KR100813795B1 - 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법 - Google Patents

포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100813795B1
KR100813795B1 KR1020010039146A KR20010039146A KR100813795B1 KR 100813795 B1 KR100813795 B1 KR 100813795B1 KR 1020010039146 A KR1020010039146 A KR 1020010039146A KR 20010039146 A KR20010039146 A KR 20010039146A KR 100813795 B1 KR100813795 B1 KR 100813795B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
content
user
group
content recommendation
server
Prior art date
Application number
KR1020010039146A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20030003407A (ko
Inventor
박훈규
윤수영
김진한
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020010039146A priority Critical patent/KR100813795B1/ko
Publication of KR20030003407A publication Critical patent/KR20030003407A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100813795B1 publication Critical patent/KR100813795B1/ko

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은, 인터넷 컨텐츠 서비스시에 인터넷 컨텐츠 제공 사이트에 접속한 사용자가 컨텐츠를 주문 또는 구매하거나 이용한 경우, 이들 정보(주문/구매 또는 이용 정보)를 이용하여 포인트별로 사용자를 그룹으로 분류하고, 그룹 특성에 따라 해당 컨텐츠를 메일서버나 별도의 추천필드를 이용하여 각 그룹 사용자에게 추천하기 위한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하고자 함.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은, 컨텐츠 추천 서비스 시스템에서의 컨텐츠 추천 방법에 있어서, 컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 단계; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 단계; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 단계; 상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 단계; 및 상기 컨텐츠 추천 서버가 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 단계를 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 컨텐츠 추천 서비스 등에 이용됨.
컨텐츠 추천, 포인트, 그룹 사용자, 인터넷, 맞춤 컨텐츠

Description

포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법{The recommendation method of web contents on group user by using point analysis}
도 1 은 본 발명이 적용되는 컨텐츠 추천 서비스 시스템의 구성 예시도.
도 2a 는 본 발명에 이용되는 단계별 포인트 분류 과정을 나타낸 일실시예 설명도.
도 2b 는 본 발명에 이용되는 포인트에 따른 단계별 사용자 그룹 분류 과정을 나타낸 일실시예 설명도.
도 3 은 본 발명에 따른 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법에 대한 일실시예 흐름도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명
11 : 사용자 단말기 12 : 컨텐츠 서비스 서버
13 : 사용자 정보 데이터베이스 14 : 컨텐츠 추천 서버
본 발명은 인터넷 컨텐츠 서비스시에 사용자가 컨텐츠를 이용, 주문한 경우, 사용자의 포인트에 따라 사용자를 그룹으로 분류하고, 그룹별로 해당 컨텐츠를 메일 또는 별도의 추천필드를 이용하여 각 그룹 사용자에게 추천하는 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것이다.
최근 인터넷을 통한 전자상거래(EC : Electronic Commerce)가 활발해지고 있으며, 그 시장 규모도 획기적으로 증가하고 있다. 이러한 전자상거래는 간단하게 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크를 통하여 판매자와 구매자 사이의 상품 거래가 일어나는 것을 의미하며, 가장 대표적인 전자상거래 형태는 소위 "인터넷 쇼핑몰"이다. 이러한 "인터넷 쇼핑몰"은 인터넷 쇼핑 서비스 제공업체가 인터넷 상에 웹 사이트를 구축한 후, 제조업체 또는 판매자로부터 매매할 만한 물품에 관한 정보(가격, 사진 등)를 받아 해당 웹 사이트에 올린다. 그러면, 일반 소비자는 그 웹 사이트에 접속하여 올라있는 상품 중 원하는 상품만을 골라 구매를 신청하고 구매대금을 납부하면, 해당 상품을 소비자에게 배달해주는 형태로 운영된다.
이때, 구매 대금의 납부는 여러 가지 방법으로 이루어 질 수 있으며, 구매자가 판매자(가 지정한 은행) 또는 쇼핑 서비스 제공자(가 지정한 은행)에 직접 화폐를 송금(무통장 입금 또는 계좌 이체)할 수도 있고, 구매자가 자신이 소유한 신용카드 정보를 입력하면 판매자 또는 쇼핑 서비스 제공자가 그 신용카드 회사를 통하 여 대금을 받고 그 결과를 구매자에게 통지해 줄 수도 있다.
이러한 인터넷을 통한 전자상거래시의 제반 기술로서, 인터넷 컨텐츠 서비스 기술이 대두되고 있는데, 현재 인터넷 컨텐츠 추천 서비스가 활발하게 진행되고 있다.
인터넷 컨텐츠 추천 서비스는 인터넷 쇼핑몰이나 인터넷 방송 사이트 등에 온라인으로 접속한 사용자의 선호도를 분석하여 개인화된 맞춤 컨텐츠를 추천하는 행위를 말하는 것으로, 넓은 의미로는 컴퓨터 통신망을 통해 이루어지는 상품 및 서비스의 광고나 추천, 맞춤 서비스 제공 활동 등이 모두 포함된다.
그러나, 흔히 말하는 컨텐츠 추천 서비스란, 기업이나 개인이 상품과 서비스를 인터넷을 이용하는 사용자에게 인지시키는 협의의 개념을 의미한다.
이와 같은 인터넷 컨텐츠 추천 서비스는 시간과 공간의 제약없이 제공할 수 있으므로, 사이트 운영자는 기존의 텔레비젼(TV)이나 라디오, 또는 오프라인 상에서 이루어지던 비용이나 인력의 제약없이 광고활동을 할 수 있다.
따라서, 인터넷 컨텐츠 추천 서비스는 인터넷이라는 가상공간(Cyberspace)을 통해 시간적, 공간적 한계를 뛰어 넘어 실현되기 때문에 광고 활동에 혁명적 변화를 불러 오고 있다.
그러나, 지금까지 광고 활동은 마케팅 대상의 구분없이 대량으로 발송되는 TV나 라디오 광고, 혹은 인터넷 사이트 가입자(고객)를 대상으로 한 무차별적인 대량의 메일 발송 등으로 인해 만족할 만한 성과를 얻어내는 경우가 많지 않다.
또한, 각 개인의 성별, 연령, 직업, 이용정보를 이용한 추천 서비스도 등장 하였으나, 이들도 그룹 분류의 부정확 등의 이유로 사용자의 요구를 만족시키지 못하고 있다.
따라서, 인터넷 컨텐츠 서비스에서는 사용자들이 접속한 경우에, 사용자를 정확하게 분류하고 분류된 사용자 그룹에 따른 맞춤 컨텐츠를 제공하고 추천할 수 있는 방안이 필수적으로 요구된다.
본 발명은, 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로, 인터넷 컨텐츠 서비스시에 인터넷 컨텐츠 제공 사이트에 접속한 사용자가 컨텐츠를 주문 또는 구매하거나 이용한 경우, 이들 정보(주문/구매 또는 이용 정보)를 이용하여 포인트별로 사용자를 그룹으로 분류하고, 그룹 특성에 따라 해당 컨텐츠를 메일서버나 별도의 추천필드를 이용하여 각 그룹 사용자에게 추천하기 위한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법 및 상기 방법을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공하는데 그 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 컨텐츠 추천 서비스 시스템에서의 컨텐츠 추천 방법에 있어서, 컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 단계; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 단계; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 단계; 상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 단계; 및 상기 컨텐츠 추천 서버가 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
그리고, 본 발명은, 컨텐츠 추천 서비스 시스템에서의 컨텐츠 추천 방법에 있어서, 컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문/구매하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 단계; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 단계; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 단계; 상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 단계; 상기 컨텐츠 추천 서버가 컨텐츠 서비스 서버로 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하도록 지시하는 단계; 및 상기 컨텐츠 서비스 서버가 해당 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 단계를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명은, 사용자가 컨텐츠 구매취소나 이용중지를 한 경우에, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자의 기존 포인트를 유지하고 사용자를 기존 그룹에 유지시키는 단계를 더 포함하여 이루어진 것을 특징으로 한다.
한편, 본 발명은, 프로세서를 구비한 컨텐츠 추천 서비스 시스템에, 컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 기능; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 기능; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 기능; 상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 기능; 및 상기 컨텐츠 추천 서버가 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
그리고, 본 발명은, 프로세서를 구비한 컨텐츠 추천 서비스 시스템에, 컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문/구매하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 기능; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 기능; 상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 기능; 상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 기능; 상기 컨텐츠 추천 서버가 컨텐츠 서비스 서버로 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하도록 지시하는 기능; 및 상기 컨텐츠 서비스 서버가 해당 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
또한, 본 발명은 사용자가 컨텐츠 구매취소나 이용중지를 한 경우에, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자의 기존 포인트를 유지하고 사용자를 기존 그룹에 유지시키는 기능을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.
본 발명은 인터넷 컨텐츠 서비스시에 인터넷 컨텐츠 제공 사이트에 접속한 사용자가 컨텐츠를 주문(구매)하거나 이용한 경우, 이들 주문/구매 또는 이용 정보를 이용하여 포인트별로 사용자를 그룹으로 분류하고, 그룹별로 그룹 특성에 맞는 해당 컨텐츠를 각 사용자에게 메일을 이용하여 추천하거나, 사용자의 다음 접속시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 추천함으로써, 사용자 그룹에 따른 맞춤 컨텐츠를 제공하고 추천할 수 있다.
상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명이 적용되는 컨텐츠 추천 서비스 시스템의 구성 예시도로서, 도면에서 "11"은 사용자 단말기, "12"는 컨텐츠 서비스 서버, "13"은 사용자 정보 데이터베이스, 그리고 "14"는 컨텐츠 추천 서버를 각각 나타낸다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명이 적용되는 인터넷 컨텐츠 추천 서비스 시스템은, 인터넷 컨텐츠 서비스에서 컨텐츠를 구매하거나 이용하고자 하는 사용자가 사용자 단말기(11)로 무선 데이터망, 이동통신망, 차세대 이동통신망, 인터넷 등과 같은 정보통신망을 통해 컨텐츠 서비스 서버(12)에 접속하여 컨텐츠를 구매(혹은 주문)하거나 이용한 경우에, 이에 대한 사용정보(즉, 주문/구매 또는 이용 정보)가 사용자 정보 데이터베이스(13)에 저장된다.
그러면, 컨텐츠 추천 서버(14)에서는 사용자 정보 데이터베이스(13)에 저장된 사용정보(주문/구매 또는 이용 정보)를 바탕으로 사용자의 포인트를 분석하고, 포인트에 따라 사용자를 그룹으로 분류하여, 그룹별로 그룹 특성에 맞는 해당 컨텐츠를 추천하고, 이를 컨텐츠 서비스 서버(12)에서 각 사용자에게 메일을 이용하여 제공하거나 사용자의 다음 접속시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 제공함으로써, 사용자 그룹에 따른 맞춤 컨텐츠를 그룹별 각 사용자에게 제공한다.
한편, 컨텐츠 추천 서버(14)가 직접 그룹별로 그룹 특성에 맞는 해당 컨텐츠를 각 사용자에게 메일을 이용하여 추천하거나 사용자의 다음 접속시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 추천함으로써, 사용자 그룹에 따른 맞춤 컨텐츠를 그룹별 각 사용자에게 추천할 수도 있다.
상기 정보통신망은 사용자 단말기(11)와 컨텐츠 서비스 서버(12) 간의 통신회선을 연결하여 상호간에 데이터 통신이 이루어지도록 연결 설정한다.
사용자 단말기(11)는 정보통신망에 접속할 수 있는 웹 브라우저를 포함하여 통신 환경을 구축하고 있으며, 전용선로 혹은 공중통신망(PSTN), 무선통신망을 통해서도 컨텐츠 서비스 서버(12)에 접속할 수 있다. 따라서, 사용자 단말기(11)로는 통신중재장치(모뎀 등), 모니터, 키보드(혹은 키패드) 등이 포함되어진 개인용컴퓨터(PC), 노트북 뿐만 아니라, 개인휴대단말기(PDA : Personal Digital Assistants), 셀룰러폰 혹은 PCS(Personal Communication System)폰 등과 같은 이동통신 단말기, IMT-2000(International Mobile Telecommunication Service) 등과 같은 차세대 이동통신 단말기 등도 될 수 있다.
정리해보면, 본 발명이 적용되는 인터넷 컨텐츠 추천 서비스 시스템은, 사용자가 정보통신망을 통해 접속(제1 접속)하여 컨텐츠를 구매(혹은 주문)하거나 이용한 경우에 대한 사용정보(주문/구매 또는 이용 정보)를 사용자 정보 데이터베이스(13)에 전달하며, 컨텐츠 구매(혹은 주문) 또는 이용시 컨텐츠 추천 서버(14)로부터 전달된 '사용정보를 바탕으로 분석된 포인트에 따라 분류된 그룹별 특성에 맞는 컨텐츠'를 해당 사용자에게 메일을 이용하여 제공하거나, 사용자의 다음 접속(제2 접속)시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 제공하는 컨텐츠 서비스 서버(12)와, 컨텐츠를 구매(혹은 주문)하거나 이용한 경우에 대한 사용정보(주문/구매 또는 이용 정보)와, '사용정보를 바탕으로 분석된 포인트에 따라 분류된 그룹 정보'를 저장하고 있는 사용자 정보 데이터베이스(13)와, 사용자 정보 데이터베이스(13)에 저장된 사용정보(주문/구매 또는 이용 정보)를 바탕으로 사용자의 포인트를 분석하고 포인트에 따라 사용자를 그룹으로 분류하여 '사용정보를 바탕으로 분석된 포인트에 따라 분류된 그룹 정보'를 사용자 정보 데이터베이스(13)에 저장하고, 그룹별로 그룹 특성에 맞는 해당 컨텐츠('사용정보를 바탕으로 분석된 포인트에 따라 분류된 그룹별 특성에 맞는 컨텐츠')를 컨텐츠 서비스 서버(12)로 전달하는 컨텐츠 추천 서버(14)를 포함한다.
이때, 컨텐츠 추천 서버(14)가 직접 그룹별로 그룹 특성에 맞는 해당 컨텐츠를 각 사용자에게 메일을 이용하여 추천하거나, 사용자의 다음 접속시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 추천할 수도 있다. 이 경우, 본 발명이 적용되는 인터넷 컨텐츠 추천 서비스 시스템은, 사용자가 정보통신망을 통해 접속(제1 접속)하여 컨텐츠를 구매(혹은 주문)하거나 이용한 경우에 대한 사용정보(주문/구매 또는 이용 정보)를 사용자 정보 데이터베이스(13)에 전달하는 컨텐츠 서비스 서버(12)와, 컨텐츠를 구매(혹은 주문)하거나 이용한 경우에 대한 사용정보(주문/구매 또는 이용 정보)와, '사용정보를 바탕으로 분석된 포인트에 따라 분류된 그룹 정보'를 저장하고 있는 사용자 정보 데이터베이스(13)와, 사용자 정보 데이터베이스(13)에 저장된 사용정보(주문/구매 또는 이용 정보)를 바탕으로 사용자의 포인트를 분석하고 포인트에 따라 사용자를 그룹으로 분류하여 '사용정보를 바탕으로 분석된 포인트에 따라 분류된 그룹 정보'를 사용자 정보 데이터베이스(13)에 저장하고, 그룹별로 그룹 특성에 맞는 해당 컨텐츠('사용정보를 바탕으로 분석된 포인트에 따라 분류된 그룹별 특성에 맞는 컨텐츠')를 해당 사용자에게 메일을 이용하여 제공하거나, 사용자의 다음 접속(제2 접속)시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 제공하는 컨텐츠 추천 서버(14)를 포함한다.
이하, 컨텐츠 추천 서버(14)에서의 사용자 그룹별 맞춤 컨텐츠 추천 과정을 보다 상세히 설명한다.
도 2a에 도시된 바와 같이, 포인트 분류 단계는 임계값을 기준으로 구분된다. 여기에서 임계값은 "임계값1 < 임계값2 < 임계값3"으로 가정한다.
분류단계의 수나 임계값은 컨텐츠 추천 서버(14)에 따라 다를 수 있다.
도 2b에 도시된 바와 같이, 사용자 그룹은 포인트에 따라서 구분된다.
이러한 사용자 그룹 분류를 바탕으로 컨텐츠 추천 기능을 구현하는 방안에 대해 보다 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 3 은 본 발명에 따른 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법에 대한 일실시예 흐름도로서, 사용자 분류 및 컨텐츠 추천 절차를 나타낸다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법은, 먼저 사용자가 인터넷 컨텐츠 제공 사이트에 접속하여(301) 온라인으로 컨텐츠를 주문 또는 구매하거나 이용하면(302), 컨텐츠 추천 서버(14)가 주문 또는 구매 취소나 이용 중지 여부를 검사하여(303), 주문 또는 구매나 이용이 완료된 경우, 사용자의 포인트를 계산한다(304).
여기에서 포인트를 계산하는 방법은 다음의 (수학식 1)과 같다.
갱신된 사용자 포인트 = 가중치 ×(기존 포인트 + 컨텐츠 포인트)
상기 (수학식 1)에서, 가중치는 사용자의 성별, 나이, 경제력 등의 기본 프로파일 정보를 통해 결정되며, 컨텐츠 추천 서버(14)의 사용자 정책에 따라 달라질 수 있다.
여기에서 최초로 인터넷 컨텐츠 제공 사이트에 접속한 경우, 사용자 포인트 는 0이며, 컨텐츠 포인트는 컨텐츠에 할당된 포인트로 컨텐츠 추천 서버(14)에 따라 달라질 수 있다.
사용자의 포인트를 계산한 후(304), 사용자 포인트를 임계값1과 비교하여(305), 사용자 포인트가 임계값1 이상이면 임계값2와 비교한다(306).
만약, 사용자 포인트가 임계값2 이상이면, 사용자를 그룹C로 분류하고(307), 해당 사용자를 사용자 정보 데이터베이스(13)의 그룹C 필드에 저장하며(308), 컨텐츠 서비스 서버(12)로 컨텐츠 추천 메일 발송이나 사용자 재접속시에 추천필드 제공을 지시한다(309). 그러면, 컨텐츠 서비스 서버(12)에서 그룹C의 각 사용자에게 메일을 이용하여 컨텐츠C를 추천하거나 그룹C 사용자의 다음 접속시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 컨텐츠C를 추천함으로써, 그룹C의 각 사용자에게 컨텐츠C를 추천한다(310).
한편, 사용자 포인트가 임계값2 미만이면, 사용자를 그룹B로 분류하고(311) 해당 사용자를 사용자 정보 데이터베이스(13)의 그룹B 필드에 저장하며(312), 컨텐츠 서비스 서버(12)로 컨텐츠 추천 메일 발송이나 사용자 재접속시에 추천필드 제공을 지시한다(313). 그러면, 컨텐츠 서비스 서버(12)에서 그룹B의 각 사용자에게 메일을 이용하여 컨텐츠B를 추천하거나 그룹B 사용자의 다음 접속시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 컨텐츠B를 추천함으로써, 그룹B의 각 사용자에게 컨텐츠B를 추천한다(314).
상기 비교 결과(310), 사용자 포인트가 임계값1 미만이면, 사용자를 그룹A로 분류하고(315) 해당 사용자를 사용자 정보 데이터베이스(13)의 그룹A 필드에 저장 하며(316), 컨텐츠 서비스 서버(12)로 컨텐츠 추천 메일 발송이나 사용자 재접속시에 추천필드 제공을 지시한다(317). 그러면, 컨텐츠 서비스 서버(12)에서 그룹A의 각 사용자에게 메일을 이용하여 컨텐츠A를 추천하거나 그룹A 사용자의 다음 접속시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 컨텐츠A를 추천함으로써, 그룹A의 각 사용자에게 컨텐츠A를 추천한다(318).
한편, 상기 검사 결과(303), 사용자가 컨텐츠 구매 취소나 이용 중지(stop)를 한 경우에는, 사용자의 기존 포인트를 유지하고(319) 사용자를 기존 그룹에 유지시킨다(320).
여기에서, 사용자 그룹A의 경우에는, 사용자 포인트가 임계값1을 넘지 못하는 사용자로서, 사이트를 이용하기 시작한지 얼마되지 않았거나 컨텐츠 이용율이 매우 낮은 사용자들이다. 따라서, 그룹A에 속한 사용자들에게는 사이트의 홍보나 보안정책, 그리고 사이트 이용방법과 사용자 개인정보 보호정책 등을 소개하는 컨텐츠A를 제공한다. 컨텐츠 A는 컨텐츠 추천 서버(14)에 따라 달라진다.
한편, 사용자 그룹B의 경우에는, 컨텐츠 이용이 그룹A와 그룹C사이의 중간에 위치한 그룹이다. 따라서, 그룹B에 속한 사용자들에게는 컨텐츠에 관한 추천내용을 담고있는 컨텐츠B를 제공한다. 컨텐츠B 역시 컨텐츠 추천 서버(14)에 따라 달라진다.
또한, 사용자 그룹C의 경우에는, 컨텐츠 구매나 이용량이 많은 대량 사용자라 할 수 있다. 따라서, 그룹C에 속한 사용자에게는 무료 컨텐츠 이용 쿠폰 등을 메일이나 팝업창을 통해 제공하고, 이와 동시에 컨텐츠C를 추천한다. 컨텐츠C 역시 컨텐츠 추천 서버(14)에 따라 달라진다.
이때, 발송하는 추천 메일이나 팝업창에는 사용자의 포인트를 명시하여 사용자가 자신의 포인트에 따른 이점을 인지하게 한다.
상기한 바와 같은 본 발명은, 사용자를 대상으로 대량으로 무차별적인 추천 메일을 발송방식과는 다르게 사용자를 포인트에 따라 그룹으로 분류하여 그룹별로 차별화된 컨텐츠를 추천할 수 있고, 사용자의 포인트 획득을 유도하여 사용자의 컨텐츠 구매 및 이용량 증가를 유도할 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.
상기한 바와 같은 본 발명은, 사용자를 포인트에 따른 그룹으로 분류하여 그룹 사용자를 대상으로 그룹별로 차별환된 컨텐츠를 추천함으로써, 마케팅의 효율화를 도모할 수 있으며, 사이트 운영자에게는 사용자 컨텐츠 구매 및 이용량 증가에 따른 수입을 증가시킬 수 있는 효과가 있다.

Claims (9)

  1. 컨텐츠 추천 서비스 시스템에서의 컨텐츠 추천 방법에 있어서,
    컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 단계;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 단계;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 단계;
    상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 단계; 및
    상기 컨텐츠 추천 서버가 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하는 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법.
  2. 컨텐츠 추천 서비스 시스템에서의 컨텐츠 추천 방법에 있어서,
    컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문/구매하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 단계;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 단계;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 단계;
    상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 단계;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 컨텐츠 서비스 서버로 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하도록 지시하는 단계; 및
    상기 컨텐츠 서비스 서버가 해당 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 단계
    를 포함하는 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    사용자가 컨텐츠 구매취소나 이용중지를 한 경우에, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자의 기존 포인트를 유지하고 사용자를 기존 그룹에 유지시키는 단계
    를 더 포함하는 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 사용자 포인트를 계산하는 과정은,
    하기의 수학식에 의해 사용자 포인트를 갱신하는 것을 특징으로 하는 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법.
    갱신된 사용자 포인트 = 가중치 ×(기존 포인트 + 컨텐츠 포인트)
    (단, 가중치는 사용자의 성별, 나이, 경제력 등의 기본 프로파일 정보를 통해 결정됨)
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 과정은,
    그룹별로 그룹 특성에 맞는 해당 컨텐츠를 각 사용자에게 메일을 이용하여 추천하는 것을 특징으로 하는 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 과정은,
    사용자의 다음 접속시에 별도의 창이나 컨텐츠 서비스 페이지의 일부분인 추천필드를 구성하여 추천하는 것을 특징으로 하는 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법.
  7. 프로세서를 구비한 컨텐츠 추천 서비스 시스템에,
    컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 기능;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 기능;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 기능;
    상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 기능; 및
    상기 컨텐츠 추천 서버가 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 기능
    을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  8. 프로세서를 구비한 컨텐츠 추천 서비스 시스템에,
    컨텐츠 서비스 서버에 접속하여 사용자가 컨텐츠를 주문/구매하거나 이용한 경우에, 컨텐츠 추천 서버가 접속한 사용자의 기존 포인트를 읽어오는 기능;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 새로운 사용자 포인트를 계산하는 기능;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 새로 계산된 포인트를 기 설정된 임계치와 비교하는 기능;
    상기 비교 결과, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자를 포인트에 따라 그룹별로 분류하는 기능;
    상기 컨텐츠 추천 서버가 컨텐츠 서비스 서버로 그룹 특성에 맞는 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하도록 지시하는 기능; 및
    상기 컨텐츠 서비스 서버가 해당 컨텐츠를 그룹별로 분류된 각 사용자에게 추천하는 기능
    을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  9. 제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
    사용자가 컨텐츠 구매취소나 이용중지를 한 경우에, 상기 컨텐츠 추천 서버가 사용자의 기존 포인트를 유지하고 사용자를 기존 그룹에 유지시키는 기능
    을 더 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
KR1020010039146A 2001-06-30 2001-06-30 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법 KR100813795B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020010039146A KR100813795B1 (ko) 2001-06-30 2001-06-30 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020010039146A KR100813795B1 (ko) 2001-06-30 2001-06-30 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20030003407A KR20030003407A (ko) 2003-01-10
KR100813795B1 true KR100813795B1 (ko) 2008-03-13

Family

ID=27712953

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020010039146A KR100813795B1 (ko) 2001-06-30 2001-06-30 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100813795B1 (ko)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7565403B2 (en) * 2000-03-16 2009-07-21 Microsoft Corporation Use of a bulk-email filter within a system for classifying messages for urgency or importance
KR100802552B1 (ko) * 2006-06-21 2008-02-14 주식회사 지에스홈쇼핑 데이터 방송에 있어서 그룹별 상품정보 서비스 제공 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000018146A (ko) * 2000-01-14 2000-04-06 최정원 인터넷 정보 서비스 방법
KR20000024523A (ko) * 2000-02-18 2000-05-06 변승환 인터넷 맞춤정보 서비스시스템
KR20000054559A (ko) * 2000-06-12 2000-09-05 유제형 전자상거래 실시간 상품정보 도우미
KR20010044039A (ko) * 2000-04-06 2001-06-05 유석호 인터넷 정보 및 광고 제공 시스템 및 그 제공 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000018146A (ko) * 2000-01-14 2000-04-06 최정원 인터넷 정보 서비스 방법
KR20000024523A (ko) * 2000-02-18 2000-05-06 변승환 인터넷 맞춤정보 서비스시스템
KR20010044039A (ko) * 2000-04-06 2001-06-05 유석호 인터넷 정보 및 광고 제공 시스템 및 그 제공 방법
KR20000054559A (ko) * 2000-06-12 2000-09-05 유제형 전자상거래 실시간 상품정보 도우미

Also Published As

Publication number Publication date
KR20030003407A (ko) 2003-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200175541A1 (en) Consumer-specific advertisement presentation and offer library
KR101498175B1 (ko) 거래 정보에 기초한 콘텐츠의 분배
CN109767300B (zh) 基于用户习惯的大数据画像及模型构建方法
US20100228628A1 (en) Integrated Real-Time Ancillary Revenue Optimization System
US20100042469A1 (en) Mobile device enhanced shopping experience
EP3709248A1 (en) Personalized consumer advertising placement
EP1324250A1 (en) Context-aware marketing service
US20030055723A1 (en) Vendor comparison, advertising and switching
US20090327064A1 (en) Method for selling bundle discount products in the electronic commerce and computer-readable record medium which is recording a program of executing the method
AU2016204252A1 (en) Targeted advertising by payment processor history of cashless acquired merchant transactions on issued consumer account
US20100299208A1 (en) Merchant competition alert
JP6442535B2 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
US10032185B2 (en) Automating price guarantees
CN109767302B (zh) 大数据精准模型的构建方法及装置
US20070179933A1 (en) Method and system for providing information on article of commerce
KR20190056075A (ko) 사업자에 의해 제공되는 서비스 평가 시스템, 서버 및 방법
KR20120135790A (ko) 메타 정보 서버의 운영 방법
JP2004234520A (ja) 広告管理方法
JP2007041663A (ja) 広告配信システム及び方法並びにプログラム
KR100813795B1 (ko) 포인트 분석을 이용한 그룹 사용자별 컨텐츠 추천 방법
KR102348161B1 (ko) 개인별 맞춤 휴대폰 판매 시스템
KR102423707B1 (ko) 온라인 쇼핑몰을 운영하는 방법 및 장치
KR20200097544A (ko) 리셀러들을 위한 콘텐츠 큐레이션 마케팅 플랫폼 시스템
US20140100917A1 (en) Consumer preference aggregation via an item information system
KR20080030202A (ko) 블로그를 이용한 온라인 쇼핑몰 홍보 방법 및 상품 판매 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130304

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140303

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150302

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170908

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180409

Year of fee payment: 11

LAPS Lapse due to unpaid annual fee