KR100754893B1 - 하나의 라인 메모리를 사용하는 영상축소장치 및영상축소방법 - Google Patents

하나의 라인 메모리를 사용하는 영상축소장치 및영상축소방법 Download PDF

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Abstract

하나의 라인 메모리를 이용하여 영상 축소 동작을 수행하는 영상축소장치 및 영상축소방법을 제공한다. 영상축소장치는 제 1 데이터를 입력받아 프리스케일 비율 (Pre-scaling ratio)에 따라 2k 개의 라인 각각에 대하여 2k개의 화소 데이터의 평균값인 제 1 평균값을 구하고, 상기 제 1 평균값으로부터 수직적으로 2k개의 라인마다 제2 평균값을 구하는 프리스케일(pre-scale)부를 포함한다. 또한, 영상축소장치는 제 1 평균값 및 제 2 데이터를 저장하는 하나의 라인 메모리와, 메인스케일 비율(Main-scaling ratio)에 따라 제 2 평균값 및 제 2 데이터를 입력받아 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행하는 메인스케일부를 포함한다. 여기서, 상기 '2k'의 값은 상기 한 라인의 화소 데이터의 총 개수(L) 및 상기 라인의 총 개수(M) 각각 보다 작다.

Description

하나의 라인 메모리를 사용하는 영상축소장치 및 영상축소방법{Image scaling device using one line memory and method thereof}
도 1은 본 발명에 따른 영상축소장치를 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 메인 스케일부를 개략적으로 보여주는 블록도이다.
도 3은 도 1에 도시된 프리 스케일부와 메인 스케일부의 라인 메모리 공유 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 프리 스케일부와 메인 스케일부의 시간적 스케줄링을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 영상축소방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 도 5에 도시된 프리 스케일링 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 도 5에 도시된 메인 스케일링 방법을 나타내는 흐름도이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 설명*
100: 프리 스케일부 200: 라인 메모리
300: 메인 스케일부 301: 어드레스 제어부
302: 메모리 인터페이스 303: 보간 연산부
본 발명은 영상축소장치에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로는 하나의 라인 메모리를 사용하여 영상 데이터를 축소할 수 있는 영상축소장치 및 영상축소방법에 관한 것이다.
최근 기술발전에 따라 카메라 모듈을 내장하는 휴대폰 등의 모바일 기기의 해상도가 비약적으로 증가 하면서, 양질의 영상 축소와 칩 사이즈 감소에 대한 요구가 더욱 커지고 있다. 카메라 폰 등에 내장된 모바일(mobile) 형 멀티미디어 시스템 온 칩(System-on-chip)에서 영상축소기(image scaler)는 미리보기(preview) 등을 위해서 반드시 필요한 장치이다.
양질의 축소 등을 위한 영상 프로세스에는 고화질 알고리듬(algorithm)이 포함되며, 이러한 고화질 알고리듬은 저대역 필터링(low pass filtering) 과정을 포함한다. 이는 영상을 필터링 없이 축소하면 영상의 가장자리(edge) 부분에 왜곡이 심화되고, 겹칩 잡음(aliasing) 등 으로 인해 화질이 저하되기 때문이다.
저대역 필터링은 색의 평균을 내서 (또는 평균이 내지 않더라고 비중(weight)을 다르게 하여) 고주파 성분이 몰려 있는 가장자리 부분의 색을 뭉개주는 역할을 한다. 저대역 필터링을 통해 주변과 화소와 색 차이가 많이 나는 가장자리 부분의 픽셀의 색을 주변 화소들과 비슷하게 해줌으로써 겹칩 잡음 같은 현상을 감소 시킬 수 있다.
이 경우, 보간법만을 사용하여 영상 프로세스를 수행하는 것 보다 화질은 개선되나, 기본적인 영상 축소 단계 이외에 저대역 필터링 단계를 더 수행하게 되므 로 각 단계별로 라인 메모리가 필요하게 된다. 따라서, 최소 두 개의 이상의 라인 메모리를 사용해야 하므로 비용 부담 및 시스템 온 칩의 집적도 면에 있어서 문제가 된다.
본 발명의 목적은 한 개의 라인 메모리를 사용하여 저대역 필터링 및 보간 기법을 이용한 영상축소기능을 수행하는 영상축소장치 및 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여 하나의 라인 메모리를 이용하여 영상 축소 동작을 수행하는 영상축소장치를 제공한다.
상기 영상축소장치는 프리스케일 비율 (Pre-scaling ratio)에 따라, 복수개(L)의 화소 데이터로 구성된 복수개(M)의 라인을 포함하는 제 1 데이터를 입력받아, 상기 2k 개의 라인 각각에 대하여 수평적으로 2k개의 화소 데이터의 평균값인 제 1 평균값을 구하고, 상기 제 1 평균값으로부터 수직적으로 2k개의 라인마다 제2 평균값을 구하는 프리스케일(pre-scale)부; 상기 프리스케일부에서 연산된 상기 제 1 평균값 및 제 2 데이터를 저장하는 하나의 라인 메모리; 그리고 메인스케일 비율(Main-scaling ratio)에 따라 상기 프리스케일부로부터의 상기 제 2 평균값 및 상기 라인 메모리로부터의 상기 제 2 데이터를 입력받아 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행하는 메인스케일부를 포함한다. 여기서, 상기 '2k'의 값은 상기 한 라인의 화소 데이터의 총 개수(L) 및 상기 라인의 총 개수(M) 보다 작다.
일 실시예에 있어서, 상기 프리스케일 비율 및 상기 메인스케일 비율은 영상축소비율(1/N)에 의해 결정되며, 상기 영상축소비율(1/N)은 (1/2k)*(2k/N) 이고, 'k'는 정수인 값을 갖는다.
일 실시예에 있어서, 상기 2k/N의 값은 2k/N ≤1 인 조건을 만족한다.
일 실시예에 있어서, 상기 메인스케일부는 상기 라인 메모리로/부터 상기 제 2 데이터를 저장하거나 독출하는 메모리 억세스 제어부; 상기 메모리 억세스 제어부로터 데이터 정보에 응답하여 상기 라인 메모리의 어드레스 주소를 상기 메모리 인터페이스에 출력하는 어드레스 제어부;그리고 상기 메모리 억세스 제어부로터의 상기 제 2 데이터 및 상기 프리스케일부로부터의 상기 제 2 평균값을 입력받아 상기 메인스케일 비율에 따라 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행하고, 상기 제 2 평균값을 상기 제 2 데이터로 하여 상기 라인 메모리에 저장하는 보간연산부를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 영상축소비율(1/N)이 1/2 ≤1/N ≤1 인 조건을 만족할 때에 상기 제 1 데이터가 상기 메인스케일부에 직접 입력된다.
일 실시예에 있어서, 상기 보간연산부는 상기 제 1 데이터 및 상기 메모리 억세스 제어부로부터의 상기 제 2 데이터를 입력받아 상기 메인스케일 비율에 따라 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행하는 보간연산부를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 어드레스 제어부는 상기 라인 메모리의 어드레스를 결정하기 위한 소스 인덱스 정보를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 프리스케일부는 상기 라인 메모리에 상기 제 1 평균값을 저장하거나 독출하기 위한 메모리 인터페이스를 더 포함한다.
상기 목적을 달성하기 위하여 하나의 라인 메모리를 이용한 영상축소방법을 제공한다. 상기 영상축소방법은 복수개 라인의 화소데이터로 구성된 제 1 데이터의 영상축소비율(1/N)이 1/2 이하인지 여부를 판단하는 단계; 상기 영상축소비율이 1/2 이하인 경우에 프리스케일 비율에 따라 상기 제 1 데이터에 저대역 필터링 연산을 수행하는 프리스케일 단계; 그리고 상기 저대역 필터링 연산의 결과값을 입력받아 메인스케일 비율에 따라 선형 보간법을 이용한 연산을 수행하는 메인스케일 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 프리스케일 비율 및 상기 메인스케일 비율은 영상축소비율(1/N)에 따라 결정되며, 상기 영상축소비율(1/N)은 (1/2k)*(2k/N)이고, 'k' 는 정수인 값을 갖는다.
일 실시예에 있어서, 상기 2k/N의 값은 2k/N ≤1 인 조건을 만족한다.
일 실시예에 있어서, 상기 프리스케일 단계는 수평적으로 2k 개의 라인 각각에 대하여 2k 개의 화소데이터 마다 제 1 평균값을 연산하는 단계; 상기 각 라인의 제 1 평균값을 저장하는 단계; 그리고 상기 제 1 평균값을 독출하여 수직적으로 2k 개의 라인마다 제 2 평균값을 연산하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 메인스케일 단계는 상기 제 2 평균값 및 제 2 데 이터를 각각 입력받는 단계; 상기 제 2 평균값과 상기 제 2 데이터를 선형 보간법을 이용하여 연산하는 단계; 그리고 상기 제 2 평균값을 상기 제 2 데이터로 하여 저장하는 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 영상축소비율(1/N)이 1/2 ≤1/N ≤1 인 조건을 만족할 때에, 상기 판단하는 단계 이후에, 상기 제 1 데이터를 입력받아 메인스케일 비율에 따라 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행하는 메인스케일 단계를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 상기 메인스케일 비율은 영상축소비율(1/N)에 따라 결정되며, 상기 영상축소비율(1/N)은 (1/2k)*(2k/N)이고, 'k' 는 정수인 값을 갖는다.
일 실시예에 있어서, 상기 2k/N의 값은 2k/N ≤1 인 조건을 만족한다.
일 실시예에 있어서, 상기 메인스케일 단계는 상기 제 1 데이터 및 제 2 데이터를 입력받는 단계; 그리고 상기 제 1 데이터와 상기 제 2 데이터를 선형 보간법을 이용하여 연산하는 단계를 포함한다.
본 발명의 예시적인 실시예들이 참조 도면에 의거하여 이하 상세히 설명될 것이다.
(실시예)
도 1은 본 발명에 따른 영상축소장치를 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 영상축소장치는 프리스케일부(100), 하나의 라인 메모리(200), 메인스케일부(300)을 포함한다.
프리스케일부(100)는 CPU등의 메인 프로세서(도시되지 않음)나 디지털 시그날 프로세서 등의 마이크로 프로세서(도시되지 않음)의 제어에 의해 입력되는 프리스케일 비율에 따라 영상 데이터(DA1)에 저대역 필터링을 위한 소정의 연산을 수행한다. 또한 프리스케일부(100)는 라인 메모리(200)에 소정의 연산에 따른 결과값을 저장하거나 라인 메모리(200)로부터 소정의 데이터를 읽어 오는 메모리 인터페이스(101)을 포함한다.
라인 메모리(200)는 프리스케일부(100) 및 메인스케일부(300)에 연결되어, 프리스케일부(100) 또는 메인스케일부(300)로부터 입력되는 데이터를 저장한다.
메인스케일부(300)는 메인 프로세서나 마이크로 프로세서의 제어에 의해 입력되는 메인스케일 비율 정보에 응답하여, 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행한다. 메인스케일부(300)의 내부 구성은 이하 도 2를 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는 도 1에 도시된 메인스케일부를 개략적으로 보여주는 블록도이다. 도 2를 참조하면, 메인스케일부(300)는 어드레스 제어부(301), 메모리 억세스 제어부(302), 그리고 보간연산부(303)를 포함한다.
어드레스 제어부(301)은 데이터가 저장될 라인 메모리(200)의 어드레스 값(ADD)을 산출하기 위한 소스 인덱스를 포함하며, 메모리 억세스 제어부(302)로부터 라인 메모리(200)에 입/출력될 데이터 정보를 받아 데이터 입/출력을 위한 어드레스를 산출한다.
메모리 억세스 제어부(302)는 어드레스 제어부(301)로부터의 어드레스 값(ADD)를 받아 라인 메모리(200)와 보간 연산부(303) 사이의 데이터 입/출력 동작을 제어한다.
보간연산부(303)는 메인스케일 비율 정보에 응답하여, 메모리 억세스 제어부(302)를 통해 입력받은 라인 메모리(200)에 저장된 데이터(DA2)(이하, '제 2 데이터'라 함) 및 프리스케일부(100)로부터 입력 받은 데이터(L0+L1, L2+L3,..)에 선형 보간법을 이용한 연산을 수행한다. 선택적으로, 보간연산부(303)는 프리스케일부(100)에서 데이터를 입력받는 대신, 외부 메모리 등으로부터 직접 영상 데이터(DA1)를 입력받아 선형 보간법을 이용한 영상 축소 동작을 수행할 수 있다.
영상 데이터(DA1, 이하 '제 1 데이터'라 함)는 하나 이상의 프레임(LCD 등 디스플레이 장치에 표시되는 한 화면) 데이터로 구성되며, 프레임 데이터는 복수개의 라인을 포함한다. 또한, 복수개의 라인 각각은 복수개의 화소(pixel) 데이터로 구성된다. 예를 들어, 디스플레이 장치 화면의 해상도가 '1024*768' 일 경우에, 하나의 프레임 데이터는 수직적으로 768개의 라인을 가지며 각 라인은 수평적으로 1024개의 화소 데이터로 구성된다.
프리스케일 비율 및 메인스케일 비율은 제 1 데이터(DA1)가 축소되는 비율인 영상축소비율(1/N)에 의해 결정되며, CPU나 디지털 시그널 프로세서에서 각각의 영상축소비율(1/N)에 따라 계산하여 레지스터 등의 저장장치에 셋팅한다. 저장장치에 기록된 프리스케일 비율 및 메인스케일 비율은 상술한 바와 같이 각각 프리스케일부(100) 및 메인스케일부(300)로 보내진다.
영상축소비율(1/N)은 다음의 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
1/N = (1/2k)*(2k/N)
여기서, (2k/N)≤1 이고 k는 k ≤log2(N)인 정수이다. 또한, k는 다음과 같이 정의할 수 있다.
k = ceiling(log2(N))
여기서, 'ceiling(x)' 는 'x' 보다 같거나 작은 정수 중 가장 정수를 출력하는 함수이다.
도 5는 본 발명에 따른 영상축소방법을 나타내는 흐름도이다. 이하, 도 5를 참조하여 본 발명에 따른 영상축소장치를 이용한 영상축소방법을 자세히 설명한다.
도 5를 참조하면, 제 1 데이터가 축소되는 비율인 영상축소비율(1/N)에 따라서 영상축소방법이 달라진다(S20). 영상축소비율(1/N)이 1/2 이하 (즉, 1/N≤ 1/2) 인 경우에는, 프리스케일비율이 "0"이 아닌 경우로써 제 1데이터는 두 단계의 영상 축소 과정을 거치는데, 먼저 저대역필터링 동작을 수행하는 프리스케일부(100)에 보내진다. 프리스케일부(100)는 수평과 수직 방향으로 각각 2k 개의 화소 데이터의 평균을 산출하여 필터링 동작을 수행함으로써 겹침 잡음 현상을 방지한다(S30). 이후, 메인스케일부(300)에서 프리스케일부(100)의 결과값을 선형 보간법(Linear Interpolation)을 이용한 연산을 수행하여 최종적으로 축소된 영상을 생성한다(S40).
그러나, 영상축소비율(1/N)이 '1' 과 '1/2' 사이의 값을 가지는 경우 (즉, 1/2 ≤ 1/N ≤ 1) 에는, 프리스케일비율이 "0"인 경우로써 제 1 데이터는 프리스케일부(100)를 거치지 않고 바로 메인스케일부(300)로 보내진다(S20). 이 경우, 프리스케일부(100)는 외부로부터 입력된 프리스케일비율이 "0"의 값을 가지면, 입력 데이터(DA1)를 메인스케일부(300)로 보낸다.
도 4는 도 1에 도시된 프리 스케일부와 메인 스케일부의 시간적 스케줄링을 나타내는 도면이다. 예시적으로 도 4에서는 'k' 값이 1인 경우를 나타낸다. 도 6은 도 5에 도시된 프리스케일링(Pre-scaling) 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 4 및 도 6을 참조하여 영상축소비율(1/N)이 1/2 이하인 경우 즉, 두 단계의 영상축소과정을 거치는 경우에 프리스케일부(100)의 동작을 설명하면 다음과 같다.
외부 메모리 등(도시되지 않음)으로부터 제 1데이터(DA1)가 입력되면, 프리스케일부(100)은 프리스케일 비율에 따라 순차적으로 각 라인에 대하여(즉, 수평적으로) 2k 개의 화소 데이터 마다 제 1 평균값(L0, L1, L2, ...)을 연산한다(S31). 2k 개의 라인에 대하여 연산된 제 1 평균값 (L0, L1, L2, ...)은 라인 메모리(200)에 저장된다(S32). 예를 들어 k=1 인 경우에, 두 개 라인에 대한 제 1 평균값(L0)이 라인 메모리(200)에 저장된다.
프리스케일부(100)는 라인 메모리(200)에 저장된 라인별 제 1 평균값(L0, L1, L2, ...)을 독출하여 수직적으로 2k 개의 라인마다 제 2 평균값(L0+L1, L2+L3, ...)을 연산한다(S33). 연산된 제 2 평균값(L0+L1, L2+L3, ...)은 메인스케일부 (300)로 출력된다(S35).
예를 들어 k=1 인 경우에, 프리스케일부(100)는 첫번째 라인에 대하여 제 1 평균값(L0)를 구하여 라인 메모리(200)에 저장하고 순차적으로 입력되는 데이터의 제 1평균값(L1)을 연산한다. 다음으로, 프리스케일부(100)는 라인 메모리(100)에 저장된 제 1 평균값(L0)를 독출하여 두 개 라인에 대한 제 2 평균값(L0+L1)을 구한다. 제 2 평균값(L0+L1)은 메인스케일부(300)로 출력된다. 메인스케일부(300)는 첫번째 데이터인 제 2 평균값(L0+L1)을 라인 메모리(200)에 저장한다.
제 2평균값(L0+L1)을 출력한 후에 프리스케일부(100)는 다음 입력 데이터의 제 1 평균값(L2)을 계산하여 라인 메모리(200)에 저장하고, 연이어 입력되는 데이터의 제 1평균값(L1)과 연산하여 두 개 라인에 대한 제 2 평균값(L0+L1)을 구한다. 프리스케일부(100)는 이와 같이 모든 라인의 화소 데이터에 대하여 제 1 평균값을 산출할 때까지 연산을 계속한다.
다음으로, 도 4 및 도 7을 참조하여, 영상축소비율(1/N)이 1/2 이하인 경우에 메인스케일부(300)의 동작을 설명한다. 도 7은 도 5에 도시된 메인스케일링(Main-scaling) 방법을 나타내는 흐름도이다.
제 2 평균값(L0+L1, L2+L3, ...)이 메인스케일부(300) 내의 보간연산부(303)에 입력되면(S41), 보간연산부(303)는 메모리 액세스 제어부(302)를 거쳐 라인 메모리(200)에 저장된 제 2 데이터(DA2)를 입력 받는다(S42). 제 2데이터(DA2)는 메인스케일부(300)가 프리스케일부(100)로부터 입력받은 제 2 평균값 (L0+L1, L2+L3, ...)을 라인 메모리(200)에 저장한 것이다. 메인스케일부(300)는 메인스케일 비율에 따라 제 2 평균값(L0+L1, L2+L3, ...) 및 제 2 데이터(DA2)를 선형보간법(Linear Interpolation)을 사용하여 연산한다(S43).
메인스케일부(300)는 연산의 결과값(L0+L1 ＆ L2+L3, L2+L3 ＆ L4+L5, ... )을 출력하고 제 2 평균값(L0+L1, L2+L3, ...)을 제 2 데이터(DA2)로 하여 메모리 액세스 제어부(302)를 통해 라인 메모리(200)에 저장한다(S44). 프리스케일부(100)로부터 순차적으로 다음 화소 데이터의 제 2 평균값(L2+L3, L4+L5, ...)이 입력될 때마다, 메인스케일부(300)는 라인 메모리(200)로부터 제 2데이터(DA2) 값을 독출하여 상기한 바와 같이 선형보간법을 이용한 연산을 수행하고 결괏값을 출력한다.
도 3은 프리스케일부와 메인스케일부에서 라인 메모리의 영역을 공유하는 것을 설명하기 위한 도면이다. 도 3을 참조하면, 상술한 바와 같이 프리스케일부(100)에서 각 수평 라인마다 화소 데이터를 2k 개씩 평균을 취한 후 저장하므로, 라인 메모리(200)에 저장해야 할 총 화소 데이터의 량은 1/2의 지수 승(예를 들면, 1/2, 1/4, 1/8, 등)으로 줄어든다. 따라서, 필요한 라인 메모리(200)의 최대 크기는 수평 해상도의 1/2이다(①). 예를 들어, 수평 해상도가 1024인 경우에, 라인 메모리(200)는 한 라인에 최대 512개의 화소 데이터만을 저장하게 된다. 이에 따라, 메인스케일부(300)에서 필요한 최대 라인 메모리(200)의 크기 역시 수평 해상도의 1/2이 된다(②).
영상축소비율(1/N)이 '1' 과 '1/2' 사이의 값을 가지는 경우에, 제 1 데이터(DA1)는 바로 메인스케일부(300)에 전달되므로, 메인스케일부(300) 단독으로 라인 메모리(200)의 전체 영역을 사용한다(③).
본 발명에 따른 회로의 구성 및 동작을 상기한 설명 및 도면에 따라 도시하였지만, 이는 예를 들어 설명한 것에 불과하며 본 발명의 기술적 사상 및 범위를 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경할 수 있음은 물론이다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 겹침 잡음(Aliasing) 등을 방지하여 양질의 영상 축소를 할 수 있을 뿐만 아니라, 프리스케일부와 메인스케일부가 하나의 라인 메모리를 공통으로 사용하기 때문에 칩의 집적도를 향상시킬 수 있다.

Claims (17)

  1. 복수의 수평 라인 및 수직 라인으로 구분되는 프레임;
    각각의 수평 라인 또는 각각의 수직 라인에 대한 복수의 화소 데이터를 일정 단위로 구분하고, 각각의 일정 단위의 화소 데이터에 대한 평균값들 계산하는 프리 스케일부;
    상기 평균값들을 저장하기 위한 라인 메모리; 및
    상기 라인 메모리 및 상기 프리 스케일부로부터 제공된 평균값들을 입력받고, 선형 보간법으로 상기 프레임을 축소하기 위한 메인 스케일부를 포함하되,
    상기 프리 스케일부는
    프리 스케일부의 비율에 따라 1 내지 m(m은 자연수) 수평 라인에서 상기 m개의 화소 데이터마다 평균값들(이하, 제 1 수평 평균값이라 함)을 계산하고;
    상기 제 1 수평 평균값이 상기 라인 메모리에 저장되도록 하고;
    상기 제 1 수평 평균값에 대하여 각각의 수직 라인에서 상기 m개의 화소 데이터마다 평균값들(이하 제 1 수직 평균값이라 함)을 계산하고;
    상기 제 1 수직 평균값을 상기 라인 메모리에 저장되도록 하고;
    (m+1) 내지 2m 수평 라인에서 상기 m개의 화소 데이터마다 평균값들(이하, 제 2 수평 평균값이라 함)을 계산하고;
    상기 제 2 수평 평균값이 상기 라인 메모리에 저장되도록 하고; 및
    상기 제 2 수평 평균값에 대하여 각각의 수직 라인에서 상기 m개의 화소 데이터마다 평균값들(이하 제 2 수직 평균값)이라 함을 계산하고;
    상기 메인 스케일부는,
    메인 스케일부의 비율에 따라 상기 라인 메모리에 저장된 상기 제 1 수직 평균값과 상기 프리 스케일부로부터 상기 제 2 수직 평균값을 읽어와 선형 보간법으로 상기 프레임을 축소하는 영상축소장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 m은 2k 이며,
    상기 프리스케일 비율 및 상기 메인스케일 비율은 영상축소비율(1/N)에 의해 결정되며, 상기 영상축소비율(1/N)은 (1/2k)*(2k/N) 이고, 'k'는 정수인 값을 갖는 것을 특징으로 하는 영상축소장치.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 2k/N의 값은 2k/N ≤1 인 조건을 만족하는 것을 특징으로 하는 영상축소장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 메인스케일부는,
    상기 라인 메모리로/부터 상기 제 1 수직 평균값을 저장하거나 독출하는 메모리 억세스 제어부;
    상기 메모리 억세스 제어부로터 데이터 정보에 응답하여 상기 라인 메모리의 어드레스 주소를 상기 메모리 인터페이스에 출력하는 어드레스 제어부;그리고
    상기 메모리 억세스 제어부로터의 상기 제 1 수직 평균값 및 상기 프리스케일부로부터의 상기 제 2 수직 평균값을 입력받아 상기 메인스케일 비율에 따라 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행하고, 상기 제 2 수직 평균값을 상기 제 1 수직 평균값으로 하여 상기 라인 메모리에 저장하는 보간연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상축소장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 영상축소비율(1/N)이 1/2 ≤1/N ≤1 인 조건을 만족할 때에 상기 프레임이 상기 메인스케일부에 직접 입력되는 것을 특징으로 하는 영상축소장치.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 보간연산부는 상기 프레임 및 상기 메모리 억세스 제어부로부터의 상기 제 1 수직 평균값을 입력받아 상기 메인스케일 비율에 따라 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행하는 보간연산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상축소장치.
  7. 제 4항에 있어서,
    상기 어드레스 제어부는 상기 라인 메모리의 어드레스를 결정하기 위한 소스 인덱스 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상축소장치.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 프리스케일부는 상기 라인 메모리에 상기 제 1 수평 평균값을 저장하거나 독출하기 위한 메모리 인터페이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상축소장치.
  9. 복수개 라인의 화소데이터로 구성된 제 1 데이터의 영상축소비율(1/N)이 1/2 이하인지 여부를 판단하는 단계;
    상기 영상축소비율이 1/2 이하인 경우에 프리스케일 비율에 따라 상기 제 1 데이터에 저대역 필터링 연산을 수행하는 프리스케일 단계; 그리고
    상기 저대역 필터링 연산의 결과값을 입력받아 메인스케일 비율에 따라 선형 보간법을 이용한 연산을 수행하는 메인스케일 단계를 포함하는 영상축소방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 프리스케일 비율 및 상기 메인스케일 비율은 영상축소비율(1/N)에 따라 결정되며, 상기 영상축소비율(1/N)은 (1/2k)*(2k/N)이고, 'k' 는 정수인 값을 갖는 것을 특징으로 하는 영상축소방법.
  11. 제 10항에 있어서,
    상기 2k/N의 값은 2k/N ≤1 인 조건을 만족하는 것을 특징으로 하는 영상축소방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 프리스케일 단계는
    2k 개의 라인 각각에 대하여, 수평적으로 2k 개의 화소데이터 마다 제 1 평균값을 연산하는 단계;
    상기 각 라인의 제 1 평균값을 저장하는 단계; 그리고
    상기 제 1 평균값을 독출하여 수직적으로 2k 개의 라인마다 제 2 평균값을 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상축소방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 메인스케일 단계는
    상기 제 2 평균값 및 제 2 데이터를 각각 입력받는 단계;
    상기 제 2 평균값과 상기 제 2 데이터를 선형 보간법을 이용하여 연산하는 단계; 그리고
    상기 제 2 평균값을 상기 제 2 데이터로 하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상축소방법.
  14. 제 9항에 있어서,
    상기 영상축소비율(1/N)이 1/2 ≤1/N ≤1 인 조건을 만족할 때에, 상기 판단하는 단계 이후에, 상기 제 1 데이터를 입력받아 메인스케일 비율에 따라 선형 보간법을 이용한 필터링 동작을 수행하는 메인스케일 단계를 포함하는 영상축소방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 메인스케일 비율은 영상축소비율(1/N)에 따라 결정되며, 상기 영상축소비율(1/N)은 (1/2k)*(2k/N)이고, 'k' 는 정수인 값을 갖는 것을 특징으로 하는 영상축소방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 2k/N의 값은 2k/N ≤1 인 조건을 만족하는 것을 특징으로 하는 영상축소장치.
  17. 제 14항에 있어서,
    상기 메인스케일 단계는
    상기 제 1 데이터 및 제 2 데이터를 입력받는 단계;그리고
    상기 제 1 데이터와 상기 제 2 데이터를 선형 보간법을 이용하여 연산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상축소방법.
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