 상인들로부터 컴파일링될 수 있다(또는 컴파일링될 수 있었다)(상인들은 광고자들이지만, 이것이 필수적이지는 않다). 그 다음에, 광고자들의 웹사이트의 웹 페이지들(682)이 각각의 제품들에 대하여 스캐닝된다. 그 위에 확실한 제품(예를 들어, 제품 리스트(680) 상의 것과 정합하는 제품)을 갖는 임의의 웹 페이지는 확실한 "랜딩 페이지"인 것으로 간주된다. 광고 랜딩 페이지 선택 동작들(670)은 확실한 랜딩 페이지들로부터 랜딩 페이지(640)를 선택하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 광고 랜딩 페이지 선택 동작들(670)은 대부분의 제품들이 제품 리스트(680) 상의 것들과 정합하는 랜딩 페이지를 선택할 수 있다. 더구나, 광고자의 웹 페이지들 상에서 발견된 리스트 상의 제품들이 저장된다(684). 광고 타겟팅 결정 동작들(660)은 광고가 관련되는 문서들을 결정하는데 이용된 하나 이상의 서비스 제약들(630)의 세트를 결정하는데 이용될 수 있다. 따라서, 서비스 제약들(630)은 키워드들이 관련 검색 페이지들을 규정하는데 이용되는 것과 동일한 방법으로 관련 광고들을 규정하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 질의 "니콘 9500 구매"에 대해 검색 결과 페이지 상에 제품 "니콘 9500"을 광고하는 것을 좋을 것이다. 최종적으로, 광고 크리에이티브 생성 동작들(650)은 광고 "크리에이티브"(620)를 생성하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, "Buy<PRODUCT> at <MERCHANT>" 및 "Prices subject to change. Don't delay, click NOW!"(예를 들어, 도 4A 참조)와 같이 모든 제품들에 공통 구절을 추가함으로써, 이렇게 행할 수 있다. 상기 구절은 랜딩 페이지(640)의 정보를 이용하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 그 위에 달러 부호들을 갖는 랜딩 페이지는 위의 구매 구절을 트리거할 수 있다. 그 위에 단어 "리뷰"를 갖는 다른 페이지는 구절 템플릿 "See Reviews for <PRODUCT> at <MERCHANT>", 등을 트리거할 수 있다.
상기로부터 인식할 수 있는 바와 같이, 도 6에 도시된 실시예는 (i) 랜딩 페이지(640), (ii) 서비스 제약들(630), 및 (iii) 광고 크리에이티브(620) 3개 모두 를 생성하는데 이용될 수 있다. 당연히, 상기 실시예는 이러한 3개의 정보 피스(piece)들 중 단지 하나 또는 2개만을 생성하는데 이용될 수 있다.
도 6의 실시예가 각각의 다수의 광고들을 위한 광고 정보(610)를 생성하는데 이용될 수 있다는 것을 주의하라. 예를 들어, 자신의 랜딩 페이지(640), 서비스 제약들(630) 및 광고 크리에이티브(620)를 각각 가지는 각각의 저장된 제품들(684)에 대하여 별도의 광고가 결정될 수 있다. 다른 대안에서, 제품 리스트(680) 상에서 발견된 임의의 (또는 적어도 소정수의) 제품들을 가지는 광고자의 웹사이트 상의 각 웹 페이지에 대하여 별도의 광고 정보(610)가 생성될 수 있다.
도 6의 실시예(600)가 제품들 및 제품 리스트와 관련하여 설명되었을지라도, 이와 같은 실시에는 서비스들과 같은 다른 것들에 적용될 수 있다. 따라서, 리스트(680)는 제품들, 서비스들, 및/또는 다른 것들을 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명의 제3 실시예(700)를 도시한다. 이 실시예에서, 예를 들어, 토론 그룹과 같은 웹 콘텐트(780)는 다른 웹사이트들로 타겟팅될 수 있는 광고들을 식별하기 위하여 스캐닝될 수 있다. 예를 들어, 하나의 토론 그룹은 다음: "I bought tennis balls at http://www.tennis.com/, they were great! you should buy tennis ball at http://www.tennis.com/"과 같은 텍스트를 포함할 수 있다. 광고 랜딩 페이지 선택 동작들(770)은 이와 같은 요소를 이용하여, 랜딩 페이지(740)--이 예에서는 "www.tennis.com"를 결정할 수 있다. 광고 타겟팅 결정 동작들은 이러한 요소들을 이용하여, ("tennis balls"과 같은) 웹 페이지와 관련된 단어들의 세트를 결정하고, 이와 같은 단어들을 서비스 제약들(730)로서 보존할 수 있다. 콘텐트-관련 타겟팅 광고 서비스 시스템(예를 들어, 발명자인 Darrell Anderson, Paul Bucheit, Alex Carobus, Claire Cui, Jeffrey Dean, Georges R. Harik, Deepak Jindal, 및 Narayanan Shivakumar에 의해 2003년 2월 26일자로 출원된 명칭이 "SERVING ADVERTISEMENTS BASED ON CONTENT"인 미국 특허 출원 일련 번호 제 10,375,900호(본원에 참조되어 있음))은 이와 같은 단어들을 서비스 제약들로서 이용하여, 광고를 위한 적절한 문서들을 결정할 수 있다. 최종적으로, 광고 크리에이티브 생성 동작들(750)은 이러한 요소를 이용하여, "You should buy tennis balls at http://www.tennis.com/"과 같은 크리에이티브(730)를 생성할 수 있다.
상기로부터 인식할 수 있는 바와 같이, 도 7에 도시된 실시예(700)는 (i) 랜딩 페이지(740), (ii) 서비스 제약들(730), 및 (iii) 광고 크리에이티브(720) 3개 모두를 생성하는데 이용될 수 있다. 당연히, 상기 실시예는 이러한 3개의 정보 피스(piece)들 중 단지 하나 또는 2개만을 생성하는데 이용될 수 있다.
도 7에 도시된 실시예(700)는 제품 또는 웹사이트가 토론되는 임의의 웹 콘텐트를 이용하며--이것은 토론 그룹들에만 국한되지 않는다.
도 8은 본 발명의 제4 실시예(800)를 도시한다. 이 실시예에서, 웹 페이지들(880) 상에 이미 존재하는 광고들(890)이 이용된다. 이와 같은 광고들은 웹의 스캔 또는 크롤(crawl) 이후에 저장될 수 있다(또는 저장될 수 있었다). 광고 랜딩 페이지 선택 동작들(870)은 기존 광고(890)에서의 정보를 이용하여, 랜딩 페이지(840)를 결정할 수 있다. 이와 같은 동작들(870)은 단지 (예를 들어, 하이퍼텍스트 링크에 대한) 검색, 카피 및 붙이기 동작들을 포함한다. 광고 크리에이티브 생성 동작들(850)은 기존 광고(890)를 이용하여, "크리에이티브"(820)를 또한 생성할 수 있다. 이와 같은 동작들(850)은 단지 광고를 카피하는 것을 포함할 수 있다. 하나의 실시예에서, 만약 있다면, 광고 크리에이티브의 콘텐트의 적절한 소유권 이익들이 설정된다. 예를 들어, 광고자들은 자신이 하나 이상의 광고 크리에이티브들에 대한 권리들을 소유하는지의 여부를 문의할 수 있다. 최종적으로, 광고 타겟팅 결정 동작들(860)은 서비스 제약들(830)을 결정하기 위하여 광고(890)가 이미 보여주는 하나 이상의 웹 페이지들(880)의 정보를 이용할 수 있다. 이러한 서비스 제약들은 또한 예를 들어, 콘텐트-관련 타겟팅 광고 서비스 시스템에 의해 이용되어, 광고가 관련되는 하나 이상의 문서들을 결정할 수 있다.
상기로부터 인식할 수 있는 바와 같이, 도 8에 도시된 제4 실시예(800)는 광고자가 다른 시스템들 상에서 이미 이용할 수 있었던 광고들을 새로운 광고 서비스 시스템으로 이동시키는 프로세스를 간소화하는데 이용될 수 있다.
도 5-8과 관련하여 상술된 실시예들에서, 본 발명은 온라인에서 이용 가능한 정보를 이용하였다. 도 9는 오프라인 콘텐트를 이용하는 본 발명의 실시예(900)를 도시한다. 오프라인 콘텐트는 전형적으로 (간단히 "웹"이라 칭하는) 월드 와이드 웹을 통하여 도달할 수 없는 콘텐트이다. 오프라인 콘텐트의 예들은:
옐로우 페이지에서의 목록들 또는 광고들;
잡지들 및 신문들에서의 목록들 또는 광고들;
공중 에어리어 내의 게시판들 상의 광고들;
빌보드들 상의 광고들;
텔레비전 또는 라디오 광고들;
자동차들의 원드실드(windshield)의 좌측 광고지 상의 광고들;
쿠폰 북들 내의 광고들;
공중 에어리어 내의 회사 견본들에 의해 행해진 판촉문; 및
지하철 벽들, 또는 기차들 또는 버스들 상의 광고들을 포함하지만, 이에 국한되지 않는다. 당연히, 다른 유형들의 오프라인 콘텐트가 본 발명과 일치하는 방법으로 이용될 수 있다.
다음은 오프라인 콘텐트로부터 광고들을 생성하는 예시적인 실시예들을 설명한다. 상기 실시예들은 2개의 기본적인 방법들 내에서 존재한다. 제 1 방법에서, 존재한다고 가정하면, URL(995)은 광고(992) 내에서 식별된다. URL은 웹 페이지(및/또는 웹사이트) 정보(996)를 위치시키고 획득하는데 이용될 수 있다. 그 다음에, (온라인 정보인) 이러한 정보(996)는 다양한 광고 정보(910)를 결정하는데 이용될 수 있다. (예를 들어, 도 6에서 정보(682)를 이용하는 것을 상기하자.) 제2 방법에서, 변환 동작들(980)은 오프라인 광고(992)의 전자 버전(994)을 생성하는데 이용된다. 그리고 나서, 후술되는 바와 같이, 오프라인 광고(992)의 전자 버전(994)은 광고 정보(910)를 생성하는데 이용될 수 있다. 광고의 전자 버전(994)은 단순히 오프라인 콘텐트의 텍스철 버전(textual version)(예를 들어, 광학적인 특성 인식("OCR")을 이용하여 스캐닝되고 프로세싱될 수 있는 옐로우 페이지들 내의 광고들)으로부터 이미지들이 포함되는 풍부한-콘텐트(예를 들어, html) 버전, 모든-이미지 포맷(예를 들어, gif들, jpeg들), 오디오 및/또는 비디오(예를 들어, MPEG) 포맷까지의 범위일 수 있다. 일부 광고들은 (NTSC 또는 어떤 다른(방송) 비디오 신호, (방송) 오디오 신호, 등과 같은) 전자 형태일 수 있을지라도, 이들은 통상적으로 웹상에서 이용 가능하지 않기 때문에 오프라인인 것으로 간주될 수 있다는 것을 주의하라. 텍스트는 다양한 음성 인식 기술들을 이용하여 오프라인 광고의 오디오로부터 도출될 수 있다.
광고 랜딩 페이지 생성/선택 동작들(970)은 다양한 방법들로 랜딩 페이지(940)를 결정할 수 있고, 상기 방법들 중 2개가 이하에 설명된다. 상술된 제 1 방법에서, URL이 광고 내에서 식별되는 경우, 사기 URL은 "랜딩 페이지"(940)로서 이용될 수 있다. 상술된 제2 방법에서, 오프라인 광고(992)의 전자 버전(994)(또는 적어도 이것의 일부)은 웹 페이지로서 호스팅될 수 있다. 이러한 호스팅된 웹 페이지는 랜딩 페이지(940)로서 규정될 수 있다. 상기로부터 인식될 수 있는 바와 같이, 이러한 제2 방법에 의해서, 광고자는 제작자일 필요가 없고, 자신의 웹 페이지 또는 웹사이트를 유지할 필요도 없다.
광고 타겟팅 결정 동작들(960)은 광고의 전자 버전으로부터 인식된 텍스트를 이용하여(예를 들어, OCR을 이용하여) 서비스 제약들(930)을 생성하는데 이용될 수 있다. 이와 같은 텍스트는 콘텐트-관련 타겟팅을 위한 관련 정보(예를 들어, 토픽, 개념, 분류 등) 및/또는 키워드 타겟팅을 위한 키워드들을 결정하는데 이용될 수 있다. 따라서, 오프라인 콘텐트의 텍스철 전자 버전은 광고가 관련되는 일반적인 웹 페이지들을 결정하기 위하여 텍스트, 뿐만 아니라 문서-관련 정보가 콘텐트-관련성 광고 서비스 시스템에 의해 이용될 수 있기 때문에, 광고할 문서를 결정하는 것을 돕는데 이용될 수 있다. 오프라인 콘텐트의 텍스철 전자 버전은 광고가 관련되는 검색 결과 페이지들을 결정하기 위하여 키워드 광고 서비스 시스템에 의해, 검색 질의 용어와 함께, 이용될 수 있다.
광고 크리에이티브 생성 동작들(950)은 광고 "크리에이티브(920)를 생성하기 위하여 오프라인 광고의 전자 버전(994)의 콘텐트(예를 들어, 텍스트)를 이용할 수 있다. 대부분의 광고 오프라인 콘텐트가 "Cleann Cleans your clothes better than the leading brand"와 같은 판매 메시지를 포함하기 때문에, 광고 크리에이티브 생성 동작들(950)은 이와 같은 판매 메시지를 온라인 광고(910)의 크리에이티브(920)에 적절한 포맷으로 카피하고/하거나 조작할 수 있다.
도 8의 실시예에 의해 기존 온라인 광고들(890)을 이용하는 경우와 같이, 온라인 콘텐트로부터 광고 크리에이티브(920)를 생성하면 저작권 문제(copylight issue)들이 생성될 수 있다. 콘텐트가 온라인으로 광고하고자 하는 회사(수혜자(beneficiary)), 또는 제3 당사자 중 하나에 의해 소유되는, 2개의 경우들 중 하나가 통상적으로 발생할 것이다. 콘텐트가 수혜자에 의해 소유되는 경우, 수혜자(광고자)가 이러한 새로운 방법으로 자신의 원래 콘텐트를 이용하는 것을 허가한다고 여겨지는 것이 적당하다. 본 발명은 (이와 같이 허가되지 않는 경우) 광고자로부터 콘텐트를 이용하기 위하여 허가를 얻고/얻거나, 콘텐트의 소유권을 입증하는 수단을 포함할 수 있다. 콘텐트가 제3 당사자에 의해 소유되는 경우, 광고들의 생성시에, 이 콘텐트의 이용을 허가하는 제3 당사자와의 동의에 도달하는 것이 필요로 될 수 있다. 상기 실시예들 중 어느 하나에서, 광고 정보(510, 610, 710, 810, 910)는 (a) 광고 크리에이티브에서 저작권의 문제 또는 잠재적인 문제가 존재가 존재하는지의 여부, 및/또는 (b) 이와 같은 문제 또는 잠재적인 문제가 존재하는 경우, 동의에 도달했는지의 여부에 대한 표시를 포함할 수 있다. 이러한 분야들의 값들은 광고들이 렌더링되는 시간 및/또는 장소에 영향을 줄 수 있다.
상술된 임의의 발명들은 발명자인 Georges R. HARIK에 의하여 2003년 6월 30일자로 출원된 명칭이 "SERVING ADVERTISEMENTS USING A SEARCH OF ADVERTISER WEB INFORMATION"인 미국 특허 출원 일련 번호 제 10/614,736호(본원에 참조되어 있음)에 제공된 교시들과 관련하여 이용될 수 있다.
§2.1 대안들
많은 상술된 실시예들이 (i) 랜딩 페이지 정보, (ii) 서비스 제약들, 및 (iii) 광고 크리에이티브 모두를 자동적으로 생성할 수 있을지라도, 이와 같은 정보는 (예를 들어, 광고자에 의해) 수동으로 입력된 정보에 의해 보완되거나, 대체될 수 있다. 예를 들어, 도 4B를 참조하면, 광고자는 랜딩 페이지(470), 또는 타겟팅 정보(도시되지 않음)가 아니라, 규정된 광고 크리에이티브(460 및 465)를 가질 수 있다. (i) 랜딩 페이지 정보, (ii) 서비스 제약 정보, 및 (iii) 광고 크리에이티브 중 하나 이상이 수동으로 입력되는 경우, 본 발명은 이와 같은 정보를 생성하는데 이용된 동작들을 스킵(skip)할 수 있다.
§3 결론들
상기 명세서로부터 인식될 수 있는 바와 같이, 본 발명은 광고자가 예를 들어, 광고자의 일부 상에서 필요로 되는 중재가 거의 없거나 전혀 없이, 키워드 광 고 서버 또는 콘텐트-관련 광고 서버와 같은 온라인 광고 서버를 이용하여 광고를 용이하게 시작하는 것을 돕는데 이용될 수 있다.

Claims (64)

  1. 온라인 광고에 대한 정보를 생성하는 컴퓨터 구현 방법으로서:
    a) 광고자 웹 페이지 정보의 인덱스 및 검색 질의를 이용하여 제 1의 복수의 검색 결과들을 생성하는 단계;
    b) 상기 제 1의 복수의 검색 결과들의 각각에 대하여, 상기 제 1의 복수의 검색 결과들 중 대응하는 검색 결과를 이용하여 (A) 랜딩 페이지 정보(landing page information), (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보(ad creative information) 중 적어도 하나를 결정하는 단계;
    c) 상기 제 1의 복수의 검색 결과들의 각각에 대하여, (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 상기 결정된 적어도 하나를 이용하여 광고를 생성하는 단계; 및
    d) i) 상기 검색 질의에 대응하는 적어도 제 2의 복수의 검색 결과들, 및 ii) 상기 생성된 광고를 포함하는 검색 결과 페이지를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 생성된 광고는 상기 검색 결과 페이지 상의 상기 제 2의 복수의 검색 결과들과는 별개로 유지되는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 크리에이티브 정보는, (A) 광고자 웹 페이지로부터 발췌된 정보, (B) 상기 제 1의 복수의 검색 결과들 중 대응하는 검색 결과의 텍스트 발췌 중 적어도 하나를 이용하여 결정되는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 정보는 상기 제 1의 복수의 검색 결과들 중 대응하는 검색 결과에 포함된 URL인, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  6. 삭제
  7. 제 1 항에 있어서,
    제품들 또는 서비스들의 리스트를 수용하는 단계;
    상기 수용된 리스트로부터의 제품 또는 서비스를 포함하는 하나 이상의 광고자 웹 페이지들을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 상기 단계는 상기 수용된 리스트 및 상기 결정된 하나 이상의 광고자 웹 페이지들을 더 이용하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 정보는, 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나를 포함하도록 결정된 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에 대한 링크인, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 서비스 제약 정보는, 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 광고 크리에이티브는, 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 정보는, 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나를 포함하는 상기 광고 웹 페이지들 중 하나에 대한 링크이며,
    상기 서비스 제약 정보는 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하며,
    상기 광고 크리에이티브는 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 온라인 광고에 대한 정보를 생성하는 컴퓨터 구현 방법으로서:
    a) URL 및 제품 또는 서비스 명칭을 포함한 웹 콘텐트를 수용하는 단계;
    b) 상기 수용된 웹 콘텐트로부터 정보를 추출하는 단계; 및
    c) 상기 추출된 정보를 이용하여, (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 추출된 정보는 (A) 상기 수용된 웹 콘텐트에 포함된 상기 URL, 및 (B) 상기 수용된 웹 콘텐트에 포함된 상기 제품 또는 서비스 명칭 중 적어도 하나를 포함하고,
    (A) 상기 랜딩 페이지 정보는 상기 URL을 포함하고, (B) 상기 서비스 제약 정보는 상기 제품 또는 서비스 명칭을 포함하고, (C) 상기 광고 크리에이티브는 상기 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 제 15 항에 있어서,
    상기 웹 콘텐트는, 기존 온라인 광고가 서비스되었던 웹 페이지로부터의 기존 온라인 광고 및 정보를 포함하고,
    상기 결정 단계는, 상기 웹 페이지로부터 상기 수용된 정보를 이용하여 서비스 제약 정보를 결정하고, 상기 기존의 온라인 광고로부터 상기 수용된 정보를 이용하여 (A) 랜딩 페이지 정보, 및 (B) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  20. 삭제
  21. 삭제
  22. 제 19 항에 있어서,
    상기 서비스 제약 정보는 (A) 상기 웹 페이지 정보로부터 추출된 개념들, 및 (B) 상기 웹 페이지 정보로부터 결정된 관련 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  23. 삭제
  24. 온라인 광고에 대한 정보를 생성하는 컴퓨터 구현 방법으로서:
    a) 오프라인 광고를 수용하는 단계;
    b) 상기 수용된 오프라인 광고를 텍스트를 포함한 전자 형태로 변환하는 단계; 및
    c) 상기 오프라인 광고의 상기 전자 형태에 포함된 텍스트를 이용하여, (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 단계를 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 오프라인 광고의 전자 형태에 포함된 텍스트로부터 문서 식별자(document identifier)를 추출하는 단계;
    제품들 또는 서비스들의 리스트를 수용하는 단계;
    상기 추출된 문서 식별자를 이용하여 하나 이상의 광고자 웹 페이지들을 수용하는 단계를 더 포함하고,
    (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 상기 단계는 상기 수용된 리스트 및 상기 수용된 하나 이상의 광고자 웹 페이지들을 더 이용하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 정보는, 상기 리스트 상의 상기 제품들 및 서비스들 중 하나를 포함하는 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에 대한 링크인, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  27. 제 25 항에 있어서,
    상기 서비스 제약 정보는, 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  28. 제 25 항에 있어서,
    상기 광고 크리에이티브는 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  29. 온라인 광고에 대한 정보를 생성하는 장치로서:
    a) 광고자 웹 페이지 정보의 인덱스 및 검색 질의를 이용하여 제 1의 복수의 검색 결과들을 생성하는 수단;
    b) 상기 제 1의 복수의 검색 결과들의 각각에 대하여, 상기 제 1의 복수의 검색 결과들 중 대응하는 검색 결과를 이용하여 (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 수단;
    c) 상기 제 1의 복수의 검색 결과들의 각각에 대하여, (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 상기 결정된 적어도 하나를 이용하여 광고를 생성하는 수단; 및
    d) i) 상기 검색 질의에 대응하는 적어도 제 2의 복수의 검색 결과들, 및 ii) 상기 생성된 광고를 포함하는 검색 결과 페이지를 생성하는 수단을 포함하고,
    상기 생성된 광고는 상기 검색 결과 페이지 상의 상기 제 2의 복수의 검색 결과들과는 별개로 유지되는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  30. 제 29 항에 있어서,
    상기 결정 수단은 (A) 광고자 웹 페이지로부터 발췌된 정보, (B) 상기 제 1의 복수의 검색 결과들의 대응하는 검색 결과의 텍스트 발췌, 및 (C) 광고자 웹 페이지로부터 발췌된 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 광고 크리에이티브 정보를 결정하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  31. 삭제
  32. 삭제
  33. 제 29 항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 정보는 상기 제 1의 복수의 검색 결과들 중 대응하는 검색 결과에 포함된 URL인, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  34. 삭제
  35. 제 29 항에 있어서,
    제품들 또는 서비스들의 리스트를 수용하는 수단; 및
    상기 수용된 리스트로부터의 제품 또는 서비스를 포함하는 하나 이상의 광고자 웹 페이지들을 결정하는 수단을 더 포함하고,
    (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 상기 수단은 상기 수용된 리스트 및 상기 결정된 하나 이상의 광고자 웹 페이지들을 더 이용하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  36. 제 35 항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 정보는, 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나를 포함하도록 결정된 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에 대한 링크인, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  37. 제 35 항에 있어서,
    상기 서비스 제약 정보는, 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  38. 제 35 항에 있어서,
    상기 광고 크리에이티브는, 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  39. 제 35 항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 정보는, 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나를 포함하는 상기 광고 웹 페이지들 중 하나에 대한 링크이며,
    상기 서비스 제약 정보는 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하며,
    상기 광고 크리에이티브는 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  40. 삭제
  41. 삭제
  42. 삭제
  43. 온라인 광고에 대한 정보를 생성하는 장치로서:
    a) URL 및 제품 또는 서비스 명칭을 포함한 웹 콘텐트를 수용하는 수단;
    b) 상기 수용된 웹 콘텐트로부터 정보를 추출하는 수단; 및
    c) 상기 추출된 정보를 이용하여, (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 수단을 포함하는 온라인 광고 정보 생성 장치.
  44. 제 43 항에 있어서,
    상기 추출된 정보는 (A) 상기 수용된 웹 콘텐트에 포함된 상기 URL, 및 (B) 상기 수용된 웹 콘텐트에 포함된 상기 제품 또는 서비스 명칭 중 적어도 하나를 포함하고,
    (A) 상기 랜딩 페이지 정보는 상기 URL을 포함하고, (B) 상기 서비스 제약 정보는 상기 제품 또는 서비스 명칭을 포함하고, (C) 상기 광고 크리에이티브는 상기 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  45. 삭제
  46. 삭제
  47. 제 43 항에 있어서,
    상기 웹 콘텐트는, 기존 온라인 광고가 서비스되었던 웹 페이지로부터의 기존 온라인 광고 및 정보를 포함하고,
    상기 결정 수단은, 상기 웹 페이지로부터 상기 수용된 정보를 이용하여 서비스 제약 정보를 결정하는 수단과, 상기 기존의 온라인 광고로부터 상기 수용된 정보를 이용하여 (A) 랜딩 페이지 정보, 및 (B) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 수단을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  48. 삭제
  49. 삭제
  50. 제 47 항에 있어서,
    상기 서비스 제약 정보는 (A) 상기 웹 페이지 정보로부터 추출된 개념들, 및 (B) 상기 웹 페이지 정보로부터 결정된 관련 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  51. 삭제
  52. 온라인 광고에 대한 정보를 생성하는 장치로서:
    a) 오프라인 광고를 수용하는 수단;
    b) 상기 수용된 오프라인 광고를 텍스트를 포함한 전자 형태로 변환하는 수단; 및
    c) 상기 오프라인 광고의 상기 전자 형태에 포함된 텍스트를 이용하여, (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 수단을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  53. 제 52 항에 있어서,
    상기 오프라인 광고의 전자 형태에 포함된 텍스트로부터 문서 식별자를 추출하는 수단;
    제품들 또는 서비스들의 리스트를 수용하는 수단;
    상기 추출된 문서 식별자를 이용하여 하나 이상의 광고자 웹 페이지들을 수용하는 수단을 더 포함하고,
    (A) 랜딩 페이지 정보, (B) 서비스 제약 정보, 및 (C) 광고 크리에이티브 정보 중 적어도 하나를 결정하는 상기 수단은 상기 수용된 리스트 및 상기 수용된 하나 이상의 광고자 웹 페이지들을 더 이용하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  54. 제 53 항에 있어서,
    상기 랜딩 페이지 정보는, 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나를 포함하는 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에 대한 링크인, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  55. 제 53 항에 있어서,
    상기 서비스 제약 정보는, 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  56. 제 53 항에 있어서,
    상기 광고 크리에이티브는, 상기 광고자 웹 페이지들 중 하나에서 발견되는 상기 리스트 상의 상기 제품들 또는 서비스들 중 하나의 제품 또는 서비스 명칭을 포함하는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  57. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2의 복수의 검색 결과들은 미리 결정된 수인, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  58. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 2의 복수의 검색 결과들의 미리 결정된 수는 상기 생성된 검색 결과 페이지에 포함된 광고의 수보다 작지 않은, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  59. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1의 복수의 검색 결과들 및 상기 제 2의 복수의 검색 결과들은 동일한 검색 동작들에 의해 생성되는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  60. 제 1 항에 있어서,
    상기 생성된 검색 결과 페이지에 포함된 광고는 정보 검색 스코어의 함수인 검색 스코어를 사용하여 배열되는, 온라인 광고 정보 생성 방법.
  61. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 2의 복수의 검색 결과들은 미리 결정된 수인, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  62. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 2의 복수의 검색 결과들의 미리 결정된 수는 상기 생성된 검색 결과 페이지에 포함된 광고의 수보다 작지 않은, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  63. 제 29 항에 있어서,
    상기 제 1의 복수의 검색 결과들 및 상기 제 2의 복수의 검색 결과들은 동일한 검색 동작들에 의해 생성되는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
  64. 제 29 항에 있어서,
    상기 생성된 검색 결과 페이지에 포함된 광고는 정보 검색 스코어의 함수인 검색 스코어를 사용하여 배열되는, 온라인 광고 정보 생성 장치.
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