JPWO2025041218A5 - - Google Patents

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JPWO2025041218A5
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Claims (9)

  1. 各自動車が備えるセンサが取得したデータから成る時系列データに基づいて各自動車を運転した各運転手の分類を推定し、推定された分類に基づいて運転支援内容を決定する運転支援システムが備えるデータ分析装置であって、
    第1運転手と第2運転手との各々の分類が対象分類であると推定された場合において、前記第1運転手と前記第2運転手との各々の分類を推定する際に使用されていない項目を未使用項目としたとき、前記第1運転手と前記未使用項目との双方に対応する時系列データである第1未使用データの特徴量と、前記第2運転手と前記未使用項目との双方に対応する時系列データである第2未使用データの特徴量とに基づいて、前記未使用項目が、前記第1運転手と前記第2運転手とを互いに異なる分類に分類する能力を有するか否かを判定する比較部
    を備えるデータ分析装置であって、
    前記未使用項目は、各自動車が備える対象センサと、各自動車の運転中における運転行動である対象運転行動との組み合わせに対応する項目であり、
    前記未使用項目は、データ駆動開発において分類推定ルールを調整することに用いられるデータ分析装置。
  2. 前記第1未使用データの特徴量は、前記第1未使用データの分布の特徴を示す情報を含み、
    前記第2未使用データの特徴量は、前記第2未使用データの分布の特徴を示す情報を含む請求項1に記載のデータ分析装置。
  3. 前記比較部は、前記第1未使用データの分布と、前記第2未使用データの分布との重複区間に応じて、前記未使用項目が、前記第1運転手と前記第2運転手とを互いに異なる分類に分類する能力を有するか否かを判定する請求項2に記載のデータ分析装置。
  4. 前記比較部は、前記第1未使用データにおける第1四分位数から第3四分位数の区間と、前記第2未使用データにおける第1四分位数から第3四分位数の区間との重複区間に応じて、前記未使用項目が、前記第1運転手と前記第2運転手とを互いに異なる分類に分類する能力を有するか否かを判定する請求項3に記載のデータ分析装置。
  5. 前記第1未使用データの特徴量と、前記第2未使用データの特徴量との各々は、箱ひげ図を描くことに用いられる情報を含む請求項1から4のいずれか1項に記載のデータ分析装置。
  6. 前記比較部は、前記未使用項目が、前記第1運転手と前記第2運転手とを互いに異なる分類に分類する能力を有するか否かを判定した結果をデータ分析者に対して提示する請求項1からのいずれか1項に記載のデータ分析装置。
  7. 請求項6に記載のデータ分析装置を備える運転支援システムであって、
    前記運転支援システムが備える各自動車を対象自動車としたとき、前記対象自動車は、
    前記対象自動車が備えるセンサが取得したデータから成る時系列データが単峰性を有するか否かを判定し、判定結果を示す情報を生成する特徴量算出部
    を備え、
    前記データ分析装置は、さらに、
    前記第1未使用データが単峰性を有するか否かを示す情報であって、前記第1未使用データが取得された自動車において判定された結果を示す情報である第1単峰性情報と、前記第2未使用データが単峰性を有するか否かを示す情報であって、前記第2未使用データが取得された自動車において判定された結果を示す情報である第2単峰性情報とを受信する通信機能部
    を備え、
    前記比較部は、前記第1単峰性情報と、前記第2単峰性情報とを出力する運転支援システム。
  8. 各自動車が備えるセンサが取得したデータから成る時系列データに基づいて各自動車を運転した各運転手の分類を推定し、推定された分類に基づいて運転支援内容を決定する運転支援システムが備えるコンピュータであるデータ分析装置が実行するデータ分析方法であって、
    前記データ分析装置が、第1運転手と第2運転手との各々の分類が対象分類であると推定された場合において、前記第1運転手と前記第2運転手との各々の分類を推定する際に使用されていない項目を未使用項目としたとき、前記第1運転手と前記未使用項目との双方に対応する時系列データである第1未使用データの特徴量と、前記第2運転手と前記未使用項目との双方に対応する時系列データである第2未使用データの特徴量とに基づいて、前記未使用項目が、前記第1運転手と前記第2運転手とを互いに異なる分類に分類する能力を有するか否かを判定し、
    前記未使用項目は、各自動車が備える対象センサと、各自動車の運転中における運転行動である対象運転行動との組み合わせに対応する項目であり、
    前記未使用項目は、データ駆動開発において分類推定ルールを調整することに用いられるデータ分析方法。
  9. 各自動車が備えるセンサが取得したデータから成る時系列データに基づいて各自動車を運転した各運転手の分類を推定し、推定された分類に基づいて運転支援内容を決定する運転支援システムが備えるコンピュータであるデータ分析装置が実行するデータ分析プログラムであって、
    第1運転手と第2運転手との各々の分類が対象分類であると推定された場合において、前記第1運転手と前記第2運転手との各々の分類を推定する際に使用されていない項目を未使用項目としたとき、前記第1運転手と前記未使用項目との双方に対応する時系列データである第1未使用データの特徴量と、前記第2運転手と前記未使用項目との双方に対応する時系列データである第2未使用データの特徴量とに基づいて、前記未使用項目が、前記第1運転手と前記第2運転手とを互いに異なる分類に分類する能力を有するか否かを判定する比較処理
    を前記データ分析装置に実行させるデータ分析プログラムであって、
    前記未使用項目は、各自動車が備える対象センサと、各自動車の運転中における運転行動である対象運転行動との組み合わせに対応する項目であり、
    前記未使用項目は、データ駆動開発において分類推定ルールを調整することに用いられるデータ分析プログラム。
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