KR100673926B1 - 인지 모델 데이터에 기초하여 무선 채널을 최적으로 이용하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents

인지 모델 데이터에 기초하여 무선 채널을 최적으로 이용하기 위한 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 무선 통신 네트워크에서 3 가지 종류의 인지 모델을 이용한다. 이 3 가지 종류의 인지 모델은, 1) 라디오 환경 모델, 2) 이동성 모델, 및 3) 애플리케이션/사용자 콘텍스트 모델을 포함하고 있다. 물리적 모델러(14)에 의해서 구현되는 라디오 환경 모델은 라디오 환경의 물리적 측면, 예컨대 섀도윙 손실, 다중 경로 전파, 간섭 레벨 및 잡음 레벨 등을 나타낸다. 이동성 모델러(16)에 의해서 구현되는 이동성 모델은 사용자의 움직임을 지리 정보 데이터베이스(12)로부터 얻는 지리적 좌표 및/또는 논리적 식별자, 예컨대 거리명 등과 사용자 단말기의 속도 등으로 나타낸다. 애플리케이션 콘텍스트 모델러(22)에 의해서 구현되는 콘텍스트 모델은 애플리케이션 프로세스들의 각 애플리케이션 프로세스 자체 내의 현재 상태와 역학(dynamics), 그리고 복수 개의 애플리케이션 프로세스간의 현재 상태와 역학을 나타낸다. 이들 데이터는 네트워크의 성능을 최적화하는데 이용된다.
인지 제어기, 라디오 환경 모델, 이동성 모델, 애플리케이션/사용자 콘텍스트 모델, 무선 통신

Description

인지 모델 데이터에 기초하여 무선 채널을 최적으로 이용하기 위한 장치 및 방법{METHOD AND APPARATUS FOR OPTIMAL UTILIZATION OF A RADIO CHANNEL BASED ON COGNITION MODEL DATA}
본 발명은 무선 통신에 관한 것이다. 특히, 본 발명은, 무선 통신에 있어서의 인지 라디오(Cognitive Radio)와, 여러 종류의 인지 라디오 모델러들의 이용 및, 이들 인지 모델러로부터의 정보에 기초하여 라디오 채널을 최적하게 이용하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
인지 라디오는 3 개의 계층, 즉 인지 모델, 그 인지 모델의 설명자를 주고받기 위한 언어 및 인지 설명자를 분석하고 의사 결정하기 위한 프로세서를 포함하고 있다. 본 발명은 3 가지 종류의 인지 모델을 구비하고 있다.
3 가지 종류의 인지 모델은 다음과 같다.
1) 라디오 환경 모델.
2) 이동성 모델.
3) 애플리케이션/사용자 콘텍스트 모델.
라디오 환경은 물리적인 측면을 나타내고, 이동성은 사용자 단말기의 향후 위치를 예측하며, 애플리케이션은 애플리케이션 프로세스들의 각 애플리케이션 프로세스 자체 내의 현재 상태와 역학(dynamics), 그리고 복수 개의 애플리케이션 프로세스간의 현재 상태와 역학을 나타낸다.
도 1은 본 발명의 사용자 장치(UE) 실시예를 도시하는 블록도.
도 2는 본 발명의 네트워크 실시예를 도시하는 블록도.
도 3은 본 발명의 물리적 모델 속성을 나타내는 개념도.
도 4는 본 발명의 이동성 모델러 속성을 나타내는 개념도.
도 5는 본 발명의 애플리케이션 콘텍스트 모델을 설명하는 설명도.
본 발명은 다음의 설명과 도면으로부터 이해될 것이며, 도면에서 동일한 요소는 동일한 도면 부호로 표기되어 있다.
본 발명의 3 가지 종류의 인지 모델을 제안하고 있다.
1) 라디오 환경 모델.
2) 이동성 모델.
3) 애플리케이션/사용자 콘텍스트 모델.
라디오 환경 모델은 라디오 환경의 물리적 측면, 예컨대 섀도윙 손실, 다중 경로 전파, 간섭 레벨, 잡음 레벨 등을 나타낸다.
이동성 모델은 사용자의 움직임을 지리적 좌표 및/또는 논리적 식별자, 예컨 대 거리명 등과 사용자 단말기의 이동 속도 등으로 나타낸다. 이동성 모델은 사용자 단말기의 향후 위치를 예측하는데 이용된다.
애플리케이션/사용자 콘텍스트는 사용자가 현재 속해있는 애플리케이션 환경을 나타내며 향후의 순간에 애플리케이션 환경을 예측하는데 이용될 수 있다. 예컨대, 애플리케이션 콘텍스트는, 사용자가 http/tcp/ip 프로토콜들을 이용하여 웹을 브라우징하는 것, 사용자가 파일 전송, 예컨대 음악 다운로드 등에 관련해서 음성 호출로 대화하는 것 등으로 이루어질 수 있다.
콘텍스트 모델은 애플리케이션 프로세스들의 각 애플리케이션 프로세스 자체 내의 현재 상태와 역학, 그리고 복수 개의 애플리케이션 프로세스간의 현재 상태와 역학을 나타낸다. 예컨대, 인터넷 브라우징은 패킷 세션, 패킷 호출, 번호, 개별 패킷의 지속 기간 및 분리 등에 의해서 모델링되는 경우가 많다. 이것에 의해서 하나의 애플리케이션 프로세스 내에서 콘텍스트 모델링이 제공된다. 복수 개의 애플리케이션 프로세스간의 콘텍스트 모델링은 사용자가 하나의 애플리케이션 프로세스에서 다른 애플리케이션 프로세스로 이동할 수 있는 방법 등의 역학을 표현하는 것으로 이루어져 있다.
도 1과 도 2는 각각, 인지 라디오의 원리와 전술한 3 가지 형태의 인지 모델의 원리에 기초하여 사용자 장치(UE)와 네트워크의 실시예를 도시하고 있다.
도 1은 3 가지 형태의 인지 모델을 이용하는 실시예이고, 도 2는 3 가지 형태의 인지 모델과 하나의 인지 라디오 자원 관리자를 이용하는 인지 라디오 네트워크의 일 예이다. 표 1(도 3), 표 2(도 4) 및 표 3(도 5)은 각각, 물리적 모델러, 이동성 모델러 및 콘텍스트 모델러의 속성을 상세하게 나타내고 있다. 그들 3 개의 부분은 독립되어 있다. 시스템은 3 가지 종류의 모델 중 하나 또는 그 이상을 이용하여 구성될 수 있다.
도 1은 지리 정보 데이터베이스(12), 물리적 모델러(14) 및 이동성 모델러(16)를 구비하는 사용자 장치(UE)(10)를 도시하고 있다. 지리 정보 데이터베이스는 지리적 위치와, 지상 구조체, 예컨대 언덕, 산 등을 포함할 수 있는 지리적 위치, 건물, 수목, 대기(大氣) 속성 등에 관한 위치 관련 속성을 저장하고 있다. 물리적 모델러(14)는 라디오 관련 속성, 예컨대 지리적 위치에 관련된 다중 경로 속성, 섀도윙 속성 및 도플러 속성 등을 제공한다.
이동성 모델러(16)는 사용자 장치(UE)에 관련된 정보, 예컨대 사용자 장치의 지리적 좌표, 속력, 신호등 등을 비롯하여 사용자 장치(UE)가 주행할 수 있는 도로 토폴로지, 및 교통 적체 밀도 등을 제공한다. 이 데이터는 채널 프로세서(18)로 전송되고, 채널 프로세서(18)는 모뎀(26)으로 전송할 데이터를 준비, 즉, 애플리케이션 데이터를 채널에 사상(寫像)시키고 수신 데이터를 식별하며 그 수신 데이터를 적절한 목적지로 보낸다. 기저대역의 데이터는 무선 주파수부(28)에서 적절한 라디오 주파수로 변조되고 안테나 장치(30)를 통해서 전송되어 네트워크와 통신한다.
인터넷 브라우징, 음성 구동형 e-메일, 인스턴트 메세징 등을 포함할 수 있는 애플리케이션은 모델링을 위해서 애플리케이션 콘텍스트 모델러(22)와 애플리케이션 프로세서(24)에 제공된다. 예컨대, 인터넷 브라우징은 패킷 세션, 패킷 호출, 번호, 개별 패킷의 기간 및 분리 등에 의해서 모델링되는 경우가 많다. 이 데이터 는 물리적 모델러(14) 및 이동성 모델러(16)와 관련하여 각각 전술한 것처럼 후속의 전송을 위해서 채널 프로세서(18)에 제공된다. 도 5에는 애플리케이션 계통(20)에 의해서 처리되는 다양한 애플리케이션이 도시되어 있다. 애플리케이션 프로세서(24)는 적절한 목적지에 데이터를 전송하기 위한 코딩 및 프로세싱을 내장하므로, 예컨대 인터넷 브라우징(TCP/IP), 음성 통신, 이미지, 단문 메세지 서비스(SMS) 및 멀티미디어 서비스(MMS)에 필요한 코딩 및 프로세싱을 제공한다.
도 2는 네트워크 유닛을 도시하고 있다. 이 도 2는 동일한 요소를 동일한 숫자로 표기하고 있으며, 애플리케이션 콘텍스트 모델러(22), 물리적 모델러(14) 및 이동성 모델러(16)에 각각 연결되어 있는 인지 라디오 자원 제어기(RRC)를 더 포함하고 있다. RRC(32)는 일반적으로 대기를 통한 패킷의 최적 전송을 제어하고, 서비스 품질(QoS)의 유지를 보증하기 위해서 스펙트럼 자원을 더 관리한다. 사용자의 통화량과 라디오 채널의 성능은 대기 인터페이스 파라미터를 관리하기 위해서 정기적으로 감시된다. 대기 대역폭(air bandwidth) 할당과 수익 최대화는 반송파 정책과 함께, 사용료, 가입 또는 기타의 가입자 정책에 기초하여 수익을 발생하도록 서비스 품질의 적절한 제공을 보증하기 위해서 관리된다. RRC는 모델러(14, 16, 22)로부터의 정보를 이용하여 라디오 채널을 보다 효율적으로 이용한다.
통상, 물리적 모델러(14)는 라디오 채널을 여러 번 측정한다. 예컨대, 물리적 모델러(14)는 간섭 레벨 및/또는 잡음 레벨을 측정하고, 채널 임펄스 응답을 측정하며, 다중 경로 특성을 추정한다. 이들 특성은 총 에너지, 지연 확산, 주요 경로의 수("핑거"라고도 함)와 이들 주요 경로의 위치, 도플러 전이, 대규모(large scale) 경로 손실 등을 포함한다. 이들 측정에 관한 기술은 당해 기술 분야의 문헌에 잘 나와있다. 그 외에, 물리적 모델러(14)는 하나 또는 그 이상의 사용자 장치(UE)의 위치를 결정하기도 한다. 물리적 모델러(14)가 사용자 장치(UE) 안에 구성되어 있는 경우에는 자기 자신의 위치를 결정할 수 있으며, 네트워크 안에 구성되어 있으면 하나 이상의 사용자 장치(UE)의 위치를 결정할 수 있다. 사용자 장치(UE)는 편의상 도시하지 않은 위성 위치 확인 시스템(GPS) 또는 네트워크 지원 GPS에 의해서 자기 자신의 위치를 결정할 수 있다. 네트워크는 기지국 삼각법의 원리를 이용하여 사용자 장치(UE)의 위치를 결정할 수 있다.
위치 정보는 국지 지도에 관련이 있으며, 도로, 교차로, 눈에 잘 띄는 지형지물(landmark), 건물, 언덕, 공원 등에도 관련이 있다. 이러한 관련성에 기초하여, 물리적 라디오 환경은 옥내, 조밀 도시, 도시, 지방, 구릉지, 고속도로 등으로서 특성지을 수 있다. 이들 측정으로 물리적 모델러(14)의 파라미터를 형성하게 된다.
마찬가지로, 이동성 모델러(16)는 지도와 관련하여 사용자 장치(들)의 향후 위치를 추정한다. 예컨대, 사용자 장치(UE)가 고속도로 상에서 어떤 속력으로 이동 중에 있다면, 그 사용자 장치(UE)의 향후 위치를 추정할 수 있다. 사용자 장치(UE)가 도심 구역 안의 교차로 부근에 있는 경우에는, 도로 정보는 확률상 관련지을 수 있는 향후 위치에 관한 몇 가지 안을 제공할 것이다. 관련지을 수 있는 확률과 함께 가능성 있는 향후 위치들의 집합이 이동성 모델러(16)의 파라미터가 된다.
마지막으로, 애플리케이션 콘텍스트가 모델링된다. 사용자가 이용하고 있는 특정의 애플리케이션에 따라서, 현재와 향후의 데이터 속도 및 서비스 품질 요건을 추정할 수 있다. 예컨대, 사용자(UE)가 음성 대화를 이용하고 있다고 가정하면, 일반적인 음성 특성과 현재 사용 중인 음성 압축 알고리즘에 기초하여, 생성되는 데이터 량을 모델링할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 웹 브라우징 세션을 이용하고 있으면, 패킷의 흐름을 통계 방식으로 모델링할 수 있다. 예컨대, 웹 브라우징은 전형적으로, 임의의 구조로 된 TCP/IP 프로토콜을 이용하여 수행된다. 일 예로서, 소량의 데이터 전송량을 포함하는 3단계 핸드세이킹은 TCP 세션보다 언제나 우선한다. 이어서, 전형적으로는, 요구-응답 형태의 복수의 트랜잭션이 행해진다. 요구 메세지의 크기는 작지만, 응답은 그 보다 매우 클 수 있다. 마찬가지로, e-메일 애플리케이션, 파일 전송 프로토콜(FTP) 애플리케이션, 단문 메세지 시스템(SMS) 애플리케이션, 멀티미디어 시스템(MMS) 애플리케이션, 화상 메세징 애플리케이션 등은 프로토콜 구조와 데이터 통계에 의해서 특성지을 수 있다. 이들 특성으로 애플리케이션 콘텍스트 모델러(22)의 파라미터를 형성하게 된다.
사용자 장치(UE) 및/또는 네트워크 안에는 다양한 모델러를 구성할 수 있다. 또한, 네트워크와, 선택 사양에 따라서는 사용자 장치(UE)는 라디오 자원 제어기(32)로서 도시한 소위 인지 제어기를 구비하고 있다. 이 인지 제어기는 모델러(14, 16, 22)로부터의 파라미터를 입력으로서 받아들이고 그들 파라미터를 처리하여 최적의 라디오 성능을 결정한다. 구체적으로, 인지 제어기(RRC)(32)는 최적의 데이터 속도, 오류 정정 코딩 구조, 안테나 비임 폭, 전력 레벨, 애플리케이션 큐 디멘젼 등을 결정한다. 그에 따라 현재의 라디오 파라미터를 조정한다. 어떤 경우에는, 라디오 데이터 전송의 확인 모드의 턴온 또는 턴오프 등의 새로운 프로세스를 불러낼 수도 있다. 이러한 경우에는, 라디오 파라미터가 선택되거나 중지되거나 둘 중 하나이다. 사용자 장치(UE)와 네트워크의 인지 제어기(RRC)(32)에는 사용자 장치(UE) 또는 네트워크의 국부적(로컬) 최적화의 경우에서와 같이 로컬 인지 모델 파라미터가 입력될 수 있다. 또한, 네트워크의 인지 제어기(RRC)에는 네트워크에 전송된, 다양한 사용자 장치(UE)의 로컬 인지 모델 파라미터 및 인지 모델 파라미터가 입력될 수 있다. 이 경우에, 각 사용자 장치(UE)는 하나 또는 그 이상의 라디오 채널을 이용하여 인지 모델 파라미터 데이터를 보고한다. 적절한 세트의 메세지와 보고 구조가 그 프로토콜을 위하여 이용된다. 이어서, 네트워크는 로컬 및 원격[즉, 사용자 장치(UE)로부터의] 인지 모델 데이터를 처리하는 조정을 행한다. 이들 조정 중 일부는 네트워크 안에서 곳에 따라(국지적으로)(locally) 영향을 받지만, 그 밖의 조정은 적절한 명령 프로토콜을 이용하여 해당 사용자 장치(UE)로 전송될 것이다. 그 결과, 다양한 인지 모델에 의해서 생성된 데이터를 이용함으로써 물리적 조건, 사용자 조건 및 애플리케이션 조건을 변경함에 있어서 최적하게 수행하려고 하는 인지 라디오 시스템을 얻는다.

Claims (48)

  1. 무선 통신의 성능을 향상시키기 위해서 기지국(BS, Base Station)에 관한 물리적 라디오 환경을 모델링하는 방법으로서,
    지리 정보 데이터베이스로부터 상기 기지국(BS)의 위치 데이터를 획득하는 위치 데이터 획득 단계와,
    상기 기지국(BS)의 위치에 대응하는 라디오 환경 데이터를 보유하는 물리적 속성 데이터베이스를 구축하는 물리적 속성 데이터베이스 구축 단계와,
    상기 위치 데이터에 관련된 물리적 속성 데이터베이스로부터 기지국(BS) 라디오 환경 데이터를 획득하는 기지국 라디오 환경 데이터 획득 단계
    를 포함하고,
    상기 기지국 라디오 환경 데이터는 상기 통신의 동작 파라미터들을 인지식으로 제어하는데 사용되는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 위치 데이터 획득 단계는 상기 기지국(BS)의 물리적 위치에 관련된 데이터를 획득하는 위치 데이터 획득 단계를 더 포함하는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 위치 데이터 획득 단계는 언덕, 산, 수계(bodies of water), 수목 중 적어도 하나를 포함하는 지상 구조체와, 건물, 교량 중 적어도 하나를 포함하는 인공물과, 상기 위치 데이터에 관련된 대기(大氣) 속성에 관련된 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 위치 데이터에 관련된 물리적 속성 데이터베이스를 구축하는 상기 물리적 속성 데이터베이스 구축 단계는 다중 경로 특징을 모델링하는 다중 경로 특징 모델링 단계를 더 포함하는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 다중 경로 특징 모델링 단계는 지연 확산 에너지, 주요 경로의 수와 그 경로들의 에너지 및 도달거리 또는 수로 표현되는 그 경로들의 위치, 대규모(large scale) 페이딩 또는 섀도윙 손실, 도플러 전이를 모델링하는 단계를 포함하는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  6. 무선 통신 성능을 향상시키기 위해서 사용자 장치(UE, User Equipment)에 관한 물리적 라디오 환경을 모델링하는 방법으로서,
    지리 정보 데이터베이스로부터 상기 사용자 장치(UE)의 위치 데이터를 획득하는 위치 데이터 획득 단계와,
    상기 사용자 장치(UE)에 대응하는 라디오 환경 데이터를 보유하는 물리적 속성 데이터베이스를 구축하는 물리적 속성 데이터베이스 구축 단계와,
    상기 물리적 속성 데이터베이스로부터 상기 위치 데이터에 관련된 사용자 장치(UE) 라디오 환경 데이터를 획득하는 사용자 장치 라디오 환경 데이터 획득 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자 장치(UE)이 라디오 환경 데이터는 상기 통신의 동작 파라미터들을 인지식으로 제어하는데 사용되는 것인 사용자 장치에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  7. 제6항에 있어서, 상기 위치 데이터 획득 단계는 상기 사용자 장치(UE)의 물리적 위치에 관련된 데이터를 획득하는 물리적 위치 관련 데이터 획득 단계를 더 포함하는 것인 사용자 장치에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 위치 데이터 획득 단계는 언덕, 산, 수계, 수목 중 적어도 하나를 포함하는 지상 구조체와, 건물, 교량 중 적어도 하나를 포함하는 인공물과, 상기 위치 데이터에 관련된 대기 속성에 관련된 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는 것인 사용자 장치에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  9. 제6항에 있어서, 상기 위치 데이터에 관련된 물리적 속성 데이터베이스를 구축하는 물리적 속성 데이터베이스 구축 단계는 다중 경로 특징을 모델링하는 다중 경로 특징 모델링 단계를 더 포함하는 것인 사용자 장치에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 다중 경로 특징 모델링 단계는 지연 확산 에너지, 주요 경로의 수와 그 경로들의 에너지 및 도달거리 또는 수로 표현되는 그 경로들의 위치, 대규모 페이딩 또는 섀도윙 손실, 도플러 전이를 모델링하는 단계를 포함하는 것인 사용자 장치에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  11. 무선 통신 성능을 향상시키기 위해서 기지국(BS)과 사용자 장치(UE)간 라디오 경로의 물리적 환경을 모델링하는 방법으로서,
    상기 기지국(BS)이 지리 정보 데이터베이스로부터, 상기 라디오 경로가 속해 있는 영역에 관련된 위치 데이터를 획득하는 위치 데이터 획득 단계와,
    상기 위치 데이터에 대응하는 라디오 환경 데이터를 보유하는 물리적 속성 데이터베이스를 구축하는 물리적 속성 데이터베이스 구축 단계와,
    상기 기지국(BS)이 상기 물리적 속성 데이터베이스로부터 상기 영역에 관련된 라디오 환경 데이터를 획득하는 단계
    를 포함하고,
    상기 라디오 환경 데이터는 상기 통신의 동작 파라미터들을 인지식으로 제어하는데 사용되는 것인 기지국과 사용자 장치간 라디오 경로의 물리적 환경 모델링 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 위치 데이터 획득 단계는 상기 영역의 물리적 위치에 관련된 데이터를 획득하는 물리적 위치 관련 데이터 획득 단계를 포함하는 것인 기지국과 사용자 장치간 라디오 경로의 물리적 환경 모델링 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 속성 획득 단계는 언덕, 산, 수계, 수목 중 적어도 하나를 포함하는 지상 구조체와, 건물, 교량 중 적어도 하나를 포함하는 인공물과, 상기 영역의 대기 속성에 관련된 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는 것인 기지국과 사용자 장치간 라디오 경로의 물리적 환경 모델링 방법.
  14. 제11항에 있어서, 상기 기지국과 사용자 장치간 라디오 경로의 물리적 환경 모델링 방법은,
    상기 영역에 관련된 라디오 관련 속성을 획득하는 라디오 관련 속성 획득 단계
    를 더 포함하는 것인 기지국과 사용자 장치간 라디오 경로의 물리적 환경 모델링 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 라디오 관련 속성 획득 단계는 다중 경로 특징을 모델링하는 다중 경로 특징 모델링 단계를 포함하는 것인 기지국과 사용자 장치간 라디오 경로의 물리적 환경 모델링 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 다중 경로 특징 모델링 단계는 지연 확산 에너지, 주요 경로의 수와 그 경로들의 에너지 및 도달거리 또는 수로 표현되는 그 경로들의 위치, 대규모 페이딩 또는 섀도윙 손실, 도플러 전이를 모델링하는 단계를 포함하는 것인 기지국과 사용자 장치간 라디오 경로의 물리적 환경 모델링 방법.
  17. 무선 통신 성능을 향상시키기 위해서 기지국(BS)에 관한 물리적 라디오 환경을 모델링하는 방법으로서,
    지리 정보 데이터베이스로부터 사용자 장치(UE)의 위치 데이터를 획득하는 위치 데이터 획득 단계와,
    상기 지리 정보 데이터베이스로부터의 위치 데이터에 기초하여 사용자 장치(UE)에 관련된 이동성 정보를 획득하는 이동성 정보 획득 단계
    를 포함하고,
    상기 이동성 정보는 상기 통신의 동작 파라미터들을 인지식으로 제어하는데 사용되는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 이동성 정보 획득 단계는 지리적 좌표와, 속력과, 신호등과 기타의 교통 신호 및 표지판을 포함하는 도로 토폴로지(상기 사용자 장치(UE)는 이 도로 토폴로지를 따라 이동할 수 있다)와, 교통 적체 밀도를 획득하는 단계를 포함하는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 위치 데이터 획득 단계는 상기 사용자 장치(UE)의 물리적 위치에 관련된 물리적 속성 데이터를 획득하는 물리적 속성 데이터 획득 단계를 포함하는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 물리적 속성 데이터 획득 단계는 언덕, 산, 수계, 수목 중 적어도 하나를 포함하는 지상 구조체와, 건물, 교량 중 적어도 하나를 포함하는 인공물과, 상기 사용자 장치(UE)에 관련된 대기 속성에 관한 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  21. 제19항에 있어서, 상기 물리적 속성 데이터 획득 단계는 지연 확산 에너지, 주요 경로의 수와 그 경로들의 에너지 및 도달거리 또는 수로 표현되는 그 경로들의 위치, 대규모 페이딩 또는 섀도윙 손실, 도플러 전이 중 적어도 하나를 포함하는 다중 경로 특징을 모델링하는 것을 포함하여, 상기 위치 데이터에 관련된 라디오 관련 속성을 획득하는 단계를 포함하는 것인 기지국에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  22. 무선 통신 성능을 향상시키기 위해서 사용자 장치(UE)에 관한 물리적 라디오 환경을 모델링하는 방법으로서,
    지리 정보 데이터베이스로부터 사용자 장치(UE)의 위치 데이터를 획득하는 위치 데이터 획득 단계와,
    상기 지리 정보 데이터베이스로부터의 위치 데이터에 기초하여 사용자 장치(UE)에 관련된 이동성 정보를 획득하는 이동성 정보 획득 단계
    를 포함하고,
    상기 이동성 정보는 상기 통신의 동작 파라미터들을 인지식으로 제어하는데 사용되는 것인 사용자 장치에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  23. 제22항에 있어서, 상기 위치 데이터 획득 단계는 지연 확산 에너지, 주요 경로의 수와 그 경로들의 에너지 및 도달거리 또는 수로 표현되는 그 경로들의 위치, 대규모 페이딩 또는 섀도윙 손실, 도플러 전이 중 적어도 하나를 포함하는 다중 경로 특징을 모델링하는 것을 포함하여, 상기 위치 데이터에 관련된 라디오 관련 속성을 획득하는 단계를 포함하는 것인 사용자 장치에 관한 물리적 라디오 환경 모델링 방법.
  24. 무선 통신 성능을 향상시키기 위해서 기지국에서 애플리케이션 콘텍스트를 모델링하는 방법으로서,
    현재 사용 중인 애플케이션을 조사하는 조사 단계와,
    상기 현재 사용에 기초하여 애플리케이션 콘텍스트를 모델링하는 애플리케이션 콘텍스트 모델링 단계
    를 포함하고,
    상기 애플리케이션 콘텍스트는 상기 통신의 동작 파라미터들을 인지식으로 제어하는데 사용되는 것인 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법.
  25. 제24항에 있어서, 상기 애플리케이션 콘텍스트 모델링 단계는 현재의 데이터 속도와 서비스 품질(QoS) 요건을 모델링하는 단계를 포함하는 것인 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법.
  26. 제25항에 있어서, 상기 애플리케이션 콘텍스트 모델링 단계는 추정되는 향후 데이터 속도와 추정되는 서비스 품질(QoS) 요건을 제공하는 단계를 더 포함하는 것인 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법.
  27. 제24항에 있어서, 상기 애플리케이션 콘텍스트 모델링 단계는 현재 사용 중인 애플리케이션을 처리하기 위한 서포트(support)를 모델링하는 서포트 모델링 단계를 포함하는 것인 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법.
  28. 제24항에 있어서, 상기 조사 단계는 현재의 애플리케이션이 음성 통신, 웹 브라우징, e-메일, 파일 전송 프로토콜(FTP), 단문 메세지 시스템(SMS), 멀티미디어 시스템(MMS), 화상 전송 및 메세징 중 하나인지를 결정하는 단계를 포함하는 것인 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법.
  29. 제28항에 있어서, 상기 애플리케이션 콘텍스트는 상기 현재 애플리케이션이 음성 통신인 경우에 현재 사용 중인 음성 압축 알고리즘과 음성 특징을 기초로 하여 생성된 데이터량을 모델링하는 것을 포함하는 것인 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법.
  30. 제27항에 있어서, 상기 현재 애플리케이션에 대한 서포트 모델링 단계는 상기 현재 애플리케이션을 서포트하는 코딩 및 프로세싱을 제공하는 단계를 포함하는 것인 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법.
  31. 제24항에 있어서, 상기 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법은 검출된 애플리케이션에 응답하여 통신 파라미터를 선택하는 단계를 더 포함하는 것인 기지국에서의 애플리케이션 콘텍스트 모델링 방법.
  32. 복수 개의 사용자 장치(UE)와 하나의 기지국(BS)을 포함하는 무선 네트워크로서,
    각 사용자 장치(UE)는,
    각 사용자 장치(UE)의 근처의 라디오 환경을 모델링하고 사용자 장치(UE) 라디오 환경 데이터를 생성하기 위한 라디오 환경 모델러와,
    상기 라디오 환경 데이터를 상기 기지국(BS)에 송신하는 송신기를 포함하고,
    상기 기지국(BS)은,
    각 기지국(BS)의 근처의 라디오 환경을 모델링하고 기지국(BS) 라디오 환경 데이터를 생성하기 위한 모델러와,
    국지적으로 그리고 상기 사용자 장치(UE)로부터 획득된 상기 라디오 환경 데이터를 기초로 하여 동작 파라미터들을 조정하거나 선택하기 위한 인지 제어기를 포함하는 것인 무선 네트워크.
  33. 제32항에 있어서, 상기 파라미터들을 선택하는 것은 전송된 파워, 코딩 방법, 데이터 속도, ARQ 파라미터, 비임 모양을 포함한 방사 패턴, 호출 허가 정책(call admission policy), 혼잡 제어 정책(congestion control policy), 및 큐잉 정책 중 하나 또는 그 이상을 선택/조정하는 것을 포함하는 것인 무선 네트워크.
  34. 제32항에 있어서, 각 사용자 장치(UE)는 상기 기지국(BS)이 이용하는 이동성 속성을 모델링하기 위한 이동성 모델러를 구비하는 것인 무선 네트워크.
  35. 제34항에 있어서, 각 이동성 모델러는 도로 또는 거리 토폴로지, 속력 및 교통 적체 밀도 중 적어도 하나를 모델링하는 것인 무선 네트워크.
  36. 제32항에 있어서, 각 사용자 장치(UE)는 상기 기지국(BS)이 이용하는 콘텍스트를 모델링하기 위한 콘텍스트 모델러를 더 포함하는 것인 무선 네트워크.
  37. 제32항에 있어서, 상기 기지국(BS)은 상기 기지국(BS)이 이용하는 이동성 속성을 모델링하기 위한 이동성 모델러를 구비하는 것인 무선 네트워크.
  38. 제32항에 있어서, 상기 기지국(BS)은 상기 기지국(BS)이 이용하는 콘텍스트를 모델링하기 위한 콘텍스트 모델러를 더 포함하는 것인 무선 네트워크.
  39. 제37항에 있어서, 각 사용자 장치(UE)는 관련된 사용자 장치(UE)에 의해서 모델링되는 데이터들 중 적어도 하나를 전송하기 위한 수단을 포함하는 것인 무선 네트워크.
  40. 제39항에 있어서, 상기 기지국(BS)은 상기 사용자 장치(UE)로부터 모델링된 데이터를 수신하기 위한 수단을 포함하는 것인 무선 네트워크.
  41. 제32항에 있어서, 상기 기지국(BS)은 국지적인 기지국(BS) 모델러와 상기 사용자 장치 모델러들로부터 모델링된 데이터를 분석하는 분석 수단과, 이 분석 수단에 응답하여 상기 사용자 장치들 중 적어도 하나에 조정/선택 데이터를 전송하는 전송 수단을 포함하는 것인 무선 네트워크.
  42. 제32항에 있어서, 상기 기지국(BS)은 국지적인 기지국(BS) 모델러와 상기 사용자 장치 모델러들로부터 모델링된 데이터를 분석하는 분석 수단과, 이 분석 수단에 응답하여 전송 파라미터들을 조정하는 조정 수단을 포함하는 것인 무선 네트워크.
  43. 적어도 하나의 사용자 장치(UE)와의 무선 통신을 위한 네트워크로 사용하기 위한 장치로서,
    상기 네트워크와 상기 적어도 하나의 사용자 장치(UE) 사이에 위치한 물리적 특징들에 관한 데이터를 제공하기 위한 물리적 모델러와,
    상기 사용자 장치(UE)의 이동성 정보를 생성하기 위한 이동성 모델러와,
    상기 물리적 모델러 및 상기 이동성 정보에 의해서 제공된 데이터에 따라서 물리적 라디오 환경을 통해서 상기 적어도 하나의 사용자 장치(UE)에 정보를 전송하기 위해서 사용되는 기술들을 선택과 조정 중 하나 이상을 수행하기 위한 수단
    을 포함하는 것인 장치.
  44. 제43항에 있어서, 상기 이동성 모델러는 상기 적어도 하나의 사용자 장치(UE)에 전송된 정보를 조정하기 위해서 어떤 사용자 장치(UE)의 위치, 속력, 도로 토폴로지 및 교통 적체 밀도를 고려하는 것인 장치.
  45. 제43항에 있어서, 상기 장치는,
    상기 적어도 하나의 사용자 장치의 애플리케이션 환경을 모델링하기 위한 애플리케이션/사용자 콘텍스트 모델러와,
    상기 사용자 장치에 전송된 정보를 조정하기 위해서 향후의 애플리케이션 환경을 예측하기 위한 예측 수단
    을 더 포함하는 것인 장치.
  46. 기지국(BS)과 적어도 하나의 사용자 장치(UE)를 구비하는 무선 통신 네트워크로서,
    상기 기지국(BS)과 상기 적어도 하나의 사용자 장치(UE) 사이에 위치한 물리적 특징들에 따라서 통신을 제어하기 위한 물리적 모델러를 구비하는 상기 기지국(BS)과,
    상기 사용자 장치(UE)의 이동성 정보를 생성하기 위한 이동성 모델러와,
    조우(遭遇)한 물리적 특징들 및 상기 이동성 정보에 따라서 조정된 정보를 상기 적어도 하나의 사용자 장치(UE)에 송신하기 위한 송신기
    를 포함하는 것인 무선 통신 네트워크.
  47. 제46항에 있어서, 상기 이동성 모델러는 상기 적어도 하나의 사용자 장치(UE)에 전송된 정보를 조정하기 위해서 사용자 장치(UE)의 위치, 속력, 도로 토폴로지 및 교통 적체 밀도를 고려하는 것인 무선 통신 네트워크.
  48. 제46항에 있어서, 상기 무선 통신 네트워크는,
    상기 적어도 하나의 사용자 장치의 애플리케이션 환경을 모델링하기 위한 애플리케이션/사용자 콘텍스트 모델러와,
    상기 사용자 장치에 전송된 정보를 조정하기 위해서 향후의 애플리케이션 환경을 예측하기 위한 예측 수단
    을 더 포함하는 것인 무선 통신 네트워크.
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