KR100777392B1 - 글로벌 컴퓨터 네트워크 내의 정보를 링크시키는 시스템및 방법 - Google Patents

글로벌 컴퓨터 네트워크 내의 정보를 링크시키는 시스템및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR100777392B1
KR100777392B1 KR1020027017156A KR20027017156A KR100777392B1 KR 100777392 B1 KR100777392 B1 KR 100777392B1 KR 1020027017156 A KR1020027017156 A KR 1020027017156A KR 20027017156 A KR20027017156 A KR 20027017156A KR 100777392 B1 KR100777392 B1 KR 100777392B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
consumer
data
server
identifier
address
Prior art date
Application number
KR1020027017156A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20030040220A (ko
Inventor
제임스 디 샤퍼
조지 지 무어
Original Assignee
무렉스 시큐리티스, 리미티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=24385686&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=KR100777392(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by 무렉스 시큐리티스, 리미티드 filed Critical 무렉스 시큐리티스, 리미티드
Publication of KR20030040220A publication Critical patent/KR20030040220A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100777392B1 publication Critical patent/KR100777392B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
    • G10L15/30—Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
    • Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
    • Y10S707/99941—Database schema or data structure
    • Y10S707/99944—Object-oriented database structure
    • Y10S707/99945—Object-oriented database structure processing

Abstract

데이터를 글로벌 컴퓨터 네트워크(9)를 통하여 유연하게 검색하고 처리하며 분배하는 시스템(1)이 개시된다. 본 시스템 내에서, 제 1당사자 식별자가 포착되고(208), 그리고는 미국 우편 서비스 배달 지점 코드(11-자리 zip 코드)와 같은 링케이지 키이로 변환된다(210). 그런 다음 링케이지 키이는 가상 링케이지 키이 인덱스 데이터베이스(25)의 구성요소를 수용하고 있는 다양한 네트워크 노드로부터 링케이지 키이로 인덱스된 데이터를 검색하는데 사용된다. 그런 다음 제 1 당사자 식별자와 관련하여 검색된 정보는 본 시스템에 의해 하나 또는 그 이상의 네트워크 노드로 상기 제 1 당사자(14C) 및 기타 다른 네트워크 노드에 이익을 제공하기 위하여 분배된다.

Description

글로벌 컴퓨터 네트워크 내의 정보를 링크시키는 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR LINKING INFORMATION IN A GLOBAL COMPUTER NETWORK}
본 발명은 글로벌 컴퓨터 네트워크 내의 상이한 당사자들(parties) / 노드들(nodes) 사이의 정보를 링크시키는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하기로, 본 발명은 인터넷을 통하여 소비자 정보를 저장하고, 검색하고, 그리고 링크시키는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
몇몇 회사들은 소비자에 대한 정보를 대량으로 수집하여 다양한 회사에 제공하는데 인터넷의 힘을 이용하고 있다. 예컨대, 메리만(Merriman)에게 허여된 미국특허 제 5,948,061호는 인터넷 페이지 상에 고객 광고를 디스플레이하기 위한 시스템을 개시하고 있다. 개시된 시스템은 인터넷 프로토콜(IP) 네트워크 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(Hypertext Transport Protocol: HTTP)로 형성되는 방향전환 커넥션(redirect connection) 또는 숨겨진 커넥션(hidden connection) 특성을 이용한다. 메리만 특허에서는, 상인 사이트(merchant site)가 광고 서버 상에 저장되어 있는 광고를 상인 페이지 상에 올려 놓음으로써 소비자 브라우저를 광고 서버로 방향 전환시킨다. 소비자의 브라우저가 일단 상인 페이지에 엑세스하면, 브라우저는 광고 서버로 방향전환되거나 또는 숨겨진 임시 연결을 설정하게 되어서, 광고가 검 색되게 한다. 일단 브라우저가 광고 서버에 연결되면, 광고 서버는 소비자의 컴퓨터에 이미 저장되어 있던 그것의 인터넷 쿠키를 아무것이나 읽는다. 만일 쿠키가 발견되면, 다음으로 광고 서버는 다음의 작업 중 어느 하나 또는 그 이상을 수행하게 된다;
- 광고 서버의 상인 사이트 소비자 히스토리 데이터베이스로써 쿠키 내에 저장된 소비자 식별 스트링(Consumer Identification String)을 찾고,
- 소비자의 웹 브라우징 선호(preference)를 결정하고,
- 광고 서버가 올려 놓도록 인가받은 광고 배너 중 어느 것이 현재의 소비자에게 가장 어필할 수 있는 것인지를 결정하고,
- 임의의 새로운 정보로써 소비자의 쿠키를 갱신하고,
- 소비자의 브라우저를 다시 상인 서버로 방향 전환시키거나 연결시키고,
- 상인 어드레스에 소비자에 의해 선호하는 것으로 결정된 광고 배너의 인터넷 주소를 제공하고,
- 소비자 히스토리 데이터베이스 상의 새로운 정보로써 광고 서버를 갱신하고,
- 광고가 상인의 인터넷 페이지 상에 디스플레이되었음을 나타내도록 광고 배너가 읽혀지거나 또는 적재된 데이터베이스를 갱신한다.
불행하게도, 상인 서버에 유용하게 되는 정보의 유형은 매우 제한적이다. 예를 들어서, 이들 시스템 내에서는, 오직 상인의 소비자 파일 및 제 3의 광고 서버로부터 입수한 크로스-세션 광고 소비자 선호 정보(cross-session advertising consumer preference information) 내에 저장되어 있던 정보만이 유용하다.
이러한 이유로, 이와 같이 제한된 정보 이외의 정보를 제공하여 주는 시스템 및 방법이 제공되기를 요청하는 상인 및 광고주의 요구가 현실적으로 존재하고 있다.
발명의 요약
본 발명의 일 실시예는 네트워크 상에서 소비자 데이터를 검색하기 위한 시스템으로서, 소비자 식별자(identifier)를 수신하기 위한 제 1 정보 서버와, 상기 소비자 식별자를 링케이지 키이(linkage key)로 변환하기 위한 인스트럭션을 포함하는 링케이지 키이 변환 모듈(linkage key conversion module)과, 상기 링케이지 키이에 의해 인덱스되는 소비자 데이터를 포함하는 링케이지 키이 데이터베이스(linkage key database)와, 그리고 상기 링케이지 데이터베이스로부터 소비자 데이터를 검색하기 위하여 상기 링케이지 키이를 상기 링케이지 데이터베이스에 비교하는 인스트럭션을 포함한다.
본 발명의 다른 실시예는 소비자 데이터를 포착하기(Capturing) 위한 광역 네크워크 시스템이다. 이 실시예는 인터넷 홈페이지 구성요소에 대한 요청에 응답하여 수행되는 제 1 커맨드(first commands)를 포함하는 제 1 서버와, 상인 서버에 엑세스하는 소비자에 응답하여 수행되는 제 2 커맨드(second commands)를 포함하는 제 2 서버를 포함하여 이루어지는데, 여기에서 상기 제 1 커맨드의 수행은 소비자의 컴퓨터 상에 유일한 소비자의 식별자(unique consumer identifier)를 저장하는 결과를 낳고, 그리고 상기 제 2 커맨드는 다음의 단계를 포함하는 방법을 수행한 다.
상기 상인 서버로부터 유일한 상인 식별자를 검색하고;
상기 소비자 컴퓨터로부터 상기 유일한 소비자 식별자를 읽어내고;
상기 유일한 소비자 식별자에 기초하여 소비자 데이타에 엑세스하고; 그리고
상기 소비자 데이터 및 상기 유일한 상인 식별자를 상기 상인 서버로 전송한다.
또 다른 실시예는 소비자 데이터를 상인에게 제공하기 위한 광역 네크워크 시스템이고, 제 1 상인 서버와 통신하는 제 1 정보 서버를 포함하는데, 상기 제 1 정보 서버는 소비자 컴퓨터가 상기 제 1 상인 서버에 엑세스한 후에 소비자 컴퓨터 상에 소비자 식별자를 포함한 쿠키 데이터 파일을 저장하도록 구성되고, 상기 제 1 정보 서버는 제 2 상인 서버와 통신되며, 상기 제 1 정보 서버는 소비자 식별자와 이에 대응하는 상인 식별자를 포함하는 제 1 메모리 및 상기 소비자 식별자에 의해 인덱스되는 소비자 데이터의 데이터베이스를 포함한다. 여기에서, 상기 제 1 정보 서버는, 상기 제 1 상인 서버에 엑세스하는 소비자 컴퓨터에 대응하여 상기 쿠키 데이터 파일이 읽혀지고, 그리고 상기 소비자 데이터 및 대응하는 상인 식별자가 상기 데이터베이스로부터 상기 제 2 상인 서버로 전송되도록 구성된다.
본 발명의 또 다른 실시예는 소비자 데이터를 네트워크 노드에 제공하기 위한 시스템으로서, 음성 커맨드를 수신하여 입력 변수로 변환하기 위한 대화식 음성 응답 인터페이스와, 상기 입력 변수를 링케이지 키이로 변환하기 위한 인스트럭션을 포함하는 변환 모듈과, 상기 변수와 관련된 상기 소비자 데이터를 검색하기 위 하여 상기 링케이지 키이를 링케이지 키이 데이터베이스와 비교하기 위한 인스트럭션과, 그리고 상기 소비자 데이터를 상기 네트워크 노드에 전송하기 위한 인스트럭션을 포함하는 제 2 모듈을 포함한다.
부가적 실시예로서 상인에게 소비자 정보를 제공하기 위한 방법이 있다. 이 방법은 다음의 단계를 포함하는데, 소비자 컴퓨터로부터 제 1 상인 서버로 전송되는 소비자 데이터를 포착하는 단계와; 상기 소비자 데이터에 기초를 두는 유일한 소비자 식별자를 상기 소비자 컴퓨터에 기록하는 단계; 제 2 상인 서버에 인터넷 페이지 구성요소를 제공하는 단계로서, 상기 페이지 구성요소의 상기 소비자 컴퓨터로의 전송은 상기 정보 서버가 상기 유일한 소비자 식별자를 판독하는 것을 허용하는 단계와; 그리고 소비자 정보를 상기 소비자 식별자에 기초하여 상기 제 2 상인 서버에 제공하는 단계를 포함한다.
하나의 또 다른 실시예는 소비자의 메일링 주소를 결정하기 위한 정보 서버 내에서의 방법으로서, 상기 소비자로부터 유일한 소비자 식별자를 제 1 상인 서버로 전송되는 동안에 포착하는 단계와, 상기 유일한 소비자 식별자를 상기 소비자 컴퓨터에 기록하는 단계와, 제 2 상인 서버 상에서 참조되어지는 인터넷 페이지 구성요소를 전송하도록 하는 상기 소비자 컴퓨터로부터의 요청(request)을 수신하는 단계와, 상기 소비자 컴퓨터로부터 상기 유일한 소비자 식별자를 판독하는 단계와, 상기 소비자 식별자를 이용하여 소비자 주소 정보 데이터베이스에 엑세스하는 단계와, 그리고 상기 소비자 컴퓨터의 메일링 주소를 상기 제 2 상인 서버에 전송하는 단계를 포함한다.
도 1(도 1A과 도 1B의 상하 연결 도면)은 소비자와 상인 사이의 데이타를 링크시키기 위한 시스템의 일 실시예를 도시한 블록도이고,
도 2는 데이터를 링크시키기 위한 시스템 내에서 소비자를 확인하기 위하여 내장된 이미지(embedded image)를 이용하기 위한 프로세스의 일 실시예를 도시한 블록도이고,
도 3은 데이터를 링크시키기 위한 시스템 내에서 소비자를 확인하기 위하여 인터넷 쿠키 데이터 파일을 이용하기 위한 프로세스의 일 실시예를 도시한 블록도이고,
도 4는 링케이지 키이를 소비자 데이터에 링크시키기 위한 데이터베이스 시스템의 일 실시예를 도시한 블록도이고,
도 5는 입력 장치로부터 소비자 데이터를 검색하기 위한 프로세스의 일 실시예를 도시하는 흐름도이고,
도 6은 인터넷을 통하여 소비자와 상인 사이의 데이타를 링크시키기 위한 하나의 프로세스의 흐름도이고, 그리고
도 7은 도 6의 쿠키 프로세스에서 저장되는 링케이지 키이에 기초한 소비자 데이터 검색을 도시한 흐름도이다.
바람직한 실시예의 상세한 설명
I. 정의
A. 데이터 스트링
데이터 스트링은 임의의 갯수의 숫자 기호(numerical symbols), 영문자 및 숫자(alphanumeric characters), 및 구두점 기호(punctuation symbols)들을 포함할 수 있다. 데이터 스트링은, 필수적인 것은 아니지만, 일반적으로 랜덤 액서스 메모리(RAM) 또는 하드디스크 드라이버와 같은 메모리에 저장된다.
B. 입력 장치
입력 장치는, 예를 들어서, 키보드, 롤러 보울, 마우스, 음성 인식 시스템, 핸드라이팅 인식 소프트웨어를 구비한 핸드라이팅 패드, 또는 기타 사용자로부터의 정보를 컴퓨터로 전송할 수 있는 다른 장치가 될 수 있다.
C. 인스트럭션
인스트럭션은 시스템 내에서 정보를 처리하기 위한 단계들로서 컴퓨터로 구현되는 단계들을 지칭한다.
D. 근거리 통신망(LAN)
근거리 통신망(Local Area Network)의 일 예로 인터넷으로의 접근로를 포함한 기업 전산망으로 여기에는 상기 시스템을 포함한 컴퓨터와 전산 장치가 연결된다. 일 실시예에서, 상기 근거리 통신망은 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(Transmission Control Protocol/Internet Protocal; TCP/IP) 산업 표준에 따른다. 다른 실시예에서는, 상기 근거리 통신망은 국제 표준 협회(International Standard Organization)의 개방형 시스템 상호연결(Open Syatems Interconnection), IBM의 SNA, 노벨(Novell)의 넷웨어(Netware), 및 밴얀(Banyan)의 VINES등(그러나, 이것에 제한되는 것은 아님)의 다른 네트워크 표준에 따를 수 있다.
E. 마이크로프로세서
마이크로프로세서는 Pentium? 프로세서, Pentium? Pro 프로세서, Pentium? II 프로세서, Pentium? III 프로세서, AMD 프로세서, 8051 프로세서, MIPS? 프로세서, Power PC? 프로세서, SPARC, ULTRA SPARC 또는 ALPHA? 프로세서 등과 같은 기존의 임의의 범용, 단일-칩 또는 다중-칩 마이크로프로세서가 될 수 있다. 또한, 상기 마이크로프로세서는 디지탈 시그널 프로세서 또는 그래픽 프로세서와 같은 종래의 임의의 특수 목적 프로세서가 될 수도 있다. 상기 마이크로프로세서는 전형적으로 통상의 어드레스 라인과, 통상의 데이터 라인과, 그리고 하나 또는 그 이상의 통상의 제어 라인을 가지고 있다.
F. 모듈
상기 시스템은 아래에 상술되는 바와 같이 디양한 모듈을 포함하여 이루어진다. 본 발명의 기술 분야의 당업자라면 인식할 수 있는 바와 같이, 각각의 모듈들은 다양한 서브-루틴, 프로시쥬어, 정의 문장, 및 매크로를 포함한다. 각각의 모듈들은 일반적으로 개별적으로 컴파일되고 하나의 실행 프로그램으로 링크된다. 그러므로, 각각의 모듈에 대하여 후술하는 설명은 바람직한 시스템에 대한 기능을 서술하기에 편리하도록 사용될 것이다. 그리하여, 각각의 모듈들에 의해 수행되는 프로세스는 인위적으로 다른 모듈들 중의 하나로 재분배되거나, 하나의 모듈로 결합되거나, 또는 예컨대 공유가능한 동적 링크 라이브러리(shareable dynamic link library)내에서 이용가능할 수도 있을 것이다.
G. 네트워크
상기 시스템은 예컨대 다음의 네트워크, 즉 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), 근거리 통신망(LAN), 전화 신호 시스템 7(telephone Signaling System 7: SS7), 또는 광역 통신망(WAN)과 같은 네트워크를 포함하여, 전자적으로 연결된 컴퓨터들의 임의의 그룹을 포함할 수 있다. 덧붙여서, 네트워크로의 연결은 예를 들어서 원격 모뎀(Remote Modem), 무선(Wireless), 이더넷(Ethernet; IEEE 802.3), 토큰 링(Token Ring; IEEE 802.5), 화이버 디스트리뷰티드 데이터링크 인터페이스(fiber distributed datalink interface; FDDI) 또는 비동기 전송 모드(Asynchronous Transfer Mode; ATM) 등이 될 수 있다. 전산 장치는 데스크탑(desktop), 서버(server), 휴대용(portable), 핸드-헬드(hand-held), 셋-톱(set-top), 또는 기타 임의의 바람직한 구조가 가능하다. 여기에서 이용되는 바에 따르면, 인터넷은 공공 인터넷(public internet), 사설 인터넷(private internet), 보안 인터넷(secure internet), 사설 네트워크, 공공 네트워크, 부가가치 통신망(value-added network), 인트라넷 기타 등등의 다양한 변형을 포함한다.
H. 운영체제(오퍼레이팅 시스템; Operating System)
상기 시스템은 예컨대 유닉스(UNIX), 디스크 운영 시스템(Disk Operating Syatem; DOS), OS/2, 솔라리스(Solaris), 윈도우(Windows) 3.x, 윈도우(Windows) 95, 윈도우(Windows) 98, 윈도우(Windows) 2000, 윈도우(Windows) NT와 같은 다양 한 운영체제와 연결되어 사용될 수 있다.
I. 프로그래밍 언어(Programing Language)
상기 시스템은 예컨대 C, C++, BASIC, Pascal, Java, 및 FORTRAN과 그리고 공지된 운영체제하에서 수행되는 임의의 프로그래밍 언어에 의해 기록될 수 있다. C, C++, BASIC, Pascal, Java, 및 FORTRAN은 산업 표준 프로그래밍 언어이고, 이들에 대해서는 실행 코드를 생성하는데 사용되는 많은 상용 컴파일러가 있다.
J. 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol)
전송 제어 프로토콜(TCP)는 신뢰성있고, 연결-지향성 전송 계층 링크를 컴퓨터 시스템들 사이에 제공하는데 사용되는 트랜스포트 레이어 프로토콜(transport layer protocol)이다. 네트워크 레이어(network layer)는 상기 트랜스포트 레이어에 서비스를 제공한다. 양방향 핸드쉐이킹(two-way handshaking) 기술을 사용하여, TCP는 컴퓨터 시스템 사이의 로컬 커넥션을 설정하고, 유지하고, 그리고 종료하기 위한 매커니즘을 제공한다. TCP 트랜스포트 레이어는 그것의 네트워크 레이어 프로토콜으로서 IP를 이용한다. 부가적으로, TCP는 각각의 메시지로 목적지(destination) 포트 번호와 출발지(source) 포트 번호를 포함함으로써 단일 장치에서 실행되는 다수개의 프로그램을 구별하기 위한 프로토콜 포트를 제공한다. TCP는 바이트 스트림, 데이터 플로우 정의, 데이터 수신 확인, 분실 또는 망실된 데이터의 재전송 및 단일 네트워크 연결을 통한 다중 연결을 멀티 플렉싱하는 것과 같은 기능을 수행한다. 최종적으로, TCP는 데이터그램 구조에 정보를 씌우는 것을 책임진다.
K. 공공 네트워크(Public Network)
공공 네트워크는 제 3자가 네트워크의 구성요소 중에서 적어도 하나 이상을 통제하는 곳에서 하나 또는 그 이상의 당사자(parties) 또는 노드(nodes) 사이의 통신을 위하여 이용되는 임의의 네트워크로서 정의된다. 현재의 3개의 가장 일반적인 공공 네트워크로는 SS7(Signaling System 7) 회선 교환 전화망(circuit switching telephone network), 무선 아날로그 또는 디지털 전화망, 및 인터넷 프로토콜(Internet Protocol; IP)를 이용하는 패킷망(Packet Network)인 인터넷이 있다.
L. 링케이지 키이 입력 파리미터 값(Linkage Key Input Parameter Values; LKIPV)
LKIPV는 네트워크, 네트워크 사용자, 또는 네트워크에 연결된 사용자 장비에 의해 제공되는 데이터 아이템 또는 아이템들이다. 상기 LKIPV는 사용자와 연관되고 다른 네트워크 노드 상에 저장된 정보에 링크하는데 사용될 수 있는 링케이지 키이를 결정하는데 이용된다. LKIPV들의 예로서, 10-자리 전화번호(10-digit telephone number), 미국 우편 서비스 주소(United States Postal Service Address; USPS Address), 미국 우편 서비스 주소 + 소비자 성명, 10-자리 전화번호 + 소비자 성명, 및 현재 소비자 위치의 위도 및 경도 등이 있다. 더욱이, 인터넷을 통한 통신의 경우에는, IP 어드레스 또는 e-메일 어드레스 또한 LKIPV가 될 수 있다.
M. 링케이지 키이(Linkage Key; LK)
링케이지 키이는 다수의 데이터베이스 또는 네트워크 노드 내에 위치하는 실시간 정보를 연관시키는데 사용되는 데이터 값이다. 개념상으로 이것은 화학 반응에 있어서, 이것이 없다면 상호 반응하지 않거나 아주 느린 속도로 반응하는 2개 또는 그 이상의 화학물질이 상호 반응하도록 하는 수단을 제공하는 촉매와 비슷하다. 많은 응용예에서 하나의 바람직한 링케이지 키이는 미국 우편 서비스 배달 지점 코드(USPS Delivery Point Code; USPS DPC)이다. 이는 11-자리 우편 코드(11-digit zip code)와 1-자리 체크 디지트로 구성되는 12-자리 코드이다. DPC는 11-자리의 우편 코드 레벨이 하나의 가구 또는 우편 배달 주소를 나타내는 지리적 계층 코드이다. 링케이지 키이의 다른 실시예처럼, 상기 DPC는 데이터베이스 또는 파일 내에 저장된 LKIPV 또는 동등한 데이터 아이템으로부터 결정 프로세스를 거쳐서 결정된다. 가장 일반적인 결정 프로세스로서, (1) 번역 테이블(전화번호를 DPC로), (2) 간단한 컴퓨터 데이터 조작(쿼드-트리(quad-tree)로 알려진 인터리빙된(interleaved) 위도 및 경도 계층적인 키이(latitude and longitude hierarchical key)를 생성하기 위한 인터리빙된 위도 및 경도 좌표 쌍), (3) 번역 테이블과 함께 사용되는 간단한 컴퓨터 프로세스(매치 키이를 생성하기 위하여 5-자리 우편 코드, 스트리트 명칭의 첫 다섯 문자, 스트리트 번호의 첫 다섯 숫자, 성명 중에서 성(last name)의 첫 다섯 문자, 및 성명 중에서 이름(first name)의 첫 다섯 문자를 덧붙이고, 그리고 링케이지 키이가 되는 유일한 순차적인 숫자(unique sequential number)를 검색하기 위하여, 또는 발견되지 않는 경우에는 할당하기 위하여, 순차적인 숫자 데이터베이스 내에서 매치 키이를 조사하는), 그 리고 (4) 다수개의 데이터베이스를 사용하는 컴플렉스 멀티 스테이지 컴퓨터 프로세스(빌딩 번호, 프레-디렉션(pre-direction), 스트리트 명칭(street name), 스트리트 유형, 스트리트 포스트 디렉션, 2차 유닛 유형, 2차 유닛 번호, 도시 명칭 및 주 명칭을 포함한 주소를 표준화하고, 그리고 표준화된 주소에 DPC코드를 할당하는)가 있다. 링케이지 키이의 비-배타적인 리스트(non-exclusive list)로서, DPC, ZIP+4, 주-카운티(state-county)/센서스 트랙트(census tract)/센서스 블록(census block), 좌표 인터리빙된 쌍(위도/경도) 또는 쿼드-트리, 10-자리 전화번호, 표준화된 스트리트 주소, 표준화된 스트리트 주소 + 표준화된 성명, 10-자리 전화번호 + 표준화된 성명, 순차적으로 할당된 번호, 기타 등등이 있다.
N. 링케이지 메카니즘(Linkage Mechanism)
링케이지 메카니즘은 이것에 의하여 다수개의 소스로부터의 정보가 함께 링크되는 수단이 된다. 비교되어야할 아이템의 모집단(universe of items)을 감소시키는데 사용되는 간단한 링케이지 키이 매치 및 링케이지 키이 매치의 계층적 구성요소가 가장 일반적인 것이고, 그리고는 프로그램된 규칙 또는 알고리즘의 더욱 복잡한 세트가 최종 링케이지 결정을 위해 사용된다. 후자의 예는, 고객이 네트워크에 연결된 휴대용 컴퓨터를 사용하고 컴퓨터가 GPS(Global Positioning Satelite) 수신기를 가진 경우에 현재의 고객 위치에 가장 근접한 소매상 위치를 찾는 것이다. 고객 컴퓨터는 GPS 수신기에 의해 결정되는 고객의 현재 위도 및 경도를 전송한다. 위도 및 경도 좌표는 쿼드-트리 링케이지 키이로 전환된다. 상기 링케이지 키이는 각각의 점포 위치에 할당된 쿼드-트리 링케이지 키이와 매치된다. 커드-트 리 매치의 특정 계층 레벨에서, 예컨대 고객에 가장 근접할 수 있는 4개의 가능한 후보 점포가 존재하는 것으로 가정하자. 고객의 위치로부터 4개의 점포 각각에 이르는 거리를 결정하기 위하여 4개의 후보 점포 각각의 위도 및 경도와 고객의 위도 및 경도를 이용하여 거리 계산이 수행된다. 가장 짧은 거리를 가진 점포가 고객으로부터 가장 근접한 점포로 결정되고, 그리고 이 점포에 관한 정보가 반대로 고객에게 전달된다.
O. 링케이지 프로세스(Linkage Process)
링케이지 프로세스는 정상적으로 다음의 4 단계; 즉, (1) LKIPV를 얻는 단계, (2) LKIPV와 연관된 링케이지 키이를 결정하는 단계, (3) 로컬 또는 다른 네트워크 노드 상에 위치되는 링케이지 키이로 인덱스된 데이터베이스에 엑세스함으로써 LKIPV와 연관된 실시간 정보를 검색 및/또는 결정하기 위하여 상기 링케이지 키이를 링케이지 메카니즘과 함께 사용하는 단계, 및 (4) 링크된 정보(linked-to information)를 하나 또는 그 이상의 네트워크 노드에 제공하는 단계로 구성된다
II. 개관(Overview)
본 발명의 실시예들은 글로벌 컴퓨터 네트워크를 통하여 정보를 유연하게 저장하고, 검색하고 그리고 링크시키기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 이 실시예에서, 소비자 컴퓨터는 전화번호, 주소, 위도/경도 값, IP 어드레스, e-메일 주소 등과 같은 링케이지 키이 입력 파라미터 값을 인터넷을 통하여 통신하는 정보 시스템에 제공한다. 정보 시스템은 소비자의 요청에 대응하여 소비자 컴퓨터 또는 다른 컴퓨터로 사전-선택된 데이터를 반환하도록 프로그램된다. 이 실시예에서, LKIPV 는 1차적으로 링케이지 키이로 변환되고, 그런 다음에 링케이지 키이는 인덱스된 다수개의 데이타베이스 중 어느 하나에 엑세스하는데 사용된다. 일부 실시예에서, 상기 링케이지 키이는 소비자와 관련된 지리적 영역을 정의하는 일종의 장소 키이(spatial key)로서 작용한다. 장소 키이에 관한 논의는 2000년 5월 2일 발행되었으며 "One number, intelligent call processing system"이라는 제목하의 미국특허 제 6,058,179호에서 찾을 수 있다.
예를 들어서, LKIPV는 지정된 전화번호를 갖는 사업장 또는 집 근처의 지리적 영역을 표시하는 우편 코드와 같은 링케이지 키이로 변형될 수 있는 전화번호가 될 수도 있다. 그런 다음에 우편번호 링케이지 키이는, 소비자에게 특정의 지리적 영역 내의 업무시설이나 서비스(services)에 대한 정보를 제공하기 위하여 우편 코드에 의해 인덱스되는 업무시설이나 서비스의 데이터베이스로 엑세스하는데 이용될 수 있다. LKIPV에서 링케이지 키이로의 변환은 소비자의 요청시에 이루어지기 때문에, 지역적 교통상황이나 날씨와 같은 특정의 지리적 영역 내의 업무시설이나 서비스(services)에 대한 가장 최신의 정보가 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 소비자에게 상품이나 용역을 제공하는 인터넷 서버(이하, '상인 서버(merchant server)'라 칭함)는 소비자의 수요를 보다 정확하게 충족시키기 위하여 상인 서버의 인터넷 웹 사이트 상의 소비자 브라우저 페이지들로서 사전-선택된 소비자 데이터를 수집한다. 본 시스템의 일 실시예에서, 상인 서버는 소비자의 브라우저 소프트웨어 내에 디스플레이되는 신청 양식을 통하여 소비자로부터 일부 정보를 수집한다. 브라우저 소프트웨어의 예는 넷스케이프 네비게이 터 또는 마이크로소프트 인터넷 익스플로러를 포함한다. 소비자에게로 보내지는 양식은 소비자 브라우저로부터 텍스트 데이터를 상인 서버 상에 위치하는 데이터베이스로 직접적으로 전송하는 일반적인 하이퍼 텍스트 마크업 언어(HTML; Hyper Text Markup Language) 양식이 바람직하다. 예컨대 양식의 한가지 유형은, 상인 서버의 인터넷 사이트의 다양한 보안 영역에 엑세스하기 위하여 사용자명(username)과 암호(password)를 제공받기 위하여 소비자가 채워서 제출하는 등록 양식이 될 수 있다.
상기 양식으로부터의 텍스트 데이터가 상인 서버로 전송된 후에, 상인 서버는 소비자의 컴퓨터 브라우저를, 후술된 몇가지 방법 중 하나에 의해 인증 스트링(identification string)을 소비자 컴퓨터에 저장하는 정보 시스템으로 방향 전환시킨다.
상기 정보 시스템 내부에, LKIPV 또는 링케이지 키이와 같은 유일한 인증 스트링(unique identification string)을 소비자 컴퓨터 상의 쿠키 데이터 파일(cookie data file) 상에 기록하는 인터넷 웹 사이트가 있다. 일 실시예에서, 쿠키 데이터 파일은 소비자 식별자 스트링(consumer identifier string), 쿠키가 저장된 날짜, 쿠키가 마지막으로 갱신된 날짜, 및 LKIPV, 바람직하기로는 소비자 전화번호를 포함한다. 다른 실시예에서는, 저장된 식별자가 이후에 소비자의 완전한 미국 우편 주소로 변환될 수 있는 소비자 주소를 나타내는 인코딩된 DPC 유형의 링케이지 키이가 된다.
ID(예, 전화번호 또는 인코딩된 주소)가 정보 웹 서버에 의해 소비자 컴퓨터 에 기록되었으니까, 식별자를 다양한 정보 데이터베이스와 매칭시킴으로써 다양한 유형의 데이터가 상인 서버에 제공될 수 있다. 예를 들어서, 후술되는 바와 같이, 상인 서버에는 주민 소득 데이터(median income data), 재산 가치 데이터, 센서스 데이터(census data), 사업장 및 관공서 위치 데이터, 및 소비자의 장소적 위치에 관련한 기타 다른 데이터들이 제공될 수 있다.
상인 웹 서버를 통과하는 모든 소비자에 대한 주민 소득 레벨 데이터를 제공하여 주기를 정보 시스템에 요청할 수 있다. 일단 소비자 컴퓨터가 저장된 쿠키 파일을 가지게 되면, 동일한 상인 서버는 소비자 컴퓨터를 정보 시스템 내의 인터넷 웹 서버로, 언제던지, 임시적으로 방향전환(redirect)시킨다. 소비자 정보는 상인으로부터 인터넷 웹 서버로 건네진다. 그러면 웹 서버는, 링케이지 키이 또는 예컨데 지리적 위치에 의해 인덱스된 주민 소득 레벨에 엑세스하도록 미리 결정되어 저장된 링케이지 키이로 실시간으로 전환하는 LKIPV로서 저장된 식별자를 사용한다. 쿠키 데이터 파일로부터 저장된 식별자를 이용하여 데이터베이스를 조사함으로써, 소비자의 지리적 위치에 대한 주민 소득 레벨이 결정될 수 있다.
본 시스템의 한가지 장점은 소비자가 그들의 브라우저를 제 2 상인 서버로 지적하는 경우에 실현된다. 일 실시예에서, 제 2 상인 서버의 오프닝 페이지는 소비자 컴퓨터를 정보 시스템 내의 인터넷 웹 서버로 방향전환시키는 것이 바람직하다. 그런 다음 인터넷 웹 서버는 이미 저장되어 있던 소비자의 식별자를 분별하기 위하여 소비자 컴퓨터 상에 저장된 쿠키 데이터 파일을 판독한다. 일단 식별자가 읽혀지면, 소비자의 브라우저는 제 2 상인의 오프닝 페이지로 다시 방향전환된다. 인터넷 웹 서버는 소비자 컴퓨터 상의 정보를 발견하기 위하여 다수개의 데이터 소스 중 임의의 것에 엑세스하는데 검색된 식별자를 이용한다. 이러한 정보는 예를 들어서 소비자의 식별자, 소비자의 지리적인 위치, 소지자가 거주하는 지역의 주민 소득 등이 될 수 있다.
그런 다음에 제 2 상인 서버에 그들의 사이트를 방문하고 있는 소비자에 대한 부가적인 상세 정보를 제공하기 위하여 제 2 상인 서버로 검색된 정보가 포와딩된다. 소비자는 제 2 상인 서버의 사이트 상에서 어떤 새로운 정보도 입력하지 않았음에 유의하여야 한다. 쿠키 데이터 파일이 소비자의 컴퓨터 상에서 발견되었기 때문에, 제어를 임시적으로 웹 서버로 넘겨줌으로써 소비자에 대한 정보를 성공적으로 결정할 수 있었다. 따라서 이러한 매커니즘은 상인이 각각의 소비자의 방문 경험을 맞춤제작(customize)하는 것이 가능하도록 하여서, 소비자에게 어필하는 제품이나 서비스의 선택이 소비자에게 제공될 수 있도록 한다.
본 발명의 다른 일 실시예는 소비자로부터 정보 시스템으로 전송된 식별자에 기초하여 소비자에게 정보를 직접적으로 제공하기 위한 시스템이다. 예를 들어, 인터넷에 연결된 소비자가 워드 프로세스 프로그램 내에서 친구에서 보내는 편지를 타이핑하는 도중에 있을 수 있다. 그러나, 소비자는 오직 전화번호만을 알고 있고, 그 친구의 주소를 모르고 있다. 하나의 실시예는 전화번호와 같은 LKIPV와 연관된 스트리트 주소(street address)를 결정하기 위하여, 마이크로소프트 워드(Microsoft Word)와 같은 워드 프로세스 프로그램 내부의 애플릿(applet)과 같이 작동하는 소프트웨어 어플리케이션이다. 소비자는 그 친구의 전화번호를 입력 한 다음 소프트웨어 프로그램의 "찾기(lookup)" 옵션을 선택한다. 애플릿은 인터넷을 거쳐 정보 시스템의 IP 어드레스(IP address) 및 포트 번호(port number)로 전화번호를 전송하는데, 전화번호는 LKIPV로서 이용되고 전화번호 및 주소 링케이지 키이의 인덱스된 데이터베이스에 대하여 비교된다. 이 실시에에서는, 주소 링케이지 키이는 주소에 대응하는 USPS DPC가 된다. 만일 전화번호가 데이터베이스 내에서 발견되면, 대응하는 주소 링케이지 키이는 USPS ZIP+4 및 도시/주 파일의 데이터베이스로부터 주소를 형성하도록 이용된다. 그런 다음에 만들어진 주소는 소비자 컴퓨터로 반환되고 그리고 워드 프로세스 문서에 삽입된다. 이와 같은 어플리케이션에서, 인터넷은 HTTP 프로토콜 또는 인터넷 서버로의 엑세스를 이용하지 않으면서 광역 네트워크로서 사용된다.
다른 실시예에서, 본 발명은 웹 사이트를 방문하고 있는 소비자에게 디스플레이될 높은 잠재력의 수요 상품을 결정하기 위한 시스템 및 방법을 포함한다. 예를 들어서, 소비자는 스포츠 제품을 판매하는 상인 웹 사이트 서버에 접속하기 위하여 인터넷 익스플로러(마이크로소프트웨어 코포레이션) 또는 넷스케이프 네비게이터(넷스케이프 코포레이션)와 같은 브라우저 소프트웨어를 사용한다. 소비자가 상기 서버에 접속된 이후에, 소비자의 브라우저는 즉시 정보 시스템 내의 웹 서버로 방향전환된다. 웹 서버는 소비자의 컴퓨터 상에 이미 저장되어 있던 쿠키 데이터 파일을 판독하고, 그리고 쿠키 데이터 파일 내에 저장되어 있는 식별자를 검색한다. 그런 다음에 브라우저는 다시 상인 서버로 방향전환하게 된다. 상기 프로세서와 병행하여, 정보 시스템은 검색된 식별자를 LKIPV로서 사용한다. 예를 들어 서, 쿠키 데이터 파일은 소비자의 전화번호를 포함할 수 있다. 이 전화번호는 소비자가 살고 있거나 일하고 있는 지리적 영역을 나타내는 우편 코드 링케이지 키이를 결정하기 위한 LKIPV로서 사용된다. 그런 다음에 우편 코드 링케이지 키이는, 소비자의 링케이지 키이에 대응하는 크라리타스 마이크로 비젼 지리-인구통계 세그먼트(Claritas' Micro Vision geo-demographic segment) 번호에 대하여 링케에지 키이 서버로의 독립적인 IP 요청(request)를 만들 수 있다. 그러면 상기 링케이지 키이 서버는 검색된 마이크로 비젼 세그먼트에 대하여 좋은 스포츠 상품의 다양한 유형의 스포츠 상품 프로파일 스코어를 계산하고, 그리고 검색된 마이크로 비젼 세그먼트를 구비한 소비자가 축구, 야구 및 농구 제품을 구매하는 높은 기호를 가지고 있다는 것을 결정한다. 그런 다음 링케이지 키이 서버는 이러한 정보를 상인 서버로 전송한다. 방문하고 있는 소비자(browsing consumer)에 대한 검색된 정보를 이용하여 소비자용으로 이들 세가지 스포츠와 관련한 특별 제품 및 기타 관련 항목을 보여주는 맞춤 제작된 웹 페이지를 디스플레이한다.
다른 실시예에서, 소비자는 자신의 차에 있으며 저녁용으로 피자를 주문하기로 결정한다. 이 소비자의 차에는 GPS 수신기에 링크된 이동 컴퓨터(mobile computer)가 구비되어 있다. 소비자는 가장 가까운 피자 체인 A 다인-인(dine-in) 레스토랑을 찾기 위하여 피자 체인 A의 웹 사이트에 접속한다. 소비자의 브라우저는 GPS 수신기에 의해 수신되고 처리된 신호에 기초하여 웹 사이트로 소비자의 현재의 위도 및 경도를 전달하여 준다. 피자 체인 A의 웹 서버는 소비자 브라우저로부터 위도/경도 좌표를 수신하고, 이를 정보 시스템 내의 맵 서버(Map Server)로 엑세스하기 위한 링케이지 키이로 변환되는 LKIPV로서 이용한다. 피자 체인 A의 웹 서버는 위도/경도 좌표를 맵 서버로 전송하고, 맵 서버는 자동차의 위도/경도 좌표와 가장 근접하고 현재 오픈 중인 피자 체인 A 다인-인(dine-in) 레스토랑 사이의 도로의 지도 이미지를 생성한다. 소비자에게 위도/경도 좌표를 제공하기 위한 시스템은 1998년 6월 19일에 출원된 "전화 서비스용 자동 라우팅 및 정보 시스템(Automatic routing and information system for telephone service)"이라는 제목의 미국 특허 출원 09/100,567호에 개시되어 있다.
맵 서버는 또한 자동차의 위도/경도 좌표로부터 오픈 중인 가장 근접한 피자 체인 A로 도달하기 위한 운행 방향을 생성한다. 이들 방향은 소비자의 이동 컴퓨터에 전송된다. 이와 같은 서비스를 제공하기 위하여, 위도/경도 수치가 링케이지 키이로 직접적으로 사용되지 않는다. 1차적으로, 크기 고정된 작은 영역을 가진 위도/경도 윈도우가 생성된다. 이 윈도우가 장소 데이터베이스의 탐색에 제한을 두도록 이용된다. 윈도우 내에서 위도/경도는 거리 및 맵 서버 데이터베이스 내의 다른 장소적 관계를 결정하기 위한 거리 계산을 위하여 이용된다.
다른 실시예에서, 다수의 상인이 진보된 서비스를 그들의 소비자에게 제공하기 위하여 콘소시움에 참여한다. 상인들은 그들의 서비스 사무국이 될 중앙 웹 서버를 뽑는다. 소비자가 콘소시움의 한 멤버로부터 제품을 구매하기로 결정하는 경우에, 소비자는 성명, 메일링 주소 및 전화번호 정보와 같은 소비자 특성 정보를 상인 서버로 제공하게 된다. 소비자 특성 정보를 포착한 후, 상인 서버는 소비자의 브라우저 세션을 중앙 웹 서버로 방향전환시키고, 소비자 특성 정보의 일부를 중앙 웹 서버로 건네준다. 중앙 웹 서버는 소비자 컴퓨터로 쿠키를 기록하고 있으며 그리고 원(raw) LKIPV를 기록하던지 또는 대응하는 링케이지 키이를 결정하고 링케이지 키이를 쿠키의 형태로 소비자 컴퓨터 상에 기록하고 있음을 소비자에게 통지한다. 그런 다음 브라우저 세션은 주문 프로세스가 완료된 상인 서버로 다시금 방향전환된다. 이제, 만일 소비자가 콘소시움의 일부인 2번째 상인 서버를 방문하게 되면, 제 2 상인 서버는 중앙 웹 서버에 의해 소비자 컴퓨터에 이미 기록된 쿠키 데이터를 검색하기 위하여 소비자의 브라우저를 중앙 웹 서버로 방향전환시킬 수 있다. 이러한 쿠키를 이용함으로써, 제 2 상인 서버는 LKIPV를 읽고, 이것을 링케이지 키이로 변환하거나 또는 저장된 쿠키 파일 내에서 링케이지 키이를 직접 읽어오고, 그리고는 소비자의 지리적 영역 내의 주택 중간 가격, 소비자의 지리적 영역 내의 가구 주민 소득 레벨 및 기타 다른 유형의 링케이지 정보를 결정하기 위하여 링케이지 키이를 링케이지 서버에 제공함으로써 소비자에 관한 다양한 유형의 정보를 요청할 수 있다. 그런 다음 이러한 정보는 제 2 상인 서버로 전송되고, 그리하여 제 2 상인 웹 페이지의 보다 좋은 방문 경험을 소비자에게 제공하는데 이용된다. 보다 좋은 경험은 소비자의 결정된 유형에 대하여 개발된 맞춤 페이지, 특별 가격의 제의, 특별한 조건 또는 다른 맞춤 사이트를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서는, 2명의 소비자가 상호 전화 호출을 형성하기 위하여 본 시스템을 이용한다. 예를 들어서, 소비자 A가 인터넷 프로토콜을 통한 음성 전송기술(voice over IP)을 통하여 전화건 사람 성명 ID(caller Name ID)를 웹 서버에 기록한다. 소비자 B가 브라우저 어플리케이션을 통하여 소비자 A로의 IP 호출을 만든다. 소비자 B의 세션 연결 요청을 받자마자, 소비자 A는 브라우저 세션을 웹 서버로 방향전환 시킨다. 그러면 웹 서버는 소비자 B에 관한 링케이지 키이를 제공하는 소비자 B의 쿠키를 판독한다. 웹 서버는 링케이지 키이에 의해 인덱스되는 성명 데이터베이스로의 독립적인 IP 네트워크 쿼리(query)를 수행한다. 그런 다음에, 웹 서버는 데이터베이스 쿼리로부터 소비자 B의 성명을 소비자 A에게 되돌려 준다. 소비자 A는 성명을 보고는 소비자 B와의 세션을 받아들일 것인지 거부할 것인지를 결정한다.
Ⅲ. 시스템 사양(SYSTEM DESCRIPTION)
도 1을 참조하면, 소비자 정보를 함께 링크시키기 위한 시스템(10)이 제공된다. 이 시스템(10)은 다수개의 소비자 장치(14)를 포함한다. 소비자 장치의 예로서 무선 전화기(14A), 방송 시스템(14B), 및 개인용 컴퓨터(14C)가 포함된다. 각각의 소비자 장치(14)는 다른 개인 또는 네트워크 서비스 노드와 통신하기 위하여 네트워크를 이용하는 개인을 위하여 주 네트워크 인터페이스 장치를 포함한다. 소비자 장치(14)는 표준 네트워크 패싱 매커니즘에 의해 LKIPV들을 제공한다. 이들 LKIPV들은 네트워크 ANI, DNIS 및 위도/경도 패싱에 의해 제공될 수 있다. 이들은 또한 세션 동안의 소비자 멀티-미디어 입력에 의해 제공될 수 있고, 소비자 오픈 프로파일링 표준 데이터베이스(Open Profiling Standard database)(OPS는 인터넷 서비스의 개인화를 가능하도록 하면 반면에 사용자의 프라이버시를 보호하는 제안된 표준이다)로부터 검색되거나, 소비자의 컴퓨터 상에 저장된 URL 특성 쿠키(specific cookie)로부터 검색되거나, 데이터베이스로부터 검색되거나, 메모리 어드레스로부터 읽혀오거나, 또는 현재의 세션 서버에 엑세스할 수 있는 다른 유형의 소비자 하드웨어에 의해 제공될 수 있다.
하드웨어의 한 유형은 소비자의 현재 위도 및 경도를 결정하는 GPS 수신기이고, 그리고 이것은 소비자 하드웨어에 통합된다. LKIPV들은 전화, 팩스, 이동 전화, 양방향 통신을 구비한 텔레비젼, PDA(개인용 디지털 보조장치), 개인용 컴퓨터, 또는 휴대용 컴퓨터와 같은 네트워크 소비자 장치에 의해 또한 제공될 수 있다. 소비자 컴퓨터(14)는 다른 소비자 장치 및 임의의 다른 네트워크 장치와 직접 통신할 수 있다. 덧붙여서, 소비자 장치(14)는 통신 당사자들에 의해 허용된 임의의 엑세스가능한 정보를 보내거나 받을 수 있다. 도시된 바와 같이, 소비자 장치(14)는 공공 네트워크(16)에 연결된다. 이러한 네트워크의 일 실시예가 인터넷이고, 여기에서 소비자는 인터넷 프로토콜(IP) 표준을 통하여 통신한다.
또한 상인 서버(20)도 공공 네트워크(16)에 연결된다. 상인 서버(20)는 소비자 장치(14)와 통신하고, 그리고 소비자 장치(14)가 표준 네트워크 패싱 매커니즘에 의해 제공하는 LKIPV들을 받아들인다. 예를 들어, 일 실시예에서, 소비자 장치(14)는 LKIPV들을 다수개의 IP 패킷으로 분할하고, 이들 패킷은 인터넷을 통하여 보내지고 그리고 상인 서버에서 다시 조합된다.
상인 서버(20)는 소비자 장치(14) 세션을 방향전환시키거나, 또는 다른 수단을 통하여 임시 제어를 공공 네트워크(16)에 또한 연결되어 있는 정보 시스템(25)으로 넘겨준다. 소비자 브라우저의 제어를 인터넷 상의 다른 사이트로 방향전환시키는데 유용한 몇 개의 매커니즘이 존재함에 유의해야 한다. 소비자의 브라우저를 정보 시스템(25)으로 방향전환시키기 위한 방법의 예들은 도 2 및 도 3에서 설명된다. 한 세트의 점포(44-48)에 링크된 제 2 상인 서버(42)도 또한 도 1에 도시된다.
다수개의 소매 서비스 위치를 가진 상인이 단일 URL 또는 모든 서비스 또는 점포 위치와의 접촉을 위한 다른 단일의 포인트를 가지는 것은 일반적이다. 상인 은 거리, 각 유닛에 의해 제공되는 서비스 유형, 및 유닛의 개점/폐점 상태 등에 기초하여 어떤 유닛이 고객에게 가장 훌륭한 서비스를 제공할 수 있을 것인지를 결정해야할 필요성을 또한 가진다. 본 명세서에서 설명되는 시스템은, LKIPV에 기초하여, 어떤 상인 소매 유닛이 고객 위치에 최고의 서비스를 할 수 있는지를 결정하고, 그리고 상인에게 서비스 유닛 ID 및 거리, 방향 및/또는 주행 방향과 같은 관련된 유닛 정보를 돌려 보내줄 수 있는 능력을 가지고 있다. 결정된 최선의 서비스 점포를 알고 있다는 것에 기초하여, 상인 서버는 그 점포의 서버 또는 웹 사이트에 엑세스할 수 있으며, 그리고 고객에게 점포에 따라 다양하게 변화하고 개별적인 점포 레벨에서 오직 실시간으로만 유용한 메뉴, 재고품 상태, 서비스/배달 시간 및 다른 유용한 정보 항목을 제공할 수 있게 된다.
도시된 바와 같이, 정보 시스템(25)은 링케이지 키이 어플리케이션 서버(30), 미국 우편 서비스 주소 번역 서버(32), 맵 서버(34), 웹 서버(36), ACD 서버(38), 및 음성 인식 서버(40)를 포함한다.
A. 링케이지 키이 어플리케이션 서버(Linkage Key Application Server)
상기 링케이지 키이 어플리케이션 서버(LKAS; 30)는 도 1에 도시된 정보 시 스템(25)의 중심에 위치하는 구성요소이다. LKAS는 어플리케이션, 통신 및 정보 요청 통합기로서 동작한다. 예를 들어, LKAS(30)은 LKIPV들 또는 링케이지 키이를 수신하고, 그리고 LKIPV들에 관련한 정보를 검색하기 위하여 이들 값을 로컬 또는 외부 데이터베이스와 매칭시킨다. 이들 정보 요청은 통상적으로 소비자 장치를 LKAS(30)로 방향전환시키는 상인 서버로부터 온다.
도시된 바와 같이, 상기 LKAS는 정보 시스템(25)을 구성하는 몇 개의 다른 서버와 통신한다. 물론, 다른 서버들은 상호 물리적으로 가까이 있을 수도 있으며 또는 거리를 두고 있을 수 있다. 일 실시예에서, 상기 LKAS 및 다른 서버들은 별개의 지리적 영역에 있으며 그리고 공공 네트워크(16)를 통하여 상호 연결되어 있다. 다른 서버와 통신함으로써, 상기 LKAS는 소비자 장치 쿠키로부터 검색되거나 생성된 링케이지 키이를 정보 시스템(25) 내에 저장된 다른 정보와 매칭시킬 수 있다.
B. 미국 우편 서비스 주소 번역 서버(USPS Address Translation Server)
상기 USPS 주소 번역 서버(32)는 정보 시스템(25)으로 방향전환된 스트리트 또는 메일링 주소 정보를 받는다. 이들 주소 정보로부터, 상기 서버(32)는 상태 코드(status code), USPS 표준화된 주소 및 USPS DPC 링케이지 키이, 또는 이와 달리 링케이지 키이의 계층적 구성요소들을 반환한다. 상기 USPS DPC 링케이지 키이는 Mailer's Software(san Clemente, CA) 및 기타 다른 것과 같은 상업적으로 유용한 소프트웨어를 이용하여 주소로부터 셍성될 수 있다.
C. 맵 서버(Map Server)
상기 맵 서버(36)는 MapQuest.com으로부터의 MapQuest NT Server?같은 소프트웨어를 구동하고, 이는 지도 및 여행 방향에 대한 정형화된 요청을 수용한다. 이들 요청은 주소, 지리적 위치의 위도 및 경도, 한 쌍의 위도 및 경도 극단에 의해 경계지워지는 지도 윈도우, 점포 배달 다각형을 포함하는 층들이 매핑되도록 하는 요청 형식의 입력 파라미터 값을 통상적으로 요구한다. 상기 맵 서버는 이러한 데이터를 수신하고, 그리고 소비자 컴퓨터 요청에 의해 디스플레이될 수 있는 Graphics Interchange Format(GIF) 파일과 같은 이미지 형태로 지도를 만들어진다. 맵 서버(34)는 또한 2개의 지리적 포인트를 받아서, 2개의 포인트 사이의 운전 방향을 생성하고, 그리고는 이후에 소비자 컴퓨터 요청에 따른 여러 가지 포맷의 인스트럭션을 제공한다.
D. 웹 서버(Web Server)
상기 웹 서버(36)는 소비자에 의해 제공되는 LKIPV들을 받아들이기 위하여 소비자 장치(14)와 통신한다. 웹 서버(36)는 LKIPV 및/또는 링케이지 키이를 포함하는 공용 리소스 로케이터(Universal Resource Locator; URL) 불변의 쿠키 데이터 파일을 소비자 장치(14)에 기록하기 위한 인스트럭션을 포함한다.
소비자 장치(14)에 저장된 쿠키 데이터 파일로부터 LKIPV를 판독함으로써, 상기 웹 서버(36)는 실시간으로 소비자에 관련된 링케이지 키이를 결정할 수 있다. 공지된 바와 같이, 그들의 현재의 구현에서, 쿠키 데이터 파일은 이들을 소비자의 장치에 최초로 기록한 서버에 의해서만 읽혀질 수 있다. 그리하여, 웹 서버로 이 전에 방향전환된 바 있는 임의의 소비자 장치는 상기 웹 서버와의 나중의 세션 동안에 읽혀질 수 있는 쿠키 데이터 파일을 가질 것이다.
상술한 바와 같이, 상기 웹 서버(36)는 방향전환된 소비자 장치(14)에 의해 엑세스된다. 쿠키 데이터 파일을 기록하기 위하여, 방향전환 이후에, LKIPV가 소비자 장치로부터 전송된 정보로부터 생성된다. 예를 들어서, 만일 소비자가 미국 우편 서비스 주소를 제공하면, 웹 서버(36)는 웹 서버(36)에 의해 건네진 주소에 기초하여 미국 우편 서비스 배달 지점 코드(USPS DPC)를 생성하여 웹 서버로 이를 반환하는 주소 번역 서버(32)로 엑세스한다. 그런 다음으로, 상기 웹 서버(36)는 DPC 링케이지 키이를 포함한 URL 불변 쿠키를 소비자 장치(14)에 기록한다.
웹 서버(36)는 또한 통신 당사자들에 의해 허용된 임의의 다른 정보를 보내거나 받기 위하여 다른 네트워크 노드와 직접적으로 통신할 수 있다는 점에 유의하여야 한다. 더욱이, 웹 서버(36)는 정보 시스템(25) 내에 수집된 임의의 소비자 정보를 다시 건네주기 위하여 소비자 장치(14)를 상인 서버(20)로 방향전환시킬 수도 있다.
필요한 정보가 정보 시스템(25) 내의 하나 또는 그 이상의 데이터베이스로부터 모여지고 난 후에는, 웹 서버는 소비자 장치의 제어를 요청한 상인 서버로 반환한다. 그런 다음에 정보 시스템에 의해 검색된 정보는 요청한 상인 서버로 건네지고, 그리하여 소비자 장치를 이용하는 소비자의 분석이 준비될 수 있다.
E. ACD 서버(ACD Server)
상기 ACD 서버(38)의 주요 기능은 다수개의 제 3자 IVR 풀(3rd Party Integrated Voice Response Pools) (600) 및 제 3자 콜 센터(500) 사이의 라우팅 결정 제어 포인트로서의 역할을 하는 것이다. 상기 ACD 서버(38)는 다양한 제 3 당사자 위치 내부 또는 사이에서의 호출 능력(call capacity) 및 호출 처리 능력(call handling capacities)을 실시간으로 모니터할 능력을 가진다. 노드 (500 및 600)와 관련하여 상기 ACD에 알려진 실시간 정보 및 상기 시스템(25)에 의해 제공된 전화건 사람에 대한 정보에 기초하여, ACD는 상인 호출 처리 선호도(merchant call handling preference)와 관련한 이들 정보를 전화를 건 사람에게 최선의 서비스를 할 수 있는 콜 센터(500) 또는 IVR 풀(600)로 호출을 라우팅하기 위하여 이용한다. ACD 시스템 및 소프트웨어의 주요 공급자는 Geotel 및 Genesys이다. 선호되는 공급자는 캘리포니아 샌프란시스코에 소재하는 Genesys이다.
F. 음성 인식 서버(Voice Recognition Server)
상기 음성 인식 서버(40)는 구두로 행해진 커맨드(spoken command) 및 인스트럭션을 ASCII 텍스트로 번역한다. 예를 들어서, 음성 인식 서버(40)는 Nuance Corporation(캘리포니아, Menlo Park 소재)에 의해 상용화된 것과 같은 음성 인식 서버 소프트웨어를 작동시키는 것이 바람직하다. 음성 인식 서버는 Nuance IVR 클라이언트 소프트웨어를 작동시키는 IVR로부터 음성 발성 패킷을 취한다. 음성 인식 서버는 이들 발성(utterance)을 어플리케이션 특성 문법(application specific grammar)과 비교한다. 이들 문법은 각각의 어플리케이션에 대하여 사전에 만들어진다. 상기 서버(40)에 의해 지지되는 3개의 주요 어플리케이션은 소비자 전화번호, 성명 및 주소 인식이다. 전화번호 문법은 0 ~ 9의 숫자이고 텔레코디아(telecordia) LERG 파일로부터 확인되고, 주소 문법은 USPS ZIP+4 및 시(city)/주(state) 파일로부터 형성되고, 그리고 성명 문법은 미국 국립 화이트 페이지(US national white page)로부터 추가적인 성명이 보강된 미국 센서스 사무국의 성(last name) 및 이름(first name) 파일에 대하여 형성된다.
이 실시예에서는, 음성 인식 서버가, 도 1에 도시된 바와 같이 Nuance 클라이언트 소프트웨어를 작동시킬 수 있는 대화식 음성 응답(Interactive Voice Response; IVR) 시스템(600)으로부터 수신한 음성 발성(voice utterance)에 비교될 수 있는 음성학적 목소리 표현(phonetic vocal representation)으로 실시간으로 번역될 수 있는 전화번호, 성명 및 주소 문법을 제공한다.
그런 다음, 구두로 행해진 발성과 음성학적 목소리 표현 사이의 비교 결과가 분석된다. 이 프로세스는 구두로 행해진 단어 및 단어의 조합의 정확한 인식이 유효한 것으로 알려지고 확인될 때까지 반복된다. 일단 단어 조합이 알려지면, 이는 전술한 바와 같이 시스템 내부에서 LKIPV 또는 링케이지 키이로 이용될 수 있다.
이와 달리, 만일 구두로 행해진 발성이 시스템에 의해 이해되지 않는다면, 소비자 장치는 콜 센터(500)와 통신하는 것과 같이 교환원을 구비한 안내 데스크로 방향전환된다.
덧붙여서, LKIPV 및 링케이지 키이 데이터는 제 3자 키이 ID 데이터베이스 서버(700)로부터 검색되거나 또는 이것으로 보내질 수 있으며, 그리고 시스템에 제공될 수 있다 그리하여, 적절한 엑세스가 주어지는 경우, 소비자 데이터를 받을 수 있도록 제 3자 데이터베이스 제공자가 정보 시스템(25)에 엑세스할 수 있거나 또는 시스템(25)이 제 3자 서버(700) 상의 링케이지 키이 인덱스된 데이터베이스 내에 저장된 정보에 대해 질문할 수 있다.
그런 다음에, 이러한 프로세스에 의해 포착된 전화번호, 주소 및 성명은 링케이지 키이를 생성하기 위하여 LKIPV로 사용된다. 유효하게 확인된 전화번호는 링케이지 키이로 번역될 수 있고, 또는 그 원래의 형태로 링케이지 키이로 사용될 수 있다. 장래에는, SS7 네트워크가 IP 인터페이스를 가질 것이다. 알고 있는 바와 같이, SS7 네트워크는 전화번호에 의해 현재로는 인덱스되어 있으나 전화번호 청구 조회(phone number billing verification)처럼 선택된 어플리케이션에 대해 엑세스 가능한 라인 정보 데이터베이스(Line Information Database: LIDB)와 같은 대규모 전화 회사 데이터베이스로의 엑세스를 제공한다. 한편, 주소의 텍스트형 버전과 같은 LKIPV들은 링케이지 키이로의 번역을 요구한다. 주소 텍스트는 USPS 주소의 링케이지 키이로의 번역 서버(32)로 넘겨지고, 그리고 주소의 DPC 코드로의 번역이 반환되고, 이것이 가구(household) 또는 이 보다 더 높은 레벨의 링케이지 키이로서의 역할을 한다.
일 실시예에서, 이름 문법(first name grammar) 데이터베이스는 5자리 십진수 코드로 표현되는 약 25,000여개의 유일한 이름을 포함한다. 덧붙여서, 약 400,000개의 유일한 성(last name)이 존재하기 때문에, 각각의 것은 성(last name) 데이터베이스 내에서 6자리 십진수 ASCII 코드로 표현될 수 있다. 상기 성명 코드들은 개인 레벨의 링케이지 키이를 생성하기 위하여 주소 링케이지 키이 또는 전화번호 링케이지 키이의 끝 부분에 성(last name)과 그리고 이름(first name)으로서 첨부될 수 있다.
Ⅳ. 프로세서 설명(Process Description)
상술한 바와 같이, 본 시스템의 실시예들은 인터넷을 거쳐 데이터를 링크시키기 위한 몇 개의 프로세스들을 포함한다. 하나의 실시예에서, 링케이지 키이 입력 파라미터 값(LKIPV; Linkage Key Input Parameter Value)들이 링케이지 키이 입력 파라미터 값을 링케이지 키이로 변환하는 정보 시스템으로 제공된다. 그런 다음, 링케이지 키이는 도 4를 참조하여 후술될 데이터베이스들과 같은 매우 다양한 정보 데이터베이스를 조사하는데 이용된다. 상기 LKIPV는 소비자에 의해 직접적으로 또는 미리 정의된 프로세스를 통하여 정보 시스템으로 제공된다. 예를 들어서, 하나의 실시예에서, 상기 LKIPV는 이동 컴퓨터 또는 무선 전화에 링크된 GPS 수신기에 의해 수신되는 GPS 데이터로부터 제공되는 위도/경도 좌표이다.
하나의 바람직한 실시예에서, 후술되는 바와 같이, LKIPV는 소비자 컴퓨터 상의 쿠키 데이터 파일에 저장되고 그리고 이로부터 검색된다. 이 실시예에서, 정보를 링크시키는 프로세스는 소비자가 성명, 주소 또는 전화번호와 같은 정보를 인터넷 상의 서버에 접속된 브라우저로 집어넣을 때 시작한다. 다음의 논의는 "소비자" 및 "상인"에 관한 것일지라도, 이 시스템은 임의의 2 또는 그 이상의 실체 사이에서 정보를 링크시키는 것으로 확장 가능하다. 예를 들어서, 고용주와 피고용 인, 학생과 교육자 등이 본 시스템 및 여기에 기술된 정보를 링크시키는 프로세스를 이용할 수 있다.
그러나, 소비자/상인의 예를 이용하는 경우, 소비자가 그들의 브라우저 소프트웨어에 의해 디스플레이되는 전자적 양식을 채우는 것을 일단 완료하면, 소비자에 의해 입력된 정보는 상인 컴퓨터로 보내진다. 그러면 상인 컴퓨터는 HTML 스트림을 정보 시스템(IS) 웹 서버(36)로 전송하여 IS 웹 서버(36)에 의해 소비자 컴퓨터에 쿠키가 기록될 수 있도록 하는, 이미지 참조(image reference)를 포함한 HTML 페이지를 생성할 수 있다. 쿠키를 기록하기 전에, 본 시스템은, 예를 들어, 입력된 주소에 대응하는 DPC 유일한 키이(DPC unique key)를 생성하기 위하여 양식 상에 입력되는 주소를 주소 번역 서버(32)로 건네준다. 그런 다음에, 유일한 소비자 인증 번호 및 현재의 데이터와 앞서 음성 인식 서버에서 기술한 바와 같은 임의적으로 코딩된 이름과 함께, DPC 키이가 소비자 컴퓨터 상의 불변하는 쿠키에 저장된다. 그리하여, 이제 소비자 컴퓨터는 IS 웹 서버(36)에 의해 읽혀질 인코딩된 주소 링케이지 키이를 가진 쿠키 데이터 파일을 포함하게 된다.
이와 달리, 소비자가 상기 양식을 받기를 요청하면, 상기 양식이 실제로 IS 웹 서버(36)로부터 소비자로 보내질 수 있도록 상인 컴퓨터가 즉시로 소비자를 IS 웹 서버(36)로 방향전환시킬 수 있다. 이 방법에서는, 소비자에 의해 데이터가 양식에 일단 입력되면, IS 웹 서버(36)는 소비자의 컴퓨터에 필요한 LKIPV 및/또는 링케이지 키이를 기록하고, 그리고난 이후에 소비자의 브라우저를 다시 상인 서버를 향하도록 방향전환시킨다.
도 2를 참조하면, 데이터를 상인 서버(20)에 제공하는 프로세스가 도시되어 있다. 도시된 바와 같이, 컴퓨터(14C)와 같은 소비자 장치 상에 작업하고 있는 소비자가 사인 서버로부터의 인터넷 페이지를 요청한다. 이 요청은 소비자의 브라우저 소프트웨어를 상인 서버(20)의 공용 리소스 로케이터(URL)로 포인팅함으로써 이루어진다. 그러면 디폴트 페이지(50), 통상의 경우 "index.htm"이 소비자 컴퓨터(14C)로 전송된다.
디폴트 페이지(50) 내에는 IS 웹 서버(36) 상에 저장된 이미지 파일(55)에 대한 참조가 있으며, 그리하여 이것이 디폴트 페이지(50) 내에 디스플레이될 수 있다. 소비자 컴퓨터 상의 브라우저가 디스플레이하기 위하여 디폴트 페이지(50)를 받기 때문에, 이는 이미지 파일의 참조로 떠오른다. 브라우저는 웹 서버(36)와의 연결을 열고, 이미지 파일로 저장된 이미지를 검색하고 디스플레이하게 된다. 이러한 이미지 전송을 제공하기 위한 HTML 스크립트의 일 실시예는 다음과 같다.
<html>
<head>
<title>cookie baking via image</title>
</head>
<body bgcolor="#ffffff">
<div align="center">
<img src="http://192.168.3.22/cgi-bin/cookie">
</div>
</body>
</html>
브라우저가 이미지 데이터베이스(58)로부터의 이미지 파일(55)을 위하여 웹 서버로 요청을 만드는 동안, 이미지 요청 프로세싱 모듈(image request processing module; 60)이 초기화된다. 이미지 요청 프로세싱 모듈(60)은 이미지 파일을 요청한 쿠키 데이터 파일을 소비자 컴퓨터에 기록하거나 소비자 컴퓨터로부터 쿠키 데이터 파일을 읽어오기 위한 인스트럭션 세트를 포함하고 있다. 쿠키를 교환하고 이미지를 다운로드하기 위한 CGI/펄 스크립트(CGI/Perl script)의 일 실시예는 다음과 같다.
#!/bin/perl
$Image="nocookie.gif";
if ($ENV('HTTP_COOKIE') =~ /Cookie=Test/)
{
$Image="gotocookie.gif";
}
if (open(INFILE, $Image))
{
print "Content-type: image/gif\n";
if ($ENV('HTTP_COOKIE') =~ /Cookie=Test/)
{
print "\n";
}
else
{
print "Set-Cookie: Cookie=Test\n\n";
}
while ($line = <INFILE>)
{
print "$line";
}
close (INFILE);
else
{
print "Content-type: text/plain\n\n";
print "Could not open image file [$Image]\n";
}
그리하여, 이미지 요청 프로세싱 모듈은 소비자 컴퓨터로부터 그 자신의 불변하는 쿠키 데이터 파일들 중 하나를 읽어오기를 시도한다. 앞서 언급한 바와 같이, 서버는 그 자신의 쿠키 데이터 파일 중 하나만을 읽는다. 다른 서버들은 그들 자신이 기록하지 않은 쿠키 데이터 파일을 읽을 수 없다.
본 시스템의 일부를 구성하는 각각의 상인 서버는 그들의 디폴트 페이지 내의 이미지 참조 URL 내에 서로 다른 파라미터를 포함한다는 점에 주의하여야 한다. 그리하여, 요청되는 이미지에 따라, IS 웹 서버는 그들의 사이트를 방문한 소비자에 대한 정보를 원하는 상인을 식별한다. 이는 다양한 유형의 정보를 각각의 상인에게 전송하기 위한 메커니즘을 제공한다. 각각의 상인들은 그들의 사이트를 방문하는 소비자에 대해 다른 유형의 정보를 원할 수 있으므로, 이미지 요청 프로세싱 모듈은 1차적으로 그들의 이미지가 요청된 상인을 식별하고, 그리고는 요구되는 소비자 데이터의 유형을 결정한다. 예를 들어서, 일부 상인은 소비자의 집 주변 지역의 주민 소득 레벨에 대해 알기를 원할 수 있는 반면에, 다른 상인들은 소비자가 물(water) 근처에서 살고 있는지를 알기를 원할 수 있다.
상인의 사이트를 방문한 소비자에 대한 정보를 결정하는데 이용되는 전화번호 또는 인코딩된 주소 등과 같은 LKIPV가 쿠키 데이터 파일 내에 저장된다. 따라서, 상인이 원하는 정보는 쿠키 데이터 파일로부터 예를 들어 인코딩된 소비자 집 주소에 대한 LKIPV를 수집함으로써 결정된다. 그리고는 이 LKIPV는 직접적으로 이용되거나 또는 링케이지 키이로 번역되고 그리고는 주민 소득 레벨 및 지리적 위치의 데이터베이스를 찾기 위하여 링케이지 키이 프로세싱 모듈(65)을 통하여 링케이지 키이 어플리케이션 서버(30)로 보내진다.
이러한 데이터 참조는 소비자들이 그들의 브라우저가 제 3 자의 URL로 연결되었던 사실 또는 사용자가 그들의 브라우저에서 쿠키 통지로 향하게 하지 않았더라도 그들의 시스템으로부터 쿠키가 읽혀진다는 사실을 알아채지 못하게 하면서 이 루어진다는 점에 유의하자. 이미지 요청 프로세싱 모듈은 쿠키로부터 모든 데이터를 읽기 때문에, 쿠키 데이터 파일 내에 저장된 임의의 LKIPV들 또는 링케이지 키이들을 검색할 수 있다.
원하는 데이터가 결정되고 난 다음에, 소비자 브라우저는 페이지 내에 디스플레이되는 이미지를 받게 된다. 이 이미지는 상인 서버로부터의 사전 결정된 이미지일수 있고, 또는 소비자에게 디스플레이되는 페이지 상의 가상적으로 발견되지 않은 오직 하나의 픽셀이 될 수 있다. 덧붙여서, 쿠키 데어 파일 내의 "마지막 엑세스 날짜(last access date)" 또는 기타 다른 정보는 가장 최근의 엑세스를 반영하기 위하여 웹 서버에 의해 업데이트된다. 그리하여, 소비자는 그들의 브라우저에 의해 요청되었던 이미지를 볼 수 있게 된다.
더욱이, 그런 다음에, 쿠키 데이터 파일로부터 유도된 링케이지 키이로써 링케이지 서버를 조사함으로써 소비자에 대해 원하였던 정보가 상인 서버(20)에 제공된다. 상인 서버는 그런 다음 예를 들어서 높은 수준의 주민 소득 레벨 지역에 살고 있는 것으로 찾아진 소비자에게 고가 제품의 광고를 디스플레이할 수도 있다.
상인 서버가 여러 소비자에 대한 정보를 동시에 결정하기 위하여, 웹 서버로부터 이미지가 요청되는 때에, 상인은 요청(request)에 대한 유일한 트랜잭션 식별 스트링(unique transaction identification string)을 나타내는 부가적인 파라미터를 추가할 수 있다. 이 실시예에서는, 상기 스트링이 웹 서버에 의해 저장되고, 그리고는 요청된 데이터가 결정되었을 때 상인 서버로 다시 되돌려 보내진다. 이는 요청을 순차적으로 처리하지 않고서도 수백 또는 수천의 소비자 요청을 처리할 수 있도록 하는 매커니즘을 제공한다.
도 3을 참조하면, 상인 서버에 소비자 데이터를 제공하기 위한 시스템(67)의 다른 실시예가 도시된다. 도시된 바와 같이, 소비자 컴퓨터(14C)가 상인 서버(20)에 연결된다. 소비자 컴퓨터가 상인 서버와 연결하기 때문에, 전화번호, 주소 또는 위도/경도 스트링과 같은 식별자 스트링(identifier string)이 상인 서버(20)로 보내지게 된다. 식별자 스트링은 예컨대 소비자 컴퓨터(14C)를 사용하는 소비자에 의해 채워지는 양식(form)의 일부로서 보내진다. 상인 서버(20)가 식별자 스트링을 일단 받게 되면, 응답페이지(69)가 소비자 컴퓨터(14C)로 보내진다.
응답 페이지(69) 내에 포함되는 것은 웹 서버(36) 상의 이미지 또는 파일에 대한 참조(71)이다. 상기 참조(71)는 웹 서버(36) 내부의 한 세트의 참조(73)로의 공용 리소스 로케이터(URL)를 포함한다. 도시된 바와 같이, 상기 참조(73)들은 소비자 컴퓨터(14C)에 쿠키 데이터 파일을 기록하기 위한 인스트럭션을 포함하는 쿠키 생성 모듈(75)에 링크된다. 이들 인스트럭션들은 예를 들어서, 당업자들에게 공지된 것으로 앞서 설명한 바 있는 CGI 또는 펄(Perl) 스크립트로 기록될 수 있다. 이미 설명된 바와 같이, 쿠키 생성 모듈(75)은 소비자 컴퓨터에 기록되는 쿠키 데이터 파일 내에 저장되는 LKIPV를 결정하기 위한 인스트럭션을 포함한다. 예를 들어서, 주소를 유일한 식별 코드로 번역하기 위하여, 쿠키 생성 모듈(75)은 USPS 번역 서버(32)에 링크될 수 있다. 덧붙여서, LKIPV는 상인 서버로 보내진 식별자 스트링으로부터 수집된 전화번호가 될 수 있다.
별도의 프로세스에서, 소비자 컴퓨터(14C)는 제 2 상인 서버(42)로부터 페이 지를 요청한다. 상기 상인 서버(42)도 소비자 컴퓨터(14C)에게 요청된 페이지(77)를 돌려준다. 도시된 바와 같이, 상기 페이지(77)는 IS 웹 서버(36) 내의 쿠키 프로세싱 모듈(81)을 지시하는 참조(79)를 포함한다. 상기 상인 서버(42)는 소비자에 대해 생성된 소비자 식별자 스트링을 쿠키 프로세싱 모듈(81)로 보낸다. 소비자 식별자 스트링은 상기 페이지(77)를 요청하였던 소비자 컴퓨터를 식별하기 위하여 상기 상인 서버(42)에 의해 사용되는 유일한 식별자가 되는 것이 바람직하다. 따라서, 상기 상인 서버(42)에 엑세스하는 각 소비자 컴퓨터에는 상기 상인 서버와의 각각의 새로운 세션 동안에 새로운 소비자 식별자가 할당될 것이다.
상기 참조(79)가 IS 웹 서버(36)로부터 오기 때문에, 소비자 브라우저는 자동적으로 IS 웹 서버로 지향된다. IS 웹 서버가 소비자 컴퓨터와 일단 세션을 시작하면, 소비자 컴퓨터(14C)에 미리 저장된 쿠키 데이터 파일(76)이 읽혀질 수 있다. 쿠키 프로세싱 모듈(81) 내의 인스트럭션은 쿠키 데이터 파일(76)로부터의 LKIPV와 같은 식별자 스트링을 검색할 수 있으며, 그리고 이것을 상기 웹 서버(36) 내의 장소 키이 프로세싱 모듈(85)로 반환한다. 장소 키이 프로세싱 모듈(85) 내에는 소비자 식별자와 쿠키 식별자 스트링을 함께 링크시키기 위한 인스트럭션이 있다. 쿠키 식별자 스트링 내의 정보는 쿠키 데이터 파일(76) 내부에 사전에 저장된 LKIPV를 포함한다. 그런 다음 이 값은 상기 상인 서버(42)로의 소비자 데이터를 조사하고 검색하기 위한 LKAS(30)로의 입력으로서 이용된다.
LKAS(30)로부터 일단 소비자 데이터가 검색되게 되면, 이것은 소비자 식별자와 함께 링케이지 키이 프로세싱 모듈(85)로부터 상기 상인 서버(42)로 보내진다. 상기 상인 서버(42)가 소비자 데이터를 검색하는데 사용된 소비자 식별자를 생성하였기 때문에, 상기 상인 서버(42)는 링케이지 키이 프로세싱 모듈(85)로부터 검색된 데이터로써 특정의 소비자의 세션을 링크시킬 수 있다. 이러한 방법으로, 상기 상인 서버(42)는 소비자 컴퓨터(14C)와 관련된 소비자 데이터를 분석할 수 있게 된다.
하나의 실예에서, 쿠키 식별자 스트링은 소지자 컴퓨터(14C)를 소유하고 있는 소비자의 전화번호를 포함한다. 그 전화번호는, LKAS로 링크함에 의해, 전화번호를 LKAS와 비교함으로써 전화번호에 의해 서비스되는 인근의 소득 레벨을 결정하는 장소 키이 프로세싱 모듈로 보내진다. 검색된 전화번호와 관련된 인근의 소득 수준이 결정되면, 이것은 상기 상인 서버(42)에 소비자 식별자 스트링과 함께 제공되고, 그리하여 상기 상인 서버(42)는 그들의 사이트를 방문한 소비자의 소득 수준을 가늠하게 된다. 이 정보를 이용하여, 소비자가 상인 서버(42)를 방문하는 동안에 상기 상인 서버(42)는 보다 높은 가격 또는 보다 낮은 가격의 상품을 소비자에게 제시할 수 있다.
A. 링케이지 키이를 이용한 가상 데이터베이스(Virtual Database)의 설명
도 4는 쿠키 데이터 파일 내에 저장된 데이터가 거의 제한되지 않는 양의 소비자 데이터와 링크되는 방법을 도시하고 있다. 전통적으로, 인터넷 상에서 사업을 하는 대부분의 상인들에게는, 그들의 사이트를 방문하는 소비자에 대해 이용가능한 매우 제한된 양의 데이터가 있었다. 그러나, 도 4는 중간 링(103)에 도시된 대응하는 링케이지 키이 번역 인덱스(translation indices)를 구비한 외부 데이터 베이스 링(101) 내에 여러 가지 유형의 많은 데이터베이스를 도시하고 있다. 3가지 데이터베이스 유형(106, 108 및 110, 그리고 112 및 114)은 번역 인덱스를 불필요하게 하는 링케이지 키이에 의해 인덱스되기 때문에 대응하는 번역 인덱스를 가지지 않는다. 설명하자면, 링케이지 키이로 인덱스된 데이터베이스는 링케이지 키이에 의하여 직접적으로 엑세스가능하거나 또는 링케이지 키이 번역 인덱스를 통하여 간접적으로 엑세스가능한 임의의 데이터베이스로 정의된다.
도 4를 참조하여, 링케이지 키이 링케이지 기술을 이용한 기능적 흐름이 설명될 것이다. 쿠키 데이터 파일로부터의 IP 어드레스, e-메일 어드레스 또는 10자리 전화 전호, 또는 스트리트 주소와 같은 소비자의 식별자가 갱신(updating), 확인(validating), 분류(classifying), 표준화(standizing) 및 스크리닝(sreening)을 위한 프로세스로 건네지고, 이 프로세스는 하나의 실시예에서 식별자(100)에 의해 인덱스된 소비자 식별자 데이터베이스 세트를 이용한다. 결과적으로 처리된 식별자는 식별자를 링케이지 키이 번역 테이블로 엑세스하거나 또는 링케이지 키이(104)를 결정하기 위한 프로세스에 사용된다. 그런 다음, USPS DPC 실시예를 이용한 링케이지 키이(104)는 번역 인덱스를 요구하지 않는 데이터베이스(예컨대, 106, 108 및 110, 그리고 112 및 114)로의 직접적인 엑세스에 이용된다. 이와 달리, 번역 인덱스를 요구하는 데이터베이스(예컨대, 118, 122, 126, 130, 134)를 엑세스하기 위한 2차 인덱스(예컨대, 인덱스(128)로부터의 선거구 ID)를 검색하기 위하여 링케이지 키이가 번역 인덱스에 의해 이용된다. 그런 다음 결과적인 데이터베이스 정보 및 소비자의 식별자는 상인 및 제 3 자에게 원하는 정보를 제공하기 위하여 이용된다. 소비자의식별자가 링케이지 키이인 경우에는, 프로세스(100 및 102)가 필요치 않다. 링케이지 키이의 다른 실시예에서, 도시된 번역 색의 일부는 필요 조건이 아니며, 그리고 도시된 데이터베이스의 일부도 다른 링케이지 키이 실시예를 이용하여 엑세스될 수 없을 것이다.
링케이지 키이 번역 프로세스(102)로의 소비자 식별자는 앞서 상술한 모든 정보를 포함하는 식별자로 인덱스된 데이터베이스를 생성하기 위하여 오프라인 합병(merge), 추가(append), 및/또는 링크(link) 프로세스에 의해 링케이지 키이로 인덱스된 데이터베이스와 결합될 수 있다.
도 4는 소비자의 식별자로 시작하는 일방향(one-way) 링케이지를 도시하고 있다. 도 4를 참조하면, 이 기술 분야의 당업자라면 링케이지 키이 기술이, 쿠키 데이터 파일 내에 기원을 두고 있는 식별자로 시작하지 않는 어플리케이션의 경우에 유용한 기술이라는 것을 이해할 수 있으리라 여겨진다. 예를 들어, 인터넷 GPS 수신기를 구비한 무선 전화는 데이터베이스 시스템에 소비자의 위도/경도 위치에 관련한 식별자 및 링케이지 키이를 제공할 수 있다.
데이터 구성요소, 소스, 링케이지 키이 코딩, 및 유지보수의 문제점에 대한 각 데이터베이스의 자세한 특성은 다음 섹션에서 보다 상술될 것이다.
a. 식별자로 인덱스된 식별자 데이터베이스(100, 도 4)
이 카테고리에 해당하는 몇 가지 유형의 데이터베이스가 존재한다. 하나의 실시예에서, 식별자는 전화번호이다. 이 실시예에서, 식별자 데이터베이스는 전화번호에 의해 인덱스된 전화번호 식별자 데이터베이스이다. 이 실시예는 전화번호 변경, 조회 및 분류 데이터베이스; 소비자 특성 소비자 데이터베이스(consumer specific consumer database); 및 네거티브 또는 인버스 리스트를 포함한다. 이들 데이터베이스는 바람직하기로 매달 갱신되고, 그리고는 그 달의 주어진 날짜에 동기화된다. 한 달의 15일이 바람직한 날짜이나, 임의의 날짜가 선택될 수도 있다.
전화번호 변경, 조회, 및 분류와 관련하여, 공식적인 소스는 텔레코디아(Telelcordia)이다. 그들은 가장 포괄적인 로컬 교환 라우팅 가이드(Local Exchange Routing Guide: LERG) 파일 및 그 파생물을 구비한 공개적으로 이용가능한 다양한 파일을 발간한다. 텔레코디아는 월 단위로 파일을 내놓는다. NPANXXs 변경이 추가되거나 또는 삭제되는 날짜가 상기 파일에 제공된다. 상기 파일은 다음 달에 발생할 수 있는 변경을 조정하도록 매달 갱신되어야 한다.
전체적으로 도면부호 (100)으로 지시된 식별자에 의해 인덱스된 식별자 데이터베이스는 몇 개의 파일, 리스트, 또는 데이터베이스를 포함한다. 전화번호와 관련된 실시예는 NPANXX 스프리트 파일(split file), LERGG 파일, P&H 좌표 파일, 전화번호 회사 LIDB, 하나 또는 그 이상의 소비자 데이터베이스, 및 네거티브 데이터베이스를 포함하는 것이 바람직하다. 이 프로세스는 블록(100)의 상세 확대에서 고려된다(도 4). 다른 데이터베이스는 다른 식별자 실시예에서 이용될 수 있다.
b. 식별자의 링케이지 키이로의 번역 프로세스/테이블(102, 도 4)
번역 테이블/프로세스의 완전성, 최신성, 및 정확성은 모든 어플리케이션에서 효율과 기능에 있어서 중요하다. 전화번호를 DPC로 번역하는 실시예에서, 가장 완전하고, 최신이며, 그리고 정확한 번역의 형성과 유지가 가능하도록 하기 위하 여, 테이블/프로세스는 크로스 체킹을 위하여 여러 개의 소스를 사용하는 것이 바람직하다. 덧붙여서, 일 실시예에서 테이블/프로세스가 조절된 전화망에서 조절되는 가입자와 조절되지 않은 가입자 쌍방에 의해 사용되도록 설계되기 때문에, 어떤 번역 데이터도 네트워크 정보가 제공된 소비자가 될 수 없다.
전화번호 대 DPC 마스터 테이블을 형성하고 유지하기 위한 4개의 별도 프로세스가 존재한다. 이들 프로세스는 다음과 같다.
1. 데이터 제공자가 마스터 테이블 확인 레코드를 제공하기 위한 프로세스
2. 데이터 제공자에 의해 공급된 확인 레코드로부터 마스터 테이블 갱신 레코드를 형성하기 위한 프로세스
3. 마스터 테이블 갱신 프레프로세스(Master Table Update Preprocess)
4. 마스터 테이블 갱신 프로세스(Master Table Update Process)
이들 마스터 테이블 형성 및 유지 프로세스는 본 출원인의 특허로서 "One Number Intelligent Call Processing System"의 제목하의 미국 특허 제 5,901,214호에 보다 상세히 기술되어 있다. 다른 실시예는 이 번역을 수행하기 위한 다른 방법을 이용한다. 예를 들어서, USPS 주소가 주소 표준화 및 코딩 프로세스에 의해 DPC 코드로 변환된다.
c. 장소 키이(Spatial Key; 104, 도 4)
하나의 바람직한 장소 키이는 데이터베이스를 함께 링크시키기 위하여 이용되는 USPS DPC이다.
d. 장소 키이에 의해 인덱스되는 USPS 주소 데이터베이스(106, 도 4)
DPC 링케이지 키이로부터 USPS CASS 공인 주소를 형성하는데 요구되는 2개의 USPS 데이터베이스; 도시/주 파일(City State file) 및 ZIP+4 주소 코딩 가이드가 있다.
각 5자리의 우편 코드(Zip Code)에 대하여 하나의 도시/주의 상세 레코드가 있으며, 그리고 각각의 유일한 ZIP+4에 대하여 하나 또는 그 이상의 ZIP+4 주소 코딩 가이드가 있다. 상기 ZIP+4 주소 코딩 가이드는 단일의 ZIP+4와 관련된 2차 주소 범위의 다수개의 세트가 있는 경우에 다수개의 레코드를 포함한다.
e. DUNS 번호를 포함하는 장소 키이에 의해 인덱스되는 사업장 및 관공서 위치 데이터베이스(108, 도 4)
바람직한 사업장 및 관공서 위치 파일(108)은 DUNS 파일이다. 천만개 이상의 레코드 파일은 사업 또는 관공서 명칭과 그리고 물리적 주소와 우편 주소를, 만일 양자가 일치하지 않으며 양자 모두를 포함한다. 각각의 주소는 DPC 코딩 소프트웨어를 통하여 처리되어 1자리의 체크 자리를 구비한 11자리 우편 코드(11-digit ZIP code)기 할당된다. 이것이 링케이지 키이가 되고 그리고 이 키이에 대해 파일 인덱스가 생성된다.
상기 파일에서 링케이지 키이를 찾고, 그리고 위치의 DUNS 번호, 및 만일 위치가 보다 상위 레벨의 회사 조직에 의해 소유된다면 그것의 상위 DUNS 번호(parent's DUNS number)를 포함한 링케이지 키이와 연관된 위치 레코드를 검색하는 것이 지금의 기본 프로세스이다.
f. DUNS 번호에 의해 인덱스되는 사업 데이터베이스(110, 도 4)
그리고는 전술한 부분(데이터베이스 108)에서 검색된 DUNS 번호는 회사의 임직원의 성명과 신용 이력 정보를 얻기 위하여 DUNS 회사 데이터베이스(110)를 엑세스하는데 이용된다.
g. 개인의 성명 및 ID를 포함한 장소 키이에 의해 인덱스되는 가구 데이터베이스(112, 도 4)
바람직한 가구 데이터베이스(household database; 112)는 ACXIOM의 OMNIBASE 데이터베이스이다. 1억개 이상의 레코드를 가진 이 데이터베이스는 상술한 바와 같이 링케이지 키이로 코딩되고 인덱스된다. 상기 데이터베이스는 각각의 가구 레코드에 대해 가장의 이름, 가장의 생일, 추정 가구 소득 등과 같은 많은 가구 특성을 포함하고 있다. 이것은 또한 하나 또는 그 이상의 가구와 연관된 2억 6천 5백만 명의 개인으로 링크한다. 각각의 개인의 대하여, 데이터베이스는 생일, 사회보장번호, 운전면허증 번호 등 기타 이와 유사한 데이터를 포함한다.
OMNIBASE 데이터베이스에서 링케이지 키이를 찾고 그리고 관련된 가구 및 개인의 데이터를 검색하는 것은 간단한 프로세스이다. 데이터베이스로부터의 계층적 링케이지 키이 검색에 전도성 있는 다른 어플리케이션은 최근접 이웃 어플리케이션이다.
또한 동일한 방법으로 엑세스되며 예컨대 카탈로그 회사인 Abacus 및 보험회사인 Equifax와 같은 회사에 의해 유지되는 소비자 가구 소비(consumption) 및 기만행위(fraud) 데이터베이스가 있다.
h. 개인 ID에 의해 인덱스되는 개인 데이터베이스(114, 도 4)
사회보장번호로 인덱스되는 3개의 주요 개인 데이터베이스가 있으며, TRW, Equifax, 및 TransUnion(TU)이 그것이다. 이 중에서 TU 데이터베이스가 바람직하다. 전술한 부분(데이터베이스 112)에서 개인의 사회보장번호가 일단 검색되면, 상기 TU 데이터베이스로부터 사회보장번호와 관련된 신용 데이터 및 공적인 데이터를 검색하기 위한 수단으로서 사회보장번호를 사용하는 것이 기본 프로세스이다.
R.L. Polk과 같은 상업적 벤쳐 및 일부 주에서는 운전자의 면허 번호에 기초를 두고 있는 그들의 운전면허 데이터베이스로의 엑세스를 제공한다. 다시, 전술한 데이터베이스(112)로부터 운전면허 번호가 일단 검색되면, 이 데이터로 엑세스하는 것은 기본 프로세스이다. 이 데이터는 운전 경력, 그리고 일부 경우에 차량 등록 데이터로의 링케이지를 포함한다. 가구 및 개인과 관련한 자동차 메이커 및 모델이 상기 차량 등록 데이터로부터 검색될 수 있다.
i. 링케이지 키이 대(對) 지번(Linkage Key to Parcel Number) (116, 도 4)
링케이지 키이 대 지번(地番; 토지 번호; Parcel Number) 번역 인덱스(Linkage Key to Parcel Number Translation Index: 116)가 DATAQUICK 데이터베이스로부터 자산 주소, 소유자 주소, 및 지번을 추출함으로써 ACXIOM에 의해 생성된다. 상기 지번은 통상적으로 부동산에 대한 명명 및/또는 재산세를 관리하는 책임을 맡고 있는 지방 정부 단체의 FIPS 코드 + 지역적으로 할당된 지번(parcel number)이다. 주소는 전술한 바와 같이 링케이지 키이가 될 수 있으며, 그리고 지번 번역 데이터베이스는 다음의 필드를 갖추며 생성되고 링케이지 키 이에 의해 인덱스된다:
링케이지 키이
지번(지방 정부 코드 + 지역적 지번)
장소 키이 타입 코드(O=소유자(Owner) 또는 P=토지 구획(Parcel))
장소 키이를 이 번역 데이터베이스로 인덱스시키고 장소 키이와 연관된 모든 지번을 검색하는 것은 간단한 프로세스이다.
j. 지번에 의해 인덱스된 재산 데이터베이스(Property Database indexed by Parcel Number) (118, 도 4)
ACXIOM DATAQUICK 데이터베이스는 상기 인덱스(116)로부터 검색된 지번(地番; 토지 번호; Parcel Number)에 기초하여 지번에 의해 인덱스된다. 소유자, 담보권, 저당권 원리합계, 저당권자, 구매 날짜와 같은 정보가 소유자의 세금 주소에 연관된 개별적인 땅 또는 모든 땅에 대해 이용가능하다.
k. 링케이지 키이 대 위도 및 경도 (Linkage Key to Latitude and Longitude) (120, 도 4)
위도 및 경도 데이터베이스(120)로의 바람직한 링케이지 키이는 GDT ZIP+4 대 위도 및 경도 파일이다. 위도 및 경도는 백만 분의 1도 단위의 NAD83 형태로 제공된다. 각각의 레코드는 또한 USPS ZIP+4 유형 및 위도 및 경도가 ZIP+4 도심(centroid), ZIP+2 도심, 또는 ZIP 도심으로 할당되는 정밀도를 포함한다. 대략적으로 2천8백만 개의 스트리트, 상점 및 고층건물의 ZIP+4들이 있으며, 이들은 Geographic Data Technology, Inc.(GDT)에 의해 만들어지고 DYNAMAP.RTM.으로 불리 우는 강화된 TIGER 파일에 대해 매칭시킴으로써 그들의 ZIP+4 도심으로 위도 및 경도 코딩된 것이다. 이 파일은 ZIP+4에 의해 인덱스되고 그리고 파일 상에서 ZIP+4를 찾고 그리고 ZIP+4에 관련된 위도 및 경도를 검색하는 것은 간단한 프로세스이다.
GDT는 또한 ZIP+6 또는 DPC 대(對) 위도 및 경도 파일을 제공한다. 이는 매우 정확한 번역 파일이고 그리고 키이의 크기를 9자리로부터 11자리로 변화시키는 것 이외의 어떠한 수정도 없이 본 시스템 내로 통합될 수 있다.
l. 위도 및 경도 쿼드트리에 의해 인덱스되는 장소 데이터베이스(Spatial Database indexed by Latitude and Longitude Quadtree) (122, 도 4)
많은 상이한 소스로부터 이용가능한 많은 유형의 장소 데이터베이스(122)가 존재한다. 일반적으로, 이들은 0-D, 1-D 및 2-D 데이터베이스로 분류된다. 이들 0-D, 1-D 및 2-D 용어는 차원의 수에 대응한다. 즉, 0차원 데이터베이스는 2 또는 그 이상의 스트리트 세그먼트가 교차하는 곳인 위도 및 경도 포인트와 같은 포인트들을 포함한다. 1차원 데이터베이스는, 하나의 교차점을 다음 교차점으로 연결하는 스트리트 세그먼트와 같이, 2개의 위도 및 경도 포인트가 직선 라인에 의해 연결되는 예와 같은 라인 세그먼트들의 데이터베이스이다. 그리고 2차원 데이터베이스는 3개 또는 그 이상의 포인트 위도 및 경도 다각형 경계에 의해 규정되는 센서스 블록과 같은 다각형 또는 원에 의해 규정되는 영역들의 데이터베이스이다. GIS 또는 장소 네트워크(Spatial Network)의 일반적 정의는 관련된 0-D, 1-D 및 2-D 데 이터베이스를 함께 링크시키는 시스템이다. 예를 들어서, GIS 네트워크는 다른 어떤 스트리트 링크가 시작 스트리트 링크에 연결되는지, 다른 어떤 링크 또는 포인트가 그 링크를 가로지르는지, 그리고 링크가 어떤 영역을 접하거나 가로지르는지를 알게 하는 수단을 제공한다. 장소 데이터베이스는 다른 데이터베이스와 유사하지 않고, 그리고 3개의 구성요소 즉, 장소 데이터, 장소 네트워크, 및 장소 데이터 네트워크 인터페이스 또는 어플리케이션 프로그램 인터페이스(응용 프로그램 인터페이스; API)를 가진다.
결론적으로, 다양한 강점과 약점을 구비하며 서로 다른 독자적인 장소 데이터베이스 네트워크 설계가 많이 존재한다. 불행하게도, 장소 데이터는 하나의 네트워크 설계로부터 다른 것으로 약간의 왜곡도 없이 항상 옮겨갈 수 있는 것은 아니며, 그리고 모든 어플리케이션(응용분야)에 대하여 "최선"인 장소 데이터베이스 및 네트워크는 존재하지 않는다.
다행스러운 것은, API 관점으로부터, 거의 모든 장소 데이터베이스 시스템은 입력으로 정의된 하나 또는 그 이상의 0-D, 1-D 및 2-D 위도 및 경도를 수용하고, 호출 프로그램에 의해 용이하게 취급될 수 있는 결과를 반환한다. 예를 들어서, 운전 가능한 스트리트 방향 지시 및 지도의 영역에서는, 자동차 네비게이션 시스템 분야에 전문적인 ETAC로부터 바람직한 장소 데이터베이스 시스템이 제공된다. 가장 중요한 시장에서, ETAC는 일방통행로 및 좌회전 또는 우회전의 제한이 없는 스트리트를 구별하면서, 스트리트를 유형별로 분류함으로써 TIGER 파일을 강화시켰다. ETAC의 스트리트 정보, 네트워크 설계 및 API는 일차적으로 텍스트 형태의 주 행 지시 또는 비트맵 형식으로 저장되는 다양한 해상도의 스트리트 지도를 제공하기 위하여 만들어졌다. 이는 ETAC를 운전가능한 방향 지시와 스트리트 맵을 제공하는 것과 관련한 GIS 어플리케이션 분야에서 확실한 공급자가 되도록 하였다.
한편, 플랫포움이 지원되도록 처리하는 일반적인 장소 데이터베이스 및 장소 데이터베이스 조작의 관점에서 보면, 캘리포니아주 레드랜드(Redland) 소재의 Environmental Systems Research Institute, Inc.(ESRI.RTM.)는 그것의 ARCINFO 제품에 필적할 만한 것을 가지지 않고 있다. GDT와 같은 많은 장소 데이터베이스 제공자들은 그들의 장소 데이터를 ARCINFO 포맷으로 뿐만 아니라 SMI 및 MapInfo를 지원하기 위한 포맷으로 제공한다.
전문화된 많은 장소 데이터베이스 제공자들이 있다. 예를 들어서, Vista Environmental은 지하 저장 탱크 위치, 위험 폐기물 소각 위치, 위험 물질 저장 장소 및 위험 물질 임시 집적소 영역을 위한 0-D 및 2-D 환경 데이터를 제공한다. 쇼핑 센터, 예금을 가진 금융기관, 유형별 레스토랑, ATM, 드롭 박스, 소화전, 기상대, 교통 공표 영역, 범람원, 지진 단층선, 전력선 등의 장소 데이터베이스를 가진 다른 장소 데이터베이스 제공자도 있다.
현재로 이들 모든 데이터베이스로부터의 정보는 위도 및 경도 한정과, 정보 요청, 및 반환되는 정보 포맷 요청을 GIS API로 건네줌으로써 엑세스 가능하다.
m. 링케이지 키이 대 FIPS 코드(124, 도 4)
바람직한 링케이지 키이 대 FIPS 코드(센서스 블록) 데이터베이스(124)는 GDT ZIP+4 대 1990 센서스 블록 파일이다. 이 파일은 분기마다 현재 상태로 업데 이트된다. ZIP+4는 매월 변경될 수 있으나, 반면에 센서스 블록은 오직 10년 마다의 센서스와 함께 변화된다.
이 파일은 ZIP+4에 의해 인덱스되고, 파일 상에서 ZIP+4를 찾아 ZIP+4와 연관된 센서스 블록을 검색하는 것은 간단한 프로세스이다. 매우 작은 퍼센트의 경우로, 하나의 ZIP+4와 연관되어 2개 또는 그 이상의 센서스 블록이 존재할 수 있다.
n. FIPS 코드에 의해 인덱스된 센서스 지리 데이터베이스(126, 도 4)
센서스 지리 데이터베이스(126)에 관하여, 4개의 다른 유형, 즉 가장 최근 센서스 데이터, 갱신 및 예측, 지리 인구학적 통계 시스템(geodemographic system), 및 센서스 지리학에 의해 보고된 다른 데이터가 있다.
가장 최근(예컨대 1990년) 센서스로서 작은 지리적 영역 데이터에 대한 바람직한 소스는 U.S. 센서스 사무국이다. 그들은 요약 테이프 파일(Summary Table File; STF)로 불리우는 2세트의 작은 영역 데이터 파일을 발간한다. 이들 파일은 2개의 그룹으로 나누어지는데, STF1으로 발간되는 100% 카운트 데이터와, 그리고 STF3로 발간되는 샘플 데이터가 있다. STF1 데이터는 6백3십만 각각의 센서스 블록 및 보다 상위 레벨의 지리에 유용하다. 각각의 지리 레코드는, 인종별 및 연령별 인구수 및 재산 가액별 가구수 등의 수백개의 인구통계학적 변수를 포함한다. STF3 파일은 22만 3천 센서스 블록 그룹들 및 보다 상위 레벨의 지리에 대해 발간된다. 각각의 지리 레코드는, 평균 가구 소득이나 연령별 및 수입별 가장의 수 등의 부가적인 수백개의 인구통계학적 변수를 포함한다.
갱신 및 예측에 관하여, 동등한 명성을 가진 2개의 주요 공급자, 즉 Claritas와 그리고 Equifax National Decision Systems가 있다. 이들 공급자는 최근에 합병하였고, 인구, 가구, 연령별 인구, 소득별 가구, 소득별 가장 연령 및 블록 그룹 지리 및 그 이상에 대한 다른 데이터에 대하여 당해 년도 예측과 5년 추정치를 제공한다.
다시 말하여, Claritas와 그리고 Equifax National Decision Systems 양자는 지리 인구통계학적 시스템을 제공한다. 지리 인구통계학적 시스템은 각각의 지리적 영역이 지리적 유닛과 관련한 인구통계학적 특성 등에 기초하여 하나의 코드로 분류되는 분류 시스템이다. 지리 인구통계학적 시스템에는 통상적으로 40 내지 100개의 유일한 순차적 숫자 코드가 있다. 이들 시스템은 초기에는 센서스 지리에 대해서만 유용하였으나, 지금은 센서스 지리(census geography) 뿐만 아니라 우편 지리(postal geography) 및 가구 레벨에 대해서도 유용하다. 본 시스템의 가치는 개별적인 회사 소비자 데이터베이스, 및 Simmons, National Panel Data(NPD) 및 Mediagraphic Research Institute(MRI)와 같은 공급자로부터 50,000 정도의 많은 패널 멤버를 포함한 기업합동(syndicated)의 패널 데이터베이스가 있다는 점이다. 소비자 및 패널 멤버 주소에 기초하여, 그들에게 지리 인구통계학적 코드가 할당된다. 이들 소비자 또는 패널 멤버는 제품을 구매하거나 또는 제품 또는 서비스에 대해 문의한다. 이들 패널 데이터베이스는 지리 인구통계학적 코드와, 그리고 지리 인구통계학적 코드별 구매율을 갖춘 수천 개의 제품 및/또는 서비스의 지리 인구통계학적 소비 성향 테이블을 생성하는 제품에 의해 테이블화 된다. 이 데이터 는 센서스 지리 데이터베이스 내에서 FIPS 코드를 찾고, 그리고 지리 인구통계학적 코드를 검색함에 의해 실제적으로 엑세스할 수 있다. 그러면 지리 인구통계학적 소비 성향 테이블에서 지리 인구통계학적 코드를 찾음으로써, 원하는 제품 또는 서비스에 대한 소비 성향이 검색되거나 또는 계산될 수 있다.
연방 은행 보험 공사( Federal Deposit Insurance Company; FDIC)와 같은 정부 기관에 의해 제공되는 특수한 데이터베이스가 있다. FDIC는 FDIC에 의해 통제되는 모든 기관에게 연령별, 인종별, 대부 총액별, 대부 상태 및 신청자 재산의 센서스 트랙트별로 주택 저당 대부를 위한 모든 신청을 보고하기를 요청한다. FDIC는 이들 데이터를 분기별로 전자적 양식으로 발간한다. 이 데이터는 센서스 트랙트별로 테이블화되고 그리고 Claritas and Equifax와 같은 회사들에 의해 제공된다.
앞서 언급한 모든 데이터들은 센서스 지리 데이터베이스 내에서 FIPS 코드를 찾고 그리고 원하는 종속 데이터를 검색함으로써 용이하게 엑세스할 수 있다.
o. 링케이지 키이 대 다른 ID(128, 도 4)
센서스 지리 코드와 그리고 위도 및 경도에 덧붙여서, TIGER 파일도 또한 각각의 스트리트 링크에 대한 선거구 코드 및 학교구역 코드를 포함하고 있다. ZIP+4 대(對; to) 센서스 블록 파일을 생성하기 위하여 GDT 등에 의해 사용된 것과 동일한 프로세스가 또한 예컨대 ZIP+4 대 선거구 파일 및 ZIP+4 대 학교구역 파일을 생성하기 위해 이용된다. 이들 파일은 수요 부족으로 이전에는 만들어진 바가 없었다. 그러나, 총선에 앞서 GDT로부터 ZIP+4 대 선거구 파일이 만들어져 나올 것이다. 이 파일을 ZIP+4에 의해 인덱싱함으로써, 파일 상에 ZIP+4를 찾고 그리고 ZIP+4와 연관된 선거구를 검색하는 것이 간단한 프로세스가 된다.
p. 선거구 ID에 의해 인덱스된 선거구와 같은 다른 지리 데이터베이스 (130, 도 4)
정당별 및 선거구별 등록 선거권자의 수를 제공하는 정부 기관으로부터의 통계적 요약 파일이 있다. 예를 들어, 총선이 가까워짐에 따라, 양당 및 통신사들은 다양한 쟁점 및 후보자들에 대한 대중의 의견을 알기 원한다. 800 또는 900 번호를 이용하여, 통화자 또는 웹 사이트 투표자들이 투표하는 것이 실시간으로 테이블화되고 그리고 국가 레벨의 예측 및 정당별 투표 통계를 제공하기 위하여 통화자의 행정구역에 종속된 데이터가 참조될 수 있고 통계적으로 모델링될 수 있다.
q. 링케이지 키이 대 위치 ID(DNIS 종속 소비자 테이블)(132, 도 4)
이 번역 테이블은 소비자 테이블(132)로 불리우고 그리고 이를 형성하기 위한 프로시쥬어는 본 출원인의 미국 특허 제 5,506,897호, "전화 서비스를 위한 자동 라우팅 시스템(Automatic Routing System for Telephonic Service)"에 상세히 설명되어 있다. 간단히 요약하면, 임의의 크기와 형상의 지리적 영역으로서 정의되는 서비스 위치의 서비스 영역 내부에 공간적으로 놓여 있는 각각의 ZIP+4에 대하여 소비자 테이블 레코드가 생성된다. 이 프로세스는 각각의 서비스 영역에 대하여 반복되고 그리고 결과적인 파일은 소비자 테이블을 생성하는 ZIP+4에 의해 소팅되고 인덱스된다. 소비자 테이블은 서비스 위치를 검색하기 위하여 ZIP+4에 의해 인덱스될 수 있다. DNIS에 의해 식별되는 소비자 마다 하나의 소비자 테이블 이 있다.
r. 위치 ID에 의해 인덱스된 임의의 크기 또는 형상의 서비스 영역을 갖춘 소비자 위치 데이터베이스(134, 도 4)
위치(location) ID에 의해 인덱스되는 기본적인 "서비스 영역 당 하나의 레코드" 데이터베이스(134)들이 있다. 그들은 성명, 주소, 위도/경도, 서비스 영역 유형 및 위도/경도 한계, 전화 번호, 팩스 번호, e-메일 어드레스, 개장일 및 시간, 마이크로 영역 방향, 점포 프로모션 및 이벤트, 및 점포 상품 목록 및 메뉴와 가격 등(이에 제한되는 것은 아님)과 같은 거의 모든 유형의 서비스 위치 데이터를 포함한다. DNIS에 의해 식별되는 소비자 당 하나의 소비자 위치 데이터베이스(134)가 있다.
B. 입력장치로부터 소비자 데이터의 수집
도 5를 참조하면, 입력장치로부터 소비자 데이터를 수집하는 프로세스(200)가 도시된다. 상기 프로세스(200)는 단계(202)에서 시작하고, 입력장치가 소비자 데이터를 요청하는 단계(204)로 이동한다. 앞서 설명한 바와 같이, 입력장치는 무선전화, 텔레비전, 퍼스널 컴퓨터, 대화식 음성 인식 시스템 또는 제 3 자 데이터베이스 서버가 될 수 있다. 덧붙여서, 입력장치는 3 Com, Microsoft등에서 만들어진 것과 같은 퍼스널 디지털 보조장치(PDA)가 될 수 있다.
입력장치가 소비자 데이터를 검색하기 위한 요청을 만들고 나면, 프로세스(200)는 링케이지 키이 입력 파리미터 값이 정보 서버(25)로 전송되는 단계(208)로 이동한다. 그런 다음에 프로세스(200)는 LKIPV가 링케이지 키이로 변환 되는 단계(210)로 이동한다.
상기 링케이지 키이는 이후 단계(214)에서 링케이지 키이에 의해 인덱스된 소비자 데이터의 적절한 데이터베이스로 엑세스하기 위하여 사용된다. 이러한 데이터베이스의 실예는 도 4를 참조하여 상술한 바 있다. 이후 프로세스(200)는 링케이지 키이를 이용하여 데이터베이스로부터 소비자 데이터가 검색되는 단계(216)로 이동한다. 상기 프로세스(200)는 이후에 소비자 데이터가 적절한 장치로 전송되는 단계(220)로 이동한다.
일 실시예에서는, 소비자 데이터는 원래의 입력 장치로 전송된다. 다른 실시예에서는, 전송되는 소비자 데이터가 상인 서버로 보내진다. 물론, 본 발명의 실시예가 소비자 데이터를 받는 특정 시스템에 제한되지 않는다는 점은 분명히 이해되어야할 것이다. 그런 다음 상기 프로세스는 단계(224)에서 종료한다.
C. 소비자 데이터를 상인에 링크시킴
도 6을 참조하여, 소비자 데이터를 상인 서버와 링크시키는 프로세스(300)가 설명된다. 상기 프로세스(300)는 단계(302)에서 시작되고, 그리고는 페이지 요청이 상인 웹 사이트에 대해 소비자에 의해 만들어지는 단계(304)로 이동한다. 그런 다음 상기 프로세스(300)는 소비자의 브라우저가 정보 시스템 웹 서버로 연결되는 단계(306)로 이동한다. 웹 서버로의 연결을 위한 몇 가지 메커니즘이 도 2 및 도 3을 참조하여 이미 설명되었다. 예를 들어, 요청된 페이지는 웹 서버 상에 상주하는 참조 또는 이미지를 포함할 수 있다. 요청된 페이지가 상인 서버로부터 검색되면, 소비자 브라우저는 참조된 파일 또는 이미지를 다운로드받기 위하여 임시적으 로 IS 웹 서버로 연결된다.
단계(306)에서 브라우저가 IS 웹 서버에 일단 연결되면, 상기 프로세스(300)는 IS 웹 서버가 소비자 컴퓨터로부터 쿠키 데이터 파일을 판독하기를 시도하는 단계(308)로 이동한다. 그런 다음에, 결정 단계(312)에서 소비자 컴퓨터 상에서 쿠키가 발견되었는지에 대한 결정이 이루어진다.
만일, 소비자 컴퓨터 상에서 쿠키가 발견되었다면, 상기 프로세스(300)는 쿠키 데이터 파일에 저장된 식별자가 IS 웹 서버에 의해 읽혀지는 단계(314)로 이동한다. 그런 다음, 상기 프로세스(300)는 상기 식별자에 기초하여 소비자 데이터가 외부 또는 내부 데이터베이스로부터 검색되는 프로세스 단계(320)로 진행한다. 이 프로세스는 도 7을 참조하여 보다 상세하게 설명될 것이다. 소비자 데이터가 프로세스 단계(320)에서 검색되면, 소비자 데이터는 단계(324)에서 상인 웹 사이트로 전달된다. 그러면 상기 프로세스는 단계(330)에서 종료하게 된다.
만일, 상기 결정 단계(312)에서 소비자 컴퓨터 상에서 쿠키 데이터 파일이 없는 것으로 판명된다면, 상기 프로세스(300)는 소비자에 대한 식별자가 알려져 있는지에 대한 결정이 만들어지는 결정 단계(334)로 이동한다. 만일 식별자가 알려져 있지 않다면, 상기 프로세스(300)는 종료 단계(330)에서 종료한다. 그러나, 만일 식별자가 양식 페이지로부터 포착되는 것처럼 알려져 있다면, 프로세스(300)는 소비자 컴퓨터 상에 기록되는 쿠키 데이터 파일에 식별자가 통합되는 단계(336)로 이동한다. 그런 다음 상기 프로세스(300)는 식별자에 기초하여 소비자 데이터를 검색하는 단계(320)로 진행한다.
도 7을 참조하여, 소비자 데이터를 검색하는 프로세스(320)가 보다 상세히 설명된다. 상기 프로세스(320)는 시작 단계(400)에서 시작하여, 검색된 식별자로 어떤 데이터베이스를 조사할 것인지를 결정하는 단계(402)로 이동한다. 앞서 설명한 바와 같이, 본 시스템(10)의 일부를 이루는 각각의 상인 서버는 그들의 상인 웹 사이트를 엑세스하는 각각의 소비자에 대해 서로 다른 소비자 데이터를 검색하기를 원할 수 있다. 그리하여, 첫 번째 상인은 소비자의 가구 소득 레벨을 검색하기를 원하는 반면에, 또 다른 상인 웹 사이트는 글들의 웹 사이트를 방문하는 소비자의 평균 연령을 검색하기를 원할 수 있다.
조사하기에 적절한 데이터베이스가 상기 단계(402)에서 일단 결정되면, 결정 단계(406)에서는 조사할 데이터베이스가 정보 시스템(25) 내부에 있는지를 결정한다. 만일 정보 시스템 내부에 있는 것으로 결정되면, 상기 프로세스(300)는 상인에 의해 요구되는 데이터의 유형이 결정되는 단계(410)로 이동한다. 이는, 예를 들어서 상인의 데이터베이스와 그리고 그들의 웹 사이트를 방문하는 소비자 각각에 대하여 그들이 요구하는 바람직한 데이터를 유지함으로써 계산될 수 있다. 상기 단계(410)에서의 결정이 이루어지면, 상기 프로세스(320)는 요구된 데이터가 데이터베이스로부터 검색되는 단계(412)로 이동한다. 그런 다음, 결정 단계(416)에서 더 이상의 데이터가 요구되는지에 대한 결정이 이루어진다. 예를 들어서, 일부 상인은 그들의 웹 사이트를 방문하는 각각의 소비자에 대하여 몇 개의 데이터베이스로부터 데이터를 요청할 수 있다. 만일 더 이상의 데이터가 요구되지 않는다는 결정이 이루어지면, 상기 프로세스(320)는 종료 단계(420)에서 종료한다.
만일 상기 결정 단계(406)에서 조사를 필요로 하는 데이터베이스가 내부에 있지 않은 것으로 결정된다면, 상기 프로세스(320)는 IS 웹 서버가 적절한 외부 데이터베이스에 접속하는 단계(424)로 이동한다. 이러한 접속은 TCP/IP 또는 기타 공지된 다른 통신 프로토콜과 같은 표준 프로토콜을 이용하여 전용 통신선 또는 비전용 통신선을 통하여 이루어질 수 있음은 당연한 것이다.
본 발명은 본 명세서에 기술된 바와 같은 본질적 특징으로부터 벗어나지 않고서 다른 특정의 유형으로 구체화될 수도 있다. 상술한 실시예는 단지 예시적인 관점에서 설명된 것으로 어떠한 의미로도 제한적이지 않다. 본 발명의 범위는 앞선 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의해 나타내어진다.

Claims (46)

  1. 소비자 네트워크 인터페이스 장치;
    소비자 식별자를 수신하기 위한 제 1 정보 서버;
    상기 소비자 식별자를 링케이지 키이로 변환하기 위한 인스트럭션을 포함하는 링케이지 키이 변환 모듈;
    상기 링케이지 키이에 의해 인덱스되는 소비자 데이터를 포함하는 링케이지 키이 데이터베이스를 포함하고,
    상기 링케이지 데이터베이스로부터 소비자 데이터를 검색하기 위하여 상기 링케이지 키이를 상기 링케이지 데이터베이스와 비교하기 위한 인스트럭션을 실행하는 네트워크 상의 소비자 데이터를 검색하기 위한 컴퓨터화된 정보 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 소비자 네트워크 인터페이스 장치는 무선 전화, 대화식 음성 응답 시스템, 퍼스널 컴퓨터, 텔레비젼, 개인용 디지털 보조장치(PDA), 및 데이터베이스 서버를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 링케이지 키이(linkage key)가 지리적 위치를 정의하는 장소 키이(spatial key)가 되는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 장소 키이가 우편 코드(zip code)인 컴퓨터화된 정보 시스템.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 소비자 식별자가 10-자리 전화번호, 미국 우편 서비스 주소, 미국 우편 서비스 주소 + 소비자 성명, 10-자리 전화번호 + 소비자 성명, 위도 및 경도, IP 어드레스, 및 e-메일 어드레스를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 링케이지 키이가 미국 우편 서비스 배달 지점 코드(USPS DPC), ZIP+4, 주-카운티(state-county)/센서스 트랙트(census tract)/센서스 블록(census block), 좌표 인터리빙된 쌍(쿼드-트리), 10-자리 전화번호, 표준화된 스트리트 주소, 표준화된 스트리트 주소 + 표준화된 성명, 10-자리 전화번호 + 표준화된 성명, 및 순차적으로 할당된 번호를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 링케이지 키이 변환 모듈은 소비자 주소를 미국 우편 서비스 배달 지점 코드로 변환하기 위한 인스트럭션을 포함하는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 정보 서버는 인터넷 서버를 포함하는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  9. 제 8항에 있어서, 상기 인터넷 서버는 상기 소비자 식별자를 소비자 컴퓨터에 기록하기 위한 인스트럭션을 포함하는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 인터넷 서버는 쿠키 데이터 파일을 상기 소비자 컴퓨터에 기록하기 위한 인스트럭션을 포함하는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  11. 제 1항에 있어서, 상기 소비자 데이터는 가구 데이터, 개인 데이터, 센서스 데이터, 사업장 위치 데이터 또는 관공서 위치 데이터, 영업 재무 데이터, 소비자 상품/서비스 소비 점수, 지도, 운전 방향, 미국 우편 서비스 주소 데이터, 재산 데이터, 환경 데이터 및 지리적 관련 데이터를 포함하는 컴퓨터화된 정보 시스템.
  12. 인터넷 페이지 구성요소에 대한 요청에 응답하여 실행되는 제 1 커맨드를 포함하는 제 1 서버; 및
    상인 서버에 엑세스하는 소비자에 응답하여 실행되는 제 2 커맨드를 포함하는 제 2서버를 포함하며,
    상기 제 1 커맨드의 실행은 소비자 컴퓨터 상에 유일한 소비자 식별자를 저장하는 결과를 낳고, 그리고 상기 제 2 커맨드는,
    상기 상인 서버로부터 유일한 상인 식별자를 수신하는 단계와,
    상기 소비자 컴퓨터로부터 상기 유일한 소비자 식별자를 판독하는 단계와,
    상기 유일한 소비자 식별자에 기초하여 소비자 데이터에 엑세스하는 단계와, 그리고
    상기 소비자 데이터 및 상기 유일한 상인 식별자를 상기 상인 서버로 전송하는 단계를 포함하는 방법을 수행하는 소비자 데이터를 포착하기 위한 광역 네트워크 시스템.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 제 2 커맨드는 상기 유일한 소비자 식별자를 링케이지 키이로 변환하는 단계를 포함하는 방법을 수행하는 광역 네트워크 시스템.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 소비자 데이터는, 상기 링케이지 키이를 상기 링케이지 키이에 의해 인덱스된 소비자 데이터를 포함하는 링케이지 키이 데이터베이스와 비교함으로써 엑세스되는 광역 네트워크 시스템.
  15. 제 12항에 있어서, 상기 유일한 소비자 식별자가 10-자리 전화번호, 미국 우편 서비스 주소, 미국 우편 서비스 주소 + 소비자 성명, 10-자리 전화번호 + 소비자 성명, 위도 및 경도, IP 어드레스, 및 e-메일 어드레스를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 광역 네트워크 시스템.
  16. 제 12항에 있어서, 상기 인터넷 페이지 구성요소가 이미지 또는 픽셀인 광역 네트워크 시스템.
  17. 제 12항에 있어서, 상기 제 1 서버와 상기 제 2 서버는 동일한 서버이고, 그리고 상기 제 2 커맨드는 상기 소비자 컴퓨터로부터 쿠키 데이터 파일을 판독하기 위한 인스트럭션을 포함하는 광역 네트워크 시스템.
  18. 제 12항에 있어서, 상기 제 1 서버와 상기 제 2 서버는 동일한 서버이고, 그리고 상기 제 1 커맨드는 쿠키 데이터 파일을 상기 소비자 컴퓨터 상에 저장하기 위한 인스트럭션을 포함하는 광역 네트워크 시스템.
  19. 소비자 데이터를 상인에게 제공하기 위한 광역 네트워크 시스템으로서,
    제 1 상인 서버와 통신하며, 소비자 컴퓨터가 상기 제 1 상인 서버에 엑세스한 후에 소비자 컴퓨터 상에 소비자 식별자를 포함한 쿠키 데이터 파일을 저장하도록 구성되는 제 1 정보 서버와, 그리고
    제 2 상인 서버와 통신하는 상기 제 1 정보 서버를 포함하고,
    상기 제 1 정보 서버는,
    소비자 식별자 및 대응하는 상인 식별자를 포함하는 제 1 메모리, 및
    상기 소비자 식별자에 의해 인덱스된 소비자 데이터의 데이터베이스를 포함하고, 여기에서, 상기 제 1 정보 서버는 상기 제 2 상인 서버에 엑세스하는 상기 소비자 컴퓨터에 응답하여 상기 쿠키 데이터 파일이 판독되고 그리고 상기 소비자 데이터 및 대응하는 상인 식별자가 상기 데이터베이스로부터 상기 제 2 상인 서버 로 전송되도록 구성되는, 소비자 데이터를 상인에게 제공하기 위한 광역 네트워크 시스템.
  20. 제 19항에 있어서, 상기 소비자 식별자는 링케이지 키이이고, 그리고 상기 소비자 데이터는 링케이지 키이에 의해 인덱스되는 광역 네트워크 시스템.
  21. 제 19항에 있어서, 상기 소비자 식별자가 10-자리 전화번호, 미국 우편 서비스 주소, 미국 우편 서비스 주소 + 소비자 성명, 10-자리 전화번호 + 소비자 성명, 위도 및 경도, IP 어드레스, 및 e-메일 어드레스를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 광역 네트워크 시스템.
  22. 제 19항에 있어서, 상기 소비자 데이터가 인구통계학적 데이터(demographic data), 소비자 우편 주소, 중간 자택 가격(median home prices) 또는 사업장 위치를 포함하는 광역 네트워크 시스템.
  23. 제 19항에 있어서, 상기 제 2 상인 서버는 상기 소비자 컴퓨터에 응답하여 실행되는 제 2 커맨드를 포함하는 광역 네트워크 시스템.
  24. 소비자 데이터를 네트워크 노드에 제공하기 위한 시스템으로서,
    음성 커맨드를 수신하고 상기 음성 커맨드를 입력 변수로 변환하기 위한 대 화식 음성 응답 인터페이스와,
    상기 입력 변수를 링케이지 키이로 변환하기 위한 인스트럭션을 포함하는 변환 모듈과,
    상기 변수와 관련된 상기 소비자 데이터를 검색하기 위하여 상기 링케이지 키이를 링케이지 키이 데이터베이스와 비교하기 위한 인스트럭션과, 그리고
    상기 소비자 데이터를 상기 네트워크 노드로 전송하기 위한 인스트럭션을 포함하는 제 2 모듈을 포함하는 소비자 데이터를 네트워크 노드에 제공하기 위한 시스템.
  25. 제 24항에 있어서, 상기 네트워크 노드는 소비자 컴퓨터, 제 3 자 서버, 상인 서버, 및 상인 점포 컴퓨터로 구성되는 그룹으로부터 선택되는 시스템.
  26. 제 24항에 있어서, 상기 링케이지 키이가 장소 키이인 시스템.
  27. 제 24항에 있어서, 상기 대화식 음성 응답 인터페이스가 무선 전화에 연결되는 시스템.
  28. 제 24항에 있어서, 상기 입력 변수가 전화번호, 우편 주소, 전화번호 및 대응하는 소비자 성명, 그리고 미국 우편 주소 및 대응하는 소비자 성명인 시스템.
  29. 상인에게 소비자 데이터를 제공하기 위한 방법으로서,
    소비자 컴퓨터로부터 제 1 상인 서버로 전송되는 소비자 데이터를 포착하는 단계와,
    상기 소비자 데이터에 기초한 유일한 소비자 식별자를 상기 소비자 컴퓨터에 기록하는 단계와,
    제 2 상인 서버에 인터넷 페이지 구성요소를 제공하는 단계로서, 상기 페이지 구성요소의 상기 소비자 컴퓨터로의 전송은 정보 서버가 상기 유일한 소비자 식별자를 판독하는 것을 가능하도록 하는 단계와; 그리고
    상기 유일한 식별자에 기초하여 상기 제 2 상인 서버로 소비자 정보를 제공하는 단계를 포함하는 상인에게 소비자 데이터를 제공하기 위한 방법.
  30. 제 29항에 있어서, 상기 소비자 식별자가 링케이지 키이인 방법.
  31. 제 30항에 있어서, 상기 링케이지 키이가 미국 우편 서비스 배달 지점 코드(DPC)인 방법.
  32. 제 30항에 있어서, 상기 링케이지 키이가 지리적 영역을 정의하는 장소 키이인 방법.
  33. 제 32항에 있어서, 상기 장소 키이가 우편 코드인 방법.
  34. 제 29항에 있어서, 상기 소비자 데이터가 미국 우편 주소인 방법.
  35. 제 29항에 있어서, 상기 소비자 식별자는 10-자리 전화번호, 미국 우편 서비스 주소, 미국 우편 서비스 주소 + 소비자 성명, 위도 및 경도, IP 어드레스, 및 e-메일 어드레스를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 방법.
  36. 제 29항에 있어서, 상기 소비자 식별자는 링케이지 키이 입력 파라미터 값이고, 상기 방법은 상기 링케이지 입력 파라미터 값을 링케이지 키이로 변환하는 단계를 포함하는 방법.
  37. 제 29항에 있어서, 상기 유일한 소비자 식별자를 기록하는 단계는 쿠키 데이터 파일을 상기 소비자 컴퓨터에 기록하는 단계를 포함하는 방법.
  38. 제 29항에 있어서, 상기 소비자 정보가 주민 소득 데이터, 재산 가치 데이터, 센서스 데이터, 사업장 위치 데이터 또는 관공서 위치 데이터를 포함하는 방법.
  39. 제 29항에 있어서, 상기 인터넷 페이지 구성요소가 이미지 파일인 방법.
  40. 정보 서버 내에서 소비자의 메일링 주소를 결정하기 위한 방법으로서,
    상기 소비자로부터 제 1 상인 서버로 소비자 식별자가 전송되는 동안에 유일한 소비자 식별자를 포착하는 단계와,
    상기 유일한 소비자 식별자를 상기 소비자 컴퓨터에 기록하는 단계와,
    제 2 상인 서버 상에 참조되는 인터넷 페이지 구성요소를 전송하기 위한 상기 소비자 컴퓨터로부터의 요청을 수신하는 단계와,
    상기 요청에 응답하여, 상기 소비자 컴퓨터로부터 상기 소비자 식별자를 판독하는 단계와,
    상기 소비자 식별자를 이용하여 소비자 주소 정보 데이터베이스에 엑세스하는 단계와, 그리고
    상기 소비자 컴퓨터의 메일링 주소를 상기 제 2 상인 서버로 전송하는 단계를 포함하는 정보 서버 내에서 소비자의 메일링 주소를 결정하기 위한 방법.
  41. 제 40항에 있어서, 상기 소비자 식별자가 링케이지 키이인 방법.
  42. 제 41항에 있어서, 상기 링케이지 키이가 미국 우편 서비스 배달 지점 코드인 방법.
  43. 제 40항에 있어서, 상기 소비자 식별자가 10-자리 전화번호, 미국 우편 서비스 주소, 미국 우편 서비스 주소 + 소비자 성명, 10-자리 전화번호 + 소비자 성 명, 위도 및 경도, IP 어드레스, 및 e-메일 어드레스를 포함하는 그룹으로부터 선택되는 방법.
  44. 제 40항에 있어서, 상기 소비자 식별자는 링케이지 키이 입력 파라미터 값이고, 그리고 상기 방법은 상기 소비자 식별자를 판독한 후에 상기 링케이지 입력 파라미터 값을 링케이지 키이로 변환하는 단계를 더 포함하는 방법.
  45. 제 40항에 있어서, 상기 유일한 소비자 식별자를 기록하는 단계는 쿠키 데이터 파일을 상기 소비자 컴퓨터에 기록하는 단계를 포함하는 방법.
  46. 제 40항에 있어서, 상기 인터넷 페이지 구성요소가 이미지 파일인 방법.
KR1020027017156A 2000-06-15 2001-06-13 글로벌 컴퓨터 네트워크 내의 정보를 링크시키는 시스템및 방법 KR100777392B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/596,024 US6748426B1 (en) 2000-06-15 2000-06-15 System and method for linking information in a global computer network
US09/596,024 2000-06-15
PCT/US2001/018918 WO2001097072A2 (en) 2000-06-15 2001-06-13 System and method for linking information in a global computer network

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20030040220A KR20030040220A (ko) 2003-05-22
KR100777392B1 true KR100777392B1 (ko) 2007-11-19

Family

ID=24385686

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020027017156A KR100777392B1 (ko) 2000-06-15 2001-06-13 글로벌 컴퓨터 네트워크 내의 정보를 링크시키는 시스템및 방법

Country Status (8)

Country Link
US (2) US6748426B1 (ko)
EP (1) EP1295216A2 (ko)
JP (1) JP2004503874A (ko)
KR (1) KR100777392B1 (ko)
AU (2) AU2001266867B9 (ko)
BR (1) BR0111769A (ko)
CA (1) CA2410599C (ko)
WO (1) WO2001097072A2 (ko)

Families Citing this family (167)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001007844A (ja) * 1999-06-24 2001-01-12 Canon Inc ネットワークステータスサーバ及び情報配信システム、及びその制御方法、及びその制御プログラムを格納した記憶媒体
US6947977B1 (en) * 2000-06-09 2005-09-20 Metadigm Llc Scalable transaction system for a network environment
AU2001270169A1 (en) 2000-06-30 2002-01-14 Plurimus Corporation Method and system for monitoring online computer network behavior and creating online behavior profiles
JP2002024656A (ja) * 2000-07-12 2002-01-25 Fujitsu Ltd サーバ装置およびその記録媒体
US20020078217A1 (en) * 2000-07-28 2002-06-20 Jonathan Thomas Online alcoholic beverage license verification system
JP2002123598A (ja) * 2000-08-08 2002-04-26 Tohsho Logitech Kk 再利用可能な物品のリサイクルシステム
US7899690B1 (en) 2000-08-18 2011-03-01 The Crawford Group, Inc. Extended web enabled business to business computer system for rental vehicle services
US8600783B2 (en) 2000-08-18 2013-12-03 The Crawford Group, Inc. Business to business computer system for communicating and processing rental car reservations using web services
US20020165781A1 (en) * 2000-10-31 2002-11-07 Mckay Brent Interactive media management system and method for network applications
US20050166220A1 (en) * 2001-08-30 2005-07-28 Mckay Brent Visual Network Appliance System
US20060122886A1 (en) * 2003-12-15 2006-06-08 Mckay Brent Media targeting system and method
US20050195173A1 (en) * 2001-08-30 2005-09-08 Mckay Brent User Interface for Large-Format Interactive Display Systems
US8543456B2 (en) * 2003-12-15 2013-09-24 Ip Mining Corporation Media targeting system and method
US7065712B2 (en) * 2000-09-01 2006-06-20 Nippon Telegraph And Telephone Corp. Scheme for posting advertisements on comprehensive information viewing device
WO2002023389A1 (en) * 2000-09-15 2002-03-21 Robert Fish Systems and methods for translating an item of information using a distal computer
US6703947B1 (en) 2000-09-22 2004-03-09 Tierravision, Inc. Method for organizing and compressing spatial data
US7349994B2 (en) 2000-10-17 2008-03-25 Avaya Technology Corp. Method and apparatus for coordinating routing parameters via a back-channel communication medium
US8023421B2 (en) 2002-07-25 2011-09-20 Avaya Inc. Method and apparatus for the assessment and optimization of network traffic
US7487237B2 (en) * 2000-10-17 2009-02-03 Avaya Technology Corp. Load optimization
US7720959B2 (en) 2000-10-17 2010-05-18 Avaya Inc. Method and apparatus for characterizing the quality of a network path
US7363367B2 (en) * 2000-10-17 2008-04-22 Avaya Technology Corp. Systems and methods for robust, real-time measurement of network performance
US7756032B2 (en) 2000-10-17 2010-07-13 Avaya Inc. Method and apparatus for communicating data within measurement traffic
US7080161B2 (en) 2000-10-17 2006-07-18 Avaya Technology Corp. Routing information exchange
DE60141417D1 (de) 2000-10-17 2010-04-08 Avaya Technology Corp Verfahren und vorrichtung zur optimierung der leistung und des kosten in einem internetzwerk
US20020055912A1 (en) * 2000-10-20 2002-05-09 Byron Buck Network and method for facilitating on-line privacy
US6937986B2 (en) * 2000-12-28 2005-08-30 Comverse, Inc. Automatic dynamic speech recognition vocabulary based on external sources of information
US7328263B1 (en) * 2001-01-30 2008-02-05 Cisco Technology, Inc. Controlling access of concurrent users of computer resources in a distributed system using an improved semaphore counting approach
US20020116531A1 (en) * 2001-02-21 2002-08-22 International Business Machines Corporation Applying anonymous personalization to web-based customer interactions
US7062572B1 (en) * 2001-03-19 2006-06-13 Microsoft Corporation Method and system to determine the geographic location of a network user
US7017049B2 (en) * 2001-04-12 2006-03-21 International Business Machines Corporation Method and system providing secure socket layer session sharing between network based servers and a client
US7428526B2 (en) * 2001-05-29 2008-09-23 Claritas, Inc. Household level segmentation method and system
US20020198760A1 (en) * 2001-06-05 2002-12-26 Carpenter John E. Demographic data development and processing
US20020194266A1 (en) * 2001-06-14 2002-12-19 Gavin Brebner Device and method for outputting location information
US7054939B2 (en) * 2001-06-28 2006-05-30 Bellsouth Intellectual Property Corportion Simultaneous visual and telephonic access to interactive information delivery
US7035936B2 (en) * 2001-07-25 2006-04-25 Fouquet Julie E Method for establishing a communication network based on topographic network devices and for transmitting a message through same
US7117225B2 (en) * 2001-08-13 2006-10-03 Jasmin Cosic Universal data management interface
US6990495B1 (en) * 2001-09-05 2006-01-24 Bellsouth Intellectual Property Corporation System and method for finding persons in a corporate entity
CA2460668C (en) 2001-09-20 2010-10-26 Hitwise Pty. Ltd. Method and system for characterization of online behavior
US20030061232A1 (en) * 2001-09-21 2003-03-27 Dun & Bradstreet Inc. Method and system for processing business data
US7054923B2 (en) * 2001-12-14 2006-05-30 International Business Machines Corporation Access control repository for providing access control of service profiles for web based solutions
US8055578B1 (en) * 2001-12-28 2011-11-08 Fannie Mae Geographic information system for depicting information relating to mortgage lending activity
US20030126209A1 (en) * 2001-12-28 2003-07-03 Inventec Corporation Network customer service and method for the same
US7949702B2 (en) * 2002-01-09 2011-05-24 International Business Machines Corporation Method and apparatus for synchronizing cookies across multiple client machines
WO2003102738A2 (en) * 2002-05-31 2003-12-11 Garcia Johann S Method and system for targeted internet search engine
US8108231B2 (en) 2002-06-14 2012-01-31 The Crawford Group, Inc. Method and apparatus for improved customer direct on-line reservation of rental vehicles
US20040039612A1 (en) 2002-06-14 2004-02-26 Neil Fitzgerald Method and apparatus for customer direct on-line reservation of rental vehicles
US6940954B1 (en) * 2002-09-06 2005-09-06 Cisco Technology, Inc. Arrangement for retrieving recorded audio announcements from a messaging system for identification of a calling party
US7324987B2 (en) * 2002-10-23 2008-01-29 Infonow Corporation System and method for improving resolution of channel data
US7447700B1 (en) * 2002-11-08 2008-11-04 Oracle International Corporation Dynamically generating code that generates a mapping between territories and territorial assignees
US20040127232A1 (en) * 2002-12-31 2004-07-01 Michael Kotzin Method of tracking mobile station location
US20040149825A1 (en) * 2003-01-30 2004-08-05 Griffin Montague D. Votemaster system: a system conduct an election
US7382771B2 (en) * 2003-03-13 2008-06-03 In Motion Technology, Inc. Mobile wireless hotspot system
JP2004280741A (ja) * 2003-03-19 2004-10-07 Hitachi Ltd リソース信頼性判定システム及び方法
US7451113B1 (en) 2003-03-21 2008-11-11 Mighty Net, Inc. Card management system and method
US7647344B2 (en) * 2003-05-29 2010-01-12 Experian Marketing Solutions, Inc. System, method and software for providing persistent entity identification and linking entity information in an integrated data repository
US7921135B2 (en) * 2004-02-27 2011-04-05 Adobe Systems Incorporated Method and system for collecting online merchandising data
US20050240462A1 (en) * 2004-04-21 2005-10-27 Inman Kenneth L Method and apparatus for population segmentation
US20050240468A1 (en) * 2004-04-21 2005-10-27 Claritas, Inc. Method and apparatus for population segmentation
US8073819B2 (en) * 2004-05-11 2011-12-06 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for storing element information
US8130929B2 (en) * 2004-05-25 2012-03-06 Galileo Processing, Inc. Methods for obtaining complex data in an interactive voice response system
US7203699B2 (en) * 2004-06-28 2007-04-10 Bellamy Robert E Computerized system for automated completion of forms
US8346593B2 (en) 2004-06-30 2013-01-01 Experian Marketing Solutions, Inc. System, method, and software for prediction of attitudinal and message responsiveness
US20060058953A1 (en) 2004-09-07 2006-03-16 Cooper Clive W System and method of wireless downloads of map and geographic based data to portable computing devices
US8732004B1 (en) 2004-09-22 2014-05-20 Experian Information Solutions, Inc. Automated analysis of data to generate prospect notifications based on trigger events
WO2006036150A1 (en) 2004-09-28 2006-04-06 Nielsen Media Research, Inc Data classification methods and apparatus for use with data fusion
US8175889B1 (en) 2005-04-06 2012-05-08 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for tracking changes of address based on service disconnect/connect data
US20060281469A1 (en) * 2005-06-14 2006-12-14 Gary Stoller Employee tracking system with verification
WO2007019699A1 (en) 2005-08-17 2007-02-22 Canada Post Corporation Electronic content management systems and methods
US20070050283A1 (en) * 2005-08-26 2007-03-01 Freeman Cheryl L Interactive web-based system for managing mortgage loans and services
US20070050285A1 (en) * 2005-08-26 2007-03-01 Infotrak Inc. Interactive loan information importing and editing web-based system
US20070050284A1 (en) * 2005-08-26 2007-03-01 Freeman Cheryl L Interactive loan searching and sorting web-based system
US20070282677A1 (en) * 2006-05-31 2007-12-06 Carpenter Brown H Method and System for Providing Householding Information to Multiple Merchants
US7930736B2 (en) * 2006-01-13 2011-04-19 Google, Inc. Providing selective access to a web site
US8532096B2 (en) * 2006-02-01 2013-09-10 Cisco Technology, Inc. Local exchange routing guide information maintenance system and method
US7711636B2 (en) 2006-03-10 2010-05-04 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for analyzing data
US7472169B2 (en) 2006-03-15 2008-12-30 Traffic.Com, Inc. Method of displaying traffic information on a web page
US8271309B2 (en) 2006-03-16 2012-09-18 The Crawford Group, Inc. Method and system for providing and administering online rental vehicle reservation booking services
US8140611B1 (en) * 2006-06-07 2012-03-20 Rockwell Collins, Inc. Method and representations for exporting tactical data link information as a web service
EP2074572A4 (en) 2006-08-17 2011-02-23 Experian Inf Solutions Inc SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING A BRAND FOR A USED VEHICLE
US7912865B2 (en) * 2006-09-26 2011-03-22 Experian Marketing Solutions, Inc. System and method for linking multiple entities in a business database
US8036979B1 (en) 2006-10-05 2011-10-11 Experian Information Solutions, Inc. System and method for generating a finance attribute from tradeline data
US8027871B2 (en) 2006-11-03 2011-09-27 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for scoring sales leads
US8135607B2 (en) * 2006-11-03 2012-03-13 Experian Marketing Solutions, Inc. System and method of enhancing leads by determining contactability scores
US8428999B1 (en) * 2006-11-21 2013-04-23 The Gadberry Group, LLC Method and system for counting households within a geographic area
US8341010B1 (en) * 2006-11-21 2012-12-25 The Gadberry Group, LLC Method and system for counting households within a geographic area
US8161284B1 (en) 2006-12-28 2012-04-17 Perftech, Inc. System, method and computer readable medium for message authentication to subscribers of an internet service provider
US20080177796A1 (en) * 2007-01-19 2008-07-24 Eldering Charles A Method of Distributing Contact Information to Merchant Websites
US8606626B1 (en) 2007-01-31 2013-12-10 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for providing a direct marketing campaign planning environment
US8606666B1 (en) 2007-01-31 2013-12-10 Experian Information Solutions, Inc. System and method for providing an aggregation tool
US20080228747A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Thrall Grant I Information system providing academic performance indicators by lifestyle segmentation profile and related methods
US20080227077A1 (en) * 2007-03-16 2008-09-18 Thrall Grant I Geographic information system providing academic performance indicators and related methods
US9196105B2 (en) * 2007-03-26 2015-11-24 Robert Kevin Runbeck Method of operating an election ballot printing system
US8285656B1 (en) 2007-03-30 2012-10-09 Consumerinfo.Com, Inc. Systems and methods for data verification
US7975299B1 (en) 2007-04-05 2011-07-05 Consumerinfo.Com, Inc. Child identity monitor
US20080261698A1 (en) * 2007-04-18 2008-10-23 Technology Assurance Laboratory, Inc. Automated method and system for a gaming opportunity
US20080294540A1 (en) 2007-05-25 2008-11-27 Celka Christopher J System and method for automated detection of never-pay data sets
US8412452B2 (en) * 2007-06-05 2013-04-02 General Motors Llc System serving a remotely accessible page and method for requesting navigation related information
US20090006646A1 (en) * 2007-06-26 2009-01-01 Data Frenzy, Llc System and Method of Auto Populating Forms on Websites With Data From Central Database
US9990674B1 (en) 2007-12-14 2018-06-05 Consumerinfo.Com, Inc. Card registry systems and methods
US8127986B1 (en) 2007-12-14 2012-03-06 Consumerinfo.Com, Inc. Card registry systems and methods
JP4763020B2 (ja) * 2007-12-27 2011-08-31 シャープ株式会社 情報提供装置、情報表示装置、情報提供システム、情報提供方法、プログラム、およびプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20090198954A1 (en) * 2008-02-01 2009-08-06 Electronic Data Systems Corporation Method and system for generating location codes
US8078649B2 (en) * 2008-04-07 2011-12-13 Installfree, Inc. Method and system for centrally deploying and managing virtual software applications
US7853493B2 (en) * 2008-06-18 2010-12-14 Consumerinfo.Com, Inc. Personal finance integration system and method
US8312033B1 (en) 2008-06-26 2012-11-13 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for providing an integrated identifier
US7984151B1 (en) * 2008-10-09 2011-07-19 Google Inc. Determining placement of user data to optimize resource utilization for distributed systems
US8295855B2 (en) * 2008-11-04 2012-10-23 International Business Machines Corporation GPS driven architecture for delivery of location based multimedia and method of use
US8060424B2 (en) 2008-11-05 2011-11-15 Consumerinfo.Com, Inc. On-line method and system for monitoring and reporting unused available credit
US20100174638A1 (en) 2009-01-06 2010-07-08 ConsumerInfo.com Report existence monitoring
US8787929B2 (en) * 2009-02-09 2014-07-22 International Business Machines Corporation System and methods for providing location information using location based queues
WO2010132492A2 (en) 2009-05-11 2010-11-18 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for providing anonymized user profile data
US9773033B2 (en) * 2009-05-22 2017-09-26 International Business Machines Corporation Storing and retrieving volumes in a database by volume attributes
US9652802B1 (en) 2010-03-24 2017-05-16 Consumerinfo.Com, Inc. Indirect monitoring and reporting of a user's credit data
US20110255736A1 (en) * 2010-04-15 2011-10-20 Pongr, Inc. Networked image recognition methods and systems
US8725613B1 (en) 2010-04-27 2014-05-13 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for early account score and notification
US20110314114A1 (en) * 2010-06-16 2011-12-22 Adknowledge, Inc. Persistent Cross Channel Cookie Method and System
US8457613B2 (en) 2010-06-25 2013-06-04 Neustar Information Services, Inc. Automated mobile intelligent communication processing system
US9152727B1 (en) 2010-08-23 2015-10-06 Experian Marketing Solutions, Inc. Systems and methods for processing consumer information for targeted marketing applications
US8639616B1 (en) 2010-10-01 2014-01-28 Experian Information Solutions, Inc. Business to contact linkage system
US8930262B1 (en) 2010-11-02 2015-01-06 Experian Technology Ltd. Systems and methods of assisted strategy design
US8484186B1 (en) 2010-11-12 2013-07-09 Consumerinfo.Com, Inc. Personalized people finder
US9147042B1 (en) 2010-11-22 2015-09-29 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for data verification
US20120191724A1 (en) * 2011-01-26 2012-07-26 Tucek Joseph A Storage of data objects based on a time of creation
US9235728B2 (en) 2011-02-18 2016-01-12 Csidentity Corporation System and methods for identifying compromised personally identifiable information on the internet
WO2012135896A1 (en) * 2011-04-05 2012-10-11 Dominic Robert Bressan Retail venue ordering system and method
US9483606B1 (en) 2011-07-08 2016-11-01 Consumerinfo.Com, Inc. Lifescore
US9106691B1 (en) 2011-09-16 2015-08-11 Consumerinfo.Com, Inc. Systems and methods of identity protection and management
US8738516B1 (en) 2011-10-13 2014-05-27 Consumerinfo.Com, Inc. Debt services candidate locator
US11030562B1 (en) 2011-10-31 2021-06-08 Consumerinfo.Com, Inc. Pre-data breach monitoring
US9853959B1 (en) 2012-05-07 2017-12-26 Consumerinfo.Com, Inc. Storage and maintenance of personal data
US9177067B2 (en) 2012-11-04 2015-11-03 Walter J. Kawecki, III Systems and methods for enhancing user data derived from digital communications
US9654541B1 (en) 2012-11-12 2017-05-16 Consumerinfo.Com, Inc. Aggregating user web browsing data
US9916621B1 (en) 2012-11-30 2018-03-13 Consumerinfo.Com, Inc. Presentation of credit score factors
US10255598B1 (en) 2012-12-06 2019-04-09 Consumerinfo.Com, Inc. Credit card account data extraction
US9697263B1 (en) 2013-03-04 2017-07-04 Experian Information Solutions, Inc. Consumer data request fulfillment system
US8972400B1 (en) 2013-03-11 2015-03-03 Consumerinfo.Com, Inc. Profile data management
US9406085B1 (en) 2013-03-14 2016-08-02 Consumerinfo.Com, Inc. System and methods for credit dispute processing, resolution, and reporting
US8812387B1 (en) 2013-03-14 2014-08-19 Csidentity Corporation System and method for identifying related credit inquiries
US10102570B1 (en) 2013-03-14 2018-10-16 Consumerinfo.Com, Inc. Account vulnerability alerts
WO2014145853A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Broadridge Financial Solutions, Inc. Mapping consumer ownership of financial assets to geographic localities and computer-implemented methods and computer systems thereof
US10685398B1 (en) 2013-04-23 2020-06-16 Consumerinfo.Com, Inc. Presenting credit score information
US10102536B1 (en) 2013-11-15 2018-10-16 Experian Information Solutions, Inc. Micro-geographic aggregation system
US10325314B1 (en) 2013-11-15 2019-06-18 Consumerinfo.Com, Inc. Payment reporting systems
US9477737B1 (en) 2013-11-20 2016-10-25 Consumerinfo.Com, Inc. Systems and user interfaces for dynamic access of multiple remote databases and synchronization of data based on user rules
US9529851B1 (en) 2013-12-02 2016-12-27 Experian Information Solutions, Inc. Server architecture for electronic data quality processing
US10262362B1 (en) 2014-02-14 2019-04-16 Experian Information Solutions, Inc. Automatic generation of code for attributes
US9892457B1 (en) 2014-04-16 2018-02-13 Consumerinfo.Com, Inc. Providing credit data in search results
US9576030B1 (en) 2014-05-07 2017-02-21 Consumerinfo.Com, Inc. Keeping up with the joneses
US11257117B1 (en) 2014-06-25 2022-02-22 Experian Information Solutions, Inc. Mobile device sighting location analytics and profiling system
US10339527B1 (en) 2014-10-31 2019-07-02 Experian Information Solutions, Inc. System and architecture for electronic fraud detection
US10242019B1 (en) 2014-12-19 2019-03-26 Experian Information Solutions, Inc. User behavior segmentation using latent topic detection
US11151468B1 (en) 2015-07-02 2021-10-19 Experian Information Solutions, Inc. Behavior analysis using distributed representations of event data
US9767309B1 (en) 2015-11-23 2017-09-19 Experian Information Solutions, Inc. Access control system for implementing access restrictions of regulated database records while identifying and providing indicators of regulated database records matching validation criteria
US20180060954A1 (en) 2016-08-24 2018-03-01 Experian Information Solutions, Inc. Sensors and system for detection of device movement and authentication of device user based on messaging service data from service provider
US10346400B2 (en) * 2017-01-24 2019-07-09 Visa International Service Association Database conditional field access
BR112019015920A8 (pt) 2017-01-31 2020-04-28 Experian Inf Solutions Inc ingestão de dados heterogêneos em escala massiva e resolução de usuário
CN110869961A (zh) * 2017-07-11 2020-03-06 维萨国际服务协会 用于使用交易标识符来保护敏感凭据的系统和方法
US10699028B1 (en) 2017-09-28 2020-06-30 Csidentity Corporation Identity security architecture systems and methods
US10896472B1 (en) 2017-11-14 2021-01-19 Csidentity Corporation Security and identity verification system and architecture
US10880313B2 (en) 2018-09-05 2020-12-29 Consumerinfo.Com, Inc. Database platform for realtime updating of user data from third party sources
US10963434B1 (en) 2018-09-07 2021-03-30 Experian Information Solutions, Inc. Data architecture for supporting multiple search models
US11315179B1 (en) 2018-11-16 2022-04-26 Consumerinfo.Com, Inc. Methods and apparatuses for customized card recommendations
US11238656B1 (en) 2019-02-22 2022-02-01 Consumerinfo.Com, Inc. System and method for an augmented reality experience via an artificial intelligence bot
CN110718219B (zh) * 2019-09-12 2022-07-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种语音处理方法、装置、设备和计算机存储介质
US11941065B1 (en) 2019-09-13 2024-03-26 Experian Information Solutions, Inc. Single identifier platform for storing entity data
US11682041B1 (en) 2020-01-13 2023-06-20 Experian Marketing Solutions, Llc Systems and methods of a tracking analytics platform
US11880377B1 (en) 2021-03-26 2024-01-23 Experian Information Solutions, Inc. Systems and methods for entity resolution

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980070064A (ko) * 1997-02-10 1998-10-26 포맨제프리엘 데이터 처리 시스템의 원격 구성 방법 및 그 장치

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4757267A (en) * 1987-06-17 1988-07-12 Applied Telematics, Inc. Telephone system for connecting a customer to a supplier of goods
US5054082A (en) 1988-06-30 1991-10-01 Motorola, Inc. Method and apparatus for programming devices to recognize voice commands
US5095505A (en) * 1990-02-28 1992-03-10 Mci Communications Corp. Efficient flexible special service call processing
US5127043A (en) 1990-05-15 1992-06-30 Vcs Industries, Inc. Simultaneous speaker-independent voice recognition and verification over a telephone network
US5588048A (en) * 1992-07-31 1996-12-24 800 Adept, Inc. Geographically mapped telephone routing method and system
US5533107A (en) * 1994-03-01 1996-07-02 Bellsouth Corporation Method for routing calls based on predetermined assignments of callers geographic locations
US5768521A (en) * 1994-05-16 1998-06-16 Intel Corporation General purpose metering mechanism for distribution of electronic information
NZ294296A (en) 1994-10-25 1999-04-29 British Telecomm Speech recognition for voice operated telephone services includes comparison against stored lists of expected words
US6097802A (en) 1996-02-28 2000-08-01 Sbc Technology Resources, Inc. Advanced intelligent single telephone number routing
US5901214A (en) * 1996-06-10 1999-05-04 Murex Securities, Ltd. One number intelligent call processing system
US5948061A (en) * 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
US5897616A (en) 1997-06-11 1999-04-27 International Business Machines Corporation Apparatus and methods for speaker verification/identification/classification employing non-acoustic and/or acoustic models and databases
US6108533A (en) 1997-08-22 2000-08-22 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Geographical database for radio system
US6021406A (en) * 1997-11-14 2000-02-01 Etak, Inc. Method for storing map data in a database using space filling curves and a method of searching the database to find objects in a given area and to find objects nearest to a location
US6232967B1 (en) * 1997-11-24 2001-05-15 International Business Machines Corporation Web browser column control
US6236967B1 (en) * 1998-06-19 2001-05-22 At&T Corp. Tone and speech recognition in communications systems
US6108650A (en) 1998-08-21 2000-08-22 Myway.Com Corporation Method and apparatus for an accelerated radius search
US20010020242A1 (en) * 1998-11-16 2001-09-06 Amit Gupta Method and apparatus for processing client information
US6473740B2 (en) * 1998-11-29 2002-10-29 Qpass, Inc. Electronic commerce using a transaction network
US6460079B1 (en) * 1999-03-04 2002-10-01 Nielsen Media Research, Inc. Method and system for the discovery of cookies and other client information
US6978248B1 (en) * 1999-03-11 2005-12-20 Walker Digital, Llc System and method for mailing list testing service
US6510414B1 (en) 1999-10-05 2003-01-21 Cisco Technology, Inc. Speech recognition assisted data entry system and method
US7082532B1 (en) * 1999-12-30 2006-07-25 Intel Corporation Method and system for providing distributed web server authentication

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR19980070064A (ko) * 1997-02-10 1998-10-26 포맨제프리엘 데이터 처리 시스템의 원격 구성 방법 및 그 장치

Also Published As

Publication number Publication date
CA2410599C (en) 2011-02-22
WO2001097072A2 (en) 2001-12-20
KR20030040220A (ko) 2003-05-22
US7167907B2 (en) 2007-01-23
AU2001266867B2 (en) 2007-03-08
US20040199506A1 (en) 2004-10-07
AU6686701A (en) 2001-12-24
CA2410599A1 (en) 2001-12-20
US6748426B1 (en) 2004-06-08
WO2001097072A8 (en) 2002-02-21
EP1295216A2 (en) 2003-03-26
JP2004503874A (ja) 2004-02-05
BR0111769A (pt) 2003-07-08
AU2001266867B9 (en) 2007-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100777392B1 (ko) 글로벌 컴퓨터 네트워크 내의 정보를 링크시키는 시스템및 방법
US20020107918A1 (en) System and method for capturing, matching and linking information in a global communications network
AU2001266867A1 (en) System and method for linking information in a global computer network
US6058179A (en) One number, intelligent call processing system
CN100389588C (zh) 通过电话使用话音以便在互联网上访问、处理和执行交易的系统和方法
US20080195487A1 (en) Internet shopping assistance technology and e-mail place
US6583716B2 (en) System and method for providing location-relevant services using stored location information
US20150269688A1 (en) Method for Passive Mining of Usage Information In A Location-Based Services System
US20130339150A1 (en) Methods for information transformation and exchange
JPH11265398A (ja) 情報提供システム及びその制御プログラムを記録した記録媒体
WO2000072194A1 (fr) Systeme de fourniture et d&#39;affichage d&#39;informations
CN102589556A (zh) 实时导航系统中有效操作环境的方法与系统
US20040068520A1 (en) Information management system
KR20210101487A (ko) 글로벌 컴퓨터 네트워크 내의 정보를 링크시키는 시스템 및 방법
WO2001097120A1 (en) An animation object map information providing method and system based on internet
KR100421117B1 (ko) 네트워크 기반의 민원처리 대행 시스템 및 방법
US20060031580A1 (en) System and method for converting and transmitting data
AU2007235721A1 (en) Mobile information providing and transaction system
JP2002149938A (ja) 情報提供システム
KR20010090273A (ko) 인터넷을 통한 지역 정보 등록 시스템 및 방법
JP2000222411A (ja) データ抽出出力システム及びデータ抽出出力方法
KR20010111751A (ko) 인터넷을 이용한 주문형 여행 상품 서비스 제공 방법
KR20010088500A (ko) 인터넷과 연동한 700 서비스 시스템 및 운영 방법

Legal Events

Date Code Title Description
N231 Notification of change of applicant
N231 Notification of change of applicant
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20111021

Year of fee payment: 5

LAPS Lapse due to unpaid annual fee