KR100522029B1 - 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어검출 시스템 - Google Patents

실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어검출 시스템 Download PDF

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KR100522029B1
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최재걸
박영광
노민정
배상용
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엔에이치엔(주)
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Abstract

본 발명은 현시점에서의 검색어 입력성향을 실시간으로 반영하여 미래의 추정검색횟수를 예측하고, 예측된 추정검색횟수를 이용해서 산출되는 판정 수치에 따라 급상승 검색어를 실시간으로 검출하는 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 검색어의 현재 입력성향을 반영하여 각 검색어별로 미래 시점에서의 추정검색횟수를 실시간으로 예측하고, 이를 이용하여 급상승 검색어를 신속하게 검출할 수 있는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템이 제공된다.

Description

실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR DETECTING IN REAL-TIME SEARCH TERMS WHOSE POPULARITY INCREASE RAPIDLY}
본 발명은 현시점에서의 검색어 입력성향을 실시간으로 반영하여 미래의 추정검색횟수를 예측하고, 예측된 추정검색횟수를 이용해서 산출되는 판정 수치에 따라 급상승 검색어를 실시간으로 검출하는 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 검색 서비스를 제공하는 검색서버는 검색자로부터 검색어가 입력하면 해당 검색어에 응답하여 검색 결과(예컨대, 상기 검색어를 포함하는 웹 사이트, 상기 검색어를 포함하는 기사, 상기 검색어를 포함하는 파일명을 갖는 이미지 등)를 검색자에게 제공한다.
이러한 검색 서비스 시스템에 있어서 검색어는 다양하게 존재할 수 있으나, 실질적으로 검색어의 입력횟수에 기준하여 천여 개의 상위 검색어가 전체 검색횟수에서 차지하는 비율은 매우 높고, 나머지 검색어가 전체 검색횟수에서 차지하는 비율은 매우 낮다. 이는 검색횟수가 높은 상위 검색어 몇 개에 대해서 집중적으로 검색 결과를 제공하는 맞춤(Customization) 서비스를 통하여 검색자에게 더 높은 수준의 검색 서비스를 제공할 수 있다는 것을 의미한다.
그런데, 이러한 상위 검색어를 분석해 보면, 1) 상시적으로 상위에 랭크되는 검색어(예를 들면, "게임", "고스톱", "연예인" 등)가 있는 반면, 2) 일정한 기간에 순위가 급상승하여 상위 검색어에 속하게 되는 경우가 있다.
상기 1)의 경우는 현재 대부분의 인터넷 검색 서비스 제공 업체에서 나름대로 최적화된 정보를 검색자에게 제공하고 있지만, 상기 2)의 경우는 검색자로부터의 입력횟수가 급상승하는 검색어를 인식하여 검출하는 것이 상당히 어렵기 때문에 인터넷 검색 서비스 제공 업체는 이에 대한 적절한 대응을 하지 못하고, 상당한 시간이 흐른 후에야 이를 인식하게 되는 경우가 많았다. 이 경우, 인터넷 검색 서비스 제공 업체가 이를 인식하고 대응을 하고자 하는 시점에서는 이미 해당 검색어의 순위가 하락해 있는 등으로 인해 상기 대응을 하는 것이 의미가 없어지는 경우가 발생했다.
또한, 상기 2)의 경우 사람이 신문 기사 등에 다수 등장하는 용어를 식별하고 이를 급상승 검색어로 추정하는 방법을 사용할 수도 있지만, 이러한 방법에 의한 급상승 검색어의 검출은 이미 상기 검색어가 대중에 널리 알려진 후에야 행할 수 있는 것으로서 시기적으로 그 검출이 매우 늦어지는 단점이 있고, 또한 모든 분야의 검색어를 포괄하여 검출할 수 없는 문제점도 있다.
한편, 한국특허출원 제 10-2000-7010220 호(공개번호 특2001-0086259)에는 빠른 속도로 인기도가 상승하는 웹 페이지를 하이 플라이어(High-Flyers) 히트 목록으로 검색자에게 제공하는 인터넷 검색 엔진에 대해 개시하고 있다. 상기 하이 플라이어 히트 목록은 검색 결과에서 검색자가 클릭한 횟수가 급격히 상승하는 사이트들의 목록을 의미한다.
상기 인터넷 검색 엔진은 초기 일정 기간 동안의 각 사이트에 대한 클릭 횟수 및 상기 각 사이트에 대한 지금까지의 누적 클릭 횟수를 측정하여, 상기 각 사이트의 인기도 변화율을 계산하고, 그에 따라 빠른 속도로 인기도가 상승하는 사이트를 하이 플라이어 히트 목록으로 검색자에게 제공한다.
그러나, 상기 인터넷 검색 엔진을 이용하는 경우에도, 클릭 횟수의 입력 동향을 관찰할 일정 기간이 요구되고, 이 일정 기간이 지나야만 급격히 상승하는 사이트들의 목록을 결정할 수 있다는 한계는 여전히 존재한다.
결국, 상기 인터넷 검색 엔진에 의하더라도, 여전히 인터넷 검색 서비스 제공 업체는 상기 일정 기간 동안에는 현재의 급상승 검색어를 검출할 수 없으며, 또한 현재 급격하게 입력 횟수가 증가하고 있는 검색어에 대해서 최적화된 검색 결과를 제공하는 맞춤 서비스를 검색자에게 적절한 시점에 제공할 수 없다.
따라서, 현시점에서의 검색어 입력성향을 실시간으로 반영하여 급상승 검색어를 신속하게 검출하고, 그에 따라 상기 급상승 검색어에 대한 맞춤 서비스를 검색자에게 제공함으로써 검색횟수의 증가 및 검색자의 접속 시간 증가를 자연스럽게 도모할 수 있는 새로운 기술이 절실히 요청되어 왔다.
본 발명은 상기와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 검색어의 현재 입력성향을 반영하여 각 검색어별로 미래 시점에서의 추정검색횟수를 실시간으로 예측하고, 이를 이용하여 급상승 검색어를 신속하게 검출할 수 있는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 일정한 기간 동안의 검색어 입력횟수를 집계한 이후에야 급상승 검색어를 판단하는 종래의 판단 방식에서 탈피하고, 현시점의 검색어 입력성향을 실시간으로 반영하여 급상승 검색어를 검출하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 다른 목적은, 급상승 검색어 목록을 일정 시간 간격마다 생성함으로써 급상승 검색어 목록을 지속적으로 갱신하여 검색자에게 노출할 수 있으며 현시점의 입력성향에 관한 정보가 보다 신속하게 검색자에게 전달되도록 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 제공하는 데에 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 목적은 검색자로부터의 입력횟수가 급상승하는 검색어를 신속하게 검출함으로써, 검색횟수의 증가 및 검색자의 접속 시간을 증가시켜 인터넷 검색 서비스 제공 업체로 하여금 영업 이익을 증대할 수 있도록 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 제공하는 데에 있다.
상기의 목적을 이루기 위한 실시간 급상승 검색어 검출 방법은, 소정의 시간 간격마다 하나 이상의 검색서버로부터 로그데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 로그데이터를 이용하여 상기 검색어별 입력횟수를 산정하고, 상기 산정된 검색어별 입력횟수를 각 타임데이터와 연관하여 데이터베이스에 저장하는 단계와, 상기 데이터베이스를 참조하여 소정의 슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하고, 상기 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산하는 단계와, 상기 합산된 입력횟수에 기초하여 상기 각 검색어별로 추정검색횟수를 연산하는 단계와, 상기 각 검색어별로 평균검색횟수 및 상기 추정검색횟수를 이용하여 제1 판정 수치를 연산하는 단계와, 상기 합산된 입력횟수에 기초하여 상기 각 검색어별 입력순위를 결정하고, 상기 결정된 입력순위를 이용하여 상기 각 검색어별 제2 판정 수치를 연산하는 단계와, 상기 각 검색어별로 평균검색횟수, 표준편차 및 상기 추정검색횟수를 이용하여 제3 판정 수치를 연산하는 단계와, 선정된 급상승 최소검색횟수와 상기 추정검색횟수를 이용하여 상기 각 검색어별로 제4 판정 수치를 연산하는 단계, 및 상기 제1 내지 제4 판정 수치에 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 목적을 달성하기 위한 기술적 구현 장치로서, 본 발명에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 시스템은, 소정의 시간 간격마다 하나 이상의 검색서버로부터 로그데이터를 수집하는 로그 수집 수단과, 상기 수집된 로그데이터를 이용하여 상기 검색어별 입력횟수를 산정하고, 상기 산정된 검색어별 입력횟수를 각 타임데이터와 연관하여 데이터베이스에 저장하는 입력횟수 산정 수단과, 상기 데이터베이스를 참조하여 소정의 슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하고, 상기 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산하는 입력횟수 합산 수단과, 상기 합산된 입력횟수에 기초하여 상기 각 검색어별로 추정검색횟수를 연산하는 검색횟수 추정 수단과, 상기 연산된 추정검색횟수를 이용하여 제1 내지 제4 판정 수치를 산출하는 판정수치 연산 수단, 및 상기 산출된 제1 내지 제4 판정 수치에 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 검색어 추출 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템에 대하여 설명한다.
본 명세서에서 지속적으로 사용되는 "급상승 검색어"는 검색 서비스를 제공하는 하나 이상의 검색서버에 입력되는 검색어 중에서 평소에 입력되던 입력횟수에 비해 현시점에서 급격하게 입력횟수가 증가한 검색어를 지칭할 수 있다.
이러한 급상승 검색어는 검색자에게 다른 검색자의 검색어 입력성향을 인지시켜 평소에 비해 급격히 관심을 모으는 검색어가 무엇인가에 대한 정보를 제공하는 역할을 한다. 더불어, 검색 서비스를 제공하는 검색서버의 운영자에게는, 급상승 검색어에 관한 정보를 제공 받은 검색자로 하여금, 급상승 검색어를 한번쯤 입력하도록 유도할 수 있어 검색횟수 및 검색시간을 증가시킬 수 있고 이에 따라 보다 많은 영업이익을 창출할 수 있도록 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 시스템의 네트워크 연결을 나타내는 도면이다.
실시간 급상승 검색어 검출 시스템(100)은 과거에 비하여 입력횟수가 급격하게 증가한 것으로 판단되는 검색어를 검출하고, 검출된 급상승 검색어를 급상승 정도(예, 판정 수치의 크기)에 따라 배열하여 각 검색서버(110)에 제공하는 역할을 한다. 특히, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(100)은 현재 검색자(120)의 검색어 입력성향을 실시간으로 반영하여 신속하며 정확하게 급상승 검색어를 검출해 낼 수 있다.
우선, 검색서버(110)는 검색자(120)가 찾고자 하는 콘텐츠 자료를 보유하는 웹 사이트로의 접속이 용이하도록 검색 서비스를 지원하는 검색 엔진 서버 등을 의미할 수 있다. 즉, 검색서버(110)는 검색자(120)의 검색 요청에 응답하여, 검색자(120)가 요구하는 정보를 제공할 수 있는 소정의 콘텐츠 공급자(CP)에 대한 간략 정보를 제공함으로써 콘텐츠 자료의 검색에 소요되는 시간을 절약하며 검색되는 자료의 정확도를 높이는 역할을 수행한다.
여기서 검색 요청은 검색서버(110)에 접속한 검색자(120)가 소정의 검색어 입력란에 검색어를 입력하는 것에 따라 발생할 수 있으며, 검색서버(110)는 입력된 검색어에 대응하는 간략 정보를 검색하여 검색자(120)에게 제공할 수 있다.
특히, 검색서버(110)는 검색자(120)가 검색어를 입력한 것에 대한 이력 기록으로서 로그데이터를 생성하여 보유할 수 있다. 상기 로그데이터에는 검색자(120)에 의해 입력이 이루어진 검색어, 또는 검색어가 입력된 시간 등에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 검색서버(110)는 검색어가 입력될 때마다 로그데이터에 대한 기록 처리를 수행할 수 있다.
검색자(120)는 검색서버(110)와의 접속을 위한 사용자 단말기(130)를 보유하며, 검색하고자 하는 콘텐츠 자료를 보유하는 콘텐츠 공급자의 웹 사이트에 대한 검색 요청을, 검색서버(110)의 검색어 입력란에 검색어를 입력하여 생성하는 인터넷 이용자를 의미할 수 있다. 또한, 검색자(120)는 본 발명의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(100)에서 제공하는 급상승 검색어 목록을 검색서버(110)를 경유하여 제공 받을 수 있어, 평소에 비해 급격히 인기를 모으고 있는 검색어에 대한 정보를 습득할 수 있다.
사용자 단말기(130)는 인터넷 등의 통신망(140)을 통해 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(100)과의 접속 상태를 유지하며, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(100)에 의해 급상승 검색어로 검출된 검색어를 디스플레이 할 수 있다. 이러한 사용자 단말기(130)는 예컨대 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드(handheld) 컴퓨터, PDA(Personal Digital Assistant), MP3 플레이어, 전자 사전, 휴대폰, 스마트폰 등과 같이 소정의 메모리 수단을 구비하고 소정의 마이크로프로세서를 탑재함으로써 소정의 연산 능력을 갖춘 단말기를 통칭하는 개념일 수 있다.
실시간 급상승 검색어 검출 시스템(100)은 하나 이상의 검색서버(110)로부터 정해진 시간 간격으로 로그데이터를 지속적으로 수집하고, 수집된 로그데이터를 가공, 분석하여 현시점에서 급격하게 입력횟수가 증가하는 검색어를 급상승 검색어로 검출한다. 이하, 도 2를 참조하여 본 발명의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)의 구체적인 구성을 설명한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 나타내는 구성도이다.
실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 로그 수집 수단(210), 입력횟수 산정 수단(220), 입력횟수 합산 수단(230), 검색횟수 추정 수단(240), 판정수치 연산 수단(250), 및 검색어 추출 수단(260)을 포함한다.
로그 수집 수단(210)은 소정의 시간 간격마다 하나 이상의 검색서버(110)로부터 로그데이터를 수집한다. 여기서, 시간 간격은 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)의 운영자에 의해 유연하게 설정되는 일정 크기의 기간일 수 있으며, 예컨대 급상승 검색어를 보다 정확하게 검출하도록 가능한 짧은 기간으로 설정할 수 있다. 즉, 로그 수집 수단(210)은 상기 시간 간격으로 설정된 기간 동안 각 검색서버(110)에 새로 입력된 검색어의 현황을 수집되는 로그데이터를 통해 확인한다. 상술한 바와 같이, 로그데이터에는 사용자 단말기(130)로부터 입력된 검색어 및 검색어의 입력 시간에 대한 정보가 포함되며, 예컨대 시간 간격을 5초로 설정한 로그 수집 수단(210)은 로그데이터의 입력 시간에 기초하여 현재에서부터 지난 5초 사이에 각 검색서버(110)에 새로 기록된 검색어에 관한 정보를 획득할 수 있다.
입력횟수 산정 수단(220)은 수집된 로그데이터를 이용하여 검색어별 입력횟수를 산정하고, 산정된 검색어별 입력횟수를 각 타임데이터와 연관하여 데이터베이스(225)에 저장한다. 즉, 입력횟수 산정 수단(220)은 상기 시간 간격 사이에 새로 입력된 것으로 기록된 검색어를 로그데이터를 통해 식별하고, 식별된 검색어에 기준하여 입력이 이루어진 횟수를 카운트한다. 또한, 입력횟수 산정 수단(220)은 상기 로그데이터를 수집한 시간과 관련한 타임데이터를 생성할 수 있으며, 생성된 타임데이터와 상기 검색어별 입력횟수를 대응시켜 데이터베이스(225)에 저장한다. 이에 따라, 데이터베이스(225)에는 현시점 이전에 사용자 단말기(130)로부터 입력된 검색어 및 검색어별 입력현황에 관한 정보가 상기 시간 간격으로 구분되어 지속적으로 누적, 저장된다.
입력횟수 합산 수단(230)은 데이터베이스(225)를 참조하여 소정의 슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하고, 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산한다. 여기서, 슬라이딩 윈도우는 데이터베이스(225)에서 검색할 정보를 결정하는 역할을 하는 가상의 시간 범위를 의미하며, 시스템의 운영자에 의해 설정된 n기간 동안에 데이터베이스(225)로 저장된 정보를 선별적으로 검색할 수 있다.
상기 n기간은 시스템의 운영자에 의해 유연하게 설정되며, 예컨대 데이터베이스(225)로 가장 최근에 저장된 타임데이터에 기준하여 이전 n(n>0)기간으로 설정할 수 있다. 또한, 슬라이딩 윈도우의 상기 n기간이 고정인 경우, 슬라이딩 윈도우는 검색되는 정보를 현시점에서 가까운 과거에 저장된 정보로 유지하기 위해 시간의 경과에 따라 저장 시간이 오래된 정보는 검색 대상에서 제외되도록 않도록 한다. 여기서 오래된 정보는 현시점에서 이전 n기간을 벗어나 저장이 이루어진 정보를 의미할 수 있다.
입력횟수 합산 수단(230)은 슬라이딩 윈도우의 n기간에 속하는 타임데이터 및 타임데이터에 대응하는 검색어/입력횟수를 데이터베이스(225)에서 식별하고, 검색어별 입력횟수를 합산하는 역할을 한다. 즉, 입력횟수 합산 수단(230)은 슬라이딩 윈도우에 의해 결정된 시간 범위 내에 각 검색서버(110)에 입력이 이루어진 검색어 및 검색어별 누적 입력횟수에 대한 정보를 산출한다.
검색횟수 추정 수단(240)은 합산된 입력횟수에 기초하여 각 검색어별로 추정검색횟수를 연산한다. 즉, 검색횟수 추정 수단(240)은 현시점에서 가까운 한정된 시간 범위 내에서 산출된 검색어별 입력횟수에 기초하여 미래 시점에 발생할 것으로 예상되는 검색횟수를 예측하는 역할을 한다. 추정검색횟수의 연산에 있어서, 검색횟수 추정 수단(240)은 인위적으로 조작된 검색어를 제외한 후 순수하게 검색을 위해 입력된 검색어 만을 이용하여 검색횟수를 예측할 수 있다. 예컨대, 입력횟수를 증가시키려는 의도에서 광고 사업자가 특정 검색어를 과도하게 입력하는 경우, 검색횟수 추정 수단(240)은 해당 검색어를 공격성 검색어로 판단하고 관련된 입력횟수가 상기 추정검색횟수의 연산에 반영되지 않도록 소정의 제외 처리를 수행할 수 있다. 상기 추정검색횟수를 추정하는 기준 시간을 시스템의 운영자에 의해 유연하게 설정될 수 있으며, 예컨대 일일(一日)을 기준하여 추정할 수 있다. 이하, 도 3 내지 도 5를 참조하여 검색어별 추정검색횟수를 연산하는 것에 대해 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명에 따른 로그데이터의 일례를 예시한 도면이다.
검색서버 1 내지 3은 검색 서비스를 제공받고자 하는 검색자(120)에 의해 검색어가 입력함에 따라 해당 검색어의 입력 이력을 로그데이터에 기록한다. 도 3에 도시한 바와 같이, 로그데이터에는 검색자(120)가 입력한 검색어 및 검색어의 입력 시간을 대응하여 기록하고 있다. 예컨대, 검색서버 1에 의해 생성된 로그데이터에는 설정된 시간 간격 't' 사이에서 검색어 '프리스타일, 프리스타일, 선물'이 입력됨을 기록하고 있다. 이후, 입력횟수 산정 수단(220)은 각 검색서버 1 내지 3으로부터 수집한 로그데이터를 이용하여 각 시간 간격 사이에서 입력된 검색어에 대한 검색어별 입력횟수를 연산할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 데이터베이스의 일례를 예시한 도면이다.
도 4에서의 데이터베이스(225)는 연산된 검색어별 입력횟수를 시간 간격과 관련한 타임데이터와 연관하여 저장하는 것을 예시하고 있다. 예컨대, 입력횟수 산정 수단(220)은 시간 간격 't' 사이에서 각 검색서버 1 내지 3으로 입력이 이루어진 검색어 및 검색어별 입력횟수의 누계를 '선물-5회, 프리스타일-2회, 스펀지-1회'로 연산할 수 있고, 연산 결과를 데이터베이스(225) 상에 타임데이터 't'와 연관시켜 저장할 수 있다.
또한, 도 4에서는 추정검색횟수를 예측할 경우에 이용될 정보의 시간 범위를 결정하는 슬라이딩 윈도우를 예시한다. 상기 슬라이딩 윈도우는 시간 범위인 n기간으로 타임데이터 't ~ t-n'으로 선정하며, 입력횟수 합산 수단(230)은 상기 타임데이터 (t ~ t-n)에 상당하는 검색어 및 입력횟수를 식별한다. 이후, 입력횟수 합산 수단(230)은 식별된 정보를 이용하여 검색어별 입력횟수를 합산한다.
도 5는 본 발명에 따른 검색어별 추정검색횟수의 연산 및 급상승 검색어의 검출 일례를 예시하는 도면이다.
도 5의 ⅰ)에서는 상기 슬라이딩 윈도우에 속하는 시간 범위 내로 식별되어 합산된 검색어별 입력횟수 및, 이로부터 예측되는 추정검색횟수의 일례를 예시한다. 상술한 예에서 입력횟수 합산 수단(230)은 타임데이터 (t ~ t-n)에 속하는 검색어별 입력횟수를, '선물-601회, 프리스타일-567회, 스펀지-486회'로 누계할 수 있다. 이러한 검색어별 입력횟수에 기준한 검색횟수 추정 수단(240)은 검색어 각각으로 추정검색횟수를 예측하며, 예컨대 환산치 '127.4'를 각 입력횟수에 곱셈 적용하여 '선물-76567.4회, 프리스타일-72235.8회, 스펀지-61916.4회'라는 일일(一日) 추정검색횟수를 예측할 수 있다. 상기 환산치는 시스템의 운영자에 의해 유연하게 설정될 수 값이며, 상기 예에서 적용한 환산치 '127.4'는 본 발명의 운영자가 충분한 실험 및 계산을 거쳐 가장 최적하게 활용할 수 있다고 판단되는 값으로 결정할 수 있다.
도 5의 ⅱ)에서는 각 검색어별로 연산된 추정검색횟수를 이용하여 산출되는 판정 수치에 의거하여 급상승 검색어를 검출하고, 검출된 급상승 검색어를 상기 판정 수치에 따라 배열하는 급상승 검색어 목록의 일례를 나타낸다. 상술한 예의 검색어 '선물' 및 '프리스타일'은 과거에 비해 입력횟수가 급격하게 증가한 것으로 판단하여 검출된 급상승 검색어이다. 만약 검색어 '선물'의 판정 수치가 검색어 '프리스타일' 보다 상대적으로 높다고 하면, 본 발명의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 검색어 '선물'을 검색어 '프리스타일' 보다 높은 등위에 배열하는 급상승 검색어 목록을 생성하고 이를 검색자(120)에게 노출되도록 검색서버(110)에 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따르면, 검색서버(110)에서 입력되는 검색어의 현재 입력성향을 이용하여 각 검색어별로 미래 시점에서의 추정검색횟수를 예측할 수 있다.
판정수치 연산 수단(250)은 연산된 추정검색횟수를 이용하여 제1 내지 제4 판정 수치를 산출하는 역할을 하며, 더불어, 검색어 추출 수단(260)은 산출된 제1 내지 제4 판정 수치에 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 역할을 한다. 여기서, 판정 수치는 관련된 검색어가 급상승하는 검색어인지를 판단하는 수치 정보이며, 검색어 추출 수단(260)은 판정 수치가 소정 수치 이상이거나 상대적으로 큰 검색어를 급상승 검색어로 판단하여 검출한다.
상기 제1 내지 제4 판정 수치의 산출에 앞서, 본 발명의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 판정 수치에 이용되는 연산 팩터로서 검색어별 평균검색횟수 또는 표준편차를 산출하여 유지할 수 있다. 상기 검색어별 평균검색횟수 또는 표준편차는 통상의 평균 또는 표준편차를 산출하는 방식을 준용하여 산출할 수 있다. 이러한 평균검색횟수 또는 표준편차의 연산은 급상승되는 검색어의 정확한 판단을 위한 기준 마련을 위한 것이며, 이들 평균검색횟수 또는 표준편차를 참고하여 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 평소에 별로 입력되지 않던 검색어 중에서 급격한 입력횟수를 보이는 검색어를 급상승 검색어로서 검출할 수 있다.
평균검색횟수 또는 표준편차의 연산에 있어서, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 예컨대, 데이터베이스(225)를 참조하여 소정의 m기간과 관련한 타임데이터를 식별하고, 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산하며, 이를 상기 m기간으로 나누어 평균검색횟수를 연산할 수 있다. 이때, m기간은 입력횟수의 평균값을 정확하게 연산할 수 있는 충분한 기간이 될 수 있으며, 일반적으로 상기 슬라이딩 윈도우의 n 기간보다 긴 기간으로 설정할 수 있다. 또한, 표준편차는 상기 m기간 동안에 각각의 편차(일일입력횟수와 평균검색횟수의 차)를 제곱하여 산술 평균하고, 상기 평균한 값을 제곱근을 하여 연산할 수 있다.
즉, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 판정 수치를 산출하기 위해 기준이 되는 데이터로서, 충분한 기간 동안에 입력이 이루어진 검색어의 검색어별 평균검색횟수 및 표준편차를 연산하여 유지할 수 있다. 예컨대, 상기 m이 7일 경우, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 7일간 입력된 입력횟수에 의거하여 검색어 '선물'에 대한 평균검색횟수를 '26715.14'로, 표준편차를 '3660.8'로 산출할 수 있다.
이후, 판정수치 연산 수단(250)은 각 검색어별로 평균검색횟수 및 표준편차를 이용하여 제1 판정 수치를 연산할 수 있다. 상기 제1 판정 수치는 상기 표준편차에 소정의 수를 곱한 값과 상기 평균검색횟수를 합산하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 상기 소정의 수는 3일 수 있다. 이 경우, 상기 제1 판정 수치는 "평균 + (3*표준편차)"와 같은 수식으로 표현될 수 있다.
이후, 검색어 추출 수단(260)은 각 검색어 별로 상기 추정검색횟수와 상기 제1 판정 수치를 비교하고, 상기 추정검색횟수가 상기 제1 판정 수치 이상인 검색어를 검출한다.
또한, 판정수치 연산 수단(250)은 데이터베이스(225)를 참조하여, EWMA(Exponentially Weighted Moving Average) 관리도를 이용하여 상기 각 검색어 별로 제2 판정 수치를 연산할 수 있다. 이 경우, 상기 제2 판정 수치는 EWMA 관리도를 이용하여 연산되는 상기 각 검색어 별 관리상한 정보일 수 있다.
일반적으로 관리도(control chart)는 여러 가지 다양한 목적으로 많이 활용되고 있지만, 그 중에서도 EWMA 관리도는 쉽게 일반화될 수 있고, 작은 변화도 쉽게 검출한다는 장점으로 인해 가장 많이 이용되고 있다. 제품의 제조과정에서 제품의 품질을 규격에 맞게 제대로 생산하기 위해서 생산 과정 중에 제품의 품질을 지속적으로 모니터링(monitoring)것은 매우 중요한 문제인데, EWMA 관리도는 일반적으로 이러한 문제를 해결하기 위해서 사용된다.
본 실시예에 따르면, 이러한 EWMA 관리도를 급상승 검색어를 검출하는 데 활용함으로써, 어느 하나의 검색어에 대한 시간 변화에 따른 입력 회수의 추세를 모니터링 할 수 있게 된다.
본 실시예에 따른 급상승 검색어 추출 방법은 다음과 같은 통계적인 문제로 만들어 볼 수 있다. 우선, 평상시 어느 검색어에 대한 입력 회수가 평균은 , 분산이 인 정규분포를 따른다고 하고, 검색어 추출 수단(260)은 실시간으로 상기 검색어에 대한 평균의 이동 여부를 판단한다. 특정 시점에서 상기 평균이 이동되었다고 판단하는 것은 사용자들이 상기 검색어에 대한 관심이 이전과 다르다는 것을 의미하고, 검색어 추출 수단(260)은 상기 시점에서 상기 검색어를 급상승 검색어로 검출할 수 있다.
이런 문제를 EWMA 관리도를 이용해서 풀어보면 다음과 같다. t시점에서 다음과 같은 통계량을 생각해보면,
<수식 1. 통계량 Zt>
통계량 Zt는 t시점에서 측정된 입력 회수 Xt를 p의 가중치를 두어 고려하고 바로 전 시점에서의 통계량에 대해서는 (1-p)의 가중치를 두어 계산한다. 이를 통해서, 최근 측정치에 보다 많은 비중을 두어 평균 이동을 고려할 수 있게 된다. 수식 1은 다음과 같이 다시 표현할 수 있다.
<수식 2. 통계량 Zt>
한편, 통계량 Zt의 분산은 다음과 같이 계산될 수 있다.
<수식 3. 통계량 Zt의 분산>
또한, 일반적인 관리도 이론을 이용하여 다음과 같은 관리상한선을 계산할 수 있다.
<수식 4. 관리상한선>
수식 4에서, d2는 을 불편추정량으로 만들어 주는 계수로 1.128을 사용할 수 있고, 은 이동 범위를 평균한 수치이다. 즉, , 로 표현할 수 있다.
본 실시예에 따른 EWMA 관리도를 이용하여 급상승 검색어를 검출하는 방법에 의하면, 검색어 추출 수단(260)은 매 시점 계산된 Zt가 UCL을 넘어간다면 평균이 이동했다고 판단할 수 있고, 이렇게 판단된 검색어를 급상승 검색어로 검출할 수 있다.
또한, 판정수치 연산 수단(250)은 합산된 입력횟수(슬라이딩 윈도우에 의해 검색된 입력횟수의 합산한 값)에 기초하여 각 검색어별 입력순위를 결정하고, 결정된 입력순위를 이용하여 각 검색어별 제3 판정 수치를 연산할 수 있다.
제3 판정 수치는 결정된 입력순위의 역수로, 에 의해 연산될 수 있다. 즉, 판정수치 연산 수단(250)은 현시점에서 높은 빈도로서 입력되는 검색어와 연관하여 높은 제3 판정 수치가 산출되도록 할 수 있다.
예컨대, 슬라이딩 윈도우 내의 입력횟수가 도 4와 같은 경우, 판정수치 연산 수단(250)은 입력횟수가 가장 높은 검색어 '선물'에 입력순위 1위를 결정될 수 있으며, 입력순위 2위로 검색어 '프리스타일'을 결정할 수 있다. 또한, 판정수치 연산 수단(250)은 각각 결정된 입력순위의 역수를 이용하여 제2 판정 수치를 산출하며, 검색어 추출 수단(260)은 제2 판정 수치가 상대적으로 높은 검색어 '선물'(제3 판정 수치는 '1')이 우선하여 급상승 검색어로 검출되도록 할 수 있다.
또한, 판정수치 연산 수단(250)은 선정된 급상승 최소검색횟수와 추정검색횟수를 이용하여 각 검색어별 제4 판정 수치를 연산할 수 있다. 여기서, 급상승 최소검색횟수는 검색어의 검출을 허용하는 하한(下限)의 검색횟수로서, 제4 판정 수치는 에 의해 연산될 수 있다. 즉, 판정수치 연산 수단(250)은 입력횟수가 극히 적더라도 입력횟수의 변화폭이 큰 검색어를 급상승 검색어로 판단되는 것을 방지하고자, 급상승 최소검색횟수보다 적은 추정검색횟수를 갖는 검색어와 연관하여 낮은 제4 판정 수치가 산출되도록 할 수 있다.
예컨대, 급상승 최소검색횟수가 '70,000'이고 예측된 각 검색어별 추정검색횟수가 도 5의 ⅰ)과 같은 경우, 판정수치 연산 수단(250)은 검색어 '스펀지'에 대한 제4 판정 수치를 1 이하(0.885 ≒ 61916.4/70000)로 산출할 수 있으며, 검색어 추출 수단(260)은 상기 검색어 '스펀지'를 급상승 검색어 검출 대상에서 제외할 수 있다. 또한, 검색어 추출 수단(260)은 제4 판정 수치가 상대적으로 높은 검색어 '선물'(1.094 ≒ 76567.4/70000)이 우선하여 급상승 검색어로 검출되도록 할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따르면, 현시점에서 검색자(120)로부터의 입력횟수가 급상승하는 검색어를 실시간으로 검출 함으로써, 현재 가장 인기 있는 검색어에 대한 정보를 신속하고 정확하게 식별할 수 있다.
또한, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 검출된 급상승 검색어를 소정의 정렬 조건에 따라 배열하고 이를 검색서버(110)에 접속하는 검색자(120)에게 노출할 수 있다.
이를 위해 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 산출된 제1 내지 제4 판정 수치의 크기 순에 따라 검출된 급상승 검색어를 배열하여 급상승 검색어 목록을 생성하는 검색어 배열 수단(270)을 더 포함할 수 있다. 즉, 검색어 배열 수단(270)은 급상승 검색어로서 우선하여 검출된 검색어에 보다 높은 등위가 부여되도록 하여 급상승 검색어 목록을 생성하고, 이를 검색서버(110)에 제공함으로써 검색서버(110)에 접속하는 검색자(120)에게 급상승 검색어 목록이 노출되도록 한다. 특히, 검색어 배열 수단(270)은 상기 급상승 검색어 목록을 상술한 시간 간격(로그데이터를 수집하는 주기)마다 생성함으로써 급상승 검색어 목록을 지속적으로 갱신하여 검색자(120)에게 노출할 수 있으며 현시점에서의 검색어 입력성향에 관한 정보가 보다 신속하게 검색자(120)에게 전달되도록 할 수 있다(도 5의 ⅱ) 참조).
이하, 본 발명의 실시예에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)의 작업 흐름을 상세히 설명한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.
본 발명의 실시간 급상승 검색어 검출 방법은 상술한 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)에 의해 수행된다.
우선, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 소정의 시간 간격마다 하나 이상의 검색서버(110)로부터 로그데이터를 수집한다(S610). 본 단계(S610)는 설정된 시간 간격 동안에 검색자(120)가 검색서버(110)를 통해 새로 입력한 검색어의 입력성향에 대한 정보를 획득하는 과정이다. 예컨대, 상기 시간 간격을 '5초'로 설정하는 경우, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 현재에서부터 이전 5초 사이에 각 검색서버(110)로 새로 입력된 검색어를 기록하는 로그데이터를 선별하여 수집할 수 있다.
또한, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 수집된 로그데이터를 이용하여 검색어별 입력횟수를 산정하고, 산정된 검색어별 입력횟수를 각 타임데이터와 연관하여 데이터베이스(225)에 저장한다(S620). 본 단계(S620)는 검색어에 기준하여 상기 시간 간격으로 새로 입력되는 입력횟수를 누계하고, 이를 타임데이터에 대응시켜 데이터베이스(225)에게 저장하는 과정이다(도 4 참조).
다음으로, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 데이터베이스(225)를 참조하여 슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하고, 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산한다(S630). 본 단계(S630)는 현재의 검색어 입력성향을 반영할 수 있도록 정보의 검색을 위해 n기간을 포함하는 슬라이딩 윈도우를 설정하는 과정이다. 즉, 본 단계(S630)에서의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 상기 n기간 동안에 데이터베이스(225)로 저장된 정보 만을 선별적으로 검색할 수 있다(도 4 참조).
또한, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 합산된 입력횟수에 기초하여 각 검색어별로 추정검색횟수를 연산한다(S640). 본 단계(S640)는 단기간의 검색어 입력성향을 반영하여 미래의 검색횟수를 예측하는 과정으로, 예컨대 슬라이딩 윈도우에 속하여 합산된 검색어별 입력횟수에 소정의 환산치 '127.4'를 곱셈 적용하여 일일 추정검색횟수를 연산할 수 있다(도 5의 ⅱ) 참조).
계속해서, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 제1 내지 제4 판정 수치를 연산한다(S650). 본 단계(S650)는 상기 연산된 추정검색횟수를 이용하여, 검색어 중에서 급상승 검색어를 검출할 수 있는 근거가 되는 판정 수치를 계산하는 과정이다.
우선, 본 단계(S650)에서의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 각 검색어별로 평균검색횟수 및 표준편차를 이용하여 제1 판정 수치를 연산할 수 있다. 상기 제1 판정 수치는 상기 표준편차에 소정의 수를 곱한 값과 상기 평균검색횟수를 합산하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 상기 소정의 수는 3일 수 있다. 이 경우, 상기 제1 판정 수치는 "평균 + (3*표준편차)"와 같은 수식으로 표현될 수 있다.
또한, 본 단계(S650)에서의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 데이터베이스(225)를 참조하여, EWMA(Exponentially Weighted Moving Average) 관리도를 이용하여 상기 각 검색어 별로 제2 판정 수치를 연산할 수 있다. 이 경우, 상기 제2 판정 수치는 EWMA 관리도를 이용하여 연산되는 상기 각 검색어 별 관리상한 정보일 수 있다.
또한, 본 단계(S650)에서의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 합산된 입력횟수에 기초하여 각 검색어별 입력순위를 결정하고, 결정된 입력순위를 이용하여 각 검색어별 제3 판정 수치를 연산한다. 이때, 제3 판정 수치는 결정된 입력순위의 역수로, 에 의해 연산될 수 있다.
또한, 본 단계(S650)에서의 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 선정된 급상승 최소검색횟수와 추정검색횟수를 이용하여 각 검색어별로 제4 판정 수치를 연산한다. 이때, 급상승 최소검색횟수는 검색어의 검출을 허용하는 하한의 검색횟수로서, 제4 판정 수치는, 에 의해 연산될 수 있다.
이후, 실시간 급상승 검색어 검출 시스템(200)은 제1 내지 제4 판정 수치에 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출한다(S660). 본 단계(S660)는 하나 이상의 검색어(슬라이딩 윈도우에 속하는 검색어) 중 현시점에서 급격하게 입력횟수가 증가하는 검색어를 급상승 검색어로서 검출하는 과정이다.
따라서, 본 발명에 따르면, 일정한 기간 동안의 검색어 입력성향을 집계한 이후에야 급상승 검색어를 판단하는 종래의 판단 방식에서 탈피하고, 현시점의 검색어 입력성향을 실시간으로 반영하여 급상승 검색어를 검출할 수 있다.
본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함한다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크와 같은 자기-광 매체, 및 롬, 램, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 상기 매체는 프로그램 명령, 데이터 구조 등을 지정하는 신호를 전송하는 반송파를 포함하는 광 또는 금속선, 도파관 등의 전송 매체일 수도 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
도 7은 본 발명에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.
컴퓨터 장치(700)는 램(RAM: Random Access Memory)(720)과 롬(ROM: Read Only Memory)(730)을 포함하는 주기억장치와 연결되는 하나 이상의 프로세서(710)를 포함한다. 프로세서(710)는 중앙처리장치(CPU)로 불리기도 한다. 본 기술분야에서 널리 알려져 있는 바와 같이, 롬(730)은 데이터(data)와 명령(instruction)을 단방향성으로 CPU에 전송하는 역할을 하며, 램(720)은 통상적으로 데이터와 명령을 양방향성으로 전송하는 데 사용된다. 램(720) 및 롬(730)은 컴퓨터 판독 가능 매체의 어떠한 적절한 형태를 포함할 수 있다. 대용량 기억장치(Mass Storage)(740)는 양방향성으로 프로세서(710)와 연결되어 추가적인 데이터 저장 능력을 제공하며, 상기된 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 중 어떠한 것일 수 있다. 대용량 기억장치(740)는 프로그램, 데이터 등을 저장하는데 사용되며, 통상적으로 주기억장치보다 속도가 느린 하드 디스크와 같은 보조기억장치이다. CD 롬(760)과 같은 특정 대용량 기억장치가 사용될 수도 있다. 프로세서(710)는 비디오 모니터, 트랙볼, 마우스, 키보드, 마이크로폰, 터치스크린 형 디스플레이, 카드 판독기, 자기 또는 종이 테이프 판독기, 음성 또는 필기 인식기, 조이스틱, 또는 기타 공지된 컴퓨터 입출력장치와 같은 하나 이상의 입출력 인터페이스(750)와 연결된다. 마지막으로, 프로세서(710)는 네트워크 인터페이스(770)를 통하여 유선 또는 무선 통신 네트워크에 연결될 수 있다. 이러한 네트워크 연결을 통하여 상기된 방법의 절차를 수행할 수 있다. 상기된 장치 및 도구는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어 기술 분야의 당업자에게 잘 알려져 있다.
상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있다.
지금까지 본 발명에 따른 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
이상의 설명에서 알 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따르면, 검색어의 현재 입력성향을 반영하여 각 검색어별로 미래 시점에서의 추정검색횟수를 실시간으로 예측하고, 이를 이용하여 급상승 검색어를 신속하게 검출할 수 있는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 일정한 기간 동안의 검색어 입력횟수를 집계한 이후에야 급상승 검색어를 판단할 수 있는 종래의 판단 방식에서 탈피하고, 현시점의 검색어 입력성향을 실시간으로 반영하여 급상승 검색어를 검출하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 급상승 검색어 목록을 일정 시간 간격마다 생성함으로써 급상승 검색어 목록을 지속적으로 갱신하여 검색자에게 노출할 수 있으며 현시점의 입력성향에 관한 정보가 보다 신속하게 검색자에게 전달되도록 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 검색자로부터의 입력횟수가 급상승하는 검색어를 신속하게 검출함으로써, 검색횟수의 증가 및 검색자의 접속 시간을 증가시켜 인터넷 검색 서비스 제공 업체로 하여금 영업 이익을 증대할 수 있도록 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 시스템의 네트워크 연결을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 시스템을 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명에 따른 로그데이터의 일례를 예시한 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 데이터베이스의 일례를 예시한 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 검색어별 추정검색횟수의 연산 및 급상승 검색어의 검출 일례를 예시하는 도면이다,
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 방법을 구체적으로 도시한 작업 흐름도이다.
도 7은 본 발명에 따른 실시간 급상승 검색어 검출 방법을 수행하는 데 채용될 수 있는 범용 컴퓨터 장치의 내부 블록도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
200 : 실시간 급상승 검색어 검출 시스템
210 : 로그 수집 수단
220 : 입력횟수 산정 수단 230 : 입력횟수 합산 수단
240 : 검색횟수 추정 수단 250 : 판정수치 연산 수단
260 : 검색어 추출 수단 270 : 검색어 배열 수단

Claims (22)

  1. 사용자 단말기로부터의 입력횟수가 급상승하는 검색어를 검출하는 방법에 있어서,
    소정의 시간 간격마다 하나 이상의 검색서버로부터 로그데이터를 수집하는 단계 - 상기 로그데이터는 상기 사용자 단말기로부터 입력된 검색어를 포함함 -;
    상기 수집된 로그데이터를 이용하여 상기 검색어별 입력횟수를 산정하고, 상기 산정된 검색어별 입력횟수를 각 타임데이터와 연관하여 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 데이터베이스를 참조하여 소정의 슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하고, 상기 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산하는 단계;
    상기 합산된 입력횟수에 기초하여 상기 각 검색어별로 추정검색횟수를 연산하는 단계;
    상기 합산된 입력횟수에 기초하여 상기 각 검색어별 입력순위를 결정하고, 상기 결정된 입력순위를 이용하여 상기 각 검색어별 제3 판정 수치를 연산하는 단계;
    선정된(predetermined) 급상승 최소검색횟수와 상기 추정검색횟수를 이용하여 상기 각 검색어별로 제4 판정 수치를 연산하는 단계; 및
    상기 제3 및 상기 제4 판정 수치에 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 슬라이딩 윈도우는 n기간(n>0) 정보를 포함하며,
    슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하는 상기 단계는,
    상기 데이터베이스로 가장 최근에 저장된 타임데이터에 기준하여, 이전 n기간에 포함되는 타임데이터를 식별하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 각 검색어별로 평균검색횟수 및 표준편차를 이용하여 제1 판정 수치를 연산하는 단계를 더 포함하고,
    실시간 급상승 검색어를 검출하는 상기 단계는,
    상기 제1 판정 수치에 더 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 판정 수치는 상기 표준편차에 소정의 수를 곱한 값과 상기 평균검색횟수를 합산하여 생성되는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 소정의 수는 3인 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스를 참조하여, EWMA(Exponentially Weighted Moving Average) 관리도를 이용하여 상기 각 검색어 별로 제2 판정 수치를 연산하는 단계를 더 포함하고,
    실시간 급상승 검색어를 검출하는 상기 단계는,
    상기 제2 판정 수치에 더 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제2 판정 수치는 EWMA(Exponentially Weighted Moving Average) 관리도를 이용하여 연산되는 상기 각 검색어 별 관리상한 정보인 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제3 판정 수치는 상기 결정된 입력순위의 역수(inverse number)로,
    에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 급상승 최소검색횟수는 상기 검색어의 검출을 허용하는 하한의 검색횟수로서,
    상기 제4 판정 수치는,
    에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스를 참조하여 소정의 m기간과 관련한 타임데이터를 식별하고, 상기 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산하는 단계; 및
    상기 합산된 검색어별 입력횟수를 이용하여, 상기 검색어별 평균검색횟수 또는 표준편차를 산출하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 검출된 검색어를, 상기 제1 내지 제4 판정 수치에 기초하여 배열한 급상승 검색어 목록을 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 급상승 검색어 목록을 상기 검색서버로 제공하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 급상승 검색어 목록은 상기 시간 간격마다 갱신되는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  12. 사용자 단말기로부터의 입력횟수가 급상승하는 검색어를 검출하는 방법에 있어서,
    소정의 시간 간격마다 하나 이상의 검색서버로부터 로그데이터를 수집하는 단계 - 상기 로그데이터는 상기 사용자 단말기로부터 입력된 검색어를 포함함 -;
    상기 수집된 로그데이터를 이용하여 상기 검색어별 입력횟수를 산정하고, 상기 산정된 검색어별 입력횟수를 각 타임데이터와 연관하여 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 데이터베이스를 참조하여 소정의 슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하고, 상기 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산하는 단계;
    상기 합산된 입력횟수에 기초하여 상기 각 검색어별 입력순위를 결정하는 단계;
    상기 결정된 입력순위를 이용하여 상기 각 검색어별 판정 수치를 연산하는 단계; 및
    상기 연산된 판정 수치에 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 단계
    를 포함하며,
    상기 판정 수치는
    에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  13. 사용자 단말기로부터의 입력횟수가 급상승하는 검색어를 검출하는 방법에 있어서,
    소정의 시간 간격마다 하나 이상의 검색서버로부터 로그데이터를 수집하는 단계 - 상기 로그데이터는 상기 사용자 단말기로부터 입력된 검색어를 포함함 -;
    상기 수집된 로그데이터를 이용하여 상기 검색어별 입력횟수를 산정하고, 상기 산정된 검색어별 입력횟수를 각 타임데이터와 연관하여 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 데이터베이스를 참조하여 소정의 슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하고, 상기 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산하는 단계;
    상기 합산된 입력횟수에 기초하여 상기 각 검색어별로 추정검색횟수를 연산하는 단계;
    선정된(predetermined) 급상승 최소검색횟수와 상기 각 검색어별 추정검색횟수를 이용하여 상기 각 검색어별로 판정 수치를 연산하는 단계;
    상기 연산된 판정 수치에 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 단계
    를 포함하며,
    상기 판정 수치는
    에 의해 연산되는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 방법.
  14. 제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  15. 사용자 단말기로부터의 입력횟수가 급상승하는 검색어를 검출하는 시스템에 있어서,
    소정의 시간 간격마다 하나 이상의 검색서버로부터 로그데이터를 수집하는 로그 수집 수단 - 상기 로그데이터는 상기 사용자 단말기로부터 입력된 검색어를 포함함-;
    상기 수집된 로그데이터를 이용하여 상기 검색어별 입력횟수를 산정하고, 상기 산정된 검색어별 입력횟수를 각 타임데이터와 연관하여 데이터베이스에 저장하는 입력횟수 산정 수단;
    상기 데이터베이스를 참조하여 소정의 슬라이딩 윈도우에 속하는 하나 이상의 타임데이터를 식별하고, 상기 식별된 타임데이터와 연관된 검색어별 입력횟수를 각 검색어별로 합산하는 입력횟수 합산 수단;
    상기 합산된 입력횟수에 기초하여 상기 각 검색어별로 추정검색횟수를 연산하는 검색횟수 추정 수단;
    상기 연산된 추정검색횟수를 이용하여 제3 및 제4 판정 수치를 산출하는 판정수치 연산 수단; 및
    상기 산출된 제3 및 제4 판정 수치에 기초하여 실시간 급상승 검색어를 검출하는 검색어 추출 수단
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 시스템.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 슬라이딩 윈도우는 n기간(n>0) 정보를 포함하며,
    상기 입력횟수 합산 수단은 상기 데이터베이스로 가장 최근에 저장된 타임데이터에 기준하여, 이전 n기간에 포함되는 타임데이터를 식별하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 시스템.
  17. 제15항에 있어서,
    상기 판정수치 연산 수단은 상기 각 검색어별 평균검색횟수 및 표준편차를 이용하여 제1 판정 수치를 더 연산하고,
    상기 검색어 추출 수단은 상기 제1 판정 수치에 더 기초하여 상기 실시간 급상승 검색어를 추출하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 제1 판정 수치는 상기 표준편차에 소정의 수를 곱한 값과 상기 평균검색횟수를 합산하여 생성하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 시스템.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 판정수치 연산 수단은 상기 데이터베이스를 참조하여, EWMA(Exponentially Weighted Moving Average) 관리도를 이용하여 상기 각 검색어 별로 제2 판정 수치를 더 연산하고,
    상기 검색어 추출 수단은 상기 제2 판정 수치에 더 기초하여 상기 실시간 급상승 검색어를 추출하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 제2 판정 수치는 EWMA(Exponentially Weighted Moving Average) 관리도를 이용하여 연산되는 상기 각 검색어 별 관리상한 정보인 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 시스템.
  21. 제15항에 있어서,
    상기 판정수치 연산 수단은 상기 제3 판정 수치를,
    에 의해 연산하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 시스템.
  22. 제15항에 있어서,
    상기 판정수치 연산 수단은 상기 제4 판정 수치를,
    에 의해 연산하는 것을 특징으로 하는 실시간 급상승 검색어 검출 시스템.
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008128136A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-23 Microsoft Corporation Internet visualization system and related user interfaces
WO2009038285A1 (en) * 2007-09-18 2009-03-26 Nhn Corporation Method for searching relation sudden rising word and system thereof
KR20150077501A (ko) * 2013-12-27 2015-07-08 주식회사 유니크래스 이슈 생성 애플리케이션 서비스 시스템 및 그 서비스 제공방법
KR101568800B1 (ko) * 2014-08-25 2015-11-16 주식회사 카카오 실시간 이슈 검색어 선별 방법 및 시스템
CN110879771A (zh) * 2019-11-05 2020-03-13 北京航空航天大学 一种基于关键词序列挖掘的用户异常检测的日志分析系统
KR20220126950A (ko) * 2021-03-10 2022-09-19 주식회사 웰컨 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치 및 방법

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7689622B2 (en) * 2007-06-28 2010-03-30 Microsoft Corporation Identification of events of search queries
US7693823B2 (en) * 2007-06-28 2010-04-06 Microsoft Corporation Forecasting time-dependent search queries
US7685099B2 (en) * 2007-06-28 2010-03-23 Microsoft Corporation Forecasting time-independent search queries
US7685100B2 (en) * 2007-06-28 2010-03-23 Microsoft Corporation Forecasting search queries based on time dependencies
US7693908B2 (en) * 2007-06-28 2010-04-06 Microsoft Corporation Determination of time dependency of search queries
US8090709B2 (en) * 2007-06-28 2012-01-03 Microsoft Corporation Representing queries and determining similarity based on an ARIMA model
KR100889986B1 (ko) * 2007-11-30 2009-03-25 엔에이치엔(주) 양방향 방송 단말기를 위한 추천 키워드 제공 시스템 및방법
US7840548B2 (en) * 2007-12-27 2010-11-23 Yahoo! Inc. System and method for adding identity to web rank
JP5260969B2 (ja) * 2008-01-10 2013-08-14 日本電信電話株式会社 集中度監視によるＷｅｂサイト推奨装置、集中度監視によるＷｅｂサイト推奨方法、集中度監視によるＷｅｂサイト推奨プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体
US20090287537A1 (en) * 2008-05-14 2009-11-19 Eugene Villoso Dynamic bidding and ranking system
US20090307003A1 (en) * 2008-05-16 2009-12-10 Daniel Benyamin Social advertisement network
KR100973214B1 (ko) * 2008-12-19 2010-07-30 엔에이치엔(주) 프로그램 방송 중 검색 서비스를 제공하는 방법 및 장치
US8554854B2 (en) * 2009-12-11 2013-10-08 Citizennet Inc. Systems and methods for identifying terms relevant to web pages using social network messages
US8516100B1 (en) * 2010-02-04 2013-08-20 Symantec Corporation Method and apparatus for detecting system message misrepresentation using a keyword analysis
US20110295678A1 (en) * 2010-05-28 2011-12-01 Google Inc. Expanding Ad Group Themes Using Aggregated Sequential Search Queries
CN102907090B (zh) * 2010-06-08 2015-06-24 夏普株式会社 内容重放装置、内容重放装置的控制方法
CN102375810B (zh) 2010-08-04 2014-03-19 阿里巴巴集团控股有限公司 整体帐户搜索关键词的估计值反馈方法及服务器
US8615434B2 (en) 2010-10-19 2013-12-24 Citizennet Inc. Systems and methods for automatically generating campaigns using advertising targeting information based upon affinity information obtained from an online social network
US8612293B2 (en) 2010-10-19 2013-12-17 Citizennet Inc. Generation of advertising targeting information based upon affinity information obtained from an online social network
US9063927B2 (en) 2011-04-06 2015-06-23 Citizennet Inc. Short message age classification
US8484218B2 (en) * 2011-04-21 2013-07-09 Google Inc. Translating keywords from a source language to a target language
US9191218B1 (en) * 2011-05-13 2015-11-17 Amazon Technologies, Inc. Participant reputation in a group communication environment
US9002892B2 (en) 2011-08-07 2015-04-07 CitizenNet, Inc. Systems and methods for trend detection using frequency analysis
JP5398811B2 (ja) * 2011-11-21 2014-01-29 日本電信電話株式会社 文書分類装置及び方法及びプログラム
US9053497B2 (en) 2012-04-27 2015-06-09 CitizenNet, Inc. Systems and methods for targeting advertising to groups with strong ties within an online social network
CN104077354B (zh) * 2014-05-29 2017-09-29 小米科技有限责任公司 论坛中帖子的热度确定方法及相关装置
JP6019156B2 (ja) * 2015-03-20 2016-11-02 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム
CN106294414B (zh) * 2015-05-25 2020-12-01 腾讯科技（深圳）有限公司 数据排序方法及装置
CN105488599B (zh) * 2015-12-29 2020-03-06 杭州数梦工场科技有限公司 预测文章热度的方法和装置
US10929264B2 (en) * 2016-09-14 2021-02-23 International Business Machines Corporation Measuring effective utilization of a service practitioner for ticket resolution via a wearable device
US10585923B2 (en) * 2017-04-25 2020-03-10 International Business Machines Corporation Generating search keyword suggestions from recently used application
CN110008403B (zh) * 2019-03-05 2021-05-28 百度在线网络技术（北京）有限公司 目标信息的排序方法、排序系统、推荐方法及推荐系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000194745A (ja) * 1998-12-25 2000-07-14 Nec Corp トレンド評価装置及びトレンド評価方法
JP2000339316A (ja) 1999-05-25 2000-12-08 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 検索連動型情報収集方法、装置及びその方法を記憶した記録媒体
WO2001031514A2 (en) * 1999-10-28 2001-05-03 General Electric Company A process for the monitoring and diagnostics of data from a remote asset
US20020059272A1 (en) * 2000-04-20 2002-05-16 Porter Edward W. Apparatuses, methods, programming, and propagated signals for creating, editing, organizing and viewing collaborative databases
JP2002123517A (ja) * 2000-10-16 2002-04-26 Noboru Hayakawa 検索キーワード解析システム
US7324990B2 (en) * 2002-02-07 2008-01-29 The Relegence Corporation Real time relevancy determination system and a method for calculating relevancy of real time information
JP2004206517A (ja) * 2002-12-26 2004-07-22 Nifty Corp ホットキーワード提示方法及びホットサイト提示方法
JP2005122683A (ja) * 2003-09-22 2005-05-12 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報提供方法及びシステム及び情報提供プログラム

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008128136A1 (en) * 2007-04-13 2008-10-23 Microsoft Corporation Internet visualization system and related user interfaces
US7873904B2 (en) 2007-04-13 2011-01-18 Microsoft Corporation Internet visualization system and related user interfaces
WO2009038285A1 (en) * 2007-09-18 2009-03-26 Nhn Corporation Method for searching relation sudden rising word and system thereof
US8725723B2 (en) 2007-09-18 2014-05-13 Nhn Corporation Method for searching relation sudden rising word and system thereof
KR20150077501A (ko) * 2013-12-27 2015-07-08 주식회사 유니크래스 이슈 생성 애플리케이션 서비스 시스템 및 그 서비스 제공방법
KR101639426B1 (ko) 2013-12-27 2016-07-13 주식회사 유니크래스 이슈 생성 애플리케이션 서비스 시스템 및 그 서비스 제공방법
KR101568800B1 (ko) * 2014-08-25 2015-11-16 주식회사 카카오 실시간 이슈 검색어 선별 방법 및 시스템
CN110879771A (zh) * 2019-11-05 2020-03-13 北京航空航天大学 一种基于关键词序列挖掘的用户异常检测的日志分析系统
KR20220126950A (ko) * 2021-03-10 2022-09-19 주식회사 웰컨 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치 및 방법
KR102556550B1 (ko) 2021-03-10 2023-07-18 주식회사 단빛 공간정보 시스템 활용 예측 지수 계산 장치 및 방법

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