KR100801086B1 - 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법 - Google Patents

영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 영상 기기를 통해 디스플레이되는 영상의 화질을 평가하고, 평가 결과에 따라 디스플레이되는 영상의 화질을 보정할 수 있는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치는, 소정 색상에 대한 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성을 저장하는 메모리부, 상기 저장된 샘플 데이터, 및 상기 영상 기기의 특성 중 적어도 하나를 통해 상기 영상 기기로 입력된 영상의 화질을 평가하는 화질 평가부, 및 상기 평가 결과에 따라 상기 입력된 영상의 화질 보정을 수행하는 화질 보정부를 포함한다.
영상, 화질, 평가, 보정

Description

영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법{Apparatus and method for adjusting image quality of display device}
도 1은 종래의 기술에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치가 도시된 도면.
도 2는 본 발명의 제 1실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치가 도시된 도면.
도 3은 본 발명의 제 2실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치가 도시된 도면.
도 4는 본 발명의 제 1실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법이 도시된 도면.
도 5는 본 발명의 제 2실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법이 도시된 도면.
<도면의 주요 부분에 관한 부호의 설명>
110: 메모리부 120: 화질 평가부
130: 화질 보정부 140: 디스플레이부
150: 감지부
본 발명은 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 영상 기기를 통해 디스플레이되는 영상의 화질을 평가하고, 평가 결과에 따라 디스플레이되는 영상의 화질을 보정할 수 있는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 영상의 화질에 대한 평가는 영상의 화질을 평가하는 평가자들의 주관적인 평가로 이루어지고 있으며, 이러한 영상의 화질 평가에는 기준이 되는 영상이 사용되고 있다.
기준이 되는 영상을 사용하는 화질 평가는, 평가자들이 기준이 되는 영상과 평가하고자 하는 영상을 비교하고, 평가하고자 하는 영상에 나름대로의 점수를 부과하기 때문에 주관적인 평가라 칭하여진다.
이와 같은 기준이 되는 영상을 사용하는 화질 평가는, 인간의 지각력을 반영한 것으로 평가를 하는데 있어 다수의 사용자가 요구되어 시간이 많이 소요되어 실시간으로 평가가 어렵고 평가 비용이 증가하게 된다. 따라서, 최근에는 평가 시간, 및 평가 비용 감소를 위해 평가하고자 하는 소스 영상과 비교 대상이 되는 평가 영상을 통해 화질을 평가하는 방법이 사용되고 있다.
도 1은 종래의 기술에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치가 도시된 도면이다.
도시된 바와 같이, 종래의 기술에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장 치(10)는, 평가하고자 하는 소스 영상이 입력되는 소스 영상 입력부(11), 비교 대상이 되는 평가 영상이 입력되는 평가 영상 입력부(12), 소스 영상, 및 평가 영상을 비교하여 소스 영상의 화질을 평가하는 화질 평가부(13), 평가 결과에 따라 소스 영상의 보정에 필요한 특징을 추출하는 보정 특징 추출부(14), 및 보정 특징 추출부(14)의 출력인 보정 특징 벡터를 사용하여 보정치를 산출하는 예측치 보정부(15)를 포함한다.
이와 같이, 평가하고자 하는 소스 영상과 비교 대상이 되는 평가 영상을 비교하여 화질을 평가하고, 그에 따른 보정치를 산출함으로써, 주관적인 평가치뿐만 아니라, 실시간으로 정해진 순서에 따라 객관적인 평가를 수행하게 된다.
그러나, 전술한 도 1의 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치는, 평가하고자 하는 영상과 더불어 비교 대상이 되는 영상을 사용하기 때문에 비교 대상이 되는 영상의 처리를 위한 구성이 추가적으로 요구되기 때문에 화질 평가, 및 화질 보정을 위한 소요되는 비용이 증가하고, 화질 평가, 및 화질 보정을 위한 처리 과정이 복잡해지는 문제점이 있다.
한국 공개 특허 2005-0024098은 소스 영상과 평가 영상을 이용하여 화질을 평가하고, 각 영상에서 시공간 주파수의 각 영역별 에너지, 블로킹 정도, 에지 정보, 색상 정보 또는 이들의 조합인 보정 특징 벡터를 추출하여 예측치를 보정하는 동영상 화질 평가 시스템을 개시하고 있으나, 이는 실시간으로 평가를 수행하고 정해진 기준에 따라 객관적인 평가를 수행할 수 있는 것에 관한 것으로, 소스 영상의 비교 대상이 되는 평가 영상의 처리를 위한 처리 과정이 복잡해지고, 이로 인한 소 요 비용 증가를 해결할 수 있는 방안은 제안되고 있지 않다.
본 발명은 입력된 영상의 비교 대상이 되는 영상을 사용하지 않고 입력된 영상의 화질을 평가, 및 보정할 수 있는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해되어 질 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치는, 소정 색상에 대한 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성을 저장하는 메모리부, 상기 저장된 샘플 데이터, 및 상기 영상 기기의 특성 중 적어도 하나를 통해 상기 영상 기기로 입력된 영상의 화질을 평가하는 화질 평가부, 및 상기 평가 결과에 따라 상기 입력된 영상의 화질 보정을 수행하는 화질 보정부를 포함한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법은, 소정 색상에 대한 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성을 저장하는 단계, 상기 저장된 샘플 데이터, 및 상기 영상 기기의 특성 중 적어도 하나를 통해 상기 영상 기기로 입력된 영상의 화질을 평가하는 단계, 및 상기 평가 결과에 따라 상기 입력된 영상의 화질 보정을 수행하는 단계를 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범수를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이하, 본 발명의 실시예들에 의하여 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법을 설명하기 위한 블록도 또는 처리 흐름도에 대한 도면들을 참고하여 본 발명에 대해 설명하도록 한다. 이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치가 도시된 도면이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 제 1실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치(100)는, 메모리부(110), 화질 평가부(120), 화질 보정부(130), 및 디스플레이부(140)를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 영상 기기는 디지털 TV 등과 같이, 영상을 디스플레이 할 수 있는 모듈을 탑재한 장치로 이해될 수 있다. 따라서, 본 발명의 실시예에서 영상 기기는, TV뿐만 아니라 영상을 디스플레이할 수 있는 모듈을 탑재한 PDA(Personal Digital Assistant), 셋톱박스, 및 휴대폰 등도 포함할 수 있다.
메모리부(110)는, 소정 사물에 대해 주관적으로 인지할 수 있는 색상을 포함하는 샘플 데이터, 및 영상 기기에서 지원하는 특성 등을 저장할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성이 모두 메모리부(110)에 저장된 경우를 예를 들어 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않고 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성이 각각 별도로 구성된 구성 요소에 저장될 수도 있다.
이때, 샘플 데이터는, 소정 사물 또는 인물에 대해 주관적으로 인지할 수 있는 색상, 예를 들어 하늘의 색상, 과일의 색상, 나무의 색상, 산의 색상, 및 피부 색상, 머리카락 색상 등에 대한 기준 색상을 포함할 수 있다. 또한, 샘플 데이터는 전술한 예에 한정되지 않고, 다양한 사물, 및 인물에 대해 주관적으로 인지될 수 있는 색상을 포함할 수 있다.
또한, 영상 기기의 특성은, 영상 기기의 규격에 따라 영상 기기가 지원할 수 있는 해상도(Resolution), 색상 범위(Color Gamut), 감마(Gamma), 및 채도 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
화질 평가부(120)는 영상 기기로 입력되는 영상을 분석할 수 있으며, 분석 결과를 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성 중 적어도 하나와 비교하여 입력된 영상에 대한 화질을 평가할 수 있다.
구체적으로, 화질 평가부(120)는 입력된 영상의 소정 프레임에 포함된 사물 또는 인물의 색상을 전술한 메모리부(110)에 저장된 기억색 또는 선호색 등과 같은 샘플 데이터로부터 추출된 동일 사물 또는 인물에 대한 기준 색상을 비교할 수 있다. 이때, 화질 평가부(120)는 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터에 디스플레이 색 표현력 등과 같은 특성값을 적용하여 색 보정을 수행한 후, 소정 사물 또는 인물에 대한 색상을 비교하여 그 차이값을 산출할 수 있으며, 산출된 차이값의 크기에 따라 입력된 영상이 화질을 평가할 수 있다. 예를 들어, 화질 평가부(120)는 입력된 영상의 소정 프레임에 나무가 포함되어 있는 경우, 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터로부터 나무에 대한 기준 색상을 추출할 수 있으며, 추출된 기준 색상을 소정 프레임에 포함된 나무의 색상과 비교할 수 있다.
또한, 화질 평가부(120)는 영상이 디스플레이되는 영상 기기의 특성을 근거로 하여 생성된 최적 화질 특성값과 입력된 영상의 특성으로부터 산출된 화질 특성값을 비교하여 그 차이값을 산출할 수 있으며, 산출된 차이값에 따라 입력된 영상의 화질을 평가할 수 있다. 예를 들어, 영상 기기가 지원하는 해상도 범위에서의 최적 특성값이 제 1해상도이며, 입력된 영상의 해상도가 제 2해상도일 때, 화질 평가부(120)는 각 해상도를 비교하여 그 차이값을 산출할 수 있다.
화질 보정부(130)는 전술한 화질 평가부(120)에 의하여 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성 중 적어도 하나를 통해 입력된 영상의 화질의 평가가 완료되면, 화질 평가에 따른 차이값에 따라 입력된 영상의 화질을 보정할 수 있다. 구체적으로, 화질 보정부(130)는 화질 평가부(120)의 화질 평가 결과 산출된 차이값만큼 입력된 영상을 보정하여 입력된 영상에 포함된 소정 사물 또 는 인물의 색상을 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터의 기준 색상으로 보정하고, 영상 기기의 특성에 맞도록 입력된 영상의 특성을 보정할 수 있다.
디스플레이부(140)는 화질 보정부(130)에 의해 보정된 화질을 가지는 영상을 디스플레이할 수 있다.
도 3은 본 발명의 제 2실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치가 도시된 도면이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 제 2실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치(100)는, 전술한 도 1에서 영상 기기가 위치한 장소에서의 외부광의 강도를 감지하는 감지부(150)를 더 포함할 수 있다. 이때, 도 2에서 외부광의 강도를 감지하는 감지부(150)가 추가된 것은, 동일한 화질이라 할지라도 영상 기기가 위치한 장소에서의 외부광의 강도가 변하는 경우 주관적으로 느끼는 화질에 차이가 발생할 수 있기 때문이다.
따라서, 화질 평가부(120)는 감지부(150)에 의해 감지된 외부광의 강도에 따라 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터에 포함된 기준 색상, 및 영상 기기의 특성을 변경할 수 있다.
예를 들어, 화질 평가부(120)는 영상 기기가 위치한 장소의 외부광의 강도가 상대적으로 큰 경우, 입력된 영상의 소정 프레임에 포함된 소정 사물 또는 인물의 색상이 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터의 기준 색상과 같은 경우에도 외부광으로 인해 주관적으로 느끼는 색상이 자연스럽지 못한 경우가 발생할 수 있기 때문에 감지된 외부광의 강도를 근거로 하여 샘플 데이터에 포함된 기준 색상을 변경하 여 입력된 영상의 소정 프레임에 포함된 사물 또는 인물의 색상을 평가할 수 있다.
또한, 화질 평가부(120)는 영상 기기가 위치한 장소의 외부광의 강도가 상대적으로 작은 경우에도, 전술한 외부광의 강도가 상대적으로 큰 경우와 유사하게 외부광으로 인해 주관적으로 느끼는 색상이 자연스럽지 못한 경우가 발생할 수 있기 때문에 감지된 외부광을 근거로 하여 샘플 데이터에 포함된 기준 색상을 변경하여 입력된 영상의 소정 프레임에 포함된 사물 또는 인물의 색상을 평가할 수 있다.
한편, 화질 평가부(120)는 샘플 데이터의 기준 색상뿐만 아니라, 영상 기기의 특성도 감지부(150)에서 감지된 외부광의 강도에 따라 변경할 수 있다. 예를 들어, 화질 평가부(120)는 영상 기기가 위치한 장소의 외부광의 강도가 상대적으로 크거나 작은 경우, 영상 기기에서 지원하는 명암과 입력된 영상의 명암이 같은 경우에도 주관적으로 느끼는 명암이 자연스럽지 못한 경우가 발생하기 때문에 메모리부(110)에 저장된 영상 기기의 특성, 및 감지부(150)에서 감지된 외부광의 강도를 통해 입력된 영상의 화질을 평가할 수 있다.
이때, 도 3에서는 영상 기기가 위치한 장소의 외부광의 강도에 따라 화질을 평가하는 경우를 예를 들어 설명하고 있으나, 이는 본 발명의 이해를 돕기 위한 일 예에 불과한 것으로, 이에 한정되지 않고 영상 기기가 위치한 장소의 주변 환경(예를 들어, 주변 환경의 색상 등)과 함께 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성을 통해 입력된 영상의 특성을 평가할 수 있다.
도 4는 본 발명의 제 1실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법이 도시된 도면이다. 이때, 도 3은 전술한 도 1의 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치 를 사용하여 영상 기기의 화질을 보정하는 방법으로 이해될 수 있다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 제 1실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법은, 먼저 소정 영상이 입력되면, 화질 평가부(120)는 입력된 영상을 분석하게 된다(S110). 이때, 본 발명의 실시예에서는 화질 평가부(120)는 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터에 포함된 기준 색상, 및 영상 기기의 특성을 통해 입력된 영상의 화질을 평가하고 있으므로, 입력된 영상으로부터 색상, 및 특성 등을 분석할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
화질 평가부(120)는 분석 결과를 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성과 비교하여 그 차이값을 산출하게 된다(S120). 다시 말해서, 화질 평가부(120)는 샘플 데이터에 포함된 기준 색상과 입력된 영상의 색상을 비교하여 차이값을 산출하고, 입력된 영상의 특성과 영상 기기의 특성을 비교하여 차이값을 산출할 수 있다. 이때, 본 발명의 실시예에서는 화질 평가부(120)가 샘플 데이터, 및 영상 기기 특성을 통해 입력된 영상과의 차이값을 산출하는 경우를 예를 들어 설명하고 있으나, 이는 본 발명의 이해를 돕기 위한 일 예에 불과한 것으로, 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성 중 적어도 하나를 통해 차이값을 산출할 수 있다.
화질 보정부(130)는 화질 평가부(120)에 의해 산출된 차이값에 따라 입력된 영상의 보정을 수행하게 된다(S130). 이때, 화질 보정부(130)에 의해 수행되는 보정은, 전술한 S120단계에서 산출된 차이값만큼 입력된 영상을 보정하는 것으로 이해될 수 있다.
디스플레이부(140)는 화질 보정부(130)에서 보정된 화질을 가지는 영상을 디 스플레이하게 된다(S140).
도 5는 본 발명의 제 2실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법이 도시된 도면이다. 이때, 도 4는 전술한 도 2의 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치를 사용하여 영상 기기의 화질을 보정하는 방법으로 이해될 수 있다. 다시 말해서, 도 4는 전술한 도 3의 방법에서 영상 기기가 위치한 장소의 외부광의 강도를 고려한 경우의 예로 이해될 수 있다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 제 2실시예에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법은, 먼저 감지부(150)에서 영상 기기가 위치한 장소의 외부광의 강도를 감지하게 된다(S210). 이때, 감지부(150)는 영상 기기와 일체형으로 구성될 수도 있고, 별도로 구성되어 소정의 인터페이스 케이블을 통해 영상 기기로 감지된 외부광의 강도를 전달할 수도 있다. 또한, 이러한 감지부(150)로는 외부광의 강도에 따라 서로 다른 크기의 신호를 발생하는 포토 다이오드, 포토 트랜지스터 및 광도전 소자 등의 광 센서로 이루어진 경우를 예를 들어 설명하기로 한다.
이와 같이, 영상 기기가 위치한 장소의 외부광을 감지하는 것은, 전술한 바와 같이, 동일한 화질이라 할지라도 영상 기기가 위치한 장소에서의 외부광의 강도가 변하는 경우 주관적으로 느끼는 화질에 차이가 발생할 수 있기 때문이다.
화질 평가부(120)는 소정 영상이 입력되면, 입력된 영상을 분석하게 된다(S220). 이때, 본 발명의 실시예에서는 화질 평가부(120)는 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터에 포함된 기준 색상, 및 영상 기기의 특성을 통해 입력된 영상의 화질을 평가하고 있으므로, 입력된 영상으로부터 색상, 및 특성 등을 분석할 수 있 으나, 이에 한정되지 않는다.
화질 평가부(120)는 감지부(150)에 의해 감지된 외부광을 고려하여 전술한 S220단계의 분석 결과를 메모리부(110)에 저장된 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성과 비교하여 그 차이값을 산출하게 된다(S230). 예를 들어, 화질 평가부(120)는 감지된 외부광에 따라 샘플 데이터의 기준 색상을 변경하거나 영상 기기의 특성을 변경하여 이를 입력된 영상과 비교하여 차이값을 산출할 수 있다. 본 발명의 실시예에서는 감지된 외부광의 강도에 따라 샘플 데이터의 기준 색상을 변경하거나 영상 기기의 특성을 변경하는 경우를 예를 들어 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않고 입력된 영상에서 분석된 결과를 변경할 수도 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서는 화질 평가부(120)가 샘플 데이터, 및 영상 기기 특성을 통해 입력된 영상과의 차이값을 산출하는 경우 함께 사용하는 경우를 예를 들어 설명하고 있으나, 이는 본 발명의 이해를 돕기 위한 일 예에 불과한 것으로, 샘플 데이터, 및 영상 기기의 특성 중 적어도 하나를 통해 차이값을 산출할 수 있다.
화질 보정부(130)는 화질 평가부(120)에 의해 산출된 차이값에 따라 입력된 영상의 보정을 수행하게 된다(S240). 이때, 화질 보정부(130)에 의해 수행되는 보정은, 전술한 S120단계에서 산출된 차이값만큼 입력된 영상을 보정하는 것으로 이해될 수 있다.
디스플레이부(140)는 화질 보정부(130)에서 보정된 화질을 가지는 영상을 디스플레이하게 된다(S250).
본 발명의 실시예에서 사용되는 용어 중 '부'는 소프트웨어 또는 Field Programmable Gate Array(FPGA) 또는 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, 부는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 부는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. 부는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 실행시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 부는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 부들에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 부들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 부들로 더 분리될 수 있다.
이상과 같이 본 발명에 따른 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법을 예시된 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시예와 도면에 의해 본 발명은 한정되지 않으며 그 발명의 기술사상 범위내에서 당업자에 의해 다양한 변형이 이루어질 수 있음은 물론이다.
상기한 바와 같은 본 발명의 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치, 및 방법에 따르면, 입력된 영상의 화질을 평가하기 위해 비교 대상이 되는 영상을 사용하지 않고, 소정의 화질 평가 항목, 및 영상 기기의 특성을 통해 입력된 영상 단독으로 화질을 평가하고, 평가 결과에 따라 화질을 보정할 수 있기 때문에 화질 평가, 및 보정을 위한 구성, 및 과정이 간소화될 수 있는 효과가 있다.

Claims (20)

  1. 소정 색상에 대한 샘플 데이터 및 영상 기기의 특성을 저장하는 메모리부;
    상기 저장된 샘플 데이터 또는 상기 영상 기기의 특성을 통해 상기 영상 기기로 입력된 영상의 소정 프레임에 포함된 인물 또는 사물의 화질을 평가하는 화질 평가부; 및
    상기 평가 결과에 따라 상기 입력된 영상의 화질 보정을 수행하는 화질 보정부를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 샘플 데이터는, 상기 입력된 영상의 소정 프레임에 포함된 소정 사물 또는 인물에 대한 기준 색상을 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 기기의 특성은, 상기 영상 기기의 해상도 또는 색상 범위 또는 계조 또는 채도를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 화질 평가부는, 상기 입력된 영상 및 상기 샘플 데이터에서 동일한 사물 또는 인물에 대한 색상을 비교하고,
    상기 비교 결과에 따른 차이값을 산출하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 화질 보정부는, 상기 산출된 차이값에 따라 상기 입력된 영상에 포함된 소정 사물 또는 인물에 대한 색상을 보정하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 화질 평가부는, 상기 입력된 영상의 특성을 분석하여 상기 영상 기기의 특성과 비교하고,
    상기 비교 결과에 따른 차이값을 산출하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 화질 보정부는, 상기 산출된 차이값에 따라 상기 입력된 영상의 특성을 보정하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 기기가 위치한 장소의 외부광의 강도를 감지하는 감지부를 더 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 화질 평가부는, 상기 감지된 외부광의 강도에 따라 상기 메모리부에 저장된 상기 샘플 데이터 또는 상기 영상 기기의 특성을 변경하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 화질 평가부는, 상기 변경된 샘플 데이터 또는 상기 변경된 영상 기기의 특성을 통해 상기 입력된 영상의 화질을 평가하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 장치.
  11. 소정 색상에 대한 샘플 데이터 및 영상 기기의 특성을 저장하는 단계;
    상기 저장된 샘플 데이터 또는 상기 영상 기기의 특성을 통해 상기 영상 기기로 입력된 영상의 소정 프레임에 포함된 인물 또는 사물의 화질을 평가하는 단계; 및
    상기 평가 결과에 따라 상기 입력된 영상의 화질 보정을 수행하는 단계를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 샘플 데이터는, 상기 입력된 영상의 소정 프레임에 포함된 소정 사물 또는 인물에 대한 기준 색상을 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 영상 기기의 특성은, 상기 영상 기기의 해상도 또는 색상 범위 또는 계조 또는 채도를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 화질을 평가하는 단계는, 상기 입력된 영상 및 상기 샘플 데이터에서 동일한 사물 또는 인물 대한 색상을 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 따른 차이값을 산출하는 단계를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 화질을 보정하는 단계는, 상기 산출된 차이값에 따라 상기 입력된 영상에 포함된 소정 사물 또는 인물에 대한 색상을 보정하는 단계를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 화질을 평가하는 단계는, 상기 입력된 영상의 특성을 분석하여 상기 영상 기기의 특성과 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 따른 차이값을 산출하는 단계를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 화질을 보정하는 단계는, 상기 산출된 차이값에 따라 상기 입력된 영상의 특성을 보정하는 단계를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 영상 기기가 위치한 장소의 외부광의 강도를 감지하는 단계를 더 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 화질을 평가하는 단계는, 상기 감지된 외부광의 강도에 따라 상기 저장된 상기 샘플 데이터 또는 상기 영상 기기의 특성을 변경하는 단계를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 화질을 평가하는 단계는, 상기 변경된 샘플 데이터 또는 상기 변경된 영상 기기의 특성을 통해 상기 입력된 영상의 화질을 평가하는 단계를 포함하는 영상 기기의 화질 보정을 위한 방법.
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