KR100242606B1 - 시스템 구축 지원 장치 - Google Patents

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KR100242606B1
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아끼구사 나오유끼
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Abstract

시스템화 안건 입력 수단(1)은 각종 정보 입력 기능을 제공한다. 업무 특성 분석 수단(2)은 각업무 특성을 분석하여 업무 특성 분석표(3)를 작성한다. 데이터 특성 분석 수단(4)은 각 데이터 특성을 분석하여 데이터 특성 분석표(5)를 작성한다. 시스템 패턴 검색 수단(6)은 업무 특성 분석표(3)와 데이터 특성 분석 표(5)를 이용하여 검색 파라미터를 작성한다. 한편으론, 시스템 패턴 데이터 베이스(7)에는 미리 복수의 시스템 패턴 검색 파라미터에 대응하여 격납되어 있다. 그러므로, 시스템 패턴 검색 수단(6)은 검색 파라미커에 적합한 시스템 패턴을 시스템 패턴 데이터 베이스로부터 검색한다. 시스템 패턴 합성 수단(9)은 시스템 패턴 검색 수단(6)이 추출한 복수의 시스템 패턴(8)을 합성한다.

Description

시스템 구축 지원 장치{APPARATUS FOR SUPPORTING DEVELOPMENT OF INFORMATION PROCESSING SYSTEM}
본 발명은 시스템의 구축을 지원하는 시스템 구축 지원 장치에 관한 것으로, 특히 분산 시스템의 구축에도 이용되는 시스템 구축 지원 장치에 관한 것이다.
컴퓨터의 보급에 따라, 기업에서는 업무의 전산화가 진행되고 있다. 그리고, 기업의 규모가 커지면, 컴퓨터로 처리하여야 할 업무(application)나 데이타도 다종 다양하게 된다. 또한, 업무나 데이타의 내용은 신규 사업의 개척 등의 사업 내용의 변화에 따라 차례로 변화한다. 처리하여야 할 업무나 데이타의 내용이 변화하게 되면, 당연히 컴퓨터의 시스템 구성도 변화되어야 한다.
따라서, 그 기업의 업무 내용에 적합한 컴퓨터 시스템을 제안하는 시스템 구축 지원 도구가 만들어졌다. 시스템 구축 지원 도구를 이용함으로써, 장래적으로 어떠한 시스템을 구축하는 것이 이상적인지를 추측할 수 있게 된다.
그런데, 근래, UNIX 시스템이나 퍼스널 컴퓨터의 비용 대 성능 비율(cost performance)의 향상에 따라, 그들을 사용한 클라이언트 서버 시스템의 구축이 강하게 요구되고 있다. 이러한 클라이언트 서버 시스템을 구축하기 위해서는 필요한 업무나 데이타를 어떤 컴퓨터에 배치하는지를 검토할 필요가 있다.
그러나, 종래의 기업의 컴퓨터 시스템에서는, 중앙의 호스트 컴퓨터에 복수개의 단말을 접속하고, 단말에서 입력된 데이타를 호스트 컴퓨터가 처리하는 구성이 일반적이었다. 그 때문에, 종래의 시스템 구축 지원 수단으로서는 성능이 다른 복수의 컴퓨터를 검토 대상으로 하는 것을 상정하고 있지 않고, 클라이언트 서버 시스템 전체를 종합적으로 검토하여, 전체 업무의 최적화를 도모하는 것은 매우 곤란하였다.
본 발명은 이러한 점을 감안하여 이루어진 것으로서, 복수의 컴퓨터를 포함하는 정보 처리 시스템의 구축 지원이 가능한 시스템 구축 지원 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
도 1은 본 발명의 원리 구성을 도시하는 블록도.
도 2는 업무 특성 분석표를 도시하는 도면.
도 3은 업무 특성 분석표의 예를 도시하는 도면.
도 4는 업무와 데이타와의 매트릭스를 도시하는 도면.
도 5는 데이타 특성 분석표를 도시하는 도면.
도 6a 및 도 6b는 시스템 환경을 도시하는 도면으로서, 도 6a는 시스템 환경의 종류를 나타내는 도면이고, 도 6b는 시스템 환경의 구조를 나타내는 도면.
도 7은 데이타의 공유도 판별과 시스템 환경 리스트 작성의 흐름도의 전반.
도 8은 데이타의 공유도 판별과 시스템 환경 리스트 작성의 흐름도의 후반.
도 9는 시스템 패턴 데이타 베이스내의 데이타 구조의 개념도.
도 10은 각 업무의 시스템 패턴의 합성예를 도시하는 도면.
도 11은 업무별로 작성된 시스템 환경 리스트의 합성예를 도시하는 도면.
도 12는 시스템 패턴 검색 수단과 시스템 패턴 합성 수단이 행하는 처리 순서를 도시하는 흐름도.
도 13은 검색 파라미터의 작성과 시스템 패턴 데이타 베이스 검색의 처리를 상세하게 도시하는 흐름도.
도 14는 하나의 업무내의 시스템 패턴의 합성 처리를 상세하게 도시하는 흐름도.
도 15는 각 업무의 시스템 환경 리스트의 합성 처리를 상세하게 도시하는 흐름도.
〈도면의 주요부분에 대한 부호의 설명〉
1 : 시스템화 안건 입력 수단
1a : 조직 정보
1b : 업무 정보
1c : 데이타 정보
1d : 업무 데이타 관련 정보
2 : 업무 특성 분석 수단
3 : 업무 특성 분석표
4 : 데이타 특성 분석 수단
5 : 데이타 특성 분석표
6 : 시스템 패턴 검색 수단
7 : 시스템 패턴 데이타 베이스
8 : 시스템 패턴
9 : 시스템 패턴 합성 수단
10 : 최적 시스템 구성
본 발명에서는 상기 과제를 해결하기 위해서, 컴퓨터 시스템의 구축을 지원하는 시스템 구축 지원 장치에 있어서, 복수의 시스템 패턴을 저장하고 있는 시스템 패턴 데이타 베이스와, 시스템화하여야 할 업무와 데이타와의 정보를 입력하는 시스템화 안건 입력 수단과, 상기 시스템화 안건 입력 수단에 의해 입력된 정보를 해석하여, 각 업무에 대한 업무 특성을 산출하는 업무 특성 분석 수단과, 상기 시스템화 안건 입력 수단에 의해 입력된 정보를 해석하여, 각 데이타에 대한 데이타 특성을 산출하는 데이타 특성 분석 수단과, 상기 업무 특성과 상기 데이타 특성에 적합한 시스템 패턴을 상기 시스템 패턴 데이타베이스로부터 검색하는 시스템 패턴 검색 수단을 갖는 것을 특징으로 하는 시스템 구축 지원 장치가 제공된다.
이러한 시스템 구축 지원 장치에 의하면, 시스템화하는 안건의 정보를 시스템화 안건 입력 수단에 의해 입력하면, 그 안건의 업무 특성이 업무 특성 분석 수단에 의해 해석되고, 데이타 특성이 데이타 특성 분석 수단에 의해 해석된다. 시스템 패턴 검색 수단은 얻어진 업무 특성과 데이타 특성에 적합한 시스템 패턴을 시스템 패턴 데이타 베이스로부터 검색한다.
이것에 의해, 입력된 안건의 업무와 데이타의 특성에 적합한 시스템 패턴이 출력된다.
이하, 본 발명의 실시 형태를 도면을 참조하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 원리 구성을 나타내는 블록도이다. 시스템화 안건 입력 수단(1)은 각종 정보의 입력 기능을 제공한다. 입력하는 정보는 시스템을 이용하는 기업의 조직 정보(1a), 분산 시스템이 처리를 제공해야 할 업무에 관한 업무 정보(1b), 사용되는 데이타에 관한 데이타 정보(1c) 및 그것들의 업무와 데이타와의 관련성에 관한 업무·데이타 관련 정보(1d)이다.
업무 특성 분석 수단(2)은 조직 정보(1a)와 업무 정보(1b)에 기초하여 각 업무의 특성을 분석하여 업무 특성 분석표(3)를 작성한다. 데이타 특성 분석 수단(4)은 데이타 정보(1c)와 업무·데이타 관련 정보(1d)에 기초하여 각 데이타의 특성을 분석하여 데이타 특성 분석표(5)를 작성한다.
시스템 패턴 검색 수단(6)은 입력된 업무를 한 개씩 선택하여, 선택한 업무와, 그 업무가 이용하는 데이타와의 조합을 고려할 수 있다. 그리고, 업무 특성 분석표(3)와 데이타 특성 분석표(5)를 이용하여, 업무와 데이타의 조합에 따른 검색 파라미터를 작성한다. 이 검색 파라미터는 업무와 데이타의 조합의 수만큼 작성된다. 한편, 시스템 패턴 데이타 베이스(7)에는 복수의 시스템 패턴이 검색 파라미터에 대응되어 미리 저장되어 있다. 저장되어 있는 시스템 패턴에는 단일의 시스템으로 구성된 것이나, 복수의 시스템으로 구성된 것이 있다. 그리고, 시스템 패턴 검색 수단(6)은 검색 파라미터에 적합한 시스템 패턴을 시스템 패턴 데이타 베이스(7)로부터 검색한다. 이 결과, 업무와 데이타의 모든 조합에 대응하는 시스템 패턴(8)이 추출된다.
시스템 패턴 합성 수단(9)은 시스템 패턴 검색 수단(6)이 추출한 복수의 시스템 패턴(8)을 합성한다. 그 결과, 최적 시스템 구성(10)이 작성되어 출력된다.
다음에, 상기와 같은 시스템 구축 지원 장치를 이용하여 가장 적합한 분산 시스템을 구축할 때의 처리를 구체적으로 설명한다.
시스템화 안건 입력 수단(1)은 시스템 구축 요구가 입력되면, 시스템화 안건에 관한 정보의 입력 요구를 표시 장치의 화면에 표시한다. 이용자는 입력 요구에 따라서, 조직 정보, 업무 정보, 데이타 정보 및 업무·데이타 관련 정보를 입력한다.
조직 정보는 예컨대, 검토 대상이 되는 사업부나, 사업부내의 일의 구분 등을 나타내는 조직명의 일람이다. 이용자는 이러한 조직을 복수의 계층으로 입력한다.
업무 정보는 구축하고자 하는 시스템으로 처리해야 되는 업무의 일람이다. 예컨대, 상품 가격의 견적이나 수주 입력 등의 업무명을 입력한다. 이 때, 입력한 업무에 대한 업무 변화의 보편성을 파라미터로서 입력한다. 이 업무 변화의 보편성은 그 업무가 변화하는 주기를 표시하고 있다. 변화의 기간이 장기인 경우(예컨대, 5∼10년 이상 변화하지 않는 경우)는 업무 변화의 보편성을 「정형」으로 한다. 변화의 기간이 중기인 경우(예컨대, 2∼5년에 변화하는 경우)는 업무 변화의 보편성을 「변동」으로 한다. 변화의 기간이 단기인 경우(예컨대, 2년 이내에 변화하는 경우)는 업무 변화의 보편성을 「비정형」으로 한다. 또한, 입력한 업무를 이용하는 조직을 지정한다. 이 조직명은 조직 정보 중에서 선택한다.
데이타 정보는 각 업무에서 사용하는 데이타의 일람이다. 이용자는, 예컨대, 상품정보, 수주 정보, 또는 재고 정보 등의 데이타명을 입력한다.
업무·데이타 관련 정보는 업무 정보로서 입력된 각 업무와, 그 업무가 사용하는 데이타와의 관련성을 나타내는 정보이다. 이 정보에는 업무가 그 데이타에 대하여 어떠한 조작을 행할지를 나타내는 정보가 포함된다. 조작 내용에는 작성(create), 판독(read), 갱신(update) 및 삭제(delete)가 있다. 또한, 업무가 데이타를 사용할 때의 그 데이타에 요구되는 데이타 선도(鮮度)도 입력한다. 여기서 데이타 선도란, 그 데이타가 갱신된 후 유효하게 사용할 수 있는 기간의 길고 짧음을 나타내는 파라미터이다. 유효하게 사용할 수 있는 기간이 짧은 경우에는 그 데이타 선도에는 「실시간(real time)」으로 설정한다. 한편, 유효하게 사용할 수 있는 기간이 긴 경우에는 그 데이타 선도에는 「시간 지연(delayed)」으로 설정한다.
이상의 정보가 입력되면, 업무 특성 분석 수단(2)이 입력된 조직 정보와 업무 정보에 기초하여 업무 특성 분석표(3)를 작성한다. 도 2는 업무 특성 분석표를 나타내는 도면이다. 업무 특성 분석표(3)는 업무 정보로서 입력된 각 업무를 공간의 넓이와 업무 변화의 보편성의 2개의 요인으로 분류한 것이다. 공간의 넓이는 대규모(모든 회사적으로), 중규모(부문내), 소규모(개인)의 3개의 레벨로 나뉜다. 업무 변화의 보편성은 장기(정형), 중기(변동), 단기(비정형)의 3개의 레벨로 나뉜다. 따라서, 입력된 각 업무는 9개의 패턴 중 어느 하나로 분류된다. 또, 중규모의 레벨에 속하는 업무는 또 부문마다 분류된다. 동일하게, 소규모의 레벨에 속하는 업무는 또 개인마다 분류된다.
도 3은 업무 특성 분석표의 예를 나타내는 도면이다. 이 업무 특성 분석표(3a)는 공간의 넓이를 기준으로 하여, 「회사 전체」, 「본사」, 「지점」 및 「공장」의 4종류로 분류하고 있다. 「회사 전체」는 대규모의 업무이고, 「본사」, 「지점」 및 「공장」은 중규모의 업무이다. 이 예에는 소규모의 업무는 없다. 한편, 업무 변화의 보편성은 「정형적」, 「변동적」 및 「비정형적」의 3종류로 분류되고 있다. 또, 업무 특성의 분류에 있어서 동일한 종류로 분류된 것끼리를 「업무 그룹」이라고 칭하기로 한다.
즉, 업무 특성 분석 수단(2)은 업무 정보중에서 업무를 1개씩 선택하여, 선택한 업무의 이용자로서 입력된 이용자명을 참조한다. 그 업무의 이용자가 복수의 사업부에 걸쳐 있으면, 그 업무의 업무 그룹을 「회사 전체」로 한다. 또한, 이용자가 단일의 사업부내의 사람뿐이면, 그 업무는 이용자의 사업부를 나타내는 업무 그룹에 포함된다. 예컨대, 「납기 회답」은 공장내의 사람만이 이용하기 때문에 「공장」의 업무 그룹에 포함되지만, 「원가 관리」의 업무는 회사 전체적으로 이용되기 때문에, 「회사 전체」의 업무 그룹에 포함된다.
업무 그룹이 결정되면 업무 변화의 보편성을 결정한다. 이것은 업무 정보를 입력하였을 때에 동시에 입력한, 「정형」, 「변동」, 「비정형」의 정보를 그대로 적용한다.
업무 특성 분석 수단(2)이 실무 특성 분석표(3)를 작성하는 것과 동시에, 데이타 특성 분석 수단(4)이 데이타 정보와 업무·데이타 관련 정보로부터 데이타 특성 분석표(5)를 작성한다.
데이타 특성 분석표(5)는 데이타를 공유도와 선도에 의해서 분류한 것이다. 여기서, 데이타 선도는 업무·데이타 관련 정보를 입력할 때에 동시에 입력한 데이타 선도의 정보를 그대로 적용한다. 한편, 데이타의 공유도는 업무와 데이타의 매트릭스에 의해 정리되고 그 매트릭스로부터 분류된다.
도 4는 업무와 데이타와의 매트릭스를 도시하는 도면이다. 이 업무와 데이타의 매트릭스(20)는 세로축에 업무를 나타내고, 가로축에 데이타를 나타낸다. 이 예에서는, 「제1 업무」∼「제16 업무」의 16개의 업무와, 「제1 데이타」∼「제19 데이타」의 19개의 데이타가 있다. 「제1 업무」∼「제6 업무」는 업무 그룹 「제1 본부」에 속하고, 「제7 업무」∼「제11 업무」는 업무 그룹「제2 본부」에 속하며, 「제12 업무」∼「제16 업무」는 업무 그룹 「제3 본부」에 속한다.
그리고, 임의의 1개의 업무에 착안하여, 그 업무와 데이타와의 관련을 「◎」, 「○」, 「△」의 기호로 나타낸다. 여기서 「◎」는 그 데이타를 작성하는 것을 나타낸다. 「○」는 그 데이타를 갱신하는 것을 나타낸다. 「△」는 그 데이타를 판독하는 것을 나타낸다.
이러한 매트릭스에 의해, 각 데이타의 공유도를 판별한다. 도 3의 예에서는 4개의 그룹(21∼24)으로 나뉠 수 있다. 그룹 21은 「제1 본부」만이 이용하는 데이타이고, 「제1 데이타」∼「제6 데이타」가 포함된다. 그룹 22는 「제2 본부」만이 이용하는 데이타이고, 「제7 데이타」∼「제12 데이타」가 포함된다. 그룹 23은 「제3 본부」만이 이용하는 데이타이고, 「제13 데이타」∼「제16 데이타」가 포함된다. 그룹 24는 회사 전체에서 이용되는 데이타이고, 「제17 데이타」∼「제19 데이타」가 포함된다.
여기서, 그룹 21∼23에 포함되는 데이타는 단일의 부서에서만 이용되기 때문에, 데이타 공유도는 중규모이다. 또한, 그룹 24에 포함되는 데이타는 복수의 부서가 이용하기 때문에 데이타 공유도는 대규모이다.
데이타 특성 분석 수단(4)은 결정한 데이타 공유도를 이용하고, 데이타 특성 분석표를 작성한다. 도 5는 데이타 특성 분석표의 예를 나타내는 도면이다. 데이타 특성 분석표(5a)는 업무와 데이타와의 매트릭스에, 데이타 공유도와 데이타 선도를 추가한 것이다. 도면에 있어서, 데이타의 공유도를 대규모(회사 전체적 공유), 중규모(부문내 공유), 공유 없음의 3개의 레벨로 분류하고 있다. 데이타 선도는 실시간(도면 중 「R」로 나타낸다)과 시간 지연(도면 중 「D」로 나타낸다)으로 분류되고 있다.
또, 도 4에 나타내는 매트릭스는 비교적 단순한 예이지만, 업무와 데이타와의 관계가 더 복잡한 경우도 있다. 그 경우, 임계치를 이용하여 그 데이타의 공유도를 판별한다. 또한, 데이타의 공유도를 결정할 때에, 동시에 시스템 환경 리스트를 작성할 수 있다. 이 시스템 환경 리스트는 업무나 데이타의 귀속처를 특정하여 목록을 작성할 때에 필요하게 된다.
그래서, 기본이 되는 시스템 환경을 정의해 둔다. 본 실시 형태에서는 다음과 같은 시스템 환경을 고려할 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 시스템 환경을 나타내는 도면이다. 도 6a는 시스템 환경의 종류를 나타내는 도면이다. 시스템 환경에는 회사 전체 공유 정보 환경(11), 회사 전체 시스템 환경(12) 및 부문 고유 시스템 환경(13)이 있다. 회사 전체 공유 정보 환경(11)은 회사 전체적으로 정보를 제공하는 시스템 환경이고, 제공하는 데이타의 데이타명 리스트(11a)를 갖는다. 회사 전체 시스템 환경(11)은 회사 전체적으로 업무와 데이타를 제공하는 시스템 환경이고, 제공하는 업무와 데이타와의 업무명 리스트(12a)와 데이타명 리스트(12b)를 갖는다. 부문 고유 시스템 환경(13)은 각 부문내에서 업무와 데이타를 제공하는 시스템 환경이고, 업무명 리스트(13a)와 데이타명 리스트(13b)를 갖는다.
도 6b는 시스템 환경의 구조를 나타내는 도면이다. 회사 전체 공유 정보 환경(11)을 기준으로 하고, 그 시스템 환경에 다른 시스템 환경[회사 전체 시스템 환경(12), 부문 고유 시스템 환경(13,14,…)]이 접속되는 구조를 하고 있다. 또, 부문 고유 시스템 환경은 부문의 수만큼 존재한다.
그리고, 어떤 업무가 귀속되어야 하는 시스템 환경은 그 업무가 속하는 업무 그룹에 의해서 특정될 수 있다. 공간의 넓이가 대규모인 「회사 전체」의 업무 그룹에 속하는 업무는 회사 전체 시스템 환경에 귀속된다. 또한, 공간의 넓이가 중규모 또는 소규모의 업무인 경우에, 그 업무가 속하는 업무 그룹과 같은 이름으로 라벨 부착된 부문 고유 시스템 환경에 귀속한다.
이러한 시스템 환경을 정의한 뒤에, 도 1에 도시된 시스템 구축 지원 장치에 의해, 데이타의 공유도 판별과 시스템 환경 리스트 작성의 순서로 처리한다.
도 7은 데이타의 공유도 판별과 시스템 환경 리스트를 작성하는 흐름도의 전반이다. 이것은 데이타 특성 분석 수단(4)이 행하는 처리이다. 공유도를 결정하기 위한 임계치는 대규모와 중규모와의 사이를 「m1」로 하고, 중규모와 공유 없음과의 사이를 「m2」로 한다. 이 임계치는 원하는 값으로 미리 설정해 둔다. 또한, 이 처리를 개시하기 전에는, 시스템 환경 리스트의 구성으로서 회사 전체 공유 정보 환경만이 존재하고 있다.
〔S1〕 업무 특성 분석표로부터, 업무 그룹과 각 업무와의 대응표를 작성한다. 이 때, 업무 그룹마다 라벨을 부착한다.
〔S2〕 데이타 일람으로부터 데이타를 한개 뽑아낸다.
〔S3〕 뽑아낸 데이타에 액세스하는 업무를, 업무·데이타 관련 정보로부터 모두 추출한다.
〔S4〕 단계 S1에서 작성된 업무 그룹과 각 업무와의 대응표를 바탕으로, 뽑아낸 데이타에 액세스하는 업무 그룹의 수를 세어서 변수 GN에 설정한다.
도 8은 데이타의 공유도 판별과 시스템 환경 리스트를 작성하는 흐름도의 후반이다.
〔S5〕 「변수 GN〉m1」인지 아닌지를 판단한다. 「변수GN〉m1」인 경우에는 단계 S6으로 진행하고, 「변수GN〉m1」가 아닌 경우에는 단계 S7로 진행한다.
〔S6〕 그 데이타의 공유도는 회사 전체 공유로 한다. 이 때, 그 데이타에 속하는 시스템 환경을 회사 전체 공유 정보 환경으로 한다.
〔S7〕 그 데이타에 액세스하는 업무 그룹마다, 그 데이타에 액세스하는 업무의 비율 B를 구한다. i번째의 업무 그룹의 비율을 Bi로 하면, 수학식 1로 구할 수 있다. 이 결과, 그 데이타에 액세스하는 업무 그룹의 수만큼 비율 B를 구할 수 있다.
Bi=(i번째의 업무 그룹내에서 그 데이타를 액세스하는 업무의 수)/(i번째의 업무 그룹내의 업무수)
〔S8〕 그 데이타에 액세스하는 업무 그룹 중에서, 단계 S7에서 구할 수 있는 비율B의 값이 가장 큰 업무 그룹에 그 데이타를 귀속시킨다. 이것에 의해, 복수의 업무 그룹에서 액세스되는 데이타의 귀속처가 확정된다. 그리고, 비율 B의 최대치를 그 데이타의 고유치 Bmax로 한다.
〔S9〕 「Bmax〉m2」인지 아닌지를 판단하여, 「Bmax〉m2」 이면 단계 S10으로 진행하고, 「Bmax〉m2」 가 아니면 단계 S11로 진행한다.
〔S10〕 그 데이타의 공유도는 부문내 공유로 한다. 그리고, 그 데이타가 속한 시스템 환경을 부문 고유 시스템 환경으로 하고, 시스템 환경 리스트에 부문 고유 시스템 환경을 추가한다. 추가한 부문 고유 시스템 환경에는 그 데이타가 속한 업무그룹과 같은 라벨로 라벨을 부착한다. 이 때, 동일 라벨로 복수의 시스템 환경이 생긴 경우에는 1개의 시스템 환경에 통합된다.
〔S11〕 그 데이타의 공유도는 공유 없음으로 한다. 그리고, 단계 S10과 같이, 부문 고유 시스템 환경의 추가와, 그 부문 고유 시스템 환경에 대한 라벨을 부착한다.
〔S12〕 모든 데이타를 판별할지 여부를 판단한다. 아직 판별하고 있지 않은 데이타가 있으면 단계 S2(도 7에 도시된다)로 진행하고, 모든 데이타의 판별이 종료하고 있으면 데이타의 공유도 결정 처리를 종료한다.
여기서, 단계 S6, S10, S11에서 결정한 공유도 및 귀속하는 시스템 환경의 정보는 추가 정보로서 데이타 정보에 기록된다. 또한, 이 처리가 종료한 시점에서의 시스템 환경 리스트도 기억 장치에 유지된다.
또, 이 흐름도상에서는, 회사 전체 시스템 환경(12)은 작성되지 않는다. 회사 전체 시스템 환경(12)은 상기의 처리 종료 후, 회사 전체적으로 이용되는 업무가 존재할 경우에 추가된다.
이상과 같이 하여, 업무 특성 분석 수단(2)에 의해 업무 특성 분석표(3)가 작성되고, 데이타 특성 분석 수단(4)에 의해 데이타 특성 분석표(5)가 작성된다. 작성된 업무 특성 분석표(3)와 데이타 특성 분석표(5)는 시스템 패턴 검색 수단(6)으로 보내진다. 그러면, 시스템 패턴 검색 수단(6)은 업무와 데이타의 조합에 따른 시스템 패턴을, 시스템 패턴 데이타 베이스(7)로부터 검색한다. 이하에서는, 시스템 패턴 검색 수단(6)이 행하는 처리를 상세하게 설명한다.
시스템 패턴 검색 수단(6)은 업무를 하나씩 선택하고, 선택된 업무가 사용하는 데이타를 추출한다. 이 정보는, 업무와 데이타와의 매트릭스(20)로부터 얻을 수 있다. 그리고, 선택된 업무와, 추출된 데이타와의 조합에 따른, 업무 특성 파라미터와 데이타 특성 파라미터를 일조로 하여 검색 파라미터를 작성한다. 그 검색 파라미터에 의해서 추출하여야 할 시스템 패턴을 특정할 수 있다.
여기서, 「제1 업무」를 지정한 경우를 예를 들어 구체적으로 설명한다. 또, 「제1 업무」의 업무 특성 파라미터는 「제1 업무(부문, 정형)」인 것으로 한다.
「제1 업무」를 사용하는 데이타를 추출하면 「제1 데이타」, 「제3 데이타」, 「제5 데이타」 및 「제17 데이타」가 추출된다. 추출된 데이타의 데이타 특성 파라미터는 각각 다음과 같이 된다.
「제1 데이타(부문내 공유, 실시간)」
「제3 데이타(부문내 공유, 실시간)」
「제5 데이타(부문내 공유, 시간 지연)」
「제17 데이타(회사 전체 공유, 시간 지연)」
다음에, 업무 특성 파라미터와 데이타 특성 파라미터를 연결하고, 검색 파라미터를 작성한다. 그러면 다음과 같은 검색 파라미터가 작성된다.
제1 검색 파라미터는, 「제1 업무(부문, 정형), 제1 데이타(부문내 공유, 실시간)」이다.
제2 검색파라미터는, 「제1 업무(부문, 정형), 제3 데이타(부문내 공유, 실시간)」이다.
제3 검색 파라미터는 「제1 업무(부문, 정형), 제5 데이타(부문내 공유, 시간 지연)」이다.
제4 검색 파라미터는 「제1 업무(부문, 정형), 제17 데이타(회사 전체 공유, 시간 지연)」이다.
작성된 검색 파라미터에 의해, 시스템 패턴 데이타 베이스(7)를 검색한다.
도 9는 시스템 패턴 데이타 베이스내의 데이타 구조의 개념도이다. 시스템 패턴 데이타 베이스(7)의 논리적인 구조(7a)에 있어서 세로 방향은 데이타 특성 파라미터의 종류에 따라 분할되고, 가로 방향은 업무 특성 파라미터의 종류에 따라 분할되어, 이 구조(7a)에서는 복수의 격자형의 영역으로 형성되어 있다. 격자형의 영역의 각각은 시스템 패턴과 대응되어 있다.
그리고, 제1 업무를 지정하였을 때에 작성된 검색 파라미터에 의해 시스템 패턴 데이타 베이스(7)를 검색하면, 제4 검색 파라미터에 의해 시스템 패턴(31)이 검출되고, 제1 검색 파라미터 내지 제3 검색 파라미터에 의해 시스템 패턴(32)이 검출된다.
시스템 패턴(31)은 「업무(부문, 정형), 데이타(회사 전체 공유, 시간 지연)」의 영역에 설정된 시스템 패턴이다. 이 시스템 패턴(31)은 자신의 시스템 환경(31a)과 타시스템 환경(31b)을 가지고 있다. 자신의 시스템 환경(31a)은 업무(31aa)와 데이타(31ab)를 갖는 환경이다. 한편, 타시스템 환경(31b)은 데이타(31ba)만을 갖는 환경이다. 자신의 시스템 환경(31a)내의 데이타(31ab)와 타시스템 환경(31b)내의 데이타(31ba)와의 사이에는 화일 전송 기능이 마련되어 있다.
시스템 패턴(32)은 「업무(부문, 정형), 데이타(부문내 공유, 실시간)」와, 「업무(부문, 정형), 데이타(부문내 공유, 시간 지연)」와의 쌍방의 영역에 설정된 시스템 패턴이다. 이 시스템 패턴(32)은 자신의 시스템 환경(32a)만의 구성이다. 이 자신의 시스템 환경(32a)은 업무(32aa)와 데이타(32ab)를 갖는 환경이다.
이렇게 하여, 하나의 업무로부터 복수의 시스템 패턴이 추출된다. 그리고, 동일한 업무에 기초하여 추출된 복수의 시스템 패턴을 조로 하여, 시스템 패턴 합성 수단(9)에 보내게 된다. 시스템 패턴 합성 수단(9)은 먼저, 동일한 업무로부터 추출된 시스템 패턴끼리를 합성한다.
도 10은 업무마다의 시스템 패턴의 합성예를 나타내는 도면이다. 이것은, 제1 업무에 의해 추출된 시스템 패턴(41∼44)의 합성예이다.
제1 검색 파라미터에 의해 추출된 시스템 패턴(41)은 자신의 시스템(41a)만을 갖는다. 자신의 시스템(41a)내에는 제1 업무(41aa)와 제1 데이타(41ab)가 마련된다.
제2 검색 파라미터에 의해 추출된 시스템 패턴(42)은 자신의 시스템(42a)만을 갖는다. 자신의 시스템(42a)내에는 제1 업무(42a)와 제3 데이타(42ab)가 마련된다.
제3 검색 파라미터에 의해 추출된 시스템 패턴(43)은 자신의 시스템(43a)만을 갖는다. 자신의 시스템(43a)내에는 제1 업무(43aa)와 제5 데이타(43ab)가 마련된다.
제4 검색 파라미터에 의해 추출된 시스템 패턴(44)은 자신의 시스템(44a)과 타시스템(44b)을 갖는다. 자신의 시스템(44a)내에는 제1 업무(44aa)와 제17 데이타(44ab)가 설치되고 있고, 타시스템(44b)내에는 제17 데이타(44ba)가 마련된다. 이들의 시스템 패턴을 합성하기 위해서, 먼저 기본이 되는 시스템 환경 리스트(50)를 복사한다. 시스템 환경 리스트(50)는 회사 전체 공유 정보 환경(51), 「제1 본부」의 부문 고유 시스템 환경(52), 「제2 본부」의 부문 고유 시스템 환경(53) 및 「제3 본부」의 부문 고유 시스템 환경(54)을 갖는다.
시스템 환경 리스트(50)의 복사를 제1 업무의 시스템 환경 리스트(60)로 한다. 제1 업무의 시스템 환경 리스트(60)는 시스템 환경 리스트(50)와 같이, 회사 전체공유 정보 환경(61), 「제1 본부」의 부문 고유 시스템 환경(62), 「제2 본부」의 부문 고유 시스템 환경(63) 및 「제3 본부」의 부문 고유 시스템 환경(64)을 갖는다. 회사 전체 공유 정보 환경(61)은 데이타명 리스트(61a)를 갖는다. 각 부문 고유 시스템 환경(62∼64)은 각각 업무명 리스트(62a,63a,64a)와 데이타명 리스트(62b,63b,64b)를 갖는다.
그리고, 제1 업무의 시스템 환경 리스트(60)에, 각 시스템 패턴(41∼44)이 가지고 있는 데이타의 데이타명을 추가한다. 시스템 패턴(41)의 자신의 시스템은 「제1 본부」이기 때문에, 데이타(41ab)의 데이타명은 부문 고유 시스템 환경(62)의 데이타명 리스트(62b)에 추가된다. 동일하게, 시스템 패턴(42∼44)의 데이타(42ab,43ab,44ab)의 데이타명도 부문 고유 시스템 환경(62)의 데이타명 리스트(62b)에 추가된다. 시스템 패턴(44)의 타시스템(44b)내의 데이타(44ba)의 데이타명은 회사 전체 공유 정보 환경(61)의 데이타명 리스트(61a)에 추가된다.
이 결과, 회사 전체 공유 정보 환경(61)의 데이타명 리스트(61a)에는 「제17 데이타」가 추가되고, 부문 고유 시스템 환경(62)의 데이타명 리스트(62b)에는 「제1 데이타」, 「제3 데이타」, 「제5 데이타」, 「제17 데이타」가 추가된다.
이하 동일하게, 다른 업무의 시스템 환경 리스트를 작성한다. 모든 업무의 시스템 환경 리스트를 작성하면, 시스템 패턴 합성 수단(9)은 그것들의 시스템 환경 리스트를 합성한다.
도 11은 업무별로 작성된 시스템 환경 리스트의 합성예를 나타내는 도면이다. 도면에는, 각 제1 업무로부터 제16 업무까지의 시스템 환경 리스트(60,70)가 있다. 각 시스템 환경 리스트(60,70)는 회사 전체 공유 정보 환경(61,71), 「제1 본부」의 부문 고유 시스템 환경(62,72), 「제2 본부」의 부문 고유 시스템 환경(63,73) 및 「제3 본부」의 부문 고유 시스템 환경(64,74)을 갖는다. 그리고, 제1 업무로부터 제16 업무까지 각 업무를 시스템 환경 리스트에 추가하는 동시에, 제1 업무로부터 제16 업무까지의 시스템 환경 리스트(60,70)내의 데이타명을 서로 중복하지 않도록 시스템 환경 리스트(80)에 복사한다. 그러면, 시스템 환경 리스트(80)내의 회사 전체 공유 정보 환경(81), 「제1 본부」의 부문 고유 시스템 환경(82), 「제2 본부」의 부문 고유 시스템 환경(83) 및 「제3 본부」의 부문 고유 시스템 환경(84)내에, 모든 업무명과 데이타명이 추가된다. 이 시스템 환경 리스트(80)에 따른 시스템 구성이 최적 시스템 구성이 된다.
이하에, 시스템 패턴 검색 수단(6)과 시스템 패턴 합성 수단(9)이 행하는 처리의 순서를 흐름도를 이용하여 설명한다.
도 12는 시스템 패턴 검색 수단과 시스템 패턴 합성 수단이 행하는 처리 순서를 나타내는 흐름도이다. 단계 S21∼S23,S25,S27은 시스템 패턴 검색 수단(6)이 행하는 처리이고, 단계 S24,S26은 시스템 패턴 합성 수단(9)이 행하는 처리이다.
〔S21〕 업무 특성 분석표에 기초하여 만들어진 업무 그룹 중의 한개를 지정한다.
〔S22〕 지정된 업무 그룹 중의 하나의 업무를 지정한다.
〔S23〕 지정된 업무와, 그 업무가 사용하는 데이타와의 조합에 따른 검색 파라미터를 작성하고, 작성된 검색 파라미터를 이용하여 시스템 패턴 데이타 베이스를 검색한다. 이 결과, 지정된 업무가 사용하는 데이타 수만큼 시스템 패턴이 추출된다. 또, 이 처리는 상세히 후술한다.
〔S24〕 지정된 업무에 따라 추출된 시스템 패턴을 합성한다. 이것에 의해 지정된 업무의 시스템 환경 리스트가 작성된다. 또, 이 처리는 상세히 후술한다.
〔S25〕 업무 그룹내의 모든 업무의 처리 여부를 판단한다. 모든 업무에 관해서 처리가 이루어졌으면 단계 S26으로 진행하고, 미처리의 업무가 있으면 단계 S22로 진행한다.
〔S26〕 각 업무의 시스템 환경 리스트를 합성한다. 이 처리는 상세히 후술한다
〔S27〕 모든 업무 그룹을 처리하였는지 아닌지를 판단한다. 모든 업무 그룹에 관해서 처리가 이루어졌으면 처리를 종료하고, 미처리의 업무 그룹이 있으면 단계 S21으로 진행한다.
도 13은 검색 파라미터의 작성과 시스템 파라미터 데이타 베이스 검색의 처리(단계 S23)를 상세하게 도시하는 흐름도이다.
〔S231〕 업무 특성 분석표(3)로부터 지정된 업무의 「공간의 넓이」와 「업무 변화의 보편성」과의 값을 취득하여 그 값을 검색 파라미터에 설정한다.
〔S232〕 데이타 특성 분석표(5)로부터 지정된 업무가 사용하는 데이타의 일람을 작성한다.
〔S233〕 데이타의 일람 중에서 하나의 데이타를 지정한다.
〔S234〕 데이타 특성 분석표(5)로부터 지정된 데이타의 「데이타 공유도」, 「데이타 선도」의 값을 취득하여, 그 값을 검색 파라미터에 설정한다. 이것에 의해, 지정된 업무와, 그 업무가 사용되는 데이타에 따른 검색 파라미터가 생성된다.
〔S235〕 모든 데이타의 처리 여부를 판단한다. 모든 데이타에 관해서 처리가 이루어졌으면 단계 S236으로 진행하고, 처리되어 있지 않은 데이타가 있으면 단계 S233으로 진행한다. 이것에 의해, 데이타의 수만큼 검색 파라미터가 작성된다. 개개의 검색 파라미터는 그 파라미터를 작성하였을 때의 데이타명으로 식별된다.
〔S236〕 작성된 검색 파라미터의 전부에 관해서, 일치하는 시스템 패턴을 시스템 패턴 데이타 베이스로부터 검색하고 그것들을 저장한다. 또, 저장 장치내에서는 검출된 시스템 패턴은 검색 파라미터와 그 데이타명에 대응하여 관리된다.
도 14는 하나의 업무내의 시스템 패턴의 합성 처리(단계 S24)를 상세하게 도시하는 흐름도이다.
〔S241〕 도 13의 단계 S232에서 작성한 데이타의 일람을 판독하는 동시에, 시스템 환경 리스트를 복사한다.
〔S242〕 데이타의 일람 중의 데이타를 한개 지정한다.
〔S243〕 지정된 데이타에 대응하는 시스템 패턴을, 도 13의 단계 S236에서 저장한 정보 중에서 판독한다.
〔S244〕 판독된 시스템 패턴이 복수의 시스템 환경에서 구성되어 있는지 아닌지를 판단한다. 단일의 시스템 환경이면 단계 S235으로 진행하고, 복수의 시스템 환경으로 구성되어 있으면 단계 S246으로 진행한다.
〔S245〕 지정된 업무가 속한 시스템 환경의 데이타명 리스트에 지정된 데이타의 데이타명을 추가한다.
〔S246〕 지정된 업무와 지정된 데이타와의 각각이 속하는 시스템 환경의 쌍방의 데이타명 리스트에 지정된 데이타의 데이타명을 추가한다.
〔S247〕 모든 데이타를 처리하였는지 아닌지를 판단한다. 모든 데이타에 대하여 처리가 이루어졌으면 단계 S248로 진행하고, 미처리의 데이타가 있으면 단계 S242로 진행한다.
〔S248〕 작성된 시스템 환경 리스트를 지정된 업무의 시스템 환경 리스트로서 저장한다.
도 15는 각 업무의 시스템 환경 리스트의 합성 처리(단계 S26)를 상세하게 도시하는 흐름도이다.
〔S261〕 기본이 되는 시스템 환경 리스트를 판독한다.
〔S262〕 업무 특성 분석표(3)로부터 업무의 일람을 판독한다.
〔S263〕 업무 일람 중에서 업무를 한개 지정한다.
〔S264〕 지정된 업무의 업무명을 시스템 환경 리스트의 그 업무가 속하는 시스템 환경의 업무명 리스트에 추가한다.
〔S265〕 지정된 업무가 유지하는 시스템 환경 리스트의 데이타명 리스트를, 단계 S261에서 판독한 시스템 환경 리스트에 복사한다. 이 때, 이전에 복사한 데이타명과 중복하는 경우에는 복사하지 않는다.
〔S266〕 모든 업무의 처리 여부를 판단한다. 모든 업무에 대하여 처리가 이루어졌으면 처리를 종료하고, 미처리의 업무가 있으면 단계 S263로 진행한다.
이상과 같이, 모든 업무에 대응하여 작성된 시스템 환경 리스트가 작성된다. 이 시스템 환경 리스트에 따라서, 회사 전체적인 시스템이나 각 부문마다의 시스템에 업무와 데이타를 배치한다. 이것에 의해, 가장 적합한 분산 처리 시스템을 효율좋게 구축할 수 있다.
이상 설명한 바와 같이 본 발명에서는 입력된 시스템화 안건의 업무 특성과 데이타 특성을 산출하고, 그것들의 특성에 적합한 시스템 패턴을 시스템 패턴 데이타 베이스로부터 검색하도록 하였기 때문에, 시스템 패턴 데이타 베이스내에 분산형 시스템등의 다양한 시스템 패턴을 저장해 두면, 분산형 시스템 구성에 관해서도 고려된 가장 적합한 시스템 구성을 효율좋게 작성할 수 있다.
또한, 복수의 업무와 데이타의 조합에 따라 복수의 시스템 패턴이 검출되면, 그것들의 시스템 패턴을 합성하도록 하였기 때문에, 복수의 업무와 데이타가 존재하는 대규모의 시스템을 구축할 때에도, 가장 적합한 시스템 구성을 출력하는 것이 가능하다.

Claims (7)

  1. 컴퓨터 시스템의 구축을 지원하는 시스템 구축 지원 장치에 있어서,
    복수의 시스템 패턴을 저장하고 있는 시스템 패턴 데이타 베이스와,
    시스템화해야 할 업무 및 데이타의 정보를 입력하는 시스템화 안건 입력 수단과,
    상기 시스템화 안건 입력 수단에 결합되어, 이 입력 수단에 의해 입력된 정보를 해석하여, 각 업무에 대한 업무 특성을 산출하는 업무 특성 분석 수단과,
    상기 시스템화 안건 입력 수단에 결합되어, 이 입력 수단에 의해 입력된 정보를 해석하여, 각 데이타에 대한 데이타 특성을 산출하는 데이타 특성 분석 수단과,
    상기 업무 특성 분석 수단 및 상기 데이타 특성 분석 수단으로부터 상기 업무 특성 및 상기 데이타 특성을 수신하고, 수신된 상기 업무 특성과 상기 데이타 특성에 적합한 시스템 패턴을 상기 시스템 패턴 데이타 베이스로부터 검색하는 시스템 패턴 검색 수단
    을 갖는 것을 특징으로 하는 시스템 구축 지원 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 시스템 패턴 검색 수단이 업무와 데이타와의 복수의 조합에 대응하여 복수의 시스템 패턴을 검출하면 검출된 시스템 패턴을 합성하는 시스템 패턴 합성수단을 더 구비하는 시스템 구축 지원 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 시스템 패턴 데이타 베이스는 소정의 검색 파라미터에 대응되어 시스템 패턴을 저장하고,
    상기 시스템 패턴 검색 수단은 상기 업무 특성과 상기 데이타 특성으로부터 상기 검색 파라미터를 작성함으로써, 원하는 시스템 패턴을 상기 시스템 패턴 데이타 베이스로부터 검색하는 것을 특징으로 하는 시스템 구축 지원 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 업무 특성 분석 수단은 업무의 내용이 변화하는 주기의 길고 짧음을 나타내는 값을 상기 산출하는 업무 특성에 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 구축 지원 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 업무 특성 분석 수단은 업무가 어느 정도의 범위의 사람에게 이용되고 있는지의 정도를 나타내는 값을 상기 산출하는 업무 특성에 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 구축 지원 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 데이타 특성 분석 수단은 데이타를 공유하고 있는 사람의 수를 나타내는 값을 상기 산출하는 데이타 특성에 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 구축 지원 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 데이타 특성 분석 수단은 데이타를 유효하게 사용할 수 있는 기간의 길고 짧음을 나타내는 값을 상기 산출하는 데이타 특성에 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템 구축 지원 장치.
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