KR100448111B1 - 화상 부호화 장치, 화상 복호화 장치 및 데이터 기억 매체 - Google Patents

화상 부호화 장치, 화상 복호화 장치 및 데이터 기억 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 화상 부호화 장치는, 도 2에 도시하는 바와 같이, 문서 화상(201)을 나타내는 화상 데이터 Di에 근거하여, 문서 화상에 포함되는 문자 화상에 대응하는 문자 코드 및 문서 화상에 있어서의 각 문자 화상의 크기 및 위치를 나타내는 보조 정보를 포함하는 문자 데이터 Dc를 생성하는 화상 특징 추출 수단(202)을 구비하고, 상기 문자 데이터 Dc에 근거하여 상기 문서 화상(201)에 대한 예측 문서 화상(205)을 작성하고, 또한, 상기 문서 화상 데이터 Di에 대하여, 상기 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하여 발생 확률 모델을 전환하는 산술 부호화 처리를 실시하도록 했다. 이러한 구성의 화상 부호화 장치(202)에서는, 발생 확률 모델로 나타내어지는 백 화소, 흑 화소의 발생 확률이, 문서 화상에 있어서의 백 화소 및 흑 화소의 발생 확률과 매우 근사하게 되어, 상기 문서 화상 데이터에 대한 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상할 수 있는 효과가 있다. 또한, 문자 데이터 Dc에서는, 문서 화상에 있어서의 각 문자에 대해서는 1개의 문자 코드를 포함하는 구성으로 하고 있으므로, 문서 화상에 대한 문자 인식에 의해 얻어지는 문자 데이터가 불필요한 것으로 되는 것을 회피할 수 있다.

Description

화상 부호화 장치, 화상 복호화 장치 및 데이터 기억 매체{IMAGE ENCODER, IMAGE DECODER, CHARACTER CHECKER, AND DATA STORAGE MEDIUM}
종래로부터, 문자나 사진 등을 포함하는 문서 화상의 정보를 전자화하여 문서 화상 데이터로서 등록하는 문서 파일링 장치가 있지만, 최근, 이러한 문서 파일링 장치에 등록되는 문서 화상 데이터의 증대에 의해, 문서 화상을 등록할 때에, 문서 화상을 검색하기 위한 키워드나 분류 코드를 입력하거나, 갱신하는 노동력이 막대한 것으로 되어 있다.
그래서, 이러한 문서 화상의 등록 시에 있어서의, 검색용 데이터의 입력이나 갱신을 위한 노동력을 경감하기 위해서, 최근의 문서 파일링 장치에서는, 문서 화상 데이터를 축적하는 문서 화상 축적 수단은 문서 화상을 스캐너 등에 의해 전자화하여 얻어지는 문서 화상 데이터와, 문서 화상을 문자 인식하여 얻어지는 문자 데이터를 조합시켜 축적하는 구성으로 하고 있다(일본 특허 공보 제2560656호(일본 특허 공개 평성 제8-87528호)참조).
도 39는 종래의 문서 파일링 장치의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
종래의 문서 파일링 장치(3900)는 외부로부터 입력되어 문서 화상을 전자화하여 얻어지는 2값의 화상 데이터(문서 화상 데이터) Di를, MH(Modified Huffman)나 MR(Modified Read) 등의 수법을 이용하여 부호화하고, 상기 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De를 출력하는 화상 부호화 수단(3902)과, 상기 문서 화상 데이터 Di에 대하여 문자 인식 처리를 실시하여, 상기 문서 화상에 포함되는 각 문자마다, 복수의 후보 문자의 문자 코드 Dco를 문자 데이터로서 출력하는 문자 인식 수단(3901)을 구비하고 있다. 이 문자 인식 수단(3901)에 의한 문자 인식 처리로서는, OCR (Optical Character Reader)에 있어서의 패턴 인식 등의 수법이 이용되고 있다.
또한, 상기 문서 파일링 장치(3900)는 개개의 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De와 문자 코드(결국 그 문서 화상에 관련되는 복수의 후보 문자의 문자 코드) Dco를 관련지어 축적하는 문서 화상 축적 수단(3903)을 구비하고 있다.
또한, 상기 문서 파일링 장치(3900)는 외부에서 검색 데이터 Da로서 입력되는 문자 코드에 근거하여, 상기 문서 화상 축적 수단(3903)에 저장되어 있는 소정 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De를 판독하는 데이터 판독 수단(3904)과, 그 판독된 부호화 데이터 De를 복호화하여, 소정 문서 화상에 대응하는 문서 화상 데이터 Di를 복원하는 화상 복호화 수단(3905)을 구비하고 있다. 여기서, 상기 데이터 판독 수단(3904)은 상기 검색 데이터 Da로서의 문자 코드(검색 문자 코드)와, 문서 화상 축적 수단(3903)에 축적되어 있는 문자 코드(축적 문자 코드)와의 조합을 하여, 그 검색 문자 코드와 일치한 축적 문자 코드에 대응하는 문서 화상의 부호화 데이터 De를 출력하는 구성으로 되어 있다.
또, 이 문서 파일링 장치(3900)에서는, 상기 문자 인식 수단(3901)을, 각 문자에 대한 문자 인식 처리에 의해 얻어지는 문자 데이터로서, 복수의 후보 문자의 문자 코드 Dco를 출력하는 구성으로 하고 있고, 이것에 의해 검색에 있어서의, 문자 인식 오류의 영향을 경감하고 있다.
이러한 구성의 문서 파일링 장치(3900)에서는, 문서 화상 데이터 Di가 입력되면, 화상 부호화 수단(3902)에서는, 그 문서 화상 데이터 Di의 부호화 처리가 행하여져 부호화 데이터 De가 출력되고, 문자 인식 수단(3901)에서는, 그 문서 화상 데이터 Di에 근거하여, 문서 화상으로부터 이것에 포함되어 있는 문자 화상이 추출되어, 이 문자 화상에 대응하는 복수의 후보 문자의 문자 코드 Dco가 출력된다.
그리고, 하나의 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De와 복수의 문자 코드 Dco가 관련지어져 문서 화상 축적 수단(3903)에 축적된다.
또한, 외부에서 검색 데이터 Da가 입력되면, 데이터 판독 수단(3904)에서는 그 검색 데이터 Da로서의 문자 코드에 근거하여, 상기 문서 화상 축적 수단(3900)에 저장되어 있는 소정 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De가 판독되고, 그 부호화 데이터 De는 화상 복호화 수단(3905)에 의해 복호화 처리가 실시되어, 문서 화상 데이터 Di가 복원된다.
그런데, 상기 한 바와 같은 구성의 종래의 문서 파일링 장치(3900)에서는, 화상 부호화 수단(3902)에 의한 문서 화상 데이터 Di의 부호화 처리는, 문서 화상에 포함되고 있는 문자의 종류에 관계없이, 혹은 그 문서 화상에 포함되는 문자, 도면, 사진 등의 문서 화상의 구성요소의 종류에 관계없이, 똑같이 행해지고 있었기 때문에, 경우에 따라서는 부호화 효율이 나빠지게 된다는 문제점이 있었다.
또한, 종래의 문서 파일링 장치(3900)에 있어서의 문자 인식 수단(3901)에서는, 문서 화상에 포함되는 각 문자에 대한 문자 인식 처리에 의해, 문서 화상에 포함되는 각 문자마다, 복수의 후보 문자의 문자 코드를 출력하도록 하고 있지만, 일반적으로 하나의 문자에 대한 문자 인식의 결과 얻어지는 복수의 후보 문자에는, 문자형상이 유사한 문자에 대응하는 것이 포함되는 경향이 있다. 환언하면, 하나의 후보 문자(보통은 제 1 후보 문자)를 알면, 그 밖의 후보 문자는 대강 유추할 수 있기 때문에, 상기 한 바와 같이, 각 문자에 대한 문자 인식에 의해, 복수의 후보 문자 코드를 도출하는 것은, 문자 인식에 의해 얻어지는 문자 데이터가 불필요한 것으로 되어, 데이터 량의 증가에 연결되었다.
본 발명은 상기 한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해서 된 것으로, 문자를 포함하는 문서 화상의 데이터를, 문서 화상에 포함되는 문자 화상에 의한 검색의 용이함을 손상시키지 않고, 부호화를 효율적으로 실행하는 부호화 처리를 실현할 수 있는 화상 부호화 장치, 그 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 양호하게 실행할 수 있는 화상 복호화 장치 및 상기 부호화 처리와 복호화 처리를 컴퓨터에 의해 행하게 하기 위한 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체를 얻는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 문자 화상(문서 화상에 있어서의 문자 부분)에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여 얻어지는 문자 화상 부호를, 이것을 복호화하지 않고, 입력된 문자 데이터와 비교하여 조합하는 조합 처리가 가능한 문서 조합 장치 및 상기 조합 처리를 컴퓨터에 의해 행하게 하기 위한 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체를 얻는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 화상 부호화 장치, 화상 복호화 장치 및 데이터 기억 매체에 관한 것으로, 특히, 문서 화상 데이터, 즉 문서 화상(문자를 포함하는 화상)을 스캐너 등에 의해 전자화하여 얻어지는 2값의 화상 데이터를, 효율적으로 부호화하여 전송 혹은 축적하기 위한 부호화 처리 및 이것에 대응하는 복호화 처리 및 이들의 처리를 컴퓨터로 행하기 위한 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 문자 조합 장치 및 데이터 기억 매체에 관한 것으로 특히, 검색 대상으로 되는 문자 화상(문자를 나타내는 화상)을, 이것에 대응하는 부호화 데이터(문자 화상 부호)를 복호화하지 않고, 입력되는 검색 데이터와 조합하는 조합 처리 및 이 조합 처리를 컴퓨터에 의해 행하게 하기 위한 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예 1에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 2는 본 발명의 실시예 2에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 3은 본 발명의 실시예 3에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 4는 본 발명의 실시예 4에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 5는 본 발명의 실시예 5에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 6은 본 발명의 실시예 6에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 7은 본 발명의 실시예 7에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 8은 본 발명의 실시예 8에 있어서의 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 9는 본 발명의 실시예 9에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 10은 본 발명의 실시예 10에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 11은 본 발명의 실시예 11에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 12는 본 발명의 실시예 12에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 13은 본 발명의 실시예 13에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 14는 본 발명의 실시예 14에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 15는 본 발명의 실시예 15에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 16은 본 발명의 실시예 16에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 17은 본 발명의 실시예 17에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 18은 본 발명의 실시예 18에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 19는 본 발명의 실시예 19에 따른 문자 조합 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 20은 본 발명의 실시예 20에 따른 문자 조합 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 21은 본 발명의 실시예 21에 따른 문자 조합 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 22는 본 발명의 실시예 22에 따른 문자 조합 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 23은 본 발명의 실시예 23에 따른 문자 조합 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 24a는 상기 실시예 1에 있어서의 문자 화상에 대응하는 XY 좌표를 나타내는 도면, 도 24b는 그 문서 화상에 포함되는 문자열에 대응하는 문자 데이터의 구조를 나타내는 도면,
도 25a는 상기 실시예 1의 화상 부호화 장치에 있어서의 산술 부호화 처리에 이용하는 발생 확률 모델을 나타내는 도면, 도 25b는 상기 발생 확률 모델을 이용한 산술 부호화 처리를 설명하기 위한 모식도, 도 25c는 상기 산술 부호화 처리에 의해 얻어지는 2진 소수를 나타내는 도면,
도 26은 상기 실시예 1의 화상 부호화 장치에 있어서의 산술 부호화 처리의흐름을 설명하기 위한 도면,
도 27은 상기 실시예 1에 있어서의 예측 문서 화상과 문서 화상의 대응 관계를 설명하기 위한 도면,
도 28은 상기 실시예 4에 있어서의 블록 예측 부호화 수단에 의한 처리의 흐름을 설명하기 위한 도면,
도 29는 상기 실시예 4에 있어서의 블록 예측 부호화 수단에 의해 부호화된 데이터를 설명하기 위한 모식도,
도 30은 상기 실시예 5에 있어서의 블록 예측 복호화 수단에 의한 처리의 흐름을 설명하기 위한 도면,
도 31은 상기 실시예 6에 있어서의 모폴로지컬 필터의 동작을 설명하기 위한 도면,
도 32는 상기 실시예 8에 있어서의 메시(mesh) 특징의 추출 방법을 설명하기 위한 도면,
도 33은 상기 실시예 8에 있어서의 메시 특징으로부터 예측 화상을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면,
도 34는 상기 실시예 16에 있어서의 속성 정보를 설명하기 위한 도면,
도 35a는 상기 실시예 16에 있어서의 속성 정보의 구체예를 나타내는 모식도, 도 35b는 상기 실시예 19에 있어서의 검색 조건의 구체예를 나타내는 모식도,
도 36은 본 발명의 실시예 17에 따른 화상 부호화 장치에 의해, 문서 화상을 부호화하는 처리의 일례를 구체적으로 설명하기 위한 도면,
도 37은 상기 실시예 22에 있어서의 문자간 거리 테이블을 설명하기 위한 도면,
도 38은 상기 실시예 2, 4, 6에 있어서의 화상 특징 추출 수단의 다른 구성예를 나타내는 블록도,
도 39는 종래의 문서 파일링 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 40a, 도 40b, 도 40c는 본 발명의 각 실시예에 있어서의 부호화 처리, 복호화 처리 또는 조합 처리를 소프트웨어를 이용하여 실행하기 위한 프로그램을 저장하기 위한 데이터 기억 매체에 대하여 설명하기 위한 도면,
도 41a는 상기 실시예 2의 화상 부호화 장치 및 상기 실시예 3의 화상 복호화 장치를 갖춘 팩시밀리 장치를 설명하기 위한 블록도, 도 41b는 이들의 화상 부호화 장치 및 화상 복호화 장치를 갖춘 문서 파일링 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 42는 본 발명의 실시예 24에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 43은 본 발명의 실시예 25에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 44는 상기 실시예 24의 화상 부호화 장치를 구성하는 예측 화상 선택 수단의 동작 흐름을 나타내는 도면,
도 45는 상기 실시예 25의 화상 복호화 장치를 구성하는 예측 화상 선택 수단의 동작 흐름을 나타내는 도면,
도 46은 본 발명의 실시예 26에 따른 화상 부호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 47은 본 발명의 실시예 27에 따른 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도,
도 48은 상기 실시예 26의 화상 부호화 장치를 구성하는 예측 화상 선택 수단의 동작 흐름을 나타내는 도면,
도 49는 상기 실시예 27의 화상 복호화 장치를 구성하는 예측 화상 선택 수단의 동작 흐름을 나타내는 도면.
본 발명(청구항 1)에 따른 화상 부호화 장치는 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 그 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치로서, 상기 대상 화상을 구성하는 복수의 부분 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분화상에 유사한 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 상기 복수의 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 대상 화상에 있어서의 부분 화상의 위치 및 크기를 나타내는 보조 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 예측 화상을 합성하여, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 화상 합성 수단과, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하고, 그 엔트로피 부호와 함께, 상기 화상 특징 데이터 및 보조 데이터를 출력하는 것이다.
이러한 구성의 청구항 1에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터를 생성하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 상기 예측 화상 데이터를 참조하는 엔트로피 부호화 처리를 실시하도록 했으므로, 상기 대상 화상의 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 향상할 수 있는 효과가 있다. 또한, 화상 특징 데이터에 의한 대상 화상에 대한 검색의 용이함을 손상시키지 않는다고 하는 효과도 있다.
본 발명(청구항 2)은, 청구항 1 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상을 구성하는 각 부분 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터 및 상기 대상 화상에 있어서의 각 부분 화상의 위치 및 크기를 나타내는 보조 데이터를 생성하는 화상 특징 추출 수단을구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 2에 따른 화상 부호화 장치에는, 상기 청구항 1에 따른 화상 부호화 장치의 구성에 더하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터로부터 상기 화상 특징 데이터를 추출하는 화상 특징 추출 수단을 구비했으므로, 청구항 1에 있어서의, 화상 특징 데이터에 의한 대상 화상에 대한 검색의 용이함을 손상시키지 않고 부호화 효율을 향상시킬 수 있다는 효과에 더하여, 대상 화상의 화상 데이터로부터의 화상 특징 데이터의 추출이 자동적으로 행해지는 것으로 되고, 팩시밀리 장치 등에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 유용한 화상 부호화 장치를 얻을 수 있다.
본 발명(청구항 3)은, 청구항 2 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 엔트로피 부호화 수단을, 상기 예측 화상의 화상 데이터를, 예측 화상을 구성하는 소정 크기의 예측 블록에 대응하도록 분할하여, 각 예측 블록에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 제 1 화상 블록화 수단과, 상기 대상 화상의 화상 데이터를, 그 대상 화상을 구성하는 소정 크기의 대상 블록에 대응하도록 분할하여, 각 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 제 2 화상 블록화 수단과, 상기 각 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 예측 블록과 대상 블록 사이에서의 화소값 상관에 근거하여 엔트로피 부호화하는 블록 예측 부호화 수단을 구비하고, 상기 블록 예측 부호화 수단을, 상기 대상 블록과 예측 블록의 상위가 일정 기준값 이상일 때, 대상 블록에 대응하는 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화를 하여, 대응하는 화상 부호화 데이터와 함께 부호화 플래그를 출력하여, 상기 대상 블록과 예측 블록과의상위가 일정한 기준값 미만일 때, 대상 블록에 대한 엔트로피 부호화 처리를 하지 않고, 비 부호화 플래그를 출력하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 3에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터에 근거하여, 이 예측 화상을 소정 크기의 예측 블록으로 분할함과 동시에, 상기 대상 화상을 소정 크기의 대상 블록으로 분할하여, 각 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를, 대응하는 예측 블록에 대응하는 화상 데이터를 참조하여 엔트로피 부호화하고, 이 때, 예측 블록과의 사이에서의 화소값의 차분이 소정값보다 큰 대상 블록에 대해서만, 대응하는 부호화 데이터를 송신하도록 했으므로, 블록 단위의 비교에 있어서의 작은 상위를 무시하여, 시청자에게 화질이 열화되었다는 인상을 주지 않고, 부호화 효율을 크게 향상시키는 것이 가능해진다.
본 발명(청구항 4)은, 청구항 2 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 예측 화상의 화상 데이터에 대하여, 그 예측 화상에 있어서의 세부(細部)가 생략되도록 필터 처리를 실시하여, 예측 화상의 필터 처리 데이터를 출력하는 화상 필터 처리 수단을 구비하고, 상기 엔트로피 부호화 수단에서는, 상기 필터 처리 데이터에 근거하여, 대상 화상의 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리가 행하여지도록 구성한 것이다.
이러한 구성의 청구항 4에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 얻어진 예측 화상 데이터에 대하여 필터 처리를 실시하여, 그 필터 처리가 실시된 예측 화상 데이터를 참조하여, 상기 대상 화상의 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리를 하도록 했으므로, 상기 필터 처리에 의해 대상 화상에 대한 예측 화상의 예측 오차가 작게 되어, 상기 대상 화상의 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 보다 향상할 수 있는 효과가 있다.
본 발명(청구항 5)에 따른 화상 복호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이것에 유사한 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 얻어진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치에 있어서, 상기 대상 화상을 구성하는 복수의 부분 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 화상에 유사한 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 상기 복수의 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화상에 있어서의 부분 화상의 위치 및 크기를 나타내는 보조 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 예측 화상을 합성하여, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 화상 합성 수단과, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하고, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 엔트로피 복호화 수단을 구비한 것이다.
이와 같은 구성의 청구항 5 기재의 화상 복호화 장치에서는, 대상 화상의 화상 특징에 근거하여, 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터를 생성하여, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터를, 상기 예측 화상 데이터를 참조하여 엔트로피 복호화하므로, 예측 화상 데이터를 이용한 효율이 좋은 대상 화상 데이터의 엔트로피 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 6)에 따른 화상 부호화 장치는, 청구항 3 기재의 화상 부호화 장치로부터 출력되는 화상 부호화 데이터, 부호화 플래그 혹은 비부호화 플래그, 화상 특징 데이터 및 보조 데이터를 수신하여, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 생성하는 화상 복호화 장치로서, 상기 대상 화상을 구성하는 복수의 부분 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 화상에 유사한 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 상기 복수의 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화상에 있어서의 부분 화상의 위치 및 크기를 나타내는 보조 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 예측 화상을 합성하여, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 화상 합성 수단과, 상기 예측 화상의 화상 데이터를, 예측 화상을 구성하는 소정 크기의 예측 블록에 대응하도록 분할하여, 각 예측 블록에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 화상 블록화 수단과, 각 예측 블록에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 블록과 예측 블록 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 블록에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하고, 상기 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 블록 예측 복호화 수단과, 상기 예측 블록에 대응하는 화상 데이터와, 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를 수신하여, 상기 부호화 플래그 및 비부호화 플래그에 근거하여, 대상 블록과 예측 블록을 이용하여 상기 대상 화상을 조립하고, 그 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 복원하는 블록 조립 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 6에 따른 화상 복호화 장치에서는, 미리 대상 화상으로부터 추출되어 있는 화상 특징으로부터 예측 화상을 작성하여, 이 예측 화상을 소정 크기의 예측 문서 블록으로 분할하여, 예측 화상 블록에 대응하는 화상 데이터를 생성하여, 예측 화상 블록의 화상 데이터를 참조하여, 대상 화상을 분할하여 얻어지는 소정 크기의 화상 블록에 대응하는 부호화 데이터를 엔트로피 복호화하고, 이 때, 부호화 처리가 행해지고 있지 않은, 예측 오차가 작은 대상 화상의 블록에 대해서는, 대응하는 예측 화상 블록의 화상 데이터를 출력하도록 했기 때문에, 예측 화상 데이터를 이용한, 소정 크기의 블록 단위에서의 효율이 좋은 대상 화상의 화상 데이터의 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 7)은, 청구항 5 기재의 화상 복호화 장치에 있어서, 상기 예측 화상의 화상 데이터에 대하여, 그 예측 화상에 있어서의 세부가 생략되도록 필터 처리를 실시하여, 예측 화상의 필터 처리 데이터를 출력하는 화상 필터 처리 수단을 구비하고, 상기 엔트로피 복호화 수단에서는, 상기 필터 처리 데이터에 근거하여, 대상 화상의 화상 부호화 데이터에 대한 엔트로피 복호화 처리가 행해지도록 구성한 것이다.
이러한 구성의 청구항 7에 따른 화상 복호화 장치에서는, 미리 대상 화상의 화상 특징에 근거하여 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 작성하여, 이 예측 화상의 세부가 생략되도록, 예측 화상 데이터에 대하여 필터 처리를 실시하여, 필터 처리가 실시된 예측 화상 데이터를 참조하여, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터를 엔트로피 복호화하도록 했으므로, 필터 처리를 실시한 예측 화상 데이터를 이용한 효율이 좋은 대상 화상 데이터의 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 8)에 따른 화상 부호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 그 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치에 있어서, 상기 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하고, 상기 대상 화상에 대한 엔트로피 부호 및 화상 특징 데이터를 출력하는 것이다.
이러한 구성의 청구항 8에 따른 화상 부호화 장치에서는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터를 생성하여, 그 예측 화상 데이터에 근거하여 대상 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리를 하기 때문에, 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율의 향상이 가능해진다.
또한, 상기 대상 화상 데이터에 대응하는 엔트로피 부호(부호화 데이터)와 동시에, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 출력하기 때문에, 화상 특징 데이터에 의해 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터의 검색도 가능해지고 있다.
본 발명(청구항 9)은, 청구항 8 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 화상 특징 데이터를 상기 예측 화상 생성 수단으로 출력하는 화상 특징 추출 수단을 갖춘 것이다.
이러한 구성의 청구항 9에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상 데이터로부터 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 추출하는 화상 특징 추출 수단을 구비했으므로, 청구항 8의 효과에 더하여, 화상 부호화 장치로써, 대상 화상 데이터로부터의 화상 특징 데이터의 추출이 행해지는 것으로 되어, 문서 파일링 장치나 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 적합한 화상 부호화 장치를 얻을 수 있다.
본 발명(청구항 10)은, 청구항 9 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 화상 특징 추출 수단을, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 복수 블록에 대응하도록 분할하여, 각 블록에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 블록화 수단과, 상기 각 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 각 화소의 화소값 중에서 출현 빈도가 가장 높은 최빈(最頻) 화소값으로 대체하여, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서, 상기 각 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 이루어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 블록 평활화 수단으로 구성하여, 상기 예측 화상 생성 수단을, 상기 축소 화상의 각 화소를 상기 소정 크기의 블록으로 확대하여 이루어지는, 각 블록을 구성하는 모든 화소가, 상기 대상 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 되어있는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 10의 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 복수 블록에 대응하도록 분할하여, 상기 각 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 각 화소의 화소값 중에서 출현 빈도가 가장 높은 최빈 화소값으로 대체하여, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서, 상기 각 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 이루어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하도록 했으므로, 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 간단히 작성할 수 있는 효과가 있다.
본 발명(청구항 11)은, 청구항 9 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 화상 특징 추출 수단을, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 대상 화상에 유사한 유사 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터를 출력하는 특징량 추출 수단과, 상기 특징 벡터에 대한 양자화 처리에 의해, 복수의 학습 벡터가 정의된 벡터 공간을 구획하는 복수 영역 중의, 상기 특징 벡터가 포함되는 영역에 설정되어 있는 식별자를, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서 출력하는 벡터양자화 수단으로 구성하고, 상기 예측 화상 생성 수단을, 상기 식별자가 설정되어 있는, 벡터 공간에서의 영역에 대응하는 대표 특징 벡터와 가장 가까운 학습 벡터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 예측 화상의 화상 데이터를 생성하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 11의 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상의 화상 특징으로서, 대상 화상에 유사한 유사 화상에 대응하는 식별자를 추출하는 화상 특징추출 수단을 구비하여, 상기 식별자에 근거하여 대상 화상의 예측 화상으로서 상기 유사 화상을 구하고, 이 유사 화상을 참조하여 대상 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리를 하도록 했기 때문에, 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 향상하는 것이 가능해지고, 또한, 상기 식별자를 이용한, 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 검색도 가능해진다.
또한, 대상 화상(문서 화상)에 포함되는 개개의 문자 화상에 대응하는 특징 벡터를 양자화하여, 이것에 대응하는 대표 특징 벡터에 근거하여, 상기 문자 화상에 대응하는 예측 화상 데이터를 생성하도록 하고 있으므로, 상기 문서 화상에 있어서의 각 문자 화상의 화상 특징 데이터로서는 하나의 대표 특징 벡터가 출력되는 것으로 되어, 문서 화상에 대응하는 화상 특징 데이터가 불필요한 것으로 되는 것을 회피할 수 있고, 또한, 화상 특징 데이터에 의한 문서 화상의 검색 시에 있어서의, 문자 인식의 오류(특징 추출의 격차)의 영향을 경감할 수 있다.
본 발명(청구항 12)에 따른 화상 복호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이것에 유사한 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 얻어진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치로서, 상기 대상 화상의 화상 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 그 대상 화상에 대응하는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하고, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 엔트로피 복호화 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 12에 따른 화상 복호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터에 근거하여 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단을 구비하여, 그 부호화 데이터에 대한 산술 복호화 처리를, 예측 화상 데이터를 참조하면서 실행하기 때문에, 대상 화상과 예측 화상의 상관을 이용한 부호화 효율이 좋은 산술 부호화 처리에 의해 얻어진 엔트로피 부호를 정확하게 복호화하는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 13)은, 청구항 1, 2, 8 및 9 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 화상 특징 데이터를, 대상 화상의 화상 데이터를, 상기 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 블록에 대응하도록 분할하여, 각 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 화소의 화소값 중에 출현 빈도가 가장 높은 최빈 화소값으로 대체하여 얻어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터로 하고, 상기 예측 화상 생성 수단을, 상기 축소 화상의 각 화소를 상기 소정 크기의 블록으로 확대하여 이루어지는, 각 블록을 구성하는 모든 화소가, 상기 대상 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 되어있는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 13의 화상 부호화 장치에서는, 상기 청구항 10과 같이, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서, 상기 각 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 이루어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하도록 했기 때문에, 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 간단히 작성할 수 있는 효과가 있다.
본 발명(청구항 14)은, 청구항 5 또는 12 기재의 화상 복호화 장치에 있어서, 상기 화상 특징 데이터를, 대상 화상의 화상 데이터를, 상기 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 블록에 대응하도록 분할하여, 각 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 화소의 화소값 중에 출현 빈도가 가장 높은 최빈 화소값으로 대체하여 얻어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터로 하여, 상기 예측 화상 생성 수단을, 상기 축소 화상의 각 화소를 상기 소정 크기의 블록에 확대하여 이루어지는, 각 블록을 구성하는 모든 화소가, 상기 대상 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 되어있는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 14의 화상 복호화 장치에서는, 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 화소의 화소값 중에 출현 빈도가 가장 높은 최빈 화소값으로 대체하여 얻어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터를, 특징 화상 데이터로서 수신하여, 상기 축소 화상의 각 화소를 상기 소정 크기의 블록에 확대하여 이루어지는, 각 블록을 구성하는 모든 화소가, 상기 대상 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 되어있는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하기 때문에, 청구항 13에 따른 화상 부호화 장치에 대응하는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 15)은, 청구항 1, 2, 8, 9 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 화상 특징 데이터를, 그 대상 화상에 유사한 유사 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터를 이용하여, 미리 벡터 공간 상에서 정의되어 있는 복수의 기존 벡터의 속에서 선택된 선택 벡터에 대응되고 있는 식별자로 하여, 상기 예측 화상 생성 수단을, 상기 식별자에 대응하는 선택 벡터에 의해 특정되는 화상 데이터를, 상기 대상 화상에 대한 예측 화상의 화상 데이터로서 출력하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 15의 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상의 화상 특징으로서, 대상 화상에 유사한 유사 화상에 대응하는 식별자를 이용하여, 상기 식별자에 근거하여 대상 화상의 예측 화상으로서 상기 유사 화상을 구하여, 이 유사 화상을 참조하여 대상 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리를 하도록 했기 때문에, 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해지고, 또한, 상기 식별자를 이용한 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 검색도 가능하게 된다.
본 발명(청구항 16)은, 청구항 5 또는 12 기재의 화상 복호화 장치에 있어서, 상기 화상 특징 데이터를, 그 대상 화상에 유사한 유사 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터를 이용하여, 미리 벡터 공간 상에서 정의되어 있는 복수의 기존 벡터의 속에서 선택된 선택 벡터에 대응되고 있는 식별자로 하여, 상기 예측 화상 생성 수단을, 상기 식별자에 대응하는 선택 벡터에 의해 특정되는 화상 데이터를, 상기 대상 화상에 대한 예측 화상의 화상 데이터로서 출력하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 16에 따른 화상 복호화 장치에서는, 화상 특징 데이터로서, 대상 화상과 유사한 유사 화상에 대응하는 식별자를 이용하여, 상기 식별자에 근거하여, 상기 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터로서 출력하기 때문에, 대상 화상의 유사 화상에 대응하는 식별자 및 대상 화상과 예측 화상의 화소값 상관을 이용한 부호화 효율이 좋은 엔트로피 부호화 처리에 의해 얻어진 엔트로피 부호를 정확하게 복호화하는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 17)에 따른 화상 부호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치에 있어서, 외부로부터 입력되는 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 수신하여, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하고, 상기 대상 화상에 대한 엔트로피 부호와 동시에, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 것이다.
이러한 구성의 청구항 17에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상 데이터를 이것에 대응하는 예측 화상 데이터를 참조하여 엔트로피 부호화 처리하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하였으므로, 대상 화상 데이터의 부호화 처리를 할 때, 그 대상 화상에 유사한 유사 화상의 데이터를 지정하여 그 데이터를, 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터로서 입력하는 것에 의해, 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 향상하는 것이 가능해진다.
본 발명(청구항 18)은, 청구항 17 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 상기 엔트로피 부호화 수단으로 출력하는 화상 예측 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 18에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상 데이터로부터, 이것에 대응하는 예측 화상 데이터를 생성하여, 상기 대상 화상 데이터를, 예측 화상 데이터를 참조하여 엔트로피 부호화하도록 했기 때문에, 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 향상하는 것이 가능해지고, 또한, 상기 예측 화상 데이터를 이용한, 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 검색도 가능해진다.
본 발명(청구항 19)은, 청구항 18 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 화상 예측 수단을, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 대상 화상에 유사한 유사 화상의 화상 특징을 나타내는 특징 벡터를 출력하는 특징량 추출 수단과, 상기 특징 벡터에 대한 양자화 처리에 의해, 복수의 학습 벡터가 정의된 벡터 공간을 구획하는 복수 영역 중의, 상기 특징 벡터가 포함되는 영역에 설정되어 있는 식별자를, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서 출력하는 벡터양자화 수단과, 상기 식별자가 설정되어 있는, 벡터 공간에서의 영역에 대응하는 대표 특징 벡터와 가장 가까운 학습 벡터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 예측 화상의 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단으로 구성한 것이다.
이러한 구성의 청구항 19에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상 데이터로부터, 이것에 대응하는 예측 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단을 구비하여, 상기 대상 화상 데이터를, 예측 화상 데이터를 참조하여 엔트로피 부호화하도록 했기 때문에, 상기 청구항 18과 같이 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 향상하는 것이 가능해지고, 또한, 상기 예측 화상 데이터를 이용한, 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 검색도 가능해진다.
본 발명(청구항 20)에 따른 화상 복호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이것에 유사한 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 구해진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치로서, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터와는 독립하여 입력되는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 엔트로피 복호화 수단을 갖춘 것이다.
이러한 구성의 청구항 20에 따른 화상 복호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터를, 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터를 참조하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하도록 했기 때문에, 대상 화상과 예측 화상과의 상관을 이용한 부호화 효율이 좋은 엔트로피 부호화 처리에 의해 얻어진 엔트로피 부호를 정확하게 복호화하는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 21)에 따른 화상 부호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 그 대상 화상의 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치로서, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 출력하는 화상 특징 추출 수단과, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상에 유사한 유사 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 부호화 처리가 완료한 대상 화상에 대응한 화상 데이터 및 화상 특징 데이터를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터로서 축적하는 예측 화상 기억 수단과, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와, 예측 화상 기억 수단에 축적되어 있는 처리 완료 화상에 대응하는 화상 특징 데이터의 비교에 의해, 상기 유사 화상 혹은 소정 처리 완료 화상을 예측 화상으로서 선택하는 예측 화상 선택 수단과, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하는, 상기 예측 화상 선택 수단을, 상기 예측 화상으로서, 상기 유사 화상과 소정 처리 완료 화상 중 어느 것을 선택했는지를 나타내는 플래그를 출력함과 동시에, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 출력하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 21에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와, 예측 화상 기억 수단에 축적되어 있는 처리 완료 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와의 비교에 의해, 그 대상 화상에 대응하는 유사 화상과, 소정 처리 완료 화상의 한쪽을 선택하는 예측 화상 선택 수단을 구비하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화를 하는 엔트로피부호화 수단에서는, 상기 유사 화상과 소정 처리 완료 화상 중 어느 것을 선택했는지를 나타내는 플래그를 출력함과 동시에, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 출력하도록 했기 때문에, 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 향상시킬 수 있을 뿐 아니라, 예컨대, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상이, 이미 부호화 처리가 실시된 문자 화상과 동일한 경우에는, 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터를 생성하는 처리를 생략할 수 있어, 예측 화상을 이용한 부호화 처리에 있어서의 연산 부하를 경감할 수 있다.
본 발명(청구항 22)은, 청구항 21 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 화상 특징 추출 수단을, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서, 제 1 특징 벡터를 생성하는 특징량 추출 수단과, 상기 제 1 특징 벡터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대한 문자 인식을 하여, 대상 화상에 대응하는 문자 코드를 생성하는 문자 인식 수단으로 구성하여, 상기 예측 화상 생성 수단을, 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드에 근거하여, 그 대상 화상의 유사 화상에 대응하는 화상 데이터를, 제 1 예측 화상 데이터로서 생성하는 구성으로 하여, 상기 예측 화상 기억 수단을, 상기 부호화 처리가 완료한 대상 화상에 대응하는 화상 데이터, 문자 코드 및 제 1 특징 벡터를 관련지어 기억하는 구성으로 하여, 상기 예측 화상 선택 수단을, 대상 화상에 대응하는 문자 코드와 일치하는 문자 코드에 관련지어져 있는 화상 데이터 및 특징 벡터를, 제 2 예측 화상 데이터 및 제 2 특징 벡터로서 판독, 상기 제 1 및 제 2 특징 벡터의 비교 결과에 따라서, 상기 제 1 및 제 2 예측 화상 데이터의 한쪽을 출력하는 구성으로한 것이다.
이러한 구성의 청구항 22에 따른 화상 부호화 장치에서는, 상기 예측 화상 선택 수단에서는, 유사 화상에 대응하는 특징 벡터와, 처리 완료 화상에 대응하는 특징 벡터와의 비교에 의해, 상기 유사 화상 혹은 처리 완료 화상을 예측 화상으로서 선택하므로, 유사 화상 혹은 처리 완료 화상의 선택을, 대응하는 특징 벡터의 비교라고 하는 간단한 처리에 의해 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 23)에 따른 화상 복호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이것에 대응하는 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 얻어진, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터를 복호화하는 장치로서, 상기 대상 화상의 화상 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 그 대상 화상에 유사한 유사 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 복호화 처리가 완료한 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터로서 축적하는 예측 화상 기억 수단과, 부호화 처리 시에 대상 화상에 대응하는 예측 화상으로서, 대상 화상의 화상 특징으로부터 얻어지는 유사 화상과 부호화 처리 완료의 화상 중 어느 것을 이용했는지를 나타내는 플래그 정보에 근거하여, 상기 유사 화상 또는 소정 처리 완료 화상을 예측 화상으로서 선택하는 예측 화상 선택 수단과, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 엔트로피 복호화 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 23에 따른 화상 복호화 장치에서는, 대상 화상의 문자 코드로부터 얻어지는 폰트 화상(제 1 예측 화상)과, 과거에 복호화 처리를 실시한 문자 화상(제 2 예측 화상) 중, 대상 화상에 의해 유사한 쪽을 예측 화상으로서 선택하여, 대상 화상에 대한 엔트로피 부호에 대한 복호화 처리를, 선택된 예측 화상 데이터를 참조하여 실행하도록 했으므로, 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율이 높고, 또한, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상이, 이미 부호화 처리가 실시된 문자 화상과 동일한 경우에, 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터의 생성 처리를 생략할 수 있는 연산 부하의 저감이 가능한 엔트로피 부호화 처리에 대한 복호화 처리를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 24)은, 청구항 23 기재의 화상 복호화 장치에 있어서, 상기 예측 화상 생성 수단을, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서의 문자 코드에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 제 1 예측 화상 데이터를 생성하는 구성으로 하여, 상기 예측 화상 기억 수단을, 복호화 처리가 완료한 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 문자 코드를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 문자 코드로서 축적하는 구성으로 하고, 상기 예측 화상 선택 수단을, 대상 화상에 대응하는 문자 코드와 일치하는 문자 코드에 관련되고 있는 화상 데이터를, 제 2 예측 화상 데이터로서 상기 예측 화상 기억 수단으로부터 판독, 상기 플래그 정보에 근거하여, 상기 제 1 및 제 2 예측 화상 데이터의 한쪽을 출력하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 24에 따른 화상 복호화 장치에서는, 상기 플래그 정보에 근거하여, 대상 화상의 문자 코드로부터 얻어지는 폰트 화상(제 1 예측 화상)과, 과거에 복호화 처리를 실시한 문자 화상(제 2 예측 화상) 중, 대상 화상에 의해 유사한 쪽을 예측 화상으로서 선택하기 때문에, 복호화 측에서의 예측 화상의 선택 처리는 간단히 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 25)에 따른 화상 부호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 그 대상 화상의 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치로서, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 출력하는 화상 특징 추출 수단과, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상에 유사한 유사 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 부호화 처리가 완료한 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서 축적하는 예측 화상 기억 수단과, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와, 예측 화상 기억 수단에 축적되어 있는 처리 완료 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와의 비교에 의해, 상기 유사 화상에 대응하는 화상 데이터, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터 및 부호화 처리를 하는 것을 나타내는 부호화 플래그를 출력하는 제 1 데이터 출력 처리와, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터, 및 부호화 처리를 하지 않는 것을 나타내는 비부호화 플래그를 출력하는 제 2 데이터출력 처리의 한쪽의 데이터 출력 처리를 하는 데이터 출력 제어 수단과, 상기 대상 화상과 유사 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하고, 그 엔트로피 부호화 수단을, 상기 부호화 플래그를 수신했을 때, 상기 엔트로피 부호화 처리를 하고, 상기 비부호화 플래그를 수신했을 때, 상기 엔트로피 부호화 처리를 하지 않아, 엔트로피 부호를 출력하지 않는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 25에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와, 예측 화상 기억 수단에 축적되어 있는 처리 완료 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와의 비교에 의해, 상기 유사 화상에 대응하는 화상 데이터, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터, 및 부호화 처리를 하는 것을 나타내는 부호화 플래그를 출력하는 제 1 데이터 출력 처리와, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터 및 부호화 처리를 하지 않는 것을 나타내는 비부호화 플래그를 출력하는 제 2 데이터 출력 처리의 한쪽의 데이터 출력 처리를 하기 때문에, 엔트로피 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율을 향상할 수 있을 뿐 아니라, 예컨대, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상이, 이미 부호화 처리가 실시된 문자 화상과 동일한 경우에는, 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터를 생성하는 처리, 대상 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리를 생략할 수 있어, 예측 화상을 이용한 산술 부호화 처리에 있어서의 연산 부하를 경감할 수 있다.
본 발명(청구항 26)은, 청구항 25 기재의 화상 부호화 장치에 있어서, 상기화상 특징 추출 수단을, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서, 제 1 특징 벡터를 생성하는 특징량 추출 수단과, 상기 제 1 특징 벡터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대한 문자 인식을 하여, 대상 화상에 대응하는 문자 코드를 생성하는 문자 인식 수단으로 구성하여, 상기 예측 화상 생성 수단을, 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드에 근거하여, 그 유사 화소에 대응하는 화상 데이터를 예측 화상 데이터로서 생성하는 구성으로 하고, 상기 예측 화상 기억 수단을, 상기 부호화 처리가 완료한 대상 화상에 대응하는 문자 코드 및 제 1 특징 벡터를 관련지어 기억하는 구성으로 하여, 상기 데이터 출력 제어 수단을, 대상 화상에 대응하는 문자 코드와 일치하는 문자 코드로 관련지어져 있는 특징 벡터를, 예측 화상에 대응하는 제 2 특징 벡터로서 판독, 상기 유사 화상에 대응하는 화상 데이터, 대상 화상에 대응하는 문자 코드 및 부호화 처리를 하는 것을 나타내는 부호화 플래그를 출력하는 제 1 데이터 출력 처리와, 대상 화상에 대응하는 문자 코드 및 부호화 처리를 하지 않는 것을 나타내는 비부호화 플래그를 출력하는 제 2 데이터 출력 처리의 한쪽의 데이터 출력 처리를 하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 26에 따른 화상 부호화 장치에서는, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상의 문자 코드를, 상기 제 1 및 제 2 데이터 처리에 관계시키지 않고 출력하기 때문에, 상기 문자 코드를 이용한 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 검색도 가능해진다.
본 발명(청구항 27)에 따른 화상 복호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이것에 대응하는 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 구해진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치로서, 상기 대상 화상의 화상 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 그 대상 화상에 대응하는 제 1 예측 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과, 복호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터로서 축적하는 예측 화상 기억 수단과, 부호화 처리를 실행한 것을 나타내는 부호화 플래그를 받았을 때, 상기 제 1 예측 화상 데이터 및 그 부호화 플래그를 출력하는 제 1 데이터 출력 처리를 하고, 한편, 부호화 처리를 하고 있지 않은 것을 나타내는 비부호화 플래그를 받았을 때, 상기 예측 화상 기억 수단으로부터, 복호화 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터를 제 2 예측 화상 데이터로서 판독, 제 2 예측 화상 데이터 및 그 비부호화 플래그를 출력하는 제 2 데이터 출력 처리를 하는 데이터 출력 제어 수단과, 상기 부호화 플래그를 수신했을 때, 제 1 예측 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 복호화 데이터를 생성하고, 한편, 상기 비부호화 플래그를 받았을 때, 상기 제 2 예측 화상 데이터를, 상기 대상 화상에 대응하는 복호화 데이터로서 출력하는 엔트로피 복호화 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 27에 따른 화상 복호화 장치에서는, 부호화 플래그를받았을 때, 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 복호화 데이터를 생성하여, 한편, 상기 비부호화 플래그를 받았을 때, 복호화 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터를 상기 대상 화상에 대응하는 복호화 데이터로서 출력하기 때문에, 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상할 수 있을 뿐 아니라, 예컨대, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상이, 이미 부호화 처리가 실시된 문자 화상과 동일한 경우에는, 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터를 생성하는 처리, 대상 화상 데이터에 대한 산술 부호화 처리를 생략할 수 있는, 연산 부하를 저감할 수 있는 산술 부호화 처리에 대한 산술 복호화 처리를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 28)은, 청구항 27 기재의 화상 복호화 장치에 있어서, 상기 예측 화상 생성 수단을, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서의 문자 코드에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 제 1 예측 화상 데이터를 생성하는 구성으로 하여, 상기 예측 화상 기억 수단을, 복호화 처리가 완료한 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 문자 코드를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 문자 코드로서 축적하는 구성으로 하여, 상기 데이터 출력 제어 수단을, 대상 화상에 대응하는 문자 코드와 일치하는 문자 코드에 관련지어지고 있는 화상 데이터를, 제 2 예측 화상 데이터로서 판독, 상기 플래그 정보에 근거하여, 상기 제 1 및 제 2 예측 화상 데이터의 한쪽을 출력하는 구성으로 한 것이다. 이러한 구성의 청구항 28에 따른 화상 복호화 장치에서는, 상기 플래그 정보에 근거하여, 대상 화상의 문자 코드로부터 얻어지는 폰트 화상(제 1 예측 화상)과, 과거에 복호화 처리를 실시한 문자 화상(제 2 예측 화상) 중, 대상 화상에 의해 유사한 쪽을 예측 화상으로서 선택하기 때문에, 복호화 측에서의 예측 화상의 선택 처리는 간단히 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 29)은, 청구항 1, 2, 8, 9, 17, 18, 21, 및 25 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 엔트로피 부호를, 대상 화상을 구성하는 각 화소마다 화소값의 발생 확률을 전환하는 산술 부호화 처리를, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 실시하여 얻어진 산술 부호로 하여, 상기 엔트로피 부호화 수단을, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 부호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 각 화소마다 화소값의 발생 확률을 전환하는 구성으로 한 것이다.
이와 같은 구성의 청구항 29에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상 데이터에 대한 산술 부호화 처리를, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 부호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 부호화를 보다 효율적으로 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 30)은, 청구항 5, 12, 20, 23, 및 27 중 어느 한 항에 기재된 화상 복호화 장치에 있어서, 상기 엔트로피 부호를, 대상 화상을 구성하는 각 화소마다, 화소값의 발생 확률을 전환하는 산술 부호화 처리를 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 실시하여 얻어진 산술 부호로 하여, 상기 엔트로피 복호화수단을, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 복호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 각 화소마다 화소값의 발생 확률을 전환하는 산술 복호화 처리를, 상기 대상 화상에 대응하는 산술 부호로 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 재생하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 30에 따른 화상 복호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터에 대한 산술 복호화 처리를, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 부호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 부호화를 보다 효율적으로 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 31)은, 청구항 1, 2, 8, 9, 17, 18, 21 및 25 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 엔트로피 부호를, 대상 화상을 구성하는 각 화소마다 하프만 부호화테이블을 전환하는 부호화 처리를, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 실시하여 얻어지는 하프만 부호로 하고, 상기 엔트로피 부호화 수단을, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 부호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 각 화소마다 하프만 부호화 테이블을 전환하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 31에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상 데이터에 대한 하프만 부호화 처리를, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 부호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 보다 부호화 효율적으로 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 32)은, 청구항 5, 12, 20, 23, 및 27 중 어느 한 항에 기재된 화상 복호화 장치에 있어서, 상기 엔트로피 부호를, 대상 화상을 구성하는 각 화소마다 하프만 부호화 테이블을 전환하는 부호화 처리를, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 실시하여 얻어지는 하프만 부호로 하고, 상기 엔트로피 복호화 수단을, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 복호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 각 화소마다 하프만 부호화 테이블을 전환하는 복호화 처리를, 상기 대상 화상에 대한 화상 부호화 데이터에 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 재생하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 32에 따른 화상 복호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터에 대한 하프만 복호화 처리를, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 부호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 보다 부호화 효율적으로 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 33)은, 청구항 1, 2, 8, 9, 17, 18, 21 및 25 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치에 있어서, 상기 대상 화상에 관련되는 속성 정보를 수신하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 상기 속성 정보를 부가하여 출력하는 속성 정보 부가 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 33에 따른 화상 부호화 장치에서는, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에, 대상 화상에 관한 속성 정보를 부가하여 출력하도록 했기 때문에, 예컨대, 화상 부호화 데이터로서의 문자 화상 부호를 복호하지 않고문자 화상의 속성을 알 수 있다.
또한, 화상 특징 데이터를 이용하여 문자 화상의 검색을 하는 경우에는, 문자 화상의 속성 정보를 참조하여 압축 검색을 하는 것이 가능해진다.
본 발명(청구항 34)에 따른 화상 부호화 장치는, 부호화 처리의 대상으로 되는, 문자 화상을 포함하는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하는 장치로서, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 수신하여, 상기 대상 화상에 포함되는 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여, 문자 화상 부호를, 상기 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 일부로서 출력하는 문자 화상 부호화 수단과, 상기 대상 화상에 있어서의 상기 문자 화상의 배치 부분을 구성하는 화소의 화소값을, 상기 대상 화상에 있어서의, 상기 문자 화상의 배치 부분의 주변에 위치하는 화소의 화소값에 의해 치환하여, 상기 대상 화상의 문자 화상이 소거된 비문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 문자 화상 소거 수단과, 상기 비문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여, 비문자 화상 부호를, 상기 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 일부로서 출력하는 비문자 화상 부호화 수단을 구비하여, 상기 문자 화상 부호화 수단을, 상기 문자 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 문자 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성부와, 상기 문자 화상과 예측 화상 사이의 화소 상관값을 이용하여, 상기 문자 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 문자 화상에 대응하는 문자 화상 부호로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화부를 구비하는 구성으로 한 것이다.
이와 같은 구성의 청구항 34에 따른 화상 부호화 장치에서는, 문서 화상의 데이터를 문자 화상과 비문자 화상으로 나누어 부호화하도록 했기 때문에, 문자 화상과 비문자 화상을, 각각 적합한 부호화 효율이 좋은 부호화 방법에 의해 부호화할 수 있고, 또한 문자 화상의 데이터에 대한 부호화 효율을, 상기 문자 화상과 예측 화상 사이의 화소값 상관의 이용에 의해 향상시킬 수 있다. 또한, 문자 화상에 대응하는 부호화 데이터(문자 화상 부호)를 이용하여, 문서 검색을 하는 것을 가능하게 하고 있다.
본 발명(청구항 35)에 따른 화상 복호화 장치는, 청구항 34에 기재한 화상 부호화 장치로부터 출력되는 문자 화상 부호 및 비문자 화상 부호를 수신하여, 상기 문자 화상을 포함하는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 재생하는 화상 복호화 장치로서, 상기 비문자 화상 부호를 복호하여, 비문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 비문자 화상 복호화 수단과, 상기 문자 화상 부호를 복호하여, 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 문자 화상 복호화 수단과, 상기 문자 화상에 대응하는 화상 데이터 및 비문자 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 비문자 화상에 대하여 문자 화상을 합성하여, 상기 문자 화상을 포함하는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 화상 재구성 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 35에 따른 화상 복호화 장치에서는, 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터로서, 문서 화상에 있어서의 문자 화상의 부호화 데이터와, 문서 화상에 있어서의 문자 화상을 소거한 비문자 화상의 부호화 데이터를 개별적으로 수신하여, 각 부호화 데이터를 개별적으로 복호화하여 문서 화상 데이터 및 비문서 화상 데이터를 생성하여, 이들의 데이터에 근거하여 문서 화상을 재구성하여 문서 화상 데이터를 생성하기 때문에, 문자 화상 및 비문자 화상의 각각에 맞춘 효율적인 부호화 방법에 의해 부호화된 부호화 데이터를 정확하게 복호화할 수 있는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
또한, 문자 화상에 대응하는 부호화 데이터(문자 화상 부호)를 이용하여, 문서 화상의 검색을 할 수도 있다.
본 발명(청구항 36)에 따른 문자 조합 장치는, 문자 화상을 검색하기 위한 검색 조건을 나타내는 검색 데이터를, 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여 얻어지는 문자 화상 부호와 조합하는 장치로서, 상기 문자 화상 부호를, 이것에 대응하는 문자 화상에 관련되는 속성 정보를 부가한 것으로 하고, 상기 문자 화상 부호에 부가되어 있는 속성 정보가, 상기 검색 데이터에 의해 나타내지는 검색 조건을 만족하고 있는지 여부에 따라서, 상기 검색 데이터와 문자 화상 부호와의 조합을 하는 문자 속성 조합 수단을 갖춘 것이다.
이러한 구성의 청구항 36에 따른 문자 조합 장치에서는, 문자 화상 부호에 부가된 속성 정보와, 검색 조건과의 조합에 의해, 속성 정보가 검색 조건을 만족하는지 여부를 판정하는 문자 조합 수단을 구비했으므로, 문자 화상 데이터가 부호화된 상태에도, 문서 화상에 있어서의 제목 행에 포함되는 큰 문자나, 세로 쓰기라고 한 문자열만을 추출하는 것이 가능해진다.
본 발명(청구항 37)에 따른 문자 조합 장치는, 검색해야 할 문자 화상을 특정하는 문자 코드를, 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여 얻어지는, 그 문자 화상의 화상 특징을 나타내는 화상 특징 데이터가 부가된 문자 화상 부호와 조합하는 장치로서, 상기 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상으로부터, 이 문자 화상의 화상 특징을 나타내는 화상 특징을 추출하여, 화상 특징 데이터를 출력하는 화상 특징 추출 수단과, 상기 문자 화상 부호에 부가되어 있는 화상 특징 데이터와, 상기 문자 코드로부터 얻어진 화상 특징 데이터와의 조합에 의해, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드가 일치하는지 여부를 판정하는 조합 판정 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 37에 따른 문자 조합 장치에서는, 외부로부터 입력되는 문자 코드에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하여, 화상 특징 데이터 Vc를 출력하는 화상 특징 추출 수단을 구비했으므로, 문자 화상 부호에 포함되는 특징 화상 데이터와, 문자 코드에 대응하는 문자 화상의 화상 특징 데이터가 비교되는 것으로 된다. 따라서, 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상과, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상이 일치한 경우에는, 문자 화상 부호를 복호화하지 않더라도, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상을 알 수 있어, 문자 화상 부호 D20에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
본 발명(청구항 38)은, 청구항 37 기재의 문자 조합 장치에 있어서, 상기 문자 화상 부호에 부가되어 있는 화상 특징 데이터를, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상의 화상 특징을 나타내는 특징 벡터로 하여, 상기 화상 특징 추출 수단을, 상기 문자 코드에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 문자 화상 생성 수단과, 상기 문자 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 문자 화상의 화상 특징을 추출하여, 상기 화상 특징을 나타내는 특징 벡터를 출력하는 특징량 추출 수단으로 구성하고, 상기 조합 판정 수단을, 문자 화상 부호에 부가되어 있는 특징 벡터와, 상기 문자 코드로부터 얻어지는 특징 벡터와의 거리를 산출하는 거리 산출 수단을 구비하고, 이 거리가 소정 임계값보다 큰지 여부에 따라서, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드의 일치 판정을 하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 38에 따른 문자 조합 장치에서는, 문자 화상 부호에 부가되어 있는 특징 벡터와, 상기 문자 코드로부터 얻어지는 특징 벡터와의 거리가 소정 임계값보다 큰지 여부에 따라서, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드와의 일치 판정을 하기 때문에, 문자 화상 부호와 문자 코드와의 조합을 간단히 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 39)에 따른 문자 조합 장치는, 검색해야 할 문자 화상을 특정하는 문자 코드를, 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여 얻어지는, 그 문자 화상에 유사한 예측 문자 화상에 대응하는 화상 데이터가 부가된 문자 화상 부호와 조합하는 장치로서, 상기 문자 화상 부호를 수신하여, 그 문자 화상 부호에 부가되어 있는 예측 문자 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 예측 문자 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 제 1 화상 특징 데이터를 출력하는 제 1 화상 특징 추출 수단과, 상기 문자 코드를 수신하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하고, 제 2 화상 특징 데이터를 출력하는 제 2 화상 특징 추출 수단과, 상기 제 1 화상 특징 데이터와 제 2 화상 특징 데이터의 조합에 의해, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드가 일치하는지 여부의 판정을 하는 조합 판정 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 39에 따른 문자 조합 장치에서는, 문자 화상 부호에 부가되어 있는 예측 문자 화상 데이터에 근거하여, 예측 문자 화상에 대응하는 제1 화상 특징 데이터를 출력하는 제 1 특징량 추출 수단과, 외부로부터 입력되는 문자 코드에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하여, 제 2 화상 특징 데이터를 출력하는 제 2 화상 특징 추출 수단을 구비했으므로, 문자 코드에 대응하는 문자 화상의 화상 특징 데이터와, 문자 화상 부호에 포함되는 예측 문자 화상의 특징 화상 데이터가 비교되는 것으로 된다. 따라서, 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상과, 문자 화상 부호에 대응하는 예측 문자 화상이 일치한다고 판정된 경우에는, 문자 화상 부호를 복호화하지 않더라도, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상을 알 수 있어, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
본 발명(청구항 40)은, 청구항 39 기재의 문자 조합 장치에 있어서, 상기 제 1 화상 특징 추출 수단을, 상기 제 1 화상 특징 데이터로서 제 1 특징 벡터를 출력하는 구성으로 하여, 상기 제 2 화상 특징 추출 수단을, 상기 문자 코드에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 문자 화상 생성 수단과, 상기 문자 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 문자 화상의 화상 특징을 추출하여, 상기 화상 특징을 나타내는 제 2 특징 벡터를 출력하는 특징량 추출 수단으로 구성하고, 상기 조합 판정 수단을, 상기 제 1 특징 벡터와 제 2 특징 벡터와의 거리를 산출하는 거리 산출 수단을 구비하고, 이 거리가 소정 임계값보다 큰지 여부에 따라서, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드와의 일치 판정을 하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 40에 따른 문자 조합 장치에서는, 문자 화상 부호에부가되어 있는 특징 벡터와, 상기 문자 코드로부터 얻어지는 특징 벡터와의 거리가 소정 임계값보다 큰지 여부에 따라서, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드의 일치 판정을 하기 때문에, 문자 화상 부호와 문자 코드의 조합을 간단히 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 41)에 따른 문자 조합 장치는 검색해야 할 문자 화상을 특정하는 문자 코드를, 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여 얻어지는, 그 문자 화상에 유사한 예측 문자 화상을 나타내는 식별자가 부가된 문자 화상 부호와 조합하는 장치에 있어서, 상기 예측 문자 화상의 식별자 및 상기 문자 코드와, 이들을 변수로서 계산된 거리 정보와의 대응 관계를 나타내는 문자간 거리 테이블을 저장한 테이블 저장부와, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드를 수신하여, 상기 문자간 거리 테이블을 참조하고, 상기 문자 화상 부호에 부가되어 있는 예측 문자 화상 식별자와 상기 문자 코드를 변수로 하는 거리 정보를 구하는 거리 계산 수단과, 상기 거리 정보에 근거하여, 상기 문자 화상 부호와 상기 문자 코드가 일치하고 있는지 여부를 판정하는 조합 판정 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 41에 따른 문자 조합 장치에서는, 문자 화상 부호에 부가되어 있는 예측 문자 화상 식별자 및 문자 코드와, 이들을 변수로서 정의된 거리 정보와의 대응 관계를 나타내는 문자간 거리 테이블을 저장한 테이블 기억부를 구비하여, 상기 예측 문자 화상 식별자를 상기 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상에 유사한 예측 문자 화상을 식별하는 것으로 하고, 상기 거리 정보를 상기 문자 코드로부터 얻어지는 특징 벡터와 예측 문자 화상 식별자로부터 얻어지는 대표 특징 벡터 사이의 유클리드 거리로 했기 때문에, 문자 코드에 대응하는 특징 벡터와문자 화상 부호에 포함되는 예측 문자 화상 식별자에 대응하는 특징 벡터가 비교되게 된다. 따라서, 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상과 문자 화상 부호에 대응하는 예측 문자 화상이 일치하다고 판정된 경우에는, 문자 화상 부호를 복호화하지 않아도 입력한 문자 코드에 의해서, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상을 알 수 있어, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
본 발명(청구항 42)에 따른 문자 조합 장치는, 검색해야 할 문자 화상을 특정하는 문자 코드를, 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여 얻어지는, 그 문자 화상에 유사한 예측 문자 화상을 나타내는 식별자가 부가된 문자 화상 부호와 조합하는 장치에 있어서, 상기 문자 화상 부호를 수신하고, 그 문자 화상 부호에 부가되어 있는 예측 문자 화상을 나타내는 식별자에 근거하여 예측 문자 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 제 1 화상 특징 데이터를 출력하는 제 1 화상 특징 추출 수단과, 상기 문자 코드를 수신하고, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하여 제 2 화상 특징 데이터를 출력하는 제 2 화상 특징 추출 수단과, 상기 제 1 화상 특징 데이터와 제 2 화상 특징 데이터의 조합에 의해, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드가 일치하는지 여부를 판정하는 조합 판정 수단을 구비한 것이다.
이러한 구성의 청구항 42에 따른 문자 조합 장치에서는, 문자 화상 부호를 수신하여, 이것에 부가되어 있는 예측 문자 화상 식별자에 근거하여, 예측 문자 화상에 대응하는 제 1 화상 특징 데이터를 출력하는 제 1 특징량 추출 수단과, 외부로부터 입력되는 문자 코드에 따라 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하여 제 2 화상 특징 데이터를 출력하는 제 2 화상 특징 추출 수단을 구비했기 때문에, 문자 코드에 대응하는 문자 화상의 화상 특징 데이터와, 문자 화상 부호에 포함되는 예측 문자 화상 식별자에 대응하는 특징 화상 데이터가 비교되게 된다. 따라서, 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상과, 문자 화상 부호에 대응하는 예측 문자 화상이 일치하다고 판정된 경우에는, 문자 화상 부호를 복호화하지 않아도, 입력한 문자 코드에 의해서, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상을 알 수 있어, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
본 발명(청구항 43)에 따른 문자 조합 장치는, 청구항 42 기재의 문자 조합 장치에 있어서, 상기 제 1 화상 특징 추출 수단은 상기 제 1 화상 특징 데이터로서 제 1 특징 벡터를 출력하는 구성으로 하고, 상기 제 2 화상 특징 추출 수단은 상기 문자 코드에 근거하여 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 문자 화상 생성 수단과, 상기 문자 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 그 문자 화상의 화상 특징을 추출하여, 상기 화상 특징을 나타내는 제 2 특징 벡터를 출력하는 특징량 추출 수단으로 구성하고, 상기 조합 판정 수단은 상기 제 1 특징 벡터와 제 2 특징 벡터와의 거리를 산출하는 거리 산출 수단을 구비하고, 이 거리가 소정 임계값보다 큰지 여부에 따라서, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드의 일치 판정을 하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 43에 따른 문자 조합 장치에서는, 문자 화상 부호에부가되어 있는 특징 벡터와, 상기 문자 코드로부터 얻어지는 특징 벡터의 거리가 소정 임계값보다 큰지 여부에 따라서, 상기 문자 화상 부호와 문자 코드의 일치 판정을 하기 때문에, 문자 화상 부호와 문자 코드의 조합을 간단히 실행할 수 있다.
본 발명(청구항 44)에 따른 데이터 기억 매체는 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체이고, 상기 화상 처리 프로그램으로서, 청구항 1 내지 43 중 어느 한 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램을 저장한 것이다.
이러한 구성의 데이터 기억 매체로서는, 상기 프로그램을 컴퓨터에 로드하는 것에 의해, 청구항 1 내지 43 중 어느 한 항에 기재된 장치를 소프트웨어에 의해 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 45)에 따른 팩시밀리 장치는 송신 대상으로 되는 대상 화상을 전자 데이터로 변환하여 대상 화상 데이터를 출력하는 스캐너와, 대상 화상 데이터의 부호화 처리를 하여 부호화 데이터와 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 동시에 출력하는 화상 부호화 장치와, 상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터에 이것에 대한 화상 특징 데이터를 부가하여, 부호화 데이터 및 화상 특징 데이터를 포함하는 복합 데이터를, 통신 회선을 거쳐서 송수신하는 송수신 장치와, 상기 송수신 장치에 수신된 복합 데이터에 포함되는 부호화 데이터 및 화상 특징 데이터를 수신하고, 그 부호화 데이터를 화상 특징 데이터에 근거하여 복호화하여 대상 화상 데이터를 출력하는 화상 복호화 장치와, 상기 대상 화상 데이터에 근거하여 대상 화상의 표시 또는 인쇄 출력을 실행하는 화상 출력 장치를 구비하고, 상기 화상 부호화 장치를 상기 청구항 2, 8, 9, 14, 17, 18, 및 33 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치와 동일한 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 45 기재의 팩시밀리 장치에서는, 대상 화상 데이터의 부호화 처리를 하는 화상 부호화 장치에서는, 상기 청구항 2, 8, 9, 14, 17, 18, 및 33 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치와 마찬가지인 부호화 처리가 행해져, 대상 화상 데이터에 대한 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율의 향상을 도모할 수 있다.
본 발명(청구항 46)에 따른 팩시밀리 장치는 송신 대상으로 되는 대상 화상을 전자 데이터로 변환하여 대상 화상 데이터를 출력하는 스캐너와, 대상 화상 데이터를 부호화 처리하여, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터와 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 동시에 출력하는 화상 부호화 장치와, 상기 부호화 데이터에 관련되는 화상 특징 데이터를 부가하여, 부호화 데이터 및 화상 특징 데이터를 포함하는 복합 데이터를 통신 회선을 거쳐서 송수신하는 송수신 장치와, 상기 송수신 장치로 수신된 복합 데이터에 포함되는 부호화 데이터 및 화상 특징 데이터를 수신하고, 그 부호화 데이터를 화상 특징 데이터에 근거하여 복호화하여, 대상 화상 데이터를 출력하는 화상 복호화 장치와, 상기 대상 화상 데이터에 근거하여 대상 화상의 표시 또는 인쇄 출력을 실행하는 화상 출력 장치를 구비하고, 상기 화상 복호화 장치를, 상기 청구항 5, 12, 16, 및 20 중 어느 한 항에 기재된 화상 복호화 장치와 동일한 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 46 기재의 팩시밀리 장치에서는, 대상 화상에 대한 부호화 데이터를 복호화 처리하는 화상 복호화 장치에서는, 상기 청구항 5, 12, 16, 및 20 중 어느 한 항에 기재된 화상 복호화 장치와 마찬가지의 복호화 처리가 행하여져, 대상 화상 데이터에 대한 효율이 양호한 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 47)에 따른 파일링 장치는, 파일링의 대상이 되는 대상 화상을 전자 데이터로 변환하여 대상 화상 데이터를 출력하는 스캐너와, 대상 화상 데이터의 부호화 처리를 하여, 상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터와 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 동시에 출력하는 화상 부호화 장치와, 상기 부호화 데이터와 이것에 대응하는 화상 특징 데이터를 관련지어 축적하는 화상 축적 수단과, 외부로부터 검색 데이터로서 입력되는 문자 코드에 근거하여, 상기 화상 축적 수단에 저장되어 있는 소정 화상에 대응하는 부호화 데이터를, 이것에 대응하는 화상 특징 데이터와 동시에 판독하기 시작하는 데이터 판독 수단과, 그 판독된 부호화 데이터를, 상기 화상 특징 데이터를 이용하여 복호화하여, 소정 화상에 대응하는 화상 데이터를 복원하는 화상 복호화 수단과, 상기 화상 데이터에 근거하여, 상기 소정 화상의 표시 또는 출력을 실행하는 화상 출력 장치를 구비하되, 상기 화상 부호화 장치를, 상기 청구항 2, 8, 9, 14, 17, 18, 및 33 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치와 동일한 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 47 기재의 파일링 장치에서는, 대상 화상 데이터의 부호화 처리를 하는 화상 부호화 장치에서는, 상기 청구항 2, 8, 9, 14, 17, 18, 및 33 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치와 마찬가지의 부호화 처리가 행해져, 대상 화상 데이터에 대한 부호화 처리에 있어서의 부호화 효율의 향상을 도모할 수 있다.
본 발명(청구항 48)에 따른 파일링 장치는 파일링이 대상으로 되는 대상 화상을 전자 데이터로 변환하여 대상 화상 데이터를 출력하는 스캐너와, 대상 화상 데이터의 부호화 처리를 하여, 상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터와 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 동시에 출력하는 화상 부호화 장치와, 상기 부호화 데이터와 이것에 대응하는 화상 특징 데이터를 관련지어 축적하는 화상 축적 수단과, 외부에서 검색 데이터로서 입력되는 문자 코드에 근거하여, 상기 화상 축적 수단에 저장되어 있는 소정 화상에 대응하는 부호화 데이터를, 이것에 대응하는 화상 특징 데이터와 동시에 판독하기 시작하는 데이터 판독 수단과, 그 판독된 부호화 데이터를, 상기 화상 특징 데이터를 이용하여 복호화하여, 소정 화상에 대응하는 화상 데이터를 복원하는 화상 복호화 수단과, 상기 화상 데이터에 근거하여, 상기 소정 화상의 표시 또는 인쇄 출력을 실행하는 화상 출력 장치를 구비하되, 상기 화상 복호화 장치는 상기 청구항 5, 12, 16, 및 20 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치와 동일한 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 48 기재의 파일링 장치에서는, 대상 화상에 대한 부호화 데이터를 복호화 처리를 하는 화상 복호화 장치에서는, 상기 청구항 5, 12, 16, 및 20 중 어느 한 항에 기재된 화상 복호화 장치와 마찬가지의 복호화 처리가 행해져, 대상 화상 데이터에 대한 효율이 양호한 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 실현할 수 있다.
본 발명(청구항 49)에 따른 파일링 장치는, 파일링이 대상으로 되는 대상 화상을 전자 데이터로 변환하여 대상 화상 데이터를 출력하는 스캐너와, 대상 화상 데이터를 부호화 처리하여, 상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터와 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 동시에 출력하는 화상 부호화 장치와, 상기 부호화 데이터와, 이것에 대응하는 화상 특징 데이터를 관련지어 축적하는 문서 화상 축적 수단과, 외부에서 검색 데이터로서 입력되는 문자 코드에 근거하여, 상기 화상 축적 수단에 저장되어 있는 소정 화상에 대응하는 부호화 데이터를, 이것에 대응하는 화상 특징 데이터와 동시에 판독하기 시작하는 데이터 판독 수단과, 그 판독된 부호화 데이터를, 상기 화상 특징 데이터를 이용하여 복호화하여, 상기 소정 화상에 대응하는 화상 데이터를 복원하는 화상 복호화 수단과, 상기 화상 데이터에 근거하여, 상기 소정 화상의 표시 또는 인쇄 출력을 실행하는 화상 출력 장치를 구비하되, 상기 데이터 판독 수단은, 상기 청구항 36 내지 43 중 어느 한 항에 기재된 문자 조합 장치를 포함하는 구성으로 한 것이다.
이러한 구성의 청구항 49 기재의 파일링 장치에서는, 외부에서 검색 데이터로서 입력되는 문자 코드에 근거하여, 상기 화상 축적 수단에 저장되어 있는 소정 화상에 대응하는 부호화 데이터를, 이것에 대응하는 화상 특징 데이터와 동시에 판독하기 시작하는 데이터 판독 수단을, 상기 청구항 36 내지 43 중 어느 한 항에 기재된 문자 조합 장치를 포함하는 구성으로 했기 때문에, 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상과, 문자 화상 부호에 대응하는 부가 정보가 일치하다고 판정된 경우에는, 문자 화상 부호를 복호화하지 않더라도, 입력한 문자 코드에 의해서, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상을 알 수 있어, 문자 화상 부호에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
이하, 본 발명의 실시예에 대하여 도면을 참조하면서 설명한다.
(실시예 1)
도 1은 본 발명의 실시예 1에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 1은 청구항 1의 발명에 대응한다.
이 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)는 고딕체 문자를 포함하는 문서 화상(101)을 스캐너 등에 의해 전자화하여 얻어지는 문서 화상 데이터 Di를 수신하여, 이 문서 화상 데이터 Di를 부호화하는 것으로, 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900)에 있어서의 화상 부호화 수단(3902)으로서 이용되는 것이다. 여기서, 문서 화상에는 그 부분 화상으로서 문자나 기호 혹은 그 문자나 기호의 일부로 이루어지는 문자 화상이 포함되어 있고, 각 문자 화상에는, 문자 데이터가 대응되고 있다. 또, 여기서, 상기 문서 화상에 문자나 기호의 일부로 이루어지는 문자 화상이 포함된다고 하고 있는 것은, 하나의 문자 또는 기호의 각 부분, 하나의 문자나 기호로서 인식되는 경우가 있기 때문이다. 예컨대, 「인(仁)」이라고 하는 한자 문자에서는, 그 변 부분, 몸체 부분이 각각 가타카나 문자「이(イ)」, 한자 문자「이(二)」로 인식되는 경우가 있다.
이 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)는 상기 문서 화상(101)에 있어서의 각 문자에 대응하는 문자 코드 및 그 각 문자의 크기 및 문서 화상에 있어서의 그 각 문자의 위치를 나타내는 보조 정보를 포함하는 문자 데이터 Dc를 수신하고, 상기 문자 코드에 근거하여 명조체의 폰트 정보를 이용하여 문서 화상에 있어서의 문자 화상을 예측하여, 예측 문자 화상 데이터 PDc를 출력하는 예측 화상 생성 수단(103)을 구비하고 있다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(100)는 상기 예측 문자 화상 데이터 PDc를, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는, 문자의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보에 근거하여 합성하여, 상기 문서 화상에 대응하는 문자만을 포함하는 예측 문서 화상(105)에 대응하는 예측 문서 화상 데이터 PDi를 생성하는 화상 합성 수단(104)을 구비하고 있다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(100)는 상기 문서 화상 데이터 Di에 대하여, 이것에 대응하는 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하여 산술 부호화 처리를 실시하여, 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De로서 부호열(107)을 출력하는 엔트로피 부호화 수단(106)을 구비하고 있고, 상기 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터De와 문서 화상에 포함되는 문자에 대응하는 문자 데이터 Dc를 동시에 출력하는 구성으로 되어있다. 또, 도 1 중, 참조부호 102는 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 각 문자 코드에 대응하는 문자의 열을 나타내고 있다.
상기 문자 데이터 Dc는, 예컨대, 도 39에 나타내는 종래의 문서 파일링 장치(3900)에 있어서의 문서 인식 수단(3901)에 의해, 문서 화상 데이터 Di에서 추출된 것이고, 이 문자 데이터 Dc에는 문서 화상에 포함되는 각 문자에 대응하는 문자 코드, 그 문서 화상에 있어서의 각 문자의 위치 및 각 문자의 크기를 나타내는 보조 정보가 포함되어 있다.
도 24a는 상기 문서 화상에 대응하는 XY 좌표를 나타내는 도면, 도 24b는 상기 예측 화상 생성 수단(103)에 입력되는 문자 데이터 Dc의 데이터 구조를 설명하기 위한 모식도이다. 여기서, 상기 문서 화상(101)에는, 고딕체의 알파벳 문자로 이루어진, 「Panasonic Technical Reports」라는 문자열이 포함되고 있고, 상기 문자 데이터 Dc에는, 이 문자열을 구성하는 각 문자에 대응하는 문자 코드, 위치, 크기를 나타내는 데이터가 포함되어 있다.
즉, 상기 문자 데이터 Dc를 구성하는 부호열(2400)은 예컨대, 명조체의 알파벳 문자「P」, 「a」, …, 「s」의 각각에 대응하는 부호열(2410, 2420, …,2430)을 포함하고 있다.
구체적으로는, 부호열(2410)은 문서 화상의 좌측상단 구석을 원점 O로 하는 XY 좌표에 있어서의 문자「P」의 위치를 나타내는 X 좌표, Y 좌표에 대응하는 부호(2411a),(2411b), 상기 문자「P」의 크기를 나타내는 부호(2412), 상기문자「P」에 대응하는 문자 코드(2413)로 구성되어 있다. 또한, 부호열(2420)은 상기 XY 좌표에 있어서의 문자「a」의 위치를 나타내는 X 좌표, Y 좌표에 대응하는 부호(2421a),(2421b), 상기 문자「a」의 크기를 나타내는 부호(2422) 및 상기 문자「a」에 대응하는 문자 코드(2423)로 구성되어 있다. 부호열(2430)은 상기 XY 좌표에 있어서의 문자「s」의 위치를 나타내는 X 좌표, Y 좌표에 대응하는 부호(2431a),(2431b), 상기 문자「s」의 크기를 나타내는 부호(2432) 및 상기 문자「s」에 대응하는 문자 코드(2433)로 구성되어 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
본 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)에, 문서 화상(101)을 스캐너 등으로, 전자화하여 얻어지는 2값의 화상 데이터(문서 화상 데이터) Di와 함께, 상기 문서 화상(101)에 포함되는 문자 화상에 대응하는 문자 데이터 Dc가 입력되면, 예측 화상 생성 수단(103)에서는, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드로부터, 폰트 정보를 이용하여, 상기 문서 화상에 포함되는 각 문자에 대응하는 예측 문자 화상의 데이터(예측 문자 화상 데이터) PDc가 생성되어, 화상 합성 수단(104)에 출력된다.
그러면, 화상 합성 수단(104)에서는, 각 예측 문자 화상이 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 각 문자의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보에 근거하여 합성되어, 상기 예측 문자 화상만으로 이루어지는 예측 문서 화상(105)에 대응하는 데이터 PDi가 상기 엔트로피 부호화 수단(106)으로 출력된다. 이 예측 문서 화상(105)에서는, 각 예측 문자 화상은 상기 보조 정보에 의해 결정되는 소정 위치에, 소정크기로 배치되어 있다.
그리고, 엔트로피 부호화 수단(106)에서는, 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하면서 문서 화상 데이터 Di가 산술 부호화되어, 문서 화상(101)에 대응하는 부호화 데이터 De로서 부호열(107)이 출력된다.
이하에, 산술 부호화 처리에 대하여 간단히 설명한다.
또, 산술 부호화의 상세에 대해서는, "멀티미디어 부호화의 국제 표준", 제 3 장 산술 부호화, 요시다 히로시, 마루젠 주식회사에 기재되어 있다.
도 25a, 도 25b, 도 25c는 산술 부호화의 원리를 설명하기 위한 도이다.
예컨대, 산술 부호화 처리에서는, 소정수의 화소로 이루어지는 화소열에 있어서의 각 화소에 대응하는 화소값의 조합에 대하여 하나의 2진 소수가, 상기 소정수의 화소로 이루어지는 피처리 화상에 대응하는 부호화 데이터로서 요청된다.
특히, 2값의 화상 데이터에 대한 산술 부호화 처리에서는, 도 25a에 도시하는 바와 같이, 「0」, 「1」, 「EOF」 3개의 심벌과, 이들의 심벌의 발생 확률을 나타내는 발생 확률 모델(2504)이 이용된다. 여기서, 심벌 「0」은 화소값 「0」을 갖는 백 화소에 대응하는 것, 심벌 「1」은 화소값 「1」을 갖는 흑 화소에 대응하는 것, 심벌 「EOF」는 상기 화소열이 최후인 것을 나타내는 것이다. 또한, 여기서는, 발생 확률 모델(2504)에서는, 심벌 「EOF」의 발생 확률이 x, 심벌 「0」의 발생 확률이 y, 심벌 「1」의 발생 확률이 z로 되어있다. 단지, x, y, z는 0 이상 1미만의 실수로, x+y+z=1을 만족하는 것으로 한다.
이하, 도 25b를 이용하여, 구체적으로, 2개의 백 화소로 이루어지는 피처리화상에 대한 산술 부호화 처리에 대하여 설명한다.
이 경우, 상기 화소열에 상당하는 심벌열(2505)은 심벌 「0」, 「0」,「EOT」로 이루어진다.
우선, 0 이상 또한 1미만의 범위를 나타내는 수직선(2501) 상에, 발생 확률 모델(2504)에 의해 나타내어지는 각 심벌의 발생 확률에 대응하는 범위(확률 범위)가 할당된다. 이 경우, 상기 심벌열(2505)의 최초 심벌은 심벌 「0」이므로, 상기 수직선(2501) 상의 발생 확률 y에 대응하는 확률 범위가 한정 범위 R1로서 요청된다.
계속해서, 수직선상의 한정 범위 R1에 대하여, 발생 확률 모델(2504)에 의해 나타내어지는 각 심벌의 발생 확률에 대응하는 확률 범위가 할당된다. 이 경우, 상기 심벌열(2505)의 2번째의 심벌은 심벌 「0」이므로, 상기 수직선(2501) 상의 한정 범위 R1에 있어서의 발생 확률 y의 부분이, 한정 범위 R2로서 요청된다.
최후에, 수직선상의 한정 범위 R2에 대하여, 발생 확률 모델(2504)에 의해 나타내어지는 각 심벌의 발생 확률에 대응하는 확률 범위가 할당된다. 이 경우, 상기 심벌열(2505)의 3번째의 심벌은 심벌 「EOF」이기 때문에, 상기 수직선(2501) 상의 한정 범위 R2에 있어서의 발생 확률 x의 부분이, 한정 범위 R3으로서 요청된다.
그리고, 상기 수직선(2501)의 상기 한정 범위 R3의 범위를 나타내는 2진 소수(2503)로서, 예컨대, 도 25c에 나타내는, 소수점 이하 10자리의 2진 소수 「0.0010101011」이 요청되고, 이 값을 나타내는 데이터가 상기 심벌열(2505)에 대응하는 부호화 데이터로서 출력된다. 이 2진수(2503)는 그 최후 자릿수의 뒤에, 어떤 자릿수를 계속하여도, 상기 수직선상의 한정 범위 R3으로부터 벗어나지 않는 가장 짧은 자릿수의 소수로 되어있다.
도 26은, 2값 화상 데이터에 대한 일반적인 산술 부호화 처리의 흐름을 나타내고 있다.
산술 부호화가 시작되면(단계 S2601), 발생 확률 모델이 적용되는 수직선의 적용 범위 R(k)[k는 자연수]가 0≤R(1)<1로 초기 설정된다(단계 S2602). 그리고, 상기 심벌열(2505)을 구성하는 각 심벌이 입력되면(단계 S2603), 수직선상의 현재의 적용 범위 R(k)에 대하여, 발생 확률 모델에 있어서의 각 심벌의 발생 확률에 대응하는 확률 범위가 할당되고, 상기 현재의 적용 범위 R(k)에 있어서의, 입력된 심벌의 발생 확률에 대응하는 확률 범위가, 새로운 적용 범위 R(k+1)되 된다(단계 S2604).
또한, 단계 S2605에서, 입력 심벌이 종료 심벌인지 여부의 판정이 행하여져, 이것이 종료 심벌이면, 종료 심벌의 하나 앞의 심벌에 의해 한정된 적용 범위가 2진 소수로 표시되어, 2진 소수가 출력되고(단계 S2606), 산술 부호화가 종료한다(단계 S2607).
한편, 단계 S2605에서의 판정의 결과, 입력 심벌이 종료 심벌이 아니면, 심벌열에서의 계속되는 심벌이 입력된다(단계 S2603). 단지, 심벌열에서의 심벌의 개수가 결정되어 있으면, 종료 심벌 「EOF」는 생략할 수 있다.
또, 심벌열에 대응하는 부호화 데이터에 대한 산술 복호화는 2진 소수로부터심벌열을 결정하는 것에 의해 실행된다.
이러한 산술 부호화 처리는 심벌열에서의 심벌의 발생 확률과, 발생 확률 모델에 의해 나타내어지는 각 심벌의 발생 확률의 오차가 작으면 작을 수록, 또한, 심벌열에서의 심벌의 발생 확률에 편차가 있으면 있을수록, 심벌열에 대응하는 부호화 데이터의 부호량은 감소하는 성질을 갖는 것이 알려져 있다. 또한, 하나의 심벌열에서의 각 심벌의 부호화 처리가 행하여지고 있는 동안, 발생 확률 모델이 변경되더라도, 그 변경되는 쪽을 알고 있으면, 심벌열에 대응하는 부호화 데이터의 복호화 처리가 가능한 것도 알려져 있다.
도 27은 예측 문서 화상(105)을 참조하여 문서 화상(101)을 나타내는 화상 데이터 Di에 대하여 산술 부호화 처리를 실시하는 구체적인 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이 경우, 부호화의 대상으로 되는 심벌열은 문서 화상(101)의 각 화소의 화소값에 대한 문서 화상(101)의 좌측에서 우측으로의 가로 방향 스캔을, 그 위쪽으로부터 아래쪽으로 이행하여 얻어지는, 「0」 또는 「1」의 화소값으로 이루어진다.
그리고, 발생 확률 모델에 의해 인가되는 각 심벌의 발생 확률의 범위를 수직선상에 할당하는 할당 처리가, 상기 심벌열에서의 모든 심벌에 대하여 행해져, 이에 따라 최종적으로 얻어진 수직선상의 한정 범위에 대응하는 2진 소수를 나타내는 데이터가, 상기 문서 화상(101)에 대응하는 부호화 데이터로서 요청된다.
다만, 이 실시예 1에서는, 상기 심벌열에 있어서의, 할당 처리의 대상으로되는 대상 심벌마다, 발생 확률 모델을 예측 문서 화상에 있어서의, 대상 심벌에 대응하는 대응 화소의 화소값에 따라 전환하도록 하고 있다.
이하, 상기 발생 확률 모델의 전환에 대하여 구체적으로 설명한다.
예컨대, 상기 예측 문서 화상에 있어서의, 대상 심벌에 대응하는 대응 화소로서는, 3개의 화소, 구체적으로는, 예측 문서 화상에 있어서, 문서 화상에 있어서의 대상 화소의 위치와 상대적으로 같은 위치에 있는 동일 위치 화소와, 이 동일 위치 화소의 전후에 위치하는 전(前) 화소 및 후(後) 화소를 이용한다.
또, 이 전(前) 화소 및 후(後) 화소는 상기 문서 화상에 대한 스캔과 마찬가지의 스캔을 예측 문서 화상에 대하여 행하여 얻어지는 화소열에서, 상기 동일 위치 화소의 전후에 위치하는 것이다.
그리고, 상기 3개 화소의 화소값의 조합에는, 이하의 8개의 패턴이 있어, 각 패턴마다, 백 화소, 흑 화소 및 EOF에 대한 확률이 설정된 발생 확률 모델이 대응되고 있다.
(제 1 패턴)
전(前) 화소, 동일 위치 화소, 후(後) 화소가 모두 백 화소이다.
제 1 패턴에 대응하는 발생 확률 모델에서는, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대한 확률 범위는 예컨대, 각각, [0, 0.05), [0.05, 0.95), [0.95, 1.0)으로 설정되어 있다.
(제 2 패턴)
전(前) 화소가 흑 화소이고, 동일 위치 화소 및 후(後) 화소가 백 화소이다.
제 2 패턴에 대응하는 발생 확률 모델에서는, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대한 확률 범위는 예컨대, 각각 [0, 0.05), [0.05, 0.75), [0.75, 1.0)으로 설정되어 있다.
(제 3 패턴)
전(前) 화소 및 동일 위치 화소가 백 화소이고, 후(後) 화소가 흑 화소이다.
제 3 패턴에 대응하는 발생 확률 모델에서는, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대한 확률 범위는 예컨대, 각각 [0, 0.05), [0.05, 0.7), [0.7, 1.0)으로 설정되어 있다.
(제 4 패턴)
전(前) 화소 및 후(後) 화소가 백 화소이고, 동일 위치 화소가 흑 화소이다.
제 4 패턴에 대응하는 발생 확률 모델에서는, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대한 확률 범위는 예컨대, 각각, [0, 0.05), [0.05, 0.65), [0.65, 1.0)으로 설정되어 있다.
(제 5 패턴)
전(前) 화소 및 후(後) 화소가 흑 화소이며, 동일 위치 화소가 백 화소이다.
제 5 패턴에 대응하는 발생 확률 모델에서는, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대한 확률 범위는 예컨대, 각각, [0, 0.05), [0.05, 0.45), [0.45, 1.0)으로 설정되어 있다.
(제 6 패턴)
전(前) 화소, 동일 위치 화소가 흑 화소이며, 후(後) 화소가 백 화소이다.
제 6 패턴에 대응하는 발생 확률 모델에서는, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대한 확률 범위는 예컨대, 각각 [0, 0.05), [0.05, 0.4), [0.4, 1.0)으로 설정되어 있다.
(제 7 패턴)
전(前) 화소가 백 화소이고, 동일 위치 화소, 후(後) 화소가 흑 화소이다.
제 7 패턴에 대응하는 발생 확률 모델에서는, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대한 확률 범위는 예컨대, 각각 [0, 0.05), [0.05, 0.35), [0.35, 1.0)으로 설정되어 있다.
(제 8 패턴)
전(前) 화소, 동일 위치 화소, 후(後) 화소가 전부 흑 화소이다.
제 8 패턴에 대응하는 발생 확률 모델에서는, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대한 확률 범위는 예컨대, 각각, [0, 0.05), [0.05, 0.15), [0.15, 1.0)으로 설정되어 있다.
예컨대, 도 27에 나타내는 문서 화상(101)에 있어서의 대상 화소(2701)에 대하여, 발생 확률의 범위를 수직선상에 할당하는 할당 처리에서는, 예측 문서 화상에 있어서의 동일 위치 화소(2702)가 백 화소, 그 전(前) 화소가 흑 화소, 그 후 화소가 백 화소이기 때문에, 발생 확률 모델에서는, 상기 제 2 패턴으로 설정되어 있는 발생 확률 모델이 이용된다. 이 경우는, 대상 화소는 백 화소이기 때문에, 현재의 수직선상의 한정 범위에 있어서의 [0.05, 0.75)로 나타내어지는 범위가 새로운 한정 범위로 된다.
이와 같이, 문서 화상에 있어서의 각 화소마다, 예측 문서 화상에 있어서의 대응하는 화소의 화소값에 따라 발생 확률 모델을 전환하여 수직선상의 확률 범위를 한정하는 처리를, 문서 화상에 있어서의 선두 화소로부터 EOF까지 행함으로써, 최종적으로 한정된 확률 범위를 나타내는 2진 소수가, 상기 문서 화상에 대응하는 엔트로피 부호(부호화 데이터)로서 출력되는 것으로 된다.
이와 같이 본 실시예 1에서는, 문서 화상(101)의 데이터 Di에서 추출한 문자 데이터 Dc에 근거하여, 상기 문서 화상(101)에 대한 예측 문서 화상(105)을 작성하고, 또한, 상기 문서 화상 데이터 Di에 대하여, 상기 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하여 발생 확률 모델을 전환하는 산술 부호화 처리를 실시하도록 했기 때문에, 발생 확률 모델로 나타내어지는 백 화소, 흑 화소의 발생 확률이, 문서 화상에 있어서의 백 화소 및 흑 화소의 발생 확률과 매우 가까운 것으로 되어, 상기 문서 화상 데이터에 대한 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 문자 데이터 Dc에서는, 문서 화상에 있어서의 각 문자에 대해서는 하나의 문자 코드를 포함하는 구성으로 하고 있기 때문에, 문서 화상에 대한 문자 인식에 의해 얻어지는 문자 데이터가 불필요하게 되는 것을 회피할 수 있다.
(실시예 2)
도 2는 본 발명의 실시예 2에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 2는 특히, 청구항 2에 대응하는 것이다.
이 실시예 2의 화상 부호화 장치(200)는 화상 정보의 축적이나 송수신을 실행하는 정보 처리 장치 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900)나 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 2의 화상 부호화 장치(200)는 문서 화상 데이터(문서 화상(201)을 스캐너 등에 의해 전자화하여 얻어지는 2값 화상 데이터) Di를 수신하여, 이 문서 화상 데이터 Di로부터, 도 24b에 나타내는 것 같은 부호열(2400)로 이루어지는 문자 데이터 Dc를 추출하는 화상 특징 추출 수단(202)을 갖는 것이다. 이 화상 특징 추출 수단(202)은, OCR 등으로 이용되고 있는 일반적인 수법에 의해서 문자 인식을 하는 문자 인식 장치에 있어서, 상기 문자 데이터 Dc는 문서 화상에 있어서의 문자열(203)의 각 문자 화상에 대응하는 문자 코드(화상 특징)와 함께, 문서 화상에 있어서의 문자의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보를 갖는 것이다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(200)는 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)와 같이 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드에 근거하여, 상기 문서 화상에 있어서의 각 문자에 대응하는 문자 화상을 예측하여, 그 데이터(예측 문자 화상 데이터)PDc를 출력하는 예측 화상 생성 수단(204)과, 예측 문자 화상 데이터 PDc 및 상기 문자 데이터에 있어서의 문자의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보에 근거하여, 각 문자에 대응하는 예측 문자 화상을 소정 화상 공간상에 배치하여, 상기 각 문자에 대응하는 예측 문자 화상을 포함하는 예측 문서 화상(206)을 합성하고, 그 데이터(예측 문서 화상 데이터) PDi를 출력하는 화상 합성 수단(205)을 구비하고있다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(200)는 상기 예측 문서 화상(206)과 문서 화상(201) 양자의 상관을 이용하여, 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하면서 문서 화상 데이터 Di를 산술 부호화 처리하고, 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De로서 부호열(208)을 출력하는 엔트로피 부호화 수단(207)을 구비하고 있고, 상기 문서 화상 데이터에 대응하는 부호화 데이터 De와 동시에, 문서 화상에 포함되는 문자에 대응하는 문자 데이터 Dc를 출력하는 구성으로 되어있다.
또, 상기 실시예 2의 화상 부호화 장치(200)에 있어서의 예측 화상 생성 수단(204), 화상 합성 수단(205), 및 엔트로피 부호화 수단(207)은 각각 실시예 1에 있어서의 화상 부호화 장치(100)를 구성하는 예측 화상 생성 수단(103), 화상 합성 수단(104), 및 엔트로피 부호화 수단(106)과 완전히 동일한 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
또, 부호화가 대상으로 하는 문서 화상 데이터 Di는, 실시예 1의 것과 마찬가지로, 문서 화상(201)을 스캐너 등에 의해 전자화하여 얻어지는 2값의 화상 데이터이며, 상기 문서 화상(201)에는 그 부분 화상으로서 문자나 기호 또는 그 일부로 이루어지는 문자 화상이 포함되어 있다.
본 실시예 2의 화상 부호화 장치(200)에, 상기 문서 화상 데이터 Di가 입력되면, 화상 특징 추출 수단(202)에서는, 문서 화상 데이터 Di로부터, 문서 화상(201) 내의 각 문자에 대응하는 문자 코드, 문서 화상에 있어서의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보가 추출되고, 그 문자 코드 및 보조 정보를 포함하는 문자데이터 Dc가 상기 예측 화상 생성 수단(204)에 출력된다. 여기서, 상기 문자 데이터 Dc의 구성은 도 24b에 나타낸 것과 동일하다. 또한, 화상 특징 추출 수단(202)은 문자 인식 장치에 있어서, OCR 등으로 이용되고 있는 일반적인 수법에 의해서 문서 화상에 포함되는 문자 인식을 하는 것이며, 여기서는 구체적인 추출 방법은 생략한다.
이 예측 화상 생성 수단(204)에서는, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드로부터 폰트 정보를 이용하여, 상기 문서 화상에 포함되는 각 문자에 대응하는 예측 문자 화상의 데이터(예측 문자 화상 데이터) PDc가 생성되어, 화상 합성 수단(205)에 출력된다. 그러면, 화상 합성 수단(205)에서는, 각 예측 문자 화상이 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 보조 정보에 근거하여 합성되고, 예측 문서 화상(206)에 대응하는 데이터(예측 문서 화상 데이터) PDi가 상기 엔트로피 부호화 수단(207)으로 출력된다. 또, 상기 예측 문서 화상(206)에서는, 각 예측 문자 화상은 상기 보조 정보에 의해 결정되는 소정 위치에, 소정 크기를 구비하고 배치되어 있다.
그리고, 엔트로피 부호화 수단(207)에서는, 실시예 1의 엔트로피 부호화 수단(106)과 마찬가지로서, 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하면서, 문서 화상(201)의 전자 데이터 즉, 문서 화상 데이터 Di가 산술 부호화되고, 대응하는 부호열(208)이 부호화 데이터 De로서 출력된다.
이와 같이 본 실시예 2에서는, 상기 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)의 구성에 더하여, 상기 문서 화상 데이터 Di에서 문자 데이터 Dc를 추출하는 화상 특징추출 수단(202)을 구비했으므로, 실시예 1에 있어서의, 문서 화상에 대한 검색 용이성을 손상시키지 않고 부호화 효율을 향상할 수 있다고 하는 효과에 더하여, 문자 화상 데이터 Di에서의 문자 데이터 Dc의 추출이 자동적으로 행해지는 것으로 되어, 팩시밀리 장치 등에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 유용한 화상 부호화 장치를 얻을 수 있다.
또한, 화상 특징 추출 수단(202)에서는, 문서 화상에 있어서의 각 문자에 관해서는 하나의 문자 코드를 문자 데이터 Dc로서 추출하기 때문에, 문서 화상에 대한 문자 인식에 의해 얻어지는 문자 데이터가 불필요하게 되는 것을 회피할 수 있다.
(실시예 3)
도 3은 본 발명의 실시예 3에 의한 화상 복호화 장치를 설명하기 위한 블록도이다. 또, 이 실시예 3은 청구항 5에 대응하는 것이다.
이 실시예 3의 화상 복호화 장치(300)는 상기 실시예 1 또는 2의 화상 부호화 장치(100) 또는 (200)에 대응하는 것으로, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900)나 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 복호화 수단으로서 이용되는 것이다.
즉, 이 화상 복호화 장치(300)는 상기 실시예 1 또는 2의 화상 부호화 장치(100) 또는 (200)으로부터 출력되는 부호화 데이터 De 및 문자 데이터 Dc를 수신하고, 그 부호화 데이터 De를 문자 데이터 Dc에 근거하여 복호화하여, 문서 화상(301)에 대응하는 문서 화상 데이터 Di를 문서 화상(307)에 대응하는 복호화데이터 Dd로서 복원하는 구성으로 되어있다.
이하 상술하면, 이 실시예 3의 화상 복호화 장치(300)는 문자열(302)에 있어서의 개개 문자에 대응하는 문자 데이터 Dc를 수신하고, 그 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드(화상 특징)에 근거하여 폰트 정보를 이용하여 문서 화상에 있어서의 문자 화상을 예측하여, 예측 문자 화상의 데이터(예측 문자 화상 데이터) PDc를 출력하는 예측 화상 생성 수단(303)과, 상기 예측 문자 화상 데이터 PDc를, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는, 각 문자의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보에 근거하여 합성하고, 상기 문서 화상에 대응하는 문자만을 포함하는 예측 문서 화상(305)에 대응하는 예측 문서 화상 데이터 PDi를 생성하는 화상 합성 수단(304)을 구비하고 있다.
또한, 상기 화상 복호화 장치(300)는 부호열(301)로서, 예측 문서 화상과 문서 화상 양자의 상관을 이용하여 산술 부호화 처리하여 얻어지는 부호화 데이터 De를 수신하고, 그 부호화 데이터 De를, 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하여 산술 복호화하여, 문서 화상(307)에 대응하는 문서 화상 데이터 Dd를 출력하는 엔트로피 복호화 수단(306)을 구비하고 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 3의 화상 복호화 장치(300)에 부호화 데이터 De 및 문자 데이터 Dc가 입력되면, 예측 화상 생성 수단(303)에서는, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드로부터 폰트 정보를 이용하여 상기 문서 화상에 포함되는 각 문자에 대응하는 예측 문자 화상의 데이터(예측 문자 화상 데이터) PDc가 생성되어, 화상 합성수단(304)에 출력된다. 그러면, 화상 합성 수단(304)에서는, 각 예측 문자 화상이 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 보조 정보에 근거하여 합성되고, 예측 문서 화상(305)에 대응하는 데이터 PDi가 상기 엔트로피 부호화 수단(306)으로 출력된다.
그리고, 엔트로피 복호화 수단(306)에서는, 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하면서, 부호화 데이터 De의 산술 복호화 처리가 행하여져, 문서 화상(307)에 대응하는 문서 화상 데이터 Dd가 출력된다.
이 엔트로피 복호화 수단(306)에서는, 실시예 1 또는 2의 엔트로피 부호화 수단과 같이, 발생 확률 모델의 전환이 행하여져, 엔트로피 부호화기로부터 출력된 부호화 데이터의 복호화 처리가 행하여진다.
예컨대, 상기 엔트로피 복호화 수단(306)에서는, 대응 화소에 대응하는 예측 문서 화상에 있어서의 3개의 대응 화소의 화소값의 조합이, 실시예 1에 설명한 제 2 패턴인 경우, EOF, 백 화소, 흑 화소에 대응하는 확률 범위가 각각 [0, 0.05), [0.05, 0.75), [0.75, 1.0)으로 설정된 발생 확률 모델이 이용된다.
이와 같이 본 실시예 3의 화상 복호화 장치(300)에서는, 소정 문서 화상에 포함되어 있는 문자에 대응하는 문자 데이터 Dc에 근거하여, 상기 소정 문서 화상을 예측하여, 예측 문서 화상에 대응하는 데이터 PDi를 생성하고, 또한 상기 소정 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De를 상기 예측 문서 화상 데이터 PDi를 참조하여 산술 복호화하기 때문에, 예측 문서 화상 데이터 PDi를 이용한 효율이 양호한 문서 화상 데이터 Di의 산술 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 실현할 수 있다.
또한, 이 실시예 3의 화상 복호화 장치(300)는 상기 실시예 2의 화상 부호화 장치(200)와 함께 팩시밀리 장치나 문서 파일링 장치에 적용할 수 있는 것이다.
이하 먼저, 상기 실시예 2의 화상 부호화 장치 및 실시예 3의 화상 복호화 장치를 구비한 팩시밀리 장치에 대하여 간단히 설명한다.
도 41a는 상기 팩시밀리 장치(10)를 설명하기 위한 블록도이다.
이 팩시밀리 장치(10)는 문서 화상(201)을 판독하여 전자 데이터(문서 화상 데이터) Di를 출력하는 스캐너(11)와, 그 문서 화상 데이터 Di의 부호화 처리를 하여 부호화 데이터 De와 함께, 문서 화상에 포함되는 문자에 대응하는 문자 데이터 Dc를 출력하는 화상 부호화 장치(200a)와, 상기 부호화 데이터 De와 이것에 관련되는 문자 데이터 Dc를 부가하여 부호화 데이터 De 및 문자 데이터 Dc를 포함하는 복합 데이터 Dm을 전화 회선(15)을 거쳐서 송수신하는 송수신 장치(12)를 구비하고 있다. 여기서, 상기 화상 부호화 장치(200a)는 상기 실시예 2에 있어서의 화상 복호화 장치(200)와 동일한 구성으로 되어있다.
상기 팩시밀리 장치(10)는 상기 전화 회선(15)을 거쳐서 송수신 장치(12)에 수신된 복합 데이터 Dm에 포함되는 부호화 데이터 De 및 문자 데이터 Dc를 수신하고, 그 부호화 데이터 De를 문자 데이터 Dc에 근거하여 복호화하여, 문서 화상 데이터 Dd를 출력하는 화상 복호화 장치(300a)와, 상기 문서 화상 데이터 Dd에 근거하여, 문서 화상의 표시 또는 인쇄 출력을 실행하는 화상 출력 장치(13)를 구비하고 있다. 여기서, 상기 화상 복호화 장치(300a)는 상기 실시예 3에 있어서의 화상복호화 장치(300)와 동일한 구성으로 되어있다.
이러한 구성의 팩시밀리 장치(10)에서는, 상기 화상 부호화 장치(200a)에 의해, 문서 화상(201)의 전자 데이터(문서 화상 데이터 Di) Di를, 문서 화상에 포함되는 문자에 대응하는 문자 데이터를 이용하여 효율적으로 부호화 데이터로 변환할 수 있고, 게다가 그 화상 부호화 장치(200a)로부터 출력되는 부호화 데이터 De에 문서 화상의 검색용 데이터 Dc를 부여하여 송신할 수 있는 효과가 있다.
또한, 상기 팩시밀리 장치(10)에서는, 문서 화상 데이터 Di를 문자 데이터 Dc를 이용하여 부호화하여 얻어지는 부호화 데이터 De 및 문자 데이터 Dc를 포함하는 복합 데이터를 수신했을 때에는, 상기 복호화 데이터 De를 문자 데이터 Dc를 이용하여 정확하게 복호화할 수 있다.
다음에, 상기 실시예 2의 화상 부호화 장치 및 실시예 3의 화상 복호화 장치를 구비한 문서 파일링 장치에 대하여 간단히 설명한다.
도 41b는 상기 문서 파일링 장치(20)를 설명하기 위한 블록도이다.
이 문서 파일링 장치(20)는 문서 화상(201)을 판독하여 전자 데이터(문서 화상 데이터) Di를 출력하는 스캐너(21)와, 그 문서 화상 데이터 Di를 부호화 처리하여 부호화 데이터 De와 함께, 문서 화상에 포함되는 문자에 대응하는 문자 데이터 Dc를 출력하는 화상 부호화 장치(200a)와, 상기 부호화 데이터 De와 이것에 대응하는 문자 데이터 Dc를 관련지어 축적하는 문서 화상 축적 수단(22)을 구비하고 있다. 여기서, 상기 화상 부호화 장치(200a)는 상기 실시예 2에 있어서의 화상 복호화 장치(200)와 동일한 구성으로 되어있다.
상기 문서 파일링 장치(20)는 외부로부터 검색 데이터 Da로서 입력되는 문자 코드에 근거하여, 상기 문서 화상 축적 수단(22)에 저장되어 있는 소정 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De를, 이것에 대응하는 문자 데이터 Dc와 함께 판독하는 데이터 판독 수단(23)과, 그 판독된 부호화 데이터 De를 상기 문자 데이터 Dc를 이용하여 복호화하여, 소정 문서 화상에 대응하는 문서 화상 데이터 Di를 복원하는 화상 복호화 수단(300a)과, 상기 문서 화상 데이터 Dd에 근거하여, 문서 화상의 표시 또는 인쇄 출력을 실행하는 화상 출력 장치(13)를 구비하고 있다. 여기서, 상기 화상 복호화 장치(300a)는 상기 실시예 3에 있어서의 화상 복호화 장치(300)와 동일한 구성으로 되어있다.
이러한 구성의 문서 파일링 장치(20)에서는, 상기 화상 부호화 장치(200a)에 의해, 문서 화상(201)의 전자 데이터(문서 화상 데이터 Di) Di를, 문서 화상에 포함되는 문자에 대응하는 문자 데이터를 이용하여 효율적으로 부호화 데이터로 변환시킬 수 있고, 또한 그 화상 부호화 장치(200a)로부터 출력되는 부호화 데이터 De에 문서 화상의 검색용 데이터 Dc를 부여하여 축적할 수 있는 효과가 있다.
또한, 상기 문서 파일링 장치(20)에서는, 문서 화상 데이터 Di를 문자 데이터 Dc를 이용하여 부호화하여 얻어지는 부호화 데이터 De를, 외부로부터 입력되는 검색 데이터와 문자 데이터 Dc의 조합에 의해 간단히 문서 화상 축적 수단으로부터 판독할 수 있다고 하는 효과가 있다.
(실시예 4)
도 4는 본 발명의 실시예 4에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 4는 특히, 청구항 3에 대응하는 것이다.
이 실시예 4의 화상 부호화 장치(400)는 화상 정보의 축적이나 송수신을 실행하는 정보 처리 장치 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 4의 화상 부호화 장치(400)는 문서 화상 데이터(문서 화상(401)을 스캐너 등에 의해 전자화하여 얻어지는 2값 화상 데이터) Di를 수신하여, 이 문서 화상 데이터 Di에서 문자 데이터 Dc를 추출하는 화상 특징 추출 수단(402)과, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드에 근거하여 예측 문자 화상 데이터 PDc를 출력하는 예측 화상 수단(404)과, 예측 문자 화상 데이터 PDc 및 상기 문자 데이터에 있어서의 보조 정보에 근거하여, 상기 각 문자에 대응하는 예측 문자 화상을 포함하는 예측 문서 화상(406)을 합성하여, 그 데이터(예측 문서 화상 데이터) PDi를 출력하는 화상 합성 수단(405)을 구비하고 있다.
여기서, 상기 화상 특징 추출 수단(402), 예측 화상 생성 수단(404) 및 화상 합성 수단(405)은 상기 실시예 2의 화상 부호화 장치(200)에 있어서의 대응하는 수단(202),(204),(205)과 완전히 동일한 구성으로 되어있다.
그리고, 이 실시예 4의 화상 부호화 장치(400)는 상기 예측 문서 화상(406)을 소정 크기의 화상 공간(예측 문서 화상 블록)에 분할하여, 각 블록에 대응하는화상 데이터(예측 블록 데이터) BPDi를 출력하는 제 1 화상 블록화 수단(408)과, 상기 문서 화상(401)을 소정 크기의 화상 공간(문서 화상 블록)에 분할하여, 각 블록에 대응하는 화상 데이터(블록 데이터) BDi를 출력하는 제 2 화상 블록화 수단(407)을 구비하고 있다. 여기서, 상기 문서 화상 블록 및 예측 문서 화상 블록은 각각 16×16 화소로 이루어지는 화상 공간으로 되어있다.
또한, 이 실시예 4의 화상 부호화 장치(400)는 상기 예측 블록 데이터 BPDi 및 블록 데이터 BDi에 근거하여, 상기 예측 문서 화상 블록과 문서 화상 블록 사이에서 각 화소값을 비교하여, 화소값의 비교 오차가 소정값보다 크면, 블록 데이터 BDi에 대하여 예측 블록 데이터 BPDi를 이용하여 산술 부호화 처리를 실시하여, 부호화 데이터 BDe와 함께 부호화 플래그 Fc1을 출력하고, 상기 예측 문서 화상 블록과 문서 화상 블록 사이에서 각 화소값의 비교 오차가 소정값보다 작으면, 상기 블록 데이터 BDi에 대한 산술 부호화 처리는 실행하지 않고서, 비부호화 플래그 Fc0을 출력하는 블록 예측 부호화 수단(409)을 구비하고 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
또, 부호화가 대상으로 삼는 문서 화상 데이터 Di는, 문서 화상(401)을 스캐너 등으로 전자화한 2값 화상 데이터이고, 상기 문서 화상(401)에는 부분 화상으로서 문자나 기호 또는 그 일부로 이루어지는 문자 화상이 포함되어 있다.
본 실시예 4의 화상 부호화 장치(400)에, 상기 문서 화상 데이터 Di가 입력되면, 화상 특징 추출 수단(402)에서는, 문서 화상 데이터 Di에서, 문서 화상(401) 내의 각 문자에 대응하는 문자 코드, 문서 화상에 있어서의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보가 추출되어, 그 문자 코드 및 보조 정보를 포함하는 문자 데이터 Dc가 상기 예측 화상 생성 수단(404)에 출력된다.
이 예측 화상 생성 수단(404)에서는, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드로부터 예측 문자 화상 데이터 PDc가 생성되어, 화상 합성 수단(405)에 출력된다. 그러면, 화상 합성 수단(405)에서는, 각 예측 문자 화상이 상기 보조 정보에 근거하여 합성되어, 예측 문서 화상(406)에 대응하는 데이터(예측 문서 화상 데이터) PDi가 제 1 화상 블록화 수단(408)에 출력된다.
그리고, 제 1 화상 블록화 수단(408)에서는, 예측 문자 화상 데이터 PDc에 근거하여, 예측 문서 화상이 소정 크기의 블록으로 분할되어, 각 블록에 대응하는 예측 블록 데이터 BPDi가 블록 예측 부호화 수단(409)에 출력된다.
이 때, 상기 문서 화상 데이터 Di는 제 2 화상 블록화 수단(407)에 출력되고, 제 2 화상 블록화 수단(409)에서는, 문자 화상 데이터 Dc에 근거하여, 문서 화상이 소정 크기의 블록으로 분할되어, 각 블록에 대응하는 블록 데이터 PDi가 블록 예측 부호화 수단(409)에 출력된다.
또, 상기 각 블록화 수단에서는, 예측 문서 화상 및 문서 화상은 각각, 16×16 화소로 이루어지는 블록으로 분할된다.
그리고, 상기 블록 예측 부호화 수단(409)에서는, 상기 예측 블록 데이터 BPDi 및 블록 데이터 BDi에 근거하여, 블록 데이터 BDi에 대하여 예측 블록 데이터 BPDi를 이용하여 산술 부호화 처리가 행하여진다.
도 28은 블록 예측 부호화 수단(409)에 있어서의 부호화 처리의 흐름을 나타내는 도면이다.
상기 블록 예측 부호화 수단(409)에서는, 제 2 블록화 수단(407)으로부터 출력된 문서 화상 블록의 데이터 BDi의 판독이 행하여져(단계 S2802), 대응하는 예측 문서 화상 블록의 데이터 BPDi의 판독이 행해진다(단계 S2803).
다음에, 판독된 양 블록사이에서, 대응하는 화소의 화소값의 차분이 요청되어, 이 차분의 절대값의 총합이 계산된다(단계 S2804). 그리고, 그 차분의 절대값이 임계값(여기서는, 임계값은 7) 이상이면, 상기 예측 오차가 크다고 판단되고, 임계값(여기서는, 임계값은 7) 미만이면 상기 예측 오차가 작다고 판단된다(단계 S2805).
또한, 상기 판정의 결과, 예측 오차가 임계값 이상인 경우, 상기 블록 예측 부호화 수단(409)으로부터, 값「1」을 갖는 부호화 플래그 Fc1이 출력되고(단계 S2806), 예측 문서 화상 블록의 화상 데이터를 이용하여 문서 화상 블록의 화상 데이터가 산술 부호화되어, 문서 화상 블록에 대응하는 부호화 데이터 De가 출력된다(단계 S2808).
한편, 상기 단계 S2805에서의 판정의 결과, 상기 예측 오차가 상기 임계값보다 작다고 판단된 경우, 상기 블록 예측 부호화 수단(409)으로부터, 값「0」을 갖는 비부호화 플래그 Fc0이 출력된다(단계 S2807).
그리고, 블록 예측 부호화 수단(409)에서의 처리 대상으로 되고 있는 대상 블록이 상기 문서 화상에 있어서의 최후의 문서 화상 블록인지 여부를 판정되고(단계 S2809), 상기 대상 블록이 최후의 문서 화상 블록일 때는, 부호화 처리가 종료하고(단계 S2810), 상기 대상 블록이 최후의 문서 화상 블록으로 되면, 계속되는 블록에 대하여 상기 단계 S2802∼단계 S2809의 처리가 행하여진다.
또, 도 29는 상기 블록 예측 부호화 수단(409)으로부터 출력되는, 각 화상 블록에 대응하는 부호화 데이터 BDe 및 플래그 Fc1, Fc0을 포함하는 복합 데이터 MDe의 형식을 나타내고 있다.
이 복합 데이터 MDe는 상기 문서 화상에 있어서의 제 1, 제 2, 제 3, 제 4, 제 5,…, 제 n 번째의 각 화상 블록에 대응하는 부호열 B(1), B(2), B(3), B(4), B(5), …, B(n)을 포함하고 있다.
여기에서는, 부호열 B(1), B(3), B(4), …, B(n)은 값「0」의 비부호화 플래그 Fc0으로 구성되어 있고, 부호열 B(2) 및 B(5)는 값「1」의 부호화 플래그 Fc1과, 제 2, 제 5 번째의 화상 블록의 데이터에 대응하는 산술 부호 BDe로 구성되어 있다.
이와 같이 본 실시예 4에서는, 문서 화상에 포함되는 문자에 대응하는 문자 데이터에 근거하여 예측 문서 화상을 합성하여, 이 예측 문서 화상을 소정 크기의 예측 문서 블록으로 분할함과 동시에, 상기 문서 화상을 소정 크기의 문서 블록으로 분할하여, 각 문서 블록에 대응하는 화상 데이터를, 대응하는 예측 문서 블록에 대응하는 화상 데이터를 참조하여 산술 부호화하고, 이 때, 예측 문서 블록과의 사이에서의 화소값의 차분이 소정값보다 큰 문서 블록에 대하여만, 대응하는 부호화 데이터를 송신하도록 했기 때문에, 블록 단위의 비교에 있어서의 작은 상위를 무시하고, 시청자에게 화질이 열화되었다는 인상을 부여하지 않고, 부호화 효율을 크게향상시키는 것이 가능해진다.
(실시예 5)
도 5는 본 발명의 실시예 5에 의한 화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 5는 특히 청구항 6에 대응하는 것이다.
이 실시예 5의 화상 복호화 장치(500)는 상기 실시예 4의 화상 부호화 장치(400)에 대응하는 것이고, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 복호화 수단으로서 이용되는 것이다.
즉, 이 화상 복호화 장치(500)는 상기 실시예 4의 화상 부호화 장치(4)로부터 출력되는 복합 데이터 MDe 및 문자 데이터 Dc를 수신하여, 그 복합 데이터 MDe에 포함되는 부호화 블록 데이터 BDe를, 문자 데이터 Dc 및 복합 데이터 MDe에 포함되는 플래그 Fc1, Fc0에 근거하여 복호화하여, 문서 화상(509)에 대응하는 문서 화상 데이터 Di를 복원하는 구성으로 되어있다.
이하 상술하면, 이 실시예 5의 화상 부호화 장치(500)는 문자열(502)에 있어서의 개개의 문자에 대응하는 문자 데이터 Dc를 수신하여, 그 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드(화상 특징)에 근거하여 폰트 정보를 이용하고, 문서 화상에 있어서의 문자 화상을 예측하여, 예측 문자 화상을 표시하기 위한 예측 문자 화상 데이터 PDc를 출력하는 예측 화상 생성 수단(503)과, 상기 예측 문자 화상 데이터 PDc를, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는, 각 문자의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보에 근거하여 합성하여, 상기 문서 화상에 대응하는 문자만을 포함하는 예측 문서 화상(505)에 대응하는 예측 문서 화상 데이터 PDi를 생성하는 화상 합성 수단(504)을 구비하고 있다.
또한, 이 실시예 5의 화상 부호화 장치(500)는 예측 문서 화상 데이터 PDi를 수신하여, 상기 예측 문서 화상(505)을 소정 크기의 화상 공간(예측 문서 화상 블록)으로 분할하여, 각 블록에 대응하는 화상 데이터(예측 블록 데이터) BPDi를 출력하는 화상 블록화 수단(506)과, 상기 부호화 블록 데이터 BDe를, 이것에 대응하는 예측 문서 블록 데이터 BPDi를 이용하여 산술 복호화하여, 복원 문서 블록에 대응하는 복호화 블록 데이터 BDd를 출력하는 블록 예측 복호화 수단(507)을 구비하고 있다.
또한, 상기 화상 복호화 장치(500)는 상기 복호화 블록 데이터 BDd 및 예측 블록 데이터 BPDi를 수신하여, 예측 문서 블록 및 복원 문서 블록을 플래그 Fc1, Fc0에 근거하여 조립하고, 문서 화상(509)에 대응하는 문서 화상 데이터 Dd를 출력하는 화상 블록 조립 수단(508)을 구비하고 있다.
여기서, 상기 문서 블록, 예측 문서 블록, 복원 문서 블록은 각각 16×16 화소로 이루어지는 화상 공간으로 되어있다.
또, 상기 예측 화상 생성 수단(503) 및 화상 합성 수단(504)은 각각 실시예 1에 있어서의 예측 화상 생성 수단(103) 및 화상 합성 수단(104)과 동일한 구성으로 되고 있고, 화상 블록화 수단(506)은 실시예 4에 있어서의 제 1 상 블록화 수단(408)과 동일한 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 5의 화상 복호화 장치(500)에 부호화 데이터 MDe 및 문자 데이터 Dc가 입력되면, 예측 화상 생성 수단(503)에서는, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드로부터 폰트 정보를 이용하여, 상기 문서 화상에 포함되는 각 문자에 대응하는 예측 문자 화상의 데이터(예측 문자 화상 데이터) PDc가 생성되어, 화상 합성 수단(504)에 출력된다. 그러면, 화상 합성 수단(504)에서는, 각 예측 문자 화상이 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 보조 정보에 근거하여 합성되어, 예측 문서 화상(505)에 대응하는 데이터 PDi가 화상 블록화 수단(506)에 출력된다.
이 화상 블록화 수단(506)에서는, 예측 문자 화상 데이터 PDc에 근거하여, 예측 문서 화상이 소정 크기의 블록으로 분할되어, 각 블록에 대응하는 예측 블록 데이터 BPDi가 블록 예측 복호화 수단(507)에 출력된다.
그리고, 상기 블록 예측 복호화 수단(507)에서는, 상기 예측 블록 데이터 BPDi 및 복합 데이터 MDe에 근거하여, 그 복합 데이터에 포함되는 블록 데이터 BDi에 대하여 예측 블록 데이터 BPDi를 이용하여 산술 복호화 처리가 실시되고, 대응하는 문서 화상 블록의 화상 데이터 BDd가 복원된다.
또한, 화상 블록 조립 수단(508)에서는, 상기 화상 데이터 BDd 및 예측 화상 블록에 대응하는 데이터 BPDi가 입력되어, 상기 복합 데이터 MDe에 포함되는 각 블록에 대응하는 플래그 Fc1, Fc0에 근거하여, 예측 화상 블록과 복원 화상 블록의 조립이 행하여져, 문서 화상(509)에 대응하는 화상 데이터 Dd가 복원된다.
이하, 상기 블록 예측 복호화 수단(507)에 의한 복호화 처리에 대하여 자세히 설명한다.
도 30은 블록 예측 복호화 수단(507)에 의한 복호화 처리의 흐름을 나타내고 있다.
상기 블록 예측 복호화 수단(507)에서는, 문서 화상의 각 블록에 대응하는 부호화 데이터 BDe의 판독이 행해지고(단계 S3002), 또한 화상 블록화 수단(506)으로부터 출력된 예측 문서 화상의 각 블록에 대응하는 데이터 BPDi의 판독이 행해진다(단계 S3003).
계속해서, 복합 데이터 MDe에 포함되는 플래그가 부호화 플래그 Fc1인지 비부호화 플래그 Fc0인지의 판단이 행해진다(단계 S3004). 이 판정의 결과, 상기 플래그가 부호화 플래그인 경우, 상기 복호화 수단(507)에서는, 예측 문서 화상 블록의 데이터 BPDi를 참조하면서, 계속되는 상기 부호화 플래그에 계속되는 산술 부호화 데이터 BDe에 대한 복호화 처리가 행해지고(단계 S3005), 복호화 블록의 데이터 BDd가 출력된다(단계 S3006).
한편, 상기 단계 S3004에서의 판정 결과, 상기 플래그가 비부호화 플래그인 경우는, 예측 문서 화상 블록의 데이터 BPDi가 그대로 출력된다(단계 S3007).
그리고, 블록 예측 복호화 수단에서의 처리 대상으로 되고 있는 대상 블록이, 상기 문서 화상에 있어서의 최후의 화상 블록인지 여부의 판정이 행해지고(단계 S3008), 상기 대상 블록이 최후의 화상 블록일 때는, 복호화 처리가 종료하고(단계 S3009), 상기 대상 블록이 최후의 화상 블록이 아니면, 계속되는 블록에 대하여 상기 단계 S3002∼단계 S3008의 처리가 행하여진다.
그 후는, 상술한 바와 같이, 화상 블록 조립 수단(508)에서는, 화상 블록 단위로 입력된 화상 블록이 소정 화상 공간상에 순서대로 나란하게 될 수 있어, 문서 화상(509)에 대응하는 화상 데이터 Dd가 복원된다.
이와 같이 본 실시예 5에서는, 미리 문서 화상으로부터 추출되고 있는 문자 정보로부터 예측 문서 화상을 작성하여, 이 예측 문서 화상을 소정 크기의 예측 문서 블록으로 분할하여, 예측 화상 블록에 대응하는 데이터 BPDi를 생성하고, 예측 화상 블록의 데이터 BPDi를 참조하여, 문서 화상을 분할하여 얻어지는 소정 크기의 화상 블록에 대응하는 부호화 데이터 BDe를 산술 복호화하며, 이 때, 부호화 처리가 행하여지고 있지 않은, 예측 오차가 작은 문서 화상의 블록에 관해서는, 대응하는 예측 문서 화상의 블록의 데이터를 출력하도록 했기 때문에, 예측 문서 화상 데이터 PDi를 이용한, 소정 크기의 블록 단위에서의 효율이 양호한 문서 화상 데이터 Di의 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 4의 화상 부호화 장치(400) 및 실시예 5의 화상 복호화 장치(500)를 갖춘 팩시밀리 장치는, 도 41a에 있어서의 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각, 상기 화상 부호화 장치(400) 및 화상 복호화 장치(500)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 4의 화상 부호화 장치(400) 및 실시예 5의 화상 복호화 장치(500)를 구비한 문서 파일링 장치는 도 41b에 있어서의 문서 파일링 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각, 상기 화상 부호화 장치(400) 및 화상 복호화 장치(500)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
(실시예 6)
도 6은 본 발명의 실시예 6에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 6은 특히, 청구항 4에 대응한다.
이 실시예 6의 화상 부호화 장치(600)는 화상 정보의 축적이나 송수신을 실행하는 정보 처리 장치, 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 6의 화상 부호화 장치(600)는, 문서 화상 데이터(문서 화상(601)을 스캐너 등에 의해 전자화하여 얻어지는 2값 화상 데이터) Di를 수신하여, 이 문서 화상 데이터 Di로부터 문자 데이터 Dc를 추출하는 화상 특징 추출 수단(602)과, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드에 근거하여 예측 문자 화상 데이터 PDc를 출력하는 예측 화상 수단(604)과, 예측 문자 화상 데이터 PDc 및 상기 문자 데이터에 있어서의 보조 정보에 근거하여, 상기 각 문자에 대응하는 예측 문자 화상을 포함하는 예측 문서 화상(606)을 합성하여, 그 데이터(예측 문서 화상 데이터) PDi를 출력하는 화상 합성 수단(605)을 구비하고 있다.
그리고, 이 실시예 6의 화상 부호화 장치(600)는, 예측 문서 화상(606)의 세부(細部)가 생략되도록, 상기 예측 문서 화상 데이터 PDi에 대하여 모폴로지컬 필터 처리나 평활화 필터 처리 등의 필터 처리를 실시하여, 필터 처리 데이터 FPDi를 출력하는 화상 필터 처리 수단(607)과, 필터 처리된 예측 문서 화상(606)과 문서 화상(601)의 양자의 상관을 이용하여, 그 필터 처리 데이터 FPDi를 참조하면서, 문서 화상 데이터 Di를 산술 부호화 처리하여 부호화 데이터 De로서 부호열(609)을 출력하는 엔트로피 부호화 수단(608)을 구비하고 있다.
여기서, 상기 화상 특징 추출 수단(602), 예측 화상 생성 수단(604), 화상 합성 수단(605) 및 엔트로피 부호화 수단(608)은 상기 실시예 2의 화상 부호화 장치(200)에 있어서의 대응하는 수단(202),(204),(205),(207)과 완전히 동일한 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
또, 부호화가 대상으로 삼는 문서 화상 데이터 Di는 문서 화상(601)을 스캐너 등으로 전자화한 2값 화상 데이터이며, 상기 문서 화상(601)에는 부분 화상으로서 문자나 기호 또는 그 일부로 이루어지는 문자 화상이 포함되어 있다.
본 실시예 6의 화상 부호화 장치(600)에 문서 화상 데이터 Di가 입력되면, 상기 화상 특징 추출 수단(602), 예측 화상 생성 수단(604) 및 화상 합성 수단(605)에서는 각각, 실시예 2의 화상 특징 추출 수단(202), 예측 화상 생성 수단(204) 및 화상 합성 수단(205)과 완전히 동일한 처리가 행하여져, 상기 화상 합성 수단(605)으로부터 출력된 예측 문서 화상(606)에 대응하는 화상 데이터(예측 문서 화상 데이터) PDi가 화상 필터 처리 수단(607)에 입력된다.
그러면, 상기 화상 필터 처리 수단(607)에서는, 예측 문서 화상(606)의 세부가 생략되도록, 상기 예측 문서 화상 데이터 PDi에 대하여 모폴로지컬 필터를 이용한 필터 처리가 실시된다.
도 31은 상기 모폴로지컬 필터에 의한 처리를 설명하기 위한 모식도이다.
모폴로지컬 필터(3102)에서는, 예측 문서 화상을 구성하는 개개의 화소에 대하여 순차적으로, 예측 문서 화상 상에서 필터 처리의 대상으로 되는 대상 화소(3101a)를 중심으로 하는 소정 크기의 영역(3×3 화소의 마스크)(3102a)을 설정하여, 대상 화소(3101a)의 화소값을, 마스크 내 화소의 최대 화소값으로 치환한 필터 처리가 행하여진다. 또, 참조부호 3101b는 마스크 내에서 최대 화소값을 갖는 화소이다.
예컨대, 상기 예측 문서 화상을 흑백의 화상으로 하면, 상기 필터 처리 후의 예측 문서 화상(3103)은, 도 31에 도시하는 바와 같이, 상기 필터 처리 전의 예측 문서 화상(3101)에 비하여 세부가 생략되어, 흑색 부분의 영역이 확장된 것으로 되어 있다.
그리고, 엔트로피 부호화 수단(608)에서는, 상기 필터 처리가 실시된 예측 문서 화상 데이터 FPDi를 참조하면서, 문서 화상(601)의 데이터 Di가 산술 부호화되어 대응하는 부호열(609)이 부호화 데이터 De로서 출력된다.
이와 같이 본 실시예 6에서는, 문서 화상 데이터로부터 추출한 문자 데이터에 근거하여, 상기 문서 화상에 대한 예측 문서 화상을 작성하고, 그 예측 문서 화상의 데이터에 대하여 필터 처리를 실시하며, 그 필터 처리가 실시된 예측 문서 화상 데이터를 참조하여, 상기 문서 화상 데이터에 대한 산술 부호화 처리를 하도록 했기 때문에, 상기 필터 처리에 의해 문서 화상에 대한 예측 문서 화상의 예측 오차가 작게 되어, 상기 문서 화상 데이터에 대한 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 보다 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
(실시예 7)
도 7은 본 발명의 실시예 7에 의한 화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 7은 특히, 청구항 7에 대응하고 있다.
이 실시예 7의 화상 복호화 장치(700)는 상기 실시예 6의 화상 부호화 장치(600)에 대응하는 것으로, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900)나 팩시밀리 장치 등의 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 복호화 수단으로서 이용되는 것이다.
즉, 이 화상 복호화 장치(700)는 상기 실시예 6의 화상 부호화 장치(600)로부터 출력되는 부호화 데이터 De 및 문자 데이터 Dc를 수신하고, 그 부호화 데이터 De를 문자 데이터 Dc에 근거하여 복호화하여, 문서 화상(701)에 대응하는 문서 화상 데이터 Di를 문서 화상(708)에 대응하는 복호화 데이터 Dd로서 복원하는 구성으로 되어있다.
이하 상술하면, 이 실시예 7의 화상 복호화 장치(700)는 문자열(702)에 있어서의 개개의 문자에 대응하는 문자 데이터 Dc를 수신하고, 그 문자 데이터 Dc에 포함되는 문자 코드(화상 특징)에 근거하여 폰트 정보를 이용하여 문서 화상에 있어서의 문자 화상을 예측하며, 예측 문자 화상을 표시하기 위한 예측 문자 화상 데이터 PDc를 출력하는 예측 화상 생성 수단(703)과, 상기 예측 문자 화상 데이터 PDc를, 상기 문자 데이터 Dc에 포함되는, 각 문자의 위치 및 크기를 나타내는 보조 정보에 근거하여 합성하여, 상기 문서 화상에 대응하는 문자만을 포함하는 예측 문서 화상(705)에 대응하는 예측 문서 화상 데이터 PDi를 생성하는 화상 합성 수단(704)을 구비하고 있다.
또한, 이 화상 복호화 장치(700)는 예측 문서 화상(705)의 세부가 생략되도록, 상기 예측 문서 화상 데이터 PDi에 대하여 모폴로지컬 필터 처리나 평활화 필터 처리 등의 필드 처리를 실시하여, 필터 처리 데이터 FPDi를 출력하는 화상 필터 처리 수단(706)과, 부호열(701)로서, 예측 문서 화상과 문서 화상 양자의 상관을 이용하여 산술 부호화 처리하여 얻어지는 부호화 데이터 De를 수신하고, 그 부호화 데이터 De를, 필터 처리가 실시된 예측 문서 화상 데이터, 즉 필터 처리 출력 FPDi를 이용하여 산술 복호화하며, 문서 화상(708)에 대응하는 문서 화상 데이터(복호화 데이터) Dd를 출력하는 엔트로피 복호화 수단(707)을 구비하고 있다.
여기서, 상기 예측 화상 생성 수단(703), 화상 합성 수단(704) 및 엔트로피 복호화 수단(707)은 상기 실시예 3의 화상 부호화 장치(300)에 있어서의, 대응하는 수단(303),(304),(306)과 완전히 동일한 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 7의 화상 복호화 장치(700)에 부호화 데이터 De 및 문자 데이터 Dc가 입력되면, 상기 예측 화상 생성 수단(703) 및 화상 합성 수단(704)에서는, 각각 실시예 3의 예측 화상 생성 수단(303) 및 화상 합성 수단(304)과 완전히 동일한 처리가 행하여져, 상기 화상 합성 수단(704)으로부터 출력되는 예측 문서 화상(705)에 대응하는 화상 데이터(예측 문서 화상 데이터) PDi가 화상 필터 처리 수단(706)에 입력된다.
그러면, 화상 필터 처리 수단(706)에서는, 상기 예측 문서 화상 데이터 PDi에 대하여, 실시예 6의 화상 부호화 장치(600)에 있어서의 화상 필터 처리 수단(607)과 동일한 필터 처리가 실시되고, 필터 처리 데이터(필터 처리가 실시된 예측 문서 화상 데이터) FPDi가 출력된다.
그리고, 엔트로피 복호화 수단(707)에서는, 필터 처리가 실시된 예측 문서 화상 데이터 FPDi를 참조하면서, 부호화 데이터 De의 복호화 처리가 행하여져, 문서 화상(708)에 대응하는 문서 화상 데이터 Dd가 출력된다.
또, 엔트로피 복호화 수단(707)에서는, 예측 문서 화상 데이터를 그대로 이용하지 않고, 화상 필터 처리 수단(706)에 있어서 필터 처리된 예측 문서 화상 데이터를 참조하는 점 이외에는, 실시예 3의 엔트로피 복호화 수단(306)과 완전히 같은 처리가 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 7에서는, 미리 문서 화상으로부터 추출되어 있는 문자 정보로부터 예측 문서 화상을 작성하여, 이 예측 문서 화상의 세부가 생략되도록, 예측 문서 화상 데이터에 대하여 필터 처리를 실시하고, 필터 처리가 실시된 예측 문서 화상 데이터 FPDi를 참조하여, 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터 De를 산술 복호화하도록 했기 때문에, 필터 처리를 실시한 예측 문서 화상 데이터 FPDi를 이용한 효율이 양호한 문서 화상 데이터 Di의 부호화 처리에 대응하는 복호화 처리를 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 6의 화상 부호화 장치(600) 및 실시예 7의 화상 복호화 장치(700)를 갖춘 팩시밀리 장치는, 도 41a에 있어서의 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화장치(600) 및 화상 복호화 장치(700)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 6의 화상 부호화 장치(600) 및 실시예 7의 화상 복호화 장치(700)를 갖춘 문서 파일링 장치는, 도 41b에 있어서의 문서 파일링 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(600) 및 화상 복호화 장치(700)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
(실시예 8)
도 8은 본 발명의 실시예 8에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 8은 청구항 8에 대응하는 것이다.
이 실시예 8의 화상 부호화 장치(800)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900)등의 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이하 상술하면, 이 실시예 8의 화상 부호화 장치(800)는 부호화가 대상으로 되는 대상 화상의 화상 특징을 나타내는 데이터(화상 특징 데이터) Dic를 수신하고, 그 화상 특징 데이터 Dic에 근거하여, 상기 대상 화상에 유사한 예측 화상의 데이터(예측 화상 데이터) PDit를 생성하는 예측 화상 생성 수단(801)과, 상기 대상 화상의 데이터(대상 화상 데이터) Dit와 예측 화상 데이터 PDit를 수신하고, 대상 화상 데이터 Dit를 이것에 대응하는 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 부호화 처리하며, 상기 대상 화상에 대응하는 엔트로피 부호를 그 부호화 데이터 Die로서 출력하는 엔트로피 부호화 수단(802)을 구비하고 있다.
도 32는 상기 화상 특징을 설명하기 위한 모식도이다.
입력되는 화상은 백 화소 및 흑 화소로 이루어지는 2값 화상으로 한다.
화상 특징은 대상 2값 화상에 유사한 2값 화상을 재생 가능한 것을 이용한다. 예컨대, 대상 2값 화상이 상술한 실시예에 있어서의 문자를 포함하는 문서 화상인 경우는, 화상 특징으로서는, 다음에 기술하는 메시 특징 등을 이용할 수 있다. 또한, 상기 화상 특징에서는, 문자 코드나 문자 인식에 있어서의 소위 특징 벡터를 이용할 수 있다.
이하, 여기서 이용하는 화상 특징에 대하여 설명한다.
상기 화상 특징은 이하와 같이 하여 구해진다.
대상 2값 화상(3200)을 일정한 크기의 영역(예컨대 8×8 화소의 블록)(3201)으로 분할한다. 각 블록 내 화소의 화소값을, 그 블록 내 화소의 화소값 중에 가장 빈도가 높은 화소값으로 치환한다. 2값 화상일 경우, 상기 블록 내의 흑 화소와 백 화소 중 블록 내에서 수가 많은 쪽의 화소값으로 치환한다.
결과로서, 입력 2값 화상(예컨대, 64×64 화소)의 화상 특징은 8화소×8화소의 축소 2값 화상(3202)으로 된다. 이후 이러한 특징을 메시 특징이라고 부르기로 한다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
본 실시예 8의 화상 부호화 장치(800)에 대상 화상 데이터 Dit 및 화상 특징 데이터 Dic가 입력되면, 예측 화상 생성 수단(801)에서는, 상기 와 같은 축소 2값 화상(3202)을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는예측 화상이 생성되어, 그 데이터(예측 화상 데이터) PDit가 출력된다.
여기서, 상기 예측 화상은 상기 축소 2값 화상을 확대하는 것에 의해 생성된다.
도 33은 상기 축소 2값 화상의 확대 방법을 설명하기 위한 모식도이다.
예컨대, 축소 2값 화상(3301)에 있어서의 복수 화소(3301a)의 각각에 대응시켜, 각 화소와 동일 화소값을 갖는 8화소×8화소의 블록을 생성한다.
예컨대, 상기 확대 처리에서는, 축소 2값 화상(3301)에 있어서의 좌측상단 구석의 화소(3301a1)는, 예측 화상(3302)에 있어서의 좌측상단 구석의 8×8 화소의 블록(3302a1)으로 변환된다.
그리고, 엔트로피 부호화 수단(802)에서는, 상기 예측 화상 데이터 PDit를 참조하면서, 대상 화상 데이터 Dit에 대한 산술 부호화 처리가, 실시예 1의 엔트로피 부호화 수단(106)에 있어서의 부호화 처리와 마찬가지로 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 8에서는, 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상으로부터 미리 추출되어 있는 화상 특징을 나타내는 데이터(화상 특징 데이터) Dic에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 예측 화상의 데이터(예측 화상 데이터) PDit를 생성하여, 그 예측 화상 데이터 PDit에 근거하여 대상 화상 데이터 Dit에 대한 산술 부호화 처리를 하기 때문에, 엔트로피 부호화기에서의 부호화 효율의 향상이 가능해진다.
또한, 상기 대상 화상 데이터 Dit에 대응하는 엔트로피 부호(부호화 데이터) Die와 동시에, 대상 화상에 대응하는 화상 특징의 데이터를 출력하기 때문에, 화상특징 데이터에 의해 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터의 검색도 가능해지고 있다.
(실시예 9)
도 9는 본 발명의 실시예 9에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 9는 특히, 청구항 9, 10, 13에 대응하는 것이다.
이 실시예 9의 화상 부호화 장치(900)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 구비한 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 9의 화상 부호화 장치(900)는, 상기 실시예 8의 화상 부호화 장치(800)의 구성에 더하여, 대상 화상 데이터 Dit에서 화상 특징 데이터 Dic를 추출하는 화상 특징 추출 수단(901)을 갖춘 것으로, 상기 대상 화상 데이터 Dit를 이것에 대응하는 화상 특징 데이터 Dic에서 얻어지는 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 부호화 처리하는 것이다. 즉, 상기 화상 부호화 장치(900)를 구성하는 예측 화상 생성 수단(904) 및 엔트로피 부호화 수단(905)은 각각, 상기 실시예 8의 화상 부호화 장치(800)에 있어서의 예측 화상 생성 수단(801) 및 엔트로피 부호화 수단(802)과 완전히 동일한 구성으로 되어있다.
여기서, 상기 화상 특징 추출 수단(901)은 부호화가 대상으로 되는 대상 화상으로부터 화상 특징으로서 메시 특징을 추출하는 구성으로 되고 있고, 대상 화상을 블록(여기서는, 8×8 화소로 이루어지는 화상 공간)으로 분할하여, 각 블록에대응하는 블록 데이터 BDit를 출력하는 블록화 수단(902)과, 블록 내 화소(블록을 구성하는 화소)의 화소값을 평활화 하는 블록 평활화 수단(903)으로 구성되어 있다. 이 블록 평활화 수단(903)에서는, 구체적으로는, 블록 내 화소의 화소값을, 블록 내에서 출현 빈도가 가장 높은 화소값으로 치환하는 처리가 행하여진다. 예컨대, 흑 화소와 백 화소에 의해 표시되는 2값 화상에서는, 출현 빈도가 가장 높은 화소값은 블록 내의 흑 화소와 백 화소 중에 수가 많은 쪽 화소의 화소값이다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
또, 본 실시예 9의 화상 부호화 장치(900)에 입력되는 대상 화상 데이터는 2값 화상의 데이터로 한다.
상기 화상 부호화 장치(900)에, 상기 대상 화상 데이터 Dit가 입력되면, 화상 특징 추출 수단(901)으로써 대상 화상 데이터 Dit에서 화상 특징 데이터 Dic가 추출된다.
즉, 화상 특징 추출 수단(901)의 블록화 수단(902)에서는, 대상 화상인 2값 화상이 소정 크기(8×8 화소)의 블록으로 분할되어, 각 블록에 대응하는 화상 데이터 BDit가 출력된다. 다음에, 블록 평활화 수단(903)에서는, 상기 블록 화상 데이터 BDit에 대하여, 블록 내의 각 화소의 화소값을 출원 빈도가 가장 높은 화소값으로 순차적으로 치환하는 평활화 처리가 행하여져, 평활화된 블록 화상 데이터가 화상 특징 데이터 Dic로서 출력된다.
여기서는 대상 화상은 2값 화상이기 때문에, 상기 평활화 처리에서는, 블록 내 화소의 화소값은, 흑 화소와 백 화소 중 블록 내에서 수가 많은 쪽의 화소값으로 치환된다.
이 평활화 처리의 결과, 상기 대상 2값 화상이 64화소×64화소로 이루어지는 화상인 경우, 상기 대상 2값 화상에 대한 화상 특징으로서, 8화소×8화소로 이루어지는 축소 2값 화상이 화상 특징(메시 특징)으로서 얻어진다.
그리고, 예측 화상 생성 수단(904)에서는, 상기 화상 특징 데이터 Dic에 근거하여 대상 화상에 대응하는 예측 화상의 데이터 PDit가 생성되고, 엔트로피 부호화 수단(905)에서는, 대상 화상 데이터 Dit에 대하여, 상기 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 부호화 처리가 실시되어, 대상 화상 데이터에 대응하는 부호화 데이터 Die로서 엔트로피 부호가 출력된다.
이와 같이 본 실시예 9에서는, 실시예 8의 구성에 더하여, 대상 화상 데이터 Dit에서 대상 화상의 화상 특징을 나타내는 데이터 Dic를 추출하는 화상 특징 추출 수단(901)을 구비했으므로, 실시예 8의 효과에 더하여, 화상 부호화 장치로써, 대상 화상 데이터로부터의 화상 특징 데이터의 추출이 행해지는 것으로 되어, 문서 파일링 장치나 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 적합한 화상 부호화 장치를 얻을 수 있다.
또한, 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 복수 블록에 대응하도록 분할하여, 상기 각 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 각 화소의 화소값 중에서 출현 빈도가 가장 높은 최빈(最頻) 화소값으로 대체하여, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서, 상기 각 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 이루어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하도록 했기 때문에, 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 간단히 작성할 수 있다.
(실시예 10)
도 10은 본 발명의 실시예 10에 의한 화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 10은 청구항 12, 14에 대응하는 것이다.
이 실시예 10의 화상 복호화 장치(1000)는 상기 실시예 8 또는 9의 화상 부호화 장치(800) 또는 화상 부호화 장치(900)에 대응하는 것으로, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 복호화 수단으로서 이용되는 것이다.
즉, 이 화상 복호화 장치(1000)는 상기 실시예 8 또는 9의 화상 부호화 장치(800) 또는 화상 부호화 장치(900)로부터 출력되는 엔트로피 부호(부호화 데이터) Die 및 화상 특징 데이터 Dic를 수신하여, 그 부호화 데이터 Die에 대하여, 화상 특징 데이터 Dic에 근거하여 생성되는 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리를 실시하는 구성으로 되어있다.
구체적으로는, 상기 화상 복호화 장치(1000)는 화상 특징 데이터 Dic에 근거하여 예측 화상 데이터 PDit를 생성하는 예측 화상 생성 수단(1001)과, 그 부호화 데이터 Die에 대하여 상기 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리를 실시하여, 대상 화상에 대응하는 복호 화상 데이터 Did를 출력하는 엔트로피 복호화 수단(1002)을 구비하고 있다.
여기서, 화상 특징은 실시예 8에 나타낸 것과 같은 축소 화상(메시 특징)이며, 대상 화상은 2값 화상이다. 또한, 입력되는 부호화 데이터 Die는 실시예 8 또는 9의 화상 부호화 장치에 있어서의 대상 화상과 예측 화상과의 상관을 이용한 산술 부호화 처리에 의해 얻어진 엔트로피 부호이다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 10의 화상 복호화 장치(1000)에 부호화 데이터 Die 및 화상 특징 데이터 Dic가 입력되면, 예측 화상 생성 수단(1001)에서는, 상기 화상 특징 데이터 Dic에 근거하여, 상기 대상 화상에 대한 예측 화상의 데이터 PDit가 생성된다.
그리고, 엔트로피 복호화 수단(1002)에서는, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터 Die에 대하여, 상기 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리가 실시되고, 대상 화상에 대응하는 복호 화상 데이터 Did가 출력된다.
이와 같이 본 실시예 10의 화상 복호화 장치(1000)에서는, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터 Dic에 근거하여 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터 PDit를 생성하는 예측 화상 생성 수단(1001)을 구비하여, 그 부호화 데이터 Die에 대한 산술 복호화 처리를, 예측 화상 데이터 PDit를 참조하면서 실행하기 때문에, 대상 화상과 예측 화상과의 상관을 이용한 부호화 효율이 양호한 산술 부호화 처리에 의해 얻어진 엔트로피 부호를 정확하게 복호화하는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 9의 화상 부호화 장치(900) 및 실시예 10의 화상 복호화 장치(1000)를 갖춘 팩시밀리 장치는, 도 41a에서의 팩시밀리 장치에 있어서의 화상부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(900) 및 화상 복호화 장치(1000)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 9의 화상 부호화 장치(900) 및 실시예 10의 화상 복호화 장치(1000)를 갖춘 문서 파일링 장치는, 도 41b에서의 문서 파일링 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(900) 및 화상 복호화 장치(1000)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
(실시예 11)
도 11은 본 발명의 실시예 11에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 11은 특히, 청구항 9, 11, 15에 대응하는 것이다.
이 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)는 상기 실시예 8의 화상 부호화 장치(800)의 구성에 더하여, 대상 화상 데이터 Dit에서 화상 특징 데이터 Dic로서, 대상 화상에 유사한 유사 화상에 대응하는 식별자를 추출하는 화상 특징 추출 수단(1101)을 구비한 것으로, 상기 대상 화상 데이터 Dit를, 이것에 대응하는 화상 특징 데이터 Dic에서 얻어진 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 부호화 처리하는 것이다. 즉, 상기 화상 부호화 장치(1100)를 구성하는 예측 화상 생성 수단(1104) 및 엔트로피 부호화 수단(1105)은, 각각 상기 실시예 8의 화상 부호화장치(800)에 있어서의 예측 화상 생성 수단(801) 및 엔트로피 부호화 수단(802)과 완전히 동일한 구성으로 되어있다.
여기서, 상기 화상 특징 추출 수단(1101)은 부호화가 대상으로 되는 대상 화상으로부터 그 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터를 추출하는 특징량 추출 수단(1102)과, 그 대상 화상에 대응하는 특징 벡터에 대하여 벡터 양자화 처리를 실시하여, 유사 화상의 식별자를 출력하는 벡터 양자화 수단(1103)을 구비한다. 또한, 상기 특징 벡터는, 문자의 패턴 인식 등으로 이용되는 특징량의 일종이다. 이 특징 벡터는 문자 인식 등으로 이용할 수 있는 것이면 무엇이든지 좋지만, 특히 배경특징이나 윤곽 방향 특징 등이 효과적이다(「패턴 인식, 전자 정보 통신 학회, p.43」참조).
예컨대, 히라가나 문자「あ」를 나타내는 2값 화상에 대응하는 특징 벡터로서는, 도 32에 나타내는 문자 화상「あ」(3200)의 축소 화상(3202)에 있어서의 각 화소를, 소정 순서로 백 화소를 「0」, 흑 화소를「1」로 하여 스캔하여 얻어지는 「0」과 「1」의 배열을 요소로 하는 벡터를 들 수 있다.
또한, 벡터 양자화 처리에서는, 특징 벡터에 근거하여, VQ 코드 북을 이용하여 상기 식별자가 도출된다. 상기 VQ 코드 북에서는, 대표 특징 벡터가 식별자와 대응되고 있다. 상기 대표 특징 벡터는 벡터 공간 상에서 정의되어 있는 복수의 학습 벡터를 복수의 그룹에 클러스터링한 때의 각 그룹에 설정된 벡터이다.
그리고, 임의의 벡터가 상기 벡터 양자화 수단(1103)에 입력되면, 상기 벡터 공간 상에서 상기 임의 벡터와 대표 특징 벡터의 거리가 최소로 되는 그룹이 탐색되어, VQ 코드 북에 근거하여, 이 그룹을 나타내는 대표 특징 벡터에 대응시켜진 식별자가 출력된다. 또, VQ 코드 북의 작성 방법은, 「Linde, Buzo, Gray; An Algorithm for Vector Quantizer Design, IEEE Trans. Commun., COM-28-1, pp.84-95, 1980」에 기재되어 있다.
또, 본 실시예에서는, 벡터로서, 화상으로부터 얻어지는 특징 벡터를 고려한다. 학습 벡터로서 문자 폰트(2값 문자 화상)로부터 구한 특징 벡터를 이용하여, 벡터간의 거리는 유클리드 거리를 이용한다. VQ 코드 북의 요소는 그룹의 대표 특징 벡터와 식별자의 조로 이루어지고 있다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(1100)를 구성하는 예측 화상 생성 수단(1104) 및 엔트로피 부호화 수단(1105)은 각각 상기 실시예 8의 화상 부호화 장치(800)에 있어서의 예측 화상 생성 수단(801) 및 엔트로피 부호화 수단(802)과 완전히 동일한 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
또, 본 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)에 입력되는 대상 화상 데이터는 2값 화상의 데이터로 한다.
상기 화상 부호화 장치(1100)에, 상기 대상 화상 데이터 Dit가 입력되면, 화상 특징 추출 수단(1101)으로써 대상 화상 데이터 Dit로부터 화상 특징 데이터 Dic가 추출된다.
즉, 화상 특징 추출 수단(1101)의 특징량 추출 수단(1102)에서는, 입력 화상으로부터 문자 인식 등으로 이용되는 특징량으로서 특징 벡터 Vc가 출력된다. 그러면, 벡터 양자화 수단(1103)에서는, 얻어진 특징 벡터 Vc에 가장 가까운 대표 특징 벡터를 탐색하여, 이 대표 특징 벡터에 대응시켜진 식별자 Dic가 요청되어 출력된다.
그리고, 예측 화상 생성 수단(1104)에서는, 벡터 양자화 수단(1103)으로부터 출력되는 식별자(화상 특징 데이터) Dic에 근거하여 예측 화상 데이터 PDit가 요청되어 출력된다. 여기서, 예측 화상은 식별자에 대응시켜진 벡터 공간 내의 그룹을 대표하는 화상이며, 그 그룹에 대응하는 대표 특징 벡터와 거리가 가장 가까운 특징 벡터를 가지는 문자 화상으로 되어있다. 또, 예측 화상은 상기의 것 이외로, 상기 벡터 화상 공간 내의 각 그룹에 속하는 복수의 특징 벡터에 대응하는 문자 화상을 평균화한 것으로 할 수도 있다.
최후에, 엔트로피 부호화 수단(1105)에서는, 상기 실시예 9와 마찬가지로, 예측 화상 생성 수단(1104)으로부터 출력된 예측 화상 데이터에 근거하여, 예측 화상과 대상 화상의 상관을 이용한 산술 부호화 처리가 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)에서는, 대상 화상보다 화상 특징으로서, 대상 화상에 유사한 유사 화상에 대응하는 식별자를 추출하는 화상 특징 추출 수단(1101)을 구비하고, 상기 식별자에 근거하여 대상 화상의 예측 화상으로서 상기 유사 화상을 구하고, 이 유사 화상을 참조하여 대상 화상의 데이터에 대한 산술 부호화 처리를 하도록 했기 때문에, 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능하게 되고, 또한, 상기 식별자를 이용한, 대상 화상에 대한 부호화 데이터 De의 검색도 가능해진다.
또한, 대상 화상(문서 화상)에 포함되는 개개의 문자 화상에 대응하는 특징 벡터 Vc를 양자화하여, 이것에 대응하는 대표 특징 벡터에 근거하여 상기 문자 화상에 대응하는 예측 화상을 생성하도록 하고 있기 때문에, 상기 문서 화상에 있어서의 각 문자의 데이터에서는 하나의 대표 특징 벡터가 출력되게 되어, 문서 화상에 대응하는 문자 데이터가 불필요하게 되는 것을 회피할 수 있고, 또한, 문서 화상의 문자 데이터에 의한 검색 시에 있어서의, 문자 인식 오류(특징 추출의 격차)의 영향을 경감할 수 있다.
(실시예 12)
도 12는 본 발명의 실시예에 의한 화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 12는 청구항 16에 대응하는 것이다.
이 실시예 12의 화상 복호화 장치(1200)는 상기 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)에 대응하는 것으로, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 복호화 수단으로서 이용되는 것이다.
즉, 이 화상 복호화 장치(1200)는 상기 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)로부터 출력되는 엔트로피 부호(부호화 데이터) Die 및 화상 특징 데이터(예측 화상 식별자) Dic를 수신하여, 그 부호화 데이터 Die에 대하여, 화상 특징 데이터 Dic에 근거하여 생성되는 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리를 실시하는 구성으로 되어있다.
구체적으로는, 상기 화상 복호화 장치(1200)는 화상 특징 데이터 Dic에 근거하여 예측 화상 데이터 PDit를 생성하는 예측 화상 생성 수단(1201)과, 그 부호화 데이터 Die에 대하여 상기 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리를 실시하고, 대상 화상에 대응하는 복호 화상 데이터 Did를 출력하는 엔트로피 복호화 수단(1202)을 구비하고 있다.
여기서, 화상 특징은 실시예 11에 있어서의 유사 화상을 나타내는 식별자이며, 대상 화상은 2값 화상이다. 또한, 입력되는 부호화 데이터 Die는, 실시예 11의 화상 부호화 장치에 있어서의 대상 화상과 예측 화상(유사 화상)과의 상관을 이용한 산술 부호화 처리에 의해 얻어진 엔트로피 부호이다.
여기서, 상기 식별자는 예컨대, 상기 특징 벡터에 대한 벡터 양자화에 의해서 얻어진 대표 특징 벡터에 대응하는 것으로 한다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 12의 화상 복호화 장치(1200)에 부호화 데이터 Die 및 화상 특징 데이터(예측 화상 식별자) Dic가 입력되면, 예측 화상 생성 수단(1201)에서는, 상기 예측 화상 식별자 Dic에 근거하여, 상기 대상 화상에 대한 유사 화상의 데이터(예측 화상 데이터) PDit가 생성된다.
그리고, 엔트로피 복호화 수단(1202)에서는, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터 Die에 대하여, 상기 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리가 실시되고, 대상 화상에 대응하는 복호 화상 데이터 Did가 출력된다.
이와 같이 본 실시예 12의 화상 복호화 장치(1200)에서는, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터(예측 화상 식별자) Dic에 근거하여 대상 화상에 유사한 유사 화상의 데이터 PDit를 생성하는 예측 화상 생성 수단(1201)을 구비하고, 그 부호화 데이터 Die에 대한 산술 복호화 처리를, 예측 화상 데이터 PDit를 참조하면서 실행하기 때문에, 대상 화상과 예측 화상의 상관을 이용한 부호화 효율이 양호한 엔트로피 부호화 처리에 의해 얻어진 엔트로피 부호를 정확하게 복호화하는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100) 및 실시예 12의 화상 복호화 장치(1200)를 구비한 팩시밀리 장치는, 도 41a에 있어서의 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(1100) 및 화상 복호화 장치(1200)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100) 및 실시예 12의 화상 복호화 장치(1200)를 구비한 문서 파일링 장치는, 도 41b에 있어서의 문서 파일링 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(1100) 및 화상 복호화 장치(1200)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
(실시예 13)
도 13은 본 발명의 실시예 13에 따른 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 13은 청구항 17에 대응하는 것이다.
이 실시예 13의 화상 부호화 장치(1300)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서파일링 장치(3900)에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이하 상술하면, 이 실시예 13의 화상 부호화 장치(1300)는 부호화의 대상으로 되는 대상 화상의 데이터(대상 화상 데이터) Dit 및 그 대상 화상에 유사한 예측 화상의 데이터(예측 화상 데이터) PDic를 수신하고, 대상 화상 데이터 Dit를 이것에 대응하는 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 부호화 처리하여, 상기 대상 화상에 대응하는 엔트로피 부호를 그 부호화 데이터 Die로서 출력하는 엔트로피 부호화 수단(1301)을 갖춘 것이다.
다음에 작용 효과에 대하여 설명한다.
본 실시예 13의 화상 부호화 장치(1300)에 대상 화상 데이터 Dit와 동시에, 예측 화상 데이터 PDit가 입력되면, 엔트로피 부호화 수단(1302)에서는, 상기 예측 화상 데이터 PDit를 참조하면서, 대상 화상 데이터 Dit에 대한 산술 부호화 처리가, 실시예 1의 엔트로피 부호화 수단(106)에 있어서의 부호화 처리와 마찬가지로 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 13의 화상 부호화 장치(1300)에서는, 대상 화상 데이터 Dit를 이것에 대응하는 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 부호화 처리하는 엔트로피 부호화 수단(1301)을 구비했으므로, 대상 화상 데이터 Dit의 부호화 처리를 할 때, 그 대상 화상에 유사한 유사 화상의 데이터를 지정하여 그 데이터 PDit를, 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터로서 입력하는 것에 의해, 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해진다.
(실시예 14)
도 14는 본 발명의 실시예 14에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 14는 청구항 18, 19에 대응하는 것이다.
이 실시예 14의 화상 부호화 장치(1400)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 14의 화상 부호화 장치(1400)는 상기 실시예 11의 화상 부호화 장치(11)에 있어서의 화상 특징 추출 수단(1101) 및 예측 화상 생성 수단(1104) 대신, 대상 화상 데이터 Dit에서, 이것에 대응하는 예측 화상 데이터 PDic를 생성하는 화상 예측 수단(1401)을 구비한 것으로, 상기 대상 화상 데이터 Dit를, 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 부호화하는 것이다. 즉, 상기 화상 부호화 장치(1400)를 구성하는 엔트로피 부호화 수단(1405)은 상기 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)에 있어서의 엔트로피 부호화 수단(1105)과 완전히 동일한 구성으로 되어있다.
여기서는, 상기 화상 예측 수단(1401)은 부호화가 대상으로 되는 대상 화상으로부터, 그 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터 Vc를 추출하는 특징량 추출 수단(1402)과, 그 대상 화상에 대응하는 특징 벡터에 대하여 벡터 양자화 처리를 실시하여 유사 화상의 식별자 Dic를 출력하는 벡터 양자화 수단(1403)과, 상기 식별자에 근거하여 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터 PDit를 생성하는 예측 화상 생성 수단(1404)으로 구성되어 있다.
또, 여기에서는 예측 화상 데이터의 추출 처리의 일례로서 벡터 양자화를 이용하고 있고, 상기 특징량 추출 수단(1402), 벡터 양자화 수단(1403) 및 예측 화상 생성 수단(1404)은 각각, 실시예 11에 있어서의 특징량 추출 수단(1101), 벡터 양자화 수단(1103) 및 예측 화상 생성 수단(1104)과 동일한 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
상기 화상 부호화 장치(1400)에, 상기 대상 화상 데이터 Dit가 입력되면, 화상 예측 수단(1401)으로써 대상 화상 데이터 Dit에서 예측 화상 데이터 PDit가 생성된다. 상기 화상 예측 수단(1401)에서는, 예측 화상 데이터가 상기 특징량 추출 수단(1402), 벡터 양자화 수단(1403) 및 예측 화상 생성 수단(1404)으로써, 각각 실시예 11이 대응하는 수단(1101),(1103),(1104)과 같은 처리가 행하여져 생성된다.
그리고, 엔트로피 부호화 수단(1405)에서는, 실시예 11의 엔트로피 부호화 수단(1105)과 같은 처리에 의해, 상기 예측 화상 데이터 PDit와 대상 화상 데이터 Dit와의 상관을 이용한 대상 화상 데이터 Dit에 대한 엔트로피 부호화가 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 14의 화상 부호화 장치(1400)에서는, 대상 화상 데이터 Dit에서, 이것에 대응하는 예측 화상 데이터 PDic를 생성하는 화상 예측 수단(1401)을 구비하고, 상기 대상 화상 데이터 Dit를, 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 엔트로피 부호화하도록 했기 때문에, 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상시키는 것이 가능해지고, 또한, 상기 예측 화상 데이터 PDit를 이용한 대상 화상에 대한 부호화 데이터 De의 검색도 가능해진다.
(실시예 15)
도 15는 본 발명의 실시예 15에 의한 화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 15는 청구항 20에 대응하는 것이다.
이 실시예 15의 화상 복호화 장치(1500)는 상기 실시예 14의 화상 부호화 장치(1400)에 대응하는 것으로, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 복호화 수단으로서 이용되는 것이다.
즉, 이 화상 복호화 장치(1500)는 상기 실시예 14의 화상 부호화 장치(1400)로부터 출력되는 엔트로피 부호(부호화 데이터) Die 및 예측 화상 데이터 PDit를 수신하고, 그 부호화 데이터 Die에 대하여, 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리를 실시하는 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 15의 화상 복호화 장치(1500)에 부호화 데이터 Die와 동시에, 예측 화상 데이터 PDic가 입력되면, 엔트로피 복호화 수단(1501)에서는, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터 Die에 대하여, 상기 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리가 실시되고, 대상 화상에 대응하는 복호 화상 데이터 Did가 출력된다.
이와 같이 본 실시예 15의 화상 복호화 장치(1500)에서는, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터 Die를, 대상 화상에 대응하는 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하도록 했기 때문에, 대상 화상과 예측 화상의 상관을 이용한 부호화 효율이 좋은 엔트로피 부호화 처리에 의해 얻어진 엔트로피 부호를 정확하게 복호화하는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
또, 상기 실시예 13 또는 14의 화상 부호화 장치(1300) 또는 화상 부호화 장치(1400) 및 실시예 15의 화상 복호화 장치(1500)를 갖춘 팩시밀리 장치는 도 41a에 있어서의 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(1300) 또는 화상 부호화 장치(1400) 및 화상 복호화 장치(1500)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 13 또는 14의 화상 부호화 장치(1300) 또는 화상 부호화 장치(1400) 및 실시예 15의 화상 복호화 장치(1500)를 구비한 문서 파일링 장치는 도 41b에 있어서의 문서 파일링 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(1300) 또는 화상 부호화 장치(1400) 및 화상 복호화 장치(1500)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
(실시예 16)
도 16은 본 발명의 실시예 16에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 16은 청구항 33에 대응하는 것이다.
이 실시예 16의 화상 부호화 장치(1600)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 16의 화상 부호화 장치(1600)는 대상 화상 데이터 Dit를 부호화하여 부호화 데이터 Die를 출력하는 화상 부호화 수단(1601)과, 대상 화상에 관한 속성 정보 Dai를, 상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터 Die와 동시에 수신하여, 상기 속성 정보 Dai를 부호화 데이터 Die에 부가하여, 속성 부가 부호화 데이터 Daie를 출력하는 속성 정보 부가 수단(1602)을 구비하고 있다.
여기서, 상기 화상 부호화 수단(1601)은 실시예 9의 화상 부호화 장치(900)와 동일한 구성으로 되어 있다. 또, 상기 화상 부호화 장치(1601)는 실시예 9의 화상 부호화 장치(900)로 구성한 것에 한정되지 않고, 실시예 8, 11, 13 및 14 중 어느 하나의 화상 부호화 장치에 의해 구성하여도 좋다. 또한, 상기 대상 화상에서는, 문자를 포함하는 문서 화상이나 문자 그 자체를 나타내는 문자 화상 등이 있지만, 여기서는, 상기 대상 화상은 문자 화상으로 하고, 속성 정보는 문자 화상에 관한 속성을 나타내는 것으로 한다. 따라서, 상기 화상 부호화 수단(1601)은 부호화 데이터 Die로서, 문자 화상에 대응하는 문자 화상 부호를 출력하는 것으로 되어 있다.
도 34는 상기 문자 화상에 대한 속성 정보를 설명하기 위한 모식도이다. 속성 정보에는 대상으로 되는 문자 화상이 문서 화상 중에 배치되어 있던 위치, 문서 화상 중의 문자 화상 영역의 높이 및 폭, 문서 화상 중의 문자 화상 영역에 대한 세로 쓰기, 횡서의 구별 등의 복수의 속성 항목이 포함되어 있다. 여기서, 문자 화상의 문서 화상 내에 있어서의 위치는, 문자 화상에 외접하는 직사각형(장방형)의 좌측상단 정점의 좌표(외접 직사각형의 좌측상단 좌표)에 의해 표시된다. 또한, 상기 문자 화상 영역의 높이는 문자 화상의 세로 방향의 치수이다.
또한, 상기 속성 정보에 있어서의 각 속성 항목은, 도 34에 도시하는 바와 같이, 속성 항목을 식별하기 위한 식별자(속성 식별자) A(i)[i=0, 1, 2, …, n]와, 속성 항목을 수량적으로 나타내는 속성값 M(i)[i=0, 1, 2, …, n]의 조(組)(일반적으로 벡터)에 의해 기술되어 있고, 부호예에 있어서의 하나의 속성 정보의 최종 위치는, E0T(End 0f Table)라는 특수한 속성 식별자에 의해 나타내도록 하고 있다.
예컨대, 속성 식별자 A(0)은, 속성 항목으로서의 외접 직사각형의 좌측상단 좌표를 나타내는 것으로, 속성 식별자 A(0)은 값「0」을 갖고 있고, 속성값 M(0)은 상기 외접 직사각형의 좌측상단 좌표의 값이다. 속성 식별자 A(1)은 속성 항목으로서의 문자 화상 영역의 높이를 나타내는 것으로, 속성 식별자 A(1)은 값「1」을 갖고 있고, 속성값 M(1)은 상기 문자 화상 영역의 높이의 수치이다. 속성 식별자 A(2)는 속성 항목으로서의 문자 화상 영역의 폭을 나타내는 것으로, 속성 식별자 A(2)는 값「2」를 갖고 있고, 속성값 M(2)은 상기 문자 화상 영역의 폭의 수치이다. 속성 식별자 A(3)은 속성 항목으로서의 문자 화상의 세로 쓰기(0)/가로 쓰기(1)의 구별을 나타내는 것으로, 속성 식별자 A(3)은 값「3」을 갖고 있고, 속성값 M(3)은 상기 세로 쓰기(0)/가로 쓰기(1)의 구별을 나타내는 수치「0」 또는 수치「1」이다. 또한, 속성 식별자 A(i-1)은 i번째의 속성 항목을 나타내는 것으로, 속성 식별자 A(i-1)는 소정값 「i-1」을 갖고, 속성값 M(i-1)은 상기 i번째의 속성 항목을 나타내는 소정 수치이다. 또한, 속성 식별자 A(n)은 n번째의 속성 항목에 계속되는 속성 항목이 없는 것을 나타내는 것으로, 속성 식별자 A(n)은 기호「EOT」를 구비하고 있다.
도 35a는 어떤 문자 화상의 속성 정보가 외접 직사각형의 좌표(104,23), 문자 화상 영역의 폭(53), 세로 쓰기(0)라는 3개의 속성 항목을 갖는 경우의 속성 부가 부호화 데이터 Daie에 있어서의 부호열을 나타내고 있다.
이 속성 부가 부호화 데이터 Daie에서는, 문자 화상에 대응하는 부호화 데이터 Die의 앞에 속성 정보 Dai가 부가되어 있고, 이 속성 정보 Dai에 대응하는 부호열에는, 값「0」을 갖는 속성 식별자 A(0)와 값(104, 23)을 갖는 속성값 M(0), 값「2」를 갖는 속성 식별자 A(2)와 값(53)을 갖는 속성값 M(2), 값「3」을 갖는 속성 식별자 A(3)와 값(0)을 갖는 속성값 M(3)이 각각 쌍으로 포함되어 있고, 속성값 M(3)의 뒤에는, 기호「EOT」를 갖는 속성 식별자 A(n)이 배치되어 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 16의 화상 부호화 장치(1600)에 대상 화상(문자 화상)의 데이터 Dit가 입력되면, 그 대상 화상 데이터 Dit는 화상 부호화 수단(1601)으로써 실시예 9의 화상 부호화 장치(900)와 같이 예측 화상 데이터 PDit를 참조하면서 엔트로피 부호화되어, 부호화 데이터(문자 화상 부호) Die가 화상 특징 데이터 Dic와 동시에 출력된다.
이 때, 속성 정보 부가 수단(1602)에는, 상기 문자 화상 부호화 Die가 입력됨과 동시에, 외부로부터 대상 화상(입력 문자 화상)의 속성 정보 Dai가 입력된다. 그러면, 속성 정보 부가 수단(1602)에서는, 문자 화상 부호 Die에 그 속성 정보Dai가 부가되어, 속성 부가 부호화 데이터 Daie가 출력된다.
이와 같이 본 실시예 16의 화상 부호화 장치(1600)에서는, 문자 화상 데이터를 부호화하여 부호화 데이터(문자 화상 부호) Die를 출력하는 화상 부호화 수단(1601)으로서, 실시예 9의 화상 부호화 장치(900)와 동일한 구성의 수단을 구비하여, 그 화상 부호화 수단(1601)으로부터 출력되는 문자 화상 부호 Die에, 그 속성 정보 Dai를 부가하여 출력하도록 했기 때문에, 실시예 9의 효과에 더하여, 문자 화상 부호를 복호화하지 않고 문자 화상의 속성을 알 수 있다.
또한, 화상 특징 데이터를 이용하여 문자 화상의 검색을 하는 경우에는, 문자 화상의 속성 정보를 참조하여 압축 검색을 하는 것이 가능해진다.
(실시예 17)
도 17은 본 발명의 실시예 17에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 17은 청구항 34에 대응하는 것이다.
이 실시예 17의 화상 부호화 장치(1700)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 17의 화상 부호화 장치(1700)는 대상 화상의 데이터 Dit를 수신하고, 대상 화상에 포함되는 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여, 그 문자 화상에 대응하는 부호화 데이터(문자 화상 부호) De1과 동시에, 상기 대상 화상에 있어서의 문자 화상의 위치를 나타내는 위치 데이터 Dcp를 출력하는 문자 화상부호화 수단(1701)과, 대상 화상 데이터 Dit와 상기 문자 화상의 위치 데이터 Dcp를 수신하여, 대상 화상으로부터 문자 화상을 소거하여 얻어지는 비문자 화상에 대응하는 데이터 Dcd를 출력하는 문자 화상 소거 수단(1702)과, 비문자 화상 데이터 Dcd에 대하여 부호화 처리를 실시하는, 비문자 화상에 대응하는 부호화 데이터(비문자 화상 부호) De2를 출력하는 비문자 화상 부호화 수단(1703)을 구비하고 있다.
여기서, 상기 문서 화상 부호화 수단(1701)은 문자 화상 데이터 및 그 속성 정보에 근거하여 문자 화상 데이터의 부호화를 하여, 문자 화상의 속성 정보 Dai 및 문자 화상 부호 Die를 포함하는 속성 부가 부호화 데이터 Daie를 출력하는 실시예 16의 화상 부호화 장치를 그 일부로서 포함하는 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 17의 화상 부호화 장치(1700)에, 대상 화상 데이터 Dit로서 2값 문서 화상의 데이터가 입력되면, 문자 화상 부호화 수단(1701)에서는, 대상 화상에 있어서의 문자 부분의 화상이 문자 화상으로서 순차적으로 추출되고, 각 문자 화상의 데이터에 대하여 부호화 처리가 실시되고, 문자 화상에 대응하는 부호화 데이터로서 문자 화상 부호 De1이 출력된다. 또, 이 때, 문서 화상 부호 De1과 동시에 문서 화상의 속성 정보(도시하지 않음)도 출력된다.
다음에, 문자 화상 소거 수단(1702)에서는, 대상 화상(문서 화상)으로부터 문자 부분(문자 화상)이 소거되어, 그 후 대상 화상에 있어서의 소거 부분을 구성하는 화상의 화소값이, 그 소거 부분 주변에 위치하는 화상의 화소값에 의해 보간된다. 대상 화상이 2값 화상인 경우는, 소거 부분은 백 화소에 의해 메워진다.이에 따라, 상기 문자 화상 소거 수단(1702)으로부터는, 비문자 화상의 데이터, 즉 대상 화상의 문자 부분을 구성하는 화소의 화소값이 그 주변 화소의 화소값으로 치환된 화상에 대응하는 데이터 Dcd가 출력된다.
최후에 비문자 화상 부호화 수단(1703)에서는, 비문자 화상 데이터 Dcd가, JBIG(JointBi-Level Image Coding Experts Group), MMR(Modified Modified Read), JPEG(Joint Photographic Cording Experts Group) 등의 압축 부호화 방법에 의해 부호화되어 비문자 화상에 대응하는 부호화 데이터가 비문자 화상 부호 De2로서 출력된다.
이하, 상기 화상 부호화 장치(1700)에 의한 부호화 처리를 구체적으로 설명한다.
도 36은 상기 화상 부호화 장치(1700)에 의한 처리를 설명하기 위한 도면이다.
예컨대, 상기 화상 부호화 장치(1700)에 표를 이용한 문서의 화상으로서의 2값 문서 화상(3601)이, 그 문서 화상에 포함되는 문자 화상의 위치 및 크기를 나타내는 속성 정보와 동시에 입력되면, 문자 화상 부호화 수단(1701)에서 상기 문서 화상에 있어서의 각 문자 화상(3603)의 데이터가 추출되고, 이 데이터가 각 문자 화상마다 부호화된다. 이것에 의해, 상기 문자 화상 부호화 수단(1701)으로부터, 각 문자 화상에 대응하는 부호화 데이터가 문자 화상 부호 De1로서 순차적으로 출력된다.
또한, 문자 화상 소거 수단(1702)에서는, 문서 화상에 포함되는 문자 화상의위치 및 크기를 나타내는 속성 정보에 근거하여, 문서 화상에 있어서의 각 문자 화상의 부분을 백 화소로 메우는 화소 치환 처리가 행하여져, 문서 화상에 있어서의 문자 부분이 삭제된 비문자 화상(3602)의 데이터 Dcd가 출력된다.
그리고, 비문자 화상 부호화 수단(1703)에서는, 비문자 화상(3602)의 데이터 Dcd가 JBIG, MMR, JPEG 등의 압축 부호화 방법에 의해 부호화되어, 비문자 화상에 대응하는 부호화 데이터가 비문자 화상 부호 De2로서 출력된다.
이와 같이 본 실시예 17의 화상 부호화 장치(1700)에서는, 문서 화상에 대응하는 데이터 Dit를 수신하여 그 문서 화상에 포함되는 문자 화상을 추출하고, 그 문자 화상의 데이터를 부호화하는 문자 화상 부호화 수단(1701)과, 문서 화상에 대응하는 데이터 Dit를 수신하여, 그 문서 화상에 포함되는 문자 부분을 삭제한 비문자 화상에 대응하는 데이터를 생성하는 문자 화상 소거 수단(1702)을 구비하고, 문서 화상의 데이터를 문자 화상과 비문자 화상으로 나누어 부호화하도록 했기 때문에, 문자 화상과 비문자 화상을, 각각에 적합한 부호화 효율이 양호한 부호화 방법에 의해 부호화할 수 있다. 또한, 문자 화상에 대응하는 부호화 데이터(문자 화상 부호)를 이용하여, 문서 검색을 하는 것을 가능하게 하고 있다.
(실시예 18)
도 18은 본 발명의 실시예 18에 의한 화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 18은 청구항 35에 대응하는 것이다.
이 실시예 18의 화상 복호화 장치(1800)는 상기 실시예 17의 화상 부호화 장치(1700)에 대응하는 것으로 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 18의 화상 복호화 장치(1800)는 순차적으로 입력되는 문자 화상 부호 De1을 수신하고, 그 문자 화상 부호 De를 복호화하여 문자 화상 데이터 Dd1을 생성하는 문자 화상 복호화 수단(1801)과, 비문자 화상 부호 De2를 수신하고, 비문자 화상 부호를 복호화하여, 비문자 화상 데이터 Dd2를 생성하는 비문자 화상 복호화 수단(1802)과, 상기 비문자 화상 데이터와 문자 화상 데이터를 수신하고, 문서 화상의 속성 정보(도시하지 않음)에 근거하여, 상기 비문자 화상 상의 소정 위치에 각 문자 화상이 배치되도록 문서 화상을 재구성하고, 대상 화상으로서의 문서 화상의 데이터 Dd를 생성하는 화상 재구성 수단(1803)을 구비하고 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
본 실시예 18의 화상 복호화 장치(1800)에, 문자 화상 부호 De1 및 비문자 화상 부호 De2가 입력되면, 문자 화상 복호화 수단(1801)에서는, 문자 화상 부호에 대하여, 상기 화상 부호화 장치(1700)에서의 문자 화상의 부호화 처리에 대응한 복호화 처리가 실시되고, 문자 화상 데이터 Dd1이 생성된다. 또한, 이 때, 비문자 화상 복호화 수단(1802)에서는, 비문자 화상 부호 De2에 대하여, 상기 화상 복호화 장치(1700)에서의 비문자 화상의 부호화 처리에 대응한 복호화 처리가 실시되어, 비문자 화상 데이터 Dd2가 생성된다.
그리고, 화상 재구성 수단(1803)에서는, 상기 비문자 화상 데이터와 문자 화상 데이터를 이용하여, 문자 화상의 속성 정보(도시하지 않음)에 근거한 문서 화상의 재구성 처리가 행해지고, 상기 비문자 화상 상의 소정 위치에 각 문자 화상이 배치된 문서 화상의 데이터 Dd가 생성된다.
이와 같이 본 실시예 18의 화상 복호화 장치(1800)에서는, 문서 화상에 대응하는 부호화 데이터로서, 문서 화상에 있어서의 문자 화상의 부호화 데이터 De1과, 문서 화상에 있어서의 문자 화상을 소거한 비문자 화상의 부호화 데이터 De2를 개별적으로 수신하고, 각 부호화 데이터를 개별적으로 복호화하여 문서 화상 데이터 Dd1 및 비문서 화상 데이터 Dd2를 생성하고, 이들 데이터 Dd1 및 Dd2에 근거하여 문서 화상 데이터를 생성하므로, 문자 화상 및 비문자 화상의 각각에 맞는 효율적인 부호화 방법에 의해 부호화된 부호화 데이터 De1 및 De2를 정확하게 복호화할 수 있는 화상 복호화 장치를 실현할 수 있다.
또한, 문자 화상에 대응하는 부호화 데이터(문자 화상 부호)를 이용하여, 문서 화상을 검색할 수 있다.
또, 상기 실시예 16 혹은 17의 화상 부호화 장치(1600) 또는 화상 부호화 장치(1700) 및 실시예 18의 화상 복호화 장치(1800)를 갖춘 팩시밀리 장치는, 도 41a에서의 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(1600) 또는 화상 부호화 장치(1700) 및 화상 복호화 장치(1800)로 치환하는 거세 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 16 또는 17의 화상 부호화 장치(1600) 또는 화상 부호화 장치(1700) 및 실시예 18의 화상 복호화 장치(1800)를 갖춘 문서 파일링 장치는,도 41b에서의 문서 파일링 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(1600) 또는 화상 부호화 장치(1700) 및 화상 복호화 장치(1800)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
(실시예 19)
도 19는 본 발명의 실시예 19에 의한 문자 조합 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 19는 청구항 36에 대응하는 것이다.
이 실시예 19의 문자 조합 장치(1900)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900) 등의 전자기기에 있어서의 정보 검색 장치의 일부로서 이용되는 것이다.
상기 문자 조합 장치(1900)는 속성 정보 Dai가 부가된 문자 화상 부호 D19를 수신하여, 외부로부터 입력되는 검색 조건의 데이터 Sd에 근거하여, 상기 문자 화상 부호 D19가 검색 조건을 만족시키고 있는지의 조합 결과를 나타내는 데이터 Sr을 출력하는 문자 속성 조합 수단(1901)을 구비하고 있다.
여기서, 속성 정보 Dai가 부가된 문자 화상 부호 D19는 실시예 16의 화상 부호화 장치(1600)로부터 출력되는 속성 부가 부호화 데이터 Daie와 마찬가지의 데이터 구조로 되어있다.
이 속성 정보는, 도 34에 도시하는 바와 같이, 여러 가지의 속성에 대응하는 속성 식별자 A(i)와 속성값 M(i)을 포함하는 것으로, 각 속성 항목에 대응하는, 속성 식별자와 속성값의 조(일반적으로 벡터)의 집합으로 이루어진다.
또한, 상기 검색 조건 데이터 Sd는 복수의 속성별 조건을 포함하여, 각 속성별 조건은 속성 식별자와, 그 속성값을 변수로 한 조건식의 조(組)로 기술되어 있다. 상기 문자 화상 부호 D19에 있어서의 특정 속성의 속성값이, 상기 검색 조건에 있어서의 대응하는 속성별 조건에 있어서의 속성값의 조건식을 채우고 있으면, 이 속성별 조건은 참으로 되고, 상기 특정 속성의 속성값이 속성별 조건에 있어서의 속성값의 조건식을 채우고 있지 않으면, 검색 조건에 있어서의 이 속성별 조건은 거짓으로 된다.
그리고, 검색 조건에 있어서의 모든 속성별 조건이 참이면, 검색이 대상으로 되고 있는 문자 화상 부호는 검색 조건을 채우고 있다고 판단된다.
예컨대, 문자 화상 부호 D19가 도 35a와 같은 속성 정보를 가지고 있다고 한다. 결국, 속성 식별자 A(0)이 나타내는 속성(외접 직사각형의 좌측 상단의 좌표)의 속성값 M(0)이 (104,23)이며, 속성 식별자 A(2)가 나타내는 속성(영역의 폭)의 속성값 M(2)가 53이며, 속성 식별자 A(3)이 나타내는 속성(세로 쓰기·가로 쓰기의 구별)의 속성값 M(3)이 0(세로 쓰기)이다.
또한, 검색 조건은, 도 35b와 같이, 2개의 속성별 조건(3501) 및 조건(3502)을 포함하고 있다. 상기 속성별 조건(3501)은 속성 식별자 SA(2)와, 이것이 나타내는 속성(영역의 폭)에 대한 속성값의 조건식 SM(2)을 포함하고 있고, 그 속성값의 조건식 SA(2)는 X> 30으로 되어 있고, 영역의 폭이 30보다 큰 것을 나타내고 있다. 또한, 상기 속성별 조건(3502)은 속성 식별자 SA(3)과, 이것이 나타내는 속성(세로 쓰기, 가로 쓰기의 구별)에 대한 속성값 SM(3)을 포함하고 있고, 속성값SM(3)은 X==0으로 되어 있어, 세로 쓰기인 것을 나타내고 있다.
이 때, 도 35a에 나타내는 속성 정보 Dai를 갖는 문자 화상 부호 D19는 상기 검색 조건(3500)에 있어서의 2개의 속성별 조건(3501),(3502)을 만족하고 있기 때문에, 문자 화상 부호 D19는 검색 조건(3500)을 만족하게 된다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
상기 실시예 19의 문자 조합 장치(1900)에 문자 화상 부호 D19 및 검색 조건(3500)을 나타내는 데이터 Sd가 입력되면, 문자 속성 조합 수단(1901)에서는, 상기 검색 조건(3500)에 있어서의 각 속성별 조건마다, 상기 문자 화상 부호 D19가 속성별 조건을 만족하고 있는지의 판정이 행하여진다.
즉, 검색 조건(3500)은, 도 35b와 같이, 속성 식별자 SA(2)와 속성값 SM(2)로 이루어지는 속성별 조건(3501)과, 속성 식별자 SA(3)와 속성값 SM(3)으로 이루어지는 속성별 조건(3502)을 포함하고 있기 때문에, 검색 조건을 채우는 문자 화상은 문자 화상의 영역의 폭이 30보다 크고, 문자 화상이 세로 쓰기인 것으로 된다.
이것에 대하여, 문자 화상 부호 D19는, 도 35a와 같이, 속성 식별자 A(0), A(2), A(3) 및 속성값 M(0), M(2), M(3)을 포함하는 속성 정보를 가지고 있기 때문에, 이 문자 화상은 그 외접 직사각형의 좌측상단 좌표가(104, 23)이며, 문자 화상의 영역의 폭이 53이며, 문자 화상이 세로 쓰기인 문자 화상인 것을 알 수 있다.
그리고, 상기 문자 속성 조합 수단(1901)에서는, 상기 문자 화상 부호 D19에 대응하는 문자 화상은 상기 검색 조건(3500)에 있어서의 각 속성별 조건(3501),(3502)의 양쪽 모두 만족시키는 것이라고 판정되고, 상기 문자 조합 장치(1900)로부터는 예컨대, 문서 화상에 있어서의 제목 행에 포함되는 큰 문자 및 세로 쓰기의 문자열에 대응하는 문자 화상 부호(문자 화상의 부호화 데이터)가 추출되는 것으로 된다.
이와 같이 본 실시예 19의 문자 조합 장치(1900)에서는, 문자 화상 부호에 부가된 속성 정보와 검색 조건의 조합에 의해, 속성 정보가 검색 조건을 만족하는지 여부를 판정하는 문자 조합 수단(1901)을 구비했으므로, 문자 화상 데이터가 부호화된 상태에서도, 문서 화상에 있어서의 제목 행에 포함되는 큰 문자나, 세로 쓰기라고 한 문자열만을 추출하는 것이 가능해진다.
(실시예 20)
도 20은 본 발명의 실시예 20에 의한 문자 조합 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 20은 청구항 37, 38에 대응하는 것이다.
이 실시예 20의 문자 조합 장치(2000)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900) 등의 전자기기에 있어서의 정보 검색 장치의 일부로서 이용되는 것이다.
이 문자 조합 장치(2000)는 외부로부터 입력되는 문자 화상을 특정하는 문자 코드 Dco를 수신하여, 화상 특징 데이터 V20이 부가된 문자 화상 부호 D20에 대응하는 문자 화상과, 상기 문자 코드에 의해 특성되는 문자 화상을 조합하여, 조합 결과를 나타내는 데이터 Sr를 출력하는 것이다.
즉, 이 문자 조합 장치(2000)는 상기 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상에 포함되는 화상 특징을 추출하는 화상 특징 추출 수단(2001)을 구비하고 있고, 이 화상 특징 추출 수단(2001)은 문자 코드 Dco에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 데이터 Di를 생성하는 문자 화상 생성 수단(2002)과, 상기 문자 화상 데이터 Di를 수신하여, 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상에 포함되고 있는 화상 특징을 추출하여, 화상 특징 데이터 Vc를 출력하는 특징량 추출 수단(2003)으로 구성되어 있다. 여기서, 상기 화상 특징 데이터 V20 및 화상 특징 데이터 Vc는 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)의 특징량 추출 수단(1102)으로부터 출력되는 화상 특징 데이터와 마찬가지 벡터로 표시되는 것이다.
또한, 상기 문자 조합 장치(2000)는 문자 화상 부호 D20이 갖는 화상 특징 데이터 V20과, 화상 특징 추출 수단(2001)으로부터 얻어진 화상 특징 데이터 Vc와의 유클리드 거리를 구하여, 거리 정보 Cd를 출력하는 거리 계산 수단(2005)과, 그 거리 정보 Cd에 근거하여, 문자 화상 부호 D20에 대응하는 문자 화상과, 상기 문자 코드에 의해 특성되는 문자 화상과가 일치하고 있는지 여부의 조합 결과를 나타내는 데이터 Sr를 출력하는 조합 판정 수단(2006)을 구비하고 있다.
또, 이 실시예에서는, 문자 화상에 포함되는 화상 특징은, 도 32에 나타낸 것과 같은 축소 화상(메시 특징)(3202)으로 하고 있고, 화상 특징 데이터는 예컨대, 축소 화상의 각 화소(메시)의 화소값을 스캔하여 얻어지는 복수의 값을 성분으로 하는 벡터로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
상기 실시예 20의 문자 조합 장치(2000)에 문자 화상 부호 D20 및 문자 코드Dco가 입력되면, 문자 화상 생성 수단(2002)에서는, 컴퓨터 등에 사용되는 문자 폰트 정보에 근거하여, 문자 코드 Dco로부터 이것에 의해 특정되는 문자 화상의 데이터 Di가 생성된다.
이 문자 화상 데이터 Di가 특징량 추출 수단(2003)에 입력되면, 그 수단(2003)에서는, 문자 화상의 화상 특징이 추출되어, 이 화상 특징을 나타내는 데이터(벡터) Vc가 생성된다. 이 특징량 추출 수단(2003)에 의한 처리는, 실시예 9에 있어서의 특징량 추출 수단(901)과 마찬가지로 행하여진다.
상기 화상 특징으로서 얻어진 축소 화상이 8화소×8화소로 구성되어 있는 경우, 축소 화상은 64차원의 유클리드 공간상의 벡터(특징 벡터)라고 생각할 수 있다.
그리고, 거리 계산 수단(2004)에서는, 문자 화상 부호 D20에 부가되어 있는 화상 특징 데이터 V20과, 상기 화상 특징 추출 수단(2001)으로부터 출력된 화상 특징 데이터 Vc에 근거하여, 이들의 데이터가 나타내는 2개의 특징 벡터 사이의 유클리드 거리가 요청되어, 거리 정보 Cd가 출력된다.
그러면, 조합 판정 수단(2005)에서는, 이 거리 정보 Cd에 근거하여, 상기 유클리드 거리가 있는 임계값보다도 작으면, 문자 화상 부호 D20에 대응하는 문자 화상과 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 문자 화상은 일치한다고 판단되어, 상기 유클리드 거리가 임계값보다도 크면, 상기 양 문자 화상은 일치하지 않는다고 판단된다.
이와 같이 본 실시예 20의 문자 조합 장치(2000)에서는, 외부로부터 입력되는 문자 코드 Dco에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하여, 화상 특징 데이터 Vc를 출력하는 화상 특징 추출 수단(2001)을 구비했으므로, 문자 화상 부호 D20에 포함되는 특징 화상 데이터 V20과, 문자 코드 Dco에 대응하는 문자 화상의 화상 특징 데이터 Vc가 비교되게 된다. 이 때문에, 화상 특징 데이터 V20이 부가되어 있는 문자 화상 부호 D20과 문자 코드 Dco 사이에서의, 대응하는 문자 화상의 조합이 가능해진다.
따라서, 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 문자 화상과 문자 화상 부호 D20에 대응하는 문자 화상이 일치한 경우에는, 문자 화상 부호 D20을 복호화하지 않더라도, 문자 화상 부호 D20에 대응하는 문자 화상을 알 수 있어, 문자 화상 부호 D20에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
(실시예 21)
도 21은 본 발명의 실시예 21에 의한 문자 조합 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 21은 청구항 39, 40에 대응하는 것이다.
이 실시예 21의 문자 조합 장치(2100)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900) 등의 전자기기에 있어서의 정보 검색 장치의 일부로서 이용되는 것이다.
이 문자 조합 장치(2100)는 외부로부터 입력되는 문자 화상을 특정하는 문자 코드 Dco를 수신하여, 상기 문자 화상에 유사한 예측 문자 화상의 데이터(예측 문자 화상 데이터) PDi가 부가된 문자 화상 부호 D21에 대응하는 문자 화상과 상기문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상을 조합하여, 조합 결과를 나타내는 데이터 Sr를 출력하는 것이다.
즉, 이 문자 조합 장치(2100)는 상기 문자 화상 부호 D21을 수신하고, 이것에 부가되어 있는 예측 문자 화상 데이터 PDi에 근거하여, 예측 문자 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하며, 제 1 화상 특징 데이터 Vc1을 출력하는 제 1 특징량 추출 수단(2101)과, 상기 문자 코드 Dco를 수신하고, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하여 제 2 화상 특징 데이터 Vc2를 출력하는 제 2 화상 특징 추출 수단(2101)을 구비하고 있다.
이 제 2 화상 특징 추출 수단(2102)은 문자 코드 Dco에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 데이터 Di를 생성하는 문자 화상 생성 수단(2103)과, 상기 문자 화상 데이터 Di에 근거하여, 상기 제 2 화상 특징 데이터 Vc2를 출력하는 특징량 추출 수단(2104)으로 구성되어 있다. 여기서, 상기 문자 화상 생성 수단(2103)은 실시예 20에 있어서의 문자 화상 생성 수단(2002)과 동일한 구성으로 되고 있고, 상기 특징량 추출 수단(2104) 및 제 1 화상 특징 추출 수단(2101)은 각각 실시예 11에서의 특징량 추출 수단(1102)과 동일한 구성으로 되어있다. 따라서, 상기 제 1, 제 2 화상 특징 데이터 Vc1, Vc2는 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)의 특징량 추출 수단(1102)으로부터 출력되는 화상 특징 데이터와 마찬가지로 실시예 11에 있어서의 문자 인식 등으로 사용되는 특징 벡터에 의해 표되는 것이다.
또한, 상기 문자 조합 장치(2100)는 상기 제 1 화상 특징 추출 수단(2101)으로부터 출력되는 제 1 화상 특징 데이터 Vc1과, 제 2 화상 특징 추출 수단(2103)으로부터 출력되는 제 2 화상 특징 데이터 Vc2의 유클리드 거리를 구하여, 거리 정보 Cd를 출력하는 거리 계산 수단(2105)과, 그 거리 정보 Cd에 근거하여, 문자 화상 부호 D21에 대응하는 문자 화상과, 상기 문자 코드에 의해 특성되는 문자 화상이 일치하고 있는지 여부의 조합 결과를 나타내는 데이터 Sr를 출력하는 조합 판정 수단(2106)을 구비하고 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
상기 실시예 21의 문자 조합 장치(2100)에 문자 화상 부호 D21 및 문자 코드 Dco가 입력되면, 상기 문자 화상 생성 수단(2103)에서는, 문자 코드 Dco에 근거하여 실시예 20의 문자 화상 생성 수단(2002)과 마찬가지의 처리가 행해지고, 특징량 추출 수단(2104) 및 제 1 화상 특징 추출 수단(2101)에서는, 실시예 11의 특징량 추출 수단(1102)과 마찬가지의 화상 특징 추출 처리가 행하여진다. 이것에 의해, 제 1 화상 특징 추출 수단(2101)으로부터는 제 1 화상 특징 데이터(특징 벡터) Vc1이, 특징량 추출 수단(2104)으로부터는 제 2 화상 특징 데이터(특징 벡터) Vc2가 출력된다.
다음에, 거리 계산 수단(2105)에서는, 상기 제 1, 제 2 화상 특징 데이터 Vc1, Vc2에 근거하여, 이들 2개의 특징 벡터간의 유클리드 거리가 요청되어, 거리 정보 Cd가 출력된다.
그러면, 조합 판정 수단(2106)에서는, 이 유클리드 거리가 어떤 임계값보다도 작으면, 문자 화상 부호 D21에 대응하는 문자 화상과 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 문자 화상은 일치한다고 판단되고, 상기 유클리드 거리가 임계값보다도 크면, 상기 양 문자 화상은 일치하지 않는다고 판단된다.
이와 같이 본 실시예 21의 문자 조합 장치(2100)에서는, 문자 화상 부호 D21을 수신하여, 이것에 부가되고 있는 예측 문자 화상 데이터 PDi에 근거하야, 예측 문서 화상에 대응하는 제 1 화상 특징 데이터 Vc1을 출력하는 제 1 특징량 추출 수단(2101)과, 외부로부터 입력되는 문자 코드 Dco에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하여, 제 2 화상 특징 데이터 Vc2를 출력하는 제 2 화상 특징 추출 수단(2102)을 구비했으므로, 문자 코드 Dco에 대응하는 문자 화상의 화상 특징 데이터 Vc2와 문자 화상 부호 D21에 포함되는 예측 문자 화상의 특징 화상 데이터 Vc1이 비교되는 것으로 된다.
이 때문에, 예측 문자 화상 데이터 PDi가 부가되어 있는 문자 화상 부호 D21과 문자 코드 Dco의 사이에서의 대응하는 문자 화상의 조합이 가능해진다.
따라서, 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 문자 화상과, 문자 화상 부호 D21에 대응하는 예측 문자 화상이 일치했다고 판정된 경우에는, 문자 화상 부호 D21을 복호화하지 않더라도, 문자 화상 부호 D21에 대응하는 문자 화상을 알 수 있고, 문자 화상 부호 D21에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
(실시예 22)
도 22는 본 발명의 실시예 22에 의한 문자 조합 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 22는, 청구항 41에 대응하는 것이다.
이 실시예 22의 문자 조합 장치(2200)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900) 등의 전자기기에 있어서의 정보 검색 장치의 일부로서 이용되는 것이다.
이 실시예 22의 문자 조합 장치(2200)는, 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900) 등의 전자기기에 있어서의 정보 검색 장치의 일부로서 이용되는 것이다.
이 문자 조합 장치(2200)는, 외부로부터 입력되는 문자 화상을 특정하는 문자 코드 Dco를 수신하여, 예측 문자 화상 식별자 Pid가 부가된 문자 화상 부호 D22에 대응하는 문자 화상과, 상기 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상을 조합하여, 조합 결과를 나타내는 데이터 Sr을 출력하는 것이다. 여기서, 상기 예측 문자 화상 식별자 Pid는 상기 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 문자 화상에 유사한 예측 문자 화상을 식별하기 위한 식별자이다.
즉, 이 문자 조합 장치(2200)는 상기 예측 문자 화상 식별자 PiD 및 문자 코드 Dco와, 이들을 변수로서 계산된 거리 정보와의 대응 관계를 나타내는 문자간 거리 테이블(3701)을 저장한 테이블 기억부(2201)와, 문자 화상 부호 D22와 문자 코드 Dco를 수신하여, 상기 문자간 거리 테이블을 참조하여, 문자 화상 부호 D22에 부가되어 있는 예측 문자 화상 식별자 Pid, 문자 코드 Dco를 변수로 하는 거리 정보 Cd를 구하는 거리 계산 수단(2202)과, 문자 화상 부호 D22에 대응하는 문자 화상과, 상기 문자 코드 Dco에 의해 특성되는 문자 화상이 일치하고 있는지 여부의조합 결과를 나타내는 데이터 Sr를 출력하는 조합 판정 수단(2203)을 구비하고 있다.
도 37은 문자간 거리 테이블(3701)을 설명하기 위한 도이다.
상기 예측 문자 화상 식별자 Pid는 실시예 11에 있어서의 벡터 양자화 수단(1103)에 의해 특징 벡터를 양자화하여 얻어지는 각 대표 특징 벡터에 대응하는 것이다.
상기 문자간 테이블(3701)에서는, 예측 문자 화상 식별자 Pid의 값 P(j)(j= 0∼n-1)와, 문자 코드 Dco의 값 S(i)(i= 0∼m-1)에 의해, 이들을 변수로 하는 거리 정보 Cd의 값 Dij가 정의되어 있다.
이하 간단히 상기 거리 정보 Cd에 대하여 설명한다.
상기 각 예측 문자 화상 식별자의 값 P(j)는, VQ 코드 북에 의해 대표 특징 벡터 V(j)에 1 대 1로 대응되게 되어 있다. 또한, 문자 코드의 값 S(i)는 상기 실시예 20의 화상 특징 추출 수단(2001)에 의한 처리와 마찬가지인, 상기 문자 코드에 대한 화상 특징 추출 처리에 의해 요청되는 특징 벡터 W(i)에 대응하고 있다.
그리고, 상기 문자간 거리 테이블의 요소(거리 정보의 값) Dij는 상기 특징 벡터 W(i)와 대표 특징 벡터 V(j) 사이에 유클리드 거리로 되어 있다.
또, 문자간 거리 테이블의 요소(거리 정보의 값) Dij는 미리 임계값 T와 비교하여, 임계값 T 미만이면 1, 상기 임계값 T 이상이면 0으로 하는 것에 의해, 테이블의 크기를 압축할 수 있고, 또한 고속의 조합 처리가 가능해진다. 이 경우에는, 조합 판정 수단(2203)은 거리가 1이면 문자 화상 부호와 문자 코드는 일치한다고 판단하고, 0이면 일치하지 않는다고 판단하는 구성으로 된다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
상기 실시예 22의 문자 조합 장치(2200)에 상기 문자 화상 부호 D21 및 문자 코드 Dco가 입력되면, 우선, 상기 거리 계산 수단(2202)에서는, 문자간 거리 테이블(2201)을 참조하여, 문자 화상 부호 D22에 부가되어 있는 예측 문자 화상 식별자 Pid와 문자 코드 Dco에 의해 정의되는 거리 정보 Cd를 구할 수 있다. 이 거리 정보 Cd의 값 Dij는 상기 문자 코드 Dco의 값 S(i)로부터 얻어지는 특징 벡터 W(i)와, 예측 문자 화상 식별자 Pid의 값 P(j)로부터 얻어지는 대표 특징 벡터 V(j) 사이의 유클리드 거리이다.
그러면, 조합 판정 수단(2203)에서는, 이 거리 정보의 값 Dij가 소정 임계값 T보다 작으면, 문자 화상 부호 D22가 문자 코드 Dco와 일치하는 것으로 판정되고, 이 거리 정보의 값 Dij가 상기 임계값 T보다도 크면, 문자 화상 부호 D22가 문자 코드 Dco와 일치하지 않는 것으로 판정된다.
이와 같이 본 실시예 22의 문자 조합 장치(2200)에서는, 문자 화상 부호 D22에 부가되어 있는 예측 문자 화상 식별자 Pid및 문자 코드 Dco와, 이들을 변수로서 정의된 거리 정보 Cd의 대응 관계를 나타내는 문자간 거리 테이블(3701)을 저장한 테이블 기억부(2201)를 구비하고, 상기 예측 문자 화상 식별자 Pid를, 상기 문자 화상 부호 D22에 대응하는 문자 화상에 유사한 예측 문자 화상을 식별하는 것으로 하며, 상기 거리 정보 Cd의 값 Dij를, 상기 문자 코드 Dco의 값 S(i)로부터 얻어지는 특징 벡터 W(i)와 예측 문자 화상 식별자 Pid의 값 P(j)로부터 얻어지는 대표특징 벡터 V(j) 사이의 유클리드 거리로 했기 때문에, 문자 코드 Dco에 대응하는 특징 벡터와, 문자 화상 부호 D22에 포함되는 예측 문자 화상 식별자에 대응하는 특징 벡터가 비교되게 된다.
이 때문에, 예측 문자 화상 식별자 Pid가 부가된 문자 화상 부호 D22와 문자 코드 Dco 사이에서의, 대응하는 문자 화상의 조합이 가능해진다.
따라서, 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 문자 화상과, 문자 화상 부호 D22에 대응하는 예측 문자 화상이 일치하다고 판정된 경우에는, 문자 화상 부호 D22를 복호화하지 않더라도, 입력한 문자 코드 Dco에 의해서, 문자 화상 부호 D22에 대응하는 문자 화상을 알 수 있어, 문자 화상 부호 D22에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
(실시예 23)
도 23은 본 발명의 실시예 23에 의한 문자 조합 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 23은 청구항 42, 43에 대응하는 것이다.
이 실시예 23의 문자 조합 장치(2300)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900) 등의 전자기기에 있어서의 정보 검색 장치의 일부로서 이용되는 것이다.
이 문자 조합 장치(2300)는 외부로부터 입력되는 문자 화상을 특정하는 문자 코드 Dco를 수신하여, 상기 문자 화상에 유사한 예측 문자 화상의 데이터(예측 문자 화상 데이터) PDi가 부가된 문자 화상 부호 D23에 대응하는 문자 화상과, 상기문자 코드 Dco에 의해 특성되는 문자 화상을 조합하여, 조합 결과를 나타내는 데이터 Sr를 출력하는 것이다.
즉, 이 문자 조합 장치(2300)는 상기 문자 화상 부호 D23을 수신하여 이것에 부가되어 있는 예측 문자 화상 식별자 Pid에 근거하여 이 식별자가 나타내는 예측 문자 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하고 제 1 화상 특징 데이터 Vc1을 출력하는 제 1 특징량 추출 수단(2301)과, 상기 문자 코드 Dco를 수신하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하고, 제 2 화상 특징 데이터 Vc2를 출력하는 제 2 화상 특징 추출 수단(2302)을 구비하고 있다.
이 제 2 화상 특징 추출 수단(2302)은 문자 코드 Dco에 근거하여, 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 데이터 Di를 생성하는 문자 화상 생성 수단(2303)과, 상기 문자 화상 데이터 Di에 근거하여, 상기 제 2 화상 특징 데이터 Vc2를 출력하는 특징량 추출 수단(2304)으로 구성되어 있다. 여기서, 상기 문자 화상 생성 수단(2303)은 실시예 20에 있어서의 문자 화상 생성 수단(2002)과 동일한 구성으로 되어 있고, 상기 특징량 추출 수단(2304)은 실시예 11에 있어서의 특징량 추출 수단(1102)과 동일한 구성으로 되어 있다. 또한, 제 2 화상 특징 추출 수단(2302)은 화상 특징 추출 수단(2001)과 동일한 구성으로 된다. 또한, 상기 제 1, 제 2 화상 특징 데이터 Vc1, Vc2는, 실시예 11의 화상 부호화 장치(1100)의 특징량 추출 수단(1102)으로부터 출력되는 화상 특징 데이터와 마찬가지로 실시예 11에 있어서의 문자 인식 등으로 사용되는 특징 벡터에 의해 표시되는 것이다.
또한, 상기 문자 조합 장치(2300)는 상기 제 1 화상 특징 추출 수단(2301)으로부터 출력되는 제 1 화상 특징 데이터 Vc1과 제 2 화상 특징 추출 수단(2302)으로부터 출력되는 제 2 화상 특징 데이터 Vc2의 유클리드 거리를 구하여 거리 정보 Cd를 출력하는 거리 계산 수단(2305)과, 그 거리 정보 Cd에 근거하여 문자 화상 부호 D23에 대응하는 문자 화상과 상기 문자 코드 Dco에 의해 특성되는 문자 화상이 일치하고 있는지 여부의 조합 결과를 나타내는 데이터 Sr를 출력하는 조합 판정 수단(2306)을 구비하고 있다.
또, 상기 예측 화상 식별자는 예컨대, 실시예 11에 나타낸 벡터 양자화에 의해서 얻어진 것이라고 한다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
상기 실시예 23의 문자 조합 장치(2300)에 예측 문자 화상 식별자 Pid가 부가된 문자 화상 부호 D23 및 문자 코드 Dco가 입력되면, 제 1 화상 특징 추출 수단(2301)에서는, 예측 문자 화상 식별자 Pid에 근거하여 이 식별자가 나타내는 예측 문자 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 제 1 화상 특징 데이터 Vc1이 출력된다.
또한 상기 문자 화상 생성 수단(2303)에서는, 문자 코드 Dco에 근거하여 실시예 20의 문자 화상 생성 수단(2002)과 마찬가지의 처리가 행하여져, 특징량 추출 수단(2304)에서는, 실시예 11의 특징량 추출 수단(1102)과 마찬가지의 화상 특징 추출 처리가 행하여져, 제 2 화상 특징 데이터(특징 벡터) Vc2가 출력된다.
다음에, 거리 계산 수단(2305)에서는, 상기 제 1, 제 2 화상 특징 데이터 Vc1, Vc2에 근거하여, 이들 2개의 특징 벡터 사이의 유클리드 거리가 요청되어, 거리 정보 Cd가 출력된다.
그러면, 조합 판정 수단(2306)에서는, 이 유클리드 거리가 임의의 임계값보다도 작으면, 문자 화상 부호 D23에 대응하는 문자 화상과 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 문자 화상은 일치한다고 판단되어, 상기 유클리드 거리가 임계값보다도 크면, 상기 양 문자 화상은 일치하지 않는다고 판단된다.
또, 예측 문자 화상 식별자 Pid가 문자 화상을 문자 인식한 결과인 문자 코드이면, 제 1 특징량 추출 수단(2301)은 실시예 20에 있어서의 특징량 추출 수단(2001)과 동일한 구성으로 된다.
이와 같이 본 실시예 23의 문자 조합 장치(2300)에서는, 문자 화상 부호 D23을 수신하고, 이것에 부가되어 있는 예측 문자 화상 식별자 Pid에 근거하여 예측 문자 화상에 대응하는 제 1 화상 특징 데이터 Vc1을 출력하는 제 1 특징량 추출 수단(2301)과, 외부로부터 입력되는 문자 코드 Dco에 근거하여 그 문자 코드에 의해 특정되는 문자 화상의 화상 특징을 추출하여, 제 2 화상 특징 데이터 Vc2를 출력하는 제 2 화상 특징 추출 수단(2102)을 구비했으므로, 문자 코드 Dco에 대응하는 문자 화상의 화상 특징 데이터 Vc2와 문자 화상 부호 D23에 포함되는 예측 문자 화상 식별자에 대응하는 특징 화상 데이터 Vc1이 비교되는 것으로 된다.
이 때문에, 예측 문자 화상 식별자 Pid가 부가되어 있는 문자 화상 부호 D23과 문자 코드 Dco 사이에서의, 대응하는 문자 화상의 조합이 가능해진다.
따라서, 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 문자 화상과, 문자 화상 부호 D23에 대응하는 예측 문자 화상이 일치하다고 판정된 경우에는, 문자 화상 부호 D23을 복호화하지 않더라도, 입력한 문자 코드 Dco에 의해서, 문자 화상 부호 D23에 대응하는 문자 화상을 알 수 있어, 문자 화상 부호 D23에 대응하는 문자 화상과 다른 문자 화상 사이에서의 형상 비교가 가능해진다.
또, 상술한 각 실시예 중 어느 하나의 실시예의 장치를 구성하는 복수 수단의 기능을 컴퓨터로 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 자기 기록 매체나 광 기록 매체를 작성하여, 이것을 이용하여 상기 동작을 컴퓨터에 실행시키는 것에 의해서도, 상기와 마찬가지의 효과가 얻어진다.
또한, 본 발명의 실시예 1 내지 7에서는, 화상 특징으로서 문자 인식 장치로부터 얻어진 문자 코드를 이용했지만, 실시예 8의 메시 특징으로 나타내어지는 화상 형상을 대체로 재생할 수 있는 특징량을 이용하는 것도 가능하다. 그 경우, 도 1 내지 도 7에 나타내는 각 장치에 있어서의 예측 화상 생성 수단은 예측 화상 생성 수단(801)과 동일한 구성으로 된다.
이러한 구성의 장치는, 문서 화상이 아니라, 일반 화상의 부호화에도 적용 가능하게 된다.
또한, 본 발명의 실시예 1 내지 7에서는, 화상 특징으로서 문자 인식 장치로부터 얻어진 문자 코드를 이용했지만, 화상 특징으로서는, 실시예 11에서 이용한 벡터 양자화를 이용하여 예측 화상 식별자를 이용하는 것도 가능하다. 이 경우, 도 1 내지 도 7의 장치에 있어서의 예측 화상 생성 수단은 도 11의 예측 화상 생성 수단(1104)과 동일한 구성으로 된다.
또한, 실시예 2, 4, 6에 있어서의 화상 특징 추출 수단(도 2, 도 4, 도 6 참조)은 도 38에 나타내는 화상 특징 추출 수단(3801)으로서도 좋다.
이 화상 특징 추출 수단(3801)은 화상 데이터 Di에 근거하여 화상으로부터 그 부분 화상을 추출하여 부분 화상 데이터 Dbi를 출력하는 영역 분할 수단(3802)과, 각각의 부분 화상 데이터 Dbi에 근거하여 부분 화상에 대한 특징 벡터 Vbi를 추출하는 특징량 추출 수단(3803)과, 얻어진 특징 벡터 Vbi로부터 대표 특징 벡터에 대응하는 예측 화상 식별자 Dbip를 구하는 벡터 양자화 수단(3804)으로 구성되어 있다.
이와 같이 상기 실시예 2, 4, 6에 있어서의 화상 특징 추출 수단을 상기 화상 특징 추출 수단(3801)으로 치환하는 화상 부호화 장치에서는, 문자 데이터 Dc에서의 문자 코드를 예측 화상 식별자로 치환하는 부분 화상 특징 데이터 Dbid가 출력된다.
상기 영역 분할 수단(3802)은 대상이 되는 화상의 종류에 의존하지만, 문서 화상의 경우는, 예컨대「가두 : 분할 검출법에 의한 문서 화상 구조해석, 신학론, Vol. J74-D-Ⅱ, No.4, pp.491-499」등에 기재된 방법을 이용하는 것이 가능하다.
또한, 본 발명의 실시예 11, 12에서는, 벡터 양자화 처리를 이용하여, 화상에 유사한 예측 화상의 식별자를 구하고 있지만, 대상으로 되는 화상이 문자로 한정되어 있는 경우에는 문자 인식 장치를 이용하는 것도 가능하다.
즉, 도 11에 나타내는 실시예 11의 화상 부호화 장치에 있어서 화상 특징 추출 수단(1101)에 대신하여 문자 인식 수단을 구비하여, 예측 문자 화상 식별자의 대신에 문자 코드를 출력하도록 한다. 이 경우, 도 11 및 도 12의 예측 화상 생성수단은 도 1의 예측 화상 생성 수단(103)과 동일한 구성으로 할 필요가 있다.
또한, 본 발명의 실시예 1 내지 15에서는, 엔트로피 부호화 수단, 엔트로피 복호화 수단, 블록 예측 부호화 수단 및 블록 예측 복호화 수단은 산술 부호화 처리 및 이것에 대응하는 산술 복호화 처리를 하는 구성으로 하고 있지만, 부호화 처리 및 복호화 처리는 하프만 부호화 처리 및 이것에 대응하는 복호화 처리를 이용하여도 좋다.
(실시예 24)
도 42는 본 발명의 실시예 24에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 24는 청구항 21, 22에 대응하는 것이다.
이 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200)는 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상 데이터 Dit로서, 문자에 대응하는 문자 화상의 데이터를 수신하고, 그 예측 화상을 참조하여 상기 대상 화상 데이터 Dit에 대한 엔트로피 부호화 처리를 실시하며, 상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터로서 엔트로피 부호 Die를 출력하는 구성으로 되어있다.
즉, 상기 화상 부호화 장치(4200)는 상기 대상 화상에 대한 문자 인식에 의해, 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco와 그 대상 화상의 특징을 나타내는제 1 특징 벡터 Vc1을 출력하는 화상 특징 추출 수단(4201)을 구비하고 있다. 이 화상 특징 추출 수단(4201)은 상기 대상 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여 특징 벡터 Vc1을 출력하는 특징량 추출 수단(4202)과, 이 제 1 특징 벡터 Vc1을 이용하여 상기 대상 화상에 대한 문자 인식을 행하여, 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco를 출력하는 문자 인식 수단(4203)으로 구성되어 있다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(4200)는 대상 화상 데이터 Dit와 대상 화상 데이터 Dit로부터 얻어진 문자 코드 Doc 및 특징 벡터 Vc1을 수신하여, 현재 처리 대상으로 되고 있는 문자 화상(대상 화상)에 대응하는 문자 코드 Dco에 근거하여 예측된 제 1 예측 화상 데이터 PDit1과, 이미 처리 완료한 문자 화상에 대응하는 화상 데이터(제 2 예측 화상 데이터 PDit2) 중 어느 쪽인지를 선택하는 예측 화상 선택 수단(4205)을 구비하고 있다. 이 예측 화상 선택 수단(4205)은 상기 선택된 예측 화상 데이터 PDit1 또는 PDit2와 동시에, 상기 제 1, 제 2 예측 화상 데이터 PDit1, PDit2 중 어느 것을 선택했는지를 나타내는 플래그 Fc0 또는 Fc1 및 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco 출력하는 구성으로 되어있다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(4200)는 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco를 예측 화상 선택 수단(4205)을 거쳐서 수신하여, 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco에 대응하는 폰트 화상에 근거하여, 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 생성하는 예측 화상 생성 수단(4206)과, 상기 대상 화상 데이터 Dit와 이것에 대응하는 문자 코드 Dco 및 제 1 특징 벡터 Vc1을 관련지어, 하나의 엔트리에 대응하는 1조의 데이터로서 기억하는 예측 화상 기억 수단(4207)을 구비하고 있다. 여기서, 상기 예측 화상 생성 수단(4206)은 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)에 있어서의 예측 화상 생성 수단(103)과 동일한 구성으로 되어있다. 또한, 상기 예측 화상 기억 수단(4207)은 상기 예측 화상 선택 수단(4205)으로부터의 요구, 즉 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco를 수신하여 그 문자 코드 Dco에 대응하는 문자 화상 데이터 및 특징 벡터를 각각 제 2 예측 화상 데이터 PDit2 및 제 2 특징 벡터 Vc2로서 출력하는 구성으로 되어있다.
그리고, 상기 화상 부호화 장치(4200)는 상기 예측 화상 선택 수단(4205)으로부터 출력되는 제 1 예측 화상 데이터 PDit1 또는 제 2 예측 화상 데이터 PDit2를 참조하여 상기 대상 화상 데이터 Dit에 대하여 산술 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 엔트로피 부호 Die를 출력하는 엔트로피 부호화 수단(4208)을 구비하고 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200)에, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상(대상 화상)의 화상 데이터 Dit가 입력되면, 화상 특징 추출 수단(4201)에서는, 상기 대상 화상 데이터 Dit에 대응하는 문자 코드 Dco 및 제 1 특징 벡터 Vc1이 생성된다.
즉, 특징량 추출 수단(4202)에서는, 상기 대상 화상으로부터 문자 인식 등으로 이용되는 특징량이 추출되고, 이것에 대응하는 제 1 특징 벡터 Vc1이 출력된다. 그러면, 문자 인식 수단(4203)에서는, 상기 제 1 특징 벡터 Vc1에 가장 가까운 화상 특징과 가장 가까운 화상 특징을 갖는 문자가 탐색되고, 이 문자에 대응하는 문자 코드 Dco가 출력된다. 이 수단(4203)에 있어서의 문자 인식의 수법은「패턴 인식, 전자 정보 통신 학회」등에 기술되어 있기 때문에, 여기서는 그 상세한 것은 생략한다.
계속해서, 예측 화상 선택 수단(4205)에서는, 상기 문자 코드 Dco 및 제 1 특징 벡터 Vc1에 따라서, 예측 화상 생성 수단(4206)에서 생성된 제 1 예측 화상 데이터 PDit1과, 예측 화상 기억 수단(4207)에 기억되어 있는 제 2 예측 화상 데이터 PDit2 중 한쪽이 선택된다. 그리고, 선택된 예측 화상 데이터와 동시에, 어느 쪽의 예측 화상 데이터가 선택되는지를 나타내는 플래그 Fc0, Fc1 및 문자 코드 Dco가 출력된다.
엔트로피 부호화 수단(4208)에서는, 대상 화상 데이터 Dit에 대한 산술 부호화 처리가 상기 예측 화상 선택 수단(4205)에서 선택된 예측 화상 데이터 PDit1 또는 PDit2에 따라서 행해져, 상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터로서 엔트로피 부호 Die가 출력된다.
이하, 상기 예측 화상 선택 수단(4205)에 있어서의 처리에 대하여 자세히 설명한다. 도 44는 상기 예측 화상 선택 수단(4205)의 동작 흐름을 나타내고 있다.
우선, 상기 예측 화상 선택 수단(4205)에서는, 처리가 시작되면(단계 S4401), 대상 화상 데이터 Dit, 화상 특징 추출 수단(4201)으로부터의 문자 코드 Dco 및 제 1 특징 벡터 Vc1의 판독이 순차적으로 행해진다(단계 S4402∼S4404).
다음에, 예측 화상 기억 수단(4207)에 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco의 엔트리가 있는지가 판정된다(단계 S4405). 이 판정의 결과, 상기 대상 화상의 문자코드에 대응하는 엔트리가 있으면, 그 문자 코드 Dco에 대응하는 특징량(제 2 특징 벡터) Vc2의, 그 예측 화상 기억 수단(4207)으로부터의 판독이 행해진다(단계 S4406).
그러면, 상기 제 1 특징 벡터 Vc1과 제 2 특징 벡터 Vc2 사이의 유클리드 거리가 구해지고(단계 S4407), 이 거리가 소정 임계값보다 큰지 여부의 판정이 행해진다(단계 S4408). 이 판정의 결과, 상기 거리가 소정 임계값보다도 큰 경우, 상기 예측 화상 생성 수단(4206)에서 생성된, 대상 화상에 대한 제 1 예측 화상 데이터 PDit1이, 상기 예측 화상 선택 수단(4205)으로부터 엔트로피 부호화 수단(4208)으로 출력되고(단계 S4409), 동시에, 상기 제 1 예측 화상 데이터가 선택된 것을 나타내는 플래그 Fc0이, 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco와 동시에 출력된다(단계 S4410).
한편, 상기 단계 S4408에서의 판정의 결과, 상기 유클리드 거리가 소정 임계값 이하인 경우, 예측 화상 기억 수단(4207)에 축적되어 있는, 상기 문자 코드 Dco에 대응하는 문자 화상 데이터가 상기 대상 화상에 대한 제 2 예측 화상 데이터 PDit2로서, 상기 예측 화상 선택 수단(4205)으로부터 엔트로피 부호화 수단(4208)으로 출력되고(단계 S4411), 동시에, 상기 제 2 예측 화상 데이터 PDit2가 선택된 것을 나타내는 플래그 Fc1이 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco와 동시에 출력된다(단계 S4412).
최후에, 상기 단계 S4402∼S4404에서의 데이터 판독 처리에 의해 상기 예측 화상 선택 수단(4205)에서 판독된 대상 화상 데이터 Dit, 문자 코드 Dco 및특징량(제 1 특징 벡터) Vc1이 새로운 엔트리에 대응하는 1조의 데이터로서 예측 화상 기억 수단(4207)에 축적된다(단계 S4413).
또, 상기 예측 화상 기억 수단(4207)에 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 새로운 엔트리에 대응하는 데이터가 축적될 때, 상기 기억 수단(4207)에 동일한 문자 코드 Dco에 대응하는 엔트리가 이미 저장되어 있는 경우에는, 기존의 엔트리에 대응하는 오래된 특징량과 대상 화상 데이터를, 새로운 엔트리에 대응하는 특징량과 대상 화상 데이터로 오버라이트하는 오버라이트 처리 또는 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 특징량 및 대상 화상 데이터를, 새로운 엔트리와 기존의 엔트리 사이에서 평균화하여, 기존의 엔트리에 대응하는 오래된 특징량과 대상 화상 데이터를 평균화된 특징량과 평균화된 대상 화상 데이터로 오버라이트하는 평균화 처리가 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200)에서는, 대상 화상의 문자 코드 Dco에 근거하여, 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 폰트 화상의 데이터인 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 생성하는 예측 화상 생성 수단(4206)과, 대상 화상 데이터 Dit와, 이것에 대응하는 문자 코드 Dco 및 제 1 특징 벡터 Vc1을 관련지어 기억하는 예측 화상 기억 수단(4207)을 구비하고, 대상 화상의 문자 코드로부터 얻어지는 폰트 화상(제 1 예측 화상)과 과거에 부호화한 문자 화상(제 2 예측 화상) 중 대상 화상에 의해 유사한 쪽을 예측 화상으로서 선택하고, 대상 화상 데이터에 대한 산술 부호화 처리를, 선택된 예측 화상 데이터에 따라 발생 확률 모델을 전환하여 실행하도록 했기 때문에, 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상시킬 수 있을뿐만 아니라, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상이 이미 부호화 처리가 실시된 문자 화상과 동일한 경우에는, 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터를 생성하는 처리를 생략할 수 있어, 예측 화상을 이용한 산술 부호화 처리에 있어서의 연산 부하를 경감할 수 있다.
또한, 대상 화상에 대한 문자 코드 Dco를 대상 화상에 대응하는 엔트로피 부호 Die와 동시에 출력하기 때문에, 상기 문자 코드를 이용한 대상 화상에 대한 부호화 데이터 Die의 검색도 가능해진다.
(실시예 25)
도 43은 본 발명의 실시예 25에 따른 화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 25는 청구항 23, 24에 대응하는 것이다.
이 실시예 25의 화상 복호화 장치(4300)는 상기 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200)에 대응하는 것으로, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 복호화 수단으로서 이용되는 것이다.
즉, 이 화상 복호화 장치(4300)는 상기 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200)로부터 출력되는 엔트로피 부호(부호화 데이터) Die, 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc0, Fc1을 수신하고, 그 부호화 데이터 Die에 대하여, 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc0, Fc1에 근거하여 생성되는 예측 화상 데이터 PDit를 참조하여 산술 복호화 처리를 실시하여, 대상 화상 데이터 Did를 복원하는 구성으로 되어있다.
구체적으로는, 상기 화상 복호화 장치(4300)는 입력된 대상 화상의 문자 코드 Dco에 근거한 폰트 정보 등을 이용하여, 대상 화상에 대한 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 출력하는 예측 화상 생성 수단(4302)과, 상기 대상 화상 데이터 Dit와 이것에 대응하는 문자 코드 Dco를 관련지어, 하나의 엔트리에 대응하는 1조의 데이터로서 기억하는 예측 화상 기억 수단(4303)을 구비하고 있다. 여기서, 상기 예측 화상 생성 수단(4302)은 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)에 있어서의 예측 화상 생성 수단(103)과 동일한 구성으로 되어있다. 또한, 상기 예측 화상 기억 수단(4303)은 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco를 수신하고, 그 문자 코드 Dco에 대응하는 문자 화상 데이터를 제 2 예측 화상 데이터 PDit2로서 출력하는 구성으로 되어있다.
또한, 상기 화상 복호화 장치(4300)는 복호화의 대상으로 되어 있는 엔트로피 부호 Die에 대응하는 문자 코드 Dco와, 플래그 Fc0, Fc1에 근거하여 상기 예측 화상 생성 수단(4302)으로부터 얻어지는 제 1 예측 화상 데이터 PDit1과, 예측 화상 기억 수단(4303)으로부터 얻어지는 제 2 예측 화상 PDit2 중 어느 쪽인가를 선택하여 출력하는 예측 화상 선택 수단(4301)을 구비하고 있다.
또한, 상기 화상 복호화 장치(4300)는 예측 화상 선택 수단(4302)으로부터 출력되는 제 1 예측 화상 데이터 PDit1 또는 제 2 예측 화상 데이터 PDit2를 참조하여, 상기 엔트로피 부호 Die에 대하여 산술 복호화 처리를 실시하고, 상기 복호화 데이터를 대상 화상 데이터 Did로서 출력하는 엔트로피 복호화 수단(4304)을 구비하고 있다. 또, 이 엔트로피 복호화 수단(4304)은 실시예 3의 화상 복호화장치(300)에 있어서의 엔트로피 복호화 수단(306)과 동일한 구성으로 되어있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 25의 화상 복호화 장치(4300)에, 상기 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200)로부터의, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상(대상 화상)에 대응하는 문자 코드 Dco, 플래그 Fc0 또는 Fc1 및 엔트로피 부호 Die가 입력되면, 예측 화상 선택 수단(4301)에서는, 상기 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc0, Fc1에 따라서, 예측 화상 생성 수단(4302)에서 생성된 제 1 예측 화상 데이터 PDit1과, 예측 화상 기억 수단(4303)에 기억되어 있는 제 2 예측 화상 데이터 PDit2 중 한쪽이 선택된다. 그리고, 선택된 예측 화상 데이터 PDit1 또는 PDit2와 동시에, 이것에 대응하는 플래그 Fc0, Fc1이 상기 엔트로피 복호화 수단(4304)에 출력된다.
이 엔트로피 부호화 수단(4304)에서는, 엔트로피 부호 Die에 대한 산술 복호화 처리가 상기 예측 화상 선택 수단(4301)으로써 선택된 예측 화상 데이터 PDit1또는 PDit2에 따라 행하여져, 상기 대상 화상에 대응하는 복호화 데이터로서 대상 화상 데이터 Did가 출력된다.
이하, 상기 예측 화상 선택 수단(4301)에 있어서의 처리에 대하여 자세히 설명한다. 도 45는 상기 예측 화상 선택 수단(4301)의 동작 흐름을 나타내고 있다.
우선, 상기 예측 화상 선택 수단(4301)에서는, 처리가 시작되면(단계 S4501), 상기 화상 부호화 장치(4200)로부터의, 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc0 또는 Fc1의 판독이 순차적으로 행해진다(단계 S4502, S4503).
그리고, 이 플래그가, 엔트로피 부호의 복호화 처리로 예측 화상 생성수단(4302)에서 생성된 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 이용하는 것을 나타내는 플래그 Fc0과, 예측 화상 기억 수단(4303)에 기억되어 있는 제 2 예측 화상 데이터 PDit2를 이용하는 것을 나타내는 Fc1 중 어느 하나인지의 판정이 행해진다(단계 S4504).
상기 판정의 결과, 입력된 플래그가 플래그 Fc1일 때, 예측 화상 기억 수단(4303)으로부터, 이것에 저장되어 있는 상기 문자 코드 Dco에 대응하는 문자 화상 데이터(제 2 예측 화상 데이터)가 판독된다(단계 S4505).
한편, 입력된 플래그가 플래그 Fc0 일 때, 예측 화상 생성 수단(4302)에서, 문자 코드 Dco에 근거하여 생성된 제 1 예측 화상 데이터 PDit1이 판독된다(단계 S4506).
그리고, 상기 예측 화상 선택 수단(4301)에서 선택된 예측 화상 데이터 PDit1 또는 PDit2를 이용한, 엔트로피 부호에 대한 산술 복호화 처리에 의해 얻어진 복호화 데이터(대상 화상 데이터) Did가, 이것에 대응하는 문자 코드 Dco와 동시에, 새로운 엔트리에 대응하는 1조의 데이터로서 예측 화상 기억 수단(4303)에 기록된다(단계 S4507).
또, 상기 예측 화상 기억 수단(4303)에 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 새로운 엔트리에 대응하는 데이터가 축적될 때, 상기 기억 수단(4303)에 동일한 문자 코드 Dco에 대응하는 엔트리가 이미 저장되어 있는 경우는, 기존의 엔트리에 대응하는 오래된 특징량과 대상 화상 데이터를, 새로운 엔트리에 대응하는 특징량과 대상 화상 데이터에 오버라이트하는 오버라이트 처리 또는 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 특징량 및 대상 화상 데이터를, 새로운 엔트리와 기존의 엔트리 사이에서 평균화하여, 기존의 엔트리에 대응하는 오래된 특징량과 대상 화상 데이터를, 평균화된 특징량과 평균화된 대상 화상 데이터로 오버라이트하는 평균화 처리가 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 25의 화상 복호화 장치(4300)에서는, 대상 화상의 문자 코드 Dco에 근거하여, 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 폰트 화상의 데이터를 제 1 예측 화상 데이터 PDit1로서 출력하는 예측 화상 생성 수단(4302)과, 대상 화상 데이터 Did와 이것에 대응하는 문자 코드 Dco를 관련지어 기억하는 예측 화상 기억 수단(4303)을 구비하고, 대상 화상의 문자 코드로부터 얻어지는 폰트 화상(제 1 예측 화상)과, 과거에 복호화 처리를 실시한 문자 화상(제 2 예측 화상) 중 대상 화상에 의해 유사한 쪽을 예측 화상으로서 선택하고, 대상 화상에 대한 엔트로피 부호에 대한 산술 복호화 처리를 선택된 예측 화상 데이터에 따라서 발생 확률 모델을 전환하여 실행하도록 했기 때문에, 산술 부호화기에서의 부호화 효율이 높고, 또한, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상이, 이미 부호화 처리가 실시된 문자 화상과 동일한 경우에, 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터의 생성 처리를 생략할 수 있는 연산 부하의 저감이 가능한 산술 부호화 처리에 대한 산술 복호화 처리를 실현할 수 있다.
또한, 본 실시예 25의 화상 복호화 장치(4300)에서는, 대상 화상에 대한 문자 코드 Dco를 대상 화상에 대응하는 엔트로피 부호 Die와 함께 수신하므로, 상기 문자 코드를 이용한 대상 화상에 대한 부호화 데이터 De의 검색도 가능해진다.
또, 상기 실시예 24에서는, 엔트로피 부호화 장치로서, 산술 부호화 처리를 하는 것을 나타내었지만, 이것은 하프만 부호화 처리를 하는 것도 좋다.
또한, 상기 실시예 25에서는, 엔트로피 복호화 장치로서, 산술 복호화 처리를 하는 것을 나타내었지만, 이것은 하프만 복호화 처리를 하는 것도 좋다.
또한, 상기 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200) 및 실시예 25의 화상 복호화 장치(4300)를 구비한 팩시밀리 장치는, 도 41a에 있어서의 팩시밀리 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(4200) 및 화상 복호화 장치(4300)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 24의 화상 부호화 장치(4200) 및 실시예 25의 화상 복호화 장치(4300)를 갖춘 문서 파일링 장치는, 도 41b에서의 문서 파일링 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(4200) 및 화상 복호화 장치(4300)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
(실시예 26)
도 46은 본 발명의 실시예 26에 의한 화상 부호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 이 실시예 26은 청구항 25, 26에 대응하는 것이다. 이 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600)는 예컨대, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리 장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 부호화 수단으로서 이용되는 것이다.
이 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600)는 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상 데이터 Dit로서, 문자에 대응하는 문자 화상의 데이터를 수신하여, 그 문자 화상의 화상 특징을 나타내는 특징량에 따라서, 상기 대상 화상 데이터 Dit에 대한 엔트로피 부호화 처리를 행하여, 상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터로서 엔트로피 부호 Die를 출력함과 동시에, 상기 문자 화상에 대응하는 문자 코드 Dco 및 상기 엔트로피 부호화 처리에 대한 정보를 출력하는 구성으로 되어있다.
즉, 상기 화상 부호화 장치(4600)는 상기 대상 화상에 대한 문자 인식에 의해, 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco와, 그 대상 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터(제 1 특징 벡터) Vc1을 출력하는 화상 특징 추출 수단(4601)을 구비하고 있다. 이 화상 특징 추출 수단(4601)은 상기 대상 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여 상기 제 1 특징 벡터 Vc1을 출력하는 특징량 추출 수단(4602)과, 이 제 1 특징 벡터 Vc1을 이용하여 상기 대상 화상에 대한 문자 인식을 하여 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco를 출력하는 문자 인식 수단(4603)으로 구성되어 있다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(4600)는 대상 화상 데이터 Dit로부터 얻어진 문자 코드 Doc 및 제 1 특징 벡터 Vc1에 따라서 제 1 및 제 2 데이터 출력 처리 중 한쪽을 실행하는 예측 화상 선택 수단(데이터 출력 제어 수단)(4604)을 구비하고 있다. 여기서, 상기 제 1 데이터 출력 처리에서는, 현재 처리 대상으로 되고 있는 문자 화상(대상 화상)에 대응하는 문자 코드 Dco, 예측 화상 데이터 PDit1 및 플래그 Fc0이 출력되고, 제 2 데이터 출력 처리에서는, 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc1이 출력된다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(4600)는 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco를 예측 화상 선택 수단(4604)을 거쳐서 수신하여, 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco에 대응하는 폰트 화상의 화상 데이터를 제 1 예측 화상 데이터 PDit1로서 출력하는 예측 화상 생성 수단(4605)과, 상기 대상 화상 데이터 Dit에 대응하는 문자 코드 Dco 및 특징 벡터(제 1 특징 벡터) Vc1을 관련지어, 하나의 엔트리에 대응하는 1조의 데이터로서 기억하는 예측 화상 기억 수단(4606)을 구비하고 있다.
여기서, 상기 화상 특징 추출 수단(4601)은 상기 실시예 24의 화상 특징 추출 수단(4201)과 동일한 구성으로 되고 있고, 상기 예측 화상 생성 수단(4605)은 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)에 있어서의 예측 화상 생성 수단(103)과 동일한 구성으로 되어있다. 또한, 상기 예측 화상 기억 수단(4606)은 상기 예측 화상 선택 수단(4603)으로부터의 요구, 즉 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco를 수신하여, 그 문자 코드 Dco에 의해 특정되는 처리 완료의 문자 화상의 화상 특징을 나타내는 특징 벡터(제 2 특징 벡터) Vc2를 출력하는 구성으로 되어있다.
그리고, 상기 화상 부호화 장치(4600)는 상기 플래그 Fc0을 받았을 때에는, 대상 화상의 예측 화상 데이터 PDit1을 참조하여 대상 화상 데이터 Dit에 대하여 대상 화상과 예측 화상의 화소값 상관을 이용한 산술 부호화 처리를 하여, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터로서 엔트로피 부호 Die를 출력하고, 상기 플래그 Fc1을 수신했을 때에는, 대상 화상 데이터 Dit에 대한 산술 부호화 처리는 실행하지 않고, 부호화 데이터의 출력은 행하지 않는 엔트로피 부호화 수단(4607)을 구비하고 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600)에 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상(대상 화상)의 화상 데이터 Dit가 입력되면, 화상 특징 추출 수단(4601)에서는, 상기 대상 화상 데이터 Dit에 대응하는 문자 코드 Dco 및 특징 벡터(제 1 특징 벡터) Vc1이 생성된다.
즉, 특징량 추출 수단(4602)에서는, 상기 대상 화상으로부터 문자 인식 등으로 이용되는 특징량이 추출되어, 이것에 대응하는 상기 제 1 특징 벡터 Vc1가 출력된다. 그러면, 문자 인식 수단(4603)에서는, 상기 제 1 특징 벡터 Vc1로 나타내어지는 화상 특징과 가장 가까운 화상 특징을 갖는 문자가 탐색되어, 이 문자에 대응하는 문자 코드 Dco가 출력된다. 이 수단(4603)에 있어서의 문자 인식의 수법은「패턴 인식, 전자 정보 통신 학회」등에 기술되어 있기 때문에, 여기서는 그 상세한 것은 생략한다.
계속해서, 예측 화상 선택 수단(4604)에서는, 상기 문자 코드 Dco 및 제 1 특징 벡터 Vc1에 따라서, 상기 제 1 및 제 2 데이터 출력 처리의 한쪽이 선택된다. 제 1 데이터 출력 처리가 선택되었을 때, 현재 처리 대상으로 되고 있는 문자 화상(대상 화상)에 대응하는 문자 코드 Dco, 예측 화상 데이터 PDit1 및 플래그 Fc0이 출력되고, 한편 제 2 데이터 출력 처리가 선택되었을 때, 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc1이 출력된다.
그리고, 엔트로피 부호화 수단(4607)에서는, 상기 플래그 Fc0을 수신했을 때에는, 대상 화상의 예측 화상 데이터 PDit1을 참조하여 대상 화상 데이터 Dit에 대한 산술 부호화 처리가 행하여져, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터로서 엔트로피 부호 Die가 출력된다. 한편, 상기 플래그 Fc1을 수신했을 때에는, 대상 화상 데이터 Dit에 대한 산술 부호화 처리는 실행하지 않고, 부호화 데이터의 출력은 행하여지지 않는다.
이하, 상기 예측 화상 선택 수단(4604)에 있어서의 처리에 대하여 자세히 설명한다.
도 48은, 상기 예측 화상 선택 수단(4604)의 동작 흐름을 나타내고 있다.
우선, 상기 예측 화상 선택 수단(4604)에서는, 처리가 시작되면(단계 S4801), 화상 특징 추출 수단(4601)으로부터의 문자 코드 Dco 및 제 1 특징 벡터 Vc1의 판독이 순차적으로 행해진다(단계 S4802, S4803).
다음에, 예측 화상 기억 수단(4606)에 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco의 엔트리가 있는지가 판정된다(단계 S4804). 이 판정의 결과, 상기 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 엔트리가 있으면, 그 문자 코드 Dco에 대응하는 특징량(제 2 특징 벡터) Vc2의, 그 예측 화상 기억 수단(4605)으로부터의 판독이 행해진다(단계 S4805).
다음에, 상기 제 1 특징 벡터 Vc1과 제 2 특징 벡터 Vc2 사이의 유클리드 거리가 구해지고(단계 S4806), 이 거리가 소정 임계값보다 큰지 여부의 판정이 행해진다(단계 S4807). 이 판정의 결과, 상기 거리가 소정 임계값보다도 큰 경우, 상기 예측 화상 생성 수단(4605)에서 생성된, 대상 화상에 대한 제 1 예측 화상 데이터 PDit1이 상기 예측 화상 선택 수단(4604)으로부터 엔트로피 부호화 수단(4607)으로 출력되고(단계 S4808), 동시에, 상기 플래그 Fc0이 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco와 동시에 출력된다(단계 S4809).
한편, 상기 단계 S4807에서의 판정 결과, 상기 유클리드 거리가 소정 임계값 이하인 경우, 상기 플래그 Fc1이, 상기 대상 화상의 문자 코드 Dco와 동시에 출력된다(단계 S4810).
최후에, 상기 단계 S4802, S4803에서의 데이터 판독 처리에 의해 상기 예측 화상 선택 수단(4604)에서 판독된 문자 코드 Dco 및 특징량(제 1 특징 벡터) Vc1이 새로운 엔트리에 대응하는 1조의 데이터로서 예측 화상 기억 수단(4606)에 축적된다(단계 S4812).
또, 상기 예측 화상 기억 수단(4406)에 새로운 엔트리에 대응하는 데이터가 축적될 때, 상기 기억 수단(4406)에 문자 코드 Dco가 새로운 엔트리와 동일한 엔트리가 이미 저장되어 있는 경우에는, 기존의 엔트리에 대응하는 오래된 특징량을 새로운 엔트리에 대응하는 특징량으로 오버라이트하는 오버라이트 처리 또는 특징량을 새로운 엔트리와 기존의 엔트리와의 사이에서 평균화하여, 기존의 엔트리에 대응하는 오래된 특징량을 평균화된 특징량으로 오버라이트하는 평균화 처리가 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600)에서는, 대상 화상의 문자 코드 Dco에 근거하여 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 폰트 화상의 데이터인 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 생성하는 예측 화상 생성 수단(4605)과, 대상 화상 데이터 Dit에 대응하는 문자 코드 Dco 및 제 1 특징 벡터 Vc1을 관련지어 기억하는예측 화상 기억 수단(4606)을 구비하여, 처리의 대상으로 되고 있는 문자 화상의 특징 벡터(제 1 특징 벡터) Vc1과 처리 완료의 문자 화상에 대응하는 특징 벡터(제 2 특징 벡터) Vc2의 비교 결과에 근거하여, 상기 폰트 화상을 예측 화상으로서 대상 화상에 대한 산술 부호화 처리를 하여, 엔트로피 Die, 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc1을 출력하는 제 1 데이터 처리 또는 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc1만을 출력하는 제 2 데이터 처리를 하도록 했기 때문에, 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상시킬 수 있을 뿐 아니라, 부호화 처리의 대상이 되는 문자 화상이 이미 부호화 처리가 실시된 문자 화상과 동일한 경우에는, 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터를 생성하는 처리, 대상 화상 데이터에 대한 산술 부호화 처리를 생략할 수 있어, 예측 화상을 이용한 산술 부호화 처리에 있어서의 연산 부하를 경감할 수 있다.
또한, 상기 화상 부호화 장치(4600)에서는, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상의 문자 코드 Dco를 상기 제 1 및 제 2 데이터 처리에 관계없이, 출력하기 때문에 상기 문자 코드를 이용한, 대상 화상에 대한 부호화 데이터 De의 검색도 가능해진다.
(실시예 27)
도 47은 본 발명의 실시예 27에 의한 화상 복호화 장치의 구성을 나타내는 블록도이다. 또, 이 실시예 27은 청구항 27, 28에 대응하는 것이다.
이 실시예 27의 화상 복호화 장치(4700)는 상기 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600)에 대응하는 것으로, 도 39에 나타내는 문서 파일링 장치(3900), 팩시밀리장치 등의, 스캐너를 갖는 전자기기에 있어서의 화상 복호화 수단으로서 이용되는 것이다.
즉, 이 화상 복호화 장치(4700)는 상기 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600)로부터 출력되는 엔트로피 부호(부호화 데이터) Die, 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc0, Fc1을 수신하여, 그 부호화 데이터 Die에 대하여, 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc0, Fc1에 근거하여 산술 복호화 처리를 실시하여, 대상 화상 데이터 Did를 복원하는 구성으로 되어있다.
구체적으로는, 상기 화상 복호화 장치(4700)는 입력된 대상 화상의 문자 코드 Dco에 근거하여 폰트 정보 등을 이용하여, 대상 화상에 대한 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 출력하는 예측 화상 생성 수단(4702)과, 상기 복원된 대상 화상 데이터 Did와 이것에 대응하는 문자 코드 Dco를 관련지어, 하나의 엔트리에 대응하는 1조의 데이터로서 기억하는 예측 화상 기억 수단(4703)을 구비하고 있다. 여기서, 상기 예측 화상 생성 수단(4702)은 실시예 1의 화상 부호화 장치(100)에 있어서의 예측 화상 생성 수단(103)과 동일한 구성으로 되어있다. 또한, 상기 예측 화상 기억 수단(4703)은 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco를 수신하여, 문자 코드 Dco에 대응시켜 기억되고 있는 문자 화상 데이터를, 제 2 예측 화상 데이터 PDit2로서 출력하는 구성으로 되어있다.
또한, 상기 화상 복호화 장치(4300)는 복호화가 대상으로 되고 있는 엔트로피 부호 Die에 대응하는 문자 코드 Dco와 플래그 Fc0, Fc1에 근거하여, 상기 예측 화상 생성 수단(4702)으로부터 얻어지는 제 1 예측 화상 데이터 PDit1과 예측 화상기억 수단(4703)으로부터 얻어지는 제 2 예측 화상 PDit2 중 어느 쪽인가를 선택하여, 대응하는 플래그 Fc0, Fc1과 동시에 출력하는 예측 화상 선택 수단(4701)을 구비하고 있다.
또한, 상기 화상 복호화 장치(4700)는 예측 화상 선택 수단(4702)으로부터 출력되는 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 참조하여 상기 엔트로피 부호 Die에 대하여 산술 복호화 처리를 실시하고, 상기 복호화 데이터를 대상 화상 데이터 Did로서 출력하는 제 1 데이터 처리와, 상기 제 2 예측 화상 데이터 PDit2를 그대로 출력하는 제 2 데이터 처리를 상기 플래그 Fc0 또는 플래그 Fc1에 따라 실행하는 엔트로피 복호화 수단(4704)을 구비하고 있다.
여기서, 플래그 Fc0은 예측 화상 생성 수단(4702)으로부터 얻어지는 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 참조한 산술 복호화 처리를 해야 하는 것을 나타내고 있고, 플래그 Fc1은 예측 화상 기억 수단(4703)으로부터 얻어지는 제 2 예측 화상 데이터 PDit1을 그대로 복호화 데이터로서 출력해야 하는 것을 나타내고 있다.
다음에 동작에 대하여 설명한다.
이 실시예 27의 화상 복호화 장치(4700)에, 상기 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600)로부터의, 부호화 처리의 대상으로 된 문자 화상(대상 화상)에 대응하는 문자 코드 Dco, 플래그 Fc0 또는 Fc1 및 엔트로피 부호 Die가 입력되면, 예측 화상 선택 수단(4701)에서는, 상기 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc0, Fc1에 따라서, 예측 화상 생성 수단(4702)에서 생성된 제 1 예측 화상 데이터 PDit1과, 예측 화상 기억 수단(4703)에 기억되어 있는 제 2 예측 화상 데이터 PDit2 중 한쪽이 선택된다.그리고, 선택된 예측 화상 데이터 PDit1 또는 PDit2와 동시에, 이것에 대응하는 플래그 Fc0, Fc1이 상기 엔트로피 복호화 수단(4704)에 출력된다.
이 엔트로피 부호화 수단(4704)에서는, 상기 예측 화상 선택 수단(4701)에서 선택된 예측 화상 데이터 PDit1을 이용한 엔트로피 부호 Die에 대한 산술 복호화 처리에 의해 대상 화상 데이터 Did를 복원하는 제 1 데이터 처리와, 상기 예측 화상 선택 수단(4701)으로써 선택된 예측 화상 데이터 PDit2를 그대로 복호화 데이터로서 출력하는 제 2 데이터 처리 중 어느 하나의 처리가 행하여진다.
이하, 상기 예측 화상 선택 수단(4701)에 있어서의 처리에 대하여 자세히 설명한다. 도 47은 상기 예측 화상 선택 수단(4701)의 동작 흐름을 나타내고 있다.
우선, 상기 예측 화상 선택 수단(4701)에서는, 처리가 시작되면(단계 S4701), 상기 화상 부호화 장치(4600)로부터의, 대상 화상에 대응하는 문자 코드 Dco 및 플래그 Fc0, Fc1의 판독이 순차적으로 행해진다(단계 S4702, S4703).
그리고, 이 플래그가, 엔트로피 부호의 복호화 처리에, 예측 화상 생성 수단(4702)에서 생성된 제 1 예측 화상 데이터 PDit1을 이용하는 것을 나타내는 플래그 Fc0과, 예측 화상 기억 수단(4703)에 기억되어 있는 제 2 예측 화상 데이터 PDit2를 이용하는 것을 나타내는 플래그 Fc1 중 어느 것인가의 판정이 행해진다(단계 S4704).
상기 판정의 결과, 입력된 플래그가 플래그 Fc1일 때, 예측 화상 기억 수단(4703)으로부터, 이것에 저장되어 있는 상기 문자 코드 Dco에 대응하는 문자 화상 데이터(제 2 예측 화상 데이터)가 판독된다(단계 S4705).
한편, 입력된 플래그가 플래그 Fc0일 때, 예측 화상 생성 수단(4702)으로써, 문자 코드 Dco에 근거하여 생성된 제 1 예측 화상 데이터 PDit1이 판독된다(단계 S4706).
그리고, 상기 예측 화상 선택 수단(4701)에서 선택된 예측 화상 데이터 PDit1 또는 PDit2를 이용하여 복호화된, 엔트로피 부호에 대한 복호화 데이터(대상 화상 데이터) Did가 이것에 대응하는 문자 코드 Dco와 동시에, 새로운 엔트리에 대응하는 1조의 데이터로서 예측 화상 기억 수단(4703)에 기록된다.
또, 상기 예측 화상 기억 수단(4703)에 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 새로운 엔트리에 대응하는 데이터가 축적될 때, 상기 기억 수단(4703)에 동일한 문자 코드 Dco에 대응하는 엔트리가 이미 저장되어 있는 경우에는, 기존의 엔트리에 대응하는 오래된 대상 화상 데이터를, 새로운 엔트리에 대응하는 대상 화상 데이터로 오버라이트하는 오버라이트 처리 또는 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 대상 화상 데이터를 새로운 엔트리와 기존의 엔트리와의 사이에서 평균화하여, 기존의 엔트리에 대응하는 오래된 대상 화상 데이터를 평균화된 대상 화상 데이터로 오버라이트하는 평균화 처리가 행하여진다.
이와 같이 본 실시예 27의 화상 복호화 장치(4700)에서는, 대상 화상의 문자 코드 Dco에 근거하여, 대상 화상의 문자 코드에 대응하는 폰트 화상의 데이터를 제 1 예측 화상 데이터 PDit1로서 출력하는 예측 화상 생성 수단(4702)과, 대상 화상 데이터 Did와 이것에 대응하는 문자 코드 Dco를 관련지어 기억하는 예측 화상 기억 수단(4703)을 구비하여, 대상 화상의 문자 코드로부터 얻어지는 폰트 화상(제 1 예측 화상)과, 과거에 복호화 처리를 실시한 문자 화상(제 2 예측 화상) 중 대상 화상에 의해 유사한 쪽을 선택하고, 대상 화상에 대한, 엔트로피 부호에 대한 산술 복호화 처리를 제 1 예측 화상 데이터에 따라 발생 확률 모델을 전환하여 복호화 데이터를 생성하는 제 1 데이터 처리와, 제 2 예측 화상 데이터를 그대로 출력하는 제 2 데이터 처리 중 한쪽을 실행하도록 했기 때문에, 산술 부호화기에서의 부호화 효율을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라, 부호화 처리의 대상으로 되는 문자 화상이 이미 부호화 처리가 실시된 문자 화상과 동일한 경우에는, 대상 화상에 대한 예측 화상 데이터를 생성하는 처리, 대상 화상 데이터에 대한 산술 부호화 처리를 생략할 수 있고, 연산 부하를 저감 가능한 산술 부호화 처리에 대한 산술 복호화 처리를 실현할 수 있다.
또한, 본 실시예 27의 화상 복호화 장치(4700)에서는, 대상 화상에 대한 문자 코드 Dco를 대상 화상에 대응하는 엔트로피 부호 Die와 함께 수신하기 때문에, 상기 문자 코드를 이용한, 대상 화상에 대한 부호화 데이터 De의 검색도 가능해진다.
또, 상기 실시예 26에서는, 엔트로피 부호화 장치로서, 산술 부호화 처리를 하는 것을 나타내었지만, 이것은 하프만 부호화 처리를 하여도 된다.
또한, 상기 실시예 27에서는, 엔트로피 복호화 장치로서, 산술 복호화 처리를 하는 것을 나타내었지만, 이것은 하프만 복호화 처리를 하여도 된다.
또한, 상기 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600) 및 실시예 27의 화상 복호화 장치(4700)를 구비한 팩시밀리 장치는 도 41a에서의 팩시밀리 장치에 있어서의화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각 상기 화상 부호화 장치(4600) 및 화상 복호화 장치(4700)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 실시예 26의 화상 부호화 장치(4600) 및 실시예 27의 화상 복호화 장치(4700)를 구비한 문서 파일링 장치는 도 41b에서의 문서 파일링 장치에 있어서의 화상 부호화 장치(200a) 및 화상 복호화 장치(300a)를 각각, 상기 화상 부호화 장치(4600) 및 화상 복호화 장치(4700)로 치환하는 것에 의해 실현할 수 있다.
또한, 상기 각 실시예로 나타낸 장치에 의한 화상 부호화 처리, 화상 복호화 처리 또는 문자 조합 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램을 플로피 디스크 등의 데이터 기억 매체에 기록하도록 하는 것에 의해, 상기 각 실시예에 나타낸 처리를 독립된 컴퓨터 시스템에 있어서 간단히 실시하는 것이 가능해진다.
도 40a, 도 40b, 도 40c는, 상기 실시예에 나타낸 처리를 상기 프로그램을 저장한 플로피 디스크를 이용하여, 컴퓨터 시스템에 의해 실시하는 경우를 설명하기 위한 도면이다.
도 40b는 플로피 디스크의 정면으로부터 본 외관, 단면 구조, 및 플로피 디스크를 나타내고, 도 40a는 기록 매체 본체인 플로피 디스크의 물리 포맷의 예를 나타내고 있다. 플로피 디스크 FD는 케이스 F 내에 내장되고, 그 디스크의 표면에는, 동심원 형상으로 외주로부터는 내주를 향하여 복수의 트랙 Tr이 형성되고, 각 트랙은 각도 방향으로 16의 섹터 Se로 분할되어 있다. 따라서, 상기 프로그램을 저장한 플로피 디스크에서는 상기 플로피 디스크 FD 상에 할당된 영역에 상기 프로그램으로서의 데이터가 기록되어 있다.
또한, 도 40c는 플로피 디스크 FD에 상기 프로그램의 기록 재생을 하기 위한 구성을 나타낸다. 상기 프로그램을 플로피 디스크 FD에 기록하는 경우에는, 컴퓨터 시스템 Cs로부터 상기 프로그램으로서의 데이터를 플로피 디스크 드라이브 FDD를 통해 기록한다. 또한, 플로피 디스크 내의 프로그램에 의해 상기 화상 부호화 장치, 화상 복호화 장치 또는 문자 조합 장치를 컴퓨터 시스템 중에 구축하는 경우에는, 플로피 디스크 드라이브 FDD에 의해 프로그램을 플로피 디스크로부터 판독하여, 컴퓨터 시스템에 전송한다.
또, 상기 설명에서는, 데이터 기록 매체로서 플로피 디스크를 이용하여 설명했지만, 광디스크를 이용하여도 마찬가지로 실행할 수 있다. 또한, 기록 매체는 이것에 한정되지 않고, IC 카드, ROM 카세트 등 프로그램을 기록할 수 있는 것이면 마찬가지로 실시할 수 있다.
이상과 같이 본 발명에 따른 화상 부호화 장치, 화상 복호화 장치, 문자 조합 장치 및 데이터 기억 매체는 화상 부호화의 효율을 높일 수 있다. 특히 이들 장치는 화상 특히, 문서 화상을 전송하는 팩시밀리 장치나 문서 화상을 검색 가능하게 축적하는 파일링 장치에 있어서 대단히 유용한 것이다.

Claims (58)

  1. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 그 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상을 구성하는 복수의 부분 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 화상과 유사한 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    상기 복수의 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와 대상 화상에 있어서의 부분 화상의 위치 및 크기를 나타내는 보조 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 예측 화상을 합성하여 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 화상 합성 수단과,
    상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 포함하되,
    상기 엔트로피 부호와 함께, 상기 화상 특징 데이터 및 보조 데이터를 출력하는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상을 구성하는 각 부분 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터 및 상기 대상 화상에 있어서의 각 부분 화상의 위치 및 크기를 나타내는 보조 데이터를 생성하는 화상 특징 추출 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 엔트로피 부호화 수단은
    상기 예측 화상의 화상 데이터를, 예측 화상을 구성하는 소정 크기의 예측 블록에 대응하도록 분할하여, 각 예측 블록에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 제 1 화상 블록화 수단과,
    상기 대상 화상의 화상 데이터를 그 대상 화상을 구성하는 소정 크기의 대상 블록에 대응하도록 분할하여, 각 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 제 2 화상 블록화 수단과,
    상기 각 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를 각 예측 블록과 대상 블록 사이에서의 화소값 상관에 근거하여 엔트로피 부호화하는 블록 예측 부호화 수단을 포함하되,
    상기 블록 예측 부호화 수단은 상기 대상 블록과 예측 블록의 상위가 일정한기준값 이상일 때, 대상 블록에 대응하는 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화를 행하여, 대응하는 화상 부호화 데이터와 함께 부호화 플래그를 출력하고, 상기 대상 블록과 예측 블록의 상위가 일정한 기준값 미만일 때, 대상 블록에 대한 엔트로피 부호화 처리를 행하지 않고, 비부호화 플래그를 출력하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 예측 화상의 화상 데이터에 대하여, 그 예측 화상에 있어서의 세부(細部)가 생략되도록 필터 처리를 실시하여, 예측 화상의 필터 처리 데이터를 출력하는 화상 필터 처리 수단을 구비하되,
    상기 엔트로피 부호화 수단에서는, 상기 필터 처리 데이터에 근거하여, 대상 화상의 화상 데이터에 대한 엔트로피 부호화 처리가 행해지도록 구성한 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  5. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이와 유사한 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 얻어진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상을 구성하는 복수의 부분 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 화상과 유사한 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    상기 복수의 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화상에 있어서의 부분 화상의 위치 및 크기를 나타내는 보조 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 예측 화상을 합성하여, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 화상 합성 수단과,
    상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 엔트로피 복호화 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  6. 청구항 3기재의 화상 부호화 장치로부터 출력되는 화상 부호화 데이터, 부호화 플래그 또는 비부호화 플래그, 화상 특징 데이터 및 보조 데이터를 수신하여, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 생성하는 화상 복호화 장치에 있어서,
    상기 대상 화상을 구성하는 복수의 부분 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 화상과 유사한 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    상기 복수의 부분 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화상에 있어서의 부분 화상의 위치 및 크기를 나타내는 보조 데이터에 근거하여, 상기 복수의 부분 예측 화상을 합성하여, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 화상 합성 수단과,
    상기 예측 화상의 화상 데이터를, 예측 화상을 구성하는 소정 크기의 예측 블록에 대응하도록 분할하여, 각 예측 블록에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 화상 블록화 수단과,
    각 예측 블록에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 블록과 예측 블록 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 블록에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 블록 예측 복호화 수단과,
    상기 예측 블록에 대응하는 화상 데이터와 대상 블록에 대응하는 화상 데이터를 수신하고, 상기 부호화 플래그 및 비부호화 플래그에 근거하여 대상 블록과 예측 블록을 이용하여 상기 대상 화상을 조립하고, 그 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 복원하는 블록 조립 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  7. 제 5 항에 있어서,
    상기 예측 화상의 화상 데이터에 대하여, 그 예측 화상에 있어서의 세부가 생략되도록 필터 처리를 실시하여, 예측 화상의 필터 처리 데이터를 출력하는 화상 필터 처리 수단을 포함하되,
    상기 엔트로피 복호화 수단에서는, 상기 필터 처리 데이터에 근거하여 대상 화상의 화상 부호화 데이터에 대한 엔트로피 복호화 처리가 행해지도록 구성한 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  8. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 그 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여 상기 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    상기 대상 화상과 예측 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하되,
    상기 대상 화상에 대한 엔트로피 부호 및 화상 특징 데이터를 출력하는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 화상 특징 데이터를 상기 예측 화상 생성 수단으로 출력하는 화상 특징 추출 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 화상 특징 추출 수단은,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 복수 블록에 대응하도록 분할하여, 각 블록에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 블록화 수단과,
    상기 각 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 각 화소의 화소값 중에서 출현 빈도가 가장 높은 최빈(最頻) 화소값으로 치환하여, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서 상기 각 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 이루어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 블록 평활화 수단으로 구성되어 있고,
    상기 예측 화상 생성 수단은
    상기 축소 화상의 각 화소를 상기 소정 크기의 블록으로 확대하여 이루어지는, 각 블록을 구성하는 모든 화소가, 상기 대상 블록에 대응하는 최빈 화소값으로되어있는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 화상 특징 추출 수단은
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 대상 화상과 유사한 유사 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터를 출력하는 특징량 추출 수단과,
    상기 특징 벡터에 대한 양자화 처리에 의해, 복수의 학습 벡터가 정의된 벡터 공간을 구획하는 복수 영역 중, 상기 특징 벡터가 포함되는 영역에 설정되어 있는 식별자를, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서 출력하는 벡터 양자화 수단으로 구성되어 있고,
    상기 예측 화상 생성 수단은
    상기 식별자가 설정되어 있는, 벡터 공간에서의 영역에 대응하는 대표 특징 벡터와 가장 가까운 학습 벡터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 예측 화상의 화상 데이터를 생성하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  12. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여,그 대상 화상과 이와 유사한 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 얻어진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상의 화상 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 그 대상 화상에 대응하는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 엔트로피 복호화 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  13. 제 1, 2, 8 및 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 화상 특징 데이터는
    대상 화상의 화상 데이터를, 상기 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 블록에 대응하도록 분할하여, 각 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 화소의 화소값 중에서 출현 빈도가 가장 높은 최빈 화소값으로 치환하여 얻어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터이며,
    상기 예측 화상 생성 수단은
    상기 축소 화상의 각 화소를 상기 소정 크기의 블록으로 확대하여 이루어진, 각 블록을 구성하는 모든 화소가, 상기 대상 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 되어있는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  14. 제 5 항 또는 제 12 항에 있어서,
    상기 화상 특징 데이터는
    대상 화상의 화상 데이터를, 상기 대상 화상을 분할하는 소정 크기의 블록에 대응하도록 분할하고, 각 블록에 대응하는 화상 데이터를, 각 블록 내의 화소의 화소값 중에서 출현 빈도가 가장 높은 최빈 화소값으로 치환하여 얻어지는, 축소 화상에 대응하는 화상 데이터이며,
    상기 예측 화상 생성 수단은
    상기 축소 화상의 각 화소를 상기 소정 크기의 블록으로 확대하여 이루어진, 각 블록을 구성하는 모든 화소가, 상기 대상 블록에 대응하는 최빈 화소값으로 되어있는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  15. 제 1, 2, 8 및 9 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 화상 특징 데이터는
    그 대상 화상과 유사한 유사 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터를 이용하여, 미리 벡터 공간 상에서 정의되어 있는 복수의 기존 벡터 중에서 선택된 선택 벡터에 대응 지워져 있는 식별자이며,
    상기 예측 화상 생성 수단은
    상기 식별자에 대응하는 선택 벡터에 의해 특정되는 화상 데이터를, 상기 대상 화상에 대한 예측 화상의 화상 데이터로서 출력하는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  16. 제 5 항 또는 제 12 항에 있어서,
    상기 화상 특징 데이터는
    그 대상 화상과 유사한 유사 화상의 특징을 나타내는 특징 벡터를 이용하여, 미리 벡터 공간 상에서 정의되어 있는 복수의 기존 벡터 중에서 선택된 선택 벡터에 대응 지워져 있는 식별자이며,
    상기 예측 화상 생성 수단은
    상기 식별자에 대응하는 선택 벡터에 의해 특정되는 화상 데이터를, 상기 대상 화상에 대한 예측 화상의 화상 데이터로서 출력하는 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  17. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 상기 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치에 있어서,
    외부로부터 입력되는 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 수신하여, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하고,
    상기 대상 화상에 대한 엔트로피 부호와 함께, 상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 상기 엔트로피 부호화 수단에 출력하는 화상 예측 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 화상 예측 수단은
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 그 대상 화상과 유사한 유사 화상의 화상 특징을 나타내는 특징 벡터를 출력하는 특징량 추출 수단과,
    상기 특징 벡터에 대한 양자화 처리에 의해, 복수의 학습 벡터가 정의된 벡터 공간을 구획하는 복수 영역 중, 상기 특징 벡터가 포함되는 영역에 설정되어 있는 식별자를, 상기 대상 화상에 대한 화상 특징 데이터로서 출력하는 벡터 양자화 수단과,
    상기 식별자가 설정되어 있는, 벡터 공간에 있어서의 영역에 대응하는 대표 특징 벡터와 가장 가까운 학습 벡터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 예측 화상의 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단으로 구성되어 있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  20. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이와 유사한 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 얻어진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터와는 독립하여 입력되는 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 엔트로피 복호화 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  21. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 그 대상 화상의 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 출력하는 화상 특징 추출 수단과,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 유사한 유사 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    부호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터로서 축적하는 예측 화상 기억 수단과,
    대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와 예측 화상 기억 수단에 축적되어 있는 처리 완료 화상에 대응하는 화상 특징 데이터의 비교에 의해, 상기 유사 화상 또는 소정 처리 완료 화상을 예측 화상으로서 선택하는 예측 화상 선택 수단과,
    상기 대상 화상과 예측 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하되,
    상기 예측 화상 선택 수단은 상기 예측 화상으로서, 상기 유사 화상과 소정 처리 완료 화상 중 어느 것을 선택했는가를 나타내는 플래그를 출력함과 동시에, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 출력하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 화상 특징 추출 수단은
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서, 제 1 특징 벡터를 생성하는 특징량 추출 수단과,
    상기 제 1 특징 벡터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대한 문자 인식을 행하여, 대상 화상에 대응하는 문자 코드를 생성하는 문자 인식 수단으로 구성되어 있고,
    상기 예측 화상 생성 수단은
    상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드에 근거하여, 그 대상 화상의 유사 화상에 대응하는 화상 데이터를, 제 1 예측 화상 데이터로서 생성하는 구성으로 되고 있고,
    상기 예측 화상 기억 수단은
    상기 부호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 화상 데이터, 문자코드 및 제 1 특징 벡터를 관련지어 기억하는 구성으로 되고 있으며,
    상기 예측 화상 선택 수단은
    대상 화상에 대응하는 문자 코드와 일치하는 문자 코드에 관련지어져 있는 화상 데이터, 및 특징 벡터를, 제 2 예측 화상 데이터 및 제 2 특징 벡터로서 판독하고, 상기 제 1 및 제 2 특징 벡터의 비교 결과에 따라서, 상기 제 1 및 제 2 예측 화상 데이터 중 한쪽을 출력하는 구성으로 되어있는 화상 부호화 장치.
  23. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이것에 대응하는 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 얻어진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상의 화상 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 그 대상 화상과 유사한 유사 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    복호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터로서 축적하는 예측 화상 기억 수단과,
    부호화 처리 시에 대상 화상에 대응하는 예측 화상으로서, 대상 화상의 화상 특징으로부터 얻어지는 유사 화상과 부호화 처리 완료의 화상 중 어느 것을 이용했는지를 나타내는 플래그 정보에 근거하여, 상기 유사 화상 또는 소정 처리 완료 화상을 예측 화상으로서 선택하는 예측 화상 선택 수단과,
    상기 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 엔트로피 복호화 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 예측 화상 생성 수단은 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서의 문자 코드에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 제 1 예측 화상 데이터를 생성하는 구성으로 되어 있고,
    상기 예측 화상 기억 수단은 복호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 문자 코드를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 문자 코드로서 축적하는 구성으로 되고 있으며,
    상기 예측 화상 선택 수단은 대상 화상에 대응하는 문자 코드와 일치하는 문자 코드에 관련지어져 있는 화상 데이터를, 제 2 예측 화상 데이터로서 상기 예측 화상 기억 수단으로부터 판독하고, 상기 플래그 정보에 근거하여, 상기 제 1 및 제 2 예측 화상 데이터의 한쪽을 출력하는 구성으로 되어있는 화상 복호화 장치.
  25. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를, 그 대상 화상의 예측 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 부호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상으로부터 그 화상 특징을 추출하여, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를 출력하는 화상 특징 추출 수단과,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 유사한 유사 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    부호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터를, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서 축적하는 예측 화상 기억 수단과,
    대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터와, 예측 화상 기억 수단에 축적되어 있는 처리 완료 화상에 대응하는 화상 특징 데이터의 비교에 의해, 상기 유사 화상에 대응하는 화상 데이터, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터 및 부호화 처리를 하는 것을 나타내는 부호화 플래그를 출력하는 제 1 데이터 출력 처리와, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터 및 부호화 처리를 하지 않는 것을 나타내는 비부호화 플래그를 출력하는 제 2 데이터 출력 처리 중 한쪽의 데이터 출력 처리를 행하는 데이터 출력 제어 수단과,
    상기 대상 화상과 유사 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화 수단을 구비하되,
    상기 엔트로피 부호화 수단은 상기 부호화 플래그를 수신했을 때, 상기 엔트로피 부호화 처리를 행하고, 상기 비부호화 플래그를 수신했을 때 상기 엔트로피 부호화 처리를 하지 않고, 엔트로피 부호를 출력하지 않는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  26. 제 25 항에 있어서,
    상기 화상 특징 추출 수단은
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서, 제 1 특징 벡터를 생성하는 특징량 추출 수단과,
    상기 제 1 특징 벡터에 근거하여, 상기 대상 화상에 대한 문자 인식을 행하여, 대상 화상에 대응하는 문자 코드를 생성하는 문자 인식 수단으로 구성되어 있고,
    상기 예측 화상 생성 수단은 상기 대상 화상에 대응하는 문자 코드에 근거하여, 그 유사 화소에 대응하는 화상 데이터를 예측 화상 데이터로서 생성하는 구성으로 되고 있고,
    상기 예측 화상 기억 수단은 상기 부호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 문자 코드 및 제 1 특징 벡터를 관련지어 기억하는 구성으로 되어 있으며,
    상기 데이터 출력 제어 수단은 대상 화상에 대응하는 문자 코드와 일치하는문자 코드에 관련지어져 있는 특징 벡터를, 예측 화상에 대응하는 제 2 특징 벡터로서 판독하여, 상기 유사 화상에 대응하는 화상 데이터, 대상 화상에 대응하는 문자 코드 및 부호화 처리를 하는 것을 나타내는 부호화 플래그를 출력하는 제 1 데이터 출력 처리와, 대상 화상에 대응하는 문자 코드 및 부호화 처리를 하지 않는 것을 나타내는 비부호화 플래그를 출력하는 제 2 데이터 출력 처리 중 한쪽의 데이터 출력 처리를 행하는 구성으로 되어 있는 화상 부호화 장치.
  27. 부호화 처리의 대상으로 되는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여, 그 대상 화상과 이것에 대응하는 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용한 엔트로피 부호화 처리를 실시하여 얻어진, 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터를 복호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상의 화상 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 그 대상 화상에 대응하는 제 1 예측 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성 수단과,
    복호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 화상 특징 데이터로서 축적하는 예측 화상 기억 수단과,
    부호화 처리를 실행한 것을 나타내는 부호화 플래그를 수신했을 때, 상기 제 1 예측 화상 데이터 및 그 부호화 플래그를 출력하는 제 1 데이터 출력 처리를 행하고, 한편, 부호화 처리를 하고 있지 않은 것을 나타내는 비부호화 플래그를 수신했을 때, 상기 예측 화상 기억 수단으로부터 복호화 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터를 제 2 예측 화상 데이터로서 판독하여, 제 2 예측 화상 데이터 및 그 비부호화 플래그를 출력하는 제 2 데이터 출력 처리를 행하는 데이터 출력 제어 수단과,
    상기 부호화 플래그를 수신했을 때, 제 1 예측 화상 데이터에 근거하여, 상기 대상 화상과 예측 화상 사이에서의 화소값 상관을 이용하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 대하여 엔트로피 복호화 처리를 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 복호화 데이터를 생성하고, 한편, 상기 비부호화 플래그를 수신했을 때, 상기 제 2 예측 화상 데이터를, 상기 대상 화상에 대응하는 복호화 데이터로서 출력하는 엔트로피 복호화 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  28. 제 27 항에 있어서,
    상기 예측 화상 생성 수단은 대상 화상에 대응하는 화상 특징 데이터로서의 문자 코드에 근거하여, 상기 대상 화상에 대응하는 제 1 예측 화상 데이터를 생성하는 구성으로 되어 있고,
    상기 예측 화상 기억 수단은 복호화 처리가 완료된 대상 화상에 대응하는 화상 데이터 및 문자 코드를 관련지어, 처리 완료 화상에 대응하는 화상 데이터 및 문자 코드로서 축적하는 구성으로 되어 있으며,
    상기 데이터 출력 제어 수단은 대상 화상에 대응하는 문자 코드와 일치하는 문자 코드에 관련지어져 있는 화상 데이터를, 제 2 예측 화상 데이터로서 판독하고, 상기 플래그 정보에 근거하여, 상기 제 1 및 제 2 예측 화상 데이터 중 한쪽을 출력하는 구성으로 되어있는 화상 복호화 장치.
  29. 제 1, 2, 8, 9, 17, 18, 21 및 25 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 엔트로피 부호는 대상 화상을 구성하는 각 화소마다 화소값의 발생 확률을 전환하는 산술 부호화 처리를, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터로 실시하여 얻어진 산술 부호이며,
    상기 엔트로피 부호화 수단은 상기 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 부호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 각 화소마다 화소값의 발생 확률을 전환하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  30. 제 5, 12, 20, 23 및 27 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 엔트로피 부호는 대상 화상을 구성하는 각 화소마다, 화소값의 발생 확률을 전환하는 산술 부호화 처리를 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 실시하여 얻어진 산술 부호이며,
    상기 엔트로피 복호화 수단은 상기 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와, 상기 대상 화소에 있어서의 복호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 각 화소마다 화소값의 발생 확률을 전환하는 산술 복호화 처리를, 상기 대상 화상에 대응하는 산술 부호에 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 재생하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  31. 제 1, 2, 8, 9, 17, 18, 21 및 25 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 엔트로피 부호는 대상 화상을 구성하는 각 화소마다 하프만 부호화 테이블을 전환하는 부호화 처리를 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 실시하여 얻어지는 하프만 부호이며,
    상기 엔트로피 부호화 수단은 상기 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와 상기 대상 화소에 있어서의 부호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 각 화소마다 하프만 부호화 테이블을 전환하는 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  32. 제 5, 12, 20, 23 및 27 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 엔트로피 부호는 대상 화상을 구성하는 각 화소마다 하프만 부호화 테이블을 전환하는 부호화 처리를 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터에 실시하여 얻어지는 하프만 부호이며,
    상기 엔트로피 복호화 수단은 상기 대상 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터와 상기 대상 화소에 있어서의 복호화 완료 부분에 대응하는 화상 데이터에 근거하여, 각 화소마다 하프만 부호화 테이블을 전환하는 복호화 처리를, 상기 대상 화상에 대한 화상 부호화 데이터에 실시하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 재생하는 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  33. 제 1, 2, 8, 9, 17, 18, 21 및 25 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 대상 화상에 관련되는 속성 정보를 수신하여, 상기 대상 화상에 대응하는 화상 부호화 데이터에 상기 속성 정보를 부가하여 출력하는 속성 정보 부가 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  34. 부호화 처리의 대상으로 되는, 문자 화상을 포함하는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하는 장치에 있어서,
    상기 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 수신하고, 상기 대상 화상에 포함되는 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여, 문자 화상 부호를, 상기 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 일부로서 출력하는 문자 화상 부호화 수단과,
    상기 대상 화상에 있어서의 상기 문자 화상의 배치 부분을 구성하는 화소의 화소값을, 상기 대상 화상에 있어서의, 상기 문자 화상의 배치 부분의 주변에 위치하는 화소의 화소값에 의해 치환하여, 상기 대상 화상의 문자 화상이 소거된 비문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 문자 화상 소거 수단과,
    상기 비문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 부호화하여 비문자 화상 부호를, 상기 대상 화상에 대한 부호화 데이터의 일부로서 출력하는 비문자 화상 부호화 수단을 포함하되,
    상기 문자 화상 부호화 수단은
    상기 문자 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터에 근거하여, 상기 문자 화상과 유사한 예측 화상에 대응하는 화상 데이터를 생성하는 예측 화상 생성부와,
    상기 문자 화상과 예측 화상 사이의 화소값 상관을 이용하여, 상기 문자 화상에 대응하는 화상 데이터에 대하여 엔트로피 부호화 처리를 실시하여, 상기 문자 화상에 대응하는 문자 화상 부호로서 엔트로피 부호를 출력하는 엔트로피 부호화부를 포함하는 것인 것을 특징으로 하는 화상 부호화 장치.
  35. 청구항 34에 기재한 화상 부호화 장치로부터 출력되는 문자 화상 부호 및 비문자 화상 부호를 수신하여, 상기 문자 화상을 포함하는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 재생하는 화상 복호화 장치에 있어서,
    상기 비문자 화상 부호를 복호하여, 비문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 비문자 화상 복호화 수단과,
    상기 문자 화상 부호를 복호하여, 문자 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 문자 화상 복호화 수단과,
    상기 문자 화상에 대응하는 화상 데이터 및 비문자 화상에 대응하는 화상 데이터에 근거하여 비문자 화상에 대하여 문자 화상을 합성하여, 상기 문자 화상을 포함하는 대상 화상에 대응하는 화상 데이터를 출력하는 화상 재구성 수단을 구비한 것을 특징으로 하는 화상 복호화 장치.
  36. 삭제
  37. 삭제
  38. 삭제
  39. 삭제
  40. 삭제
  41. 삭제
  42. 삭제
  43. 삭제
  44. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제1항 내지 제12항, 제17항 내지 제28항, 제34항 및 제35항 중 어느 한 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  45. 송신 대상으로 되는 대상 화상을 전자 데이터로 변환하여 대상 화상 데이터를 출력하는 스캐너와,
    대상 화상 데이터의 부호화 처리를 하여, 부호화 데이터와 함께, 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 출력하는 화상 부호화 장치와,
    상기 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터에, 이것에 대한 화상 특징 데이터를 부가하여, 부호화 데이터 및 화상 특징 데이터를 포함하는 복합 데이터를 통신 회선을 거쳐서 송수신하는 송수신 장치와,
    상기 송수신 장치에 수신된 복합 데이터에 포함되는 부호화 데이터 및 화상 특징 데이터를 수신하고, 그 부호화 데이터를 화상 특징 데이터에 근거하여 복호화하여 대상 화상 데이터를 출력하는 화상 복호화 장치와,
    상기 대상 화상 데이터에 근거하여 대상 화상의 표시 또는 인쇄 출력을 실행하는 화상 출력 장치를 구비하되,
    상기 화상 부호화 장치는 상기 청구항 2, 8, 9, 17 및 18 중 어느 한 항에 기재된 화상 부호화 장치와 동일한 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 팩시밀리 장치.
  46. 송신 대상으로 되는 대상 화상을 전자 데이터로 변환하여 대상 화상 데이터를 출력하는 스캐너와,
    대상 화상 데이터의 부호화 처리를 하여, 대상 화상에 대응하는 부호화 데이터와 함께, 대상 화상의 특징을 나타내는 화상 특징 데이터를 출력하는 화상 부호화 장치와,
    상기 부호화 데이터에, 이에 관련되는 화상 특징 데이터를 부가하여, 부호화 데이터 및 화상 특징 데이터를 포함하는 복합 데이터를 통신 회선을 거쳐서 송수신하는 송수신 장치와,
    상기 송수신 장치에 수신된 복합 데이터에 포함되는 부호화 데이터 및 화상 특징 데이터를 수신하고, 그 부호화 데이터를 화상 특징 데이터에 근거하여 복호화하여 대상 화상 데이터를 출력하는 화상 복호화 장치와,
    상기 대상 화상 데이터에 근거하여 대상 화상의 표시 또는 인쇄 출력을 실행하는 화상 출력 장치를 구비하되,
    상기 화상 복호화 장치는 상기 청구항 5, 12 및 20 중 어느 한 항에 기재된 화상 복호화 장치와 동일한 구성으로 되어있는 것을 특징으로 하는 팩시밀리 장치.
  47. 삭제
  48. 삭제
  49. 삭제
  50. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 13 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  51. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 14 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  52. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 15 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  53. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 16 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  54. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 29 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  55. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 30 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  56. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 31 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  57. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 32 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
  58. 화상 데이터의 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 화상 처리 프로그램을 저장한 데이터 기억 매체에 있어서,
    상기 화상 처리 프로그램은 청구항 제 33 항에 기재된 장치에 의한 화상 처리를 컴퓨터에 의해 실행하기 위한 프로그램인 것을 특징으로 하는 데이터 기억 매체.
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