KR100785717B1 - 신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스제공 방법 - Google Patents

신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스제공 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 신용카드 결제시스템을 통해 승인요청되는 매출 정보를 기반으로 상권 및 업종별 매출 및 고객 정보를 제공함으로서, 소규모 사업장의 창업 지원뿐만아니라 창업이후의 경영 관리까지 지속적으로 지원할 수 있는 신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스 제공 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것으로서, 그 기술적 구성은 신용카드 결제 시스템과 연동하여 가맹점에게 창업 및 경영 지원 서비스를 제공하는 창업 및 경영 지원 서비스 제공 시스템에 있어서, 상기 신용카드 결제 시스템으로부터 가맹점의 정보 및 승인 내역을 전달받고, 상기 가맹점이 위치한 상권 분석에 요구되는 지역정보, 날씨 정보를 입력받아, 분석 및 진단을 위한 기본 데이타 웨어하우스를 구축하는 기본데이타 수집 수단; 상기 기본 데이타 수집 수단에 의해 구축된 데이타웨어하우스에서 이상치를 제거하여 데이타를 축소시킨 후, 지역, 업종, 상권, 시계열등의 다 차원과, 매출 인자를 다차원 분석하고, 경영분석을 위한 정보를 추출하는 분석 수단; 상기 분석 수단에 의해 추출된 경영분석을 위한 정보에 시계열 요소를 가미하여 시장분석, 매출분석, 고객분석 결과로 구분하여 데이타베이스화하는 데이타마트 구축 수단; 및 상기 데이타마트 구축 수단에 의해 구축된 경영 분석 정보를 사용자에게 웹, 모바일, 오프라인 방식으로 제공하는 서비스 제공수단을 포함하여 이루어진다.
신용카드 결제 시스템, 정보화, 매출 분석, 상권분석,

Description

신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스 제공 방법{Method for providing service of inauguration and management consult using credit payment system}
도 1은 본 발명에 의한 창업 및 경영 지원 서비스 제공 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 의한 창업 및 경영 지원 서비스 제공 방법을 나타낸 플로우챠트이다.
도 3은 본 발명에 의한 창업 및 경영 지원 서비스에서 제공하는 분석 서비스 항목을 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명에 의한 창업 및 경영 지원 서비스를 제공하기 위한 데이터 처리 방식을 나타낸 것이다.
도 5은 본 발명에 의하여 창업 및 경영 지원을 위해 제공되는 서비스 항목들을 나타낸 것이다.
도 6a 및 도 6b는 종래 소상공인의 의사 결정과정과 본 발명에 의한 서비스 적용후의 의사 결정 과정을 비교한 것이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
10 : 유무선/통신망 20 : 가맹점군
30 : 창업 사업자군 40 : VAN 사업자
50 : 데이타 웨어하우스(Data warehouse)
60 : 분석처리부 70 : 데이타마트구현부
80 : 서비스제공부
본 발명은 신용카드 결제시스템을 통해 승인요청되는 매출 정보를 기반으로 상권 및 업종별 매출 및 고객 정보를 제공함으로서, 소규모 사업장의 창업 지원뿐만아니라 창업이후의 경영 관리까지 지속적으로 지원할 수 있는 신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.
국내에서 영업중인 전체 사업체중 평균 종업원수가 수명내외이며 소자본으로 운영되는 소상공인의 비율은 80% 이상으로 경제 분야에서 큰 비중을 차지고 있으며, 최근 들어 퇴직자, 미취업자들이 소자본 창업 의지가 증가하면서 시장 규모는 더 커지고 있다.
그러나, 통계 정보에 따르면 소상공인이 창업후 3년 미만내에 실패할 확률이 52.6%에 이르고, 그중에서 28%는 1년 미만에 도산하는 것으로 알려져 있어, 창업후 성공확률이 매우 낮다는 것을 알 수 있다. 더불어, 최근 사회 경향의 급속한 변화 에 의해 소정 기간 후에는 업종 변경하는 경우도 많은 것으로 나타났다.
이와 같이, 소상공인 창업후 실패하는 확률이 높은 이유의 하나로, 경영 관리 및 경영 활동에 대한 근본적인 정보화 수준이 열약한 점을 들 수 있으며, 자본 및 경험 부족도 하나의 원인이 될 수 있다.
이와 관련하여, 경험 및 지식이 부족한 소상공인에게 온라인을 이용하여 창업 및 경영을 지원해주는 온라인 창업 혹은 경영 지원 방법들이 제안되어 서비스되고 있다.
대한민국공개특허공보 2003-0032532호에서 제안된 인터넷을 통한 창업지원 시스템 및 그 방법은 기존에 제안된 창업 지원 방법의 하나로서, 그 기술적 구성은 가맹점 개설안내와 관련된 소정 회원사정보를 제공하는 적어도 하나의 프랜차이즈사측 회원사 서버와 개인 투자자가 이용하는 이용자 컴퓨터 및 은행망에 소정 통신망을 통해 접속되어 개인 투자자에게 창업지원서비스를 제공하는 운영사 서버를 구비하고, 상기 운영사 서버는 상기 회원사 서버, 이용자 컴퓨터 및 은행망에 각각 통신접속되어 데이터송수신을 수행하는 네트워크 접속수단과, 적어도 하나의 프랜차이즈사를 회원사로 가입받아 상기 회원사 정보를 전송받으며, 개인 투자자를 창업회원으로 가입받기 위한 회원정보 처리수단과, 동일한 회원사를 창업투자대상으로 선택한 적어도 하나의 창업 회원을 창업그룹으로 등록하기 위한 창업정보 처리수단과, 상기 창업 그룹의 투자에 따라 개설된 가맹점의 매출금/손익금정보를 포함한 영업정보를 관리하기 위한 영업정보 처리수단 및 상기 은행망과 연동되어 상기 창업 그룹의 소속 창업 회원에게 해당 가맹점의 운영손익에 따른 배당처리를 실행 하기 위한 배당처리수단을 포함하여 이루어진다.
상기와 같이 기존의 방법은, 창업 및 경영과 관련된 투자자, 프랜차이즈사, 회계사, 컨설팅사등을 통신네트워크로 연결하여, 단순히 온라인을 통해 창업 및 경영 정보를 사용자가 용이하게 얻을 수 있도록 되어 있으며, 또한, 창업 및 경영 관련 자문을 얻기 위해서는, 사용자가 필요한 정보, 예를 들어, 매출 정보 등을 직접 입력하도록 되어 있다.
이와 같이, 기존에 제안된 방법은, 사용자가 직접 제공한 정보를 기반으로 경영 진단 혹은 창업 지원이 이루어 졌기 때문에, 기본 정보에 대한 정확도가 떨어져 진단 결과의 신뢰성이 떨어지는 문제점이 있으며, 또한, 사용자가 지속적으로 관련된 자료를 입력하거나 제공하여야 하는 불편함이 있었다.
더하여, 기존에 제안된 방법은 경영진단이나 창업 지원을 위한 기본 데이타의 부족으로, 동일 상권내의 동업종과의 객관적인 비교나 분석과 같은 실제적으로 도움이 될 수 있는 정보 제공이 이루어질 수 없었다.
특히, 효율적인 경영 관리를 위한 정보화 구축에 대해서, 많은 소상공인 들이 필요를 느끼고는 있으나, 자본 부족 및 인력 부족등의 이유로 정보화가 이루어지지 않고 있으며, 이로 인해 경영에 있어서 많은 어려움을 느끼고 있다.
본 발명은 상술한 종래의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로서, 그 목적은 신용카드 결제시스템을 통해 승인요청되는 매출 정보를 기반으로 상권 및 업 종별 매출 및 고객 정보를 제공함으로서, 소규모 사업장의 창업 지원뿐만아니라 창업이후의 경영 관리까지 지속적으로 지원할 수 있는 신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스 제공 시스템을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 사용자에게 데이타 제공이나 입력등과 같은 별도의 수고없이 신용카드 결제시스템으로부터 매출정보를 추출하여, 경영 관리 정보화 효과를 제공할 수 있는 신용카드 결제 시스템을 이용한 창업 및 경영 지원 서비스 제공 시스템을 제공하는 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위한 구성수단으로서, 본 발명은 신용카드 결제 시스템과 연동하여 가맹점에게 창업 및 경영 지원 서비스를 제공하는 창업 및 경영 지원 서비스 제공 시스템에 있어서,
상기 신용카드 결제 시스템으로부터 가맹점의 정보 및 승인 내역을 전달받고, 상기 가맹점이 위치한 상권 분석에 요구되는 지역정보, 날씨 정보를 입력받아, 분석 및 진단을 위한 기본 데이타 웨어하우스를 구축하는 기본데이타 수집 수단;
상기 기본 데이타 수집 수단에 의해 구축된 데이타웨어하우스에서 이상치를 제거하여 데이타를 축소시킨 후, 지역, 업종, 상권, 시계열등의 다 차원과, 매출 인자를 다차원 분석하고, 경영분석을 위한 정보를 추출하는 분석 수단;
상기 분석 수단에 의해 추출된 경영분석을 위한 정보에 시계열 요소를 가미하여 시장분석, 매출분석, 고객분석 결과로 구분하여 데이타베이스화하는 데이타마트 구축 수단; 및
상기 데이타마트 구축 수단에 의해 구축된 경영 분석 정보를 사용자에게 웹, 모바일, 오프라인 방식으로 제공하는 서비스 제공수단을 포함하여 이루어진다.
이하 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 하기 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략하여, 동일한 기능을 갖는 구성요소에 대해서는 동일한 부호를 사용한다.
도 1은 본 발명에 의한 창업 및 경영 관리 서비스 제공 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 블럭도이다.
상기 도 1을 참조하면, 본 발명의 창업 및 경영 관리 서비스 제공 시스템은, 유무선 통신망(10)과, 상기 유무선 통신망(10)에 접속되어 신용카드 가맹점의 결제 승인 요청을 처리하고 그 처리결과 및 가맹점 정보를 관리하는 VAN 시스템(40)과, 상기 VAN 시스템(40)에 의해 처리된 각 가맹점의 카드 결제승인정보와, 가맹점의 정보 및 상권분석에 요구되는 지역, 날씨 정보를 수집하여 데이타베이스화한 데이타 웨어하우스(data warehouse, 이하 DW라 한다)(50)와, 데이타 분석(data analysis), 데이타 마이닝(data mining)등의 분석기법을 적용하여, 상기 DW(50)에 일괄적으로 수집되어 있는 데이타를 분석하여, 정보를 추출하는 분석시스템(60)과, 상기 분석시스템(60)에 추출된 결과에 시계열 요소를 가미하여 시장분석, 매출분석, 고객분석결과를 데이타베이스화하는 데이타마트(data mart, 이하 DM이라 한다)(70)와, 상기 DM(70)에 구축된 각종 분석정보를 웹, 모바일, 오프라인 발송등 사용자가 요구하는 방법으로 사용자에게 제공하는 서비스 제공부(80)로 이루어진다.
상기 시스템에 의해 제공되는 서비스를 사용하는 사용자는 신용카드 결제를 위해 가입된 가맹점들(20) 뿐만아니라 잠재적 가맹점인 창업사업자들(30)이 될 수 있다. 더불어, 상기 가맹점(20) 및 창업사업자(30)는 유무선 통신망(10)에 접속되어 상기 서비스 제공부(80)로부터 정보를 전달받을 수 있는 단말기(21,31)를 구비한다.
상기 시스템에서, VAN 시스템(40)은 금융기관(카드발급기관)의 시스템과 연동하여 다수의 가맹점에 구비된 신용카드 결제 단말기(도시생략)로부터 요구된 신용카드 결제 승인 요청을 처리하는 것으로서, 승인요구를 처리하는 VAN서버(41)와, 상기 VAN시스템(40)을 이용하여 신용카드 결제 서비스를 받기로 가입되어 있는 가맹점들의 정보를 관리하는 가맹점관리서버(42)를 포함하며, 기존에 신용카드 결제 승인을 위하여 구축되어 있다. 상기 VAN 시스템(40)은 가맹점의 정보(업종, 위치등)와, 신용카드 승인 처리로부터 발생되는 매출정보를 얻기 위한 것이며, 본 발명은 상기 VAN 시스템(40) 대신에 카드사 혹은 금융기관 승인 시스템으로부터 이러한 정보를 얻을 수 도 있다.
상기 DW(50)는 사용자에게 창업 및 경영을 위해 요구되는 정보들(상권, 업종, 매출경향등)을 분석하기 위해서 요구되는 기반 데이타를 수직하여 구축된 것으로서, 기본적으로 가맹점 속성을 분석할 수 있는 정확한 업종 및 주소 뿐만아니라 규모(평수), 종업원수와 같은 부가정보와 같은 신용카드 가맹점의 상세정보를 상기 VAN시스템(40)의 가맹점관리서버(42)로부터 제공받아 구축된 가맹점정보DB(51)와, 상기 VAN서버(41)에서 처리된 신용카드 승인 정보를 데이타베이스화한 매출정보DB(52)를 포함하며, 더하여 상권별 분석정보의 제공을 위하여 서비스 제공지역의 특성 및 상권을 데이타베이스화한 지역정보DB(53)와, 서비스 지역의 날씨와 관련된 분석처리를 위하여, 서비스 지역의 일별 강수량 및 온도등과 같은 날씨정보를 데이타베이스화한 날씨정보DB(54)와, 경영관리 및 창업 지원을 위해 요구되는 기타정보, 예를 들어, 상권, 창업 전문가들의 지식, 기존의 창업정보, 경기지수등과 같은 부가정보를 데이타베이스화한 기타정보DB(55)를 포함한다.
상기 DW(50)의 구축에 있어서, 본 발명은 VAN시스템(40)과 같은 신용카드 결제 시스템에 연계되어 동작함으로서, 사용자의 사업장 정보 및 매출정보를 자동으로 수집할 수 있어, 사용자 및 사업자 양측에 편의를 제공할 수 있다.
상기 DW(50)에 수집된 수많은 데이타는 분석시스템(60)에 의해 분석/가공되어 사용자에게 제공할 수 있는 창업/경영 지원 관련 정보가 추출된다.
상기 분석시스템(60)에 의하여, 분석된 결과는 DM(70)에서 사용자들에게 제공될 수 있도록 데이타베이스화된다.
상기 DM(70)은 상기 분석시스템(60)에서 나온 결과를 본 발명의 서비스 목적에 맞는 요인(fact)와 차원(dimension)으로 구성하여 데이타베이스화한 것으로서, 상기 가맹점 정보를 세분화와 같은 데이타 마이닝기법으로 분석하여 나온 가맹점 속성 분석결과DB(71)와, 상기 매출정보를 시계열과 상기 가맹점 속성으로 데이타마이닝하여 나온 가맹점별 매출분석결과DB(72)와, 지역정보와 가맹점 속성을 시계열적으로 분석하여 지역적 특징을 등급화한 지역분석결과 DB(73)와, 상기외에 상권정보 및 전문가 정보를 여러 각도로 마이닝하여 각 가맹점과 관련된 새로운 특성을 도출한 통합결과 DB(74)를 포함한다.
또한, 상기 DM(70)은 사용자가 상기 DM(70)내에서 원하는 정보를 직접 찾을 수 있도록, 상기 분석결과DB(71~74)에서 구축된 대용량의 데이타로부터 질의에 대응하는 정보를 검색하는 질의서버 및 자동 해석 시스템(75)을 구비한다. 본 발명에서는, 대용량 데이터로부터 빠른 질의 결과를 얻기 위하여, OLAP(Online Analytical Processing을 별도로 구축하여, 질의 속도 및 시스템 안전성을 향상시키고, 자동 해석 시스템을 통하여, 질의 결과를 사용자들이 판단할 수 있도록 케이스화하여 사용자가 전문가의 도움없이 내용을 정확히 파악할 수 있도록 해석한다.
*상기 서비스 제공부(80)는 상기와 같이 DM(70)에 데이타베이스화되어 있는 창업 및 영업 정보를 사용자인 가맹점(20) 및 창업 사업자(30)에게 제공하는 수단으로서, 웹, 모바일, 우편발송등의 다양한 방법으로 정보를 제공하기 위하여, 인터넷을 통해 가맹점(20) 및 창업 사업자(30)들에게 인터넷을 통한 접속 서비스를 제고하며 상기 질의서버 및 자동 해석 시스템(75)와 연동하여 DM(70)내에 구축된 데이타중 필요 정보를 웹을 통해 제공하는 웹서버(81)와, 상기 가맹점(20)과 창업 사업자(30)측에 구비된 모바일(도시생략)로 SMS 또는 무선인터넷방식으로 정보를 제 공하는 모바일서버(82)와, 상기 DM(70)에 구축된 분석정보들을 지면상에 출력시켜 우편등의 오프라인방식으로 가맹점(20) 혹은 창업 사업자(30)측에 제공하는 출력시스템(83)을 포함한다.
도 2는 상기 도 1에 보인 시스템을 기반으로 이루어지는 창업 및 경영 지원 서비스 제공 방법을 나타낸 플로우챠트이다.
상기 도 2를 참조하면, 먼저, 상권의 특성등에 관련된 정보 제공을 위하여 서비스가 제공되는 지역의 범위를 설정한다(S210). 여기서 서비스 범위는, 분석 처리가 가능한 지역적 범위를 나타낸다. 상기 설정된 범위는 상권에 따라서 다수 구역으로 분류된다.
상기와 같이, 서비스 범위가 설정되면, 해당 서비스 범위내에서 사용자에게 상권분석, 매출분석, 고객분석등의 종합적인 정보를 제공하기 위하여 요구되는 기반 데이타를 수집하여 데이타베이스화한다(S220).
상기 데이타 수집단계(S200)에서, 사용자 정보(즉, 가맹점 정보)는 VAN 시스템(40)과 같은 신용 카드 결제 시스템에서 관리되고 있는 가맹점 정보를 그대로 이용할 수 있다. 상기 가맹점 정보는 가맹점 모집등의 업무를 수행하는 VAN 대리점등에서 신규가입한 가맹점 정보를 VAN 시스템(40)에 입력시킨 것으로서, 가맹점의 기본 정보, 업종, 위치, 규모, 종업원수등을 알 수 있다.
매출정보는 상기 VAN 시스템(40)과 같은 신용카드 결제 시스템에서 처리되어 저장되는 승인 결과 데이타를 그대로 이용할 수 있으며, 또 다른 방식으로 상기 VAN 시스템(40)에서 승인 요청을 수신하여 처리할때마다, 상기 승인된 거래 내역을 수집하여 데이타베이스화할 수 도 있다. 상기와 같이 수집된 승인 내역으로부터 사용자(가맹점)의 매출, 고객 정보등을 알 수 있다.
전문가의 상권/창업 정보, 지역정보, 날씨, 및 기타 정보는 외부에서 입력한다.
상기와 같이 필요한 기본 정보가 모두 수집되면, 이를 분석하여, 해당 사용자와 관련된 시장(상권), 매출, 고객 특성을 분석하고(S230), 분석결과를 데이타베이스화하여 DM을 구축한다(S240).
상기 분석 단계(S230)는 수집된 데이타를 서비스 목적에 맞추어 분석하는 것으로서, 기존에 알려져 있는 다양한 분석 기법들, 예를 들어, data analysis, data mining등을 이용하여 수행될 수 있다. 상기 단계(S230)에서 이루어지는 분석 내용을 예를 들면, 시장분석으로는, 도 3의 (a)에 나타낸 바와 같이, 수요층의 변화와 매출증감의 함수관계를 조사하는 업종특성분석, 가맹점정보 및 매출정보로부터 업종별 도입기, 성장기, 성수기, 쇠퇴기를 판단하는 업종의 라이프 사이클 분석, 가맹점정보로부터 얻어진 업종별 매출변화추이를 통하여 업종별 경기에 대한 반응을 수치화하는 업종의 경기민감도 분석, 업종별 평균 거래단가, 재방문률등 변화에 따른 매출변화로부터 해당 상권의 소비패턴을 분석하는 지역 소비패턴 분석, 업종별 상위 30%의 입지분석을 통하여 최적 상권 선정기준을 판단하는 지역 소비 수준 분석이 있을 수 있으며, 매출분석으로는 도 3의 (b)에 나타낸 바와 같이, 동종업종의 다른 가맹점 대비 해당 가맹점의 거래단가를 비교하는 거래단가 분석, 동종업종의 다른 가맹점 대비 해당 가맹점의 매출 추세를 분석하는 매출 추세 분석, 시간대별 거래빈도 변화를 분석하는 시계열 매출 분석, 동종업종에서 상위 30%에 대한 매출을 비교하는 상위 가맹점 비교 분석, 동종업종의 상위그룹과 해당 가맹점의 매출 갭에 대한 원인을 분석하는 원인 분석이 포함되며, 고객분석으로는 도 3의 (c)에 도시된 바와 같이, 해당 가맹점내 로열티 고객의 비율 및 변화도와 성향등을 분석하는 로열티 고객 분석, 가맹점의 방문횟수별 단골고객의 분포를 분석하는 단골 고객 분석, 가맹점에 방문하는 고객의 성향을 분석하는 고객 성향 분석등이 포함된다.
상기와 같이 분석된 각종 분석결과들은 DM(70)내에 데이타베이스화된다.
상기 단계(S230,240)에서 데이타를 분석하여 DM(70)을 구축하는 과정은 도식화하여 나타내면 도 4와 같다.
즉, 상기 도 1에 보인 시스템 구성에서, DW(50)에 구비된 데이타, 가맹점 정보, 지역, 업종, 상권, 날씨, 시간정보와, 신용카드의 매출 정보를 data analysis, data mining, 질의 및 자동 해석등의 처리를 통해, DM(70)을 구축한다.
상기 데이타의 분석과정은, 자료중 이상치로 구분된 자료의 특성을 파악하고 이상치로 판명된 자료를 모형추정에 포함시킬 것인지 제어할 것인지를 분석하는 outlier analysis 기법과, 연속형 데이타를 이산형 데이타로 변환하는 Binning을 통해 이상치를 제거한 후 구간화 시킨 다음, 두 변수간의 관련성과 방향성을 분석하는 correlation analysis를 통해 상관관계를 분석하여 가맹점 등급화를 위한 주요 변수를 선정하고, 변수들간의 상관관계를 이용하여 서로 유사한 변수들끼리 구 분하는 factor analysis를 통하여 매출분석과 예측을 위한 설명요인을 생성하고, 과거 패턴과 매출에 영향을 미치는 요인을 고려하여 향후 매출을 예측하는 시계열분석(ARIMA) 알고리즘을 통해 가맹점의 정확한 매출 예측을 위한 추정치를 산정하고, 세분화(classification)을 통해 가맹점의 등급별 마케팅 자료를 구축한다.
이와 같이, 창업 및 경영 지원을 위한 DM(70)이 구축되면, 상기 DM(70)에 구축된 정보중 해당 정보를 찾아 가맹점에서 요구하는 서비스를 제공한다(S250).
상기 제공되는 서비스는 가맹점의 창업 및 경영 지원과 관련된 것으로서, 크게 수집된 정보에 기반하여 가맹점의 경영과 관련된 정보를 제공하는 분석 서비스, 분석결과에 따른 문제점을 해결할 수 있는 방법을 처방하고, 적절한 경영방향을 추천하는 처방 및 추천 서비스, 가맹점의 수지를 분석하여 목표를 설정하고 위험을 알리는 목표/위험관리 서비스, 매출증대등을 목적으로 수행되는 캠패인에 대한 효과를 분석하여 제공하는 캠페인 관리 서비스, 가맹점 부근의 상권과 관련된 정보 및 뉴스를 제공하고 업종별 커뮤니티 서비스를 제공하는 정보 제공 서비스등이 포함된다. 이상에서 설명한 서비스 구조를 도식화하면 도 5와 같다.
상기에서 시장 분석 서비스는 소상공인에게 해당 업종 특성, 지역 특성, 라이프 사이클, 경기민감도, 매출 트랜드, 소비패턴, 소비 수준 등을 제공함으로서, 자신의 가맹점이 위치한 상권의 환경을 정확히 분석하고, 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 한다. 상기와 같이, 업종의 세부 특성을 분석하여 제공함으로서, 가맹점측에서 타겟 고객을 적절하게 설정할 수 있고, 평균 수익률과 비용을 통해 실현 가 능성이 있는 목표를 설정할 수 있도록 한다. 더불어, 각 업종의 도입기, 성장기, 성숙기, 쇠퇴기를 판단하여 줌으로서, 운영 전략을 수립하여 앞으로를 대비할 수 있도록 한다. 또한, 지역 분석 정보를 제공함으로서, 지역의 소비패턴 변화에 대처할 수 있도록 하고, 지역 소비 수준을 이해함으로서, 고객 관리 방안의 수립을 가능케 한다.
또한, 매출 분석 서비스는 시장 전체 업종과 시장내 상위 30%의 경쟁업체들과 가맹점의 매출을, 세분화된 시간, 요일, 월별 거래단가와 빈도 및 매출액을 통해 비교해줌으로서, 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 지원하며, 매출 변화 정보를 통해, 시장 변화와, 적절한 경영 전략을 수립할 수 있게 된다.
더불어, 고객 분석 서비스는, 로얄티 고객과 단골 고객을 정의 분류하여, 매출 기여도를 분석 제공함으로서, 가맹점은 적절한 고객관리가 가능해진다.
상기 처방 및 추천 서비스는, 앞서의 시장, 매출, 고객 분석을 통해서 나온 결과를 종합적으로 판단함으로서, 가맹점이 현재 자신의 경영상태를 정확히 알 수 있도록 하며, 이를 바탕으로 한 대처 방안 수립을 도와줌으로서, 적절한 대응이 가능토록 한다.
또한, 상기 목표/위험 및 캠페인 관리는 상술한 바와 같이 분석된 객관적인 자료를 바탕으로 현실가능성이 있는 목표를 설정하여, 가맹점의 매출향상을 모도할 수 있으며, 가맹점이 경험과 지식의 부족등으로 예측하지 못한 위험을 진단하여 알림으로서, 대비가 가능케한다. 특히, 매출 향상을 위해 캠페인 실행시, 캠페인 기간 및 그 후의 매출변화 추이 및 수지분석을 통해, 캠페인 효과를 어느 정도 얻을 수 있는지를 알 수 있도록 한다.
이상과 같이, 본 발명은 객관적인 기반 데이타를 근간으로 하여, 소상공인에게 지식이나 경험 부족 혹은 자금 부족으로 알 수 없었던, 경영 상태, 위험, 시장변동사항을 알려줌으로서, 소상공인이 지속적으로 안정된 운영을 할 수 있도록 도와준다.
도 6은 종래 소상공인의 의사 결정과정과 본 발명에 의한 서비스 적용후의 의사 결정 과정을 비교하여 나타낸 것이다.
상기 도 6a는 본 발명에 따른 서비스를 제공받지 않는 경우, 가맹점의 의사 결정 과정을 나타낸 것으로서, 가맹점측에서 판매 및 영업 활동을 하는 중, 매출하락, 고객이탈, 시장상권 트랜드 변화 및 고객 성향 변화 등과 같은 문제가 발생되는 경우, 매출하락이나, 고객이탈등의 문제는 금방 파악할 수 있으나, 시장 상권 트랜드 변화 성향 변화를 인식하지 못할 수 도 있다.
이에 가맹점은 기존의 경험이나 지식을 통해, 주관적으로 문제점을 파악하여, 대응책을 수립하게 되며, 그렇게 수립된 대응책에 따라서 영업 전략을 구사하게 된다. 이렇게 문제점 파악이나 대응책 수립시 적절한 조언을 받기가 어렵다.
따라서, 이와 같이 수립된 대응책이 적절한 경우, 문제점을 해결할 수 있으나, 적절한 대응책이 수립되지 못한 경우, 매출하락은 가속화 되어, 최악의 상태에서 도산될 수 있다.
이에 반해, 본 발명에 의한 서비스를 제공받는 가맹점의 경우, 도 6b에 도시한 바와 같이, 의사결정이 이루어진다.
앞서와 마찬가지로, 판매 및 영업활동중에, 매출하락, 고객이탈, 시장상권 트랜드 변화 및 고객 성향 변화 등과 같은 문제가 발생되는 경우, 본 발명에 의한 경영 지원 서비스 제공 시스템에서, 대응책 및 의사결정을 위한 상권 정보 및 가맹점 정보를 획득하여, 분석한 후, 가맹점측에 문제가 발생하였음을 경고하고, 문제점이 무엇인지 정확히 진단하여 처방을 제안한다. 따라서, 가맹점은 서비스받은 진단과 처방을 참조하여, 의사 결정 및 전략 구사를 수립한다.
그리고, 상기 수립된 전략에 따라서 이벤트를 시행하거나, 변화된 고객 성향이나 상권에 따라 대응을 하면, 그에 따른 효과를 매출변화 및 비교를 통해 분석하여 준다. 따라서, 단순한 경영 상태의 진단만이 아닌 그에 대한 처방 제안 및 대응에 따른 효과분석을 통해 지속적으로 관리가 가능케된다.
따라서, 가맹점은 지식이나 경험이 부족하더라도, 주변 상황에 적절히 대처하여 영업전략을 구사할 수 있게 된다.
한편 상술한 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였으나, 상기에 한정되지 않고 여러가지 변형이 본 발명의 범위 내에서 이루어질 수 있다.
상술한 바에 의하면, 본 발명은 신용카드 결제 시스템으로부터 수집되는 사용자의 승인 내역을 매출 정보로 수집함으로써, 사용자가 별도의 매출 정보를 입력할 필요가 없으며, 더불어, 해당 가맹점의 정확한 매출 정보를 기반으로 경영 분석이 이루어짐으로서, 가맹점이 경영 상태, 문제점 진단 결과에 대한 신뢰를 향상시킬 수 있으며, 더불어, 신용카드 결제 시스템과의 연동을 통하여, 가맹점 내의 경영 상태 뿐만아니라, 주변 지역, 동일 업종 들간의 영업 상태를 비교할 수 있으며, 그 결과 고객에게 정확하고 신뢰성 있는 분석 및 진단 정보를 제공하여, 가맹점의 효율적인 경영 관리, 생산성 향상, 수익창출을 도모할 수 있다.

Claims (1)

  1. 신용카드 결제승인을 중계 처리하는 VAN 시스템 또는 VAN 시스템과 연결된 서버에서 신용카드 가맹점들의 상세정보와 상기 가맹점들의 카드결제 승인 내역 누적치 정보를 수집하는 정보 수집단계;
    상기 VAN 시스템 또는 VAN 시스템과 연결된 서버에서 상기 수집된 신용카드 가맹점들의 상세정보와 상기 가맹점들의 카드결제 승인 내역 누적치 정보를 데이터베이스에 저장하는 정보 저장단계;
    상기 VAN 시스템 또는 VAN 시스템과 연결된 서버에서 상기 데이터베이스에 저장된 정보들을 분석하여 지역별 및 가맹점 업종별 매출분석 결과를 추출하는 정보 분석단계; 및
    상기 VAN 시스템 또는 VAN 시스템과 연결된 서버에서 상기 추출된 지역별 및 가맹점 업종별 매출분석 결과를 창업 지원자에게 제공하는 정보 제공단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 VAN 시스템을 이용한 창업 지원 정보 제공방법.
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030080797A (ko) * 2002-04-11 2003-10-17 주식회사 글로벌카이스 결제내역을 이용한 고객 관계 관리시스템
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Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030080797A (ko) * 2002-04-11 2003-10-17 주식회사 글로벌카이스 결제내역을 이용한 고객 관계 관리시스템
KR20050078135A (ko) * 2004-01-30 2005-08-04 나이스정보통신주식회사 가맹점의 매출동향분석을 통한 경제지표산출시스템 및 방법

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