KR100751276B1 - 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템및 그 방법 - Google Patents

데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 클라이언트에 의해 검색된 다량의 지적자산 데이터를 2차원 맵 상에 랜덤(Random)하게 위치시킨 주제어들과의 상관 정도에 따라 좌표(X, Y)를 결정하여 자리매김한 후, 그 특허 맵 상에 위치된 각 지적자산 데이터의 인용된 횟수에 따라 등급별로 등고선을 부여해 줌으로 검색된 지적재산권 목록의 주제어별 상관 정도를 한눈에 파악할 수 있도록 해주는 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명에 의하면 클라이언트로 하여금 연도별 또는 기업별 특허출원 추세, 심판증거자료 검색시 가장 가까운 문헌검색, 분야별 기술개발 정도 및 분야별 출원인의 개발 정도 등을 용이하게 파악할 수 있도록 해주는 뛰어난 효과가 있다.
지적자산 정보, 정보 검색 및 분석, 특허기술 평가, 특허 맵,

Description

데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR SUPPLYING PATENT MAP BE ABLE TO GRASP CORRELATION DEGREE BETWEEN DATA}
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템의 구성을 나타낸 망 구성도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법을 나타낸 동작 플로우챠트 ,
도 3은 도 2에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법에서 클라이언트 단말의 검색 메인 화면을 보여주는 참조도면,
도 4a 내지 4c는 도 2에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법을 설명하기 위해 특허 맵 작성과정을 보여주는 참조도면,
도 5는 도 2에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법에서 맵 작성메뉴 선택에 의해 기업별 특허 맵 제공화면이 디스플레이되는 모습을 보여주는 참조도면,
도 6은 도 2에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법에서 맵 작성메뉴 선택에 의해 연도별 특허 맵 제공화면이 디스플레이되는 모습 을 보여주는 참조도면,
도 7은 도 2에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법에서 제 6 단계(S6)의 데이터 좌표(X, Y) 결정방법을 설명하기 위하여 주제어가 2개인 경우 각 데이터와 각 주제어 사이의 가중치를 보여주는 참조도면,
도 8은 특허맵에서 주제어의 좌표를 결정하는 과정을 나타내는 플로우챠트
도 9는 텍스트 마이닝에 의해서 각 지재권의 주제어를 선정하는 과정을 나타내는 플로우챠트,
도 10은 도 9에 도시된 텍스트마이닝 기법을 이용하여 도출된 어근의 빈도 및 빈도에 따른 순위를 나타낸다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100 : 데이터베이스부 110 : 회원 DB
120 : 선행기술 DB 130 : 검색결과 DB
140 : 백업 DB(140) 200 : 지적자산 정보제공 서버
300 : 클라이언트 단말
본 발명은 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵(Map) 제공시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 클라이언트(Client)에 의해 검색된 다량의 지적자산 데이터를 2차원 맵 상에 랜덤(Random)하게 위치시킨 주제어들과의 상관 정도에 따라 좌표(X, Y)를 결정하여 자리매김한 후, 맵 상에 위치된 각 지적자산 데이터의 인용된 횟수에 따라 등급별로 등고선을 부여해 줌으로, 클라이언트로 하여금 연도별 또는 기업별 특허출원 추세, 심판증거자료 검색시 가장 가까운 문헌검색, 분야별 기술개발 정도 및 분야별 출원인의 개발 정도 등을 한눈에 파악할 수 있도록 해주고, 이로 인해 편리성과 함과 검색효율을 향상시켜 주는 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
산업재산권에 대한 관심이 증대되면서, 선진 기업들은 최근 제품을 생산함으로써 이익을 창출하는 것이 아니라, 산업재산권을 이용한 경영 즉 특허경영을 통하여 막대한 기술료 수입을 올리고 있고, 시장에서의 독점적인 지위로 인한 고부가가치 전략을 통하여 고수익을 얻고 있는 것이 현실이다.
이러한 치열한 지적재산권을 통한 경쟁 속에서 지적재산권에 대한 정보를 연구개발 및 기업경영에 이용하는 것이 그 어느 때보다도 중요한 이슈가 되고 있다.
이러한 현실에서는 특허 분쟁을 사전에 예방하고, 관련 핵심 기술의 독자적인 개발과 특허 회피 설계를 위해서는 관련된 특허 정보를 정밀히 검색하여 분석하는 것이 필수적이라 할 수 있다. 따라서, 현대 사회에서의 기업들은 기존에 이미 출시된 지적재산권 정보의 검색과 분석, 이를 기반으로 한 가치 평가에 대한 관심이 높아져 가고 있다.
현재 클라이언트로 하여금 기존에 이미 출시된 지적재산권에 대한 각종 정보를 검색할 수 있도록 해주는 지적재산권 검색시스템 및 이의 알고리즘이 개발되어 사용되고 있다. 현재 사용되고 있는 이러한 지적재산권 검색시스템 및 알고리즘은 특정 클라이언트가 서버에 접속하여 해당 지적재산권을 찾기 위해 키워드를 입력하면, 이와 관련된 특허데이터를 디스플레이시키고, 이후 클라이언트가 해당 목록에서 특정 특허데이터를 클릭(Click)하면 해당 특허에 대한 초록정보를 화면에 디스플레이시키는 방식을 사용하였다.
하지만, 상술한 종래의 지적재산권 검색시스템 및 그 알고리즘에 의하면, 클라이언트가 자신의 관심 특허데이터에 대한 각종 정보를 각각 개별적으로는 확인할 수는 있지만, 그 해당 목록의 데이터들의 연도별 또는 기업별 특허출원 추세, 분야별 기술개발 정도 및 분야별 출원인의 개발 정도 등을 한눈에 파악할 수 없었고, 이로 인해 심판증거자료 검색시 가장 가까운 문헌검색 등과 같은 검색효율이 떨어져 그만큼 불편한 문제점이 있었다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 본 발명의 목적은 클라이언트에 의해 검색된 다량의 지적자산 데이터를 2차원 맵 상에 랜덤(Random)하게 위치시킨 주제어들과의 상관 정도에 따라 좌표(X, Y)를 결정하여 자리매김한 후, 맵 상에 위치된 각 지적자산 데이터의 인용된 횟수에 따라 등급별로 등고선을 부여해 줌으로, 클라이언트로 하여금 연도별 또는 기업 별 특허출원 추세, 심판증거자료 검색시 가장 가까운 문헌검색, 분야별 기술개발 정도 및 분야별 출원인의 개발 정도 등을 한눈에 파악할 수 있도록 해주고, 이로 인해 편리성과 함께 검색효율을 향상시켜 주기 위한 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 본 발명 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템은, 다수의 클라이언트들의 회원정보를 저장하는 회원 DB, 다량의 지적재산권의 선행기술 정보를 저장하는 선행기술 DB, 검색결과 정보를 저장하는 검색결과 DB 및 각 지적재산권에 대한 백업정보를 저장하는 백업 DB를 구비한 데이터베이스부;
회원 가입한 클라이언트들을 관리하며, 상기 클라이언트들이 지적자산 정보 검색을 위해 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력하면 이에 해당하는 지적재산권의 목록 및 각종 정보를 상기 데이터베이스부로부터 독출하여 디스플레이시키며, 이후 해당 클라이언트가 맵 작성메뉴를 선택하면 사용자가 선정하여 입력한 주제어를 2차 평면상에 분포시킨 후 분포된 주제어와 각 지적재산권 데이터의 색인어의 상관 정도에 따라 모든 지적재산권 데이터들의 좌표를 각각 결정하여 자리매김함으로, 검색된 지적재산권 목록의 주제어별 상관 정도를 한눈에 파악할 수 있도록 해주는 특허 맵을 작성하여 해당 클라이언트에게 제공하는 지적자산 정보제공 서버; 및
상기 지적자산 정보제공 서버에 인터넷을 통해 회원으로 가입하여 클라이언트 툴을 설치하며, 상기 지적자산 정보제공 서버와의 인터넷 접속을 통해 검색하고자 하는 해당 지적재산권들의 각종 정보와 해당 지적재산권들의 특허 맵 정보를 제공받아 각 클라이언트들에게 디스플레이시키는 다수개의 클라이언트 단말로 구성된 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법은, 회원 DB, 선행기술 DB, 검색결과 DB 및 백업 DB로 이루어진 데이터베이스부와; 지적자산 정보제공 서버와; 다수개의 클라이언트 단말을 구비한 지적자산 정보 검색 시스템에서의 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법에 있어서,
사용자가 상기 클라이언트 단말을 통해 로그인을 선택하면, 상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 회원 DB의 회원 정보를 토대로 인증 절차를 처리하는 제 1 단계;
상기 지적자산 정보제공 서버가 사용자가 상기 클라이언트 단말의 검색 메인 화면에서 지적재산 정보 검색을 위한 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력했는지의 여부를 판단하는 제 2 단계;
상기 제 2 단계에서 사용자가 지적재산 정보 검색을 위한 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력하면, 상기 지적자산 정보제공 서버가 이에 해당하는 선행 지적재산권의 목록 및 각종 정보를 상기 선행기술 DB에서 독출하여 상기 클라이언트 단말을 통해 디스플레이시키는 제 3 단계;
상기 지적자산 정보제공 서버가 사용자가 상기 클라이언트 단말을 통해 맵 작성메뉴를 선택했는지의 여부를 판단하는 제 4 단계;
상기 제 4 단계에서 사용자가 맵 작성메뉴를 선택하면, 상기 지적자산 정보제공 서버가 사용자가 선정하여 입력한 주제어를 2차 평면상에 분포시키는 제 5 단계;
상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 2차 평면상에 분포된 각 주제어와 각 지적재산권의 색인어 사이의 상관 정도에 따라 모든 지적재산권 데이터들의 좌표를 각각 결정하여 그 2차 평면상에 자리매김하는 제 6 단계;
상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 특허 맵 상에 위치된 다수개의 지적재산권 데이터를 인용된 횟수별로 순위를 결정하여 등고선으로 묶고, 이후 그 완성된 특허 맵을 상기 클라이언트 단말을 통해 디스플레이시키는 제 7 단계; 및
상기 지적자산 정보제공 서버가 사용자가 상기 클라이언트 단말을 통해 로그 아웃을 선택했는지의 여부를 판단하여, 로그 아웃을 선택하지 않으면 다시 상기 제 2 단계로 진행하는 한편, 로그 아웃을 선택하면 해당 클라이언트 단말의 인증을 해제한 후 검색 처리 동작을 종료하는 제 8 단계로 이루어진 것을 특징으로 한다.
이하, 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템 및 그 방법에 대하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템의 구성을 나타낸 망 구성도로서, 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템은 데이터베이스(Database)부(100), 지적자산 정보제공 서버(200) 및 다수개의 클라이언트 단말(300)로 구성되어 있다. 여기서, 지적자산 또는 지적재산권이란 특허, 실용신안 권리를 의미한다.
이때, 상기 데이터베이스부(100)는 다수의 클라이언트들의 회원정보를 저장하는 회원 DB(Database)(110), 다량의 지적재산권의 선행기술 정보를 저장하는 선행기술 DB(120), 검색결과 정보를 저장하는 검색결과 DB(130) 및 각 지적재산권에 대한 백업정보를 저장하는 백업 DB(140)로 이루어져 있다.
또한, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 회원 가입한 클라이언트들을 관리하며, 클라이언트가 상기 클라이언트 단말(300)을 통해 지적자산 정보 검색을 위해 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력하면 이에 해당하는 지적재산권의 목록 및 각종 정보를 상기 데이터베이스부(100)의 선행기술 DB(120)로부터 독출하여 상기 클라이언트 단말(300)을 통해 디스플레이시키는 역할을 한다. 한편, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 해당 클라이언트가 도 3에 도시된 메인 화면의 맵 작성메뉴(A)를 선택하면 사용자가 선정하여 입력한 주제어를 2차 평면상에 분포시킨 후 각 주제어와 각각의 지적재산권의 색인어 사이의 상관 정도에 따라 모든 지적재산권 데이터들의 좌표를 각각 결정하여 자리매김함으로, 검색된 지적재산권 목록의 주제어별 상관 정도를 한눈에 파악할 수 있도록 해주는 특허 맵을 작성하여 해당 클라이언트에게 제공하는 역할을 한다.
한편, 상기 다수개의 클라이언트 단말(300)은 상기 지적자산 정보제공 서버(200)에 인터넷(Internet)을 통해 회원으로 가입하여 클라이언트 툴(Client Tool)을 설치하며, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)와의 인터넷 접속을 통해 검색하고자 하는 해당 지적재산권들의 각종 정보와 해당 지적재산권들의 특허 맵 정보를 제공받아 각 클라이언트들에게 디스플레이시키는 역할을 한다.
그러면, 상기와 같은 구성을 가지는 시스템을 이용한 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법에 대해 첨부된 도면을 참조하여 설명하기로 한다.
먼저, 사용자가 상기 클라이언트 단말(300)을 통해 로그인(Log-in)을 선택하면, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 상기 회원 DB(110)의 회원 정보를 토대로 인증 절차를 처리한다(S1).
그런 후, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 사용자가 도 3에 도시된 상기 클라이언트 단말(300)의 검색 메인 화면에서 지적재산 정보 검색을 위한 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력했는지의 여부를 판단한다(S2).
이때, 상기 제 2 단계(S2)에서 사용자가 지적재산 정보 검색을 위한 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력하면(YES), 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 이에 해당하는 선행 지적재산권의 목록 및 각종 정보를 상기 선행기술 DB(120)에서 독출한다. 그리고, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 그 선행 지적재산권의 목록 및 각종 정보를 도 3과 같은 상기 클라이언트 단말(300)의 메인 화면을 통해 해 당 클라이언트에게 디스플레이시킨다(S3).
한편, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 사용자가 도 3과 같은 상기 클라이언트 단말(300)의 메인 화면에서 맵 작성메뉴(A)를 선택했는지의 여부를 판단한다(S4).
이때, 상기 제 4 단계(S4)에서 사용자가 맵 작성메뉴(A)를 선택하면(YES), 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 사용자에 의해서 선택되어 입력된 주제어를 도 4a와 같이 2차 평면의 특허 맵 상에 분포시킨다(S5). 여기서, 상기 주제어란 한 단어 또는 단어의 조합으로서, "SMS", "제어채널 탐색", "주파수변조" 등과 같은 것이다. 여기서 주제어는 통상 사용자가 선정하여 입력하는 것으로, 도 4a에 나타난 주제어는 이동통신 관련하여 사용자가 도 3에 나타난 검색결과를 참조하여 결정할 수도 있고, 기타 과학기술 문헌을 바탕으로 클라이언트가 임의로 선정할 수 있다. 즉 5 단계(S5)에서 주제어를 선정하는 방법은 사용자에 의해 수동으로 선택된다.
도 4a는 이렇게 사용자가 선정하여 미리 입력한 주제어를 2차원 평면의 특허 맵 상에 나타낸 것이다. 각각의 주제어를 2차원 평면상에 나타내는 방법은 랜덤하게 분포시키는 방법을 사용하였고, 이 방법에 대해서는 도 8을 참조하여 설명하면 다음과 같다.
즉, 상기 제 5 단계(S5)에서 상기 지적자산 정보제공 서버(200)가 도 4a와 같이 다수개의 주제어를 특허 맵 상에 분포시키는 방법은 컴퓨터의 랜덤수를 이용하여 분포시키면 된다. 분포시키는 방법은 도 8에 도시한 바와 같다. 먼저 맵의 폭 (W)와 높이(H)를 선정하고(S9), 대부분의 컴퓨터에서 제공하는 0과 1 사이의 랜덤수를 2개 발생시킨다(S10). 주제어의 좌표를 결정함에 있어서 하나의 랜덤수에 맵 상의 X-축 폭(W)을 곱하여 임의의 주제어에 대한 X-좌표를 정하고, 같은 방법으로 다른 하나의 랜덤수에 맵 상의 Y-축 높이(H)를 곱하여 임의의 주제어에 대한 Y-좌표를 정하는 방법을 취한다(S11). 이러한 방식으로 모든 주제어에 대한 좌표를 정하여 맵상에 나타냄(S12, S13)으로써 도 4a와 같이 각 주제어를 자리매김하는 것이다.
그리고, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 각 지적재산권의 색인어를 선정하여 상기 특허 맵 상에 분포된 각 주제어와의 상관 정도에 따라 모든 지적재산권 데이터들의 좌표(X, Y)를 각각 결정하여, 도 4b와 같이 그 특허 맵 상에 자리매김한다(S6). 이 때 각 지적재산권의 색인어 선정과정은 도 9 및 도 10에 도시한 바와 같이 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 다음과 같이 선정되는 과정을 거치게 된다.
텍스트 마이닝 기법을 이용하여 핵심되는 색인어를 도출하는 과정은 도 9와 같다. 먼저 초록, 대표청구항 및 명칭에 나타난 텍스트에서 부수적인 단어를 제어하는 과정(S14)를 통하여 부수적인 단어를 제거하고, 접사를 배제하여 순수한 어근만을 얻는 과정(S15), 그리고 얻어진 어근에 대해서 초록, 대표청구항 및 명칭에 출현하는 빈도를 계산하고(S16), 출현하는 빈도에 따라서 어근별 순위를 계산하는 과정(S17)을 어근별 출현빈도를 얻을 수 있다. 이렇게 얻어진 어근 및 이에 따른 출현빈도를 계산하여 정리하면 도 10과 같은 테이블이 얻어지는데, 이 테이블에서 일정순위까지 예를 들어 순위가 5위까지를 이 지적재산권 데이터의 색인어로 선택하면 된다.
특허 맵에서 이렇게 선정된 각 지적재산권 데이터의 색인어가 위치하는 좌표(X, Y)는 하기 [수학식 1]을 이용하여 결정된다.
Figure 112005064177723-pat00001
,
Figure 112005064177723-pat00002
여기서, 각 주제어는 도 4a에 도시된 바와 같이 미리 도시된 특허 맵 상의 주제어를 나타내는 것이고, 가중치는 각 지적재산권 데이터의 초록, 대표청구항 및 명칭을 이용하여 선정된 각 지재권 데이터의 색인어와 맴 상에 도시된 각 주제어 사이의 상관관계를 나타내는 수치로서, 이는 각 지적재산권 데이터마다 미리 계산된 도 10에 도시된 색인어 및 그 빈도수에 따라 차등 결정된다. 즉 도 10에서 색인어로 선정된 단어들과 분석하고자 하는 대상의 주제어(도 4a) 사이의 상관 관계는 각 색인어와 주제어가 일치할 경우 일치하는 색인어의 빈도수를 더함으로써 얻을 수 있다. 예를 들어 도 10에서 보이는 바와 같이 색인어가 "음성인식", "안테나", "코드분할", "위치추적", 그리고 "디지털"이고, 도 4a에 도시된 주제가가 편의상 "음성인식"과 "디지털 코드분할" 2개 만이 있고, 그 위치 좌표가 "디지털 코드분할"이 (5.5, 4), "음성인식"이 (0.5, 6)인 경우는 경우를 가정하여 설명하기로 한다. 먼저, 특정 지적재산권 데이터의 색인어와 주제어인 "음성인식"을 비교한 결과 빈도수가 10인 "음성인식"이라는 색인어와 주제어가 동일하다는 것을 알 수 있으므로 이 경우 가중치는 빈도수인 10이 되고, 주제어인 "디지털 코드분할"과 비교결과 빈도수가 5인 "코드분할" 및 빈도수가 2인 "디지털"이라는 색인어와 동일하므로 이 경우 가중치는 5에 2를 더한 7이 된다. 도 7에 이러한 계산 계산결과를 정리하였다.
색인어가 도 10으로 표시되는 특정 지적재산권 데이터의 좌표(X, Y)는 상기 [수학식 1]에 따라 하기 [수학식 2]와 같이 결정된다.
Figure 112005064177723-pat00003
,
Figure 112005064177723-pat00004
따라서, 상기 특정 지적재산권 데이터의 좌표(X, Y)는 (2.56, 5.18)이 되는 것이다. 이와 같이 검색된 모든 지적재산권 데이터에 대해서 특허 맵 상에 좌표를 표시하면 도 4b와 같은 그림이 완성된다.
이어서, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 상기 특허 맵 상에 위치된 다수개의 지적재산권 데이터가 후에 얼마나 인용되었는가(Forward Citation)의 횟수를 계산하여 횟수별로 순위를 결정하여 도 4c와 같이 등고선으로 묶고, 이후 그 완성된 특허 맵을 상기 클라이언트 단말(300)을 통해 해당 클라이언트에게 디스플레이시킨다(S7). 각 지적재산권 데이터가 인용되는 횟수를 계산하기 위해서는 미국 특허공보 경우에는 "References Cited"를 이용할 수 있고, 일본 등록특허공보 경우에는 "참고문헌"이라는 자료를 이용하면 특정 지적재산권이 후에 얼마나 인용되었는가를 손쉽게 계산할 수 있다. 일반적으로 특정 지적재산권이 많이 인용되었다는 것은 그 만큼 그 기술이 영향력이 있다는 것을 의미한다.
여기서, 등고선의 안쪽에 있는 것이 인용된 횟수가 높아서 순위가 높은 것을 의미한다. 상기 등고선은 동일한 색상을 사용할 수도 있지만, 최상위의 등고선에서부터 최하위의 등고선까지 단계적으로 색상이 흐려지도록 명암이 조절되어 디스플레이할 경우보다 좋은 입체감을 얻을 수 있게 된다.
이때, 상기 특허 맵 상에 위치된 다수개의 지적재산권 데이터는 도 5 및 도 6과 같이, 연도별 또는 출원인별로 다른 도형으로 나타낼 수도 있고, 상이한 색상으로 나타낼 수 있다.
한편, 상기 제 7 단계(S7) 이후 해당 클라이언트가 특허 맵 상에 위치된 특정 지적재산권 데이터의 점에 커서를 대면, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 상기 선행기술 DB(120)로부터 그 특정 데이터에 해당하는 특허번호, 초록정보 또는 각종 관련정보를 독출하여 도 5 또는 도 6과 같은 서브화면(B)을 통해 클라이언트에게 디스플레이시키는 것이 보다 효과적이다. 여기서, 도 5, 도 6은 "이동통신 단말기" 검색어와 관련된 주제어 및 지적재산권들을 주요 기업별 또는 연도별로 표시한 특허 맵의 예시화면을 나타낸다.
한편, 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 사용자가 상기 클라이언트 단말(300)을 통해 로그 아웃(Log-out)을 선택했는지의 여부를 판단하여(S8), 로그 아웃을 선택하지 않으면(NO) 다시 상기 제 2 단계(S2)로 진행하는 한편, 로그 아웃을 선택하면(YES) 해당 클라이언트 단말(300)의 인증을 해제한 후 검색 처리 동작을 종료한다.
반면에, 상기 제 2 단계(S2)에서 사용자가 지적재산 정보 검색을 위한 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력하지 않거나(NO), 또는 상기 제 4 단계(S4)에서 사용자가 맵 작성메뉴(A)를 선택하지 않으면(NO), 상기 지적자산 정보제공 서버(200)는 상기 제 8 단계(S8)로 진행한다.
이상에서 실시예를 들어 본 발명을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것이 아니고 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형실시될 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명에 의한 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템 및 그 방법에 의하면, 클라이언트에 의해 검색된 다량의 지적자산 데이터를 2차원 맵 상에 랜덤(Random)하게 위치시킨 주제어들과의 상관 정도에 따라 좌표(X, Y)를 결정하여 자리매김한 후, 맵 상에 위치된 각 지적자산 데이터의 인용된 횟수에 따라 등급별로 등고선을 부여해 줌으로, 클라이언트로 하여금 연도별 또는 기업별 특허출원 추세, 심판증거자료 검색시 가장 가까운 문헌검색, 분야별 기술개발 정도 및 분야별 출원인의 개발 정도 등을 한눈에 파악할 수 있도록 해주고, 이로 인해 편리성과 함께 검색효율을 향상시켜 주는 뛰어난 효과가 있다.

Claims (23)

  1. 다수의 클라이언트들의 회원정보를 저장하는 회원 DB, 다량의 지적재산권의 선행기술 정보를 저장하는 선행기술 DB, 검색결과 정보를 저장하는 검색결과 DB 및 각 지적재산권에 대한 백업정보를 저장하는 백업 DB를 구비한 데이터베이스부;
    회원 가입한 클라이언트들을 관리하며, 상기 클라이언트들이 지적자산 정보 검색을 위해 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력하면 이에 해당하는 지적재산권의 목록 및 각종 정보를 상기 데이터베이스부로부터 독출하여 디스플레이시키며, 이후 해당 클라이언트가 맵 작성메뉴를 선택하면 선정된 다수의 주제어를 2차 평면상에 분포시킨 후 각 지적재산권 데이터의 색인어와 각 주제어와의 상관 정도에 따라 모든 지적재산권 데이터들의 좌표를 각각 결정하여 자리매김함으로, 검색된 지적재산권 목록의 주제어별 상관 정도를 한눈에 파악할 수 있도록 해주는 특허 맵을 작성하여 해당 클라이언트에게 제공하는 지적자산 정보제공 서버; 및
    상기 지적자산 정보제공 서버에 인터넷을 통해 회원으로 가입하여 클라이언트 툴을 설치하며, 상기 지적자산 정보제공 서버와의 인터넷 접속을 통해 검색하고자 하는 해당 지적재산권들의 각종 정보와 해당 지적재산권들의 특허 맵 정보를 제공받아 각 클라이언트들에게 디스플레이시키는 다수개의 클라이언트 단말로 구성되고,
    상기 주제어는, 한 단어 또는 단어의 조합이고,
    상기 다수의 주제어는, 클라이언트가 미리 선정하여 수동으로 입력하고,
    상기 각 지적재산권 데이터의 색인어는 초록, 대표 청구항 및 명칭에 있는 텍스트를 대상으로 하여 부수단어를 제거하고, 접사를 배제하여 얻어진 어근 중 출현빈도 별로 순위를 매긴 상위 5순위 또는 그 이상의 어근으로 선택되는, 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 선정되고,
    상기 지적자산 정보제공 서버가 다수개의 주제어를 특허 맵 상에 분포시키는 방법은, 랜덤수를 이용하여 각 주제어에 랜덤하게 부여된 0과 1사이의 값 두개를 맵의 가로, 세로 길이에 곱해 각 주제어에 대한 X, Y 좌표로 정하는 방식으로 각 주제어를 분포시키고,
    상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 검색된 지적재산권 데이터들의 좌표(X, Y)를 결정하는 방법은, 하기 [수학식 1]을 이용하여 결정하고,
    [수학식 1]
    Figure 712007002708420-pat00005
    ,
    Figure 712007002708420-pat00006
    수학식 1에서, 가중치는 각 지적재산권 데이터와 각 주제어 사이의 상관관계를 나타내는 수치이고,
    상기 가중치는, 각 지적재산권 데이터의 색인어와 각 주제어가 동일한 경우 상기 색인어가 출현하는 빈도의 합으로 결정되고,
    상기 특허 맵 상에 위치된 다수개의 지적재산권 데이터는, 연도별 또는 출원인별로 상이한 색상으로 디스플레이되고,
    상기 특허 맵 상에 위치된 다수개의 지적재산권 데이터는, 인용된 횟수별로 순위가 결정되며 동 순위의 데이터는 동일한 등고선에 의해 묶여져 디스플레이되고,
    상기 등고선은, 동일한 색상을 사용하되, 최상위의 등고선에서부터 최하위의 등고선까지 단계적으로 색상이 흐려지도록 명암이 조절되어 디스플레이되고,
    상기 지적자산 정보제공 서버는, 해당 클라이언트가 특허 맵 상에 위치된 특정 지적재산권 데이터의 점에 커서를 대면, 그 특정 데이터에 해당하는 특허번호, 초록정보 또는 각종 관련정보를 서브화면으로 표시하여 제공함을 특징으로 하는 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공시스템.
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  12. 회원 DB, 선행기술 DB, 검색결과 DB 및 백업 DB로 이루어진 데이터베이스부와; 지적자산 정보제공 서버와; 다수개의 클라이언트 단말을 구비한 지적자산 정보 검색 시스템에서의 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법에 있어서,
    사용자가 상기 클라이언트 단말을 통해 로그인을 선택하면, 상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 회원 DB의 회원 정보를 토대로 인증 절차를 처리하는 제 1 단계;
    상기 지적자산 정보제공 서버가 사용자가 상기 클라이언트 단말의 검색 메인 화면에서 지적재산 정보 검색을 위한 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력했는지의 여부를 판단하는 제 2 단계;
    상기 제 2 단계에서 사용자가 지적재산 정보 검색을 위한 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력하면, 상기 지적자산 정보제공 서버가 이에 해당하는 선행 지적재산권의 목록 및 각종 정보를 상기 선행기술 DB에서 독출하여 상기 클라이언트 단말의 메인화면을 통해 디스플레이시키는 제 3 단계;
    상기 지적자산 정보제공 서버가 사용자가 상기 클라이언트 단말을 통해 맵 작성메뉴를 선택했는지의 여부를 판단하는 제 4 단계;
    상기 제 4 단계에서 사용자가 맵 작성메뉴를 선택하면, 다수의 주제어를 2차 평면상에 분포시키는 제 5 단계;
    상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 2차 평면상에 분포된 각 주제어와 각 지적재산권의 색인어 사이의 상관 정도에 따라 모든 지적재산권 데이터들의 좌표를 각각 결정하여 그 2차 평면상에 자리매김하는 제 6 단계;
    상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 특허 맵 상에 위치된 다수개의 지적재산권 데이터를 인용된 횟수별로 순위를 결정하여 동 순위 데이터는 동일한 등고선으로 묶고, 이후 그 완성된 특허 맵을 상기 클라이언트 단말을 통해 디스플레이시키는 제 7 단계; 및
    상기 지적자산 정보제공 서버가 사용자가 상기 클라이언트 단말을 통해 로그 아웃을 선택했는지의 여부를 판단하여, 로그 아웃을 선택하지 않으면 다시 상기 제 2 단계로 진행하는 한편, 로그 아웃을 선택하면 해당 클라이언트 단말의 인증을 해제한 후 검색 처리 동작을 종료하는 제 8 단계로 이루어지고,
    상기 제 2 단계에서 사용자가 지적재산 정보 검색을 위한 검색식 또는 이와 관련된 검색값을 입력하지 않거나, 또는 상기 제 4 단계에서 사용자가 맵 작성메뉴를 선택하지 않으면, 상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 제 8 단계로 진행하고,
    상기 제 5 단계에서 상기 주제어는, 한 단어 또는 단어의 조합이고,
    상기 제 5 단계에 상기 다수의 주제어는, 클라이언트가 미리 선정하여 수동으로 입력하고,
    상기 제 6 단계의 상기 각 지적재산권 데이터의 색인어는 초록, 대표 청구항 및 명칭에 있는 텍스트를 대상으로 하여 부수단어를 제거하고, 접사를 배제하여 얻어진 어근 중 출현빈도 별로 순위를 매긴 상위 5순위 또는 그 이상의 어근으로 선택되는, 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 선정되고,
    상기 제 5 단계에서 상기 지적자산 정보제공 서버가 다수개의 주제어를 특허 맵 상에 분포시키는 방법은, 랜덤수를 이용하여 각 주제어에 랜덤하게 부여된 0과 1사이의 값 두개를 맵의 가로, 세로 길이에 곱해 각 주제어에 대한 X, Y 좌표로 정하는 방식으로 각 주제어를 분포시키고,
    상기 제 6 단계에서 지적자산 정보제공 서버가 상기 검색된 지적재산권 데이터들의 좌표(X, Y)를 결정하는 방법은, 하기 [수학식 1]을 이용하여 결정하고,
    [수학식 1]
    Figure 712007002708420-pat00007
    ,
    Figure 712007002708420-pat00008
    수학식 1에서, 가중치는 각 지적재산권 데이터와 각 주제어 사이의 상관관계를 나타내는 수치이고
    상기 가중치는, 각 지적재산권 데이터의 색인어와 각 주제어가 동일한 경우 상기 색인어가 출현하는 빈도의 합으로 결정되고,
    상기 제 6 단계에서 상기 특허 맵 상에 위치된 다수개의 지적재산권 데이터는, 연도별 또는 출원인별로 상이한 색상으로 디스플레이되고,
    상기 제 7 단계에서 상기 등고선은, 동일한 색상을 사용하되, 최상위의 등고선에서부터 최하위의 등고선까지 단계적으로 색상이 흐려지도록 명암이 조절되어 디스플레이되고,
    상기 제 7 단계 이후 해당 클라이언트가 특허 맵 상에 위치된 특정 지적재산권 데이터의 점에 커서를 대면, 상기 지적자산 정보제공 서버가 상기 선행기술 DB로부터 그 특정 데이터에 해당하는 특허번호, 초록정보 또는 각종 관련정보를 독출하여 서브화면을 통해 디스플레이시키고,
    상기 제 6 단계에서 상기 특허 맵 상에 위치된 다수개의 지적재산권 데이터는, 연도별 또는 출원인별로 상이한 도형으로 디스플레이됨을 특징으로 하는 데이터 간 상관 정도를 파악할 수 있는 특허 맵 제공방법.
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