CN104077354B - 论坛中帖子的热度确定方法及相关装置 - Google Patents

论坛中帖子的热度确定方法及相关装置 Download PDF

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Abstract

本公开实施例公开了一种论坛中帖子的热度确定方法及装置,所述方法获取目标帖子分别在各个展示位置停留的累积时长及目标帖子的总点击量;获取展示位置对应的位置权重。然后,根据位置权重和累积时长,获取目标帖子在论坛中各个展示位置的总权重时间累积信息。根据总权重时间累积信息和总点击量,得到目标帖子的热度。所述论坛中帖子的热度确定方法,在确定帖子的热度时,结合帖子在某个展示位置停留的累积时长及展示位置对应的位置权重,削弱帖子的展示位置对帖子热度的影响,避免热度高的帖子越来越热的情况发生,最终实现准确、客观地量化帖子的热度。

Description

论坛中帖子的热度确定方法及相关装置
技术领域
本公开涉及互联网技术领域,特别是涉及一种论坛中帖子的热度确定方法及相关装置。
背景技术
论坛是互联网上的一种电子信息服务系统,它为用户提供一块公共电子白板,每个用户都可以在上面发布信息或提出看法等,成为人与人之间进行便捷沟通的平台。论坛可以实现多个用户对同一话题或问题在线讨论。
帖子的热度通常用于反映帖子受用户关注的程度,帖子的热度越高,表明该帖越受关注。而且,帖子的热度通常与帖子的展示位置相对应,帖子的热度越高,相应的帖子的展示位置越靠近论坛顶部(越靠前)。通常,帖子的回复数量和点击量在一定程度上能够反映帖子的热度,但是,帖子的热度并非与帖子的回复数量和点击量成正比。例如,帖子在论坛中的位置越靠前,被用户点击的概率越大,用户的回复的概率也越大,如此循环,很容易导致帖子的热度越来越高的效应,这种帖子的热度确定方法不能准确、客观地量化帖子的热度。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种论坛中帖子的热度确定方法及相关装置。
为了解决上述技术问题,本公开实施例公开了如下技术方案:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种论坛中帖子的热度确定方法,包括:
获取目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长以及所述目标帖子的总点击量;
根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中全部展示位置的总权重时间累积信息;
根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述获取目标帖子在论坛中的各个展示位置的累积时长,采用如下方式:
按照发布时刻将论坛中全部消息进行排序,得到消息序列A[m],其中,m表示论坛中全部消息的数量,所述消息包括帖子和帖子对应的回复;
获取所述消息序列A[m]中每个消息的发布时刻,得到消息发布时间序列T[m],m表示论坛中全部消息的数量;
依次扫描所述消息序列A[m]和消息发布时间序列T[m],计算得到累积时长序列R[u][n],其中,u表示论坛中全部帖子的数量,n表示论坛全部展示位置的数量;
从所述累积时长序列R[u][n]中查找得到所述目标帖子在各个展示位置的累积时长序列R[x][n]。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第一方面的第二种可能的实现方式中,根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中全部展示位置的总权重时间累积信息,采用如下方式:
获取论坛中第i个展示位置对应的位置权重ωi,其中,i为正整数,且1≤i≤n,n为论坛中展示位置的数量;
利用ωi·dti得到第i个展示位置对应的权重时间累积信息,其中ωi表示所述第i展示位置对应的位置权重,dti表示所述目标帖子在所述第i个展示位置的累积时长;
根据W(x)=ω1·dt12·dt2+…+ωn·dtn,得到所述目标帖子的总权重时间累积信息。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能的实现方式中,根据所述总权重时间累积信息,以及所述目标帖子的总点击量,获取所述目标帖子的热度,采用如下方式:
根据H(x)=Count(x)/W(x)计算得到同一目标帖子对应的热度,其中,H(x)表示目标帖子x的热度,W(x)表示所述目标帖子x的总权重时间累积信息,Count(x)表示所述目标帖子的总点击量。
结合第一方面,在第一方面的第四种可能的实现方式中,所述方法还包括:
获取论坛中全部帖子的热度;
根据所述帖子的热度对论坛中全部的帖子进行排序。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种论坛中帖子的热度确定装置,包括:
第一获取单元,用于获取目标帖子的总点击量;
第二获取单元,用于获取所述目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长;
第三获取单元,用于根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中的全部展示位置的总权重时间累积信息;
计算单元,用于根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述第二获取单元包括:
排序子单元,用于按照发布时刻将论坛中全部消息进行排序,得到消息序列A[m],m表示论坛中全部消息的数量,其中,所述消息包括帖子和帖子对应的回复;
第一获取子单元,用于获取所述消息序列A[m]中每个消息的发布时刻,得到消息发布时间序列T[m],m表示论坛中全部消息的数量;
第一计算子单元,用于依次扫描所述消息序列A[m]和消息发布时间序列T[m],计算得到累积时长序列R[u][n],其中,u表示论坛中全部帖子的数量,n表示论坛全部展示位置的数量;
查找子单元,用于从所述累积时长序列R[u][n]中查找得到所述目标帖子在各个展示位置的累积时长序列R[x][n]。
结合第二方面的第一种可能的实现方式,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述第三获取单元,包括:
第二获取子单元,用于获取论坛中第i个展示位置对应的位置权重ωi,其中,i为正整数,且1≤i≤n,n为论坛中展示位置的数量;
第二计算子单元,用于利用ωi·dti得到第i个展示位置对应的权重时间累积信息,其中ωi表示所述第i展示位置对应的位置权重,dti表示所述目标帖子在所述第i个展示位置的累积时长;
第三计算子单元,用于根据W(x)=ω1·dt12·dt2+…+ωn·dtn,得到所述目标帖子的总权重时间累积信息。
结合第二方面,在第二方面的第三种可能的实现方式中,所述计算单元包括:
第四计算子单元,用于根据H(x)=Count(x)/W(x)计算得到同一目标帖子对应的热度,其中,H(x)表示目标帖子x的热度,W(x)表示所述目标帖子x的总权重时间累积信息,Count(x)表示所述目标帖子的总点击量。
结合第二方面,在第二方面的第四种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第四获取单元,用于获取论坛中全部帖子的热度;
帖子排序单元,用于根据所述帖子的热度对论坛中全部帖子进行排序。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种服务器,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为:
获取目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长以及所述目标帖子的总点击量;
根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中全部展示位置的总权重时间累积信息;
根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:获取目标帖子分别在各个展示位置停留的累积时长及目标帖子的总点击量;获取展示位置对应的位置权重。然后,根据位置权重和累积时长,获取目标帖子在论坛中各个展示位置的总权重时间累积信息。根据总权重时间累积信息和总点击量,得到目标帖子的热度。所述论坛中帖子的热度确定方法,在确定帖子的热度时,结合帖子在某个展示位置停留的累积时长及展示位置对应的位置权重,削弱帖子的展示位置对帖子热度的影响,避免热度高的帖子越来越热的情况发生,最终实现准确、客观地量化帖子的热度。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种论坛中帖子的热度确定方法的流程图;
图2是根据一示例性实施例示出的图1中的步骤S110的方法流程图;
图3是根据一示例性实施例示出的图1中的步骤S110的方法流程图;
图4是根据一示例性实施例示出的另一种论坛中帖子的热度确定方法的流程图;
图5是根据一示例性实施例示出的一种论坛中帖子的热度确定装置框图;
图6是根据一示例性实施例示出的一种第二获取单元的框图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种第三获取单元的框图;
图8是根据一示例性实施例示出的另一种论坛中帖子的热度确定装置的框图;
图9是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图。
通过上述附图,已示出本公开明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种论坛中帖子的热度确定方法的流程图,所述方法用于服务器中,如图1所示,所述方法包括以下步骤。
在步骤S110中,获取目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长。
在本公开一示例性实施例中,如图2所示,步骤S110可以包括以下步骤:
在步骤S111中,按照发布时刻将论坛中全部消息进行排序,得到消息序列A[m]。其中,m表示论坛中全部消息的数量。
所述消息包括帖子和帖子对应的回复,因此,论坛中消息的数量大于或等于论坛中帖子的数量。按照消息的发布时刻从小到大的顺序,将论坛中的全部消息进行排序,得到消息序列A[m],其中,A[m]是一个一维数组。
在步骤S112中,获取所述消息序列A[m]中每个消息的发布时刻,得到消息发布时间序列T[m]。其中,m表示论坛中全部消息的数量。
记录消息序列A[m]中的每个消息的发布时刻,得到消息发布时间序列T[m]。
在本公开另一示例性实施例中,可以直接记录消息与其发布时刻之间的对应关系,然后,按照发布时刻对所述对应关系进行排序。
在步骤S113中,依次扫描所述消息序列A[m]和消息发布时间序列T[m],计算得到累积时长序列R[u][n]。其中,u表示论坛中全部帖子的数量,n表示论坛全部展示位置的数量。
依次扫描A[m]中的每一个消息,模拟每个消息被发布到论坛的过程,得到论坛中帖子的数组P[n],n表示论坛中帖子的数量,且n≤m,P[i]表示第i个展示位置的帖子,当有新的消息发布时,数组P[n]可能会发生变化,需要更新。
假设A[m]包含六个消息A[m]={A1、A2、A3、A4、A5},对应的T[m]={T1、T2、T3、T4、T5、T6}。
其中,请参见表1,示出了A[m]中各个消息与帖子之间的对应关系:
表1
消息Ai 所属帖子或回复
A1 帖子1
A2 帖子2
A3 帖子2的第一个回复
A4 帖子3
A5 帖子1的第一个回复
依次扫描A[m]中的每个消息A[i],其中,i为正整数且1≤i≤5,计算A[i]与A[i-1]的发布时间间隔,得到dti=T[i]-T[i-1]。然后,获得发布消息A[i]时,对应的论坛中帖子的数组P[ni],并与发布消息A[i-1]时得到的数组P[n(i-1)]比较,如果两数量组不同,则将dti分配给P[n(i-1)]中的各个位置,依次类推,得到论坛中全部帖子在各个展示位置的累积时长序列R[u][n],其中,u表示论坛中全部帖子的数量,n表示论坛全部展示位置的数量。R[u][n]中的每一行表示帖子i在论坛中的各个展示位置的累积时长,R[u][n]中的每一列表示每一个展示位置对应的帖子的累积时长。
以上述表1为例进行说明,扫描A[m]中各个消息时得到的数组P[n],如表2所示:
表2
表2中,当论坛中的第一个消息A1发布时,第1个展示位置是帖子1,对应的数组P[n]=P[1]={帖子1};当第二个消息A2发布时,A2是帖子2的内容,因此,对应的数组P[n]=P[2]={帖子2,帖子1},即帖子2处于第1个展示位置,帖子1处于第2个展示位置,依次类推得到A[m]中各个消息发布时对应的数组P[n]。
根据表2中消息发布时间间隔dt可以计算得到帖子1、帖子2和帖子3在论坛中的各个展示位置的累积时长序列R[3][3],帖子的数量u=3,论坛中的展示位置n=3。例如,帖子1在第2个展示位置的累积时长为R[1][2]=T3-T2+T4-T3=T4-T2。
在步骤S114中,从所述累积时长序列R[u][n]中查找得到所述目标帖子在各个展示位置的累积时长序列R[x][n]。
从R[u][n]中查找目标帖子x对应行的数据即得到目标帖子x在各个展示位置的累积时长序列R[x][n]。
在步骤S120中,获取所述目标帖子的总点击量。
论坛中帖子的点击量可以通过计数器记录,可以为每个帖子配置一个计数器记录该帖子被点击的次数。通过读取目标帖子对应的计数器中的数值,获得目标帖子的总点击量。
在本公开的另一示例性实施例中,可以先执行步骤S120再执行S110,本公开对S110和S120的执行顺序并不限定。
在步骤S130中,根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中全部展示位置的总权重时间累积信息。
在本公开一示例性实施例中,如图3所示,步骤S130可以包括以下步骤:
在步骤S131中,获取论坛中各个展示位置相对应的位置权重。
为论坛中帖子列表中的展示位置赋予相应的权重ω,ωi表示第i个展示位置的权重,其中n≥i≥1,其中,n为论坛中展示位置的数量,i越小对应的权重越大。权重ω可以根据多次实验结果确定,还可以根据确定的权重公式计算得到。
在步骤S132中,根据所述目标帖子在所述展示位置的累积时长与所述展示位置对应的位置权重的乘积,获取所述展示位置对应的权重时间累积信息。
对于论坛中任意一个帖子y在论坛中第i个展示位置对应的权重时间累积信息可以为ωi·dti。其中,dti表示帖子在第i个展示位置的累积时长。
在步骤S133中,根据所述目标帖子在各个展示位置对应的权重时间累积信息之和,得到所述目标帖子的总权重时间累积信息。
目标帖子x可以是论坛中任意一个帖子,对应的总权重时间累积信息W(x)如公式1所示:
W(x)=ω1·dt12·dt2+…+ωi·dti…+ωn·dtn (式1)
公式1中,ωi表示第i个展示位置的权重,dti表示帖子在第i个展示位置的累积时长,n表示论坛全部展示位置的数量。
在步骤S140中,根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度。
对于目标帖子x,根据目标帖子x的总权重时间累积信息W(x)以及目标帖子x的总点击量Count(x),利用公式2计算得到目标帖子的热度H(x):
H(x)=Count(x)/W(x) (式2)
本实施例提供的论坛中帖子的热度确定方法,通过计算帖子在各个展示位置的累积时长,结合各个展示位置的权重,计算帖子在各个展示位置的总权重时间积累信息;然后,根据总权重时间累积信息和总点击量,得到帖子的热度。此种帖子热度确定方法,结合帖子在某个展示位置停留的累积时长及展示位置对应的位置权重,削弱帖子的展示位置对帖子热度的影响,避免热度高的帖子越来越热的情况发生,最终实现准确、客观地量化帖子的热度。
图4是根据一示例性实施例示出的另一种论坛中帖子热度确定方法的流程图,该方法应用于服务器中,如图4所示,该方法在图1所示方法流程的基础上增加以下步骤:
在步骤S210中,获取论坛中全部帖子的热度。
在步骤S220中,根据所述帖子的热度对论坛中的全部帖子进行排序。
根据图1所示的方法流程获取论坛中的全部帖子的热度,然后,再根据帖子的热度对帖子进行排序,热度越大,展示位置越小,即帖子的热度越大展示位置越靠前。
本实施例提供的论坛中帖子的热度确定方法,在确定帖子的热度后,还能够根据帖子的热度对帖子进行排序,实现论坛帖子自动排序。
图5是根据一示例性实施例示出的一种论坛中帖子的热度确定装置框图。如图5所示,该装置包括第一获取单元110、第二获取单元120、第三获取单元130和计算单元140。
所述第一获取单元110被配置为获取目标帖子的总点击量。
论坛中帖子的点击量可以通过计数器记录,可以为每个帖子配置一个计数器记录该帖子被点击的次数。第一获取单元110通过读取目标帖子对应的计数器中的数值,获得目标帖子的总点击量。
所述第二获取单元120被配置为获取所述目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长。
在本公开一示例性实施例中,如图6所示,第二获取单元120可以包括:排序子单元121、第一获取子单元122、第一计算子单元123和查找子单元124。
所述排序子单元121被配置为按照发布时刻将论坛中全部消息进行排序,得到消息序列A[m],m表示论坛中全部消息的数量,其中,所述消息包括帖子和帖子对应的回复;
第一获取子单元122被配置为获取所述消息序列A[m]中每个消息的发布时刻,得到消息发布时间序列T[m],m表示论坛中全部消息的数量;
第一计算子单元123被配置为依次扫描所述消息序列A[m]和消息发布时间序列T[m],计算得到累积时长序列R[u][n],其中,u表示论坛中全部帖子的数量,n表示论坛全部展示位置的数量;
查找子单元124被配置为从所述累积时长序列R[u][n]中查找得到所述目标帖子在各个展示位置的累积时长序列R[x][n]。
所述第三获取单元130被配置为根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中的全部展示位置的总权重时间累积信息。
在本公开一示例性实施例中,如图7所示,第三获取单元130可以包括:第二获取子单元131、第二计算子单元132和第三计算子单元133。
第二获取子单元131被配置为获取论坛中第i个展示位置对应的位置权重ωi,其中,i为正整数,且1≤i≤n,n为论坛中展示位置的数量。
第二计算子单元132被配置为利用ωi·dti得到第i个展示位置对应的权重时间累积信息,其中ωi表示所述第i展示位置对应的位置权重,dti表示所述目标帖子在所述第i个展示位置的累积时长。
第三计算子单元133被配置为根据W(x)=ω1·dt12·dt2+…+ωn·dtn,得到所述目标帖子的总权重时间累积信息。
所述计算单元140被配置为根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度。
所述计算单元140可以包括第四计算子单元,该第四计算子单元被配置为根据H(x)=Count(x)/W(x)计算得到同一目标帖子对应的热度,其中,H(x)表示目标帖子x的热度,W(x)表示所述目标帖子x的总权重时间累积信息,Count(x)表示所述目标帖子的总点击量。
本实施例提供的论坛中帖子的热度确定装置,通过计算帖子在各个展示位置的累积时长,结合各个展示位置的权重,计算帖子在各个展示位置的总权重时间积累信息;然后,根据总权重时间累积信息和总点击量,得到帖子的热度。此种帖子热度确定方法,结合帖子在某个展示位置停留的累积时长及展示位置对应的位置权重,削弱帖子的展示位置对帖子热度的影响,避免热度高的帖子越来越热的情况发生,最终实现准确、客观地量化帖子的热度。
图8是根据一示例性实施例示出的另一种论坛中帖子的热度确定装置的框图,在图5所示实施例的基础上还包括:第四获取单元210和帖子排序单元220,其中,第一获取单元110、第二获取单元120、第三获取单元130和计算单元140请参见图5中的相关描述,此处不再赘述。
第四获取单元210被配置为获取论坛中全部帖子的热度。
帖子排序单元220被配置为根据所述帖子的热度对论坛中全部帖子进行排序。
本实施例提供的论坛中帖子的热度确定装置,在确定帖子的热度后,还能够根据帖子的热度对帖子进行排序,实现论坛帖子自动排序。
图9是根据一示例性实施例示出的一种用于实施上述的论坛中帖子的热度确定方法的装置1900的框图。例如,装置1900可以被提供为一服务器。参照图9,装置1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行以下方法:
获取目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长以及所述目标帖子的总点击量;
根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中全部展示位置的总权重时间累积信息;
根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如Windows ServerTM,MacOS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种论坛中帖子的热度确定方法,其特征在于,包括:
获取目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长以及所述目标帖子的总点击量;
根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中全部展示位置的总权重时间累积信息;
根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度;
所述获取目标帖子在论坛中的各个展示位置的累积时长,采用如下方式:
按照消息的发布时刻将论坛中全部消息进行排序,得到消息序列A[m],其中,m表示论坛中全部消息的数量,所述消息包括帖子和帖子对应的回复;
获取所述消息序列A[m]中每个消息的发布时刻,得到消息发布时间序列T[m],m表示论坛中全部消息的数量;
依次扫描所述消息序列A[m]和消息发布时间序列T[m],计算得到累积时长序列R[u][n],其中,u表示论坛中全部帖子的数量,n表示论坛全部展示位置的数量;
从所述累积时长序列R[u][n]中查找得到所述目标帖子在各个展示位置的累积时长序列R[x][n]。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中全部展示位置的总权重时间累积信息,采用如下方式:
获取论坛中第i个展示位置对应的位置权重ωi,其中,i为正整数,且1≤i≤n,n为论坛中展示位置的数量;
利用ωi·dti得到第i个展示位置对应的权重时间累积信息,其中ωi表示所述第i展示位置对应的位置权重,dti表示所述目标帖子在所述第i个展示位置的累积时长;
根据W(x)=ω1·dt12·dt2+…+ωn·dtn,得到所述目标帖子的总权重时间累积信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述总权重时间累积信息,以及所述目标帖子的总点击量,获取所述目标帖子的热度,采用如下方式:
根据H(x)=Count(x)/W(x)计算得到目标帖子对应的热度,其中,H(x)表示目标帖子x的热度,W(x)表示所述目标帖子x的总权重时间累积信息,Count(x)表示所述目标帖子的总点击量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取论坛中全部帖子的热度;
根据所述帖子的热度对论坛中全部的帖子进行排序。
5.一种论坛中帖子的热度确定装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取目标帖子的总点击量;
第二获取单元,用于获取所述目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长;
第三获取单元,用于根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中的全部展示位置的总权重时间累积信息;
计算单元,用于根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度;
所述第二获取单元包括:
排序子单元,用于按照发布时刻将论坛中全部消息进行排序,得到消息序列A[m],m表示论坛中全部消息的数量,其中,所述消息包括帖子和帖子对应的回复;
第一获取子单元,用于获取所述消息序列A[m]中每个消息的发布时刻,得到消息发布时间序列T[m],m表示论坛中全部消息的数量;
第一计算子单元,用于依次扫描所述消息序列A[m]和消息发布时间序列T[m],计算得到累积时长序列R[u][n],其中,u表示论坛中全部帖子的数量,n表示论坛全部展示位置的数量;
查找子单元,用于从所述累积时长序列R[u][n]中查找得到所述目标帖子在各个展示位置的累积时长序列R[x][n]。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第三获取单元,包括:
第二获取子单元,用于获取论坛中第i个展示位置对应的位置权重ωi,其中,i为正整数,且1≤i≤n,n为论坛中展示位置的数量;
第二计算子单元,用于利用ωi·dti得到第i个展示位置对应的权重时间累积信息,其中ωi表示所述第i展示位置对应的位置权重,dti表示所述目标帖子在所述第i个展示位置的累积时长;
第三计算子单元,用于根据W(x)=ω1·dt12·dt2+…+ωn·dtn,得到所述目标帖子的总权重时间累积信息。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述计算单元包括:
第四计算子单元,用于根据H(x)=Count(x)/W(x)计算得到同一目标帖子对应的热度,其中,H(x)表示目标帖子x的热度,W(x)表示所述目标帖子x的总权重时间累积信息,Count(x)表示所述目标帖子的总点击量。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四获取单元,用于获取论坛中全部帖子的热度;
帖子排序单元,用于根据所述帖子的热度对论坛中全部帖子进行排序。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取目标帖子分别在论坛中各个展示位置的累积时长以及所述目标帖子的总点击量;
根据所述累积时长和所述展示位置对应的位置权重,获取所述目标帖子在论坛中全部展示位置的总权重时间累积信息;
根据所述总权重时间累积信息及所述总点击量,计算所述目标帖子的热度;
所述获取目标帖子在论坛中的各个展示位置的累积时长,采用如下方式:
按照消息的发布时刻将论坛中全部消息进行排序,得到消息序列A[m],其中,m表示论坛中全部消息的数量,所述消息包括帖子和帖子对应的回复;
获取所述消息序列A[m]中每个消息的发布时刻,得到消息发布时间序列T[m],m表示论坛中全部消息的数量;
依次扫描所述消息序列A[m]和消息发布时间序列T[m],计算得到累积时长序列R[u][n],其中,u表示论坛中全部帖子的数量,n表示论坛全部展示位置的数量;
从所述累积时长序列R[u][n]中查找得到所述目标帖子在各个展示位置的累积时长序列R[x][n]。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106294414B (zh) * 2015-05-25 2020-12-01 腾讯科技(深圳)有限公司 数据排序方法及装置
CN106886561A (zh) * 2016-12-29 2017-06-23 中国科学院自动化研究所 基于时间关联交互融合的网络社区帖子影响排序方法
CN107229754B (zh) * 2017-06-30 2021-04-20 北京金山安全软件有限公司 信息排序方法、装置、电子设备及存储介质
CN112765346B (zh) * 2020-11-18 2022-10-28 北京五八信息技术有限公司 一种信息处理方法及装置
CN113051483A (zh) * 2021-04-26 2021-06-29 中国建设银行股份有限公司 一种帖子热度的计算方法和装置
CN114936316B (zh) * 2022-04-18 2023-06-06 上海二三四五网络科技有限公司 基于展现位置因素改进的Hacker热门内容计算方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101183393A (zh) * 2007-12-21 2008-05-21 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息热度更新方法以及装置
CN101477556A (zh) * 2009-01-22 2009-07-08 苏州智讯科技有限公司 一种从互联网海量信息中发现热点的方法
CN102937960A (zh) * 2012-09-06 2013-02-20 北京邮电大学 突发事件热点话题的识别与评估装置和方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100522029B1 (ko) * 2005-07-27 2005-10-18 엔에이치엔(주) 실시간 급상승 검색어 검출 방법 및 실시간 급상승 검색어검출 시스템

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101183393A (zh) * 2007-12-21 2008-05-21 腾讯科技(深圳)有限公司 一种信息热度更新方法以及装置
CN101477556A (zh) * 2009-01-22 2009-07-08 苏州智讯科技有限公司 一种从互联网海量信息中发现热点的方法
CN102937960A (zh) * 2012-09-06 2013-02-20 北京邮电大学 突发事件热点话题的识别与评估装置和方法

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