KR100735766B1 - 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템 및 그 서비스 방법 - Google Patents

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KR100735766B1
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안철
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Abstract

본 발명은 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템 및 그 서비스 방법에 관한 것으로, 개시된 서비스 시스템은 인터넷을 통해 접속한 사용자 단말기를 통해 검색어 및 검색 조건을 선택하거나 검색 결과인 순위 리스트를 제공받을 수 있는 웹 화면을 제공하는 웹 서버와, 운용자 단말기에 의해 결정된 지정 검색어 및 검색 조건에 따라 인터넷을 통해 웹 문서들을 검색하여 지정 검색어의 인터넷 상의 노출 정도를 나타내는 정보를 포함시켜 검색 결과 데이터베이스를 구축하는 웹 문서 검색 서버와, 선택된 검색어 및 검색 조건에 따라 검색 결과 데이터베이스를 검색하여 지정 검색어와 선택된 검색어가 포함된 노출 정도의 순위 리스트를 웹 서버의 웹 화면을 통해 제공하는 순위 결정 서버를 포함하며, 검색 사이트에서 자체 기준에 의해 결정된 순위 리스트가 아닌 사용자에 의해 맞춤된 순위 리스트가 제공되며, 사용자는 맞춤형의 순위 리스트를 통해 자신의 관심에 맞는 순위 리스트를 제공받을 수 있고, 자신의 취향에 따른 해당 검색어의 화제성, 인지도, 인기도 등을 쉽게 파악할 수 있어서 순위 리스트에 대한 개개인의 만족도가 향상되는 이점이 있다.
인터넷 검색, 사용자 중심, 맞춤형 검색, 순위 리스트

Description

사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템 및 그 서비스 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING USER-CENTRIC RANKING SEARCH SERVICE}
도 1은 본 발명에 따른 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템의 블록 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법을 위한 각종 데이터베이스의 구축 과정을 보인 흐름도,
도 3은 본 발명에 따른 사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법을 위한 순위 결정 및 순위 리스트 생성 과정을 보인 흐름도.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
110 : 사용자 단말기 120 : 인터넷
121 : 신문사 서버 122 : 방송사 서버
123 : 잡지사 서버 124 : 포털 사이트 서버
130 : 운용자 단말기 140 : 웹 서버
150 : 웹 문서 검색 서버 170 : 순위 결정 서버
181 : 검색 분류 데이터베이스 182 : 검색 대상 데이터베이스
183 : 신문 노출 데이터베이스 184 : 방송 노출 데이터베이스
185 : 잡지 노출 데이터베이스 186 : 웹 노출 데이터베이스
187 : 수상 경력 데이터베이스 188 : 여론 조사 데이터베이스
본 발명은 순위 검색 서비스에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자에 의해 설정된 검색 조건에 따라 인터넷을 통해 순위 리스트를 제공하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템 및 그 서비스 방법에 관한 것이다.
주지하는 바와 같이, 인터넷이 대중화되면서 인터넷에는 많은 종류의 정보들이 존재하게 되었고, 이러한 인터넷 정보들을 검색하여 제공하는 웹 사이트들이 많이 생겨났다. 이와 같은 웹 사이트들에서는 사용자가 원하는 검색식, 예를 들면 키워드를 입력하면 이와 유사한 정보들을 뽑아서 사용자가 볼 수 있도록 제공한다.
일반적인 인터넷을 통한 정보 검색 모델로는 범주 구분을 통한 디렉토리 제공 형태 및 홈페이지 검색 형태, 웹 문서 검색 형태 등이 알려져 있다. 이러한 인터넷 정보 검색 모델에서는, 사용자가 정보를 검색하면 해당 문서의 범주를 제시하거나, 문서의 일부분을 추출하거나 혹은 기술문(Description)에 지정된 부분을 제시하거나, 해당 검색어가 포함되어 있는 문장을 조합하여 제시하거나, 해당 문서의 텍스트만을 추출하여 제시하는 형태(미리 보기 기능)를 취한다.
이와 같은 인터넷 검색 기술들은 사용자가 입력한 검색어가 포함된 웹 문서들을 찾아서 단순 제공하는 형태로서, 단순한 키워드나 단편적인 사용자의 입력에 의거하여 조건에 부합하는 정보를 제시하기 때문에 필요 이상의 많은 정보를 사용 자에게 제공하게 된다. 인터넷에서의 검색은 경우의 수를 최적화시키는 기술이라고 정의할 수 있는데, 인터넷 초기 단계에서는 검색 대상이 되는 웹 사이트나 웹 페이지 등을 단순한 키워드 검색으로도 어느 정도의 검색이 가능하였으나, 검색 대상의 사이트나 정보가 많아짐으로 인해서 단순한 키워드 중심의 검색은 이미 한계에 이르렀다.
한편, 인터넷을 통해 순위 리스트를 제공하는 종래의 예로서 각종 검색 사이트에서 제공하고 있는 검색어 순위 리스트 제공 서비스가 있다. 이 서비스는 사용자에 의해 검색 요청된 키워드들의 입력 회수를 단순 카운트하여 입력 회수가 높은 키워드로부터 낮은 키워드들을 순차적으로 배열한 순위 리스트를 제공하는 것이다.
이러한 검색어 순위 리스트를 통해 해당 검색어의 화제성, 인지도, 인기도 등을 대략적으로 예상할 수 있다.
그러나, 각종 검색 사이트들의 검색어 순위 리스트를 비교하여 보면 화제성이 매우 높은 극히 일부의 키워드를 제외할 경우에는 그 순위 리스트가 천차만별인 것을 알 수 있다. 이는 순위를 결정하는 검색 사이트에 접속한 사용자가 서로 다른 것에 기인하는 것은 물론이고 각 검색 사이트마다 순위를 결정하는 기준이 서로 다르기 때문이다.
따라서, 각종 검색 사이트에서 제공되는 검색어 순위 리스트를 참조해서는 해당 검색어의 화제성, 인지도, 인기도 등을 대략적으로 예상하는 수준에 머무를 수밖에 없었다.
또한, 각종 검색 사이트에서 제공되는 검색어 순위 리스트는 사용자의 요구 사항이나 설정 조건 등이 전혀 반영되지 않았기에 사용자의 관심 분야나 특정의 가중치 등이 전혀 고려되지 않을 수밖에 없었으며, 이로써 순위 리스트에 대한 개개인의 만족도가 낮을 수밖에 없는 문제점이 있었다.
본 발명은 이와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위하여 제안한 것으로, 인터넷을 통한 검색 결과를 데이터베이스화하여 미리 구축하여 둔 상태에서 사용자가 검색을 요청하면 이미 구축된 데이터베이스 내에서 사용자에 의해 설정된 검색 조건에 따라 정보를 검색하되 그 결과를 순위 리스트로 제공하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템 및 그 서비스 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
이와 같은 목적을 실현하기 위한 본 발명의 일 관점으로서 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템은, 인터넷 상의 웹 문서들을 검색한 결과에 의거한 순위 리스트를 제공하는 시스템으로서, 인터넷을 통해 접속한 사용자 단말기를 통해 검색어 및 검색 조건을 선택하거나 검색 결과인 순위 리스트를 제공받을 수 있는 웹 화면을 제공하는 웹 서버와, 운용자 단말기에 의해 결정된 지정 검색어 및 검색 조건에 따라 인터넷을 통해 웹 문서들을 검색하여 지정 검색어의 인터넷 상의 노출 정도를 나타내는 정보를 포함시켜 검색 결과 데이터베이스를 구축하는 웹 문서 검색 서버와, 선택된 검색어 및 검색 조건에 따라 검색 결과 데이터베이스를 검색하여 지정 검색어와 선택된 검색어가 포함된 노출 정도의 순위 리스트를 웹 서버의 웹 화면을 통해 제공하는 순위 결정 서버를 포함한다.
본 발명의 다른 관점으로서 사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법은, 인터넷 상의 웹 문서들을 검색한 결과에 의거한 순위 리스트를 제공하는 서비스 방법으로서, 운용자 단말기에 의해 결정된 지정 검색어 및 검색 조건에 따라 인터넷을 통해 웹 문서들을 검색하여 지정 검색어의 인터넷 상의 노출 정도를 나타내는 정보를 포함시켜 검색 결과 데이터베이스를 구축하는 단계와, 인터넷을 통해 접속한 사용자 단말기를 통해 검색어 및 검색 조건이 선택되면 선택된 검색어 및 검색 조건에 따라 검색 결과 데이터베이스를 검색하여 지정 검색어와 선택된 검색어가 포함된 노출 정도의 순위 리스트를 생성하는 단계와, 생성한 노출 정도의 순위 리스트를 인터넷을 통해 사용자 단말기에게 제공하는 단계를 포함한다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 본 발명에 따른 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템의 블록 구성도이다.
이에 나타낸 바와 같이 본 발명의 순위 검색 서비스 시스템은, 사용자 단말기(110), 인터넷(120), 신문사 서버(121), 방송사 서버(122), 잡지사 서버(123), 포털 사이트 서버(124), 운용자 단말기(130), 웹 서버(140), 웹 문서 검색 서버(150), 순위 결정 서버(170), 각종 데이터베이스(181∼188) 등을 포함한다.
사용자 단말기(110)는 사용자가 인터넷(120)을 통해 웹 서버(140)에 접속하 여 순위 검색 서비스를 제공받을 수 있는 단말기로서, 인터넷 웹 브라우저를 내장한 퍼스널 컴퓨터 등으로 구현할 수 있다.
신문사 서버(121)는 인터넷(120)을 통해 웹 상에서 온라인 신문을 제공하는 웹 사이트를 운용하며, 웹 문서 검색 서버(150)로부터 지정 검색어의 전송과 함께 웹 문서가 요청되면 해당 지정 검색어가 포함된 온라인 신문을 웹 문서 검색 서버(150)에게 제공한다.
방송사 서버(122)는 인터넷(120)을 통해 웹 상에서 방송 정보를 제공하는 웹 사이트를 운용하며, 웹 문서 검색 서버(150)로부터 지정 검색어의 전송과 함께 웹 문서가 요청되면 해당 지정 검색어가 포함된 방송 정보를 웹 문서 검색 서버(150)에게 제공한다.
잡지사 서버(123)는 인터넷(120)을 통해 웹 상에서 웹진(webzine)을 제공하는 웹 사이트를 운용하며, 웹 문서 검색 서버(150)로부터 지정 검색어의 전송과 함께 웹 문서가 요청되면 해당 지정 검색어가 포함된 웹진을 웹 문서 검색 서버(150)에게 제공한다.
포털 사이트 서버(124)는 인터넷(120)을 통해 웹 상에서 메일링, 쇼핑, 검색, 뉴스 등의 각종 서비스를 제공하는 포털 사이트를 운용하며, 웹 문서 검색 서버(150)로부터 지정 검색어의 전송과 함께 웹 문서가 요청되면 해당 지정 검색어가 포함된 웹 문서를 웹 문서 검색 서버(150)에게 제공한다.
운용자 단말기(130)는 운용자가 웹 서버(140), 웹 문서 검색 서버(150) 및 순위 결정 서버(170)의 운용을 위한 각종 명령을 입력할 수 있는 단말기로서, 웹 서버(140), 웹 문서 검색 서버(150) 및 순위 결정 서버(170)의 운용을 위한 전용의 운용 프로그램이 내장된 퍼스널 컴퓨터 등으로 구현할 수 있다.
웹 서버(140)는 인터넷(120)을 통해 접속된 사용자 단말기(110)를 통해 사용자가 검색어 및 검색 조건을 선택할 수 있도록 검색 분류 화면을 제공하며, 사용자에 의해 선택된 검색어 및 검색 조건을 순위 결정 서버(170)로 전송한 후에 검색 결과인 순위 리스트를 사용자 단말기(110)에게 제공한다.
웹 서버(140)의 웹 화면 생성부(141)는 사용자 단말기(110)에게 제공하기 위한 검색 분류 화면과 순위 리스트 화면 등의 각종 웹 화면을 생성하며, 웹 서버(140)의 데이터 가공부(142)는 순위 결정 서버(170)에 의해 순위 리스트가 완성되면 웹 화면으로 생성할 수 있도록 가공하여 웹 화면 생성부(141)로 전달한다.
웹 문서 검색 서버(150)는 운용자 단말기(130)에 의해 검색 조건이 결정되면 검색 대상 데이터베이스(182)를 검색하여 검색 대상 서버 지정 정보에 대응하는 접근 경로 정보를 추출하며, 추출된 접근 경로 정보에 따라 신문사 서버(121), 방송사 서버(122), 잡지사 서버(123) 또는 포털 사이트 서버(124)에 접속하여 지정 검색어가 포함된 웹 문서를 검색하여 그 검색 결과에 따라 신문 노출 데이터베이스(183), 방송 노출 데이터베이스(184), 잡지 노출 데이터베이스(185) 또는 웹 노출 데이터베이스(186) 등을 구축한다.
웹 문서 검색 서버(150)의 검색 조건 분석부(151)는 운용자 단말기(130)에 의해 결정된 검색 대상, 검색 기간, 검색어 등의 검색 조건을 분석하여 웹 문서 검색부(152)에 제공한다.
웹 문서 검색 서버(150)의 웹 문서 검색부(152)는 운용자 단말기(130)에 의해 검색 조건이 결정되면 검색 대상 데이터베이스(182)를 검색하여 검색 대상 서버 지정 정보에 대응하는 접근 경로 정보를 추출하며, 추출된 접근 경로 정보에 따라 신문사 서버(121), 방송사 서버(122), 잡지사 서버(123) 또는 포털 사이트 서버(124)에 접속하여 지정 검색어가 포함된 웹 문서를 검색한다.
웹 문서 검색 서버(150)의 유사성 판별부(153)는 웹 문서 검색부(152)에 의해 검색된 웹 문서들의 상호간 유사성을 판별하여 비유사 웹 문서를 추출 및 삭제한다.
웹 문서 검색 서버(150)의 노출 회수 계측부(154)는 웹 문서 검색부(152)에 의해 검색된 웹 문서들 중에서 유사성 판별부(153)에 의해 삭제되지 않은 웹 문서에 포함되어 있는 지정 검색어의 노출 회수, 즉 등장 회수를 계측한다.
웹 문서 검색 서버(150)의 노출 빈도 산출부(155)는 노출 회수 계측부(154)에 의해 계측된 지정 검색어가 전체 웹 문서에서 차지하는 비중(노출 빈도)을 산출한다.
웹 문서 검색 서버(150)의 검색 결과 분석부(156)는 노출 회수 계측부(154)와 노출 빈도 산출부(155)에 의한 결과값을 정보 분야별로 데이터베이스화하여 신문 노출 데이터베이스(183), 방송 노출 데이터베이스(184), 잡지 노출 데이터베이스(185) 또는 웹 노출 데이터베이스(186) 등을 구축한다.
신문 노출 데이터베이스(183)에는 신문사 서버(121)를 통한 웹 검색에 의한 결과값에 의거하여 신문 상에서 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수가 저장된다.
방송 노출 데이터베이스(184)에는 방송사 서버(122)를 통한 웹 검색에 의한 결과값에 의거하여 방송 상에서 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수가 저장된다.
잡지 노출 데이터베이스(185)에는 잡지사 서버(123)를 통한 웹 검색에 의한 결과값에 의거하여 잡지 상에서 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수가 저장된다.
웹 노출 데이터베이스(186)에는 포털 사이트 서버(124)를 통한 웹 검색에 의한 결과값에 의거하여 포털 사이트 상에서 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수가 저장된다.
검색 분류 데이터베이스(181)에는 웹 서버(140)를 통해 제공되는 검색 분류 화면을 위한 검색어들의 분류 정보가 저장된다. 모든 검색어는 "대분류-중분류-소분류-검색어"의 순서로 이루어지는 트리 구조를 가진다. 예로서, 검색어가 "식당"인 경우에는 최상위인 대분류에 "식당"이 해당하고, 중분류는 "한식당, 중식당, 양식당"으로 나뉘어지며, "양식당"의 경우에는 "이탈리아 요리 식당, 프랑스 요리 식당, 인도 요리 식당 등"으로 나뉘어진다. 만약에 "인도 요리 식당"을 검색어로 지정하고자 하면 대분류에서 "식당"을 선택하고, 이후 표시되는 중분류 선택 화면에서 "양식당"을 선택하며, 마지막으로 표시되는 소분류 선택 화면에서 "인도 요리 식당"을 선택하면 해당 검색어가 설정되는 것이다.
수상 경력 데이터베이스(187)는 운용자 단말기(130)에 의해 지정된 인물들의 각종 수상 경력이 저장되는데, 별도 구축된 데이터베이스가 운용자 단말기(130)를 통해 제공되기도 하며, 인터넷(120)을 통해 수상 경력 웹 문서가 제공되는 경우라면 여타의 데이터베이스 구축 과정과 같이 웹 문서 검색 서버(150)에 의한 검색을 통해 구축된다.
여론 조사 데이터베이스(188)는 별도로 오프 라인 상에서 실시된 여론 조사 결과가 운용자 단말기(130)를 통해 입력되어 저장되거나, 인터넷(120)을 통해 여론 조사 결과가 웹 문서 형태로 제공되면 여타의 데이터베이스 구축 과정과 같이 웹 문서 검색 서버(150)에 의한 검색을 통해 구축된다.
순위 결정 서버(170)는 사용자 단말기(110)가 웹 화면을 통해 검색어를 선택하면서 검색 조건을 설정하면 신문 노출 데이터베이스(183), 방송 노출 데이터베이스(184), 잡지 노출 데이터베이스(185), 웹 노출 데이터베이스(186), 수상 경력 데이터베이스(187) 및 여론 조사 데이터베이스(188)를 검색하여 그 결과를 순위 리스트로 생성하여 사용자 단말기(110)에게 제공한다.
순위 결정 서버(170)의 가중치 결정부(171)는 사용자 단말기(110)를 통해 설정된 검색 조건에 포함된 가중치 정보에 의거하여 신문 노출 데이터베이스(183), 방송 노출 데이터베이스(184), 잡지 노출 데이터베이스(185), 웹 노출 데이터베이스(186), 수상 경력 데이터베이스(187) 또는 여론 조사 데이터베이스(188)의 가중치를 결정한다.
데이터베이스 검색부(172)는 사용자 단말기(110)에 의해 선택된 검색어를 검색 조건에 따라 신문 노출 데이터베이스(183), 방송 노출 데이터베이스(184), 잡지 노출 데이터베이스(185), 웹 노출 데이터베이스(186), 수상 경력 데이터베이스(187) 및 여론 조사 데이터베이스(188)에서 검색한다.
순위 결정부(173)는 데이터베이스 검색부(172)에 의한 검색 결과와 가중치 결정부(171)에 의해 결정된 가중치에 의거하여 선택 검색어에 대한 순위 리스트로 생성하여 사용자 단말기(110)에게 제공한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템에 의한 검색 서비스 과정을 도 2 및 도 3을 참조하여 살펴보기로 한다.
먼저, 순위 검색 서비스 시스템의 운용자는 운용자 단말기(130)에 내장된 전용의 운용 프로그램을 구동시켜서 검색 분류 데이터베이스(181)와 검색 대상 데이터베이스(182)를 구축한다. 검색 분류 데이터베이스(181)에는 웹 서버(140)를 통해 제공되는 검색 분류 화면을 위한 검색어들의 분류 정보를 저장하는데, "대분류-중분류-소분류-검색어"의 순서로 이루어지는 트리 구조로 저장한다. 검색 대상 데이터베이스(182)에는 검색 대상 서버 지정 정보에 대응하는 접근 경로 정보가 저장된다. 즉 신문사 서버(121), 방송사 서버(122), 잡지사 서버(123) 또는 포털 사이트 서버(124) 등의 주소 정보가 저장되는 것이다.
이후, 인터넷을 통한 검색 결과를 데이터베이스화하여 미리 구축하기 위하여 운용자 단말기(130)를 통해 검색어를 지정하면서 검색 조건을 설정한다. 검색어는 순위 리스트를 제공받고자 하는 키워드를 입력하는 것이며, 검색 조건은 신문사 서버(121), 방송사 서버(122), 잡지사 서버(123) 및 포털 사이트 서버(124) 중에서 검색 대상을 지정하거나 해당 서버들(121∼124)에 의해 제공되는 웹 문서들에 대해 작성 일자를 기준으로하여 시간 범위를 지정한다.
그러면, 웹 문서 검색 서버(150)의 검색 조건 분석부(151)는 운용자 단말기(130)를 통해 설정된 웹 문서 검색 조건을 분석하여 웹 문서 검색부(152)로 제공한다(S201).
웹 문서 검색부(152)는 검색 조건 분석부(151)에 의해 제공되는 검색 조건 분석 결과에 의거하여 운용자가 지정한 검색 대상 서버를 분별하는데, 검색 대상인 전체 서버(121∼124) 중에서 일부의 서버만이 지정된 경우에는 검색 대상 데이터베이스(182)로부터 해당 서버의 접근 경로 정보를 추출하며(S202, S203), 일부의 서버만이 지정되지 않은 경우에는 모든 서버의 접근 경로 정보를 추출한다(S202, S204). 그리고, 추출된 접근 경로 정보를 이용하여 해당 서버에 접속(S205)하며, 운용자 단말기(130)를 통해 지정된 검색어를 포함하는 웹 문서를 검색한다(S206). 이때 검색 조건으로 시간 범위가 지정된 경우에는 모든 웹 문서를 검색하지 않고 해당 시간 범위내에서 작성된 웹 문서들만을 검색 대상으로 한다.
여기서, 검색된 웹 문서들은 다운로드하여 각각 대응하는 데이터베이스들(183∼186)에 저장하며(S207), 유사성 판별부(153)는 웹 문서 검색부(152)에 의해 검색된 웹 문서들의 상호간 유사성을 판별(S207)하여 비유사 웹 문서를 추출 및 삭제한다. 예로서, 인물 검색의 경우에 동명이인에 대한 웹 문서를 삭제하는 것이다(S209).
노출 회수 계측부(154)는 웹 문서 검색부(152)에 의해 검색된 웹 문서들 중에서 유사성 판별부(153)에 의해 삭제되지 않은 웹 문서에 포함되어 있는 지정 검 색어의 노출 회수, 즉 등장 회수를 계측하며(S210), 노출 빈도 산출부(155)는 노출 회수 계측부(154)에 의해 계측된 지정 검색어가 전체 웹 문서에서 차지하는 비중(노출 빈도)을 산출한다(S211).
다음으로, 검색 결과 분석부(156)는 노출 회수 계측부(154)와 노출 빈도 산출부(155)에 의한 결과값에 따라 해당 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수를 부여하며(S213), 해당 지정 검색어와 부여된 점수를 데이터베이스화하여 신문 노출 데이터베이스(183), 방송 노출 데이터베이스(184), 잡지 노출 데이터베이스(185) 또는 웹 노출 데이터베이스(186) 등을 구축한다. 즉 신문 노출 데이터베이스(183)에는 신문 상에서 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수가 저장되며, 방송 노출 데이터베이스(184)에는 방송 상에서 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수가 저장되고, 잡지 노출 데이터베이스(185)에는 잡지 상에서 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수가 저장되며, 웹 노출 데이터베이스(186)에는 포털 사이트 상에서 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수가 저장된다(S214). 여기서 노출 회수와 노출 빈도를 함께 고려하는 것은 지정 검색어가 임의의 웹 문서에 포함되어 있을 때에 그 노출 빈도가 높을수록 해당 웹 문서는 지정 검색어와 밀접한 연관이 있는 웹 문서일 확률이 높으므로 높은 점수를 할당하여 노출 빈도가 낮을 때와 구별하기 위함이다.
한편, 수상 경력 데이터베이스(187) 및 여론 조사 데이터베이스(188)는 운용자에 의해 별도 구축되거나 여타의 데이터베이스와 마찬가지로 웹 문서 검색 서버(150)에 의해 구축된다. 웹 문서 검색 서버(150)에 의해 구축되는 경우를 살펴보 면, 각종 수상 경력 정보를 인터넷(120)를 통해 제공하는 서버와 각종 여론 조사 정보를 인터넷(120)를 통해 제공하는 서버가 존재할 경우에 웹 문서 검색부(152)는 해당 서버들에 접속하여 수상 경력 정보와 여론 조사 정보를 검색하여 추출한 후에 추출된 정보들을 데이터베이스화하여 수상 경력 데이터베이스(187) 또는 여론 조사 데이터베이스(188)를 구축한다.
이와 같이 각종 데이터베이스(181∼188)가 구축된 상태에서 사용자가 사용자 단말기(110)를 이용하여 웹 서버(140)에 접속(S301)한 후에 본 발명에 의한 순위 검색 서비스를 요청(S302)하면 웹 화면 생성부(141)는 검색 분류 데이터베이스(181)에 저장된 분류 정보를 읽어서(S303) 검색 분류 웹 화면을 생성한 후에 이를 사용자 단말기(110)에게 제공한다(S304). 이때, 사용자는 검색 분류 웹 화면내에서 "대분류-중분류-소분류-검색어"의 순서로 이루어지는 트리 구조를 통해 검색어를 선택하며(S305), 전체 데이터베이스들(183∼188) 중에서 검색 대상 서버를 지정하거나 특정 데이터베이스에 가중치를 부여하는 검색 조건을 설정한다(S306, S307).
그러면, 데이터베이스 검색부(172)는 사용자 단말기(110)에 의해 선택된 검색어를 검색 조건에 따라 신문 노출 데이터베이스(183), 방송 노출 데이터베이스(184), 잡지 노출 데이터베이스(185), 웹 노출 데이터베이스(186), 수상 경력 데이터베이스(187) 및 여론 조사 데이터베이스(188)에서 검색하여 그 결과를 순위 결정부(173)로 제공한다(S308).
아울러, 순위 결정 서버(170)의 가중치 결정부(171)는 사용자 단말기(110)를 통해 설정된 검색 조건에 포함된 가중치 정보에 의거하여 신문 노출 데이터베이스(183), 방송 노출 데이터베이스(184), 잡지 노출 데이터베이스(185), 웹 노출 데이터베이스(186), 수상 경력 데이터베이스(187) 또는 여론 조사 데이터베이스(188)의 가중치를 결정하여 순위 결정부(173)로 제공한다(S309).
그러면, 순위 결정부(173)는 데이터베이스 검색부(172)에 의한 검색 결과와 가중치 결정부(171)에 의해 결정된 가중치에 의거하여 선택 검색어에 대한 순위 리스트로 생성(S310)한다. 여기서 가중치라 함은 순위를 결정함에 있어서 특정 데이터베이스의 검색 결과를 더 비중 있게 반영하기 위한 것으로, 예로서 신문 노출 데이터베이스(183)에 다른 데이터베이스(184∼188)보다 높은 가중치가 부여되면 다른 데이터베이스(184∼188)에 의한 검색 결과에 의해 동등한 순위로 결정되었다 하더라도 신문 노출 데이터베이스(183)의 검색 결과에 의한 순위가 전체 순위로 결정되는 것을 의미한다.
또한, 순위 결정 서버(170)에 의해 제공되는 순위 리스트는 "대분류-중분류-소분류"로 제공된다. 즉 사용자의 선택에 따라 대분류 전체에서 선택 검색어의 순위가 제공되거나 중분류 전체에서 선택 검색어의 순위가 제공되거나 소분류 전체에서 선택 검색어의 순위가 제공된다. 물론 사용자에 의해 선택된 검색어와 함께 순위에 포함되는 검색어들은 웹 문서 검색 서버(150)에 의해 기 검색된 검색어들이다. 즉 운용자 단말기(130)를 통해 검색 요청된 검색어들인 것이다.
이와 같이 순위 결정 서버(170)에 의해 생성된 순위 리스트는 웹 서버(140)로 전달되며, 웹 서버(140)의 데이터 가공부(142)가 순위 결정 서버(170)에 의해 완성된 순위 리스트를 웹 화면으로 생성할 수 있도록 가공하여 웹 화면 생성부(141)로 전달하면 웹 화면 생성부(141)는 순위 리스트 웹 화면을 생성하여 사용자 단말기(110)에게 제공한다.
지금까지는 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 본 발명의 기술이 당업자에 의하여 용이하게 변형 실시될 가능성이 자명하다. 이러한 변형된 실시 예들은 본 발명의 특허청구범위에 기재된 기술사상에 당연히 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
전술한 바와 같이 본 발명은 인터넷을 통한 검색 결과를 데이터베이스화하여 미리 구축하여 둔 상태에서 사용자가 검색을 요청하면 이미 구축된 데이터베이스 내에서 사용자에 의해 설정된 검색 조건에 따라 정보를 검색하되 그 결과를 순위 리스트로 제공한다.
따라서, 종래 기술과 같이 검색 사이트에서 자체 기준에 의해 결정된 순위 리스트가 아닌 사용자에 의해 맞춤된 순위 리스트가 제공되며, 사용자는 맞춤형의 순위 리스트를 통해 자신의 관심에 맞는 순위 리스트를 제공받을 수 있다.
그러므로, 자신의 취향에 따른 해당 검색어의 화제성, 인지도, 인기도 등을 쉽게 파악할 수 있어서 순위 리스트에 대한 개개인의 만족도가 향상되는 효과가 있다.

Claims (11)

  1. 인터넷 상의 웹 문서들을 검색한 결과에 의거한 순위 리스트를 제공하는 시스템으로서,
    상기 인터넷을 통해 접속한 사용자 단말기를 통해 검색어 및 검색 조건을 선택하거나 검색 결과인 상기 순위 리스트를 제공받을 수 있는 웹 화면을 제공하는 웹 서버와,
    운용자 단말기에 의해 결정된 지정 검색어 및 검색 조건에 따라 상기 인터넷을 통해 상기 웹 문서들을 검색하여 상기 지정 검색어의 상기 인터넷 상의 노출 정도를 나타내는 정보를 포함시켜 검색 결과 데이터베이스를 구축하는 웹 문서 검색 서버와,
    상기 선택된 검색어 및 검색 조건에 따라 상기 검색 결과 데이터베이스를 검색하여 상기 지정 검색어와 상기 선택된 검색어가 포함된 상기 노출 정도의 순위 리스트를 상기 웹 서버의 웹 화면을 통해 제공하는 순위 결정 서버
    를 포함하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 서비스 시스템은, 상기 웹 서버를 통해 제공되는 검색 분류 화면을 위한 검색어들의 분류 정보가 저장된 검색 분류 데이터베이스를 더 포함하며,
    상기 웹 서버는, 상기 사용자 단말기에 의해 순위 검색 서비스가 요청되면 상기 검색 분류 데이터베이스에 저장된 분류 정보를 읽어서 상기 검색어를 선택할 수 있는 검색 분류 웹 화면을 제공하는
    사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 웹 문서 검색 서버는, 상기 운용자 단말기에 의해 결정된 지정 검색어 및 검색 조건을 분석하는 검색 조건 분석부와,
    상기 검색 조건 분석부에 의한 결과에 의거하여 상기 인터넷 상에서 상기 지정 검색어가 포함된 웹 문서를 검색하는 웹 문서 검색부와,
    상기 웹 문서 검색부에 의해 검색된 웹 문서에 포함되어 있는 지정 검색어의 노출 회수를 계측하는 노출 회수 계측부와,
    상기 노출 회수 계측부에 의해 계측된 상기 지정 검색어가 전체 웹 문서에서 차지하는 비중을 산출하는 노출 빈도 산출부와,
    상기 노출 회수 계측부와 상기 노출 빈도 산출부에 의한 결과값에 따라 해당 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수를 부여한 후 해당 지정 검색어와 부여된 점수를 데이터베이스로 구축하는 검색 결과 분석부
    를 포함하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 서비스 시스템은, 상기 웹 문서 검색부에 의해 검색된 웹 문서들의 상 호간 유사성을 판별하여 비유사 웹 문서를 추출 및 삭제하는 유사성 판별부
    를 더 포함하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 검색 결과 데이터베이스는, 정보 분야별로 복수로 구축하며,
    상기 순위 결정 서버는, 상기 사용자 단말기를 통해 설정된 검색 조건에 포함된 가중치 정보에 의거하여 상기 복수의 검색 결과 데이터베이스에 대한 가중치를 결정하는 가중치 결정부와,
    상기 사용자 단말기에 의해 선택된 검색어를 검색 조건에 따라 상기 복수의 검색 결과 데이터베이스를 검색하는 데이터베이스 검색부와,
    상기 데이터베이스 검색부에 의한 검색 결과와 상기 가중치 결정부에 의해 결정된 가중치에 의거하여 상기 선택된 검색어에 대한 순위 리스트로 생성하는 순위 결정부
    를 포함하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 시스템.
  6. 인터넷 상의 웹 문서들을 검색한 결과에 의거한 순위 리스트를 제공하는 서비스 방법으로서,
    (a) 운용자 단말기에 의해 결정된 지정 검색어 및 검색 조건에 따라 상기 인터넷을 통해 상기 웹 문서들을 검색하여 상기 지정 검색어의 상기 인터넷 상의 노출 정도를 나타내는 정보를 포함시켜 검색 결과 데이터베이스를 구축하는 단계와,
    (b) 상기 인터넷을 통해 접속한 사용자 단말기를 통해 검색어 및 검색 조건이 선택되면 상기 선택된 검색어 및 검색 조건에 따라 상기 검색 결과 데이터베이스를 검색하여 상기 지정 검색어와 상기 선택된 검색어가 포함된 상기 노출 정도의 순위 리스트를 생성하는 단계와,
    (c) 상기 생성한 노출 정도의 순위 리스트를 상기 인터넷을 통해 상기 사용자 단말기에게 제공하는 단계
    를 포함하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 (a) 단계는, (a1) 상기 지정 검색어를 포함하는 웹 문서들을 상기 검색 조건에 따라 검색하는 단계와,
    (a2) 상기 검색된 웹 문서에 포함되어 있는 상기 지정 검색어의 노출 회수를 계측하는 단계와,
    (a3) 상기 계측된 지정 검색어가 전체 웹 문서에서 차지하는 비중을 산출하는 단계와,
    (a4) 상기 노출 회수 계측값과 상기 비출 산출값에 따라 해당 지정 검색어가 노출되는 정도를 나타내는 점수를 부여하는 단계와,
    (a5) 상기 부여된 점수와 함께 상기 지정 검색어를 포함시켜 상기 검색 결과 데이터베이스를 구축하는 단계
    를 포함하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 (a1) 단계는, 상기 지정 검색어를 포함하는 웹 문서들을 상기 검색 조건에 따라 검색한 후에 상기 웹 문서들의 상호간 유사성을 판별하여 비유사 웹 문서를 삭제하는
    사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는, (b1) 상기 사용자 단말기가 검색 서비스를 요청하면 대분류에서 소분류로 변화되는 트리 구조를 통해 상기 검색어를 선택하거나 검색 조건을 설정할 수 있는 검색 분류 웹 화면을 생성하여 상기 사용자 단말기에게 제공하는 단계와,
    (b2) 상기 검색 분류 웹 화면을 통해 선택한 검색어를 상기 검색 결과 데이터베이스에서 검색하거나 상기 검색 조건에 맞춰 상기 검색 결과 데이터베이스에서 검색하는 단계와,
    (b3) 상기 검색 결과 데이터베이스에 대한 검색 결과에 의거하여 상기 지정 검색어와 상기 선택된 검색어가 포함된 상기 노출 정도의 순위 리스트를 생성하는 단계
    를 포함하는 사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 (b1) 단계는, 상기 검색 분류 웹 화면을 통해 정보 분야별 가중치를 설정하며,
    상기 (b3) 단계는, 상기 설정된 정보 분야별 가중치를 반영하여 상기 노출 정도의 순위 리스트를 생성하는
    사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 순위 리스트는 상기 대분류에서 소분류로 변화되는 트리 구조에서 상기 대분류 전체에서 검색어의 순위가 제공되거나 상기 소분류 전체에서 검색어의 순위가 제공되는
    사용자 중심의 순위 검색 서비스 방법.
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